# Beste Verkaufsanalysesoftware - Seite 9 *By [Julie Jung](https://research.g2.com/insights/author/julie-jung)* Vertriebsanalysesoftware berichtet über CRM-Daten, um Verkaufsinformationen zu enthüllen und die zukünftige Leistung vorherzusagen. Sie bietet Verkaufsteams und Managern Einblick in Aktivitäten, identifiziert leistungsstarke oder unterdurchschnittliche Verkäufer, Produkte und Kommunikationswege und ermöglicht vorhersehbarere, datengesteuerte Verkaufsstrategien. ### Kernfunktionen von Vertriebsanalysesoftware Um in die Kategorie der Vertriebsanalysesoftware aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Vertriebspipelines mit anpassbaren Phasen, Risikofaktoren und Bewertungsmethoden automatisieren und visualisieren - Über die Leistung von Verkäufern, Produkten, Methoden und anderen verfügbaren Daten berichten - Verkaufszahlen basierend auf Pipeline-Faktoren vorhersagen ### Häufige Anwendungsfälle für Vertriebsanalysesoftware Vertriebsleiter und Teams für Umsatzoperationen nutzen Vertriebsanalysesoftware, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Vertriebsleistung zu optimieren. Häufige Anwendungsfälle umfassen: - Überwachung der Pipeline-Gesundheit und Identifizierung von Geschäften, die Gefahr laufen, ins Stocken zu geraten oder abzuspringen - Messung der Leistung von Vertretern und Teams im Vergleich zu Quoten und historischen Benchmarks - Umsatzprognosen basierend auf Pipeline-Phase, Deal-Geschwindigkeit und Gewinnraten ### Wie sich Vertriebsanalysesoftware von anderen Tools unterscheidet Vertriebsanalyseprodukte greifen ausschließlich auf Daten aus Vertriebstools zu, wobei die Kernfunktionalität speziell auf die Analyse von Verkaufsinformationen ausgerichtet ist. Organisationen, die Einblicke in ein breiteres Spektrum von Geschäftsdaten suchen, können sich für [Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) entscheiden, die funktionsübergreifende Analysen über den Vertriebsbereich hinaus bietet. Vertriebsanalysesysteme werden typischerweise auf Vertriebsautomatisierungs- und CRM-Systemen implementiert und nutzen vorhandene Daten, um Einblicke zu gewinnen, obwohl einige sowohl als CRM-System als auch als Analysetool dienen. ### Einblicke von G2 zur Vertriebsanalysesoftware Basierend auf Kategorietrends auf G2 stechen die Visualisierung der Pipeline und die Genauigkeit der Verkaufsprognosen als die am meisten geschätzten Fähigkeiten hervor. Verbesserte Prognosesicherheit und bessere Sichtbarkeit der Leistung von Vertretern sind die Haupttreiber für die Einführung. ## How Many Verkaufsanalysesoftware Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 202 ## How Does G2 Rank Verkaufsanalysesoftware Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 119,100+ Authentische Bewertungen - 202+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Verkaufsanalysesoftware Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - **Höchste Leistung:** [Substrata](https://www.g2.com/de/products/substrata-substrata/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Substrata](https://www.g2.com/de/products/substrata-substrata/reviews) - **Top-Trending:** [Alta | AI GTM System of Actions](https://www.g2.com/de/products/alta-ai-gtm-system-of-actions/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) --- **Sponsored** ### Zoho Analytics Zoho Analytics ist eine GenAI-gestützte Self-Service-BI- und Analyseplattform, die Unternehmen dabei hilft, innerhalb von Minuten Erkenntnisse aus ihren Daten zu sammeln, vorzubereiten, zu analysieren und zu