# Beste Bildverarbeitungssoftware - Seite 17 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Bilderkennungssoftware, auch bekannt als Computer Vision, ermöglicht es Anwendungen, Bilder oder Videos zu verstehen und zu interpretieren, indem sie Bilddaten als Eingabe nimmt und Ausgaben wie Labels oder Begrenzungsrahmen bereitstellt, was Fähigkeiten wie Objekterkennung, Gesichtserkennung, Logoerkennung und Szenenrekonstruktion ermöglicht. ### Kernfähigkeiten von Bilderkennungssoftware Um in die Kategorie der Bilderkennung aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Einen Deep-Learning-Algorithmus speziell für die Bilderkennung bereitstellen - Sich mit Bilddatenpools verbinden, um eine spezifische Lösung oder Funktion zu erlernen - Bilddaten als Eingabe konsumieren und eine Ausgabe bereitstellen - Bilderkennungsfähigkeiten für andere Anwendungen, Prozesse oder Dienste bereitstellen ### Häufige Anwendungsfälle für Bilderkennungssoftware Datenwissenschaftler und Entwickler nutzen Bilderkennungssoftware, um Anwendungen mit Computer-Vision-Fähigkeiten auszustatten und visuelle Analysetätigkeiten zu automatisieren. Häufige Anwendungsfälle umfassen: - Training von benutzerdefinierten Bilderkennungsmodellen für Objekterkennung, Gesichtserkennung und Erkennung von expliziten Inhalten - Hinzufügen von Bild- oder Videoerkennungsfunktionen zu Anwendungen über maschinelle Lernbibliotheken, APIs oder SDKs - Ermöglichung von Edge-basiertem oder geräteinternem Bildverarbeitung für Echtzeiterkennung ohne Cloud-Abhängigkeit ### Wie sich Bilderkennungssoftware von anderen Tools unterscheidet Bilderkennungssoftware unterscheidet sich von verwandten Kategorien: [Datenwissenschafts- und maschinelle Lernplattformen](https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) bieten umfassende ML-Fähigkeiten und sind nicht ausschließlich auf Bilderkennung fokussiert, während [maschinelle Lernsoftware](https://www.g2.com/categories/machine-learning) andere ML-Fähigkeiten wie Empfehlungssysteme und Mustererkennung jenseits von visuellen Daten abdeckt. Software, die speziell für die Erkennung von Text innerhalb von Bildern entwickelt wurde, gehört zur Kategorie der [optischen Zeichenerkennung (OCR)](https://www.g2.com/categories/ocr). ### Einblicke von G2 zur Bilderkennungssoftware Basierend auf den Kategorietrends auf G2 stechen API-Flexibilität und die Genauigkeit von Deep-Learning-Modellen als herausragende Fähigkeiten hervor. Eine schnellere Integration von Computer-Vision-Funktionen in Produkte hebt sich als primäres Ergebnis der Einführung hervor. ## Category Overview **Total Products under this Category:** 407 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 1,500+ Authentische Bewertungen - 407+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Bildverarbeitungssoftware At A Glance - **Führer:** [Roboflow](https://www.g2.com/de/products/roboflow/reviews) - **Höchste Leistung:** [Kwikpic](https://www.g2.com/de/products/kwikpic/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Roboflow](https://www.g2.com/de/products/roboflow/reviews) - **Top-Trending:** [NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)](https://www.g2.com/de/products/nvidia-deep-learning-gpu-training-system-digits/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Roboflow](https://www.g2.com/de/products/roboflow/reviews) --- **Sponsored** ### Alteryx Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. 