# Beste Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge - Seite 3

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Master-Daten-Management (MDM)-Tools verfolgen die wichtigsten unternehmensweiten Datenpunkte, auch bekannt als Stammdaten, und liefern Einblicke in Unternehmensabläufe, Kunden und Ziele. MDM-Plattformen ziehen Informationen aus mehreren Domänen und Abteilungen und filtern die Kerndaten heraus, die von den Administratoren als am relevantesten für die Organisation bestimmt wurden. Benutzer können diese Daten dann nach Belieben implementieren, Datenhistorien aufzeichnen und Prognosen auf der Grundlage der Ergebnisse erstellen. Betriebsteams können diese Tools in Zusammenarbeit mit IT-Teams nutzen, um die wesentlichen Kennzahlen im gesamten Unternehmen zu identifizieren, Problembereiche zu lokalisieren, den Erfolg einzelner Abteilungen zu bewerten, die Produktivität zu steigern und den ROI zu maximieren.

Um in die MDM-Kategorie aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Daten aus mehreren Quellen im Zusammenhang mit einer Organisation verfolgen, insbesondere Leistungskennzahlen von Abteilungen
- Stammdaten konsolidieren, organisieren und speichern, um doppelte Informationen und Inkonsistenzen herauszufiltern und die Ergebnisse in einem übersichtlichen Format zu präsentieren
- Administratoren mit Werkzeugen und/oder Initiativen im Zusammenhang mit Stammdaten versorgen
- MDM-Daten bei Bedarf in andere Software-Tools exportieren




  
## How Many Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 143

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.45/5 (↑0.04 vs Apr 2026)
- **New Reviews This Quarter**: 41
- **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 43% │ Unternehmen 31% │ Kleinunternehmen 26%
- **Top Trending Product**: Verato MDM Cloud (+2.5)
*Last updated: May 18, 2026*

  
## How Does G2 Rank Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 8,800+ Authentische Bewertungen
- 143+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/de/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Profisee](https://www.g2.com/de/products/profisee/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Boomi](https://www.g2.com/de/products/boomi/reviews)
- **Top-Trending:** [Boomi](https://www.g2.com/de/products/boomi/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/de/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews)

  
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### Rencore Governance

Rencore Governance ist eine Unternehmenssoftwareplattform, die richtlinienbasierte Governance, Risikokontrolle und automatisierte Steuerung über Microsoft 365, Power Platform und KI-gestützte Dienste wie Microsoft Copilot und KI-Agenten bietet. Das Produkt wird als Cloud-Governance- und Compliance-Management-Lösung kategorisiert, die sich auf Microsoft-zentrierte Umgebungen konzentriert. Es ist für große und mittelständische Organisationen konzipiert, die eine strukturierte Überwachung von Zusammenarbeit, Low-Code-Entwicklung und KI-Workloads benötigen. Typische Benutzer sind IT-Betriebsteams, Sicherheitsteams, Compliance-Beauftragte und digitale Arbeitsplatzleiter, die für das Management von Microsoft-Cloud-Diensten im großen Maßstab verantwortlich sind. Rencore Governance ermöglicht es Organisationen, die Bereitschaft für den Einsatz von KI, insbesondere Microsoft Copilot und Agenten, zu bewerten, indem es die zugrunde liegende Datenexposition, Berechtigungsstrukturen und Konfigurationseinstellungen analysiert. Es überwacht kontinuierlich Microsoft 365-Workloads wie Teams, SharePoint und OneDrive sowie Power Platform-Umgebungen, um Governance-Lücken und Compliance-Risiken zu identifizieren. Die Plattform unterstützt die Definition von Richtlinien und automatisierte Korrektur-Workflows, die Organisationen helfen, die Kontrolle zu behalten, während die Nutzung von KI- und Low-Code-Tools zunimmt. Wichtige Funktionen und Fähigkeiten umfassen: Kontinuierliche Überwachung von Microsoft 365-, Power Platform- und KI-bezogenen Konfigurationen zur Identifizierung von Risiken wie übermäßiges Teilen, übermäßige Berechtigungen, unverwaltete Agenten und Konfigurationsabweichungen KI- und Copilot-Bereitschaftsbewertungen, die die Datenexposition und strukturelle Risiken vor einem großflächigen KI-Rollout bewerten Richtlinienbasiertes Governance-Framework, das es Organisationen ermöglicht, Compliance- und Sicherheitskontrollen zu definieren, durchzusetzen und zu automatisieren Automatisierte Korrektur-Workflows zur Reduzierung manueller Eingriffe und Unterstützung skalierbarer Governance-Operationen Berichte und Dashboards, die Einblick in die Governance-Haltung, Risikotrends und den Audit-Status bieten Häufige Anwendungsfälle umfassen die Vorbereitung von Microsoft-Umgebungen für den Copilot-Einsatz, das Management von Low-Code-Anwendungsauswüchsen, die Durchsetzung interner Governance-Standards und die Unterstützung von Initiativen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Die Plattform wird typischerweise in Unternehmen eingesetzt, die eine Balance zwischen der schnellen Einführung von KI- und Automatisierungstechnologien und strukturierter Überwachung, Kostenkontrolle und Risikomanagement suchen.



[Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1661&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1661&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=142503&secure%5Bresource_id%5D=411&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fmaster-data-management-mdm%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=7fd62ed2871829f77463be83a683063f437ec1e1fc4d3a7887b36ea777ee917b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.rencore.com&secure%5Burl_type%5D=company_website)

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  ## What Are the Top-Rated Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge Products in 2026?
### 1. [TimeXtender](https://www.g2.com/de/products/timextender/reviews)
  Mit über 3.000 globalen Kunden bietet TimeXtender eine umfassende Produktpalette, darunter Datenintegration, Stammdatenmanagement, Datenqualität und Orchestrierung. Diese Tools ermöglichen es Organisationen, komplexe Datenprozesse zu automatisieren und zu optimieren, um eine hohe Datenqualität und Governance über Plattformen hinweg sicherzustellen. Die Lösungen von TimeXtender sind darauf ausgelegt, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Datenressourcen effizient zu verwalten, ohne umfangreiche Programmierung, und so fundierte Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Effizienz zu steigern.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 146
**How Do G2 Users Rate TimeXtender?**

- **Verwaltung von Hierarchien:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind TimeXtender?**

- **Verkäufer:** [TimeXtender](https://www.g2.com/de/sellers/timextender)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.timextender.com
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Aarhus, Denmark
- **Twitter:** @TimeXtender (17,649 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/timextender/ (89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Business Intelligence Berater, Datenanalyst
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen


#### What Are TimeXtender's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (68 reviews)
- Kundendienst (33 reviews)
- Automatisierung (25 reviews)
- Einfach (24 reviews)
- Zeitersparnis (22 reviews)

**Cons:**

- Einschränkungen (18 reviews)
- Datenverwaltung (17 reviews)
- Schlechte Dokumentation (13 reviews)
- Steile Lernkurve (11 reviews)
- Fehlermeldung (9 reviews)

### 2. [Verdantis Master Data Management Suite](https://www.g2.com/de/products/verdantis-master-data-management-suite/reviews)
  Die Verdantis MDM Suite ist eine KI-native Stammdatenmanagement-Software, die speziell für asset-intensive Branchen wie Öl & Gas, Bergbau, Energie, Versorgungsunternehmen und Fertigung entwickelt wurde. Im Gegensatz zu generischen MDM-Plattformen ist sie von Grund auf darauf ausgelegt, die Komplexität industrieller Daten über Materialien, Kunden, Lieferanten und Dienstleistungen hinweg zu bewältigen, was sie zur bevorzugten Lösung für Unternehmen macht, die sich keine Dateninkonsistenzen in ihren Abläufen leisten können. Harmonize bewältigt Altdaten, indem es die Bereinigung, Duplikaterkennung und Normalisierung von Daten automatisiert, die sich aus ERP-Migrationen, Übernahmen und Multi-Site-Operationen angesammelt haben, und verwandelt jahrelange unordentliche Aufzeichnungen in saubere, nutzbare Stammdaten. Integrity hält diese Daten durch Geschäftsregeln, Validierungsprüfungen und Änderungs-Workflows, die Teams selbst konfigurieren, sauber und gewährleistet so eine kontinuierliche Stammdaten-Governance gemäß Ihren Standards. Die MDM Suite umfasst auch eine Reihe von KI-Tools, die für industrielle Datenherausforderungen entwickelt wurden. AutoDoc extrahiert strukturierte Daten aus technischen Zeichnungen, Stücklisten und Datenblättern mithilfe von OCR und kontextueller KI. SpareSeek zeigt gleichwertige, alternative und veraltete Teile in Lieferantenkatalogen an. TransAI übersetzt und lokalisiert Daten in regionale Sprachen und technische Standards für globale Teams. Auto-Enrichment füllt automatisch fehlende Attribute in Stammdaten mithilfe von KI-Modellen aus, die auf industriellen Daten trainiert sind. Verdantis verbindet sich nativ mit SAP S/4HANA, SAP ECC, Oracle EAM, IBM Maximo und Microsoft Dynamics 365 und wird in der Cloud, vor Ort oder in hybrider Infrastruktur bereitgestellt.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Verdantis Master Data Management Suite?**

- **Daten-Governance:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Verwaltung von Hierarchien:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Verdantis Master Data Management Suite?**

