  # Beste Einzelhandelsintelligenz-Software - Seite 4

  *By [Subhransu Sahu](https://research.g2.com/insights/author/subhransu-sahu)*

   Einzelhandelsintelligenz-Software hilft Einzelhändlern, Umsatz und Betrieb zu verbessern, indem sie Einblicke und fortschrittliche Analysen liefert. Diese Software sammelt, verwaltet und analysiert Einzelhandels- und E-Commerce-Daten aus verschiedenen Quellen, wie internen (Software wie E-Commerce-Plattformen), externen (E-Commerce-Marktplätze) und von Dritten bereitgestellten Branchen-Benchmarking-Daten.

Die Daten werden durch Integration, Parsing und Scraping gewonnen. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) werden verwendet, um Daten für Wettbewerbsintelligenz, Marktanalyse, Markenschutz und Preisoptimierung zu bereinigen und zu analysieren.

Diese Art von Software wird von Einzelhändlern verwendet, die online, im Geschäft und über Vertriebsnetze verkaufen. Sie kann in Konsumgütern (CPG) und langlebigen Gütern verwendet werden, um das hohe Volumen an Produkten und Transaktionen zu bewältigen.

Einzelhandelsintelligenz-Software integriert sich mit [Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/categories/business-intelligence), um Benutzern zu helfen, die Daten weiter zu analysieren und personalisierte Visualisierungen zu erstellen.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Einzelhandelsintelligenz zu qualifizieren, muss ein Produkt:

- Einzelhandels- und E-Commerce-Daten aus mehreren Quellen kombinieren
- Daten regelmäßig aktualisieren, bereinigen und validieren
- Technologien wie KI und ML für fortschrittliche Analysen bereitstellen
- Dashboards und anpassbare Berichte zur Überwachung der Leistung liefern
- Branchen-Benchmarking und Verbrauchertrends erstellen




  
## Category Overview

**Total Products under this Category:** 127

  
## Trust & Credibility Stats

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 3,700+ Authentische Bewertungen
- 127+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Best Einzelhandelsintelligenz-Software At A Glance

- **Führer:** [Crisp Data Platform](https://www.g2.com/de/products/crisp-data-platform/reviews)
- **Höchste Leistung:** [eStoreBrands](https://www.g2.com/de/products/estorebrands/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [ContactPigeon](https://www.g2.com/de/products/contactpigeon/reviews)
- **Top-Trending:** [Replenit](https://www.g2.com/de/products/replenit/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Crisp Data Platform](https://www.g2.com/de/products/crisp-data-platform/reviews)

  
  ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Norna Analytics](https://www.g2.com/de/products/norna-analytics/reviews)
  Sehen Sie die weltweit leistungsstärkste Analyseplattform für den Modeeinzelhandel. Wir sind führend in Preis-, Rabatt- und Sortimentsanalysen und verfolgen die Bestsellerprodukte Ihrer Wettbewerber. Angetrieben von Norna&#39;s massiven KI-Modellen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Norna Analytics AB](https://www.g2.com/de/sellers/norna-analytics-ab)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Stockholm, SE
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/norna (29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 2. [Rakuten Intelligence](https://www.g2.com/de/products/rakuten-intelligence/reviews)
  Rakuten Intelligence ermöglicht es Ihnen, Ihre Online-Handelsstrategie genauer zu betrachten. Erhalten Sie einen schnelleren Einblick in den Online-Käufer.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Einrichtung:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Rakuten Advertising](https://www.g2.com/de/sellers/rakuten-advertising)
- **Gründungsjahr:** 1996
- **Hauptsitz:** San Mateo, CA
- **Twitter:** @rakutenadvert (15,770 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/9866/ (872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen


### 3. [Retailer iQ](https://www.g2.com/de/products/retailer-iq/reviews)
  Quotients Retailer iQ (RiQ)-Technologieplattform treibt die digitalen Treueprogramme, Einzelhandelsmedienlösungen und digitalen Werbeaktionen für führende Lebensmittel-, Drogerie- und Dollarhändler an. RiQ hilft dabei, den Käufern die Personalisierung zu bieten, die sie für bessere digitale Erlebnisse wünschen, und gibt den Einzelhändlern die Einblicke, die sie für deutlich verbesserte Leistungskennzahlen im Geschäft benötigen.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Datentypen:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Validierung:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Einfache Einrichtung:** 5.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Korrektur:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Quotient Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/quotient-technologies)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/quotient-technology/ (1,249 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE: QUOT

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 4. [STOREE](https://www.g2.com/de/products/storee/reviews)
  STOREE wurde mit dem Wunsch gegründet, jedem Einzelhändler zu helfen, den Wert jedes Produkts in jedem Geschäft der Kette zu maximieren, und hat eine neue Art des Managements in der Branche eingeführt. Wir haben ein automatisiertes, datengesteuertes Aufgabenmanagement-Tool namens Store-E entwickelt, das speziell für Einzelhändler entworfen wurde, um alle Manager zur Exzellenz zu führen. Die Plattform basiert auf einem Algorithmus, der autonom Vorfälle erkennt, vorhersagt und alarmiert, die sich auf die Einnahmen auf Geschäftsebene auswirken, und die Leistung erheblich verbessert. Es befähigt die Zentrale, die richtigen Regeln festzulegen und eine unbegrenzte Anzahl von Geschäften und Mitarbeitern aus der Ferne zu verwalten, alle Kommunikationen, Aufgaben und Erkenntnisse in einem personalisierten Newsfeed zu zentralisieren und sicherzustellen, dass alle Geschäfte ihr Potenzial ausschöpfen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Storee](https://www.g2.com/de/sellers/storee-9cc64c5a-ef73-4be9-a39a-d8a0912e1a60)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/storee-ai/



### 5. [SymphonyAI Retail/CPG](https://www.g2.com/de/products/symphonyai-retail-cpg/reviews)
  SymphonyAI Retail/CPG ist der einzige Anbieter von durchgängigen, integrierten KI-gestützten Merchandising-, Marketing- und Supply-Chain-Lösungen für Einzelhändler und CPG-Hersteller. Einfach ausgedrückt, wir sind Einzelhandel.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Datentypen:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Einrichtung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [SymphonyAI](https://www.g2.com/de/sellers/symphonyai-cf01fc99-7338-420c-9ae6-2c2a4552d056)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Palo Alto, California
- **Twitter:** @SymphonySummit (470 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/symphonyai/ (2,052 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen


### 6. [VERITICO](https://www.g2.com/de/products/veritico/reviews)
  VERITICO ist ein KI-basiertes Supply-Chain-Management-Tool, das Unternehmen bei der Verwaltung von Beständen, Prognosen, Lagerhaltung, Lieferantendaten und mehr unterstützt. Es bietet umfassende Lösungen für verschiedene Herausforderungen in der Lieferkette, indem es KI, Know-how aus jahrzehntelanger Erfahrung und mehrere innovative technologische Werkzeuge nutzt. Es hilft Unternehmen, ein effektives Supply-Chain-Management einzurichten und aufrechtzuerhalten, ihren Umsatz zu steigern, während sie den Lagerbestand reduzieren, die Verfügbarkeit von Beständen sicherstellen und die optimale Preisstrategie für das Unternehmen bestimmen. VERITICO sorgt dafür, dass die Waren am richtigen Ort, zur richtigen Zeit und zum richtigen Preis sind. Unsere Hauptkundengruppen sind Einzelhändler und Unternehmen, die im FMCG-Sektor tätig sind. Allerdings ist VERITICO ein Baukasten von Produkten, der an die Bedürfnisse und Wünsche jedes Kunden angepasst werden kann.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Logio s.r.o.](https://www.g2.com/de/sellers/logio-s-r-o)
- **Gründungsjahr:** 2004
- **Hauptsitz:** Prague, CZ
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/logio (164 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 7. [Workcloud Inventory Visibility](https://www.g2.com/de/products/workcloud-inventory-visibility/reviews)
  Zebra Workcloud Inventory Visibility ist ein Selbstscan-Modell, das im Vergleich zu Drittanbietern eine wesentlich höhere Bestandsgenauigkeit bietet. Es ist auch einfacher zu planen und zu verwalten, da Sie nicht von einem anderen Unternehmen abhängig sind – und es ist viel kostengünstiger. Erhalten Sie fachkundige Unterstützung in jedem Schritt und beheben Sie auftretende Probleme mit Schutzmaßnahmen und Prüfpfaden. Wichtige Vorteile, die einige unserer Kunden realisiert haben: - 1-2% Umsatzsteigerung durch Reduzierung von Ungenauigkeiten und Fehlzählungen mit automatisiertem Scannen und laufender Prüfung zur Förderung von Lagerbeständen und Abverkauf - Bis zu 50% reduzierte Kosten durch Nutzung Ihrer bestehenden Frontline-Teams anstelle der Bezahlung von Drittanbieter-Arbeitskräften Stellen Sie sicher, dass der Bestand mit der Nachfrage übereinstimmt und beheben Sie Ineffizienzen mit unserer Inventory Visibility-Lösung, die Teil unserer Inventory Optimization-Suite ist. Die Suite von Lösungen hilft Ihnen, die Bestandsübersicht und -kontrolle zu erlangen, die zur Planung Ihres Bestands und zur Verbesserung der Verlustprävention erforderlich sind. Zebra (NASDAQ: ZBRA) bietet die Werkzeuge, um Unternehmen mit Asset-Visibilität, vernetzten Frontline-Mitarbeitern und intelligenter Automatisierung beim Wachstum zu unterstützen. Das Unternehmen ist in mehr als 100 Ländern tätig, und zu unseren Kunden zählen über 80% der Fortune 500. Entwickelt für die Frontline umfasst das preisgekrönte Portfolio von Zebra Hardware, Software und Dienstleistungen, die alle durch unsere über 50-jährige Innovationsgeschichte und unser globales Partner-Ökosystem unterstützt werden.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Datentypen:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Validierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Einfache Einrichtung:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Korrektur:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Zebra Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/zebra-technologies)
- **Gründungsjahr:** 1969
- **Hauptsitz:** Lincolnshire, IL
- **Twitter:** @ZebraTechnology (32,996 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/167024/ (11,659 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:ZBRA

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Bestandsverwaltung (2 reviews)
- Anpassungsfähigkeit (1 reviews)
- Dashboard-Anpassung (1 reviews)
- Dashboard-Design (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)

**Cons:**

- Dashboard-Probleme (1 reviews)
- Navigationsschwierigkeiten (1 reviews)

### 8. [Ailet: Retail Execution](https://www.g2.com/de/products/ailet-retail-execution/reviews)
  End-to-End-IR-Lösung für präzise Einzelhandelsausführung und Echtzeitanalysen




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Ailet America](https://www.g2.com/de/sellers/ailet-america)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Dover, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ailet (71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 9. [Ai Palette](https://www.g2.com/de/products/ai-palette-ai-palette/reviews)
  Ai Palette hilft FMCG-Unternehmen, verbraucherfreundliche Produkte mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen zu entwickeln. Die patentierte Technologie von Ai Palette identifiziert in Echtzeit Verbrauchertrends, deckt Verbrauchertreiber und -motive auf und hilft bei der Erstellung von Produktkonzepten, die unbefriedigte Verbraucherbedürfnisse erfüllen. Ai Palette arbeitet derzeit eng mit einigen der größten Lebensmittelunternehmen der Welt zusammen, darunter Fortune-500-Riesen. Ai Palette wurde von Tracxn unter die Top 10 der CPG-Analyseunternehmen gewählt, von StartUs Ranking 2021 unter die Top 5 der AI-FMCG-Startups, weltweit unter die Top 15 der Food-Tech-Startups bei Slingshot 2019 und unter die Top 10 der Food &amp; Retail-Tech-Startups bei Kickstart Innovation Schweiz 2020.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Einrichtung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Ai Palette](https://www.g2.com/de/sellers/ai-palette-2d55177d-b00a-42f5-b3d8-1bafa0ab40b1)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Singapore, SG
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/14449203 (73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe


### 10. [Ampd](https://www.g2.com/de/products/ampd/reviews)
  Eine Plattform, die messbare Handelsleistung freisetzt, indem sie bezahlte Offsite-Medien in datenbasierte Wege zu Einzelhandelsauswirkungen verwandelt.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Ampd](https://www.g2.com/de/sellers/ampd)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Seattle, Washington, United States
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ampd-ads (33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 11. [Avantalytics](https://www.g2.com/de/products/avantalytics/reviews)
  Avantalytics ist eine umfassende, vollständig verwaltete Einzelhandelsanalyseplattform, die sichere harmonisierte Datenspeicherung, Prognosen, Bedarfsplanung, Verkaufsanalysen, automatisierte Bestellungen, Außendienstmanagement, Zeiterfassung, Wettbewerbsintelligenzverfolgung, Wetteranalysen, Demografie und mehr bietet.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Avantalytics](https://www.g2.com/de/sellers/avantalytics)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** Arlington, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/avantalytics/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 12. [Bmatched](https://www.g2.com/de/products/bmatched/reviews)
  Bmatched ist ein KI-gesteuertes Marktintelligenz-SaaS. Wir bieten detaillierte Markteinblicke, insbesondere im Bereich Schmuck und Mode. Unsere Plattform nutzt Künstliche Intelligenz-Modelle, um Echtzeit-Markteinblicke zu bieten, die es Marken ermöglichen, strategische, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Bmatched unterstützt Einzelhändler dabei, ihre Preis-, Sortiments- und Werbestrategien zu definieren, indem es die Marktpositionierung versteht und neue Chancen und Trends identifiziert.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Bmatched](https://www.g2.com/de/sellers/bmatched)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Twitter:** @BmatchedAi
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bmatched/about/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 13. [Bold Metrics](https://www.g2.com/de/products/bold-metrics/reviews)
  Bold Metrics ist die führende KI-Lösung für Bekleidungshändler und Marken, die ihre Konversionsrate steigern, Rücksendungen reduzieren und das Einzelhandelserlebnis rund um Größen verbessern möchten. Die Technologie von Bold Metrics ermöglicht es Marken, eine skalierbare Bibliothek von digitalen Zwillingen der Käufer aufzubauen und die Kraft der Körperdaten zu nutzen, um den Anforderungen der zunehmend personalisierten Welt von heute gerecht zu werden, indem sie datengestützte technische Designs ermöglicht und gleichzeitig die Nachhaltigkeitsbemühungen verbessert. Bold Metrics arbeitet mit Bekleidungsmarken und -händlern zusammen, um das Online-Einkaufserlebnis ihrer Kunden zu verbessern, den E-Commerce-Umsatz zu steigern, Rücksendungen zu minimieren und ihre Glaubwürdigkeit als umweltverantwortliche Unternehmen zu etablieren. Das Produktsortiment von Bold Metrics bietet genaue, skalierbare Lösungen, die sich leicht integrieren und an die Bedürfnisse jeder Marke anpassen lassen. Was Bold Metrics als führenden Anbieter von KI-Lösungen für die Bekleidungseinzelhandelsbranche auszeichnet Maßgeschneiderte Körpermaßvorhersagen: Bold Metrics hat jahrelang detaillierte maschinelle Lernmodelle entwickelt und trainiert, um Körpermaße mit hoher Genauigkeit vorherzusagen, ohne dass der Kunde sich selbst messen oder Fotos seines Körpers in eng anliegender Kleidung machen muss. Kunden füllen eine einfache Umfrage aus, um genaue Größenempfehlungen basierend auf individuellen Passformvorlieben zu erhalten. Bereitstellung detaillierter Informationen darüber, wie ein Kleidungsstück passt: Während eine Größenempfehlung allein für Käufer hilfreich ist, gibt das Verständnis, wo das Kleidungsstück am Körper locker oder eng sitzt, dem Kunden die Möglichkeit, seine endgültige Größenentscheidung basierend auf seiner einzigartigen Passformpräferenz zu treffen. Verwertbare Daten für Marken und Händler: Zum ersten Mal können Bekleidungsmarken und -händler die Körpermaße ihrer tatsächlichen Käufer kennen. Diese Daten können genutzt werden, um zu ändern, wie Marken ihre Kleidung herstellen (von annahmebasiertem zu datenbasiertem Design), wichtige Optimierungen der Lieferkette bereitzustellen und andere Geschäftsbereiche zu verbessern, in denen diese Daten wertvolle Einblicke bieten. Reibungslose Onboarding-/Integration: Durch die Bereitstellung von Produkten sowohl über eine API (Virtual Tailor + Sizer) als auch über ein Javascript-Snippet (Smart Size Chart) kann Bold Metrics problemlos in eine Vielzahl von E-Commerce-Plattformen und -Apps integriert werden, die nur begrenzte Ressourcen vom Kunden erfordern. Bold Metrics Produkte Virtual Tailor Der Goldstandard für algorithmische Körpermaßvorhersagen. Weltweit von Maßschneidern vertraut, ist der Virtual Tailor bewährt, um über 50 Körpermaße mit einer ähnlichen Genauigkeit wie ein Meisterschneider vorherzusagen, ohne dass ein Maßband erforderlich ist. Nutzung unserer proprietären maschinellen Lernmodelle, um Körpermaße genau vorherzusagen, ohne dass Ihr Kunde Fotos von sich in eng anliegender Kleidung machen muss. Kunden beantworten vier bis sechs einfache Fragen (kein Maßband erforderlich), und die Virtual Tailor API liefert über fünfzig Körpermaße in weniger als 500 ms. Warum Virtual Tailor verwenden? Genauigkeit – der Virtual Tailor hat sich in unzähligen Studien als die genaueste Lösung auf dem Markt erwiesen. Einfach zu integrieren – unsere API funktioniert mit jeder Plattform, von Hybris Demandware und Magento bis Shopify; Ihr Entwickler wird es lieben, wie einfach es ist, mit dem Virtual Tailor zu beginnen. Skalierbar – von 100 bis 1 Milliarde monatliche Vorhersagen; wie alle unsere Produkte wurde der Virtual Tailor für die Skalierung entwickelt. White-Label-Erfahrung – keine Branding-Anforderungen, nahtlose Integration mit dem Look and Feel Ihrer Website. Virtual Sizer Das Passform-Rückgrat, das Passform in großem Maßstab löst. Lernen Sie den Virtual Sizer kennen, unsere Flaggschifflösung, die Passform bei einigen der größten Marken der Welt ermöglicht. Die Zeiten, in denen in jedem Stil die gleiche Größe empfohlen wurde, sind vorbei; mit dem Virtual Sizer können Sie Käufern helfen, die richtige Größe im richtigen Stil basierend auf ihren einzigartigen Passformvorlieben zu finden. Warum Virtual Sizer verwenden? Maßgeschneidert – Größe kann je nach Stil variieren. Zwei verschiedene Jeansstile können zwei verschiedene Passformen haben, was für einige Käufer zwei verschiedene Größen bedeutet. Nur der Virtual Sizer kann Ihren Käufern helfen, die richtige Größe und den richtigen Stil basierend auf ihren einzigartigen Passformvorlieben zu finden. Personalisierte Größenbestimmung – Der Virtual Sizer bietet detaillierte Informationen darüber, wo Kleidungsstücke am Körper locker und eng sind, sodass Ihr Kunde eine Größe basierend darauf wählen kann, wie er möchte, dass Kleidung passt. Angepasste Empfehlungen – Nutzen Sie Kauf- und Rücksendungsdaten, um Empfehlungen basierend auf dem Verhalten Ihrer Käufer und den Auswirkungen verschiedener Passformen und Stoffe auf Größenentscheidungen ständig zu aktualisieren. Bewährte Ergebnisse – Der Virtual Sizer hat sich als effektiv erwiesen, um Konversionsraten zu erhöhen und Rücksendungsraten zu senken. Bewährte Ergebnisse bei Kunden zeigen eine durchschnittliche Rücksendungsratenreduktion von 32%, was Bold Metrics zu einer Top-Wahl für Bekleidungsmarken macht, die Nachhaltigkeit fördern. Smart Size Chart Wir sind alle unterschiedlich, daher ist es keine Überraschung, dass wir alle möchten, dass Dinge unterschiedlich passen. Gehen Sie über einfache Größenempfehlungen hinaus und ermöglichen Sie Käufern, visuell zu sehen, wo Kleidung an ihrem Körper eng und locker ist, damit sie basierend auf ihrer einzigartigen Passformpräferenz entscheiden können. Zum Beispiel könnte ein Hemd der Größe 6 einem Kunden in allen Kleidungsmaßen am besten passen, aber um den Bauchbereich eng sein. Einige Kunden könnten damit einverstanden sein, andere möchten vielleicht sehen, wie die nächste Größe passt; die Smart Size Chart macht dies auf Knopfdruck möglich. Warum eine Smart Size Chart verwenden? Über 50 Körpermaße genau vorhersagen und auf Ihre spezifischen Kleidungsdaten und relevanten Messpunkte abbilden. Ermöglichen Sie Ihren Käufern, verschiedene Größen zu vergleichen und ihre beste Passform basierend auf persönlichen Passformvorlieben auszuwählen. Nur vier bis sechs einfache Eingaben sind erforderlich (keine, die ein Maßband benötigen). Einfach zu jedem bestehenden E-Commerce-Erlebnis hinzuzufügen, indem einfach ein Code-Snippet kopiert und eingefügt wird. Contactless Fit Contactless Fit™ repliziert das Umkleidekabinen-Erlebnis, sodass Kunden eine Größe anprobieren, dann eine andere vergleichen und auswählen können, was ihnen am besten passt, basierend auf persönlichen Passform- und Stilpräferenzen. Ihre Umkleidekabine ist jetzt digital. Neben der Größenempfehlung repliziert Contactless Fit™ auch das Umkleidekabinen-Erlebnis, sodass Kunden verstehen können, wie verschiedene Größen an ihrem Körper passen würden, ohne dass ein physisches Anprobieren erforderlich ist. Warum Contactless Fit verwenden? Geben Sie Ihren Kunden eine einfache Möglichkeit, Größen zu vergleichen und auszuwählen, was ihnen am




