# Beste Schlüssel-Wert-Datenbanken - Seite 2

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Key-Value-Datenbanken speichern Daten als assoziative Arrays, bei denen ein einzelner Wert zusammen mit einem Schlüssel verknüpft ist, der als Bezeichner für den Wert dient. Keine zwei Schlüssel müssen notwendigerweise die gleiche Struktur haben, sodass Daten einfach in einer einzigen, großen Tabelle gesammelt werden. Datenbankadministratoren können die Daten schnell abrufen, indem sie einen bestimmten Schlüssel identifizieren. Eine Abfragesprache ist beim Abrufen von Daten nicht erforderlich, was den Benutzern, die keine Kenntnisse in Abfragesprachen haben, Komfort bietet. Key-Value-Datenbanken können auch für Web-Caches verwendet werden. Key-Value-Datenbanken sind eine Art von NoSQL-Datenbank und sind die am wenigsten strukturierten der schemalosen Datenspeicher. Andere Arten von NoSQL-Tools umfassen Dokumentdatenbank-Tools, Graphdatenbank-Tools, objektorientierte Datenbank-Tools und mehr. Diejenigen, die eine Lösung ohne Kosten benötigen, können sich kostenlose Datenbanksoftware ansehen.

Um in die Kategorie Key-Value Store aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Daten speichern
- Daten als einen einzelnen Wert speichern, der mit einem Schlüssel verknüpft ist
- Benutzern erlauben, die Daten abzurufen




  
## How Many Schlüssel-Wert-Datenbanken Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 66

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.42/5 (↑0.01 vs Apr 2026)
- **New Reviews This Quarter**: 18
- **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 51% │ Kleinunternehmen 29% │ Unternehmen 20%
- **Top Trending Product**: Cloudera Data Platform (+0.155)
*Last updated: May 18, 2026*

  
## How Does G2 Rank Schlüssel-Wert-Datenbanken Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 2,300+ Authentische Bewertungen
- 66+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Schlüssel-Wert-Datenbanken Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Aerospike](https://www.g2.com/de/products/aerospike/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Redis Cloud](https://www.g2.com/de/products/redis-cloud/reviews)
- **Top-Trending:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/de/products/scylladb/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/de/products/scylladb/reviews)

  
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**Sponsored**

### Dragonfly

Dragonfly ist ein Drop-in-Ersatz für Redis, der entwickelt wurde, um die Leistungs- und Effizienzanforderungen moderner cloudbasierter Anwendungen zu erfüllen. Organisationen, die zu Dragonfly wechseln, benötigen weniger Hardware und erzielen dramatisch verbesserte Datenleistung.



[Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=307&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=307&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=307&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1333307&secure%5Bresource_id%5D=307&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fkey-value-databases%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=5f5ca64cb11bcea9f2f33cd12b107cdd776691a97747f41ca31b0b9dc1dfd630&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.dragonflydb.io%2Fpricing&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

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  ## What Are the Top-Rated Schlüssel-Wert-Datenbanken Products in 2026?
### 1. [Berkeley DB 12c](https://www.g2.com/de/products/berkeley-db-12c/reviews)
  Oracle Berkeley DB bietet eine Open-Source-einbettbare Datenbank, die Entwicklern die Wahl zwischen SQL, Schlüssel/Wert, XML/XQuery oder Java-Objektspeicherung für ihr Datenmodell ermöglicht.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 7
**How Do G2 Users Rate Berkeley DB 12c?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Berkeley DB 12c?**

- **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle)
- **Gründungsjahr:** 1977
- **Hauptsitz:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (828,755 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE:ORCL

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 40% Unternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


### 2. [Dragonfly](https://www.g2.com/de/products/dragonflydb-dragonfly/reviews)
  Dragonfly ist ein Drop-in-Ersatz für Redis, der entwickelt wurde, um die Leistungs- und Effizienzanforderungen moderner cloudbasierter Anwendungen zu erfüllen. Organisationen, die zu Dragonfly wechseln, benötigen weniger Hardware und erzielen dramatisch verbesserte Datenleistung.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate Dragonfly?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Dragonfly?**