- **Verkäufer:** [Verdantis](https://www.g2.com/de/sellers/verdantis)
- **Gründungsjahr:** 2004
- **Hauptsitz:** Princeton, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/verdantis-inc/ (74 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Unternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Verdantis Master Data Management Suite's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (5 reviews)
- Datenverwaltung (4 reviews)
- Datengenauigkeit (3 reviews)
- Datenqualität (3 reviews)
- Zeitersparnis (3 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Einrichtung (2 reviews)
- Schwierige Einrichtung (2 reviews)
- Einrichtungsprobleme (2 reviews)
- Komplexität (1 reviews)
- Datenverwaltungsprobleme (1 reviews)

### 3. [4ALLPORTAL](https://www.g2.com/de/products/4allportal/reviews)
  4ALLPORTAL ist für Unternehmen entwickelt, bei denen Medien- und Produktdaten tatsächlich komplex werden – Hersteller mit tiefen Produktportfolios und wachsende Marken, die Assets über mehrere Kanäle, Märkte und Teams hinweg verwalten. Ihre Medien sind verstreut. Ihre Produktdaten auch. Medien auf gemeinsamen Laufwerken, Produktspezifikationen in Excel, Updates, die an zehn Stellen gleichzeitig behoben werden müssen. 4ALLPORTAL bietet Ihnen eine Plattform für beides – einmal gepflegt, überall konsistent. Über Ihre Website, Ihren Shop, Ihren Katalog und Ihre Händlerportale hinweg. Automatisch. Starten Sie dort, wo Ihr Schmerz ist. Müssen Sie zuerst Ihre Medien unter Kontrolle bringen? Starten Sie mit DAM. Bereit, Produktdaten und Multi-Channel-Publishing anzugehen? Fügen Sie PIM hinzu, wenn Sie bereit sind. Die Plattform skaliert mit Ihnen – kein Austausch, kein neuer Anbieter. KI, die Engpässe beseitigt. Finden Sie Medien mit natürlicher Sprache. Auto-Taggen Sie Ihre gesamte Bibliothek. Erstellen Sie Produktbeschreibungen und Übersetzungen in Sekunden. Flexible Hosting. Ihre Daten, Ihre Regeln. Cloud, On-Premise oder Hybrid – Sie entscheiden, wo Ihre Daten leben. Weltweit verfügbar. DSGVO-konform, TÜV-zertifiziert und direkt vom Team unterstützt, das es entwickelt hat. Vertrauen von Herstellern und wachsenden Marken in ganz Europa und darüber hinaus – darunter Phoenix Contact, Warner Bros. Discovery und bofrost\*.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 27
**How Do G2 Users Rate 4ALLPORTAL?**

- **Daten-Governance:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Verwaltung von Hierarchien:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind 4ALLPORTAL?**

- **Verkäufer:** [4ALLPORTAL GmbH](https://www.g2.com/de/sellers/4allportal-gmbh)
- **Unternehmenswebsite:** https://4allportal.com/
- **Gründungsjahr:** 2001
- **Hauptsitz:** Gütersloh, North Rhine-Westphalia
- **Twitter:** @4allportal (74 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/4allportal/ (45 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 44% Unternehmen mittlerer Größe, 26% Kleinunternehmen


#### What Are 4ALLPORTAL's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kundendienst (3 reviews)
- Schnelle Antwort (3 reviews)
- Vermögensverwaltung (2 reviews)
- Datenverwaltung (2 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)

**Cons:**

- Langsame Leistung (2 reviews)
- API-Probleme (1 reviews)
- Datenverwaltungsprobleme (1 reviews)
- Ineffizienz (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)

### 4. [Afineo](https://www.g2.com/de/products/afineo/reviews)
  Afineo ist eine All-in-One-Produktdatenmanagement-Plattform. Seit 2004 bietet Afineo MDM-, PIM-, DAM- und PUBLISHING-Lösungen für Hersteller, Lieferanten, Händler, Marktplätze und Einzelhändler. Indem Daten in den Mittelpunkt der Kundenerfahrung gestellt werden, hilft Afineo Unternehmen, Produktivität und ROI zu steigern.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Afineo?**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Afineo?**

- **Verkäufer:** [Afineo](https://www.g2.com/de/sellers/afineo)
- **Gründungsjahr:** 2004
- **Hauptsitz:** voiron, FR
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/afineo-solutions (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 5. [Bytebase](https://www.g2.com/de/products/bytebase/reviews)
  Bytebase ist die führende Open-Source-Datenbank-DevSecOps-Lösung, die alle menschlichen Datenbankoperationen für alle Datenbanken verwaltet. Wenn Sie möchten 1) Einen optimierten Datenbankänderungsprozess mit Überprüfung, Genehmigung, Rollout und Rollback. 2) Just-in-Time-Datenbankzugriff. 3) Dynamische Datenmaskierung. 4) Prüfung und Durchsetzung von Richtlinien. Probieren Sie uns aus 👉 www.bytebase.com


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Bytebase?**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Bytebase?**

- **Verkäufer:** [Bytebase](https://www.g2.com/de/sellers/bytebase)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Mountain View, US
- **Twitter:** @bytebase (1,020 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bytebase (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen


#### What Are Bytebase's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Zuverlässigkeit (1 reviews)


### 6. [ClicData](https://www.g2.com/de/products/clicdata/reviews)
  ClicData ist eine cloudbasierte moderne Datenplattform, die Funktionen aus mehreren Kategorien kombiniert, darunter Business Intelligence (BI), Datenanalyse, ETL (Extract, Transform, Load), Data Warehousing, Embedded Analytics und Datenmanagement. Sie ist darauf ausgelegt, Organisationen dabei zu unterstützen, vollständige Daten-Workflows in einer einzigen Umgebung zu erstellen und zu pflegen. Die Plattform bietet Werkzeuge, die es Kunden ermöglichen, über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg zu arbeiten, von der Datenerfassung bis zur Transformation und Visualisierung. Sie kann von technischen Teams wie Dateningenieuren und Analysten sowie von operativen und geschäftlichen Nutzern verwendet werden, die zuverlässigen Zugang zu strukturierten, konsistenten und zeitnahen Daten benötigen. ClicData unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen, indem es Nutzern ermöglicht: • Eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herzustellen, einschließlich Datenbanken, Cloud-Anwendungen und Flachdateien • Daten mit einer integrierten Data-Warehouse- und Data-Lake-Struktur zu speichern • Daten mit integrierten ETL-Tools zu bereinigen und zu transformieren, entweder über No-Code-Oberflächen oder SQL • Daten durch Dashboards und Berichte zu visualisieren, die intern oder extern geteilt werden können • Datenaktualisierungen, Benachrichtigungen und Berichtslieferungen durch Planungs- und Workflow-Tools zu automatisieren • Dashboards in Drittanbieterplattformen oder kundenorientierte Anwendungen einzubetten • Analysen mit Unterstützung für Python-Skripte für statistische oder maschinelle Lernanwendungen zu erweitern ClicData wird von Organisationen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Einzelhandel, Gesundheitswesen, Medien, Fertigung und öffentliche Dienste. Seine Flexibilität macht es sowohl für zentralisierte Datenteams als auch für kleinere operative Gruppen, die ihre eigenen Analysebedürfnisse verwalten, anwendbar. Indem es mehrere Datenfunktionen in einer Plattform vereint, ermöglicht ClicData Teams, die Abhängigkeit von mehreren nicht verbundenen Tools zu reduzieren und zu optimieren, wie sie Daten in ihrer Organisation verwalten und nutzen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 36
**How Do G2 Users Rate ClicData?**

- **Einfache Bedienung:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind ClicData?**

- **Verkäufer:** [ClicData](https://www.g2.com/de/sellers/clicdata)
- **Gründungsjahr:** 2008
- **Hauptsitz:** Nord, France
- **Twitter:** @ClicData (809 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/278851/ (46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 51% Kleinunternehmen, 32% Unternehmen mittlerer Größe


### 7. [eQube®-DaaS Platform](https://www.g2.com/de/products/eqube-daas-platform/reviews)
  eQube®-DaaS ist eine Low/No-Code-Datenintegrations- und Analyseplattform, die ein Datengeflecht zur Verbindung verschiedener Quellen in einer Organisation etabliert. Sie verbessert die Sichtbarkeit und ermöglicht Einblicke durch zwei Suiten: Integration und Analyse. Benutzer können unterschiedliche Datentypen, Formate, Geschwindigkeiten, Systeme, Anwendungen oder Geräte ohne Programmierung handhaben und so eine sichere Zusammenarbeit über Netzwerke hinweg gewährleisten. Bereitstellbar vor Ort, in Multi-Cloud- oder hybriden Umgebungen, besteht eQube®-DaaS aus sechs Komponenten: eQube®-MI (Migration & Integration), eQube®-TM (Transformation Modeler), eQube®-AG (API Gateway), eQube®-BI (Business Intelligence), eQube®-ADA (Augmented Data Analytics) und eQube®-DP (Data Profiler) für vielseitige Datenmanagementlösungen. Diese Komponenten können einzeln oder in Kombination verwendet werden, um eine umfassende Datenmanagementlösung zu erstellen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate eQube®-DaaS Platform?**

- **Daten-Governance:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Datenmaskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Verwaltung von Hierarchien:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind eQube®-DaaS Platform?**

- **Verkäufer:** [eQ Technologic](https://www.g2.com/de/sellers/eq-technologic)
- **Gründungsjahr:** 2000
- **Hauptsitz:** Costa Mesa, US
- **Twitter:** @1eQTechnologic (57 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/eq-technologic (916 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


#### What Are eQube®-DaaS Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatisierung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfache Integrationen (1 reviews)
- Einfache Einrichtung (1 reviews)
- Funktionalität (1 reviews)

