# Beste Relationale Datenbanken - Seite 6 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Diese Seite wurde zuletzt am 9. Juni 2025 aktualisiert. Relationale Datenbanken speichern und verwalten Daten in einem traditionellen Tabellenformat, wobei jedes Datenstück in einer Zeile und einer Spalte organisiert ist. Spalten enthalten Daten eines einzigen Typs oder Feldes, wie Vorname, Bestellnummer oder den Bildlink eines Produktlogos. Zeilen schaffen die Beziehung zwischen diesen Datenpunkten. Zum Beispiel können Zeilen einen Vornamen mit einem Nachnamen und dann mit einem Benutzernamen, einer E-Mail-Adresse und einer Kunden-ID verknüpfen. Unternehmen nutzen relationale Datenbanken, um die Daten ihrer Anwendungen zu pflegen und sicherzustellen, dass sie jederzeit Zugriff auf wichtige Kundeninformationen, Produktdaten, soziale Daten und finanzielle Details wie Einkäufe, Erfüllung, Einnahmen und Ausgaben haben. Diese Systeme können von Desktop-Anwendungen, die eine kleine Datenbank auf Ihrem Rechner erstellen, bis hin zu großen Unternehmens-Datenspeichern reichen. Fast alle verwenden eine Form von SQL als Abfragesprache, und die meisten halten sich an die ACID-Eigenschaften, um zuverlässige Transaktionen zu gewährleisten: Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit. Relationale Datenbanken werden im Allgemeinen aufgrund ihrer Einfachheit im Vergleich zu [NoSQL-Datenbanken](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), wie [objektorientierte Datenbanken](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), [Dokumentdatenbanken](https://www.g2.com/categories/document-databases) und [Graphdatenbanken](https://www.g2.com/categories/graph-databases), gewählt. Diejenigen, die nach einer relationalen Datenbanklösung mit kleinem Budget suchen, haben auch Optionen mit [kostenloser Datenbanksoftware](https://learn.g2.com/free-database-software). Um in die Kategorie der Relationalen Datenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Daten speichern - Daten in einem relationalen Modell organisieren, das eine Tabelle aus Zeilen und Spalten formuliert - Benutzern erlauben, Daten abzurufen, zu bearbeiten, zurückzugeben oder zu entfernen ## Category Overview **Total Products under this Category:** 185 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 12,100+ Authentische Bewertungen - 185+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Relationale Datenbanken At A Glance - **Führer:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Höchste Leistung:** [Knack](https://www.g2.com/de/products/knack/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - **Top-Trending:** [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/edb-for-postgresql/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/de/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) --- **Sponsored** ### ER/Studio Was ist ER/Studio? ER/Studio ist eine Unternehmens-Datenmodellierungsplattform, die Organisationen dabei hilft, Datenressourcen in komplexen Umgebungen zu entwerfen, zu verwalten und zu steuern. Es verbindet Geschäftsanforderungen mit der technischen Umsetzung durch konzeptionelle, logische und physische Modelle und schafft eine einzige Quelle der Wahrheit für Unternehmensdaten. Entwerfen und Zusammenarbeiten Entwerfen Sie Datenmodelle und halten Sie Teams mit dem Multi-User-Shared-Repository und dem webbasierten Portal Team Server von ER/Studio auf dem Laufenden. Das zentrale Repository unterstützt Versionskontrolle, rollenbasierter Zugriff und parallele Entwicklung, sodass mehrere Modellierer gleichzeitig arbeiten können, während eine vollständige Änderungshistorie erhalten bleibt. Team Server erweitert die Zusammenarbeit über Architekten hinaus, indem es browserbasierten Zugriff für geschäftliche und technische Stakeholder bietet, um Modelle zu erkunden, Definitionen zu überprüfen und an Diskussionen teilzunehmen. Erstellen, versionieren und überprüfen Sie Modelle vor Ort oder über cloudbasierte Plattformen wie Snowflake, Databricks, Azure Synapse und Oracle, um Genauigkeit, Konsistenz und Sichtbarkeit in Ihrem Datenökosystem zu gewährleisten. Steuern und Standardisieren Treiben Sie vertrauenswürdige Analysen mit standardisierten Datendefinitionen und integrierter Governance voran. ER/Studio verbindet Geschäftsglossare und Datenwörterbücher und synchronisiert nahtlos mit Microsoft Purview und Collibra, um konsistente Terminologie, klare Dokumentation und unternehmensweite Compliance von der Modellerstellung bis zur Bereitstellung sicherzustellen. Beschleunigen mit KI ER/Studio enthält ERbert, einen KI-Datenmodellierungsassistenten, der geschäftliche Anfragen in einfacher Sprache in strukturierte Datenmodelle umwandelt. Diese Funktion spart Zeit, reduziert manuellen Aufwand und hilft Teams, schneller zu liefern. Warum Organisationen ER/Studio wählen - Intuitive Benutzeroberfläche, die von Datenarchitekten bevorzugt wird - Einheitliche Modellierungsumgebung für alle wichtigen Datenbankplattformen - Nahtlose Zusammenarbeit zwischen technischen und geschäftlichen Benutzern - Unternehmensweite Architektur für Standardisierung und Governance - Integrierte KI und Metadatenmanagement für schnellere Lieferung ER/Studio befähigt Unternehmensdaten-Teams, vertrauenswürdige, gut verwaltete Datenarchitekturen zu erstellen, die Analysen beschleunigen, Risiken reduzieren und das organisatorische Verständnis von Daten verbessern. [Website des Unternehmens besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=301&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6093&secure%5Bresource_id%5D=301&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Frelational-databases%3Fpage%3D6&secure%5Btoken%5D=f20a139b4f2ba432681d1b1038581ee2b3d71541245d7859d613170abcd00637&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Ferstudio.com%2Ftransform-your-data%2F%3Futm_campaign%3DERS-G2%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2%26utm_content%3DERS-G2-CatagoryCampaign-transform-your-data&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Instaclustr