- **Verkäufer:** [DragonflyDB](https://www.g2.com/de/sellers/dragonflydb)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.dragonflydb.io
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** Dragonfly 2345 Yale Street First Floor 94306-1449 Palo Alto, USA
- **Twitter:** @dragonflydbio (3,102 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/dragonflydb/ (35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 20% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Dragonfly's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kostengünstig (2 reviews)
- Datenmigration (2 reviews)
- Migrationsleichtigkeit (2 reviews)
- Leistung (2 reviews)
- Erschwinglich (1 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Funktionen (1 reviews)
- Eingeschränkte Funktionalität (1 reviews)
- Systemstabilität (1 reviews)

### 3. [GigaSpaces](https://www.g2.com/de/products/gigaspaces/reviews)
  GigaSpaces hilft Unternehmen, KI auf Echtzeit-, strukturierte Betriebsdaten anzuwenden, um spontane, natürliche Sprachgespräche zu ermöglichen, die die Entscheidungsfindung beschleunigen, die Agilität in unerwarteten Situationen verbessern und Chancen und Risiken im täglichen Geschäft aufdecken. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Unterstützung von geschäftskritischen Systemen ist GigaSpaces ein Pionier in der Echtzeit-Datentechnologie und eine vertrauenswürdige Grundlage für datengesteuerte Dienste in verschiedenen Branchen, darunter Finanzen, Reisen, Telekommunikation und Versicherungen. Mit Hauptsitz in den USA und Büros in Europa und Israel hilft GigaSpaces Organisationen, Betriebsdaten in rechtzeitige, sichere und skalierbare Entscheidungen umzuwandeln. Das GigaSpaces-Portfolio bietet die schnellste, skalierbarste und am einfachsten zu implementierende Suite von Softwareplattformen, um die anspruchsvollsten Unternehmensdatenanforderungen zu erfüllen. Zahlreiche Tier-1- und Fortune-gelistete Organisationen und OEMs in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Transport, Telekommunikation, Gesundheitswesen und mehr vertrauen GigaSpaces, um ihre geschäftskritischen Dienste zu betreiben, Geschäftsabläufe zu optimieren, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Unsere Büros befinden sich in den USA, Europa und Israel mit Partnern auf der ganzen Welt; wir bedienen Kunden wie Morgan Stanley, Bank of America, CSX, Société Générale, Crédit Agricole, Avanza Bank, Avaya, CLSA und Groupe PSA.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate GigaSpaces?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind GigaSpaces?**

- **Verkäufer:** [Gigaspaces](https://www.g2.com/de/sellers/gigaspaces)
- **Gründungsjahr:** 2000
- **Hauptsitz:** New York City, NY, USA
- **Twitter:** @GigaSpaces (2,777 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/25628/ (126 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe


### 4. [Hazelcast Platform](https://www.g2.com/de/products/hazelcast-platform/reviews)
  Hazelcast Platform ist die Live-Datenplattform, die Daten mit der Geschwindigkeit der Relevanz liefert und die In-Memory-Grundlage für Anwendungen bietet, die auf Daten reagieren, sobald sie erstellt werden – und so sicherstellt, dass Unternehmen keinen Moment der Gelegenheit verpassen. Durch die Konvergenz von verteiltem Caching, Berechnung, Stream-Verarbeitung und Echtzeit-KI in einem einzigen, latenzarmen Laufzeitsystem liefert Hazelcast eine Leistung im Sub-Millisekundenbereich, lineare Skalierbarkeit und unternehmerische Resilienz. Unternehmen der Global 2000 vertrauen Hazelcast, um Architekturen zu vereinfachen, Kosten zu senken und geschäftskritische, zeitkritische Anwendungen zu betreiben.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate Hazelcast Platform?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Hazelcast Platform?**

- **Verkäufer:** [Hazelcast](https://www.g2.com/de/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @hazelcast (9,370 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (152 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 54% Kleinunternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Hazelcast Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Schnelle Verarbeitung (1 reviews)
- Flexibilität (1 reviews)
- Leistung (1 reviews)
- Leistungsfähigkeit (1 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (1 reviews)
- Navigationsschwierigkeiten (1 reviews)
- Nicht benutzerfreundlich (1 reviews)
- Schlechte Benutzeroberfläche (1 reviews)
- Zeitaufwendig (1 reviews)

