# Beste Stream-Analyse Software - Seite 3

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   Stream-Analytics-Software überwacht und analysiert Integrationsdaten in Echtzeit. Diese Tools ermöglichen es Benutzern, Daten zu analysieren, die zwischen Anwendungen oder über APIs übertragen werden. Dies ermöglicht es Benutzern, sowohl historische Ereignisse als auch das, was genau zu diesem Zeitpunkt passiert, zu analysieren. Unternehmen nutzen Stream-Analytics, um besser zu verstehen, welche Daten Benutzer abrufen, und um Endpunkte zu überwachen. Benutzer können Daten analysieren, die zwischen Geräten wie Internet-of-Things (IoT)-Endpunkten, wie Smart Cars, Maschinen oder Haushaltsgeräten, übertragen werden. Viele Tools enthalten Datenvisualisierungskomponenten, um verbundene Geräte darzustellen und zu kartieren. Weitere häufige Funktionen sind Wettbewerbsanalyse und Big-Data-Analytik. Es gibt einige Überschneidungen zwischen Stream-Analytics und [Big-Data-Analytics-Tools](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics), aber Big-Data-Analytics-Tools werden nicht unbedingt speziell verwendet, um Echtzeitinformationen bereitzustellen.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Stream-Analytics zu qualifizieren, muss ein Produkt:

- Ereignisse im Zusammenhang mit Informationsaustausch in Echtzeit überwachen
- Benutzer bei Geräte- oder Netzwerkfehlern mit Triggern alarmieren
- Verwertbare analytische Einblicke bieten




  
## How Many Stream-Analyse Software Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 76

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.46/5 (↑0.02 vs Apr 2026)
- **New Reviews This Quarter**: 19
- **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 43% │ Unternehmen 35% │ Kleinunternehmen 22%
- **Top Trending Product**: Cloudera Data Platform (+0.155)
*Last updated: May 18, 2026*

  
## How Does G2 Rank Stream-Analyse Software Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 3,100+ Authentische Bewertungen
- 76+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Stream-Analyse Software Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Evam](https://www.g2.com/de/products/evam/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews)
- **Top-Trending:** [Evam](https://www.g2.com/de/products/evam/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews)

  
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### Kpow for Apache Kafka®

Kpow ist ein hochentwickeltes Enterprise-Tool zur Verwaltung von Kafka, das darauf ausgelegt ist, das Erlebnis von Engineering-Teams zu verbessern, indem es eine umfassende Lösung für die Verwaltung, Überwachung, Erkundung und Sicherung von Kafka-Umgebungen bietet. Diese auf der JVM basierende Webanwendung dient als All-in-One-Konsole, die Kafka-Ingenieure mit den Fähigkeiten ausstattet, die sie benötigen, um ihre Abläufe zu optimieren und die Produktivität zu steigern. Kpow richtet sich in erster Linie an Engineering-Teams, die mit Kafka arbeiten, und adressiert die Komplexität der Verwaltung mehrerer Kafka-Cluster, Schema-Registrierungen und Verbindungsinstallationen. Mit Kpow können Benutzer ihre Kafka-Ressourcen effizient von einer einzigen Oberfläche aus überwachen und steuern, was den Verwaltungsprozess vereinfacht und die für Routineaufgaben aufgewendete Zeit reduziert. Das Tool ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die stark auf Kafka für Datenstreaming und -verarbeitung angewiesen sind, da es wesentliche Funktionen bietet, die die Beobachtbarkeit und betriebliche Effizienz verbessern. Eine der herausragenden Funktionen von Kpow sind seine Echtzeit-Überwachungs- und Visualisierungsfähigkeiten. Benutzer können schnell unausgeglichene Broker identifizieren und Einblicke gewinnen, wie Daten über ihre Kafka-Streams-Topologien verteilt sind. Dieses Maß an Sichtbarkeit ist entscheidend für die Diagnose von Produktionsproblemen und die Optimierung der Leistung. Die erweiterten Suchfunktionen von Kpow, einschließlich Data Inspect, Streaming Search und kREPL, ermöglichen es Benutzern, große Mengen an Nachrichten mit bemerkenswerter Geschwindigkeit zu durchsuchen, was eine schnelle Fehlerbehebung und Datenanalyse ermöglicht. Kpow legt auch großen Wert auf Sicherheit und Zugriffskontrolle, was es für Unternehmensumgebungen geeignet macht. Es integriert sich nahtlos mit Standard-Authentifizierungsanbietern und bietet rollenbasierte Zugriffskontrollen, die sicherstellen, dass Benutzeraktionen fein abgestimmt werden können, um den Sicherheitsanforderungen der Organisation gerecht zu werden. Zusätzliche Sicherheitsfunktionen wie Datenmaskierung und Prüfprotokolle verbessern die Fähigkeit des Tools, in sensiblen Umgebungen, einschließlich luftdichter Installationen, zu arbeiten. Die Installation von Kpow ist unkompliziert und erfordert nur einen einzigen Docker-Container oder eine JAR-Datei, die effizient mit minimalen Ressourcenanforderungen von 1 GB Speicher und 1 CPU für den Produktionseinsatz arbeitet. Diese einfache Bereitstellung, kombiniert mit seinen leistungsstarken Funktionen, positioniert Kpow als wertvolles Asset für Organisationen, die ihre Kafka-Infrastruktur maximieren möchten, während sie robuste Sicherheits- und Betriebskontrollen aufrechterhalten.



