# Beste Eingebettete Business-Intelligence-Software - Seite 6 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Eingebettete Business-Intelligence-Software bietet Analysefunktionen im Kontext einer Geschäftsapplikation. Softwareentwickler können eingebettete Business-Intelligence-Tools nutzen, um schnell Self-Service-Analysefunktionen in Geschäftsapplikationen zu integrieren. Darüber hinaus bieten einige Business-Intelligence-Plattformen und Self-Service-Business-Intelligence-Software die Möglichkeit, Dashboards in Anwendungen einzubetten, die intern von Mitarbeitern genutzt werden, um eine einfachere und bequemere Analyse zu ermöglichen. Die Tools unterscheiden sich hinsichtlich des Grades der Einbettbarkeit und des Umfangs, in dem Endbenutzer die Analysen und Dashboards anpassen können. Eingebettete BI-Produkte bieten Entwicklern ein Software-Entwicklungskit, um Analysefunktionen zu einer bestimmten Anwendung hinzuzufügen, was es einfach macht, die Analysen in einem proprietären Produkt unterzubringen. Während diese Tools möglicherweise an Unternehmen verkauft werden, um in internen Systemen eingesetzt zu werden, werden sie größtenteils an andere Softwareunternehmen verkauft. Eingebettete Analysen sind dazu gedacht, von durchschnittlichen Geschäftsanwendern innerhalb einer Anwendung genutzt zu werden, daher bieten sie häufig Self-Service-Analysefunktionen. Wenn das Produkt jedoch nicht als eigenständiges Self-Service-Business-Intelligence-Tool zusätzlich zu seiner Einbettungsfähigkeit verwendet werden kann, qualifiziert es sich nur für die Kategorie Eingebettete Business Intelligence. Um für die Aufnahme in die Kategorie Eingebettete Business Intelligence in Frage zu kommen, muss ein Produkt: - Als OEM-Produkt an andere Softwareentwicklungsunternehmen verkauft werden können, um in deren Anwendung eingebettet zu werden - Von Entwicklern genutzt werden, um Analysefunktionen in eine Geschäftsapplikation einzubetten - Daten aus jeder Quelle konsumieren - Benutzern ermöglichen, Daten in ein nützliches und nachvollziehbares Modell zu transformieren, das in eine Geschäftsapplikation eingebettet ist - Berichte und Visualisierungen mit geschäftlichem Nutzen erstellen, die in eine Geschäftsapplikation eingebettet sind ## How Many Eingebettete Business-Intelligence-Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 147 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 (↓0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 91 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 46% │ Unternehmen 30% │ Kleinunternehmen 25% - **Top Trending Product**: CorityOne (+0.095) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Eingebettete Business-Intelligence-Software Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 17,900+ Authentische Bewertungen - 147+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Eingebettete Business-Intelligence-Software Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) - **Höchste Leistung:** [Reveal](https://www.g2.com/de/products/reveal-2022-05-24/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Sigma](https://www.g2.com/de/products/sigma-computing-sigma/reviews) - **Top-Trending:** [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) --- **Sponsored** ### Zoho Analytics Zoho Analytics ist eine GenAI-gestützte Self-Service-BI- und Analyseplattform, die Unternehmen dabei hilft, innerhalb von Minuten Erkenntnisse aus ihren Daten zu sammeln, vorzubereiten, zu analysieren und zu präsentieren. Integrieren Sie sich mit über 500 nativen Datenquellen, wie Dateien, Feeds, lokalen und Cloud-Datenbanken, Cloud-Speicher und beliebten Business-Apps. Bereinigen, transformieren, bereichern und katalogisieren Sie Daten mit unseren agentischen, KI-gestützten Self-Service-Datenvorbereitungs- und Managementfähigkeiten. Erstellen und verwalten Sie komplexe ETL-Datenpipelines mit unserem visuellen Pipeline-Builder, verarbeiten Sie Streaming-Daten für Echtzeitanalysen und richten Sie eine starke Metrikschicht für Qualitätsanalysen und -management ein. Zoho Analytics kommt mit über 100 domänenspezifischen vorgefertigten Berichten und Dashboards, vortrainierten NLQ-Modellen, intelligent modellierten und gemischten Daten über Geschäftsanwendungen hinweg und vielem mehr. Verwenden Sie unseren intuitiven Drag-and-Drop-Visualisierungs-Builder, um aufschlussreiche und interaktive Berichte und Dashboards mit einer Vielzahl von visuellen Komponenten wie Diagrammen, Widgets, Pivot-Tabellen, tabellarischen Ansichten und mehr zu erstellen. Erstellen Sie angepasste Berichte und Dashboards mit einfacher, natürlicher Sprache mit unserem KI-gestützten Konversationsagenten Zia. Fragen Sie Zia geht über grundlegende Berichterstattung hinaus; es ermöglicht Benutzern, diagnostische Analysen durchzuführen, wichtige Kennzahlen vorherzusagen und intelligente Einblicke und Empfehlungen zu erhalten. Benutzer können Aufgaben zuweisen und Aktionen einfach durch Gespräche mit unserem agentischen KI, Zia, auslösen, ihre Workflows optimieren und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Betten Sie Ask Zia nahtlos in Ihre benutzerdefinierten oder geschäftlichen Anwendungen ein, um kontextbezogene Einblicke und Aktionen zu liefern. Bereichern Sie Ihre Analyse mit automatisierten Einblicken durch unsere NLG-gestützte Erzählmaschine, Zia Insights. Mit diagnostischen Analysen für klügere Entscheidungen hebt Zia Insights automatisierte Einblicke auf die nächste Stufe, indem es die wichtigsten Treiber für bestimmte Geschäftstätigkeiten aufzeigt. Enumerieren Sie komplexe Geschäftsszenarien mit Was-wäre-wenn-Analysen, prognostizieren Sie KPIs, entdecken Sie Trends und Muster mit fortschrittlichen analytischen Fähigkeiten. Nutzen Sie kognitive Analysen für Schlüsselwortextraktion und Sentimentanalyse und mehr. Bewerten Sie die besten ML-Modelle mit No-Code-Unterstützung oder entwickeln Sie benutzerdefinierte Modelle und Funktionen mit Python Code Studio. Zoho Analytics kommt mit vorgepackten ML-Modellen (AutoML), die es Ihnen ermöglichen, das beste Modell für Ihren Anwendungsfall zu bewerten und auszuwählen. Alternativ benutzerdefinierte Modelle und Funktionen mit Python Code Studio Betten Sie unsere vollwertige Analyseplattform in andere Softwareanwendungen ein. Gestalten und präsentieren Sie immersive Datenstories durch Diashows oder speziell entwickelte Analyseportale. Arbeiten Sie sicher durch kontextbezogene Kommentar-Threads und Echtzeit-Messaging zusammen. Zoho Analytics verfügt über eine robuste API-Suite, die umfangreiche Anpassungen und hochgradig erweiterbare Low-Code- und No-Code-Integrationen mit jedem Technologiestack ermöglicht. Es bietet auch ein hohes Maß an Bereitstellungsflexibilität (privat, öffentlich, Multi-Cloud und On-Premises) und Plattform-Erweiterbarkeit (professionelle Dienstleistungen, Partnerunterstützung und Marktplatz). Zoho Analytics ist modern und skalierbar und kann problemlos mit wachsenden Datenmengen und Nutzung mithalten. Seine bewährten und akkreditierten Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau und das Governance-Framework gewährleisten kontinuierliches Datenmanagement und -verwaltung. Darüber hinaus sind die TCO für Zoho Analytics – einschließlich Lizenzierung, Implementierung, Anpassung, Schulung und Support – die niedrigsten auf unserem Markt. 