### 5. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/de/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews)
  Bei Cloudera glauben wir, dass Daten das, was heute unmöglich ist, morgen möglich machen können. Wir liefern eine Enterprise-Daten-Cloud für beliebige Daten, überall, vom Edge bis zur KI. Wir ermöglichen es Menschen, große Mengen komplexer Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, um ihre Geschäfte zu verbessern und ihre Erwartungen zu übertreffen. Cloudera führt Krankenhäuser zu besseren Krebsheilungen, sichert Finanzinstitute gegen Betrug und Cyberkriminalität und hilft Menschen, auf dem Mars und darüber hinaus anzukommen. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community, treibt Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt voran.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 131
**How Do G2 Users Rate Cloudera Data Platform?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Cloudera Data Platform?**

- **Verkäufer:** [Cloudera](https://www.g2.com/de/sellers/cloudera)
- **Gründungsjahr:** 2008
- **Hauptsitz:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @cloudera (106,548 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 888-789-1488

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 42% Unternehmen, 32% Kleinunternehmen


#### What Are Cloudera Data Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (22 reviews)
- Skalierbarkeit (17 reviews)
- Sicherheit (9 reviews)
- Datenverwaltung (8 reviews)
- Merkmale (8 reviews)

**Cons:**

- Teuer (16 reviews)
- Komplexität (7 reviews)
- Schwieriges Lernen (5 reviews)
- Schlechte Dokumentation (4 reviews)
- Zugangsprobleme (3 reviews)

### 6. [FaircomDB](https://www.g2.com/de/products/faircomdb/reviews)
  FairCom DB ist eine fortschrittliche Datenbank-Engine, die Ihnen ultimative Kontrolle bietet, um beispiellose Leistung bei den niedrigsten Gesamtbetriebskosten (TCO) zu erreichen. Die NAV-API von FairCom gibt Ihrer Anwendung ein beispielloses Maß an Kontrolle über jede Datenbankaktion. NAV ermöglicht es Ihrer bevorzugten Programmiersprache, die Datenbank präzise zu steuern. Es kann jeden Datensatz (oder eine Teilmenge von Datensätzen) finden, zu nächsten und vorherigen Datensätzen in Index- oder Datenreihenfolge wechseln, zu bestimmten Datensätzen in anderen Tabellen verbinden, auswählen, welche Datensätze gesperrt werden sollen, welche Datensätze in eine Transaktion einbezogen werden sollen und welche Datensätze abgerufen, eingefügt, aktualisiert und gelöscht werden sollen. NAV ermöglicht es Ihnen, die Position von Datensätzen zu speichern und sofort zu diesen Positionen zurückzuspringen, um Datensätze ohne Indexsuche abzurufen. Sie können SQL gleichzeitig mit jeder NAV-Operation ausführen. Dies gibt Ihrer Anwendung das Beste aus beiden Welten. SQL löst einfache Probleme mit wenig Code. NAV löst schwierige Probleme mit wenig Code, indem es die vollen Fähigkeiten von Mainstream-Programmiersprachen wie Java, C#, C++, Python und Javascript nutzt. NAV erweitert diese Sprachen, um die Datenbank mit einer kleinen Menge an einfachem Code zu steuern. NAV bietet beispiellose Geschwindigkeit, weil Ihre Anwendung den idealen Algorithmus verwendet, um die Datenbank genau das tun zu lassen, was getan werden muss, und nicht mehr.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate FaircomDB?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind FaircomDB?**

- **Verkäufer:** [FairCom](https://www.g2.com/de/sellers/faircom)
- **Gründungsjahr:** 1979
- **Hauptsitz:** Columbia, US
- **Twitter:** @FairCom_Corp (4,518 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/faircom-corporation/ (50 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