präsentieren. Integrieren Sie sich mit über 500 nativen Datenquellen, wie Dateien, Feeds, lokalen und Cloud-Datenbanken, Cloud-Speicher und beliebten Business-Apps. Bereinigen, transformieren, bereichern und katalogisieren Sie Daten mit unseren agentischen, KI-gestützten Self-Service-Datenvorbereitungs- und Managementfähigkeiten. Erstellen und verwalten Sie komplexe ETL-Datenpipelines mit unserem visuellen Pipeline-Builder, verarbeiten Sie Streaming-Daten für Echtzeitanalysen und richten Sie eine starke Metrikschicht für Qualitätsanalysen und -management ein. Zoho Analytics kommt mit über 100 domänenspezifischen vorgefertigten Berichten und Dashboards, vortrainierten NLQ-Modellen, intelligent modellierten und gemischten Daten über Geschäftsanwendungen hinweg und vielem mehr. Verwenden Sie unseren intuitiven Drag-and-Drop-Visualisierungs-Builder, um aufschlussreiche und interaktive Berichte und Dashboards mit einer Vielzahl von visuellen Komponenten wie Diagrammen, Widgets, Pivot-Tabellen, tabellarischen Ansichten und mehr zu erstellen. Erstellen Sie angepasste Berichte und Dashboards mit einfacher, natürlicher Sprache mit unserem KI-gestützten Konversationsagenten Zia. Fragen Sie Zia geht über grundlegende Berichterstattung hinaus; es ermöglicht Benutzern, diagnostische Analysen durchzuführen, wichtige Kennzahlen vorherzusagen und intelligente Einblicke und Empfehlungen zu erhalten. Benutzer können Aufgaben zuweisen und Aktionen einfach durch Gespräche mit unserem agentischen KI, Zia, auslösen, ihre Workflows optimieren und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Betten Sie Ask Zia nahtlos in Ihre benutzerdefinierten oder geschäftlichen Anwendungen ein, um kontextbezogene Einblicke und Aktionen zu liefern. Bereichern Sie Ihre Analyse mit automatisierten Einblicken durch unsere NLG-gestützte Erzählmaschine, Zia Insights. Mit diagnostischen Analysen für klügere Entscheidungen hebt Zia Insights automatisierte Einblicke auf die nächste Stufe, indem es die wichtigsten Treiber für bestimmte Geschäftstätigkeiten aufzeigt. Enumerieren Sie komplexe Geschäftsszenarien mit Was-wäre-wenn-Analysen, prognostizieren Sie KPIs, entdecken Sie Trends und Muster mit fortschrittlichen analytischen Fähigkeiten. Nutzen Sie kognitive Analysen für Schlüsselwortextraktion und Sentimentanalyse und mehr. Bewerten Sie die besten ML-Modelle mit No-Code-Unterstützung oder entwickeln Sie benutzerdefinierte Modelle und Funktionen mit Python Code Studio. Zoho Analytics kommt mit vorgepackten ML-Modellen (AutoML), die es Ihnen ermöglichen, das beste Modell für Ihren Anwendungsfall zu bewerten und auszuwählen. Alternativ benutzerdefinierte Modelle und Funktionen mit Python Code Studio Betten Sie unsere vollwertige Analyseplattform in andere Softwareanwendungen ein. Gestalten und präsentieren Sie immersive Datenstories durch Diashows oder speziell entwickelte Analyseportale. Arbeiten Sie sicher durch kontextbezogene Kommentar-Threads und Echtzeit-Messaging zusammen. Zoho Analytics verfügt über eine robuste API-Suite, die umfangreiche Anpassungen und hochgradig erweiterbare Low-Code- und No-Code-Integrationen mit jedem Technologiestack ermöglicht. Es bietet auch ein hohes Maß an Bereitstellungsflexibilität (privat, öffentlich, Multi-Cloud und On-Premises) und Plattform-Erweiterbarkeit (professionelle Dienstleistungen, Partnerunterstützung und Marktplatz). Zoho Analytics ist modern und skalierbar und kann problemlos mit wachsenden Datenmengen und Nutzung mithalten. Seine bewährten und akkreditierten Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau und das Governance-Framework gewährleisten kontinuierliches Datenmanagement und -verwaltung. Darüber hinaus sind die TCO für Zoho Analytics – einschließlich Lizenzierung, Implementierung, Anpassung, Schulung und Support – die niedrigsten auf unserem Markt. 