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[Horizon](https://www.g2.com/de/products/bravo-zulu-intelligence-horizon/reviews) HORIZON ist eine Echtzeit-Finanzintelligenzplattform für kleine und mittelständische Unternehmen. Sie kombiniert eine GAAP-konforme Buchhaltungs-Engine mit einer aktiven Intelligenzschicht, die Ihre finanzielle Position im Vergleich zu externen Signalen überwacht, sodass Ihr Team nicht nur Bücher führt, sondern mit kontinuierlichem Situationsbewusstsein arbeitet. Die Plattform verbindet sich über Plaid mit mehr als 12.000 US-Finanzinstituten und korreliert Ihre internen Finanzdaten mit mehr als 23 staatlichen und öffentlichen Datenquellen, darunter FRED, BLS, BEA, Treasury, OFAC, SEC EDGAR und USITC. Das Ergebnis ist eine Plattform, die nicht nur aufzeichnet, was passiert ist, sondern auch aufzeigt, was es bedeutet und was kommt. HORIZON unterstützt die vollständige doppelte Buchführung mit Standardkontenstrukturen über Vermögenswerte, Verbindlichkeiten, Eigenkapital, Einnahmen und Ausgaben. Transaktionen werden als ausgeglichene Buchungssätze erfasst. Die Plattform umfasst Periodensperrung, Abschlussdurchsetzung und auditbereite Workflows mit integrierten Überprüfungs- und Genehmigungskontrollen. Finanzteams können Bücher für mehrere Einheiten verwalten, Buchhaltungsperioden sperren und den Zugriff nach Benutzerrolle steuern. Die Abstimmung läuft als kontinuierlicher, mehrstufiger Prozess, der Forderungen, Verbindlichkeiten, Kredite, Inventar und Anlagevermögen abdeckt. Die Plattform verbindet sich über Plaid mit Finanzinstituten oder akzeptiert hochgeladene Kontoauszüge, gleicht Transaktionen mit Buchhaltungsaufzeichnungen bei einer 95%igen Auto-Abstimmungssicherheitsschwelle ab und zeigt Elemente an, die eine menschliche Überprüfung erfordern. Für Forderungen integriert sich HORIZON mit Stripe über webhook-basierte GL-Buchungen, sodass Rechnungen, Zahlungslinks, Bareinnahmen, Rückerstattungen und damit verbundene Buchhaltungsaktivitäten in den Büchern reflektiert werden, sobald sie auftreten, anstatt am Monatsende hochgeladen zu werden. Die Intelligenzschicht ist der Punkt, an dem sich HORIZON von jeder anderen Buchhaltungsplattform in dieser Kategorie unterscheidet. Finanzdaten innerhalb der Plattform werden kontinuierlich mit makroökonomischen Indikatoren, Arbeitsmarktdaten, Handels- und Zolldatenbanken, regulatorischen Aktivitäten, Sanktionsüberprüfungen, Energiepreisen sowie Vertrags- und Lieferantendaten aus Bundesquellen korreliert. Die Plattform verwendet Ihren NAICS-Industriecode und Ihre Umsatzgruppe, um benchmarkbasierte KPI-Schwellenwerte anzuwenden, die sich an aktuelle makroökonomische Bedingungen anpassen, anstatt an statische Ziele. Sie kann die zukünftige Liquiditätsposition unter mehreren Szenarien modellieren, das Lieferantenrisiko über Zollexposition und Länderrisiko bewerten und Warnungen gegen AR/AP-Alterung, Metrikdeltas und Schwellenwertüberschreitungen liefern, ohne dass ein separates BI-Tool oder Analyst erforderlich ist, um dies zusammenzuführen. HORIZON umfasst mehr als 150 KI-Tools in 33 Kategorien auf der Advanced-Stufe, die in einem agentischen Workflow-Modell arbeiten. Der KI-Assistent bearbeitet natürliche Sprachabfragen für Salden, Transaktionshistorie, Berichte, Kategorisierung und periodenübergreifende Analysen. Agentische Aufgaben laufen in einem zweistufigen Genehmigungsmodell, bei dem Routineoperationen automatisch ausgeführt werden und Änderungen an den Büchern zur menschlichen Genehmigung angezeigt werden, bevor sie angewendet werden. Gesprächsspeicher und semantisches Caching halten den Kontext über Sitzungen hinweg aufrecht. HORIZON ist für Geschäftsinhaber und Finanzleiter in Unternehmen mit einem Jahresumsatz von 500.000 bis über 10 Millionen Dollar konzipiert, die mehr als nur Transaktionsaufzeichnungen benötigen. Es ist die richtige Wahl, wenn Sie derzeit Bücher in QuickBooks oder Xero verwalten und nichts außer einer Gewinn- und Verlustrechnung zurückbekommen, oder wenn Sie einen Buchhalter oder einen Teilzeit-CFO für periodische Check-ins bezahlen und stattdessen eine kontinuierliche Abdeckung wünschen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Horizon?** - **Verkäufer:** [Bravo Zulu Intelligence](https://www.g2.com/de/sellers/bravo-zulu-intelligence) - **Gründungsjahr:** 2024 - **Hauptsitz:** Lincoln, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bravo-zulu-intelligence/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 2. [intellsys AdGPT](https://www.g2.com/de/products/intellsys-adgpt/reviews) Intellsys AdGPT ist eine KI-gesteuerte Plattform für präskriptive Werbeintelligenz, die Unternehmen dabei hilft, ihre Performance-Marketing-Entscheidungen zu optimieren. Die Plattform verbindet sich mit über 200 Werbedatenquellen, darunter Google Ads, Meta, Amazon, Shopify, CRM und Analysetools, und liefert eine einheitliche, Echtzeit-Ansicht von Kampagnen- bis Konversionsmetriken. Über eine konversationelle KI-Schnittstelle stellen Marketer Fragen und erhalten präzise Metriken sowie priorisierte nächste Schritte, die mit CAC, ROAS und LTV verknüpft sind. Was ist die Rolle von Intellsys AdGPT? Intellsys AdGPT fungiert als Ihr strategischer Berater auf Abruf, der intelligent Leistungsprobleme wie Budgetlecks oder kreative Ermüdung diagnostiziert und rangierte, umsetzbare Schritte mit klaren Gründen und prognostizierten Ergebnissen vorschreibt. Es ersetzt Dashboard-Drift und Vermutungen durch selbstbewusste, datengesteuerte Entscheidungen und kumulative Ergebnisse, beschleunigt die Marketinggeschwindigkeit, ohne komplexe Setups oder isolierte Analysen zu erfordern. Warum Intellsys AdGPT? Die Komplexität des Marketings steigt mit Multi-Channel-Ausgaben, Datenschutzänderungen und fragmentierten Analysen. Intellsys AdGPT löst dies, indem es alle Marketingdaten in eine autoritative Quelle vereint, die stündlich aktualisiert wird, und Klarheit und Ausrichtung über Teams hinweg bietet. Es befähigt Marketer, schnellere, intelligentere Entscheidungen mit transparenten, sicheren KI-gesteuerten Empfehlungen zu treffen, die Teams helfen, über traditionelle Berichterstattung hinauszugehen und Wachstum effektiv zu skalieren. Intellsys AdGPT Wachstumsmarketing-Tool Hauptmerkmale: 1. Einheitliche Datenintegration Verbindet über 200 Werbe-, Social-Media-, CRM- und Analyseplattformen für nahtloses, konsistentes Echtzeit-Reporting. 2. Konversationelle Frage-und-Antwort-Schnittstelle Fragen in einfachem Englisch liefern sofortige Metriken plus priorisierte nächste Schritte – in einem Gespräch, eine Wahrheit. 