### 7. [Harper](https://www.g2.com/de/products/harper/reviews)
  HarperDB beseitigt die Komplexität, die typischerweise mit verteilten Diensten verbunden ist, indem es einen ultraschnellen dokumentenbasierten Datenspeicher, einen In-Memory-Cache, einen Echtzeit-Nachrichtenbroker und Ihre Anwendungsbestandteile in einer einzigen verteilten Technologie kombiniert. Wenn HarperDB-Knoten geclustert und geografisch verteilt sind, synchronisieren sie Daten sofort, um ein horizontal skalierbares Dienstgewebe bereitzustellen, das weltweit latenzarme Antworten in der Region für Kunden gewährleistet. Zusätzlich zu massiven Kosteneinsparungen im großen Maßstab machen HarperDBs REST-, GraphQL- und Echtzeitschnittstellen die Erfüllung von Frontend-Anforderungen einfach. Installieren und verwalten Sie auf Ihrer Hardware oder lassen Sie uns Ihre Dienste mit HarperDB Cloud hosten. Für Fragen erreichen Sie uns unter hello@harperdb.io.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Harper?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Harper?**

- **Verkäufer:** [HarperDB](https://www.g2.com/de/sellers/harperdb)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Denver, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/harpersystems/ (48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen


### 8. [Alibaba ApsaraDB RDS for MySQL](https://www.g2.com/de/products/alibaba-apsaradb-rds-for-mysql/reviews)
  Alibaba Cloud entwickelt hoch skalierbare Cloud-Computing- und Datenmanagementdienste.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate Alibaba ApsaraDB RDS for MySQL?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Alibaba ApsaraDB RDS for MySQL?**

- **Verkäufer:** [Alibaba](https://www.g2.com/de/sellers/alibaba)
- **Hauptsitz:** Hangzhou
- **Twitter:** @alibaba_cloud (1,189,841 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** BABA
- **Gesamterlös (USD Mio):** $509,711

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 46% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen mittlerer Größe


### 9. [ExtremeDB](https://www.g2.com/de/products/extremedb/reviews)
  Die eXtremeDB-Datenbank vereint außergewöhnliche Leistung, Zuverlässigkeit und Entwickler-Effizienz in einer bewährten Echtzeit-Embedded-Datenbank-Engine.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate ExtremeDB?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind ExtremeDB?**

- **Verkäufer:** [McObject](https://www.g2.com/de/sellers/mcobject)
- **Gründungsjahr:** 2001
- **Hauptsitz:** Federal Way, WA
- **Twitter:** @LowLatencyDB (4,833 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/mcobject/ (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 30% Unternehmen


### 10. [JaguarDB](https://www.g2.com/de/products/jaguardb/reviews)
  JaguarDB ist eine Open-Source, hoch skalierbare, schnelle NoSQL-Datenbank für das Management von räumlichen Daten. JaguarDB ist die einzige leistungsstarke Datenbank, die sowohl Vektor- als auch Raster-Raumdaten unterstützt.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate JaguarDB?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind JaguarDB?**

- **Verkäufer:** [JaguarDB](https://www.g2.com/de/sellers/jaguardb)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen


### 11. [SwayDB](https://www.g2.com/de/products/swaydb/reviews)
  SwayDB ist eine schnelle einbettbare persistente und im Speicher befindliche Schlüssel-Wert-Speicher-Engine, die Speicher als einfache Datenstrukturen bereitstellt - Map, Set & Queue.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate SwayDB?**

- **Automatische Wiederherstellung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind SwayDB?**

- **Verkäufer:** [SwayDB](https://www.g2.com/de/sellers/swaydb)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen


### 12. [Voldemort](https://www.g2.com/de/products/voldemort/reviews)
  Voldemort ist ein verteiltes Schlüssel-Wert-Speichersystem.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Voldemort?**

- **Automatische Wiederherstellung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Voldemort?**

- **Verkäufer:** [Voldemort](https://www.g2.com/de/sellers/voldemort-cdec23c6-aaf5-4d83-8b7f-465fb1e5f220)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 13. [Alibaba Table Store](https://www.g2.com/de/products/alibaba-table-store/reviews)
  Table Store ist ein verteiltes NoSQL-Datenspeichersystem, das auf dem ApsaraDB-Verteilungsrechnersystem von Alibaba Cloud basiert und eine hohe Verfügbarkeit von 99,99% sowie eine Datenzuverlässigkeit von 99,999999999% bietet. Table Store ermöglicht eine nahtlose Erweiterung der Datengröße und Zugriffskonkurrenz durch Daten-Sharding und Server-Load-Balancer-Technologien und bietet Speicherung und Echtzeitzugriff auf massive strukturierte Daten.


