# Beste Einzelhandelsintelligenz-Software - Seite 3 *By [Subhransu Sahu](https://research.g2.com/insights/author/subhransu-sahu)* Einzelhandelsintelligenz-Software hilft Einzelhändlern, Umsatz und Betrieb zu verbessern, indem sie Einblicke und fortschrittliche Analysen liefert. Diese Software sammelt, verwaltet und analysiert Einzelhandels- und E-Commerce-Daten aus verschiedenen Quellen, wie internen (Software wie E-Commerce-Plattformen), externen (E-Commerce-Marktplätze) und von Dritten bereitgestellten Branchen-Benchmarking-Daten. Die Daten werden durch Integration, Parsing und Scraping gewonnen. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) werden verwendet, um Daten für Wettbewerbsintelligenz, Marktanalyse, Markenschutz und Preisoptimierung zu bereinigen und zu analysieren. Diese Art von Software wird von Einzelhändlern verwendet, die online, im Geschäft und über Vertriebsnetze verkaufen. Sie kann in Konsumgütern (CPG) und langlebigen Gütern verwendet werden, um das hohe Volumen an Produkten und Transaktionen zu bewältigen. Einzelhandelsintelligenz-Software integriert sich mit [Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/categories/business-intelligence), um Benutzern zu helfen, die Daten weiter zu analysieren und personalisierte Visualisierungen zu erstellen. Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Einzelhandelsintelligenz zu qualifizieren, muss ein Produkt: - Einzelhandels- und E-Commerce-Daten aus mehreren Quellen kombinieren - Daten regelmäßig aktualisieren, bereinigen und validieren - Technologien wie KI und ML für fortschrittliche Analysen bereitstellen - Dashboards und anpassbare Berichte zur Überwachung der Leistung liefern - Branchen-Benchmarking und Verbrauchertrends erstellen ## How Many Einzelhandelsintelligenz-Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 128 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.5/5 (↑0.01 vs May 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 39 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 51% │ Kleinunternehmen 29% │ Unternehmen 20% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: Smarter Ecommerce (+0.67%) - Among all products in this category, Smarter Ecommerce recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Einzelhandelsintelligenz-Software Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 3,800+ Authentische Bewertungen - 128+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Einzelhandelsintelligenz-Software Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Crisp Data Platform](https://www.g2.com/de/products/crisp-data-platform/reviews) - **Höchste Leistung:** [PriceShape](https://www.g2.com/de/products/priceshape/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [ContactPigeon](https://www.g2.com/de/products/contactpigeon/reviews) - **Top-Trending:** [Replenit](https://www.g2.com/de/products/replenit/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Crisp Data Platform](https://www.g2.com/de/products/crisp-data-platform/reviews) --- **Sponsored** ### Reaktion Reaktion.com ist eine gewinnorientierte Tracking- und Analyseplattform, die für E-Commerce-Marken und Agenturen entwickelt wurde, die ROAS entwachsen sind. Die meisten Werbeplattformen optimieren für die Daten, die sie sehen können. Das Problem ist, dass Umsatz nicht gleich Gewinn ist und Pixel oft das Gesamtbild nicht erfassen. Produktkosten, Versand, Mehrwertsteuer, Zahlungsgebühren, Rabatte, Rückerstattungen, Wiederholungskäufe und Einnahmen von Neukunden beeinflussen alle, ob eine Kampagne tatsächlich Geld verdient. Reaktion bringt diese kommerzielle Realität in die Bereiche, in denen E-Commerce-Teams bereits optimieren, berichten und Budgetentscheidungen treffen. Mit Reaktion können Teams E-Commerce-, Marketing-, Automatisierungs-, organische und Affiliate-Daten in einer nahezu Echtzeit-Plattform verbinden. Reaktion verwendet serverseitiges Tracking und First-Party-Bestelldaten, um Marken einen klareren Überblick über die Leistung bei Google Ads, Meta, TikTok, GA4, Klaviyo, Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce, PrestaShop und mehr zu geben. Anstatt nur auf ROAS zu schauen, können Teams die Metriken verfolgen, die entscheiden, ob Wachstum gesund ist: Gewinn, POAS, MER, Einnahmen von Neukunden, tatsächliche CAC, Rückerstattungen, Umsatz im Verkauf, Produktmarge, Kundenlebenszeitwert, Attribution und SKU-Leistung. Reaktion hilft auch dabei, stärkere Signale an Marketingplattformen zurückzusenden, damit Algorithmen mit den Daten optimieren können, die wirklich wichtig sind. Für E-Commerce-Teams fungiert Reaktion als Gewinn-Kommandozentrale. Sehen Sie, welche Kampagnen, Kanäle, Kreative, Produkte und Märkte profitables Wachstum antreiben. Erkennen Sie, wo beeindruckender Umsatz leise in schwache Margen umschlägt. Verstehen Sie, wie Rücksendungen, Rabatte, Akquisitionskosten und Produktökonomie die Leistung beeinflussen, bevor das Budget verschwendet wird. Für Agenturen macht Reaktion die Kundenberichterstattung schärfer und weniger tabellenabhängig. Agenturen können mehrere Geschäfte und Kunden von einer Übersicht aus verwalten, benutzerdefinierte Berichte erstellen, leistungsbasierte Leistung zeigen und den Kunden eine klarere Antwort auf die wichtigste Frage geben: Hat dieses Marketing tatsächlich Geld verdient? Zu den wichtigsten Funktionen gehören serverseitiges Tracking, Echtzeit-Dashboards, benutzerdefinierte Berichtserstellung, Marketing-Attribution, Kundenlebenszeitwert-Analyse, Gewinnoptimierung, KPI- und Zielverfolgung, Multi-Store-Übersicht, Creative Cockpit, Produktanalytik, mobiler App-Zugang und Agenturberichterstattung. Reaktion ist für Teams konzipiert, die mit finanzieller Klarheit und nicht mit Eitelkeitsmetriken skalieren möchten. Denn ROAS kann großartig aussehen, während der Gewinn durch die Hintertür verschwindet. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2501&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1649&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1649&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1399099&secure%5Bresource_id%5D=2501&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fretail-intelligence%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=62a3f78c3e2832c620b715c3b9315612153e07cf33d02e37a0d4f15d862df08c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Freaktion.com%2F&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Einzelhandelsintelligenz-Software Products in 2026? ### 1. [CB4](https://www.g2.com/de/products/cb4/reviews) Die Software von CB4 nutzt Ihre POS-Daten, um betriebliche Probleme im Geschäft zu erkennen, die Artikel mit hoher lokaler Nachfrage betreffen, und hilft Ihrem Team, verlorene Verkäufe zu erfassen. Dies führt zu einer besseren Kundenerfahrung, höheren Umsätzen, weniger kostspieligen, zeitaufwändigen Rundgängen im Geschäft und mehr Zeit, sich auf die Aufgaben mit dem höchsten ROI zu konzentrieren. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate CB4?** - **Datentypen:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Validierung:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Einfache Einrichtung:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Korrektur:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind CB4?