# Beste Mobile App-Analyse-Tools - Seite 4 *By [Adam Crivello](https://research.g2.com/insights/author/adam-crivello)* Mobile-App-Analyse-Tools ermöglichen es Unternehmen, Aktivitäten im Zusammenhang mit In-App-Sitzungen und Benutzerverhalten zu verfolgen. Diese Produkte helfen, das Öffnen und Herunterladen von mobilen Apps zu messen, sowie Benutzer-Ausstiegspunkte zu lokalisieren, die in einer App verbrachte Zeit zu verfolgen und Trichter zu erstellen, um Benutzeraktivitäten zu verfolgen. Diese Software kann auf verschiedene Weise über diese Daten berichten, wie z.B. Echtzeitnutzung, Trends im Laufe der Zeit, Standortsegmentierung und Geräte- oder Betriebssystemattribute. Daten können von Marketingteams genutzt werden, um regionale Beliebtheit oder demografische Analysen zu verstehen. Vertriebs- und andere Abteilungen können ebenfalls die durch mobile App-Analyseprodukte bereitgestellten Daten nutzen. Während einige mobile App-Analyseprodukte ausschließlich App-Analysen adressieren, können andere sowohl für App- als auch für [digitale Analysen](https://www.g2.com/categories/digital-analytics) verwendet werden. Mobile App-Analysen sind auch bei Entwicklern von mobilen Spielen beliebt, insbesondere für diejenigen, die nach einer [Unity-Analyse](https://learn.g2.com/unity-analytics)-Lösung suchen. Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Mobile App Analytics zu qualifizieren, muss ein Produkt: - Daten über das Benutzerverhalten einer App bereitstellen - Informationen über Demografie oder regionale Nutzung bereitstellen - Trends oder Marktverhalten anzeigen - Kundenzufriedenheit und Nutzung analysieren - Berichte erstellen, die mehrere analysierte Faktoren umreißen ## Category Overview **Total Products under this Category:** 92 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 28,500+ Authentische Bewertungen - 92+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Mobile App-Analyse-Tools At A Glance - **Führer:** [Google Analytics](https://www.g2.com/de/products/google-analytics/reviews) - **Höchste Leistung:** [Glassbox](https://www.g2.com/de/products/glassbox/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Glassbox](https://www.g2.com/de/products/glassbox/reviews) - **Top-Trending:** [PostHog](https://www.g2.com/de/products/posthog/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Mixpanel](https://www.g2.com/de/products/mixpanel/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Easy App Reports](https://www.g2.com/de/products/easy-app-reports/reviews) Alle Daten Ihres App-Stores, endlich an einem Ort. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Beyond Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/beyond-analytics) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** São Paulo, BR - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/beyond-analytics-io/ (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 2. [Linkrunner](https://www.g2.com/de/products/linkrunner/reviews) Linkrunner ist ein KI-gestützter Mobile Measurement Partner (MMP) für wachstumsstarke, mobile-first Apps in aufstrebenden Märkten. Es vereint mobile Attribution, dynamische und verzögerte Deep-Links, Empfehlungslinks, SKAN 4.0-Unterstützung, Betrugsschutz und mehr in einer Plattform, zu 3–10× geringeren Kosten als herkömmliche MMPs. Verfolge den gesamten Trichter von Klick bis Umsatz über Meta, Google, TikTok, Influencer, QR und Offline-Kanäle, mit kreativer ROAS, LTV und Deinstallations-Einblicken. Identifiziere, überwache, analysiere und optimiere Kampagnenmöglichkeiten automatisch, damit Teams weniger Zeit in Dashboards verbringen und mehr Zeit damit, das zu skalieren, was funktioniert. Für weitere Informationen, besuche: https://www.linkrunner.io/ **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Linkrunner.io](https://www.g2.com/de/sellers/linkrunner-io) - **Hauptsitz:** Bangalore, IN - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/linkrunner (7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 3. [Madduck Insights](https://www.g2.com/de/products/madduck-insights/reviews) madduck Insights ist ein Tool, das die Daten einer App durchforstet, um Probleme und Chancen zu erkennen, und Ihnen deren finanzielle Auswirkungen mitteilt. Sei es Benutzerakquise, Bindung, Lokalisierung oder Preisentscheidungen... Wir wissen, dass es zahlreiche Aspekte der Daten einer App gibt, die analysiert werden müssen, um die beste Maßnahme zu ermitteln. Hier kommt madduck Insights ins Spiel. Es ist ein einfaches und praktisches Tool, das die Chancen im Trichter einer App erkennt, ihre Ursachen identifiziert, zusammen mit dem Land, in dem das Problem besteht, und den finanziellen Auswirkungen, wenn es behoben wird. Angetrieben von themenbasierten Empfehlungen ist es das einzige Tool, das alle Probleme, ihre Lösungen und ihre Auswirkungen bei Lösung zeigt. Dadurch erhalten unsere Nutzer die vollständige Kontrolle über die Daten ihrer App. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Speicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Engagement:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Madduck](https://www.g2.com/de/sellers/madduck) - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** İstanbul, TR - **Twitter:** @madduck_company (96 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/madduck/ (38 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Dashboard-Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Datenanalyse (1 reviews) - Einblicke (1 reviews) - Intuitiv (1 reviews) ### 4. [Optimizely](https://www.g2.com/de/products/netspring-optimizely/reviews) NetSpring bringt die Modellierungsflexibilität und die explorative Kraft von BI in die Self-Service-Produktanalyse und arbeitet direkt mit jedem Cloud-Datenlager. NetSpring wurde Ende 2019 von den Branchenführern Vijay Ganesan, Priyendra Deshwal und Satyam Shekhar gegründet. Die Gründer waren zuvor Teil des Gründungsteams von ThoughtSpot, das heute ein führendes Unternehmen im BI-Bereich ist. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Redwood City, Kalifornien. Wichtige Funktionen: - Selbstbedienungsantworten auf jede Frage, ausgehend von einer umfangreichen Bibliothek von Produktanalyseberichten, mit der Möglichkeit, nahtlos zwischen jedem Bericht und der Ad-hoc-Visualisierung von Daten zu wechseln - Kombinieren Sie die Produktinstrumentierung mit beliebigen Geschäftsdaten in Ihrem Datenlager für kontextreiche Analysen - Vermeiden Sie das Schreiben und Pflegen komplexer SQL für Trichter-/Pfadabfragen, haben aber die Möglichkeit, SQL für spezialisierte Analysen zu nutzen Wichtige Vorteile: - Vollständiger Geschäftskontext: Greifen Sie auf beliebige Daten im Lager zu. Verstehen Sie die Treiber von Bindung, Empfehlungen und Umsatz tiefgehend. - Datenschutz & Sicherheit: Ihre Kundendaten verlassen niemals das Lager. Behalten Sie eine einzige, verwaltete Quelle der Wahrheit bei. - Kosten & Wartung: Einfach mit dem Lager verbinden und selbst bedienen. Keine Datenbewegung. Kosten nicht an das Ereignisvolumen gebunden. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Zurück:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Speicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Engagement:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [NetSpring](https://www.g2.com/de/sellers/netspring) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Redwood City, US - **Twitter:** @NetSpringIO (73 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/netspringio/ (13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen ### 5. [AdGyde](https://www.g2.com/de/products/adgyde/reviews) AdGyde ist eine mobile Analysesoftware, die analytische Daten über die App-Nutzer überwacht und berichtet. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [AdGyde Solutions](https://www.g2.com/de/sellers/adgyde-solutions) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** New Delhi, IN - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/adgyde-solutions/ (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 6. [AppAttribution.io](https://www.g2.com/de/products/appattribution-io/reviews) Mit AppAttribution.io können Sie alle Marketingaktivitäten Ihrer Nutzer in einer leistungsstarken Plattform vereinen, die Ihnen die Einblicke bietet, die Sie benötigen, um mehr Umsatz zu generieren. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [CloudStuff Inc](https://www.g2.com/de/sellers/cloudstuff-inc) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** New Delhi, IN - **Twitter:** @TrackierHQ (254 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/trackier/ (139 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 7. [AppSkale](https://www.g2.com/de/products/appskale/reviews) AppSkale ist eine Apple Search Ads-Analyseplattform, die iOS-Entwicklern genau zeigt, welche Apple Search Ads-Keywords echte Abonnement-Einnahmen generieren – damit Sie aufhören können, Budget für Keywords zu verschwenden, die Installationen, aber keine zahlenden Nutzer bringen. Verfolgen Sie ROAS, LTV, Kohortenbindung und Verlängerungseinnahmen auf Keyword-Ebene in einem Dashboard. Funktioniert mit RevenueCat. Entwickelt für Indie-Entwickler und kleine Studios. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [AppSkale](https://www.g2.com/de/sellers/appskale) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/appskale/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 8. [Cobub Razor](https://www.g2.com/de/products/cobub-razor/reviews) Cobub Toaster ist eine eigenständige einsetzbare Push-Lösung für mobile Apps. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Cobub](https://www.g2.com/de/sellers/cobub) - **Hauptsitz:** Nanjing, China - **Twitter:** @cobub (6 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 9. [Fload](https://www.g2.com/de/products/fload/reviews) Fload ist ein leistungsstarkes KI-Tool, das speziell für Betreiber von mobilen Apps entwickelt wurde und ihnen erweiterte Datenanalysemöglichkeiten bietet. Durch die Umwandlung komplexer Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse ermöglicht Fload den Nutzern, die Leistung effektiv zu überwachen, Trends zu identifizieren und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und fortschrittlichen Analysen vereinfacht Fload den Entscheidungsprozess und hilft Unternehmen, ihre mobilen Anwendungen für bessere Ergebnisse zu optimieren. Erhebe deine App-Strategie mit Fload noch heute. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Fload](https://www.g2.com/de/sellers/fload) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/floadapps/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 10. [FoxData](https://www.g2.com/de/products/foxdata/reviews) FoxData ist eine globale SaaS-Plattform, die sich auf App Store Optimization (ASO), Apple Search Ads (ASA), Marktintelligenz und Anzeigenintelligenz spezialisiert hat. Wir befähigen app-gesteuerte Unternehmen, nachhaltiges Wachstum freizuschalten und die Konkurrenz in einem sich entwickelnden mobilen Ökosystem zu übertreffen. Unsere All-in-One-Lösung zentralisiert ASO, Marktanalyse, Anzeigenintelligenz und umfassende Leistungsdaten in einer einzigen intuitiven Plattform. FoxData unterstützt tiefgehende Analysen über gängige App-Stores und Regionen hinweg, was es einfach macht, effektive Multi-Länder- und Multi-Sprachen-Strategien zu entwickeln. Mit proprietären KI-Algorithmen liefert FoxData umsetzbare Erkenntnisse für Keyword-Optimierung, kreative Analysen und Markteintritt. Unsere Tools bedienen Kunden weltweit, von Indie-Teams bis hin zu Branchenführern, die sich auf FoxData für transparente und datengetriebene Entscheidungsfindung verlassen. Nahtlose Integration mit APIs, Dashboards und Exportfunktionen ermöglicht es Teams, Wachstum zu beschleunigen und Workflows über ASO, Nutzerakquise und Monetarisierung hinweg zu optimieren. FoxData unterstützt eine Vielzahl von Kernanwendungsfällen: App Store Optimization (ASO): Entdecken, überwachen und optimieren Sie Keywords für organisches Wachstum und Top-Rankings auf iOS und Google Play. Marktintelligenz: Greifen Sie auf Echtzeitanalysen von Branchentrends, Downloads, Einnahmen, Publikumsveränderungen und Wettbewerbsbewegungen zu. Apple Search Ads (ASA) & Anzeigenintelligenz: Analysieren Sie die Ergebnisse bezahlter Kampagnen, erkunden Sie Werbekreative und gewinnen Sie Einblicke in Markttrends und Wettbewerbsstrategien. Benutzerdefinierte Analyselösungen: Profitieren Sie von branchenspezifischen Dashboards und Expertenunterstützung, maßgeschneidert für Publisher, Vermarkter, Studios und Agenturen, die eine globale Reichweite anstreben. Unsere Mission ist es, fortschrittliche App-Intelligenz für mobile Teams weltweit zugänglich, umsetzbar und zuverlässig zu machen – komplexe Daten in echtes, skalierbares Wachstum zu verwandeln. Bereit, das globale Potenzial Ihrer App freizuschalten? Erfahren Sie mehr auf foxdata.com **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [FoxData](https://www.g2.com/de/sellers/foxdata) - **Hauptsitz:** Los Angeles, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/foxdatacom (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Wettbewerber-Einblicke (1 reviews) - Wettbewerbsforschung (1 reviews) - Umfassende Daten (1 reviews) - Umfassende Werkzeuge (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) **Cons:** - Dashboard-Probleme (1 reviews) - Schlechtes Schnittstellendesign (1 reviews) - Schlechte Benutzeroberfläche (1 reviews) - Langsames Laden (1 reviews) - Langsame Leistung (1 reviews) ### 11. [GameFlow.ai](https://www.g2.com/de/products/gameflow-ai/reviews) GameFlow.ai ist eine hochentwickelte, KI-gestützte Plattform, die darauf ausgelegt ist, Spieleprofis dabei zu helfen, das volle Potenzial ihrer F2P-Spiele auszuschöpfen, indem sie die Spielerbindung und Monetarisierung optimiert. Durch den Einsatz fortschrittlicher Analysen, Personalisierung und nahtloser Omnichannel-Marketing-Fähigkeiten ermöglicht GameFlow Studios, fesselnde Erlebnisse zu schaffen, den Umsatz zu maximieren und langanhaltende Verbindungen zu ihrer Spielerschaft zu fördern. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Diffsolutions](https://www.g2.com/de/sellers/diffsolutions) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 12. [intuizi](https://www.g2.com/de/products/intuizi-inc-intuizi/reviews) Intuizi, Inc. wurde 2019 von erfahrenen Marketing- und Technologieexperten gegründet, um eine benutzerfreundliche Abonnement-Softwarelösung zu entwickeln, die zur Verbesserung von Medienkampagnen genutzt werden kann, das Verständnis eines Unternehmens für seine Kunden und potenziellen Kunden verbessern und die finanziellen Erträge aus digitalen Ausgaben erheblich steigern könnte. Von Anfang an wollten wir eine Datenlösung entwickeln, die auf der Zustimmung der Nutzer basiert (und den GDPR und CCPA entspricht), nicht unheimlich ist oder wirkt und bessere finanzielle Ergebnisse für Verlage und Werbetreibende gleichermaßen erzielt. Wir wollten eine Lösung, die sich in den bestehenden Arbeitsablauf einfügt, sodass sie in Verbindung mit den aktuellen DSP, SSP, DMP, CMP usw. eines Kunden verwendet werden kann, ohne sie zu ersetzen. Wir wollten in der Lage sein, jeden Datensatz zu sehen und ihn öffentlich oder privat mit anderen zu vergleichen. Wir wollten auch eine Plattform aufbauen, auf der man selbst sehen kann, ob die Daten anderer nützlich sind. Zuletzt wollten wir eine Lösung entwickeln, die auch außerhalb der Marketingbranche genauso wertvoll ist. Während wir die Intuizi-Plattform weiterentwickeln, lösen wir große Probleme in der Datenaggregation, -verarbeitung und -anzeige. Wir bieten bereits die kostengünstigste Möglichkeit, den ROAS für digitale Kampagnen zu verbessern, und wir werden mit jedem Signalgeber und Kunden, den wir hinzufügen, besser. Wir bereiten unsere Plattform nun für den Einsatz außerhalb des Marketings vor, beispielsweise für Forschung, Gemeinschaftsdienste und Gesundheitswesen und Wellness. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Intuizi](https://www.g2.com/de/sellers/intuizi) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Orlando, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/65483868/ (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 13. [MetricsCat](https://www.g2.com/de/products/metricscat/reviews) MetricsCat ermöglicht es Benutzern, mobile App-Daten zu analysieren, alles für das mobile Marketing zu verfolgen, zu filtern und zu vergleichen. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [MetricsCat](https://www.g2.com/de/sellers/metricscat) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 14. [SolarEngine](https://www.g2.com/de/products/solarengine/reviews) SolarEngine ist eine einheitliche mobile Marketingplattform, die App-Entwicklern und Vermarktern hilft, ihre Bemühungen zur Nutzerakquise und Monetarisierung zu verfolgen, zu analysieren und zu optimieren. Sie kombiniert Multi-Channel-Attribution, Kampagnenleistungsanalyse, Nutzerverhaltensanalysen und A/B-Tests in einer einzigen, optimierten Lösung. SolarEngine wurde entwickelt, um mobile Apps in den Bereichen Gaming, Dienstprogramme, Soziales und E-Commerce zu unterstützen, und ermöglicht es Teams, den ROI genau zu messen, Nutzerreisen zu verstehen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die Plattform unterstützt Integrationen mit großen Werbenetzwerken – einschließlich Google, Meta, TikTok und Mintegral – und bietet Kompatibilität mit SKAN, Web-to-App-Deeplinking und weiteren On-Demand-Lösungen. SolarEngine ist bekannt für sein leichtgewichtiges SDK, kostengünstige Preisgestaltung und entwicklerfreundliche Benutzeroberfläche. Es wird von Hunderten von App-Teams weltweit genutzt, um Wachstumsoperationen zu vereinfachen und die Leistungssichtbarkeit über den gesamten mobilen Marketingtrichter hinweg zu verbessern. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [SolarEngine](https://www.g2.com/de/sellers/solarengine) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/solarengineofficial/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 15. [Tactyle](https://www.g2.com/de/products/tactyle-io-tactyle/reviews) Tactyle ist ein mobiles SDK, das sich nahtlos in jede mobile App einfügt und die Überwachungsreaktionszeiten jedes wichtigen Klicks ermöglicht. Es ist darauf ausgelegt, die Interaktion Ihrer Benutzer in verschiedenen Konnektivitäts- und Geräteumgebungen zu messen und zu überwachen. Im Gegensatz zu anderen SDKs auf dem Markt, die typischerweise nur die Netzwerkpaketanalyse berücksichtigen, ist Tactyle einzigartig darauf ausgelegt, die Leistung einer Anwendung aus der Perspektive des Endbenutzers zu überwachen. Daher sind Tactyle-Metriken ein außergewöhnlich genaues Maß für das gesamte Benutzererlebnis der App. Die Tactyle-Cloud-API sammelt diese Daten von mobilen Apps und die Tactyle-AI-Engine analysiert die Benutzerdaten, um wertvolle Einblicke in Leistung, Verhalten, Engagement und Installationsmetriken zu bieten. Diese Metriken helfen Produktteams, Probleme in mobilen Apps zu überwachen/erkennen, bevor die Benutzer einen Leistungsabfall bemerken. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [tactyle.io](https://www.g2.com/de/sellers/tactyle-io) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 16. [Walinns](https://www.g2.com/de/products/walinns/reviews) Walinns ist eine Mobile-App-Marketing- und Analyseplattform, die App-Vermarktern ermöglicht, die Benutzerbindung zu messen und zu analysieren sowie Werkzeuge zur Nutzerbindung durch leistungsstarke Marketing-Tools bereitzustellen. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Walinns Innovation](https://www.g2.com/de/sellers/walinns-innovation) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Coimbatore, IN - **Twitter:** @walinns (770 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/13217573/ (48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 17. [Zoho Apptics](https://www.g2.com/de/products/zoho-apptics/reviews) Zoho Apptics ist eine datenschutzfreundliche Anwendungsanalyse, die Ihnen hilft, zu überwachen, wie Menschen Ihre App nutzen, Feedback zu erhalten und zu sehen, wie gut Ihre App funktioniert – alles an einem Ort. Mit den Erkenntnissen aus Apps, die auf Plattformen wie Android, iOS, macOS, tvOS, watchOS, Windows, React Native, Flutter und Unity entwickelt wurden, können Sie Ihre App verbessern, Ihre Nutzer binden und langfristige Loyalität aufbauen. Egal, ob Sie Entwickler, Produktinhaber oder Vermarkter sind, Apptics ist ein zuverlässiger Begleiter auf Ihrer App-Reise. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Zoho](https://www.g2.com/de/sellers/zoho-b00ca9d5-bca8-41b5-a8ad-275480841704) - **Gründungsjahr:** 1996 - **Hauptsitz:** Austin, TX - **Twitter:** @Zoho (137,251 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/38373/ (30,531 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Telefon:** +1 (888) 900-9646 ## Parent Category [Mobile-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/mobile-analytics) ## Related Categories - [Digitale Analysesoftware](https://www.g2.com/de/categories/digital-analytics) - [Mobile App-Optimierungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/mobile-app-optimization) - [Produktanalyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/product-analytics) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über Mobile App Analytics-Tools wissen sollten ### Was ist Mobile App Analytics Software? Die zunehmende Präsenz und der Einfluss mobiler Geräte haben die Notwendigkeit für mobile Anwendungen und damit auch für Mobile App Analytics Software vorangetrieben. Ob für E-Commerce, Gaming, Finanzen, Produktivität, Treueprogramme oder andere Zwecke entwickelt, es scheint eine Anwendung für fast alles zu geben, was man sich vorstellen kann. Aufgrund dieses anhaltenden Trends zur Mobilität drängen Unternehmen darauf, ihren Service oder ihr Produkt in die mobile Landschaft zu bringen. Es besteht die Notwendigkeit zu verstehen, wie Benutzer mit den Anwendungen interagieren, die man für sein Unternehmen entwickelt hat. Eine App ist nur dann wertvoll, wenn sie tatsächlich regelmäßig genutzt wird, und die Fähigkeit, einfach oder bequem mit der App zu interagieren, kann eine große Rolle dabei spielen, ob die App erfolgreich ist. Mobile App Analytics Lösungen ermöglichen es Unternehmen, zu untersuchen, wie Benutzer mit ihren Apps interagieren, und bieten alle Arten von Daten, einschließlich des Gerätetyps, von dem aus Benutzer zugreifen, wie lange sie auf Seiten in der App verbringen, wie häufig ein Benutzer die App öffnet und mehr. Das Ergebnis ist ein datengesteuertes Bild der Leistung einer App und wie sie in den Markt passt. Die Nutzung von Mobile App Analytics Software gibt Unternehmen [Echtzeitdaten](https://www.g2.com/categories/mobile-app-analytics/f/real-time-analysis), die die kontinuierliche Produktentwicklung informieren. Abhängig vom verwendeten Tool können Teams Einblicke in unvorhergesehene Probleme mit neuen Software-Updates gewinnen, Nutzungsmuster nach demografischen Merkmalen wie Alter und Standort verfolgen und mehr. Durch die Nutzung dieser Daten können Entwicklungsteams die Benutzeroberfläche ihrer App ständig pflegen und aktualisieren, um die wünschenswertesten Benutzerreisen durch ihre Apps zu fördern. Wenn plötzliche, unregelmäßige Muster auftreten, wie ein starker Rückgang des Verkehrs, der auf Ausfallzeiten hinweisen könnte, kann die Mobile App Analytics Software Teams automatisch über Benachrichtigungen alarmieren, um eine schnelle Reaktion sicherzustellen. Insgesamt bietet Mobile App Analytics Software Teams ein unschätzbares Set an Überwachungstools, Datenerfassungsfunktionen und Dashboards, die es ihnen ermöglichen, ihre veröffentlichten Anwendungen auf eine Weise zu verwalten, die reale Benutzererfahrungen widerspiegelt und darauf reagiert.  ### Was sind die häufigsten Funktionen von Mobile App Analytics Software? Die folgenden sind einige Kernfunktionen innerhalb von Mobile App Analytics Software: **OS-basiertes Tracking:** Mobile App Analytics Tools müssen in der Lage sein, die Leistung von Apps basierend auf dem mobilen Betriebssystem (OS), auf dem die App läuft, zu bewerten. iOS und Android sind die größten Akteure im Bereich mobiler Betriebssysteme, aber sie sind nicht die einzigen Plattformen, auf denen mobile Apps laufen können. Einige Mobile App Analytics Lösungen verfolgen auch den Gerätetyp, der ein Betriebssystem ausführt, und berücksichtigen andere Nischen- oder proprietäre Systeme sowie die jeweilige OS-Version für Trend- und weitere Datenanalysen. **Sitzungsanalysen:** Die grundlegendste Funktion eines Mobile App Analytics Tools, Sitzungsanalysen, informiert Teams über die Grundlagen, wie die Zeit eines Benutzers in einer App verbracht wird. Wie lange die App genutzt wurde, wohin die Benutzer in der App gegangen sind und welche Aktivitäten sie mit der App durchgeführt haben, sind alles wertvolle Informationen, die jedes Unternehmen über sein Benutzerpublikum wissen möchte. **Regionale Analysen:** Das Verständnis, wo geografisch Benutzer auf eine Anwendung zugreifen, kann Unternehmen einzigartige Einblicke in ihre Benutzerbasis geben. Diese Art von Daten kann effektivere zielgerichtete Werbung ermöglichen und besonders interessante Einblicke und Trends generieren, wenn sie mit anderen Nutzungsdaten wie Anbieter, Gerät und verbrachter Zeit in der App kombiniert werden. **Datumsfilterung:** Das Verständnis von Nutzungsdaten im Kontext von Zeitrahmen kann zu vorteilhaften Einblicken für das eigene Unternehmen führen. Abgesehen von der offensichtlicheren Analyse der App-Intelligenz – zum Beispiel das Verständnis, wie Fehlerbehebungen die Nutzungsraten beeinflussen – können Unternehmen subtilere Einblicke gewinnen, wie sich die Nutzung nach der Implementierung subtiler Benutzeroberflächen-Updates oder Backend-Leistungsüberholungen ändert. **Zielgruppenanalysen:** Ist die Anwendung kostenlos oder erfordert sie einen einmaligen Kauf? Hat die Anwendung kostenpflichtige Funktionen? Das Verständnis, wie kostenlose und zahlende Zielgruppenmitglieder mit einer App interagieren, kann Teams bessere Einblicke geben, wie der Preis ihrer Anwendung die Art und Weise beeinflusst, wie Benutzer täglich mit der App interagieren. **Markttrends:** Es ist ebenso wichtig zu verstehen, wie die Apps eines Unternehmens im Vergleich zu anderen Apps auf dem Markt abschneiden, wie die In-App-Aktivität der Benutzer zu verstehen. Damit eine Anwendung konkurrieren kann, muss das Unternehmen genau verstehen, womit es konkurriert. Mobile App Analytics Tools sollten Marktintelligenz bieten, damit ein Unternehmen immer versteht, wie seine Apps im Kontext des gesamten Marktes abschneiden. **Berichterstattung:** Wie bei jedem Analysetool ist die Berichterstattung eine leistungsstarke Möglichkeit, wichtige Informationen in ein leicht verdauliches Format zu konsolidieren. Mobile App Analytics Tools sollten in der Lage sein, Berichte über jeden Datenfaktor zu erstellen, den sie verfolgen, sodass Unternehmen Zusammenfassungen aller möglichen Daten erhalten können, die sie für wichtig halten. **Datenvisualisierung:** Dies funktioniert ähnlich wie die Berichterstattungsfunktionalität anderer Analysetools. Datenvisualisierung – der Prozess, Rohdaten in Diagramme, Grafiken und andere Formen visueller Darstellungen zu verwandeln – ist eine perfekte Darstellung auf einen Blick der Benutzer, Funktionen und des Erfolgs einer App. Datenvisualisierungen können äußerst wertvoll sein, um Trends in Daten aufzudecken, die sonst unter der schieren Menge, die von einem Mobile App Analytics Tool erfasst wird, verloren gehen könnten. **Code-Leistungsanalyse:** Vorkommnisse, die die Benutzererfahrung negativ beeinflussen, könnten ihren Ursprung im Code der Anwendung haben. Einige