  # Beste Proaktive Kundenbindungssoftware für mittelständische Unternehmen

  *By [Jeffrey Lin](https://research.g2.com/insights/author/jeffrey-lin)*

   Produkte, die in die allgemeine Kategorie Proaktive Kundenbindung eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für mittelständische Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für mittelständische Unternehmen Proaktive Kundenbindung zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Proaktive Kundenbindung zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Proaktive Kundenbindungssoftware in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Proaktive Kundenbindungssoftware mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem mittelständischen Unternehmen erhalten haben.




  ## How Many Proaktive Kundenbindungssoftware Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 54

  
## How Does G2 Rank Proaktive Kundenbindungssoftware Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 4,000+ Authentische Bewertungen
- 54+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
  
  ## What Are the Top-Rated Proaktive Kundenbindungssoftware Products in 2026?
### 1. [Gainsight Customer Success](https://www.g2.com/de/products/gainsight-customer-success/reviews)
  Gainsight Customer Success vereint reichhaltige agentische Einblicke, beziehungsorientierte Intelligenz und eine multidimensionale Gesundheitsbewertung, um Risiken und Expansionsmöglichkeiten ein ganzes Quartal früher zu erkennen, und verwandelt diese Erkenntnisse dann in Maßnahmen durch koordinierte Erhaltungs-, Expansions- und Erneuerungsmaßnahmen über alle Kundensegmente hinweg, einschließlich des Long-Tails. Entwickelt für die Komplexität von Unternehmen, die mehrere Produkte, Hierarchien und Stakeholder umfassen, unterstützt Gainsight menschlich geführte, digital geführte und agentengeführte Programme, die es Teams ermöglichen, Ergebnisse über ihr gesamtes Geschäftsbuch hinweg zu skalieren und Retention-as-a-Service (RaaS) zu liefern. Das Ergebnis ist ein messbarer Einfluss und eine Skalierung, einschließlich einer um 50 % erhöhten CSM-Kapazität, 15 % höherer Expansion, 95 % Vorhersagegenauigkeit und 20 % reduzierter Abwanderung – alles gestützt durch ein Jahrzehnt CS-Expertise und die größte Gemeinschaft von CS-Profis.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1,653
**How Do G2 Users Rate Gainsight Customer Success?**

- **Einfache Verwaltung:** 6.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Speicherung:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Kundenprofile:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Gainsight Customer Success?**

- **Verkäufer:** [Gainsight Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/gainsight-inc)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.gainsight.com
- **Gründungsjahr:** 2009
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @GainsightHQ (13,138 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/841640/ (1,109 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Kundenerfolgsmanager, Senior Customer Success Manager
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 58% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen


#### What Are Gainsight Customer Success's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (96 reviews)
- Zentralisierte Informationen (53 reviews)
- Sichtbarkeit (51 reviews)
- Kundendienst (38 reviews)
- Intuitiv (37 reviews)

**Cons:**

- Nicht intuitiv (24 reviews)
- Fehlende Funktionen (22 reviews)
- Steile Lernkurve (20 reviews)
- Begrenzte Anpassung (17 reviews)
- Komplexität (15 reviews)

### 2. [Qualtrics Customer Experience](https://www.g2.com/de/products/qualtrics-customer-experience/reviews)
  Qualtrics XM für Kundenerfahrung ist das Kundenerfahrungsprodukt, das von den weltweit bekanntesten Marken genutzt wird, um Kundenprobleme sofort zu erkennen und Frontline-Teams im Moment zu leiten, um Kunden besser zu bedienen. Fördern Sie unternehmensweite Verbesserungen – über Prozesse, Produkte und digitale Eigenschaften hinweg – um den Kundenlebenszeitwert zu erhöhen. Frontline Care (TM) nutzt Omnichannel-Analysen und KI-gestützte Automatisierung, um leistungsstarke, personalisierte Empfehlungen für jeden Kunden direkt an Ihre Frontline-Kundendienstteams zu liefern, damit Sie die Nutzung erhöhen, Upselling fördern und Abwanderung reduzieren können. Nutzen Sie unser Frontline Digital (™) Produkt, um Kundenreisen zu analysieren, damit Sie im richtigen Moment eingreifen können, um Reibungen zu beseitigen oder Benutzer zu einem besseren Erlebnis umzuleiten. Verstehen Sie das digitale Kundenverhalten durch Sitzungswiedergaben und Frustrationserkennung wie Wutklicks und Mausbewegungen. Verwenden Sie Frontline Locations (™), um Online-Bewertungen innerhalb derselben Plattform zu sammeln, damit Sie die Verbindung zwischen den Kanälen herstellen und einen Überblick über die gesamte Kundenerfahrung erhalten können. Bringen Sie das Feedback Ihrer Kunden mit der Stimme Ihrer Frontline-Mitarbeiter zusammen und verstehen Sie alles in Sekundenschnelle mit unserer KI-gestützten Plattform. Qualtrics wird von Teams, Abteilungen und ganzen Organisationen genutzt, um die vier Kernerfahrungen des Geschäfts – Kunde, Produkt, Mitarbeiter und Marke – auf einer Plattform zu verwalten. Über 13.500 Unternehmen weltweit, darunter mehr als 85 Prozent der Fortune 500, verlassen sich auf Qualtrics, um konsequent Produkte zu entwickeln, die Menschen lieben, loyalere Kunden zu schaffen, eine phänomenale mitarbeiterzentrierte Kultur zu entwickeln und ikonische Marken aufzubauen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 724
**How Do G2 Users Rate Qualtrics Customer Experience?**