**Cons:**

- Teuer (1 reviews)

### 8. [Gridlex Ultra Customizable AI CRM for Your Industry](https://www.g2.com/de/products/gridlex-ultra-customizable-ai-crm-for-your-industry/reviews)
  Gridlexs "Ultra anpassbarer All-in-One-App-Builder" bietet eine umfassende Lösung für Unternehmen, die maßgeschneiderte betriebliche Effizienz anstreben. Mit Standard-Apps wie CRM, Kundenservice, Helpdesk-Ticketing und Stammdatenmanagement ermöglicht Gridlex umfangreiche Anpassungen in den Bereichen Felder, Formulare, UX, Berichte und Integrationen, um den einzigartigen Bedürfnissen jeder Organisation gerecht zu werden. Die Plattform zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, verschiedene Geschäftsbereiche in einem einzigen, kosteneffizienten Paket zu konsolidieren, unterstützt von einem hochreaktiven Customer-Success-Team, das eine nahtlose Implementierung und Betrieb gewährleistet. Dies macht Gridlex zur idealen Wahl für Unternehmen, die ihre Prozesse optimieren und die Servicebereitstellung durch eine anpassbare und integrierte Softwareumgebung verbessern möchten. Produktbeschreibung: ULTRA ANPASSBARER APP-BUILDER: Benutzerdefinierte Modelle: Entwickeln Sie datenbankähnliche Strukturen, die mit anderen Modellen und Feldern für ein verbessertes Datenmanagement verknüpft werden können. Benutzerdefinierte Apps: Erstellen Sie Anwendungen, die speziell auf Ihre Geschäftsprozesse und Anforderungen zugeschnitten sind. Benutzerdefinierte UX: Schaffen Sie ein Benutzererlebnis, das intuitiv und maßgeschneidert für Ihren organisatorischen Workflow ist. Benutzerdefinierte Formulare: Entwerfen Sie Formulare, die mit Ihren betrieblichen Prozessen und Benutzeranforderungen übereinstimmen. Benutzerdefinierte Felder: Passen Sie Datenfelder an, um den einzigartigen Datenerfassungsanforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden. Benutzerdefinierte Berichte: Erstellen Sie Berichte, die speziell auf Ihre Geschäftsmetriken und Analysebedürfnisse abgestimmt sind. Benutzerdefinierte Integration: Integrieren Sie nahtlos mit anderen Systemen und Anwendungen, um ein einheitliches Betriebssystem zu schaffen. Anpassungsunterstützung: Greifen Sie auf dedizierte Unterstützung zu, um die Plattform an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen anzupassen. Single Sign On (SSO) Integration: Vereinfachen Sie den Benutzerzugang mit einem einzigen Authentifizierungspunkt über alle Anwendungen hinweg. Datenmigration und -ladung: Übertragen und organisieren Sie vorhandene Daten effizient in das Gridlex-System für sofortige Nutzbarkeit. APP-SUITE: CRM: Verwalten Sie Kundenbeziehungen effektiv mit einer umfassenden Suite von CRM-Funktionen. Geteiltes Postfach: Zentralisieren Sie Kommunikationskanäle, um die Korrespondenz zu optimieren und die Zusammenarbeit zu verbessern. Kundenservice, Helpdesk und Ticketing: Bieten Sie überlegenen Kundensupport durch integrierte Service- und Ticketmanagementsysteme. IT-Service-Management (ITSM): Optimieren Sie IT-Dienste mit Tools, die für effiziente ITSM-Prozesse entwickelt wurden. Stammdatenmanagement: Konsolidieren und verwalten Sie die kritischen Daten Ihrer Organisation für verbesserte Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Gridlex Ultra Customizable AI CRM for Your Industry?**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Gridlex Ultra Customizable AI CRM for Your Industry?**

- **Verkäufer:** [Gridlex](https://www.g2.com/de/sellers/gridlex)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** Orlando, US
- **Twitter:** @Gridlex3 (15 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://in.linkedin.com/company/gridlex/ (107 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 75% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Kleinunternehmen


#### What Are Gridlex Ultra Customizable AI CRM for Your Industry's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatisierungseffizienz (1 reviews)
- Automatisierungsfunktionen (1 reviews)
- Automatisierungsschwerpunkt (1 reviews)
- Anpassungsoptionen (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)


### 9. [IBM Spectrum Discover](https://www.g2.com/de/products/ibm-spectrum-discover/reviews)
  IBM Spectrum Discover ist moderne Metadatenverwaltungssoftware, die Datenkenntnisse für unstrukturierte Speicher im Exabyte-Maßstab bietet. IBM Spectrum Discover verbindet sich mit dem IBM Cloud Object Storage System und IBM Spectrum Scale, um Metadaten für Milliarden von Dateien und Objekten schnell zu erfassen, zu konsolidieren und zu indexieren und eine reichhaltige Metadatenschicht über diesen Speicherquellen bereitzustellen. Diese Metadaten ermöglichen es Datenwissenschaftlern, Speicheradministratoren und Datenverwaltern, große Mengen unstrukturierter Daten effizient zu verwalten, zu klassifizieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Die gewonnenen Erkenntnisse beschleunigen groß angelegte Analysen, verbessern die Speicherkosten und helfen bei der Risikominderung, um Wettbewerbsvorteile zu schaffen und kritische Forschung zu beschleunigen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate IBM Spectrum Discover?**

- **Daten-Governance:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind IBM Spectrum Discover?**

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 10. [Informatica Reference 360](https://www.g2.com/de/products/informatica-reference-360/reviews)
  Reference 360 ist eine native Cloud-Master-Datenmanagement (MDM)-Lösung, die vorkonfiguriert ist, um Referenzdaten zu verwalten. Entfalten Sie den wahren Wert von Referenzdatensätzen, indem Sie sie zentral definieren, verwalten, steuern und teilen.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Informatica Reference 360?**

- **Einfache Bedienung:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Informatica Reference 360?**

- **Verkäufer:** [Informatica](https://www.g2.com/de/sellers/informatica)
- **Gründungsjahr:** 1993
- **Hauptsitz:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,782 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE: INFA

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 11. [Maextro Cloud](https://www.g2.com/de/products/maextro-cloud/reviews)
  Entsperren Sie Unternehmensdaten mit einer SaaS-Stammdatenslösung, die auf SAP BTP aufgebaut ist. Mit nahtloser Integration in SAP- und Nicht-SAP-Systeme vereinfacht sie komplexe Prozesse durch intuitive No-Code-Konfiguration. Entwickelt für Skalierbarkeit und schnelle Bereitstellung, beschleunigt diese Lösung das Datenmanagement und ist bereit für KI-gesteuerte Innovationen. Überblick: Verbessern Sie die Datenqualität und die KI-Bereitschaft Ermöglichen Sie eine geschäftsgeführte Datentransformation mit einem flexiblen Rahmenwerk zur Erfassung, Validierung und Verarbeitung von Daten über SAP- und Nicht-SAP-Systeme hinweg. No-Code-Tools ermöglichen es Benutzern, Regeln, Workflows und benutzerdefinierte Felder festzulegen, um qualitativ hochwertige, konsistente Daten sicherzustellen. Dies befähigt KI-gesteuerte Einblicke, Automatisierung und fundierte Entscheidungen. Entwerfen Sie flexible Workflows für mehrschichtige, geschäftsgetriebene Datenprozesse Entwerfen Sie benutzerdefinierte Workflows für Ihre einzigartigen Geschäftsprozesse ohne die Einschränkungen von SAP. No-Code-Tools ermöglichen es Benutzern, mehrschichtige, komplexe Szenarien zu erstellen, die auf ihre Datenbereiche und nachfolgenden Funktionen zugeschnitten sind. Vorgefertigte SAP-Vorlagen mit Pflichtfeldern und Regeln beschleunigen die Einrichtung und Governance. Verwalten Sie die Massenverarbeitung für ein schnelles, groß angelegtes Datenattributmanagement Erstellen und aktualisieren Sie große Datenmengen schnell über alle Domänen hinweg. Benutzer arbeiten in der intuitiven Benutzeroberfläche oder über Microsoft Excel für Massen-Uploads, was eine Offline-Eingabe mit Vorlagen und Validierungen ermöglicht. Diese Flexibilität hilft Teams, schnell und genau auf Marktveränderungen zu reagieren, wie z.B. neue Produkteinführungen oder Übernahmen. Funktionen: Konfigurieren Sie komplexe Prozesse ohne Programmierung Besitzen und definieren Sie Workflows, Regeln und Abhängigkeiten ohne Entwicklerunterstützung, indem Sie No-Code-Konfiguration verwenden. Dies hält den SAP-Kern sauber, beseitigt Engpässe und ermöglicht eine schnelle Optimierung der Datenprozesse, wodurch Teams die Agilität erhalten, schnell auf sich ändernde Geschäftsanforderungen zu reagieren. Automatisieren Sie Datenprüfungen und benutzerdefinierte Datenvalidierung Erzwingen Sie die Datenqualität durch mehrschichtige Validierungen, einschließlich standardmäßiger SAP-Prüfungen, externer Dienste wie Adressverifizierung über APIs und benutzerdefinierter Regeln basierend auf geschäftsspezifischen Abhängigkeiten. Dies stellt sicher, dass die Daten in jedem Schritt genau und vertrauenswürdig sind, Fehler reduziert und die Entscheidungsfindung unterstützt wird. Integrieren Sie Ihr Benutzererlebnis mit dem Microsoft Teams KI-gestützten Chatbot Unterstützen Sie Benutzer mit der MS Teams-Integration und einem KI-gestützten Chatbot, der bei Datenmanagementanfragen und Verarbeitungsvorgängen direkt in Teams hilft. Dies ermöglicht sofortige Hilfe, schnellere Ausführung und nahtlose Zusammenarbeit, wodurch Geschäftsanwender die Datenqualität und Effizienz aufrechterhalten können.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Maextro Cloud?**

