
  # Beste Low-Code Machine-Learning-Plattformen-Software für mittelständische Unternehmen

  *By [Adam Crivello](https://research.g2.com/insights/author/adam-crivello)*


   Produkte, die in die allgemeine Kategorie Low-Code Machine-Learning-Plattformen eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für mittelständische Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für mittelständische Unternehmen Low-Code Machine-Learning-Plattformen zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Low-Code Machine-Learning-Plattformen zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Low-Code Machine-Learning-Plattformen-Software in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Low-Code Machine-Learning-Plattformen-Software mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem mittelständischen Unternehmen erhalten haben.




  
  
## How Many Low-Code Machine-Learning-Plattformen-Software Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 20

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.41/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product**: DataRobot (+0.5%) - Among all products in this category, DataRobot recorded the largest rating increase compared to last month
*Last updated: June 18, 2026*

  
## How Does G2 Rank Low-Code Machine-Learning-Plattformen-Software Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 3,700+ Authentische Bewertungen
- 20+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
  
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**Sponsored**

### Alteryx

Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung von Lieferanten analysieren, Kundendaten segmentieren, die Mitarbeiterbindung analysieren oder wettbewerbsfähige KI-Anwendungen aus Ihren proprietären Daten entwickeln, Alteryx One macht es einfach, Daten zu bereinigen, zu mischen und zu analysieren, um die einzigartigen Erkenntnisse freizuschalten, die zu wirkungsvollen Entscheidungen führen. KI-gestützte Analysen Alteryx automatisiert und vereinfacht jede Phase der Datenvorbereitung und -analyse, von der Validierung und Anreicherung bis hin zu prädiktiven Analysen und automatisierten Erkenntnissen. Integrieren Sie generative KI direkt in Ihre Workflows, um komplexe Datenaufgaben zu rationalisieren und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Unübertroffene Flexibilität, egal ob Sie codefreie Workflows, natürliche Sprachbefehle oder Low-Code-Optionen bevorzugen, Alteryx passt sich Ihren Bedürfnissen an. Vertrauenswürdig. Sicher. Unternehmensbereit. Alteryx wird von über der Hälfte der Global 2000 und 19 der 20 größten globalen Banken vertraut. Mit integrierter Automatisierung, Governance und Sicherheit können Ihre Workflows skalieren und die Compliance aufrechterhalten, während sie konsistente Ergebnisse liefern. Und es spielt keine Rolle, ob Ihre Systeme vor Ort, hybrid oder in der Cloud sind; Alteryx passt sich mühelos in Ihre Infrastruktur ein. Einfach zu bedienen. Tief verbunden. Was Alteryx wirklich auszeichnet, ist unser Fokus auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit für Analysten und unsere aktive Community von 700.000 Alteryx-Nutzern, die Sie bei jedem Schritt Ihrer Reise unterstützen. Mit nahtloser Integration in Daten überall, einschließlich Plattformen wie Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP und Salesforce, hilft unsere Plattform, isolierte Daten zu vereinheitlichen und die Gewinnung von Erkenntnissen zu beschleunigen. Besuchen Sie Alteryx.com für weitere Informationen und um Ihre kostenlose Testversion zu starten.



