Beste MLOps-Plattformen - Seite 7
Plattformen für die Operationalisierung von maschinellem Lernen (MLOps) ermöglichen es den Nutzern, maschinelle Lernmodelle zu verwalten und zu überwachen, während sie in Geschäftsapplikationen integriert werden. Darüber hinaus erleichtern viele dieser Tools die Bereitstellung dieser Modelle. Mit diesen Tools können Unternehmen maschinelle Lernmodelle und Algorithmen implementieren, die von Datenwissenschaftlern und Entwicklern erstellt wurden. MLOps-Software automatisiert die Bereitstellung, überwacht die Gesundheit, Leistung und Genauigkeit der Modelle und iteriert an diesen Modellen. Einige Tools bieten Funktionen für die Zusammenarbeit. Dies ermöglicht es Unternehmen, maschinelles Lernen im gesamten Unternehmen zu skalieren und einen greifbaren Geschäftseinfluss zu erzielen.
Zusätzlich können diese Produkte Sicherheits-, Bereitstellungs- und Governance-Funktionen bieten, um sicherzustellen, dass nur diejenigen, die berechtigt sind, Versionsänderungen oder Bereitstellungsanpassungen vorzunehmen, dies auch tun können. Die Tools können sich darin unterscheiden, auf welchen Teil der Reise oder des Workflows des maschinellen Lernens sie sich konzentrieren, einschließlich Erklärbarkeit, Hyperoptimierung, Feature Engineering, Modellrisiko, Modellauswahl, Modellüberwachung und Experimentverfolgung.
Diese Tools sind in der Regel sprachunabhängig, sodass sie unabhängig davon erfolgreich eingesetzt werden können, wie ein Algorithmus erstellt wird. Einige konzentrieren sich jedoch speziell auf Sprachen wie R oder Python, unter anderem. Einige dieser Produkte sind darauf spezialisiert, maschinelle Lernexperimente zu verfolgen, um die Leistung der Modelle besser zu verstehen. Darüber hinaus bieten einige Produkte die Möglichkeit, die Trainingsdatensätze der Benutzer zu erweitern, um das Modelltraining zu verbessern.
Einige MLOps-Lösungen bieten eine Möglichkeit, alle maschinellen Lernmodelle im gesamten Unternehmen an einem einzigen Ort zu verwalten. Obwohl sie den Datenwissenschafts- und maschinellen Lernplattformen ähneln, unterscheidet sich diese Software, da sie sich auf die Wartung und Überwachung von Modellen anstatt auf die Bereitstellung konzentriert.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie der MLOps-Plattformen zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Eine Plattform zur Überwachung und Verwaltung von maschinellen Lernmodellen bieten Es den Nutzern ermöglichen, Modelle in Geschäftsapplikationen im gesamten Unternehmen zu integrieren Die Gesundheit und Leistung der bereitgestellten maschinellen Lernmodelle verfolgen Ein ganzheitliches Management-Tool bereitstellen, um alle im Unternehmen bereitgestellten Modelle besser zu verstehenBeste MLOps-Plattformen auf einen Blick
G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Bria ist eine visuelle generative KI-Plattform für Unternehmen, die es Organisationen ermöglicht, kontrollierbare, konforme KI für die Bild- und Videogenerierung in großem Maßstab einzusetzen. Mit Hau
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Der schnellste Weg von der Forschung zur Produktion - cnvrg.io ist eine End-to-End-Datenwissenschaftsplattform, die alles bietet, was Ihr Team benötigt. Beschleunigen Sie die Zeit von der Forschung zu
- 50% Unternehmen
- 50% Kleinunternehmen
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Wir bieten Bank- und Versicherungsvertriebs- sowie Kundenbindungsteams KI-basierte Empfehlungen, die neue Verkaufschancen generieren und bessere Kunden binden. Finanzdienstleistungsteams vertrauen auf
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Gegründet im Jahr 2019, ist Graviti ein in New York ansässiges Startup mit der Mission, Unternehmen zu befähigen, unstrukturierte Daten in großem Maßstab zu verwalten und zu nutzen. Graviti bietet ein
- 100% Kleinunternehmen
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Imandra ist eine cloud-native automatisierte Schlussfolgerungsmaschine zur Analyse von Algorithmen, die beispiellose Strenge und Automatisierung in das Design und die Steuerung von Algorithmen bringt.
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
532 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
iTuring.ai ist eine unternehmensgerechte AI/ML-Plattform ohne Code, die den gesamten AI/ML-Lebenszyklus von Daten bis zur Entscheidung automatisiert, zusammen mit vollständiger Governance und Ethik. S
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 50% Kleinunternehmen
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Modelshop ist eine Plattform, die es Organisationen ermöglicht, schnell analytische Anwendungen zu erstellen.
- 100% Unternehmen
68 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Modular ist eine Plattform für die Entwicklung von KI-Software, die die Entwicklung und Bereitstellung von KI für alle vereint.
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Das NeoPulse-Framework ermöglicht es Organisationen, ihren gesamten KI-Workflow und ihre Infrastruktur von einem Ort aus zu verwalten. Das bedeutet, dass DevOps, Dateningenieure und ML-Ingenieure von
- 100% Unternehmen
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
ParallelM's MCenter hilft Datenwissenschaftlern, ML-Modelle in der Produktion bereitzustellen, zu verwalten und zu steuern. Importieren Sie einfach Ihr bestehendes Modell aus Ihrem bevorzugten Noteboo
- 100% Unternehmen
139 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Das Testen von KI/ML-Systemen erfordert Fachwissen im jeweiligen Bereich. Bei Payatu haben unsere KI/ML-Domänenexperten Wege entwickelt, um Ihnen zu helfen, Ihre intelligente Anwendung gegen esoterisc
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Der PI.EXCHANGE AI & Analytics Engine ist eine KI-gestützte, umfassende automatisierte Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (ML) Plattform. Der Engine macht KI zugänglich, indem er es jede
- 100% Kleinunternehmen
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Plainsight ist der führende Anbieter von bewährter Vision-KI. Durch die einzigartige Kombination aus KI-Strategie, einer Vision-KI-Plattform und Fachwissen im Bereich Deep Learning entwickelt, impleme
- 80% Kleinunternehmen
- 20% Unternehmen mittlerer Größe
1,483 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
PoplarML ermöglicht die Bereitstellung von produktionsbereiten, skalierbaren ML-Systemen mit minimalem technischen Aufwand.
- 100% Unternehmen mittlerer Größe
