# Beste Statistische Analysesoftware - Seite 2 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Statistische Analysesoftwareprodukte sind spezialisierte Programme, die es Benutzern ermöglichen, komplexe statistische Analysen durchzuführen. Diese Produkte bieten in der Regel Werkzeuge für die Organisation, Interpretation und Präsentation ausgewählter Datensätze. Statistische Lösungen bündeln typischerweise diese Datenmanagementfähigkeiten mit Funktionen, die speziell für die statistische Analyse entwickelt wurden. Statistische Analysefähigkeiten beziehen sich auf Fähigkeiten, die Analysemethoden wie Regressionsanalyse, prädiktive Analysen und statistische Modellierung unterstützen, unter vielen anderen. Die [beste statistische Analysesoftware](https://learn.g2.com/best-statistical-analysis-software) wird typischerweise von Datenwissenschaftlern und Mathematikern verwendet, kann jedoch branchenspezifische Funktionen bieten. Diese können Funktionen sein, die auf wissenschaftliche Forschung, Kostenmodellierung oder Gesundheitswissenschaften zugeschnitten sind; andere Werkzeuge können spezifische statistische Analysen über Branchen oder Anwendungsfälle hinweg durchführen. Einige Produkte überschneiden sich sowohl innerhalb der statistischen Analysesoftware als auch der [prädiktiven Analysesoftware](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) oder [Business-Intelligence-Plattformen](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms). Die meisten Werkzeuge in diesen Kategorien bieten jedoch nicht das gleiche Maß an spezialisierten statistischen Analysefähigkeiten wie statistische Software. Um sich für die Aufnahme in die Kategorie der statistischen Analyse zu qualifizieren, muss ein Produkt: - Statistische Analysefähigkeiten, Gleichungen und Modelle bündeln - Den Import, die Vorbereitung und Modellierung von Daten erleichtern - Komplexe statistische Analysen durchführen ## Category Overview **Total Products under this Category:** 86 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 7,800+ Authentische Bewertungen - 86+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Statistische Analysesoftware At A Glance - **Führer:** [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) - **Höchste Leistung:** [GraphPad Prism](https://www.g2.com/de/products/graphpad-prism/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) - **Top-Trending:** [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/de/products/ibm-spss-statistics/reviews) --- **Sponsored** ### TELUS Trade Promotion Management Die Angebote des TELUS Trade Promotion Management (ehemals Blacksmith Applications) werden über eine SaaS-Plattform bereitgestellt, die Unternehmen für Konsumgüter (CPG) befähigt, das Beste aus ihren Handelsaktionen herauszuholen und die Leistung der Handelsausgaben über Einzelhandels- und Gastronomiekanäle zu beschleunigen. CPG-Unternehmen nutzen unsere Angebote, um Handelsausgaben zu verbessern, Zugang zu neuen Erkenntnissen zu erhalten und die Effizienz für nachhaltiges Unternehmenswachstum zu steigern. Sie können sich auf unsere Tools und unsere über 25-jährige Erfahrung in der CPG-Branche verlassen. Mit den Angeboten von TELUS TPM können CPG-Unternehmen die Prognosegenauigkeit erhöhen; Handelsausgaben planen und genehmigen; Aktionen durchführen; Finanzen kontrollieren; Verträge, Ansprüche, Abzüge und Analysen verwalten; und Handelsaktionen optimieren. Erfahren Sie mehr unter: https://telus.com/tpm Hauptmerkmale & Vorteile KI-Assistent Sprechen Sie mit Ihren Daten, als würden Sie mit Ihren Kollegen sprechen, mit unserem KI-Assistenten. Erhalten Sie sofort Hilfe, Informationen und Anleitungen – in einfacher Sprache. - Bietet erweiterte Systemanleitungen: Stellen Sie Fragen und erhalten Sie leicht verständliche Antworten zu Aktionen, Systemfunktionen und mehr. - Generiert Experteneinblicke: Erhalten Sie auf Abruf leicht verständliche Einblicke in Aktionsdaten mit einfachen Sprachaufforderungen. Analysieren Sie ROI, Handelsausgaben und Leistungskennzahlen. - Verbessert die Benutzerakzeptanz: Überspringen Sie das Trainingshandbuch und steigern Sie die Produktivität Ihres Teams mit Unterstützung auf Abruf. Erweiterte Analysen Verwandeln Sie komplexe Daten zu Handelsaktionen in umsetzbare Erkenntnisse. Wichtige Funktionen und Fähigkeiten umfassen: - Vorgefertigte Dashboards: Erhalten Sie einfachen Zugang zu Aktions-P&L, Prognosegenauigkeit und Leistungskennzahlen. Genießen Sie die nahtlose Integration von Analysen und Kernfunktionen des TPM. - Benutzerdefinierter Berichtsgenerator: Erstellen Sie schnell maßgeschneiderte Berichte mit einer benutzerfreundlichen Drag-and-Drop-Oberfläche. Zerlegen Sie Ihre Daten mit erweiterten Filtermöglichkeiten und exportieren und teilen Sie Datenanalysen sofort in Ihren Teams. - Erweiterte Datenexploration: Filtern und analysieren Sie Daten über mehrere Dimensionen mit sofortigen Ergebnissen. Erstellen Sie Berichte mit Leichtigkeit und verfolgen Sie Leistungskennzahlen schnell. - Rollenbasierte Sicherheit: Passen Sie Ansichten an, um die Datenkonformität und -verwaltung sicherzustellen. Genießen Sie sicheres Datenzugriffsmanagement und konsistente Datenverwaltung für alle Benutzer. Unternehmensskalierbarkeit TELUS Trade Promotion Management bietet: 1. Unterstützung für komplexe globale Operationen 2. Verwaltung von mehreren Einzelhändlern und Kanälen 3. Integration mit großen ERP- und Datensystemen 4. Cloud-native Architektur für schnelle Bereitstellung 5. Unterstützung für mehrere Sprachen und Währungen Betriebsvorteile Wenn Sie sich für die Angebote des TELUS Trade Promotion Management entscheiden, können Sie sich auf Folgendes verlassen: - Einfachheit: Vereinfachen Sie Ihre Arbeit mit benutzerfreundlicher Software, Automatisierung, cloudbasiertem Hosting und einer intuitiven Benutzeroberfläche. - Unterstützung: Greifen Sie auf eine Reihe von Dienstleistungen zu, die darauf ausgelegt sind, den Erfolg Ihres Teams zu ermöglichen. - Skalierbarkeit: Wachsen Sie mit unseren flexiblen und frontend-konfigurierbaren Lösungen. - Synergie: Stärken Sie Ihre Prozesse über Ihre gesamte Verkaufsreise hinweg – ob im Einzelhandel, in der Gastronomie oder beidem. Erste Schritte: 1. Engagiertes Kundenerfolgsteam mit CPG-Branchenexpertise 2. Umfassende Schulungs- und Zertifizierungsprogramme 3. Vorgefertigte Integrationen mit großen Einzelhändlern und Datenanbietern 4. Best-Practice-Vorlagen und Branchenbenchmarks Laufende Unterstützung: 1. 24/7 globaler Support mit garantierten Reaktionszeiten 2. Regelmäßige Plattform-Updates und Funktionsverbesserungen 3. Benutzer-Community und Branchenveranstaltungen 4. Vierteljährliche Geschäftsüberprüfungen und Optimierungsberatung Verbesserungen des TELUS Trade Promotion Management Wir verbessern ständig unsere Produkte und Dienstleistungen – geleitet durch das Feedback unserer globalen Kundenbasis. Hier sind die neuesten Änderungen an TELUS TPM: - KI-Assistent: Arbeiten Sie effizient, verbessern Sie die Akzeptanz, steigern Sie das Engagement und erhalten Sie Zugang zu Einblicken. Analysieren Sie Ihren Aktions-ROI, Handelsausgaben und Leistungskennzahlen in einfacher Sprache. - Verfeinerte Benutzeroberfläche: Arbeiten Sie nahtlos mit unserer verbesserten Benutzeroberfläche, die für Effizienz und Benutzerfreundlichkeit entwickelt wurde. - Erweiterte Analysen und Berichterstattung: Analysieren Sie Ihre Daten im Detail mit integrierter Berichterstattung, die von der Google Cloud Platform unterstützt wird. Navigieren Sie mühelos durch komplexe Datensätze mit unserer benutzerfreundlichen Oberfläche. Verwenden Sie unsere rollenbasierten, selbstbedienbaren Dashboards, um mehr datengetriebene Entscheidungen zu treffen. - Mobile Begleit-App: Greifen Sie unterwegs auf wichtige Aktionsdetails zu und genehmigen Sie Programme mit nur wenigen Klicks. Beheben Sie Probleme fernab Ihres Schreibtisches und geben Sie Ihren Außendienstteams