Mobile App Analytics Tools verfolgen die Leistung bis auf Codeebene, was alle Codeabschnitte aufdecken kann, die suboptimal funktionieren. **Netzwerkfilterung:** Das Verständnis der Netzwerke der Benutzer kann zu einem insgesamt besseren Benutzererlebnis führen. WLAN- und Mobilfunknetze haben jeweils ihre Verbindungstärken und -konsistenzen, und einige Mobile App Analytics Tools ermöglichen die Filterung von Leistungsdaten basierend auf der Methode der Netzwerkverbindung oder anderen netzwerkbezogenen Merkmalen wie Anbietername oder Region. Weitere Funktionen von Mobile App Analytics Tools: [Heatmaps](https://www.g2.com/categories/mobile-app-analytics/f/heat-maps), [Sitzungswiedergabe](https://www.g2.com/categories/mobile-app-analytics/f/session-replay) ### Was sind die Vorteile von Mobile App Analytics Software? **Nutzungsinformationen:** Welche Seiten erhalten den meisten Verkehr? Was ist mit den wenigsten? Wie oft kaufen Benutzer, nachdem sie einen Artikel in den Warenkorb der App gelegt haben? Von welcher Seite springen Benutzer (verlassen die App) am häufigsten ab? Wie viel Zeit verbringen Benutzer in der App? Diese Fragen und mehr können alle mit Mobile App Analytics Lösungen beantwortet werden. Mobile App Analytics Tools konzentrieren sich darauf, Unternehmen zu ermöglichen, Nutzungsdaten in datengesteuerte Einblicke zu verwandeln, die ihnen helfen, bessere Entscheidungen über die zukünftige Richtung und den Aufbau der App zu treffen. **Anbieter- und Geräteinformationen:** Der Einfluss, den bestimmte Anbieter, Geräte und Betriebssysteme auf die Funktionalität und den Gesamterfolg einer App haben können, wird oft übersehen. Mobile App Analytics Tools können Einblicke in diese Faktoren bieten. Solche Einblicke können helfen, potenzielle Inkompatibilitäten einer App mit der Zielbenutzergruppe aufzudecken. Mit diesen Informationen können Entwickler die App aktualisieren, um besser zu den Vorlieben ihrer Benutzer zu passen. **Leistungseinblicke:** Während Mobile App Analytics Software möglicherweise keine Protokollausgaben bietet, die mit denen von Software-Testtools vergleichbar sind, können Unternehmen andere funktionale Probleme aus ihren Daten erkennen. Fällt auf, dass eine Seite oder Funktion selten genutzt wird? Vielleicht eine unverhältnismäßig hohe Anzahl von App-Schließungen nach dem Laden einer bestimmten App-Seite? Dies könnten Indikatoren dafür sein, dass etwas auf diesen Seiten nicht richtig funktioniert und Entwickler dazu veranlassen, diesen Build erneut zu überprüfen. ### Wer nutzt Mobile App Analytics Software? Mobile App Analytics Tools können einem Unternehmen bedeutende, wertvolle Einblicke bieten. Während verschiedene Teams in unterschiedlichen Elementen dieser Software Wert finden könnten, fasst die folgende Liste die häufigsten Teammitglieder zusammen, die am regelmäßigsten mit Mobile App Analytics Tools interagieren würden. **Produktmanager:** Diese Benutzer finden Wert in der Qualitätssicherung (QoL) von Anwendungen durch Mobile App Analytics Tools. Änderungen in der QoL von Anwendungen beeinflussen die Nutzung und Leistung der Anwendung. Die hochrangigen Einblicke, die aus Mobile App Analytics Tools gewonnen werden, können helfen, eine besser informierte Produktstrategie zu entwickeln und die Gesamtqualität einer Anwendung zu verbessern. **Datenanalysten:** Datenanalysten sollten in Mobile App Analytics Tools erheblichen Wert finden. Das Volumen der ihnen zur Verfügung stehenden Daten ermöglicht es Datenanalysten, tiefgehende Einblicke in zahlreiche Aspekte der Leistung einer Anwendung zu gewinnen. Darüber hinaus können die Visualisierungs- und Filterfunktionen in der Software helfen, die Masse an Datenpunkten zu klären, die Mobile App Analytics generieren. **Anwendungsentwickler:** Durch die Nutzung von Mobile App Analytics Tools können Anwendungsentwickler gezielt Anwendungsabläufe zur Optimierung oder Wartung basierend auf Daten ansprechen. Tiefgehende Analysen zu Benutzerinteraktionen, Regions- und Netzwerkdaten sowie Code-Leistung können äußerst wertvoll sein, um den Aufbau und die clientseitige Operation einer Anwendung zu verbessern. **Marketing-Teams:** Marketing-Teams können die von Mobile App Analytics Tools gesammelten Informationen nutzen, um effektivere zielgerichtete Marketingkampagnen zu erstellen. Während einige der technischeren In-App-Leistungsdaten für diese Teams möglicherweise nicht so nützlich sind, können sich Marketer auf wertvolle Ressourcen wie demografische, regionale und Anbieter-Daten stützen, während sie auf eine besser informierte Marketingkampagne hinarbeiten. #### Software im Zusammenhang