  **Average Rating:** 2.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Alibaba Table Store?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Alibaba Table Store?**

- **Verkäufer:** [Alibaba](https://www.g2.com/de/sellers/alibaba)
- **Hauptsitz:** Hangzhou
- **Twitter:** @alibaba_cloud (1,189,841 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** BABA
- **Gesamterlös (USD Mio):** $509,711

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 14. [Apache Ignite](https://www.g2.com/de/products/apache-ignite/reviews)
  Apache Ignite ist eine In-Memory-Computing-Plattform, die langlebig, stark konsistent und hochverfügbar ist, mit leistungsstarken SQL-, Schlüssel-Wert- und Verarbeitungs-APIs.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate Apache Ignite?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 6.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Apache Ignite?**

- **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Gründungsjahr:** 1999
- **Hauptsitz:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,161 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 35% Unternehmen mittlerer Größe, 35% Unternehmen


### 15. [ArcadeDB](https://www.g2.com/de/products/arcadedb/reviews)
  Verwalten Sie komplexe Modelle mit ArcadeDB ohne Kompromisse. Vergessen Sie Polyglot Persistence: keine Notwendigkeit für mehrere Datenbanken. Sie können Graphen, Dokumente, Schlüsselwerte, Suchmaschine, Vektoren und Zeitreihen alle in einer ArcadeDB Multi-Model-Datenbank speichern. Da jedes Modell nativ zur Datenbank-Engine gehört, müssen Sie sich keine Sorgen machen, dass Übersetzungen Sie verlangsamen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind ArcadeDB?**

- **Verkäufer:** [Arcade Data](https://www.g2.com/de/sellers/arcade-data)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** London, GB
- **Twitter:** @arcade_db (361 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/arcadedb (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 16. [Fuel System Software](https://www.g2.com/de/products/fuel-system-software/reviews)
  Ein vollständig maßgeschneidertes, kundenorientiertes Heizölmanagementsystem, das von der Heizölindustrie entwickelt wurde, um alle Benutzer zu bedienen, von kleinen unabhängigen Händlern bis hin zu großen Mehrbenutzerunternehmen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind Fuel System Software?**

- **Verkäufer:** [Triple PC](https://www.g2.com/de/sellers/triple-pc)
- **Hauptsitz:** Bridgenorth, ON
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 17. [IBM Compose for Redis](https://www.g2.com/de/products/ibm-compose-for-redis/reviews)
  Compose für Redis ermöglicht es Ihnen, Zähler, Warteschlangen, Listen und Hyperlogs zu verwenden, um komplexe Datenprobleme einfach zu lösen. Redis ist das moderne Multitool für Entwickler und bietet für jeden Anwendungsfall etwas.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate IBM Compose for Redis?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind IBM Compose for Redis?**

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen, 100% Kleinunternehmen


### 18. [KeyDB](https://www.g2.com/de/products/keydb/reviews)
  KeyDB ist eine In-Memory-Datenbank mit hoher Leistung, die zahlreiche Datentypen, On-Disk-Persistenz und hohe Verfügbarkeit unterstützt. Kompatibel mit der Redis™-API und -Protokollen ist KeyDB ein direkter Ersatz für Ihre bestehenden Redis™-Implementierungen mit zahlreichen Verbesserungen, höherer Leistung und niedrigeren Gesamtbetriebskosten (TCO).


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind KeyDB?**

- **Verkäufer:** [EQ Alpha Technology Ltd.](https://www.g2.com/de/sellers/eq-alpha-technology-ltd)
- **Hauptsitz:** Ontario, Canada
- **Twitter:** @realkeydb (655 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 19. [LeanXcale](https://www.g2.com/de/products/leanxcale/reviews)
  LeanXcale ist eine schnelle und skalierbare Datenbank, die die Eigenschaften von SQL und NoSQL kombiniert. Sie ist darauf ausgelegt, massive Batch- und Echtzeit-Datenpipelines aufzunehmen und sie über SQL oder GIS für jeden Zweck verfügbar zu machen, wie z.B. operative Anwendungen, Analysen, Dashboarding oder maschinelles Lernen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind LeanXcale?**

