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Beste MLOps-Plattformen - Seite 5

Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

Plattformen für die Operationalisierung von maschinellem Lernen (MLOps) ermöglichen es den Nutzern, maschinelle Lernmodelle zu verwalten und zu überwachen, während sie in Geschäftsapplikationen integriert werden. Darüber hinaus erleichtern viele dieser Tools die Bereitstellung dieser Modelle. Mit diesen Tools können Unternehmen maschinelle Lernmodelle und Algorithmen implementieren, die von Datenwissenschaftlern und Entwicklern erstellt wurden. MLOps-Software automatisiert die Bereitstellung, überwacht die Gesundheit, Leistung und Genauigkeit der Modelle und iteriert an diesen Modellen. Einige Tools bieten Funktionen für die Zusammenarbeit. Dies ermöglicht es Unternehmen, maschinelles Lernen im gesamten Unternehmen zu skalieren und einen greifbaren Geschäftseinfluss zu erzielen.

Zusätzlich können diese Produkte Sicherheits-, Bereitstellungs- und Governance-Funktionen bieten, um sicherzustellen, dass nur diejenigen, die berechtigt sind, Versionsänderungen oder Bereitstellungsanpassungen vorzunehmen, dies auch tun können. Die Tools können sich darin unterscheiden, auf welchen Teil der Reise oder des Workflows des maschinellen Lernens sie sich konzentrieren, einschließlich Erklärbarkeit, Hyperoptimierung, Feature Engineering, Modellrisiko, Modellauswahl, Modellüberwachung und Experimentverfolgung.

Diese Tools sind in der Regel sprachunabhängig, sodass sie unabhängig davon erfolgreich eingesetzt werden können, wie ein Algorithmus erstellt wird. Einige konzentrieren sich jedoch speziell auf Sprachen wie R oder Python, unter anderem. Einige dieser Produkte sind darauf spezialisiert, maschinelle Lernexperimente zu verfolgen, um die Leistung der Modelle besser zu verstehen. Darüber hinaus bieten einige Produkte die Möglichkeit, die Trainingsdatensätze der Benutzer zu erweitern, um das Modelltraining zu verbessern.

Einige MLOps-Lösungen bieten eine Möglichkeit, alle maschinellen Lernmodelle im gesamten Unternehmen an einem einzigen Ort zu verwalten. Obwohl sie den Datenwissenschafts- und maschinellen Lernplattformen ähneln, unterscheidet sich diese Software, da sie sich auf die Wartung und Überwachung von Modellen anstatt auf die Bereitstellung konzentriert.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie der MLOps-Plattformen zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Eine Plattform zur Überwachung und Verwaltung von maschinellen Lernmodellen bieten Es den Nutzern ermöglichen, Modelle in Geschäftsapplikationen im gesamten Unternehmen zu integrieren Die Gesundheit und Leistung der bereitgestellten maschinellen Lernmodelle verfolgen Ein ganzheitliches Management-Tool bereitstellen, um alle im Unternehmen bereitgestellten Modelle besser zu verstehen
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Beste MLOps-Plattformen auf einen Blick

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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Einsatzbereite, kostengünstige, hocheffiziente Bereitstellungsplattformen für KI-Anwendungen, die an den Rand verlagert werden.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Blaize Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
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    KI-Fähigkeiten
    1
    Fähigkeiten
    1
    Effizienz
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    Produktivitätssteigerung
    1
    Contra
    Komplexität
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    Schwieriges Lernen
    1
    Lernkurve
    1
    Modellbeschränkungen
    1
    Schlechter Kundensupport
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Blaize Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.4
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Blaize
    Hauptsitz
    El Dorado Hills, California, United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    334 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Einsatzbereite, kostengünstige, hocheffiziente Bereitstellungsplattformen für KI-Anwendungen, die an den Rand verlagert werden.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen
  • 33% Kleinunternehmen
Blaize Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
KI-Fähigkeiten
1
Fähigkeiten
1
Effizienz
1
Produktivitätssteigerung
1
Contra
Komplexität
1
Schwieriges Lernen
1
Lernkurve
1
Modellbeschränkungen
1
Schlechter Kundensupport
1
Blaize Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.4
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Blaize
Hauptsitz
El Dorado Hills, California, United States
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
334 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Datatron bietet eine unternehmensgerechte, cloud-native und vor Ort verfügbare Reliable AI™-Plattform, die Unternehmen mit einer großen und vielfältigen Data-Science-Organisation, einschließlich Einze

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Datatron Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    1
    Contra
    Leistungsprobleme
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datatron Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @datatron
    161 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Datatron bietet eine unternehmensgerechte, cloud-native und vor Ort verfügbare Reliable AI™-Plattform, die Unternehmen mit einer großen und vielfältigen Data-Science-Organisation, einschließlich Einze

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Datatron Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenverwaltung
1
Contra
Leistungsprobleme
1
Langsame Leistung
1
Datatron Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@datatron
161 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Übernehmen Sie die Kontrolle über KI mit Deeploy Deeploy fügt Ihrer KI-Architektur die fehlende Governance-Ebene hinzu, damit Sie mit Zuversicht skalieren können. Egal, ob Ihre Modelle extern gehoste