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Bold Metrics](https://www.g2.com/de/sellers/bold-metrics)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **Twitter:** @boldmetrics (3,050 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/boldmetrics/about/ (25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 14. [Bright Insights](https://www.g2.com/de/products/bright-insights/reviews)
  Als Produkt von Bright Data nutzen wir die unvergleichliche Skalierung, Technologie und globale Reichweite der weltweit größten Datenplattform. Unser einzigartiger Zugang ermöglicht es Marken und Einzelhändlern aller Art, umfassende Echtzeit-Einblicke in Online-Märkte und Wettbewerber zu gewinnen, was einen unvergleichlichen Wettbewerbsvorteil bietet. Mit Bright Insights können Sie datengesteuerte eCommerce-Einblicke mit unvergleichlicher Datenabdeckung nutzen. Erlangen Sie einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie die Leistung der Wettbewerber, Marktanteile und neue Produkte verfolgen. Kontrollieren Sie Ihre Kategorie, bleiben Sie Trends voraus und optimieren Sie E-Commerce-Operationen, um Online-Verkäufe zu steigern und Lagerbestände mühelos zu verwalten.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [bright data](https://www.g2.com/de/sellers/bright-data)
- **Gründungsjahr:** 2014
- **Hauptsitz:** Greater Tel Aviv, IL
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bright-data/ (329 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 15. [buybuddy](https://www.g2.com/de/products/buybuddy/reviews)
  Buy Buddy ist eine revolutionäre IoT-Lösung, die die Einzelhandelsbranche transformiert. Wir bieten hochmoderne Smart Tags, die Echtzeiteinblicke in physische Kundeninteraktionen in stationären Geschäften liefern. Als die #1-Plattform in diesem Bereich ist Buy Buddy einzigartig positioniert, um Konversionen zu optimieren, indem ein neues Verständnis des Verbraucherverhaltens erschlossen wird. Unsere Technologie erfasst und analysiert Daten aus den natürlichen Interaktionen der Kunden mit Produkten, wie zum Beispiel, wenn ein Kunde einen Artikel aufnimmt, damit umhergeht oder ihn genauer betrachtet. Diese Metriken informieren Strategien zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses und zur Steigerung der Konversion. Die Lösung von Buy Buddy überbrückt die Lücke zwischen Online- und Offline-Handel und ermöglicht ein nahtloses, personalisiertes und hochgradig ansprechendes Einkaufserlebnis, das den Marketing-ROI maximiert. Begleiten Sie uns bei der Neudefinition des Einzelhandels und dem Wachstum Ihres Geschäfts mit intelligenten Daten.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [buybuddy](https://www.g2.com/de/sellers/buybuddy)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** London, GB
- **Twitter:** @heybuybuddy (83 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/buy-buddy/ (15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 16. [Circana](https://www.g2.com/de/products/circana/reviews)
  Mit Market Insight haben Sie einen Echtzeitüberblick darüber, wo Sie in allen Einzelhandels- und Online-Metriken hinter den Wettbewerbern zurückbleiben, wie z. B. Umsatz in Dollar, verkaufte Einheiten, Inventar, Inhalt, Preisgestaltung und Bewertungen &amp; Rezensionen. Mit Millionen von Datenpunkten über 3.000+ Variablen, die auf Filialebene mit proprietärer Business Intelligence überwacht werden.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Circana](https://www.g2.com/de/sellers/circana)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** Chicago, Illinois, United States
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/wearecircana/ (6,105 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 17. [Cognira](https://www.g2.com/de/products/cognira/reviews)
  Gewinnen Sie ein tiefes Verständnis für die Effektivität jeder Promotion, den ROI für intelligentere, dateninformierte zukünftige Promotionen.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Cognira](https://www.g2.com/de/sellers/cognira)
- **Hauptsitz:** Atlanta, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cognira/ (102 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 18. [Complir](https://www.g2.com/de/products/complir/reviews)
  Bei Complir sind wir auf einer Mission, Produktkonformität mühelos und zukunftssicher zu gestalten. Compliance-Teams stehen unter Druck wie nie zuvor. Verstreute Produktdaten, inkonsistente Berichtsstandards und ein ständiger Strom neuer EU-Vorschriften — einschließlich EPR (Erweiterte Herstellerverantwortung), EUDR (EU-Entwaldungsverordnung), PPWR (Verpackungs- und Verpackungsabfallverordnung), ESPR (Ökodesign für nachhaltige Produkte Verordnung) und GPSR (Allgemeine Produktsicherheitsverordnung) — machen es schwieriger, konform und wettbewerbsfähig zu bleiben. Viele Marken verlassen sich auf veraltete Systeme, externe Berater und reaktive Ansätze, nur um Schritt zu halten. Complir nutzt KI-Agenten, um Compliance-Workflows zu automatisieren — Daten zu verbinden, Lücken zu füllen und Risiken zu erkennen, bevor sie zu Problemen werden. Unsere Plattform hilft Marken, regulatorische Änderungen vorherzusehen, die Berichterstattung zu vereinfachen und nachhaltige Praktiken wie die Reduzierung schädlicher Chemikalien und den geringeren Ressourcenverbrauch zu beschleunigen. Indem wir die Compliance einfacher und transparenter machen, hilft Complir Marken, Bußgelder, Rückrufe und Reputationsschäden zu vermeiden — und gleichzeitig Zeit und Ressourcen zu sparen. Wir arbeiten bereits mit großen nordischen Einzelhändlern zusammen, um die Produktkonformität neu zu gestalten — und wir fangen gerade erst an.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Complir](https://www.g2.com/de/sellers/complir)
- **Gründungsjahr:** 2024
- **Hauptsitz:** København, DK
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/complir/ (7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 19. [Data Bunker](https://www.g2.com/de/products/data-bunker/reviews)
  Data Bunker ist die All-in-One-Plattform für intelligentes Pricing und Preisoptimierung mit KI, die für Einzelhandels-, Pharma- und Konsumgüterunternehmen entwickelt wurde, die ihre Rentabilität verbessern und datenbasierte Entscheidungen treffen möchten. Unsere Lösung integriert Preisüberwachung, Wettbewerbsintelligenz und fortschrittliche Preisanalysen in einer einzigen Plattform, die es Teams ermöglicht, Preise und Aktionen der Konkurrenz in digitalen Kanälen und physischen Verkaufsstellen zu überwachen. Wir zentralisieren Marktdaten und verwandeln sie in umsetzbare Erkenntnisse durch interaktive Dashboards und KPIs auf Landes-, Stadt-, Zonen- und sogar Filialebene. Warum Data Bunker? Weil wir die beste Datenqualität mit schneller Ausführung kombinieren. Unsere Plattform vereint die Wettbewerbsüberwachung mit fortschrittlichen Funktionen wie: Preiselastizitätsmodell Kannibalisierungsanalyse Preis- und Margenoptimierung Nachfrageprognose Dynamische Saisonalitätsanalyse Dies ermöglicht es Unternehmen, ihr Revenue Growth Management (RGM) zu verbessern, Preisstrategien zu optimieren und schnell auf Marktveränderungen zu reagieren. Darüber hinaus lässt sich Data Bunker problemlos in Ihre Tools integrieren, sodass Sie direkt auf Ihre aktuellen Datenflüsse und Ihr analytisches Ökosystem zugreifen können. Mit Data Bunker verwandeln Sie Preisdaten in strategische Entscheidungen, die Wachstum und Rentabilität fördern. Erfahren Sie mehr auf data-bunker.ai




