Beste Patientenidentitätsauflösung Software - Seite 3

Patientenidentitätsauflösungssoftware – auch bekannt als Gesundheitsidentitätsauflösung, Enterprise Master Patient Index (EMPI) oder Patientenidentitätsmanagementsoftware – erleichtert die Erstellung einer einzigen, ganzheitlichen Aufzeichnung jedes Patienten. Krankenhaus- oder Klinikpersonal und Gesundheitsverwalter können Patientenidentitätsauflösungssoftware verwenden, um medizinische Aufzeichnungen zu deduplizieren, Fehler in Patientenakten zu minimieren und klinische Prozesse zu verbessern. Die Software zieht Patienteninformationen aus elektronischen Gesundheitsakten (EHRs), Krankenhaus-Systemen, Apotheken und anderen Verbraucherdatenquellen, um Patientendaten im gesamten Gesundheitsökosystem zu koordinieren. Patientenidentitätsauflösungssoftware ermöglicht es Leistungserbringern, Patientendaten zu konsolidieren, die historisch über unterschiedliche Systeme, Einrichtungen und Abläufe fragmentiert waren.

Es gibt leichte Unterschiede zwischen Patientenidentitätsauflösung und Anbieterdatenmanagementsoftware. Obwohl beide Systeme Datenbanken durchsuchen, um Genauigkeit und aktualisierte Aufzeichnungen sicherzustellen und gleichzeitig Compliance-Risiken zu mindern, konzentriert sich letzteres darauf, Anbieter zu qualifizieren, nicht darauf, Patienteninformationen zu aggregieren und zu verifizieren. Darüber hinaus bieten einige Anbieter von Identitätsüberprüfungssoftware und Identitätsauflösungssoftware eine spezifische Lösung für das Gesundheitswesen an; diese Lösungen dürfen jedoch nicht kundenorientiert sein und müssen in der Lage sein, die in gesundheitsbezogenen Datenbanken gefundenen Patienteninformationen zu bewerten und aufzulösen, um in die Kategorie der Patientenidentitätsauflösung aufgenommen zu werden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie der Patientenidentitätsauflösung in Frage zu kommen, muss ein Produkt:

Die Attributinformationen, die in den Datenbanken von Gesundheitsorganisationen (und verwandten) Organisationen vorhanden sind, durchsuchen, bewerten und identifizieren Maschinelles Lernen, unscharfe Zuordnung oder andere regelbasierte Technologien nutzen, um die Bewertung und Durchführung der Identitätsauflösung zu automatisieren Mit Branchenvorschriften wie HIPAA konform sein