# Beste Predictive-Analytics-Tools und -Software - Seite 7

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*


   Predictive Analytics Software durchsucht und analysiert historische Datenmuster, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, indem Informationen aus Datensätzen extrahiert werden, um Muster und Trends zu bestimmen. Mithilfe einer Reihe von statistischen Analysen und Algorithmen verwenden Analysten Predictive Analytics Tools, um Entscheidungsmodelle zu erstellen, die Geschäftsleiter nutzen können, um das bestmögliche Ergebnis zu planen. Analysten, Geschäftsanwender, Datenwissenschaftler und Entwickler nutzen Predictive Analytics Lösungen, um Kunden, Produkte und Partner besser zu verstehen und potenzielle Risiken und Chancen für ein Unternehmen zu identifizieren.

Predictive Analytics Plattformen ermöglichen es Organisationen, Big Data (sowohl gespeichert als auch in Echtzeit) zu nutzen, um von einer historischen Sichtweise zu einer zukunftsorientierten Perspektive des Kunden zu wechseln. Diese Tools und Techniken können sowohl vor Ort (normalerweise für Unternehmenskunden) als auch in der Cloud eingesetzt werden. Während die Mehrheit der Predictive Analytics Software proprietär ist, existieren Versionen, die auf Open-Source-Technologie basieren. Aktuelle Trends in der Software für Predictive Analytics zeigen ihre Integration mit [Business Intelligence Plattformen](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms), [ERP-Systemen](https://www.g2.com/categories/erp-systems) oder anderer [digitaler Analysesoftware](https://www.g2.com/categories/digital-analytics).

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Predictive Analytics zu qualifizieren, muss ein Produkt:

- Strukturierte und/oder unstrukturierte Daten durchsuchen und analysieren
- Datensätze und/oder Datenvisualisierungen aus zusammengestellten Daten erstellen
- Prädiktive Modelle erstellen, um zukünftige Wahrscheinlichkeiten vorherzusagen
- Sich an Veränderungen und Überarbeitungen anpassen
- Import und Export aus Office-Suiten oder anderen datensammelnden Kanälen ermöglichen




  
## Top Predictive Analytics Software at a Glance
| # | Product | Rating | Best For | What Users Say |
|---|---------|--------|----------|----------------|
| 1 | [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,574 reviews) | Visuelle Datenaufbereitung mit Drag-and-Drop-Prognosen | "[Tableau macht Datenvisualisierung einfach mit starken Integrationen](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12975791)" |
| 2 | [Clari](https://www.g2.com/de/products/clari/reviews) | 4.6/5.0 (5,501 reviews) | KI-gesteuerte Umsatzprognose in Salesforce-Pipelines | "[Verwalten Sie Anrufe mühelos mit Clari](https://www.g2.com/de/survey_responses/clari-review-12786353)" |
| 3 | [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) | 4.5/5.0 (1,147 reviews) | SQL-basierte ML-Modellierung auf Petabyte-großen Datensätzen | "[Skalierbares, sicheres BigQuery, das nahtlos über Dienste hinweg verbindet](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747)" |
| 4 | [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (758 reviews) | Enterprise ML model governance with low-code deployment | "[Leistungsstark & Daten mühelos und intelligent in Entscheidungen umwandeln.](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-12682824)" |
| 5 | [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/de/products/ibm-cognos-analytics/reviews) | 4.1/5.0 (435 reviews) | Enterprise forecasting with governed data models | "[Leistungsstarke Analyseplattform mit starken Berichtsfunktionen](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12920998)" |
| 6 | [Adobe Analytics](https://www.g2.com/de/products/adobe-analytics/reviews) | 4.2/5.0 (1,148 reviews) | Cross-channel customer journey analytics with Adobe integration | "[Leistungsstarkes Analysetool für tiefgehende Nutzererkenntnisse und datengetriebene Entscheidungen](https://www.g2.com/de/survey_responses/adobe-analytics-review-12736389)" |
| 7 | [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/de/products/amazon-quicksight/reviews) | 4.3/5.0 (675 reviews) | AWS-native dashboards with ML-powered forecasting | "[Verwandelt Rohdaten in interaktive Dashboards für eine bessere Trendüberwachung](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)" |
| 8 | [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/de/products/ibm-spss-statistics/reviews) | 4.2/5.0 (893 reviews) | Point-and-click statistical modeling for non-programmers | "[Leistungsstarke, benutzerfreundliche Plattform für fortgeschrittene Datenanalyse und Berichterstellung](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12803842)" |
| 9 | [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-analytics-cloud/reviews) | 4.2/5.0 (750 reviews) | — | "[Zuverlässiges und benutzerfreundliches Analysetool](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12885706)" |
| 10 | [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) | 4.3/5.0 (521 reviews) | Echtzeit-prädiktive Analysen von SAP-Transaktionsdaten | "[Echtzeit-Analyse-Kraftpaket mit flexibler, skalierbarer Leistung.](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12631916)" |

  
## How Many Predictive Analytics Software Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 290

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.44/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **New Reviews This Quarter**: 149
- **Buyer Segments**: Unternehmen 36% │ Unternehmen mittlerer Größe 34% │ Kleinunternehmen 30% Represents the distribution of reviewers across all products in this category.
- **Top Trending Product**: KNIME (+0.8%) - Among all products in this category, KNIME recorded the largest rating increase compared to last month
*Last updated: June 09, 2026*

  
## How Does G2 Rank Predictive Analytics Software Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 30,400+ Authentische Bewertungen
- 290+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Predictive Analytics Software Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Nixtla](https://www.g2.com/de/products/nixtla/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Nixtla](https://www.g2.com/de/products/nixtla/reviews)
- **Top-Trending:** [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Altair AI Studio](https://www.g2.com/de/products/rapidminer-studio/reviews)

  
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**Sponsored**

### Zoho Analytics

Zoho Analytics ist eine GenAI-gestützte Self-Service-BI- und Analyseplattform, die Unternehmen dabei hilft, innerhalb von Minuten Erkenntnisse aus ihren Daten zu sammeln, vorzubereiten, zu analysieren und zu präsentieren. Integrieren Sie sich mit über 500 nativen Datenquellen, wie Dateien, Feeds, lokalen und Cloud-Datenbanken, Cloud-Speicher und beliebten Business-Apps. Bereinigen, transformieren, bereichern und katalogisieren Sie Daten mit unseren agentischen, KI-gestützten Self-Service-Datenvorbereitungs- und Managementfähigkeiten. Erstellen und verwalten Sie komplexe ETL-Datenpipelines mit unserem visuellen Pipeline-Builder, verarbeiten Sie Streaming-Daten für Echtzeitanalysen und richten Sie eine starke Metrikschicht für Qualitätsanalysen und -management ein. Zoho Analytics kommt mit über 100 domänenspezifischen vorgefertigten Berichten und Dashboards, vortrainierten NLQ-Modellen, intelligent modellierten und gemischten Daten über Geschäftsanwendungen hinweg und vielem mehr. Verwenden Sie unseren intuitiven Drag-and-Drop-Visualisierungs-Builder, um aufschlussreiche und interaktive Berichte und Dashboards mit einer Vielzahl von visuellen Komponenten wie Diagrammen, Widgets, Pivot-Tabellen, tabellarischen Ansichten und mehr zu erstellen. Erstellen Sie angepasste Berichte und Dashboards mit einfacher, natürlicher Sprache mit unserem KI-gestützten Konversationsagenten Zia. Fragen Sie Zia geht über grundlegende Berichterstattung hinaus; es ermöglicht Benutzern, diagnostische Analysen durchzuführen, wichtige Kennzahlen vorherzusagen und intelligente Einblicke und Empfehlungen zu erhalten. Benutzer können Aufgaben zuweisen und Aktionen einfach durch Gespräche mit unserem agentischen KI, Zia, auslösen, ihre Workflows optimieren und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Betten Sie Ask Zia nahtlos in Ihre benutzerdefinierten oder geschäftlichen Anwendungen ein, um kontextbezogene Einblicke und Aktionen zu liefern. Bereichern Sie Ihre Analyse mit automatisierten Einblicken durch unsere NLG-gestützte Erzählmaschine, Zia Insights. Mit diagnostischen Analysen für klügere Entscheidungen hebt Zia Insights automatisierte Einblicke auf die nächste Stufe, indem es die wichtigsten Treiber für bestimmte Geschäftstätigkeiten aufzeigt. Enumerieren Sie komplexe Geschäftsszenarien mit Was-wäre-wenn-Analysen, prognostizieren Sie KPIs, entdecken Sie Trends und Muster mit fortschrittlichen analytischen Fähigkeiten. Nutzen Sie kognitive Analysen für Schlüsselwortextraktion und Sentimentanalyse und mehr. Bewerten Sie die besten ML-Modelle mit No-Code-Unterstützung oder entwickeln Sie benutzerdefinierte Modelle und Funktionen mit Python Code Studio. Zoho Analytics kommt mit vorgepackten ML-Modellen (AutoML), die es Ihnen ermöglichen, das beste Modell für Ihren Anwendungsfall zu bewerten und auszuwählen. Alternativ benutzerdefinierte Modelle und Funktionen mit Python Code Studio Betten Sie unsere vollwertige Analyseplattform in andere Softwareanwendungen ein. Gestalten und präsentieren Sie immersive Datenstories durch Diashows oder speziell entwickelte Analyseportale. Arbeiten Sie sicher durch kontextbezogene Kommentar-Threads und Echtzeit-Messaging zusammen. Zoho Analytics verfügt über eine robuste API-Suite, die umfangreiche Anpassungen und hochgradig erweiterbare Low-Code- und No-Code-Integrationen mit jedem Technologiestack ermöglicht. Es bietet auch ein hohes Maß an Bereitstellungsflexibilität (privat, öffentlich, Multi-Cloud und On-Premises) und Plattform-Erweiterbarkeit (professionelle Dienstleistungen, Partnerunterstützung und Marktplatz). Zoho Analytics ist modern und skalierbar und kann problemlos mit wachsenden Datenmengen und Nutzung mithalten. Seine bewährten und akkreditierten Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau und das Governance-Framework gewährleisten kontinuierliches Datenmanagement und -verwaltung. Darüber hinaus sind die TCO für Zoho Analytics – einschließlich Lizenzierung, Implementierung, Anpassung, Schulung und Support – die niedrigsten auf unserem Markt.



[Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=499&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=499&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=499&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=3431&secure%5Bresource_id%5D=499&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fpredictive-analytics%3Fpage%3D7&secure%5Btoken%5D=d5b60c969098d7718c722f914f24c82d1c988556cc7610eff09aa901629c9c57&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.zoho.com%2Fanalytics%2F%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DPredictive_Analytics&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

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  ## What Are the Top-Rated Predictive Analytics Software Products in 2026?
### 1. [Codygon- AI and Analytics](https://www.g2.com/de/products/codygon-ai-and-analytics/reviews)
  Codygon ist ein Technologieunternehmen mit Sitz in Indien, das komplexe Geschäftsherausforderungen mithilfe von Technologie löst und sich auf KI und Analytik spezialisiert. Unsere Experten haben Unternehmen wie Pfizer, Merck, Aramco und anderen geholfen, das Beste aus ihren Daten herauszuholen. Wir verwandeln Ihre Daten in überzeugende visuelle Geschichten, die Klarheit, Einblicke und einen Wettbewerbsvorteil in Ihrem Entscheidungsprozess bieten. Erhalten Sie maßgeschneiderte Dashboards, die mit Ihren einzigartigen Geschäftszielen übereinstimmen, benutzerfreundliche Schnittstellen für nahtlose Navigation und visuelle Darstellungen, die auf einen Blick eine Geschichte erzählen. Unsere Analysedienste umfassen Datenvisualisierung mit Power BI, Spotfire, Tableau, Looker und anderen; Datenengineering/ETL und KI mit Dataiku, Alteryx, Databricks usw. auf verschiedenen Datenspeichern wie Amazon S3, Redshift, Oracle DB, MSSQL, Snowflake usw.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Codygon- AI and Analytics?**

- **Algorithmen:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind Codygon- AI and Analytics?**

- **Verkäufer:** [Codygon](https://www.g2.com/de/sellers/codygon)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** Mumbai, IN
- **Twitter:** @CodygonTech (9 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/codygontech/about/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


#### What Are Codygon- AI and Analytics's Pros and Cons?

**Pros:**

- KI-Fähigkeiten (1 reviews)
- Analytik (1 reviews)
- Automatisierung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Integrationen (1 reviews)

**Cons:**

- Teuer (1 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (1 reviews)

### 2. [Compellon](https://www.g2.com/de/products/compellon/reviews)
  Compellon revolutioniert die Geschwindigkeit und Einfachheit der Nutzung von Daten, um zum Kern dessen zu gelangen, was wichtig ist und welche Maßnahmen die besten Geschäftsergebnisse erzielen werden.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Compellon?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Compellon?**

- **Verkäufer:** [Compellon](https://www.g2.com/de/sellers/compellon)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 3. [Concentric](https://www.g2.com/de/products/concentric/reviews)
  Concentric hilft Unternehmen durch Lizenzierung, Support, Beratung und Softwareentwicklung.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Concentric?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Concentric?**

- **Verkäufer:** [Concentric](https://www.g2.com/de/sellers/concentric)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Cambridge, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/9267463 (21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Concentric's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfache Integrationen (1 reviews)
- Maschinelles Lernen (1 reviews)

**Cons:**

- Kostenprobleme (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)

### 4. [Cue](https://www.g2.com/de/products/e-cue-ai-cue/reviews)
  Cue ist Ihr Elite-AI-Analyst. Entwickelt für Wachstumsführer. Cue kombiniert die Strenge der Datenwissenschaft mit geschäftsspezifischer Intelligenz. Greifen Sie direkt in Slack oder über unsere intuitive Benutzeroberfläche auf Erkenntnisse zu – immer genau, auf Ihre Praxis zugeschnitten und von GTM-Experten trainiert und gewartet, denen Sie vertrauen können. Elitäre Analyse. Entwickelt für den Vorstand und den Alltag.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Cue?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Cue?**

- **Verkäufer:** [e:cue AI](https://www.g2.com/de/sellers/e-cue-ai)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen


#### What Are Cue's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatisierung (3 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (3 reviews)
- Hilfreich (3 reviews)
- Einfache Integrationen (2 reviews)
- Zeitersparnis (2 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (1 reviews)

### 5. [Datanomix](https://www.g2.com/de/products/datanomix/reviews)
  Die Datanomix-Produktionsüberwachungssoftware bietet Ihnen Einblick in die Ursachen von Problemen und gibt Ihnen konkrete Anleitungen, wie Sie diese beheben können. Echtzeit- und historische Einblicke zeigen Ihrem gesamten Team, worauf es JETZT ankommt, um Ihre Liefer- und Rentabilitätsziele zu erreichen.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 7
**How Do G2 Users Rate Datanomix?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Textzusammenfassung:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algorithmen:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Textgenerierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)

**Who Is the Company Behind Datanomix?**

- **Verkäufer:** [Datanomix](https://www.g2.com/de/sellers/datanomix)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Nashua, US
- **Twitter:** @DatanomixInc (899 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/datanomix-inc./ (36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 86% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Kleinunternehmen


#### What Are Datanomix's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatisierung (1 reviews)
- Geschäftswachstum (1 reviews)
- Anpassung (1 reviews)
- Dashboard-Management (1 reviews)
- Dashboards (1 reviews)


### 6. [Enveyo](https://www.g2.com/de/products/enveyo/reviews)
  Die cloudbasierte Lösungssuite von Enveyo ermöglicht es Organisationen, jeden Schritt ihrer Versandprozesse zu optimieren. Vom Moment der Bestellung bis zur Auslieferung des Pakets ist die Logistiksoftware von Enveyo darauf ausgelegt, Ihrer Organisation Zeit, Geld und Kopfschmerzen zu ersparen. Verwandeln Sie Ihren Versandprozess in einen Vorteil mit Enveyos Logistiksoftware-Suite: Modellierung: Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Entscheidungsfindung, indem Sie historische Daten und prädiktive Analysen nutzen, um die langfristigen Auswirkungen von Anpassungen der Logistikprozesse zu bestimmen, bevor Sie diese vornehmen. Einblicke: Steigern Sie die Effizienz und sparen Sie Geld mit vergleichenden Analysen der Lieferkette, die Ihnen zur Verfügung stehen. Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte über die Leistung von Transportunternehmen, Versandmuster, Gewichte, Dienstleistungstypen und mehr, um geschäftsverändernde Möglichkeiten aufzudecken. Cloudroute: Handeln Sie basierend auf den Informationen, die Ihnen Ihre Versanddaten liefern. Bringen Sie Produkte auf die effizienteste und kostengünstigste Weise zu Ihren Kunden, indem Sie automatisierte Versandregeln nutzen, die speziell auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Verbessern Sie das Kundenerlebnis bei der Lieferung weiter durch Echtzeit-E-Mail- oder SMS-Benachrichtigungsfunktionen. Audit: Erholen Sie Einnahmen und halten Sie Transportunternehmen an vertragliche Verpflichtungen. Audit überwacht jede Sendung, vergleicht die Leistung Ihrer Transportunternehmen mit Ihren Vereinbarungen und verfolgt, um Ihnen die Ihnen zustehenden Gutschriften zu verschaffen.