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  ## What Are the Top-Rated Stream-Analyse Software Products in 2026?
### 1. [Stream Feeds](https://www.g2.com/de/products/stream-feeds/reviews)
  Stream Feeds ist eine Open-Source-Lösung zum Erstellen skalierbarer Newsfeeds. Stream ermöglicht es Ihnen, Backups in einem S3-Bucket Ihrer Wahl zu schreiben, was Ihnen die Freiheit gibt, zu einer internen Lösung zu wechseln, wann immer Sie möchten.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Stream Feeds?**

- **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Stream Feeds?**

- **Verkäufer:** [Stream](https://www.g2.com/de/sellers/stream)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Boulder, US
- **Twitter:** @getstream_io (12,373 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/5338728 (331 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 2. [Stream Hatchet](https://www.g2.com/de/products/stream-hatchet/reviews)
  Esports-Daten und Analysen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Stream Hatchet?**

- **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Stream Hatchet?**

- **Verkäufer:** [Stream Hatchet](https://www.g2.com/de/sellers/stream-hatchet)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Spain
- **Twitter:** @StreamHatchet (12,898 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/stream-hatchet/ (46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 3. [Streamkap](https://www.g2.com/de/products/streamkap/reviews)
  Streamkap ist eine Change-Data-Capture-Plattform zum Synchronisieren von Daten in Echtzeit von Datenbanken zu einer Reihe von Zielen, einschließlich Data Warehouses, Data Lakes und Echtzeit-Zielen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Streamkap?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Streamkap?**

- **Verkäufer:** [Streamkap, Inc](https://www.g2.com/de/sellers/streamkap-inc)
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **Twitter:** @Streamkap (96 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/streamkap (15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 4. [Talend Real-Time Big Data Platform](https://www.g2.com/de/products/talend-real-time-big-data-platform/reviews)
  Talend Echtzeit-Big-Data-Integration generiert nativen Code, der vor Ort, in Ihrer Cloud oder in der von Talend verwalteten Cloud bereitgestellt werden kann, sodass Sie noch heute mit Apache Spark, Spark MLlib und Spark Streaming arbeiten können.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Talend Real-Time Big Data Platform?**

- **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Talend Real-Time Big Data Platform?**

- **Verkäufer:** [Qlik](https://www.g2.com/de/sellers/qlik)
- **Gründungsjahr:** 1993
- **Hauptsitz:** Radnor, PA
- **Twitter:** @qlik (64,221 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 1 (888) 994-9854

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe


### 5. [TIBCO Cloud Events](https://www.g2.com/de/products/tibco-cloud-events/reviews)
  Es ist die 4. Industrielle Revolution. Jetzt mehr denn je müssen Sie Chancen und Bedrohungen in den von Milliarden von Geräten, Systemen und Menschen erzeugten Daten identifizieren. TIBCO Cloud, Events ist eine cloud-native Lösung zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse, indem wichtige Ereignisse erkannt und die automatisierte Entscheidungsfindung näher an den Rand verlagert wird.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate TIBCO Cloud Events?**

- **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind TIBCO Cloud Events?**

