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Beste Software zur Entdeckung sensibler Daten - Seite 4

Brandon Summers-Miller
BS
Von Brandon Summers-Miller recherchiert und verfasst

Software zur Entdeckung sensibler Daten hilft Unternehmen, sensible Daten zu lokalisieren – wie persönlich identifizierbare Informationen (PII), geschützte Gesundheitsinformationen (PHI), Daten der Zahlungsverkehrsindustrie (PCI), geistiges Eigentum (IP) und andere wichtige Geschäftsdaten –, die in mehreren Unternehmenssystemen gespeichert sind, einschließlich Datenbanken und Anwendungen sowie auf Benutzerendpunkten.

Unternehmen nutzen Software zur Entdeckung sensibler Daten, um den Standort ihrer wichtigen Daten aufzudecken, oft um den gängigen regulatorischen Standards der Branche für Datenschutz und Privatsphäre zu entsprechen; dazu gehören die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO); der California Consumer Privacy Act (CCPA); das Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA); der Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS); Standards der Internationalen Organisation für Normung (ISO) und andere. Software zur Entdeckung sensibler Daten wird typischerweise von Informationssicherheitsteams implementiert und verwaltet, während Datenschutzteams möglicherweise Daten aus den Berichten anfordern. Diese Lösungen durchsuchen strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten, die in lokalen Datenbanken, Cloud-Speichern, E-Mail-Servern, Websites, Anwendungen und mehr gespeichert sind.

Die Entdeckung sensibler Daten kann auf verschiedene Weise erreicht werden, einschließlich durch manuelle Umfragen (verwaltet über Workflows) oder durch automatisierte Entdeckungstools. Um in diese Kategorie aufgenommen zu werden, muss ein Produkt automatisierte Datenentdeckungsfunktionen bieten.

Software zur Entdeckung sensibler Daten teilt Ähnlichkeiten mit vielen Arten von Tools, einschließlich Data Loss Prevention (DLP) Software, datenzentrierter Sicherheitssoftware, Datenbanksicherheitssoftware und Datenschutzsoftware. Im Allgemeinen wird die Entdeckung sensibler Daten als native Funktion dieser Tools angeboten. Die Entdeckung sensibler Daten unterscheidet sich von Datenentdeckungssoftware, die ein Teilbereich von Business Intelligence Software ist und Unternehmen hilft, ihre Daten zu erkunden, um Trends aufzudecken, Ausreißer zu identifizieren und ihre Datentrends visuell zu analysieren. Software zur Entdeckung sensibler Daten unterscheidet sich auch von eDiscovery-Software, die für rechtliche Zwecke verwendet wird, um Datenbestände von Unternehmen und Einzelpersonen zu sammeln und zu kategorisieren, die an laufenden Gerichtsverfahren beteiligt sind.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie der Entdeckung sensibler Daten zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Automatisierte Datenentdeckungstools bereitstellen Datenbestände in Echtzeit überwachen, um nach neu erstellten sensiblen Daten zu suchen Kontextuelle Suchfunktionen bieten, um Faktoren wie Dateityp, Sensibilität, Benutzertyp, Standort und andere Metadaten zu verstehen Die Einhaltung und Befolgung gängiger regulatorischer Standards der Branche (DSGVO, CCPA, HIPAA, PCI DSS, ISO und andere) erleichtern
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Vorgestellte Software zur Entdeckung sensibler Daten auf einen Blick

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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Kriptos ist eine hochentwickelte, KI-gesteuerte Datenklassifizierungslösung, die Unternehmen dabei unterstützt, sensible Informationen effektiv zu verwalten. Durch den Einsatz fortschrittlicher künstl

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kriptos Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    8.8
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kriptos
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Miramar, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    66 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kriptos ist eine hochentwickelte, KI-gesteuerte Datenklassifizierungslösung, die Unternehmen dabei unterstützt, sensible Informationen effektiv zu verwalten. Durch den Einsatz fortschrittlicher künstl

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Unternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Kriptos Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
8.8
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kriptos
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Miramar, US
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    LightBeam ist eine identitätszentrierte Datensicherheitslösung, die das Risiko von Sicherheitsverletzungen, die Kosten für Ransomware und regulatorische Strafen reduziert, indem sie DSPM, Datenschutz

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 42% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Lightbeam Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Automatisierte Klassifizierung
    4
    Automatisierung
    4
    Sicherheit
    4
    Datenklassifizierung
    3
    Datenschutz
    3
    Contra
    Fehlerprobleme
    1
    Käfer
    1
    Komplexe Konfiguration
    1
    Komplexität
    1
    Komplexitätsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
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  • Lightbeam Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    9.6
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Lightbeam
    Hauptsitz
    San Jose, California
    Twitter
    @LightBeamAI
    97 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    74 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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LightBeam ist eine identitätszentrierte Datensicherheitslösung, die das Risiko von Sicherheitsverletzungen, die Kosten für Ransomware und regulatorische Strafen reduziert, indem sie DSPM, Datenschutz