  **Average Rating:** 3.3/5.0
  **Total Reviews:** 3

**Who Is the Company Behind Enveyo?**

- **Verkäufer:** [Enveyo](https://www.g2.com/de/sellers/enveyo)
- **Hauptsitz:** Provo, US
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/enveyo (27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Unternehmen


#### What Are Enveyo's Pros and Cons?

**Pros:**

- Effizienzsteigerung (2 reviews)
- Merkmale (2 reviews)
- Funktionalität (2 reviews)
- Automatisierung (1 reviews)
- Kundenerfahrung (1 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionen (2 reviews)
- Probleme verfolgen (2 reviews)
- Unzureichende Analysen (1 reviews)
- Schlechte Bildqualität (1 reviews)
- Synchronisierungsprobleme (1 reviews)

### 7. [Equalis Predictive Analytics](https://www.g2.com/de/products/equalis-predictive-analytics/reviews)
  Equalis Predictive Analytics ist eine umfassende Lösung, die entwickelt wurde, um Echtzeitdaten von verschiedenen Sensoren zu überwachen, sie mit fortschrittlichen Algorithmen und künstlichen neuronalen Netzwerken zu analysieren und potenzielle Systemausfälle proaktiv zu adressieren, bevor sie auftreten. Dies wird durch ein intuitives "Ampel"-Dashboard und ein robustes neuronales Netzwerkmodul erreicht, das es den Benutzern ermöglicht, die Systemleistung zu visualisieren und rechtzeitig Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Echtzeit-Datenüberwachung: Integriert sich mit mehreren Datenquellen, einschließlich Equalis eingebetteter Controller, interner Datenerfassungssysteme und Drittanbieter-Erfassungssysteme, um die Systemleistung kontinuierlich zu überwachen. - Fortgeschrittene Datenanalyse: Nutzt Signaturalgorithmen und künstliche neuronale Netzwerke, um Daten zu verarbeiten und zu interpretieren, Muster und Anomalien zu identifizieren, die auf potenzielle Probleme hinweisen. - Intuitives Entscheidungs-Dashboard: Verfügt über eine benutzerfreundliche "Ampel"-grafische Benutzeroberfläche (GUI), die klare visuelle Indikatoren des Systemstatus bietet und ein schnelles Verständnis und Reaktion erleichtert. - Neuronales Netzwerkmodul: Bietet Werkzeuge zum Entwerfen, Trainieren und Simulieren von neuronalen Netzwerken, die die Entwicklung von Modellen ermöglichen, die menschliche Gehirnfunktionen nachahmen, um komplexe ingenieurtechnische und wissenschaftliche Probleme zu lösen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Equalis Predictive Analytics befähigt Organisationen, potenzielle Systemausfälle präventiv zu identifizieren und zu mindern, wodurch Ausfallzeiten und Wartungskosten reduziert werden. Durch die Bereitstellung von Echtzeiteinblicken und prädiktiven Fähigkeiten verbessert es die Betriebseffizienz und Zuverlässigkeit in verschiedenen Branchen, einschließlich Automobil, Luft- und Raumfahrt und Prozesssteuerung. Die intuitive Benutzeroberfläche und die fortschrittlichen Analysetools ermöglichen es den Benutzern, fundierte Entscheidungen schnell zu treffen und so eine optimale Systemleistung und Langlebigkeit sicherzustellen.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind Equalis Predictive Analytics?**

- **Verkäufer:** [Equalis](https://www.g2.com/de/sellers/equalis)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Columbus, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1108012 (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 8. [GigaSpaces](https://www.g2.com/de/products/gigaspaces/reviews)
  GigaSpaces hilft Unternehmen, KI auf Echtzeit-, strukturierte Betriebsdaten anzuwenden, um spontane, natürliche Sprachgespräche zu ermöglichen, die die Entscheidungsfindung beschleunigen, die Agilität in unerwarteten Situationen verbessern und Chancen und Risiken im täglichen Geschäft aufdecken. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Unterstützung von geschäftskritischen Systemen ist GigaSpaces ein Pionier in der Echtzeit-Datentechnologie und eine vertrauenswürdige Grundlage für datengesteuerte Dienste in verschiedenen Branchen, darunter Finanzen, Reisen, Telekommunikation und Versicherungen. Mit Hauptsitz in den USA und Büros in Europa und Israel hilft GigaSpaces Organisationen, Betriebsdaten in rechtzeitige, sichere und skalierbare Entscheidungen umzuwandeln. Das GigaSpaces-Portfolio bietet die schnellste, skalierbarste und am einfachsten zu implementierende Suite von Softwareplattformen, um die anspruchsvollsten Unternehmensdatenanforderungen zu erfüllen. Zahlreiche Tier-1- und Fortune-gelistete Organisationen und OEMs in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Transport, Telekommunikation, Gesundheitswesen und mehr vertrauen GigaSpaces, um ihre geschäftskritischen Dienste zu betreiben, Geschäftsabläufe zu optimieren, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Unsere Büros befinden sich in den USA, Europa und Israel mit Partnern auf der ganzen Welt; wir bedienen Kunden wie Morgan Stanley, Bank of America, CSX, Société Générale, Crédit Agricole, Avanza Bank, Avaya, CLSA und Groupe PSA.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate GigaSpaces?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind GigaSpaces?**

- **Verkäufer:** [Gigaspaces](https://www.g2.com/de/sellers/gigaspaces)
- **Gründungsjahr:** 2000
- **Hauptsitz:** New York City, NY, USA
- **Twitter:** @GigaSpaces (2,773 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/25628/ (127 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe


### 9. [Infoveave](https://www.g2.com/de/products/infoveave/reviews)
  Infoveave ist eine KI-gestützte, einheitliche Datenplattform, die Unternehmen dabei hilft, Datenpipelines zu automatisieren, die Datenqualität zu verbessern, prädiktive Analysen zu ermöglichen und Erkenntnisse in messbare Geschäftshandlungen umzuwandeln – alles innerhalb einer einzigen Umgebung. Im Gegensatz zu traditionellen BI-Tools oder eigenständigen ETL-Plattformen verbindet Infoveave den gesamten Datenlebenszyklus von der Erfassung und Transformation bis hin zu Governance, Analytik und operativer Ausführung. Infoveave basiert auf einer soliden Grundlage von Daten-Governance und Datensicherheit, die eine konsistente Datenverwaltung, Compliance und Schutz gewährleistet. Mit Funktionen wie Datenherkunftsverfolgung, Metadatenverwaltung, Sicherheit auf Zeilenebene und Prüfpfaden hilft die Plattform, die Datenintegrität und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Hauptmerkmale Fovea - AgenticAI-Assistent Infoveaves AgenticAI, Fovea, ist in die gesamte Plattform integriert. Fovea unterstützt beim Aufbau von Datentransformationen, schlägt Erkenntnisse vor, automatisiert Workflows und vereinfacht fortgeschrittene Analysen, wodurch die technische Abhängigkeit reduziert und die teamübergreifende Akzeptanz verbessert wird. Datenautomatisierung & Integration • 50+ native Konnektoren (Cloud-Apps, Datenbanken, Lagerhäuser) • Automatisierte Datenerfassung & -transformation • Workflow-Orchestrierung mit Überwachung & Warnungen • Echtzeit-Pipeline-Transparenz KI-gestützte Analytik & prädiktive Modellierung • AutoML für prädiktive Erkenntnisse • Was-wäre-wenn-Szenarien • Python-Integration für fortgeschrittene Modellierung • API-zugängliche Analytik-Endpunkte Konversationelle Dashboards & Self-Service-BI • Abfragen in natürlicher Sprache • 100+ interaktive Visualisierungen • Drill-Down-Erkundung • Geplante & automatisierte Berichterstattung Eingebaute Datenqualität & Governance • Automatisierte Validierung & Anomalieerkennung • Datenkatalog & Herkunftsverfolgung • Rollenbasierte Zugriffskontrolle • Prüfpfade & Governance-Workflows Daten-Apps & operative Workflows • Low-Code-Anwendungen • Integrierte Datenerfassungsformulare • Automatisierte Entscheidungs-Auslöser • Erkenntnis-zu-Aktion-Workflows Geschäftswert • Schnellere Bereitstellung von Datenpipelines • Verbesserte Datengenauigkeit und Vertrauen • Reduzierte Abhängigkeit von mehreren getrennten Tools • Schnellere Entscheidungszyklen • Messbare operative Effizienz Infoveave vereint Datenautomatisierung, KI-gestützte Analytik, Governance und operative Workflows in einer intelligenten Plattform – und verwandelt Unternehmensdaten in vertrauenswürdige, umsetzbare Entscheidungen.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Infoveave?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Algorithmen:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind Infoveave?**

- **Verkäufer:** [Noesys Software](https://www.g2.com/de/sellers/noesys-software)
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @infoveave (15 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/infoveave-pty-ltd/ (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 44% Kleinunternehmen, 22% Unternehmen


#### What Are Infoveave's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (3 reviews)
- Einfache Integrationen (3 reviews)
- Merkmale (3 reviews)
- Gemeinschaftsunterstützung (2 reviews)
- Kundendienst (2 reviews)

