Beste Maschinelles Lernen Datenkatalog Software - Seite 3
Maschinelles Lernen Datenkataloge ermöglichen es Unternehmen, Unternehmensdaten aus mehreren Datenquellen zu kategorisieren, darauf zuzugreifen, sie zu interpretieren und zusammenzuarbeiten, während ein hohes Maß an Governance und Zugriffsmanagement aufrechterhalten wird. Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel zu vielen Funktionen von maschinellen Lernendatenkatalogen und ermöglicht Funktionen wie maschinelle Lernempfehlungen, Abfragen in natürlicher Sprache und dynamische Datenmaskierung für verbesserte Sicherheitszwecke.
Unternehmen können maschinelle Lernendatenkataloge nutzen, um Datensätze an einem einzigen Ort zu pflegen, sodass die Suche und Entdeckung von Daten für alltägliche Geschäftsanwender und Analysten gleichermaßen einfach ist. Benutzer haben die Möglichkeit, Datensätze zu kommentieren, zu teilen und zu empfehlen, damit Kollegen sofort verstehen, was sie abfragen. Darüber hinaus können IT-Administratoren die Benutzerbereitstellung einrichten, um sicherzustellen, dass unbefugte Mitarbeiter keinen Zugriff auf sensible Daten haben.
Maschinelle Lernendatenkataloge werden am häufigsten von Unternehmen implementiert, die über mehrere Datenquellen verfügen, nach einer einzigen Quelle der Wahrheit suchen und versuchen, die Datennutzung unternehmensweit zu skalieren. Diese Produkte werden in der Regel von IT-Abteilungen verwaltet, die Organisation und Sicherheit aufrechterhalten können, aber Daten können von Datenwissenschaftlern oder Analysten und dem durchschnittlichen Geschäftsanwender abgerufen werden. Die Daten können dann entweder direkt im maschinellen Lernendatenkatalog oder durch eine Integration mit Business-Intelligence-Software transformiert, modelliert und visualisiert werden.
Es sollte beachtet werden, dass nicht alle maschinellen Lernendatenkataloge Datenvorbereitungsfunktionen bieten und möglicherweise eine Integration mit einer Business-Intelligence-Plattform erfordern. Darüber hinaus unterscheiden sich diese Tools von Master-Datenmanagement-Software aufgrund ihrer erweiterten Governance, Zusammenarbeit und maschinellen Lernfunktionalität.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Maschinelles Lernen Datenkatalog zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Daten aus allen Unternehmensquellen in einem einzigen Repository organisieren und konsolidieren Benutzerzugriffsmanagement für Sicherheits- und Daten-Governance-Zwecke bereitstellen Geschäftsanwendern ermöglichen, innerhalb des Katalogs nach Daten zu suchen und darauf zuzugreifen Zusammenarbeitsfunktionen rund um Datensätze bieten, einschließlich Kategorisierung, Kommentierung und Teilen Intelligente Empfehlungen basierend auf maschinellem Lernen für einen schnelleren Zugriff auf relevante Daten gebenBeste Maschinelles Lernen Datenkatalog Software auf einen Blick
G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
Ein wöchentlicher Überblick über aufstrebende Stars, neue Markteinführungen und worüber alle sprechen.
