# Beste IoT-Analyseplattformen - Seite 3 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* IoT-Analyseplattformen ermöglichen es Unternehmen, Sensordaten von internetverbundenen Geräten zu analysieren und zu visualisieren. IoT-Analyseplattformen werden verwendet, um den kontinuierlichen Strom von strukturierten, unstrukturierten und Zeitreihendaten zu verstehen, die von verbundenen Geräten erzeugt werden, damit Unternehmen historische Daten verstehen und zukünftige Ergebnisse vorhersagen können. Unternehmen können IoT-Analyse-Lösungen nutzen, um die Leistung von Maschinen zu verfolgen, Empfehlungen für vorausschauende Wartung bereitzustellen und einzigartige Daten im Zusammenhang mit ihren Geräten wie Temperatur, Bewegung und Geräusch besser zu verstehen. Datenanalysten können IoT-Analyseplattformen verwenden, um Sensordaten vorzubereiten, zu filtern, zu transformieren und zu vertiefen, genauso wie sie strukturierte Daten mit einer [Business-Intelligence-Plattform](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) analysieren würden. Um in die Kategorie der IoT-Analyseplattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Daten direkt von internetverbundenen Geräten, Sensoren und Zeitreihendatenbanken konsumieren - Datenmodellierung, -mischung und -entdeckung unterstützen - Benutzern ermöglichen, mit interaktiver Visualisierung in die Daten einzutauchen - Berichte und Visualisierungen basierend auf den Daten erstellen ## How Many IoT-Analyseplattformen Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 139 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 (↑0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 11 - **Buyer Segments**: Kleinunternehmen 38% │ Unternehmen mittlerer Größe 31% │ Unternehmen 31% - **Top Trending Product**: Rayven (+0.039) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank IoT-Analyseplattformen Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 2,400+ Authentische Bewertungen - 139+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which IoT-Analyseplattformen Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Insights Hub](https://www.g2.com/de/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) - **Höchste Leistung:** [dataPARC](https://www.g2.com/de/products/dataparc/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [dataPARC](https://www.g2.com/de/products/dataparc/reviews) - **Top-Trending:** [ThingSpeak](https://www.g2.com/de/products/thingspeak/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/de/products/sap-business-technology-platform/reviews) ## What Are the Top-Rated IoT-Analyseplattformen Products in 2026? ### 1. [XY Sense](https://www.g2.com/de/products/xy-sense-2022-04-14/reviews) Gegründet im Jahr 2016 von Alex Birch und Luke Murray, ist XY Sense ein in Melbourne ansässiges Technologie-Startup, das intelligente Sensoren und KI-gestützte Analysen nutzt, um Arbeitsplätze zu schaffen, die Menschen lieben. Wir haben den fortschrittlichsten Arbeitsplatzbelegungssensor der Welt entwickelt. Er ist von Grund auf privat (schützt die Privatsphäre Ihres Teams), hat eine enorme Abdeckung (1.000 sq.ft/ 20 Schreibtische), sammelt Daten aus offenen Bereichen passiv und liefert vor allem hochpräzise (\<30 cm/1 ft) Analysen zur Arbeitsplatzbelegung und -nutzung in Echtzeit. Kombiniert mit einer Analyseplattform, die für Frontline-Immobilienteams entwickelt wurde, sind wir besessen davon, Arbeitsplatzanalysen zu vereinfachen, um Arbeitsplätze zum Besseren zu transformieren. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate XY Sense?** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind XY Sense?** - **Verkäufer:** [XY Sense](https://www.g2.com/de/sellers/xy-sense) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Melbourne, AU - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/xysense (61 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe ### 2. [AmbienceData](https://www.g2.com/de/products/ambiencedata/reviews) AmbienceData ist eine sensorunabhängige End-to-End-IoT-Plattform, die intelligente Sensoren, Überwachung + Datenanalyse und maschinelles Lernen bietet. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate AmbienceData?** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind AmbienceData?** - **Verkäufer:** [AmbienceData](https://www.g2.com/de/sellers/ambiencedata) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Mississauga, CA - **Twitter:** @ambiencedata (1,353 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ambience-data/ (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 3. [Assistplus](https://www.g2.com/de/products/assistplus/reviews) Assistplus ist eine skalierbare IoT-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, ihre Betriebseffizienz zu steigern und die Sicherheit der Besatzung zu gewährleisten, indem Ressourcen in Echtzeit effizient verfolgt und überwacht werden. Dieses Standort-Intelligenz-Tool ist eine solide Lösung für optimale Ressourcennutzung. Die Assistplus-Hardware umfasst skalierbare Produkte, die sich leicht mit RTLS-Technologie integrieren lassen, um einwandfreie Daten zu erzeugen. Unsere BLE/UWB-Smart-Tags und Sensoren lokalisieren Vermögenswerte genau und liefern aktuelle Informationen. Assistplus hat unendliche Anwendungen in der Geschäftswelt, einschließlich intelligenter Büros, Gesundheitswesen und dem Industriesektor. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Assistplus?