Managed PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/instaclustr-managed-postgresql/reviews) Vollständig gehosteter und verwalteter Service für PostgreSQL PostgreSQL ist die fortschrittlichste Open-Source-Relationale Datenbank der Welt. Sie bietet eine hochverfügbare, fehlertolerante Datenbanktechnologie mit Funktionen auf Unternehmensniveau, um die anspruchsvollsten Anwendungsumgebungen zu unterstützen. Aufgrund ihrer Komplexität kann es jedoch eine Herausforderung sein, die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. Instaclustr Managed PostgreSQL hilft Ihnen, diese leistungsstarke Technologie mühelos zu konfigurieren, bereitzustellen und zu verwalten. Unsere Plattform bietet 24x7-Überwachung und -Support sowie nahtlose Bereitstellung über unsere benutzerfreundliche Konsole und offene APIs. Lassen Sie uns die Experten für Ihre Dateninfrastruktur sein, damit Sie sich auf andere Innovationsbereiche konzentrieren können. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [NetApp](https://www.g2.com/de/sellers/netapp) - **Gründungsjahr:** 1992 - **Hauptsitz:** Sunnyvale, California - **Twitter:** @NetApp (118,246 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2105/ (12,677 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 2. [ITTIA DB SQL Embedded Database](https://www.g2.com/de/products/ittia-db-sql-embedded-database/reviews) ITTIA DB SQL Embedded Database ist eine relationale Datenbank-Management-Softwarebibliothek für eingebettete Systeme und intelligente Internet-of-Things-Geräte. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [ITTIA](https://www.g2.com/de/sellers/ittia) - **Gründungsjahr:** 2000 - **Hauptsitz:** Bellevue, OO - **Twitter:** @ittiadb (127 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/ittia (10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 3. [Jet Profiler](https://www.g2.com/de/products/jet-profiler/reviews) Jet Profiler ist ein Echtzeit-Abfrageleistungs- und Diagnosetool für den MySQL-Datenbankserver. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Jet Profiler](https://www.g2.com/de/sellers/jet-profiler) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 4. [Kal Admin](https://www.g2.com/de/products/kal-admin/reviews) Kal Admin ist eine SQL-Software für IT-Abteilungen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Kalrom Systems](https://www.g2.com/de/sellers/kalrom-systems) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 5. [LeanXcale](https://www.g2.com/de/products/leanxcale/reviews) LeanXcale ist eine schnelle und skalierbare Datenbank, die die Eigenschaften von SQL und NoSQL kombiniert. Sie ist darauf ausgelegt, massive Batch- und Echtzeit-Datenpipelines aufzunehmen und sie über SQL oder GIS für jeden Zweck verfügbar zu machen, wie z.B. operative Anwendungen, Analysen, Dashboarding oder maschinelles Lernen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [LeanXcale](https://www.g2.com/de/sellers/leanxcale) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** Madrid, ES - **Twitter:** @LeanXcale (647 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/9461864 (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 6. [Linter](https://www.g2.com/de/products/linter/reviews) Linter SQL ist ein in Russland entwickeltes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das dem SQL:2003-Standard entspricht. Es wurde für hochsichere Umgebungen konzipiert und unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen, darunter Windows, verschiedene Unix-Versionen, QNX und mehr. Linter ermöglicht eine nahtlose Interaktion zwischen Client-Anwendungen und Datenbankservern über verschiedene Hardware- und Softwareplattformen hinweg. Es bietet Schnittstellen, die mit den meisten gängigen Entwicklungstools kompatibel sind, und gewährleistet so Flexibilität und einfache Integration. Bemerkenswert ist, dass Linter von der russischen Föderalen Dienststelle für technische und Exportkontrolle (FSTEC) für Datensicherheit der Klasse 2 und Kontrolle der nicht deklarierten Funktionen der Stufe 2 zertifiziert ist, was es für den Umgang mit vertraulichen Informationen geeignet macht. Seine robusten Sicherheitsfunktionen haben zu seiner Einführung durch Einrichtungen wie das russische Verteidigungsministerium und das Außenministerium geführt. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Plattformübergreifende Kompatibilität: Funktioniert auf mehreren Betriebssystemen, einschließlich Windows, Unix-Varianten und QNX. - Integration von Entwicklungstools: Bietet Schnittstellen für ein breites Spektrum an Entwicklungsumgebungen, was die Produktivität der Entwickler steigert. - Hohe Sicherheitsstandards: Zertifiziert für Datensicherheit der Klasse 2 und Kontrolle der nicht deklarierten Funktionen der Stufe 2 durch FSTEC, was einen robusten Schutz sensibler Daten gewährleistet. - Umfassende SQL-Unterstützung: Konform mit dem SQL:2003-Standard, bietet umfangreiche SQL-Funktionalitäten. - Skalierbarkeit: In der Lage, große Datenbanken mit bis zu 65.535 Tabellen zu verwalten, die jeweils bis zu 1 Milliarde Zeilen enthalten. - Datenintegrität und Parallelität: Unterstützt ACID-Transaktionen, die Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit gewährleisten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Linter SQL adressiert das kritische Bedürfnis nach einem sicheren, zuverlässigen und vielseitigen Datenbankmanagementsystem in Umgebungen, in denen Datenvertraulichkeit und -integrität von größter Bedeutung sind. Seine plattformübergreifende Unterstützung und Kompatibilität mit verschiedenen Entwicklungstools machen es zu einer flexiblen Lösung für Organisationen, die in unterschiedlichen IT-Ökosystemen operieren. Die hohen Sicherheitszertifizierungen des Systems bieten Sicherheit beim Umgang mit klassifizierten oder sensiblen Informationen, was es zu einer idealen Wahl für Regierungsbehörden, Verteidigungssektoren und Unternehmen macht, die strenge Datenschutzmaßnahmen erfordern. Durch das Angebot eines skalierbaren und standardkonformen RDBMS ermöglicht Linter Organisationen, große Datensätze effizient zu verwalten und gleichzeitig die höchsten Sicherheitsstandards einzuhalten. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [RELEX Group](https://www.g2.com/de/sellers/relex-group) - **Gründungsjahr:** 1990 - **Hauptsitz:** Voronezh, RU - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2388345 (52 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 7. [Matisse](https://www.g2.com/de/products/matisse/reviews) Das Matisse DBMS bietet eine bis zu 100-1 Preis-Leistungs-Verbesserung durch die Fähigkeit, XML und Programmobjekte aus Java, C#, C++, VB, Eiffel und den führenden Skriptsprachen einschließlich Python und PHP nativ zu speichern. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Matisse Software](https://www.g2.com/de/sellers/matisse-software) - **Gründungsjahr:** 2002 - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/matisse-software (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 8. [Mimer SQL](https://www.g2.com/de/products/mimer-sql/reviews) Mimer SQL Mobile ist eine erstklassige, mehrbenutzerfähige und plattformübergreifende relationale Datenbank für Entwickler außergewöhnlicher Lösungen für Mobiltelefone, Tablets und andere mobile Geräte. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Mimer](https://www.g2.com/de/sellers/mimer) - **Hauptsitz:** Uppsala, SE - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/mimer-information-technology-ab (15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 9. [MobiDB Database Designer](https://www.g2.com/de/products/mobidb-database-designer/reviews) MobiDB ist eine plattformübergreifende (iOS, Android, Windows 10) Offline-Datenbank-App mit einzigartiger Cloud-Synchronisation über Dropbox, OneDrive, GoogleDrive. Der CSV-Import ermöglicht den Datenaustausch zwischen MobiDB und Access, Filemaker, Excel. Der intuitive visuelle Formulardesigner hilft Ihnen, Informationen auf Ihrem Bildschirm in einer attraktiven und lesbaren Weise anzuordnen. Funktionen: • CSV-Import/Export; • Visueller Formulardesigner; • Cloud-Synchronisation über Dropbox, OneDrive, Google Drive; • Automatische Konfliktlösung; • Excel-Export; • Mehr als 20 Feldtypen; • Vorgefertigte Datenbankvorlagen; • Gespeicherte Filter; • Sortierung und Suche; MobiDB ist eine gute Wahl für Menschen, die im Außendienst arbeiten, da es die Offline-Arbeit unterstützt. Sobald Sie wieder eine stabile Internetverbindung haben, können Sie Ihre Änderungen in die Cloud hochladen, um sie auf anderen Geräten und für andere Personen verfügbar zu machen. Mit MobiDB können Sie Datenbanken über Cloud-Speicher teilen und mit anderen Geräten und Benutzern zusammenarbeiten. Verwenden Sie die MobiDB-Datenbank, um • Persönliche Informationen Ihrer Sammlungen, Rezepte, To-Do-Listen usw. zu speichern; • Geschäftsdaten zu verfolgen: Kunden, Bestellungen, Produktlisten, Belege; • Projekte zu verwalten, den Fortschritt von Aufgaben zu verfolgen, verantwortliche Personen zuzuweisen und Kunden Rechnungen zu stellen; • Unternehmensinventare zu erstellen und zu verwalten; • Wissenschaftliche Notizen im Feld zu machen; • Vermietete Immobilien zu verwalten; • Spezifische Informationen zu arrangieren, zu speichern und zu verwalten, die eine besondere Struktur erfordern; **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Perpetuum Software](https://www.g2.com/de/sellers/perpetuum-software) - **Gründungsjahr:** 2002 - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/206132 (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 10. [MotherDuck](https://www.g2.com/de/products/motherduck/reviews) MotherDuck bietet Dateninfrastruktur und Analysen für sowohl kleine als auch große Daten. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [MotherDuck](https://www.g2.com/de/sellers/motherduck) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** Seattle - **Twitter:** @motherduck (9,270 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/motherduck/ (93 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Automatisierung (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Ziehen (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Effizienz (1 reviews) **Cons:** - Teuer (1 reviews) ### 11. [My Visual Database](https://www.g2.com/de/products/my-visual-database/reviews) Eine einfache Entwicklungsumgebung für Datenbanken, ohne die Hilfe von Spezialisten und Programmierkenntnissen, Sie werden eine Windows-Anwendungsdatenbank erstellen. Es kann so einfach wie ein Telefonverzeichnis und ein Buchhaltungssystem in Ihrem Unternehmen sein. **Average Rating:** 3.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Drive Software Company](https://www.g2.com/de/sellers/drive-software-company) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 12. [OrigoDB](https://www.g2.com/de/products/origodb/reviews) OrigoDB ermöglicht es Ihnen, hochwertige, geschäftskritische Systeme mit Echtzeit-Performance in einem Bruchteil der Zeit und Kosten zu erstellen. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [OrigoDB](https://www.g2.com/de/sellers/origodb) - **Gründungsjahr:** 1989 - **Hauptsitz:** EDINBURGH, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/origo-services-ltd/?originalSubdomain=uk (160 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 13. [Percona Distribution for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/percona-distribution-for-postgresql/reviews) Percona Distribution für PostgreSQL ist eine einzige Quelle, die eine unternehmensgerechte, Open-Source-Installation der PostgreSQL-Kernverteilung sowie kritische zusätzliche Unternehmenskomponenten bietet. Die PostgreSQL-Kernverteilung ist ein ACID-konformes relationales Datenbankmanagementsystem, das eine breite Palette von Datentypen und benutzerdefinierten Objekten unterstützt. Ein stabiles und sicheres Open-Source-Produkt, auf das sich mehrere Organisationen verlassen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Percona](https://www.g2.com/de/sellers/percona) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Durham, North Carolina - **Twitter:** @Percona (16,420 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (342 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 14. [PostgresCompare](https://www.g2.com/de/products/postgrescompare/reviews) Postgres Compare entwickelt Software, die automatisch die an Ihrer Datenbank vorgenommenen Änderungen erkennt und die SQL-Anweisungen erstellt, die erforderlich sind, um alles auf dem neuesten Stand zu halten. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [PostgresCompare](https://www.g2.com/de/sellers/postgrescompare) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/postgres-compare (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 15. [QueryClips](https://www.g2.com/de/products/queryclips/reviews) QueryClips ist eine Datenfreigabelösung für versierte Projektmanager und Entwickler. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 3.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 3.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Query Clips](https://www.g2.com/de/sellers/query-clips) - **Hauptsitz:** N/A - **Twitter:** @queryclips (4 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe ### 16. [Raijin](https://www.g2.com/de/products/raijin/reviews) Die Raijin-Datenbank-Engine ist eine fortschrittliche SQL-ähnliche Datenbank, die versucht, die Lücke zwischen SQL- und Dokumentdatenbanken zu schließen und gleichzeitig eine Lösung für die heutigen Datenherausforderungen zu bieten. **Average Rating:** 3.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 3.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Raijindb](https://www.g2.com/de/sellers/raijindb) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Birmingham, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/22116959/ (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 17. [ReadySet.io](https://www.g2.com/de/products/readyset-io/reviews) ReadySet entwickelt eine SQL-Caching-Engine, die vor bestehenden Datenbanken sitzt und die Datenbankleistung durch Beschleunigung der Lesevorgänge erheblich verbessert. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [ReadySet.io](https://www.g2.com/de/sellers/readyset-io) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/readysettech (28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 18. [Sequoiadb](https://www.g2.com/de/products/sequoiadb/reviews) SequoiaDB ist eine verteilte relationale Datenbank mit einer Speicherschicht und einer Berechnungsschicht. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Sequoiadb](https://www.g2.com/de/sellers/sequoiadb) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen ### 19. [SimbaProvider](https://www.g2.com/de/products/simbaprovider/reviews) SimbaProvider OLAP SDK ist ein Software Development Toolkit (SDK) zur Erstellung von OLE DB für OLAP (ODBO) und XML für Analyse (XMLA) Konnektivität zu multidimensionalen und relationalen Datenquellen und um mehr mit diesen Daten zu tun, als Sie es allein mit SQL können. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Simba Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/simba-technologies) - **Gründungsjahr:** 1991 - **Hauptsitz:** Vancouver, CA - **Twitter:** @SimbaTech (606 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/simba-technologies (65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 20. [SPC-PC IV Explorer](https://www.g2.com/de/products/spc-pc-iv-explorer/reviews) Wir entwickelten die erste SPC-Software für MS-DOS (1983) und MS Windows (1991). Unsere Langlebigkeit in der Entwicklung innovativer SPC-Software ist ein Beweis für unser Engagement, mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, um ihre Betriebseffizienz zu verbessern. Diese SPC-Software rationalisiert Ihr Prozessdatenmanagement und Reporting. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Qualityamerica](https://www.g2.com/de/sellers/qualityamerica) - **Gründungsjahr:** 1982 - **Hauptsitz:** Tucson, US - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/quality-america-inc (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Überwachung (1 reviews) **Cons:** - Funktionseinschränkungen (1 reviews) ### 21. [Texis](https://www.g2.com/de/products/texis/reviews) TEXIS ist das einzige vollständig integrierte SQL-RDBMS, das intelligent Datenbanken abfragt und verwaltet, die natürliche Sprachtexte, Standarddatentypen, geografische Informationen, Bilder, Video, Audio und andere Nutzdaten enthalten. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Thunderstone Software](https://www.g2.com/de/sellers/thunderstone-software) - **Gründungsjahr:** 1981 - **Hauptsitz:** Cleveland, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/thunderstone-software-llc (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 22. [Transbase](https://www.g2.com/de/products/transbase/reviews) Das ressourcenoptimierte Hochleistungs-Datenbanksystem Transbase® ist besonders geeignet für die Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data). Wir setzen auf innovative Suchtechnologien. Transbase® beeindruckt mit seiner 4S-Technologie und einer Vielzahl integrierter Optionen, die die besonderen Anforderungen einer Vielzahl von Anwendungen optimal unterstützen und nach Bedarf kombiniert werden können. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Transaction Software](https://www.g2.com/de/sellers/transaction-software) - **Gründungsjahr:** 1987 - **Hauptsitz:** München, DE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/149999 (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 23. [T-SQL Source Code Unscrambler](https://www.g2.com/de/products/t-sql-source-code-unscrambler/reviews) Entwirren und Visualisieren von T-SQL-Code & Automatisieren der Dokumentation mit GenesisOne auf lokalen, Netzwerk- oder Cloud-/Azure-Servern. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [GenesisOne](https://www.g2.com/de/sellers/genesisone) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/genesisone-inc (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 24. [VistaDB](https://www.g2.com/de/products/vistadb/reviews) VistaDB besteht aus einer weiterverteilbaren Datenbank-Engine, Visual Studio-Integration, Tools für die Datenverwaltung, Dokumentation, Beispielcode und unserem fanatischen technischen Support. Darüber hinaus arbeitet VistaDB mit verschiedenen ORMs und anderen Drittanbieter-Tools. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Gibraltar Software](https://www.g2.com/de/sellers/gibraltar-software) - **Gründungsjahr:** 2007 - **Hauptsitz:** Timonium, US - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/gibraltar-software (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 25. [WebData Pro](https://www.g2.com/de/products/webdata-pro/reviews) Webteacher's Webdata ist ein Webdatenbank-Softwareprogramm, das einfach installiert und verwaltet werden kann, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Verwaltung der Arbeitsbelastung:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Datenschema:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfragesprache:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Webteacher](https://www.g2.com/de/sellers/webteacher) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen ## Parent Category [Datenbanksoftware](https://www.g2.com/de/categories/database-software) ## Related Categories - [Datenlagerlösungen](https://www.g2.com/de/categories/data-warehouse) - [Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)](https://www.g2.com/de/categories/database-management-systems-dbms) - [Dokumentdatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/document-databases) - [Schlüssel-Wert-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/key-value-databases) - [Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter](https://www.g2.com/de/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Zeitreihendatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/time-series-databases) - [Vektordatenbank-Software](https://www.g2.com/de/categories/vector-database) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über relationale Datenbanksoftware wissen sollten ### Was ist Software für relationale Datenbanken? Relationale Datenbanken organisieren und verwalten Daten in Form von Tabellen, die aus Zeilen und Spalten bestehen, wobei Spalten einen einzelnen Datentyp (z. B. ein Bestelldatum) darstellen und Zeilen mehrere Datentypen mit einem einzigen, eindeutigen Bezeichner verknüpfen. Der eindeutige Bezeichner jeder Zeile wird als Primärschlüssel bezeichnet. In relationalen Datenbanken können mehrere Tabellen mithilfe von Fremdschlüsseln verbunden werden. Dies ermöglicht es Benutzern, eine Vielzahl von miteinander verbundenen Daten einfach zu durchsuchen. Software für relationale Datenbanken erleichtert die Erstellung, Wartung und Nutzung dieser Tabellen. Diese Lösungen speichern große Datenmengen und ermöglichen den Zugriff auf strukturierte Datensätze effizient und flexibel. Relationale Datenbanken können auch als relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) oder SQL-Datenbanken (Structured Query Language) bezeichnet werden. Ein RDBMS basiert auf SQL, das es Benutzern ermöglicht, eine relationale Datenbank zu aktualisieren, abzufragen und zu verwalten. SQL ist typischerweise die Standardsprache, die verwendet wird, um auf eine relationale Datenbank zuzugreifen. Software für relationale Datenbanken kann SQL lesen und SQL-Syntax oder Ähnliches verwenden. Die Syntax von SQL ist sehr einfach und daher eine der am leichtesten zugänglichen Programmiersprachen, um relationale Datenbanken abzufragen. #### Welche Arten von Software für relationale Datenbanken gibt es? Aus lizenzrechtlicher Sicht können relationale Datenbanken in zwei wichtige Typen unterteilt werden: **Open-Source-Datenbanken** Open-Source-Software stellt ihren Quellcode zur Verfügung, den jeder einsehen kann. Der Code ist offen und kostenlos zum Herunterladen und Modifizieren. **Kommerziell unterstützte Datenbanken** Kommerzielle oder proprietäre Software ist ausschließlich im Besitz der Entität, die sie entwickelt hat. Sie wird nur unter Lizenz zur Verfügung gestellt. Relationale Datenbanken können sowohl in der Cloud als auch vor Ort bereitgestellt werden, solange der Käufer die Lizenzbedingungen einhält: **Cloud** Eine in der Cloud bereitgestellte relationale Datenbank bietet eine verbesserte Infrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, sich mehr auf ihre strategische Arbeit zu konzentrieren, anstatt eine vollständige Serverlandschaft vor Ort zu verwalten. Diese Lösungen bieten Kostenkontrolle, da Organisationen nur für das bezahlen, was sie nutzen. **Vor Ort oder Lizenz** Eine vor Ort bereitgestellte Data-Warehouse-Software ermöglicht es Organisationen, einmalig zu kaufen, intern zu implementieren und die Kontrolle über ihre Hardware- und Software-Infrastruktur zu behalten. Diese Bereitstellungslösung erfordert einen Berater, der bei der Installation und laufenden Unterstützung hilft. Ein Vorteil von vor Ort bereitgestellten relationalen Lösungen ist, dass sie vollständige Kontrolle und Zugriff auf die Daten innerhalb einer Organisation bieten, was hilft, Sicherheitsrisiken zu minimieren. ### Was ist das beste relationale Datenbank-Tool für die App-Entwicklung? Für diejenigen, die nach dem besten relationalen Datenbank-Tool für die App-Entwicklung suchen, sind hier einige der von G2 empfohlenen Lösungen: - [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews) Diese relationalen Datenbank-Tools bieten erweiterte Funktionen, Open-Source-Optionen und Skalierbarkeit für App-Entwickler. ### Was ist eine ideale relationale Datenbank für schnell wachsende Unternehmen? Je nach den spezifischen Bedürfnissen Ihres Unternehmens bietet G2 eine Vielzahl von Optionen für Ihre ideale relationale Datenbanksoftware für schnell wachsende Unternehmen. Einige dieser Top-Kandidaten sind: - [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Bietet einfache Einrichtung, Verwaltung und automatische Skalierung, was es perfekt für Unternehmen mit schwankenden Anforderungen macht. - [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Eine Open-Source-Option, die weit unterstützt wird, einfach zu bedienen ist und sich durch Skalierbarkeit und Kosteneffizienz auszeichnet. - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und sicheren Zugriff in der Cloud bietet. Diese Optionen sind besonders gut geeignet für Unternehmen, die ein schnelles Wachstum erwarten. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von relationalen Datenbanken? Die folgenden sind einige Kernmerkmale innerhalb relationaler Datenbanken, die Benutzern helfen können, große Datensätze zu speichern, zu organisieren und zu verwalten und gleichzeitig Daten mit einer strukturierten Abfragesprache abzufragen: **Datenspeicherung:** Ermöglicht die Speicherung von Daten in Form von Tabellen (d. h. Zeilen und Spalten). Es erleichtert auch einen Primärschlüssel, der bei der eindeutigen Identifizierung der Zeilen hilft. **Datenmodifikation:** Ermöglicht die Datenaktualisierung und den Zugriff auf mehrere Datenelemente gleichzeitig. Benutzer können auch Daten aus großen Datenmengen, die in der Datenbank gespeichert sind, mit einer strukturierten Abfragesprache abrufen. **Datenbankerstellung und -wartung:** Erstellen Sie schnell brandneue relationale Datenbanken und ändern Sie sie mit Leichtigkeit. **Indexierung:** Diese Funktion hilft, Beziehungen zwischen Datenelementen über Schlüssel und Indizes aufzubauen, was es Benutzern erleichtert, auf die Datenbanken zuzugreifen und sie zu durchsuchen. **Skalierbarkeit:** Relationale Datenbanklösungen wachsen mit den Daten, sodass nur die physische oder Cloud-Speicherkapazität von Bedeutung ist. **Datensicherheit:** Relationale Datenbanklösungen beinhalten Datensicherheitsfunktionen, um die Daten zu schützen, die ein Unternehmen in seinen Datenbanken speichert. **Zugriffskontrolle** : Relationale Datenbanken gewähren Administratoren vollständige Kontrolle darüber, wer auf sie zugreifen kann. Benutzern kann basierend auf ihrer Arbeit und ihren Anforderungen Zugriff gewährt werden. **Betriebssystemkompatibilität:** Relationale Datenbanklösungen sind mit zahlreichen Betriebssystemen kompatibel, sodass der Benutzer sich beim Erstellen von Datenbanken keine Gedanken über das Betriebssystem machen muss. **Wiederherstellung** : Ob eine Datenbank zurückgesetzt oder vollständig wiederhergestellt werden muss, einige relationale Datenbanklösungen bieten Wiederherstellungsfunktionen. **Mehrbenutzerzugriff:** RDBMS-Lösungen ermöglichen mehreren Benutzern gleichzeitig den Zugriff auf Datenbanken. Diese Funktionalität verhindert, dass mehrere Benutzer miteinander kollidieren, wenn sie Aktualisierungen vornehmen, und blockiert auch den Zugriff auf teilweise Dateneinträge. Weitere Merkmale von relationalen Datenbanken: [Open Source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietär](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary) ### Was sind die Vorteile von relationalen Datenbanken? RDBMS-Lösungen basieren auf einem spezifischen relationalen Datenmodell, das es Benutzern erleichtert, auf Daten zuzugreifen, sie zu aktualisieren und aus verschiedenen Datensätzen innerhalb der Datenbank abzurufen. Diese Software kann Organisationen dabei helfen, große Datenmengen gleichzeitig zu verwalten und ihnen die Möglichkeit zu geben, sie zu manipulieren und zu pflegen. **Datenassoziation:** Relationale Datenbanken sind äußerst leistungsfähig beim Speichern und Abrufen assoziativer Daten. Sei es E-Commerce-Bestelldetails, Patienteninformationen, Bestandsverfolgung oder etwas anderes, relationale Datenbanken sind hervorragend darin, sinnvolle Verbindungen zwischen einem Primärschlüssel und der zugehörigen Beschreibung herzustellen. Da sie eindeutig generiert werden können, sind Primärschlüsselwerte typischerweise Zahlen, und Werte (z. B. vollständiger Name, Menge, Bestelldatum) sind mit diesem Wert verbunden, indem sie in derselben Zeile der Tabelle gespeichert werden. Dies verbessert die Datenorganisation für Unternehmen erheblich. **Gezielte Abfrageergebnisse:** Durch die Verwendung von Software für relationale Datenbanken können Unternehmen umfangreiche, miteinander verbundene Datenbanken erstellen, die schnell wichtige Informationen genau nach Bedarf zurückgeben. Relationale Datenbanken haben eine enorme Stärke darin, Abfrageergebnisse zu erzeugen, die sich über zahlreiche Tabellen erstrecken. Durch die Verwendung von Join-Operationen und Tabellenaliasen können Benutzer über mehrere Tabellen gleichzeitig abfragen, um eine Ausgabe der genauen Daten zu erstellen, die sie benötigen. Dies eliminiert die Notwendigkeit, große Datenmengen in einer einzigen Tabelle zu speichern. Stattdessen können Datenbankadministratoren so viele Tabellen erstellen, wie benötigt werden, um Daten besser zu organisieren, und diese Tabellen können durch Fremdschlüssel verbunden werden, wenn Daten miteinander in Beziehung stehen müssen. **Benutzerfreundlichkeit:** Relationale Datenbanken sind so konzipiert, dass sie einfach zu erstellen und noch einfacher zu verwenden sind. Mit einer relativ geringen Lernkurve könnte jeder, der relationale Datenbank-Tools nutzen könnte, dies mit einer grundlegenden Schulung zur Software tun. **Datenkonsistenz:** RDBMS basiert auf dem ACID-Modell (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability), das strukturierte und konsistente Datensätze erleichtert. **Geschwindigkeit:** Das tabellarische Format von relationalen Datenbanken ermöglicht eine schnelle Datenabfrage. Die standardisierte SQL-Sprache, die zum Abrufen von Daten aus Datenbanken verwendet wird, ermöglicht schnellere Datenabfragen. **Bessere Entscheidungsfindung:** Relationale Datenbanken erleichtern die Bereitstellung gut organisierter Daten, die ebenfalls aktuell sind. Dies hilft Organisationen, genaue und zeitnahe Entscheidungen zu treffen. ### Wer nutzt relationale Datenbanken? **Datenbankadministrator:** DBAs arbeiten daran, die Leistung zu erhalten und die Datenbank sowie die