- **Daten-Governance:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Verwaltung von Hierarchien:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Maextro Cloud?**

- **Verkäufer:** [Bluestonex](https://www.g2.com/de/sellers/bluestonex)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Oswestry, GB
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bluestonex-consulting/ (46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Maextro Cloud's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kundendienst (1 reviews)
- Datengenauigkeit (1 reviews)
- Datensicherheit (1 reviews)


### 12. [Manch](https://www.g2.com/de/products/manch/reviews)
  Manch hilft Organisationen, traditionelle Geschäftsprozesse neu zu gestalten und ein digitales Ökosystem für das Management externer Stakeholder (ESM) zu erweitern. Eine Plug-and-Play-Digitalplattform, Manch ergänzt ERP/CRM-Software eines Unternehmens, indem sie ohne Programmierung sehr komplexe Geschäftsprozesse in sehr kurzer Zeit konfiguriert. Das Ergebnis ist ein nahtloses digitales Ökosystem, das schnelle Onboardings, Lebenszyklusmanagement, Stammdatenmanagement und Authentifizierung von Daten an der Quelle bietet. Wir schließen die Lücke in der Interaktion von Unternehmen - im Umgang mit einer großen Anzahl externer Stakeholder, papierbasierten, regelgesteuerten Transaktionen und Workflows sowie Compliance- und Risikobedürfnissen in solchen Engagements. Die Plattform wurde bisher von namhaften Kunden genutzt, von Unternehmen bis hin zu modernen Unternehmen in den Bereichen E-Commerce, BFSI, FMCG und Talentunternehmen.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Manch?**

- **Daten-Governance:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Datenmaskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Verwaltung von Hierarchien:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Manch?**

- **Verkäufer:** [Manch](https://www.g2.com/de/sellers/manch)
- **Hauptsitz:** Bengaluru, IN
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/manch-technologies (35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Manch's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datengenauigkeit (1 reviews)
- Effizienz (1 reviews)
- Intuitiv (1 reviews)
- Benutzerfreundliche Schnittstelle (1 reviews)
- Benutzeroberfläche (1 reviews)


### 13. [Master Data Online (MDO)](https://www.g2.com/de/products/prospecta-softwares-master-data-online-mdo/reviews)
  Master Data Online (MDO) liefert vertrauenswürdige und zuverlässige Daten an Geschäftsanwender, indem es die Kernstammdaten, die von mehreren Stammdatendomänen geteilt werden, vermittelt, verwaltet und steuert. Sowohl in Cloud- als auch in Unternehmensmodellen verfügbar, hat MDO die Fähigkeit, sich mit SAP, Salesforce und anderen führenden Unternehmenslösungen zu integrieren. Eine hochflexible, geschäftsfreundliche Lösung, MDO befähigt die Geschäftsanwender, die Kontrolle über ihre Daten zu übernehmen, um Prozesseffizienzen zu verbessern und wichtige Entscheidungen auf der Grundlage ihrer vertrauenswürdigen Daten zu treffen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Master Data Online (MDO)?**

- **Daten-Governance:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Datenmaskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Verwaltung von Hierarchien:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Master Data Online (MDO)?**

- **Verkäufer:** [Prospecta Softwares](https://www.g2.com/de/sellers/prospecta-softwares)
- **Gründungsjahr:** 2002
- **Hauptsitz:** Chatswood, New South Wales, Australia
- **Twitter:** @Prospecta (237 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/107201 (290 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 14. [Match Data Pro](https://www.g2.com/de/products/match-data-pro/reviews)
  Bei Match Data Pro liegt unser Hauptaugenmerk auf Datenabgleich und Entitätsauflösung – aber unsere Plattform geht weit darüber hinaus: Wir haben MDP entwickelt, um Organisationen eine intelligentere, skalierbare und sichere Umgebung für das Datenmanagement über Teams, Systeme und Workflows hinweg zu bieten. Egal, ob Sie Daten bereinigen, profilieren, anreichern oder deduplizieren, MDP ist darauf ausgelegt, die Zusammenarbeit mehrerer Benutzer, Prozessautomatisierung und eine hochzuverlässige Datenvorbereitung zu unterstützen. Unsere All-in-One-Suite hilft Ihnen, Daten zu verschieben, zu verwalten und zweckgerecht zu machen – nahtlos über Cloud-, On-Premises- und Hybridumgebungen hinweg. Lassen Sie Match Data Pro Ihnen helfen, das volle Potenzial Ihrer Daten zu erschließen – selbstbewusst, kollaborativ und in großem Maßstab. Verbinden und synchronisieren Sie Daten aus unterschiedlichen Systemen und Formaten Cloud-API und Integrationen Vorgefertigte Konnektoren Vereinfachen Sie das Management von Integrationen und Workflows über ein sauberes, intuitives Dashboard, ohne dass Programmierung erforderlich ist Replizieren und synchronisieren Sie Daten über unterschiedliche Quell- und Zielsysteme hinweg Datenqualitätstools Verbinden Sie Daten aus unterschiedlichen Systemen, um Beziehungen und 360-Grad-Ansichten eines beliebigen Datenbereichs zu erstellen Stammdatenmanagement-Tools, die es Ihnen ermöglichen, Datensätze in großem Maßstab zu standardisieren, zu bereinigen und zu deduplizieren, mit Regeln, die verhindern, dass fehlerhafte Daten in Ihre unterschiedlichen Systeme gelangen Benutzerdefinierte Datenverarbeitung und Workflow-Erstellung und -Automatisierung mit wiederverwendbaren Projekten, wiederverwendbaren Regeln, Versionskontrolle, Planung, Webhooks und REST-API-Auslösern Ermöglichen Sie Teams die Zusammenarbeit mit Mehrbenutzerfunktionen, indem Sie Benutzer und Teams erstellen, um Projekte und Berechtigungen sicher in der gesamten Organisation zu teilen und zu kollaborieren


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Match Data Pro?**

- **Daten-Governance:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Verwaltung von Hierarchien:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.6/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Match Data Pro?**

- **Verkäufer:** [Match Data Pro](https://www.g2.com/de/sellers/match-data-pro)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** Dover, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/match-data-pro (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Match Data Pro's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenbereinigung (3 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (3 reviews)
- Lernen (3 reviews)
- Automatisierung (2 reviews)
- Kundendienst (2 reviews)


### 15. [MDO](https://www.g2.com/de/products/mdo/reviews)
  Ersatzteile in SAP ERP aus dem SAP Asset Intelligence Network in einem Schritt erstellen. Verwenden Sie die MDO Ersatzteile-App für das SAP Asset Intelligence Network, um die Erstellung von Materialien in SAP ERP mit MDO auszulösen. Wählen Sie die Ersatzteile aus, die Sie in SAP ERP haben möchten.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate MDO?**

- **Daten-Governance:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Datenmaskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Verwaltung von Hierarchien:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind MDO?**

- **Verkäufer:** [Prospecta Softwares](https://www.g2.com/de/sellers/prospecta-softwares)
- **Gründungsjahr:** 2002
- **Hauptsitz:** Chatswood, New South Wales, Australia
- **Twitter:** @Prospecta (237 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/107201 (290 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 16. [MIOvantage](https://www.g2.com/de/products/miovantage/reviews)
  MIOvantage ist eine Datenqualitätsplattform, die branchenführende Fähigkeiten für Unternehmen bietet, die ihren Daten vertrauen müssen. Mit über 1500 Optionen für Quell-Connectoren hilft MIOvantage Ihnen, nahezu jedes System in Ihr Datenqualitätsprojekt einzubringen. Und mit über 560 Funktionen sind Sie darauf vorbereitet, auch die komplexesten oder individuellsten Quellen zu handhaben. MIOvantage wird nach Ihren Bedürfnissen bereitgestellt und nutzt Standardhardware. Optionen für On-Premise, gehostet (IaaS) und Hybrid (On-Prem+IaaS) sind verfügbar. Einige der Dinge, die MIOvantage anders machen: → Die Entitätsauflösung auf die MIOvantage-Art hebt Ihre Datenqualität auf ein anderes Niveau. Der anspruchsvolle, szenariobasierte Ansatz bringt ein Maß an Sensibilität und Nuance, das rein deterministische und probabilistische Ansätze nicht erreichen können. → Für proaktive Datenqualität hat MIOvantage, was Sie brauchen. Erkennen und beheben Sie Datenqualitätsprobleme, bevor sie den Betrieb, die Analytik oder das Reporting stören können, mit einer proaktiven MIOvantage-Bereitstellung. → Erhalten Sie Datenqualität ohne großen manuellen Aufwand mit MIOvantage. MIOvantage hilft Ihnen, selbst komplexe Abgleich- und Abstimmungsprozesse zu automatisieren, sodass Sie den Bedarf an menschlichem Eingreifen minimieren können. Wenn Sie weniger Zeit mit der Behebung von Fehlern verbringen, können Sie mehr Zeit damit verbringen, hochwertige Daten für Ihr Unternehmen zu nutzen. → Und mehr.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate MIOvantage?**

- **Einfache Bedienung:** 3.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind MIOvantage?**

- **Verkäufer:** [MIOsoft](https://www.g2.com/de/sellers/miosoft)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Madison, US
- **Twitter:** @MIOsoft (348 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/miosoft (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 17. [Octave Forte Reference Data (Intergraph Smart Reference Data)](https://www.g2.com/de/products/octave-forte-reference-data-intergraph-smart-reference-data/reviews)
  Intergraph Smart Reference Data ist das Software-Tool zur Pflege von Katalog- und Rohrleitungsspezifikationen für Intergraph Smart 3D, SmartPlant P&ID, SmartPlant Isometrics, Intergraph Smart Materials und andere SmartPlant Enterprise-Lösungen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Octave Forte Reference Data (Intergraph Smart Reference Data)?**

- **Einfache Bedienung:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Octave Forte Reference Data (Intergraph Smart Reference Data)?**

- **Verkäufer:** [Octave](https://www.g2.com/de/sellers/octave-9e5a428c-f303-4735-9417-dff1ef5736d4)
- **Hauptsitz:** Madison, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/octaveintelligence/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 18. [Oracle Enterprise Data Management](https://www.g2.com/de/products/oracle-enterprise-data-management/reviews)
  appMDM bietet einen zentralen Daten-Hub zur Verarbeitung von Stammdatenpflege-Transaktionen.


