# Beste IoT-Analyseplattformen - Seite 2

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   IoT-Analyseplattformen ermöglichen es Unternehmen, Sensordaten von internetverbundenen Geräten zu analysieren und zu visualisieren. IoT-Analyseplattformen werden verwendet, um den kontinuierlichen Strom von strukturierten, unstrukturierten und Zeitreihendaten zu verstehen, die von verbundenen Geräten erzeugt werden, damit Unternehmen historische Daten verstehen und zukünftige Ergebnisse vorhersagen können. Unternehmen können IoT-Analyse-Lösungen nutzen, um die Leistung von Maschinen zu verfolgen, Empfehlungen für vorausschauende Wartung bereitzustellen und einzigartige Daten im Zusammenhang mit ihren Geräten wie Temperatur, Bewegung und Geräusch besser zu verstehen. Datenanalysten können IoT-Analyseplattformen verwenden, um Sensordaten vorzubereiten, zu filtern, zu transformieren und zu vertiefen, genauso wie sie strukturierte Daten mit einer [Business-Intelligence-Plattform](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) analysieren würden.

Um in die Kategorie der IoT-Analyseplattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Daten direkt von internetverbundenen Geräten, Sensoren und Zeitreihendatenbanken konsumieren
- Datenmodellierung, -mischung und -entdeckung unterstützen
- Benutzern ermöglichen, mit interaktiver Visualisierung in die Daten einzutauchen
- Berichte und Visualisierungen basierend auf den Daten erstellen





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 137


## Trust & Credibility Stats

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 2,300+ Authentische Bewertungen
- 137+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.


## Best IoT-Analyseplattformen At A Glance

- **Führer:** [Insights Hub](https://www.g2.com/de/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews)
- **Höchste Leistung:** [dataPARC](https://www.g2.com/de/products/dataparc/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [dataPARC](https://www.g2.com/de/products/dataparc/reviews)
- **Top-Trending:** [ThingSpeak](https://www.g2.com/de/products/thingspeak/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/de/products/sap-business-technology-platform/reviews)


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**Sponsored**

### 1oT

1oT ist Ihr One-Stop-Shop für globale IoT-Konnektivität. Wir kombinieren alles, was benötigt wird, um ein globales IoT-Unternehmen zu betreiben - 1 SIM-Karte für Ihre globalen IoT-Einsätze, 1 Plattform zur Verwaltung von SIM-Karten und Konnektivität und 1 Rechnung für alle SIMs, egal wo sie sich befinden. 1oT Terminal ist eine Self-Service-Plattform zur Verwaltung globaler IoT-Einsätze über eine einzige Schnittstelle. Die Basisfunktionen bieten volle Kontrolle über Ihre SIMs, und anpassbare Premium-Funktionen helfen Ihnen, Geld zu sparen und das Flottenmanagement zu vereinfachen. Unsere SIMs werden in 2,5 Millionen IoT-Geräten in 173 Ländern verwendet. Gehen Sie global mit einem einzigen Konnektivitätspartner - 1oT.



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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Cumulocity](https://www.g2.com/de/products/cumulocity/reviews)
  Verbinden Sie sich, um mit der Cumulocity AIoT-Plattform zu innovieren. Cumulocity ist eine unternehmensgerechte, hyperscaler-unabhängige AIoT-Plattform, die entwickelt wurde, um Assets sicher zu verbinden, Rohgerätedaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und Innovationen vom Edge bis zur Cloud zu orchestrieren. Egal, ob Sie vernetzte intelligente Produkte auf den Markt bringen, die betriebliche Effizienz steigern oder vorausschauende Wartung einführen, Cumulocity überbrückt die Lücke zwischen Ihrer Betriebstechnologie (OT) und IT-Ökosystemen. Wir befähigen Unternehmen, IoT-Lösungen in Wochen statt Jahren zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren, ohne die Last, grundlegende Infrastrukturen von Grund auf neu zu erstellen. Vertrauen von führenden globalen Unternehmen, die Millionen von Geräten verwalten, bietet Cumulocity die Werkzeuge, die Sie benötigen, um: - Die Time-to-Value zu beschleunigen: Starten Sie vernetzte Lösungen schnell mit sofort einsatzbereiten Anwendungen, Self-Service-Analysen und Low-Code/No-Code-Tools. Befähigen Sie die Frontline-Operationen und Geschäftsbereichsleiter, ohne Engpässe für Software-Engineering-Teams zu schaffen. - Neue Einnahmequellen freizuschalten: Wechseln Sie nahtlos zu neuen Geschäftsmodellen wie Equipment-as-a-Service (EaaS). Cumulocity bietet umfassende Multi-Tenancy- und White-Label-Funktionen, die es Ihnen ermöglichen, vollständig gebrandete, kundenorientierte Portale für Ihre eigenen Endnutzer bereitzustellen. - Mit absoluter Flexibilität zu skalieren: Verhindern Sie Anbieterbindung mit einer Plattform, die von Grund auf offen gestaltet ist. "Einmal entwickeln, überall bereitstellen" über den Edge, private Rechenzentren oder jede große öffentliche Cloud (AWS, Azure, GCP). Weltklasse-Management von Geräten in großen Mengen macht das Onboarding und die Wartung globaler Flotten mühelos. - KI und Automatisierung voranzutreiben: Gehen Sie über die grundlegende Konnektivität hinaus. Betten Sie KI- und Machine-Learning-Modelle direkt am Edge oder in der Cloud ein, um Echtzeiteinblicke zu gewinnen, Entscheidungen zu automatisieren und intelligente Daten direkt in Ihre CRM-, ERP- oder SCADA-Systeme einzuspeisen. Hören Sie auf, IoT-Installationen zu verwalten, und beginnen Sie, Geschäftsergebnisse zu erzielen. Bauen Sie Ihre vernetzte Zukunft mit Cumulocity.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Cumulocity](https://www.g2.com/de/sellers/cumulocity)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Düsseldorf, North Rhine-Westphalia
- **Twitter:** @Cumulocity (1,497 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cumulocity/ (193 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 46% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzeroberfläche (3 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)
- Einfache Integrationen (2 reviews)
- Dashboard-Management (1 reviews)
- Dashboards (1 reviews)

**Cons:**

- Anfänger Schwierigkeit (2 reviews)
- Schwierige Anpassung (2 reviews)
- Lernkurve (2 reviews)
- Begrenzte Anpassung (2 reviews)
- Komplexität (1 reviews)

