# Beste Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge - Seite 4 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Master-Daten-Management (MDM)-Tools verfolgen die wichtigsten unternehmensweiten Datenpunkte, auch bekannt als Stammdaten, und liefern Einblicke in Unternehmensabläufe, Kunden und Ziele. MDM-Plattformen ziehen Informationen aus mehreren Domänen und Abteilungen und filtern die Kerndaten heraus, die von den Administratoren als am relevantesten für die Organisation bestimmt wurden. Benutzer können diese Daten dann nach Belieben implementieren, Datenhistorien aufzeichnen und Prognosen auf der Grundlage der Ergebnisse erstellen. Betriebsteams können diese Tools in Zusammenarbeit mit IT-Teams nutzen, um die wesentlichen Kennzahlen im gesamten Unternehmen zu identifizieren, Problembereiche zu lokalisieren, den Erfolg einzelner Abteilungen zu bewerten, die Produktivität zu steigern und den ROI zu maximieren. Um in die MDM-Kategorie aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Daten aus mehreren Quellen im Zusammenhang mit einer Organisation verfolgen, insbesondere Leistungskennzahlen von Abteilungen - Stammdaten konsolidieren, organisieren und speichern, um doppelte Informationen und Inkonsistenzen herauszufiltern und die Ergebnisse in einem übersichtlichen Format zu präsentieren - Administratoren mit Werkzeugen und/oder Initiativen im Zusammenhang mit Stammdaten versorgen - MDM-Daten bei Bedarf in andere Software-Tools exportieren ## How Many Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 143 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.45/5 (↑0.04 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 41 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 43% │ Unternehmen 31% │ Kleinunternehmen 26% - **Top Trending Product**: Verato MDM Cloud (+2.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 8,800+ Authentische Bewertungen - 143+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/de/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews) - **Höchste Leistung:** [Profisee](https://www.g2.com/de/products/profisee/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Boomi](https://www.g2.com/de/products/boomi/reviews) - **Top-Trending:** [Boomi](https://www.g2.com/de/products/boomi/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/de/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews) --- **Sponsored** ### QuerySurge QuerySurge ist eine unternehmensgerechte Datenqualitätsplattform, die KI nutzt, um die Datenvalidierung in Ihrem gesamten Ökosystem kontinuierlich zu automatisieren - von Data Warehouses und Big Data Lakes bis hin zu BI-Berichten und Unternehmensanwendungen. Mit KI-gestützter Testentwicklung, skalierbarer Architektur und der führenden DevOps für Data CI/CD-Integration stellt QuerySurge die Datenintegrität in jeder Phase der Pipeline sicher. Automatisierte Datenvalidierungsanwendungsfälle: QuerySurge bietet eine intelligente, KI-gesteuerte Datenvalidierungs- und ETL-Testlösung für Ihre automatisierten Testanforderungen. - Data Warehouse / ETL-Tests - Big Data-Tests - DevOps für Data / Kontinuierliche Tests - Datenmigrationstests - Business Intelligence (BI)-Berichtstests - Unternehmensanwendungs-Datentests Was QuerySurge bietet: - Automatisierung Ihres manuellen Datenvalidierungs- und Testprozesses - Benutzerfreundlichkeit, Low-Code/No-Code-Funktionen - Generative KI-Fähigkeiten zur Testentwicklung - Tests über 200+ Datenplattformen - Integration in Ihre CI/CD DataOps-Pipeline - Beschleunigung Ihrer Datenanalyse - Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften Hauptmerkmale: - Der Datenverbindungsassistent bietet eine einfache Möglichkeit, sich mit Ihren Datenspeichern zu verbinden - Der visuelle Abfrageassistent erstellt Tabellen-zu-Tabellen- und Spalten-zu-Spalten-Tests ohne SQL zu schreiben - Das generative KI-Modul erstellt automatisch Transformationstests in großen Mengen - DevOps für Data bietet eine RESTful API mit über 110 Aufrufen und Swagger-Dokumentation und integriert sich in CI/CD-Pipelines - Erstellen Sie benutzerdefinierte Tests und modularisieren Sie Funktionen mit Snippets, setzen Sie Schwellenwerte, stufen Sie Daten, überprüfen Sie Datentypen und doppelte Zeilen, führen Sie Volltextsuche durch und verwenden Sie Asset-Tagging - Planen Sie Tests, die sofort, zu einem festgelegten Datum und Uhrzeit oder nach einem Ereignis aus einem Build/Release, CI/CD, DevOps oder Testmanagementlösung ausgeführt werden - Unterstützung mehrerer Projekte in einer einzigen Instanz, neuer globaler Admin-Benutzer, Zuweisung von Benutzern und Agenten, Import und Export von Projekten und Benutzeraktivitätsprotokollberichte - Webhooks bieten Echtzeit-Integrationen mit DevOps, CI/CD, Testmanagement- und Alarmierungstools - Ready-for-Analytics bietet nahtlose Integration mit QuerySurge und Ihrem BI-Tool oder Open-Source Metabase, um benutzerdefinierte Berichte und Dashboards zu erstellen und tiefere, Echtzeit-Einblicke in Ihre Datenvalidierungs- und ETL-Test-Workflows zu gewinnen - Datenanalyse-Dashboards und Datenintelligenzberichte verfolgen, analysieren und kommunizieren die Datenqualität [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=108&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=74&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=54942&secure%5Bresource_id%5D=411&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fmaster-data-management-mdm%3Fpage%3D4&secure%5Btoken%5D=1f19f98de9b7f0f8ac0ba075d2d227f9581eeeb9875dc26169adbddb196cc78c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.querysurge.com%2Fget-started%2Fprivate-demo%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DG2-reviews&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## What Are the Top-Rated Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge Products in 2026? ### 1. [1Platform](https://www.g2.com/de/products/1platform/reviews) 1Platform von Polestar Analytics ist ein einheitliches, Low-Code-Datenintelligenz-Ökosystem, das das Unternehmensdatenmanagement durch seine leistungsstarke Orchestrierungs-Engine, KI-Fähigkeiten und ein umfassendes Analyseportal transformiert. Es wurde mit einer No-Code-Plattform für Datenengineering entwickelt und integriert nahtlos über 100 Datenquellen, während es automatisierte Data-Lake-Beschleunigung, historische Datenmigration und umfassende Datenqualitäts-Scorecards mit Ausführungsprotokollen für vollständige Governance bietet. Was 1Platform auszeichnet, ist seine Fähigkeit, umsetzbare Intelligenz in großem Maßstab durch einheitlichen Einblickszugang, agentische und generative KI-Fähigkeiten zu liefern, die über die Datensummarisation hinausgehen, um zusätzliche Einblicke zu extrahieren, sowie fortschrittliche vorinstallierte, skalierbare und anpassbare LLM- und Reasoning-Modelle, die Zeit- und Talentbedarf reduzieren. Die Plattform arbeitet über eine einzige, intuitive Benutzeroberfläche in jeder Cloud-Umgebung mit modularer, Plug-and-Play-Architektur, die eine zugriffsbasierte Konfiguration für Analysen, Dashboard-Management und ein umfassendes Benachrichtigungszentrum für die Verfolgung wichtiger Aktivitäten bietet. Unterstützt von über 350 erfolgreichen Kunden, mehr als 1.000 Implementierungen und einer außergewöhnlichen Wiederholungsrate von 87 % in über 20 globalen Märkten liefert Polestar Analytics die Agilität, Geschwindigkeit und Intelligenz, die moderne Unternehmen benötigen, um ihren Wettbewerbsvorteil zu erhalten. **Who Is the Company Behind 1Platform?** - **Verkäufer:** [Polestar Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/polestar-analytics) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** Plano, US - **Twitter:** @PolestarLLP (509 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/polestarsolutions%26services (634 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 2. [Arcitecta](https://www.g2.com/de/products/arcitecta/reviews) Mediaflux von Arcitecta ist eine umfassende Datenmanagement-Plattform, die die Datenexplosion in einigen der anspruchsvollsten Umgebungen der Welt beherrscht. Mediaflux bietet einen vollständigen Überblick über Ihre unterschiedlichen Daten und stellt sicher, dass sie genau und zur richtigen Zeit an die richtigen Personengruppen erfasst und weitergeleitet werden. **Who Is the Company Behind Arcitecta?** - **Verkäufer:** [Arcitecta](https://www.g2.com/de/sellers/arcitecta) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Northcote, AU - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/arcitecta-pty-ltd/ (34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 3. [Ascention](https://www.g2.com/de/products/ascention-ascention/reviews) Ascention sind Experten im Entwerfen, Implementieren und Unterstützen von Lösungen für Daten, Analysen und taktische Planung. Mit einem umfassenden Verständnis von Technologieinnovation und Datenplattformen verstehen wir die Schwierigkeiten, denen Organisationen gegenüberstehen, wenn sie nach Lösungen suchen, um kohärente Strategien zu liefern. **Who Is the Company Behind Ascention?