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  ## What Are the Top-Rated Low-Code Machine-Learning-Plattformen-Software Products in 2026?
### 1. [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews)
  SAS Viya ist eine cloud-native Daten- und KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, erklärbare KI zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren, die vertrauenswürdige, sichere Entscheidungen fördert. Sie vereint den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus und befähigt Teams, schnell zu innovieren, während sie Geschwindigkeit, Automatisierung und Governance von Anfang an in Einklang bringen. Viya vereint Datenmanagement, fortschrittliche Analytik und Entscheidungsfindung in einer einzigen Plattform, sodass Organisationen mit Zuversicht vom Experimentieren zur Produktion übergehen können und messbare Geschäftsergebnisse liefern, die sicher, erklärbar und skalierbar in jeder Umgebung sind. Wichtige Fähigkeiten, die erforderlich sind, um vertrauenswürdige Entscheidungen zu liefern, umfassen: • End-to-End-Klarheit über den Daten- und KI-Lebenszyklus, mit eingebauter Herkunft, Prüfbarkeit und kontinuierlicher Überwachung zur Unterstützung verteidigbarer Entscheidungen. • Governance von Anfang an, die eine konsistente Aufsicht über Daten, Modelle und Entscheidungen ermöglicht, um Risiken zu reduzieren und die Akzeptanz zu beschleunigen. • Erklärbare KI im großen Maßstab, sodass Einblicke und Ergebnisse von Unternehmen und Regulierungsbehörden gleichermaßen verstanden, validiert und vertraut werden können. • Operationalisierte Analytik, die sicherstellt, dass der Wert über die Bereitstellung hinaus durch Überwachung, Neutraining und Lebenszyklusmanagement erhalten bleibt. • Flexible, cloud-native Bereitstellung, die es Organisationen ermöglicht, überall zu beginnen und überall zu skalieren, während die Kontrolle beibehalten wird.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 757

**Who Is the Company Behind SAS Viya?**

- **Verkäufer:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.sas.com/
- **Gründungsjahr:** 1976
- **Hauptsitz:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (60,863 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,638 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Student, Statistischer Programmierer
  - **Top Industries:** Pharmazeutika, Bankwesen
  - **Company Size:** 33% Unternehmen, 33% Kleinunternehmen


#### What Are SAS Viya's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (234 reviews)
- Merkmale (218 reviews)
- Analytik (196 reviews)
- Datenanalyse (166 reviews)
- Intuitiv (145 reviews)

**Cons:**

- Lernschwierigkeit (151 reviews)
- Lernkurve (144 reviews)
- Komplexität (143 reviews)
- Schwieriges Lernen (117 reviews)
- Teuer (108 reviews)


### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya?
*AI-generated summary from verified user reviews*

**Pros:**

- Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von SAS Viya, die komplexe Analysen für alle Fähigkeitsstufen zugänglich macht.
- Benutzer schätzen die **fortschrittlichen analytischen Fähigkeiten** von SAS Viya, die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung nahtlos und effizient machen.
- Benutzer profitieren von den **sophisticated analytical capabilities** von SAS Viya, was die Entscheidungsfindung in Echtzeit und Einblicke verbessert.
- Benutzer schätzen das **End-to-End-Datenlebenszyklus-Tooling** von SAS Viya, das Einblicke und strategische Entscheidungsfähigkeiten verbessert.
- Benutzer schätzen die **hohe Leistungseffizienz** von SAS Viya und heben seine Geschwindigkeit und Effektivität bei der Verarbeitung großer Datensätze hervor.

**Cons:**

- Benutzer finden SAS Viya **schwierig zu bedienen für nicht-technische Benutzer** , was den Zugriff auf Berichte und das gesamte Benutzererlebnis beeinträchtigt.
- Benutzer finden die **Lernkurve steil** , was es für nicht-technische Benutzer schwierig macht, Berichte und Dashboards zu navigieren.
- Benutzer finden die **Visualisierungskomplexität** von SAS Viya herausfordernd, insbesondere für nicht-technische Benutzer und neue Anwender.
- Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** entmutigend, insbesondere wenn sie Berichte und Dashboards effektiv navigieren müssen.
- Benutzer finden die **Preise teuer** und oft vage, was es schwierig macht, den Wert im Voraus einzuschätzen.

#### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya?

**"[SAS Viya ist eine leistungsstarke Analysesoftware](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11702846)"**

**Rating:** 5.0/5.0 stars
*— Deependra G.*

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11702846)

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**"[Leistungsstark &amp; Daten mühelos und intelligent in Entscheidungen umwandeln.](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-12682824)"**

**Rating:** 4.5/5.0 stars
*— Venkatesh D.*

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-12682824)

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#### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya?