mehr Flexibilität als je zuvor. Verwandeln Sie Ihre Aktionen Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil mit unserer bewährten Technologie und tiefen CPG-Branchenexpertise. Entdecken Sie, wie TELUS TPM Ihre Aktionsleistung steigern kann. Kontaktieren Sie uns: https://www.telus.com/agcg/en-ca/contact/sales?userGroup=consumer-goods&solution=trade-promotion-management-software [Website des Unternehmens besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1789&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1405&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=208&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=67404&secure%5Bresource_id%5D=1789&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fstatistical-analysis%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=ebcb79d4cde501e613eb325ae212587f5dbf876581332466852029072cc8a1c4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.telus.com%2Fagcg%2Fconsumer-goods%2Ftrade-promotion-management-software%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dreferral%26utm_campaign%3DCG_G226%26utm_term%3Dtopic-trade-promotion-management&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [GNU Octave](https://www.g2.com/de/products/gnu-octave/reviews) GNU Octave ist eine Open-Source-Software für mathematische Modellierung und Simulation, die sehr ähnlich ist, da sie dieselbe Sprache wie Matlab und Freemat verwendet. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 54 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [FreeCAD](https://www.g2.com/de/sellers/freecad) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** Brussels - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/freecad-project-association/ (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Forschung, Computersoftware - **Company Size:** 65% Kleinunternehmen, 18% Unternehmen mittlerer Größe ### 2. [NumXL](https://www.g2.com/de/products/numxl/reviews) NumXL ist eine Suite von Excel-Add-Ins für Zeitreihen. Es verwandelt Ihre Microsoft Excel-Anwendung in eine erstklassige Software für Zeitreihen und ein Ökonometrie-Tool, das die Art von statistischer Genauigkeit bietet, die von weitaus teureren Statistikpaketen geboten wird. NumXL integriert sich nativ in Excel und fügt zahlreiche ökonometrische Funktionen, eine Vielzahl von Abkürzungen und intuitive Benutzeroberflächen hinzu, um Sie durch den gesamten Prozess zu führen. NumXL ist mit zahlreichen Funktionen ausgestattet, auf die Sie leicht über den Funktionsassistenten in Excel zugreifen können, sowie mit mehreren Assistenten und Shortcut-Benutzeroberflächen, um den Prozess der Zeitreihenanalyse zu erleichtern und die häufigsten Schritte zu automatisieren (z. B. Zusammenfassungsstatistiken, Modellierung, Kalibrierung, Diagnose, Prognose und mehr). (1) Beschreibende Statistik (2) Statistische Tests (3) Korrelogramm-Analyse (4) Datums- und Kalenderberechnung (5) Browns, lineare und Winters exponentielle Glättung (6) ARMA/ARIMA/SARIMA & X12ARIMA (7) ARMAX/SARIMA-X (8) GARCH, E-GARCH & GARCH-M (9) MLR, GLM & PCA (10) Spektralanalyse: DFT, IDFT, HP, BK, Faltung & Periodogramm (11) Dienstprogramme: Interpolation, Regex, etc. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Spider Financial](https://www.g2.com/de/sellers/spider-financial) - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** Chicago, IL - **Twitter:** @spiderfinancial (40 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/265543/ (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 25% Unternehmen, 20% Unternehmen mittlerer Größe ### 3. [Scilab](https://www.g2.com/de/products/scilab/reviews) Scilab ist eine kostenlose Open-Source-Software für numerische Berechnungen und Simulationen, ähnlich wie Matlab/Simulink. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 58 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Scilab Enterprises](https://www.g2.com/de/sellers/scilab-enterprises) - **Gründungsjahr:** 2010 - **Hauptsitz:** Rungis, FR - **Twitter:** @Scilab (2,715 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2096886/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Höhere Bildung, Maschinenbau oder industrielle Technik - **Company Size:** 58% Kleinunternehmen, 22% Unternehmen mittlerer Größe ### 4. [SigmaPlot](https://www.g2.com/de/products/sigmaplot/reviews) SigmaPlot ist eine umfassende wissenschaftliche Software, die entwickelt wurde, um den Bedürfnissen von Wissenschaftlern, professionellen Forschern und Ingenieuren gerecht zu werden, indem sie fortschrittliche Datenanalyse und Visualisierung erleichtert. Die preisgekrönte Benutzeroberfläche und die intuitive Assistententechnologie führen die Benutzer Schritt für Schritt durch die Erstellung von Grafiken und die Datenanalyse, wodurch die Produktion von hochwertigen Grafiken und statistischen Analysen ermöglicht wird, die die Fähigkeiten von Standard-Tabellenkalkulationssoftware übertreffen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfangreiche Grafikoptionen: Bietet über 100 Arten von 2-D- und 3-D-technischen Grafiken, einschließlich Streudiagrammen, Konturdiagrammen, Radardiagrammen und Punktdichtediagrammen, die es den Benutzern ermöglichen, die am besten geeignete visuelle Darstellung für ihre Daten auszuwählen. - Fortgeschrittene Kurvenanpassung: Bietet leistungsstarke Kurvenanpassungsfähigkeiten mit 155 integrierten Funktionen, einschließlich nichtlinearer, dynamischer und globaler Anpassungsoptionen, die eine präzise Modellierung komplexer Datensätze ermöglichen. - Umfassende statistische Analyse: Beinhaltet mehr als 50 statistische Tests, wie t-Tests, ANOVA und Regressionsanalyse, mit Funktionen wie dem Welch-t-Test und Häufigkeitstabellen, die eine robuste Datenanalyse gewährleisten. - Verarbeitung großer Datenmengen: Unterstützt Arbeitsblätter mit bis zu 32 Millionen Zeilen und 32.000 Spalten, um umfangreiche Datensätze für eine tiefgehende Analyse zu bewältigen. - Benutzerfreundliche Oberfläche: Verfügt über eine anpassbare Ribbon-Oberfläche, interaktive Grafikassistenten und einen Notizbuch-Manager zur effizienten Organisation und Bearbeitung von Arbeitsblättern und Grafiken. - Nahtlose Integration: Bietet Kompatibilität mit Microsoft Office, was einen einfachen Import und Export von Daten zwischen SigmaPlot und Excel sowie die Integration mit PowerPoint für Präsentationen ermöglicht. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SigmaPlot adressiert die Herausforderungen, denen sich Fachleute gegenübersehen, die präzise und effektive Datenvisualisierung und -analyse benötigen. Durch das Angebot einer breiten Palette von Grafikoptionen, fortschrittlichen Kurvenanpassungstechniken und umfassenden statistischen Werkzeugen ermöglicht es den Benutzern, komplexe Daten in klare, publikationsreife Grafiken und Berichte zu verwandeln. Diese Fähigkeit verbessert die Kommunikation von Forschungsergebnissen, unterstützt fundierte Entscheidungsfindung und rationalisiert den Arbeitsablauf von Wissenschaftlern und Ingenieuren in verschiedenen Disziplinen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 23 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Systat Software](https://www.g2.com/de/sellers/systat-software) - **Hauptsitz:** BANGALORE, Karnataka - **Twitter:** @systatsoftware (58 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/systat-software-asia-pacific-limited/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Forschung - **Company Size:** 58% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Grafische Visualisierung (1 reviews) - Visuelles Design (1 reviews) ### 5. [TIMi](https://www.g2.com/de/products/timi/reviews) TIMi ist die effizienteste Plattform für Data Science und Datenverarbeitung. Seit 2007 haben wir den leistungsstärksten Rahmen geschaffen und verbessert, um die Grenzen der Analytik, prädiktiven Analytik, KI und Big Data zu erweitern, während wir eine hilfreiche, schnelle und freundliche Umgebung bieten. Die TIMi Suite besteht aus vier Werkzeugen: 1. Anatella (Analytisches ETL, Datenvorbereitung & Big Data), 2. Modeler (Auto-ML / Automatisierte prädiktive Modellierung / Automatisierte KI), 3. StarDust (3D-Segmentierung) 4. Kibella (BI-Dashboard-Lösung). TIMi dominiert den Data-Science-Markt: Im "Sommer 2022 - Momentum Report" von G2, in der Kategorie "Data Science", hat TIMi den 1. Platz: TIMi ist die Data-Science-Lösung mit sowohl dem höchsten Marktwachstum als auch der höchsten Kundenzufriedenheit! Mehr zu diesem Thema hier: https://timi.eu/blog/timi-the-number-one-data-science-platform/ **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 67 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 9.