  **Average Rating:** 2.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Oracle Enterprise Data Management?**

- **Daten-Governance:** 5.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Datenmaskierung:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Verwaltung von Hierarchien:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Oracle Enterprise Data Management?**

- **Verkäufer:** [Chain-Sys](https://www.g2.com/de/sellers/chain-sys-c33486d5-5525-4518-abb8-aa11adbc0ff0)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Grand Ledge, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/chain-sys/about/ (1,531 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 19. [Sifflet](https://www.g2.com/de/products/sifflet/reviews)
  Über Sifflet Sifflet ist eine geschäftsbewusste Datenüberwachungsplattform, die Datenteams von reaktiver Brandbekämpfung zu proaktiver Entscheidungsintelligenz bewegt. Angetrieben von einem intelligenten System aus KI-Agenten – Sentinel, Sage und Forge – erkennt Sifflet autonom Anomalien, diagnostiziert die Ursachen und schlägt Code-Lösungen vor. Durch die Anreicherung technischer Warnungen mit vollständiger Stack-Abstammung und nachgelagerter geschäftlicher Nutzung ermöglicht Sifflet Dateningenieuren und Führungskräften, Vorfälle basierend auf Geschäftsrisiken statt auf technischer Schwere zu priorisieren. Vertraut von Branchenführern wie Carrefour oder Penguin Random House, überbrückt Sifflet die Lücke zwischen Datenqualität und Geschäftsauswirkungen und stellt sicher, dass Ihre Daten immer sicher für Führungsentscheidungen und KI-Nutzung sind. Erfahren Sie mehr unter siffletdata.com.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 51
**How Do G2 Users Rate Sifflet?**

- **Einfache Bedienung:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Sifflet?**

- **Verkäufer:** [Sifflet](https://www.g2.com/de/sellers/sifflet)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.siffletdata.com/
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Paris, Ile-de-France
- **Twitter:** @Siffletdata (390 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sifflet/ (48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 75% Unternehmen mittlerer Größe, 21% Unternehmen


#### What Are Sifflet's Pros and Cons?

**Pros:**

- Effizienzsteigerung (37 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (36 reviews)
- Überwachung (36 reviews)
- Datenherkunft (32 reviews)
- Alarmsystem (31 reviews)

**Cons:**

- Begrenzte Anpassung (17 reviews)
- Komplexe Einrichtung (11 reviews)
- Alarmverwaltung (10 reviews)
- Begrenzte Integration (10 reviews)
- Abstammungsprobleme (10 reviews)

### 20. [SimpleMDG, an App for Master Data Governance](https://www.g2.com/de/products/simplemdg-an-app-for-master-data-governance/reviews)
  SimpleMDG ist eine SAP Cloud Platform-Anwendung für Master Data Governance. Eine Cloud-Lösung mit benutzerfreundlicher Oberfläche für das Stammdatenmanagement zur zentralen Verwaltung und Verteilung von Stammdaten. Entwickelt mit der Flexibilität und Skalierbarkeit, um eine gute Datenverwaltung zu gewährleisten.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate SimpleMDG, an App for Master Data Governance?**

- **Daten-Governance:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Datenmaskierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Verwaltung von Hierarchien:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind SimpleMDG, an App for Master Data Governance?**

- **Verkäufer:** [Laidon Group](https://www.g2.com/de/sellers/laidon-group)
- **Gründungsjahr:** 1996
- **Hauptsitz:** Torrance, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/35929231 (92 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


#### What Are SimpleMDG, an App for Master Data Governance's Pros and Cons?

**Pros:**

- Anpassungsfähigkeit (1 reviews)
- Einfache Umsetzung (1 reviews)
- Einfache Einrichtung (1 reviews)
- Merkmale (1 reviews)
- Flexibilität (1 reviews)


### 21. [Standard Database for Octave Forte Reference Data](https://www.g2.com/de/products/standard-database-for-octave-forte-reference-data/reviews)
  Standarddatenbank für Intergraph Smart Reference Data ist eine vorkonfigurierte, empfohlene Best-Practice-Lösung, um eine schnelle Implementierung des unternehmensweiten Referenzdatenmanagements und/oder des Materialmanagements zu ermöglichen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Standard Database for Octave Forte Reference Data?**

- **Daten-Governance:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Datenmaskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Verwaltung von Hierarchien:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Standard Database for Octave Forte Reference Data?**

- **Verkäufer:** [Octave](https://www.g2.com/de/sellers/octave-9e5a428c-f303-4735-9417-dff1ef5736d4)
- **Hauptsitz:** Madison, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/octaveintelligence/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 22. [Star DQ Pro](https://www.g2.com/de/products/star-dq-pro/reviews)
  Ihre Daten sind genau, authentisch und aktuell.


  **Average Rating:** 3.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Star DQ Pro?**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Star DQ Pro?**

- **Verkäufer:** [Starcom Information Technology Limited](https://www.g2.com/de/sellers/starcom-information-technology-limited)
- **Gründungsjahr:** 1995
- **Hauptsitz:** Bangalore, Karnataka
- **Twitter:** @starcominfotech (285 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/starcom-information-technology-ltd (47 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** BSE: 531616

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 23. [SymphonyAI Retail/CPG](https://www.g2.com/de/products/symphonyai-retail-cpg/reviews)
  SymphonyAI Retail/CPG ist der einzige Anbieter von durchgängigen, integrierten KI-gestützten Merchandising-, Marketing- und Supply-Chain-Lösungen für Einzelhändler und CPG-Hersteller. Einfach ausgedrückt, wir sind Einzelhandel.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate SymphonyAI Retail/CPG?**

- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind SymphonyAI Retail/CPG?**

- **Verkäufer:** [SymphonyAI](https://www.g2.com/de/sellers/symphonyai-cf01fc99-7338-420c-9ae6-2c2a4552d056)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Palo Alto, California
- **Twitter:** @SymphonySummit (470 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/symphonyai/ (2,052 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen


### 24. [Talend Data Inventory](https://www.g2.com/de/products/talend-data-inventory/reviews)
  Talend Data Inventory beschleunigt den Weg von Daten zu Wert mit einfacher Datensatzdokumentation, Qualitätsprüfung und Förderung. Es identifiziert Datensilos über Datenquellen hinweg und zielt darauf ab, wiederverwendbare und teilbare Datenressourcen zu erreichen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Talend Data Inventory?**

- **Daten-Governance:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Datenmaskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Verwaltung von Hierarchien:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Talend Data Inventory?**

- **Verkäufer:** [Qlik](https://www.g2.com/de/sellers/qlik)
- **Gründungsjahr:** 1993
- **Hauptsitz:** Radnor, PA
- **Twitter:** @qlik (64,203 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 1 (888) 994-9854

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 25. [Verato MDM Cloud](https://www.g2.com/de/products/verato-mdm-cloud/reviews)
  Verato MDM Cloud™ ist eine Unternehmensplattform für Stammdatenmanagement, die Organisationen dabei hilft, Geschäftsergebnisse mit beispielloser Identitätsintelligenz zu verbessern. Durch die Vereinheitlichung, Anreicherung und Verwaltung von Identitäten über Systeme der Aufzeichnung, des Engagements und der Einsicht hinweg liefert Verato MDM Cloud eine vollständige, vertrauenswürdige 360-Grad-Ansicht von Personen, Anbietern und Beziehungen, die überall bessere Entscheidungen ermöglicht. Verato MDM Cloud integriert KI-gestützte Governance und Automatisierung in identitätsgesteuerte Prozesse. Intelligente Verwaltung löst bis zu 75 % der potenziellen Übereinstimmungen automatisch, während die Datenqualität kontinuierlich verbessert wird. Vorgefertigte Gesundheitsdatenmodelle, Best-Practice-Workflows und sofort einsatzbereite Einblicke reduzieren den manuellen Aufwand, senken die Betriebskosten und helfen Teams, sich auf wertvollere Initiativen zu konzentrieren, anstatt sich mit laufender Datenbereinigung zu beschäftigen. Durch die Etablierung einer vertrauenswürdigen Identität als Grundlage ermöglicht Verato MDM Cloud Organisationen, bessere Erlebnisse zu bieten, messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen und KI- und Analysestrategien auf einer einzigen Quelle der Wahrheit aufzubauen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind Verato MDM Cloud?**

- **Verkäufer:** [Verato](https://www.g2.com/de/sellers/verato)
- **Unternehmenswebsite:** https://verato.com
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** McLean, Virginia, United States
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/verato (182 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen



    ## What Is Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge?
  [IT-Infrastruktur-Software](https://www.g2.com/de/categories/it-infrastructure)
  ## What Software Categories Are Similar to Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge?
    - [Datenqualitätswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-quality)
    - [Produktinformationsmanagement (PIM)-Systeme](https://www.g2.com/de/categories/product-information-management-pim)
    - [Datenverwaltungstools](https://www.g2.com/de/categories/data-governance-tools)

  
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## How Do You Choose the Right Stammdatenmanagement (MDM) Werkzeuge?