** - **Verkäufer:** [CB4](https://www.g2.com/de/sellers/cb4) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** Herzliya, IL - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/c-b4-ltd/ (48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe ### 2. [EDITED](https://www.g2.com/de/products/edited/reviews) EDITED ist die weltweit führende Einzelhandelsintelligenzlösung, die Softline-Einzelhändler in den Bereichen Bekleidung, Schuhe, Accessoires und Haushaltswaren befähigt, datengetriebene Entscheidungen mit beispielloser Geschwindigkeit und Präzision durch fortschrittliche KI-Technologie zu treffen. EDITED bietet eine einzigartige, ganzheitliche und kontextualisierte Sicht auf die Leistung, indem es Wettbewerbs-, interne Unternehmens- und Kundensegmentdaten in einer proprietären, KI-gestützten Plattform kombiniert. Diese Verbindung von Daten ermöglicht es Einzelhändlern, Silos zu durchbrechen, Daten über Teams hinweg zu demokratisieren und Entscheidungen zu treffen, die marktorientiert, gewinnbewusst und kundenorientiert sind. Mit dem aktuellen wirtschaftlichen Klima, sich schnell ändernden Trends, zunehmender Digitalisierung und der Kundennachfrage nach Hyper-Personalisierung wird der Erfolg im Einzelhandelsumfeld zunehmend schwer zu erreichen. EDITED begegnet diesen Herausforderungen, indem es unverbundene Datensätze vereint und sie durch modernste Technologie in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt. Unsere Plattform integriert Daten aus mehreren Quellen, um Einzelhändlern kontextualisierte Intelligenz bereitzustellen, die informiert über: 1. Sortiment 2. Preisgestaltung 3. Website-Merchandising Einzelhändler erhalten eine klare, vernetzte Sicht auf ihr Geschäft im Kontext von Marktdynamik und Kundenerwartungen, was schnellere, intelligentere Entscheidungen ermöglicht, die die Rentabilität steigern. Die Plattform von EDITED identifiziert nicht nur Chancen, sondern automatisiert auch komplexe Prozesse, reduziert manuelle Arbeitslasten und optimiert die Leistung während des gesamten Produktlebenszyklus – von der Vorsaisonplanung über den Handel in der Saison bis hin zur Nachsaisonanalyse. Unsere KI verarbeitet täglich über 170 Millionen Produkte – 10 Mal mehr als noch vor wenigen Jahren. Diese Skalierung, kombiniert mit der unvergleichlichen Einzelhandelsexpertise des Teams, ermöglicht es der Lösung, mehrdimensionale Intelligenz zu liefern, die speziell auf die Bedürfnisse eines Einzelhändlers zugeschnitten ist. So bleiben die innovativsten Einzelhändler der Welt, darunter PUMA, Tommy Hilfiger, Diesel, Ann Taylor und die Arcadia Group, der Konkurrenz voraus. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate EDITED?** - **Einfache Einrichtung:** 5.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind EDITED?** - **Verkäufer:** [EDITED](https://www.g2.com/de/sellers/edited) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** London, England, United Kingdom - **Twitter:** @edited_hq (9,134 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/edited/ (236 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 3. [HALO](https://www.g2.com/de/products/halo-range-solutions-halo/reviews) HALO ist eine kugelsichere Business Management Plattform (BMP), die in der Cloud lebt. Die BMP integriert einen strategischen Ansatz für jeden umsatzgenerierenden Aspekt Ihres Unternehmens. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **Who Is the Company Behind HALO?** - **Verkäufer:** [HALO Range Solutions](https://www.g2.com/de/sellers/halo-range-solutions) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen ### 4. [Proximity Clienteling](https://www.g2.com/de/products/proximity-clienteling/reviews) Proximity ist eine Einzelhandels-Clienteling-Plattform, die für Luxus- und Premiummarken entwickelt wurde, die Kundenbeziehungen in messbaren Umsatz umwandeln möchten. Proximity wurde für Laden-Teams entwickelt und vereint Clienteling, Termine, Events, Einblicke und Transaktionen in einer mobilen Plattform, die den Mitarbeitern eine vollständige, Echtzeit-Ansicht jedes Kunden über alle Kanäle hinweg bietet. Mit integrierten Tools für strukturierten Kontakt, einschließlich SMS, E-Mail und WhatsApp, können Mitarbeiter eine konsistente, personalisierte Kommunikation aufrechterhalten, die wiederholte Besuche fördert, den durchschnittlichen Bestellwert erhöht und die Loyalität im Laufe der Zeit stärkt. Im Gegensatz zu fragmentierten Einzelhandelstechnologie-Stacks verbindet Proximity Kundendaten direkt mit der Ausführung im Geschäft. Vom Vorbereiten auf Termine bis zum Nachfassen nach Käufen ist jede Interaktion informiert, zielgerichtet und nachverfolgbar. Proximity wird von führenden globalen Einzelhändlern wie Max Mara, Paul Smith, Graff, Samsonite, Nars, Joseph und Helzberg Diamonds genutzt und hilft Laden-Teams, intelligenter zu arbeiten, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Art von High-Touch-Erlebnissen zu liefern, die Kunden heute erwarten. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Proximity Clienteling?** - **Einfache Einrichtung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Proximity Clienteling?** - **Verkäufer:** [Proximity Insight](https://www.g2.com/de/sellers/proximity-insight) - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** London, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/proximity-insight/ (39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen ### 5. [Rockerbox](https://www.g2.com/de/products/rockerbox/reviews) Rockerbox befähigt Vermarkter von der Einführung bis zur Skalierung und hilft ihnen, die Effektivität der Kanäle leicht zu sehen und zu bewerten. Wir haben unsere Plattform für kluge Vermarkter entwickelt, um ihnen zu helfen, klüger auszugeben, zu analysieren, zu skalieren, zu testen und zu vermarkten. Rockerbox hilft Ihnen, bessere Optimierungen innerhalb der Kanäle durchzuführen und kein Geld für Kanäle zu verschwenden, die nicht funktionieren. Wir nehmen die Frustration aus der Erstellung sauberer, umsetzbarer Daten, damit Sie Ihre Ziele ohne zusätzlichen technischen Ressourcen erreichen können. Keine Methodik ist perfekt, deshalb verwendet Rockerbox mehrere. Wir integrieren regelbasierte Attribution, Multi-Touch-Attribution, Halo-Analyse, Geo-Lift, In-Channel-Tests, Inkrementalität und Media-Mix-Modellierung, um Ihnen die vollständigste und genaueste Sicht auf die Kundenreise zu bieten. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 46 **How Do G2 Users Rate Rockerbox?** - **Einfache Einrichtung:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Rockerbox?** - **Verkäufer:** [DoubleVerify](https://www.g2.com/de/sellers/doubleverify) - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** New York, US - **Twitter:** @doubleverify (6,095 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/745720/ (1,314 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE: DV **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Einzelhandel, Konsumgüter - **Company Size:** 55% Unternehmen mittlerer Größe, 43% Kleinunternehmen ### 6. [Sweet Analytics](https://www.g2.com/de/products/sweet-analytics/reviews) Süße Analytik, im Zentrum all Ihrer Daten. Sweet verbindet sich mit allen Marketingplattformen, die Sie kennen und lieben, und bringt alles unter ein Dach. Es hilft Ihnen, Kundenbindung und -akquise zu verstehen, um Ihr Geschäft voranzutreiben. Kundendaten Um Ihre Kunden zu verstehen, müssen Sie zunächst alle ihre Interaktionen verstehen. Mit einem tiefen Verständnis jedes unserer Kunden kann Sweet Analytics Ihnen helfen, sie effektiver mit unseren einzigartigen Personalisierungswerkzeugen zu erreichen. Einzelkundenansicht Im Herzen von Sweet Analytics befindet sich eine der fortschrittlichsten Einzelkundenansichten auf dem Markt. Mit allen verfügbaren Integrationen erstellen wir ein vollständiges Kundenprofil für alle Interaktionen mit Ihrer Marke, das über unsere Dashboards leicht zugänglich ist. Sweet Tracker™ Unsere proprietäre Technologie ermöglicht es uns, das Browsing-Verhalten mit der Einzelkundenansicht zu vereinen, um eine unparteiische Zuordnung zu bieten und Verkäufe mit Web-Interaktionen zu verknüpfen. Mit der Fähigkeit zu Echtzeit-Interventionen und geräteübergreifendem Tracking können wir personalisierte Kundenreisen liefern. Attribution Sweet geht das Heilige Gral des Marketings an und bietet den einzigen Wahrheitsanker zwischen der Realität der Verkäufe und der Verlogenheit der Marketingplattformen. Es hilft Ihnen, den ROI Ihrer Marketinginvestition genauer zu beurteilen. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 18 **How Do G2 Users Rate Sweet Analytics?** - **Validierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Einfache Einrichtung:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Sweet Analytics?