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 42% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Lightbeam Vor- und Nachteile
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Vorteile
Automatisierte Klassifizierung
4
Automatisierung
4
Sicherheit
4
Datenklassifizierung
3
Datenschutz
3
Contra
Fehlerprobleme
1
Käfer
1
Komplexe Konfiguration
1
Komplexität
1
Komplexitätsprobleme
1
Lightbeam Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
9.6
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Lightbeam
Hauptsitz
San Jose, California
Twitter
@LightBeamAI
97 Twitter-Follower
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So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
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  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    N-able MSP Risk Intelligence macht es konkret, indem es Ihrem Datenrisiko einen Wert zuweist, was Ihnen hilft, einen starken Business Case für den Datenschutz zu erstellen und die wichtigsten Probleme

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • N-able Risk Intelligence Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Automatisiertes Scannen
    1
    Datenentdeckung
    1
    Detaillierte Analyse
    1
    Erkennungseffizienz
    1
    Überwachung
    1
    Contra
    Falsch Positive
    1
    Unvollständige Informationen
    1
    Mangel an Informationen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • N-able Risk Intelligence Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    N-able
    Hauptsitz
    Morrisville, North Carolina
    Twitter
    @Nable
    15,936 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,149 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: NABL
Produktbeschreibung
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N-able MSP Risk Intelligence macht es konkret, indem es Ihrem Datenrisiko einen Wert zuweist, was Ihnen hilft, einen starken Business Case für den Datenschutz zu erstellen und die wichtigsten Probleme

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen
N-able Risk Intelligence Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Automatisiertes Scannen
1
Datenentdeckung
1
Detaillierte Analyse
1
Erkennungseffizienz
1
Überwachung
1
Contra
Falsch Positive
1
Unvollständige Informationen
1
Mangel an Informationen
1
N-able Risk Intelligence Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
N-able
Hauptsitz
Morrisville, North Carolina
Twitter
@Nable
15,936 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,149 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: NABL
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die Sudo-Plattform ist ein API-zentriertes, entwicklerorientiertes Ökosystem, das die notwendigen Werkzeuge bereitstellt, um die Nutzer und Endverbraucher unserer Partner mit den erforderlichen Fähigk

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computerspiele
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 30% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Sudo Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Anonyome Labs
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Salt Lake City, US
    Twitter
    @AnonyomeLabs
    3,704 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    119 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die Sudo-Plattform ist ein API-zentriertes, entwicklerorientiertes Ökosystem, das die notwendigen Werkzeuge bereitstellt, um die Nutzer und Endverbraucher unserer Partner mit den erforderlichen Fähigk

Benutzer
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Branchen
  • Computerspiele
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 30% Unternehmen
Sudo Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Anonyome Labs
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Salt Lake City, US
Twitter
@AnonyomeLabs
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119 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(17)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für BigID anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Die Datenintelligenzplattform von BigID ermöglicht es Organisationen, ihre Unternehmensdaten zu kennen und Maßnahmen für Datenschutz, Schutz und Perspektive zu ergreifen. Kunden setzen BigID ein, um p

    Benutzer
    • CEO
    • Gründer
    Branchen
    • Marketing und Werbung
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 41% Kleinunternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • BigID Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Integration
    1
    Cloud-Integration
    1
    Cloud-Speicher
    1
    Einhaltung
    1
    Compliance-Management
    1
    Contra
    Bannerprobleme
    1
    Cookie-Verwaltung
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Teuer
    1
    Eingeschränkte Funktionalität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • BigID Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    6.7
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BigID
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    New York, New York
    Twitter
    @bigidsecure
    2,768 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    741 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die Datenintelligenzplattform von BigID ermöglicht es Organisationen, ihre Unternehmensdaten zu kennen und Maßnahmen für Datenschutz, Schutz und Perspektive zu ergreifen. Kunden setzen BigID ein, um p