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[X-faces](https://www.g2.com/de/products/x-faces/reviews) X-faces ist eine KI-gesteuerte Plattform, die speziell für die iGaming-Branche entwickelt wurde und umfassende Lösungen für Identitätsverifizierung, Betrugsprävention und Echtzeit-Verhaltensanalysen bietet. Durch die Integration von Know Your Customer (KYC)-Prozessen, Anti-Betrugsmechanismen und Verhaltensbewertungen in ein einziges, nahtloses System ermöglicht X-faces Online-Plattformen, Benutzer schnell zu registrieren, betrügerische Aktivitäten effektiv zu erkennen und tiefere Einblicke in das Spielerverhalten zu gewinnen. Dieser ganzheitliche Ansatz adressiert häufige Herausforderungen wie hohe Betriebskosten und eingeschränkte Funktionalität und bietet eine schnellere, intelligentere und anpassungsfähigere Alternative für Betreiber. Hauptmerkmale und Funktionalität: - ID-Kartendaten-Erkennung (OCR ID Card): Nutzt intelligente optische Zeichenerkennung (OCR), um automatisch wesentliche Informationen von ID-Karten zu extrahieren, einschließlich Name, Geburtsdatum und ID-Nummer, und vereinfacht so den Onboarding-Prozess, indem manuelle Dateneingaben reduziert und Fehler minimiert werden. - Biometrische Identitätsverifizierung: Vergleicht ein Selfie eines Benutzers mit seinem hochgeladenen Identitätsdokument, um ein hohes Maß an Genauigkeit zu gewährleisten und Identitätsbetrug zu verhindern. Diese Technologie analysiert Gesichtszüge, um eine starke Übereinstimmung zwischen der Person und ihren vorgelegten Dokumenten zu bestätigen. - Lebendigkeitstest: Erkennt aktiv Spoofing-Versuche, wie die Verwendung eines Fotos oder Videos zur Umgehung der Verifizierung, indem subtile Bewegungen und Gesichtsausdrücke analysiert werden, um die Anwesenheit einer lebenden Person zu bestätigen und so die Plattform vor betrügerischen Aktivitäten zu schützen. - Hohe Erkennungsgenauigkeit: Verwendet fortschrittliche KI-Modelle, die Gesichter mit bis zu 99,8 % Genauigkeit verifizieren und so eine zuverlässige Identitätsverifizierung gewährleisten. - Nahtlose Integration: Bietet eine einfache Integration über ein Iframe, wodurch die Notwendigkeit für Drittanbieter-Bibliotheken oder komplexe Setups entfällt, und unterstützt alle wichtigen modernen Browser, einschließlich Chrome, Safari, Firefox und deren mobilen Versionen, auf Mac, PC, iOS und Android-Plattformen. - Skalierbarkeit und Datenschutz: Entwickelt mit einer vollständig skalierbaren, datenschutzorientierten Architektur, um unterschiedliche Betriebsgrößen zu berücksichtigen und gleichzeitig den Schutz der Benutzerdaten zu gewährleisten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: X-faces adressiert kritische Bedürfnisse innerhalb der iGaming-Branche, indem es eine einheitliche Lösung bietet, die die Betriebseffizienz und Sicherheit verbessert. Durch die Automatisierung der Benutzerdatenerfassung und -verifizierung reduziert die Plattform die für das Onboarding erforderliche Zeit und Ressourcen, wobei der gesamte Prozess etwa zwei Minuten dauert. Die Integration von KI-gesteuerter Genauigkeit und kontrollierten Medienaufnahmebedingungen gewährleistet eine höhere Erkennungsgenauigkeit im Vergleich zu manuellen Verifizierungsmethoden. Darüber hinaus bieten die Echtzeit-Verhaltensanalysen der Plattform Betreibern wertvolle Einblicke in das Spielerverhalten, was eine proaktive Betrugserkennung und verbesserte Benutzerbindungsstrategien ermöglicht. Insgesamt befähigt X-faces Online-Plattformen, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten, Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern und ein nahtloses Benutzererlebnis zu bieten. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [X-faces](https://www.g2.com/de/sellers/x-faces) - **Gründungsjahr:** 2024 - **Hauptsitz:** Msida, MT - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/xfaceskyc/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 2. [Ximilar.com](https://www.g2.com/de/products/ximilar-com/reviews) Ximilar bietet fortschrittliche Lösungen im Bereich der Bildverarbeitung und Computer Vision. Wir nutzen Techniken der KI und des maschinellen Lernens, um Dienstleistungen wie automatisierte Bildkategorisierung oder -tagging, Objekterkennung, Gesichtserkennung und -erkennung, Texterkennung aus Bildern, visuelle oder Ähnlichkeitssuche usw. bereitzustellen. Wir haben mehrere einsatzbereite Dienste und sind stark in halbkundenspezifischen Lösungen für verschiedene Branchen. Wir verfügen über Fachwissen, Technologien, Werkzeuge, Prozesse und ein Team, um qualitativ hochwertige Ergebnisse in kurzer Zeit zu liefern. Unsere Kunden stammen hauptsächlich aus den Bereichen E-Commerce, Fertigung oder Biomedizin. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Ximilar.com](https://www.g2.com/de/sellers/ximilar-com) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Brno, CZ - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/18061674 (11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 3. [Xrayinterpreter](https://www.g2.com/de/products/xrayinterpreter/reviews) X-ray Interpreter ist eine KI-gestützte Plattform, die darauf ausgelegt ist, sofortige und genaue Interpretationen verschiedener radiologischer Bilder bereitzustellen, einschließlich Röntgenaufnahmen, CT-Scans, MRTs, PET-Scans und Ultraschalluntersuchungen. Durch den Einsatz fortschrittlicher künstlicher Intelligenz ermöglicht sie es den Nutzern, fundierte medizinische Entscheidungen bequem von zu Hause aus zu treffen, wodurch der Bedarf an sofortigen Krankenhausbesuchen entfällt und die Wartezeiten verkürzt werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Bildanalyse: Unterstützt eine breite Palette von Bildgebungsmodalitäten wie Röntgenaufnahmen, CT-Scans, MRTs, PET-Scans und Ultraschalluntersuchungen und deckt alle Körperbereiche ab, einschließlich Zahn-, Brust-, Wirbelsäulen-, Gehirn- und Bauchbereich. - Benutzerfreundlicher Prozess: Nutzer können ihre medizinischen Bilder sicher über die Plattform hochladen, detaillierte Berichte mit leicht verständlichen Zusammenfassungen erhalten und haben die Möglichkeit, Nachfragen zur weiteren Klärung zu stellen. - Flexible Preisoptionen: Bietet kostenlose Vorschauberichte an, wobei vollständige Analysen ab 5,00 $ pro Bild verfügbar sind. Mengenrabatte sind verfügbar, wodurch die Kosten bei Sammelkäufen auf bis zu 1,20 $ pro Bild gesenkt werden können. - Datensicherheit: Gewährleistet die Privatsphäre und Sicherheit der Nutzerdaten, wobei alle hochgeladenen Bilder sicher gespeichert und nur für den Nutzer zugänglich sind. Primärer Wert und Nutzen für den Nutzer: X-ray Interpreter adressiert das Bedürfnis nach schnellen und zuverlässigen radiologischen Interpretationen und befähigt die Nutzer, rechtzeitige medizinische Entscheidungen zu treffen, ohne die mit traditionellen Gesundheitseinrichtungen verbundenen Verzögerungen. Es bietet durch schnelle, detaillierte und verständliche Berichte Sicherheit und dient als wertvolles Werkzeug für Patienten, die eine zweite Meinung suchen, medizinische Fachkräfte, die ihre diagnostischen Fähigkeiten verbessern möchten, und Familien, die die Gesundheitsversorgung ihrer Angehörigen verwalten. Die Zugänglichkeit und Erschwinglichkeit der Plattform machen fortschrittliche radiologische Analysen einem breiteren Publikum zugänglich und tragen letztendlich zu verbesserten Gesundheitsergebnissen bei. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [X-ray Interpreter](https://www.g2.com/de/sellers/x-ray-interpreter) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 4. [Yogger](https://www.g2.com/de/products/yogger/reviews) Yogger ist eine fortschrittliche Videoanalyse- und KI-gesteuerte Bewegungsbewertungsplattform, die für Trainer, Ausbilder, Physiotherapeuten und Sportler entwickelt wurde. Sie ermöglicht es den Nutzern, die Form zu verfolgen, Daten zu sammeln und Bewegungen in verschiedenen Sportarten und Aktivitäten innerhalb von Sekunden zu analysieren. Durch den Einsatz von KI-gestützten Screenings bietet Yogger sofortige Bewertungen und Einblicke, die sowohl persönliche als auch virtuelle Trainingseinheiten erleichtern. Hauptmerkmale und Funktionen: - KI-Gelenkverfolgung: Visualisieren Sie Bewegungen mit Skelettverfolgung, um ein umfassendes Verständnis der Form eines Athleten zu gewinnen. - Bewegungsbereichsanalyse: Sammeln und exportieren Sie automatisch Daten über Gelenkbewegungen, um Flexibilität und Leistung zu überwachen. - Zeichenwerkzeuge: Nutzen Sie einfache Anmerkungswerkzeuge, um spezifische Aspekte der Bewegung hervorzuheben und zu analysieren. - Virtuelle Bewertungen: Führen Sie KI-gestützte Bewegungsscreenings durch, die objektive Bewertungen und Daten innerhalb von 60 Sekunden liefern, geeignet für sowohl persönliche als auch Fernbewertungen. - 3D-Ansicht: Visualisieren Sie Bewegungen aus mehreren Blickwinkeln auf einer 3D-Darstellung, um eine umfassendere Analyse komplexer Bewegungen zu ermöglichen. - Bildschirmaufnahme: Erfassen und analysieren Sie Bewegungen in Echtzeit, mit der Möglichkeit, Analysen, Anmerkungen und Sprachkommentare zu exportieren und zu speichern. - Zielsetzung: Setzen, verfolgen und erreichen Sie individuelle Bewegungsziele, um eine klare Visualisierung des Fortschritts im Laufe der Zeit zu bieten. Primärer Wert und Lösungen: Yogger adressiert das Bedürfnis nach präziser, effizienter und zugänglicher Bewegungsanalyse in den Bereichen Sport und Rehabilitation. Durch das Angebot von Werkzeugen, die detaillierte Bewertungen und Fortschrittsverfolgung erleichtern, hilft es den Nutzern, die Trainingseffektivität zu steigern, Verletzungen zu verhindern und Erholungsprozesse zu optimieren. Die KI-gesteuerten Funktionen der Plattform beseitigen Vermutungen und liefern objektive Daten, die fundierte Entscheidungen für sowohl Praktiker als auch Sportler ermöglichen. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Yogger](https://www.g2.com/de/sellers/yogger) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** Ann Arbor, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/yogger (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 5. [Yoshiki Radar](https://www.g2.com/de/products/yoshiki-radar/reviews) Radar ist perfekt für alle, die daran interessiert sind, zu wissen, wo ihre Logos im Internet sind und wie sie verwendet werden. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Yoshiki](https://www.g2.com/de/sellers/yoshiki) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 6. [Zhongjia Micro-view](https://www.g2.com/de/products/zhongjia-micro-view/reviews) Zhongjia Micro-view ist ein innovationsgetriebenes Unternehmen für künstliche Intelligenz. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Zhongjia Micro-view](https://www.g2.com/de/sellers/zhongjia-micro-view) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 7. [ZIA's Synthetic Image Recognition](https://www.g2.com/de/products/zia-s-synthetic-image-recognition/reviews) ZIA's Synthetic Image Recognition, entwickelt von Neurolabs, ist eine fortschrittliche Plattform, die darauf abzielt, die Ausführung im Einzelhandel für Unternehmen der Konsumgüterindustrie (CPG) zu revolutionieren. Durch die Erstellung von 3D-Digitalzwillingen von Produkten ermöglicht ZIA eine genaue Produkterkennung in verschiedenen Einzelhandelsumgebungen, ohne auf reale Daten oder manuelle Anmerkungen angewiesen zu sein. Dieser innovative Ansatz erlaubt es Unternehmen, unzählige virtuelle Szenarien zu simulieren, um eine präzise Produktidentifikation in Regalen, Werbedisplays und sogar in überfüllten Lagerräumen sicherzustellen. Durch die Eliminierung der Notwendigkeit umfangreicher Datenerhebungen in der realen Welt rationalisiert ZIA die Abläufe, senkt die Kosten und beschleunigt die Prozesse der Produkteinführung. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Neurolabs](https://www.g2.com/de/sellers/neurolabs) - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** London, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/neurolabs (35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ## Parent Category [Tiefenlernsoftware](https://www.g2.com/de/categories/deep-learning) ## Related Categories - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [MLOps-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/mlops-platforms) - [Datenkennzeichnungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-labeling) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über Bilderkennungssoftware wissen sollten ### Was ist Bildverkennungssoftware? Bildverkennungssoftware, auch bekannt als Computer-Vision-Software, gibt Benutzern die Möglichkeit, Bilder einzugeben und Daten in Form eines Labels zurückzuerhalten. Dieser Prozess, der durch [maschinelles Lernen (ML)](https://www.g2.com/categories/machine-learning) durchgeführt wird, ermöglicht es Endbenutzern, ein Verständnis für Bilder zu erlangen, das sie mit bloßem Auge möglicherweise nicht erreichen könnten. Da Videos im Wesentlichen aus einer Reihe von Bildern bestehen, kann Bildverkennungssoftware auch zur Analyse von Video-Feeds verwendet werden. Die möglichen Anwendungen dieser Technologie sind breit gefächert und vielfältig. Zum Beispiel können Gesundheitsfachleute sie verwenden, um zu beurteilen, ob ein Tumor bösartig oder gutartig ist. Darüber hinaus können Automobilunternehmen Bildverkennungssoftware nutzen, um die Entwicklung selbstfahrender Autos voranzutreiben, da die Bildverkennung dem Auto ermöglicht, „zu sehen“, indem sie Labels für das bereitstellt, was die Kamera des Autos erfasst. Ein weiteres beliebtes Anwendungsbeispiel ist die Bildsuche, bei der Benutzer ein Bild eines Objekts aufnehmen und als Ergebnis Suchergebnisse erhalten können. Einzelhändler können dies als Alternative zur Textsuche verwenden. Schließlich nutzt Gesichtserkennungssoftware die Bildverkennung: Der Algorithmus nimmt ein Gesicht als Eingabe und liefert Informationen als Ausgabe. Wichtige Vorteile der Bildverkennungssoftware - Benutzer befähigen, durch Labeling ein Verständnis für Bilder zu erlangen - Endbenutzern die Möglichkeit geben, Bilddaten zu interpretieren - Intelligentere Anwendungen mit Computer-Vision-Fähigkeiten erstellen ### Warum Bildverkennungssoftware verwenden? Geschäftsanwendungen mit Bildverkennungsfunktionen bieten Endbenutzern die Werkzeuge, die sie benötigen, um erfolgreich zu sein. Zum Beispiel, wenn ein Einzelhandelsunternehmen eine intelligentere Suchfunktion aufbauen oder eine medizinische Einrichtung ihre