### Was Sie über Master Data Management (MDM) Tools wissen sollten

### Was sind Master Data Management (MDM) Tools?

Mit der zunehmenden Komplexität der globalen Geschäftsführung ist es zu einer Priorität geworden, die Datenintegrität zu wahren, um Business Intelligence zu fördern. Master Data Management (MDM) Tools überwachen und verfolgen wesentliche Unternehmensdaten und nutzen diese Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Business-Intelligence-Pläne unterstützen. Es besteht aus Tools und Technologien, die zur Verarbeitung von Stammdaten im gesamten Unternehmen eingesetzt werden. Unternehmen sind in der Lage, qualitativ hochwertige Informationen zu erstellen und Erkenntnisse durch Standardisierungen und Workflows zu gewinnen. MDM-Software ist multidomain, unterstützt mehrere Abteilungen wie IT, Betrieb, Finanzen und andere, um die Daten synchron zu nutzen. Stammdaten mögen nur einen kleinen Teil des gesamten Datenbestands eines Unternehmens ausmachen, sind jedoch die komplexesten und wertvollsten von allen.

MDM-Tools können auch verschiedene Benutzeroberflächen, modellgesteuerte APIs und mehrere Automatisierungs-Workflows umfassen, um die Echtzeit-Zusammenarbeit zwischen Teams zu fördern. Sie unterstützen auch die Datenverwaltung. Datenverwaltung ist der Prozess, bei dem verschiedene Teams die Daten und die Datenqualität definieren, die die MDM-Lösung verarbeiten wird. Datenverwaltung umfasst wichtige Richtlinien, die erforderlich sind, um mehrere Organisationseinheiten, multidomain Teams, Standardrichtlinien und -verfahren, Qualitäten und Prinzipien zu verwalten, die helfen, die Stammdaten zu bewerten. 

Multidomain Master Data Management fungiert als einzige Quelle der Wahrheit für verschiedene Teams und Abteilungen und ermöglicht es Organisationen, die digitale Transformation durch die Nutzung von Stammdaten voranzutreiben. Stammdaten fungieren als goldener Datensatz, da sie bereinigt und fehlerfrei sind. Master Data Management ermöglicht es der Organisation, datengetriebene Entscheidungen in Bezug auf Umsatzgenerierung, betriebliche Agilität, Markteinführungszeit und Mobilität funktionsübergreifender Teams zu treffen, unter anderem. 

Die Nutzung von Stammdaten zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse und Intelligenz treibt den Bedarf an Master Data Management Tools in jeder Art von Organisation voran. Durch den schnellen Zugriff auf die kritischsten Datenressourcen können Unternehmen schnellere Produkteinführungen durchführen, neue Marketingkampagnen entwerfen, Budgets sinnvoll einsetzen, Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten schaffen und mehr. Datenqualität ist der Schlüssel.

**Arten von Stammdaten**

Stammdaten, Referenzdaten und Metadaten sind wichtige Datenpunkte für jeden Geschäftsprozess. Stammdaten sind die Kerndaten, um die ein Geschäftsprozess durchgeführt wird, und werden als am relevantesten für die Organisation bestimmt. Um die Art der MDM-Tools zu verstehen, ist es notwendig, zuerst die verschiedenen Arten von Stammdaten zu verstehen. 

**Kundendaten:** Dazu gehören Informationen für ein Unternehmen wie Kundennamen, Adressen, Kontaktdaten, Kundendomänen, Mitarbeiterdaten, Verkaufsdaten und andere Unternehmensdaten. Treueprogramme, Online-Verkäufe, Umfragen und mehrere andere Methoden können verwendet werden, um Kundendaten zu erhalten.

**Produktdaten:** Dazu gehören Informationen über das Produkt oder die Dienstleistung, die ein Unternehmen anbietet. Informationen wie Produktinformationen, Teile und Vermögenswerte sind darin enthalten. Produktinformationsmanagement (PIM) würde alle Daten zu einem Unternehmensprodukt verwalten.

**Standortdaten:** Dazu gehören die Daten, die die geografische Präsenz des Unternehmens weltweit bereitstellen. Es bietet auch Büroadressen, geografische Abteilungsdaten und andere.

**Andere:** Dazu gehören alle anderen Informationen wie Lizenzdaten, Garantieinformationen, Verträge und andere.

Multidomain MDM-Lösungen können in verschiedenen Branchen angewendet werden, um die betriebliche Effizienz zu verbessern. Betrachten Sie zum Beispiel ein Fertigungsunternehmen. Ein Fertigungsunternehmen muss in der Lage sein, auf kritische Daten wie Produktinformationen zuzugreifen. Wenn ein Hersteller falsche Informationen erhält, könnte dies zu erheblichen Produktionsverzögerungen führen. Durch die Verwendung von Master Data Management Tools können kritische Daten über ein Dashboard mit einer einzigen Ansicht abgerufen werden, auf dem verschiedene Teams jede Änderung an einem Fertigungsprozess, Compliance und Produktspezifikationen sehen und über die Änderungen benachrichtigt werden können. Verschiedene Teams können die Hinzufügungen/Löschungen an Stücklisten beobachten und darüber benachrichtigt werden. Sie können die Hinzufügung/Löschung mehrerer SKUs überwachen und Compliance-Standards festlegen, auf die jeder zugreifen kann und die befolgt werden müssen. MDM-Lösungen bieten verschiedenen Teams eine 360-Grad-Ansicht kritischer Daten.

**Der Wert von Stammdaten**

Ein einziger Fehler in den Daten könnte mehrere andere Fehler verursachen, die schwerwiegende Folgen haben können. Eine falsche Adresse für einen Kunden könnte bedeuten, dass Bestellungen an einen anderen Ort versandt werden, Kreditkartenrechnungen nie einen Kunden erreichen oder sogar Zeitungen nicht geliefert werden. Ein falsches Etikett auf einem Produkt könnte dazu führen, dass ein Unternehmen Millionen von Dollar bei Produktrückrufen verliert. Falsche Kontodaten könnten dazu führen, dass große Geldbeträge auf das Konto eines unbeabsichtigten Kunden eingezahlt werden, was zu erheblichen Verlusten führt. Ein einziger Fehler könnte leicht den Markenruf schädigen und damit die Markenloyalität verlieren. In einem solchen Szenario ist das Management von Stammdaten zu einer Notwendigkeit geworden, weshalb Unternehmen sich für MDM-Software entscheiden.

**Wofür steht MDM?**

MDM steht für Master Data Management. Neben der Verfolgung und Überwachung der wichtigsten Datenpunkte eines Unternehmens ermöglicht die Master Data Management Software auch verschiedenen Geschäftsanwendern, multidomain Daten zu nutzen, um sinnvolle Entscheidungen zu treffen, die relevant sind, um den Geschäftswert zu steigern.

#### Welche Arten von Master Data Management (MDM) Tools gibt es?

In Bezug auf die Architektur gibt es vier verschiedene Arten von Master Data Management Designs:

**Registry-Stil MDM**

Dies ist die einfachste und kostengünstigste Art der Master Data Management Architektur. MDM-Tools arbeiten mit Aufzeichnungsdaten oder „Stubs“, die die Datenquelle, den aktuellen Standort und andere erforderliche Informationen bereitstellen. Es ist die kostengünstigste Architektur in Bezug auf die Bereitstellung, da die Daten in Form von Stubs und nicht als tatsächliche Daten vorliegen. Der größte Nachteil des Registry-Stil Master Data Management ist, dass die Datenbewegung eine Einbahnstraße ist, bei der Änderungen an den Stammdaten nicht an die Datenquellen zurückgemeldet werden.

**Konsolidierter Stil MDM**

Dies ist ein Upgrade vom Registry-Stil Master Data Management, der Hauptunterschied besteht darin, dass tatsächliche Daten von ihren Quellen in das Datenrepository verschoben werden. Es hat einen ähnlichen Nachteil wie das Registry-Stil Master Data Management.

**Koexistenter Stil MDM**

Diese Art von MDM-Software synchronisiert Stammdaten, um sowohl stromaufwärts als auch stromabwärts zu bewegen, was bedeutet, dass Daten sowohl in der Datenplattform als auch im Repository koexistieren können. Koexistenter Stil MDM hat eine hohe Latenz, da die Daten gesammelt und zurück stromabwärts gesendet werden.

**Transaktionaler Stil MDM**

Dies ist das vollständigste und teuerste MDM-System. Stammdaten werden von der Quelle gesammelt und in das Datenrepository verschoben, wo sie bereinigt, standardisiert und an die Quelle zurückgesendet werden. Transaktionaler Stil Master Data Management erfordert Fachwissen und die richtigen Tools, um einen ordnungsgemäßen Datenfluss sowohl stromaufwärts als auch stromabwärts sicherzustellen.

### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Master Data Management (MDM) Tools?

MDM-Systeme sind eine großartige Möglichkeit, um sicherzustellen, dass ein Unternehmen seine kritischen Daten durch Datenvisualisierung optimal nutzt, indem es ein Dashboard mit einer einzigen Ansicht verwendet. Die folgenden sind einige Kernmerkmale des Master Data Management, die Benutzern auf verschiedene Weise helfen können:

**Datenabgleich und -verknüpfung:** Dies ist das Kernmerkmal von MDM-Lösungen. Neben dem Abrufen von Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen sollte MDM-Software über eine Abgleichs- und Verknüpfungsfunktion verfügen. Beim Verwalten einer großen Kontaktliste besteht oft die Möglichkeit, dass Duplikate erstellt werden, da Daten aus mehreren Abteilungen gesammelt und gespeichert werden. Durch die Verwendung der Abgleichs- und Verknüpfungsfunktion werden doppelte und redundante Daten eliminiert, während die Datenintegrität gewahrt und die Datenvalidierung sichergestellt wird. Diese bereinigten Daten sind als goldener Datensatz bekannt. Da diese Aufgabe automatisiert ist, können Unternehmen Ressourcen sparen, anstatt die Daten manuell zu bereinigen. Master Data Management Software demonstriert das Element der Bereinigung und Korrektur fehlerhafter Daten.

**Datenverwaltung:** MDM-Tools ermöglichen es Führungsteams, Standards und zentrale Verfahren einzurichten, die jedes Mitglied der Organisation befolgen muss. Wenn Geschäftsregeln zentralisiert sind, hat jedes Team Zugriff auf die festgelegten Vorschriften und Standardverfahren, die befolgt werden müssen. Diese Regeln werden direkt in die Software implementiert, ohne dass Backend-Unterstützung erforderlich ist.

**Unterstützung der Datensicherheit:** Mit der Expansion einer Organisation nimmt die Menge der täglich generierten Daten exponentiell zu. Neue Kunden werden hinzugefügt, neue Transaktionen werden aufgezeichnet und die Datenmenge wächst weiter. In einem solchen Szenario müssen Unternehmen sicherstellen, dass die höchsten Ebenen der Datenschutzrichtlinien und -prozesse eingehalten werden. MDM-Systeme ermöglichen es den zuständigen Personen, Zugriffsrechte auf jede Datenquelle einzurichten. Durch das Einrichten von Rechten und das Einschränken von Aktionen können Stammdaten privat gehalten werden. Master Data Management Lösungen verfügen auch über zusätzliche Funktionen, bei denen sie Daten verschlüsseln können, sodass Benutzer ein sicheres Passwort oder eine Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) benötigen, um auf die Daten zuzugreifen. Auf diese Weise ist das Unternehmen vor Sicherheitsverletzungen und Hacks geschützt.

**Datenschutzbestimmungen:** Um Daten innerhalb geografischer Grenzen zu schützen, entwickeln Länder strenge Datenschutzrichtlinien wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Bestimmte Daten dürfen Regionen und Grenzen nicht überschreiten. Durch die Verwendung von Master Data Management Tools können Unternehmen sicherstellen, dass die Daten den regulatorischen Richtlinien entsprechen.

**Datenanreicherung:** Datenanreicherung wird als ein Prozess definiert, um die Datenqualität aus verschiedenen Quellen zu verbessern. Unter Datenanreicherung werden Daten validiert, bereinigt, optimiert und schließlich mit anderen externen Datenquellen integriert, um detaillierte Informationen zu gewinnen. Diese goldenen Daten werden verwendet, um Trends zu analysieren, Muster zu identifizieren und Unternehmen zu ermöglichen, proaktiv Entscheidungen zu treffen, indem Workflows eingerichtet werden. Datenanreicherung kann auch Teams speziell helfen, mehrere Probleme zu lösen. Zum Beispiel können Marketingteams das Kaufverhalten von Kunden verstehen, Muster identifizieren und maßgeschneiderte Produkte, Angebote und Rabatte entwickeln, um einen Kunden zu halten. MDM-Software ist eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Teams in einer Organisation, um die angereicherten Daten zu beobachten.

**Softwareintegration und -validierung:** MDM-Tools sind so konzipiert, dass sie reibungslos mit anderen bestehenden Geschäftssystemen arbeiten, zu denen CRM, ERP und andere gehören. Ein Benutzer sollte in der Lage sein, Master Data Management Daten einfach zu exportieren, um sie mit anderen Software-Tools zu verwenden.

### Was sind die Vorteile von Master Data Management (MDM) Tools?

Einige der wichtigsten Vorteile von Master Data Management Software umfassen:

**Als einzige Quellrepository fungieren und die Datenqualität verbessern:** MDM-Plattformen helfen Organisationen, verschiedene Kundendatensätze aus verschiedenen Abteilungen zu sammeln, zu verarbeiten und zu verwalten. Wenn alle Stammdaten eines Unternehmens innerhalb einer multidomain Software gespeichert sind, werden doppelte Datenvorkommen verhindert und unvollständige Daten kombiniert, um neue, wertvolle Daten zu erstellen, die als goldener Datensatz bezeichnet werden. Daten, die aktualisiert, bearbeitet oder gelöscht werden müssen, können mit der MDM-Software bearbeitet werden. Alle Daten werden schließlich verwendet, um eine End-to-End-Lösung zu erstellen. 

**Kundenengagement fördern:** Durch die Zusammenführung von Unternehmensdaten aus verschiedenen Abteilungen in einer einzigen Software können Marketing- und Kundenengagement-Teams eine 360-Grad-Ansicht der Kunden erhalten und personalisierte Anzeigen und Kampagnen erstellen. Marketing- und Verkaufsteams von Organisationen können Strategien und Promotionen entwickeln, um den Geschäftswert zu steigern, indem sie mehr Kunden gewinnen und alte behalten. Da Master Data Management hilft, doppelte Einträge zu entfernen, kann es auch Organisationen helfen, Fehler wie das Senden von E-Mails an eine falsche E-Mail-ID, das Senden doppelter Kataloge an eine einzige Adresse, das Senden von Rechnungen an eine falsche Adresse und mehrere andere peinliche Situationen zu vermeiden. 

**Produktlebenszyklus verbessern:** Das Hauptziel von MDM-Software ist es, die Effizienz zu verbessern, indem alle Stammdaten gesammelt und als einzige Quelle der Wahrheit fungieren. Auf diese Weise haben zahlreiche Teams wie Logistik- und Lieferketten-Teams, Produktteams, Kundenbetreuungsteams, Marketingteams und andere Zugriff auf dieselben Datenressourcen und arbeiten somit kohärent zusammen, um Produktpläne zu entwickeln. Teams können engere Meilensteine setzen und Bestellanfragen in kurzer Zeit bearbeiten. Alle Teams sind über Produktänderungen gut informiert und haben Echtzeitzugriff auf die Produktdaten. 

**Verarbeitungszeit und Kosten reduzieren:** Die komplexe Natur der Daten macht die manuelle Verarbeitung von Daten schwierig, zeitaufwändig und kostspielig. MDM-Lösungen unterstützen die Datenautomatisierung und sparen dadurch viel Zeit. Da Mitarbeiter die Daten nicht manuell bereinigen müssen, werden die Verarbeitungskosten reduziert und die Mitarbeiter können sich auf andere Aufgaben konzentrieren.

**Entscheidungsfindung verbessern:** Durch die Zusammenführung aller Stammdaten in einem einzigen Dashboard, das eine bessere Datenvisualisierung bietet, können Teams und Führungskräfte die Unternehmensdaten nutzen, um Business Intelligence zu fördern und proaktive Entscheidungen zu treffen.

### Wer nutzt Master Data Management (MDM) Tools?

**Geschäftsanwender und Führungskräfte:** Datengetriebene Entscheidungen sind integraler Bestandteil der Business Intelligence. Durch die Nutzung von MDM-Tools können Geschäftsanwender und CXOs diese Informationen nutzen, um Effizienzen zu analysieren und den ROI zu verfolgen. Darüber hinaus ermöglicht die Verfolgung von Stammdaten den Unternehmensführern, Unternehmensziele mit Geschäftswerten und -zielen in Einklang zu bringen und Methoden zu entwickeln, um Erfolg zu erzielen. Datenanalyse ist eine der Kernkompetenzen für den Erfolg einer Organisation, und durch die Verwendung einer Master Data Management Software, die Daten verwaltet und organisiert, profitieren Unternehmen nur noch mehr. Das Management wird in der Lage sein, starke Beziehungen zu verschiedenen Stakeholdern zu pflegen, indem es ihnen vertrauenswürdige Daten zur Verfügung stellt.

Zusätzlich zur proaktiven Entscheidungsfindung zur Sicherstellung eines kontinuierlichen Workflows können Top-Führungskräfte auch sicherstellen, dass Unternehmensdaten alle geografisch festgelegten Daten-Compliance- und Regulierungsstandards einhalten. 