- **Einfache Verwaltung:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Speicherung:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Kundenprofile:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Qualtrics Customer Experience?**

- **Verkäufer:** [Qualtrics](https://www.g2.com/de/sellers/qualtrics)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.qualtrics.com
- **Gründungsjahr:** 2002
- **Hauptsitz:** Provo, UT
- **Twitter:** @Qualtrics (42,185 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/314350/ (6,019 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Business Data Analyst, Community-Manager
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Höhere Bildung
  - **Company Size:** 52% Unternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Qualtrics Customer Experience's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (18 reviews)
- Analytik (14 reviews)
- Hilfreich (13 reviews)
- Feedback-Management (9 reviews)
- Erkenntnisse generieren (9 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (7 reviews)
- Verbesserung nötig (7 reviews)
- Begrenzte Anpassung (7 reviews)
- Nicht intuitiv (7 reviews)
- Teuer (6 reviews)

### 3. [Hook](https://www.g2.com/de/products/hook-technology/reviews)
  Hook ermöglicht es Unternehmen, ihren Umsatz mit Kunden durch die Nutzung von Daten zu steigern. Wir helfen Umsatzteams, ihr Wachstum vorherzusagen, ihre Zeit zu fokussieren und schneller zu handeln. Wir überwachen alle Aspekte, wie Ihre Kunden mit Ihrem Team und Produkt interagieren, um zu wissen, wann die Dinge gut laufen und wann sie nicht wie erwartet verlaufen. Hook unterstützt Ihr Team dabei, Maßnahmen zu ergreifen, indem Engagement durch E-Mails und Anstupser ausgelöst wird, und wir messen, was funktioniert. Durch prädiktives maschinelles Lernen nehmen wir das Rätselraten aus Ihrem Alltag und konzentrieren Ihre Zeit dort, wo sie am wichtigsten ist. Besuchen Sie uns auf hook.co und folgen Sie @hook-technology auf LinkedIn.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 53
**How Do G2 Users Rate Hook?**

- **Einfache Verwaltung:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Speicherung:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Kundenprofile:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Hook?**

- **Verkäufer:** [Hook](https://www.g2.com/de/sellers/hook-75b3ae03-b377-4473-833d-90fbacb13a44)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** London, England
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hook-technology/ (81 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Kundenerfolgsmanager
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 85% Unternehmen mittlerer Größe, 11% Unternehmen


#### What Are Hook's Pros and Cons?

**Pros:**

- Sichtbarkeit (5 reviews)
- Einblicke (4 reviews)
- Intuitiv (4 reviews)
- Berichterstattung (4 reviews)
- Verbesserung des Engagements (3 reviews)

**Cons:**

- Notizverwaltung (3 reviews)
- Dashboard-Probleme (2 reviews)
- Datenverzögerungen (2 reviews)
- Datenungenauigkeit (2 reviews)
- Ungenaue Prognosen (2 reviews)

### 4. [TeamSupport](https://www.g2.com/de/products/teamsupport/reviews)
  TeamSupport geht über das Ticket hinaus, um die Antworten zu liefern, die Ihr Kunde, Ihr Team und Ihr Unternehmen benötigen. Mehr als ein Ticket-Management-Tool ist TeamSupport eine speziell entwickelte KI-Kundenerfolgsplattform für wachsende B2B-SaaS-Unternehmen, bei denen Onboarding, Support und kontinuierliche Innovation der Schlüssel zum Erwerb, Wachstum und Erhalt von Kundenbeziehungen sind. Wir konzentrieren uns auf die tatsächliche Nutzung Ihres SaaS-Produkts – indem wir auf die Signale hören, die in jedem Onboarding-Anruf, jeder ersten Frage zu einer Funktion und jedem hartnäckigen Fehlerbericht eingebettet sind. Diese Momente sind nicht nur Support-Interaktionen; sie sind eine Goldgrube an Produkt- und Kundeninformationen. Wir stellen sicher, dass Ihre Kunden geschult werden, durch die Einführung geführt werden, unterstützt werden, um maximalen Wert zu erzielen, und ermutigt werden, ihre Nutzung zu erweitern. Mit unseren Einblicken auf Kontoebene und dem B2B-fokussierten KI-Agenten können Sie bessere Entscheidungen treffen, Ihre Kundenbasis schützen und weiter wachsen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 877
**How Do G2 Users Rate TeamSupport?**

- **Einfache Verwaltung:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)

**Who Is the Company Behind TeamSupport?**

- **Verkäufer:** [TeamSupport](https://www.g2.com/de/sellers/teamsupport)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.teamsupport.com/
- **Gründungsjahr:** 2008
- **Hauptsitz:** Dallas, TX
- **Twitter:** @TeamSupport (13,533 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/teamsupport-com/ (61 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Softwareentwickler
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 44% Unternehmen mittlerer Größe, 39% Kleinunternehmen