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [TIMi SPRL](https://www.g2.com/de/sellers/timi-sprl) - **Unternehmenswebsite:** https://timi.eu - **Gründungsjahr:** 2007 - **Hauptsitz:** Brussels - **Twitter:** @TIMiSuite (3,545 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/timisuite/ (87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bankwesen - **Company Size:** 38% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Automatisierung (2 reviews) - Kundendienst (2 reviews) - Effizienz (2 reviews) - Merkmale (2 reviews) **Cons:** - Schwierige Anpassung (1 reviews) - Schwierige Einrichtung (1 reviews) - Implementierungsschwierigkeit (1 reviews) - Integrationsschwierigkeit (1 reviews) - Integrationsprobleme (1 reviews) ### 6. [KNIME](https://www.g2.com/de/products/knime-analytics-platform/reviews) KNIME hilft jedem, Daten zu verstehen. Die kostenlose und quelloffene KNIME Analytics Platform ermöglicht es jedem – unabhängig davon, ob er aus einem geschäftlichen, technischen oder datenbezogenen Hintergrund kommt – intuitiv mit Daten zu arbeiten, jeden Tag. KNIME Business Hub ist die kommerzielle Ergänzung zur KNIME Analytics Platform und ermöglicht es Benutzern, bei der Datenwissenschaft zusammenzuarbeiten und Erkenntnisse innerhalb der Organisation zu teilen. Zusammen unterstützen die Produkte den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft und ermöglichen es Teams auf allen Ebenen der Analysebereitschaft, die Operationalisierung von Daten zu unterstützen und eine skalierbare Datenwissenschaftspraxis aufzubauen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 70 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [KNIME](https://www.g2.com/de/sellers/knime) - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** Zurich, Switzerland - **Twitter:** @knime (8,015 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/692207?trk=tyah&trkInfo=clickedVertical%3Acompany%2CclickedEntityId%3A692207%2Cidx%3A2-1-4%2CtarId%3A1454002156993%2Ctas%3Aknime (245 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Höhere Bildung - **Company Size:** 49% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (8 reviews) - Codierung Leichtigkeit (4 reviews) - Leichtigkeit des Lernens (4 reviews) - Lernen (4 reviews) - Datenvisualisierung (3 reviews) **Cons:** - Lernschwierigkeit (3 reviews) - Speichernutzung (3 reviews) - Speicherbeschränkungen (3 reviews) - Datenverwaltungsprobleme (2 reviews) - Unzureichende Lernressourcen (2 reviews) ### 7. [Mnova MS](https://www.g2.com/de/products/mnova-ms/reviews) Bietet eine gemeinsame Schnittstelle für verschiedene Anbieterdaten und automatisiert alle Funktionen wie Datenimport und -anzeige, Integration, Hintergrundsubtraktion, Anzeige extrahierter Massenchromatogramme, Molekülabgleich, Aufzählung molekularer Formeln usw. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Überlebensanalyse:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Mestrelab](https://www.g2.com/de/sellers/mestrelab) - **Gründungsjahr:** 2005 - **Hauptsitz:** Santiago de Compostela, ES - **Twitter:** @Mestrelab (1,842 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1340436/ (71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 40% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Kleinunternehmen ### 8. [SPC for Excel](https://www.g2.com/de/products/spc-for-excel/reviews) Unsere SPC-Software ist für Lean Six Sigma und andere Qualitätsfachleute aller Ebenen konzipiert. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 7.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Überlebensanalyse:** 7.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 7.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [SPC for Excel](https://www.g2.com/de/sellers/spc-for-excel) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Oklahoma City, US - **Twitter:** @SPCforExcel (58 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/spc-for-excel **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 45% Kleinunternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe ### 9. [Igor Pro](https://www.g2.com/de/products/igor-pro/reviews) Wissenschaftliche und ingenieurtechnische Datenanalyse-Lösung, die die Erstellung von Grafiken, Bild- und Datenverarbeitung automatisiert. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 20 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 7.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [WaveMetrics](https://www.g2.com/de/sellers/wavemetrics) - **Hauptsitz:** PORTLAND, Oregon - **Twitter:** @WaveMetrics (218 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/wavemetrics-inc (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Forschung - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 24% Unternehmen ### 10. [Analyse-it](https://www.g2.com/de/products/analyse-it/reviews) Analyse-it ist eine Software zur statistischen Analyse, die Hypothesentests, Modellanpassung, ANOVA und PCA, statistische Prozesskontrolle (SPC) und Qualitätsverbesserung, analytische und diagnostische Methodenvalidierung für Labore zur Einhaltung von Vorschriften umfasst. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 40 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Analyse-it Software](https://www.g2.com/de/sellers/analyse-it-software) - **Gründungsjahr:** 1997 - **Hauptsitz:** Leeds, England - **Twitter:** @Analyse_it (215 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/287051/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Datenanalysator - **Top Industries:** Bildungsmanagement, Bauwesen - **Company Size:** 71% Unternehmen, 19% Kleinunternehmen ### 11. [DataMelt](https://www.g2.com/de/products/datamelt/reviews) DataMelt ist eine Rechenumgebung, die es ermöglicht, Datenanalysen sowie mathematische und statistische Berechnungen mit Skriptsprachen (Python/Jython, BeanShell, Groovy, JRuby, Matlab/Octave) auf den Java- und Android-Plattformen durchzuführen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Überlebensanalyse:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Jwork](https://www.g2.com/de/sellers/jwork) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 20% Unternehmen ### 12. [R Server for HDInsight](https://www.g2.com/de/products/r-server-for-hdinsight/reviews) Durch die Kombination von R-Analyse-Software im Unternehmensmaßstab mit der Leistung von Apache Hadoop und Apache Spark bietet Microsoft R Server für HDInsight die benötigte Skalierung und Leistung. Multithread-Mathematikbibliotheken und transparente Parallelisierung im R Server verarbeiten bis zu 1000-mal mehr Daten und bis zu 50-mal schnellere Geschwindigkeiten als Open-Source-R, was Ihnen hilft, genauere Modelle für bessere Vorhersagen zu trainieren. R Server arbeitet mit der Open-Source-R-Sprache, sodass alle Ihre R-Skripte ohne Änderungen ausgeführt werden. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 8 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft) - **Gründungsjahr:** 1975 - **Hauptsitz:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,114,353 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 20% Unternehmen ### 13. [EspressChart](https://www.g2.com/de/products/espresschart/reviews) EspressChart is a comprehensive Java-based charting solution designed to empower developers and organizations to create dynamic, interactive charts for web and desktop applications. With its robust API and intuitive Chart Designer interface, users can effortlessly generate highly customizable 2D and 3D charts, enhancing data visualization and analysis capabilities. Key Features and Functionality: - Versatile Chart Types: Supports a wide array of 2D and 3D chart formats, including line, bar, pie, and Gantt charts, catering to diverse data representation needs. - Interactive Chart Designer: Provides a visual design tool that allows users to create and edit charts without extensive programming knowledge. - Robust Java API: Offers a comprehensive API for seamless integration into Java applications, applets, servlets, and JSPs. - Platform Independence: Being pure Java, EspressChart operates across various platforms supporting Java, ensuring broad compatibility. - Advanced Statistical Features: Includes options for trend lines, gradients, and Top N/Bottom N data display, enhancing analytical capabilities. - Data Integration: Facilitates connection to JDBC/ODBC data sources, enabling dynamic data retrieval and real-time chart updates. Primary Value and User Solutions: EspressChart addresses the need for effective data visualization by providing a powerful yet user-friendly toolkit for creating interactive charts. It simplifies the process of integrating dynamic charts into applications, reducing development time and effort. By offering a wide range of customizable chart types and advanced features, EspressChart enables users to present complex data in an accessible and visually appealing manner, thereby enhancing decision-making processes and business intelligence initiatives. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 9.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Quadbase Systems](https://www.g2.com/de/sellers/quadbase-systems) - **Gründungsjahr:** 1988 - **Hauptsitz:** Santa Clara - **Twitter:** @quadbase (11 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/quadbase-systems-inc-/about (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 58% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen ### 14. [Q Research Software by Displayr](https://www.g2.com/de/products/q-research-software-by-displayr/reviews) Q von Displayr ist eine Software für Datenanalyse und Berichterstellung. Sie ist darauf ausgelegt, die Umfrageanalyse und Berichterstellung schneller und einfacher zu machen. Sie führt alle Aspekte der Analyse und Berichterstellung durch, von der Datenbereinigung und -kodierung bis hin zur Erstellung von Tabellen und fortgeschrittenen Analysen. Sie ist auch eng mit Displayr und PowerPoint für nahtlose Berichterstellung integriert. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 33 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Displayr](https://www.g2.com/de/sellers/displayr-4f131a08-ce2b-4fa0-b209-b58226f1a4f4) - **Hauptsitz:** Pyrmont, New South Wales - **Twitter:** @Displayrr (499 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/display_r/ (98 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Marktforschung - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe ### 15. [Easystat](https://www.g2.com/de/products/easystat/reviews) Unsicher, welche statistische Methode zu verwenden ist? Easystat nutzt statistisches Expertenwissen und künstliche Intelligenz, um die beste statistische Methode für Sie auszuwählen. Vergessen, wie man Odds Ratios oder p-Werte interpretiert? Easystat erklärt alle Regressionsresultate in einfachem Englisch. Wir schreiben Ihnen sogar einen automatisierten Bericht, der Ihre Ergebnisse erklärt. Sind Sie es leid, zu programmieren? Easystat erledigt die gesamte Programmierung für Sie. Wir verwenden auch automatisch den richtigen Diagrammtyp, um Ihre Pivot-Tabellen zu visualisieren. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 6 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Überlebensanalyse:** 7.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Easystat](https://www.g2.com/de/sellers/easystat) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Datenanalyse (1 reviews) - Datenimport (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) **Cons:** - Begrenzte Analysefähigkeit (1 reviews) - Eingeschränkte Funktionen (1 reviews) ### 16. [Number Analytics](https://www.g2.com/de/products/number-analytics/reviews) Number Analytics ist eine Kundenanalysesoftware, die Umfrage-, Web- und Verhaltensdaten integriert. Derzeit konzentrieren sich Kundenanalysetools entweder auf Umfrage-, Web- oder Verhaltensdaten, und die Integration mehrerer Datenquellen ist ziemlich herausfordernd. Das größte Hindernis ist die Datenbereinigung und Datenzusammenführung aufgrund unterschiedlicher Datenformate, die von verschiedenen Datenplattformen gesammelt werden. Wir sammeln Daten direkt und analysieren die Daten auf derselben Plattform, sodass Sie die Daten nicht herunterladen und in die richtigen Formate konvertieren und in verschiedenen Softwareprogrammen analysieren müssen. Es unterstützt PC, Mac, Linux, iOS und Android. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Numberanalytics](https://www.g2.com/de/sellers/numberanalytics) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** New York, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/number-analytics-llc/ (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Einblicke (1 reviews) - Benutzeroberfläche (1 reviews) **Cons:** - Begrenzte Optionen (1 reviews) ### 17. [Aqua Data Studio](https://www.g2.com/de/products/aqua-data-studio/reviews) Aqua Data Studio ist eine universelle integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für Datenbanken und visuelle Analysen. Es ermöglicht Datenbankentwicklern, Datenbankadministratoren sowie Daten- und Business-Analysten, ihre Multi-Plattform-Datenbanken und die darin enthaltenen Daten zu verwalten. Datenbanken entwickeln, verwalten und administrieren; Daten zugreifen, verwalten und visuell analysieren; und eine Verbindung zu einer großen Auswahl an relationalen, Cloud- und NoSQL-Datenbankplattformen herstellen. **Average Rating:** 3.6/5.0 **Total Reviews:** 6 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 4.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0) - **Unternehmenswebsite:** https://www.idera.com/ - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Houston, TX - **Twitter:** @MigrationWiz (483 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 33% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Merkmale (3 reviews) - Datenbankverwaltung (2 reviews) - Einfache Integrationen (2 reviews) - Benutzeroberfläche (2 reviews) - Analytik (1 reviews) **Cons:** - Komplexe Konfiguration (1 reviews) - Verbindungsprobleme (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) - Lernschwierigkeit (1 reviews) - Migrationsschwierigkeiten (1 reviews) ### 18. [FittingKVdm](https://www.g2.com/de/products/fittingkvdm/reviews) Einfach zu verwendendes iteratives Regressionsprogramm. Einzigartig: multidirektionale Anpassung, die viel bessere Ergebnisse für umkehrbare Modellfunktionen liefert. (Zum Beispiel zeigt es endlich, dass der Body-Mass-Index = m/h³ und nicht m/h² ist.) Realistische Schätzung der Parameterkonfidenz basierend auf der Präzision der x- und y-Daten und der Fehlerfortpflanzung durch die Modellfunktion. Version 1 bietet 16 gängige Modelle mit realen Beispielen aus verschiedenen Wissenschaften, aber auf Anfrage werden weitere hinzugefügt. Auch gut für die Bildung aufgrund der Visualisierung des Anpassungsprozesses. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Software Koen Van de moortel](https://www.g2.com/de/sellers/software-koen-van-de-moortel) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Datenanalyse (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) ### 19. [Toluna Start](https://www.g2.com/de/products/toluna-start/reviews) Toluna Start ist eine End-to-End-Verbraucherintelligenzplattform mit einem einzigen Login. Führen Sie quantitative und qualitative Forschung durch – entweder über Self-Service-Lösungen oder durch maßgeschneiderte Forschungsprogramme, die mit Hilfe von Forschungs- und Serviceexperten erstellt werden. Zugriff auf eine breite Palette automatisierter Einblicklösungen, die Umfragedesign, integrierte Umfrageteilnehmer und Berichtsdashboards einschließlich Einblicken und Empfehlungen abdecken. Alles wird intern entwickelt und integriert Harris Interactive-Methoden. Sie können sich selbst bedienen oder wir können helfen. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 30 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Toluna](https://www.g2.com/de/sellers/toluna) - **Gründungsjahr:** 2000 - **Hauptsitz:** Norwalk, CT - **Twitter:** @TolunaCorporate (6,098 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/839196/ (3,209 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 47% Kleinunternehmen, 44% Unternehmen mittlerer Größe ### 20. [BMDP Statistical Software](https://www.g2.com/de/products/bmdp-statistical-software/reviews) BMDP Statistical Software ist eine statistische Analysesoftware, die umfassende Funktionalitäten für alle wichtigen statistischen Analysen bietet. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 9.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Überlebensanalyse:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [StatSols](https://www.g2.com/de/sellers/statsols) - **Gründungsjahr:** 1984 - **Hauptsitz:** Cork, IE - **Twitter:** @Statsols (955 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/206909/ (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Dashboard-Management (1 reviews) - Lernen (1 reviews) - Statistische Analyse (1 reviews) **Cons:** - Komplexität (1 reviews) - Schlechte Dokumentation (1 reviews) - UX-Verbesserung (1 reviews) ### 21. [Displayr](https://www.g2.com/de/products/displayr/reviews) Displayr ist eine All-in-One-Analyse- und Berichtssoftware, die Marktforschern dabei hilft, schnell kraftvolle Datenstories zu finden und zu teilen. 1. Schnellere Projektabwicklung. 2. Aufgaben intern erledigen, die Sie normalerweise auslagern würden. 3. Vereinfachte Erstellung von ansprechenden, sich automatisch aktualisierenden Berichten und Dashboards. 4. Verbesserte Qualitätskontrolle. Mit Displayr haben Sie eine einheitliche Plattform für Analyse, Visualisierung, Berichterstellung und Dashboarding. Ob MaxDiff, Conjoint, Marktsegmentierung, Kundenfeedback, Markenforschung oder fortschrittliche Funktionen wie sich automatisch aktualisierende, interaktive Dashboards und modernste maschinelle Lern- und Textcodierung, Displayr bietet alles. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Displayr](https://www.g2.com/de/sellers/displayr-4f131a08-ce2b-4fa0-b209-b58226f1a4f4) - **Hauptsitz:** Pyrmont, New South Wales - **Twitter:** @Displayrr (499 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/display_r/ (98 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 55% Kleinunternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe ### 22. [NCSS Pass](https://www.g2.com/de/products/ncss-pass/reviews) PASS-Software bietet Stichprobengrößen-Tools für über 795 statistische Test- und Konfidenzintervall-Szenarien - mehr als doppelt so viel wie jede andere Stichprobengrößen-Software. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Überlebensanalyse:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [NCSS](https://www.g2.com/de/sellers/ncss) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 23. [@RISK](https://www.g2.com/de/products/risk/reviews) Probabilistische Risikoanalyse in Excel Von der Finanzwelt bis zur Wissenschaft kann jeder, der in seinen quantitativen Analysen mit Unsicherheiten konfrontiert ist, von @RISK profitieren. @RISK integriert sich direkt in Microsoft Excel und verwendet die Monte-Carlo-Simulation, um alle möglichen Szenarien und deren Eintrittswahrscheinlichkeiten abzubilden – und nimmt so das Rätselraten aus großen Entscheidungen heraus. Mit @RISK können Sie die Chancen berechnen, bei Ihrem nächsten Vorhaben Geld zu verdienen, im Budget zu bleiben und mehr, um Strategien mit Zuversicht zu planen. Kaufen Sie jetzt oder fordern Sie eine kostenlose Testversion an, um neue Möglichkeiten zu entdecken. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 7.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Lumivero](https://www.g2.com/de/sellers/lumivero) - **Gründungsjahr:** 1995 - **Hauptsitz:** Denver, CO - **Twitter:** @LUMIVER0 (398 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/76790/ (302 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 64% Unternehmen mittlerer Größe, 18% Unternehmen ### 24. [AcaStat](https://www.g2.com/de/products/acastat/reviews) AcaStat ist ein Datenanalyse- und Zusammenfassungsstatistik-Paket. Hilft beim Importieren von tabulator- oder kommagetrennten Datendateien oder beim Drag-and-Drop aus einer Tabellenkalkulation. Formatieren, fehlende Werte festlegen und Daten umkodieren. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [AcaStat](https://www.g2.com/de/sellers/acastat) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe ### 25. [Intellectus Statistics](https://www.g2.com/de/products/intellectusstatistics-intellectus-statistics/reviews) Intellectus Statistics ist revolutionäre Software, die es Ihnen ermöglicht, Analysen durchzuführen, ohne statistische Fachkenntnisse zu benötigen. Die Ausgabe erfolgt in Form von einfachen englischen Sätzen, im APA-Stil formatiert, um das Verständnis statistischer Ergebnisse einfacher denn je zu machen. Intellectus Statistics ist ein Forschungswerkzeug für Statistik und ein Lehrmittel. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **qualitätskontrolle:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Überlebensanalyse:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Daten-Sampling:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [IntellectusStatistics](https://www.g2.com/de/sellers/intellectusstatistics) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ## Parent Category [Analysetools & Software](https://www.g2.com/de/categories/analytics-tools-software) ## Related Categories - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über Statistik-Analyse-Software wissen sollten ### Was ist statistische Analysesoftware? Statistische Analysetools informieren datengetriebene Entscheidungen, sei es im Forschungs- oder Geschäftskontext. Unternehmen haben begonnen, die Bedeutung des Zugriffs auf alle geschäftskritischen Daten und deren Kombination zu erkennen, um ein besseres Verständnis dafür zu bekommen, wie ein Unternehmen funktioniert. Die Verbindung von unterschiedlichen Systemen, um Daten konsumierbar zu machen, ist ein komplexer Prozess, aber einmal abgeschlossen, sind Unternehmen in der Lage, statistische Analysetools zusammen mit anderen Datenanalysetechniken zu nutzen. Dies hilft ihnen, die Daten auf eine leicht verständliche Weise zu visualisieren und zu interpretieren. Ein Unternehmen kann sich nicht in ein digital natives Unternehmen verwandeln, bis es seine Daten nutzt, um intelligente Entscheidungen zu treffen. Diese datengetriebenen Entscheidungen bieten einen wichtigen Vorteil und helfen, ein Unternehmen von seinen Wettbewerbern zu unterscheiden. Mittelgroße und große Unternehmen stehen vor beispiellosen Herausforderungen bei der Verwaltung und Analyse von Daten. Einige dieser Herausforderungen sind das exponentielle Wachstum des Volumens von Unternehmensdaten und deren zunehmende Komplexität, verursacht durch neue Technologien wie soziale Medien und das Internet der Dinge (IoT). Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Unternehmen große Datenmengen, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte, aus verschiedenen Quellen sammeln und analysieren. Unternehmen müssen Trends und Muster in historischen Daten finden, während sie zukünftige Chancen und Risiken identifizieren. Sie können es sich auch nicht leisten, viel Zeit mit der Analyse von Daten zu verbringen, die schnell an Relevanz verlieren. Fortschrittliche statistische Verfahren und Visualisierungen bieten eine robuste, benutzerfreundliche und integrierte Plattform, um Geschäftsdaten zu verstehen und komplexe Geschäfts- und Forschungsprobleme zu lösen. #### Welche Arten von statistischer Analysesoftware gibt es? Statistische Analyse gibt es in vielen verschiedenen Ausprägungen, wobei jede Art für unterschiedliche Anwendungsfälle geeignet oder vorteilhaft ist. Obwohl es viele Methoden gibt, wird das ultimative Ziel der Analyse in drei Typen unterteilt: deskriptiv, präskriptiv und prädiktiv. Deskriptive Analyse betrachtet einfach die Daten, wie sie sind, ohne sich auf ein zukünftiges Ergebnis zu beziehen oder es zu empfehlen. Präskriptive Analyse verwendet historische Daten, um ein bestimmtes Ergebnis zu empfehlen. Schließlich verwendet prädiktive Analyse historische Daten, um zukünftige Daten oder Ergebnisse vorherzusagen. Abgesehen von diesen breiten Methoden kann statistische Analysesoftware die folgenden Arten von Analysen durchführen: **Regressionsanalyse** Diese Art der Analyse ermöglicht die Durchführung verschiedener Regressionsmethoden wie der Methode der kleinsten Quadrate (OLS), der gewichteten kleinsten Quadrate (WLS) oder des verallgemeinerten linearen Modells (GLM). **Prädiktive Analytik** Prädiktive Analytik durchsucht und analysiert historische Datenmuster, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, indem Informationen aus Datensätzen extrahiert werden, um Muster und Trends zu bestimmen. Mithilfe einer Reihe von statistischen Analysen und Algorithmen verwenden Analysten prädiktive Analyseprodukte, um Entscheidungsmodelle zu erstellen, die Geschäftsmanager nutzen, um das bestmögliche Ergebnis zu planen. **Überlebenszeitanalyse** Diese Art der Analyse ermöglicht die Bewertung von Dauern, Ereignissen und Zuverlässigkeit im Zusammenhang mit statistischer Analyse. **Zeitreihenanalyse** Zeitreihenanalyse ermöglicht es Benutzern, Muster innerhalb massiver, kontinuierlicher Zeitreihendatensätze zu identifizieren, um Berichte, Prognosen und prädiktive Analysen durchzuführen. **Bayessche Analyse** Diese Methode der statistischen Inferenz ermöglicht es, frühere Informationen über einen statistischen Parameter mit Beweisen aus Informationen in einer Stichprobe zu kombinieren, um den Prozess der statistischen Inferenz zu leiten. **Entscheidungsbäume** Ein häufiges Klassifikationsmodell ist ein Entscheidungsbaum. Diese Modelle sagen eine Reihe möglicher Ergebnisse basierend auf einer Vielzahl von Eingaben voraus. Zum Beispiel, wenn ein Verkaufsteam 1 Million Dollar im Pipeline aufbaut, können sie 100.000 Dollar Umsatz abschließen, aber wenn sie 10 Millionen Dollar im Pipeline aufbauen, sollten sie in der Lage sein, 1 Million Dollar Umsatz abzuschließen. ### Was sind die häufigsten Merkmale von statistischer Analysesoftware? Statistische Analysetools ermöglichen es Benutzern, strukturierte oder unstrukturierte Daten zu durchsuchen und zu analysieren. Durch den Analyseprozess werden Datensätze und Visualisierungen aus den zusammengestellten Daten erstellt. **Datenvorbereitung:** Um die Daten zu analysieren, müssen sie ordnungsgemäß bereinigt und von hoher Qualität sein. Diese Vorbereitung besteht aus der Duplikatentfernung, Bereinigung und Ergänzung der Daten für die statistische Analyse. Nicht alle Analysen werden an der Oberfläche durchgeführt. Stattdessen durchsuchen robuste statistische Analysetools Daten aus Datenbanken und bereiten sie für die Analyse vor. **Datenstichproben:** Datenstichproben ermöglichen es Benutzern, Datenproben für definierte Verfahren auszuwählen. **Statistische Modellierung:** Statistische Modellierung beinhaltet die Erstellung eines mathematischen Modells, das eine Reihe von statistischen Annahmen über die Erstellung von Stichprobendaten verkörpert, die verwendet werden können, um eine bessere Vorstellung über die Zusammensetzung und Verteilung der Daten zu bekommen. **Hypothesentests:** Statistische Analysetools bieten oft Hypothesentestfunktionen, um sicherzustellen, dass die Analyse mit den Daten konsistent und basierend auf vorbestimmten Faktoren korrekt ist. Dies hilft dem Forscher, Datenwissenschaftler oder Statistiker, das Ergebnis basierend auf ihrer ursprünglichen Hypothese zu bewerten. **Datenvisualisierung:** Zusätzlich zu numerischen Eingaben und Ausgaben ermöglicht statistische Analysesoftware häufig dem Benutzer, Ergebnisse durch Diagramme, Grafiken und Berichte zu visualisieren. Dies hilft nicht nur dem Endbenutzer, sie besser zu verstehen, sondern unterstützt auch die Kommunikation dieser Ergebnisse mit dem breiteren Unternehmen. ### Was sind die Vorteile von statistischer Analysesoftware? Unabhängig von der Art der komplexen Datenmanipulation oder Analyse, die durchgeführt wird, ermöglichen statistische Analysetools Statistikern oder Geschäftsleuten, Korrelationen, Regressionen, Varianzanalysen und mehr mit Leichtigkeit zu finden. Mit diesen Erkenntnissen in der Hand können Unternehmen ihre Daten verstehen und fundierte Entscheidungen darauf basierend treffen. Diese Tools helfen, Duplikate und ungewöhnliche Fälle zu identifizieren, die während der Datenbereinigung und Datenkurierung auftreten können, und detaillierte Datenanalyseberichte zu erhalten. **Verwalten großer Datenmengen:** Statistische Analysesoftware gibt einem die Möglichkeit, Unternehmensdaten einfach vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, indem ein wiederholbarer Workflow verwendet wird, dann Analysen in großem Maßstab bereitzustellen und zu teilen, um tiefere Einblicke zu gewinnen. **Einblicke in Unternehmensdaten gewinnen:** Durch Datenmining und statistische Analyse, insbesondere in Verbindung mit anderen Technologien wie maschinellem Lernen, können Datenprofis Einblicke in Daten gewinnen. **Bessere Verständnis potenzieller Ergebnisse und Szenarien:** Mit statistischer Analyse, insbesondere der prädiktiven Art, verstehen Unternehmen besser, wie sich verschiedene Variablen auf sie auswirken werden, und können entsprechend planen. ### Wer nutzt statistische Analysesoftware? **Datenanalysten:** Je nach Komplexität der Software ist es wahrscheinlich, dass Analysten benötigt werden. Sie können helfen, die erforderlichen Abfragen, Dashboards und Notebooks für andere Mitarbeiter und Teams einzurichten. Sie können komplexe Abfragen innerhalb der Plattformen erstellen, um ein tieferes Verständnis für geschäftskritische Daten zu gewinnen. **Berater:** Unternehmen haben nicht immer den Luxus, ihre eigenen Analyselösungen zu entwickeln, zu optimieren und zu implementieren. Einige Unternehmen entscheiden sich dafür, externe Berater zu beschäftigen, wie z.B. [Business Intelligence (BI) Beratungsanbieter](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting). Diese Anbieter versuchen, ein Unternehmen und seine Ziele zu verstehen, Daten zu interpretieren und Ratschläge zu geben, um sicherzustellen, dass die Ziele erreicht werden. BI-Berater verfügen häufig über branchenspezifisches Wissen neben ihrem technischen Hintergrund, mit Erfahrung im Gesundheitswesen, im Geschäft und in anderen Bereichen. ### Was sind die Alternativen zu statistischer Analysesoftware? Alternativen zu statistischer Analysesoftware können diese Art von Software entweder teilweise oder vollständig ersetzen: [Analyseplattformen](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** Analyseplattformen können statistische Analysen umfassen, sind jedoch breiter fokussierte Tools, die die folgenden fünf Elemente erleichtern: Datenvorbereitung, Datenmodellierung, Datenmischung, Datenvisualisierung und Einsichtslieferung. [Big