- [Wofür wird SAS Visual Data Mining und Machine Learning verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments

### 2. [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews)
  Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung von Lieferanten analysieren, Kundendaten segmentieren, die Mitarbeiterbindung analysieren oder wettbewerbsfähige KI-Anwendungen aus Ihren proprietären Daten entwickeln, Alteryx One macht es einfach, Daten zu bereinigen, zu mischen und zu analysieren, um die einzigartigen Erkenntnisse freizuschalten, die zu wirkungsvollen Entscheidungen führen. KI-gestützte Analysen Alteryx automatisiert und vereinfacht jede Phase der Datenvorbereitung und -analyse, von der Validierung und Anreicherung bis hin zu prädiktiven Analysen und automatisierten Erkenntnissen. Integrieren Sie generative KI direkt in Ihre Workflows, um komplexe Datenaufgaben zu rationalisieren und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Unübertroffene Flexibilität, egal ob Sie codefreie Workflows, natürliche Sprachbefehle oder Low-Code-Optionen bevorzugen, Alteryx passt sich Ihren Bedürfnissen an. Vertrauenswürdig. Sicher. Unternehmensbereit. Alteryx wird von über der Hälfte der Global 2000 und 19 der 20 größten globalen Banken vertraut. Mit integrierter Automatisierung, Governance und Sicherheit können Ihre Workflows skalieren und die Compliance aufrechterhalten, während sie konsistente Ergebnisse liefern. Und es spielt keine Rolle, ob Ihre Systeme vor Ort, hybrid oder in der Cloud sind; Alteryx passt sich mühelos in Ihre Infrastruktur ein. Einfach zu bedienen. Tief verbunden. Was Alteryx wirklich auszeichnet, ist unser Fokus auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit für Analysten und unsere aktive Community von 700.000 Alteryx-Nutzern, die Sie bei jedem Schritt Ihrer Reise unterstützen. Mit nahtloser Integration in Daten überall, einschließlich Plattformen wie Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP und Salesforce, hilft unsere Plattform, isolierte Daten zu vereinheitlichen und die Gewinnung von Erkenntnissen zu beschleunigen. Besuchen Sie Alteryx.com für weitere Informationen und um Ihre kostenlose Testversion zu starten.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 804

**Who Is the Company Behind Alteryx?**

- **Verkäufer:** [Alteryx](https://www.g2.com/de/sellers/alteryx)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.alteryx.com
- **Gründungsjahr:** 1997
- **Hauptsitz:** Irvine, CA
- **Twitter:** @alteryx (26,149 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/903031/ (2,304 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Datenanalyst, Analyst
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Buchhaltung
  - **Company Size:** 63% Unternehmen, 21% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Alteryx's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (333 reviews)
- Automatisierung (148 reviews)
- Intuitiv (132 reviews)
- Einfaches Lernen (102 reviews)
- Effizienz (102 reviews)

**Cons:**

- Teuer (88 reviews)
- Lernkurve (80 reviews)
- Fehlende Funktionen (62 reviews)
- Lernschwierigkeit (55 reviews)
- Langsame Leistung (41 reviews)


### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx?
*AI-generated summary from verified user reviews*

**Pros:**

- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Alteryx und finden es benutzerfreundlich und effizient für alle Fähigkeitsstufen.
- Benutzer schätzen die **Automatisierung** in Alteryx, die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Datenvorbereitung und -analyse verbessert.
- Benutzer schätzen das **intuitive Design** von Alteryx, das mühelose Datenverwaltung und nahtlose Workflow-Erstellung ermöglicht.
- Benutzer finden Alteryx **einfach zu lernen und zu verwenden** , dank seines logischen Layouts und des intuitiven Designs für Workflows.
- Benutzer schätzen die **Effizienz** von Alteryx bei der schnellen und mühelosen Datenverwaltung, wodurch Analyseprozesse effektiv optimiert werden.