3. Präskriptive Playbooks Jede Erkenntnis endet mit einem Schritt-für-Schritt, ergebnisorientierten Plan, der zeigt, was jetzt zu tun ist und warum es wichtig ist. 4. Leckage-Chancen-Radar Erkennt automatisch Kampagnen- und kreative Ermüdungszonen oder Leistungslecks, bevor sie die Rendite beeinträchtigen. 5. Unternehmensgerechte Sicherheit & Governance Rollenbasierter Zugriff, Prüfpfade, DSGVO-Konformität und Zertifizierungen gewährleisten eine sichere und vertrauenswürdige Nutzung. Hauptvorteile der Nutzung von Intellsys AdGPT: 1. Beschleunigen Sie Entscheidungszyklen von Tagen auf Minuten, steigern Sie die Experimentiergeschwindigkeit und Agilität 2. Gewinnen Sie klare, vertrauenswürdige Einblicke, um die Budgetzuweisung zu optimieren und verschwendete Ausgaben zu reduzieren 3. Erreichen Sie Ausrichtung über Marketing-, Wachstums- und Finanzteams hinweg mit einer Version der Wahrheit 4. Reduzieren Sie manuelle Datenaufbereitung mit automatisierten Diagnosen und präskriptiven nächsten Schritten 5. Fördern Sie messbares Wachstum mit prognostizierten Auswirkungen, die mit allen Empfehlungen verknüpft sind **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind intellsys AdGPT?** - **Verkäufer:** [GrowthJockey](https://www.g2.com/de/sellers/growthjockey) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Gurugram, IN - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/growthjockey (116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are intellsys AdGPT's Pros and Cons? **Pros:** - Datenanalyse (2 reviews) - Einblicke (2 reviews) - Analytik (1 reviews) - Leistungsbewertung (1 reviews) - Zeitersparnis (1 reviews) **Cons:** - Langsames Laden (1 reviews) - Langsame Leistung (1 reviews) - Aktualisiere Probleme (1 reviews) ### 3. [Jamix](https://www.g2.com/de/products/jamix/reviews) Jamix ist ein KI-gestützter Assistent, der entwickelt wurde, um die Produktivität am Arbeitsplatz zu steigern, indem er sich nahtlos in die bestehenden Anwendungen, Daten und APIs eines Unternehmens integriert. Durch die Verbindung mit verschiedenen Tools wie Slack, Google Drive und Notion ermöglicht Jamix den Nutzern, über mehrere Plattformen hinweg zu suchen, mit ihren Daten durch natürliche Sprachabfragen zu interagieren und Routineaufgaben zu automatisieren. Diese Konsolidierung ermöglicht es den Mitarbeitern, schnell auf Informationen zuzugreifen, Aktionen direkt in ihrem Arbeitsablauf auszuführen und die Zeit für sich wiederholende Tätigkeiten zu reduzieren. Jamix legt großen Wert auf Datensicherheit und Datenschutz und stellt sicher, dass Benutzerdaten verschlüsselt werden und niemals zur Schulung von KI-Modellen verwendet werden. **Who Is the Company Behind Jamix?** - **Verkäufer:** [Jamix](https://www.g2.com/de/sellers/jamix) - **Gründungsjahr:** 1990 - **Hauptsitz:** Jyväskylä, FI - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/jamix (49 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 4. [JUMP Insights](https://www.g2.com/de/products/jump-insights/reviews) JUMP Insights ist ein einheitliches Daten-Dashboard für Videodienste, das auf prädiktiver Analytik, KI und ML-Technologien basiert. Dieses Tool ermöglicht es, die Benutzerkonversion, -bindung und -engagement zu steigern, indem Sie die Gesamtleistung Ihrer Videoplattform sofort verstehen, Chancen und Bedrohungen identifizieren, gezielte Verbraucher erreichen und die Leistung von Marketingkampagnen verfolgen. **Who Is the Company Behind JUMP Insights?** - **Verkäufer:** [JUMP Data-Driven Video](https://www.g2.com/de/sellers/jump-data-driven-video) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Madrid, ES - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/jump-data-driven-intelligence (27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 5. [Kleene](https://www.g2.com/de/products/kleene/reviews) Kleene.ai vereint Ihre Geschäftsdaten an einem Ort, um Echtzeitberichte, Analysen und KI-gesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Gehen Sie in Wochen live, nicht in Monaten — ohne ein Datenteam aufzubauen. Kleene.ai bietet mittelständischen und großen Unternehmen eine einzige, intelligente Plattform, um zu verstehen, was Wachstum antreibt. Es verbindet sich mit über 200 Datenquellen — von CRMs und ERPs bis hin zu Marketing- und Finanztools — und bereinigt, kombiniert und modelliert Ihre Daten automatisch für Berichterstattung, Analysen und Prognosen. Im Kern der Plattform steht KAI: eine KI-gestützte Analyseschicht, die Einblicke in Ihr Unternehmen bietet, und ein konversationeller KI-Assistent, der es Teams ermöglicht, ihre Daten in einfacher Sprache abzufragen — kein SQL, keine Analysten, kein Warten. Egal, ob Sie Abwanderung, Margen oder den Kundenlebenszeitwert untersuchen, KAI liefert Antworten direkt in die Hände derjenigen, die sie benötigen. Kleene.ai ist für Organisationen gebaut, die schnellere, datengetriebene Entscheidungen treffen möchten, ohne die Komplexität der Verwaltung unterschiedlicher Tools oder großer Engineering-Teams. Jede Implementierung wird an Ihre bestehende Datenumgebung angepasst — mit transparenter Preisgestaltung und einem klaren Weg zum Mehrwert. Warum Kleene: 1️⃣ Schnell zu implementieren — passt sich jeder Datenarchitektur an und geht in Wochen, nicht Monaten, live. 2️⃣ Kein Engineering-Overhead — eine vollständig verwaltete Plattform, die die Notwendigkeit eines großen Datenteams eliminiert und die Infrastrukturkosten um bis zu 80 % senkt. 3️⃣ Von Tag eins KI-gestützt — KAIs Analyseschicht und LLM-Assistent verwandeln komplexe Daten in klare, umsetzbare Antworten in den Bereichen Finanzen, Marketing und Betrieb. 4️⃣ Auf Ihr Unternehmen zugeschnitten — jede Einrichtung stimmt mit Ihrer bestehenden Umgebung und Ihren Zielen überein, unterstützt durch transparente Preisgestaltung und praktische Unterstützung. Kleene.ai ersetzt den fragmentierten, manuellen Ansatz für Daten durch eine einzige Plattform, die mit Ihrem Team mitdenkt. Das Ergebnis: schnellere Einblicke, schärfere Entscheidungen und messbare Geschäftsauswirkungen. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate Kleene?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Kleene?** - **Verkäufer:** [kleene.ai](https://www.g2.com/de/sellers/kleene-ai) - **Unternehmenswebsite:** https://kleene.ai/ - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** London, London - **Twitter:** @Kleene_ai (33 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/kleeneai/ (35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 54% Unternehmen mittlerer Größe, 32% Kleinunternehmen #### What Are Kleene's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Automatisierung (2 reviews) - Geschäftswert (2 reviews) - Kostengünstig (2 reviews) - Kundendienst (2 reviews) ### 6. [NODATA](https://www.g2.com/de/products/nodata/reviews) NODATA ist eine BI- und Datenanalyseplattform, die Unternehmen dabei hilft, agile datengesteuerte Entscheidungen effizienter und kollaborativer zu treffen. Zu den Missionen gehört es, die "Time to Insight" auf die sicherste Weise zu reduzieren, die Autonomie von Nicht-IT-Nutzern zu erhöhen und die Datenkompetenz innerhalb des Unternehmens ihrer Kunden zu stärken. Durch die Zusammenarbeit mit großen internationalen Konzernen (Renault Group, RCI Bank und Services, Crédit Agricole, BNP Paribas usw.) hat NODATA eine starke Expertise in der Begleitung ihrer Kunden entwickelt, um eine erfolgreiche Daten-Demokratisierung in ihrer Organisation zu erreichen. **Who Is the Company Behind NODATA?