- **Verkäufer:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/de/sellers/cloud-software-group)
- **Hauptsitz:** Fort Lauderdale, FL
- **Twitter:** @cloudsoftware (124 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cloudsoftwaregroup/ (9,677 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 6. [WatchWith](https://www.g2.com/de/products/watchwith/reviews)
  Watchwith ist eine In-Programm-Werbeplattform für Fernsehsender, um Programme über traditionelle 30-sekündige Werbepausen hinaus zu monetarisieren.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate WatchWith?**

- **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind WatchWith?**

- **Verkäufer:** [Watchwith](https://www.g2.com/de/sellers/watchwith)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 7. [Alibaba Log Service](https://www.g2.com/de/products/alibaba-log-service/reviews)
  Log Service (oder "Log" für kurze) ist ein All-in-One-Dienst für Protokolldaten. Es hilft, die Betriebs- und Managementeffizienz sowie die Verarbeitungskapazität zur Bewältigung massiver Protokolle zu erhöhen.



**Who Is the Company Behind Alibaba Log Service?**

- **Verkäufer:** [Alibaba](https://www.g2.com/de/sellers/alibaba)
- **Hauptsitz:** Hangzhou
- **Twitter:** @alibaba_cloud (1,186,536 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** BABA
- **Gesamterlös (USD Mio):** $509,711



### 8. [AxonIQ Console](https://www.g2.com/de/products/axoniq-console/reviews)
  AxonIQ-Konsole Einblicke und Verwaltung für Axon Framework und Axon Server Die AxonIQ-Konsole ist darauf ausgelegt, das Beste aus Ihrer Axon Framework-Anwendung und Ihrer Axon Server-Umgebung herauszuholen, egal wo sie läuft. Nahezu keine Konfiguration ist erforderlich. Die AxonIQ-Konsole vereinfacht eine komplexe Unternehmensanwendungsinfrastruktur, indem sie Einblicke, Verwaltung, Kontrolle und Berichterstattung bietet; alles auf einer Plattform. AxonIQ-Konsole Die AxonIQ-Konsole ist darauf ausgelegt, ihre Funktionalitäten im Laufe der Zeit weiterzuentwickeln und zu verbessern und wird alle Produkte und Dienstleistungen abdecken, die AxonIQ zu bieten hat. Basierend auf Benutzerfeedback haben wir ein Tool entwickelt, das Einblicke in Anwendungen bietet, die mit dem Axon Framework entwickelt wurden und ohne oder mit unserer empfohlenen Axon Server-Umgebung laufen können. Die "One-Stop-Shop" für alle Initialisierungen, Konfigurationen, Einblicke und Überwachungen von AxonIQ-Produkten. Vorteile Eine Plattform Zugriff auf: Axon Framework Axon Server GCP Marketplace AxonIQ Cloud (TBA) Schnelle und einfache Einrichtung Verbinden Sie Axon Framework-basierte Anwendungen mit Axon Server mit nur wenigen Klicks und sparen Sie wertvolle Zeit. Übersicht Gewinnen Sie Einblicke in alle verbundenen Anwendungen und Serverknoten. Anwendungen Cluster Ereignisprozessoren Nachrichtenhandler Aggregate


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate AxonIQ Console?**

- **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind AxonIQ Console?**

- **Verkäufer:** [AxonIQ](https://www.g2.com/de/sellers/axoniq)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Utrecht, NL
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/axoniq (39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are AxonIQ Console's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfaches Lernen (1 reviews)
- Intuitive Nutzung (1 reviews)
- Einfach (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)

**Cons:**

- Produktaktualisierungen (1 reviews)
- Langsame Leistung (1 reviews)
- Langsame Updates (1 reviews)
- Aktualisiere Probleme (1 reviews)

### 9. [Corlysis](https://www.g2.com/de/products/corlysis/reviews)
  Corlysis ist eine Plattform zur Speicherung und Visualisierung von Zeitreihendaten.