### 2. [ThingsBoard](https://www.g2.com/de/products/thingsboard/reviews)
  ThingsBoard ist eine leistungsstarke Open-Source-IoT-Plattform, die nahtlose Geräteverbindung, Echtzeit-Datenverarbeitung, Visualisierung und Fernverwaltung im großen Maßstab ermöglicht. Entwickelt, um Standard-IoT-Protokolle wie MQTT, CoAP, LWM2M und HTTP zu unterstützen, bietet es eine breite Gerätekompatibilität und unterstützt Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Bereitstellungen. Für anspruchsvolle Anwendungsfälle in den Bereichen Energie, Landwirtschaft, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Industrie 4.0 konzipiert, kombiniert ThingsBoard leistungsstarke Unternehmensleistung mit Flexibilität und einfacher Integration. Die fortschrittlichen SCADA-Funktionen der Plattform ermöglichen es Benutzern, moderne, interaktive Überwachungs- und Datenerfassungssysteme mit konfigurierbaren Dashboards, Alarmen, Steuerungs-Widgets und Echtzeit-Telemetrie zu erstellen. Mit benutzerdefinierten Regelketten, automatisierter Befehlsausführung und Fernsteuerungsschnittstellen unterstützt ThingsBoard unternehmenskritische industrielle Automatisierungsszenarien mit minimalem Entwicklungsaufwand. Wichtige Plattformfunktionen umfassen: - Skalierbare Datenaufnahme und -analyse - Interaktive Dashboards und anpassbare Widgets - Erweiterte SCADA-Funktionen - White-Labeling und rollenbasierte Zugriffskontrolle - Integrationen mit externen Systemen - Mobile App für Echtzeitüberwachung und -alarme - Branchenspezifische Lösungsvorlagen zur Beschleunigung der Bereitstellung Vertraut von Tausenden von Unternehmen weltweit, kombiniert ThingsBoard Offenheit, Leistung und unternehmensgerechte Zuverlässigkeit, wodurch die IoT-Einführung schneller, sicherer und erschwinglicher wird.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [ThingsBoard](https://www.g2.com/de/sellers/thingsboard)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** New York, US
- **Twitter:** @thingsboard (1,673 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/thingsboard/ (92 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 57% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe


### 3. [Ayla IoT Platform](https://www.g2.com/de/products/ayla-networks-ayla-iot-platform/reviews)
  Aylas Agile Mobile Application Platform (AMAP) beschleunigt die Entwicklung von iOS- und Android-Apps zur Steuerung von IoT-Geräten jeder Art.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Ayla Networks](https://www.g2.com/de/sellers/ayla-networks)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** San Jose, US
- **Twitter:** @aylanetworks (1,524 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ayla-networks/ (153 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 69% Kleinunternehmen, 15% Unternehmen


### 4. [WebNMS](https://www.g2.com/de/products/webnms/reviews)
  WebNMS IoT ist eine Unternehmensplattform für das Internet der Dinge, die das Potenzial der verbundenen Geschäftsinfrastruktur maximiert. Es ist eine ausgereifte, einheitliche Lösung, die hochvolumige, tiefgehende Internet-of-Things-Dienste über Unternehmensabteilungen hinweg von Grund auf bis zum Abschluss bereitstellt.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [WebNMS](https://www.g2.com/de/sellers/webnms)
- **Gründungsjahr:** 2002
- **Hauptsitz:** Pleasanton, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/webnms-company/about/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe


### 5. [FLiQ](https://www.g2.com/de/products/fliq/reviews)
  FliQ ist eine modulare Plattform für das Produktionsprozessmanagement und die Datenvisualisierung für Fertigungs- und Montageindustrien.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Fliq](https://www.g2.com/de/sellers/fliq)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Vaasa, FI
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/fliqoy/ (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 75% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Unternehmen


### 6. [Foghub](https://www.g2.com/de/products/foghub/reviews)
  IT-OT-Integration, Fertigungsdaten-Engineering, Edge-Analytik, Edge-Intelligenz und Fog-Computing-Plattform Foghub ist eine IT-OT-Integrations-, Fertigungsdaten-Engineering-, Edge-Analytik-, Edge-Intelligenz-, Betriebsintelligenz- und Fog-Computing-Plattform für Fertigungsorganisationen und Originalgerätehersteller. Foghub fungiert als perfekte Maschinenkonnektivitäts-, Datenintegrations- und Datenengineering-Plattform, indem es die Sammlung und Analyse von Maschinendaten automatisiert, Echtzeit-Intelligenz und Betriebswarnungen durch Datenengineering, Transformationen, fortschrittliche Edge-Analytik, ML und Deep Learning bietet. Foghub konzentriert sich auf die Grundlagen der Erreichung einer echten digitalen Transformation. Es hilft, das Beste aus den Fertigungs- (Asset/Prozess) oder Betriebsdaten herauszuholen, indem es die Daten direkt in dem relevantesten Format und zur richtigen Zeit (mit sofort einsatzbereiter Konnektivität) an die beliebtesten ERP-Systeme, Cloud-Datenbanken, Big-Data-Analysesoftware und BI-Plattformen transformiert, speist/lädt. Es hilft, verschiedenen Interessengruppen sinnvolle und relevante Einblicke gemäß ihren Bedürfnissen zu bieten.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Foghub](https://www.g2.com/de/sellers/foghub)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 75% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Kleinunternehmen


### 7. [AT&T IoT Platform](https://www.g2.com/de/products/at-t-iot-platform/reviews)
  Vollständig verwaltete Cloud-Dienste und Konnektivität für IoT-Lösungsentwickler


  **Average Rating:** 3.7/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [AT&T Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/at-t-inc)
- **Gründungsjahr:** 1876
- **Hauptsitz:** Dallas, TX
- **Twitter:** @ATT (877,736 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/att/ (181,042 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE: T

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen


### 8. [Bosch IoT Suite](https://www.g2.com/de/products/bosch-iot-suite/reviews)
  Das IoT wird das Rückgrat Ihres Geschäftserfolgs sein! Vernetzte Produkte und Dienstleistungen, kombiniert mit kontinuierlichen datengesteuerten Verbesserungen und Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI), werden Ihren Wertschöpfungsprozess gestalten. Die Bosch IoT Suite ist für diese Anforderungen gemacht: Als offene, flexible und skalierbare Lösung kommt sie sowohl Ihrem eigenen als auch den Geschäftsmodellen Ihrer Kunden zugute. Die Bosch IoT Suite bietet Ihnen maximale Wahlfreiheit, um Ihre maßgeschneiderten IoT-Anwendungen im Einklang mit bestehenden Routinen, Prozessen und Daten zu verwalten. Profitieren Sie von den hohen Sicherheitsstandards von Bosch und unserer langjährigen Erfahrung in verschiedenen Geschäftsbereichen. Heute verbindet die Bosch IoT Suite bereits mehr als 15 Millionen Geräte, und es werden immer mehr.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 7.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Bosch](https://www.g2.com/de/sellers/bosch)
- **Hauptsitz:** Berlin, DE
- **Twitter:** @BoschGlobal (241,290 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/37795920 (96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NSE: BOSCHLTD

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


### 9. [C3 Sensor Health](https://www.g2.com/de/products/c3-sensor-health/reviews)
  die betriebliche Gesundheit und den optimalen Einsatz von IoT-Sensorgeräten mit maschinellem Lernen