** - **Verkäufer:** [NODATA](https://www.g2.com/de/sellers/nodata) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** Paris, FR - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/nodata (22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 7. [NuroNet Forecasting](https://www.g2.com/de/products/nuronet-forecasting/reviews) NuroNet ist eine von Ecolyt.ai entwickelte, KI-gesteuerte Prognose-Engine, die darauf ausgelegt ist, die Genauigkeit der Nachfrageprognosen für verschiedene Produkte und Regionen zu verbessern. Durch die Segmentierung von Nachfrage-Mustern und die Korrektur von Verzerrungen liefert NuroNet präzise Prognosen, die es Unternehmen ermöglichen, Marktschwankungen effektiv zu navigieren. Diese Lösung befähigt Organisationen, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die die betriebliche Effizienz verbessern und Risiken im Zusammenhang mit Nachfrageschwankungen reduzieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - KI-gestützte Prognosen: Nutzt fortschrittliche künstliche Intelligenz zur Analyse und Vorhersage von Nachfrage-Mustern. - Verzerrungskorrektur: Erkennt und passt Verzerrungen in den Daten an, um die Zuverlässigkeit der Prognosen zu verbessern. - Nachfrage-Segmentierung: Segmentiert Nachfrage-Muster, um maßgeschneiderte Prognosen für verschiedene Produkte und Regionen bereitzustellen. - Anpassungsfähigkeit: Entwickelt, um sowohl stabile als auch unbeständige Nachfrageszenarien zu bewältigen und Flexibilität in verschiedenen Marktbedingungen zu gewährleisten. Primärer Wert und gelöstes Problem: NuroNet adressiert die Herausforderung der Nachfrage-Unvorhersehbarkeit, indem es Unternehmen mit genauen, KI-gesteuerten Prognosen versorgt. Diese Fähigkeit ermöglicht es Organisationen, Marktveränderungen vorherzusehen, Lagerbestände zu optimieren und Lieferkettenoperationen zu rationalisieren. Durch die Reduzierung der Risiken im Zusammenhang mit Nachfrageschwankungen verbessert NuroNet die Widerstandsfähigkeit von Unternehmen und unterstützt die strategische Planung, was letztendlich Wachstum und Kundenzufriedenheit fördert. **Who Is the Company Behind NuroNet Forecasting?** - **Verkäufer:** [ecolyt.ai](https://www.g2.com/de/sellers/ecolyt-ai) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ecolyt-ai/ ### 8. [OQLIS](https://www.g2.com/de/products/oqlis/reviews) OQLIS ist eine Datenvisualisierungs- und Analyseplattform, die entwickelt wurde, um Daten in Erkenntnisse umzuwandeln und in der Cloud bereitgestellt wird. **Who Is the Company Behind OQLIS?** - **Verkäufer:** [OQLIS Software](https://www.g2.com/de/sellers/oqlis-software) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** City of Tshwane, ZA - **Twitter:** @OQAnalytics (46 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/oqlis-software-corporation/ (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 9. [PARIS](https://www.g2.com/de/products/paris-technologies-international-paris/reviews) Die PARIS-Plattform (Planung, Analyse, Berichterstattung, Informationssysteme) ist eine umfassende FP&A- und Berichtslösung, die für wachsende Unternehmen entwickelt wurde, die die grundlegenden Tabellenkalkulationsprozesse überholt haben, aber möglicherweise noch nicht bereit für die Komplexität auf Unternehmensebene sind. Unsere Plattform verbindet sich direkt mit Ihren bestehenden ERP-Systemen, einschließlich Microsoft Dynamics, Xero, Unanet und SQL Server-Datenbanken, um die manuelle Datenerfassung zu eliminieren und die Finanzabschlusszyklen zu beschleunigen. PowerExcel Add-In: Unsere Flaggschiff-Komponente verwandelt Ihre bestehenden Excel-Modelle in Live-Planungs- und Berichtswerkzeuge. Finanzteams behalten die Excel-Flexibilität, die sie kennen, während sie Echtzeit-Datenkonnektivität gewinnen, die mit dem Unternehmenswachstum skaliert. Keine kaputten Formeln mehr, wenn die IT Systeme aktualisiert oder manuelles Kopieren aus mehreren Datenquellen. Olation-Datenbanktechnologie: Unsere proprietäre In-Memory-Datenbank-Engine sitzt zwischen Ihren Excel-Modellen und Backend-Systemen und bietet blitzschnelle Datenverarbeitung und multidimensionale Analysemöglichkeiten. Olation bewältigt komplexe Datenumwandlungen und Berechnungen, während die Datenintegrität in Ihrem gesamten Finanzplanungs-Workflow erhalten bleibt. Kernfähigkeiten: - Budgetierung & Prognose: Erstellen Sie dynamische Budgetmodelle, die sich automatisch an organisatorische Änderungen anpassen - Finanzberichterstattung: Erstellen Sie Abweichungsberichte, Gewinn- und Verlustrechnungen und Executive-Dashboards mit Live-Daten - Konsolidierung: Aggregieren Sie Finanzdaten über mehrere Einheiten, Abteilungen oder Geschäftseinheiten hinweg - Szenarioplanung: Führen Sie Was-wäre-wenn-Analysen durch, ohne Ihre Basismodelle zu zerstören - Kollaborative Planung: Ermöglichen Sie funktionsübergreifenden Teams, mit gemeinsamen Datensätzen und rollenbasierten Zugriffskontrollen zu arbeiten Ideal für: Unternehmen mit einem Jahresumsatz von 200 Mio. bis 1 Mrd. USD+, die ein schnelles Wachstum erleben, bei dem manuelle Finanzprozesse Engpässe schaffen. Unsere Kunden haben typischerweise FP&A-Teams, die mit 2-3-wöchigen Monatsabschlusszyklen aufgrund der Komplexität der Datenerfassung zu kämpfen haben. Wichtige Unterscheidungsmerkmale: Im Gegensatz zu traditionellen Corporate Performance Management (CPM) oder Enterprise Resource Planning (ERP)-Erweiterungen bewahrt die PARIS-Plattform die Excel-Expertise Ihres Teams, während sie eine unternehmensgerechte Datenkonnektivität und Automatisierung hinzufügt. Die Implementierung dauert in der Regel Wochen, nicht Monate, mit Plug-and-Play-Konnektoren für große Buchhaltungssysteme. Transformieren Sie Ihre Finanzplanungs- und Analyseoperationen, ohne die Werkzeuge aufzugeben, die Ihr Team bereits kennt. Die PARIS-Plattform überbrückt die Lücke zwischen tabellenkalkulationsbasierten Prozessen und Unternehmens-FP&A-Software und liefert schnellere Abschlüsse, bessere Einblicke und skalierbares Wachstum. **Who Is the Company Behind PARIS?** - **Verkäufer:** [PARIS Technologies International](https://www.g2.com/de/sellers/paris-technologies-international) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Doylestown, PA - **Twitter:** @PARIS_Tech (1,024 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/paristechnologiesinternational/ (29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 10. [Plottable.js](https://www.g2.com/de/products/plottable-js/reviews) Plottable.js bietet flexible, interaktive Diagramme für das Web. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Plottable.js?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Plottable.js?** - **Verkäufer:** [Aunetic](https://www.g2.com/de/sellers/aunetic) - **Gründungsjahr:** 1989 - **Hauptsitz:** Stockholm, SE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/aunetic/ (33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe ### 11. [PowerBI Robots](https://www.g2.com/de/products/powerbi-robots/reviews) PowerBI Robots ist eine Lösung zur Berichtsplanung und -bereitstellung für Microsoft Power BI, die Organisationen dabei hilft, die Verteilung von Dashboards, Berichten und Visualisierungen zu automatisieren. Anstatt sich auf manuelle Exporte und sich wiederholende Versandprozesse zu verlassen, können Benutzer Lieferungen planen und sicherstellen, dass Power BI-Inhalte die richtigen Personen zur richtigen Zeit im benötigten Format erreichen. Entwickelt für Teams, die wiederkehrende Berichts-Workflows optimieren müssen, ermöglicht PowerBI Robots Benutzern, Power BI-Inhalte über Kanäle wie E-Mail, SharePoint, Dateisysteme und Webseiten/Diashows zu senden. Es unterstützt mehrere Ausgabeoptionen, einschließlich Bilder, PDF-Dateien und Excel-Dateien, und hilft Organisationen, die Berichtsbereitstellung an unterschiedliche geschäftliche und betriebliche Bedürfnisse anzupassen. PowerBI Robots ermöglicht es Benutzern auch, automatisierte Wiedergabelisten zu erstellen, Wiederholungsregeln zu definieren und Lieferungen zu personalisieren, sodass verschiedene Empfänger unterschiedliche Ansichten desselben Power BI-Inhalts erhalten können. Dies macht es besonders nützlich für Unternehmen, die eine skalierbare, wiederholbare und besser kontrollierte Berichtsverteilung über Teams, Kunden, Partner oder Standorte hinweg benötigen. Durch die Reduzierung manueller Arbeit und die Konsistenz der Berichtsbereitstellung hilft PowerBI Robots Organisationen, Zeit zu sparen, die Effizienz zu verbessern und Power BI-Einblicke effektiver zu operationalisieren. **Who Is the Company Behind PowerBI Robots?** - **Verkäufer:** [DevScope](https://www.g2.com/de/sellers/devscope) - **Gründungsjahr:** 2003 - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/devscope (174 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 12. [QuarkCube.IO](https://www.g2.com/de/products/quarkcube-io/reviews) AI- und NLP-basierte Analyseanwendungen mit QuarkCube Engine **Who Is the Company Behind QuarkCube.IO?** - **Verkäufer:** [QuarkCube.IO](https://www.g2.com/de/sellers/quarkcube-io) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Bengaluru, IN - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/quarkcube (14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 13. [RCOR Intelliger](https://www.g2.com/de/products/rcor-intelliger/reviews) RCOR Intelliger ist eine cloudbasierte BI- und Datenanalyseplattform, die Ihre Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt. RCOR Intelliger integriert sich mit über 500 Datenquellen, einschließlich CRMs, ERPs, Social-Media-Plattformen und mehr. Mit seinen vorgefertigten Dashboards bietet es Managern, Führungskräften auf C-Ebene und Geschäftsinhabern KI-gesteuerte Einblicke, die einen Echtzeitzugriff auf wichtige Geschäftsdaten für bessere Entscheidungsfindung ermöglichen. **Who Is the Company Behind RCOR Intelliger?** - **Verkäufer:** [RCOR](https://www.g2.com/de/sellers/rcor) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Dubai, AE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rcorco (27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 14. [ReGraph graph visualization toolkit for React](https://www.g2.com/de/products/regraph-graph-visualization-toolkit-for-react/reviews) ReGraph ist ein React-SDK zum Erstellen von browserbasierten, interaktiven, benutzerdefinierten und leistungsstarken Graphvisualisierungen, die Bedrohungen und verborgene Einblicke aufdecken. Für React-Entwickler bietet ReGraph ein einfaches und sauberes Codierungserlebnis. Es hat eine vertraute Logik, einfache Zustandsverwaltung und gut dokumentierte Eigenschaften. Es passt zu jedem Browser, Gerät, Server oder Datenbank und wird mit klaren Tutorials, Demos und API-Dokumentation geliefert. Kombiniert mit unserem Entwickler-Support werden Sie in kürzester Zeit Netzwerkeinblicke gewinnen. **Who Is the Company Behind ReGraph graph visualization toolkit for React?** - **Verkäufer:** [Cambridge Intelligence](https://www.g2.com/de/sellers/cambridge-intelligence) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** Cambridge, GB - **Twitter:** @cambridgeintel (1,200 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cambridge-intelligence (86 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 15. [skills.ai](https://www.g2.com/de/products/skills-ai/reviews) Skills.ai macht die Interaktion mit Ihren Daten so einfach wie ein Gespräch mit Ihrem Lieblingsdatenanalysten. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate skills.ai?** - **Schritte zur Beantwortung:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind skills.ai?** - **Verkäufer:** [skills.ai](https://www.g2.com/de/sellers/skills-ai) - **Hauptsitz:** Cupertino, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/skills-dot-ai/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### What Are skills.ai's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Merkmale (1 reviews) - Intuitiv (1 reviews) - Benutzeroberfläche (1 reviews) ### 16. [Supersimple](https://www.g2.com/de/products/supersimple/reviews) Supersimple ist eine Business-Intelligence-Plattform für B2B-SaaS-Unternehmen, die es jedem ermöglicht, komplexe Datenfragen in Minuten zu beantworten. Der wahre Wert von Daten kommt nicht von statischen Dashboards – er entsteht durch die Beantwortung spezifischer, oft ad-hoc gestellter Fragen. Supersimple wurde entwickelt, um jedem im Team zu ermöglichen, selbst die komplexesten Fragen zu beantworten und Daten tiefgehend zu erkunden. Dies ist dank einer leistungsstarken semantischen Datenmodellierungsschicht möglich, die auf Ihrem Data Warehouse aufsetzt. Das Datenmodell kann verwendet werden, um Definitionen zu zentralisieren, Logik wiederzuverwenden und alle auf denselben Stand zu bringen. Supersimples hochmoderne KI sorgt dafür, dass Sie nie von einer leeren Seite aus starten und noch schneller zu Erkenntnissen gelangen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 18 **How Do G2 Users Rate Supersimple?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Supersimple?