** - **Verkäufer:** [Pinmicro India](https://www.g2.com/de/sellers/pinmicro-india) - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** Chiyoda Ku, JP - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pinmicro/ (23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 4. [Axonize](https://www.g2.com/de/products/axonize/reviews) Intelligenter. Schneller. Integrierbar Es gibt nur eine IoT-Plattform, die jedes digitalisierte System aufnehmen und eine intelligentere, schnellere und integrierbare Anwendung für all Ihre IoT-Bedürfnisse entwickeln kann. Axonize hat eine disruptive Multi-App-Architektur entwickelt, die speziell für Dienstleister und Endkunden entwickelt wurde und die Bereitstellung vollständig maßgeschneiderter intelligenter Lösungen über alle Anwendungen, Branchen und Gerätetypen hinweg ermöglicht, während die Anwendungsentwicklung und die Einführung intelligenter Projekte von 6-18 Monaten auf lediglich 6-8 Tage verkürzt wird. Kunden schaffen komplette intelligente Einrichtungen und andere intelligente Unternehmen mit sehr wenigen Ressourcen, ohne Entwicklung und mit beispielloser Geschwindigkeit. Dies ermöglicht es ihnen, klein anzufangen, ohne Vorabinvestitionen und schnell zu skalieren, um den ROI zu zeigen. Hier sind einige der Vorteile: • ROI. Eine Lösung orchestriert alle Aspekte Ihres IoT-Projekts, um Kosten zu optimieren und neue Umsatzmöglichkeiten zu erschließen. • Managed Service: Speziell für Dienstleister entwickelt, damit sie profitable Hyper-Scale-IoT-Managed-Services für intelligente Unternehmen aufbauen können. • Sicherheit: Axonize ist eine Schicht über dem Azure IoT Hub, daher verlassen wir uns vollständig auf die erstklassige Sicherheit von Azure. • No-Code-Plattform: Entwickeln Sie Ihre Lösung basierend auf Konfiguration statt Entwicklung, sodass Sie minimale Ingenieursressourcen nutzen. • Integrierbar: Integrieren Sie alle Systeme, Software und Sensoren in eine einzige IoT-Plattform. • Skalierbar: Skalieren Sie Ihr Projekt in jede Richtung, indem Sie so viele Apps und Geräte anschließen, wie Sie benötigen. Beginnen Sie klein und skalieren Sie IoT-Projekte schnell über alle Branchen hinweg. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Axonize?** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Axonize?** - **Verkäufer:** [Axonize](https://www.g2.com/de/sellers/axonize) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** N/A - **Twitter:** @AxonizeIoT (295 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/planon/ (1,138 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen ### 5. [Closedata](https://www.g2.com/de/products/closedata/reviews) Closedata hilft M&A-Teams weltweit, Akquisitionsziele zu finden, Finanzdaten zu validieren und Nachfolge- sowie Eigentumssignale vor der Konkurrenz zu erkennen. Angetrieben von exklusiven Finanzdaten, angereichert mit strukturierten Daten und Websignalen, und gesteuert von einer proprietären KI-Engine, die eine in einfacher Sprache formulierte Investitionsthese in Sekundenschnelle in eine Rangliste von Zielen umwandelt. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Closedata?** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Closedata?** - **Verkäufer:** [Closedata](https://www.g2.com/de/sellers/closedata) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/closedataco/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 6. [Cogent DataHub](https://www.g2.com/de/products/skkynet-cogent-datahub/reviews) SkkyHub ist tatsächlich der Cogent DataHub, ein sicherheitsorientiertes industrielles Daten-Backbone und eine Datenoperationsplattform. Beseitigen Sie alle Cybersecurity-Angriffsvektoren beim Zugriff auf Industriedaten in isolierten OT-Netzwerken, indem Sie alle eingehenden Firewall-Ports geschlossen halten und die Notwendigkeit von VPNs beseitigen. Verbinden, aggregieren, betreiben, speichern und verschieben Sie Industriedaten dorthin, wo sie benötigt werden. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Cogent DataHub?** - **Verkäufer:** [Skkynet](https://www.g2.com/de/sellers/skkynet) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** Mississauga, CA - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3226500 (21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** OTC: SKKY - **Telefon:** 1 888 702 7851 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 7. [Crosser](https://www.g2.com/de/products/crosser/reviews) Crosser entwirft und entwickelt eine hybrid-erste Streaming-Analytics- und Integrationssoftware für jede Cloud, On-Premise oder Edge. Die Crosser-Plattform ermöglicht die Echtzeitverarbeitung von Streaming-, ereignisgesteuerten oder Batch-Daten für intelligente Pipelines und Automatisierungen sowie für das industrielle IoT. Alles wird von einem einzigen Kontrollzentrum aus verwaltet und durch eine Low-Code- und Low-Effort-Erfahrung unterstützt. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Crosser?** - **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Crosser?** - **Verkäufer:** [Crosser - IoT Edge Streaming Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/crosser-iot-edge-streaming-analytics) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Stockholm, SE - **Twitter:** @crossertech (972 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10926631 (23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen ### 8. [Davra](https://www.g2.com/de/products/davra/reviews) Davra glaubt an die Nutzung der Kraft des Internets der Dinge. Gegründet im Jahr 2012, war das Ziel, Unternehmen, Flottenbesitzern, OEMs, Gemeinden und anderen zu helfen, bestehende und aufkommende Technologien mit gleicher Agilität zu nutzen, und sie haben seitdem ein erfolgsreiches Portfolio aufgebaut. Während niemand genau vorhersagen kann, wie sich das IoT der Zukunft entwickeln könnte, ist Davra entschlossen, die Führung zu übernehmen. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Davra?** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Davra?** - **Verkäufer:** [Davra](https://www.g2.com/de/sellers/davra) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** Sunnyvale, US - **Twitter:** @davra_iot (2,769 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/davra-networks (33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 9. [DeviceHive](https://www.g2.com/de/products/devicehive/reviews) DeviceHive ist eine Open-Source-IoT-Datenplattform mit einer Vielzahl von Geräteintegrationsoptionen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate DeviceHive?** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind DeviceHive?