#### What Are TeamSupport's Pros and Cons?

**Pros:**

- Merkmale (14 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (13 reviews)
- Hilfreich (13 reviews)
- Kundendienst (9 reviews)
- Einfach (8 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (4 reviews)
- Langsames Laden (4 reviews)
- Langsame Leistung (4 reviews)
- Unzureichende Suchfunktionalität (3 reviews)
- Integrationsprobleme (3 reviews)

### 5. [Customerscore.io](https://www.g2.com/de/products/customerscore-io/reviews)
  CustomerScore ist ein KI-gestützter Retentionsagent für SaaS-Teams. Er identifiziert, wo Kunden abspringen, und erstellt und führt automatisch Playbooks aus, um dies zu verhindern. Die meisten SaaS-Unternehmen verlieren Kunden stillschweigend. Die Signale sind da — sinkendes Engagement, stagnierende Adoption, Zahlungsprobleme — aber niemand verbindet die Punkte schnell genug. Wenn die Abwanderung in Berichten sichtbar wird, ist das Zeitfenster für ein Eingreifen bereits geschlossen. Die Abwanderungssignale sind bereits in Ihren Daten: - Sinkendes Engagement - Stagnierende Feature-Adoption - Geringe Nutzung vor bevorstehenden Verlängerungen - Zahlungsprobleme in Stripe Wie CustomerScore funktioniert: 1. Verbindet Ihren bestehenden Tech-Stack Mixpanel, PostHog, Segment, HubSpot, Salesforce, Intercom, Stripe, Chargebee — plus jede interne Datenbank oder benutzerdefinierte Quelle über API und SDK. 2. ML findet heraus, wo Kunden abspringen Nach der Verbindung Ihrer Daten analysiert ML Schwachstellen im gesamten Kundenlebenszyklus — Reibungen beim Onboarding, Aktivierungslücken, Abwanderungsrisiken, Expansionsblockaden. Dann erstellt und führt die KI automatisch Retentions-Playbooks aus, die auf jedes Segment und Problem zugeschnitten sind: - Sendet personalisierte E-Mail-Sequenzen direkt an Kunden - Entwirft Follow-up-E-Mails für Ihr CS-Team - Erstellt Aufgaben im CRM - Benachrichtigt Ihr Team in Slack - Löst In-App-Guidance-Tools aus Häufige Anwendungsfälle: - Abwanderungsprävention: Automatische E-Mail, wenn das Engagement um 40 % sinkt - Verlängerungsschutz: Proaktive Kontaktaufnahme 30 Tage vor der Verlängerung für gefährdete Konten - Expansionsauslöser: Benachrichtigen Sie das CS-Team, wenn die Nutzung 80 % des Planlimits erreicht - Onboarding-Erinnerungen: Automatisches Follow-up, wenn wichtige Funktionen nicht übernommen werden Entwickelt für: Lean CS-, Wachstums- und RevOps-Teams bei SaaS-Unternehmen Ergebnisse: Kunden sparen typischerweise 20–30 % der gefährdeten Konten. Einrichtung: 30 Minuten bis zum ersten Workflow. Kein Code erforderlich. Kein Implementierungsprojekt. Kein CSM erforderlich. Einfach verbinden und loslegen.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 40
**How Do G2 Users Rate Customerscore.io?**

- **Einfache Verwaltung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Speicherung:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Kundenprofile:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Customerscore.io?**

- **Verkäufer:** [Customerscore.io](https://www.g2.com/de/sellers/customerscore-io)
- **Hauptsitz:** Prague, Czechia
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/customerscore-io/ (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Customerscore.io's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatisierung (8 reviews)
- Verbesserung des Engagements (7 reviews)
- Proaktivität (7 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (6 reviews)
- Kundendienst (4 reviews)

**Cons:**

- Abhängigkeitsprobleme (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Begrenzte Anpassung (1 reviews)

### 6. [EverAfter](https://www.g2.com/de/products/everafter/reviews)
  EverAfter hilft Unternehmen, Onboarding- und After-Sales-Programme in ein digitales Erlebnis innerhalb des Produkts zu verwandeln. Kunden sehen klare Meilensteine, wissen, was als Nächstes zu tun ist, und durchlaufen die Einführung mit sichtbarem Fortschritt anstelle von statischen Dokumenten oder externen Tools. KI ist tief eingebettet, um Schritte zu personalisieren, Anleitungen in Echtzeit anzupassen und Kunden zu helfen, schneller Wert zu erreichen, während sie weiterhin vorankommen.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 159
**How Do G2 Users Rate EverAfter?**

- **Einfache Verwaltung:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)

**Who Is the Company Behind EverAfter?**

- **Verkäufer:** [EverAfter](https://www.g2.com/de/sellers/everafter)
- **Unternehmenswebsite:** https://everafter.ai/
- **Hauptsitz:** Tel Aviv, IL
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/everafter-ai/ (28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Kundenerfolgsmanager, CSM
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 62% Unternehmen mittlerer Größe, 24% Kleinunternehmen