- **Verkäufer:** [LeanXcale](https://www.g2.com/de/sellers/leanxcale)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Madrid, ES
- **Twitter:** @LeanXcale (646 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/9461864 (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 20. [LedisDB](https://www.g2.com/de/products/ledisdb/reviews)
  Ledisdb ist eine leistungsstarke NoSQL-Datenbankbibliothek und ein Server, der in Go geschrieben ist. Es ist ähnlich wie Redis, speichert jedoch Daten auf der Festplatte. Es unterstützt viele Datenstrukturen, einschließlich kv, Liste, Hash, zset, Set.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind LedisDB?**

- **Verkäufer:** [LedisDB](https://www.g2.com/de/sellers/ledisdb)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 21. [Aiven for Redis](https://www.g2.com/de/products/aiven-for-redis/reviews)
  Aiven für Redis® ist eine verwaltete, speicherinterne NoSQL-Datenbank mit kleinem Platzbedarf und großer Leistung.



**Who Is the Company Behind Aiven for Redis?**

- **Verkäufer:** [Aiven](https://www.g2.com/de/sellers/aiven)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Helsinki, Southern Finland
- **Twitter:** @aiven_io (4,100 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10294984/ (439 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 22. [BergDB](https://www.g2.com/de/products/bergdb/reviews)
  BergDB ist eine Java/.NET-Datenbank, die einfach und effizient gestaltet ist. Sie wurde für uns Entwickler erstellt, die es vorziehen, sich auf unsere spezifische Aufgabe zu konzentrieren, anstatt Zeit mit Datenbankproblemen zu verbringen.



**Who Is the Company Behind BergDB?**

- **Verkäufer:** [BergDB](https://www.g2.com/de/sellers/bergdb)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 23. [Compose Hosted Redis](https://www.g2.com/de/products/compose-hosted-redis/reviews)
  Compose macht es einfach, Redis-Instanzen in der Cloud bereitzustellen, zu betreiben und zu skalieren.



**Who Is the Company Behind Compose Hosted Redis?**

- **Verkäufer:** [Compose](https://www.g2.com/de/sellers/compose-49cc587d-35cc-4a05-89d6-7642aa680ef6)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/composeio/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 24. [Elliptics](https://www.g2.com/de/products/elliptics/reviews)
  Elliptics-Netzwerk ist ein fehlertoleranter Schlüssel/Wert-Speicher. Es wurde entwickelt, um alle Fehlerfälle zu bewältigen, beginnend bei einfachen Festplattenproblemen bis hin zu Ausfällen von Rechenzentren. Mit der standardmäßigen Schlüsselgenerierungsrichtlinie implementiert es ein verteiltes Hash-Table-Objektspeicher.



**Who Is the Company Behind Elliptics?**

- **Verkäufer:** [Reverbrain](https://www.g2.com/de/sellers/reverbrain)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 25. [FoundationDB](https://www.g2.com/de/products/foundationdb/reviews)
  FoundationDB Server ist eine reine Java, Open-Source-Datenbank mit einer einheitlichen Dokument-Tabellen-Speicherstruktur und einer bahnbrechenden relationalen Algebra. Basierend auf dem Konzept von Tabellengruppen unterstützt es SQL und Dokumente, die nahtlos zusammenarbeiten und viel besser funktionieren. Akiban Server ist derzeit als Early Developer Release verfügbar.



**Who Is the Company Behind FoundationDB?**

- **Verkäufer:** [FoundationDB](https://www.g2.com/de/sellers/foundationdb)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** Vienna, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/foundationdb (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)




    ## What Is Schlüssel-Wert-Datenbanken?
  [NoSQL-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/nosql-databases)
  ## What Software Categories Are Similar to Schlüssel-Wert-Datenbanken?
    - [Graphdatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/graph-databases)
    - [Dokumentdatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/document-databases)
    - [Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter](https://www.g2.com/de/categories/database-as-a-service-dbaas)

  
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## How Do You Choose the Right Schlüssel-Wert-Datenbanken?