** - **Verkäufer:** [Sweet Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/sweet-analytics) - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** Avaland House, 110 London Road, Apsley, Hemel Hempstead, England, HP3 9SD - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sweetanalytics/ (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Einzelhandel - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Sweet Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - KI-Technologie (1 reviews) - Warnungen (1 reviews) - Analytik (1 reviews) - Analytik-Expertise (1 reviews) - Kundenengagement (1 reviews) **Cons:** - Fehlerprobleme (1 reviews) - Datenungenauigkeit (1 reviews) - Dateninkonsistenz (1 reviews) - Datenverwaltung (1 reviews) - Ungenauigkeit (1 reviews) ### 7. [AcuitySpark](https://www.g2.com/de/products/acuityspark/reviews) AcuitySpark ist eine KI-gestützte Datenanalyseplattform, die darauf ausgelegt ist, Unternehmen in den Bereichen Einzelhandel, Merchandising, Finanzen und Marketing zu stärken. Durch die nahtlose Integration mit Systemen wie Dynamics 365 F&O, Dynamics 365 Commerce, Salesforce Commerce Cloud, Magento, BazaarVoice, Shopify, KWI und Google Analytics ermöglicht AcuitySpark Organisationen, fortschrittliche Analysen und künstliche Intelligenz zu nutzen. Dies erleichtert fundierte Entscheidungen, die auf einem umfassenden Verständnis von Kunden, Produkten und Abläufen basieren. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - KI-gesteuerte Kundenanalysen: Nutzt maschinelles Lernen, um Kundenabwanderung vorherzusagen, den Kundenlebenszeitwert zu analysieren und fortschrittliche Segmentierungen basierend auf Besuchshäufigkeit, -aktualität und monetärem Wert durchzuführen. - Bestandsoptimierung: Sorgt für optimale Bestandsniveaus, indem genaue Prognosen bereitgestellt, Sicherheitsbestände ausgerichtet und Risiken im Zusammenhang mit Überbeständen oder Fehlbeständen minimiert werden. - Verkaufs- und Betriebsintelligenz: Bietet umfangreiche Verkaufsanalysen mit einem umfassenden Satz von Metriken und KPIs zur Bewertung der Produktleistung in verschiedenen Organisationen und Standorten. - Warenkorbanalyse: Identifiziert Produkte, die häufig zusammen gekauft werden, bestimmt die Häufigkeit und Affinität von Kernartikeln und berechnet die Wahrscheinlichkeit von Einzeltransaktionsverkäufen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: AcuitySpark adressiert die Herausforderung fragmentierter Daten, indem es Informationen aus mehreren Quellen konsolidiert, um eine einheitliche Kundenansicht zu schaffen. Diese umfassende Perspektive ermöglicht es Unternehmen, kundenorientierte Werbeaktionen und Kampagnen zu entwerfen, personalisierte Produkte und Dienstleistungen zur richtigen Zeit anzubieten und Abläufe zu optimieren, indem die Lücke zwischen Erkenntnissen und Handlungen geschlossen wird. Durch die Nutzung von AcuitySpark können Organisationen das Kundenengagement verbessern, die Zufriedenheit steigern und das Unternehmenswachstum durch datengesteuerte Strategien vorantreiben. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind AcuitySpark?** - **Verkäufer:** [Visionet Systems](https://www.g2.com/de/sellers/visionet-systems) - **Gründungsjahr:** 1995 - **Hauptsitz:** Cranbury, New Jersey - **Twitter:** @Visionet (615 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/visionet-systems-inc-/ (3,550 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 8. [Ivy Recommender](https://www.g2.com/de/products/ivy-recommender/reviews) Ivy Recommender ist eine KI/ML-basierte geführte Verkaufsanwendungsschicht, die auf unserer einheitlichen Handelsplattform aufsetzt, damit Ihre Vertriebsmitarbeiter unterwegs datenbasierte Entscheidungen treffen können. Unsere native Guided Sales Solution bietet intelligente und smarte Empfehlungen für jedes Geschäft, wie z.B. unverzichtbare Verkaufslinien, das nächstbeste SKU, das einem Kunden verkauft werden soll, optimale Lagerbestands-Empfehlung, vorhergesagte Bestellmenge und mehr. Ihre Außendienstmitarbeiter verkaufen mehr an einen Kunden und übertreffen die Konkurrenz. Die einfache Integration mit all unseren Lösungen bringt Sie schnell in Betrieb. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Ivy Recommender?** - **Einfache Einrichtung:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Ivy Recommender?** - **Verkäufer:** [Ivy Mobility Solutions Ltd](https://www.g2.com/de/sellers/ivy-mobility-solutions-ltd) - **Gründungsjahr:** 2002 - **Hauptsitz:** 10 Marina Blvd, SG - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ivy-mobility-solutions (814 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen ### 9. [MetricsCart](https://www.g2.com/de/products/metricscart/reviews) MetricsCart ist eine Marktplatz-Intelligenzplattform für E-Commerce-Teams und Agenturen, die Konsumgüter- und Gebrauchsgüterkategorien verwalten. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate MetricsCart?** - **Einfache Einrichtung:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind MetricsCart?** - **Verkäufer:** [MetricsCart](https://www.g2.com/de/sellers/metricscart) - **Hauptsitz:** MA, US - **Twitter:** @metricscart (1 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/metricscart (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are MetricsCart's Pros and Cons? **Pros:** - Wettbewerbsanalyse (1 reviews) - Anpassungsfähigkeit (1 reviews) - Dashboard-Anpassung (1 reviews) - Hilfreich (1 reviews) ### 10. [MondaySmart](https://www.g2.com/de/products/mondaysmart/reviews) MondaySmart® ist eine GenAI Business Intelligence Lösung, die Montagsmorgen-Reviews optimiert. Sie integriert Daten, automatisiert Analysen und liefert umsetzbare Erkenntnisse. Der intuitive Chatbot ermöglicht es den Nutzern, durch Fragenstellen Einblicke zu erhalten, was eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht. Mit MondaySmart® verstehen die Nutzer, was passiert und warum. -Vereinheitlichte Berichterstattung für mehrere Personas, einschließlich wichtiger Führungskräfte -Dekompositionsbaum zur Unterstützung bei der Zerlegung und Analyse von KPIs -Virtueller Business Analyst, um Fragen zu stellen und leicht Einblicke in natürlicher Sprache zu erhalten -Kausale, KI-gesteuerte intelligente Einblicke für jedes Geschäftsniveau -Automatisierte Erstellung von Leistungszusammenfassungen und kausalen Einblicken mit GenAI -Visualisierungen, die wichtige Segmente für geschäftliche Interventionen hervorheben **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate MondaySmart?** - **Datentypen:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Validierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Korrektur:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind MondaySmart?** - **Verkäufer:** [Impact Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/impact-analytics) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** New York, US - **LinkedIn®-Seite:** https://in.linkedin.com/company/impact-analytics (786 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe ### 11. [retailMetrix](https://www.g2.com/de/products/retailmetrix/reviews) RetailMetrix ist eine umfassende Datenanalyseplattform für Einzelhändler mit der Mission, Einzelhändlern zu ermöglichen, Wert aus ihren Daten zu ziehen. Wir verarbeiten und speichern Verkaufs-, Arbeits- und Kundendaten mit modernster Data-Warehouse-Technologie. Unsere Dashboards und Berichte ermöglichen es Einzelhändlern, die für sie wichtigen Daten leicht zu finden, was ihnen Zeit spart und sie in die Lage versetzt, bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate retailMetrix?** - **Datentypen:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Validierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Korrektur:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind retailMetrix?