**Who Is the Company Behind Corlysis?**

- **Verkäufer:** [Corlysis](https://www.g2.com/de/sellers/corlysis)
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @corlysis (14 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 10. [DATAHUB+](https://www.g2.com/de/products/vroc-datahub/reviews)
  DataHUB+ ist eine Unternehmensplattform für Zeitreihen-Prozessdatenhistorie und Visualisierung. Sein skalierbarer, verteilter Datenspeicher ermöglicht es den Nutzern, alle verfügbaren strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten zuverlässig zu speichern. DataHUB+ ist für schnelle Einblicke konzipiert und reduziert die Zeit für die Datenaufbereitung. DataHUB+ ist darauf ausgelegt, mit Ihren bestehenden Systemen interoperabel zu sein und kann für eine unbegrenzte Anzahl von Anlagen, Vermögenswerten und Geräten genutzt werden. Nutzer können Datenvisualisierungen mit dynamischen Dashboards erstellen oder Visualisierungen vollständig mit Drag & Drop-Funktionalität anpassen. DataHUB+ umfasst auch Freiform-Berechnungen und statistische Analysefähigkeiten. Entdecken Sie eine Prozesshistorien- und Visualisierungsplattform der nächsten Generation ohne versteckte Lizenzgebühren, zusätzliche Hardwarekosten oder individuelle Benutzerkosten.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate DATAHUB+?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind DATAHUB+?**

- **Verkäufer:** [VROC](https://www.g2.com/de/sellers/vroc)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** East Perth, AU
- **Twitter:** @vrocai (61 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/vroc-artificial-intelligence (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 11. [DeepStream IVA Deployment Demo](https://www.g2.com/de/products/deepstream-iva-deployment-demo/reviews)
  Dieser Container bietet eine Demonstration, wie vortrainierte Modelle von NGC in eine intelligente Videoanalytik-Pipeline (IVA) in DeepStream bereitgestellt werden können. Diese Modelle können mit zusätzlichen Daten unter Verwendung des Transfer Learning Toolkit feinabgestimmt werden.



**Who Is the Company Behind DeepStream IVA Deployment Demo?**

- **Verkäufer:** [NVIDIA](https://www.g2.com/de/sellers/nvidia)
- **Gründungsjahr:** 1993
- **Hauptsitz:** Santa Clara, CA
- **Twitter:** @nvidia (2,502,870 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3608/ (46,612 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NVDA



### 12. [Feldera Enterprise Edition](https://www.g2.com/de/products/feldera-enterprise-edition/reviews)
  Feldera ist die weltweit erste inkrementelle Rechenmaschine, die "inkrementell" beliebig komplexe SQL in großem Maßstab ausführen kann. Sie kann tief verschachtelte SQL-Ansichten mit Millionen von Änderungen pro Sekunde aktualisieren, sogar auf einem Laptop. Ein typischer Batch-Engine verbringt die meiste Zeit damit, Abfragen über Daten neu zu berechnen, die sich nicht geändert haben. Im Gegensatz dazu aktualisiert Feldera Pipelines von tief verschachtelten, komplexen SQL-Ansichten, indem es nur die Änderungen an den Daten betrachtet: daher "inkrementell". Unternehmen nutzen Feldera, um Echtzeit-Produkt-Erlebnisse mit dramatisch kürzerer Zeit bis zur Erkenntnis (von Tagen/Stunden auf Sekunden), geringeren Cloud-Ausgaben (bis zu 95 %) und mit deutlich höherer Ingenieursgeschwindigkeit (von Monaten auf Tage für Echtzeit-Features) zu ermöglichen.



**Who Is the Company Behind Feldera Enterprise Edition?**

- **Verkäufer:** [Feldera](https://www.g2.com/de/sellers/feldera)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** Palo Alto, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/feldera/ (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 13. [Guavus Reflex Platform](https://www.g2.com/de/products/guavus-reflex-platform/reviews)
  Guavus Reflex Platform bietet eine Betriebsintelligenzplattform, die mit einer Suite von Analytikanwendungen der nächsten Generation für Planung, Betrieb und Marketing integriert ist.