#### What Are EverAfter's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (65 reviews)
- Kundendienst (37 reviews)
- Anpassung (34 reviews)
- Intuitiv (28 reviews)
- Anpassungsfähigkeit (27 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionen (17 reviews)
- Integrationsprobleme (13 reviews)
- Komplexität (11 reviews)
- Fehlende Funktionalität (8 reviews)
- Lernkurve (7 reviews)

### 7. [Frame AI](https://www.g2.com/de/products/frame-ai/reviews)
  Frame AI ist, wie die größten Unternehmen der Welt proaktiv den verborgenen Wert ihrer Daten mit Stream-Trigger Augmented Generation (STAG) freischalten. STAG, entwickelt von dem von Doktoranden geleiteten Team bei Frame AI, wendet generative Datenanalyse auf komplexe natürliche Sprache an. Die Frame AI-Plattform synthetisiert prädiktive Signale in Workflow-Auslöser über Systeme hinweg, wodurch Organisationen unstrukturierte Daten zum ersten Mal orchestrieren und aktivieren können. Die Frame AI-Plattform ist auf Proaktivität ausgelegt. Anstatt auf Benutzeranfragen wie RAG-basierte Chatbots, z. B. OpenAI, zu warten, überwacht STAG kontinuierlich die Streaming-Kommunikation, um proaktiv Risiken zu mindern und Umsatzmöglichkeiten über Geschäftsteams hinweg zu schaffen. Frame AI ist ein strategischer Partner für AI-Dateninfrastruktur. Wir arbeiten mit Partnern und Kunden von der Identifizierung von Anwendungsfällen bis zur Verfeinerung der Implementierung zusammen und greifen auf jahrzehntelange Erfahrung im Aufbau flexibler, langlebiger AI-Lösungen zurück, die Automatisierung bereichern und das menschliche Verständnis vertiefen. Unsere Enterprise-API arbeitet mit bestehenden Systemen zusammen, um jedem Team zu ermöglichen, von jedem Kundenkontakt zu profitieren. Die Frame AI-Plattform steigert Effizienz und LTV durch: • Proaktives Aufdecken von Kosten und Chancen weit im Voraus, bevor sie in der strukturierten Datenanalyse erscheinen würden. • Bereicherung der Automatisierung und Entscheidungsfindung mit den zugrunde liegenden Ursachen hinter Kundenneigungen und -verhalten. • Extraktion von Kundeneigenschaften und -einblicken aus First-Party-Daten zur Steuerung von Umsatzstrategien. • Identifizierung von Kostentreibern im gesamten Unternehmen. • Entsiloierung von Daten und Befähigung funktionsübergreifender Stakeholder mit standardisierter Dokumentation und Einblicken. • Skalierung des Wertes der gesamten Dateninvestition durch Orchestrierung von Einblicken und Auslösern über Geschäftsteams hinweg.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate Frame AI?**

- **Einfache Verwaltung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Speicherung:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Kundenprofile:** 7.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Frame AI?**

- **Verkäufer:** [Frame](https://www.g2.com/de/sellers/frame)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** New York, New York
- **Twitter:** @frame (1,978 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/frame.ai/ (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 73% Unternehmen mittlerer Größe, 14% Unternehmen


### 8. [Eclipse AI](https://www.g2.com/de/products/eclipse-ai/reviews)
  Eclipse AI ist ein generatives KI-Tool, das hilft, Kundenabwanderung vorherzusagen und zu verhindern. Eclipse AI vereinheitlicht und analysiert Ihre Omnichannel-Kundendaten und liefert Ihnen umsetzbare Erkenntnisse zur Steigerung der Kundenbindung.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 31
**How Do G2 Users Rate Eclipse AI?**

- **Einfache Verwaltung:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Speicherung:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Kundenprofile:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Eclipse AI?**

- **Verkäufer:** [Eclipse AI](https://www.g2.com/de/sellers/eclipse-ai)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Melbourne, Victoria
- **Twitter:** @TryEclipseAI (8 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/28417188 (8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Baumaterialien, Bauwesen
  - **Company Size:** 48% Unternehmen mittlerer Größe, 42% Kleinunternehmen



    ## What Is Proaktive Kundenbindungssoftware?
  [Kundendienstsoftware](https://www.g2.com/de/categories/customer-service)
  ## What Software Categories Are Similar to Proaktive Kundenbindungssoftware?
    - [Kundenerfolgssoftware](https://www.g2.com/de/categories/customer-success)

  
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## How Do You Choose the Right Proaktive Kundenbindungssoftware?

### Was Sie über proaktive Kundenbindungssoftware wissen sollten

### Was ist proaktive Kundenbindungssoftware? 

Proaktive Kundenbindungssoftware (PCR) hilft Kundensupport-Teams und Erfolgsmanagern, Problemtrends und Abwanderungsrisiken zu verfolgen, bevor sie zu größeren Problemen werden. Dies wird durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) zur Verfolgung der Kundenzufriedenheit und von maschinellen Lernmodellen zur Vorhersage von Problemtrends erreicht. Andere, anspruchsvollere Varianten können Natural Language Generation (NLG) und [Natural Language Understanding (NLU)](https://www.g2.com/categories/natural-language-understanding-nlu)-Automatisierung nutzen, um Feedback zum Produktdesign besser zu verstehen.