** - **Verkäufer:** [DataArt Solutions](https://www.g2.com/de/sellers/dataart-solutions) - **Hauptsitz:** N/A - **Twitter:** @DeviceHive (358 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 10. [EVRYTHNG](https://www.g2.com/de/products/evrythng/reviews) Ihre Produkte mit der IoT Smart Products Plattform von EVRYTHNG intelligenter machen. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind EVRYTHNG?** - **Verkäufer:** [EVRYTHNG](https://www.g2.com/de/sellers/evrythng) - **Gründungsjahr:** 1994 - **Hauptsitz:** Beaverton, Oregon, United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/digimarc/ (244 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 11. [Flonomics](https://www.g2.com/de/products/flonomics/reviews) Flonomics ist ein Geschäftsinformationstool, das den Besucherverkehr analysiert, um Einblicke und umsetzbare Informationen für das Personal bereitzustellen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Flonomics?** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Flonomics?** - **Verkäufer:** [Flonomics](https://www.g2.com/de/sellers/flonomics) - **Gründungsjahr:** 2010 - **Hauptsitz:** Denver, US - **Twitter:** @flonomics (711 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1140318 (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 12. [freeboard](https://www.g2.com/de/products/freeboard/reviews) Visualisieren Sie das Internet der Dinge. Lächerlich einfache Dashboards für Ihre Geräte. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate freeboard?** - **Einfache Bedienung:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 5.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind freeboard?** - **Verkäufer:** [Bug Labs](https://www.g2.com/de/sellers/bug-labs) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** New York, US - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/bug-labs (11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 13. [Gaonic Industrial IoT Central](https://www.g2.com/de/products/gaonic-industrial-iot-central/reviews) Eine Echtzeit-, cloudbasierte IoT-Plattform für Daten, Analysen und Visualisierung für vernetzte Unternehmen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Gaonic Industrial IoT Central?** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Gaonic Industrial IoT Central?** - **Verkäufer:** [Gaonic](https://www.g2.com/de/sellers/gaonic) - **Hauptsitz:** Yarhiv, Israel - **Twitter:** @GaonicLtd (734 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 14. [GO+](https://www.g2.com/de/products/cloud-based-iot-platform-go/reviews) GO+ ist eine IoT-Plattform, die entwickelt wurde, um heterogene IoT-Geräte zu verbinden und zu steuern sowie die gewonnenen Daten zu orchestrieren und zu analysieren. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind GO+?** - **Verkäufer:** [Cloud based IoT Platform](https://www.g2.com/de/sellers/cloud-based-iot-platform) - **Hauptsitz:** Russia - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/goplusplatform (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 15. [GroveStreams](https://www.g2.com/de/products/grovestreams/reviews) GroveStreams ist eine cloudbasierte Datenanalyseplattform für das Internet der Dinge, die Benutzern und Geräten Echtzeit-Entscheidungsfähigkeiten bietet. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate GroveStreams?** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind GroveStreams?** - **Verkäufer:** [GroveStreams](https://www.g2.com/de/sellers/grovestreams) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** Maple Grove, US - **Twitter:** @grovestreams (137 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/grove-streams-llc (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 16. [Hitachi Lumada](https://www.g2.com/de/products/hitachi-lumada/reviews) Mit Sensordaten, künstlicher Intelligenz und fortschrittlicher Analytik erhalten Sie eine durchgängige operative Sichtbarkeit und vorausschauende Qualität, um Prozessineffizienzen und Informationssilos zu überwinden. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Hitachi Lumada?** - **Verkäufer:** [Hitachi Vantara](https://www.g2.com/de/sellers/hitachi-vantara) - **Hauptsitz:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @HitachiVantara (28,428 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hitachi-vantara/ (10,567 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 17. [Hitachi Visualization Suite](https://www.g2.com/de/products/hitachi-visualization-suite/reviews) Hitachi Visualization Suite (HVS) nutzt die Kraft von Warnmeldungen, Visualisierung und Analyse unbegrenzter Datenschichten aus Gebäuden, Fahrzeugen, Kameras, IoT-Sensoren und statistischen Informationen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Hitachi Visualization Suite?** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Hitachi Visualization Suite?** - **Verkäufer:** [Hitachi Vantara](https://www.g2.com/de/sellers/hitachi-vantara) - **Hauptsitz:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @HitachiVantara (28,428 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hitachi-vantara/ (10,567 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 18. [IoT Connector Software](https://www.g2.com/de/products/iot-connector-software/reviews) Unternehmensdaten sammeln und zu Ihrem bevorzugten IoT-Endpunkt leiten, damit Sie analysieren und handeln können, um datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate IoT Connector Software?** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IoT Connector Software?