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Deeploy Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    1
    Cloud-Dienste
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Sicherheit
    1
    Werkzeugeffizienz
    1
    Contra
    Modellbeschränkungen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deeploy Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    7.5
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Deeploy
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Utrecht, NL
    Twitter
    @DeeployML
    14 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Übernehmen Sie die Kontrolle über KI mit Deeploy Deeploy fügt Ihrer KI-Architektur die fehlende Governance-Ebene hinzu, damit Sie mit Zuversicht skalieren können. Egal, ob Ihre Modelle extern gehoste

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Deeploy Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
1
Cloud-Dienste
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Sicherheit
1
Werkzeugeffizienz
1
Contra
Modellbeschränkungen
1
Deeploy Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
7.5
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Deeploy
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Utrecht, NL
Twitter
@DeeployML
14 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact ist eine Zusatzsoftware zu IBM Spectrum Conductor. Sie ermöglicht es, eine Deep-Learning-Umgebung aufzubauen, die es Datenwissenschaftlern erlaubt, sich auf

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact ist eine Zusatzsoftware zu IBM Spectrum Conductor. Sie ermöglicht es, eine Deep-Learning-Umgebung aufzubauen, die es Datenwissenschaftlern erlaubt, sich auf

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact (DLI) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,117 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(3)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ein Open-Source-Werkzeug und ein Format für Reproduzierbarkeit und Experimentation.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Iterative.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Iterative
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @Iterativeai
    544 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ein Open-Source-Werkzeug und ein Format für Reproduzierbarkeit und Experimentation.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
Iterative.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Iterative
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@Iterativeai
544 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Neuromation ist ein synthetischer Datenraum, der eine KI-Entwicklerplattform aufbaut, um bessere Modelle zu entwickeln.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Neuromation Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Analytik
    1
    Fähigkeiten
    1
    Datenverarbeitung
    1
    Contra
    Mangel an Werkzeugen
    1
    Begrenzte Ressourcen
    1
    Leistungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Neuromation Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Neuromation
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @neuromation_io
    4,461 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Neuromation ist ein synthetischer Datenraum, der eine KI-Entwicklerplattform aufbaut, um bessere Modelle zu entwickeln.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 33% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Neuromation Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Analytik
1
Fähigkeiten
1
Datenverarbeitung
1
Contra
Mangel an Werkzeugen
1
Begrenzte Ressourcen
1
Leistungsprobleme
1
Neuromation Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Neuromation
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@neuromation_io
4,461 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Beschleunigung der Ergebnisse von Data-Science- und ML-Teams Warum NimbleBox - Einfache Experimente - Einfache API-Bereitstellung - Automatisierte Workflows - Teammanagement

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • NimbleBox.ai | MLOps for teams Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    6.7
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NimbleBox.ai
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @NimbleBoxAI
    453 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    in.linkedin.com
    17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Beschleunigung der Ergebnisse von Data-Science- und ML-Teams Warum NimbleBox - Einfache Experimente - Einfache API-Bereitstellung - Automatisierte Workflows - Teammanagement

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
NimbleBox.ai | MLOps for teams Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
6.7
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
NimbleBox.ai
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@NimbleBoxAI
453 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
in.linkedin.com
17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    PrimeHub ist eine On-Premise-Maschinenlernplattform, die es KI/ML-Teams ermöglicht, sich in einer kollaborativen Umgebung auf ihre wahre Produktivität zu konzentrieren. PrimeHub hilft Administratoren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • PrimeHub Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Schnelle Verarbeitung
    2
    Einrichtung erleichtern
    2
    KI-Integration
    1
    Datenverwaltung
    1
    Contra
    Unzureichende Lernressourcen
    1
    Mangel an Anleitung
    1
    Leistungsprobleme
    1
    Schlechte Dokumentation
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • PrimeHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    InfuseAI
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Taipei City, TW
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

PrimeHub ist eine On-Premise-Maschinenlernplattform, die es KI/ML-Teams ermöglicht, sich in einer kollaborativen Umgebung auf ihre wahre Produktivität zu konzentrieren. PrimeHub hilft Administratoren

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
PrimeHub Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Schnelle Verarbeitung
2
Einrichtung erleichtern
2
KI-Integration
1
Datenverwaltung
1
Contra
Unzureichende Lernressourcen
1
Mangel an Anleitung
1
Leistungsprobleme
1
Schlechte Dokumentation
1
Langsame Leistung
1
PrimeHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
InfuseAI
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Taipei City, TW
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Superb AI bietet die fortschrittlichste Computer-Vision-Plattform, die die Datenvorbereitung, -kuratierung und Modellentwicklung schneller und einfacher als je zuvor macht. Mit Spezialisierung auf anp

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Superb AI Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Superb AI, Inc
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Mateo , US
    Twitter
    @superb_hq
    425 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Superb AI bietet die fortschrittlichste Computer-Vision-Plattform, die die Datenvorbereitung, -kuratierung und Modellentwicklung schneller und einfacher als je zuvor macht. Mit Spezialisierung auf anp