** - **Verkäufer:** [retailMetrix](https://www.g2.com/de/sellers/retailmetrix) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Portland, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/81527839 (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe ### 12. [ShopVision Market & Competitive Intelligence](https://www.g2.com/de/products/shopvision-market-competitive-intelligence/reviews) Die meisten Marken und Einzelhändler treffen hochriskante Entscheidungen zu Preisen, Werbeaktionen, Sortimenten und Wettbewerbsreaktionen mit unvollständigen Daten, verzögerten Einblicken und zu viel Bauchgefühl. Das Ergebnis sind steigende Kundenakquisitionskosten, verpasste Verkaufschancen und schwindende Margen. ShopVision gibt Ihnen das vollständige Bild. Wir liefern den umfassendsten Datensatz im Handel als Echtzeit-Markt- und Wettbewerbsintelligenz, die Preise, Werbeaktionen, Kampagnen, Sortimente und mehr abdeckt und Ihnen zeigt, was sich geändert hat, was jetzt passiert und was als nächstes zu tun ist in Ihrem Markt, Ihrem Wettbewerb und Ihren Kanälen. ShopVision verfolgt kontinuierlich Hunderttausende von Marken, Einzelhändlern und Marktplätzen über Zeit, Kanäle und Kategorien hinweg. Unsere speziell entwickelte KI integriert Handelsintelligenz in jeden Arbeitsablauf, menschlich und agentisch, und unterstützt die Entscheidungen, die Ihre wichtigsten KPIs ausmachen oder brechen. Von Preisen über Werbeaktionen bis hin zu kreativer Ausrichtung und Kampagnen verwandelt ShopVision Lärm in Einsicht, damit Ihr Team schnellere, intelligentere und selbstbewusstere Entscheidungen treffen kann. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 5 **How Do G2 Users Rate ShopVision Market & Competitive Intelligence?** - **Einfache Einrichtung:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind ShopVision Market & Competitive Intelligence?** - **Verkäufer:** [ShopVision](https://www.g2.com/de/sellers/shopvision) - **Gründungsjahr:** 2024 - **Hauptsitz:** Vancouver, CA - **Twitter:** @ShopVisionAI (3 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/shopvision/ (19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 20% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are ShopVision Market & Competitive Intelligence's Pros and Cons? **Pros:** - Wettbewerbsanalyse (1 reviews) - Wettbewerbsanalyse (1 reviews) - Wettbewerber-Einblicke (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Entscheidungsfindung (1 reviews) **Cons:** - Schwieriges Lernen (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) ### 13. [SiteRise](https://www.g2.com/de/products/siterise/reviews) With SiteRise, you can streamline your entire retail planning process, empowering your team with the tools and power to make informed decisions. No more guessing or wasting time on scattered information. SiteRise brings all your teams together, from design to construction to marketing, ensuring everyone is on the same page. Our software platform, built on years of actual retail development experience and 1,000s of successful locations, provides a single source of truth. Say goodbye to the noise and hello to focused, on-time delivery. Take control of your retail store planning with SiteRise and watch your business soar! **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate SiteRise?** - **Datentypen:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Validierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Einfache Einrichtung:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Korrektur:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SiteRise?** - **Verkäufer:** [SiteRise ](https://www.g2.com/de/sellers/siterise) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** San Jose , US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/the-oak-group-llc/ (21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Unternehmen #### What Are SiteRise's Pros and Cons? **Pros:** - Anpassung (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Hilfreich (1 reviews) - Integrationen (1 reviews) - Organisation (1 reviews) ### 14. [SPINS](https://www.g2.com/de/products/spins/reviews) Produktintelligenz für Einzelhändler: Sortimentsentscheidungen basierend auf Zutaten, Nährstoffe und Lebensstile, die Käufer motivieren **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate SPINS?** - **Datentypen:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **Validierung:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Einfache Einrichtung:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Korrektur:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SPINS?** - **Verkäufer:** [SPINS](https://www.g2.com/de/sellers/spins) - **Gründungsjahr:** 1995 - **Hauptsitz:** Chicago, Illinois, United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/spins (523 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Unternehmen ### 15. [SPS Commerce Analytics](https://www.g2.com/de/products/sps-commerce-analytics/reviews) SPS Analytics ist eine Entscheidungsoptimierungsplattform, die fragmentierte Einzelhandelsverkaufs-, Bestands- und Artikelperformancedaten in eine klare, vernetzte Grundlage verwandelt, auf der Teams handeln können. Sie ermöglicht es Lieferanten und Marken, die Prognose, Bestandszuweisung, Werbeaktionen, Preisgestaltung und Zusammenarbeit mit Einzelhändlern mit vertrauenswürdigen, entscheidungsbereiten Einblicken zu verbessern. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 18 **How Do G2 Users Rate SPS Commerce Analytics?** - **Datentypen:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Validierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Einfache Einrichtung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Korrektur:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SPS Commerce Analytics?** - **Verkäufer:** [SPS Commerce](https://www.g2.com/de/sellers/sps-commerce) - **Unternehmenswebsite:** https://www.spscommerce.com - **Gründungsjahr:** 1987 - **Hauptsitz:** Minneapolis, MN - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/15345/ (3,339 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:SPSC **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Bekleidung und Mode, Sportartikel - **Company Size:** 50% Unternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe ### 16. [VIWOR](https://www.g2.com/de/products/viwor/reviews) VIWOR ist ein Unternehmen, das sich auf Produkte aus upcyceltem Holz spezialisiert hat und eine Reihe von handgefertigten Artikeln anbietet, die Nachhaltigkeit mit Funktionalität verbinden. Ihr Hauptprodukt, der Luna Round Coffee Table, verkörpert ihr Engagement für umweltfreundliches Design und hochwertige Handwerkskunst. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Upcycelte Materialien: VIWOR verwendet recyceltes Holz, um die Umweltbelastung zu reduzieren und nachhaltige Praktiken zu fördern. - Handgefertigte Qualität: Jedes Produkt wird sorgfältig gefertigt, um Langlebigkeit und eine einzigartige ästhetische Anziehungskraft zu gewährleisten. - Funktionales Design: Produkte wie der Luna Round Coffee Table sind so gestaltet, dass sie sowohl praktisch als auch stilvoll sind und sich nahtlos in verschiedene Wohnstile einfügen. Primärer Wert und Lösungen für den Nutzer: VIWOR geht auf die wachsende Verbrauchernachfrage nach nachhaltigen und ethisch produzierten Einrichtungsgegenständen ein. Durch die Umwandlung von recyceltem Holz in funktionale Kunstwerke bieten sie den Kunden die Möglichkeit, ihre Häuser mit Produkten auszustatten, die sowohl umweltfreundlich als auch ästhetisch ansprechend sind. Dieser Ansatz reduziert nicht nur Abfall, sondern bietet auch einzigartige, hochwertige Artikel, die sich auf dem Markt abheben. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate VIWOR?** - **Datentypen:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **Validierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Einfache Einrichtung:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Korrektur:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind VIWOR?** - **Verkäufer:** [VIWOR](https://www.g2.com/de/sellers/viwor) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 17. [Aptos Analytics](https://www.g2.com/de/products/aptos-analytics/reviews) Aptos ist ein Anbieter von Analysen, Business Intelligence und Lagerlösungen für Einzelhändler, die Bestandsausgleich, Preismanagement, Auftragsmanagement, Zuteilung, Nachschub und mehr umfassen. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Aptos Analytics?