Data Analysesoftware](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **:** Big Data Analysesoftware verbindet sich mit Hadoop oder proprietären Hadoop-Distributionen, um strukturierte und unstrukturierte Daten besser zu verstehen. Diese gleichen Datenquellen können wichtig für Datenwissenschaftler sein, die mit dem Aufbau prädiktiver Modelle beauftragt sind. [Log-Analysesoftware](https://www.g2.com/categories/log-analysis): Unternehmen, die sich auf Log-Daten konzentrieren, könnten von der Bereitstellung von Log-Analysesoftware profitieren, die zur Analyse von Log-Daten aus Anwendungen und Systemen verwendet wird. Es sollte beachtet werden, dass diese Software in Bezug auf Datentypen und Datenquellen, mit denen sie verbunden werden kann, viel eingeschränkter ist. Da Log-Analysesoftware jedoch auf Logs fokussiert ist, bietet sie häufig detailliertere Informationen zu logbezogenen Daten. [Stream-Analysesoftware](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **:** Wenn man nach Tools sucht, die speziell auf die Analyse von Daten in Echtzeit ausgerichtet sind, ist Stream-Analysesoftware eine bevorzugte Lösung. Diese Tools helfen Benutzern, Daten im Transfer über APIs, zwischen Anwendungen und mehr zu analysieren. Diese Software kann bei IoT-Daten hilfreich sein, die man häufig in Echtzeit analysieren möchte. [Prädiktive Analysesoftware](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics): Breitzweckstatistische Analysesoftware ermöglicht es Unternehmen, verschiedene Formen der Analyse durchzuführen, wie präskriptive, deskriptive und prädiktive. Unternehmen, die sich darauf konzentrieren, ihre vergangenen und gegenwärtigen Daten zu betrachten, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, können prädiktive Analysesoftware für eine fein abgestimmte Lösung verwenden. [Textanalysesoftware](https://www.g2.com/categories/text-analysis): Statistische Analysesoftware konzentriert sich auf strukturierte oder numerische Daten und ermöglicht es Benutzern, in Zahlen einzutauchen, um Geschäftsentscheidungen zu informieren. Wenn der Benutzer sich auf unstrukturierte oder Textdaten konzentrieren möchte, sind Textanalysetools die beste Wahl. Diese Tools helfen Benutzern, schnell Sentimentanalysen, Schlüsselphrasen, Themen und andere Einblicke aus unstrukturierten Textdaten zu ziehen. #### Software im Zusammenhang mit statistischer Analysesoftware Verwandte Lösungen, die zusammen mit statistischer Analysesoftware verwendet werden können, umfassen: [Data-Warehouse-Software](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Die meisten Unternehmen haben eine große Anzahl unterschiedlicher Datenquellen, daher implementieren sie ein Data-Warehouse, um alle ihre Daten am besten zu integrieren. Data-Warehouses können Daten aus mehreren Datenbanken und Geschäftsanwendungen speichern, was es BI- und Analysetools ermöglicht, alle Unternehmensdaten aus einem einzigen Repository abzurufen. Diese Organisation ist entscheidend für die Qualität der Daten, die von Analysetools aufgenommen werden. [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** Eine wichtige Lösung, die für eine einfache Datenanalyse erforderlich ist, ist ein Datenvorbereitungstool und andere verwandte Datenmanagement-Tools. Diese Lösungen ermöglichen es Benutzern, Daten zu entdecken, zu kombinieren, zu bereinigen und anzureichern, um eine einfache Analyse zu ermöglichen. Datenvorbereitungstools werden häufig von IT-Teams oder Datenanalysten verwendet, die mit der Nutzung von BI-Tools beauftragt sind. Einige BI-Plattformen bieten Datenvorbereitungsfunktionen, aber Unternehmen mit einer Vielzahl von Datenquellen entscheiden sich oft für ein dediziertes Vorbereitungstool. [Maschinelles Lernen Software](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **:** Maschinelle Lernalgorithmen sind ein wesentlicher Bestandteil beim Aufbau effektiver statistischer Modelle. Viele maschinelle Lernalgorithmen sind darauf ausgelegt, Empfehlungen oder Vorschläge zu geben, was besonders relevant für prädiktive Analysen ist. ### Herausforderungen mit statistischer Analysesoftware Softwarelösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen. **Bedarf an qualifizierten Mitarbeitern:** Statistische Analysesoftware ist nicht unbedingt einfach. Oft erfordern diese Tools einen dedizierten Administrator, um die Lösung zu implementieren und anderen bei der Einführung zu helfen. Es gibt jedoch einen Mangel an qualifizierten Datenwissenschaftlern und Analysten, die in der Lage sind, solche Lösungen einzurichten. Darüber hinaus werden dieselben Datenwissenschaftler damit beauftragt, umsetzbare Erkenntnisse aus den Daten abzuleiten. Ohne in diesen Bereichen qualifizierte Personen können Unternehmen die Tools oder ihre Daten nicht effektiv nutzen. Selbst die Self-Service-Tools, die von durchschnittlichen Geschäftsanwendern verwendet werden sollen, erfordern jemanden, der bei der Bereitstellung hilft. Unternehmen können sich an Support-Teams von Anbietern oder externe Berater wenden, wenn sie nicht in der Lage sind, jemanden intern einzustellen. **Datenorganisation:** Um das Beste aus Analysetools herauszuholen, müssen die Daten organisiert sein. Das bedeutet, dass Datenbanken korrekt eingerichtet und ordnungsgemäß integriert werden sollten. Dies kann den Aufbau eines Data-Warehouses erfordern, das Daten aus verschiedenen Anwendungen und Datenbanken an einem zentralen Ort speichern kann. Unternehmen müssen möglicherweise eine dedizierte [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-preparation) erwerben, um sicherzustellen, dass die Daten verbunden und für die Analysetools in der richtigen Weise bereinigt sind. Im Kontext von Big Data könnte ein Unternehmen speziell Big-Data-Verarbeitungs- und Verteilungssoftware in Betracht ziehen. Dies erfordert oft einen qualifizierten Datenanalysten, IT-Mitarbeiter oder einen externen Berater, um sicherzustellen, dass die Datenqualität für eine einfache Analyse optimal ist. **Benutzerakzeptanz:** Es ist nicht immer einfach, ein Unternehmen in ein datengetriebenes Unternehmen zu verwandeln. Besonders in etablierten Unternehmen, die seit Jahren auf die gleiche Weise arbeiten, ist es nicht einfach, Analysetools den Mitarbeitern aufzuzwingen, insbesondere wenn es Möglichkeiten gibt, dies zu vermeiden. Wenn es andere Optionen gibt, wie Tabellenkalkulationen oder bestehende Tools, die Mitarbeiter anstelle von Analysetools verwenden können, werden sie höchstwahrscheinlich diesen Weg gehen. Wenn Manager und Führungskräfte jedoch sicherstellen, dass Analysetools im Alltag eines Mitarbeiters notwendig sind, werden die Akzeptanzraten steigen. ### Welche Unternehmen sollten statistische Analysesoftware kaufen? Im digitalen Zeitalter sind Daten allgegenwärtig. Ob es sich um Hochschulbildung oder die Gesundheitsbranche handelt, es ist wahrscheinlich, dass viele Daten involviert sind. Statistische Analysesoftwaretools werden typischerweise von Datenwissenschaftlern und Mathematikern verwendet, bieten jedoch branchenspezifische Funktionen. Diese können Funktionen sein, die auf wissenschaftliche Forschung, Kostenmodellierung oder Gesundheitswissenschaften zugeschnitten sind. **Hochschulbildung:** Benutzer aus der Hochschulbildung nutzen statistische Analysetools, um Daten zu analysieren, schnell Einblicke zu gewinnen und relevante Trends in Daten zu finden. **Marktforschungsunternehmen:** Forscher wenden sich an statistische Analysen, um schwierige Forschungsprobleme zu lösen. Sie können diese Tools verwenden, um in ihre Forschungsergebnisse einzutauchen und historische Trends zu finden. Mit statistischer Analysesoftware können Marktforscher große Datenmengen in mehreren Formaten verarbeiten. **Gesundheitswesen** : Für Fachleute im Gesundheitswesen bedeutet Zeit nicht nur Geld, sondern auch den Unterschied zwischen Leben und Tod. Diese Mitarbeiter nutzen statistische Analysetools, um gesundheitsbezogene