**Who Is the Company Behind Guavus Reflex Platform?**

- **Verkäufer:** [Guavus](https://www.g2.com/de/sellers/guavus)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** San Jose, US
- **Twitter:** @guavus (862 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/226895 (60 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 14. [intdash](https://www.g2.com/de/products/intdash/reviews)
  Produktbeschreibung: intdash ist eine leistungsstarke Middleware-Plattform, die entwickelt wurde, um eine schnelle und fortschrittliche digitale Transformation in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bietet wesentliche Funktionen zum Aufbau robuster IoT-Plattformen, einschließlich effizienter Datenübertragung, -verwaltung und -visualisierung. Durch die Nutzung von intdash können Organisationen schnell grundlegende IoT-Funktionen implementieren, sodass sie sich auf die Entwicklung spezialisierter Anwendungen und Dienste konzentrieren können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Niedrige Latenz bei der Echtzeit-Datenübertragung: Nutzt eine brokervermittelte Architektur, um End-to-End-Kommunikationsverzögerungen innerhalb von 100 Millisekunden in Japan zu erreichen, was es ideal für Echtzeitüberwachung und Fernsteuerungssysteme macht. - Zuverlässige Datenspeicherung und -abruf: Stellt sicher, dass alle übertragenen Daten sicher auf dem Server gespeichert werden und über APIs für vielseitige Nutzung zugänglich sind. Verfügt über Datenabrufmöglichkeiten, um Datenverlust bei Netzwerkunterbrechungen zu verhindern. - Proprietäres Kommunikationsprotokoll: Verwendet das patentierte iSCP (intdash Stream Control Protocol), um eine stabile und effiziente Echtzeit-Datenübertragung zu ermöglichen, selbst über instabile Mobilfunknetze. - Hohe Anpassungsfähigkeit mit API/SDK-Unterstützung: Bietet umfassende APIs und SDKs, die es Entwicklern ermöglichen, benutzerdefinierte Dienste und Anwendungen zu erstellen, die nahtlos mit intdash integriert werden können. - Bewährte Leistung in der Automobilforschung und -entwicklung: Wird umfassend in der Automobilforschung und -entwicklung genutzt und ist in der Lage, Hunderte bis Tausende von Datenpunkten pro Sekunde zu übertragen, was seine Fähigkeit zur Handhabung von großvolumigen Datenübertragungen demonstriert. Primärer Wert und Benutzerlösungen: intdash adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung und Übertragung großer Mengen hochfrequenter, zeitserienbasierter Daten in Echtzeit. Es bietet eine skalierbare und zuverlässige Datenpipeline, die verschiedene industrielle Anwendungen unterstützt, einschließlich Fernüberwachung, Steuerung und Diagnose. Durch die Integration von intdash können Organisationen ihre IoT-Fähigkeiten verbessern, die Betriebseffizienz steigern und die Innovation im digitalen Zeitalter beschleunigen.



**Who Is the Company Behind intdash?**

- **Verkäufer:** [aptpod](https://www.g2.com/de/sellers/aptpod)
- **Hauptsitz:** 新宿区, JP
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/aptpod (20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 15. [Macrometa](https://www.g2.com/de/products/macrometa/reviews)
  Macrometa ist eine hyper-verteilte Cloud-Plattform mit einem Global Data Network (GDN) und PhotonIQ, einem KI-gestützten Edge Delivery Network. Mit über 175 Points of Presence (PoPs) weltweit ermöglicht Macrometa Unternehmen, Echtzeit-Apps und APIs zu erstellen, die Daten innerhalb von Millisekunden weltweit speichern, verarbeiten und bereitstellen. PhotonIQ: KI-gesteuerte Edge-Dienste PhotonIQ, Macrometas Suite von Edge-Diensten, nutzt KI und maschinelles Lernen, um schnellere, effizientere und sichere digitale Erlebnisse in verschiedenen Sektoren wie E-Commerce, Gaming und Finanzdienstleistungen zu bieten. Zu den wichtigsten PhotonIQ-Diensten gehören: Performance Proxy (P3): Verbessert Core Web Vitals und optimiert Web-Assets Dynamisches Prerendering: Verbessert die Seitengeschwindigkeit und SEO Virtuelle Warteräume: Verwalten von Hochlastszenarien Digitale Fingerabdrücke: Ermöglicht datenschutzfreundliches Nutzer-Tracking Unvergleichliche Leistung Die Plattform von Macrometa gewährleistet globale P90-Rundreise-Antwortzeiten von unter 50 ms, mit der Fähigkeit, Ergebnisse weltweit in unter 50 ms bereitzustellen. Diese ultraschnelle Leistung kann die Konversionen erheblich steigern, mit berichteten Zuwächsen von bis zu 72 % bei Verbesserungen der App-Leistung. Kosteneffizient und Entwicklerfreundlich Die effiziente Architektur von Macrometa reduziert in der Regel die Cloud-Ausgaben um 50 % oder mehr im Vergleich zu herkömmlichen Anbietern. Die Plattform beschleunigt Entwicklungszyklen und ermöglicht es Unternehmen, die KI-gestützten Edge-Dienste von PhotonIQ in 60 Tagen oder weniger zu implementieren. Entwickler können die API von Macrometa in jeder Programmiersprache nutzen, was eine schnelle Produktentwicklung und Feature-Bereitstellung erleichtert, ohne dass Fachwissen in verteilten Systemen erforderlich ist. Durch die Kombination von Spitzentechnologie mit Benutzerfreundlichkeit ermöglicht Macrometa Unternehmen, außergewöhnliche Benutzererlebnisse zu liefern, organischen Traffic zu steigern und erhebliche Verbesserungen in der Web-Performance und Sicherheit zu erzielen.



