  # Beste Wissenschaftliche Datenverwaltungssysteme (SDMS) - Seite 2

  *By [Emma Stein](https://research.g2.com/insights/author/emma-stein)*

   Ein wissenschaftliches Datenmanagementsystem (SDMS) fungiert als zentrales Dokumentenmanagementsystem, das Daten sammelt, katalogisiert und speichert, die von und in einem wissenschaftlichen Labor erzeugt werden. Ein SDMS ist darauf ausgelegt, unstrukturierte Daten aus Datensystemen wie einem LIMS oder einem ELN zu verarbeiten. Mit einem SDMS können Laborforscher, Wissenschaftler, Analysten und anderes Laborpersonal Labordaten und Wissen besser speichern und durchsuchen, Arbeitsabläufe und Genehmigungsprozesse beschleunigen und die Zusammenarbeit zwischen den Mitarbeitern optimieren. SDMS können von jeder Art von Labor eingesetzt werden—klinisch, Forschung, Auftragslabor oder pharmazeutisch—um Datenintegrität und regulatorische Compliance zu erreichen und sicherzustellen sowie eine einzige Quelle der Wahrheit zu bewahren.

Um in die Kategorie der wissenschaftlichen Datenmanagementsysteme (SDMS) aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Eine Vielzahl unstrukturierter Datenformate erfassen, speichern und verwalten
- Gespeicherte Daten analysieren und Berichte über Laboraktivitäten erstellen
- Datenimport und -export unterstützen
- Interoperabilität durch Interaktion mit Laborinstrumenten, Systemen und Datenbanken unterstützen
- Mit Laborinformationsmanagementsystemen und elektronischen Laborbüchern integrieren




  
## Category Overview

**Total Products under this Category:** 88

  
## Trust & Credibility Stats

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 1,100+ Authentische Bewertungen
- 88+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Best Wissenschaftliche Datenverwaltungssysteme (SDMS) At A Glance

- **Führer:** [Thermo Scientific SampleManager LIMS Software](https://www.g2.com/de/products/thermo-scientific-samplemanager-lims-software/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Genemod](https://www.g2.com/de/products/genemod/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Scispot](https://www.g2.com/de/products/scispot/reviews)
- **Top-Trending:** [Uncountable Web Platform](https://www.g2.com/de/products/uncountable-web-platform/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Labguru ELN LIMS](https://www.g2.com/de/products/labguru-eln-lims/reviews)

  
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### Dotmatics

Dotmatics ist eine wissenschaftliche F&amp;E-Plattform, die ELN (elektronisches Laborbuch), Proben- und Sequenzregistrierung, Bestandsverwaltung, Workflow-Automatisierung sowie wissenschaftliche Datensuche und -analyse in einem verbundenen System vereint. Dotmatics Luma erweitert dies mit einer einheitlichen Datenschicht, die Instrumentenausgaben, Anwendungsdaten und Unternehmensquellen zusammenführt und dann für Analyse, Visualisierung und Entscheidungsfindung in Biologie, Chemie und Materialwissenschaften organisiert. Entwickelt für Biopharma, CRO/CDMOs und industrielle F&amp;E, hilft Dotmatics Teams, getrennte Einzelwerkzeuge und Tabellenkalkulationen durch ein verwaltetes Aufzeichnungssystem zu ersetzen. Wissenschaftler können Experimente planen und erfassen, Materialien mit vollständiger Nachverfolgbarkeit verfolgen und Ergebnisse mit den richtigen Proben, Sequenzen und Studien verbinden, sodass frühere Arbeiten leicht zu finden und wiederzuverwenden sind. Rollenbasierte Berechtigungen, Prüfpfade und compliance-bereite Kontrollen unterstützen regulierte Workflows, während flexible Integrationen die Verbindung zu bestehenden Labor- und Unternehmenssystemen ermöglichen. Mit Luma-gestützter Suche und Analytik können Teams Kandidaten über Assays hinweg vergleichen, Trends und Ausreißer in komplexen Datensätzen erkennen, Wiederholungen reduzieren und klare Einblicke in den Fortschritt, Blockaden und die nächsten Schritte gewinnen.



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  ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [IDBS E-WorkBook](https://www.g2.com/de/products/idbs-e-workbook/reviews)
  Leistungsstarke, flexible Software, die ELN-, LES- und LIMS-Funktionen kombiniert IDBS E-WorkBook ist eine leistungsstarke Softwareplattform, die vor Ort oder in der Cloud verfügbar ist und ELN-, LES- und LIMS-Funktionen integriert, um F&amp;E-Workflows zu optimieren. Entwickelt für wissenschaftliche Teams in Pharma, Biotech und Forschung, ermöglicht sie sichere Datenerfassung, strukturierte Zusammenarbeit und Einhaltung von Vorschriften. Mit über 35 Jahren Erfahrung in der wissenschaftlichen Informatik hilft IDBS Organisationen, die Produktivität zu steigern, die Datenintegrität zu gewährleisten und die Entdeckung zu beschleunigen. Ideal für Teams, die eine robuste, konfigurierbare Lösung suchen, um Experimente, Inventar und Laborbetrieb an einem Ort zu verwalten.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 21

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 7.2/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [IDBS](https://www.g2.com/de/sellers/idbs)
- **Gründungsjahr:** 1989
- **Hauptsitz:** Woking, England, United Kingdom
- **Twitter:** @IDBSsoftware (1,241 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/idbs (323 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Pharmazeutika, Biotechnologie
  - **Company Size:** 74% Unternehmen mittlerer Größe, 22% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (6 reviews)
- Organisation (4 reviews)
- Benutzeroberfläche (4 reviews)
- Einhaltung (3 reviews)
- Compliance-Management (3 reviews)

**Cons:**

- UX-Verbesserung (5 reviews)
- Lernkurve (3 reviews)
- Eingeschränkte Tabellenkalkulationsfunktionalität (3 reviews)
- Fehlende Funktionen (3 reviews)
- Schlechtes Schnittstellendesign (3 reviews)

### 2. [BenchSci](https://www.g2.com/de/products/benchsci/reviews)
  BenchSci erhöht exponentiell die Geschwindigkeit und Qualität lebensrettender Forschung, indem es Wissenschaftler mit der fortschrittlichsten biomedizinischen künstlichen Intelligenz der Welt ausstattet. Als aufstrebender Industriestandard unterstützt BenchSci nun die Reagenzienauswahl für über 40.000 Forscher an mehr als 4.500 akademischen Institutionen und 16 der Top-20-Pharmaunternehmen.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [BenchSci](https://www.g2.com/de/sellers/benchsci)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Toronto, CA
- **Twitter:** @BenchSci (6,098 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/benchsci (315 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen


### 3. [Code Ocean](https://www.g2.com/de/products/code-ocean/reviews)
  Code Ocean ist eine Plattform für Computational Science für F&amp;E-Teams in den Lebenswissenschaften, die eine schnelle und effiziente Möglichkeit suchen, um computergestützte Forschung zu starten, zu skalieren, zusammenzuarbeiten und zu reproduzieren. Sie unterstützt Computational Scientists dabei, ihre Workflows einzurichten und zu skalieren, enger zusammenzuarbeiten und nicht-codierende Laborwissenschaftler mit zugänglichen, intuitiven Anwendungen zu unterstützen. Basierend auf den FAIR-Datenprinzipien hilft sie, technische Schulden zu vermeiden, die Datenarchitektur zu verbessern und die organisatorische Compliance und Qualität zu steigern.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Code Ocean](https://www.g2.com/de/sellers/code-ocean)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** New York, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/11008494 (32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe


### 4. [DISQOVER](https://www.g2.com/de/products/disqover/reviews)
  DISQOVER ist eine Wissensentdeckungsplattform, die isolierte Daten mithilfe von Wissensgraphen und semantischen Technologien verknüpft und so Organisationen im Bereich der Lebenswissenschaften dabei unterstützt, ihre Arzneimittelentwicklungsaktivitäten zu beschleunigen. Benutzer können über eine einzige Schnittstelle in verschiedenen öffentlichen und privaten Datenquellen suchen, die eine einfache und effiziente Datenentdeckung und -erforschung ermöglicht. DISQOVER ermöglicht es Forschern und Mitarbeitern, schnell wertvolle Erkenntnisse an einem Ort zu erhalten, um sicherzustellen, dass Informationen nicht übersehen werden, was zu schnelleren und genaueren Entscheidungen führt. Mit DISQOVER profitieren Organisationen von den Vorteilen von FAIR-Daten, die Interoperabilität und Konnektivität mit anderen Anwendungen erleichtern, während sie ein skalierbares, unternehmensverknüpftes Datenökosystem aufbauen. Darüber hinaus ermöglicht die offene Plug-in-Architektur von DISQOVER einer Organisation, spezialisierte künstliche Intelligenz (KI)-Dienste nahtlos mit annotierten, standardisierten und strukturierten Daten zu verbinden. DISQOVER ist auch mit Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verfügbar, die sicherstellen, dass Benutzer den Wert ihrer internen unstrukturierten Daten sowie unstrukturierter öffentlicher Daten maximieren können. Speziell für Unternehmen im Bereich der Lebenswissenschaften entwickelt, hat DISQOVER über 10.000 Benutzer, die von wissenschaftlichen Forschern, Bioinformatikern, Datenwissenschaftlern bis hin zu Geschäftsprofilen reichen. DISQOVER kann eingesetzt werden, um den gesamten Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung zu unterstützen und hat vier Hauptanwendungsbereiche: F&amp;E, Klinisch, Regulierung und Funktionsübergreifende Intelligenz. Zu den Kunden gehören AstraZeneca, Amgen, das Princess Máxima Center for Pediatric Oncology, e-therapeutics und andere.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [ONTOFORCE](https://www.g2.com/de/sellers/ontoforce)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** Ghent, BE
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ontoforce (36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 75% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Datengenauigkeit (1 reviews)
- Datenverwaltung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfache Integrationen (1 reviews)
- Integrationsfähigkeiten (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (1 reviews)
- Komplexe Organisation (1 reviews)
- Komplexe Nutzung (1 reviews)
- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)

### 5. [Ganymede](https://www.g2.com/de/products/ganymede/reviews)
  Ganymede ist der Integrationsbauer, der speziell für wissenschaftliche Labore entwickelt wurde und die Lücke zwischen Laborinstrumenten, Softwareanwendungen (ELNs, LIMS) und Dateninfrastrukturen schließt. Durch die Automatisierung der Datenerfassung, -analyse und -synchronisation verwandelt Ganymede rohe, unorganisierte Labordaten in strukturierte, nachvollziehbare und umsetzbare Erkenntnisse durch seinen innovativen Lab-as-Code-Ansatz.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Ganymede](https://www.g2.com/de/sellers/ganymede)
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** Palo Alto, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ganymede-inc (64 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Zusammenarbeit (2 reviews)
- Implementierungsprozess (2 reviews)
- Kundenreaktionsfähigkeit (1 reviews)
- Kundendienst (1 reviews)
- Anpassung (1 reviews)

**Cons:**

- Integrationsprobleme (1 reviews)
- Aktualisiere Probleme (1 reviews)