**Cons:**

- Benutzer finden die **Preise teuer** , insbesondere für kleine Teams, was es schwierig macht, die Investition zu rechtfertigen.
- Benutzer bemerken eine **steile Lernkurve** bei Alteryx, insbesondere für diejenigen, die mit seinen fortgeschrittenen Funktionen nicht vertraut sind.
- Benutzer finden **fehlende Funktionen** in Alteryx, wie begrenzte Konnektoren und schlechte Unterstützung für Sonderzeichen.
- Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** von Alteryx herausfordernd, insbesondere bei der Fehlersuche und unbekannten Werkzeugnamen.
- Benutzer haben oft mit **langsamer Leistung** zu kämpfen, wenn sie große Datensätze verarbeiten, was die Effizienz und das Gesamterlebnis mit Alteryx beeinträchtigt.

#### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx?

**"[Intuitive Drag-and-Drop-Analysen, die die Datenvorbereitung und Erkenntnisse beschleunigen](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12983224)"**

**Rating:** 4.5/5.0 stars
*— Akhil S.*

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12983224)

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**"[Alteryx spart Stunden mit einfacher Drag-and-Drop-Datenvorbereitungsautomatisierung](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12985374)"**

**Rating:** 4.5/5.0 stars
*— CHRIS R.*

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12985374)

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### 3. [Dataiku](https://www.g2.com/de/products/dataiku/reviews)
  Dataiku ist die Plattform für AI-Erfolg: die AI-Orchestrierungsschicht, auf der Unternehmen Analysen, Modelle und Agenten in großem Maßstab erstellen, bereitstellen und verwalten. Sie sitzt über den Datenplattformen, Clouds und AI-Diensten, die Sie bereits nutzen, und arbeitet über alle hinweg, ohne Sie an eine bestimmte zu binden. Dataiku erweitert, wer produktionsreife AI erstellen kann, indem es die richtigen Werkzeuge sowohl in die Hände von Datenwissenschaftlern als auch von Fachexperten legt, von Betrugsanalysten bis hin zu Bedarfsplanern. Es orchestriert maschinelles Lernen, Regeln, LLMs und Agenten als ein verwaltetes System, das auf mehr als einem Jahrzehnt der Durchführung von Produktions-AI basiert. Governance ist Teil des Aufbaus und nicht etwas, das nachträglich hinzugefügt wird, sodass Teams schneller liefern können, während sie Leistung, Kosten und Risiken unter Kontrolle halten. Das Ergebnis: AI, die von der Experimentierung zu vertrauenswürdiger, messbarer Ausführung übergeht, jetzt und nicht erst in 18 Monaten.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 203

**Who Is the Company Behind Dataiku?**

- **Verkäufer:** [Dataiku](https://www.g2.com/de/sellers/dataiku)
- **Unternehmenswebsite:** https://Dataiku.com
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** New York, NY
- **Twitter:** @dataiku (22,917 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/dataiku/ (1,619 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Datenwissenschaftler, Datenanalyst
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Pharmazeutika
  - **Company Size:** 58% Unternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Dataiku's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (82 reviews)
- Merkmale (82 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (46 reviews)
- Einfache Integrationen (43 reviews)
- Produktivitätssteigerung (42 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (45 reviews)
- Steile Lernkurve (26 reviews)
- Langsame Leistung (24 reviews)
- Schwieriges Lernen (23 reviews)
- Teuer (22 reviews)


### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku?
*AI-generated summary from verified user reviews*

**Pros:**

- Benutzer lieben die **Benutzerfreundlichkeit** von Dataiku, die die ML-Entwicklung vereinfacht und die Integration von Serverdaten optimiert.
- Benutzer schätzen die **einfache Erlernbarkeit und die vielfältigen Schulungsressourcen** , die von Dataiku angeboten werden, was ihre ML-Entwicklungserfahrung verbessert.
- Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von Dataiku, die die Zusammenarbeit verbessert und Datenprojekte für alle Teammitglieder vereinfacht.
- Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** mit verschiedenen Datenquellen, die die Flexibilität und die Einfachheit des Workflows in Dataiku verbessern.
- Benutzer schätzen die **Produktivitätssteigerung** durch die intuitive Plattform von Dataiku, die den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft effizient rationalisiert.