Fähigkeiten zur Krankheitsdetektion verstärken möchte, können Bildverkennungsalgorithmen oder -software zur Rettung kommen. **Engagierte Benutzer —** Die Integration von Bildverkennung in Anwendungen führt zu höherer Produktivität für Endbenutzer, da sie die Bilder innerhalb der von ihnen verwendeten Anwendung interpretieren können. **Bessere Anwendungen —** Benutzer verbringen mehr Zeit mit der Nutzung von Anwendungen, wenn diese mit Bildverkennungsfunktionen verbessert werden, was zu erhöhter Produktivität und besserem Einsatz der Anwendungen führt. **Kosten senken —** Der Aufbau einer robusten Bildverkennungsfunktion kann ein kostspieliges Unterfangen sein und könnte eine beträchtliche Zeit in Anspruch nehmen. Während diese Software möglicherweise zusätzliche Entwicklungsarbeit auf lange Sicht erfordert, hilft sie Unternehmen, Geld zu sparen und Erkenntnisse zu gewinnen. ### Wer nutzt Bildverkennungssoftware? Bilder sind nur Pixel. Infolgedessen können wir mit dem Fortschritt von KI-Techniken wie Deep Learning die Bedeutung hinter diesen Pixeln durch fortschrittliche Computer-Vision-Techniken erfassen. Dank der oben genannten Technologie stehen Bildanalyse und bildbasierte Erkenntnisse vielen offen. Es gibt jedoch immer noch spezifische Positionen, die diese Software mehr als andere nutzen. **Softwareentwickler —** Entwickler, die die nächste Generation von Produkten und Dienstleistungen schaffen möchten, können Bildverkennungssoftware verwenden, um Computer-Vision-Fähigkeiten in ihre Anwendungen zu integrieren, einschließlich Objekterkennung, Gesichtserkennung, Bildsuche und mehr. **Vermarkter —** Bildverkennungslösungen können Vermarktern, die den Einfluss und die Reichweite ihrer Marke verstehen möchten, Einblicke in Bilder bieten. Zum Beispiel kann ein Marketingfachmann die Technologie verwenden, um sein Logo auf sozialen Medienplattformen zu erkennen und zu verfolgen. **Gesundheitsfachleute —** Da die Gesundheitsbranche digitaler wird und Bildverkennungstechniken in der Branche an Bedeutung gewinnen, wird es für Ärzte einfacher, schnell Krankheiten zu identifizieren und zu diagnostizieren, um schnelle, genaue klinische Entscheidungen zu unterstützen. **Einzelhändler —** Bildsuche ist die neue Textsuche. Infolgedessen bauen intelligente Einzelhändler Anwendungen mit Bildverkennungsgesteuerter Suche auf, um Endbenutzern ein leistungsstärkeres Sucherlebnis zu bieten. ### Arten von Bildverkennungssoftware Durch die Verwendung von Bildverkennungssoftware können Benutzer Bilder besser verstehen und die darin enthaltene Bedeutung freischalten. Infolgedessen können sie wichtige Geschäftsentscheidungen treffen, bessere Anwendungen erstellen und die Funktionalität bestehender Tools verbessern. **Bildrestaurierung —** Verwendet maschinelles Lernen, um die Qualität von Bildern durch Techniken wie die Verbesserung des Fokus und die Reduzierung von Unschärfe zu verbessern. **Objekterkennung —** Ermöglicht die Erkennung von Objekten oder Objektklassen für entweder vorgegebene oder erlernte Objekte. **Szenenrekonstruktion —** Bei gegebenen Bildern einer Szene oder eines Videos berechnet die Szenenrekonstruktion ein 3D-Modell einer Szene. **Bewegungsanalyse —** Verarbeitet Videos oder Bildsequenzen, um Objekte oder Personen zu verfolgen. ### Funktionen der Bildverkennungssoftware Bildverkennungssoftware verfügt in der Regel über eine Vielzahl von Funktionen, einschließlich Bildbeschriftung, Texterkennung und mehr. Diese Funktionen helfen Endbenutzern, ihre Bilder besser zu verstehen und Erkenntnisse zu gewinnen. Die folgenden Funktionen