**Who Is the Company Behind Macrometa?**

- **Verkäufer:** [Macrometa](https://www.g2.com/de/sellers/macrometa)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @macrometa (397 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/macrometa-corporation (54 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 16. [MediaMelon](https://www.g2.com/de/products/mediamelon/reviews)
  MediaMelon ist eine QoE- und QoS-Analysesoftwarelösung, die umsetzbare Einblicke in die Videowiedergabe, Werbeleistung und Fehleranalysen für OTTs, Telekommunikationsunternehmen, Rundfunkanstalten und Medienunternehmen bietet. Sie hilft videofokussierten Unternehmen, die Benutzerbindung zu verbessern, Werbeeinnahmen zu optimieren und ein nahtloses Streaming-Erlebnis zu gewährleisten, indem sie Echtzeitdaten und KI-gesteuerte Analysen nutzt. Überblick: MediaMelon wird unter Videoanalytik- und Business-Intelligence-Software kategorisiert. Es bedient ein vielfältiges Publikum, einschließlich Streaming-Dienstanbietern (OTT, CTV und STB) und Werbetreibenden. Die Hauptanwendungsfälle für MediaMelon umfassen die Überwachung und Verbesserung der Videowiedergabequalität, die Analyse der Werbewirksamkeit und die Erkennung und Minderung geschäftskritischer Streaming-Fehler. Hauptmerkmale: - Videowiedergabe- und QoE-Analytik: MediaMelon bietet detaillierte Metriken zur Videowiedergabequalität und Benutzererfahrung (QoE). Benutzer können von Makro-Daten zu individuellen Sitzungsanalysen vordringen, um das Zuschauerengagement zu verstehen und zu verbessern. - Werbeanalytik: Die Software bietet umfassende Einblicke in die Werbeleistung und hilft Benutzern, die Werbeauslieferung zu optimieren und Einnahmen zu maximieren. MediaMelon ermöglicht es Benutzern auch, ihre First-Party-Daten zu monetarisieren und neue Einnahmequellen zu erschließen. - Fehleranalytik und -minderung: Das KI-gestützte Anomalieerkennungssystem von MediaMelon hilft, Probleme zu identifizieren, bevor sie die Mehrheit der Zuschauer betreffen. Angepasste Benachrichtigungen ermöglichen eine schnelle Reaktion auf Fehler, während Fehler-Heatmaps helfen, Probleme basierend auf der Zuschauerwirkung zu priorisieren, was die Ursachenanalyse und -lösung erleichtert. - Inhalts- und Werbeintegration: Durch die Kombination von Inhalts- und Werbeanalytik bietet MediaMelon einen ganzheitlichen Blick auf das Zuschauerverhalten, was bessere Bindungs- und Monetarisierungsstrategien ermöglicht. Die Software integriert sich mit wichtigen clientseitigen und serverseitigen Werbeeinfügungsdiensten (CSAI und SSAI). - Interoperabilität: Entwickelt für nahtlose Integration, kann MediaMelon mit Protokollen von SSPs, CDNs und anderen Anwendungsanalysetools arbeiten. Es unterstützt den Datenaustausch über Anwendungen auf Plattformen wie Snowflake, um ein umfassendes Verständnis der Streaming-Leistung zu gewährleisten. - Compliance und Berichterstattung: Die Werbeberichterstattung von MediaMelon entspricht den IAB- und OM-Standards und bietet Echtzeit-Dateneinblicke für die Sichtbarkeit und Verifizierung von Werbung über alle Connected-TV- (CTV) und Over-the-Top- (OTT) Dienste hinweg. Vorteile: - Höhere Werbeeinnahmen: Optimieren Sie die Werbeauslieferung und maximieren Sie die Einnahmen mit detaillierten Werbeleistungsanalysen und -einblicken. - Erhöhte Zuschauerbindung und Zufriedenheit: Verbessern Sie die Benutzererfahrung und das Engagement mit Echtzeit-QoE-Metriken und personalisierten Inhaltsstrategien. - Fehlerfreies Streaming: Gewährleisten Sie ein nahtloses Streaming-Erlebnis mit KI-gestützter Fehlererkennung, angepassten Benachrichtigungen und priorisierter Fehlerbehebung. - Nahtlose Integration: Integrieren Sie sich problemlos mit bestehenden Tools und Plattformen für ein umfassendes Verständnis der Streaming-Leistung und des Zuschauerverhaltens. MediaMelon zeichnet sich als robuste Lösung für Videoanalytik aus und bietet umsetzbare Einblicke und Tools, um jeden Aspekt des Streaming-Erlebnisses zu optimieren.