**Cons:**

- Schlechter Kundensupport (2 reviews)
- Dashboard-Probleme (1 reviews)
- Datenbereinigung (1 reviews)
- Datenungenauigkeit (1 reviews)
- Datenintegration (1 reviews)

### 10. [iTuring.ai](https://www.g2.com/de/products/ituring-ai/reviews)
  iTuring.ai ist eine unternehmensgerechte AI/ML-Plattform ohne Code, die den gesamten AI/ML-Lebenszyklus von Daten bis zur Entscheidung automatisiert, zusammen mit vollständiger Governance und Ethik. Sie ist speziell für den BFSI-Sektor zugeschnitten, nicht nur auf Banken und Versicherer beschränkt. Gegründet im Jahr 2018 von Suman Kumar Singh, Amit Kumar, Mohammed Nawas M P und tatkräftig unterstützt von Srivalsan Ponnachath in den USA und Bryan McLachlan in Südafrika, ermöglicht iTuring.ai Finanzinstituten, KI mit einem transparenten, auditbereiten Rahmenwerk zu entwickeln, zu steuern und zu operationalisieren. Es befähigt Finanzinstitute wirklich, den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung, Bereitstellung und Governance von KI-Modellen zu automatisieren. Die Plattform integriert Automatisierung für die Datenvorbereitung, Feature Engineering, Modellbereitstellung und Überwachung in einer einheitlichen, compliance-bereiten Umgebung. Mit seiner einzigartigen Mischung aus Erklärbarkeit und Skalierbarkeit hilft iTuring Finanzorganisationen, komplexe regulatorische Landschaften zu navigieren, während es den manuellen Aufwand reduziert und die KI-Bereitstellungszyklen beschleunigt.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**Who Is the Company Behind iTuring.ai?**

- **Verkäufer:** [iTuring.ai (Formerly known as CyborgIntell)](https://www.g2.com/de/sellers/ituring-ai-formerly-known-as-cyborgintell)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Bengaluru South, IN
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cyborgintell (40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are iTuring.ai's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Implementierungsleichtigkeit (1 reviews)
- Maschinelles Lernen (1 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionen (1 reviews)

### 11. [LexisNexis Predictive Modeling](https://www.g2.com/de/products/lexisnexis-predictive-modeling/reviews)
  Kundenspezifische und versicherungsspezifische Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind LexisNexis Predictive Modeling?**

- **Verkäufer:** [LexisNexis](https://www.g2.com/de/sellers/lexisnexis)
- **Gründungsjahr:** 1970
- **Hauptsitz:** New York
- **Twitter:** @NexisSolutions (1,258 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/lexisnexis/ (9,695 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 12. [LityxIQ](https://www.g2.com/de/products/lityxiq/reviews)
  LityxIQ liefert vereinfachte KI für Ihr gesamtes Team und befähigt Ihr Unternehmen, in einer No-Code-Plattform schnell echte Entscheidungsintelligenz zu erreichen. LityxIQ kombiniert die Kraft des automatisierten maschinellen Lernens mit mathematischer Optimierung. Entwickelt von Datenwissenschaftlern, hilft LityxIQ Organisationen jeder Größe, Ressourcenbeschränkungen zu überwinden, während Ihre Analysten- und Data-Science-Teams effizienter werden. LityxIQ hebt sich von der Konkurrenz ab, indem es eine leistungsstarke Mischung von Fähigkeiten bietet, die das gesamte Analysespektrum abdecken. Einfach zu implementieren und überraschend erschwinglich, arbeitet das cloudbasierte LityxIQ nahtlos mit den bereits vorhandenen Tools zusammen und integriert sich leicht in andere Systeme, Quell-Datenplattformen, Data Lakes und Data Warehouses sowie in führende Visualisierungstools wie Tableau und PowerBI. Dienstleistungen werden auf Abonnementbasis mit Lizenzzeiträumen von drei Monaten bis zu mehreren Jahren angeboten. Unsere Expertenunterstützung im Bereich Data Science bringt Sie in Gang und hält Sie mit unserem engagierten Customer-Success-Ansatz am Laufen. Erfahren Sie mehr und vereinbaren Sie eine Demo unter www.lityx.com.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate LityxIQ?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind LityxIQ?**

- **Verkäufer:** [Lityx](https://www.g2.com/de/sellers/lityx)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Wilmington, US
- **Twitter:** @LityxIQ (1,751 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/lityx-llc/ (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 13. [MindsDB](https://www.g2.com/de/products/mindsdb/reviews)
  MindsDB ist eine KI-Datenlösung, die es Menschen, KI, Agenten und Anwendungen ermöglicht, Daten in natürlicher Sprache und SQL abzufragen und hochpräzise Antworten über unterschiedliche Datenquellen und -typen zu erhalten. MindsDB verbindet sich mit verschiedenen Datenquellen und Anwendungen und vereinheitlicht strukturierte und unstrukturierte Daten im Petabyte-Bereich. Angetrieben von einer branchenweit ersten kognitiven Engine, die überall betrieben werden kann (On-Premise, VPC, serverlos), befähigt es sowohl Menschen als auch KI zu fundierten Entscheidungsfähigkeiten. MindsDB bietet zwei KI-Lösungen, Minds Enterprise und MindsDB Open Source. Unsere Wertpfeiler: - Verbinden Sie sich mit einer Vielzahl von Datenquellen und Anwendungen über eine einzige Schnittstelle und Sprache mit der föderierten Abfrage-Engine. - Die Wissensdatenbank von MindsDB vereinheitlicht und interpretiert strukturierte und unstrukturierte Daten. - Minds "Cognition" versteht, plant, findet und ruft die besten Daten ab, um Fragen zu beantworten, während sie volle Transparenz ihrer Gedanken und Benutzeraktionen für IT/Operatoren bietet. Machen Sie Unternehmensdaten intelligent und reaktionsfähig für KI.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate MindsDB?**

- **Algorithmen:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind MindsDB?**

- **Verkäufer:** [MindsDB](https://www.g2.com/de/sellers/mindsdb)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Berkeley, US
- **Twitter:** @MindsDB (77,548 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/mindsdb/ (47 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are MindsDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Codierung Leichtigkeit (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Maschinelles Lernen (1 reviews)
- Mächtig (1 reviews)
- Prädiktive Modellierung (1 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (1 reviews)
- Begrenzte Anpassung (1 reviews)
- Erforderliches Wissen (1 reviews)

### 14. [nwo.ai](https://www.g2.com/de/products/nwo-ai/reviews)
  NWO.ai ist eine führende Plattform für Verbraucherintelligenz, die die Zukunft externer Daten für Unternehmen revolutioniert. Mit seiner proprietären künstlichen Intelligenz-Technologie ist NWO.ai in der Lage, bedeutende Veränderungen in Mikrotrends vorherzusehen, bevor sie eintreten, und bietet Unternehmen die kritischen Einblicke, die sie benötigen, um in der sich ständig verändernden Umgebung von heute wettbewerbsfähig zu bleiben. Da Organisationen und Unternehmen weiterhin auf Daten als Teil ihrer Wachstumsstrategien setzen, liefert NWO.ai Datenintelligenz, die aus den vielfältigsten Datenquellen gewonnen wird und wichtige Fragen wie das "Wer, Was, Wann und Warum jetzt" für globale Unternehmen beantwortet. Mit Zugriff auf mehr als 93 Millionen Signale zu einem bestimmten Zeitpunkt hilft NWO.ai Unternehmen, an der Spitze ihrer Branche zu bleiben.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate nwo.ai?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Algorithmen:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind nwo.ai?**

- **Verkäufer:** [nwo.ai](https://www.g2.com/de/sellers/nwo-ai)
- **Hauptsitz:** New York, US
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/ctrl-global (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 15. [Persanalytix](https://www.g2.com/de/products/persanalytix/reviews)
  Persanalytix ist eine prädiktive Analyseplattform, die Einblicke in das Verbraucherverhalten bietet, um Umsatz und Kundengewinnung zu steigern.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Persanalytix?**

- **Algorithmen:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind Persanalytix?**

- **Verkäufer:** [Arjuna Solutions](https://www.g2.com/de/sellers/arjuna-solutions)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Washington, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/arjuna-solutions-llc/ (8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 16. [Pointee](https://www.g2.com/de/products/pointee/reviews)
  Intelligente Automatisierungsmanagementplattformen (IAMPs) machen Automatisierung effizient, transparent und für sowohl Geschäfts- als auch IT-Abteilungen beobachtbar. Pointee ist die bevorzugte Plattform für Unternehmens-RPA-Automationsteams, die sich teure Fehler nicht leisten können. Befreien Sie Ihre CoE-Teams von dem endlosen Wartungszyklus – sparen Sie Zeit, vermeiden Sie Kopfschmerzen und lassen Sie Ihr erfahrenes Entwicklerteam sich auf das konzentrieren, was es am besten kann.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Pointee?**

- **Textzusammenfassung:** 0.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algorithmen:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Textgenerierung:** 0.0/10 (Category avg: 8.1/10)