** - **Verkäufer:** [Ascention](https://www.g2.com/de/sellers/ascention) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 4. [Athenian.io](https://www.g2.com/de/products/athenian-io/reviews) AI-Powered Data Automation for SAP & Enterprise Systems. Athenian.io is a next-generation enterprise data platform that automates the entire data lifecycle—from data modeling to API creation, infrastructure deployment, and real-time analytics. Unlike traditional platforms that require manual ETL, complex pipelines, and expensive engineering, Athenian.io uses AI to generate fully functional SAP-ready applications in seconds—without writing a single line of code. Key Features & Capabilities AI-Powered Data Modeling – Convert natural language into fully structured data models. ✅ End-to-End Automation – Instantly generate data models, APIs, infrastructure, and analytics dashboards. ✅ SAP & ERP Integration – Ready for SAP S/4HANA, SAP BW, and other enterprise ERP systems. ✅ No-Code & Low-Code – Business users can build applications without IT bottlenecks. ✅ Metadata-Driven Architecture – Athenian’s metadata engine intelligently structures relationships, tables, and analytics. ✅ Cost Savings & Efficiency – Reduces SAP & data integration costs by over 60% while accelerating time-to-insights. Who Uses Athenian.io? 💼 SAP Consultants & ERP Teams – Automate SAP data modeling, reporting, and analytics. 💡 CIOs, CTOs & IT Leaders – Streamline enterprise data integration & application deployment. 📊 Business Intelligence & Data Teams – Build data models, dashboards, and APIs without code. ⚙️ Enterprise Architects & Data Engineers – Automate complex data transformations & workflows. Why Athenian.io? (Competitive Edge) 🚀 No More Data Pipelines – AI Automates Everything. 💰 Cuts SAP Data Integration Costs by 60%+. ⚡ Deploys Full ERP Applications in Seconds, Not Months. 🔄 Fully AI-Driven, No-Code, & ERP-Ready. **Who Is the Company Behind Athenian.io?** - **Verkäufer:** [Athenian.io](https://www.g2.com/de/sellers/athenian-io) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** Brisbane City, AU - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/athenian.io-pty-ltd (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 5. [BirdzAI](https://www.g2.com/de/products/birdzai/reviews) Der Aufbau einer Grundlage für Unternehmensdatenmanagementfähigkeiten ist ein Kernbestandteil der digitalen Transformationsreise für jede Organisation im Bereich der Lebenswissenschaften. Die Nutzung der fortschrittlichsten und modernsten Datenumgebung ermöglicht datengetriebene Entscheidungsfindung. P360 BirdzAI ist darauf ausgelegt, Ihre kommerzielle Organisation mit einem vorgefertigten Datenmodell und Datenverbindern für jedes Unternehmen zu unterstützen. Auf Microsoft Azure aufgebaut, sichert P360 BirdzAI Ihre Investition mit moderner Technologie für die Zukunft ab. P360 versteht die komplexe Natur verschiedener Datenquellen und den Verbrauch für verschiedene Geschäftseinheiten. Mit der BirdzAI-Plattform haben wir es einfach gemacht, die erstklassige Datenplattform bereitzustellen und in Rekordzeit verfügbar zu machen, um Wert zu schaffen. Unsere Datenplattform kann Daten im Petabyte-Bereich unterstützen, um Ihre Investition zukunftssicher zu machen. **Who Is the Company Behind BirdzAI?** - **Verkäufer:** [P360](https://www.g2.com/de/sellers/p360) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** Edison, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/p360 (303 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 6. [Civica Master Data Management](https://www.g2.com/de/products/civica-master-data-management/reviews) Civicas cloudfähige Master Data Management (MDM)-Software, MultiVue, hilft Ihnen, Ihre Daten abzugleichen, zusammenzuführen und zu beherrschen, um die umfassendste Ansicht eines Datensatzes und aller zugehörigen Einheiten zu gewährleisten; überall, jederzeit und auf jedem Gerät. **Who Is the Company Behind Civica Master Data Management?** - **Verkäufer:** [Civica](https://www.g2.com/de/sellers/civica) - **Gründungsjahr:** 1980 - **Hauptsitz:** Englewood, US - **Twitter:** @CivicaUK (3,998 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/civica-us (47 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 7. [Cohelion Data Platform](https://www.g2.com/de/products/cohelion-data-platform/reviews) Die Cohelion-Datenplattform ist eine integrierte Datenplattform, die mehrere Datenquellen in wertvolle Unternehmensmetriken vereint. Sie unterstützt Organisationen dabei, ihre Datenherausforderungen mit einem integrierten Satz von Funktionen für das Laden von Daten, die Datenintegration und das Stammdatenmanagement zu meistern, zusammen mit der Korrektur und Eingabe von Daten durch Geschäftsanwender. Dies ermöglicht ihnen, wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen, wichtige Geschäftsmetriken zu präsentieren und zu verfolgen und letztendlich den Umsatz zu steigern. **Who Is the Company Behind Cohelion Data Platform?** - **Verkäufer:** [Cohelion Data Platform](https://www.g2.com/de/sellers/cohelion-data-platform) - **Gründungsjahr:** 2002 - **Hauptsitz:** Rotterdam, NL - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cohelion/ (11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 8. [Conweaver Linksphere](https://www.g2.com/de/products/conweaver-linksphere/reviews) Durch die Verwendung einer virtuellen Metadatenebene generiert Luna Verbindungen in Ihren prozessrelevanten IT-Systemen und durchbricht so die Grenzen zwischen den Systemen. **Who Is the Company Behind Conweaver Linksphere?** - **Verkäufer:** [Conweaver](https://www.g2.com/de/sellers/conweaver) - **Gründungsjahr:** 2007 - **Hauptsitz:** Darmstadt, DE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/conweavergmbh/ (15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 9. [Creactives Materials & Services Master Data Governance](https://www.g2.com/de/products/creactives-materials-services-master-data-governance/reviews) Creactives' TAM ist eine KI-gestützte Webanwendung. Sie nutzt die strukturierten/unstrukturierten Informationen von ERP (kurze und lange Beschreibungen, technische Datenblätter), um MMD zu bereinigen, anzureichern, zu deduplizieren und zu verwalten, indem alle Altsysteme verbunden werden. Schritte zur Identifizierung doppelter Materialdatensätze: 1. Materialkategorisierung auf benutzerdefinierter Taxonomie und UNSPSC oder anderen, ohne Zuordnungstabellen. 2. Materialidentifikation durch Erfassung technischer Attributwerte: Marken- und Herstellerkode, Normen/Maße. 3. Duplikate werden unter denen jeder Kategorie mit gleichen technischen Attributwerten gekennzeichnet. Vermeidung von Duplikaten mit intelligenter Materialerstellung: 1. Echtzeit-Automatische Duplikatprüfung, 2. Neue Materialerstellung mit Unterstützung bei Kategorisierung, Normalisierung technischer Attribute und automatischer mehrsprachiger normalisierter Beschreibung. USP: • In 30 Sprachen nativ • Größte Wissensdatenbank für Industriebestandteile • Crowd Learning - TAM-Nutzung aktualisiert automatisch die KI **Who Is the Company Behind Creactives Materials & Services Master Data Governance?** - **Verkäufer:** [Creactives SpA](https://www.g2.com/de/sellers/creactives-spa) - **Gründungsjahr:** 2000 - **Hauptsitz:** Verona, IT - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/creactives-spa (63 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 10. [Dataform](https://www.g2.com/de/products/dataform/reviews) Dataform hilft Analysten, alle Datenprozesse in Ihrem Cloud-Datenlager zu verwalten. Tabellen veröffentlichen, Datentests schreiben und komplexe SQL-Verarbeitungspipelines in wenigen Minuten automatisieren. **Who Is the Company Behind Dataform?** - **Verkäufer:** [Dataform](https://www.g2.com/de/sellers/dataform) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 11. [DataRocket](https://www.g2.com/de/products/datarocket/reviews) DataRocket ist eine Multi-Domain-Stammdatenmanagement-Software. Es ist einzigartig in seinem Funktionsumfang – einschließlich Analyse, Datenbereinigung und Berichterstellung – und seiner äußerst einfachen Bedienbarkeit. **Who Is the Company Behind DataRocket?** - **Verkäufer:** [innoscale AG](https://www.g2.com/de/sellers/innoscale-ag) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Berlin, DE - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/innoscale-ag (10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 12. [datascale<>](https://www.g2.com/de/products/datascale-datascale/reviews) 1.000 SQL-Abfragen, ein klares Bild. Keine versteckten Abhängigkeiten mehr und kein Durchsuchen des Codes. Lernen Sie 🐧 Datascale ✨ kennen — Gewinnen Sie Klarheit über Ihr SQL-Ökosystem, indem Sie die Datenherkunft und -beziehungen aus Ihren bestehenden SQL-Modellen rückentwickeln, ohne manuellen Aufwand oder Codeänderungen. **Who Is the Company Behind datascale<>?