** - **Verkäufer:** [Aptos](https://www.g2.com/de/sellers/aptos) - **Hauptsitz:** Alpharetta, Georgia, United States - **Twitter:** @Aptos_Retail (1,783 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/aptos-retail (765 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 18. [Clavis Insight](https://www.g2.com/de/products/clavis-insight/reviews) Die proprietäre Technologie von Clavis automatisiert die Überwachung von Online-Shops in großem Maßstab, sodass Teams sich auf die Umsetzung von Maßnahmen konzentrieren können. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Clavis Insight?** - **Datentypen:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Validierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Korrektur:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Clavis Insight?** - **Verkäufer:** [Clavis Insight](https://www.g2.com/de/sellers/clavis-insight) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Baltimore, Maryland, United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/flywheel-digital (1,622 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 19. [eyos](https://www.g2.com/de/products/eyos/reviews) Unsere KI-Plattform bietet FMCG-Marken detaillierte Marktinformationen, gezielte Marketingautomatisierung und datengesteuerte Verkaufsoptimierung, insbesondere im unabhängigen Handelskanal, der die Mehrheit der Lebensmitteleinkäufe in den asiatischen Märkten anzieht. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate eyos?** - **Datentypen:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Validierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Korrektur:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind eyos?** - **Verkäufer:** [Eyos Singapore](https://www.g2.com/de/sellers/eyos-singapore-3965ca4c-3205-4510-8879-353ebda17bcc) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Singapore, SG - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/eyosretailgrowth (28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 20. [Hivery](https://www.g2.com/de/products/hivery/reviews) HIVERY ist ein mehrfach ausgezeichneter Pionier des hyper-lokalen Einzelhandels, der künstliche Intelligenz (KI), Operations Research und menschzentriertes Design kombiniert, um Herstellern von Konsumgütern (CPG) und Einzelhändlern zu helfen, eine Rendite auf Investitionen in physische Räume zu erzielen. HIVERY transformiert das Category Management und die Handelsförderung im Einzelhandel mit innovativen Algorithmen, die von der nationalen Wissenschaftsagentur Australiens - CSIRO's Data61 - stammen. HIVERY wird von Risikokapitalgebern unterstützt und hat seinen Hauptsitz in Sydney, Australien, mit Büros in den USA und Japan. HIVERY wurde mit der Vision gegründet, dass Daten eine bessere Idee habenTM - und wir arbeiten gemeinsam mit unseren Kunden daran, ihr volles Potenzial zu erschließen. Wir haben 3 SaaS-basierte Lösungen 1) KI im Category Management Die weltweit erste echte Filialebenen-Strategie-Simulations- und Optimierungslösung. Ein-Klick, schnell, ML-gesteuert, um Ihre Kategorie-Strategie zu operationalisieren. Es kann: 1.1. Schnelle Kategorie-Szenarien durchführen Simulieren Sie mehrere strategische Szenarien und führen Sie Wiedergaben durch, um Geschäftsauswirkungen und Sortimentsentscheidungen zu bewerten. Es wird Ihre Joint Business Planning (JBP) Sitzungen transformieren (in Minuten, nicht Monaten) 1.2. Raum- und sortimentsbewusste, PSA-bereite Planogramme in Minuten generieren Generieren Sie vollständig filialebene ausführbare Planogramme, die gleichzeitig Raum und Sortiment für jedes Geschäft schnell verstehen 1.3. Intelligente filialebene Planogramme Berücksichtigen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Merchandising-Beschränkungen, Ziele und Markenflussregeln in das Modell von HIVERY Curate, während Sie die Auswirkungen von übertragbarer und inkrementeller Nachfrage sehen, wenn Sie SKUs hinzufügen oder entfernen KI in Verkaufsautomaten HIVERY Enhance nutzt Ihre vorhandenen Daten des Verkaufsautomaten-Managementsystems und unsere leistungsstarke KI-gesteuerte Engine, um die Mischung aus Produkt, Raum und Preis für jede Maschine in Ihrer Flotte zu verbessern und zu optimieren. Es berücksichtigt nur wenige Datenvariablen, um Empfehlungen zu geben, die den Gewinn maximieren. KI in der Optimierung von Handelsförderungen Die HIVERY Promote-Lösung unterstützt CPG-Unternehmen bei der Vorhersage der Nachfrageauswirkungen ihres Werbekalenders. Es modelliert mehrere Nachfragesignale, einschließlich Produktkatalog, Platzierung im Geschäft, Saisonalität, eigene und konkurrierende Preiselastizitäten von Einzelhändlern, und generiert genaue Nachfrageprognosen zusammen mit einer Reihe von KPIs. Letztendlich wird PE seine Optimierungsfähigkeit einbeziehen, um einen umsetzbaren Werbekalender zu liefern, der den erforderlichen GeschäftskPIs entspricht. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Hivery?** - **Datentypen:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Validierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Einfache Einrichtung:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Korrektur:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Hivery?** - **Verkäufer:** [Hivery](https://www.g2.com/de/sellers/hivery) - **Hauptsitz:** Surry Hills, AU - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hivery (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 21. [invent.ai AI-Decisioning Platform](https://www.g2.com/de/products/invent-ai-ai-decisioning-platform/reviews) 𝗜𝗻𝘃𝗲𝗻𝘁.𝗮𝗶 ermöglicht intelligente Einzelhandelsentscheidungen, die das Umsatzwachstum, die Margenverbesserung und die Produktivität des Inventars vorantreiben. Die AI-Entscheidungsplattform von Invent.ai verwandelt Hunderte von internen und externen Nachfragesignalen in Echtzeit, umsatzoptimierte Entscheidungen in den Bereichen Prognose, Planung, Inventar und Preisgestaltung und führt sie automatisch über den gesamten Warenlebenszyklus aus, um die Kundennachfrage zu erfüllen. Einzelhändler sehen innerhalb von Monaten messbare finanzielle Gewinne, einschließlich Wachstum im Vergleich, EBIT-Verbesserung und Umsatzsteigerung, alles validiert durch maschinelles Lernen und historische Datenanalysen. Die AI-Entscheidungsplattform von Invent.ai umfasst: 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗻𝗼𝘀𝗲 Liefert genauere, umsatzorientierte Prognosen mit intelligenter Entscheidungsfindung, die Nachfragemanagern hilft, sich kontinuierlich anzupassen, während sich (Hunderte von) Nachfragesignalen entwickeln. Invent.ai kombiniert langfristige und kurzfristige Nachfrageprognosen, Nachfragesensibilisierung, Open-to-Buy-Prognosen und Finanzplanung – und hilft Einzelhändlern, die Prognosegenauigkeit zu verbessern, das Inventar an die Nachfrage anzupassen und mit Vertrauen über alle Produktportfoliomanagement-Bedürfnisse hinweg zu planen: Top-Down, Bottom-Up und Middle-Out. 𝗣𝗹𝗮𝗻𝘂𝗻𝗴 Verwandelt die Planung von statischen, regelbasierten Prozessen in klare, erklärbare und umsetzbare Entscheidungen. Invent.ai unterstützt Sortiments-, Kollektionen-, Artikel- und Bereichsplanung als Teil des Lieferkettenmanagements, zusammen mit Größen- und Packungsoptimierung, Clusterbildung und Kaufplanung – und hilft Einzelhändlern, die Kundennachfrage, finanzielle Ziele und betriebliche Einschränkungen auszugleichen, trotz Markttrends zu wachsen und gleichzeitig den manuellen Aufwand zu reduzieren. 𝗜𝗻𝘃𝗲𝗻𝘁𝗮𝗿 Optimiert die Platzierung und den Fluss des Inventars über alle Kanäle hinweg. Invent.ai ermöglicht intelligente Zuweisung, Nachschub, Transfers, Neuausgleich, Omni-Fulfillment-Optimierung, Phantom-Inventar-Minderung und Rückgabepositionierung – und hilft Einzelhändlern, Über- und Unterbestände zu reduzieren, die Verfügbarkeit zu verbessern und die Produktivität des Inventars zu steigern. 𝗣𝗿𝗲𝗶𝘀𝗴𝗲𝘀𝘁𝗮𝗹𝘁𝘂𝗻𝗴 Schützt die Marge und verbessert den Abverkauf mit intelligenten Preisentscheidungen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg. Invent.ai unterstützt wettbewerbsfähige Preisgestaltung, dynamische Preisgestaltung, Aktionsoptimierung und Abschriftenoptimierung – und ermöglicht es Einzelhändlern, in Echtzeit auf Marktbedingungen zu reagieren und gleichzeitig Umsatz und Rentabilität zu maximieren. Invent.ai ist eine fortschrittliche AI-Entscheidungsplattform, die um den End-to-End-Nachfrageplanungsprozess herum aufgebaut ist. Wir schaffen effizientere und genauere Produktsortimente, Verkaufsprognosen, Produktlinien und mehr mit unserer proprietären AI-Technologie, die stark in der Einzelhandelsanalyse verwurzelt ist. Unsere Geschichte und statistische Prognosen, die die Einzelhandelsmarge auf jeder Ebene schützen, sind der Schlüssel zu effektiver Nachfrageplanung, Inventarmanagement und Preisgestaltungsbedürfnissen. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind invent.ai AI-Decisioning Platform?** - **Verkäufer:** [ invent.ai (formerly Invent Analytics)](https://www.g2.com/de/sellers/invent-ai-formerly-invent-analytics) - **Unternehmenswebsite:** https://www.invent.ai - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Philadelphia, PA USA - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/invent-analytics (327 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are invent.ai AI-Decisioning Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Prognosegenauigkeit (1 reviews) - Bestandsverwaltung (1 reviews) - Zeitersparnis (1 reviews) **Cons:** - Fehlende Funktionen (1 reviews) ### 22. [Label Insight](https://www.g2.com/de/products/label-insight/reviews) Label Insight hilft Verbrauchern, zu verstehen, was in den Produkten enthalten ist, die sie verwenden und konsumieren, und bietet Produkttransparenz durch Datenwissenschaft. **Average Rating:** 3.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Label Insight?** - **Verkäufer:** [Label Insight](https://www.g2.com/de/sellers/label-insight) - **Gründungsjahr:** 1923 - **Hauptsitz:** Chicago, Illinois, United States - **Twitter:** @labelinsight (1,092 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/nielseniq/ (25,769 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 23. [Limitless Insights](https://www.g2.com/de/products/limitless-insights/reviews) Limitless bietet eine standortbewusste Datenplattform, die Standort-, Speicher- und Sozialdaten in einer leicht bis gar nicht berührbaren Cloud-Plattform kombiniert. Durch die Kombination von Standort- und Verkaufsdaten verbindet Limitless den Kunden im Geschäft mit seinen Transaktionen. Außerdem wird das Kundenerlebnis digitalisiert und digitale Kampagnen zur physischen Einlösung vorangetrieben. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Limitless Insights?** - **Einfache Einrichtung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Limitless Insights?** - **Verkäufer:** [Limitless Insights](https://www.g2.com/de/sellers/limitless-insights) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** BELFAST, GB - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/limitless-insight (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 24. [Minderest](https://www.g2.com/de/products/minderest/reviews) Minderest ist eine hochentwickelte Preis- und Katalogintelligenzlösung, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Preisstrategien zu optimieren. Als führendes Unternehmen in diesem Bereich bietet Minderest Einzelhändlern und Herstellern die notwendigen Werkzeuge, um Echtzeiteinblicke in die Preise der Wettbewerber zu gewinnen und sicherzustellen, dass die Preisrichtlinien effektiv über die Vertriebsnetze hinweg durchgesetzt werden. Mit einer starken Präsenz in über 40 Ländern und einer Kundenbasis von über 400 Unternehmen hat sich Minderest als vertrauenswürdiger Partner für Organisationen etabliert, die ihre Preisgestaltung verbessern möchten. Die Zielgruppe von Minderest umfasst in erster Linie Einzelhändler und Hersteller, insbesondere solche mit umfangreichen und komplexen Produktportfolios. Diese Unternehmen stehen vor der Herausforderung, sich in wettbewerbsintensiven Preislandschaften zurechtzufinden und gleichzeitig die Rentabilität zu wahren. Durch die Nutzung der fortschrittlichen Technologie von Minderest können Unternehmen die Preise der Wettbewerber in Echtzeit überwachen, was ihnen ermöglicht, fundierte Entscheidungen zu treffen, die mit ihren Preisstrategien übereinstimmen. Diese Fähigkeit ist für Unternehmen, die in einem sich schnell entwickelnden Markt wettbewerbsfähig bleiben wollen, unerlässlich. Die Plattform von Minderest zeichnet sich durch ihre proprietäre Technologie aus, die intern von einem Team erfahrener Ingenieure entwickelt wird. Die Integration fortschrittlicher Künstlicher Intelligenz, einschließlich Machine Learning und Deep Learning-Modelle, verbessert die Fähigkeit der Plattform, reale Preisgestaltungsherausforderungen zu bewältigen. Diese robuste technologische Grundlage ermöglicht es Minderest, seine Lösungen an die einzigartigen Bedürfnisse jedes Kunden anzupassen und bietet ein Maß an Anpassung, das besonders für Unternehmen auf Unternehmensebene von Vorteil ist. Zu den wichtigsten Merkmalen von Minderest gehören umfassendes Preis-Tracking, automatisierte Berichterstattung und Analysen, die umsetzbare Erkenntnisse liefern. Diese Funktionen ermöglichen es den Nutzern, Preistrends zu identifizieren, Marktschwankungen zu überwachen und ihre Strategien entsprechend anzupassen. Die Plattform erleichtert nicht nur eine signifikante Umsatzsteigerung – bei vielen Kunden wird ein Anstieg von 5-10% berichtet – sondern bietet auch eine bemerkenswerte Kapitalrendite, mit einem durchschnittlichen ROI von 9,8-fach. Darüber hinaus können Nutzer bis zu 80% der Zeit einsparen, die normalerweise für die manuelle Preisanalyse aufgewendet wird, sodass sie sich auf strategische Initiativen konzentrieren können, die Wachstum fördern. Minderest zeichnet sich in der Kategorie Preisintelligenz durch eine Kombination aus innovativer Technologie, maßgeschneiderten Lösungen und dem Engagement aus, Kunden bei der Erreichung ihrer Preisziele zu unterstützen. Da Unternehmen weiterhin Preisdruck und Wettbewerb ausgesetzt sind, stattet Minderest sie mit der Intelligenz und den Werkzeugen aus, die notwendig sind, um im Markt erfolgreich zu sein. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Minderest?** - **Einfache Einrichtung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Minderest?** - **Verkäufer:** [Minderest](https://www.g2.com/de/sellers/minderest) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** Murcia, ES - **Twitter:** @minderest_en (147 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/minderest (104 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 25. [Noogata](https://www.g2.com/de/products/noogata/reviews) Die KI-eCommerce-Plattform von Noogata befähigt CPGs und digitale Marken mit strategischen Einblicken und Wettbewerbsintelligenz, um Konkurrenten auf Amazon zu übertreffen. Mit einem leistungsstarken KI-Wachstumsassistenten ist es jetzt einfach für eCommerce-Profis oder Teams, relevante Einblicke zu entdecken und zu extrahieren, Maßnahmen zu ergreifen und das Leistungswachstum über Ihr digitales Regal hinweg zu messen. Der weltweit erste KI-Assistent für Amazon liefert Einblicke, Wettbewerbswarnungen und wachstumsorientierte Empfehlungen in einem einfachen Feed. Für große Teams ermöglicht Noogata die Planung, Strategieentwicklung, Aufgabenverteilung und Maßnahmen in einer Plattform. Heute kann jeder sein Amazon-Geschäft mit der Kraft der KI wachsen lassen. Keine Vermutungen, kein Stress, nur die Einblicke, die einen positiven Einfluss haben. Entfesseln Sie die Kraft der KI für Amazon-Wachstum: - Erhalten Sie Einblicke und Strategien, die Sie umsetzen können, um Ihre Marke positiv zu beeinflussen - Lokalisieren Sie konkurrierende Marken und überwachen Sie den Marktanteil für Ihr digitales Regal - Optimieren Sie Produktinhalte, um organische Konversionen zu fördern und die Sichtbarkeit zu erhöhen - Nutzen Sie Suchtrendchancen vor Ihren Konkurrenten - Verstehen Sie, wie sich Ihr Produkt gegen relevante konkurrierende Produkte behauptet - Reverse-Engineering von Werbestrategien, um den ROI zu erhöhen und ACoS zu reduzieren Entdecken Sie, wie Sie mit der Kraft der KI hyper-Wachstum im Verkauf freisetzen, die Leistung des digitalen Regals verbessern und Ihr Amazon-Geschäft ausbauen können. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **Who Is the Company Behind Noogata?