damit verbundenen Anwendungen zu verwalten. Sie sind auch für die Sicherheit und Integrität der Datenbank sowie für die Behebung von Problemen verantwortlich. **Entwickler:** Entwickler schreiben Code in verschiedenen Programmiersprachen, um mit Datenbanken zu interagieren. Sie sind auch für das Design und die Entwicklung neuer Datenbanken verantwortlich. **Endbenutzer:** Sie sind Personen, die Datenmanipulationsaufgaben in den Datenbanken durchführen, wie z. B. Aktualisieren, Löschen und mehr. #### Software im Zusammenhang mit relationalen Datenbanken Verwandte Lösungen, die zusammen mit relationalen Datenbanken verwendet werden können, umfassen: [NoSQL-Datenbanksoftware](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Wie bereits erwähnt, während relationale Datenbanklösungen bei strukturierten Daten hervorragend sind, speichern NoSQL-Datenbanken wie objektorientierte, Dokumenten-, Graphdatenbanken usw. lose strukturierte und unstrukturierte Daten effektiver. NoSQL-Datenbanklösungen passen gut zu relationalen Datenbanksoftware, wenn ein Unternehmen mit unterschiedlichen Daten zu tun hat, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert erfasst werden können. [Data-Warehouse-Software](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Data-Warehouse-Software fungiert als zentrales Repository integrierter Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen, das Geschäftseinblicke mit Hilfe von BI-Tools bietet. Data-Warehouses speichern Daten ähnlich wie relationale Datenbanken, aber der Endzweck besteht darin, historische Daten zu sammeln und zu speichern, um Berichte und Datenanalysen durchzuführen. [Datenqualitätssoftware](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Relationale Datenbanken haben Schwierigkeiten mit der Handhabung unstrukturierter Daten, und doppelte oder falsche Daten können die Genauigkeit der Ergebnisse beeinträchtigen, sobald die Daten strukturiert werden. Datenqualitätslösungen helfen, Daten zu bereinigen und zu strukturieren, was es erleichtert, daraus eine formale relationale Datenbank zu erstellen. ### Herausforderungen mit relationalen Datenbanken Softwarelösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen. **Unstrukturierte Daten:** Wie oben erwähnt, gibt es einen Punkt, an dem relationale Datenbanken Schwierigkeiten haben können: die Handhabung unstrukturierter Daten. Relationale Datenbanken basieren darauf, dass Daten strukturiert sind, um Beziehungen zwischen Datenpunkten und Datentabellen ordnungsgemäß zu erstellen. Wenn ein Unternehmen hauptsächlich unstrukturierte Daten verwendet, sollte es möglicherweise eine NoSQL-Datenbanklösung oder eine Datenqualitätssoftware in Betracht ziehen, um unstrukturierte Daten zu bereinigen und zu strukturieren. **Abfrageverzögerung**** :** Relationale Datenbanken können riesige Datenmengen speichern, aber sie führen Abfragen bei größeren Datensätzen etwas langsamer aus. Dies liegt hauptsächlich an der schieren Menge der abgefragten Daten. In Situationen, in denen Abfragen erhebliche Datenmengen durchlaufen könnten, können Benutzer versuchen, basierend auf bestimmten Werten abzufragen, wann immer dies möglich ist. Außerdem dauert das Abfragen von Zeichenfolgen erheblich länger als das Abfragen von numerischen Werten, sodass die Fokussierung auf numerische Werte, wann immer möglich, die Suchzeiten verbessern kann. ### Welche Unternehmen sollten relationale Datenbanken kaufen? Was relationale Datenbanksoftware besonders vorteilhaft macht, ist, dass sie hochflexibel ist und von vielen Teams innerhalb eines Unternehmens genutzt werden kann. Nachfolgend einige Beispiele: **Finanzen und Buchhaltung:** Relationale Datenbanken können verwendet werden, um Zahlungen und Verbindlichkeiten zu verfolgen, indem eine Lieferanten-ID, Kunden-ID oder andere eindeutige Bezeichner mit Zahlungsdaten, Zahlungsbeträgen, Scheck- oder Bestellnummern und mehr verknüpft werden. All dies kann leicht durch relationale Datenbank-Tools abgefragt werden, und ein vollständiger Transaktionsdatensatz kann in wenigen Minuten oder sogar Sekunden erstellt werden. Die Möglichkeit, diese Daten nach beispielsweise Transaktionsdatum oder Personal zu organisieren oder zu isolieren, kann die Effizienz erheblich verbessern. **E-Commerce:** Die Verbreitung des Internets und die Benutzerfreundlichkeit haben das Online-Bestellen, sei es von Lebensmitteln, Kleidung oder Maschinen, nicht nur einfach, sondern auch sehr weit verbreitet gemacht. Relationale Datenbanken können riesige Transaktionsdaten speichern, einschließlich Bestelldatum/-zeit, Kundenname, verwendete Zahlungsmethode, Kundenstandort und mehr. Die Überprüfung der Richtigkeit einer Bestellung ist nur eine Abfrage entfernt. Zusätzliche Vorteile für den E-Commerce bestehen darin, dass relationale Datenbanken enorme Informationsmengen speichern können. Einzelne Tabellen können Millionen von Einträgen gleichzeitig speichern, ohne den Arbeitsablauf zu beeinträchtigen. **Gesundheitswesen:** Relationale Datenbank-Tools bieten im Gesundheitswesen einen enormen Wert, da sie es ermöglichen, so viele Datenpunkte mit einem einzigen eindeutigen Bezeichner zu verknüpfen. Im Gesundheitswesen haben Patienten eine Reihe von Datenpunkten, die ihren Zustand beschreiben, einschließlich Alter, Gewicht, Blutdruck und andere. Indem all diese Datenpunkte mit einem einzigen eindeutigen Bezeichner (z. B. der Patienten-ID einer Person) verknüpft werden, können Gesundheitsfachkräfte – Ärzte, Krankenschwestern, Labortechniker, Datenbankadministratoren und mehr – schnell auf relevante Daten zugreifen. ### Wie kauft man relationale Datenbanken? #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für relationale Datenbanken Wenn ein Unternehmen gerade erst anfängt und seine erste relationale Datenbanklösung kaufen möchte, oder vielleicht eine Organisation ein Altsystem aktualisieren muss – wo auch immer sich ein Unternehmen im Kaufprozess befindet, G2.com kann dabei helfen, die beste relationale Datenbanksoftware für das Unternehmen auszuwählen. Die