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[Zip Forecasting](https://www.g2.com/de/products/zip-forecasting/reviews) Zip Forecast verbessert Ihre Gewinnmargen mit automatisierten Verkaufsprognosen und Bedarfsplanungstools. **Who Is the Company Behind Zip Forecasting?** - **Verkäufer:** [Hubworks](https://www.g2.com/de/sellers/hubworks) - **Hauptsitz:** Costa Mesa, CA - **Twitter:** @ZipSchedules (8,010 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/4857833 (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 2. [Zylem](https://www.g2.com/de/products/zylem/reviews) Zylem ist eine Software für das Management von Sekundärverkäufen. Erleben Sie die Kraft eines optimierten Workflows mit der Extraktion von Verkaufsdaten, einer grundlegenden Komponente, die integraler Bestandteil unserer patentierten Lösung ist. Diese Komponente erleichtert einen strategischen Entwicklungsfokus und präzise Zukunftsprognosen von Verkaufstrends, wodurch sich die Zylem-Software durch ihre fortschrittliche Funktionalität auszeichnet. Was Zylem auszeichnet, sind nicht nur seine hochmodernen Funktionen, sondern auch sein unerschütterliches Engagement für Sicherheit und Innovation. Die patentierte Sicherheit, die in die Zylem-Software eingebettet ist, garantiert einen einzigartigen und sicheren Ansatz zur Verwaltung von Sekundärverkaufsdaten. Entdecken Sie die unvergleichlichen Fähigkeiten von Zylem, wo Effizienz mit patentierter Sicherheit konvergiert und die Landschaft des Sekundärverkaufsmanagements neu definiert. **Who Is the Company Behind Zylem?** - **Verkäufer:** [Smile Automation Pvt Ltd](https://www.g2.com/de/sellers/smile-automation-pvt-ltd) - **Hauptsitz:** Pune, IN - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/smileautomationpvtltd (160 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Telefon:** +91 20 2542 0228 ## What Is Verkaufsanalysesoftware? [Verkaufstools](https://www.g2.com/de/categories/sales-tools) ## What Software Categories Are Similar to Verkaufsanalysesoftware? - [Vertriebsleistungsmanagement-Software](https://www.g2.com/de/categories/sales-performance-management) - [KI-Vertriebsassistenten-Software](https://www.g2.com/de/categories/ai-sales-assistant) - [Umsatzbetrieb & Intelligenz (RO&I) Software](https://www.g2.com/de/categories/revenue-operations-intelligence-ro-i) --- ## How Do You Choose the Right Verkaufsanalysesoftware? ### Was Sie über Vertriebsanalysesoftware wissen sollten ### Was ist Vertriebsanalysesoftware? Vertriebsanalysesoftware schätzt die Wahrscheinlichkeit von Vertriebsergebnissen mithilfe von Algorithmen, die auf bestehenden [CRM-Software](https://www.g2.com/categories/crm)-Daten basieren. Mit anderen Worten, Vertriebsanalysetools sollen die Vertriebsprognose vereinfachen und prädiktive Vertriebsdaten in Form von statistischen Datensätzen und Berichten präsentieren. Daten werden gesammelt, modelliert, analysiert und dann innerhalb des Tools in einer lesbaren Weise bereitgestellt, die Vertriebsteams filtern und analysieren können. Einer der Hauptvorteile von Vertriebsanalysesoftware ist die Fähigkeit, das Musterverfolgen der Vertriebspipeline zu automatisieren, wodurch die zeitaufwändige Aufgabe entfällt, diese Daten manuell