Daten besser zu verstehen und Effizienzen in Krankenhäusern zu verbessern, Krankheiten zu verwalten und einzudämmen und vieles mehr. ### Wie kauft man statistische Analysesoftware? #### Anforderungserfassung (RFI/RFP) für statistische Analysesoftware Wenn ein Unternehmen gerade erst mit seiner Analyse-Reise beginnt, kann g2.com bei der Auswahl der besten Software für das jeweilige Unternehmen und den Anwendungsfall helfen. Da die jeweilige Lösung je nach Unternehmensgröße und Branche variieren kann, ist G2 ein großartiger Ort, um Bewertungen basierend auf diesen Kriterien sowie vielen weiteren zu sortieren und zu filtern. Die Vielfalt, das Volumen und die Geschwindigkeit der Daten sind enorm. Daher sollten Benutzer darüber nachdenken, wie die jeweilige Lösung zu ihren spezifischen Bedürfnissen passt, sowie zu ihren zukünftigen Bedürfnissen, wenn sie mehr Daten ansammeln. Um die richtige Lösung zu finden, sollten Käufer Schmerzpunkte bestimmen und sie notieren. Diese sollten verwendet werden, um eine Checkliste von Kriterien zu erstellen. Darüber hinaus muss der Käufer die Anzahl der Mitarbeiter bestimmen, die diese Software nutzen müssen, da dies die Anzahl der Lizenzen bestimmt, die sie wahrscheinlich kaufen werden. Ein ganzheitlicher Überblick über das Unternehmen und die Identifizierung von Schmerzpunkten kann dem Team helfen, in die Erstellung einer Checkliste von Kriterien einzusteigen. Die Checkliste dient als detaillierter Leitfaden, der sowohl notwendige als auch wünschenswerte Funktionen umfasst, einschließlich Budget, Funktionen, Anzahl der Benutzer, Integrationen, Sicherheitsanforderungen, Cloud- oder On-Premises-Lösungen und mehr. Je nach Umfang der Bereitstellung kann es hilfreich sein, eine Anfrage nach Informationen (RFI) zu erstellen, eine einseitige Liste mit einigen Aufzählungspunkten, die beschreiben, was von einer statistischen Analysesoftware benötigt wird. #### Vergleich von statistischen Analysesoftware-Produkten **Erstellen Sie eine Longlist** Von der Erfüllung der Geschäftsanforderungen bis zur Implementierung sind Anbieterevaluierungen ein wesentlicher Bestandteil des Softwarekaufprozesses. Um den Vergleich nach Abschluss aller Demos zu erleichtern, hilft es, eine konsistente Liste von Fragen zu spezifischen Bedürfnissen und Bedenken vorzubereiten, die jedem Anbieter gestellt werden sollen. **Erstellen Sie eine Shortlist** Aus der Longlist der Anbieter ist es hilfreich, die Liste der Anbieter einzugrenzen und eine kürzere Liste von Kandidaten zu erstellen, vorzugsweise nicht mehr als drei bis fünf. Mit dieser Liste in der Hand können Unternehmen eine Matrix erstellen, um die Funktionen und Preise der verschiedenen Lösungen zu vergleichen. **Führen Sie Demos durch** Um sicherzustellen, dass der Vergleich gründlich ist, sollte der Benutzer jede Lösung auf der Shortlist mit dem gleichen Anwendungsfall und den gleichen Datensätzen vorführen. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, gleichwertig zu bewerten und zu sehen, wie sich jeder Anbieter im Vergleich zur Konkurrenz schlägt. #### Auswahl von statistischer Analysesoftware **Wählen Sie ein Auswahlteam** Da es bei statistischer Analysesoftware um Daten geht, muss der Benutzer sicherstellen, dass der Auswahlprozess datengesteuert ist. Das Auswahlteam sollte Notizen und Fakten und Zahlen vergleichen, die sie während des Prozesses notiert haben, wie Zeit bis zur Einsicht, Anzahl der Visualisierungen und Verfügbarkeit von erweiterten Analysefunktionen. **Verhandlung** Nur weil etwas auf der Preisseite eines Unternehmens steht, bedeutet das nicht, dass es nicht verhandelbar ist (obwohl einige Unternehmen nicht nachgeben werden). Es ist wichtig, ein Gespräch über Preise und Lizenzen zu eröffnen. Zum Beispiel könnte der Anbieter bereit sein, einen Rabatt für mehrjährige Verträge oder für die Empfehlung des Produkts an andere zu gewähren. **Endgültige Entscheidung** Nach dieser Phase und bevor man sich vollständig engagiert, wird empfohlen, einen Testlauf oder ein Pilotprogramm durchzuführen, um die Akzeptanz mit einer kleinen Stichprobengröße von Benutzern zu testen. Wenn das Tool gut genutzt und gut angenommen wird, kann der Käufer sicher sein, dass die Auswahl korrekt war. Wenn nicht, könnte es an der Zeit sein, zurück ans Reißbrett zu gehen. ### Was kostet statistische Analysesoftware? Unternehmen entscheiden sich für die Bereitstellung von statistischer Analysesoftware mit dem Ziel, einen gewissen Grad an Return on Investment (ROI) zu erzielen. #### Return on Investment (ROI) Da sie versuchen, ihre Verluste, die sie für die Software ausgegeben haben, wieder hereinzuholen, ist es wichtig, die damit verbundenen Kosten zu verstehen. Diese Software wird typischerweise pro Benutzer abgerechnet, was manchmal je nach Unternehmensgröße gestaffelt ist. Mehr Benutzer bedeuten in der Regel mehr Lizenzen, was mehr Geld bedeutet. Benutzer müssen berücksichtigen, wie viel ausgegeben wird und dies mit dem vergleichen, was gewonnen wird, sowohl in Bezug auf Effizienz als auch auf Umsatz. Daher können Unternehmen Prozesse vor und nach der Bereitstellung der Software vergleichen, um besser zu verstehen, wie Prozesse verbessert wurden und wie viel Zeit gespart wurde. Sie können sogar eine Fallstudie (entweder für interne oder externe Zwecke) erstellen, um die Gewinne zu demonstrieren, die sie durch die Nutzung des statistischen Analysetools erzielt haben. ### Implementierung von statistischer Analysesoftware **Wie wird statistische Analysesoftware implementiert?** Die Implementierung unterscheidet sich drastisch je nach Komplexität und Umfang der Daten. In Organisationen mit großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z.B. Anwendungen, Datenbanken usw.) ist es oft ratsam, eine externe Partei zu nutzen, sei es ein Implementierungsspezialist des Anbieters oder eine Drittanbieterberatung. Mit umfangreicher Erfahrung können sie Unternehmen helfen zu verstehen, wie sie ihre Datenquellen verbinden und konsolidieren und wie sie die Software effizient und effektiv nutzen können. **Wer ist für die Implementierung von statistischer Analysesoftware verantwortlich?** Es kann viele Menschen oder viele Teams erfordern, um eine Analyseplattform ordnungsgemäß bereitzustellen. Dies liegt daran, dass Daten über Teams und Funktionen hinweg geschnitten werden können. Daher ist es selten, dass eine Person oder sogar ein Team ein vollständiges Verständnis aller Datenressourcen eines Unternehmens hat. Mit einem funktionsübergreifenden Team an Ort und Stelle kann ein Unternehmen seine Daten zusammenfügen und die Reise der Analyse beginnen, beginnend mit ordnungsgemäßer Datenvorbereitung und -verwaltung. ### Trends in der statistischen Analysesoftware **Self-Service** Wie bei anderen Arten von Analysetools (wie Analyseplattformen) gibt es einen zunehmenden Trend, dass Software von der Self-Service-Natur ist. Das bedeutet, dass Nicht-Profis das Tool einfach mit wenig bis keiner IT-Unterstützung für die Einrichtung nutzen können sollten. Mit Drag-and-Drop-Oberflächen oder hochgradig anpassbaren Setups werden durchschnittliche Geschäftsanwender durch statistische Analysefähigkeiten befähigt. **Erweiterte Analytik** Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen machen in den meisten Branchen und Geschäftsanwendungsfällen Fortschritte, wobei die Statistik keine Ausnahme bildet. Mit maschinellem Lernen, das die statistische Analyse antreibt, können Benutzer Daten entdecken, die beste Art der Analyse für einen bestimmten Datensatz oder ein Problem bestimmen und mehr. Mit erweiterter Analytik können Analysten ein besseres Verständnis ihrer Daten erlangen, sodass sie in Trends und Muster eintauchen und tiefer eintauchen können. Zum Beispiel könnte die Software den Benutzer auf eine Anomalie in den Daten aufmerksam machen, die sie untersuchen können, um das Problem zu beheben oder relevante Personen darüber zu informieren.