**Who Is the Company Behind Pointee?**

- **Verkäufer:** [Pointee](https://www.g2.com/de/sellers/pointee)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Prague 1, CZ
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pointeeinteractive (19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


#### What Are Pointee's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatisierung (1 reviews)
- Effizienz (1 reviews)
- Implementierungsleichtigkeit (1 reviews)
- Zeitmanagement (1 reviews)

**Cons:**

- Werkzeugbeschränkungen (1 reviews)

### 17. [Pragyaa.ai](https://www.g2.com/de/products/pragyaa-ai/reviews)
  SmartConnect: Nutzen Sie die Kraft der konversationellen Sprach-KI, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Sprachoperationen zu optimieren. Hochgradig anpassbar für mehrere Anwendungsfälle SmartConnect kann 70-80% der generischen Sprachanrufe und generischen Anfragen bearbeiten, während es weiterhin die Möglichkeit gibt, komplexe Anfragen und wertvolle Anrufe an Experten weiterzuleiten.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Pragyaa.ai?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Textzusammenfassung:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algorithmen:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Textgenerierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)

**Who Is the Company Behind Pragyaa.ai?**

- **Verkäufer:** [Pragyaa](https://www.g2.com/de/sellers/pragyaa)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** New Delhi, IN
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pragyaa-ai/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 18. [PredictionBuilder](https://www.g2.com/de/products/predictionbuilder/reviews)
  PredictionBuilder ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen, die Vorhersagen mit einer linearen Regression erstellt.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate PredictionBuilder?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Algorithmen:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind PredictionBuilder?**

- **Verkäufer:** [PredictionBuilder](https://www.g2.com/de/sellers/predictionbuilder)
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 200% Kleinunternehmen


### 19. [Proficy CSense](https://www.g2.com/de/products/proficy-csense/reviews)
  Proficy CSense ist eine Software für industrielle Analytik und Prozessoptimierung, die Ingenieuren und Datenanalysten ermöglicht, Betriebsdaten zu analysieren, prädiktive Modelle zu entwickeln und fortschrittliche Analysen anzuwenden, um Produktionsergebnisse zu verbessern. Proficy CSense wurde für Prozess- und Produktionsingenieure entwickelt und hilft, Prozesseffizienzen aufzudecken, Geräteprobleme früher zu erkennen und die Betriebsleistung zu optimieren, indem Datenwissenschaftstechniken auf Zeitreihendaten von Historikern, Steuerungssystemen und anderen industriellen Quellen angewendet werden. Die Software unterstützt sowohl geführte als auch fortgeschrittene Analyse-Workflows und ist damit für Benutzer mit unterschiedlichen Kenntnisständen in der Datenwissenschaft zugänglich. Typische Anwendungsfälle umfassen Ursachenanalyse, Entwicklung von Softsensoren, prädiktive Wartung und Verbesserung der Regelkreisleistung. CSense wird häufig in Prozessindustrien wie Chemie, Lebensmittel und Getränke sowie Zellstoff und Papier eingesetzt, wo Prozessvariabilität die Qualität, Effizienz und Anlagengesundheit erheblich beeinflussen kann. Wichtige Funktionen umfassen: • Datenaufbereitungs- und Bereinigungstools zur Vorbereitung industrieller Daten für die Analyse • Eingebaute maschinelle Lern- und statistische Modellierung zur Identifizierung von Trends und Vorhersage von Ergebnissen • Modellbereitstellungsfunktionen zur Integration in Steuerungs- und Überwachungssysteme • Diagnose- und Visualisierungstools zur Erforschung von Beziehungen und Prozessverhalten • Entwicklungsumgebung mit Drag-and-Drop, die die Nutzung von Analysen beschleunigt, ohne dass Code erforderlich ist Proficy CSense ermöglicht es Teams, Modelle zu erstellen, zu validieren und zu operationalisieren, die kontinuierlich überwacht und in verschiedenen Anlagen oder Systemen angewendet werden können. Die Software unterstützt die Bereitstellung vor Ort oder in der Cloud und bietet Flexibilität, um sich an bestehende IT-Infrastrukturen und Datenstrategien anzupassen. Durch die Einbettung von Analysen in Produktionsabläufe können Organisationen die Prozessvariabilität reduzieren, die Qualität verbessern und die Effizienz durch datengesteuerte Entscheidungsfindung steigern.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind Proficy CSense?**

- **Verkäufer:** [GE Vernova](https://www.g2.com/de/sellers/ge-vernova)
- **Hauptsitz:** Cambridge, MA
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/showcase/gevernova-power-software/
- **Eigentum:** NYSE:GEV

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


#### What Are Proficy CSense's Pros and Cons?

**Pros:**

- KI-Fähigkeiten (1 reviews)
- KI-Technologie (1 reviews)
- Analytik (1 reviews)
- Datenanalyse (1 reviews)
- Datenverwaltung (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Veraltete Schnittstelle (1 reviews)
- Schlechtes Schnittstellendesign (1 reviews)
- Schlechte Bildqualität (1 reviews)

### 20. [ProQuo AI](https://www.g2.com/de/products/proquo-ai/reviews)
  ProQuo AI ist eine KI-gestützte Markenmanagement-Plattform, auf der Vermarkter ihre Markenstrategie entwickeln, kreative Assets testen und die Markenleistung in Echtzeit überwachen können. ProQuo interagiert täglich mit Verbrauchern und misst, wie sie wirklich über Ihre Marke, Wettbewerber und Kategorie denken. Die KI von ProQuo analysiert Daten aus jeder dieser Interaktionen und erstellt einen maßgeschneiderten Aktionsplan, der sicherstellt, dass Sie das Ziel Ihrer Marke erreichen - sei es, Nicht-Nutzer zu konvertieren, Ihre Marktlücke zu finden oder den Marktanteil zu vergrößern. Hunderte von Marken, darunter Clorox, Harry’s, Expedia, Tatcha und Keurig Dr Pepper, nutzen ProQuo, um mit Sicherheit zu wachsen.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate ProQuo AI?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind ProQuo AI?**

- **Verkäufer:** [ProQuo AI](https://www.g2.com/de/sellers/proquo-ai)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Hammersmith, GB
- **Twitter:** @TCS_iON (7,685 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/proquoai/ (27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 36% Unternehmen, 36% Kleinunternehmen


### 21. [Pulsate Predict](https://www.g2.com/de/products/pulsate-predict/reviews)
  Pulsate Predict ermöglicht es Vermarktern, Einblicke in die nächsten Schritte ihrer Kunden zu gewinnen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Pulsate Predict?**

- **Algorithmen:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind Pulsate Predict?**

- **Verkäufer:** [Pulsate](https://www.g2.com/de/sellers/pulsate-074d5dc7-92b0-41c9-b346-242bbd45a16b)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Madison, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pulsate/ (32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 22. [QuData](https://www.g2.com/de/products/qudata/reviews)
  Die Kernkompetenzen von QuData liegen in den Bereichen Konversationelle KI (Spracherkennung, Dialogsysteme, Sprachassistenten); natürliches Sprachverständnis; Bildanalyse (Bildklassifikation und -segmentierung, Objekt-/Gesichtserkennung); Analyse des Kundenverhaltens. Das Team des Unternehmens aus Programmierern und Datenwissenschaftlern hat erfolgreich eine Reihe von Projekten für seine Geschäftspartner umgesetzt. Die Forscher von QuData arbeiten auch an innovativen Ansätzen zur allgemeinen künstlichen Intelligenz.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate QuData?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind QuData?**

- **Verkäufer:** [Qudata](https://www.g2.com/de/sellers/qudata)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Dnipro, UA
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/qudata-ai/ (11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 75% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Kleinunternehmen