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
Superb AI Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Superb AI, Inc
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Mateo , US
Twitter
@superb_hq
425 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Unify ist die zentrale Plattform für optimierte LLM-Bereitstellung. Mit einem einzigen API-Schlüssel und einer einheitlichen Aufforderungssyntax ermöglicht Unify das Aufrufen und Benchmarking aller D

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Unify Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Implementierungsleichtigkeit
    1
    Einrichtung erleichtern
    1
    Zeitersparnis
    1
    Contra
    Fehlermanagement
    1
    Mangel an Anleitung
    1
    Mangel an Werkzeugen
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Unify Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Unify AI
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    London, GB
    Twitter
    @letsunifyai
    2,909 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Unify ist die zentrale Plattform für optimierte LLM-Bereitstellung. Mit einem einzigen API-Schlüssel und einer einheitlichen Aufforderungssyntax ermöglicht Unify das Aufrufen und Benchmarking aller D

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Unify Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Implementierungsleichtigkeit
1
Einrichtung erleichtern
1
Zeitersparnis
1
Contra
Fehlermanagement
1
Mangel an Anleitung
1
Mangel an Werkzeugen
1
Lernkurve
1
Unify Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Unify AI
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
London, GB
Twitter
@letsunifyai
2,909 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Abzu wurde aus dem Wunsch heraus geboren, die grundlegenden Annahmen der zeitgenössischen KI herauszufordern, in dem Glauben, dass die Zukunft der KI in der lebensechteren Simulation selbstorganisiere

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Abzu Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    5.0
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Abzu
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Nordhavn, DK
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    24 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Abzu wurde aus dem Wunsch heraus geboren, die grundlegenden Annahmen der zeitgenössischen KI herauszufordern, in dem Glauben, dass die Zukunft der KI in der lebensechteren Simulation selbstorganisiere

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Abzu Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
5.0
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Abzu
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Nordhavn, DK
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
24 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Arthur ist das Unternehmen für KI-Leistung. Wir helfen Datenwissenschaftlern, Produktverantwortlichen und Geschäftsführern, die Abläufe von tabellarischen, NLP- und Computer-Vision-Modellen zu beschl

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Arthur Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Arthur
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @itsArthurAI
    2,178 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    42 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Arthur ist das Unternehmen für KI-Leistung. Wir helfen Datenwissenschaftlern, Produktverantwortlichen und Geschäftsführern, die Abläufe von tabellarischen, NLP- und Computer-Vision-Modellen zu beschl

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Arthur Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Arthur
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@itsArthurAI
2,178 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
42 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Blox.ai ist die weltweit erste universelle KI-Plattform, die Anwendungen über Workflows hinweg unterstützt und einen einzigartigen Mehrwert bietet. Mit seiner proprietären KI-gestützten Architektur er

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Blox.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    1
    Datenverwaltung
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Produktivitätssteigerung
    1
    Contra
    Teuer
    1
    Integrationsschwierigkeit
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Blox.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Blox.ai
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Redwood City, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Blox.ai ist die weltweit erste universelle KI-Plattform, die Anwendungen über Workflows hinweg unterstützt und einen einzigartigen Mehrwert bietet. Mit seiner proprietären KI-gestützten Architektur er

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Blox.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
1
Datenverwaltung
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Produktivitätssteigerung
1
Contra
Teuer
1
Integrationsschwierigkeit
1
Begrenzte Anpassung
1
Blox.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Blox.ai
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Redwood City, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    CoreWeave ist eine moderne Cloud-Infrastruktur, die Schöpfer, Innovatoren und die Weltveränderer von morgen mit dem Zugang zu den GPU-Ressourcen ausstattet, die sie benötigen, um effizienter zu arbeit

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CoreWeave Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CoreWeave
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @CoreWeave
    16,475 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,421 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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CoreWeave ist eine moderne Cloud-Infrastruktur, die Schöpfer, Innovatoren und die Weltveränderer von morgen mit dem Zugang zu den GPU-Ressourcen ausstattet, die sie benötigen, um effizienter zu arbeit

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Kleinunternehmen
CoreWeave Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
CoreWeave
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@CoreWeave
16,475 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,421 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    dunnhumby Model Lab ist eine Anwendung, die automatisierte Pipelines für den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen bereitstellt. Beim Entwickeln von Modellen durchlaufen Datenwissenschaftler viele

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dunnhumby Model Lab Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    dunnhumby
    Gründungsjahr
    1989
    Hauptsitz
    Brook Green, GB
    Twitter
    @dunnhumby
    9,547 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,959 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

dunnhumby Model Lab ist eine Anwendung, die automatisierte Pipelines für den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen bereitstellt. Beim Entwickeln von Modellen durchlaufen Datenwissenschaftler viele

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Dunnhumby Model Lab Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
dunnhumby
Gründungsjahr
1989
Hauptsitz
Brook Green, GB
Twitter
@dunnhumby
9,547 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,959 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®