**Cons:**

- Benutzer finden eine **steile Lernkurve** in Dataiku, da fortgeschrittene Funktionen tiefere technische Kenntnisse und Problemlösungsfähigkeiten erfordern.
- Benutzer finden die **steile Lernkurve** für Anfänger herausfordernd, was die anfängliche Einführung von Dataiku erschwert.
- Benutzer erleben **langsame Leistung** bei der Ausführung großer Datensätze, was die Analyse erschwert und die Ressourcenanforderungen an Dataiku erhöht.
- Benutzer finden **schwierige Lernkurven** bei Dataiku, insbesondere wenn sie versuchen, fortgeschrittene Funktionen und Cloud-Integration zu meistern.
- Benutzer heben die **teure Preisstruktur** als Hindernis für kleinere Organisationen und Teams hervor, die nach Zugänglichkeit suchen.

#### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku?

**"[Optimiertes Datenmanagement mit hervorragendem Support](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataiku-review-12983575)"**

**Rating:** 5.0/5.0 stars
*— Alec P.*

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataiku-review-12983575)

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**"[Von der Idee zum Modell in Minuten: Dataiku beschleunigt die Arbeit des Teams](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataiku-review-12967713)"**

**Rating:** 4.5/5.0 stars
*— Bill C.*

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataiku-review-12967713)

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#### What Are G2 Users Discussing About Dataiku?

- [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/de/discussions/is-dataiku-an-etl-tool)
- [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/de/discussions/is-dataiku-web-based)
- [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-dss-dataiku)
- [What is Dataiku DSS used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-dataiku-dss-used-for)

### 4. [Altair AI Studio](https://www.g2.com/de/products/rapidminer-studio/reviews)
  Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen, Vertrauen in der gesamten Organisation aufzubauen. Altair AI Studio umfasst: - Volle generative KI-Funktionalität mit Zugang zu Hunderten von großen Sprachmodellen (LLMs). - Intuitive und leistungsstarke Drag-and-Drop-Oberflächen, die den Benutzern eine codeähnliche Kontrolle ohne Komplexität bieten. - Preisgekröntes Auto-ML mit automatisierter Clusterbildung, prädiktiver Modellierung, Feature Engineering und Zeitreihenprognosen. - Datenkonnektivität, -exploration und -vorbereitung. - Bereitstellung und Verwaltung von KI-Projekten und -Modellen im Unternehmensmaßstab. - Zusammenarbeit mit Teammitgliedern in derselben Umgebung, ohne sich Sorgen machen zu müssen, die Arbeit des anderen zu überschreiben. - Vereinheitlichung des gesamten Data-Science-Lebenszyklus von der Datenexploration und dem maschinellen Lernen bis hin zu Modelloperationen und Visualisierung und Bereitstellung in der Cloud. Altair AI Studio hilft Benutzern, leistungsstarke Einblicke für die gesamte Organisation zugänglich zu machen und kann nahtlos für Benutzer und Unternehmen skalieren. Altair AI Studio ermöglicht es Organisationen, erheblichen Wert aus KI mit minimalen Kosten und operativen Auswirkungen zu ziehen.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 494

**Who Is the Company Behind Altair AI Studio?**

- **Verkäufer:** [Altair](https://www.g2.com/de/sellers/altair-186799f5-3238-493f-b3ad-b8cac484afd7)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.altair.com/
- **Gründungsjahr:** 1985
- **Hauptsitz:** Troy, MI
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/8323/ (2,774 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:ALTR

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Student, Datenwissenschaftler
  - **Top Industries:** Höhere Bildung, Bildungsmanagement
  - **Company Size:** 42% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Altair AI Studio's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (9 reviews)
- Maschinelles Lernen (8 reviews)
- KI-Integration (6 reviews)
- KI-Technologie (5 reviews)
- Automatisierung (5 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (4 reviews)
- Umgang mit großen Datensätzen (3 reviews)
- Langsame Leistung (3 reviews)
- Komplexitätsprobleme (2 reviews)
- Komplexe Nutzung (2 reviews)