### 23. [Rayven](https://www.g2.com/de/products/rayven/reviews)
  Was ist Rayven? Rayven ist eine Betriebssoftwareplattform, die ein KI-Datengeflecht bereitstellt - sie verbindet jedes System, jede Datenquelle und jeden Datenstrom eines Unternehmens in einer einzigen verwalteten Umgebung und ermöglicht es Teams, benutzerdefinierte Apps, KI-Agenten, Workflow-Automatisierungen, Dashboards und MCP-Server für die direkte KI-Modellverbindung darauf aufzubauen. Es ist die Plattform für Organisationen, die in Echtzeit auf Betriebsdaten reagieren, KI einsetzen müssen, die tatsächlich in der Produktion funktioniert, und Software entwickeln müssen, die zur Arbeitsweise ihres Unternehmens passt - ohne bestehende Systeme zu ersetzen oder 18 Monate auf Ergebnisse zu warten. Das Problem, das Rayven löst Die meisten Organisationen verfügen bereits über die Systeme und Daten, die sie benötigen. Die Herausforderung ist die Fragmentierung. ERP-Systeme, SCADA-Plattformen, IoT-Geräte, Datenbanken, Cloud-Tools und Dateien erzeugen alle wertvolle Daten - aber sie liegen in Silos, auf die in Echtzeit nicht zugegriffen werden kann. Das Ergebnis: manuelle Berichterstattung, getrennte Workflows und KI-Projekte, die scheitern, bevor sie die Produktion erreichen. Branchenforschung zeigt, dass 95 % der KI-Projekte nie ausgeliefert werden - meist, weil die zugrunde liegende Datenebene nicht sauber, verbunden oder bereit ist. Rayven baut diese Grundlage zuerst auf und aktiviert sie dann. Die Rayven-Plattform Rayven arbeitet über fünf einheitliche Ebenen hinweg, die als eine einzige verwaltete Umgebung bereitgestellt werden: - Integration: Mehr als 600 vorgefertigte Konnektoren ziehen Daten aus IT, OT, IoT, Dateien, APIs, Datenbanken und Datenströmen - bidirektional, in Echtzeit. Verbindet industrielle Protokolle (OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet) neben Cloud-Plattformen, Geschäftssystemen und proprietären Tools. - Daten: Alle verbundenen Daten landen in einer einzigen verwalteten Plattform - strukturiert, verwaltet + KI-bereit. Echtzeitverarbeitung, ETL-Pipelines, Data Lakes und KI-Modelltraining werden an einem Ort gehandhabt. - Ausführung: Automatisierungsregeln, prädiktive Modelle + agentische KI laufen direkt auf Live-Betriebsdaten. Regelbasierte Logik, maschinelles Lernen und zielorientierte autonome Agenten arbeiten alle in einer Ausführungsumgebung. - Präsentation: Benutzerdefinierte Apps, Dashboards, Portale, konversationelle Schnittstellen und mobile Anwendungen werden von derselben Plattform aus bereitgestellt - für spezifische Workflows entwickelt, nicht für generische Berichterstattung. - Sicherheit, Governance + Hosting: Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Datenherkunft, Prüfpfade, AES-256-Verschlüsselung, Datenresidenzkontrollen und unternehmensgerechte Infrastruktur - standardmäßig enthalten. KI-Fähigkeiten Rayven umfasst zehn native KI-Fähigkeiten, die direkt in die Plattform integriert sind: 1. Benutzerdefinierte KI-Agenten (zielorientiert, handlungsfähig) 2. Prädiktive Analytik und maschinelles Lernen 3. Konversationelle Analytik 4. Echtzeit- und kontinuierliches Modelltraining 5. KI-gesteuerte Workflow-Automatisierung 6. Multimodale Verarbeitung (Dokumente, Video, Bilder, Audio) 7. Anomalie- und Risikodetektion 8. Prognose und Optimierung 9. Vision und Edge-KI-Inferenz 10. Generative Betriebssummen MCP-Server-Unterstützung ermöglicht direkte Konnektivität für KI-Modelle, einschließlich Claude, GPT und andere. Was gebaut wird Rayven-Kunden entwickeln und implementieren: - Benutzerdefinierte Betriebs-Apps und Feldanwendungen. - KI-Agenten, die Bedingungen überwachen, Anomalien erkennen + autonom Korrekturmaßnahmen ergreifen. - Prädiktive Wartungs- und Leistungsmodelle, die auf Live-Anlagendaten laufen. - Echtzeit-Dashboards und Executive-Reporting-Tools. - Workflow-Automatisierungen, die IT- und OT-Systeme umfassen. - Kunden- und Partnerportale. - Datenpipelines und Integrationsschichten. - White-Label-Softwareprodukte, die unter Partner-Marken geliefert werden. Wichtige Unterscheidungsmerkmale vs. Punktlösungen (Zapier, MuleSoft, Power BI, DataRobot): Punktlösungen machen eine Sache gut, zwingen Teams jedoch dazu, fünf separate Tools zusammenzufügen, um Integration, Daten, KI, Präsentation und Governance abzudecken. Rayven ersetzt den Stack. vs. Traditionelle Unternehmensplattformen (SAP, Oracle, Palantir): Unternehmensplattformen benötigen 12-18 Monate und siebenstellige Beträge zur Implementierung. Rayven wird in zwei bis 12 Wochen zu festem Umfang und festem Preis bereitgestellt. vs. Low-Code-App-Builder (Mendix, OutSystems): App-Builder behandeln die Präsentationsebene, lösen jedoch nicht das zugrunde liegende Daten- und Integrationsproblem. Rayven deckt den gesamten Stack ab. Technologiekompatibilität Rayven ist vollständig technologieagnostisch und arbeitet neben bestehenden Systemen: - Cloud-Plattformen: Microsoft Azure, Google Cloud + AWS - Geschäftssysteme: SAP, Salesforce, Oracle und Microsoft 365 - OT-Plattformen: Siemens, Rockwell, Schneider Electric und Ignition - Industrielle Protokolle: OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet und EtherNet/IP - IoT-Geräte: jedes Gerät mit einem Datenausgang - Benutzerdefinierte und proprietäre Systeme über API, Webhook oder direkten Konnektor Nichts muss ersetzt werden. Jede bestehende Investition wird erhalten. Wer Rayven nutzt Rayven bedient Unternehmen von Wachstumsstadien bis hin zu großen Unternehmen in über 24 Branchen weltweit - Fertigung, Bergbau, Bauwesen, Infrastruktur, Logistik, Versorgungsunternehmen, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Regierung und mehr. Kunden in Australien, Europa, Nordamerika, Südamerika und Afrika. Namentlich genannte Kunden sind Anglo American, Fulton Hogan, Glencore, Vodafone, NSW Ports, CSIRO, Collective Intelligence, Ramjack und AngloGold Ashanti. Lieferoptionen - DIY: Voller Plattformzugang. Interne Teams bauen und implementieren unabhängig. - Done-For-You: Australien-basiertes Lieferteam. Fester Umfang, fester Preis, zwei bis 12 Wochen von der Aufgabenstellung bis zum Go-Live. - Hybrid: Geführte Lieferung zuerst, wobei das Team des Kunden im Laufe der Zeit zunehmend Verantwortung übernimmt. Nach den Zahlen - Mehr als 600 vorgefertigte Konnektoren. - Zehn native KI-Fähigkeiten. - Mehr als 240 Implementierungen weltweit live. - Bewertet mit 5/5 in mehr als 140 unabhängigen Bewertungen. - Implementiert 66 % schneller als traditionelle Entwicklung. - Zwei bis 12 Wochen bis zur ersten funktionierenden Lösung. - Rayven existiert, um die Lücke zu schließen: 95 % der KI-Projekte erreichen nie die Produktion (Branchendurchschnitt).


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 29

**Who Is the Company Behind Rayven?**

- **Verkäufer:** [Rayven](https://www.g2.com/de/sellers/rayven)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Sydney, AU
- **Twitter:** @RayvenIOT (56 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rayveniot/ (33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Einzelhandel
  - **Company Size:** 69% Unternehmen mittlerer Größe, 52% Kleinunternehmen


#### What Are Rayven's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (61 reviews)
- Merkmale (49 reviews)
- Automatisierung (44 reviews)
- Anpassung (42 reviews)
- Datenverwaltung (36 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (32 reviews)
- Schwieriges Lernen (30 reviews)
- Lernschwierigkeit (25 reviews)
- Komplexe Einrichtung (21 reviews)
- Einrichtungs-Komplexität (19 reviews)

### 24. [Repredict](https://www.g2.com/de/products/repredict/reviews)
  QuickPredict ist die All-in-One-Produktivitäts-App für alltägliche Unternehmer – Salonbesitzer, Auftragnehmer, Immobilienmakler und Dienstleistungsunternehmen. Ersetzen Sie Ihre verstreuten Tabellenkalkulationen, teure CRM-Systeme und separate Chat-Apps durch eine einfache Plattform. Hauptmerkmale: Deal-Management mit benutzerdefinierten Feldern, visuelle Umsatz-Dashboards, integrierte Team-Messaging, teilbare Dateiablagen pro Deal und sofortige Was-wäre-wenn-Vorhersagen, die stundenlange Tabellenkalkulationsarbeit in 15-Sekunden-Antworten verwandeln. Starten Sie mit vorgefertigten Vorlagen für Ihre Branche, passen Sie sie an, während Sie wachsen, und behalten Sie die Kontrolle, ohne ein Handbuch zu benötigen. Eine App. Ein Preis. Keine Überraschungen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind Repredict?**

- **Verkäufer:** [Repredict Corporation](https://www.g2.com/de/sellers/repredict-corporation)
- **Gründungsjahr:** 2024
- **Hauptsitz:** South Salem, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/repredict (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


#### What Are Repredict's Pros and Cons?

**Pros:**

- Anpassung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)