Diese Produkte können eine schnelle, von oben nach unten gerichtete Trendanalyse von Kundenbeschwerden bieten und ihre Ergebnisse innerhalb von Minuten an die gesamte Abteilung weitergeben. Dies hilft, die aktuellen Fachexperten (SMEs) zu ergänzen, indem ihre blinden Flecken abgedeckt werden, die Kommunikation innerhalb des Teams erleichtert wird und aufstrebende SMEs durch die Entwicklung ihrer Expertise mit Beispielen von Trends, die erkannt und antizipiert werden sollen, gefördert werden. Die Software fungiert als Flügelmann und Wegweiser für Kundensupport-Teams – alles mit dem Ziel, Kundenloyalität durch qualitativ hochwertigen Service zu fördern, da zufriedene Kunden loyale Kunden sind.

Diese Software rationalisiert den Arbeitsprozess von Kundenserviceteams, indem sie Routinearbeiten automatisiert, die teamübergreifende Kommunikation verbessert und Berichte über die Kundengesundheit erstellt. Für Unternehmen, die auf einem abonnementbasierten Geschäftsmodell wie SaaS, PaaS usw. operieren, bedeutet jeder verlorene Kunde oder Abonnent einen Umsatzverlust.

### Was sind die häufigsten Merkmale von proaktiver Kundenbindungssoftware?

PCR-Produkte enthalten diese Kernfunktionen als Teil ihres Pakets:

**Textanalyse:** Der Großteil der Arbeit der PCR-Software wird durch ihre NLP-Fähigkeiten geleistet, um automatisch den Inhalt von Kundenbeschwerden über Kundendaten zu verfolgen. Die Fähigkeit, Schlüsselwörter und -begriffe zu erkennen, ist entscheidend, um den Kundensupport-Teams den notwendigen Kontext zu bieten, um jeden Fall so vertraut und vorbereitet wie möglich anzugehen.

**Stimmungsanalyse:** Die Schwere jedes Falls wird durch den Inhalt der Interaktion und die Verhaltensmuster jedes Kunden bestimmt. Die Automatisierung dieser Stimmungsdetektionsfähigkeit erhöht die Reaktionsfähigkeit des Teams mit einem Gefühl für die aktuellen Frustrationen, die der Kunde erlebt, und ob es in früheren Interaktionen ein Muster gab.

**Prädiktive Algorithmen:** Das Kernmerkmal der PCR-Software ist ihre Fähigkeit, Schlüsselindikatoren zu erkennen, um Problemtrends basierend auf historischen Daten und Mustererkennung vorherzusagen. Das Ziel ist es, Eskalationen von vornherein durch präventive Maßnahmen wie proaktive Kontaktaufnahme, Priorisierung der Reaktionszeit und Fehlerbehebung zu verhindern, bevor Kunden die Notwendigkeit sehen, Unterstützung anzufordern.

**Gesundheitsscores:** Jedem Kundenprofil wird ein Gesundheitsscore zugewiesen, um die Wahrscheinlichkeit der Abwanderung zu bestimmen. Kundenbetreuer werden über Risikofaktoren informiert und können eine Priorisierung vornehmen, welche Fälle sofortige Aufmerksamkeit erfordern. Die Reaktionsfähigkeit des Supports, die Anzahl vorheriger Eskalationen, die Profilaktivität usw. tragen alle zum Gesundheitsscore bei.

**Fall-Eskalation:** PCR priorisiert Fälle, die als dringend angesehen werden, und leitet sie an die entsprechenden Agenten weiter, um die schnellste Reaktions- und Lösungszeit zu gewährleisten. Einige Agenten sind erfahrener und daher besser in der Lage, komplexere Fälle zu bearbeiten. Intelligente Weiterleitung kann auch die Fachkenntnisse berücksichtigen, wenn sie an den am besten geeigneten Fallmanager weitergeleitet wird.

### Was sind die Vorteile von proaktiver Kundenbindungssoftware?

Die folgenden Vorteile bietet proaktive Kundenbindungssoftware.

**Kundenerfolg:** Die Kundenabwanderungsrate wird hauptsächlich durch entweder schlechten Kundenservice oder langsame Reaktionszeiten getrieben. PCR-Software bietet Kundenerfolgsteams Echtzeit-Gesundheitsscores basierend auf Stimmungsanalyse, Reaktionszeit und Eskalationshäufigkeit. Dies hilft Kundenbetreuern (CSMs), mit den aktuellsten Informationen ausgestattet zu sein, um das beste Kundenerlebnis zu schaffen.

**Produktivität:** Kundenprofildatenbanken können umfangreich sein, mit Beziehungen, die sich über Jahre erstrecken und einer großen, vielfältigen Falllast. Die Verfolgung problematischer Beschwerdetrends und Kunden-Gesundheitsmetriken durch KI-Mustererkennung hilft Kundendienstmitarbeitern, proaktiv auf gefährdete Kunden zuzugehen. Kundenservice-Profis können ihre Produktivität aufrechterhalten, indem sie Probleme im Keim ersticken, bevor sie außer Kontrolle geraten.