**Who Is the Company Behind MediaMelon?**

- **Verkäufer:** [MediaMelon](https://www.g2.com/de/sellers/mediamelon)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **Twitter:** @MediaMelon (238 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/mediamelon/ (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 17. [relayr Analytics](https://www.g2.com/de/products/relayr-analytics/reviews)
  relayr Analytics ist auf industrielle Anwendungsfälle zugeschnitten. Es nutzt KI, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, wo herkömmliche Anomalieerkennungssoftware versagt. Es ermöglicht auch vorausschauende Wartung.



**Who Is the Company Behind relayr Analytics?**

- **Verkäufer:** [relayr](https://www.g2.com/de/sellers/relayr)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 18. [RisingWave](https://www.g2.com/de/products/risingwave/reviews)
  RisingWave ist eine Open-Source verteilte SQL-Streaming-Datenbank, die für die Cloud entwickelt wurde. Sie ist darauf ausgelegt, die Komplexität und Kosten beim Erstellen von Echtzeitanwendungen zu reduzieren. RisingWave verarbeitet Streaming-Daten, führt inkrementelle Berechnungen durch, wenn neue Daten eintreffen, und aktualisiert die Ergebnisse dynamisch. Als Datenbanksystem speichert RisingWave die Ergebnisse in seinem eigenen Speicher, sodass Benutzer effizient auf die Daten zugreifen können.



**Who Is the Company Behind RisingWave?**

- **Verkäufer:** [RisingWave Labs](https://www.g2.com/de/sellers/risingwave-labs)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **Twitter:** @RisingWaveLabs (3,107 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://linkedin.com/company/risingwave-labs (46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 19. [Sentiance](https://www.g2.com/de/products/sentiance/reviews)
  Sentiance ist ein intelligentes, datengesteuertes Unternehmen für Datenwissenschaft und Verhaltensänderung. Wir verwandeln Bewegungsdaten in kontextuelle Einblicke und nutzen Techniken zur Verhaltensänderung, um das Engagement für sicherere und nachhaltige Mobilitäts- und Wohlfühlerlebnisse zu personalisieren. Sentiance befähigt die weltweit führenden Unternehmen, personalisierte Engagement-Dienstleistungen und -Produkte durch intelligente kontextuelle Empfehlungsgeber zu schaffen und liefert Technologie für eine neue, menschenzentrierte Wirtschaft, in der der Nutzer die Kontrolle über die Daten hat.



**Who Is the Company Behind Sentiance?**

- **Verkäufer:** [Sentiance](https://www.g2.com/de/sellers/sentiance)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Antwerp, BE
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1569435/ (48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 20. [SMART DVB Lite](https://www.g2.com/de/products/smart-dvb-lite/reviews)
  SMART Lite Transportstromanalyse, Überwachung und Multiviewer



**Who Is the Company Behind SMART DVB Lite?**

- **Verkäufer:** [Dualz Solutions BV](https://www.g2.com/de/sellers/dualz-solutions-bv)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Someren, NL
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/dualz-software-bv (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 21. [StreamAnalytix](https://www.g2.com/de/products/streamanalytix/reviews)
  StreamAnalytix ist eine unternehmensgerechte, visuelle Big-Data-Analyseplattform für die einheitliche Verarbeitung von Streaming- und Batch-Daten, basierend auf erstklassigen Open-Source-Technologien. Es unterstützt die End-to-End-Funktionalität der Datenaufnahme, Anreicherung, maschinelles Lernen, Aktionsauslöser und Visualisierung. StreamAnalytix bietet eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, um Big-Data-Anwendungen fünf- bis zehnmal schneller zu erstellen und zu betreiben, über Branchen, Datenformate und Anwendungsfälle hinweg.