** - **Verkäufer:** [Datascale](https://www.g2.com/de/sellers/datascale) - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** Bangkok, TH - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/datascale (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 13. [Datastreams.io](https://www.g2.com/de/products/datastreams-io/reviews) Der Data Stream Manager (DSM) ist eine Anwendung, die zur sofortigen Steuerung des globalen digitalen Datenmanagements entwickelt wurde. **Who Is the Company Behind Datastreams.io?** - **Verkäufer:** [datastreams.io](https://www.g2.com/de/sellers/datastreams-io) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Brainport Region, NL - **Twitter:** @datastreams_io (724 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/datastreams-io (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 14. [DataWise](https://www.g2.com/de/products/ve3-datawise/reviews) DataWise ist eine verpackte, wiederholbare Lösung, die SAP-Daten im Databricks Lakehouse vereinheitlicht, bereinigt und aktiviert. Mit SAP-nativen Konnektoren, vorgefertigten Modellen und der MatchX-Qualitäts-Engine verwandelt DataWise komplexe ERP-Daten in verwaltete, analysenbereite Assets für Dashboards, KI/ML und S/4HANA-Transformation – und verbessert so die Geschwindigkeit, das Vertrauen und die Ergebnisse von Entscheidungen. **Who Is the Company Behind DataWise?** - **Verkäufer:** [VE3](https://www.g2.com/de/sellers/ve3) - **Gründungsjahr:** 2010 - **Hauptsitz:** London, GB - **Twitter:** @ve3global (39 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ve3/ (74 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 15. [dataZen](https://www.g2.com/de/products/datazen/reviews) Jede Organisation hat Bedenken hinsichtlich der Datenqualität und -konsistenz und ist auf der Suche nach Möglichkeiten, 'sauber zu werden' und 'sauber zu bleiben' - in Bezug auf Daten. Während es zahlreiche Produkte gibt, die Organisationen übernehmen, bietet die Master-Datenmanagement-Software dataZen alle Vorteile eines agilen und konfigurierbaren Produkts. dataZen bietet die notwendige Governance und gewährleistet geschäftliche Disziplin. **Who Is the Company Behind dataZen?** - **Verkäufer:** [ChainSys](https://www.g2.com/de/sellers/chainsys) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Grand Ledge, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/chain-sys/ (1,555 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 16. [Digital Wave Technology Master Data Management](https://www.g2.com/de/products/digital-wave-technology-master-data-management/reviews) Die ONE® Plattform von Digital Wave Technology ist eine KI-native Unternehmensplattform, die Stammdaten, Intelligenz und Ausführung im gesamten Unternehmen vereint. Sie ist für Konsumgüterindustrien konzipiert und konsolidiert fragmentierte Systeme zu einer einzigen, verwalteten Quelle der Wahrheit, sodass Organisationen schnellere und sicherere Entscheidungen in großem Maßstab treffen können. Im Kern kombiniert die ONE Plattform Stammdatenmanagement (MDM) mit traditioneller KI, generativer KI und agentischer KI, um Daten in Echtzeit zu aktivieren. Anstatt Informationen in getrennten Systemen zu speichern, ermöglicht die Plattform, dass Daten, Entscheidungen und Workflows gemeinsam über Teams und Anwendungen hinweg bewegt werden. Was die ONE Plattform macht Die ONE Plattform zentralisiert und synchronisiert Unternehmensdaten mithilfe eines einzigen Datenmodells. Dies stellt sicher, dass Produkt-, Lieferanten-, Preis-, Bestands- und Betriebsdaten genau, konform und kontinuierlich aufeinander abgestimmt bleiben. Auf dieser Grundlage basiert eine umfassende Suite von Unternehmenslösungen, darunter: - Stammdatenmanagement (MDM) - Produktinformationsmanagement (PIM) - Produkterfahrungsmanagement (PXM) - Inhaltsverwaltung - Merchandising - Lebenszyklus-Preisgestaltung und -Promotionen - Zuteilung und Nachschub - Bestellmanagement Alle Lösungen arbeiten auf derselben verwalteten Datenbasis, beseitigen Silos und reduzieren manuelle Arbeit zwischen Systemen. Schnelle Anwendungsentwicklungsmöglichkeiten und der Zugang zu einem Data-Science-Studio greifen auf dieselben Stammdaten zu, um genaue, schnelle Innovationen zu unterstützen. Warum Agentic AI die ONE Plattform auszeichnet Ein wesentlicher Unterschied der ONE Plattform ist die agentische KI. Anstatt sich auf statische Regeln oder manuelle Übergaben zu verlassen, hilft die agentische KI Organisationen: - Änderungen in Daten und Betrieb in Echtzeit zu erkennen - Nächste beste Aktionen zu empfehlen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen - Workflows auszulösen, die die Ausführung ohne Verzögerung in Gang halten Wichtige Vorteile der ONE Plattform - KI-native Architektur: Traditionelle KI, generative KI und agentische KI arbeiten direkt auf verwalteten Stammdaten. - Echtzeit-Datenintelligenz: Live-Synchronisation über Systeme hinweg beseitigt Verzögerungen zwischen Erkenntnis und Handlung. - Einheitliches Datenmodell: Eine Version der Wahrheit, die von allen Teams und Anwendungen geteilt wird. - Komponierbar und skalierbar: Aktivieren Sie Funktionen nach Bedarf und erweitern Sie sie im Laufe der Zeit auf derselben Plattform. - Low-Code- und No-Code-Agilität: Unternehmensanwendungen in Tagen statt Monaten entwickeln und bereitstellen. - Niedrigere Gesamtbetriebskosten: Konsolidieren Sie Werkzeuge, reduzieren Sie die Integrationskomplexität und vereinfachen Sie den Betrieb. Für wen die ONE Plattform ist Die ONE Plattform ist für Organisationen konzipiert, die komplexe Datenumgebungen verwalten, KI-Initiativen skalieren und von Experimenten zur Ausführung übergehen müssen. Führende Unternehmen verlassen sich auf Digital Wave Technology, um Geschwindigkeit, Genauigkeit und Betriebseffizienz zu verbessern und sich auf die nächste Generation des KI-gesteuerten Handels vorzubereiten. Mit der ONE Plattform werden Daten zu einem aktiven Vermögenswert. Entscheidungen werden schneller getroffen. Die Ausführung bleibt abgestimmt. Und Unternehmen sind bereit, sich anzupassen, wenn neue KI-Fähigkeiten entstehen. Erfahren Sie, wie die ONE Plattform Echtzeit-Intelligenz und agentische KI-Ausführung antreiben kann. Vereinbaren Sie eine Demo, um sie in Aktion zu sehen. **Who Is the Company Behind Digital Wave Technology Master Data Management?** - **Verkäufer:** [Digital Wave Technology](https://www.g2.com/de/sellers/digital-wave-technology) - **Hauptsitz:** Ponte Vedra Beach, Florida, United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/digitalwavetechnology (100 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 17. [DocDep Radar](https://www.g2.com/de/products/docdep-radar/reviews) DocDep ist ein Software-as-a-Service-Unternehmen für die Private-Capital-Branche. Apps umfassen Beteiligungstabellen, Portfoliomanagement, Investorenbeziehungen, Datenmanagement. **Who Is the Company Behind DocDep Radar?** - **Verkäufer:** [DocDep](https://www.g2.com/de/sellers/docdep-c0f358f1-48a8-4e8b-85e8-2bfdf38ace8c) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Bryn Mawr - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/docdep/about/ (173 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 18. [dspConduct](https://www.g2.com/de/products/dspconduct/reviews) Die Data Stewardship Platform (DSP) von BackOffice Associates orchestriert effizient Prozesse, die Stammdaten und Anwendungsdaten schnell, effizient und genau bearbeiten. **Who Is the Company Behind dspConduct?** - **Verkäufer:** [Syniti](https://www.g2.com/de/sellers/syniti) - **Gründungsjahr:** 1996 - **Hauptsitz:** Needham, MA - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/backoffice-associates (370 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 19. [EXAScaler Cloud](https://www.g2.com/de/products/exascaler-cloud/reviews) EXAScaler Cloud bietet unvergleichliche Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit für KI-, Analyse- und Hochleistungsrechenlasten (HPC). Entwickelt für datenintensive Anwendungen, stellt es sicher, dass Speicherressourcen niemals ein Engpass sind, sodass Organisationen Erkenntnisse mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit gewinnen können. Für die Cloud entwickelt, bietet EXAScaler Cloud extreme Skalierbarkeit und zuverlässige Leistung und passt sich nahtlos an sich entwickelnde Arbeitslastanforderungen an. Ob beim Ausführen von KI-Training, groß angelegten Simulationen oder Datenanalysen, Unternehmen können sich darauf verlassen, dass EXAScaler Cloud hochdurchsatzfähigen, latenzarmen Speicher liefert, der die Effizienz maximiert und Ergebnisse beschleunigt. Wichtige Fähigkeiten: - Cloud-Integriertes Datenmanagement – Bleiben Sie agil über mehrere Cloud-Plattformen hinweg (Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS, Alibaba) mit nahtlosen Datenmigrations-, Installations- und Konfigurationstools. - Umfassende Überwachung – DDN Insight bietet Echtzeitüberwachung und -berichterstattung über Einzel- oder Multi-Cloud-Bereitstellungen und gewährleistet Spitzenleistung und Zuverlässigkeit. - Unternehmensgerechte Funktionen – Hohe Verfügbarkeit, Quotenmanagement, robuste Datensicherheit, Governance-Kontrollen, Prüfprotokollierung und Berichterstattung für vollständige Compliance und Kontrolle. - Premium- und Managed-Services-Support – Branchenführende Experten bieten maßgeschneiderte Lösungen für cloudbezogene Herausforderungen, optimieren Leistung, Sicherheit und betriebliche Effizienz. EXAScaler Cloud ist die ultimative Speicherlösung für Organisationen, die KI-, Analyse- und HPC-Arbeitslasten beschleunigen möchten und dabei Sicherheit, Flexibilität und unternehmensgerechte Zuverlässigkeit in der Cloud beibehalten. **Who Is the Company Behind EXAScaler Cloud?