**Schulung:** Kundensupport-Teams benötigen erhebliche Zeit und Schulung, um ihre Intuition für die Erkennung problematischer Trends und hochriskanter Fälle zu entwickeln. Der Onboarding-Prozess ist ein kritischer Entwicklungspunkt, um sicherzustellen, dass keine schlechten Gewohnheiten während der Schulung gefestigt werden. Bei korrekter Nutzung kann PCR-Software mehr als nur eine Krücke in der beruflichen Entwicklung des Agenten sein, sondern eher ein virtueller Begleiter, der sie auf ihrem Weg zur Meisterschaft leitet. Dies kann die Zeit zur Meisterschaft für Support-Teams drastisch verkürzen.

**Triage:** Sollte eine Krise eintreten, helfen PCR-Tools, den Kunden zu priorisieren, der dringend Kundensupport benötigt, und schnell den am besten qualifizierten Fachmann zuzuweisen, um die Kundenbeschwerde zu lösen. Dies befähigt Teams, besser zu koordinieren und zu kommunizieren, welche Herausforderungen sie am besten lösen können. Für Kundenbindungsstrategien erleben neue Kunden die größte Kundenzufriedenheit, wenn sie das Gefühl haben, dass ihre Probleme entschieden gelöst werden, und bestehende Kunden erleben die größte Zufriedenheit, wenn sie konsistenten, qualitativ hochwertigen Support erhalten.

**Produktfeedback:** PCR-Lösungen können helfen, Trends im Nachrichteninhalt zu verfolgen und Einblicke in die technischen Schwierigkeiten zu geben, die Kunden regelmäßig erleben, und welche Funktionen die Erwartungen der Kunden erfüllen. Im Gegenzug können Produktteams dieses Feedback in der Produktentwicklung nutzen, um sofortige Schmerzpunkte zu adressieren, die CS-Teams regelmäßig ansprechen.

### Wer nutzt proaktive Kundenbindungssoftware?

Die Geschäftsteams, die am meisten von PCR-Produkten profitieren, sind diejenigen, die langfristige Beziehungen zu ihrer Kundenbasis aufbauen. PCR-Tools bieten qualitative Einblicke im Laufe der Zeit, die helfen, die Geschichte der Kundenerfahrung zu erzählen.

**Kundensupport-Teams:** Frontline-Kundensupport-Teams können hohe Arbeitsbelastungen erleben, wenn ein Unternehmen eine Panne oder einen unerwarteten Servicefehler erlebt. Ein PCR-Produkt, das sie auf Trends aufmerksam macht, kann ihre Fähigkeit erheblich verbessern, dem Problem voraus zu sein und standardisierte Lösungsantworten zu erstellen, anstatt überrascht zu werden.

**Kundenerfolgsmanager:** CSMs profitieren am meisten von diesem Produkt, da ihnen ein ganzes Portfolio von Konten zugewiesen wird, das sie verwalten und pflegen müssen. Mit ihrer Aufmerksamkeit, die abgelenkt oder besser anderswo zugewiesen ist, fungiert die PCR-Software als Flügelmann, um die blinden Flecken des CSMs auf alarmierende Trends zu überwachen, die die Integrität ihres Portfolios beeinträchtigen können.

**Produktmanager:** Datenaffine Produktmanager überwachen genau das Kundenfeedback in den Kundensupport-Kanälen ihres Unternehmens. Während das Inhaltsvolumen groß ist, kann die PCR-Software es auf Schlüsselbegriffe und Stimmungen filtern, um kritische Einblicke in die Schmerzpunkte ihres Produkts zu erhalten.

#### Software im Zusammenhang mit proaktiver Kundenbindungssoftware

Verwandte Lösungen, die zusammen mit proaktiver Kundenbindungssoftware verwendet werden können, umfassen:

[CRM-Software](https://www.g2.com/categories/crm) **:** Customer Relationship Management (CRM) Software ist verantwortlich für die Aufzeichnung und Pflege von Interaktionen zwischen einem Unternehmen, seinen Interessenten und seinen Kunden. Während sich die PCR-Software hauptsächlich auf die Pflege von Beziehungen zu aktuellen Kunden konzentriert, können CRM-Tools mit PCR-Lösungen integriert werden, indem sie dieselbe Datenbank verwenden, um potenzielle Kunden in die aktuellen Kundenprofile der PCR-Software zu überführen. Von der CRM-Software gesammelte Daten zu Kunden-Unternehmens-Interaktionen können auch als zusätzlicher Datenpunkt für die Vorhersage und Verfolgung von Kundentrends an PCR-Tools bereitgestellt werden.

[Feedback-Analyse-Software](https://www.g2.com/categories/feedback-analytics) **:** Feedback-Analyse-Software ist ähnlich wie PCR-Tools, konzentriert sich jedoch nicht auf Kundenabwanderung oder Eskalationsrisiken. Sie konzentriert sich darauf, Analyseberichte bereitzustellen, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten zu extrahieren. Sie hat nur die Fähigkeit, reaktiv auf Kundenabwanderungsrisiken zu reagieren, was sie zu einem hervorragenden Werkzeug macht, um die Fähigkeiten eines PCR-Tools zu ergänzen, indem sie ein breiteres Bild der Kundenbindungsmöglichkeiten bietet als nur Eskalationsverhinderungsinhalte.