** - **Verkäufer:** [Supersimple](https://www.g2.com/de/sellers/supersimple) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/gosupersimple/ (10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Supersimple's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (12 reviews) - Nützlich (8 reviews) - Einblicke (5 reviews) - KI-Integration (4 reviews) - Implementierungsleichtigkeit (3 reviews) **Cons:** - Teure Preisgestaltung (4 reviews) - Teuer (3 reviews) - Lernkurve (2 reviews) - Lernschwierigkeit (2 reviews) - Pro-Version-Probleme (2 reviews) ### 17. [TalkBI](https://www.g2.com/de/products/talkbi/reviews) Talk.bi verändert die Art und Weise, wie Teams mit ihren Daten interagieren. Anstatt komplexe SQL-Abfragen zu schreiben oder durch statische Dashboards zu navigieren, können Sie einfach mit Ihrer Datenbank chatten – so, als würden Sie mit einem Kollegen sprechen. Stellen Sie Fragen in einfachem Englisch und erhalten Sie sofort Antworten, die in interaktiven Dashboards wunderschön visualisiert sind. **Who Is the Company Behind TalkBI?** - **Verkäufer:** [Coara](https://www.g2.com/de/sellers/coara) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 18. [URSA Product Suite](https://www.g2.com/de/products/ursa-product-suite/reviews) Unsere URSA- und DQ-Software-Produktsuiten verbinden Ihre Anwendungen mit unterschiedlichen Datenquellen in Ihrer Organisation - sei es Anwendungsintegration, Data Mart-Entwicklung oder Managementberichterstattung, wir können Ihnen helfen, den Wert bestehender Technologien zu nutzen und die Rendite Ihrer Datenressourcen zu erzielen, die Sie anstreben. **Who Is the Company Behind URSA Product Suite?** - **Verkäufer:** [Decisionsupport](https://www.g2.com/de/sellers/decisionsupport) - **Gründungsjahr:** 1984 - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 19. [Velory](https://www.g2.com/de/products/velory/reviews) Velory optimiert das IT- und Gerätelebenszyklusmanagement für Unternehmen jeder Größe. Durch die Integration wichtiger Systeme wie HRIS, Benutzerverzeichnis, Leasinganbieter, Einzelhandelslieferanten und MDM-Lösungen ermöglicht Velory Unternehmen, ihr gesamtes IT-Ökosystem an einem Ort zu verwalten. Von der Budgetierung für den Kauf von Mitarbeiterhardware bis hin zum Asset-Management und der Einhaltung von Unternehmensrichtlinien vereinfacht Velory den Prozess, spart Zeit und reduziert die Komplexität. Vertraut von KMUs und Großunternehmen gleichermaßen, hilft Velory Unternehmen, ihre IT-Infrastruktur zu zentralisieren und nahtlose Onboarding-Erfahrungen zu schaffen, was die Effizienz und die Mitarbeiterzufriedenheit verbessert. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Velory?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Velory?** - **Verkäufer:** [Velory AB](https://www.g2.com/de/sellers/velory-ab) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Stockholm, Stockholm County, Sweden - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/velory-ab/ (44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Velory's Pros and Cons? **Pros:** - Kundendienst (1 reviews) - Verwaltung (1 reviews) ### 20. [Yurbi](https://www.g2.com/de/products/yurbi/reviews) Yurbi bietet eine selbstgehostete, eingebettete Analytics-BI-Plattform, die als White-Label-Lösung in Ihre gehosteten und On-Premise-Anwendungen eingebettet werden kann. Yurbi bietet Softwareanbietern eine kostengünstige Option, um mit einem BI-Anbieter für eingebettete Dashboards und Berichte zusammenzuarbeiten. Yurbi bietet die Möglichkeit, eine Reihe von Dashboards und Berichten einzubetten, die angepasst und mit integrierter Multi-Tenant-Sicherheit an Endbenutzer bereitgestellt werden können. Für Endbenutzer, die mehr Kontrolle und die Möglichkeit benötigen, ihre eigenen Berichte und Dashboards zu erstellen, bietet Yurbi einen codelosen Berichtsgenerator, der für Endbenutzer entwickelt wurde, um Ad-hoc-Berichte zu erstellen, ohne SQL-Abfragen oder Datenbankschemata kennen zu müssen. Yurbi bietet eine REST- und SOAP-API, damit Entwickler die Bereitstellung neuer Benutzer, Sicherheitsrichtlinien und die Bereitstellung von Berichten und Dashboards innerhalb ihrer Softwareumgebung automatisieren können. Am besten ist, dass Yurbi ein einfaches Preismodell sowohl für große als auch für kleine Organisationen bietet. **Who Is the Company Behind Yurbi?** - **Verkäufer:** [Yurbi](https://www.g2.com/de/sellers/yurbi) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Henderson, US - **Twitter:** @yurbi (439 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/showcase/yurbi/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 21. [Zed Analytics](https://www.g2.com/de/products/zed-analytics/reviews) Zed-Analytics ermöglicht die Erstellung von faszinierenden Berichten und interaktiven Dashboards, die umsetzbare Datenanalysen in einem kommerziellen Kontext liefern. Auf diese Weise können unsere Kunden regelmäßige Updates über den Erfolg ihres Unternehmens erhalten. Zed-Power Analytics unterstützt und fördert die Erstellung von überzeugenden Berichten und kollaborativen Dashboards, die schwierige Datenanalysen auf sichere Weise kommunizieren. **Who Is the Company Behind Zed Analytics?** - **Verkäufer:** [Zed-Axis Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/zed-axis-technologies) - **Gründungsjahr:** 2000 - **Hauptsitz:** Gurugram, IN - **Twitter:** @ZedAxisIndia (130 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/78796 (26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 22. [Zuar Portal](https://www.g2.com/de/products/zuar-portal/reviews) Das erste Kundenportal, das so oft verändert wird, wie es die Anforderungen Ihrer Kunden tun. Erstellen, personalisieren, aktualisieren und pflegen Sie mühelos ein datengesteuertes Kundenerlebnis mit Zuar. Hinter jedem „Adoptions“-Problem steht eine Reihe von Problemen mit UI/UX-Design, langsamen Reaktionszeiten, eingeschränkter Funktionalität, manuellen Prozessen und einem überlasteten Team, das mit der Steigerung von Retention-KPIs und OKRs beauftragt ist. Wir wissen, dass es entscheidend ist, ein konsistentes, kanalübergreifendes Erlebnis über verschiedene Plattformen und Geräte hinweg zu bieten. Zuar ist der Eckpfeiler einer datengesteuerten Kundenerlebnisstrategie, die darauf abzielt, Unternehmen zu stärken, indem sie vernetzte Daten nutzen, um Vertrauen und Transparenz aufzubauen. Zuar integriert sich mit führenden Business-Intelligence-Anbietern wie Tableau, Power BI und ThoughtSpot sowie Cloud-Datenbankanbietern wie Snowflake, Google Cloud, Redshift und Databricks. **Who Is the Company Behind Zuar Portal?