** - **Verkäufer:** [DataDirect Networks (DDN)](https://www.g2.com/de/sellers/datadirect-networks-ddn) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Los Angeles, California, United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ddn/ (1,221 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 20. [Experian Aperture Data Studio (UK)](https://www.g2.com/de/products/experian-aperture-data-studio-uk/reviews) Experians Aperture Data Studio ist eine intuitive, skalierbare Plattform, die Datenqualitäts- und Governance-Funktionen integriert, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Datenbestände effektiv zu verwalten. Sie stellt sicher, dass Daten zweckmäßig, konform und bereit sind, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen, Kundenerfahrungen zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenprofilierung und Qualitätsmanagement: Aperture Data Studio bietet umfassende Datenprofilierungswerkzeuge, um Datenprobleme wie Lücken, Duplikate, Inkonsistenzen und Fehler zu identifizieren und zu beheben. Es ermöglicht Benutzern, Daten zu bereinigen, zu deduplizieren und anzureichern, indem vorgefertigte oder benutzerdefinierte Workflows verwendet werden, um qualitativ hochwertige Daten im gesamten Unternehmen sicherzustellen. - Daten-Governance: Die Plattform umfasst einen flexiblen Datenkatalog, der es Unternehmen ermöglicht, Datenbestände zu definieren, kritische Daten zu erfassen, Eigentum zuzuweisen und Beziehungen zu kartieren. Sie erzwingt Richtlinien und bietet Kollaborationsfunktionen, um Innovationen zu fördern und gleichzeitig die Aufsicht und Kontrolle über den Datenbestand zu wahren. - Integration und Skalierbarkeit: Aperture Data Studio integriert sich nahtlos mit verschiedenen Datenquellen und Plattformen, einschließlich Snowflake, Databricks und Oracle. Es unterstützt Echtzeit-Qualitätsprüfungen, Workflows und automatisierte Benachrichtigungen, sodass Unternehmen zuverlässige Daten in ihren Systemen aufrechterhalten können. - Compliance und Risikomanagement: Die Plattform hilft Organisationen, interne und regulatorische Standards einzuhalten, indem sie eine robuste Dokumentation und Qualitätsregeln aufrechterhält. Sie bietet Werkzeuge zur Überwachung der Datenqualität, zur Erkennung von Verzerrungen oder Abweichungen und zum Schutz der KI-Leistung, wodurch das regulatorische Risiko reduziert wird. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Aperture Data Studio adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung komplexer und großer Datensätze, indem es eine einheitliche Lösung für Datenqualität und Governance bietet. Es befähigt Unternehmen: - Die betriebliche Effizienz zu steigern: Durch die Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und Workflows reduziert die Plattform manuelle Eingriffe, rationalisiert die Abläufe und spart Kosten. - Datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen: Mit genauen und validierten Daten können Organisationen fundierte Entscheidungen treffen, Trends identifizieren und Chancen aufdecken, was zu besseren Geschäftsergebnissen führt. - Risiken zu mindern: Durch die Sicherstellung der Datengenauigkeit und -konformität hilft Aperture Data Studio Unternehmen, Risiken im Zusammenhang mit schlechter Datenqualität und regulatorischer Nichteinhaltung zu managen. Zusammenfassend bietet Experians Aperture Data Studio eine umfassende, benutzerfreundliche Lösung für Unternehmen, die ihre Datenqualität und Governance verbessern möchten, um ihre Datenbestände effektiv zu nutzen und Erfolg zu erzielen. **Who Is the Company Behind Experian Aperture Data Studio (UK)?** - **Verkäufer:** [Experian](https://www.g2.com/de/sellers/experian) - **Gründungsjahr:** 1826 - **Hauptsitz:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** LSE: EXPNL ### 21. [Experian Aperture Governance Studio (UK)](https://www.g2.com/de/products/experian-aperture-governance-studio-uk/reviews) Experians Aperture Governance Studio ist eine intuitive Datenverwaltungslösung, die Organisationen dabei hilft, Klarheit, Vertrauen und Verständnis für ihre Datenbestände zu erlangen. Durch die Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Compliance ermöglicht es Unternehmen, operative Exzellenz zu erreichen, regulatorische Standards einzuhalten und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Die Plattform erleichtert die schnelle Implementierung, sodass Benutzer innerhalb weniger Tage die Kontrolle über kritische Geschäftsdaten erlangen können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenverantwortlichkeit: Etabliert klare Rollen und Verantwortlichkeiten mit mehrstufigem Datenbesitz innerhalb der Organisation und fördert eine datengesteuerte Kultur. - Lebenszyklusmanagement: Verwaltet Daten von der Entstehung bis zur Archivierung, kartiert und visualisiert Datenflüsse für Rückverfolgbarkeit und Auswirkungenanalyse. - Datenqualitätsintegration: Erstellt maßgeschneiderte Datenqualitätsregeln, Berichte und Dashboards, die mit den Kernprozessen des Unternehmens verknüpft sind, und ermöglicht die Überwachung der Datenqualität im Laufe der Zeit. - Schnelle Bereitstellung: Bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche mit vorgefertigten Paketen und flexiblem Design, um eine schnelle Implementierung und Wertschöpfung zu gewährleisten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Aperture Governance Studio adressiert die Herausforderungen der Verwaltung komplexer Datenlandschaften, indem es eine einheitliche Plattform für Datenverwaltungs- und Qualitätsinitiativen bereitstellt. Es verbessert die Datenkompetenz und Zusammenarbeit, indem es Geschäftsglossare und Datenkataloge füllt, finanzielle Kosten für Datenqualitätsprobleme zuweist, um deren geschäftliche Auswirkungen zu verstehen, und durch Qualitätsregeln und Überwachung die Compliance sicherstellt. Durch die Kartierung von Datenbewegungen und die Bewertung der Datenqualität fördert es Verantwortlichkeit und Eigentum, verbessert letztendlich die betriebliche Effizienz und unterstützt fundierte Entscheidungsfindung. **Who Is the Company Behind Experian Aperture Governance Studio (UK)?** - **Verkäufer:** [Experian](https://www.g2.com/de/sellers/experian) - **Gründungsjahr:** 1826 - **Hauptsitz:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** LSE: EXPNL ### 22. [Experian Automotive Data Cleansing (UK)](https://www.g2.com/de/products/experian-automotive-data-cleansing-uk/reviews) Der Automotive Data Cleansing Service von Experian ist darauf ausgelegt, Automobilunternehmen dabei zu helfen, genaue und aktuelle Fahrzeughalterdatenbanken zu pflegen. In Großbritannien, wo täglich über 20.000 Autos den Besitzer wechseln und mehr als 21.000 Menschen umziehen, ist es entscheidend, diese Änderungen im Blick zu behalten. Veraltete Aufzeichnungen können zu ineffektiver Kommunikation führen, wie zum Beispiel das Versenden von Servicerinnerungen an Personen, die das Fahrzeug nicht mehr besitzen, was Kunden frustrieren und Geschäftsbeziehungen schädigen kann. Wichtige Merkmale und Funktionen: - Datengenauigkeit: Stellt sicher, dass die Informationen der Fahrzeughalter aktuell sind, sodass Unternehmen die richtigen Personen zur richtigen Zeit kontaktieren können. - Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften: Hilft Unternehmen, die Einhaltung von Datenvorschriften durch die Pflege genauer Aufzeichnungen zu gewährleisten. - Verbesserte Kommunikation: Verbessert das Kundenengagement, indem die bevorzugten Kommunikationsmethoden der Kunden verstanden und genutzt werden. - Verbesserung der Datenqualität: Korrigiert veraltete Automobilinformationen und verbessert die Gesamtqualität der Datenbank. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Durch die Nutzung des Automotive Data Cleansing Service von Experian können Unternehmen die Antwortraten erhöhen und die Kapitalrendite durch präzises Kundentargeting verbessern. Genaue Daten verringern das Risiko, Personen mit irrelevanten Informationen zu kontaktieren, wodurch der Ruf des Unternehmens und die Gewinnmargen verbessert werden. Darüber hinaus unterstützt die Pflege aktueller Aufzeichnungen die Einhaltung von Datenschutzvorschriften und mindert potenzielle rechtliche Risiken. **Who Is the Company Behind Experian Automotive Data Cleansing (UK)?** - **Verkäufer:** [Experian](https://www.g2.com/de/sellers/experian) - **Gründungsjahr:** 1826 - **Hauptsitz:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** LSE: EXPNL ### 23. [Experian Data Cleansing Services (UK)](https://www.g2.com/de/products/experian-data-cleansing-services-uk/reviews) Experians Datenbereinigungsdienste sind darauf ausgelegt, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Geschäftsdaten zu verbessern, indem sie Fehler identifizieren und beheben, Duplikate entfernen und veraltete Informationen aktualisieren. Durch die Pflege sauberer Daten können Unternehmen ihre Entscheidungsprozesse verbessern, Marketingbemühungen optimieren und ihren Ruf schützen. Wichtige Merkmale und Funktionen: - Fehlererkennung und -korrektur: Identifiziert und korrigiert Ungenauigkeiten in Postadressen, E-Mail-Adressen und Telefonnummern, um die Datenpräzision sicherzustellen. - Duplikaterkennung und -entfernung: Erkennt und beseitigt doppelte Datensätze, verhindert redundante Kommunikation und senkt die Kosten. - Datenanreicherung: Bereichert bestehende Datensätze, indem fehlende Informationen ergänzt und zusätzliche Daten hinzugefügt werden, um einen umfassenderen Überblick über Kunden zu bieten. - Datenmanagement: Formatiert und standardisiert Daten aus verschiedenen Quellen, um Konsistenz zu gewährleisten und die Analyse zu erleichtern. - Unterdrückungsdienste: Entfernt oder kennzeichnet Datensätze von Personen, die umgezogen sind, verstorben sind oder sich von der Kommunikation abgemeldet haben, um die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und die Zielgenauigkeit zu verbessern. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Experians Datenbereinigungsdienste adressieren die häufige Herausforderung des Datenverfalls und der Ungenauigkeit, die zu ineffektiven Marketingkampagnen, schlechten Kundenerfahrungen und Compliance-Risiken führen können. Indem sichergestellt wird, dass Daten genau, vollständig und aktuell sind, können Unternehmen: - Entscheidungsfindung verbessern: Der Zugang zu zuverlässigen Daten ermöglicht fundiertere und zeitgerechtere Geschäftsentscheidungen. - Marketingbemühungen optimieren: Genaue Daten ermöglichen gezieltes Marketing, reduzieren Verschwendung und erhöhen die Rendite der Investition. - Kundenverständnis verbessern: Eine vollständige und genaue Kundendatenbank erleichtert bessere Einblicke in Kundenbedürfnisse und -verhalten, was zu verbessertem Service und Zufriedenheit führt. - Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen: Regelmäßige Datenbereinigung hilft Unternehmen, die Datenschutzbestimmungen einzuhalten, indem sie genaue und aktuelle Datensätze pflegen. Durch die Nutzung von Experians Datenbereinigungsdiensten können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Datenressourcen ausschöpfen, was zu betrieblichen Effizienzen und verbesserten Kundenbeziehungen führt. **Who Is the Company Behind Experian Data Cleansing Services (UK)?** - **Verkäufer:** [Experian](https://www.g2.com/de/sellers/experian) - **Gründungsjahr:** 1826 - **Hauptsitz:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** LSE: EXPNL ### 24. [Experian Data Migration (UK)](https://www.g2.com/de/products/experian-data-migration-uk/reviews) Die Datenmigrationsdienste von Experian in Großbritannien bieten umfassende Lösungen, die darauf ausgelegt sind, nahtlose, sichere und effiziente Datenübertragungen für Unternehmen zu gewährleisten, die System-Upgrades, Konsolidierungen oder digitale Transformationen durchlaufen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Werkzeuge und Methoden hilft Experian Organisationen, Risiken zu minimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Datenintegrität während des Migrationsprozesses aufrechtzuerhalten. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenerkennung: Mit Aperture Data Studio führt Experian gründliche Bewertungen bestehender Datenumgebungen durch, um potenzielle Probleme zu identifizieren und zu lösen, bevor sie die Migrationszeitpläne beeinträchtigen. - Teamkoordination: Arbeitet eng mit den Kundenteams zusammen, um klare Rollen und Verantwortlichkeiten festzulegen und so Transparenz und Verantwortlichkeit während des gesamten Migrationsprojekts zu gewährleisten. - Datenzuordnung und -transformation: Nimmt Zielvorlagen und Referenzdaten in ein geprüftes Repository auf, um sicherzustellen, dass die Quelldaten mit dem Design und den Geschäftsprozessen des neuen Systems übereinstimmen. - Datenqualitätsmanagement: Setzt umfassende Techniken zur Datenbereinigung und -vorbereitung ein, um die Datenqualität zu verbessern, Störungen zu reduzieren und den langfristigen Erfolg zu unterstützen. - Prozessoptimierung: Passt Daten an bestehende Systeme und Arbeitsabläufe an, um die Gesamtgeschäftsleistung und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Datenmigrationsdienste von Experian adressieren die Komplexitäten und Herausforderungen, die mit der Übertragung großer Datenmengen zwischen Systemen verbunden sind. Durch das Angebot von Expertenunterstützung und die Nutzung bewährter, getesteter Prozesse stellt Experian sicher, dass Unternehmen: - Risiko reduzieren: Potenzielle Datenprobleme frühzeitig im Migrationsprozess identifizieren und mindern, um kostspielige Verzögerungen und Fehler zu vermeiden. - Präzision erreichen: Migrationen mit wiederholbarer Genauigkeit durchführen, um sicherzustellen, dass Daten korrekt und konsistent übertragen werden. - Geschäftsabläufe verbessern: Daten an neue Systeme anpassen und ausrichten, um die Geschäftsführung zu verbessern und bessere Entscheidungen zu ermöglichen. - Auf Expertise vertrauen: Von der Unterstützung eines vertrauenswürdigen Teams mit Erfahrung in verschiedenen Sektoren profitieren, das von der Projektinitiierung bis zum Abschluss Anleitung bietet. Durch die Partnerschaft mit Experian für die Datenmigration können Organisationen mit Zuversicht auf neue Systeme umsteigen, in dem Wissen, dass ihre Daten mit größter Sorgfalt und Expertise behandelt werden, was letztendlich zu einer verbesserten betrieblichen Effizienz und Geschäftsergebnissen führt. **Who Is the Company Behind Experian Data Migration (UK)?** - **Verkäufer:** [Experian](https://www.g2.com/de/sellers/experian) - **Gründungsjahr:** 1826 - **Hauptsitz:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** LSE: EXPNL ### 25. [Experian Data Profiling (UK)](https://www.g2.com/de/products/experian-data-profiling-uk/reviews) Experians Datenprofilierungslösung ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten gründlich zu analysieren und zu verstehen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen, die Effizienz und Rentabilität steigern. Durch die detaillierte Untersuchung der Daten können Organisationen Fehler identifizieren und beheben, verborgene Muster entdecken und ihre Abläufe optimieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Datenanalyse: Führt über 60 statistische Tests durch, um die Datenqualität zu bewerten, einschließlich der Identifizierung von Ausreißern und Daten-Typ-Unstimmigkeiten. - Anpassbare Validierungen: Ermöglicht es Benutzern, eigene Validierungen über eine intuitive Benutzeroberfläche hinzuzufügen, mit automatisch vorgeschlagenen Validierungen basierend auf dem Datenprofil. - Visualisierungstools: Bietet leicht verständliche Diagramme und Berichte, um Verbesserungen der Datenqualität im Laufe der Zeit zu überwachen. - Datenprototyping: Ermöglicht die Erstellung von Arbeitsmodellen, um Daten besser zu verwalten und zu nutzen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Experians Datenprofilierung adressiert häufige Herausforderungen im Datenmanagement durch: - Problemlösung: Identifiziert und verhindert Datenfehler, wie Formatierungsfehler, sodass Unternehmen Probleme beheben können, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen. - Effizienzsteigerung: Deckt wertvolle Informationen auf, um Prozesse zu straffen, Marketingkampagnen zu verbessern und Lieferungen zu optimieren. - Zeitersparnis: Analysiert große Mengen an Informationen schnell und eliminiert die Notwendigkeit zeitaufwändiger Batch-Verarbeitung. Durch die Nutzung dieser Lösung können Organisationen das Potenzial ihrer Daten maximieren, was zu fundierteren Entscheidungen und verbesserter Kundenzufriedenheit führt. **Who Is the Company Behind Experian Data Profiling (UK)?