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [C3.ai](https://www.g2.com/de/sellers/c3-ai)
- **Gründungsjahr:** 2009
- **Hauptsitz:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @C3IoT (77 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/c3-ai/ (1,346 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen


### 10. [Cisco Spaces](https://www.g2.com/de/products/cisco-spaces/reviews)
  Cisco Spaces ist eine Cloud-Plattform, die Menschen und Dinge mit Räumen verbindet, um Gebäude in intelligente Räume zu verwandeln. Mit der Leistung von Cisco-Geräten als Sensoren (Catalyst, Meraki, Webex) und dem Spaces-Ökosystem zielt die Plattform darauf ab, Gebäude sicher, intelligent, nachhaltig und nahtlos zu gestalten. Cisco Spaces nutzt die Leistung von Cisco-Hardware und Sensoren (Catalyst, Meraki, Webex), um Gebäude sicher, intelligent und nachhaltig zu machen und nahtlose Erlebnisse für Menschen zu schaffen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Cisco](https://www.g2.com/de/sellers/cisco)
- **Gründungsjahr:** 1984
- **Hauptsitz:** San Jose, CA
- **Twitter:** @Cisco (721,495 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cisco/ (95,742 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:CSCO

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 62% Kleinunternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe


### 11. [Guidewheel](https://www.g2.com/de/products/guidewheel/reviews)
  Guidewheel hat es sich zur Aufgabe gemacht, alle Fabriken der Welt zu befähigen, nachhaltige Höchstleistungen zu erreichen. Inspiriert von der einfachen, universellen Wahrheit, dass jede Maschine auf dem Fabrikboden ein Stromkabel hat, macht unsere Plug-and-Play-FactoryOps-Plattform die Kraft der Cloud für jede Fabrik zugänglich. Guidewheel wird an jede Maschine angeschlossen, um deren Echtzeit-„Herzschlag“ in ein vernetztes, aktiv lernendes System zu verwandeln, das Teams befähigt, verlorene Produktionszeit zu reduzieren, den Durchsatz zu erhöhen und im Laufe der Zeit immer besser zu werden. Bei Guidewheel arbeiten wir mit den Fabriken zusammen, die das Rückgrat unserer Wirtschaft bilden, und Sie können sofort einen echten, praktischen Einfluss haben. Wir haben starken Schwung und Übereinstimmung in Bezug auf unsere Mission, Unterstützung von Investoren und eine Kultur, die Vielfalt, Wachstumsdenken und Ergebnisse schätzt. Und die enge Verbindung zwischen unserer Mission und unserem Geschäftsmodell bedeutet, dass das Erreichen von mehr der 10 Millionen Fabriken weltweit unseren positiven Einfluss auf den Planeten beschleunigt. Mit Unterstützung von Greycroft, Breakthrough Energy Ventures und anderen führenden Investoren eröffnen wir eine Reihe spannender Möglichkeiten, um zu führen und einen echten, unmittelbaren Einfluss sowohl auf unser wachsendes Team als auch auf die Fabriken zu haben, die das Rückgrat der Wirtschaft bilden.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 9

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Guidewheel](https://www.g2.com/de/sellers/guidewheel)
- **Unternehmenswebsite:** https://go.guidewheel.com/oee
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/guidewheel (100 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 78% Unternehmen mittlerer Größe, 11% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Kundendienst (8 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (7 reviews)
- Verfolgung (4 reviews)
- Verfolgungseffizienz (4 reviews)
- Automatisierung (3 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Verwirrung (1 reviews)
- Exportprobleme (1 reviews)
- Schlechte Berichterstattung (1 reviews)

### 12. [Knowi](https://www.g2.com/de/products/knowi/reviews)
  Knowi ist eine End-to-End-Analyseplattform mit KI-Unterstützung, die für moderne Daten entwickelt wurde und Unternehmen jeder Größe ermöglicht, den Weg von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen dramatisch zu beschleunigen. Mit nativer Integration in nahezu jede Datenquelle – einschließlich SQL, NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, InfluxDB), REST-APIs, Cloud-Datenbanken und Dokumenten – beseitigt Knowi die Notwendigkeit komplexer Datenumwandlungsprozesse, die von alternativen Lösungen erforderlich sind. Datenteams können Daten aus jeder Quelle 10-mal schneller integrieren, mischen, visualisieren und analysieren, alles innerhalb einer einzigen Plattform. Sie können dann KI nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, Analysen in Anwendungen einzubetten, Dashboards mit Geschäftsanwendern zu teilen und Berichterstattung zu automatisieren.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 27

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Knowi](https://www.g2.com/de/sellers/knowi)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Oakland, California
- **Twitter:** @knowico (2,642 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3675224/ (22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 48% Kleinunternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Kundendienst (4 reviews)
- Geschäftswachstum (3 reviews)
- KI-Fähigkeiten (2 reviews)
- Automatisierung (2 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (2 reviews)
- Mangel an Anleitung (1 reviews)
- Mangel an Tutorials (1 reviews)

### 13. [MODE](https://www.g2.com/de/products/mode/reviews)
  Voll ausgestattete IoT-Cloud-Plattform, die hilft, Ihre Geräte zu verbinden.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [MODE](https://www.g2.com/de/sellers/mode-2e62e24b-9564-43e7-a6ef-48c59d784f20)
- **Gründungsjahr:** 2014
- **Hauptsitz:** San Mateo, US
- **Twitter:** @tinkermode (198 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/mode-inc-/ (56 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


### 14. [AggreGate](https://www.g2.com/de/products/aggregate/reviews)
  AggreGate ist eine Internet-der-Dinge-Integrationsplattform, die eine schnelle Lösung für fünf Ziele jeder IoT-Anwendung ermöglicht: Datenerfassung, Speicherung, Verarbeitung, Visualisierung und Integration von Unternehmensanwendungen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Tibbo Systems](https://www.g2.com/de/sellers/tibbo-systems)
- **Gründungsjahr:** 2001
- **Hauptsitz:** Tver, RU
- **Twitter:** @AggreGateTeam (999 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/tibbo-systems (40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 15. [Apache iota](https://www.g2.com/de/products/apache-iota/reviews)
  Apache Iota ist ein Projekt, das sich in der Inkubation bei der Apache Software Foundation (ASF) befindet, gesponsert vom Inkubator.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Gründungsjahr:** 1999
- **Hauptsitz:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 16. [BellaDati](https://www.g2.com/de/products/belladati/reviews)
  Agiles Analyse- und Berichtswerkzeug, das es Geschäftsanwendern ermöglicht, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitgeschäftsdaten zu treffen.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [BellaDati](https://www.g2.com/de/sellers/belladati)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Singapore, SG
- **Twitter:** @BellaDati (291 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/belladati (14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 866-668-0180