über Tabellenkalkulationen zu verfolgen. In Bezug auf die Prognose können Teams die Pipeline-Aktivität über einen bestimmten Zeitraum analysieren und mehrere Prognosemodelle vergleichen, ohne den Aufwand, einen Bericht manuell zu erstellen. Hauptvorteile der Vertriebsanalysesoftware - Vertriebsdaten auf verschiedene Arten anzeigen - Vertriebsprognosen verbessern - Vertriebsergebnisse präziser bewerten - Herausforderungen identifizieren, denen Ihr Vertriebsteam begegnet - Ihre Vertriebspipeline verwalten und Probleme lösen, bevor sie auftreten ### Warum Vertriebsanalysesoftware verwenden? Diese Art von Tool hilft letztendlich Vertriebsteams, erfolgreichere Entscheidungen zu treffen. Es hilft auch Teams, ihren gesamten Vertriebsprozess zu analysieren und bessere Verkaufschancen zu erkennen. Zusammengefasste Datensätze können verwendet werden, um Pipeline-Einblicke zu untersuchen, um zu verstehen, wo Verkäufe verloren gehen, welche Branchen den größten Erfolg generieren und welche Verkaufstaktiken am effektivsten sind. Während diese Funktion das Herzstück des Tools ist, gibt es noch einige andere Gründe, eine Vertriebsanalysesoftware zu implementieren: **Mehr schnelle Erfolge —** Vertriebsanalysen helfen, Vertriebsprojekte und Cross-Selling-Möglichkeiten zu visualisieren, die basierend auf Prognosemustern und Pipeline-Standort als leicht zu gewinnen gelten. Diese Daten helfen Vertriebsteams, Projekte zu priorisieren, die am wahrscheinlichsten bis zum Ende der Pipeline gelangen und letztendlich zu einem Kunden werden. Die Datensätze visualisieren auch das Potenzial für riskante Verkäufe, sodass Manager mehr Zeit mit der Planung und Analyse des richtigen Weges zu einem Erfolg verbringen können. **Team-Analysen —** Nicht nur helfen Vertriebsanalysetools, Vertriebsdaten zu visualisieren, sondern sie messen auch Team-Analysen. Vertriebsleiter können den Fortschritt und die Leistung jedes Mitglieds des Vertriebsteams verfolgen und die erfolgreichsten Teammitglieder und die Effizienz des Teams insgesamt leicht identifizieren. [Vertriebsgamification-Software](https://www.g2.com/categories/sales-gamification) kann typischerweise mit Vertriebsanalysesoftware für zusätzliche Team-Motivation integriert werden. **Integrationen —** Vertriebsanalysetools lassen sich leicht mit anderen Arten von Vertriebssoftwarelösungen integrieren. Durch die Integration mit anderen Vertriebssoftware-Tools können Sie auch den Arbeitsablauf Ihres Vertriebsteams vereinfachen. Anstatt mehrere verschiedene Tools gleichzeitig geöffnet zu haben, sind alle Informationen aus all Ihrer Software von einem Ort aus zugänglich. ### Wer nutzt Vertriebsanalysesoftware? Vertriebsanalysesoftware ist, wenig überraschend, ein großer Vorteil für Vertriebsteams insgesamt. Abhängig von der Abteilung ist das Tool auf verschiedene Weise hilfreich: **Vertriebsmitarbeiter —** Vertriebsteams nutzen Vertriebsanalysetools zur Prognose von Vertriebsergebnissen, was effizient hilft, einfache gegenüber schwierigen Vertriebsprojekten zu priorisieren und das Potenzial zum Abschluss von Verkäufen zu messen. **Vertriebsoperationen —** Vertriebsmitarbeiter nutzen oft selbst Vertriebsanalysen, aber Vertriebsoperationsteams helfen den Mitarbeitern, die Effektivität bestimmter Datensätze zu filtern und zu verstehen und den Projekterfolg zu vermitteln, wo nötig. Das Ziel der Vertriebsoperationsteams ist es, den Mitarbeitern zu helfen, sich auf den Verkauf zu konzentrieren, sodass die Operationsteams typischerweise das Projektmanagement und die