** - **Verkäufer:** [Zuar](https://www.g2.com/de/sellers/zuar) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** Austin, US - **Twitter:** @weareZuar (242 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/zuar/ (22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ## What Is Eingebettete Business-Intelligence-Software? [Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/business-intelligence) ## What Software Categories Are Similar to Eingebettete Business-Intelligence-Software? - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) - [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-preparation) - [Semantische Schichtwerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/semantic-layer-tools) --- ## How Do You Choose the Right Eingebettete Business-Intelligence-Software? ### Was Sie über Embedded Business Intelligence Software wissen sollten ### Was ist Embedded Business Intelligence Software? Embedded Business Intelligence (BI) Software, auch bekannt als Embedded Analysis Software, bietet Benutzern Self-Service-Analysefunktionen innerhalb von Geschäftsanwendungen. Softwareentwickler nutzen Embedded Business Intelligence Tools, um Analysen in Geschäftsanwendungen zu integrieren, sodass Benutzer auf Analysen zugreifen können, ohne auf externe BI-Berater oder den Kundensupport angewiesen zu sein. Die Software in dieser Kategorie erleichtert es, Analysen in einer bestimmten Anwendung unterzubringen. Darüber hinaus bieten einige Embedded Business Intelligence Plattformen Unternehmen eingebettete Dashboards; dies ermöglicht es Mitarbeitern, einfach auf relevante Analysen zuzugreifen. Während diese Tools möglicherweise an Großunternehmen für interne Systeme wie [HR](https://www.g2.com/categories/hr) oder [ERP-Systeme](https://www.g2.com/categories/erp-systems) verkauft werden, werden sie in der Regel an andere Softwareunternehmen verkauft, die sie in bestehende Software integrieren, um der Software Embedded Business Intelligence-Funktionen zu verleihen. Hauptvorteile von Embedded Business Intelligence Software - Ermöglichen Sie Benutzern den Zugriff auf Daten während des täglichen Workflows, ohne ihre aktuelle Anwendung zu verlassen - Erlauben Sie Benutzern, [Daten zu transformieren](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/data-transformation) in ein nützliches und nachvollziehbares Modell, das in eine Geschäftsanwendung eingebettet ist - [Erstellen Sie Berichte](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/reports-interface), Dashboards und Visualisierungen ### Warum Embedded Business Intelligence Software verwenden? Geschäftsanwendungen erzeugen große Mengen an Daten, die für Endbenutzer sehr nützlich sein können. Traditionell würden Geschäftsanwender, die Daten extrahieren und analysieren wollten, Business Intelligence Plattformen verwenden; sie müssten die Daten aus der Anwendung extrahieren und auf die Plattform hochladen. Embedded Business Intelligence ist ein alternativer Ansatz, bei dem Benutzer auf Analysen innerhalb der Benutzeroberfläche der jeweiligen Anwendung zugreifen können. Embedded Business Intelligence bietet Benutzern interaktive visuelle Dashboards und Berichterstellungsfunktionen innerhalb der eigentlichen Geschäftsanwendung. - Engagierte Benutzer — Die Einbindung von Embedded Business Intelligence in Anwendungen führt zu einer höheren Produktivität der Endbenutzer, da sie auf Daten und Analysen innerhalb der von ihnen verwendeten Anwendung zugreifen können. - Verbesserte Effizienz — Unternehmen verzeichnen einen Rückgang bei Ad-hoc-Analyseanfragen, wenn Embedded Business Intelligence eingesetzt wird. - Bessere Anwendungen — Benutzer verbringen mehr Zeit mit der Nutzung von Anwendungen, wenn diese mit Embedded Business Intelligence verbessert werden, was zu einer gesteigerten Produktivität und einer besseren Bereitstellung der Anwendungen führt. ### Wer nutzt Embedded Business Intelligence Software? Analysen sind für den alltäglichen Mitarbeiter nicht mehr unerreichbar. Dank Self-Service-Analysen und Embedded Business Intelligence steht die Datenanalyse vielen offen, und Erkenntnisse können von jedem mit grundlegenden Softwarekenntnissen aus Daten gewonnen werden. Es gibt jedoch immer noch bestimmte Positionen, die diese Software mehr nutzen als andere. - Softwareentwickler — Entwickler, die die nächste Generation von Produkten und Dienstleistungen schaffen möchten, können Embedded Business Intelligence nutzen, um Analysefunktionen in ihre Anwendungen zu integrieren, einschließlich benutzerdefinierter Berichte und Dashboards. - Geschäftsanwender — Analysen können den Geschäftsanwendern zur Verfügung stehen, sodass sie die Daten verstehen können. Die benutzerfreundlichen Designs dieser Software sind besonders hilfreich für Benutzer in kleineren Unternehmen, wo diese Art der Analyse nur ein kleiner Teil der Arbeit eines Benutzers ist. - Business-Analysten — Diese Tools geben Business-Analysten die Möglichkeit, benutzerdefinierte Dashboards und Berichte zu erstellen, die einer Vielzahl von Interessengruppen dienen. Diese Plattformen befähigen Analysten, über ihre sich schnell verändernden Märkte auf dem Laufenden zu bleiben. - Dateningenieure — Mit Embedded Business Intelligence können sich Dateningenieure darauf konzentrieren, Daten aus verschiedenen Quellen zu ziehen, was ihre Fähigkeit verbessert, Analyse-Apps, Widgets und Dashboards für Geschäftsanwender zu erstellen. ### Arten von Embedded Business Intelligence Software Es gibt zwei Bereiche, in denen Embedded Business Intelligence Software typischerweise verwendet wird, extern und intern. In beiden Fällen werden Analysefunktionen in Geschäftsanwendungen integriert, der einzige Unterschied ist der Endbenutzer. - Externe Einbettung — Betten Analysen in kundenorientierte Anwendungen ein, um sie nützlicher zu machen, sodass Benutzer die Daten, die sie anzeigen oder erstellen, verstehen können. Ein Beispiel für externe Einbettung wäre ein Unternehmen für mobile App-Entwicklung, das ein Portal für Kunden erstellt, um auf Analysen zu ihren mobilen Anwendungen zuzugreifen. - Interne Einbettung — Integriert Berichte und Dashboards in Tools, die die Mitarbeiter eines Unternehmens verwenden, sodass sie Einblicke in ihre Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten gewinnen können. Ein Beispiel für interne Einbettung wäre die IT-Abteilung eines Unternehmens, die Anwendungen entwickelt und verwaltet, die von internen Interessengruppen und Partnern genutzt werden, um interne Unternehmensdaten wie Verkaufs- und Marketingmetriken zu verstehen. ### Funktionen von Embedded Business Intelligence Software Embedded Business Intelligence Software verfügt in der Regel über eine Vielzahl von Funktionen, einschließlich Visualisierung und Berichterstellung sowie Datenmodellierung. Die folgenden Funktionen sind in den meisten Embedded Business Intelligence Software enthalten. - Integrierbar — Wenn Embedded Business Intelligence-Funktionen in eine Geschäftsanwendung integriert sind, können Benutzer auf Dashboards, Visualisierungen und Berichte zugreifen. - White Labeling — Embedded Business Intelligence Software gibt Entwicklern die Möglichkeit, White Labeling durchzuführen und Analysen nahtlos zu integrieren, um das Aussehen und Gefühl einer bestimmten Anwendung anzupassen. - Visualisierungen und Berichterstellung — Benutzer können Berichte und andere benutzerfreundliche Visualisierungen erstellen, um Daten