### Was Sie über Key-Value-Datenbanken wissen sollten

### Was sind Key-Value-Datenbanken?

Key-Value-Datenbanken sind wohl die einfachsten NoSQL-Datenbanken. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken, die auf Primär- und Fremdschlüssel angewiesen sind, um Daten zu finden und zu verbinden, nutzen Key-Value-Datenbanken einen einzigen Hauptidentifikator—den _Schlüssel_—und verknüpfen diesen mit einem Datenpunkt, einem Datenarray oder einem Blob—einem _Wert_. Key-Value-Datenbanken können nur über den Schlüssel selbst abgefragt werden. Schlüsselnamen können _Uniform Resource Identifiers_ oder _URI_, Hashes, Dateinamen oder alles andere sein, das sich vollständig von anderen Schlüsseln unterscheidet. Ebenso können Werte nahezu beliebige Daten sein.

Hauptvorteile von Key-Value-Datenbanken

- Einfach und leichtgewichtig
- Für Geschwindigkeit gebaut
- Datenunabhängig

### Warum Key-Value-Datenbanken verwenden?

Key-Value-Datenbanken sind auf Geschwindigkeit ausgelegt. Da sie im Vergleich zu anderen Datenbanken minimalen Eingabeaufwand für Abfragen erfordern und da sie so einfach speichern, können Key-Value-Datenbanken Abfrageergebnisse nahezu sofort zurückgeben.

Key-Value-Datenbanken sind optimal für Situationen mit konstanten Lese-/Schreiboperationen oder Situationen, die geringe Latenz und geringeren Betriebsaufwand als eine relationale Datenbank erfordern. Einige Anwendungsbeispiele folgen.

**E-Commerce-Warenkörbe —** Key-Value-Datenbanken eignen sich hervorragend für temporäre, leichtgewichtige Auflistungen, was sie perfekt für die Speicherung von Kundenwarenkörben macht, während diese Produkte online bestellen.

**Online-Sitzungsinformationen —** Müssen Sie in der Lage sein, ein Protokoll der Benutzersitzungsdaten während der Anmeldung auf einem Gerät, der Nutzung Ihrer Website usw. zu führen? Key-Value-Datenbanken machen es einfach, Aktivitätsinformationen zu verfolgen und zu speichern, einschließlich der aufgerufenen Seiten, der auf der Seite durchgeführten Aktionen eines Benutzers und mehr. Diese Informationen können Produktempfehlungen für Kunden unterstützen, Trends aufzeigen und datengetriebene Einblicke für Unternehmen schaffen.

**Cache —** Key-Value-Datenbanken sind eine großartige Option für die Speicherung von Informationen, die oft abgerufen, aber selten, wenn überhaupt, geändert werden. So können Key-Value-Datenbanken in diesen Situationen als effektiver Cache dienen.

### Wer nutzt Key-Value-Datenbanken?

Wie die meisten anderen Datenbanken sind es Datenbankadministratoren und -teams, die am häufigsten mit Key-Value-Store-Lösungen interagieren. Das heißt, auch Entwickler und Support-Teams werden diese Lösungen häufig nutzen – Entwickler, um Datenbanken in ihren Code zu integrieren, und Support-Teams, um die Ursachen zu untersuchen, Fehler zu beheben usw. Key-Value-Datenbanken könnten aufgrund ihrer Einfachheit außerhalb dieser Gruppen nicht so weit verbreitet sein. Sie sind nicht so anwendbar wie einige Arten von Datenbanken—wie relationale oder Graphen-Datenbanken—in allgemeineren Geschäftsumgebungen, die mehr auf tabellarische oder beziehungsorientierte Daten gruppieren oder die häufige und signifikante Bearbeitungen benötigen könnten.

### Merkmale von Key-Value-Datenbanken

**In-Memory-Residenz —** Die meisten Wertdatenbanken sind so aufgebaut, dass sie im Speicher und nicht von einem Speicherlaufwerk ausgeführt werden können. Dies verbessert die Transaktionsgeschwindigkeit und ist auch ein Beweis für die Leichtgewichtigkeit dieser Datenbanken.

**Geschwindigkeit —** Ob ein Benutzer in die Datenbank schreibt oder daraus abfragt, Key-Value-Datenbanken bieten im Vergleich zu anderen Arten von Datenbanken eine höhere Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit.

**Skalierbarkeit —** Egal wie viele Daten in die Datenbank eingegeben werden müssen, Wertdatenbanken werden in der Lage sein, Schritt zu halten.