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen


### 17. [DevicePilot](https://www.g2.com/de/products/devicepilot/reviews)
  Leistungsstarke, sofort einsatzbereite IoT-Analysen, unabhängig von Ihrem verbundenen Produkt oder Ihrer Plattform. Erhalten Sie Analysen und dann Dashboards zu Ihren IoT-Daten in Minuten, was schnellere Implementierungen, zufriedene Kunden und schnellere Renditen aus Ihren IoT-Projekten bedeutet.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [DevicePilot](https://www.g2.com/de/sellers/devicepilot)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** London, GB
- **Twitter:** @devicepilot (713 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/devicepilot/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 75% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


### 18. [EnrichAI](https://www.g2.com/de/products/enrichai/reviews)
  EnrichAI ist eine cloudbasierte Datenanalyseplattform, die Industrien dabei hilft, Wert aus den von Sensoren an Geräten erzeugten Daten zu ziehen.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [EnrichAI](https://www.g2.com/de/sellers/enrichai)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Gurgaon, IN
- **Twitter:** @EnrichAI (16 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/enrichai (8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe


### 19. [GE Vernova APM](https://www.g2.com/de/products/ge-vernova-apm/reviews)
  GE Vernova Asset Performance Management (APM) ist eine fortschrittliche industrielle Softwareplattform, die Organisationen dabei unterstützt, die Leistung kritischer Anlagen in der Energie- und anderen anlagenintensiven Sektoren zu überwachen, zu warten und zu optimieren. Durch den Einsatz modernster Technologien wie Internet of Things (IoT)-Daten, künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML)-Analysen und digitalen Zwillingssimulationen ermöglicht GE Vernova APM Unternehmen, vorausschauende Wartungsstrategien umzusetzen, ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren, die Lebensdauer ihrer Anlagen zu verlängern und Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen zu verbessern. Die Plattform ist besonders vorteilhaft für eine Vielzahl von Branchen, einschließlich Energieerzeugung, Fertigung und Versorgungsunternehmen, in denen die Zuverlässigkeit von Anlagen von größter Bedeutung ist. Organisationen, die stark auf Maschinen und Ausrüstung angewiesen sind, können GE Vernova APM nutzen, um Echtzeiteinblicke in die Anlagenleistung zu gewinnen, was fundierte Entscheidungsfindung und proaktives Management erleichtert. Diese Fähigkeit ist für Unternehmen unerlässlich, die ihre Betriebsabläufe optimieren möchten, während sie die Komplexität von regulatorischen Anforderungen und Nachhaltigkeitsinitiativen bewältigen. GE Vernova APM bietet eine modulare Suite von Anwendungen, die verschiedene Aspekte des Anlagenmanagements abdecken, einschließlich Anlagenzustandsüberwachung, Zuverlässigkeitsbewertungen, Leistungsintelligenz, Strategiemanagement, Integritätsprüfungen und Inspektionen. Dieser umfassende Ansatz ermöglicht es den Nutzern, die Plattform an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, sei es, dass sie eine lokale Bereitstellung benötigen oder die Flexibilität von cloudbasierten Lösungen durch APM Essentials bevorzugen. Darüber hinaus integriert sich die Plattform nahtlos in bestehende IT- und Betriebstechnologiesysteme (OT), wie Enterprise Asset Management (EAM), Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) und Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)-Systeme. Einer der Hauptvorteile der Nutzung von GE Vernova APM ist die Fähigkeit, die Betriebskosten erheblich zu senken und gleichzeitig die Anlagenverfügbarkeit zu erhöhen. Durch die Implementierung vorausschauender Wartungstechniken können Organisationen potenzielle Probleme identifizieren, bevor sie sich zu kostspieligen Ausfällen entwickeln, wodurch Wartungskosten und Ausfallzeiten reduziert werden. Darüber hinaus unterstützt die Plattform Unternehmen dabei, regulatorische Anforderungen und Nachhaltigkeitsziele zu erfüllen, indem sie die Betriebseffizienz verbessert und Emissionen minimiert, was im Einklang mit der wachsenden Betonung der Umweltverantwortung in industriellen Betrieben steht. Insgesamt zeichnet sich GE Vernova APM als robuste Lösung für Organisationen aus, die ihre Anlagenmanagementpraktiken verbessern möchten. Die Integration von IoT, KI und digitalen Zwillingen bietet nicht nur umsetzbare Einblicke, sondern befähigt Unternehmen auch, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die zu einer verbesserten Leistung und langfristigen Anlagennachhaltigkeit führen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 48

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [GE Vernova](https://www.g2.com/de/sellers/ge-vernova)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.gevernova.com/
- **Hauptsitz:** Cambridge, MA
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/showcase/gevernova-power-software/
- **Eigentum:** NYSE:GEV

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Öl & Energie
  - **Company Size:** 40% Unternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Datenverwaltung (12 reviews)
- Kundendienst (11 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (11 reviews)
- Vermögensverwaltung (9 reviews)
- Merkmale (9 reviews)

**Cons:**

- Schlechter Support (10 reviews)
- Schlechter Kundensupport (9 reviews)
- Schwieriges Lernen (7 reviews)
- Datenverwaltungsprobleme (6 reviews)
- Lernkurve (6 reviews)

### 20. [Nanoprecise](https://www.g2.com/de/products/nanoprecise-2025-03-24/reviews)
  Nanoprecise ist eine KI-gestützte Plattform für vorausschauende und präskriptive Wartung, die die industrielle Wartung von reaktiver Vermutung in eine proaktive, wertorientierte Strategie verwandelt. Der markenrechtlich geschützte Energy-Centered Maintenance (ECM)-Ansatz erkennt nicht nur frühzeitige Fehler in rotierenden Geräten, sondern bietet auch umsetzbare Einblicke in den Energieverbrauch, den Zustand der Ausrüstung und die Ursachenanalyse – was Teams hilft, Ausfallzeiten zu reduzieren und den Energieverbrauch sowohl bei kritischen als auch nicht-kritischen Maschinen zu optimieren. Entwickelt für industrielle Umgebungen, bietet Nanoprecise: - 6-in-1 IIoT-Sensoren, die Vibration, Akustik, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, magnetischen Fluss und Drehzahl erfassen - KI- und GenAI-gesteuerte Diagnosen, um Maßnahmen zu priorisieren und Ursachen zu beheben, nicht nur Symptome - Weniger als 1% Fehlalarme/Fehlmeldungen, die vertrauenswürdige, präskriptive Einblicke ermöglichen - Von Grund auf cybersicher (SOC II Typ II) Im Gegensatz zu traditionellen Lösungen, die sich nur auf produktionskritische Maschinen konzentrieren, erschließt Nanoprecise Wert über die gesamte Anlage, indem es Energiesparmöglichkeiten bei den 80–90% der oft übersehenen „Balance of Plant“-Ausrüstung identifiziert. Nanoprecise führt die Zukunft der intelligenten Wartung an – wo Maschinen nicht nur warnen, sondern auch erklären, was falsch ist, warum es wichtig ist und wie man es behebt.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Nanoprecise Sci](https://www.g2.com/de/sellers/nanoprecise-sci)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Edmonton, CA
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/nanoprecise-sci-corp (137 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Benachrichtigungen (1 reviews)
- Echtzeitdaten (1 reviews)
- Echtzeitüberwachung (1 reviews)
- Echtzeitverfolgung (1 reviews)