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Promethium liefert Self-Service-Daten im AI-Maßstab durch sein revolutionäres Instant Data Fabric™ — die erste agentische Plattform, die speziell für moderne Unternehmen entwickelt wurde. Im Gegensatz
- 46% Unternehmen mittlerer Größe
- 31% Unternehmen
372 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Sidecar-Datenkatalog ist ein modernes, intuitives und umfassendes Werkzeug, um alle Ihre Datenressourcen zu entdecken, zu klassifizieren und anzureichern. Automatisch alle Metadaten in einem zentralen
- 100% Kleinunternehmen
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
ThinkData Works bietet eine Datenkatalogplattform, die darauf ausgelegt ist, den Prozess des Verbindens, Verwalten und Teilens von Daten zu verbessern. Senken Sie Kosten und verbessern Sie die Produk
- 60% Unternehmen mittlerer Größe
- 33% Kleinunternehmen
1,225 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Eine Datenherkunftsverwaltungslösung, die automatisch die Datenherkunft von geschäftskritischen Daten sammelt und analysiert, den Datenfluss und die Ableitungsregel vom Datenquelle bis zum Ziel visual
- 67% Unternehmen mittlerer Größe
- 33% Unternehmen
10 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Datameer revolutioniert die Datenumwandlung mit einem Low-Code-Ansatz, dem führende globale Unternehmen vertrauen. Daten nahtlos ohne Code und SQL erstellen, umwandeln und veröffentlichen, wodurch kom
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- 63% Unternehmen
- 21% Unternehmen mittlerer Größe
11,295 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Intel(R) Machine Learning Scaling Library (Intel(R) MLSL) ist eine Bibliothek, die eine effiziente Implementierung von Kommunikationsmustern bietet, die im Deep Learning verwendet werden.
- 33% Unternehmen
- 33% Unternehmen mittlerer Größe
4,475,576 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Qlik Data Catalyst beschleunigt den Übergang zu modernem Datenmanagement, indem es wesentliche Fähigkeiten in vier Bereichen bereitstellt.
- 36% Unternehmen mittlerer Größe
- 36% Unternehmen
64,589 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Spectrum Discovery, eine leistungsstarke prädiktive Analyselösung, hilft dabei, ein klares Bild Ihres Kunden zu erstellen und Bereiche mit reichlich Chancen zu identifizieren - und das in 3D.
- 50% Kleinunternehmen
- 42% Unternehmen mittlerer Größe
3,993 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Die Health Data Platform von Binah.ai ist eine KI-gestützte, videobasierte, softwarebasierte Lösung, die Smartphones, Tablets oder Personal Computer in ein Gesundheits- und Wellness-Überwachungstool v
- 100% Kleinunternehmen
684 Twitter-Follower
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
BMCs Katalogmanager für IMS ist ein kostenloses Angebot, das Ihnen hilft, effizienter mit dem IMS-Katalog und verwalteten Anwendungssteuerblöcken (ACBs) durch eine vertraute Benutzeroberfläche und nah
- 100% Unternehmen
48,231 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Dataedo ist ein On-Premises-Datenkatalog und ein Daten-Dokumentationstool, das für datengesteuerte Organisationen entwickelt wurde. Wir helfen Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten freizusetzen
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 50% Kleinunternehmen
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
erwin Data Catalog (erwin DC) ist eine Metadaten-Management-Software, die Organisationen dabei hilft, zu erfahren, welche Daten sie haben und wo sie sich befinden, einschließlich ruhender und in Beweg
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 50% Unternehmen
17,202 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
SelectZero ist eine Plattform für Datenbeobachtbarkeit, die Organisationen dabei hilft, ihre Daten über Systeme hinweg zu verstehen, zu validieren und zu überwachen, um Zuverlässigkeit, Konsistenz und
- Finanzdienstleistungen
- 64% Unternehmen mittlerer Größe
- 18% Unternehmen
- Übersicht
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Lange Beschreibung Tree Schema demokratisiert den Zugang zum Metadatenmanagement für alle Unternehmen und bietet die wesentlichen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Ihre Daten effektiv zu verwalte
- 50% Unternehmen mittlerer Größe
- 50% Kleinunternehmen
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Alex ist eine Plattform für Metadatenmanagement, die darauf ausgelegt ist, jedem zu ermöglichen, die Daten der Welt sicher zu finden, zu verstehen, zu schützen und ethisch zu nutzen. Von Gartner als f
- 60% Unternehmen mittlerer Größe
- 40% Kleinunternehmen
91 Twitter-Follower