### 25. [SEER Cost Analysis Platform](https://www.g2.com/de/products/seer-cost-analysis-platform/reviews)
  SEER von Galorath ist eine Kostenanalyseplattform, die schnellere und fundierte Entscheidungen ermöglicht. Unsere Kunden identifizieren schnell Kosteneinsparungs- und Gewinnwachstumsmöglichkeiten. Wir helfen Organisationen, agile und traditionelle Projektkosten, Zeitpläne und Risikoszenarien mit realen Ergebnissen zu betrachten, zu analysieren und zu optimieren. Vorausschauende Organisationen wie Boeing, NASA, Airbus, Raytheon Technologies, Ford, die US-Streitkräfte, Lockheed Martin und Accenture verlassen sich auf SEER, um ihre Kosten zu betrachten, zu analysieren und zu optimieren und das Ungewisse - gewiss zu machen. • Treffen Sie Entscheidungen 5-mal schneller. Zuverlässige Ergebnisse in Stunden, nicht Tagen oder Monaten. • Gehen Sie 33% schneller als die Konkurrenz auf den Markt. • 36 Millionen Dollar an Kosteneinsparungen in den letzten 6 Monaten. • Maximieren Sie Rentabilität und Kosteneinsparungen. • Analysieren und optimieren Sie Kostentreiber in diesen beispiellosen Zeiten. Unsere Produkte und Dienstleistungen bieten vollständige Einblicke in die Auswirkungen einer bedeutenden technischen oder finanziellen Entscheidung, sodass Organisationen einen Plan mit Sicherheit ausführen und ihre Ziele mit absoluter Gewissheit erreichen können.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate SEER Cost Analysis Platform?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Textzusammenfassung:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algorithmen:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Textgenerierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)

**Who Is the Company Behind SEER Cost Analysis Platform?**

- **Verkäufer:** [Galorath Inc](https://www.g2.com/de/sellers/galorath-inc)
- **Gründungsjahr:** 1986
- **Hauptsitz:** Long Beach, US
- **Twitter:** @galorath (305 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/galorath-incorporated/ (64 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen



    ## What Is Predictive Analytics Software?
  [Analysetools & Software](https://www.g2.com/de/categories/analytics-tools-software)
  ## What Software Categories Are Similar to Predictive Analytics Software?
    - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms)
    - [Maschinelles Lernsoftware](https://www.g2.com/de/categories/machine-learning)
    - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms)

  
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## How Do You Choose the Right Predictive Analytics Software?

### Was Sie über Predictive Analytics Software wissen sollten

### Was sind prädiktive Analytik-Tools und -Software?

Prädiktive Analytik-Software dreht sich darum, Geschäftsergebnisse vorhersehbar zu machen. Datenwissenschaftler und Datenanalysten können dies tun, indem sie Data Mining und prädiktive Modellierung verwenden, um historische Daten zu analysieren. Durch ein besseres Verständnis der Vergangenheit können Unternehmen Einblicke in die Zukunft gewinnen. [Prädiktive Analytik](https://www.g2.com/articles/predictive-analytics) geht einen Schritt weiter als allgemeine [Business Intelligence](https://www.g2.com/glossary/business-intelligence-definition), die Unternehmen nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse aus ihren Datensätzen zu ziehen. Stattdessen können Benutzer [Machine-Learning-Algorithmen](https://www.g2.com/articles/what-is-machine-learning) und prädiktive Modelle entwickeln, um Geschäftskennzahlen vorherzusagen und zu erreichen.

Der Grund, warum Unternehmen diese kritischen Zahlen erreichen und vorausschauender werden können, liegt im Boom der Big Data. Unternehmen können ihre Daten wie nie zuvor nutzen. Durch die Aufzeichnung und den Besitz immer mehr historischer und Echtzeitdaten haben Datenwissenschaftler größere Stichprobengrößen zur Verfügung, was bedeutet, dass sie viel genauer sein können. Unternehmen, die in prädiktive Analytik investieren, ohne sicherzustellen, dass ihre Daten genau, sauber und zugänglich sind, verschwenden letztendlich ihre Zeit. Diejenigen jedoch, die ihre Daten richtig handhaben können, werden einen signifikanten Wettbewerbsvorteil schaffen und einen Vorteil auf dem Markt haben.

### Vorteile der Nutzung von prädiktiven Analytik-Tools

- Genaues Vorhersagen und Prognostizieren von Umsatzzahlen basierend auf einer Vielzahl von Variablen
- Kundenabwanderung und -bindung verstehen und berücksichtigen
- Mitarbeiterfluktuation basierend auf historischen Faktoren für Fluktuation vorhersagen
- Präzisere, datengetriebene Entscheidungen in allen Abteilungen basierend auf verfügbaren Daten treffen
- Sowohl Risiken als auch Chancen bestimmen, die sonst in Unternehmensdaten verborgen waren

### Warum prädiktive Analytik-Lösungen verwenden?

Es gibt eine Reihe von Anwendungen für prädiktive Analytik-Software und Gründe, warum Unternehmen sie übernehmen sollten, aber sie laufen alle darauf hinaus, zu verstehen, was in der Vergangenheit passiert ist, was in der Zukunft passieren könnte und was getan werden sollte, um positive Geschäftsergebnisse sicherzustellen. Diese werden als [deskriptive Analytik, prädiktive Analytik und präskriptive Analytik](https://www.g2.com/articles/types-of-data-analytics) betrachtet.

**Deskriptive Analytik (die Vergangenheit verstehen) —** Deskriptive Analytik befasst sich mit dem Verständnis dessen, was in der Vergangenheit passiert ist und wie es beeinflusst hat, wo ein Unternehmen in der Gegenwart steht. Dies bedeutet, dass Data Mining auf den historischen Daten eines Unternehmens durchgeführt wird. Diese Art der Analyse kann durch die Verwendung von Business-Intelligence-Tools, Big-Data-Analytik oder Zeitreihendaten gewonnen werden. Unabhängig davon, wie sie erreicht wird, ist die Bereitstellung von deskriptiver Analytik eine wichtige Grundlage der prädiktiven Analytik und der Schaffung datengetriebener Entscheidungsprozesse. Es erfordert eine gründliche Datenvorbereitung und die Organisation der Daten für eine einfache deskriptive Analyse.

**Prädiktive Analytik (wissen, was möglich ist) —** Prädiktive Analytik ermöglicht es Benutzern und Unternehmen, potenzielle Ergebnisse zu kennen und vorherzusehen. Der Aufbau prädiktiver Modelle basierend auf der deskriptiven Analyse kann sicherstellen, dass Unternehmen nicht zweimal denselben Fehler machen. Es kann auch genauere Prognosen und Planungen bieten, die helfen, die Effizienz zu optimieren. Letztendlich macht diese Analyse das Unbekannte bekannt.

**Präskriptive Analytik (und jetzt?) —** Der letzte Schritt und der ultimative Grund für die Verwendung von prädiktiven Analytik-Tools ist es, klare Maßnahmen basierend auf den Vorschlägen und Empfehlungen der prädiktiven Modelle zu ergreifen. Hier kommen maschinelles Lernen und Deep-Learning-Funktionalität ins Spiel. Einige prädiktive Analytik-Lösungen können umsetzbare Erkenntnisse ohne menschliches Eingreifen liefern. Zum Beispiel kann es eine kurze Liste von Verkaufsaccounts bereitstellen, die schnell abgeschlossen werden sollten, basierend auf mehreren Variablen. Präskriptiv zu werden, geht einen Schritt weiter in der Analytik und ist der ultimative Grund für die Einführung fortschrittlicher, prädiktiver Analytik.

### Wer nutzt prädiktive Analytik-Plattformen?

Um das volle Potenzial von prädiktiven Analytik-Plattformen auszuschöpfen, müssen Unternehmen hochqualifizierte Datenwissenschaftler einstellen, die Kenntnisse in der Entwicklung von maschinellem Lernen und prädiktiver Modellierung haben. Diese qualifizierten Arbeitskräfte sind nicht zahlreich, daher werden sie oft sehr gut bezahlt. Finanzielle Ressourcen für diese Positionen bereitzustellen, ist möglicherweise nicht für jedes Unternehmen eine Option, aber diejenigen, die sich Datenwissenschaftler leisten können, haben einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz.

Während Datenwissenschaftler oder Datenanalysten die Mitarbeiter sind, die mit der Nutzung von prädiktiver Analytik-Software beauftragt sind, gibt es viele Branchen und Abteilungen, die durch die Nutzung von prädiktiver Analytik beeinflusst werden können:

**Fertigung und Lieferkette—** Ein Bereich, der durch die Nutzung von prädiktiver Analyse stark verbessert werden kann, ist die Bedarfsplanung für Fertigungsunternehmen. Mit genaueren Prognosen können Unternehmen Risiken wie Engpässe und Überschüsse vermeiden. Darüber hinaus können Unternehmen vorausschauend in Bezug auf Qualitätsmanagement und Produktionsprobleme werden. Durch die Analyse dessen, was in der Vergangenheit Produktionsausfälle verursacht hat, können Unternehmen Produktionsausfälle in der Zukunft antizipieren und vermeiden.