sind in vielen Bildverkennungssoftware-Angeboten zu finden. **Bildbeschriftung —** Bildverkennungssoftware ermöglicht es Benutzern, Objekte in einem Bild zu identifizieren und kann helfen, Labels für diese erkannten Objekte bereitzustellen. Robustere Lösungen ermöglichen es Benutzern, benutzerdefinierte Labels zu erstellen, sodass sie die Labels an ihre spezielle Branche oder ihren Anwendungsfall anpassen können. Durch das Training des maschinellen Lernmodells mit Daten kann die Software Objekte basierend auf diesen eingegebenen Labels genau erkennen. **Texterkennung —** Viele Bildverkennungstools erkennen Text und können ihn in ein maschinenlesbares Format übersetzen. **Gesichtserkennung —** Nimmt ein Bild eines Gesichts und liefert die Identität der Person als Ausgabe. **Erkennung unangemessener Inhalte —** Ermöglicht die Moderation von Bildern und Videos durch die Identifizierung potenziell unangemessener oder unsicherer Inhalte. Weitere Funktionen der Bildverkennungssoftware umfassen: [APIs & SDKs](https://www.g2.com/categories/image-recognition/f/apis-sdks), [Maschinelle Lernbibliotheken & Frameworks](https://www.g2.com/categories/image-recognition/f/machine-learning-libraries-frameworks), [On Device & Edge](https://www.g2.com/categories/image-recognition/f/on-device-edge), [Betrieb](https://www.g2.com/categories/image-recognition/f/operations), [Plattform](https://www.g2.com/categories/image-recognition/f/platform), [Einzelhandel](https://www.g2.com/categories/image-recognition/f/retail) und [Sicherheit](https://www.g2.com/categories/image-recognition/f/security). ### Trends im Zusammenhang mit Bildverkennungssoftware Mit Bildverkennungsfähigkeiten hat der Benutzer die Möglichkeit, die Bilder zu verstehen und Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Es gibt einige wichtige Trends, die dies vorantreiben. **Maschinelles Lernen —** Ohne maschinelles Lernen oder die Fähigkeit von Computern, Muster in Daten zu entdecken und daraus umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, wäre Bildverkennung nichts. Die Verbesserung und der Fortschritt des maschinellen Lernens korrelieren direkt mit dem Erfolg der Bildverkennung. **Bildsuche —** Wie bereits erwähnt, ist Text nicht der einzige Weg, wie Benutzer Daten abfragen und nach dem suchen können, was sie suchen. Mit der Bildsuche, die durch Bildverkennung unterstützt wird, können Benutzer ein Bild eines Objekts aufnehmen und umsetzbare Erkenntnisse, Produktempfehlungen und mehr erhalten. ### Potenzielle Probleme mit Bildverkennungssoftware **Plan für die Einführung —** Zu Beginn mögen Bildverkennungstools nicht für alle Mitarbeiter wertvoll erscheinen – Endbenutzer könnten Schwierigkeiten haben, die Lösungen zu übernehmen. Daher ist es wichtig, dass Unternehmen einen Plan haben, um die Benutzerakzeptanz zu fördern und zu unterstützen. **Markteinführungszeit —** Wie bei jeder Softwareimplementierung ist es wichtig, darüber nachzudenken, wie lange die Implementierung dauern wird. Es ist wichtig, verwandte Software zu berücksichtigen, die ein Unternehmen möglicherweise benötigt, wie z.B. [Datenintegrationssoftware](https://www.g2.com/categories/data-integration). **Datensicherheit —** Machen Sie die Datensicherheit nicht zu einem nachträglichen Gedanken. Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Daten sehen. Sie müssen auch Sicherheitsoptionen haben, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen. **Bildmanipulation —** Der Aufstieg fortschrittlicher Computer-Vision-Algorithmen hat ein erhöhtes Risiko für fortschrittliche Bildmanipulationen wie Deepfakes mit sich gebracht. Durch die Verwendung von Techniken wie Generative Adversarial Networks können böswillige Akteure lebensechte Videos und Bilder erstellen, die fast nicht von der Realität zu unterscheiden sind. ### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Bildverkennungssoftware Die folgenden Lösungen können in Verbindung mit den Produkten in dieser Kategorie verwendet werden, um die umfassendsten Berichte zu erstellen. [**Anwendungsentwicklungssoftware**](https://www.g2.com/categories/application-development) **—** Bildverkennungstools können zusammen mit Anwendungsentwicklungstools verwendet werden, um mit Computer-Vision angereicherte Lösungen zu erstellen. Entwickler verwenden in der Regel eine Art von [Anwendungsentwicklungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-development), wie z.B. [Mobile-Entwicklungssoftware](https://www.g2.com/categories/mobile-development) oder [Rapid Application Development (RAD) Software](https://www.g2.com/categories/rapid-application-development-rad), um diese Bildverkennungsfähigkeiten zu integrieren. [**Speichermanagement-Software**](https://www.g2.com/categories/storage-management) **—** Es gibt eine Vielzahl von Lösungen zum Speichern, Organisieren und Teilen großer Datenmengen, die später von Bildverkennungstools abgerufen und analysiert werden können. Dies umfasst alles von [Objektspeicher-Software](https://www.g2.com/categories/object-storage) bis hin zu branchenspezifischen Lösungen wie [vendor-neutral archives (VNA) Software](https://www.g2.com/categories/vendor-neutral-archives-vna) für das Gesundheitswesen. [**E-Commerce-Software**](https://www.g2.com/categories/e-commerce) **—** [E-Commerce-Plattformen](https://www.g2.com/categories/e-commerce-platforms) und Unternehmen nutzen Bildverkennung, um Suchfunktionen zu verbessern und verschiedene Produkte basierend auf ihrem Aussehen miteinander zu verbinden. Zum Beispiel können [Produktinformationsmanagement (PIM) Tools](https://www.g2.com/categories/product-information-management-pim), die eine Reihe von Prozessen und Tools sind, die die Produktinformationen eines E-Commerce-Geschäfts zentralisieren und verwalten, genutzt werden, um Computer-Vision-Algorithmen zu unterstützen. Ein Online-Geschäft, das personalisierte Inhalte oder Suchergebnisse für den Verbraucher anbieten möchte, kann eine Kombination aus [E-Commerce-Personalisierungssoftware](https://www.g2.com/categories/e-commerce-personalization) mit Bildverkennung verwenden, um diesen personalisierten Touch zu bieten. [**Gesundheitssoftware**](https://www.g2.com/categories/health-care) **—** Medizinische Fachleute können von der Bildverkennungstechnologie profitieren, indem sie sie nutzen, um medizinische Bilder zu interpretieren. Zum Beispiel kann [Radiologie-Software](https://www.g2.com/categories/radiology), die für die Verwaltung medizinischer Bildgebungsaktivitäten verwendet wird, erheblich von Bildverkennungssoftware profitieren, da sie Ärzten leistungsstärkere Diagnosewerkzeuge bietet. Darüber hinaus könnte [klinische Dokumentationssoftware](https://www.g2.com/categories/clinical-documentation) relevant sein, wenn einige der Informationen und Daten, die zwischen medizinischen Fachleuten geteilt und gespeichert werden, bildbezogen sind. [**Optische Zeichenerkennung (OCR) Software**](https://www.g2.com/categories/ocr) **—** OCR-Software, auch als Dokumentenerfassungssoftware bezeichnet, ist darauf ausgelegt, verschiedene Arten von Dokumenten zu scannen, den Inhalt dieser Dokumente zu verarbeiten und umsetzbare Daten zu extrahieren.