# Beste Eingebettete Business-Intelligence-Software - Seite 5 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Eingebettete Business-Intelligence-Software bietet Analysefunktionen im Kontext einer Geschäftsapplikation. Softwareentwickler können eingebettete Business-Intelligence-Tools nutzen, um schnell Self-Service-Analysefunktionen in Geschäftsapplikationen zu integrieren. Darüber hinaus bieten einige Business-Intelligence-Plattformen und Self-Service-Business-Intelligence-Software die Möglichkeit, Dashboards in Anwendungen einzubetten, die intern von Mitarbeitern genutzt werden, um eine einfachere und bequemere Analyse zu ermöglichen. Die Tools unterscheiden sich hinsichtlich des Grades der Einbettbarkeit und des Umfangs, in dem Endbenutzer die Analysen und Dashboards anpassen können. Eingebettete BI-Produkte bieten Entwicklern ein Software-Entwicklungskit, um Analysefunktionen zu einer bestimmten Anwendung hinzuzufügen, was es einfach macht, die Analysen in einem proprietären Produkt unterzubringen. Während diese Tools möglicherweise an Unternehmen verkauft werden, um in internen Systemen eingesetzt zu werden, werden sie größtenteils an andere Softwareunternehmen verkauft. Eingebettete Analysen sind dazu gedacht, von durchschnittlichen Geschäftsanwendern innerhalb einer Anwendung genutzt zu werden, daher bieten sie häufig Self-Service-Analysefunktionen. Wenn das Produkt jedoch nicht als eigenständiges Self-Service-Business-Intelligence-Tool zusätzlich zu seiner Einbettungsfähigkeit verwendet werden kann, qualifiziert es sich nur für die Kategorie Eingebettete Business Intelligence. Um für die Aufnahme in die Kategorie Eingebettete Business Intelligence in Frage zu kommen, muss ein Produkt: - Als OEM-Produkt an andere Softwareentwicklungsunternehmen verkauft werden können, um in deren Anwendung eingebettet zu werden - Von Entwicklern genutzt werden, um Analysefunktionen in eine Geschäftsapplikation einzubetten - Daten aus jeder Quelle konsumieren - Benutzern ermöglichen, Daten in ein nützliches und nachvollziehbares Modell zu transformieren, das in eine Geschäftsapplikation eingebettet ist - Berichte und Visualisierungen mit geschäftlichem Nutzen erstellen, die in eine Geschäftsapplikation eingebettet sind ## How Many Eingebettete Business-Intelligence-Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 147 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 (↓0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 91 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 46% │ Unternehmen 30% │ Kleinunternehmen 25% - **Top Trending Product**: CorityOne (+0.095) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Eingebettete Business-Intelligence-Software Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 17,900+ Authentische Bewertungen - 147+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Eingebettete Business-Intelligence-Software Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) - **Höchste Leistung:** [Reveal](https://www.g2.com/de/products/reveal-2022-05-24/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Sigma](https://www.g2.com/de/products/sigma-computing-sigma/reviews) - **Top-Trending:** [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot ist das Agentic Analytics Platform-Unternehmen für Unternehmen. Mit natürlicher Sprache und KI befähigt ThoughtSpot jeden in einer Organisation, Datenfragen zu stellen, Antworten zu erhalten und Maßnahmen zu ergreifen. Code-first für Datenteams und code-free für Geschäftsanwender, ThoughtSpot ist intuitiv genug, dass es jeder nutzen kann, aber dennoch in der Lage, große, komplexe Cloud-Daten in großem Maßstab zu verarbeiten. Kunden wie Coca-Cola, Hilton Worldwide und Capital One erschließen das volle Potenzial ihrer Daten mit ThoughtSpot. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=622&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=622&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=622&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=622&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fembedded-business-intelligence%3Fpage%3D5&secure%5Btoken%5D=09c1ac1c1f0560da49d198c9b79c84225038216b07d5cb251db6053580a7848a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## What Are the Top-Rated Eingebettete Business-Intelligence-Software Products in 2026? ### 1. [NAVIGATOR](https://www.g2.com/de/products/navigator-2024-04-29/reviews) NAVIGATOR ist eine Unternehmens-Content-Management-Software für transparente Workflows. Durch die Implementierung von NAVIGATOR können Sie mühelos alle Geschäftsprozesse verwalten, Dokumentationen an einem Ort speichern, jederzeit und von überall auf die benötigten Informationen zugreifen, Daten aus PDF/Bildern erfassen, um das Umschreiben zu vermeiden, die Plattform über API mit Ihren bevorzugten Tools integrieren und unsere eigene Anwendung ohne Programmierkenntnisse entwickeln. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate NAVIGATOR?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind NAVIGATOR?** - **Verkäufer:** [Archman](https://www.g2.com/de/sellers/archman) - **Gründungsjahr:** 2007 - **Hauptsitz:** Kraków, PL - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/archman/ (21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### What Are NAVIGATOR's Pros and Cons? **Pros:** - Anpassung (1 reviews) - Anpassungsoptionen (1 reviews) - Benutzerfreundlich (1 reviews) - Benutzeroberfläche (1 reviews) **Cons:** - Kostenprobleme (1 reviews) - Teuer (1 reviews) ### 2. [Outerbase AI](https://www.g2.com/de/products/outerbase-ai/reviews) Outerbase ist eine benutzerfreundliche Datenbankschnittstelle zur Erkundung von Daten. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Outerbase AI?** - **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Outerbase AI?** - **Verkäufer:** [Outerbase](https://www.g2.com/de/sellers/outerbase) - **Hauptsitz:** Remote, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/outerbase/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### What Are Outerbase AI's Pros and Cons? **Pros:** - KI-Technologie (1 reviews) - Analytik (1 reviews) - Datenanalyse (1 reviews) - Datenverarbeitung (1 reviews) - Datenvisualisierung (1 reviews) **Cons:** - Langsame Leistung (1 reviews) - Systeminstabilität (1 reviews) ### 3. [PopSQL](https://www.g2.com/de/products/popsql/reviews) PopSQL ist die Weiterentwicklung von herkömmlichen SQL-Editoren wie DataGrip, DBeaver, Postico. Wir bieten einen schönen, modernen SQL-Editor für datenzentrierte Teams, die Zeit sparen, die Datengenauigkeit verbessern, neue Mitarbeiter schneller einarbeiten und schnell Einblicke in das Geschäft liefern möchten. Mit PopSQL können Benutzer ihr Datenmodell leicht verstehen, versionierte SQL schreiben, mit Live-Präsenz zusammenarbeiten, Daten in Diagrammen und Dashboards visualisieren, Berichte planen, Ergebnisse teilen und grundlegende Abfragen für Suche und Entdeckung organisieren. Selbst wenn Ihr Team bereits ein großes BI-Tool wie Tableau oder Looker oder eine Mischung aus verschiedenen SQL-Editoren nutzt, ermöglicht PopSQL nahtlose Zusammenarbeit zwischen Ihren SQL-Power-Usern, Junior-Analysten und sogar Ihren weniger technischen Stakeholdern, die hungrig nach Daten-Einblicken sind. \* Plattformübergreifende Kompatibilität mit macOS, Windows und Linux \* Funktioniert mit Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra und mehr **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 80 **How Do G2 Users Rate PopSQL?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind PopSQL?** - **Verkäufer:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/de/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** New York, New York - **Twitter:** @TigerDatabase (1,319 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 43% Kleinunternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe ### 4. [PowerBI Portal](https://www.g2.com/de/products/powerbi-portal/reviews) PowerBI Portal ist eine webbasierte Lösung, die Organisationen dabei hilft, Live-Power-BI-Berichte und Dashboards sicher mit internen und externen Benutzern zu teilen und einzubetten, ohne dass für jeden Betrachter eine Power-BI-Lizenz erforderlich ist. Es ist darauf ausgelegt, die Berichtsverteilung zu vereinfachen, die Lizenzkomplexität zu reduzieren und Geschäftseinblicke durch ein zentrales, skalierbares Portal-Erlebnis zugänglich zu machen. Entwickelt für Unternehmen, die Power BI über ihre internen Analystenteams hinaus erweitern müssen, ermöglicht PowerBI Portal Unternehmen, interaktive Berichte in gebrandeten Webportalen, Websites und Apps zu hosten, während der kontrollierte Zugriff auf Daten beibehalten wird. Seine Positionierung auf der PowerBI Tiles-Website betont unbegrenztes Teilen, sichere Bereitstellung und einfachere Zusammenarbeit für Organisationen, die einen breiteren Zugang zu Einblicken wünschen, ohne die übliche Reibung und die Kosten traditioneller Power-BI-Teilungsmodelle. PowerBI Portal ist Teil der PowerBI Tiles Suite und wird durch die kontinuierliche Weiterentwicklung des Produkts unterstützt, einschließlich Updates wie SSO-bezogenen Verbesserungen und neuen Verwaltungsmöglichkeiten. Insgesamt ist es für Organisationen gebaut, die eine flexiblere, skalierbarere und geschäftsfreundlichere Möglichkeit suchen, Power-BI-Inhalte jederzeit und überall bereitzustellen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind PowerBI Portal?