### Herausforderungen mit proaktiver Kundenbindungssoftware

Angesichts der Natur von KI-gesteuerten Technologielösungen gibt es Bedenken, die bei der Einführung in den Technologiestack berücksichtigt werden sollten.

**Datenqualität:** Alle maschinellen Lerninstrumente wie NLP, NLG und NLU erfordern einen gründlich bereinigten Datensatz, um die maschinellen Lernalgorithmen zu trainieren. Dieser Prozess sollte nicht auf die leichte Schulter genommen werden, und die in das PCR-Tool eingegebenen Daten können seine Leistung beeinträchtigen, wenn die Beispiele schlecht aufgezeichnet oder falsch gekennzeichnet sind.

**Vertrauen:** Das Vertrauen in die Fähigkeiten der KI, menschliche Intuition zu ersetzen oder zu unterstützen, ist ein schwieriges Hindernis, das überwunden werden muss, wenn erfahrenen und langjährigen Fachleuten eine KI-gesteuerte Alternative präsentiert wird, um ihnen bei ihren Aufgaben zu helfen. Diese Sorge ist nicht unbegründet, angesichts der Geschichte von Chatbots, die Kundensupport-Vertreter in dieser Branche ersetzen. Während ein Team möglicherweise langsam lernt oder sich auf PCR verlässt, um bei ihrer Arbeitsbelastung zu helfen, besteht auch die Möglichkeit, dass andere seine Einführung vollständig ablehnen.

### Welche Unternehmen sollten proaktive Kundenbindungssoftware kaufen?

Der Einsatz von PCR-Software hängt stark vom Geschäftsmodell ab, das sie unterstützen soll. Die Daten, die sie zur Erkennung von Abwanderungsindikatoren verwendet, stammen aus bestehenden langfristigen Kundeninteraktionen über die Zeit.

**SaaS, PaaS usw. B2B:** Abonnementbasierte Geschäftsmodelle und solche, die sich auf B2B-Produkte konzentrieren, profitieren am meisten von PCR-Software. SaaS-B2B-Geschäftsmodelle haben Kundenbasen mit langfristigen, beziehungsaufbauenden Dynamiken. PCR-Produkte funktionieren am besten mit longitudinalen Verhaltensdatensätzen, um ihre prädiktiven Modelle zu trainieren. Kundensupport-Teams können auch PCR-Tools einsetzen, da sie Problemtrends im gesamten Team erkennen können.

**SaaS, PaaS usw. B2C:** B2C-Unternehmen können auch von der Einführung von PCR-Softwareprodukten profitieren. Die Fähigkeit von PCR-Lösungen, Trends in Kundenbeschwerden innerhalb der gesamten Abteilung zu erkennen, ist ein wertvolles Gut für jedes Kundenserviceteam, das einer Kundenservicekrise voraus sein möchte. Es könnte eine Welle von Beschwerden über ein plötzlich ausgefallenes Produkt oder bestimmte demografische Gruppen sein, die Fehler erleben, die andere Bevölkerungsgruppen nicht erleben, ein PCR-Tool kann eine enorme Menge an qualitativen Daten gleichzeitig über viele Anrufe und Kanäle verarbeiten.

### Wie kauft man proaktive Kundenbindungssoftware

#### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für proaktive Kundenbindungssoftware

Bei der Auswahl eines PCR-Softwareprodukts zur Ergänzung der Kundenbedürfnisse des Unternehmens muss der Umfang des Dienstes berücksichtigt werden. Die Anzahl der Kanäle (SMS, E-Mail, Chat, soziale Medien usw.) ist wichtig, da die KI für bestimmte Arten von Inhalten optimiert werden muss. Datenspeicherung und -formatierung sind ebenfalls wichtige Themen, da das PCR-Produkt in der Lage sein muss, auf die historischen Daten des Unternehmens zuzugreifen, um Vorhersagen und Analysen zu erstellen.

#### Vergleich von proaktiven Kundenbindungssoftwareprodukten

**Erstellen Sie eine Longlist**

Sobald der Geschäftsbedarf für ein PCR-Produkt identifiziert wurde, muss eine Liste kompatibler Produkte erstellt werden. Einige Produkte können Unternehmen auf Unternehmensebene bedienen, während andere besser für mittelständische und kleine Unternehmen geeignet sind. Selbstbewusstsein über die Fähigkeiten des Unternehmens ist entscheidend, um die beste Passform zu bestimmen.

**Erstellen Sie eine Shortlist**

Nach der Erstellung einer Longlist erfordern unmittelbarere Themen wie Preisgestaltung, Plattformpräferenz und Skalierbarkeit die Aufmerksamkeit des Unternehmens. An diesem Punkt müssen die Auswahlkriterien zunehmend streng sein, da eine endgültige Entscheidung getroffen werden muss. Zusätzliche Überlegungen wie Budgetierungsbedenken, Integrationskompatibilität und Datenbankkompatibilität müssen berücksichtigt werden.