**Cons:**

- Technische Probleme (2 reviews)
- Komplexität (1 reviews)

### 21. [Prodea](https://www.g2.com/de/products/prodea/reviews)
  Arrayent ist die IoT-Plattform, die es den weltweit vertrauenswürdigsten Marken ermöglicht, vernetzte Produkte an Verbraucher zu liefern.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Prodea](https://www.g2.com/de/sellers/prodea)
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @Arrayent (776 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 22. [Supaboard](https://www.g2.com/de/products/supaboard/reviews)
  Supaboard ist eine innovative, KI-gestützte Analyseplattform, die darauf ausgelegt ist, datengetriebene Entscheidungsfindung für Unternehmen jeder Größe zugänglich und effizient zu machen. Durch die Kombination von Echtzeit-Dashboards, anpassbaren Visualisierungen und branchenspezifischen KI-Agenten ermöglicht Supaboard Teams, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, ohne dass fortgeschrittene technische Kenntnisse erforderlich sind. Hauptmerkmale: KI-gestützte Erkenntnisse: Die virtuellen Analysten von Supaboard nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um komplexe Datenfragen zu beantworten, SQL/NoSQL-Abfragen zu generieren und sofortige, auf Ihre Branche zugeschnittene Erkenntnisse zu liefern. Echtzeit-Dashboards: Erstellen Sie einbettbare Dashboards mit Live-Metriken, interaktiven Diagrammen und Tabellen, um sicherzustellen, dass Ihr Team informiert und agil bleibt. Nahtlose Integration: Verbinden Sie sich mühelos mit über 60 Datenquellen, einschließlich CRMs, Zahlungsgateways und Analysetools, für eine einheitliche Sicht auf Ihre Abläufe. Anpassbare Visualisierungen: Erstellen Sie Berichte in professioneller Qualität mit über 15 Diagrammtypen, Filtern und Themen, um Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren. Datensicherheit: Supaboard gewährleistet robuste Sicherheit mit schreibgeschütztem Datenbankzugriff, granulären Berechtigungen und keiner Datenspeicherung über Schema-Details hinaus. Warum Supaboard wählen? Supaboard zeichnet sich durch die Demokratisierung der Analytik durch seine intuitive Benutzeroberfläche und Automatisierungsfähigkeiten aus. Seine vortrainierten KI-Agenten sind für spezifische Branchen wie E-Commerce, Finanzen und Logistik optimiert und bieten präzise Erkenntnisse, die Wachstum fördern. Egal, ob Sie ein Startup oder ein Unternehmen sind, Supaboard reduziert den betrieblichen Aufwand und maximiert den ROI. Mit Supaboard können Unternehmen komplexe Datensätze in wenigen Minuten in klare Strategien umwandeln. Entdecken Sie Supaboard noch heute, um Ihren Ansatz zur Business Intelligence zu revolutionieren!


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Supaboard](https://www.g2.com/de/sellers/supaboard)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/supaboardai (11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 23. [TempoIQ](https://www.g2.com/de/products/tempoiq/reviews)
  Ihre IoT-Anwendung jetzt mit der schnellen, flexiblen, agilen IoT-Plattform


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [TempoIQ](https://www.g2.com/de/sellers/tempoiq)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @Tempo_IQ (2,762 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen


### 24. [Ubidots](https://www.g2.com/de/products/ubidots/reviews)
  Ubidots bietet eine Plattform für Macher, Entwickler und Unternehmen, um Sensordaten einfach zu erfassen und in nützliche Informationen umzuwandeln.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Ubidots](https://www.g2.com/de/sellers/ubidots)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Medellín, CO
- **Twitter:** @ubidots (3,221 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2217973 (30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe


### 25. [Vitria Via Analytics](https://www.g2.com/de/products/vitria-via-analytics/reviews)
  VIA von Vitria ist eine agile Analyseplattform, die ein schnelles Design, die Entwicklung und den Einsatz von Lösungen ermöglicht, die Probleme lösen, indem sie Daten verständlich machen, selbst bei dem Volumen und der Geschwindigkeit der Daten, die von IoT-Geräten kommen.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualität der Unterstützung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Vitria](https://www.g2.com/de/sellers/vitria)
- **Gründungsjahr:** 1994
- **Hauptsitz:** Menlo Park, California
- **Twitter:** @VitriaTech (1,299 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/166823/ (139 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen




## Parent Category

[IoT-Management-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-management)



## Related Categories

- [IoT-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-platforms)
- [IoT-Geräteverwaltungsplattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-device-management-platforms)
- [Fertigungsintelligenz-Software](https://www.g2.com/de/categories/manufacturing-intelligence)
- [Industrielle IoT-Software](https://www.g2.com/de/categories/industrial-iot)



---

## Buyer Guide

### Was Sie über IoT-Analyseplattformen wissen sollten

### Was sind IoT-Analyseplattformen?

Datenanalyse steht im Mittelpunkt des Internets der Dinge (IoT), neben [Prozessautomatisierung](https://www.g2.com/categories/process-automation) und [Asset-Management](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Die Ausstattung von Maschinen, Büroräumen, Transportfahrzeugen und anderen Dingen mit intelligenten Sensoren ermöglicht es Organisationen, mehr Daten zu sammeln und mehr Einblicke zu gewinnen als je zuvor. Darüber hinaus zeigt es, wie verschiedene Assets funktionieren und miteinander interagieren. IoT-Analyseplattformen helfen Unternehmensleitern, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, damit sie mehr über ihre Abläufe lernen und diese aus jedem Blickwinkel effektiv optimieren können.

Für ein vernetztes Unternehmen kann es Hunderte oder Tausende von fortgeschrittenen Datensätzen geben, die täglich aufgenommen werden müssen. Diese Daten können Informationen darüber enthalten, wie Geräte verwendet werden, Arbeitsbedingungen und präskriptive Analysen. Die Plattformen in dieser schnell wachsenden Kategorie bieten Methoden zur Visualisierung, Analyse, Organisation und Erkundung von Echtzeit- und historischen Daten, die von verschiedenen IoT-Geräten generiert werden. Die meisten Unternehmen sammeln überwältigende Mengen an Unternehmens-IoT-Daten. Diese Lösungen helfen dabei, die relevantesten und umsetzbarsten Erkenntnisse basierend auf verbundenen Anwendungen und deren entsprechenden Strategien und Zielen zu bestimmen.