Benutzer
  • CEO
  • Gründer
Branchen
  • Marketing und Werbung
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 41% Kleinunternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
BigID Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
1
Cloud-Integration
1
Cloud-Speicher
1
Einhaltung
1
Compliance-Management
1
Contra
Bannerprobleme
1
Cookie-Verwaltung
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Teuer
1
Eingeschränkte Funktionalität
1
BigID Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
6.7
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
BigID
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
New York, New York
Twitter
@bigidsecure
2,768 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
741 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.6 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Gamma.AI ist eine KI-gestützte Cloud-Datenentdeckungs-, Datenklassifizierungs- und Datenverlustpräventionsplattform.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Gamma Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Compliance-Management
    1
    Datenklassifizierung
    1
    Datenschutz
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Contra
    Lange Einrichtung
    1
    Zeitverbrauch
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Gamma Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Gamma
    Gründungsjahr
    2025
    Hauptsitz
    San Jose, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Gamma.AI ist eine KI-gestützte Cloud-Datenentdeckungs-, Datenklassifizierungs- und Datenverlustpräventionsplattform.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
Gamma Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Compliance-Management
1
Datenklassifizierung
1
Datenschutz
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Contra
Lange Einrichtung
1
Zeitverbrauch
1
Gamma Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Gamma
Gründungsjahr
2025
Hauptsitz
San Jose, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Modernize your privacy program with a platform that scales to meet your evolving compliance needs.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Microsoft Priva Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Umfassende Abdeckung
    1
    Integrationen
    1
    Integrationsunterstützung
    1
    Risikomanagement
    1
    Contra
    Komplexe Merkmale
    1
    Komplexität
    1
    Komplexitätsprobleme
    1
    Komplexitätsmanagement
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft Priva Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Modernize your privacy program with a platform that scales to meet your evolving compliance needs.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
Microsoft Priva Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Umfassende Abdeckung
1
Integrationen
1
Integrationsunterstützung
1
Risikomanagement
1
Contra
Komplexe Merkmale
1
Komplexität
1
Komplexitätsprobleme
1
Komplexitätsmanagement
1
Teuer
1
Microsoft Priva Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,090,087 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Discovery Center Version 4.4 nimmt SeeUnitys Verbindungstechnologie und integriert sie eng mit unserem Verbindungsframework, um Indizierung, Analyse und Aktionen über OpenText Content Server und Googl

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 38% Unternehmen
    • 38% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ActiveNav Cloud Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Innovation
    4
    Intuitiv
    4
    Datenverwaltung
    3
    Benutzeroberfläche
    3
    Contra
    Navigationsprobleme
    3
    Schwieriges Lernen
    2
    Schwierige Navigation
    2
    Schlechter Kundensupport
    2
    Langsame Leistung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ActiveNav Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Reston, US
    Twitter
    @ActiveNav
    696 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Discovery Center Version 4.4 nimmt SeeUnitys Verbindungstechnologie und integriert sie eng mit unserem Verbindungsframework, um Indizierung, Analyse und Aktionen über OpenText Content Server und Googl

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 38% Unternehmen
  • 38% Kleinunternehmen
ActiveNav Cloud Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Innovation
4
Intuitiv
4
Datenverwaltung
3
Benutzeroberfläche
3
Contra
Navigationsprobleme
3
Schwieriges Lernen
2
Schwierige Navigation
2
Schlechter Kundensupport
2
Langsame Leistung
2
ActiveNav Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Reston, US
Twitter
@ActiveNav
696 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bauen Sie Kundenvertrauen auf, indem Sie ihre Daten sicher halten und Ihre Prozesse mit den Datenschutzbestimmungen GDPR, CCPA, LGPD und HIPAA konform gestalten. ✔ Automatisierung der Datenschutzrech

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 57% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cloud Compliance for Salesforce Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    9.4
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Chicago, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bauen Sie Kundenvertrauen auf, indem Sie ihre Daten sicher halten und Ihre Prozesse mit den Datenschutzbestimmungen GDPR, CCPA, LGPD und HIPAA konform gestalten. ✔ Automatisierung der Datenschutzrech

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 57% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
Cloud Compliance for Salesforce Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
9.4
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Chicago, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Wir helfen Ihnen, Testdaten zu entdecken, zu erstellen und zu unterteilen; die Abdeckung von Testdaten zu visualisieren; und Daten zu schützen, damit Sie sich auf die Entwicklung konzentrieren können.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cloud Test Data Management Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Informatica
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Informatica
    100,080 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5,370 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: INFA
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Wir helfen Ihnen, Testdaten zu entdecken, zu erstellen und zu unterteilen; die Abdeckung von Testdaten zu visualisieren; und Daten zu schützen, damit Sie sich auf die Entwicklung konzentrieren können.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Cloud Test Data Management Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Informatica
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@Informatica
100,080 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
5,370 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: INFA
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Data Identification Manager™ nimmt Ihnen die Mühe der Datenklassifizierung ab, indem es dieselben Regeln, Technologien, maschinelles Lernen und kontinuierliche Klassifizierungsverwaltung in der gesamt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Data Identification Manager Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    2
    Organisation
    2
    Automatisierte Klassifizierung
    1
    Zusammenarbeit
    1
    Anpassung
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Data Identification Manager Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Morrisville, NC
    Twitter
    @data443Risk
    1,346 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    OTC: ATDS
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Data Identification Manager™ nimmt Ihnen die Mühe der Datenklassifizierung ab, indem es dieselben Regeln, Technologien, maschinelles Lernen und kontinuierliche Klassifizierungsverwaltung in der gesamt