**IT-Teams:** Dieses Team wäre verantwortlich für die Verwaltung der MDM-Software. Dies würde Aufgaben wie das Einrichten, Verwalten, Organisieren, Synchronisieren und Überwachen der Leistung umfassen. Einige der wichtigen Rollen in dieser Kategorie umfassen:

- Systemadministratoren: Systemadministratoren sind verantwortlich für die Verwaltung des Servers (vor Ort oder in der Cloud) und der IT-Infrastruktur, auf der das Master Data Management bereitgestellt wird.
- Architekten: Architekten bilden eine Brücke zwischen IT-Teams und Führungsteams. Ihre Hauptverantwortung besteht darin, Datenmodellprozesse zu entwerfen, die mit der MDM-Plattform implementiert werden.
- Entwickler: Entwickler sind verantwortlich für die Integration des MDM-Systems mit anderen Anwendungen innerhalb des Unternehmens. 
- MDM-Administratoren: Das Administratorenteam wäre verantwortlich für die Konfiguration der Master Data Management Plattform und die Kontrolle verschiedener Aktivitäten wie Front-End-Benutzererfahrung, Geschäftsregeln und so weiter.
- Lösungsinhaber: Ein Lösungsinhaber wäre verantwortlich für die Verwaltung technischer Ressourcen. Sie haben in der Regel auch eine enge Beziehung zum MDM-Softwareanbieter.
- Projektmanager: Sie überwachen das gesamte Projekt.

**Abteilungsleiter:** Da MDM-Plattformen Daten aus funktionsübergreifenden Teams wie Finanzen, Marketing, Betrieb, Vertrieb, HR und mehreren anderen ziehen würden, umfasst diese Rolle Fachexperten ihrer jeweiligen Abteilungen, die die Daten verwalten werden. Sie sind diejenigen, die sicherstellen, dass die Datenqualität gewahrt bleibt. Sie sind mit der Profilierung, Bereinigung, Validierung und Verwaltung der Daten beauftragt. Sie werden auch als Datenverwalter bezeichnet, die agilen Self-Service-Zugriff auf die Software haben.

### Herausforderungen mit Master Data Management (MDM) Tools

Master Data Management Lösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen. 

**Festlegung von Datenstandards:** Datenstandards, die durch die Analyse von Stammdaten festgelegt werden, müssen mit allen verschiedenen Datentypen im Unternehmen übereinstimmen. Darüber hinaus müssen die festgelegten Standards akzeptiert werden und alle verschiedenen Abteilungen müssen sich an diese Standards anpassen. Es ist eine wichtige Herausforderung, denn wenn Datenstandards nicht gut geplant sind, kann der Prozess ziemlich mühsam werden.

**Datenintegration mit anderer Software:** Die Integration von Master Data Management Tools mit anderen Anwendungen und Plattformen kann ziemlich kompliziert werden. Datenmanagement, -übertragung und -integration mit anderen Plattformen können Fehler verursachen, Kompatibilitätsprobleme aufzeigen und sogar viel Zeit in Anspruch nehmen, um abgeschlossen zu werden. Darüber hinaus könnten Integrationsfehler dazu führen, dass nur einige Abschnitte der Daten übertragen werden.

**Bedarf an effizienter Datenverwaltung:** Um die Datenqualität zu erhalten, müssen Datenverwalter die Daten mit der MDM-Software pflegen und überwachen. Das Vorhandensein schlechter Daten wird Managementprobleme, Zyklusstörungen und die Datenvalidierung beeinträchtigen. Datenverwalter aus verschiedenen Teams müssen als effiziente Eigentümer ihres Datenbereichs etabliert werden, um Probleme zu vermeiden. 

**Modellagilität und Flexibilität:** Eine der größten Herausforderungen, denen Unternehmen gegenüberstehen, besteht darin, sicherzustellen, dass die richtige Master Data Management Lösung ausgewählt wird. Aufgrund der großen Anzahl von Angeboten sowie der Komplexität der Handhabung von Daten aus verschiedenen Quellen wird es für Unternehmen zunehmend schwierig, das richtige Stammdatenmodell zu wählen, das am besten für das Unternehmen geeignet ist. Eine inaktive und unklare MDM-Software könnte mehr Schaden als Nutzen anrichten.

### Wie kauft man Master Data Management (MDM) Tools

#### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Master Data Management (MDM) Tools

Die Wahl der richtigen MDM-Lösung ermöglicht es Teams, einen effizienten Datenmanagementprozess zu haben, indem die Datenverwaltung verbessert, die Datenbereitstellung optimiert und letztendlich die Geschäftsausrichtung erreicht wird. 

**Kostenfaktoren identifizieren:** Bevor man sich für eine Master Data Management Lösung entscheidet, ist es eine gute Idee, die verschiedenen Kostenfaktoren zu verstehen. Die drei Hauptkostenfaktoren in der Master Data Management Software umfassen:

- IT-Integrationskosten: Diese Kosten umfassen notwendige Schnittstellenanwendungskosten, Kommunikationskosten und Fehlerbehebungskosten. 
- Analytikkosten: Kosten im Zusammenhang mit unzuverlässigen Berichten, dem Vorhandensein fehlerhafter Daten, doppelter Daten und schlechter Datenquellen. Darüber hinaus ist das Erhalten konsolidierter Berichte sehr kostspielig.
- Wartungskosten: Datenwartungskosten, das Volumen neuer Stammdaten, die erstellt werden, und die zunehmenden Bemühungen, sicherzustellen, dass alle erforderlichen Informationen den Benutzern aus den Stammdaten zur Verfügung gestellt werden, können ein erheblicher Kostenfaktor sein.

**Stammdatenquellen identifizieren:** Ein wichtiger Schritt bei der Entscheidung, welche Stammdaten verwaltet werden sollen, besteht darin, die verschiedenen Quellen der Stammdaten zu identifizieren. Unternehmen benötigen möglicherweise nur eine Art von Stammdaten, die verwaltet werden müssen, während große Unternehmen mehrere Kategorien von Stammdaten verwalten müssen. 

**Durchführbarkeitsanalyse durchführen:** Bevor man die Master Data Management Software auswählt, sollten Unternehmen eine Anforderungs- und Durchführbarkeitsstudie/-analyse durchführen. Sobald dies geschehen ist, kann das Unternehmen die Daten verwenden, um Berichte über Schmerzpunkte zu erstellen, die bei der Auswahl einer Master Data Management Lösung helfen. 

**Integrationsunterstützung:** Unternehmen sollten eine Master Data Management Software wählen, die nahtlos mit allen anderen bestehenden Anwendungen, die das Unternehmen verwendet, integriert wird. Dies schützt bestehende Technologieinvestitionen und verhindert die Notwendigkeit eines Austauschs, was wiederum die Kosten erhöhen würde. Die Wahl einer Master Data Management Lösung, die nahtlos mit anderen Unterstützungssystemen, Plattformen und Tools integriert wird, ist ein entscheidender Faktor bei der Entscheidung für eine Master Data Management Software. 

**Kundendienst nach dem Verkauf:** Unternehmen sollten nach einer Master Data Management Software suchen, die effizienten Kundendienst nach dem Verkauf bietet. Die Software sollte in der Lage sein, Unterstützung auf mehreren Ebenen und Optionen basierend auf den verschiedenen verwalteten Geräten bereitzustellen. Darüber hinaus wäre es für Unternehmen, die weltweit präsent sind, eine gute Idee, sicherzustellen, dass die Master Data Management Software Support-Teams in verschiedenen Ländern hat und verschiedene Sprachen unterstützt.

#### Vergleich von Master Data Management (MDM) Tools 

**Erstellen Sie eine lange Liste**

Es ist eine gute Praxis, die Vor- und Nachteile verschiedener MDM-Software aufzulisten und eine lange Liste zu erstellen. Lange Listen helfen, Software zu eliminieren, die keine kritischen Funktionen bietet, und reduzieren so die Liste, um kompakter und präziser zu sein.

**Erstellen Sie eine kurze Liste**

Sobald die Liste eingegrenzt wurde, kann der Kunde beginnen, verschiedene Funktionen und Angebote der MDM-Software gemäß den Unternehmensanforderungen sowie den zu verwaltenden Datenquellen zu vergleichen. Preisentscheidungen müssen in dieser Phase verglichen werden. Eine hoch effiziente Methode, verschiedene MDM-Tools zu vergleichen, wäre die Nutzung von Technologie-Bewertungsplattformen wie g2.com, die unvoreingenommene Bewertungen und verschiedene Perspektiven zu den Vorteilen/Problemen mit verschiedenen Master Data Management Software bieten.

**Demos durchführen**

Die meisten Anbieter von Master Data Management Software bieten Live-Demos an, daher ist es eine gute Praxis, sich für diese zu entscheiden, um sicherzustellen, dass Unternehmen die richtige Entscheidung getroffen haben und dass die Master Data Management Software problemlos in die IT-Umgebung integriert wird. 

#### Auswahl von Master Data Management (MDM) Tools

**Wählen Sie ein Auswahlteam**

Die Wahl des richtigen Teams, das zusammenarbeitet, um die MDM-Software auszuwählen, ist ein kritischer Teil des Prozesses. Das Team sollte eine Mischung aus verschiedenen Personen umfassen, die über die erforderlichen Fähigkeiten, Interessen und Zeit verfügen. Einige Rollen umfassen Projektmanager, Abteilungsleiter, CXOs und andere.

**Verhandlung**

Sobald die Software ausgewählt ist, können Teams verhandeln und zur besten Preisentscheidung kommen.

Es ist wichtig, zu verhandeln, um mögliche zusätzliche Kosten einzubeziehen, die in der Zukunft anfallen könnten. Diese zusätzlichen Kosten könnten Software-Upgrades, Lizenzkosten und andere Anforderungen umfassen.

**Endgültige Entscheidung**

Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, wird die endgültige Entscheidung getroffen, indem alle Faktoren und Szenarien abgewogen werden. Die Entscheidung wird getroffen, indem alle oben genannten Faktoren berücksichtigt werden, und das bestmögliche Master Data Management Tool wird identifiziert.