### What Do G2 Reviewers Say About Altair AI Studio?
*AI-generated summary from verified user reviews*

**Pros:**

- Benutzer heben die **Benutzerfreundlichkeit** von Altair AI Studio hervor, dank seiner intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche.
- Benutzer lieben die **einfache, programmierfreie maschinelle Lernfähigkeit** mit Altair AI Studio, die die Modellerstellung für alle zugänglich macht.
- Benutzer schätzen die **leistungsstarke KI-Integration** von Altair AI Studio, die die Entscheidungsfindung verbessert und Datenprozesse effektiv rationalisiert.
- Benutzer schätzen das **fortschrittliche maschinelle Lernen und die Datenanalyse** im Altair AI Studio, was die Entscheidungsfindung und Effizienz verbessert.
- Benutzer schätzen die **Automatisierungsfähigkeiten** von Altair AI Studio, die die Effizienz der Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung erheblich verbessern.

**Cons:**

- Benutzer finden die **Komplexität** von Altair AI Studio herausfordernd, insbesondere bei unzureichender Hilfe auf Japanisch und Integrationsproblemen.
- Benutzer finden, dass **die Leistung bei großen Datensätzen** langsam sein kann, was zu frustrierenden Erfahrungen und gelegentlichem Einfrieren führt.
- Benutzer erleben **langsame Leistung** beim Verarbeiten großer Datensätze, was zu frustrierenden Verlangsamungen und gelegentlichen Einfrierproblemen führt.
- Benutzer finden die **Komplexitätsprobleme** von Altair AI Studio herausfordernd, insbesondere mit begrenzter japanischer Unterstützung und kompliziertem Zugriff auf Hilfe.
- Benutzer finden die **komplexe Nutzung** von Altair AI Studio herausfordernd, insbesondere bei begrenzter Dokumentation und Sprachunterstützung.

#### What Are Recent G2 Reviews of Altair AI Studio?

**"[Tolles Werkzeug für einfache Datenanalyse und das Testen von KI-Modellen](https://www.g2.com/de/survey_responses/altair-ai-studio-review-12942088)"**

**Rating:** 4.5/5.0 stars
*— Sanjeet S.*

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/altair-ai-studio-review-12942088)

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**"[Wesentliches Werkzeug für eine optimierte Sensoranalyse](https://www.g2.com/de/survey_responses/altair-ai-studio-review-12568188)"**

**Rating:** 5.0/5.0 stars
*— Ayçe M.*

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/altair-ai-studio-review-12568188)

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#### What Are G2 Users Discussing About Altair AI Studio?

- [Wofür wird RapidMiner verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-rapidminer-used-for) - 1 comment
- [What are the data mining tools?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-data-mining-tools)
- [Is RapidMiner open source?](https://www.g2.com/de/discussions/is-rapidminer-open-source)
- [How do you use the Rapid Miner?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-you-use-the-rapid-miner)
- [Is Rapid Miner legit?](https://www.g2.com/de/discussions/is-rapid-miner-legit)


    ## What Is Low-Code Machine-Learning-Plattformen-Software?
  [Künstliche Intelligenz Software](https://www.g2.com/de/categories/artificial-intelligence)
  ## What Software Categories Are Similar to Low-Code Machine-Learning-Plattformen-Software?
    - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics)
    - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms)
    - [Maschinelles Lernsoftware](https://www.g2.com/de/categories/machine-learning)
    - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms)
    - [MLOps-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/mlops-platforms)
    - [Generative KI-Infrastruktur-Software](https://www.g2.com/de/categories/generative-ai-infrastructure)
    - [Software zur Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)](https://www.g2.com/de/categories/large-language-model-operationalization-llmops)

  
    