** - **Verkäufer:** [Zebra Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/zebra-technologies) - **Gründungsjahr:** 1969 - **Hauptsitz:** Lincolnshire, IL - **Twitter:** @ZebraTechnology (32,990 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/167024/ (11,659 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:ZBRA **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 19. [IoTFlows](https://www.g2.com/de/products/iotflows/reviews) IoTFlows ist eine KI-gestützte Plattform für Fertigungsintelligenz, die Herstellern Echtzeiteinblicke in die Maschinenleistung, Produktionsausgabe und Betriebseffizienz bietet. Die Plattform kombiniert Plug-and-Play-IoT-Hardware - einschließlich SenseAi-Vibrations- und Akustiksensoren, SenseAi Embedded Industrie-Monitore und BeamTracker LIDAR-basierte Produktionszähler - mit einem cloudbasierten Analyse-Dashboard, um Fabriken dabei zu helfen, Ausfallzeiten zu reduzieren, OEE zu verbessern und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. SenseAi nutzt künstliche Intelligenz, um kontinuierlich Vibrations- und Akustiksignaturen von Industrieanlagen zu analysieren, Maschinenzustände automatisch zu erkennen, Anomalien zu identifizieren und Ausfallzeiten zu klassifizieren, ohne dass eine PLC-Integration, Verkabelung oder Änderungen an der IT-Infrastruktur erforderlich sind. Die magnetisch montierte Hardware wird in wenigen Minuten an Maschinen angebracht und verbindet sich über integriertes 4G/LTE-Mobilfunk oder Wi-Fi, um sofortige Einblicke ohne Unterbrechung der bestehenden Abläufe zu liefern. Die IoTFlows-Plattform vereint Maschinenüberwachung, Produktionsverfolgung, Ursachenanalyse von Ausfallzeiten, automatisierte Benachrichtigungen, Zusammenarbeit von Bedienern und erweiterte Berichterstattung in einem einzigen Dashboard, das von jedem Gerät aus zugänglich ist. Hersteller nutzen IoTFlows, um OEE zu verfolgen, Teileanzahlen und Zykluszeiten zu überwachen, Pareto-Diagramme für Ausfallzeiten zu analysieren, schichtbasierte Produktionsziele zu setzen und den Betrieb über mehrere Standorte hinweg zu verwalten, alles von einem Ort aus. Vertraut von über 100 Industriekunden, darunter Delta Air Lines, die U.S. Navy, Siemens, Tesla, Parker Hannifin, Stanley Black & Decker, Textron und Allegion, liefert IoTFlows eine durchschnittliche Reduzierung der Ausfallzeiten um 35 % mit einer typischen Amortisation in weniger als drei Monaten. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate IoTFlows?** - **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IoTFlows?** - **Verkäufer:** [IoTFlows](https://www.g2.com/de/sellers/iotflows) - **Hauptsitz:** Atlanta, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/iotflows/ (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen ### 20. [IXON Cloud](https://www.g2.com/de/products/ixon-cloud/reviews) Lernen Sie IXON Cloud kennen: die industrielle IoT-Plattform, die mit Ihnen wächst. IXON Cloud ist eine vollständige IoT-Lösung, von der Konnektivität bis zur Cloud, die Ihre Maschinen, Menschen und Dienstleistungen zusammenbringt. Verbinden Sie Ihre Maschinen mit IXON Cloud, um sofort von optimiertem Fernsupport mit Remote Access Cloud zu profitieren. Oder arbeiten Sie an Ihren Serviceambitionen und steigern Sie den Umsatz mit datengesteuerten Geschäftsmodellen mit Service Lifecycle Cloud. Die IXON Cloud-Lösung ist skalierbar und offen für die Integration mit Drittanbieter-Apps, sodass Sie sie an Ihre eigene einzigartige Situation anpassen können. Neugierig, was IXON Cloud Ihnen bieten kann? Besuchen Sie unsere Website: www.ixon.cloud **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate IXON Cloud?** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IXON Cloud?** - **Verkäufer:** [IXON B.V.](https://www.g2.com/de/sellers/ixon-b-v) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Boxmeer, NL - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ixoncloud (124 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### What Are IXON Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Einfache Verwaltung (1 reviews) - Netzwerkverbindung (1 reviews) - Fernüberwachung (1 reviews) - Benutzerfreundlich (1 reviews) - Benutzeroberfläche (1 reviews) **Cons:** - Hohe Preise (1 reviews) ### 21. [Kaa](https://www.g2.com/de/products/kaa/reviews) Die Kaa IoT-Plattform ist eine umfassende Lösung für die Verwaltung von IoT-Geräten und Daten und bietet unvergleichliche Flexibilität und Skalierbarkeit für verschiedene industrielle Anwendungen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Kaa?** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Kaa?** - **Verkäufer:** [KaaIoT Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/kaaiot-technologies) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** Miami Beach, US - **Twitter:** @KaaIoT (6,598 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/kaa-enterprise-iot-platform/ (43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 150% Unternehmen mittlerer Größe ### 22. [KODE OS](https://www.g2.com/de/products/kode-os/reviews) KODE bietet eine offene Unternehmensplattform (KODE OS), die alle Formen des Gebäudemanagements, IoT und Betriebssysteme in einer einzigen Übersicht integriert, mit Anwendungen, die Energie und Kohlenstoffemissionen reduzieren, während sie den Betrieb automatisieren und erstaunliche Erlebnisse für die Menschen orchestrieren, die in der gebauten Umgebung leben, arbeiten, besuchen und spielen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind KODE OS?** - **Verkäufer:** [KODE Labs](https://www.g2.com/de/sellers/kode-labs) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** Detroit, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/kodelabs/ (244 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 23. [Metrikus](https://www.g2.com/de/products/metrikus/reviews) Ob Sie Baudaten analysieren, visualisieren oder erstellen, der chaotische Zustand dieser Daten verschwendet Ihre Zeit, Geld und andere Ressourcen. Unsere Lösung verwandelt dieses Chaos in Klarheit, indem sie Daten aus einer Reihe vertrauenswürdiger Quellen aggregiert und normalisiert und Ihnen genau das bietet, was Sie benötigen. Mit unserer Webanwendung oder über unsere APIs erhalten Sie aussagekräftige Einblicke, die Ihnen und Ihren Stakeholdern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und sich auf die großen Herausforderungen zu konzentrieren. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Metrikus?** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Metrikus?** - **Verkäufer:** [Metrikus LTD](https://www.g2.com/de/sellers/metrikus-ltd) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** London, GB - **Twitter:** @wearemetrikus (2,114 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/metrikus-ltd/ (28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 24. [MOBILINQ - IoT platform](https://www.g2.com/de/products/mobilinq-iot-platform/reviews) MOBILINQ - IoT-Plattform, hilft bei der Gewinnung vertikaler Lösungskompetenzen und maximiert IoT-Einnahmequellen aus einem integrierten, zugänglichen und einfach zu aktivierenden globalen Unternehmens- und Verbraucher-IoT-Dienstleistungsökosystem. Wir bieten servicebasierte Abrechnung, die auf die Bedürfnisse Ihrer IoT-Operationen zugeschnitten ist, und berücksichtigen dabei nicht nur die Konnektivität, sondern auch Geräte, Anwendungen und gebündelte IoT-Dienste mit API-Orchestrierung für eine sichere und umfassende Schnittstelle für Unternehmens- und Entwicklerzugang, um IoT-Dienste und ein einheitliches Erlebnis weltweit bereitzustellen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate MOBILINQ - IoT platform?** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind MOBILINQ - IoT platform?** - **Verkäufer:** [Globetouch](https://www.g2.com/de/sellers/globetouch-956cfd23-f67c-4718-b0f4-9d324b6010b5) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** San Ramon, US - **Twitter:** @GlobetouchInc (450 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/airlinq (199 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 25. [Modiverse](https://www.g2.com/de/products/modiverse/reviews) ARDIC bietet eine End-to-End-Lösung für alle Anforderungen des Mobile Device Managements (MDM). Modiverse ist eine cloudbasierte Geräteverwaltungsplattform, die mit PilarOS kommunizieren kann, unserem verbesserten, sicheren und vollständig verwaltbaren Android-Distribution, das Gerätemanagement auf Betriebssystemebene ermöglicht. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Modiverse?** - **Einfache Bedienung:** 5.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Modiverse?** - **Verkäufer:** [ARDIC Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/ardic-technologies) - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** Ataşehir, TR - **Twitter:** @ardictech (244 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/231016 (50 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ## What Is IoT-Analyseplattformen? [IoT-Management-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-management) ## What Software Categories Are Similar to IoT-Analyseplattformen? - [IoT-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-platforms) - [IoT-Geräteverwaltungsplattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-device-management-platforms) - [Fertigungsintelligenz-Software](https://www.g2.com/de/categories/manufacturing-intelligence) - [Industrielle IoT-Software](https://www.g2.com/de/categories/industrial-iot) --- ## How Do You Choose the Right IoT-Analyseplattformen? ### Was Sie über IoT-Analyseplattformen wissen sollten ### Was sind IoT-Analyseplattformen? Datenanalyse steht im Mittelpunkt des Internets der Dinge (IoT), neben [Prozessautomatisierung](https://www.g2.com/categories/process-automation) und [Asset-Management](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Die Ausstattung von Maschinen, Büroräumen, Transportfahrzeugen und anderen Dingen mit intelligenten Sensoren ermöglicht es Organisationen, mehr Daten zu sammeln und mehr Einblicke zu gewinnen als je zuvor. Darüber hinaus zeigt es, wie verschiedene Assets funktionieren und miteinander interagieren. IoT-Analyseplattformen helfen Unternehmensleitern, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, damit sie mehr über ihre Abläufe lernen und diese aus jedem Blickwinkel effektiv optimieren können. Für ein vernetztes Unternehmen kann es Hunderte oder Tausende von fortgeschrittenen Datensätzen geben, die täglich aufgenommen werden müssen. Diese Daten können Informationen darüber enthalten, wie Geräte verwendet werden, Arbeitsbedingungen und präskriptive Analysen. Die Plattformen in dieser schnell wachsenden Kategorie bieten Methoden zur Visualisierung, Analyse, Organisation und Erkundung von Echtzeit- und historischen Daten, die von verschiedenen IoT-Geräten generiert werden. Die meisten Unternehmen sammeln überwältigende Mengen an Unternehmens-IoT-Daten. Diese Lösungen helfen dabei, die relevantesten und umsetzbarsten Erkenntnisse basierend auf verbundenen Anwendungen und deren entsprechenden Strategien und Zielen zu bestimmen. Wichtige Vorteile von IoT-Analyseplattformen - Synthetisieren von Daten, die von einem Netzwerk intelligenter Geräte und IoT-Sensoren generiert werden - Maximierung des ROI für diverse vernetzte Plattformen innerhalb einer Organisation - Gestaltung von Betriebsstrategien mithilfe von präskriptiven und prädiktiven Analysen - Identifizierung der relevantesten Erkenntnisse für die Datenanalyse und deren Übersetzung in Visualisierungen für einfache Konsumierung und Analyse - Ermöglichung der Durchsuchbarkeit und Zugänglichkeit bemerkenswerter Datenpunkte aus IoT-Netzwerken für zukünftige Referenzen ### Warum IoT-Analyseplattformen verwenden? Die digitale Transformation konzentriert sich zunehmend auf vernetzte Geräte, [künstliche Intelligenz](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) und andere Lösungen, um Arbeitsplätze automatisiert und effizient zu gestalten. Intelligente Geräte – von Fabrikmaschinen bis hin zu Bürogeräten – können bei der Aufgabenautomatisierung helfen und Einblicke in ein Unternehmen, Gebäude, Mitarbeiter und Kunden geben. Vernetzte Assets helfen dabei, Details im Zusammenhang mit Output, Leistung und Engagement mit Softwareplattformen, Mitarbeitern, Kunden und anderen Anwendungen, die mit einem Netzwerk verbunden sind, zu verfolgen. IoT-Analyse-Lösungen