mit Mobile App Analytics Software Verwandte Lösungen, die zusammen mit Mobile App Analytics Software verwendet werden können, umfassen: [Digitale Analysesoftware](https://www.g2.com/categories/digital-analytics) **:** Digitale Analysesoftware führt viele der gleichen Funktionen aus, die Mobile App Analytics Lösungen tun, jedoch speziell auf Website-Verkehr und Webseitenaktivität fokussiert. Die Kombination dieser beiden Software-Ressourcen kann Unternehmen einen umfassenderen Überblick darüber geben, wie Kunden mit ihren digitalen Angeboten interagieren. [Mobile App Optimierungssoftware](https://www.g2.com/categories/mobile-app-optimization) **:** Fokussiert sich mehr auf die Benutzerinteraktion mit einer Anwendung als auf Benutzergewohnheiten, hilft Mobile App Optimierungssoftware Unternehmen, die vorteilhaftesten Benutzerinteraktionen mit einer Anwendung besser zu fördern. Mobile App Optimierungstools konzentrieren sich auf die am meisten und am wenigsten genutzten Aspekte einer App, erkunden Trends in der App-Nutzung und helfen, diese Daten in umsetzbare Einblicke zu verwandeln. ### Herausforderungen mit Mobile App Analytics Software Softwarelösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.  **Überverfolgung:** Überverfolgung kann ein echtes Problem für Unternehmen sein. Da Mobile App Analytics Lösungen die Möglichkeit bieten, so viele Aspekte der Existenz einer App zu verfolgen, ist es unglaublich verlockend, alles zu verfolgen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie das verfolgen und analysieren, was für den Erfolg ihrer App wichtig ist, und dies kann von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein. Zum Beispiel werden mobile Videospiel-App-Unternehmen andere Datenpunkte verfolgen wollen als ein Einzelhändler für die mobile App seines Geschäfts. Wenn ein Unternehmen der Versuchung nicht widerstehen kann, jeden kleinen Aspekt zu verfolgen, ist es wirklich einfach, sich in den Daten zu verlieren, und die Daten werden letztendlich die Analyse mit Nichtfaktoren verschmutzen. **Gerätezuordnung:** Mobile Geräte, als Hardware-Archetyp, bestehen aus einer riesigen Sammlung von Geräteherstellern, Datenanbietern und Betriebssystemvariationen. Damit eine Mobile App Analytics Lösung wirklich effektiv ist, muss sie in der Lage sein, Anwendungsereignisse im Kontext der Hardware und Software zu analysieren, auf der die Anwendung läuft. Das Versäumnis, diese Details ordnungsgemäß zu erfassen, könnte bedeuten, dass versions-, hardware- oder anbieterbedingte Probleme übersehen werden, was zu einer längeren Zeit bei der Fehlersuche führt. **Datensicherheit:** Wie oben erwähnt, ist ein heißes Thema bei App-Analysen das Ausmaß, in dem Benutzerdaten verfolgt und gesichert werden. Aufgrund der Menge an Daten, die mit App-Analytics-Tools über Benutzer erfasst werden können, sind Datensicherheit und Datenschutz echte und berechtigte Anliegen. Bei der Verwendung eines Mobile App Analytics Tools sollten Unternehmen auch in Datensicherheitslösungen investieren. ### Wie kauft man Mobile App Analytics Software? G2-Bewertungen von authentischen Softwarekäufern können als großartiger Ankerpunkt für jedes Unternehmen dienen, das bereit ist, die Suche nach einer Mobile App Analytics Lösung zu beginnen. Mit diesem Gedanken im Hinterkopf gibt es einige wichtige Kriterien, die bei der Suche nach dem richtigen Tool zu berücksichtigen sind. **Funktionen:** Verschiedene Mobile App Analytics Software-Tools können sehr unterschiedliche Funktionssätze haben. Eine Lösung könnte sich auf hochdetaillierte Benutzerreisen konzentrieren, während eine andere Einblicke in die Gerätemodelle bieten kann, die das Publikum einer App verwendet. Die am besten geeignete Lösung variiert je nach den Daten, die eine Organisation als am wertvollsten erachtet. Authentische G2-Bewertungen von Kollegen aus ähnlichen Unternehmen können Licht auf diese Faktoren werfen. Eine priorisierte Liste der am meisten gewünschten Funktionen des Unternehmens ermöglicht es dem Software-Auswahlteam, mit einer klaren Vorstellung davon, wonach es suchen soll, voranzukommen. **Sicherheit:** Das Sammeln von Benutzerdaten ist ein hochsensibles Unterfangen, das ständig aktualisierte Sicherheits- und Compliance-Standards erfordert. Bei der Suche nach einer Mobile App Analytics Lösung sollten Unternehmen sicherstellen, dass die Software, die sie verwenden möchten, eine nachgewiesene Geschichte der Compliance und hohe Sicherheitsstandards zum Schutz von Benutzerdaten hat. In einigen Fällen werden separate Datensicherheitslösungen bevorzugt, um die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.