** - **Verkäufer:** [Experian](https://www.g2.com/de/sellers/experian) - **Gründungsjahr:** 1826 - **Hauptsitz:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** LSE: EXPNL ## What Is Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge? [IT-Infrastruktur-Software](https://www.g2.com/de/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge? - [Datenqualitätswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-quality) - [Produktinformationsmanagement (PIM)-Systeme](https://www.g2.com/de/categories/product-information-management-pim) - [Datenverwaltungstools](https://www.g2.com/de/categories/data-governance-tools) --- ## How Do You Choose the Right Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge? ### Was Sie über Master Data Management (MDM) Tools wissen sollten ### Was sind Master Data Management (MDM) Tools? Mit der zunehmenden Komplexität der globalen Geschäftsführung ist es zu einer Priorität geworden, die Datenintegrität zu wahren, um Business Intelligence zu fördern. Master Data Management (MDM) Tools überwachen und verfolgen wesentliche Unternehmensdaten und nutzen diese Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Business-Intelligence-Pläne unterstützen. Es besteht aus Tools und Technologien, die zur Verarbeitung von Stammdaten im gesamten Unternehmen eingesetzt werden. Unternehmen sind in der Lage, qualitativ hochwertige Informationen zu erstellen und Erkenntnisse durch Standardisierungen und Workflows zu gewinnen. MDM-Software ist multidomain, unterstützt mehrere Abteilungen wie IT, Betrieb, Finanzen und andere, um die Daten synchron zu nutzen. Stammdaten mögen nur einen kleinen Teil des gesamten Datenbestands eines Unternehmens ausmachen, sind jedoch die komplexesten und wertvollsten von allen. MDM-Tools können auch verschiedene Benutzeroberflächen, modellgesteuerte APIs und mehrere Automatisierungs-Workflows umfassen, um die Echtzeit-Zusammenarbeit zwischen Teams zu fördern. Sie unterstützen auch die Datenverwaltung. Datenverwaltung ist der Prozess, bei dem verschiedene Teams die Daten und die Datenqualität definieren, die die MDM-Lösung verarbeiten wird. Datenverwaltung umfasst wichtige Richtlinien, die erforderlich sind, um mehrere Organisationseinheiten, multidomain Teams, Standardrichtlinien und -verfahren, Qualitäten und Prinzipien zu verwalten, die helfen, die Stammdaten zu bewerten.&nbsp; Multidomain Master Data Management fungiert als einzige Quelle der Wahrheit für verschiedene Teams und Abteilungen und ermöglicht es Organisationen, die digitale Transformation durch die Nutzung von Stammdaten voranzutreiben. Stammdaten fungieren als goldener Datensatz, da sie bereinigt und fehlerfrei sind. Master Data Management ermöglicht es der Organisation, datengetriebene Entscheidungen in Bezug auf Umsatzgenerierung, betriebliche Agilität, Markteinführungszeit und Mobilität funktionsübergreifender Teams zu treffen, unter anderem.&nbsp; Die Nutzung von Stammdaten zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse und Intelligenz treibt den Bedarf an Master Data Management Tools in jeder Art von Organisation voran. Durch den schnellen Zugriff auf die kritischsten Datenressourcen können Unternehmen schnellere Produkteinführungen durchführen, neue Marketingkampagnen entwerfen, Budgets sinnvoll einsetzen, Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten schaffen und mehr. Datenqualität ist der Schlüssel. **Arten von Stammdaten** Stammdaten, Referenzdaten und Metadaten sind wichtige Datenpunkte für jeden Geschäftsprozess. Stammdaten sind die Kerndaten, um die ein Geschäftsprozess durchgeführt wird, und werden als am relevantesten für die Organisation bestimmt. Um die Art der MDM-Tools zu verstehen, ist es notwendig, zuerst die verschiedenen Arten von Stammdaten zu verstehen.&nbsp; **Kundendaten:** Dazu gehören Informationen für ein Unternehmen wie Kundennamen, Adressen, Kontaktdaten, Kundendomänen, Mitarbeiterdaten, Verkaufsdaten und andere Unternehmensdaten. Treueprogramme, Online-Verkäufe, Umfragen und mehrere andere Methoden können verwendet werden, um Kundendaten zu erhalten. **Produktdaten:** Dazu gehören Informationen über das Produkt oder die Dienstleistung, die ein Unternehmen anbietet. Informationen wie Produktinformationen, Teile und Vermögenswerte sind darin enthalten. Produktinformationsmanagement (PIM) würde alle Daten zu einem Unternehmensprodukt verwalten. **Standortdaten:** Dazu gehören die Daten, die die geografische Präsenz des Unternehmens weltweit bereitstellen. Es bietet auch Büroadressen, geografische Abteilungsdaten und andere. **Andere:** Dazu gehören alle anderen Informationen wie Lizenzdaten, Garantieinformationen, Verträge und andere. Multidomain MDM-Lösungen können in verschiedenen Branchen angewendet werden, um die betriebliche Effizienz zu verbessern. Betrachten Sie zum Beispiel ein Fertigungsunternehmen. Ein Fertigungsunternehmen muss in der Lage sein, auf kritische Daten wie Produktinformationen zuzugreifen. Wenn ein Hersteller falsche Informationen erhält, könnte dies zu erheblichen Produktionsverzögerungen führen. Durch die Verwendung von Master Data Management Tools können kritische Daten über ein Dashboard mit einer einzigen Ansicht abgerufen werden, auf dem verschiedene Teams jede Änderung an einem Fertigungsprozess, Compliance und Produktspezifikationen sehen und über die Änderungen benachrichtigt werden können. Verschiedene Teams können die Hinzufügungen/Löschungen an Stücklisten beobachten und darüber benachrichtigt werden. Sie können die Hinzufügung/Löschung mehrerer SKUs überwachen und Compliance-Standards festlegen, auf die jeder zugreifen kann und die befolgt werden müssen. MDM-Lösungen bieten verschiedenen Teams eine 360-Grad-Ansicht kritischer Daten. **Der Wert von Stammdaten** Ein einziger Fehler in den Daten könnte mehrere andere Fehler verursachen, die schwerwiegende Folgen haben können. Eine falsche Adresse für einen Kunden könnte bedeuten, dass Bestellungen an einen anderen Ort versandt werden, Kreditkartenrechnungen nie einen Kunden erreichen oder sogar Zeitungen nicht geliefert werden. Ein falsches Etikett auf einem Produkt könnte dazu führen, dass ein Unternehmen Millionen von Dollar bei Produktrückrufen verliert. Falsche Kontodaten könnten dazu führen, dass große Geldbeträge auf das Konto eines unbeabsichtigten Kunden eingezahlt werden, was zu erheblichen Verlusten führt. Ein einziger Fehler könnte leicht den Markenruf schädigen und damit die Markenloyalität verlieren. In einem solchen Szenario ist das Management von Stammdaten zu einer Notwendigkeit geworden, weshalb Unternehmen sich für MDM-Software entscheiden. **Wofür steht MDM?** MDM steht für Master Data Management. Neben der Verfolgung und Überwachung der wichtigsten Datenpunkte eines Unternehmens ermöglicht die Master Data Management Software auch verschiedenen Geschäftsanwendern, multidomain Daten zu nutzen, um sinnvolle Entscheidungen zu treffen, die relevant sind, um den Geschäftswert zu steigern. #### Welche Arten von Master Data Management (MDM) Tools gibt es? In Bezug auf die Architektur gibt es vier verschiedene Arten von Master Data Management Designs: **Registry-Stil MDM** Dies ist die einfachste und kostengünstigste Art der Master Data Management Architektur. MDM-Tools arbeiten mit Aufzeichnungsdaten oder „Stubs“, die die Datenquelle, den aktuellen Standort und andere erforderliche Informationen bereitstellen. Es ist die kostengünstigste Architektur in Bezug auf die Bereitstellung, da die Daten in Form von Stubs und nicht als tatsächliche Daten vorliegen. Der größte Nachteil des Registry-Stil Master Data Management ist, dass die Datenbewegung eine Einbahnstraße ist, bei der Änderungen an den Stammdaten nicht an die Datenquellen zurückgemeldet werden. **Konsolidierter Stil MDM** Dies ist ein Upgrade vom Registry-Stil Master Data Management, der Hauptunterschied besteht darin, dass tatsächliche Daten von ihren Quellen in das Datenrepository verschoben werden. Es hat einen ähnlichen Nachteil wie das Registry-Stil Master Data Management. **Koexistenter Stil MDM** Diese Art von MDM-Software synchronisiert Stammdaten, um sowohl stromaufwärts als auch stromabwärts zu bewegen, was bedeutet, dass Daten sowohl in der Datenplattform als auch im Repository koexistieren können. Koexistenter Stil MDM hat eine hohe Latenz, da die Daten gesammelt und zurück stromabwärts gesendet werden. **Transaktionaler Stil MDM** Dies ist das vollständigste und teuerste MDM-System. Stammdaten werden von der Quelle gesammelt und in das Datenrepository verschoben, wo sie bereinigt, standardisiert und an die Quelle zurückgesendet werden. Transaktionaler Stil Master Data Management erfordert Fachwissen und die richtigen Tools, um einen ordnungsgemäßen Datenfluss sowohl stromaufwärts als auch stromabwärts sicherzustellen. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Master Data Management (MDM) Tools? MDM-Systeme sind eine großartige Möglichkeit, um sicherzustellen, dass ein Unternehmen seine kritischen Daten durch Datenvisualisierung optimal nutzt, indem es ein Dashboard mit einer einzigen Ansicht verwendet. Die folgenden sind einige Kernmerkmale des Master Data Management, die Benutzern auf verschiedene Weise helfen können: **Datenabgleich und -verknüpfung:** Dies ist das Kernmerkmal von MDM-Lösungen. Neben dem Abrufen von Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen sollte MDM-Software über eine Abgleichs- und Verknüpfungsfunktion verfügen. Beim Verwalten einer großen Kontaktliste besteht oft die Möglichkeit, dass Duplikate erstellt werden, da Daten aus mehreren Abteilungen gesammelt und gespeichert werden. Durch die Verwendung der Abgleichs- und Verknüpfungsfunktion werden doppelte und redundante Daten eliminiert, während die Datenintegrität gewahrt und die Datenvalidierung sichergestellt wird. Diese bereinigten Daten sind als goldener Datensatz bekannt. Da diese Aufgabe automatisiert ist, können Unternehmen Ressourcen sparen, anstatt die Daten manuell zu bereinigen. Master Data Management Software demonstriert das Element der Bereinigung und Korrektur fehlerhafter Daten. **Datenverwaltung:** MDM-Tools ermöglichen es Führungsteams, Standards und zentrale Verfahren einzurichten, die jedes Mitglied der Organisation befolgen muss. Wenn Geschäftsregeln zentralisiert sind, hat jedes Team Zugriff auf die festgelegten Vorschriften und Standardverfahren, die befolgt werden müssen. Diese Regeln werden direkt in die Software implementiert, ohne dass Backend-Unterstützung erforderlich ist. **Unterstützung der Datensicherheit:** Mit der Expansion einer Organisation nimmt die Menge der täglich generierten Daten exponentiell zu. Neue Kunden werden hinzugefügt, neue Transaktionen werden aufgezeichnet und die Datenmenge wächst weiter. In einem solchen Szenario müssen Unternehmen sicherstellen, dass die höchsten Ebenen der Datenschutzrichtlinien und -prozesse eingehalten werden. MDM-Systeme ermöglichen es den zuständigen Personen, Zugriffsrechte auf jede Datenquelle einzurichten. Durch das Einrichten von Rechten und das Einschränken von Aktionen können Stammdaten privat gehalten werden. Master Data Management Lösungen verfügen auch über zusätzliche Funktionen, bei denen sie Daten verschlüsseln können, sodass Benutzer ein sicheres Passwort oder eine Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) benötigen, um auf die Daten zuzugreifen. Auf diese Weise ist das Unternehmen vor Sicherheitsverletzungen und Hacks geschützt. **Datenschutzbestimmungen:** Um Daten innerhalb geografischer Grenzen zu schützen, entwickeln Länder strenge Datenschutzrichtlinien wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Bestimmte Daten dürfen Regionen und Grenzen nicht überschreiten. Durch die Verwendung von Master Data Management Tools können Unternehmen sicherstellen, dass die Daten den regulatorischen Richtlinien entsprechen. **Datenanreicherung:** Datenanreicherung wird als ein Prozess definiert, um die Datenqualität aus verschiedenen Quellen zu verbessern. Unter Datenanreicherung werden Daten validiert, bereinigt, optimiert und schließlich mit anderen externen Datenquellen integriert, um detaillierte Informationen zu gewinnen. Diese goldenen Daten werden verwendet, um Trends zu analysieren, Muster zu identifizieren und Unternehmen zu ermöglichen, proaktiv Entscheidungen zu treffen, indem Workflows eingerichtet werden. Datenanreicherung kann auch Teams speziell helfen, mehrere Probleme zu lösen. Zum Beispiel können Marketingteams das Kaufverhalten von Kunden verstehen, Muster identifizieren und maßgeschneiderte Produkte, Angebote und Rabatte entwickeln, um einen Kunden zu halten. MDM-Software ist eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Teams in einer Organisation, um die angereicherten Daten zu beobachten. **Softwareintegration und -validierung:** MDM-Tools sind so konzipiert, dass sie reibungslos mit anderen bestehenden Geschäftssystemen arbeiten, zu denen CRM, ERP und andere gehören. Ein Benutzer sollte in der Lage sein, Master Data Management Daten einfach zu exportieren, um sie mit anderen Software-Tools zu verwenden. ### Was sind die Vorteile von Master Data Management (MDM) Tools? Einige der wichtigsten Vorteile von Master Data Management Software umfassen: **Als einzige Quellrepository fungieren und die Datenqualität verbessern:** MDM-Plattformen helfen Organisationen, verschiedene Kundendatensätze aus verschiedenen Abteilungen zu sammeln, zu verarbeiten und zu verwalten. Wenn alle Stammdaten eines Unternehmens innerhalb einer multidomain Software gespeichert sind, werden doppelte Datenvorkommen verhindert und unvollständige Daten kombiniert, um neue, wertvolle Daten zu erstellen, die als goldener Datensatz bezeichnet werden. Daten, die aktualisiert, bearbeitet oder gelöscht werden müssen, können mit der MDM-Software bearbeitet werden. Alle Daten werden schließlich verwendet, um eine End-to-End-Lösung zu erstellen.&nbsp; **Kundenengagement fördern:** Durch die Zusammenführung von Unternehmensdaten aus verschiedenen Abteilungen in einer einzigen Software können Marketing- und Kundenengagement-Teams eine 360-Grad-Ansicht der Kunden erhalten und personalisierte Anzeigen und Kampagnen erstellen. Marketing- und Verkaufsteams von Organisationen können Strategien und Promotionen entwickeln, um den Geschäftswert zu steigern, indem sie mehr Kunden gewinnen und alte behalten. Da Master Data Management hilft, doppelte Einträge zu entfernen, kann es auch Organisationen helfen, Fehler wie das Senden von E-Mails an eine falsche E-Mail-ID, das Senden doppelter Kataloge an eine einzige Adresse, das Senden von Rechnungen an eine falsche Adresse und mehrere andere peinliche Situationen zu vermeiden.&nbsp; **Produktlebenszyklus verbessern:** Das Hauptziel von MDM-Software ist es, die Effizienz zu verbessern, indem alle Stammdaten gesammelt und als einzige Quelle der Wahrheit fungieren. Auf diese Weise haben zahlreiche Teams wie Logistik- und Lieferketten-Teams, Produktteams, Kundenbetreuungsteams, Marketingteams und andere Zugriff auf dieselben Datenressourcen und arbeiten somit kohärent zusammen, um Produktpläne zu entwickeln. Teams können engere Meilensteine setzen und Bestellanfragen in kurzer Zeit bearbeiten. Alle Teams sind über Produktänderungen gut informiert und haben Echtzeitzugriff auf die Produktdaten.&nbsp; **Verarbeitungszeit und Kosten reduzieren:** Die komplexe Natur der Daten macht die manuelle Verarbeitung von Daten schwierig, zeitaufwändig und kostspielig. MDM-Lösungen unterstützen die Datenautomatisierung und sparen dadurch viel Zeit. Da Mitarbeiter die Daten nicht manuell bereinigen müssen, werden die Verarbeitungskosten reduziert und die Mitarbeiter können sich auf andere Aufgaben konzentrieren. **Entscheidungsfindung verbessern:** Durch die Zusammenführung aller Stammdaten in einem einzigen Dashboard, das eine bessere Datenvisualisierung bietet, können Teams und Führungskräfte die Unternehmensdaten nutzen, um Business Intelligence zu fördern und proaktive Entscheidungen zu treffen. ### Wer nutzt Master Data Management (MDM) Tools? **Geschäftsanwender und Führungskräfte:** Datengetriebene Entscheidungen sind integraler Bestandteil der Business Intelligence. Durch die Nutzung von MDM-Tools können Geschäftsanwender und CXOs diese Informationen nutzen, um Effizienzen zu analysieren und den ROI zu verfolgen. Darüber hinaus ermöglicht die Verfolgung von Stammdaten den Unternehmensführern, Unternehmensziele mit Geschäftswerten und -zielen in Einklang zu bringen und Methoden zu entwickeln, um Erfolg zu erzielen. Datenanalyse ist eine der Kernkompetenzen für den Erfolg einer Organisation, und durch die Verwendung einer Master Data Management Software, die Daten verwaltet und organisiert, profitieren Unternehmen nur noch mehr. Das Management wird in der Lage sein, starke Beziehungen zu verschiedenen Stakeholdern zu pflegen, indem es ihnen vertrauenswürdige Daten zur Verfügung stellt. Zusätzlich zur proaktiven Entscheidungsfindung zur Sicherstellung eines kontinuierlichen Workflows können Top-Führungskräfte auch sicherstellen, dass Unternehmensdaten alle geografisch festgelegten Daten-Compliance- und Regulierungsstandards einhalten.&nbsp; **IT-Teams:** Dieses Team wäre verantwortlich für die Verwaltung der MDM-Software. Dies würde Aufgaben wie das Einrichten, Verwalten, Organisieren, Synchronisieren und Überwachen der Leistung umfassen. Einige der wichtigen Rollen in dieser Kategorie umfassen: - Systemadministratoren: Systemadministratoren sind verantwortlich für die Verwaltung des Servers (vor Ort oder in der Cloud) und der IT-Infrastruktur, auf der das Master Data Management bereitgestellt wird. - Architekten: Architekten bilden eine Brücke zwischen IT-Teams und Führungsteams. Ihre Hauptverantwortung besteht darin, Datenmodellprozesse zu entwerfen, die mit der MDM-Plattform implementiert werden. - Entwickler: Entwickler sind verantwortlich für die Integration des MDM-Systems mit anderen Anwendungen innerhalb des Unternehmens.