### 6. [Logilab SDMS](https://www.g2.com/de/products/logilab-sdms/reviews)
  Logilab SDMS ist ein hochmodernes Scientific Data Management System (SDMS), das für regulierte Labore entwickelt wurde, die eine KI-bereite, cloud-native wissenschaftliche Datenverwaltung verlangen. Es ist so konzipiert, dass es mit jedem Instrument funktioniert — 𝐯𝐨𝐧 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐫𝐧𝐞𝐧 𝐇𝐏𝐋𝐂 𝐮𝐧𝐝 𝐋𝐂-𝐌𝐒 𝐛𝐢𝐬 𝐡𝐢𝐧 𝐳𝐮 𝐑𝐒-𝟐𝟑𝟐 𝐆𝐞𝐫𝐚̈𝐭𝐞𝐧 — Logilab SDMS stellt sicher, dass Ihre Labordaten sicher, konform, herstellerneutral und sofort zugänglich sind. Mit Logilab SDMS können Sie: ✅ Mit analytischen Instrumenten, PC-basierten, analogen, RS-232- und TCP/IP-Systemen sowie 𝐄𝐋𝐍-, 𝐋𝐈𝐌𝐒-, 𝐌𝐄𝐒- und 𝐄𝐑𝐏-Plattformen integrieren. ✅ Rohdaten-Dateien und Metadaten von Instrumenten erfassen, katalogisieren und archivieren sowie menschenlesbare Daten. ✅ Automatisch kritische Parameter aus wissenschaftlichen Datendateien mit einem fortschrittlichen Parser extrahieren. ✅ 21 CFR Part 11-Konformität für Instrumente und Softwaresysteme ermöglichen. ✅ Eine einzige zuverlässige Quelle der Wahrheit für alle Daten in Ihrer Organisation schaffen. ✅ ALCOA-Prinzipien für Datenintegrität ohne Kompromisse erfüllen. 𝟏. 𝐌𝐢𝐭 𝐰𝐞𝐥𝐜𝐡𝐞𝐧 𝐈𝐧𝐬𝐭𝐫𝐮𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞𝐧 𝐤𝐚𝐧𝐧 𝐋𝐨𝐠𝐢𝐥𝐚𝐛 𝐒𝐃𝐌𝐒 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐠𝐫𝐢𝐞𝐫𝐞𝐧? Logilab SDMS unterstützt die automatisierte, multi-instrumentelle Datenerfassung von einer Vielzahl von Laborausrüstungen, einschließlich 𝐇𝐏𝐋𝐂, 𝐆𝐂-𝐌𝐒, 𝐅𝐓𝐈𝐑, 𝐖𝐚𝐚𝐠𝐞𝐧 und 𝐒𝐩𝐞𝐤𝐭𝐫𝐨𝐩𝐡𝐨𝐭𝐨𝐦𝐞𝐭𝐞𝐫𝐧. Es ist kompatibel mit Systemen wie Thermo Fisher, Waters usw., sowie 𝐏𝐂-𝐛𝐚𝐬𝐢𝐞𝐫𝐭𝐞𝐧, 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐨𝐠𝐞𝐧, 𝐂𝐥𝐢𝐧𝐢𝐜𝐚𝐥, 𝐑𝐒-𝟐𝟑𝟐- und 𝐓𝐂𝐏/𝐈𝐏-Systemen. Logilab SDMS bietet auch eine sofort einsatzbereite Integration mit Plattformen wie ELNs, LIMS, MES, CDS und ERP-Systemen. 𝟐. 𝐖𝐢𝐞 𝐬𝐭𝐞𝐥𝐥𝐭 𝐋𝐨𝐠𝐢𝐥𝐚𝐛 𝐒𝐃𝐌𝐒 𝐝𝐢𝐞 𝐫𝐞𝐠𝐮𝐥𝐚𝐭𝐨𝐫𝐢𝐬𝐜𝐡𝐞 𝐊𝐨𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐢𝐭𝐚̈𝐭 𝐮𝐧𝐝 𝐟𝐥𝐞𝐱𝐢𝐛𝐥𝐞 𝐄𝐢𝐧𝐬𝐚𝐭𝐳𝐦𝐨̈𝐠𝐥𝐢𝐜𝐡𝐤𝐞𝐢𝐭𝐞𝐧 𝐬𝐢𝐜𝐡𝐞𝐫? Logilab SDMS ist so konzipiert, dass es Labore bei der Erfüllung von regulatorischen Standards unterstützt, einschließlich 𝟐𝟏 𝐂𝐅𝐑 𝐏𝐚𝐫𝐭 𝟏𝟏, 𝐆𝐋𝐏, 𝐆𝐀𝐌𝐏 𝟓 usw. Es umfasst Funktionen wie elektronische Signaturen, Prüfpfade und rollenbasierte Zugriffskontrolle, um die Audit-Bereitschaft und Datenintegrität zu unterstützen. Logilab SDMS bietet flexible, cloud-fähige Einsatzmöglichkeiten. Ob vor Ort oder in einer hybriden Cloud-Umgebung gehostet, das System bietet skalierbaren Speicher, hohe Verfügbarkeit und Einhaltung der Datenresidenzanforderungen. 𝟑. 𝐖𝐢𝐞 𝐯𝐞𝐫𝐛𝐞𝐬𝐬𝐞𝐫𝐭 𝐋𝐨𝐠𝐢𝐥𝐚𝐛 𝐒𝐃𝐌𝐒 𝐝𝐢𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧𝐨𝐫𝐠𝐚𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐢𝐦 𝐋𝐚𝐛𝐨𝐫? SDMS verfügt über eine fortschrittliche Parsing-Engine, die automatisch kritische Parameter aus wissenschaftlichen Datendateien extrahiert und intelligente Metadaten-Tags anwendet, um Informationen effizient über Projekte, Proben, Chargen und andere Kategorien hinweg zu organisieren. Diese automatisierte Struktur verbessert die Rückverfolgbarkeit und Konsistenz der Daten. 𝐈𝐧𝐝𝐮𝐬𝐭𝐫𝐢𝐞𝐧, 𝐝𝐢𝐞 𝐛𝐞𝐝𝐢𝐞𝐧𝐭 𝐰𝐞𝐫𝐝𝐞𝐧: Pharmazeutika, Lebenswissenschaften &amp; Biotechnologie, Auftragsforschungsorganisationen (CROs), Gesundheitswesen &amp; Diagnostik, Zell- &amp; Gentherapie, Chemische Herstellung, Öl &amp; Gas, Molkerei, Lebensmittel &amp; Getränke, Fertigung, Umweltprüfung usw.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Agaram Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/agaram-technologies)
- **Gründungsjahr:** 1995
- **Hauptsitz:** 306, Raheja Towers, 510 Alpha Wing, Anna Salai, Chennai - 600002, India +91 44 4208 2005 info@agaramtech.com
- **Twitter:** @agaramtech (1,096 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3126066 (152 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe


### 7. [prognosFACTOR](https://www.g2.com/de/products/prognosfactor/reviews)
  prognosFACTOR bietet Gesundheitsanalysen mit einem klinischen Vorteil. Entsperren Sie die Einblicke, die Sie benötigen, um neue und aufkommende klinische Erkenntnisse in die Gesundheitsgleichung einzubeziehen. Entwerfen, iterieren und finalisieren Sie Patientenkohorten in Sekunden. Führen Sie Patientenreisen durch und entdecken Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Versorgung, verstehen Sie das „Wann“ und „Warum“ des Krankheits- und Behandlungsverlaufs.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Prognos Health](https://www.g2.com/de/sellers/prognos-health)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** New York, New York, United States
- **Twitter:** @prognosAI (821 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/prognos/ (61 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** Sundeep Bhan

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 8. [Saama](https://www.g2.com/de/products/saama/reviews)
  Saama bietet Big-Data-Analyse-Lösungen für die Versicherungs-, Gesundheits-, Biowissenschafts- und Konsumgüterindustrie an.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Saama Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/saama-technologies)
- **Hauptsitz:** Campbell, California, United States
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/saama-technologies (1,850 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen


### 9. [Spectrus Processor](https://www.g2.com/de/products/acd-labs-spectrus-processor/reviews)
  Mehrtechnik-, herstellerneutrale analytische Datenverarbeitung. NMR-, LC/MS-, GC/MS-, HPLC-, IR-, Raman-, DSC-, TGA-Daten und mehr in einer gemeinsamen Schnittstelle. Ergebnisse schnell und effizient mit integrierten Werkzeugen zur Unterstützung bei der Verarbeitung und Interpretation extrahieren. In internen oder kommerziellen Spektralbibliotheken suchen. Verfügbar als Desktop- oder browserbasierte Anwendung.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [ACD/Labs](https://www.g2.com/de/sellers/acd-labs)
- **Gründungsjahr:** 1994
- **Hauptsitz:** Toronto, Canada
- **Twitter:** @ACDLabs (1,032 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/18480 (204 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen


### 10. [Thermo Scientific Core SDMS](https://www.g2.com/de/products/thermo-scientific-core-sdms/reviews)
  Thermo Scientific Core SDMS Software bietet ein automatisiertes Datenerfassungs-Framework für die Integration der Thermo Fisher Platform for Science Software mit Laborinstrumenten und Arbeitsabläufen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Thermo Fisher Scientific](https://www.g2.com/de/sellers/thermo-fisher-scientific)
- **Hauptsitz:** Waltham, MA
- **Twitter:** @thermosci (23,569 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3081/ (99,414 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** BMV:TMO
- **Gesamterlös (USD Mio):** $32,218