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Data Bunker](https://www.g2.com/de/sellers/data-bunker)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://linkedin.com/company/data-bunker/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 20. [Datalocal](https://www.g2.com/de/products/datalocal/reviews)
  With Datalocal, we provide a single point of access for all online competition data needs, by offering: - Precise and cost-effective solutions for reviews, pricing, shelf analysis, and more. - A flexible and scalable infrastructure designed to adapt to diverse and complex data requirements. - Lightning-fast, unblocking infrastructure and no-code onboarding, enabling businesses to start collecting data without delay with high accuracy. Datalocal simplifies data collection, enhances data accuracy, reduces costs, and empowers businesses to make faster, smarter decisions with confidence.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Datalocal](https://www.g2.com/de/sellers/datalocal)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Muratpaşa, TR
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/datalocal-ai (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 21. [decile](https://www.g2.com/de/products/decile/reviews)
  Beleuchten Sie Möglichkeiten, um mit jedem Schritt der Customer Journey zusätzlichen Wert zu schaffen, indem Sie Ihre First-Party-Daten und Hunderte von Anreicherungsattributen zusammenführen. Identifizieren Sie wertvolle Kunden-Personas und die Produkte, die bei ihnen Anklang finden, um Akquisitionsbemühungen zu leiten. Verbessern Sie die Kundenbindung durch ein tieferes Verständnis des Lebenszyklus Ihrer Kunden. Aktivieren Sie Ihre Erkenntnisse, indem Sie Daten mit wichtigen Marketingplattformen synchronisieren.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Einrichtung:** 3.3/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [decile](https://www.g2.com/de/sellers/decile)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Washington, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/decile/ (20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 22. [eLeader Shelf Recognition AI](https://www.g2.com/de/products/eleader-shelf-recognition-ai/reviews)
  eLeader Shelf Recognition AI ist eine Lösung, die es Außendienstmitarbeitern ermöglicht, über die Produktregalpräsentation und den Preis basierend auf intelligenter Bilderkennung zu berichten. Die Ergebnisse kommen innerhalb der Besuchszeit an. Deshalb kann der Vertreter sofort mit zuverlässigen Daten reagieren. Die Funktionalität von eLeader Shelf Recognition AI kann reibungslos durch alle im Außendienst verwendeten Prozesse erweitert werden (Umfragen, Promotion-Audits, Routenplanung, Schulung, Perfect Store). Sie müssen wissen, dass Sie mit diesem Tool das funktionalste seiner Klasse zur Verfügung haben, das auf Android- und iOS-Mobilplattformen verfügbar ist. Während ein manueller Audit eines Produktregals in einem modernen Handelsgeschäft etwa 20 Minuten dauert, benötigt Leader Shelf Recognition AI 90 Sekunden, um Fotos der Präsentation zu machen. Hauptvorteile und Nutzen des Produkts: 1. Ergebnisse einer Display-Analyse während eines Besuchs 2. Niedrigere Kosten dank künstlicher Intelligenz 3. Zuverlässige und manipulationsresistente Daten, kürzere Zeit für eine Display-Analyse 4. Mehr Geschäftsentscheidungen während eines Besuchs (Bestellungen initiieren, Verträge, Promotion-Audit etc.) 5. Schnelle Implementierung 6. Die umfangreichste Funktionalität weltweit (dank nativer Integration mit dem eLeader Mobile Visit SFA/FFM-System) 7. Keine Inspektionsbesuche von Vorgesetzten mehr 8. Künstliche Intelligenz nutzt die Rechenleistung von Maschinen, spart aber menschliche Energie Funktionalitäten: Anpassung der Präsentation an Standards Unabhängig davon, wie die Merchandising-Standards formuliert sind, kann eLeader Shelf Recognition AI sie lesen und analysieren, wo die Präsentation verbessert werden muss. Beispielparameter umfassen die Anzahl der Gesichter, die unmittelbare Umgebung oder die Regalnummer. Anpassung der Präsentation an das Planogramm Wenn für ein bestimmtes Geschäft ein Planogramm entwickelt wurde (z.B. erstellt mit JDA Space Planning), kann eLeader Shelf Recognition AI die Präsentation mit der gültigen Vorlage vergleichen und angeben, welche Produkte im Regal hinzugefügt oder umgestellt werden müssen, um volle Übereinstimmung zu erreichen. Identifizierung von Wettbewerbsprodukten Eigene Expositoren sind ein idealer Ort, um Produkte zu verkaufen und Ihre Marke zu fördern. Es ist nicht gut, wenn Wettbewerbsprodukte darin gefunden werden können. Unsere Lösung kann dies erkennen und den Benutzer informieren, dass z.B. im Kühlschrank ein unerwünschtes Produkt vorhanden ist. Automatisierte Umfragen Die Gründe für das Fehlen von Produkten im Regal oder andere besorgniserregende (oder einfach interessante) Situationen können durch das Auslösen einer Umfrage zum richtigen Zeitpunkt eines Besuchs diagnostiziert werden. Diese vollautomatisierte Funktionalität erleichtert ein besseres Verständnis der Marktsituation. Perfect Store&amp;Visit Die Anforderungen an eine spezifische Präsentation in einem bestimmten Geschäft können als KPIs ausgedrückt werden. Die Verwendung der Perfect Store-Methodik zur Erfüllung dieser Anforderungen erhöht die Effektivität der Besuche. eLeader Shelf Recognition AI beschleunigt und automatisiert die Phase der Erfassung von präsentationsbezogenen Daten zum Zweck der Messung und Verbesserung der KPIs des Geschäfts, des Mitarbeiters oder des Besuchs. Bestellungen Das Fehlen eines Produkts im Regal ist in der Regel ein Signal, eine Bestellung dafür aufzugeben. Die Identifizierung eines solchen Mangels kann eine Bedingung sein, um das Produkt automatisch in den Warenkorb zu legen (auch in einer vordefinierten Form, die auf der Bestellhistorie basiert). Promotionen Ein Beispiel für die Anwendung von eLeader Shelf Recognition AI in einem breiteren Kontext ist die Funktionalität, die Möglichkeit zu überprüfen, ein Geschäft im Rahmen einer internen Werbekampagne oder eines Treueprogramms zu belohnen. Alles, was Sie tun müssen, ist, das Modul mit den relevanten Daten zur Präsentation zu versorgen, während das System basierend auf dem aufgenommenen Foto die Produkte berechnet und die Möglichkeit der Belohnung des Filialleiters bestimmt. Automatisierte Kontrolle Gute Nachrichten für Auditoren und Manager! eLeader Shelf Recognition AI eliminiert praktisch die Notwendigkeit, Audits in Geschäften durchzuführen. Dank der fotografischen Dokumentation und des Flusses von Aufgaben, die solche Überprüfungen und Korrekturmaßnahmen wie Umfragen oder Verhandlungen erfordern, können Inspektionen nur auf besondere Vorkommnisse beschränkt werden, oft ohne das Geschäft besuchen zu müssen. Audit von Promotionen Die Überwachung von Werbekampagnen kann automatisiert werden. Das System überprüft die Produkte, die von einem Sonderangebot für ein bestimmtes Geschäft abgedeckt sind. Darüber hinaus wird die Anwendung die Einhaltung von POS (POSM)-Materialien überprüfen – auch mittels Bildanalyse. Routenplanung Die Planung von Besuchen an bestimmten Punkten ist ein Spiel, bei dem derjenige gewinnt, der das Verkaufspotenzial in seinem Gebiet am besten einschätzt. eLeader Shelf Recognition AI liefert Informationen über die Verfügbarkeit von Produkten, den Anteil des Regals, die Anzahl der Gesichter oder die Einhaltung von Merchandising-Standards. Diese Informationen sind ein hervorragender, relevanter Input für die Erstellung eines Unternehmensrankings von Punkten, die so häufig wie möglich besucht werden sollten, da sie den meisten Gewinn generieren. Retail Activity Optimization (RAO) Ein guter Verkäufer sollte immer wissen, wie er auf Unregelmäßigkeiten während eines Besuchs reagieren oder gute Verkaufsergebnisse weiter verbessern kann. eLeader Shelf Recognition AI liefert quantitative Daten zum Vergleich, z.B. mit drei vorherigen Besuchen, erkennt Nichterfüllung von Verträgen oder Produktmängel. Die Lösung ermöglicht die Planung von Besuchsszenarien so, dass dem Verkäufer vorgeschlagene Korrekturmaßnahmen und relevante kontextbezogene Materialien im Moment des Bedarfs vorgeschlagen werden. Zum Beispiel: Das Fehlen eines Produkts auf einem bestimmten Regal während des dritten Besuchs bedeutet, dass der Filialleiter befragt werden sollte, um sicherzustellen, dass vertragliche Verpflichtungen erfüllt werden oder um die Vertragsbedingungen zu ändern, damit das Geschäft sie erfüllen kann. Informationen über Wettbewerber Berichte dienen nicht nur dem Zweck, Informationen über den Zustand der eigenen Produkte bereitzustellen, sondern können auch viel über die Konkurrenz aussagen. Durch die Erkennung der Marken der Wettbewerber erhalten wir Informationen über den Anteil der Regale und Trends.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [eLeader](https://www.g2.com/de/sellers/eleader)
- **Gründungsjahr:** 2000
- **Hauptsitz:** Lublin, PL
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/eleader (149 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 23. [Engage3](https://www.g2.com/de/products/engage3/reviews)
  Engage3, powered by Dexi, is a provider of AI-driven pricing solutions designed to help retailers and brands optimize their pricing strategies, enhance their Price Image, and drive profitable revenue growth. By leveraging advanced data science, machine learning, and comprehensive competitive intelligence, Engage3 enables businesses to monitor and adjust their pricing across both in-store and online channels, ensuring they remain competitive in a dynamic market landscape. Key Features and Functionality: - Competitive Intelligence Management : Offers full visibility into competitors&#39; pricing activities through proprietary algorithms and extensive pricing datasets, allowing businesses to make informed pricing decisions. - Price Image Management : Utilizes cutting-edge models to optimize prices, improve Price Image, drive customer trips, and increase gross profit, all within an intuitive and user-friendly system. - Omnichannel Intelligence Module: Combines omnichannel data, machine learning-powered item linking, and comprehensive competitive intelligence reporting to help brands monitor and improve performance across both in-store and digital shelves. Primary Value and Solutions Provided: Engage3 addresses the critical challenge of maintaining competitive and profitable pricing in a rapidly evolving retail environment. By providing a comprehensive view of competitive pricing and optimizing Price Image, Engage3 empowers retailers and brands to: - Profitably Grow Revenue: Implement data-driven pricing strategies that enhance profitability. - Drive Store Trips: Attract more customers by maintaining a favorable Price Image. - Increase Margins: Optimize pricing to improve profit margins without sacrificing competitiveness. With a proven track record of supporting over 300 customers in 182 countries, including 8 of the world&#39;s top 10 retailers, Engage3&#39;s solutions are instrumental in helping businesses navigate the complexities of modern retail pricing.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Engage3](https://www.g2.com/de/sellers/engage3)
- **Gründungsjahr:** 2008
- **Hauptsitz:** Davis, California, United States
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/engage3 (182 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 24. [Experian Mosaic Shopper Segments (UK)](https://www.g2.com/de/products/experian-mosaic-shopper-segments-uk/reviews)
  Experians Mosaic Shopper Segments ist ein spezialisiertes Verbrauchersegmentierungstool, das Einzelhändlern und Marken hilft, ein umfassendes Verständnis für das Einkaufsverhalten und die Vorlieben ihrer Kunden zu erlangen. Durch die Integration von einzelhandelsspezifischen Verbraucherinformationen führender britischer Marktforschungsorganisationen mit umfangreichen geodemografischen Daten und maßgeschneiderter Forschung zu kanalübergreifendem Verhalten und Technologieakzeptanz bietet dieses Tool einen ganzheitlichen Blick auf den heutigen hypervernetzten Verbraucher. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Einzelhandelssegmentierung: Klassifiziert den britischen Markt anhand von einzelhandelsspezifischen Attributen, sodass Unternehmen effektiv unterschiedliche Verbrauchergruppen identifizieren und ansprechen können. - Kanal-Konsistenz: Sorgt für ein einheitliches und relevantes Verbrauchererlebnis über alle Marketingkanäle hinweg, was das Kundenengagement und die Loyalität erhöht. - Geodemografische und Marktforschungs-Insights: Kombiniert Daten aus der Marktforschung mit geodemografischer Expertise, um ein differenziertes Verständnis des Verbraucherverhaltens und der Vorlieben zu bieten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Mosaic Shopper Segments befähigt Einzelhändler und Marken, Relevanz und Wert zu bewahren, indem personalisierte und relevante Verbraucherlebnisse geliefert werden. Diese Personalisierung führt zu erhöhter Kundenloyalität, höherem Verkaufswert und verbesserter Marketingeffektivität. Durch das Angebot eines abgerundeten Blicks auf das Verbrauchererlebnis im Einzelhandel können Unternehmen ihre Strategien an die sich entwickelnden Bedürfnisse ihrer Kunden anpassen und so nachhaltiges Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit im Markt sicherstellen.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Experian](https://www.g2.com/de/sellers/experian)
- **Gründungsjahr:** 1826
- **Hauptsitz:** Dublin, Ireland
- **Twitter:** @Experian_US (38,718 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** LSE: EXPNL