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
Data Identification Manager Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenverwaltung
2
Organisation
2
Automatisierte Klassifizierung
1
Zusammenarbeit
1
Anpassung
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Data Identification Manager Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Morrisville, NC
Twitter
@data443Risk
1,346 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
OTC: ATDS
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DataSunrise Datenbanksicherheitssoftware sichert die Datenbanken und Daten in Echtzeit mit hoher Leistung. Die DataSunrise-Lösung ist eine letzte Verteidigungslinie gegen unerwünschten Daten- und Date

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DataSunrise Database Security Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datensicherheit
    1
    Merkmale
    1
    Sicherheit
    1
    Contra
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DataSunrise Database Security Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    5.8
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataSunrise
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @datasunrise
    197 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    66 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

DataSunrise Datenbanksicherheitssoftware sichert die Datenbanken und Daten in Echtzeit mit hoher Leistung. Die DataSunrise-Lösung ist eine letzte Verteidigungslinie gegen unerwünschten Daten- und Date

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
DataSunrise Database Security Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datensicherheit
1
Merkmale
1
Sicherheit
1
Contra
Lernkurve
1
DataSunrise Database Security Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
5.8
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataSunrise
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@datasunrise
197 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
66 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Entidentifizieren Sie sensible Daten in Ihrer Organisation schnell und einfach mit den HushHush Data Masking-Komponenten. Verwenden Sie eine Vielzahl von Algorithmen, um mehrere Szenarien und Complian

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 63% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • HushHush Data Masking Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leichtigkeit
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • HushHush Data Masking Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    HushHush
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    LAS VEGAS, NV
    Twitter
    @HushHush_vm
    44 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Entidentifizieren Sie sensible Daten in Ihrer Organisation schnell und einfach mit den HushHush Data Masking-Komponenten. Verwenden Sie eine Vielzahl von Algorithmen, um mehrere Szenarien und Complian

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 63% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen
HushHush Data Masking Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leichtigkeit
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
HushHush Data Masking Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
HushHush
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
LAS VEGAS, NV
Twitter
@HushHush_vm
44 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(7)4.0 von 5
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Einstiegspreis:$350.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Angetrieben von KI bietet unsere automatisierte Lösung mit hoher Genauigkeit die Fähigkeit zum Scannen und Erkennen innerhalb von Dokumentenmanagementsystemen, Ordnern und einer Vielzahl von Dateiquel

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 71% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • iDox.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    iDox.ai
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Fremont, California
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Angetrieben von KI bietet unsere automatisierte Lösung mit hoher Genauigkeit die Fähigkeit zum Scannen und Erkennen innerhalb von Dokumentenmanagementsystemen, Ordnern und einer Vielzahl von Dateiquel

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 71% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
iDox.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
iDox.ai
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Fremont, California
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Verborgene Risiken setzen Ihre Daten einem Risiko aus. Imperva Discovery and Assessment entdeckt unbekannte Datenbanken, klassifiziert sensible Daten und erkennt Datenbank-Schwachstellen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 57% Unternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Imperva Data Security Fabric Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anpassung
    1
    Anpassungsfunktionen
    1
    Merkmale
    1
    Skalierbarkeit
    1
    Contra
    Schlechter Kundensupport
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Imperva Data Security Fabric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Strukturtyp
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Reporting
    Durchschnittlich: 8.9
    6.7
    Kontextbezogene Suche
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Imperva
    Gründungsjahr
    2002
    Hauptsitz
    Redwood Shores, CA
    Twitter
    @Imperva
    82,254 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,388 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: IMPV
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Verborgene Risiken setzen Ihre Daten einem Risiko aus. Imperva Discovery and Assessment entdeckt unbekannte Datenbanken, klassifiziert sensible Daten und erkennt Datenbank-Schwachstellen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 57% Unternehmen
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
Imperva Data Security Fabric Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anpassung
1
Anpassungsfunktionen
1
Merkmale
1
Skalierbarkeit
1
Contra
Schlechter Kundensupport
1
Imperva Data Security Fabric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Strukturtyp
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Reporting
Durchschnittlich: 8.9
6.7
Kontextbezogene Suche
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Imperva
Gründungsjahr
2002
Hauptsitz
Redwood Shores, CA
Twitter
@Imperva
82,254 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,388 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: IMPV