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 11. [Flywheel.io](https://www.g2.com/de/products/flywheel-io/reviews)
  Flywheel ist die wegweisende medizinische Bildgebungs-AI-Plattform, die Innovationen im Gesundheitswesen durch optimiertes Management, Kuratierung und Analyse von medizinischen Bildgebungsdaten vorantreibt. Unsere cloud-native Plattform ermöglicht es Gesundheitsfachleuten, Forschern und Innovatoren, Bildgebungsdaten in großem Maßstab zu verwalten und diese Daten in analysierbare Datensätze für beschleunigte Forschung und AI-Entwicklung umzuwandeln. Bessere Daten für bessere AI.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Flywheel.io](https://www.g2.com/de/sellers/flywheel-io)
- **Hauptsitz:** Minneapolis, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/6599200/ (119 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 12. [[FP]-LIMS](https://www.g2.com/de/products/fp-lims/reviews)
  Dank des Qualitätsmanagements [FP]-LIMS, einer von Fink &amp; Partner GmbH entwickelten Qualitätsmanagement-Software, haben Sie die Möglichkeit, Ihre Qualität zu steigern, Kosten zu senken und Ihre Laborprozesse zu verbessern. Außerdem haben Sie alles fest im Griff in einem kombinierten Managementsystem mit der leistungsstarken LIMS-Software von Fink &amp; Partner. Mit [FP]-LIMS können Sie endlich all Ihre individuellen Arbeitsprozesse überwachen und Ihre Dokumentationspflichten gemäß strenger Vorschriften und Standards erfüllen, um Fehler zu vermeiden, Proben zu verwalten, wichtige KPIs zu bewerten und schnell auf Engpässe im Arbeitsablauf zu reagieren.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Fink &amp; Partner](https://www.g2.com/de/sellers/fink-partner)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Fracc Rincón de Santa María, MX
- **Twitter:** @DIAPLUS (80 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/finkpartners/ (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Einhaltung (1 reviews)
- Compliance-Management (1 reviews)
- Kosteneffizienz (1 reviews)
- Anpassungsfähigkeit (1 reviews)
- Anpassung (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Einrichtung (1 reviews)
- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Integrationsprobleme (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Begrenzte Kompatibilität (1 reviews)

### 13. [iVention Lab Execution System (iLES)](https://www.g2.com/de/products/ivention-lab-execution-system-iles/reviews)
  iVention bietet eng integrierte, hochmoderne Laborinformationsmanagementsysteme (LIMS), elektronische Laborjournale (ELN), wissenschaftliche Datenmanagement-Software (SDMS) und Kollaborationslösungen für Kunden in verschiedenen Branchen. Jeder Lösung von iVention liegt die leistungsstarke, flexible iLES - iVention Lab Execution Platform zugrunde, eine webbasierte, skalierbare und erweiterbare Informatikplattform. iLES erfordert keine Installation von Client-Software und ist als gehostete oder installierte Lösung verfügbar, die ohne benutzerdefinierte Programmierung an die Bedürfnisse der Kunden angepasst werden kann.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [iVention](https://www.g2.com/de/sellers/ivention)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Zwolle, NL
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2085743 (42 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 14. [Katalyst D2D](https://www.g2.com/de/products/katalyst-d2d/reviews)
  Software zur Optimierung von Hochdurchsatzexperimenten vom Design bis zur Entscheidung


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 3.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 3.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 5.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [ACD/Labs](https://www.g2.com/de/sellers/acd-labs)
- **Gründungsjahr:** 1994
- **Hauptsitz:** Toronto, Canada
- **Twitter:** @ACDLabs (1,032 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/18480 (204 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 15. [LabLynx](https://www.g2.com/de/products/lablynx/reviews)
  Die LabLynx Lab Informatics App Plattform ist die ultimative Lösung für Labore, die umfassende, skalierbare Werkzeuge suchen, um jeden Aspekt ihrer Abläufe zu verwalten. Entwickelt für Flexibilität und Wachstum, bietet sie die Funktionen, die Sie benötigen, um den heutigen Anforderungen gerecht zu werden und gleichzeitig Ihr Labor für zukünftigen Erfolg zu positionieren. Von optimiertem Datenmanagement bis hin zu fortschrittlicher Automatisierung hält die Plattform Ihr Labor an der Spitze der Innovation in einer sich ständig weiterentwickelnden Branche. Modulare Funktionen umfassen: LIMS, LIS, LES, ELN, SDMS, Lab Portal, Berichterstattung &amp; Analytik, Laborautomatisierung mit KI und IoT, soziales und digitales Mediennetzwerk für Labore, Service- &amp; Support-Plattform, Dokumenten- und Qualitätsmanagement und Dutzende von branchenspezifischen Modulen. Die LabLynx Next Generation Informatics Plattform befähigt Labore, in einer sich schnell verändernden Landschaft zu skalieren, zu wachsen und zu glänzen. Mit unvergleichlicher Anpassungsfähigkeit und fortschrittlichen Fähigkeiten vereinfacht sie Abläufe, verbessert die Datenpräzision und steigert die Effizienz – und das alles, während sie sich nahtlos an die Bedürfnisse Ihres Labors anpasst. LabLynx hat seine leistungsstärksten Funktionen in drei innovative Suites gebündelt, die Laboren unvergleichliche Flexibilität und umfassende Lösungen bieten. Diese Suites sind darauf ausgelegt, die vielfältigen Bedürfnisse von Laboren in verschiedenen Branchen zu adressieren, um optimierte Abläufe, verbessertes Datenmanagement und nahtlose Skalierbarkeit zu ermöglichen. Unabhängig von der Größe oder dem Fokus Ihres Labors gibt es eine LabLynx Suite, die darauf zugeschnitten ist, Ihnen zu helfen, Ihre Ziele zu erreichen. Bei LabLynx bieten wir nicht nur eine Plattform – wir bieten ein transformatives Erlebnis, das das Labor-Management neu definiert. Basierend auf jahrzehntelanger Expertise, Innovation und einer kundenorientierten Denkweise liefert die LabLynx Next Generation Informatics Plattform mehr als nur Lösungen; sie liefert Ergebnisse.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [LabLynx](https://www.g2.com/de/sellers/lablynx)
- **Gründungsjahr:** 2000
- **Hauptsitz:** Atlanta, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/lablynx-inc- (20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen


### 16. [LABWORKS](https://www.g2.com/de/products/labworks-llc-labworks/reviews)
  Labworks provides LABWORKS LIMS, a Laboratory Information Management System (LIMS) designed to help laboratories streamline operations, improve data accuracy, and ensure regulatory compliance. LABWORKS LIMS automates key lab functions, including sample tracking, inventory management, workflow automation, and data security, making it an essential tool for laboratories across industries such as environmental testing, pharmaceuticals, healthcare, and research. With a modern user interface, hybrid deployment options, and platform-agnostic integrations, LABWORKS LIMS adapts to labs of all sizes, from small research facilities to enterprise-level laboratories. The system is built for scalability and flexibility, allowing users to configure workflows, integrate with instruments, and optimize operations without disrupting existing processes. Backed by decades of industry experience and a 99% customer retention rate, Labworks delivers a proven solution for secure, efficient, and compliant laboratory management. Key Features: - Comprehensive Sample Management – Tracks samples throughout their lifecycle with barcoding, scheduling, and automated workflows. - Real-Time Data Access &amp; Security – Ensures data integrity with audit trails, automated data entry, and secure cloud or on-premise storage. - Advanced Analytics &amp; Reporting – Provides real-time dashboards, trend analysis, and customizable reports for better decision-making. - Regulatory Compliance &amp; Audit Readiness – Maintains compliance with built-in regulatory tracking, standardized workflows, and documentation tools. - Scalable &amp; Customizable – Configures to unique lab needs with modular features, seamless integrations, and automation capabilities. LABWORKS LIMS is designed for laboratory managers, quality control teams, and research professionals who need a secure, efficient, and adaptable data management system. Whether your lab requires automated workflows, real-time reporting, or seamless instrument integration, LABWORKS LIMS provides the tools to improve operational efficiency, reduce errors, and maintain compliance in a rapidly evolving industry.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Labworks LLC](https://www.g2.com/de/sellers/labworks-llc)
- **Gründungsjahr:** 1985
- **Hauptsitz:** Lehi, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/labworkslims/ (29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)
- Flexibilität (2 reviews)
- Anpassungsfähigkeit (1 reviews)
- Prüfprotokollierung (1 reviews)
- Einhaltung (1 reviews)

**Cons:**

- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Schulung erforderlich (1 reviews)

### 17. [Lims.net](https://www.g2.com/de/products/lims-net/reviews)
  Lims.net ist die Lims-Lösung von Loc@soft, die sich an Analyse- und Kontrolllabore richtet.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Loc@soft](https://www.g2.com/de/sellers/loc-soft)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe


### 18. [Mapped](https://www.g2.com/de/products/mapped-research-llc-mapped/reviews)
  Mapped ist die einzige KI-gestützte Plattform, die den vollständigen Workflow der systematischen Überprüfung abdeckt – von der Forschungsfrage bis zum veröffentlichten Manuskript – ohne dass ein Wechsel der Werkzeuge erforderlich ist. Was es abdeckt: • Validierung der Forschungsfrage &amp; PICOS-Rahmenwerk (8-stufige Bewertung, 120 Punkte) • Literatursuche über 10+ Datenbanken gleichzeitig mit KI-generierten Abfragen • Titel-/Abstract- und Volltext-Screening mit Dual-Reviewer-Workflows • Datenerfassung mit KI-Unterstützung • Bewertung des Verzerrungsrisikos (RoB 2.0, ROBINS-I, NOS, QUADAS-2) • Meta-Analyse mit R-Statistik-Engine • GRADE-Bewertung der Evidenzsicherheit • Manuskripterstellung (PRISMA-konform) Entwickelt für Forschungsteams mit Echtzeit-Zusammenarbeit, 5-Rollen-Hierarchie, Projekt-Chat und Google Workspace-Integration. Multi-Modell-KI in jedem Schritt. Kostenloser Plan verfügbar. Keine Kreditkarte erforderlich.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Mapped Research](https://www.g2.com/de/sellers/mapped-research)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Zusammenarbeit (1 reviews)
- Datenanalyse (1 reviews)
- Laborautomatisierung (1 reviews)

**Cons:**

- Schwieriges Lernen (1 reviews)

### 19. [NMR Workbook Suite](https://www.g2.com/de/products/nmr-workbook-suite/reviews)
  alle Ihre 1D- und 2D-NMR-Daten


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [ACD/Labs](https://www.g2.com/de/sellers/acd-labs)
- **Gründungsjahr:** 1994
- **Hauptsitz:** Toronto, Canada
- **Twitter:** @ACDLabs (1,032 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/18480 (204 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 20. [NuGenesis SDMS](https://www.g2.com/de/products/nugenesis-sdms/reviews)
  NuGenesis SDMS ist das automatisierte Datenarchiv für das NuGenesis-Laborverwaltungssystem.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [WATERS](https://www.g2.com/de/sellers/waters)
- **Hauptsitz:** Milford, Massachusetts, United States
- **Twitter:** @WatersCorp (18,436 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/waters/ (8,866 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE: WAT

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Organisation (1 reviews)
- Papierlose Effizienz (1 reviews)
- Buchführung (1 reviews)
- Suchfunktion (1 reviews)

**Cons:**

- Schwieriges Lernen (1 reviews)

### 21. [QMENTA Neuroimaging Platform](https://www.g2.com/de/products/qmenta-neuroimaging-platform/reviews)
  QMENTA ist ein Unternehmen für medizinische Bildgebung mit KI-Technologie, das cloud-native Softwarelösungen für Bildgebungsfachleute und klinische Bildgebungsstudien über eine einzige Plattform anbietet. Unsere anpassbare Plattform integriert 5 Lösungen in einem einzigen System: Ein PACS-Cloud, ein intelligenter Uploader, KI-Bildgebungsbiomarker, zentrale Überprüfung, Bildgebungsmanagementsystem, Bildgebungs-EDC, Abfragemanagement und Berichterstattung, wodurch Fragmentierung, Verzögerungen und menschliche Fehler beseitigt werden. Mit unserer globalen cloudbasierten Infrastruktur, die von hochwertigen Daten und KI-Technologie unterstützt wird, können Ihre Forschungsteams jeden komplexen Bildgebungsworkflow innerhalb weniger Tage integrieren und im Allgemeinen schnellere und genauere Entscheidungen treffen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [QMENTA](https://www.g2.com/de/sellers/qmenta)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Boston, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/qmenta-inc (41 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 22. [Seqera](https://www.g2.com/de/products/seqera/reviews)
  Seqera macht komplexe Datenanalyse in jedem Maßstab zugänglich. Durch die Nutzung des tiefen Wissens über Hochdurchsatzanalysen, das durch den Aufbau von Nextflow gewonnen wurde, haben wir die Seqera-Plattform geschaffen, um datenintensive Forschung skalierbar, flexibel und kollaborativ zu gestalten. Die Seqera-Plattform konsolidiert fragmentierte Daten und diverse Rechenressourcen in eine einheitliche Steuerungsebene, die es Teams ermöglicht, schnell gemeinsam zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen, während sie tiefen Einblick in die Ressourcennutzung behalten und Werkzeuge für intelligentes Skalieren nutzen. Führende Organisationen verkürzen ihre Zeitpläne um Monate und sparen Millionen von Dollar in ihren Budgets, indem sie Wissenschaftler mit moderner Softwaretechnik ausstatten. Hauptmerkmale - Skalierbare, portable Nextflow-Pipelines von überall in Echtzeit starten, verwalten und überwachen - Nicht-technische Benutzer können Pipelines einfach über die intuitive Launchpad-Oberfläche ausführen - Pipelines in jeder Umgebung ausführen – von Workstations über lokale Cluster bis hin zu privaten, hybriden und öffentlichen Clouds - Daten sicher unter lokalen und entfernten Teams mit umfangreichen Organisations- und Arbeitsbereichsverwaltungsfunktionen teilen und zusammenarbeiten