### 25. [Experian Spend Insights (UK)](https://www.g2.com/de/products/experian-spend-insights-uk/reviews)
  Experian Spend Insights ist eine umfassende Informationsquelle, die darauf ausgelegt ist, das Verständnis von Unternehmen für das Kaufverhalten der Kunden und die Marktdynamik zu verbessern. Durch die Integration von einwilligungsbasierten Transaktionsdaten mit den umfangreichen Verbraucher- und demografischen Informationen von Experian bietet es einen detaillierten Einblick in die Kaufgewohnheiten und aufkommenden Trends der britischen Verbraucher. Diese angereicherten Einblicke ermöglichen datengetriebene Entscheidungen, die es Unternehmen ermöglichen, Strategien effektiv anzupassen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Tiefgehende Marken- und Wettbewerbsanalyse: Bietet detaillierte Einblicke in Ausgaben, um die Markenleistung zu verstehen, Marktanteile zu verfolgen und die Dynamik der Wettbewerber zu analysieren. - Einzugsgebietsanalysen auf Zentrenebene: Liefert Analysen und Trendberichte auf Stadt-, Zentrum- oder Filialebene, einschließlich lokaler Wettbewerbsdynamik und Marktanteilsverfolgung. - Markenmix- und Ausgabenanalyse: Bewertet den Einfluss verschiedener Marken innerhalb eines Zentrums auf den Verkehr und die Ausgaben und identifiziert, welche Marken wichtige Kundensegmente anziehen. - Effiziente Marketingstrategien: Nutzt demografische Daten von Experian, um maßgeschneiderte Lookalike-Modelle zu erstellen und Zielgruppen zu kuratieren, die auf spezifische Kriterien zugeschnitten sind, wie z.B. Großverbraucher innerhalb einer bestimmten Kategorie. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Experian Spend Insights stattet Unternehmen mit tieferen Einblicken in Kundenpräferenzen, -verhalten und -kaufmuster aus, was eine personalisiertere und gezieltere Kundenansprache ermöglicht. Es ermöglicht die Entwicklung gezielter Marketingkampagnen, die zu einer verbesserten Kundenbindung, höheren Konversionsraten und einer verbesserten Kapitalrendite führen. Durch den Vergleich der Leistung mit Branchenwettbewerbern können Unternehmen Stärken und Schwächen identifizieren, um ihre Marktposition zu verbessern. Die Lösung unterstützt fundierte strategische Entscheidungen in den Bereichen Produktentwicklung, Preisstrategien und Vertriebskanäle auf der Grundlage robuster Daten und umsetzbarer Erkenntnisse. Darüber hinaus hilft es, Marktchancen zu identifizieren und strategisch in neue Regionen oder Kundensegmente zu expandieren, indem es das Ausgabeverhalten der Verbraucher versteht, was letztendlich das Wachstum durch datengetriebene Entscheidungen vorantreibt.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Experian](https://www.g2.com/de/sellers/experian)
- **Gründungsjahr:** 1826
- **Hauptsitz:** Dublin, Ireland
- **Twitter:** @Experian_US (38,718 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** LSE: EXPNL




  
## Parent Category

[Einzelhandelssoftware](https://www.g2.com/de/categories/retail)



## Related Categories

- [E-Commerce-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/e-commerce-analytics)
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- [Einzelhandelsanalysesoftware](https://www.g2.com/de/categories/retail-analytics)


  
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## Buyer Guide

### Was Sie über Retail Intelligence Software wissen sollten

### Was ist Retail Intelligence Software?

Retail Intelligence Software hilft Einzelhändlern, über reine Retail-Analytics-Lösungen hinauszudenken. Retail Intelligence Software ist nicht nur für Einzelhandelsunternehmen nützlich, um Daten aus verschiedenen Quellen wie [Einzelhandels-POS-Systemen](https://www.g2.com/categories/retail-pos), [Einzelhandelsmanagementsystemen](https://www.g2.com/categories/retail-management-system), [Einzelhandels-IoT-Geräten](https://www.g2.com/categories/retail-iot), [E-Commerce-Plattformen](https://www.g2.com/categories/e-commerce-platforms), [Marktplätzen](https://www.g2.com/categories/marketplace) usw. zu sammeln und zu messen, sondern es erstellt auch datengesteuerte Modelle, die selbstständig lernen können. [Künstliche Intelligenz (KI)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) und [maschinelles Lernen (ML)](https://www.g2.com/categories/machine-learning) helfen, Informationen aus unstrukturierten Daten, Bildern und Videos zu gewinnen, um Einzelhändlern wichtige Geschäftseinblicke zu bieten, die ihnen helfen, Trends zu verstehen und genauere Vorhersagen zu treffen.