Schulung mit dem Tool übernehmen, abhängig von der Erfahrung der Mitarbeiter mit dem Verständnis der beteiligten Datensätze. **Vertriebsleiter —** Vertriebsleiter können den Fortschritt und die Leistung jedes Mitglieds des Vertriebsteams verfolgen und die erfolgreichsten Teammitglieder und die Effizienz des Teams insgesamt leicht identifizieren. ### Funktionen der Vertriebsanalysesoftware **Dashboards —** Vertriebsanalysetools unterscheiden sich in der Art und Anpassbarkeit ihrer Dashboards. Einige Produkte bieten Dashboards, die hochdynamisch sind und es Ihnen ermöglichen, Daten auf viele Arten anzuzeigen, indem Informationen segmentiert werden. Andere haben Dashboards, die statischer sind, sodass Vertriebsteams sie nicht anpassen können. Diese Optionen sind oft weniger teuer und typischerweise einfacher für Vertriebsmitarbeiter zu verwalten. **Prognoseanalysen —** Prognoseanalysen verringern menschliche Fehler, indem sie Prognosevorhersagen automatisieren und die Notwendigkeit für manuelles Modellieren über Tabellenkalkulationen beseitigen. Die Prognosefunktionen bieten informative Datensätze in einem visuellen Format, um Vertriebsteams bei der Vorhersage von Vertriebsergebnissen zu helfen. **Mobile Fähigkeiten —** Vertriebsteams, insbesondere Außendienstteams, sind oft unterwegs und verlassen sich auf Mobiltelefone, um viele ihrer Vertriebsfunktionen zu erledigen. Viele Lösungen bieten Datensatzvisualisierung über mehrere Plattformen, einschließlich Mobilgeräten. **Lead-Analysen —** Ein nützlicher Einsatz für Vertriebsanalysesoftware ist das prädiktive Lead-Scoring, das Trends in der Kundenpipeline identifiziert und diese Trends nutzt, um vorherzusagen, wie weit ein Lead in der Pipeline fortgeschritten ist. Dies ermöglicht es Vertriebsteams, Chancen zu qualifizieren und zu priorisieren, basierend darauf, welche Leads am wahrscheinlichsten abgeschlossen werden. Diese Funktion funktioniert ähnlich und kann mit [Vertriebsintelligenz-Software](https://www.g2.com/categories/sales-intelligence) integriert werden. ### Trends im Zusammenhang mit Vertriebsanalysesoftware **KI-Fähigkeiten —** Während Vertriebsanalysetools bereits maschinelle Lernalgorithmen verwenden, um die Vertriebsleistung zu bewerten und zukünftige Vertriebsergebnisse vorherzusagen, ist künstliche Intelligenz (KI) dabei, einen größeren Einfluss auf das Tool und Vertriebssoftware im Allgemeinen zu nehmen. Es wird erwartet, dass KI mehr Echtzeiteinblicke für mehr On-Demand-Verkaufsmöglichkeiten bietet. Mit Echtzeitmodellen und sofortigen Datensätzen können Vertriebsteams mehr Verkäufe in kürzeren Zeiträumen ohne zusätzlichen manuellen Aufwand erzielen. ### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Vertriebsanalysesoftware [**Prädiktive Analysesoftware**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **—** Prädiktive Analysesoftware ist ein Tool, das verwendet wird, um algorithmische statistische Datensätze basierend auf historischen Datenmustern zu erstellen, um Kunden, Produkte und Partner besser zu verstehen. Es hilft auch, potenzielle Risiken und Chancen für ein Unternehmen insgesamt zu identifizieren. [**KI-Vertriebsassistent-Software**](https://www.g2.com/categories/ai-sales-assistant) **—** Wie Vertriebsanalysesoftware ist auch KI-Vertriebsassistent-Software ein zeitsparendes Tool für Vertriebsteams. Die Hauptfunktionen der Software umfassen die Automatisierung von Aufgaben und Prozessen wie Lead-Qualifikation, Lead-Nachverfolgung, Pipeline-Management, Prognosen, Terminplanung und Dateneingabe.