Wichtige Vorteile von IoT-Analyseplattformen

- Synthetisieren von Daten, die von einem Netzwerk intelligenter Geräte und IoT-Sensoren generiert werden
- Maximierung des ROI für diverse vernetzte Plattformen innerhalb einer Organisation
- Gestaltung von Betriebsstrategien mithilfe von präskriptiven und prädiktiven Analysen
- Identifizierung der relevantesten Erkenntnisse für die Datenanalyse und deren Übersetzung in Visualisierungen für einfache Konsumierung und Analyse
- Ermöglichung der Durchsuchbarkeit und Zugänglichkeit bemerkenswerter Datenpunkte aus IoT-Netzwerken für zukünftige Referenzen

### Warum IoT-Analyseplattformen verwenden?

Die digitale Transformation konzentriert sich zunehmend auf vernetzte Geräte, [künstliche Intelligenz](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) und andere Lösungen, um Arbeitsplätze automatisiert und effizient zu gestalten. Intelligente Geräte – von Fabrikmaschinen bis hin zu Bürogeräten – können bei der Aufgabenautomatisierung helfen und Einblicke in ein Unternehmen, Gebäude, Mitarbeiter und Kunden geben. Vernetzte Assets helfen dabei, Details im Zusammenhang mit Output, Leistung und Engagement mit Softwareplattformen, Mitarbeitern, Kunden und anderen Anwendungen, die mit einem Netzwerk verbunden sind, zu verfolgen. IoT-Analyse-Lösungen befähigen Geschäftsanwender, diese Erkenntnisse zu sortieren und zu verstehen. Sie können mehr über ihre Geschäftsabläufe aus der Perspektive alltäglicher „Dinge“ lernen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden, unabhängig von deren Kosten, Größe oder Funktion.

Viele Plattformen in dieser Kategorie bieten Werkzeuge, um Rohdaten in teilbare Formate zu konvertieren. In einigen Fällen beinhaltet dies Integrationen mit [Datenvisualisierungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-visualization), [Business-Intelligence-Plattformen](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) oder anderen Werkzeugen, die für die Datenanalyse verwendet werden. Neben dem Sammeln und Aufbereiten wertvoller Daten von intelligenten Geräten bieten einige Plattformen Werkzeuge für Echtzeitüberwachung und -berichterstattung, die Benutzern helfen, sofortige Entscheidungen basierend auf momentanen Ereignissen zu treffen. Das Echtzeit-Streaming leistungsstarker Erkenntnisse hilft Entscheidungsträgern, Prozesse anzupassen und zu verbessern, wenn diese Geräte beteiligt sind, ohne auf langwierige Berichte warten zu müssen.

Dank moderner Edge-Computing-Technologie können die auf diesen Plattformen gesammelten Daten am Rand von Unternehmensnetzwerken verarbeitet und gespeichert werden, anstatt in zentralisierten Datenlagern. Dies hilft, die richtigen Daten schneller zu liefern, ohne die Bandbreite kritischer Systeme zu belasten. Um ein Edge-Computing-Szenario für IoT-Geräte und die von ihnen gesammelten Daten zu etablieren, muss ein Unternehmen Edge-Geräte (z. B. Router, integrierte Zugangsgeräte oder IADs) konfigurieren, die den Datenfluss steuern. Wenn ein Unternehmen sein IoT ausbaut, helfen Analyseplattformen, das volle Potenzial dieser Geräte zu erschließen, ohne die Leistung ihrer Assets oder IT-Infrastrukturen zu beeinträchtigen. Eine Reihe von [IoT-Plattformen](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) umfasst Analyselösungen oder bestimmte Berichterstattungsfunktionen, aber dedizierte Analyseplattformen wie die in dieser Kategorie bieten tiefere Einblicke in IoT-Geräte, Netzwerke und weitere verwandte Funktionen in einer Organisation.

### Wer nutzt IoT-Analyseplattformen?

Die umfangreichen Einblicke von IoT-Analyseplattformen sind für jeden in einer Organisation wertvoll; diese Einblicke beeinflussen strategische Entscheidungen und helfen dem Unternehmen, Geschäftsergebnisse zu verbessern. Allerdings sind in der Regel nur ausgewählte Personen darin geschult, diese Plattformen zu nutzen, die Daten zu verstehen und die Ergebnisse zu kommunizieren. Die folgenden Teams oder Personen sind die wahrscheinlichsten Nutzer von IoT-Analyseplattformen.

**IoT-Spezialisten —** Mit der zunehmenden Beliebtheit von IoT wächst auch der Bedarf an dedizierten Experten innerhalb einer Organisation. Neue Positionen wie IoT-Architekt und IoT-Ingenieur werden in Tausenden von technologieorientierten Unternehmen priorisiert. Personen, die sich auf intelligente Technologie und deren Anwendungen spezialisieren, können von einer Organisation rekrutiert werden, um eine aufkommende Rolle zu besetzen. In vielen Fällen schulen Manager bestehende Mitarbeiter, damit sie neue Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit der IoT-Strategie übernehmen können, wie z. B. die Verfolgung und das Verständnis von IoT-Analysen. Die genauen Jobtitel dieser Personen können je nach dem einzigartigen Ansatz des Unternehmens im Fokusbereich variieren. Interne IoT-Spezialisten nutzen wahrscheinlich Plattformen in dieser Kategorie. Diese Plattformen sind entscheidend, um den Wert von IoT-Investitionen zu maximieren und strategische Entscheidungen basierend auf der Aktivität intelligenter Objekte zu treffen. Wenn ein Unternehmen einen oder mehrere Mitarbeiter als IoT-Spezialisten bezeichnet, kann das richtige Analysetool einen erheblichen Einfluss haben und IoT-Aktivitäten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.

**Datenwissenschaftler und Analysten —** Abhängig von der Größe und dem Umfang der IoT-Infrastruktur eines Unternehmens können sie keine Teammitglieder benennen, die sich ausschließlich auf IoT konzentrieren. In diesen Fällen können sie verwandte Aufgaben und Verantwortlichkeiten an verschiedene Teams oder Mitarbeiter verteilen. Analyseexperten, wie Datenanalysten und Datenwissenschaftler, könnten damit beauftragt werden, IoT-Daten zu beobachten und angemessene Reaktionen auf diese Erkenntnisse zu bestimmen. Neben ihrer bestehenden [Analysesoftware](https://www.g2.com/categories/analytics) und anderen Geschäftswerkzeugen, die sie verwenden, nutzen Datenexperten IoT-Analyseplattformen, um einzigartige Einblicke zu beobachten, zu sortieren und zu teilen, die von intelligenten Geräten und jedem mit einem IoT-Sensor konfigurierten Asset generiert werden. In einigen Fällen werden diese Erkenntnisse an andere Plattformen exportiert, um weiter untersucht, gespeichert oder geteilt zu werden. Eine IoT-Analyseplattform kann entscheidend sein, um den kontinuierlichen Datenstrom zu konsumieren, den verbundene Geräte erzeugen, wie z. B. Zeitreihendaten und Streaming-Daten von kritischen Geräten auf einer Fertigungslinie. Darüber hinaus helfen diese Plattformen bei der Modellierung und Mischung einzigartiger Datensätze für eine optimale Analyse.