Retail Intelligence Software wird hauptsächlich von Konsumgüterunternehmen (CPG) und der Einzelhandelsbranche genutzt, da sie große Mengen an vielfältigen Daten verarbeiten. Sie versorgt Einzelhändler mit Echtzeit-, detaillierten Daten, die helfen, Abläufe zu optimieren, Gewinne zu steigern und außergewöhnliche Kundenerfahrungen zu bieten. Sie analysiert Lagerengpässe, die Nutzung von Regalflächen, den Anteil jedes Produkts und In-Store-Displays und misst die Effektivität von Werbeaktionen.

### Was sind die häufigsten Merkmale von Retail Intelligence Software?

Die folgenden sind einige Kernfunktionen innerhalb der Retail Intelligence Software, die Einzelhändlern helfen können, die beste Lösung zu finden, um umsetzbare Einblicke zu entdecken:

**Omnichannel-Datenintegration:** Retail Intelligence Software verbindet Daten aus dem gesamten Unternehmen. Sie bietet eine einheitliche, reibungslose Integration über Tausende von Datenquellen aus jedem System, einschließlich Bestandsmanagement, Point of Sale, ERP und CRM. Die Fähigkeit, Zeit und Energie zu sparen, indem der Prozess der Datensammlung, -organisation und -speicherung automatisiert wird, ist eine wichtige Funktion des Systems.

**Echtzeit-Datenverarbeitung und Einblicke:** Mit der Kraft von KI und ML verarbeiten Retail Intelligence Lösungen Daten, sobald sie gesammelt und in die Datenbank hochgeladen werden. Sie ermöglicht den Echtzeitzugriff auf wichtige KPIs wie Verkaufszahlen, Bestandsniveaus, Preise und mehr. Das Intelligenzsystem bereinigt, validiert, analysiert und prognostiziert die Daten, um leicht verständliche Berichte für Manager, Entscheidungsträger und Stakeholder zu erstellen.

**Berichterstattung mit anpassbaren Dashboards:** Es ermöglicht Einzelhandelsnutzern, Daten durch intuitive Dashboards zu visualisieren und zu analysieren. Retail Intelligence Tools sind mit Funktionen ausgestattet, um ansprechende Dashboards zu erstellen, die es den Nutzern ermöglichen, Muster in den Daten zu erkunden und eine visuellere Geschichte zu erzählen. Datenreiche Visualisierungen heben Berichterstattung und Analysen auf die nächste Ebene und bieten Unternehmen tiefere Einblicke in das, was gerade passiert.

### Was sind die Vorteile von Retail Intelligence Software?

Retail Intelligence Lösungen sind vorteilhaft für Einzelhändler, Lieferanten und Kunden. Die aus den Einzelhandelsdaten gewonnenen Informationen decken Verbesserungsbereiche auf und optimieren das Kundenerlebnis im Geschäft. So profitieren alle Beteiligten von dieser Software:

**Kundenbewegungen verfolgen:** Die Identifizierung, woher Kunden kommen, ist eine wesentliche Funktion von Retail Intelligence Tools. Es hilft Unternehmen herauszufinden, wie Verbraucher ihre Produkte und Websites finden, z. B. durch Empfehlungen oder E-Mail-Kampagnen. Es ermöglicht Einzelhändlern auch, hyper-personalisierte Kundenkampagnen basierend auf ihren demografischen Daten durchzuführen.&amp;nbsp;

**Kundenausgaben verfolgen:** Einzelhändler nutzen Retail Intelligence Plattformen, um Ausgabemuster und -verhalten der Kunden durch Treueprogramme zu verfolgen. Es ermöglicht Einzelhändlern auch, Treueprogramme basierend auf der Kaufhistorie der Kunden zu entwickeln und Belohnungen und personalisierte Angebote anzubieten, um das Kundenengagement weiter zu verbessern.&amp;nbsp;

**Personalisierte Einkaufserlebnisse bieten:** Mit Hilfe von Kundendaten ermöglichen Retail Intelligence Plattformen Einzelhändlern, einzigartige Erlebnisse zu schaffen, die auf einzelne Kunden zugeschnitten sind. Vom ersten Besuch bis zum Checkout haben Einzelhändler die Möglichkeit, jeden Schritt der Kundenreise zu personalisieren.

**Einblick in die Lieferkette gewinnen:** Eine Retail Intelligence Plattform in Verbindung mit einem Einzelhandels-POS-System oder einem Einzelhandelsbestandsmanagementsystem ermöglicht es Einzelhändlern, zu sehen, was in der Lieferkette passiert. Es hilft, die Bewegung und Lagerung von Rohstoffen, halbfertigen Produkten, Fertigwaren und die End-to-End-Auftragsabwicklung des Unternehmens zu verfolgen. Mithilfe von Lieferkettendaten empfehlen diese Tools die besten Möglichkeiten zur Optimierung der Lieferkette und zur Lösung damit verbundener Probleme.

**Kampagnen entwerfen und retargeting:** Das Tool hilft, gezielte Marketingkampagnen basierend auf dem Kundenverhalten zu entwerfen und deren Effektivität zu messen. Offline-Einzelhandelsgeschäfte können Handelsaktionen in Einzelhandelsgeschäften planen und erstellen, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu bewerben. Online-Händler können sehen, ob Marketingkampagnen funktionieren und ob Verbraucher auf Links klicken, E-Mails öffnen usw.

**Soziale Medien überwachen:** Retail Intelligence Software hilft Einzelhändlern, das Verhalten in sozialen Medien mithilfe von Sentiment-Analysen zu überwachen, um Produktbewertungen zu verfolgen. Daten aus der Überwachung sozialer Medien können auf Retail Intelligence Plattformen analysiert werden, um Einblicke in eine Marke, ein Produkt, Wettbewerber, die Branche und vieles mehr zu gewinnen.

### Wer nutzt Retail Intelligence Software?

Analysten oder Manager aus verschiedenen Einzelhandels- und CPG-Branchen nutzen diese Software, um tägliche Routineanalysen durchzuführen. Hier ist eine Liste von einigen Personen, die diese Software häufig verwenden.

**Einzelhandelsgeschäftsleiter:** Geschäftsleiter nutzen Retail Intelligence Software, um KPIs des Geschäfts wie Besucherzahlen, Verkäufe, Bestandszählungen usw. monatlich, vierteljährlich und jährlich zu verfolgen und zu messen.

**Analytics-Manager:** Analytics-Manager implementieren Data Mining, um umsetzbare Einblicke mithilfe verschiedener Algorithmen und Modellierungstechniken wie Big Data, deskriptive Analysen, diagnostische Analysen, prädiktive Analysen und präskriptive Analysen mit Retail Intelligence Tools zu gewinnen.

**Marken- oder Marketingmanager:** Marken- oder Marketingmanager nutzen Retail Intelligence Plattformen, um die Markenleistung durch Verkaufsdaten zu überwachen. Es hilft, das Verbraucherverhalten und Trends zu verfolgen, was es ihnen ermöglicht, Marketingkampagnen und Treueprogramme zu strategisieren.

### Was sind die Alternativen zu Retail Intelligence Software?

Die folgende alternative Software kann Retail Intelligence Tools teilweise oder vollständig ersetzen:

[Retail Analytics](https://www.g2.com/categories/retail-analytics): Retail Analytics Software befähigt Einzelhandelsunternehmen, indem sie Einblicke in alle Aspekte des Geschäfts mithilfe von Business Intelligence-Daten bietet, wie Verkaufszahlen, Bestandsniveaus, Kundendaten, Lieferkettendaten usw. Sie ist eine nahe Alternative zu Retail Intelligence Plattformen und kann austauschbar verwendet werden. Sie hilft hauptsächlich dabei, inkonsistente Datensätze zu bereinigen und zu organisieren und sie auf einem einzigen intuitiven Retail-Dashboard für ein einfaches Verständnis und Interpretation zu visualisieren. Eine Software namens Retail Analytics und Business Intelligence Tools umfasst Funktionen sowohl von Analytics- als auch von Intelligence-Plattformen.