** - **Verkäufer:** [Noogata](https://www.g2.com/de/sellers/noogata) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** New York, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/noogata (11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen ## What Is Einzelhandelsintelligenz-Software? [Einzelhandelssoftware](https://www.g2.com/de/categories/retail) ## What Software Categories Are Similar to Einzelhandelsintelligenz-Software? - [E-Commerce-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/e-commerce-analytics) - [Einzelhandelspreissoftware](https://www.g2.com/de/categories/retail-pricing) - [Einzelhandelsanalysesoftware](https://www.g2.com/de/categories/retail-analytics) --- ## How Do You Choose the Right Einzelhandelsintelligenz-Software? ### Was Sie über Retail Intelligence Software wissen sollten ### Was ist Retail Intelligence Software? Retail Intelligence Software hilft Einzelhändlern, über reine Retail-Analytics-Lösungen hinauszudenken. Retail Intelligence Software ist nicht nur für Einzelhandelsunternehmen nützlich, um Daten aus verschiedenen Quellen wie [Einzelhandels-POS-Systemen](https://www.g2.com/categories/retail-pos), [Einzelhandelsmanagementsystemen](https://www.g2.com/categories/retail-management-system), [Einzelhandels-IoT-Geräten](https://www.g2.com/categories/retail-iot), [E-Commerce-Plattformen](https://www.g2.com/categories/e-commerce-platforms), [Marktplätzen](https://www.g2.com/categories/marketplace) usw. zu sammeln und zu messen, sondern es erstellt auch datengesteuerte Modelle, die selbstständig lernen können. [Künstliche Intelligenz (KI)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) und [maschinelles Lernen (ML)](https://www.g2.com/categories/machine-learning) helfen, Informationen aus unstrukturierten Daten, Bildern und Videos zu gewinnen, um Einzelhändlern wichtige Geschäftseinblicke zu bieten, die ihnen helfen, Trends zu verstehen und genauere Vorhersagen zu treffen. Retail Intelligence Software wird hauptsächlich von Konsumgüterunternehmen (CPG) und der Einzelhandelsbranche genutzt, da sie große Mengen an vielfältigen Daten verarbeiten. Sie versorgt Einzelhändler mit Echtzeit-, detaillierten Daten, die helfen, Abläufe zu optimieren, Gewinne zu steigern und außergewöhnliche Kundenerfahrungen zu bieten. Sie analysiert Lagerengpässe, die Nutzung von Regalflächen, den Anteil jedes Produkts und In-Store-Displays und misst die Effektivität von Werbeaktionen. ### Was sind die häufigsten Merkmale von Retail Intelligence Software? Die folgenden sind einige Kernfunktionen innerhalb der Retail Intelligence Software, die Einzelhändlern helfen können, die beste Lösung zu finden, um umsetzbare Einblicke zu entdecken: **Omnichannel-Datenintegration:** Retail Intelligence Software verbindet Daten aus dem gesamten Unternehmen. Sie bietet eine einheitliche, reibungslose Integration über Tausende von Datenquellen aus jedem System, einschließlich Bestandsmanagement, Point of Sale, ERP und CRM. Die Fähigkeit, Zeit und Energie zu sparen, indem der Prozess der Datensammlung, -organisation und -speicherung automatisiert wird, ist eine wichtige Funktion des Systems. **Echtzeit-Datenverarbeitung und Einblicke:** Mit der Kraft von KI und ML verarbeiten Retail Intelligence Lösungen Daten, sobald sie gesammelt und in die Datenbank hochgeladen werden. Sie ermöglicht den Echtzeitzugriff auf wichtige KPIs wie Verkaufszahlen, Bestandsniveaus, Preise und mehr. Das Intelligenzsystem bereinigt, validiert, analysiert und prognostiziert die Daten, um leicht verständliche Berichte für Manager, Entscheidungsträger und Stakeholder zu erstellen. **Berichterstattung mit anpassbaren Dashboards:** Es ermöglicht Einzelhandelsnutzern, Daten durch intuitive Dashboards zu visualisieren und zu analysieren. Retail Intelligence Tools sind mit Funktionen ausgestattet, um ansprechende Dashboards zu erstellen, die es den Nutzern ermöglichen, Muster in den Daten zu erkunden und eine visuellere Geschichte zu erzählen. Datenreiche Visualisierungen heben Berichterstattung und Analysen auf die nächste Ebene und bieten Unternehmen tiefere Einblicke in das, was gerade passiert. ### Was sind die Vorteile von Retail Intelligence Software? Retail Intelligence Lösungen sind vorteilhaft für Einzelhändler, Lieferanten und Kunden. Die aus den Einzelhandelsdaten gewonnenen Informationen decken Verbesserungsbereiche auf und optimieren das Kundenerlebnis im Geschäft. So profitieren alle Beteiligten von dieser Software: **Kundenbewegungen verfolgen:** Die Identifizierung, woher Kunden kommen, ist eine wesentliche Funktion von Retail Intelligence Tools. Es hilft Unternehmen herauszufinden, wie Verbraucher ihre Produkte und Websites finden, z. B. durch Empfehlungen oder E-Mail-Kampagnen. Es ermöglicht Einzelhändlern auch, hyper-personalisierte Kundenkampagnen basierend auf ihren demografischen Daten durchzuführen.  **Kundenausgaben verfolgen:** Einzelhändler nutzen Retail Intelligence Plattformen, um Ausgabemuster und -verhalten der Kunden durch Treueprogramme zu verfolgen. Es ermöglicht Einzelhändlern auch, Treueprogramme basierend auf der Kaufhistorie der Kunden zu entwickeln und Belohnungen und personalisierte Angebote anzubieten, um das Kundenengagement weiter zu verbessern.  **Personalisierte Einkaufserlebnisse bieten:** Mit Hilfe von Kundendaten ermöglichen Retail Intelligence Plattformen Einzelhändlern, einzigartige Erlebnisse zu schaffen, die auf einzelne Kunden zugeschnitten sind. Vom ersten Besuch bis zum Checkout haben Einzelhändler die Möglichkeit, jeden Schritt der Kundenreise zu personalisieren. **Einblick in die Lieferkette gewinnen:** Eine Retail Intelligence Plattform in Verbindung mit einem Einzelhandels-POS-System oder einem Einzelhandelsbestandsmanagementsystem ermöglicht es Einzelhändlern, zu sehen, was in der Lieferkette passiert. Es hilft, die Bewegung und Lagerung von Rohstoffen, halbfertigen Produkten, Fertigwaren und die End-to-End-Auftragsabwicklung des Unternehmens zu verfolgen. Mithilfe von Lieferkettendaten empfehlen diese Tools die besten Möglichkeiten zur Optimierung der Lieferkette und zur Lösung damit verbundener Probleme. **Kampagnen entwerfen und retargeting:** Das Tool hilft, gezielte Marketingkampagnen basierend auf dem Kundenverhalten zu entwerfen und deren Effektivität zu messen. Offline-Einzelhandelsgeschäfte können Handelsaktionen in Einzelhandelsgeschäften planen und erstellen, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu bewerben. Online-Händler können sehen, ob Marketingkampagnen funktionieren und ob Verbraucher auf Links klicken, E-Mails öffnen usw. **Soziale Medien überwachen:** Retail Intelligence Software hilft Einzelhändlern, das Verhalten in sozialen Medien mithilfe von Sentiment-Analysen zu überwachen, um Produktbewertungen zu verfolgen. Daten aus der Überwachung sozialer Medien können auf Retail Intelligence Plattformen analysiert werden, um Einblicke in eine Marke, ein Produkt, Wettbewerber, die Branche und vieles mehr zu gewinnen. ### Wer nutzt Retail Intelligence Software? Analysten oder Manager aus verschiedenen Einzelhandels- und CPG-Branchen nutzen diese Software, um tägliche Routineanalysen durchzuführen. Hier ist eine Liste von einigen Personen, die diese Software häufig verwenden. **Einzelhandelsgeschäftsleiter:** Geschäftsleiter nutzen Retail Intelligence Software, um KPIs des Geschäfts wie Besucherzahlen, Verkäufe, Bestandszählungen usw. monatlich, vierteljährlich und jährlich zu verfolgen und zu messen. **Analytics-Manager:** Analytics-Manager implementieren Data Mining, um umsetzbare Einblicke mithilfe verschiedener Algorithmen und Modellierungstechniken wie Big Data, deskriptive Analysen, diagnostische Analysen, prädiktive Analysen und präskriptive Analysen mit Retail Intelligence Tools zu gewinnen. **Marken- oder Marketingmanager:** Marken- oder Marketingmanager nutzen Retail Intelligence Plattformen, um die Markenleistung durch Verkaufsdaten zu überwachen. Es hilft, das Verbraucherverhalten und Trends zu verfolgen, was es ihnen ermöglicht, Marketingkampagnen und Treueprogramme zu strategisieren. ### Was sind die Alternativen zu Retail Intelligence Software? Die folgende alternative Software kann Retail Intelligence Tools