**IoT-Entwicklungsfirmen —** [Internet der Dinge Entwickler](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), oder IoT-Entwickler, sind Agenturen, die sich auf die Gestaltung und Bereitstellung intelligenter Anwendungen zur Nutzung in einer Organisation spezialisieren. Diese Experten bieten maßgeschneiderte Herstellung von IoT-Objekten und helfen bei der Konfiguration neuer IoT-Netzwerke. Bei der Zusammenarbeit mit einer dieser Agenturen kann ein Unternehmen zusätzliche Unterstützung bei Tests, Fehlersuche und Verfolgung von Geräten und IoT-Aktivitäten benötigen. IoT-Entwicklungsteams könnten eine Datenanalyseplattform nutzen, um die Erkenntnisse verbundener Objekte zu visualisieren, um zu jedem Zeitpunkt der Kundenerfahrung die gewünschten Ergebnisse mit ihren IoT-Strategien zu erzielen.

### Funktionen von IoT-Analyseplattformen

Die vielfältigen Plattformen in dieser Kategorie bieten eine einzigartige Reihe von Werkzeugen zur Unterstützung der IoT-Datenanalyse. Die folgenden sind primäre Funktionen, die in dieser Kategorie von Softwareplattformen üblich sind.

**Datenmodelle und Anpassung —** IoT-Analyse-Lösungen kommen oft mit Datenmodellen zur Organisation und Standardisierung von Informationen, die von verbundenen Geräten generiert werden. Datenmodellierung ist nützlich, um Beziehungen zwischen großen Mengen unorganisierter Daten aufzudecken, damit Benutzer Schlussfolgerungen ziehen können. Mit einigen Plattformen können Benutzer Datenmodelle anpassen oder völlig neue Modelle konfigurieren, um ihren speziellen Bedürfnissen gerecht zu werden. Modelle können nützlich sein, um logische Beziehungen innerhalb von Datensätzen zu beobachten und zu bestimmen, wie Daten abgerufen, gespeichert und formatiert werden.

**Erfassung und Filterung —** IoT-Sensoren ermöglichen es Objekten, unbegrenzte Daten zu generieren; dies nimmt mit dem Portfolio der Geräte im Netzwerk zu. IoT-Analyseplattformen beinhalten in der Regel Filter- und Erfassungstools, die es Benutzern ermöglichen, die relevantesten Datenpunkte zu sammeln. Bei der Bestimmung, wie Daten von IoT-Geräten erfasst werden, können Benutzer entscheiden, ob bestimmte Arten von Daten sofort verwendet oder für später abgelegt werden. In einigen Fällen können Benutzer Dashboards für Echtzeit-Datenstreaming erstellen, einschließlich Standort und welche Einstellungen zu diesem Zeitpunkt am vorteilhaftesten sind.

**Ereignisplanung und Warnungen —** Neben der Bestimmung, welche Daten gesammelt werden sollen, können Benutzer von IoT-Analyseplattformen bestimmen, wann Berichte erstellt werden sollen. Die Planung von Analyseergebnissen könnte sich um einen bestimmten Zeitplan oder bestimmte Ereignisse drehen. Benutzer könnten IoT-Daten als Reaktion auf Warnungen wie Umweltveränderungen oder Geräteprobleme verfolgen. In anderen Fällen möchten sie möglicherweise einfach die Datenerfassung zu einem bestimmten Zeitpunkt planen, um grundlegende Beobachtungen über Muster und Leistung zu machen. Unternehmen können wählen, Daten auf verschiedene Weise zu ziehen und ihre Analyse-Strategie im Laufe ihrer IoT-Kampagne anzupassen. Die Plattformen in dieser Kategorie bieten eine Reihe von Konfigurationen für die Berichterstattung, um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden.

### Potenzielle Probleme mit IoT-Analyseplattformen

**Datenlücken —** Neben der unerwarteten und unpraktischen Offline-Schaltung von Systemen verursachen zufällige Verbindungsausfälle Inkonsistenzen in Zeitreihendaten. Zum Beispiel können Sie mehrere Stunden zwischen zwei Datenpunkten bemerken, wo normalerweise eine stetige, ununterbrochene Zeitlinie von Daten wäre. Diese zufälligen Lücken können eine Quelle der Frustration sein, wenn es darum geht, zu studieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Um dies zu verhindern, sollten IT-Experten Edge-Netzwerke und Router überwachen und proaktiv alle Probleme angehen.

**Falsche oder beschädigte Messwerte —** Je mehr Endpunkte ein Unternehmen zu seinem IoT-Stack hinzufügt, desto größer ist das Potenzial für Übertragungsprobleme von einem einzelnen Sensor. Dies ist ein unglückliches Risiko jeder neuen Technologie, wenn es um IoT geht, werden diese Möglichkeiten durch die Anzahl der Geräte, die sie aktivieren, multipliziert. Eine falsche Messung kann aus einer Reihe von Gründen auftreten, ein ungenauer Datenpunkt kann die Integrität von Datensätzen beschädigen. Es ist wichtig, Datenprüfungen durchzuführen und so viele Tests wie möglich durchzuführen, um Probleme schnell zu identifizieren, bevor problematische Geräte zusätzliche falsche Messungen beitragen. Regelmäßige Software-Updates sind entscheidend, um verteilte intelligente Geräte auf dem neuesten Stand zu halten und die Chancen auf unvollständige oder ungenaue Daten zu reduzieren.

### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit IoT-Analyseplattformen

Die Realisierung der Vorteile intelligenter Technologie ist ein bedeutendes Unterfangen. Es erfordert viel Planung, Schulung und Investition in eine IoT-Initiative, einschließlich der Sammlung und Sicherung von Daten von verteilten Plattformen. Unternehmensleiter sollten umfangreiche Recherchen zu den verschiedenen Arten von [IoT-Management-Software](https://www.g2.com/categories/iot-management) und Dienstleistungen auf dem Markt durchführen und mit einem Beratungsunternehmen zusammenarbeiten, um zu bestimmen, welche Lösungen priorisiert werden sollen. Die folgenden sind professionelle Lösungen, die IoT-Analysewerkzeuge ergänzen. Sie alle helfen Unternehmen, Einblicke in ihre modernen Systeme zu gewinnen und ihren Betrieb mit bahnbrechender Technologie zu optimieren.

[**Stream-Analytics-Software**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** Stream-Analytics, auch bekannt als Streaming-Analytics, ist das Studium von Daten, die zwischen Anwendungen und Austauschen übertragen werden, sowohl historisch als auch in Echtzeit. Stream-Analytics-Software ermöglicht die Erfassung und Analyse dieser Informationen. Diese Plattformen ermöglichen es Benutzern, den Fluss und die Abrufung von Daten durch verschiedene Endpunkte zu verstehen. Ein wichtiger Anwendungsfall dafür ist die Überwachung von IoT-Telemetrie über Endpunkte und die Ereignisse im Zusammenhang mit dem Informationsaustausch. Wenn Daten nicht korrekt empfangen werden, können Benutzer von Stream-Analytics-Tools benachrichtigt werden und Einblicke in Streaming-Probleme erhalten. Die Plattformen in dieser Kategorie sind eine natürliche Ergänzung zu IoT-Analyseplattformen und stellen sicher, dass Unternehmen über den kontinuierlichen Informationsfluss zwischen verbundenen Objekten informiert bleiben, damit Geräte zuverlässig Aufgaben ausführen und ihre eigenen Erkenntnisse generieren können.