befähigen Geschäftsanwender, diese Erkenntnisse zu sortieren und zu verstehen. Sie können mehr über ihre Geschäftsabläufe aus der Perspektive alltäglicher „Dinge“ lernen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden, unabhängig von deren Kosten, Größe oder Funktion. Viele Plattformen in dieser Kategorie bieten Werkzeuge, um Rohdaten in teilbare Formate zu konvertieren. In einigen Fällen beinhaltet dies Integrationen mit [Datenvisualisierungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-visualization), [Business-Intelligence-Plattformen](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) oder anderen Werkzeugen, die für die Datenanalyse verwendet werden. Neben dem Sammeln und Aufbereiten wertvoller Daten von intelligenten Geräten bieten einige Plattformen Werkzeuge für Echtzeitüberwachung und -berichterstattung, die Benutzern helfen, sofortige Entscheidungen basierend auf momentanen Ereignissen zu treffen. Das Echtzeit-Streaming leistungsstarker Erkenntnisse hilft Entscheidungsträgern, Prozesse anzupassen und zu verbessern, wenn diese Geräte beteiligt sind, ohne auf langwierige Berichte warten zu müssen. Dank moderner Edge-Computing-Technologie können die auf diesen Plattformen gesammelten Daten am Rand von Unternehmensnetzwerken verarbeitet und gespeichert werden, anstatt in zentralisierten Datenlagern. Dies hilft, die richtigen Daten schneller zu liefern, ohne die Bandbreite kritischer Systeme zu belasten. Um ein Edge-Computing-Szenario für IoT-Geräte und die von ihnen gesammelten Daten zu etablieren, muss ein Unternehmen Edge-Geräte (z. B. Router, integrierte Zugangsgeräte oder IADs) konfigurieren, die den Datenfluss steuern. Wenn ein Unternehmen sein IoT ausbaut, helfen Analyseplattformen, das volle Potenzial dieser Geräte zu erschließen, ohne die Leistung ihrer Assets oder IT-Infrastrukturen zu beeinträchtigen. Eine Reihe von [IoT-Plattformen](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) umfasst Analyselösungen oder bestimmte Berichterstattungsfunktionen, aber dedizierte Analyseplattformen wie die in dieser Kategorie bieten tiefere Einblicke in IoT-Geräte, Netzwerke und weitere verwandte Funktionen in einer Organisation. ### Wer nutzt IoT-Analyseplattformen? Die umfangreichen Einblicke von IoT-Analyseplattformen sind für jeden in einer Organisation wertvoll; diese Einblicke beeinflussen strategische Entscheidungen und helfen dem Unternehmen, Geschäftsergebnisse zu verbessern. Allerdings sind in der Regel nur ausgewählte Personen darin geschult, diese Plattformen zu nutzen, die Daten zu verstehen und die Ergebnisse zu kommunizieren. Die folgenden Teams oder Personen sind die wahrscheinlichsten Nutzer von IoT-Analyseplattformen. **IoT-Spezialisten —** Mit der zunehmenden Beliebtheit von IoT wächst auch der Bedarf an dedizierten Experten innerhalb einer Organisation. Neue Positionen wie IoT-Architekt und IoT-Ingenieur werden in Tausenden von technologieorientierten Unternehmen priorisiert. Personen, die sich auf intelligente Technologie und deren Anwendungen spezialisieren, können von einer Organisation rekrutiert werden, um eine aufkommende Rolle zu besetzen. In vielen Fällen schulen Manager bestehende Mitarbeiter, damit sie neue Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit der IoT-Strategie übernehmen können, wie z. B. die Verfolgung und das Verständnis von IoT-Analysen. Die genauen Jobtitel dieser Personen können je nach dem einzigartigen Ansatz des Unternehmens im Fokusbereich variieren. Interne IoT-Spezialisten nutzen wahrscheinlich Plattformen in dieser Kategorie. Diese Plattformen sind entscheidend, um den Wert von IoT-Investitionen zu maximieren und strategische Entscheidungen basierend auf der Aktivität intelligenter Objekte zu treffen. Wenn ein Unternehmen einen oder mehrere Mitarbeiter als IoT-Spezialisten bezeichnet, kann das richtige Analysetool einen erheblichen Einfluss haben und IoT-Aktivitäten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. **Datenwissenschaftler und Analysten —** Abhängig von der Größe und dem Umfang der IoT-Infrastruktur eines Unternehmens können sie keine Teammitglieder benennen, die sich ausschließlich auf IoT konzentrieren. In diesen Fällen können sie verwandte Aufgaben und Verantwortlichkeiten an verschiedene Teams oder Mitarbeiter verteilen. Analyseexperten, wie Datenanalysten und Datenwissenschaftler, könnten damit beauftragt werden, IoT-Daten zu beobachten und angemessene Reaktionen auf diese Erkenntnisse zu bestimmen. Neben ihrer bestehenden [Analysesoftware](https://www.g2.com/categories/analytics) und anderen Geschäftswerkzeugen, die sie verwenden, nutzen Datenexperten IoT-Analyseplattformen, um einzigartige Einblicke zu beobachten, zu sortieren und zu teilen, die von intelligenten Geräten und jedem mit einem IoT-Sensor konfigurierten Asset generiert werden. In einigen Fällen werden diese Erkenntnisse an andere Plattformen exportiert, um weiter untersucht, gespeichert oder geteilt zu werden. Eine IoT-Analyseplattform kann entscheidend sein, um den kontinuierlichen Datenstrom zu konsumieren, den verbundene Geräte erzeugen, wie z. B. Zeitreihendaten und Streaming-Daten von kritischen Geräten auf einer Fertigungslinie. Darüber hinaus helfen diese Plattformen bei der Modellierung und Mischung einzigartiger Datensätze für eine optimale Analyse. **IoT-Entwicklungsfirmen —** [Internet der Dinge Entwickler](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), oder IoT-Entwickler, sind Agenturen, die sich auf die Gestaltung und Bereitstellung intelligenter Anwendungen zur Nutzung in einer Organisation spezialisieren. Diese Experten bieten maßgeschneiderte Herstellung von IoT-Objekten und helfen bei der Konfiguration neuer IoT-Netzwerke. Bei der Zusammenarbeit mit einer dieser Agenturen kann ein Unternehmen zusätzliche Unterstützung bei Tests, Fehlersuche und Verfolgung von Geräten und IoT-Aktivitäten benötigen. IoT-Entwicklungsteams könnten eine Datenanalyseplattform nutzen, um die