spezifischen geschäftlichen Schmerzpunkte könnten mit der Speicherung und Verwaltung großer Datensätze innerhalb einer Organisation zusammenhängen. Wenn das Unternehmen viele Daten gesammelt hat, besteht der Bedarf darin, nach einer Lösung zu suchen, die dabei hilft, diese Daten zu organisieren und zu strukturieren, um sie zu verwalten. Benutzer sollten über die Schmerzpunkte nachdenken und sie notieren; diese sollten verwendet werden, um eine Checkliste mit Kriterien zu erstellen. Darüber hinaus muss der Käufer die Anzahl der Mitarbeiter bestimmen, die diese Software nutzen müssen, da dies die Anzahl der Lizenzen bestimmt, die sie wahrscheinlich kaufen werden. Ein ganzheitlicher Überblick über das Unternehmen und die Identifizierung von Schmerzpunkten kann dem Team helfen, in die Erstellung einer Checkliste mit Kriterien einzusteigen. Die Checkliste dient als detaillierter Leitfaden, der sowohl notwendige als auch wünschenswerte Funktionen einschließlich Budget, Funktionen, Anzahl der Benutzer, Integrationen, Sicherheitsanforderungen, Cloud- oder Vor-Ort-Lösungen und mehr enthält. Je nach Umfang der Bereitstellung kann es hilfreich sein, ein RFI zu erstellen, eine einseitige Liste mit einigen Stichpunkten, die beschreiben, was von einer Data-Warehouse-Software benötigt wird. #### Vergleich von Produkten für relationale Datenbanken **Erstellen Sie eine Longlist** Von der Erfüllung der geschäftlichen Funktionsanforderungen bis zur Implementierung sind Anbieterevaluierungen ein wesentlicher Bestandteil des Software-Kaufprozesses. Um den Vergleich nach Abschluss aller Demos zu erleichtern, ist es hilfreich, eine konsistente Liste von Fragen zu spezifischen Bedürfnissen und Bedenken vorzubereiten, die jedem Anbieter gestellt werden sollen. **Erstellen Sie eine Shortlist** Aus der Longlist der Anbieter ist es hilfreich, die Liste der Anbieter zu verkleinern und eine kürzere Liste von Kandidaten zu erstellen, vorzugsweise nicht mehr als drei bis fünf. Mit dieser Liste in der Hand können Unternehmen eine Matrix erstellen, um die Funktionen und Preise der verschiedenen Lösungen zu vergleichen. **Führen Sie Demos durch** Um sicherzustellen, dass der Vergleich gründlich ist, sollte der Benutzer jede Lösung auf der Shortlist mit demselben Anwendungsfall und denselben Datensätzen vorführen. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, gleichwertig zu bewerten und zu sehen, wie sich jeder Anbieter im Vergleich zur Konkurrenz schlägt. #### Auswahl von relationalen Datenbanken **Wählen Sie ein Auswahlteam** Bevor Sie beginnen, ist es wichtig, ein Gewinnerteam zu erstellen, das während des gesamten Prozesses zusammenarbeitet, von der Identifizierung von Schmerzpunkten bis zur Implementierung. Das Software-Auswahlteam sollte aus Mitgliedern der Organisation bestehen, die das richtige Interesse, die richtigen Fähigkeiten und die Zeit haben, an diesem Prozess teilzunehmen. Ein guter Ausgangspunkt ist es, drei bis fünf Personen zu haben, die Rollen wie den Hauptentscheidungsträger, Projektmanager, Prozessverantwortlichen, Systemverantwortlichen oder Personalexperten sowie einen technischen Leiter, IT-Administrator oder Sicherheitsadministrator ausfüllen. In kleineren Unternehmen kann das Anbieterauswahlteam kleiner sein, mit weniger Teilnehmern, die mehrere Aufgaben übernehmen und mehr Verantwortung tragen. **Verhandlung** Nur weil etwas auf der Preisseite eines Unternehmens steht, bedeutet das nicht, dass es endgültig ist (obwohl einige Unternehmen nicht nachgeben werden). Es ist wichtig, ein Gespräch über Preise und Lizenzen zu eröffnen. Zum Beispiel könnte der Anbieter bereit sein, einen Rabatt für mehrjährige Verträge oder für die Empfehlung des Produkts an andere zu gewähren. **Endgültige Entscheidung** Nach dieser Phase und bevor man sich vollständig engagiert, wird empfohlen, einen Testlauf oder ein Pilotprogramm durchzuführen, um die Akzeptanz mit einer kleinen Stichprobe von Benutzern zu testen. Wenn das Tool gut genutzt und gut angenommen wird, kann der Käufer sicher sein, dass die Auswahl korrekt war. Wenn nicht, könnte es an der Zeit sein, zurück ans Reißbrett zu gehen. ### Was kostet relationale Datenbanken? Es gibt einige robuste relationale Datenbanken, die kostenlos auf dem Markt erhältlich sind. Es gibt typischerweise zwei Preismodelle, eines, bei dem Benutzer nur für das bezahlen, was sie nutzen, und ein anderes, bei dem Benutzer eine einmalige Lizenzgebühr zahlen. ### Trends bei relationalen Datenbanken **Datenbanken und Datenaggregation** Die Debatte über die Verwendung von Lösungen für relationale Datenbanken versus NoSQL-Datenbanken als bessere Geschäftslösung geht weiter, da die Datenaggregation in der Geschäftswelt weiter zunimmt. Datengetriebene Produkte und Dienstleistungen erfordern jetzt immense Datenunterstützung, und die Debatte dreht sich um die beste Möglichkeit, diese Daten zu speichern. In Wirklichkeit sollten die beiden Datenbanktypen zusammen verwendet werden. Während relationale Datenbanken bei der Speicherung strukturierter Daten hervorragend sind, glänzen NoSQL-Datenbanken – nicht-relationale Datenbanken – wenn es keine wirkliche Struktur gibt, wie Daten gesammelt und gespeichert werden sollen. Sowohl relationale als auch nicht-relationale Datenbanken können sich bei entsprechender Softwareunterstützung recht einfach skalieren lassen. Dies sollte keine Debatte sein, sondern eine Zusammenarbeit. Daher die Lücke zwischen SQL/NoSQL zu überbrücken, um sie zusammenarbeiten zu lassen. **Big Data** Daten sind das Rückgrat der Geschäftstätigkeit im Informationszeitalter geworden. Da Daten Geschäftsentscheidungen und Trends antreiben, müssen die Daten verdaulich, leicht nachvollziehbar und leicht referenzierbar sein. Deshalb greift Big-Data-Software meist auf relationale Datenbanklösungen zurück. Mit strenger Organisation, Referenzierung und Verweis im Hinterkopf konzipiert, können relationale Datenbanken enorme Datenmengen aufnehmen und speichern, um später im Entscheidungsprozess verdaut zu werden.