[**Big-Data-Analytics-Software**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** Big-Data-Analytics beinhaltet den Konsum massiver Datencluster und das Heraussuchen der bemerkenswertesten Erkenntnisse mithilfe fortschrittlicher Datenabfragen. Big Data und [Big-Data-Software](https://www.g2.com/categories/big-data) sind in einer Reihe von Branchen zunehmend verbreitet. Mit dem Aufstieg des IoT sind erhebliche Datencluster der Fokus von Big-Data-Analytics und beinhalten beobachtbare Informationen, die von intelligenten Geräten exportiert werden können. Wenn ein Unternehmen IoT-Daten als Teil eines größeren Datenpools analysieren möchte, könnte es ein Big-Data-Analytics-Tool in Betracht ziehen, wie die in dieser Kategorie vorgestellten. Während IoT-Analyse-Lösungen umsetzbare Erkenntnisse in spezifische Daten generieren, die von verbundenen Plattformen erzeugt werden, kann Big-Data-Analytics diese Erkenntnisse im Verhältnis zu anderen kritischen Daten untersuchen, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden. Diese Praxis zeichnet ein vollständigeres Bild relevanter Datenmuster im gesamten Betrieb. Benutzer können detaillierte Visualisierungen erstellen und ihre Abfragen in Datensätze aufzeichnen, um Entdeckungen mit internen Teams, Geschäftspartnern und Investoren zu teilen. Einige Plattformen bieten spezifische Funktionen zur Überwachung von IoT-Daten und Sammlungen von Big Data.

[**IoT-Geräteverwaltungssoftware**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** Abhängig von der Größe und dem Umfang der IoT-Strategie sind Hunderte oder Tausende von Geräten konfiguriert, um zusammenzuarbeiten und Informationen miteinander und mit dem Netzwerk selbst zu kommunizieren. Eine ordnungsgemäße Verwaltung, Fehlersuche und Aktualisierung dieser Geräte ist entscheidend für die genaue Datenerfassung. Dies stellt sicher, dass jedes Gerät die erwarteten Aktionen ausführt und die richtigen Erkenntnisse generiert. Nach dem Entwurf und der Bereitstellung eines IoT-Netzwerks mithilfe von [IoT-Plattformen](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) können Unternehmen IoT-Geräteverwaltungswerkzeuge verwenden, um den Zustand ihrer Geräte zu überwachen und sie bei Bedarf zu warten. Zumindest helfen diese Plattformen beim Pushen von Software- und Firmware-Updates, die bei bestimmten Geräten und Sensoren erforderlich sind. IoT-Geräteverwaltungswerkzeuge bieten Unterstützung bei Geräteberechtigungen und der Verfolgung von Geräteschwachstellen, unter anderem. Um die bestmöglichen Daten von intelligenten Geräten zu erhalten, müssen IT-Administratoren einen konsistenten Aufwand für die Verfolgung und Organisation von Geräten betreiben. IoT-Gerätemanager helfen, Teams auf den Erfolg vorzubereiten und sicherzustellen, dass sie die Sichtbarkeit und Kontrolle über die IoT-Infrastruktur eines Unternehmens behalten.

[**IoT-Sicherheitsdienstleister**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** Die Macht des IoT und der Geräteanalysen geht mit der Verantwortung einher, diese Systeme vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl, Viren und anderen Bedrohungen zu schützen. Intelligente Konnektivität ist ein Begriff, der die zuverlässige Verbindung komplexer Netzwerke beschreibt, einschließlich derjenigen, die in Edge-Computing- und IoT-Netzwerken verwendet werden. Diese Konnektivität erfordert eine zuverlässige, ununterbrochene Datenübertragung und die Fähigkeit, Umwelteinflüssen und böswilligen Aktivitäten standzuhalten. Unternehmen benötigen möglicherweise viel externe Unterstützung, um interne Bemühungen zu ergänzen und ein hohes Maß an Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Hier können IoT-Sicherheitsdienste helfen. IoT-Sicherheitsanbieter sind spezialisierte Unternehmen, die Unternehmen bei der Konfiguration von IoT-Systemen für optimale Leistung und Konsistenz angesichts unzähliger Bedrohungen unterstützen. Cyberkriminalität entwickelt sich weiter, insbesondere wenn neue Schwachstellen eingeführt werden. Die Spezialisten in dieser Kategorie können beauftragt werden, um Systeme auf dem neuesten Stand zu halten und Schutzschichten basierend auf der sich ändernden Landschaft potenzieller Gefahren hinzuzufügen oder anzupassen.

Beim Erstellen einer Sicherheitsstrategie könnten Unternehmen auch [Datensicherheitsdienste](https://www.g2.com/categories/data-security-services) in Betracht ziehen, um interne Verteidigungsbemühungen zu verstärken. Datensicherheitsexperten können bei der Sicherung großer Mengen kritischer Geschäftsdaten helfen, bis hin zu Datensätzen, die von intelligenten Objekten generiert werden. Eine Reihe von IoT-Sicherheitsdienstleistern bietet Lösungen zum Schutz von IoT-Daten vor externen Bedrohungen. Ein Unternehmen könnte ein umfassenderes Programm wünschen, das alle Aspekte des Datenschutzes und die verschiedenen Datenzusammenstellungen, die ein Unternehmen sammeln könnte, abdeckt. Datenserviceanbieter können strategische Beratung bieten, Mitarbeiter in Sicherheitspraktiken schulen und bei der Implementierung von [Sicherheitssoftware](https://www.g2.com/categories/security) helfen, damit Teams ein konsistentes Schutzniveau für Daten und Unternehmenssysteme mit internen Ressourcen aufrechterhalten können. In einigen Fällen können sie Datenbedrohungen in einem Unternehmen aus der Ferne überwachen und darauf reagieren. In der heutigen Zeit gibt es keine Grenze für die Sicherheitsmaßnahmen, die ein Unternehmen in Betracht ziehen sollte, insbesondere da der Betrieb zunehmend auf einer technologischen Grundlage aufgebaut ist. Kompromittierte Daten, einschließlich IoT-bezogener Analysen, können für ein Unternehmen schädlich sein und auch seine Mitarbeiter und Kunden ernsthaft gefährden. Bei der Einführung einer IoT-Strategie sollten Manager Maßnahmen ergreifen, um Assets und Geschäftsdaten so sicher wie möglich zu halten.