Risikobasierte Schwachstellenmanagement-Software wird verwendet, um Schwachstellen basierend auf anpassbaren Risikofaktoren zu identifizieren und zu priorisieren. Diese Tools sind fortschrittlicher als herkömmliche Schwachstellenmanagement-Lösungen, da sie bei der Priorisierung von Problemen und der Umsetzung von Abhilfemaßnahmen basierend auf den Ergebnissen von maschinellen Lernalgorithmen helfen.
Unternehmen nutzen risikobasierte Schwachstellenmanagement-Lösungen, um die IT-Systeme, Cloud-Dienste und/oder Anwendungen ganzer Organisationen zu analysieren und Prioritäten zu identifizieren. Anstatt Schwachstellen manuell zu identifizieren und in der Reihenfolge ihrer Entdeckung zu beheben, kann eine Organisation diesen Prozess automatisieren, um Schwachstellen, die kritische Geschäftskomponenten betreffen, zuerst zu beheben. Von dort aus können sie Probleme in der vom System nach Auswirkung und Behebungszeit geordneten Reihenfolge angehen. Unternehmen können diese Prioritäten anpassen, indem sie Risikofaktoren unterschiedlich gewichten.
Risikobasierte Schwachstellenmanagement-Lösungen werden hauptsächlich von IT-Fachleuten und Sicherheitspersonal verwendet. Diese Teams integrieren System- und Anwendungsinformationen, skizzieren Prioritäten und analysieren Vermögenswerte. Die Automatisierung innerhalb dieser Tools spart erheblich Zeit; darüber hinaus kann die Behebung kritischer Schwachstellen zuerst die Wahrscheinlichkeit von Sicherheitsvorfällen, Ausfällen und Datenverlusten erheblich reduzieren.
Es gibt einige Überschneidungen zwischen risikobasierten Schwachstellenmanagement-Lösungen und Sicherheitsrisikoanalyse-Software, aber es gibt einige wesentliche Unterschiede. Sicherheitsrisikoanalyse-Tools bieten ähnliche Fähigkeiten bei der Identifizierung von Schwachstellen und anderen Sicherheitsrisiken. Aber Sicherheitsrisikoanalyse-Tools, abgesehen von einigen Ausreißerprodukten, werden maschinelles Lernen und Automatisierung nicht nutzen, um bei der Priorisierung und Durchführung der Schwachstellenbehebung zu helfen.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Risikobasiertes Schwachstellenmanagement zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Bedrohungsinformationen und kontextuelle Daten zur Analyse integrieren
Anwendungen, Netzwerke und Cloud-Dienste auf Schwachstellen analysieren
Risikofaktoren und maschinelles Lernen nutzen, um Schwachstellen zu priorisieren
