# Beste Schlüssel-Wert-Datenbanken - Seite 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Key-Value-Datenbanken speichern Daten als assoziative Arrays, bei denen ein einzelner Wert zusammen mit einem Schlüssel verknüpft ist, der als Bezeichner für den Wert dient. Keine zwei Schlüssel müssen notwendigerweise die gleiche Struktur haben, sodass Daten einfach in einer einzigen, großen Tabelle gesammelt werden. Datenbankadministratoren können die Daten schnell abrufen, indem sie einen bestimmten Schlüssel identifizieren. Eine Abfragesprache ist beim Abrufen von Daten nicht erforderlich, was den Benutzern, die keine Kenntnisse in Abfragesprachen haben, Komfort bietet. Key-Value-Datenbanken können auch für Web-Caches verwendet werden. Key-Value-Datenbanken sind eine Art von NoSQL-Datenbank und sind die am wenigsten strukturierten der schemalosen Datenspeicher. Andere Arten von NoSQL-Tools umfassen Dokumentdatenbank-Tools, Graphdatenbank-Tools, objektorientierte Datenbank-Tools und mehr. Diejenigen, die eine Lösung ohne Kosten benötigen, können sich kostenlose Datenbanksoftware ansehen. Um in die Kategorie Key-Value Store aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Daten speichern - Daten als einen einzelnen Wert speichern, der mit einem Schlüssel verknüpft ist - Benutzern erlauben, die Daten abzurufen ## Category Overview **Total Products under this Category:** 67 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 2,300+ Authentische Bewertungen - 67+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Schlüssel-Wert-Datenbanken At A Glance - **Führer:** [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - **Höchste Leistung:** [Arango](https://www.g2.com/de/products/arango/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Amazon ElastiCache](https://www.g2.com/de/products/amazon-elasticache/reviews) - **Top-Trending:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/de/products/scylladb/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/de/products/scylladb/reviews) --- **Sponsored** ### Dragonfly Dragonfly ist ein Drop-in-Ersatz für Redis, der entwickelt wurde, um die Leistungs- und Effizienzanforderungen moderner cloudbasierter Anwendungen zu erfüllen. Organisationen, die zu Dragonfly wechseln, benötigen weniger Hardware und erzielen dramatisch verbesserte Datenleistung. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=307&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=307&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=307&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1333307&secure%5Bresource_id%5D=307&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fkey-value-databases%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=226d8d91307643211feded6c021cc27d88a6dbaccbc2d6fc657b6ae3599ac899&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.dragonflydb.io%2Fpricing&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [FoundationDB](https://www.g2.com/de/products/foundationdb/reviews) FoundationDB Server ist eine reine Java, Open-Source-Datenbank mit einer einheitlichen Dokument-Tabellen-Speicherstruktur und einer bahnbrechenden relationalen Algebra. Basierend auf dem Konzept von Tabellengruppen unterstützt es SQL und Dokumente, die nahtlos zusammenarbeiten und viel besser funktionieren. Akiban Server ist derzeit als Early Developer Release verfügbar. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [FoundationDB](https://www.g2.com/de/sellers/foundationdb) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** Vienna, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/foundationdb (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 2. [Google Cloud Parallelstore](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-parallelstore/reviews) Google Cloud Parallelstore ist ein vollständig verwaltetes, leistungsstarkes paralleles Dateisystem, das entwickelt wurde, um den Anforderungen datenintensiver Anwendungen gerecht zu werden, einschließlich künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Hochleistungsrechnen. Basierend