Erkenntnisse verbundener Objekte zu visualisieren, um zu jedem Zeitpunkt der Kundenerfahrung die gewünschten Ergebnisse mit ihren IoT-Strategien zu erzielen. ### Funktionen von IoT-Analyseplattformen Die vielfältigen Plattformen in dieser Kategorie bieten eine einzigartige Reihe von Werkzeugen zur Unterstützung der IoT-Datenanalyse. Die folgenden sind primäre Funktionen, die in dieser Kategorie von Softwareplattformen üblich sind. **Datenmodelle und Anpassung —** IoT-Analyse-Lösungen kommen oft mit Datenmodellen zur Organisation und Standardisierung von Informationen, die von verbundenen Geräten generiert werden. Datenmodellierung ist nützlich, um Beziehungen zwischen großen Mengen unorganisierter Daten aufzudecken, damit Benutzer Schlussfolgerungen ziehen können. Mit einigen Plattformen können Benutzer Datenmodelle anpassen oder völlig neue Modelle konfigurieren, um ihren speziellen Bedürfnissen gerecht zu werden. Modelle können nützlich sein, um logische Beziehungen innerhalb von Datensätzen zu beobachten und zu bestimmen, wie Daten abgerufen, gespeichert und formatiert werden. **Erfassung und Filterung —** IoT-Sensoren ermöglichen es Objekten, unbegrenzte Daten zu generieren; dies nimmt mit dem Portfolio der Geräte im Netzwerk zu. IoT-Analyseplattformen beinhalten in der Regel Filter- und Erfassungstools, die es Benutzern ermöglichen, die relevantesten Datenpunkte zu sammeln. Bei der Bestimmung, wie Daten von IoT-Geräten erfasst werden, können Benutzer entscheiden, ob bestimmte Arten von Daten sofort verwendet oder für später abgelegt werden. In einigen Fällen können Benutzer Dashboards für Echtzeit-Datenstreaming erstellen, einschließlich Standort und welche Einstellungen zu diesem Zeitpunkt am vorteilhaftesten sind. **Ereignisplanung und Warnungen —** Neben der Bestimmung, welche Daten gesammelt werden sollen, können Benutzer von IoT-Analyseplattformen bestimmen, wann Berichte erstellt werden sollen. Die Planung von Analyseergebnissen könnte sich um einen bestimmten Zeitplan oder bestimmte Ereignisse drehen. Benutzer könnten IoT-Daten als Reaktion auf Warnungen wie Umweltveränderungen oder Geräteprobleme verfolgen. In anderen Fällen möchten sie möglicherweise einfach die Datenerfassung zu einem bestimmten Zeitpunkt planen, um grundlegende Beobachtungen über Muster und Leistung zu machen. Unternehmen können wählen, Daten auf verschiedene Weise zu ziehen und ihre Analyse-Strategie im Laufe ihrer IoT-Kampagne anzupassen. Die Plattformen in dieser Kategorie bieten eine Reihe von Konfigurationen für die Berichterstattung, um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden. ### Potenzielle Probleme mit IoT-Analyseplattformen **Datenlücken —** Neben der unerwarteten und unpraktischen Offline-Schaltung von Systemen verursachen zufällige Verbindungsausfälle Inkonsistenzen in Zeitreihendaten. Zum Beispiel können Sie mehrere Stunden zwischen zwei Datenpunkten bemerken, wo normalerweise eine stetige, ununterbrochene Zeitlinie von Daten wäre. Diese zufälligen Lücken können eine Quelle der Frustration sein, wenn es darum geht, zu studieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Um dies zu verhindern, sollten IT-Experten Edge-Netzwerke und Router überwachen und proaktiv alle Probleme angehen. **Falsche oder beschädigte Messwerte —** Je mehr Endpunkte ein Unternehmen zu seinem IoT-Stack hinzufügt, desto größer ist das Potenzial für Übertragungsprobleme von einem einzelnen Sensor. Dies ist ein unglückliches Risiko jeder neuen Technologie, wenn es um IoT geht, werden diese Möglichkeiten durch die Anzahl der Geräte, die sie aktivieren, multipliziert. Eine falsche Messung kann aus einer Reihe von Gründen auftreten, ein ungenauer Datenpunkt kann die Integrität von Datensätzen beschädigen. Es ist wichtig, Datenprüfungen durchzuführen und so viele Tests wie möglich durchzuführen, um Probleme schnell zu identifizieren, bevor problematische Geräte zusätzliche falsche Messungen beitragen. Regelmäßige Software-Updates sind entscheidend, um verteilte intelligente Geräte auf dem neuesten Stand zu halten und die Chancen auf unvollständige oder ungenaue Daten zu reduzieren. ### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit IoT-Analyseplattformen Die Realisierung der Vorteile intelligenter Technologie ist ein bedeutendes Unterfangen. Es erfordert viel Planung, Schulung und Investition in eine IoT-Initiative, einschließlich der Sammlung und Sicherung von Daten von verteilten Plattformen. Unternehmensleiter sollten umfangreiche Recherchen zu den verschiedenen Arten von [IoT-Management-Software](https://www.g2.com/categories/iot-management) und Dienstleistungen auf dem Markt durchführen und mit einem Beratungsunternehmen zusammenarbeiten, um zu bestimmen, welche Lösungen priorisiert werden sollen. Die folgenden sind professionelle Lösungen, die IoT-Analysewerkzeuge ergänzen. Sie alle helfen Unternehmen, Einblicke in ihre modernen Systeme zu gewinnen und ihren Betrieb mit bahnbrechender Technologie zu optimieren. [**Stream-Analytics-Software**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** Stream-Analytics, auch bekannt als Streaming-Analytics, ist das Studium von Daten, die zwischen Anwendungen und Austauschen übertragen werden, sowohl historisch als auch in Echtzeit. Stream-Analytics-Software ermöglicht die Erfassung und Analyse dieser Informationen. Diese Plattformen ermöglichen es Benutzern, den Fluss und die Abrufung von Daten durch verschiedene Endpunkte zu verstehen. Ein wichtiger Anwendungsfall dafür ist die Überwachung von IoT-Telemetrie über Endpunkte und die Ereignisse im Zusammenhang mit dem Informationsaustausch. Wenn Daten nicht korrekt empfangen werden, können Benutzer von Stream-Analytics-Tools benachrichtigt werden und Einblicke in Streaming-Probleme erhalten. Die Plattformen in dieser Kategorie sind eine natürliche Ergänzung zu IoT-Analyseplattformen und stellen sicher, dass Unternehmen über den kontinuierlichen Informationsfluss zwischen verbundenen Objekten