&nbsp; - MDM-Administratoren: Das Administratorenteam wäre verantwortlich für die Konfiguration der Master Data Management Plattform und die Kontrolle verschiedener Aktivitäten wie Front-End-Benutzererfahrung, Geschäftsregeln und so weiter. - Lösungsinhaber: Ein Lösungsinhaber wäre verantwortlich für die Verwaltung technischer Ressourcen. Sie haben in der Regel auch eine enge Beziehung zum MDM-Softwareanbieter. - Projektmanager: Sie überwachen das gesamte Projekt. **Abteilungsleiter:** Da MDM-Plattformen Daten aus funktionsübergreifenden Teams wie Finanzen, Marketing, Betrieb, Vertrieb, HR und mehreren anderen ziehen würden, umfasst diese Rolle Fachexperten ihrer jeweiligen Abteilungen, die die Daten verwalten werden. Sie sind diejenigen, die sicherstellen, dass die Datenqualität gewahrt bleibt. Sie sind mit der Profilierung, Bereinigung, Validierung und Verwaltung der Daten beauftragt. Sie werden auch als Datenverwalter bezeichnet, die agilen Self-Service-Zugriff auf die Software haben. ### Herausforderungen mit Master Data Management (MDM) Tools Master Data Management Lösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.&nbsp; **Festlegung von Datenstandards:** Datenstandards, die durch die Analyse von Stammdaten festgelegt werden, müssen mit allen verschiedenen Datentypen im Unternehmen übereinstimmen. Darüber hinaus müssen die festgelegten Standards akzeptiert werden und alle verschiedenen Abteilungen müssen sich an diese Standards anpassen. Es ist eine wichtige Herausforderung, denn wenn Datenstandards nicht gut geplant sind, kann der Prozess ziemlich mühsam werden. **Datenintegration mit anderer Software:** Die Integration von Master Data Management Tools mit anderen Anwendungen und Plattformen kann ziemlich kompliziert werden. Datenmanagement, -übertragung und -integration mit anderen Plattformen können Fehler verursachen, Kompatibilitätsprobleme aufzeigen und sogar viel Zeit in Anspruch nehmen, um abgeschlossen zu werden. Darüber hinaus könnten Integrationsfehler dazu führen, dass nur einige Abschnitte der Daten übertragen werden. **Bedarf an effizienter Datenverwaltung:** Um die Datenqualität zu erhalten, müssen Datenverwalter die Daten mit der MDM-Software pflegen und überwachen. Das Vorhandensein schlechter Daten wird Managementprobleme, Zyklusstörungen und die Datenvalidierung beeinträchtigen. Datenverwalter aus verschiedenen Teams müssen als effiziente Eigentümer ihres Datenbereichs etabliert werden, um Probleme zu vermeiden.&nbsp; **Modellagilität und Flexibilität:** Eine der größten Herausforderungen, denen Unternehmen gegenüberstehen, besteht darin, sicherzustellen, dass die richtige Master Data Management Lösung ausgewählt wird. Aufgrund der großen Anzahl von Angeboten sowie der Komplexität der Handhabung von Daten aus verschiedenen Quellen wird es für Unternehmen zunehmend schwierig, das richtige Stammdatenmodell zu wählen, das am besten für das Unternehmen geeignet ist. Eine inaktive und unklare MDM-Software könnte mehr Schaden als Nutzen anrichten. ### Wie kauft man Master Data Management (MDM) Tools #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Master Data Management (MDM) Tools Die Wahl der richtigen MDM-Lösung ermöglicht es Teams, einen effizienten Datenmanagementprozess zu haben, indem die Datenverwaltung verbessert, die Datenbereitstellung optimiert und letztendlich die Geschäftsausrichtung erreicht wird.&nbsp; **Kostenfaktoren identifizieren:** Bevor man sich für eine Master Data Management Lösung entscheidet, ist es eine gute Idee, die verschiedenen Kostenfaktoren zu verstehen. Die drei Hauptkostenfaktoren in der Master Data Management Software umfassen: - IT-Integrationskosten: Diese Kosten umfassen notwendige Schnittstellenanwendungskosten, Kommunikationskosten und Fehlerbehebungskosten.&nbsp; - Analytikkosten: Kosten im Zusammenhang mit unzuverlässigen Berichten, dem Vorhandensein fehlerhafter Daten, doppelter Daten und schlechter Datenquellen. Darüber hinaus ist das Erhalten konsolidierter Berichte sehr kostspielig. - Wartungskosten: Datenwartungskosten, das Volumen neuer Stammdaten, die erstellt werden, und die zunehmenden Bemühungen, sicherzustellen, dass alle erforderlichen Informationen den Benutzern aus den Stammdaten zur Verfügung gestellt werden, können ein erheblicher Kostenfaktor sein. **Stammdatenquellen identifizieren:** Ein wichtiger Schritt bei der Entscheidung, welche Stammdaten verwaltet werden sollen, besteht darin, die verschiedenen Quellen der Stammdaten zu identifizieren. Unternehmen benötigen möglicherweise nur eine Art von Stammdaten, die verwaltet werden müssen, während große Unternehmen mehrere Kategorien von Stammdaten verwalten müssen.&nbsp; **Durchführbarkeitsanalyse durchführen:** Bevor man die Master Data Management Software auswählt, sollten Unternehmen eine Anforderungs- und Durchführbarkeitsstudie/-analyse durchführen. Sobald dies geschehen ist, kann das Unternehmen die Daten verwenden, um Berichte über Schmerzpunkte zu erstellen, die bei der Auswahl einer Master Data Management Lösung helfen.&nbsp; **Integrationsunterstützung:** Unternehmen sollten eine Master Data Management Software wählen, die nahtlos mit allen anderen bestehenden Anwendungen, die das Unternehmen verwendet, integriert wird. Dies schützt bestehende Technologieinvestitionen und verhindert die Notwendigkeit eines Austauschs, was wiederum die Kosten erhöhen würde. Die Wahl einer Master Data Management Lösung, die nahtlos mit anderen Unterstützungssystemen, Plattformen und Tools integriert wird, ist ein entscheidender Faktor bei der Entscheidung für eine Master Data Management Software.&nbsp; **Kundendienst nach dem Verkauf:** Unternehmen sollten nach einer Master Data Management Software suchen, die effizienten Kundendienst nach dem Verkauf bietet. Die Software sollte in der Lage sein, Unterstützung auf mehreren Ebenen und Optionen basierend auf den verschiedenen verwalteten Geräten bereitzustellen. Darüber hinaus wäre es für Unternehmen, die weltweit präsent sind, eine gute Idee, sicherzustellen, dass die Master Data Management Software Support-Teams in verschiedenen Ländern hat und verschiedene Sprachen unterstützt. #### Vergleich von Master Data Management (MDM) Tools **Erstellen Sie eine lange Liste** Es ist eine gute Praxis, die Vor- und Nachteile verschiedener MDM-Software aufzulisten und eine lange Liste zu erstellen. Lange Listen helfen, Software zu eliminieren, die keine kritischen Funktionen bietet, und reduzieren so die Liste, um kompakter und präziser zu sein. **Erstellen Sie eine kurze Liste** Sobald die Liste eingegrenzt wurde, kann der Kunde beginnen, verschiedene Funktionen und Angebote der MDM-Software gemäß den Unternehmensanforderungen sowie den zu verwaltenden Datenquellen zu vergleichen. Preisentscheidungen müssen in dieser Phase verglichen werden. Eine hoch effiziente Methode, verschiedene MDM-Tools zu vergleichen, wäre die Nutzung von Technologie-Bewertungsplattformen wie g2.com, die unvoreingenommene Bewertungen und verschiedene Perspektiven zu den Vorteilen/Problemen mit verschiedenen Master Data Management Software bieten. **Demos durchführen** Die meisten Anbieter von Master Data Management Software bieten Live-Demos an, daher ist es eine gute Praxis, sich für diese zu entscheiden, um sicherzustellen, dass Unternehmen die richtige Entscheidung getroffen haben und dass die Master Data Management Software problemlos in die IT-Umgebung integriert wird.&nbsp; #### Auswahl von Master Data Management (MDM) Tools **Wählen Sie ein Auswahlteam** Die Wahl des richtigen Teams, das zusammenarbeitet, um die MDM-Software auszuwählen, ist ein kritischer Teil des Prozesses. Das Team sollte eine Mischung aus verschiedenen Personen umfassen, die über die erforderlichen Fähigkeiten, Interessen und Zeit verfügen. Einige Rollen umfassen Projektmanager, Abteilungsleiter, CXOs und andere. **Verhandlung** Sobald die Software ausgewählt ist, können Teams verhandeln und zur besten Preisentscheidung kommen. Es ist wichtig, zu verhandeln, um mögliche zusätzliche Kosten einzubeziehen, die in der Zukunft anfallen könnten. Diese zusätzlichen Kosten könnten Software-Upgrades, Lizenzkosten und andere Anforderungen umfassen. **Endgültige Entscheidung** Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, wird die endgültige Entscheidung getroffen, indem alle Faktoren und Szenarien abgewogen werden. Die Entscheidung wird getroffen, indem alle oben genannten Faktoren berücksichtigt werden, und das bestmögliche Master Data Management Tool wird identifiziert.