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Seqera Labs](https://www.g2.com/de/sellers/seqera-labs)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Barcelona, ES
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/seqera/ (128 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen


### 23. [Sonrai Biomarker Discovery](https://www.g2.com/de/products/sonrai-biomarker-discovery/reviews)
  Die Sonrai Analytics Biomarker-Entdeckungsplattform integriert und analysiert Multi-Omik-Daten zur frühzeitigen Identifizierung neuartiger Krankheits-Biomarker. Die End-to-End-Datenlösung für die Biomarker-Entdeckung ist optimiert, um Ihre Analysten zu unterstützen und wird durch fortschrittliche KI- und maschinelle Lernwerkzeuge ergänzt.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Integration von Laborsystemen:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Abfrage und Suche:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Bibliotheksbestände:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Sonrai Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/sonrai-analytics)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Belfast, GB
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sonrai-analytics/ (37 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 24. [StackWave SDMS](https://www.g2.com/de/products/stackwave-sdms/reviews)
  Der StackWave SDMS ist die perfekte Lösung für Ihr Labor und umfasst sofort einsatzbereite Unterstützung für Dokumentenmanagement, automatische Datenvalidierung, Laborautomatisierung und Assay-Datenerfassung.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Stackwave](https://www.g2.com/de/sellers/stackwave)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** Cambridge, US
- **Twitter:** @stackwave (104 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/stackwave (7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 25. [Verogen](https://www.g2.com/de/products/verogen/reviews)
  ForenSeq Universal Analysis Software ist speziell für forensische Genomikanwendungen konzipiert.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Illumina](https://www.g2.com/de/sellers/illumina)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** San Diego, CA
- **Twitter:** @illumina (96,065 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/illumina (9,611 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe



  
## Parent Category

[Laboratorium Software](https://www.g2.com/de/categories/laboratory)



## Related Categories

- [LIMS-Software](https://www.g2.com/de/categories/lims)
- [Elektronische Laborbuch-Software (ELN)](https://www.g2.com/de/categories/electronic-lab-notebook-eln)
- [Lab Inventory Management Software](https://www.g2.com/de/categories/lab-inventory-management)


  
---

## Buyer Guide

### Was Sie über Systeme zur Verwaltung wissenschaftlicher Daten (SDMS) wissen sollten

### **Häufig gestellte Fragen zum Scientific Data Management System (SDMS)**

#### Beliebteste FAQs

##### Welches Scientific Data Management System (SDMS) hat die besten Bewertungen?

Basierend auf der allgemeinen Zufriedenheit, Benutzerfreundlichkeit und Bewertungssentiment heben sich diese SDMS-Plattformen als die am besten bewerteten Optionen in dieser Kategorie hervor:

- [Labguru ELN LIMS](https://www.g2.com/products/labguru-eln-lims/reviews) - Eine umfassende Laborinformatik-Plattform, die sich für Teams eignet, die eine starke Experimentverfolgung, Bestandsverwaltung und kollaborative wissenschaftliche Aufzeichnungen benötigen.
- [SciCord](https://www.g2.com/products/scicord/reviews) - Eine starke Wahl für Organisationen, die Audit-Bereitschaft, zentrale Aufzeichnungen und klare Rückverfolgbarkeit über Dokumente und Genehmigungen hinweg priorisieren.
- [Ganymede](https://www.g2.com/products/ganymede/reviews) - Am besten für Labore, die Datenflüsse über Instrumente, LIMS und Tabellenkalkulationen automatisieren möchten, während sie den manuellen Datenumgang reduzieren.
- [Genemod](https://www.g2.com/products/genemod/reviews) - Eine gute Wahl für Forschungsteams, die eine zugängliche Plattform zur Verwaltung von Laborbetrieb, Beständen und experimentellen Daten wünschen.

##### Was ist SDMS?

Ein SDMS, oder Scientific Data Management System, ist eine Software, die Laboren hilft, wissenschaftliche Daten, die über Instrumente, Experimente und unterstützende Laborsysteme generiert werden, zu sammeln, zu organisieren, zu speichern, zu durchsuchen und zu verwalten. Man kann es als die Schicht betrachten, die wissenschaftliche Informationen leichter auffindbar, konsistenter zu verwalten und in Umgebungen, in denen Rückverfolgbarkeit, Zusammenarbeit und Compliance genauso wichtig sind wie die reine Speicherung, besser verteidigbar macht. In der Praxis hilft SDMS-Software, fragmentierte Dateien zu reduzieren, die Datenintegrität zu verbessern, Audit-Trails zu unterstützen und einen zentralen Ort für strukturierte wissenschaftliche Aufzeichnungen zu schaffen.

##### Was ist die beste SDMS-Software zur Verwaltung großer wissenschaftlicher Datensätze in einem Pharma-Labor?

Für Pharma-Labore, die ein hohes Datenvolumen verwalten, sind die besten SDMS-Tools diejenigen, die Struktur, Skalierbarkeit und compliance-orientierte Workflows kombinieren.

- [STARLIMS](https://www.g2.com/products/starlims/reviews) - Am besten für Pharma- und Fertigungslabore, die Stabilität, Wartbarkeit und starke Kompatibilität mit Altsystemen benötigen.
- [ACD/Labs Data Management and Informatics](https://www.g2.com/products/acd-labs-data-management-and-informatics/reviews) - Eine starke Option für Teams, die sich auf die Standardisierung komplexer wissenschaftlicher Datenverarbeitung und Informatik-Workflows konzentrieren.
- [Benchling](https://www.g2.com/products/benchling/reviews) - Gut geeignet für moderne Life-Sciences-Organisationen, die vernetzte wissenschaftliche Daten, Zusammenarbeit und strukturierte F&amp;E-Workflows wünschen.
- [SciNote](https://www.g2.com/products/scinote/reviews) - Eine praktische Wahl für Labore, die eine Balance zwischen wissenschaftlicher Dokumentation, Datenmanagement und durchsuchbaren Aufzeichnungen in einer Plattform wünschen.

##### Welche SDMS-Plattform ist am zuverlässigsten für regulierte Laborumgebungen mit GLP-Compliance?

Für regulierte Umgebungen sind die zuverlässigsten Plattformen in der Regel diejenigen, die Audit-Trails, Aufzeichnungskontrolle und Systemkonsistenz zur Routine machen, anstatt sie als Zusatz zu betrachten.