**Integration —** Key-Value-Datenbanken sollten sich leicht in andere Systeme und Tools integrieren lassen. Sollten Sie spezifische Integrationen benötigen, die Ihr Key-Value-Store haben soll, überprüfen Sie sowohl beim Anbieter des Key-Value-Stores als auch bei der Community sowie bei den Lösungen, mit denen Sie möglicherweise integrieren möchten.

Weitere Merkmale von Key-Value-Datenbanken: [Audit-Logs](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/audit-logs), [Authentifizierung](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/authentication), [Integrierter Cache](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/integrated-cache), [Multi-Model](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/multi-model), [Rollenbasierte Autorisierung](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/role-based-authorization)

### Trends im Zusammenhang mit Key-Value-Datenbanken

**Abkehr von SQL —** Unternehmen erkunden jetzt aktiver als je zuvor NoSQL (nicht-relationale) Datenbanken. NoSQL-Datenbanken bieten insgesamt mehr Flexibilität als SQL-Datenbanken, da sie weniger starre Schemata haben und somit mehr Anpassungsfähigkeit und Spezialisierungsmöglichkeiten bieten.

### Potenzielle Probleme mit Key-Value-Datenbanken

**Wert-Rückgaben —** Die meisten Wertdatenbanken geben bei Abfragen den gesamten Wert zurück, der mit einem Schlüssel verknüpft ist. Während dies im Allgemeinen vorteilhaft ist, kann es, wenn Sie mehrere Informationen innerhalb eines einzigen Wertes gespeichert haben, bei der Abfrage nach seinem Schlüssel mehr Informationen zurückgeben, als Sie wollten. Wenn Sie planen, eine Key-Value-Datenbank zu verwenden, um mehrere Informationen innerhalb eines Wertes zu speichern, stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählte Datenbank die Fähigkeit hat, Informationen aus einem Array-Wert herauszufiltern, oder dass Sie eine alternative Möglichkeit haben, um mit einem Array von Informationen umzugehen, das zurückgegeben wird.

**Wertaktualisierungen —** Key-Value-Datenbanken erfordern aufgrund ihrer Konstruktion, dass der **gesamte** Wert aktualisiert wird, wenn ein Wert geändert wird. Wenn Sie erwarten, dass Ihre Werte ständig mehrere Informationen enthalten, sollten Sie eine Key-Value-Datenbank in Betracht ziehen, die Ihnen eine feinere Kontrolle über die Modifikation ermöglicht, oder vielleicht eine andere Art von Datenbank in Betracht ziehen. Wenn Sie ständige Modifikationen und zahlreiche Informationen erwarten, die mit einem einzigen identifizierenden Datenpunkt (Schlüssel) verknüpft sind, sollten Sie vielleicht eine relationale, Graph- oder Dokumentdatenbank in Betracht ziehen.

### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Key-Value-Datenbanken

[**Graph-Datenbanken**](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **—** Eine andere Art von NoSQL-Datenbank, Graph-Datenbanken, spezialisieren sich darauf, die Beziehungen (_Kanten_) zwischen verschiedenen Daten (_Knoten_) darzustellen. Graph- und Key-Value-Datenbanken können in einigen Anwendungsfällen Überschneidungen haben, in diesem Fall sollten Unternehmen die beiden Arten von Datenbanken weiter untersuchen, um festzustellen, welche besser zu ihren Anforderungen passt.

[**Dokumentdatenbanken**](https://www.g2.com/categories/document-databases) **—** Dokumentdatenbanken, eine weitere Art von NoSQL-Datenbank, speichern und rufen Daten im Dokumentformat ab, z.B. JSON, XML und YAML. Diese Datenbank spezialisiert sich darauf, verwandte Datengruppen zusammen in einem einzigen Dokument zur Abfrage und zum Abruf zu speichern.

[**Relationale Datenbanken**](https://www.g2.com/categories/relational-databases) **—** Die bekannteste aller Datenbanken, relationale Datenbanken, nehmen strenge Strukturen und Schemata an, um Daten zu verwalten und zu speichern. Key-Value-Datenbanken und relationale Datenbanken können gut zusammenarbeiten, wobei jede die Situationen abdeckt, in denen die andere möglicherweise nicht so gut geeignet ist.