Die Distribution ist ein weiterer wichtiger Aspekt der Lieferkette, der mit prädiktiver Modellierung weiter optimiert werden kann. Durch eine bessere Schätzung, wohin Waren geliefert werden müssen und welche Risiken die Verteilungsmodi aufhalten könnten, können Unternehmen einen besseren Service bieten und ihre Produkte effizienter an Kunden liefern. Unter Berücksichtigung historischer Daten, wie Wetter, Verkehr und Unfallberichte, kann der Versand zu einer präziseren Wissenschaft werden.

**Einzelhandel —** Der Einzelhandel ist eine weitere Branche, die mit Hilfe von prädiktiver Analytik für Optimierung bereit ist. Prädiktive Analytik im Einzelhandel kann Unternehmen Einblicke in alles von Preisoptimierung bis hin zum Verständnis geben, wie Käufer sich in stationären Geschäften bewegen, um die Organisation der Waren im Geschäft zu verbessern. E-Commerce-Unternehmen können diese Faktoren viel effizienter verfolgen. Alle E-Commerce-Interaktionen können in einer Datenbank erfasst und von prädiktiven Modellen beeinflusst werden. Dies ist einer der Hauptgründe, warum Amazon so erfolgreich und disruptiv für stationäre Einzelhändler war. Jede Entscheidung kann mit Hilfe von Daten prädiktiv getroffen werden.

**Marketing und Vertrieb —** Die Fähigkeit, die Handlungen von Kunden und Interessenten vorherzusagen, ist ein unschätzbarer Service für jedes Unternehmen. Marketingteams können prädiktive Analytik-Software nutzen, um vorherzusagen, wie Marketingkampagnen abschneiden könnten, welche Interessentensegmente mit Anzeigen angesprochen werden sollten und die potenziellen Konversionsraten jeder Kampagne. Zu verstehen, wie sich diese Bemühungen auf das Endergebnis auswirken, ist entscheidend für den Erfolg von Marketingteams und führt zu einem viel effizienteren und produktiveren Vertriebsteam. Gleichzeitig können Vertriebsteams prädiktive Modellierung in Bereichen wie Lead-Scoring nutzen, um zu bestimmen, welche Accounts zuerst angesprochen werden sollten, da sie eine höhere Abschlusswahrscheinlichkeit haben. Sicherzustellen, dass Vertriebsmitarbeiter intelligenter statt härter arbeiten, bedeutet mehr Umsatz. Einige [CRM](https://www.g2.com/categories/crm)- und [Marketing-Automatisierungslösungen](https://www.g2.com/categories/marketing-automation) bieten ein gewisses Maß an prädiktiver Funktionalität, aber Datenwissenschaftler können diese Daten separat in dedizierte prädiktive Analytik-Tools einfließen lassen, um abteilungsübergreifende Korrelationen zu finden.

**Finanzdienstleistungen—** Die Bankenbranche war lange reif für Disruption, aber Finanzverwaltungen nutzen prädiktive Analytik-Lösungen, um Risiken besser vorherzusagen. Historische Daten können prädiktive Analytik-Software antreiben, um betrügerische Transaktionen vorherzusagen und Kreditrisiken zu bestimmen, unter anderem.

### Arten von prädiktiver Analytik-Software

Prädiktive Modellierung ist eine komplexe Wissenschaft, die Jahre des Trainings erfordert, um sie zu verstehen. Es gibt einen Grund, warum Datenwissenschaftler sehr gefragt sind: Nicht viele Menschen haben ein vollständiges Verständnis dafür, wie man prädiktive Modelle erstellt. Es gibt zwei Haupttypen von prädiktiven Modellen: Klassifikations- und Regressionsmodelle.

**Klassifikationsmodelle—** Einfach ausgedrückt, ordnet die Klassifikation ein Datenstück einem Bucket oder einer Klasse zu und kennzeichnet es als solches. Klassifikationsmodelle kennzeichnen im Wesentlichen Daten basierend auf dem, was ein Algorithmus bereits gelernt hat. Das ultimative Ziel von Klassifikationsmodellen ist es, neue Datenpunkte genau in die richtigen Klassen einzuordnen, damit die Daten prädiktiv und präskriptiv werden können.

**Regressionsmodelle—** Regressionsmodelle analysieren die Beziehung zwischen zwei separaten Datenpunkten und helfen, vorherzusagen, was passiert, wenn sie nebeneinander gestellt werden. Zum Beispiel können Baseballteams eine Regressionsanalyse über die Beziehung zwischen der Anzahl der geworfenen Fastballs und der Anzahl der geschlagenen Home Runs durchführen.

**Entscheidungsbäume —** Ein häufiger Typ von Klassifikationsmodell ist ein Entscheidungsbaum. Diese Modelle sagen mehrere mögliche Ergebnisse basierend auf einer Vielzahl von Eingaben voraus. Zum Beispiel, wenn ein Vertriebsteam 1 Million Dollar in einer Pipeline aufbaut, können sie 100.000 Dollar Umsatz abschließen, aber wenn sie 10 Millionen Dollar in einer Pipeline aufbauen, sollten sie in der Lage sein, 1 Million Dollar Umsatz abzuschließen.

**Neuronale Netze—** Neuronale Netze, in der KI-Welt als künstliche neuronale Netze bekannt, sind extrem komplexe prädiktive Modelle. Diese Modelle können unstrukturierte, nichtlineare Beziehungen zwischen Datenpunkten vorhersagen und analysieren. Diese Lösungen bieten Mustererkennung und können helfen, Anomalien zu verfolgen. Künstliche neuronale Netze wurden ursprünglich erstellt und gebaut, um die Synapsen und neuronalen Aspekte des menschlichen Gehirns zu imitieren. Sie sind einer der beitragenden Faktoren zum beschleunigten Wachstum in künstlicher Intelligenz und Deep Learning.

Andere Arten der prädiktiven Modellierung umfassen Bayes'sche Analyse, speicherbasierte Argumentation, k-nächste Nachbarn, Support-Vektor-Maschinen und Zeitreihen-Daten-Mining.

### Potenzielle Probleme mit prädiktiven Analytik-Softwarelösungen

**Mangel an qualifizierten Mitarbeitern—** Das Hauptproblem bei der Einführung von prädiktiver Analytik-Software ist der Bedarf an einem qualifizierten Datenwissenschaftler, der mit den Daten interagiert und die Modelle erstellt. Es gibt eine deutliche Qualifikationslücke in Bezug auf die Suche nach Benutzern, die verstehen, wie man Daten zieht und Modelle erstellt und welche Auswirkungen die Daten auf das gesamte Unternehmen haben. Aus diesem Grund sind Datenwissenschaftler sehr gefragt und daher teuer.

**Datenorganisation—** Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Daten so zu organisieren, dass sie leicht zugänglich sind. Die Nutzung großer Datensätze, die historische und Echtzeitdaten enthalten, ist in der heutigen Welt nicht einfach. Unternehmen müssen oft ein Data Warehouse oder einen Data Lake aufbauen, der alle unterschiedlichen Datenquellen für einen einfachen Zugriff kombinieren kann. Auch dies erfordert hochqualifizierte Mitarbeiter.

### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit prädiktiven Analytik-Tools

Prädiktive Analytik-Software steht in Zusammenhang mit vielen anderen Analytik- und [künstliche Intelligenz-Software](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence)-Kategorien.

[**Maschinelles Lernen Software**](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **—** Maschinelle Lernalgorithmen sind ein wesentlicher Bestandteil des Aufbaus effektiver prädiktiver Modelle. Viele maschinelle Lernalgorithmen sind darauf ausgelegt, Empfehlungen oder Vorschläge zu geben, was auch das Endziel von prädiktiver Analytik-Software ist. Entwickler verwenden diese Tools, um maschinelles Lernen in Anwendungen einzubetten, oft um prädiktive und präskriptive Analysen bereitzustellen.

[**Business Intelligence Plattformen**](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) **—** Diese Tools sind die traditionellen Analytiklösungen, die verwendet werden, um die Daten eines Unternehmens zu verstehen. Datenanalysten verwenden BI-Plattformen, um zu visualisieren und zu verstehen, wie spezifische Aktionen geschäftskritische Initiativen beeinflussen. Einige dieser Plattformen bieten prädiktive Funktionen, aber ihr Hauptzweck ist nicht die prädiktive Modellierung.

[**Big Data Analytik**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** Big Data Analytik-Software, ähnlich wie Business Intelligence Plattformen, bietet oft prädiktive Modellierungsfunktionen. Diese Lösungen werden jedoch mehr verwendet, um Echtzeitdaten zu verfolgen, als um historische Daten zu verstehen. Big Data Analytik-Software verbindet sich mit Hadoop oder proprietären Hadoop-Distributionen, um strukturierte und unstrukturierte Daten besser zu verstehen. Diese gleichen Datenquellen können wichtig für Datenwissenschaftler sein, die mit dem Aufbau prädiktiver Modelle beauftragt sind.