- [SciCord](https://www.g2.com/products/scicord/reviews) - Am besten für Teams, die zentrale Aufzeichnungen und klare Rückverfolgbarkeit wünschen, die die Audit-Vorbereitung vereinfacht.
- [STARLIMS](https://www.g2.com/products/starlims/reviews) - Eine starke Wahl für regulierte Labore, die Stabilität, Sicherheit und zuverlässigen Betrieb in qualitätsorientierten Workflows benötigen.
- [IDBS E-WorkBook](https://www.g2.com/products/idbs-e-workbook/reviews) - Eine gute Option für regulierte F&amp;E-Teams, die strukturierte wissenschaftliche Dokumentation mit starker Prozessdisziplin benötigen.

##### Welche Browser sind mit SDMS kompatibel?

Die Browserkompatibilität hängt vom spezifischen SDMS-Produkt und dem Bereitstellungsmodell ab, aber in den meisten Fällen würde ich erwarten, dass aktuelle Versionen der wichtigsten Browser wie Chrome, Edge, Firefox und Safari die Mehrheit der webbasierten SDMS-Workflows abdecken. Für hochgradig angepasste, validierte oder vor Ort installierte Laborumgebungen würde ich die Browserkompatibilität dennoch als produktbezogene Implementierungsfrage behandeln, anstatt davon auszugehen, dass jede Plattform in jedem regulierten Workflow gleich funktioniert.

#### FAQs für kleine Unternehmen

##### Was ist das günstigste Scientific Data Management System (SDMS) für KMUs?

Für Teams, die die[Kategorie der Scientific Data Management Systems (SDMS) für kleine Unternehmen auf G2](https://www.g2.com/categories/scientific-data-management-system-sdms/small-business) **erkunden,** sind die günstigsten Optionen in der Regel diejenigen, die eine grundlegende Organisation von Labordaten bieten, ohne einen großen Implementierungsaufwand zu erfordern.

- [Genemod](https://www.g2.com/products/genemod/reviews) - Eine starke Option für kleinere Labore, die umfassende Labormanagement-Funktionalität in einer Plattform wünschen, die modern und zugänglich wirkt.
- [SciNote](https://www.g2.com/products/scinote/reviews)&amp;nbsp; - Eine praktische Wahl für KMU-Labore, die solide wissenschaftliche Aufzeichnungen und Datenorganisation mit einer niedrigen Eintrittsbarriere benötigen.
- [Logilab SDMS](https://www.g2.com/products/logilab-sdms/reviews) - Eine nützliche Wahl für Teams, die sich speziell auf die Organisation wissenschaftlicher Daten konzentrieren, ohne eine umfassendere Labormanagement-Suite zu erwerben.
- [Mapped](https://www.g2.com/products/mapped-research-llc-mapped/reviews) - Eine leichtere Option für kleine wissenschaftliche Teams, die mehr Sichtbarkeit und Struktur in ihren Daten-Workflows wünschen.

##### Was ist das beste Scientific Data Management System (SDMS) für Startups?

Für Teams, die die[Kategorie der Scientific Data Management Systems (SDMS) für kleine Unternehmen auf G2](https://www.g2.com/categories/scientific-data-management-system-sdms/small-business) durchsuchen, ist die beste Wahl für Startups in der Regel das Produkt, das einem schlanken Labor hilft, sich schnell zu organisieren, ohne dass ein Vollzeit-Administrator erforderlich ist, um es zu warten.

- [Labguru ELN LIMS](https://www.g2.com/products/labguru-eln-lims/reviews) - Am besten für Startups, die eine Plattform für Experimente, Bestände und wissenschaftliches Datenmanagement wünschen, während das Labor wächst.
- [SciNote](https://www.g2.com/products/scinote/reviews) - Eine gute Wahl für Startups, die klare Dokumentation, Reproduzierbarkeit und einfachere Datenabrufung von Anfang an benötigen.
- [Genemod](https://www.g2.com/products/genemod/reviews) - Gut geeignet für aufstrebende Biotech-Teams, die ein kollaboratives System ohne überwältigende Komplexität wünschen.
- [Benchling](https://www.g2.com/products/benchling/reviews) - Eine starke Option für risikofinanzierte Life-Sciences-Teams, die ein skalierbares digitales Rückgrat für F&amp;E-Operationen wünschen.

##### Welches Scientific Data Management System (SDMS) ist am benutzerfreundlichsten für Startups?

Für Teams, die Optionen in der[Kategorie der Scientific Data Management Systems (SDMS) für kleine Unternehmen auf G2](https://www.g2.com/categories/scientific-data-management-system-sdms/small-business) vergleichen, sind die benutzerfreundlichsten Tools in der Regel diejenigen, die Einrichtung, Navigation und alltägliche wissenschaftliche Aufzeichnungen intuitiv gestalten.

- [Genemod](https://www.g2.com/products/genemod/reviews) - Am besten für Startups, die eine moderne Benutzeroberfläche und eine reibungslose Einführung in die Labor-Workflows wünschen.
- [SciNote](https://www.g2.com/products/scinote/reviews) - Eine starke Wahl für Teams, die durchsuchbare Dokumentation und eine überschaubare Lernkurve schätzen.
- [Labguru ELN LIMS](https://www.g2.com/products/labguru-eln-lims/reviews) - Ideal für Startups, die mehr Funktionalität wünschen, ohne auf die tägliche Benutzerfreundlichkeit zu verzichten.
- [Benchling](https://www.g2.com/products/benchling/reviews) - Nützlich für Teams, die ein poliertes Erlebnis wünschen, das eng mit der kollaborativen wissenschaftlichen Arbeit verbunden ist.

##### Was sollte ein kleines Labor in SDMS-Software suchen?

Für Labore, die die[Kategorie der Scientific Data Management Systems (SDMS) für kleine Unternehmen auf G2](https://www.g2.com/categories/scientific-data-management-system-sdms/small-business) bewerten, sollte das richtige SDMS es einfacher machen, Daten zu finden, Experimente organisiert zu halten und den manuellen Aufwand zu reduzieren, der erforderlich ist, wenn das Labor wächst.

Konzentrieren Sie sich auf die einfache Einrichtung, Durchsuchbarkeit, Unterstützung von Audit-Trails, Verknüpfung von Beständen oder Experimenten und darauf, wie viel Aufwand es erfordert, das System nach dem Start zu warten. Für ein kleines Labor ist das beste SDMS oft nicht dasjenige mit den meisten Funktionen auf dem Papier, sondern dasjenige, das das Team tatsächlich konsequent nutzen kann, ohne zusätzlichen Prozessaufwand zu schaffen.