#### Software im Zusammenhang mit Retail Intelligence Software

Verwandte Lösungen, die zusammen mit Retail Intelligence Software verwendet werden können, umfassen andere Einzelhandelssoftware wie:

[Einzelhandels-POS-Systeme](https://www.g2.com/categories/retail-pos) **:** Retail Intelligence Software kann mit Einzelhandels-POS-Systemen integriert werden, um Verkaufsdaten, Bestandsdaten, Kaufhistorien der Kunden usw. für die Datenanalyse und Einblickgewinnung zu extrahieren.

[Einzelhandelspreissoftware](https://www.g2.com/categories/retail-pricing) **:** Einzelhandelspreissoftware hilft Einzelhändlern, die Preisgestaltung von Produkten zu analysieren und Preisstrategien zu entwickeln. Retail Intelligence Lösungen helfen weiter bei der Analyse und Optimierung von Preisdaten.

[Handelsförderungsmanagement-Software](https://www.g2.com/categories/trade-promotion-management) **:** Retail Intelligence Software arbeitet auch mit Handelsförderungssoftware zusammen, um die Leistung von Handelsförderungen zu messen. Intelligente Dashboards helfen, den Fortschritt und die Leistung von Werbeaktivitäten in einem Einzelhandelsgeschäft zu verfolgen.

[Einzelhandels-IoT-Software](https://www.g2.com/categories/retail-iot) **:** Einzelhandels-IoT-Geräte wie optimale Personalbesetzungsindikatoren, Bewegungserfassungssysteme, kassenlose Bezahlsysteme, intelligente Einkaufswagen usw. können mit Retail Intelligence Software integriert werden, um die Daten dieser Geräte zu analysieren und einzigartige Verbesserungspunkte für die In-Store-Operationen zu empfehlen.

### Herausforderungen mit Retail Intelligence Software

Retail Intelligence Lösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.&amp;nbsp;

**Softwareintegration:** Retail Intelligence Plattformen müssen mit verschiedenen Arten von Einzelhandelssoftware wie Einzelhandels-POS, Einzelhandelsmanagement usw. integriert werden, um Daten zu exportieren und zu analysieren. Ein erhebliches Risiko bei der Softwareintegration ist die Inkompatibilität, die dazu führt, dass wichtige Funktionen nicht ausgeführt werden können.

**Softwarekenntnisse:** Intelligence Tools sind für Laien schwer zu verstehen und zu bedienen. Solche Tools erfordern ein gutes Verständnis von Daten, und einige Datenanalysefähigkeiten sind ein zusätzlicher Vorteil. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie in den Kapazitätsaufbau von Ressourcen investieren oder Ressourcen mit spezifischen Fähigkeiten einstellen, bevor sie in solche Software investieren.

**Softwareabonnement:** Die meisten Retail Intelligence Lösungen sind cloudbasiert und für Käufer im Abonnementmodell verfügbar. Die Herausforderung für Käufer ist die wiederkehrenden Kosten, die mit der Software verbunden sind. Während Unternehmen dies möglicherweise nicht als Problem empfinden, können kleine und mittelgroße Einzelhandelsunternehmen Schwierigkeiten haben, ein spezifisches Budget für die Nutzung der Softwarefunktionen jedes Jahr zuzuweisen.

### Wie kauft man Retail Intelligence Software

#### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Retail Intelligence Software

Die Anforderungserhebung stellt sicher, dass die Software alle Funktionen hat, die ein Unternehmen benötigt. Bei der Auswahl von Retail Intelligence Software ist es wichtig, zunächst zu betrachten, wie das Unternehmen arbeitet, und sich dann mit den verschiedenen verfügbaren Softwaretypen vertraut zu machen. Es hilft auch, kritische Fragen über die Notwendigkeit der Software zu stellen. Zum Beispiel helfen Retail Intelligence Lösungen, komplexe Einzelhandelsdaten zu analysieren und Einblicke zu präsentieren, aber der Käufer sollte auch wissen, ob genügend Daten vorhanden sind, um verarbeitet zu werden, und wie diese Einblicke helfen werden, die bestehende Position des Einzelhandelsunternehmens zu verbessern.

#### Vergleich von Retail Intelligence Software-Produkten

**Erstellen Sie eine Longlist**

Je nach Branche möchte der Käufer möglicherweise eine Longlist von Software erstellen, die Unternehmen helfen soll. Eine Longlist hilft Käufern immer, die richtige Software aus vielen für Retail Intelligence verfügbaren Produkten auszuwählen. Eine Longlist muss Produkte enthalten, die Metriken wie Produktbeliebtheit, den für Produkt-Add-ons angebotenen Preis, Upgrade-Schemata und Rund-um-die-Uhr-Kundendienstunterstützung umfassen.

**Erstellen Sie eine Shortlist**

Eine Shortlist reduziert die Longlist der Käufer und hilft bei der konstruktiven Entscheidungsfindung, welche Software gewählt werden soll. Shortlists sind spezifischer für den genauen Bedarf des Käufers, der mit den vom Produkt angebotenen Funktionen abgeglichen wird, und reduzieren die Longlist in der Regel basierend auf dem Budget. Zum Beispiel sollten Käufer, die nach cloudbasierter Retail Intelligence Software suchen, keine auf dem Firmengelände installierte Software auf der Shortlist behalten oder nur Software auswählen, die innerhalb des IT-Budgets des Unternehmens liegt.

**Führen Sie Demos durch**

Demos sind ein wesentlicher Bestandteil des gesamten Softwareimplementierungsprozesses. Sie stellen sicher, dass die Retail Intelligence Software reibungslos läuft und mit dem bestehenden Geschäftssystem kompatibel ist. Sie helfen, realistische Erwartungen an das Produkt zu erfüllen. Während der Demos sollten Käufer spezifische Fragen zu den Funktionen stellen, die ihnen am wichtigsten sind. Zum Beispiel könnte man darum bitten, durch den Datenimport und -export, die Verfolgungsfunktionen, die Erstellung von Dashboards und Visualisierungen, die Integration mit anderer Software oder die Betrachtung von Echtzeit-Einzelhandelsdaten geführt zu werden.

#### Auswahl von Retail Intelligence Software

**Wählen Sie ein Auswahlteam**

Ein Team aus internen IT-Mitarbeitern, Projektmanagern, Abteilungsleitern, Einzelhandelsexperten und Endnutzern muss Teil des Auswahlprozesses sein. Zusammen mit dem oberen Management ist dieses Auswahlteam verantwortlich für die Auswahl der richtigen Software und die Überprüfung des gesamten Onboarding-Prozesses der Retail Intelligence Software. Käufer können auch technische Berater mit branchenspezifischer Expertise hinzuziehen, um konstruktive Empfehlungen und Vorschläge in diesem Prozess zu geben.

**Verhandlung**

Der Verhandlungsprozess kann nach Erhalt eines Preisangebots vom Anbieter stattfinden. Um erfolgreich zu verhandeln, muss der Käufer das verfügbare Budget für den Kauf der Software im Auge behalten und den Anbieter um einige Rabatte im Gegenzug für eine jährliche Vorauszahlung bitten. Manchmal bietet ein Softwareanbieter unbegrenzte Nutzung oder Add-ons an, wenn die Käufer im Voraus statt in Raten zahlen. Eine erfolgreiche Verhandlung bedeutet eine höfliche und konstruktive Interaktion, die für beide Parteien ein Gewinn ist.

**Endgültige Entscheidung**

Die endgültige Entscheidung sollte auf allen gesammelten Informationen, den angebotenen Funktionen und einem von beiden Parteien im Kaufprozess des Produkts vereinbarten Preis basieren. Das obere Management oder der Abteilungsleiter sollte die Entscheidung treffen, die Software auszuwählen, nachdem alle vom Anbieterteam bereitgestellten Informationen sorgfältig geprüft wurden. Unternehmen sollten darauf achten, die Lösung zu wählen, die die meisten, wenn nicht alle, ihrer Anforderungen erfüllt. Später können sie jederzeit auf die Premium-Version upgraden.



    