auf Intels Distributed Asynchronous Object Storage-Architektur bietet Parallelstore außergewöhnlichen Lese-Durchsatz – bis zu sechsmal höher als konkurrierende Lustre-Scratch-Angebote – und ist damit ideal für Workloads, die extrem niedrige Latenzzeiten und hohe Ein-/Ausgabeoperationen pro Sekunde erfordern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Schnelle, skalierbare Leistung: Parallelstore liefert hohe Bandbreite, hohe IOPS und extrem niedrige Latenzzeiten, indem es byte-adressierbare Medien für Metadaten und kleine I/O-Operationen sowie lokal angeschlossene NVMe mit softwaregesteuerter Redundanz für Massen-I/O nutzt. - Anpassbar an Anwendungsfälle: Benutzer können Parallelstore an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und Systeme im richtigen Maßstab für extreme generative KI- und HPC-Simulationsanwendungen aufbauen. - Zukunftssichere Architektur: Der Dienst unterstützt HPC-Skalierung, KI/ML-Konvergenz und Kubernetes-Integration, sodass Unternehmen mit minimalen Störungen wachsen und skalieren können. Sein verteiltes Metadatenmanagement und die Key-Value-Store-Architektur passen gut zu aufkommenden KI-Workload-Mustern. - Open-Source-Flexibilität: Da es auf Intel DAOS, einer Open-Source-Plattform, basiert, bietet Parallelstore die Flexibilität, kritische Workloads über öffentliche Cloud-Plattformen hinweg zu implementieren und bei Bedarf zu migrieren, ohne betrieblichen Aufwand oder die Notwendigkeit spezieller Fähigkeiten. Primärer Wert und gelöstes Problem: Parallelstore adressiert das kritische Bedürfnis nach Hochleistungs- und Niedriglatenz-Speicherlösungen in KI-, ML- und HPC-Umgebungen. Durch die Bereitstellung eines verwalteten parallelen Dateisystems mit außergewöhnlichem Durchsatz und Skalierbarkeit stellt es sicher, dass Rechenressourcen wie GPUs und TPUs voll genutzt werden, ohne durch Speicherbeschränkungen ausgebremst zu werden. Diese Optimierung führt zu schnelleren Trainingszeiten, effizienteren Simulationen und insgesamt verbesserter Leistung für datenintensive Anwendungen. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,890,350 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG ### 3. [IBM Compose for etcd by Compose](https://www.g2.com/de/products/ibm-compose-for-etcd-by-compose/reviews) IBM Compose etcd ist ein Schlüssel/Wert-Speicher, der die stets korrekten Daten enthält, die Sie zur Koordination und Verwaltung Ihres Serverclusters benötigen. etcd stellt die Datenkonsistenz in Ihrem Cluster sicher und erzwingt auch die Reihenfolge, in der Operationen in den Daten stattfinden, sodass jeder Knoten auf dieselbe Weise zum gleichen Ergebnis gelangt. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm) - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** SWX:IBM ### 4. [InfinityDB](https://www.g2.com/de/products/infinitydb/reviews) InfinityDB Embedded ist eine Java NoSQL-Datenbank, ein hierarchisch sortierter Schlüssel-Wert-Speicher. Sie ist leistungsstark, mehrkernfähig, flexibel und wartungsfrei. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Boilerbay](https://www.g2.com/de/sellers/boilerbay) - **Hauptsitz:** SANTA CRUZ, US - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/boiler-bay-inc. (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 5. [Kyoto Tycoon](https://www.g2.com/de/products/kyoto-tycoon/reviews) Kyoto Tycoon ist ein leichtgewichtiger Netzwerkserver auf der Grundlage der Kyoto Cabinet Key-Value-Datenbank, entwickelt für hohe Leistung und Parallelität. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Altice Labs](https://www.g2.com/de/sellers/altice-labs) - **Hauptsitz:** Aveiro, PT - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/altice-labs (887 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 6. [Macrometa](https://www.g2.com/de/products/macrometa/reviews) Macrometa ist eine hyper-verteilte Cloud-Plattform mit einem Global Data Network (GDN) und PhotonIQ, einem KI-gestützten Edge Delivery Network. Mit über 175 Points of Presence (PoPs) weltweit ermöglicht Macrometa Unternehmen, Echtzeit-Apps und APIs zu erstellen, die Daten innerhalb von Millisekunden weltweit speichern, verarbeiten und bereitstellen. PhotonIQ: KI-gesteuerte Edge-Dienste PhotonIQ, Macrometas Suite von Edge-Diensten, nutzt KI und maschinelles Lernen, um schnellere, effizientere und sichere digitale Erlebnisse in verschiedenen Sektoren wie E-Commerce, Gaming und Finanzdienstleistungen zu bieten. Zu den wichtigsten PhotonIQ-Diensten gehören: Performance Proxy (P3): Verbessert Core Web Vitals und optimiert Web-Assets Dynamisches Prerendering: Verbessert die Seitengeschwindigkeit und SEO Virtuelle Warteräume: Verwalten von Hochlastszenarien Digitale Fingerabdrücke: Ermöglicht datenschutzfreundliches Nutzer-Tracking Unvergleichliche Leistung Die Plattform von Macrometa gewährleistet globale P90-Rundreise-Antwortzeiten von unter 50 ms, mit der Fähigkeit, Ergebnisse weltweit in unter 50 ms bereitzustellen. Diese ultraschnelle Leistung kann die Konversionen erheblich steigern, mit berichteten Zuwächsen von bis zu 72 % bei Verbesserungen der App-Leistung. Kosteneffizient und Entwicklerfreundlich Die effiziente Architektur von Macrometa reduziert in der Regel die Cloud-Ausgaben um 50 % oder mehr im Vergleich zu herkömmlichen Anbietern. Die Plattform beschleunigt Entwicklungszyklen und ermöglicht es Unternehmen, die KI-gestützten Edge-Dienste von PhotonIQ in 60 Tagen oder weniger zu implementieren. Entwickler können die API von Macrometa in jeder Programmiersprache nutzen, was eine schnelle Produktentwicklung und Feature-Bereitstellung erleichtert, ohne dass Fachwissen in verteilten Systemen erforderlich ist. Durch die Kombination von Spitzentechnologie mit Benutzerfreundlichkeit ermöglicht Macrometa Unternehmen, außergewöhnliche Benutzererlebnisse zu liefern, organischen Traffic zu steigern und erhebliche Verbesserungen in der Web-Performance und Sicherheit zu erzielen. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Macrometa](https://www.g2.com/de/sellers/macrometa) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** Palo Alto, US - **Twitter:** @macrometa (397 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/macrometa-corporation (54 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 7. [Openredis](https://www.g2.com/de/products/openredis/reviews) Openredis bietet zuverlässiges Redis-Hosting mit automatisierten Backups und Speicherüberwachung. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Amakawa](https://www.g2.com/de/sellers/amakawa) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Batumi, GE - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/redis-ltd (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 8. [Oracle Database Cloud Service](https://www.g2.com/de/products/oracle-database-cloud-service/reviews) Stellen Sie Oracle-Datenbanken schnell und einfach in einer hochverfügbaren Cloud-Umgebung bereit und profitieren Sie von der Leistung dedizierter Hardware, der bewährten Zuverlässigkeit von RAC, der Datensicherheit und den granularen Steuerungsmöglichkeiten. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 40 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle) - **Gründungsjahr:** 1977 - **Hauptsitz:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,981 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 54% Unternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Leistungsgeschwindigkeit (3 reviews) - Cloud-Speicher (2 reviews) - Sicherheit (2 reviews) - Einfach (2 reviews) **Cons:** - Komplexität (2 reviews) - Zeitverbrauch (2 reviews) - Komplexe Preisgestaltung (1 reviews) - Schlechte Dokumentation (1 reviews) - Schlechtes Schnittstellendesign (1 reviews) ### 9. [OrigoDB](https://www.g2.com/de/products/origodb/reviews) OrigoDB ermöglicht es Ihnen, hochwertige, geschäftskritische Systeme mit Echtzeit-Performance in einem Bruchteil der Zeit und Kosten zu erstellen. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [OrigoDB](https://www.g2.com/de/sellers/origodb) - **Gründungsjahr:** 1989 - **Hauptsitz:** EDINBURGH, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/origo-services-ltd/?originalSubdomain=uk (160 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 10. [PlatinumCache](https://www.g2.com/de/products/platinumcache/reviews) PlatinumCache ist eine fortschrittliche Caching-Lösung, die von der Data Transmission System Incorporation entwickelt wurde, um Speicherengpässe effektiv zu beheben. Es verwendet verschiedene Caching-Strategien, darunter Write-Back, Write-Through, Write-Only und Pre-Fetching, um den Datenzugriff zu optimieren und die Systemleistung zu verbessern. Durch die Nutzung von RAMDISK als Caching-Medium steigert PlatinumCache den Datendurchsatz erheblich, insbesondere bei Android-Geräten, die auf SD-Karten abzielen. Diese Architektur ist darauf ausgelegt, die unterschiedlichen Bedürfnisse von Kunden zu erfüllen, die von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Konzernen reichen. Bemerkenswert ist, dass die MCell-II SSD, die in PlatinumCache integriert ist, einen wegweisenden Fortschritt als erste SSD-Version eines hybriden Speicherdatenträgers darstellt und beeindruckende Spezifikationen wie 30.000 IOPS für zufällige Lesevorgänge und 26.000 IOPS für ultraschnelle zufällige Schreibvorgänge aufweist. Der DTS-Chip verwaltet Schreibvorgänge effektiv, gewährleistet Langlebigkeit und Haltbarkeit und optimiert die Chunk-Größen für das Schreiben auf die SSD, was die Effizienz der Datenverarbeitung weiter verbessert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Mehrere Caching-Strategien: Unterstützt Write-Back, Write-Through, Write-Only und Pre-Fetching, um Datenzugriffsstrategien zu optimieren. - RAMDISK-Nutzung: Verwendet RAMDISK als Caching-Medium, um Lese- und Schreibvorgänge zu beschleunigen. - Verbesserter Durchsatz: Verbessert den Datendurchsatz erheblich, indem es Datenübertragungen zwischen Cache und Speichermedien effizient verwaltet. - Fortschrittliche SSD-Integration: Integriert MCell-II SSD-Technologie, die bis zu 30.000 IOPS für zufällige Lesevorgänge und 26.000 IOPS für zufällige Schreibvorgänge erreicht. - Verwaltung von Schreibvorgängen: Nutzt DTS-Chip-Technologie, um Schreibvorgänge effektiv zu verwalten und die Langlebigkeit und Haltbarkeit von Speichermedien zu verbessern. Primärer Wert und Benutzerlösungen: PlatinumCache adressiert kritische Speicherleistungsprobleme, indem es Engpässe mindert und die Datenzugriffsgeschwindigkeit erhöht. Seine vielseitigen Caching-Strategien und die Nutzung von RAMDISK gewährleisten, dass sowohl kleine Unternehmen als auch große Konzerne eine verbesserte Systemreaktionsfähigkeit und Effizienz erleben können. Durch die Integration fortschrittlicher SSD-Technologie und effektives Schreibmanagement steigert PlatinumCache nicht nur die Leistung, sondern verlängert auch die Lebensdauer von Speichermedien und bietet eine kosteneffiziente und zuverlässige Lösung für Organisationen, die ihre Datenspeicherinfrastruktur optimieren möchten. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [DTS](https://www.g2.com/de/sellers/dts) - **Hauptsitz:** United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/dts_3/ (61 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 11. [Riak KV](https://www.g2.com/de/products/riak-kv/reviews) Riak KV ist eine skalierbare, fehlertolerante, verteilte, Open-Source-NOSQL-Datenbank. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Erlang Solutions](https://www.g2.com/de/sellers/erlang-solutions-1c7d5f33-c6dd-44ad-97ac-04bb9d1fcc83) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** London, United Kingdom - **Twitter:** @ErlangSolutions (11,143 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/erlangsolutions (115 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 12. [Speedb Data Engine](https://www.g2.com/de/products/speedb-data-engine/reviews) Speedb Data Engine ermöglicht es RocksDB-Benutzern, eine um eine Größenordnung höhere Kapazität, Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneinsparungen zu erreichen, ohne Änderungen an Anwendungen und ihrer zugrunde liegenden Dateninfrastruktur vorzunehmen. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Speedb](https://www.g2.com/de/sellers/speedb) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Cesarea, IL - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/speedb-io/ (10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 13. [STSdb](https://www.g2.com/de/products/stsdb/reviews) STSdb 4.0 ist eine NoSQL Key-Value-Store Open-Source-Datenbank. Die gesamte Datenbank ist in reiner verwalteter .NET-Sprache geschrieben, ohne unsicheren Code zu verwenden. Die STSdb 4.0-Engine basiert auf der WaterfallTree-Technologie. WaterfallTree bietet eine rasante Leistung bei der Echtzeit-Indexierung sowohl von sequentiellen als auch von zufälligen Schlüsseln, was STSdb 4.0 perfekt für BigData- und Unternehmenssysteme macht. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [STS Soft SC](https://www.g2.com/de/sellers/sts-soft-sc) - **Hauptsitz:** Gabrovo, Bulgaria - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 14. [Symas LMDB](https://www.g2.com/de/products/symas-lmdb/reviews) Symas LMDB ist eine speicherabbildende Datenbank mit der Leseleistung einer In-Memory-Datenbank und der Persistenz von standardmäßigen, festplattenbasierten Datenbanken. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Symas](https://www.g2.com/de/sellers/symas) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Grand Junction, US - **Twitter:** @SymasCorp (209 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/symas (21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 15. [Terark DB](https://www.g2.com/de/products/terark-db/reviews) Terark ist eine Speicher-Engine für Datenbanken und Datensysteme. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Terark](https://www.g2.com/de/sellers/terark) - **Hauptsitz:** Beijing, CN - **Twitter:** @terarkinc (83 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10310045 (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 16. [Upscaledb](https://www.g2.com/de/products/upscaledb/reviews) upscaledb kann verwendet werden, um alle Funktionen einer typischen SQL-Datenbank zu erstellen, die auf die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Anwendung zugeschnitten sind und direkt in Ihr Programm eingebunden werden. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Upscaledb](https://www.g2.com/de/sellers/upscaledb) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 17. [XAP](https://www.g2.com/de/products/carnegie-mellon-database-group-xap/reviews) XAP ist ein verteiltes In-Memory-Datenraster, das die Fähigkeit unterstützt, Millionen von Transaktionen pro Sekunde durchzuführen. Dies liegt daran, dass es praktisch keine Transaktionsverzögerung zwischen physischem I/O gibt, sodass XAP auf verteilte Anwendungen angewendet werden kann, die von Finanzdienstleistungen bis hin zum Einzelhandel reichen. XAP hat 3 Ebenen für seine Dienste: Open Source, Premium und Enterprise. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Carnegie Mellon Database Group](https://www.g2.com/de/sellers/carnegie-mellon-database-group) - **Gründungsjahr:** 1895 - **Hauptsitz:** Pittsburgh, US - **Twitter:** @CMUDB (11,560 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/carnegie-museum-of-art (147 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ## Parent Category [NoSQL-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/nosql-databases) ## Related Categories - [Relationale Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/relational-databases) - [Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)](https://www.g2.com/de/categories/database-management-systems-dbms) - [Graphdatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/graph-databases) - [Dokumentdatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/document-databases) - [Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter](https://www.g2.com/de/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Zeitreihendatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/time-series-databases) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über Key-Value-Datenbanken wissen sollten ### Was sind Key-Value-Datenbanken? Key-Value-Datenbanken sind wohl die einfachsten NoSQL-Datenbanken. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken, die auf Primär- und Fremdschlüssel angewiesen sind, um Daten zu finden und zu verbinden, nutzen Key-Value-Datenbanken einen einzigen Hauptidentifikator—den _Schlüssel_—und verknüpfen diesen mit einem Datenpunkt, einem Datenarray oder einem Blob—einem _Wert_. Key-Value-Datenbanken können nur über den Schlüssel selbst abgefragt werden. Schlüsselnamen können _Uniform Resource Identifiers_ oder _URI_, Hashes, Dateinamen oder alles andere sein, das sich vollständig von anderen Schlüsseln unterscheidet. Ebenso können Werte nahezu beliebige Daten sein. Hauptvorteile von Key-Value-Datenbanken - Einfach und leichtgewichtig - Für Geschwindigkeit gebaut - Datenunabhängig ### Warum Key-Value-Datenbanken verwenden? Key-Value-Datenbanken sind auf Geschwindigkeit ausgelegt. Da sie im Vergleich zu anderen Datenbanken minimalen Eingabeaufwand für Abfragen erfordern und da sie so einfach speichern, können Key-Value-Datenbanken Abfrageergebnisse nahezu sofort zurückgeben. Key-Value-Datenbanken sind optimal für Situationen mit konstanten Lese-/Schreiboperationen oder Situationen, die geringe Latenz und geringeren Betriebsaufwand als eine relationale Datenbank erfordern. Einige Anwendungsbeispiele folgen. **E-Commerce-Warenkörbe —** Key-Value-Datenbanken eignen sich hervorragend für temporäre, leichtgewichtige Auflistungen, was sie perfekt für die Speicherung von Kundenwarenkörben macht, während diese Produkte online bestellen. **Online-Sitzungsinformationen —** Müssen Sie in der Lage sein, ein Protokoll der Benutzersitzungsdaten während der Anmeldung auf einem Gerät, der Nutzung Ihrer Website usw. zu führen? Key-Value-Datenbanken machen es einfach, Aktivitätsinformationen zu verfolgen und zu speichern, einschließlich der aufgerufenen Seiten, der auf der Seite durchgeführten Aktionen eines Benutzers und mehr. Diese Informationen können Produktempfehlungen für Kunden unterstützen, Trends aufzeigen und datengetriebene Einblicke für Unternehmen schaffen. **Cache —** Key-Value-Datenbanken sind eine großartige Option für die Speicherung von Informationen, die oft abgerufen, aber selten, wenn überhaupt, geändert werden. So können Key-Value-Datenbanken in diesen Situationen als effektiver Cache dienen. ### Wer nutzt Key-Value-Datenbanken? Wie die meisten anderen Datenbanken sind es Datenbankadministratoren und -teams, die am häufigsten mit Key-Value-Store-Lösungen interagieren. Das heißt, auch Entwickler und Support-Teams werden diese Lösungen häufig nutzen – Entwickler, um Datenbanken in ihren Code zu integrieren, und Support-Teams, um die Ursachen zu untersuchen, Fehler zu beheben usw. Key-Value-Datenbanken könnten aufgrund ihrer Einfachheit außerhalb dieser Gruppen nicht so weit verbreitet sein. Sie sind nicht so anwendbar wie einige Arten von Datenbanken—wie relationale oder Graphen-Datenbanken—in allgemeineren Geschäftsumgebungen, die mehr auf tabellarische oder beziehungsorientierte Daten gruppieren oder die häufige und signifikante Bearbeitungen benötigen könnten. ### Merkmale von Key-Value-Datenbanken **In-Memory-Residenz —** Die meisten Wertdatenbanken sind so aufgebaut, dass sie im Speicher und nicht von einem Speicherlaufwerk ausgeführt werden können. Dies verbessert die Transaktionsgeschwindigkeit und ist auch ein Beweis für die Leichtgewichtigkeit dieser Datenbanken. **Geschwindigkeit —** Ob ein Benutzer in die Datenbank schreibt oder daraus abfragt, Key-Value-Datenbanken bieten im Vergleich zu anderen Arten von Datenbanken eine höhere Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit. **Skalierbarkeit —** Egal wie viele Daten in die Datenbank eingegeben werden müssen, Wertdatenbanken werden in