##### Was ist das beste SDMS für Biotech-Startups, die wiederholbare Labor-Workflows aufbauen?

Für Teams in der[Kategorie der Scientific Data Management Systems (SDMS) für kleine Unternehmen auf G2](https://www.g2.com/categories/scientific-data-management-system-sdms/small-business) sind die besten Biotech-Startup-Tools in der Regel diejenigen, die Experimente, Bestände und Zusammenarbeit verbinden, bevor die Datenflut zu einem echten Problem wird.

- [Labguru ELN LIMS](https://www.g2.com/products/labguru-eln-lims/reviews) - Am besten für Biotech-Startups, die wiederholbare Workflows über Experimentverfolgung und Laborbetrieb hinweg wünschen.
- [Benchling](https://www.g2.com/products/benchling/reviews) - Eine starke Wahl für Biotech-Teams, die kollaborative wissenschaftliche Workflows mit Raum zur Skalierung benötigen.
- [SciNote](https://www.g2.com/products/scinote/reviews) - Eine praktische Wahl für Startups, die von Anfang an eine bessere Dokumentationsdisziplin und Datenübersicht wünschen.

#### FAQs für Unternehmen

##### Was ist das am besten bewertete Scientific Data Management System (SDMS) für Technologieunternehmen?

Für Käufer, die die[Kategorie der Scientific Data Management Systems (SDMS) für Unternehmen auf G2](https://www.g2.com/categories/scientific-data-management-system-sdms/enterprise) **erkunden,** sind die am besten bewerteten Unternehmens-Tools in der Regel diejenigen, die Skalierbarkeit, Governance und Systeminteroperabilität ausbalancieren.

- [STARLIMS](https://www.g2.com/products/starlims/reviews) - Am besten für Unternehmen, die eine stabile, wartbare Umgebung mit starker Kompatibilität über Altsysteme hinweg benötigen.
- [Benchling](https://www.g2.com/products/benchling/reviews) - Eine starke Option für technologieorientierte Life-Sciences-Organisationen, die vernetzte F&amp;E-Workflows in großem Maßstab wünschen.
- [ACD/Labs Data Management and Informatics](https://www.g2.com/products/acd-labs-data-management-and-informatics/reviews) - Gut geeignet für Unternehmen, die komplexe Datenverarbeitung und Standardisierung über wissenschaftliche Teams hinweg verwalten.
- [Ganymede](https://www.g2.com/products/ganymede/reviews) - Eine gute Wahl für Organisationen, die den manuellen Datentransfer über einen modernen Labortechnologie-Stack hinweg reduzieren möchten.

##### Was ist das zuverlässigste Scientific Data Management System (SDMS) für Unternehmen?

Für Unternehmen hängt die Zuverlässigkeit in der Regel von Konsistenz, Kontrolle und der Fähigkeit ab, validierte Labor-Workflows ohne ständige Eingriffe zu unterstützen.

- [STARLIMS](https://www.g2.com/products/starlims/reviews) - Am besten für Unternehmen, die zuverlässigen Betrieb, Sicherheit und Integration mit etablierten Systemen benötigen.
- [IDBS E-WorkBook](https://www.g2.com/products/idbs-e-workbook/reviews) - Nützlich für Teams, die eine disziplinierte Umgebung für strukturierte wissenschaftliche Dokumentation wünschen.
- [SciCord](https://www.g2.com/products/scicord/reviews) - Eine gute Option für Unternehmen, die am meisten Wert auf Rückverfolgbarkeit, zentrale Aufzeichnungen und Audit-Sicherheit legen.

##### Was ist das am besten bewertete Scientific Data Management System (SDMS) für die Integration von Unternehmensanwendungen?

Für Unternehmen, die die[Kategorie der Scientific Data Management Systems (SDMS) für Unternehmen auf G2](https://www.g2.com/categories/scientific-data-management-system-sdms/enterprise) überprüfen, sind die besten integrationsorientierten Tools diejenigen, die sich mit LIMS, ELN, ERP und Instrumentenumgebungen verbinden können, ohne zusätzlichen betrieblichen Aufwand zu verursachen.

- [Ganymede](https://www.g2.com/products/ganymede/reviews) - Am besten für Unternehmen, die den Datenfluss über Instrumente, Tabellenkalkulationen und Laborsysteme hinweg automatisieren möchten.
- [STARLIMS](https://www.g2.com/products/starlims/reviews) - Eine starke Wahl für Organisationen mit Altsystem-Integrationen und komplexeren betrieblichen Umgebungen.
- [Benchling](https://www.g2.com/products/benchling/reviews) - Gut geeignet für moderne wissenschaftliche Organisationen, die vernetzte Systeme über F&amp;E-Workflows hinweg wünschen.
- [SciNote](https://www.g2.com/products/scinote/reviews) - Eine praktische Wahl für Unternehmen, die Integrationsunterstützung wünschen, ohne die tägliche Benutzerfreundlichkeit zu verlieren.

##### Welches SDMS ist am besten für Unternehmenslabore mit strengen Audit- und Rückverfolgbarkeitsanforderungen geeignet?

Für Unternehmen sind die besten Tools für auditintensive Umgebungen diejenigen, die die Vollständigkeit der Aufzeichnungen, die Genehmigungshistorie und die Abrufgeschwindigkeit zum normalen Workflow machen, anstatt sie als Ausnahmeprozess zu behandeln.

- [SciCord](https://www.g2.com/products/scicord/reviews) - Am besten für Organisationen, die klare Rückverfolgbarkeit und auditbereite Aufzeichnungen an einem Ort benötigen.
- [STARLIMS](https://www.g2.com/products/starlims/reviews) - Eine starke Wahl für regulierte Unternehmenslabore, die neben der Compliance-Unterstützung auch betriebliche Stabilität wünschen.

##### Was ist das beste SDMS für globale Unternehmen, die mehrere Laborsysteme verwalten?

Für Teams, die die [Kategorie der Scientific Data Management Systems (SDMS) für Unternehmen auf G2](https://www.g2.com/categories/scientific-data-management-system-sdms/enterprise) bewerten, ist das beste globale Unternehmens-SDMS in der Regel dasjenige, das Interoperabilität, Governance und Prozesskonsistenz über Standorte hinweg unterstützen kann.

- [STARLIMS](https://www.g2.com/products/starlims/reviews) - Am besten für Unternehmen, die breite Systemkompatibilität und zentrale Kontrolle über komplexe Umgebungen hinweg benötigen.
- [ACD/Labs Data Management and Informatics](https://www.g2.com/products/acd-labs-data-management-and-informatics/reviews) - Eine starke Option für Organisationen, die die wissenschaftliche Datenverarbeitung über Teams und Funktionen hinweg standardisieren.
- [Ganymede](https://www.g2.com/products/ganymede/reviews) - Nützlich für Labore, die fragmentierte Datenflüsse über eine wachsende Instrumenten- und Softwarelandschaft hinweg vereinheitlichen möchten.

**Zuletzt aktualisiert am 23. April 2026**



    