besser darzustellen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. - [Datenmodellierung](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/data-modeling) — Unterstützt Self-Service-Datenmodellierung, -Blending und [Entdeckungsprozesse](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/data-discovery). Diese fortschrittlichen Analysefunktionen ermöglichen es dem Benutzer, einen umfassenden Überblick über die Daten zu erhalten und sie gut zu verstehen. Weitere Funktionen von Embedded Business Intelligence Software: [Automodellierung](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/automodeling), [Zusammenarbeit & Workflow](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/collaboration-workflow) und [Suchfunktionen](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/search). ### Trends im Zusammenhang mit Embedded Business Intelligence Software Daten und Datenanalysen sind nicht mehr auf IT-Abteilungen und Datenexperten beschränkt. Der Anstieg von Self-Service-Analyseplattformen in Verbindung mit künstlicher Intelligenz (KI) hat zu einem Fortschritt in der Embedded Business Intelligence geführt. Funktionen dieser Produkte ermöglichen es Benutzern, Daten mithilfe von [Natural Language Processing (NLP) Software](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) abzufragen und Plattformen zu nutzen, die es Benutzern ermöglichen, mithilfe von KI und [Machine Learning Software](https://www.g2.com/categories/machine-learning) in ihre Daten einzutauchen. Konversationsschnittstelle — Benutzer können tiefere Antworten auf Fragen zu Daten mit intuitiver Sprache wie „Wie waren die Verkäufe diese Woche" oder „Wer war der leistungsstärkste Mitarbeiter in diesem Monat" entdecken. Intuitive Methoden zur Abfrage von Daten bedeuten eine größere Benutzerbasis, die auf komplexe Analysen zugreifen und diese verstehen kann. KI-gestützte Einblicke — Endbenutzer können mit der Kraft des maschinellen Lernens verborgene Einblicke entdecken. Diese Technologie kann Daten für Benutzer verständlich machen und ihnen helfen, zu verstehen, was sie sehen. ### Potenzielle Probleme mit Embedded Business Intelligence Software Wo das Produkt lebt — Es gibt einige Überlegungen, die beim Kauf von Embedded Business Intelligence Software zu beachten sind. Es kann viel Arbeit von einem erfahrenen Entwicklungsteam oder dem Supportpersonal des Anbieters erfordern, um das Business Intelligence Tool einzubetten, insbesondere wenn die Daten besonders unordentlich sind. Einige Daten sind möglicherweise nicht mit verschiedenen Produkten kompatibel. Darüber hinaus bietet eingebettete Software immer noch Self-Service-Qualitäten, die in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden variieren. Planen Sie die Einführung — Zu Beginn scheinen Analysetools möglicherweise nicht für alle Mitarbeiter wertvoll zu sein; Endbenutzer könnten Schwierigkeiten haben, die Lösungen zu übernehmen. Daher ist es wichtig, dass Unternehmen einen Plan haben, um die Benutzerakzeptanz zu fördern und zu fördern. Zeit bis zur Markteinführung — Wie bei jeder Softwareimplementierung ist es wichtig, darüber nachzudenken, wie lange die Implementierung dauern wird. Es ist wichtig, verwandte Software zu berücksichtigen, die ein Unternehmen möglicherweise benötigt, wie z.B. [Datenintegrationssoftware](https://www.g2.com/categories/data-integration). Datensicherheit — Machen Sie die Datensicherheit nicht zu einem nachträglichen Gedanken. Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Daten sehen. Es muss auch Sicherheitsoptionen haben, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen. ### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Embedded Business Intelligence Software Die folgenden Lösungen können in Verbindung mit den Produkten in dieser Kategorie verwendet werden, um die umfassendsten Berichte zu erstellen. [Anwendungsentwicklungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-development) — Embedded Business Intelligence Tools unterscheiden sich von Entwicklungstools in Bezug darauf, wie einfach sie in verschiedene Anwendungen integriert werden können. Entwickler verwenden in der Regel eine Art von [Anwendungsentwicklungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-development), wie z.B. [Mobile Development Software](https://www.g2.com/categories/mobile-development) oder [Rapid Application Development (RAD) Software](https://www.g2.com/categories/rapid-application-development-rad), um eine vorgefertigte Infrastruktur zu nutzen. [Business Intelligence Plattformen](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) — Embedded Business Intelligence ist nicht immer die richtige Lösung für ein Geschäftsproblem. Manchmal macht es mehr Sinn, mit einer eigenständigen Analyseplattform zu beginnen. Viele dieser Plattformen sind Self-Service, was bedeutet, dass sie benutzerfreundlich sind und jedem helfen, der Daten besser verstehen möchte. [Datenbanksoftware](https://www.g2.com/categories/database-software) — Es gibt eine Vielzahl von Lösungen zum Speichern, Organisieren und Teilen großer Datenmengen, die später von Analysetools abgerufen und analysiert werden können. Produkte in dieser übergeordneten Kategorie umfassen alles von [Big Data Software](https://www.g2.com/categories/big-data) bis hin zu traditionellen tabellenbasierten [relationalen Datenbanken Software](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Jedes Unternehmen hat eine einzigartige Reihe von Metriken, die mit ihrem Betrieb, ihren Produkten und ihrer Kundschaft verbunden sind. Unternehmen sollten Datenbanklösungen recherchieren und implementieren, um diejenige zu finden, die am besten zu ihren Datentypen und analytischen Bedürfnissen passt. Bei der Betrachtung einer Embedded Business Intelligence Lösung sollten Benutzer untersuchen, welche Datenbanken mit ihrem Tool integriert werden können und die logischste Produktwahl für ihre spezielle Situation treffen. Diese Analyseprodukte haben wenig Zweck, ohne die Fähigkeit, Daten aus einer bestehenden Unternehmensdatenbank zu ziehen. [Verkaufsanalyse-Software](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) — Wenn Unternehmen ihre Verkaufsbemühungen verfeinern und optimieren möchten, benötigen sie möglicherweise detailliertere Einblicke als die, die mit Standard-Embedded Business Intelligence-Technologie angeboten werden. Verkaufsanalyse-Software identifiziert Stärken, Schwächen und andere detaillierte Analysen von Verkaufsabteilungen und einzelnen Verkäufern. Die Verbesserung von Verkaufsprozessen hilft, ein Unternehmen aus allen Blickwinkeln zu stärken, während es zu einer Business Intelligence-Strategie beiträgt. Einige Unternehmen könnten [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) für eine umfassende Perspektive der gesamten Marketingbemühungen in Betracht ziehen. _Recherchiert und geschrieben von_ [_Matthew Miller_](https://research.g2.com/insights/author/matthew-miller)