informiert bleiben, damit Geräte zuverlässig Aufgaben ausführen und ihre eigenen Erkenntnisse generieren können. [**Big-Data-Analytics-Software**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** Big-Data-Analytics beinhaltet den Konsum massiver Datencluster und das Heraussuchen der bemerkenswertesten Erkenntnisse mithilfe fortschrittlicher Datenabfragen. Big Data und [Big-Data-Software](https://www.g2.com/categories/big-data) sind in einer Reihe von Branchen zunehmend verbreitet. Mit dem Aufstieg des IoT sind erhebliche Datencluster der Fokus von Big-Data-Analytics und beinhalten beobachtbare Informationen, die von intelligenten Geräten exportiert werden können. Wenn ein Unternehmen IoT-Daten als Teil eines größeren Datenpools analysieren möchte, könnte es ein Big-Data-Analytics-Tool in Betracht ziehen, wie die in dieser Kategorie vorgestellten. Während IoT-Analyse-Lösungen umsetzbare Erkenntnisse in spezifische Daten generieren, die von verbundenen Plattformen erzeugt werden, kann Big-Data-Analytics diese Erkenntnisse im Verhältnis zu anderen kritischen Daten untersuchen, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden. Diese Praxis zeichnet ein vollständigeres Bild relevanter Datenmuster im gesamten Betrieb. Benutzer können detaillierte Visualisierungen erstellen und ihre Abfragen in Datensätze aufzeichnen, um Entdeckungen mit internen Teams, Geschäftspartnern und Investoren zu teilen. Einige Plattformen bieten spezifische Funktionen zur Überwachung von IoT-Daten und Sammlungen von Big Data. [**IoT-Geräteverwaltungssoftware**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** Abhängig von der Größe und dem Umfang der IoT-Strategie sind Hunderte oder Tausende von Geräten konfiguriert, um zusammenzuarbeiten und Informationen miteinander und mit dem Netzwerk selbst zu kommunizieren. Eine ordnungsgemäße Verwaltung, Fehlersuche und Aktualisierung dieser Geräte ist entscheidend für die genaue Datenerfassung. Dies stellt sicher, dass jedes Gerät die erwarteten Aktionen ausführt und die richtigen Erkenntnisse generiert. Nach dem Entwurf und der Bereitstellung eines IoT-Netzwerks mithilfe von [IoT-Plattformen](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) können Unternehmen IoT-Geräteverwaltungswerkzeuge verwenden, um den Zustand ihrer Geräte zu überwachen und sie bei Bedarf zu warten. Zumindest helfen diese Plattformen beim Pushen von Software- und Firmware-Updates, die bei bestimmten Geräten und Sensoren erforderlich sind. IoT-Geräteverwaltungswerkzeuge bieten Unterstützung bei Geräteberechtigungen und der Verfolgung von Geräteschwachstellen, unter anderem. Um die bestmöglichen Daten von intelligenten Geräten zu erhalten, müssen IT-Administratoren einen konsistenten Aufwand für die Verfolgung und Organisation von Geräten betreiben. IoT-Gerätemanager helfen, Teams auf den Erfolg vorzubereiten und sicherzustellen, dass sie die Sichtbarkeit und Kontrolle über die IoT-Infrastruktur eines Unternehmens behalten. [**IoT-Sicherheitsdienstleister**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** Die Macht des IoT und der Geräteanalysen geht mit der Verantwortung einher, diese Systeme vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl, Viren und anderen Bedrohungen zu schützen. Intelligente Konnektivität ist ein Begriff, der die zuverlässige Verbindung komplexer Netzwerke beschreibt, einschließlich derjenigen, die in Edge-Computing- und IoT-Netzwerken verwendet werden. Diese Konnektivität erfordert eine zuverlässige, ununterbrochene Datenübertragung und die Fähigkeit, Umwelteinflüssen und böswilligen Aktivitäten standzuhalten. Unternehmen benötigen möglicherweise viel externe Unterstützung, um interne Bemühungen zu ergänzen und ein hohes Maß an Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Hier können IoT-Sicherheitsdienste helfen. IoT-Sicherheitsanbieter sind spezialisierte Unternehmen, die Unternehmen bei der Konfiguration von IoT-Systemen für optimale Leistung und Konsistenz angesichts unzähliger Bedrohungen unterstützen. Cyberkriminalität entwickelt sich weiter, insbesondere wenn neue Schwachstellen eingeführt werden. Die Spezialisten in dieser Kategorie können beauftragt werden, um Systeme auf dem neuesten Stand zu halten und Schutzschichten basierend auf der sich ändernden Landschaft potenzieller Gefahren hinzuzufügen oder anzupassen. Beim Erstellen einer Sicherheitsstrategie könnten Unternehmen auch [Datensicherheitsdienste](https://www.g2.com/categories/data-security-services) in Betracht ziehen, um interne Verteidigungsbemühungen zu verstärken. Datensicherheitsexperten können bei der Sicherung großer Mengen kritischer Geschäftsdaten helfen, bis hin zu Datensätzen, die von intelligenten Objekten generiert werden. Eine Reihe von IoT-Sicherheitsdienstleistern bietet Lösungen zum Schutz von IoT-Daten vor externen Bedrohungen. Ein Unternehmen könnte ein umfassenderes Programm wünschen, das alle Aspekte des Datenschutzes und die verschiedenen Datenzusammenstellungen, die ein Unternehmen sammeln könnte, abdeckt. Datenserviceanbieter können strategische Beratung bieten, Mitarbeiter in Sicherheitspraktiken schulen und bei der Implementierung von [Sicherheitssoftware](https://www.g2.com/categories/security) helfen, damit Teams ein konsistentes Schutzniveau für Daten und Unternehmenssysteme mit internen Ressourcen aufrechterhalten können. In einigen Fällen können sie Datenbedrohungen in einem Unternehmen aus der Ferne überwachen und darauf reagieren. In der heutigen Zeit gibt es keine Grenze für die Sicherheitsmaßnahmen, die ein Unternehmen in Betracht ziehen sollte, insbesondere da der Betrieb zunehmend auf einer technologischen Grundlage aufgebaut ist. Kompromittierte Daten, einschließlich IoT-bezogener Analysen, können für ein Unternehmen schädlich sein und auch seine Mitarbeiter und Kunden ernsthaft gefährden. Bei der Einführung einer IoT-Strategie sollten Manager Maßnahmen ergreifen, um Assets und Geschäftsdaten so sicher wie möglich zu halten.