der Lage sein, Schritt zu halten. **Integration —** Key-Value-Datenbanken sollten sich leicht in andere Systeme und Tools integrieren lassen. Sollten Sie spezifische Integrationen benötigen, die Ihr Key-Value-Store haben soll, überprüfen Sie sowohl beim Anbieter des Key-Value-Stores als auch bei der Community sowie bei den Lösungen, mit denen Sie möglicherweise integrieren möchten. Weitere Merkmale von Key-Value-Datenbanken: [Audit-Logs](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/audit-logs), [Authentifizierung](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/authentication), [Integrierter Cache](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/integrated-cache), [Multi-Model](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/multi-model), [Rollenbasierte Autorisierung](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/role-based-authorization) ### Trends im Zusammenhang mit Key-Value-Datenbanken **Abkehr von SQL —** Unternehmen erkunden jetzt aktiver als je zuvor NoSQL (nicht-relationale) Datenbanken. NoSQL-Datenbanken bieten insgesamt mehr Flexibilität als SQL-Datenbanken, da sie weniger starre Schemata haben und somit mehr Anpassungsfähigkeit und Spezialisierungsmöglichkeiten bieten. ### Potenzielle Probleme mit Key-Value-Datenbanken **Wert-Rückgaben —** Die meisten Wertdatenbanken geben bei Abfragen den gesamten Wert zurück, der mit einem Schlüssel verknüpft ist. Während dies im Allgemeinen vorteilhaft ist, kann es, wenn Sie mehrere Informationen innerhalb eines einzigen Wertes gespeichert haben, bei der Abfrage nach seinem Schlüssel mehr Informationen zurückgeben, als Sie wollten. Wenn Sie planen, eine Key-Value-Datenbank zu verwenden, um mehrere Informationen innerhalb eines Wertes zu speichern, stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählte Datenbank die Fähigkeit hat, Informationen aus einem Array-Wert herauszufiltern, oder dass Sie eine alternative Möglichkeit haben, um mit einem Array von Informationen umzugehen, das zurückgegeben wird. **Wertaktualisierungen —** Key-Value-Datenbanken erfordern aufgrund ihrer Konstruktion, dass der **gesamte** Wert aktualisiert wird, wenn ein Wert geändert wird. Wenn Sie erwarten, dass Ihre Werte ständig mehrere Informationen enthalten, sollten Sie eine Key-Value-Datenbank in Betracht ziehen, die Ihnen eine feinere Kontrolle über die Modifikation ermöglicht, oder vielleicht eine andere Art von Datenbank in Betracht ziehen. Wenn Sie ständige Modifikationen und zahlreiche Informationen erwarten, die mit einem einzigen identifizierenden Datenpunkt (Schlüssel) verknüpft sind, sollten Sie vielleicht eine relationale, Graph- oder Dokumentdatenbank in Betracht ziehen. ### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Key-Value-Datenbanken [**Graph-Datenbanken**](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **—** Eine andere Art von NoSQL-Datenbank, Graph-Datenbanken, spezialisieren sich darauf, die Beziehungen (_Kanten_) zwischen verschiedenen Daten (_Knoten_) darzustellen. Graph- und Key-Value-Datenbanken können in einigen Anwendungsfällen Überschneidungen haben, in diesem Fall sollten Unternehmen die beiden Arten von Datenbanken weiter untersuchen, um festzustellen, welche besser zu ihren Anforderungen passt. [**Dokumentdatenbanken**](https://www.g2.com/categories/document-databases) **—** Dokumentdatenbanken, eine weitere Art von NoSQL-Datenbank, speichern und rufen Daten im Dokumentformat ab, z.B. JSON, XML und YAML. Diese Datenbank spezialisiert sich darauf, verwandte Datengruppen zusammen in einem einzigen Dokument zur Abfrage und zum Abruf zu speichern. [**Relationale Datenbanken**](https://www.g2.com/categories/relational-databases) **—** Die bekannteste aller Datenbanken, relationale Datenbanken, nehmen strenge Strukturen und Schemata an, um Daten zu verwalten und zu speichern. Key-Value-Datenbanken und relationale Datenbanken können gut zusammenarbeiten, wobei jede die Situationen abdeckt, in denen die andere möglicherweise nicht so gut geeignet ist.