**Führen Sie Demos durch**

Demonstrationen sollten Teil jedes bedeutenden Softwarekaufs sein, wann immer möglich. Solche Einführungen sollten immer die Zustimmung der Hauptnutzer haben, die in diesem Fall die Kundenbetreuungs- und Kundensupportabteilungen wären. Dies sind perfekte Gelegenheiten, um eventuelle Kompatibilitätsprobleme bei den Benutzern zu klären, die Schwierigkeiten mit der Benutzeroberfläche haben, oder ob die technische Hardware mit dem bestehenden Technologiestack kompatibel ist.

#### Auswahl von proaktiver Kundenbindungssoftware

**Wählen Sie ein Auswahlteam**

Bei der Durchführung von Demos sollten die Softwarebenutzer, ihre jeweiligen Manager, IT-Profis, die Rechtsabteilung, Dateningenieure oder -wissenschaftler oder -analysten und Produktmanager einbezogen werden. Sie bieten eine einzigartige Perspektive darauf, wie die Software mit der aktuellen Dateninfrastruktur des Unternehmens interagieren wird, die Benutzererfahrung beeinflusst und die kreative Implementierung der Software, die noch nicht berücksichtigt wurde.

**Verhandlung**

Nach der Auswahl der Liste der potenziellen Softwaredienstleister des Unternehmens und der Demonstration der Fähigkeiten jedes interessierenden Produkts sind Verhandlungen erforderlich. Zwei oder drei Optionen zu haben, hilft zu bestimmen, welches Produkt das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bietet.

**Endgültige Entscheidung**

Die endgültige Entscheidung sollte mit dem Input aller beteiligten Teams, SMEs und Benutzer getroffen werden. Es ist am besten, das Produkt auszuwählen, das den Geschäftsanforderungen entspricht, da keine perfekte Option verfügbar ist. Es ist auch möglich, ein Pilotprogramm für die Einführung des Softwareprodukts in Betracht zu ziehen. Falls erforderlich, kann das Unternehmen die Einführung in Phasen durchführen, damit die Teams problemlos auf die Nutzung der Software umsteigen können.

### Kosten für proaktive Kundenbindungssoftware

Die Kosten für proaktive Kundenbindungssoftware variieren je nach mehreren Faktoren, einschließlich Unternehmensgröße, Softwarefunktionen und dem Preismodell des Anbieters.

Viele proaktive Kundenbindungstools arbeiten auf Abonnementbasis, die von monatlichen Gebühren von bis zu 300 US-Dollar für kleine Unternehmen bis zu mehreren tausend Dollar für größere Unternehmen reichen können, die umfangreiche Funktionen und Unterstützung benötigen.

Funktionen, die die Kosten beeinflussen, umfassen Datenanalyse, personalisierte Kommunikationsfähigkeiten, Integration mit bestehenden CRM-Systemen und Automatisierung von Bindungskampagnen. Einige Anbieter bieten gestaffelte Preismodelle mit unterschiedlichen Funktionsstufen an, während andere möglicherweise benutzerdefinierte Preise basierend auf spezifischen Geschäftsanforderungen und -umfang anbieten. Darüber hinaus können Implementierungs- und Schulungskosten mit der Inbetriebnahme des Systems verbunden sein, die zu den Gesamtausgaben hinzukommen können.

### Trends in der proaktiven Kundenbindungssoftware

- [KI](https://www.g2.com/articles/what-is-artificial-intelligence) **und** [Maschinelles Lernen](https://www.g2.com/articles/what-is-machine-learning) **-Integration:** Unternehmen integrieren KI und maschinelles Lernen in Kundenbindungssoftware, um die prädiktiven Fähigkeiten zu verbessern. Diese Technologien analysieren große Mengen an Kundendaten und decken Muster und Trends auf, die für das menschliche Auge nicht sofort sichtbar sind. Zum Beispiel bewertet KI Faktoren wie Kaufhistorie, Interaktionshäufigkeit und Kundenzufriedenheit, um die Wahrscheinlichkeit der Abwanderung vorherzusagen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Unternehmen, proaktiv mit gefährdeten Kunden durch gezielte Angebote oder maßgeschneiderte Kommunikation zu interagieren, was die Wahrscheinlichkeit der Bindung erhöht. Darüber hinaus setzen Unternehmen zunehmend KI-gesteuerte Chatbots ein, um grundlegende Kundenserviceanfragen zu bearbeiten, sodass menschliche Agenten sich auf komplexere Probleme konzentrieren können.
- **Anpassung an die Abonnementwirtschaft:** Da mehr Branchen Abonnementmodelle übernehmen, müssen Kundenbindungstools die spezifischen Herausforderungen der Aufrechterhaltung der Abonnentenloyalität angehen. Sie verwalten Abrechnungszyklen, identifizieren Nutzungsmuster, die auf Desinteresse hinweisen, und implementieren Bindungsstrategien wie Treueprämien oder exklusive Inhalte. Software, die für die Abonnementwirtschaft entwickelt wurde, umfasst häufig automatisierte Tools, die Kündigungen sensibel behandeln und Kunden nahtlos durch Abonnementverlängerungen führen.

Geschrieben und recherchiert von [Jeffrey Lin](https://research.g2.com/insights/author/jeffrey-lin)



    