**Who Is the Company Behind StreamAnalytix?**

- **Verkäufer:** [Impetus Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/impetus-technologies)
- **Gründungsjahr:** 1996
- **Hauptsitz:** Los Gatos, California, United States
- **Twitter:** @impetustech (1,608 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/164331 (4,324 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 22. [Streamdal](https://www.g2.com/de/products/streamdal/reviews)
  Streamdal ermöglicht die Überwachung der Leistung von Streaming-Daten für komplexe Streaming-Datensysteme. Die Überwachung und das Handeln auf Streaming-Daten in Echtzeit verteilten Systemen wird zunehmend komplexer, teurer und zeitaufwändiger. Moderne APM-Lösungen können nicht helfen, was bedeutet, dass Vorfälle zu lange dauern und zu viel Zeit und Aufwand erfordern, um sie zu identifizieren, zu analysieren, zu debuggen und sich davon zu erholen. Streamdal ermöglicht die Überwachung von Streaming-Daten über Metriken hinaus und bietet Ihnen Echtzeit-Einblicke in Ihre Streaming-Daten.



**Who Is the Company Behind Streamdal?**

- **Verkäufer:** [Streamdal](https://www.g2.com/de/sellers/streamdal)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Portland, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/streamdal (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 23. [Stream processing](https://www.g2.com/de/products/stream-processing/reviews)
  Die Fähigkeit zur Streaming-Analyse ist ein modularer Bestandteil der Analytischen Datenplattform, die AWS EMR, AWS Kinesis, Apache Airflow bereitstellt. Wenn es bereits von Batch Analytics bereitgestellt wurde, wird die bestehende Infrastruktur wiederverwendet, um Streaming-Jobs auf EMR auszuführen, die von Apache Airflow orchestriert werden.



**Who Is the Company Behind Stream processing?**

- **Verkäufer:** [Grid Dynamics](https://www.g2.com/de/sellers/grid-dynamics)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** San Ramon, California, United States
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/grid-dynamics (4,296 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: GDYN



### 24. [Striim](https://www.g2.com/de/products/striim/reviews)
  Striim ist der einzige Anbieter von einheitlichem, Echtzeit-Datenstreaming und -integration für Analysen und Betrieb in der digitalen Wirtschaft. Die Striim-Plattform und Striim Cloud erleichtern die kontinuierliche Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung großer Mengen an Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen (sowohl vor Ort als auch in der Cloud), um Multi- und Hybrid-Cloud-Infrastrukturen zu unterstützen. Striim sammelt Daten in Echtzeit aus Unternehmensdatenbanken (unter Verwendung einer nicht-intrusiven Änderungsdatenerfassung), Protokolldateien, Nachrichtensystemen und Sensoren und liefert sie mit einer Latenzzeit von unter einer Sekunde an praktisch jedes Ziel vor Ort oder in der Cloud, was Echtzeitbetrieb und -analysen ermöglicht. Verfügbar als vollständig verwalteter Dienst auf AWS, Google Cloud und Microsoft Azure.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Striim?**

- **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Striim?**

- **Verkäufer:** [Striim](https://www.g2.com/de/sellers/striim)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Palo Alto, California, United States
- **Twitter:** @striimteam (1,302 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/striim/ (233 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 25. [Vasona Networks](https://www.g2.com/de/products/vasona-networks/reviews)
  Exponentielles mobiles Wachstum stellt große Herausforderungen für Mobilfunkbetreiber dar. Mit unseren Multi-Access Edge Computing (MEC)-Lösungen, die Echtzeiteinblicke und Kontrolle über mobile Daten bieten, werden Betreiber eine größere Effizienz der Netzwerkressourcen, reduzierte Investitionsausgaben und eine bessere Kundenerfahrung erreichen.



**Who Is the Company Behind Vasona Networks?**

- **Verkäufer:** [Skyvera](https://www.g2.com/de/sellers/skyvera)
- **Twitter:** @Skyvera__ (1,188 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/zephyrtel/ (119 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)




    ## What Is Stream-Analyse Software?
  [Cloud-Datenintegration Software](https://www.g2.com/de/categories/cloud-data-integration)
  ## What Software Categories Are Similar to Stream-Analyse Software?
    - [Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme](https://www.g2.com/de/categories/big-data-processing-and-distribution)
    - [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools)
    - [Ereignisstromverarbeitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/event-stream-processing)