teilweise oder vollständig ersetzen: [Retail Analytics](https://www.g2.com/categories/retail-analytics): Retail Analytics Software befähigt Einzelhandelsunternehmen, indem sie Einblicke in alle Aspekte des Geschäfts mithilfe von Business Intelligence-Daten bietet, wie Verkaufszahlen, Bestandsniveaus, Kundendaten, Lieferkettendaten usw. Sie ist eine nahe Alternative zu Retail Intelligence Plattformen und kann austauschbar verwendet werden. Sie hilft hauptsächlich dabei, inkonsistente Datensätze zu bereinigen und zu organisieren und sie auf einem einzigen intuitiven Retail-Dashboard für ein einfaches Verständnis und Interpretation zu visualisieren. Eine Software namens Retail Analytics und Business Intelligence Tools umfasst Funktionen sowohl von Analytics- als auch von Intelligence-Plattformen. #### Software im Zusammenhang mit Retail Intelligence Software Verwandte Lösungen, die zusammen mit Retail Intelligence Software verwendet werden können, umfassen andere Einzelhandelssoftware wie: [Einzelhandels-POS-Systeme](https://www.g2.com/categories/retail-pos) **:** Retail Intelligence Software kann mit Einzelhandels-POS-Systemen integriert werden, um Verkaufsdaten, Bestandsdaten, Kaufhistorien der Kunden usw. für die Datenanalyse und Einblickgewinnung zu extrahieren. [Einzelhandelspreissoftware](https://www.g2.com/categories/retail-pricing) **:** Einzelhandelspreissoftware hilft Einzelhändlern, die Preisgestaltung von Produkten zu analysieren und Preisstrategien zu entwickeln. Retail Intelligence Lösungen helfen weiter bei der Analyse und Optimierung von Preisdaten. [Handelsförderungsmanagement-Software](https://www.g2.com/categories/trade-promotion-management) **:** Retail Intelligence Software arbeitet auch mit Handelsförderungssoftware zusammen, um die Leistung von Handelsförderungen zu messen. Intelligente Dashboards helfen, den Fortschritt und die Leistung von Werbeaktivitäten in einem Einzelhandelsgeschäft zu verfolgen. [Einzelhandels-IoT-Software](https://www.g2.com/categories/retail-iot) **:** Einzelhandels-IoT-Geräte wie optimale Personalbesetzungsindikatoren, Bewegungserfassungssysteme, kassenlose Bezahlsysteme, intelligente Einkaufswagen usw. können mit Retail Intelligence Software integriert werden, um die Daten dieser Geräte zu analysieren und einzigartige Verbesserungspunkte für die In-Store-Operationen zu empfehlen. ### Herausforderungen mit Retail Intelligence Software Retail Intelligence Lösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.  **Softwareintegration:** Retail Intelligence Plattformen müssen mit verschiedenen Arten von Einzelhandelssoftware wie Einzelhandels-POS, Einzelhandelsmanagement usw. integriert werden, um Daten zu exportieren und zu analysieren. Ein erhebliches Risiko bei der Softwareintegration ist die Inkompatibilität, die dazu führt, dass wichtige Funktionen nicht ausgeführt werden können. **Softwarekenntnisse:** Intelligence Tools sind für Laien schwer zu verstehen und zu bedienen. Solche Tools erfordern ein gutes Verständnis von Daten, und einige Datenanalysefähigkeiten sind ein zusätzlicher Vorteil. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie in den Kapazitätsaufbau von Ressourcen investieren oder Ressourcen mit spezifischen Fähigkeiten einstellen, bevor sie in solche Software investieren. **Softwareabonnement:** Die meisten Retail Intelligence Lösungen sind cloudbasiert und für Käufer im Abonnementmodell verfügbar. Die Herausforderung für Käufer ist die wiederkehrenden Kosten, die mit der Software verbunden sind. Während Unternehmen dies möglicherweise nicht als Problem empfinden, können kleine und mittelgroße Einzelhandelsunternehmen Schwierigkeiten haben, ein spezifisches Budget für die Nutzung der Softwarefunktionen jedes Jahr zuzuweisen. ### Wie kauft man Retail Intelligence Software #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Retail Intelligence Software Die Anforderungserhebung stellt sicher, dass die Software alle Funktionen hat, die ein Unternehmen benötigt. Bei der Auswahl von Retail Intelligence Software ist es wichtig, zunächst zu betrachten, wie das Unternehmen arbeitet, und sich dann mit den verschiedenen verfügbaren Softwaretypen vertraut zu machen. Es hilft auch, kritische Fragen über die Notwendigkeit der Software zu stellen. Zum Beispiel helfen Retail Intelligence Lösungen, komplexe Einzelhandelsdaten zu analysieren und Einblicke zu präsentieren, aber der Käufer sollte auch wissen, ob genügend Daten vorhanden sind, um verarbeitet zu werden, und wie diese Einblicke helfen werden, die bestehende Position des Einzelhandelsunternehmens zu verbessern. #### Vergleich von Retail Intelligence Software-Produkten **Erstellen Sie eine Longlist** Je nach Branche möchte der Käufer möglicherweise eine Longlist von Software erstellen, die Unternehmen helfen soll. Eine Longlist hilft Käufern immer, die richtige Software aus vielen für Retail Intelligence verfügbaren Produkten auszuwählen. Eine Longlist muss Produkte enthalten, die Metriken wie Produktbeliebtheit, den für Produkt-Add-ons angebotenen Preis, Upgrade-Schemata und Rund-um-die-Uhr-Kundendienstunterstützung umfassen. **Erstellen Sie eine Shortlist** Eine Shortlist reduziert die Longlist der Käufer und hilft bei der konstruktiven Entscheidungsfindung, welche Software gewählt werden soll. Shortlists sind spezifischer für den genauen Bedarf des Käufers, der mit den vom Produkt angebotenen Funktionen abgeglichen wird, und reduzieren die Longlist in der Regel basierend auf dem Budget. Zum Beispiel sollten Käufer, die nach cloudbasierter Retail Intelligence Software suchen, keine auf dem Firmengelände installierte Software auf der Shortlist behalten oder nur Software auswählen, die innerhalb des IT-Budgets des Unternehmens liegt. **Führen Sie Demos durch** Demos sind ein wesentlicher Bestandteil des gesamten Softwareimplementierungsprozesses. Sie stellen sicher, dass die Retail Intelligence Software reibungslos läuft und mit dem bestehenden Geschäftssystem kompatibel ist. Sie helfen, realistische Erwartungen an das Produkt zu erfüllen. Während der Demos sollten Käufer spezifische Fragen zu den Funktionen stellen, die ihnen am wichtigsten sind. Zum Beispiel könnte man darum bitten, durch den Datenimport und -export, die Verfolgungsfunktionen, die Erstellung von Dashboards und Visualisierungen, die Integration mit anderer Software oder die Betrachtung von Echtzeit-Einzelhandelsdaten geführt zu werden. #### Auswahl von Retail Intelligence Software **Wählen Sie ein Auswahlteam** Ein Team aus internen IT-Mitarbeitern, Projektmanagern, Abteilungsleitern, Einzelhandelsexperten und Endnutzern muss Teil des Auswahlprozesses sein. Zusammen mit dem oberen Management ist dieses Auswahlteam verantwortlich für die Auswahl der richtigen Software und die Überprüfung des gesamten Onboarding-Prozesses der Retail Intelligence Software. Käufer können auch technische Berater mit branchenspezifischer Expertise hinzuziehen, um konstruktive Empfehlungen und Vorschläge in diesem Prozess zu geben. **Verhandlung** Der Verhandlungsprozess kann nach Erhalt eines Preisangebots vom Anbieter stattfinden. Um erfolgreich zu verhandeln, muss der Käufer das verfügbare Budget für den Kauf der Software im Auge behalten und den Anbieter um einige Rabatte im Gegenzug für eine jährliche Vorauszahlung bitten. Manchmal bietet ein Softwareanbieter unbegrenzte Nutzung oder Add-ons an, wenn die Käufer im Voraus statt in Raten zahlen. Eine erfolgreiche Verhandlung bedeutet eine höfliche und konstruktive Interaktion, die für beide Parteien ein Gewinn ist. **Endgültige Entscheidung** Die endgültige Entscheidung sollte auf allen gesammelten Informationen, den angebotenen Funktionen und einem von beiden Parteien im Kaufprozess des Produkts vereinbarten Preis basieren. Das obere Management oder der Abteilungsleiter sollte die Entscheidung treffen, die Software auszuwählen, nachdem alle vom Anbieterteam bereitgestellten Informationen sorgfältig geprüft wurden. Unternehmen sollten darauf achten, die Lösung zu wählen, die die meisten, wenn nicht alle, ihrer Anforderungen erfüllt. Später können sie jederzeit auf die Premium-Version upgraden.