** - **Verkäufer:** [DevScope](https://www.g2.com/de/sellers/devscope) - **Gründungsjahr:** 2003 - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/devscope (174 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen ### 5. [Rocket AS](https://www.g2.com/de/products/rocket-as/reviews) Rocket® AS-Software ermöglicht es Ihnen, schnell auf die benötigten Daten zuzugreifen, Daten zu analysieren und zu interpretieren, um Einblicke in Ihr Unternehmen zu gewinnen, und diese Einblicke auf eine ästhetisch ansprechende, übersichtliche und einfache Weise zu präsentieren. Außerdem können Sie mit AS diese Funktionen in Ihre eigenen Geschäftsanwendungen integrieren und mit anderen Systemen oder Anwendungen verbinden. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Rocket AS?** - **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Rocket AS?** - **Verkäufer:** [Rocket Software](https://www.g2.com/de/sellers/rocket-software) - **Gründungsjahr:** 1990 - **Hauptsitz:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,525 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 6. [SplashBI](https://www.g2.com/de/products/splashbi/reviews) SplashBI hilft Organisationen, die besten Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem es sofortigen Zugriff auf Daten aus verschiedenen Systemen in Form von Berichten, Visualisierungen und Trends bietet. Die SplashBI-Lösung ist in der Cloud oder vor Ort verfügbar und über mobile Geräte leicht zugänglich. Von HR-People-Analytics über Finanz-, Monats- und Jahresendberichte bis hin zu Verkaufs- und Marketingtrends/Dashboards und vielem mehr bietet SplashBI aufschlussreiche vorgefertigte Inhalte, leistungsstarke Ad-hoc-Berichte und tiefgehende Dashboards für einen sofortigen ROI. Schließlich ermöglichen die Datenmodelle von SplashBI schnelle und kostengünstige Implementierungen. Mischen, berichten, visualisieren und analysieren Sie ALLE Ihre Daten auf einer einzigen Plattform, SplashBI. Lassen Sie Ihre Daten Ihr Geschäft vorantreiben. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate SplashBI?** - **Schritte zur Beantwortung:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind SplashBI?** - **Verkäufer:** [SplashBI](https://www.g2.com/de/sellers/splashbi) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Duluth, US - **Twitter:** @SplashBI (4,021 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/splash-bi/ (375 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen ### 7. [Teechart](https://www.g2.com/de/products/teechart/reviews) TeeChart ist eine Diagrammbibliothek für Programmierer. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Teechart?** - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Teechart?** - **Verkäufer:** [Steema Software](https://www.g2.com/de/sellers/steema-software) - **Gründungsjahr:** 1996 - **Hauptsitz:** Girona, ES - **Twitter:** @SteemaSoftware (864 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/steema-software (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 8. [AI analytics engine](https://www.g2.com/de/products/ai-analytics-engine/reviews) Wir arbeiten mit Ihrer bestehenden Datenumgebung, definieren Schlüsselmetriken und lassen unsere KI-Analyse-Engine erklärbare Berichte mit einsatzbereiten Erkenntnissen generieren. Wir bieten eine gesteuerte KI-Berichtsebene, die auf Ihr bestehendes Datenmodell aufgesetzt wird. Sie übersetzt definierte Geschäftsmetriken in validierte, nachvollziehbare Ergebnisse – so können Teams Berichte in einfacher Sprache anfordern und anpassen, ohne SQL zu schreiben oder auf Ad-hoc-Abfragen zu warten. Eine Engine – zwei Bereitstellungswege: 1. Integrieren Sie es in Ihr Produkt Fügen Sie gesteuerte KI-Berichte direkt in Ihr SaaS oder Ihre Plattform ein. Behalten Sie Ihre Benutzeroberfläche, Ihre Workflows, Ihre Datenbank. 2. Führen Sie es als eigenständige Lösung aus Setzen Sie es als unabhängige Berichtsebene ein, die sich mit Ihren Datenquellen verbindet und validierte Ergebnisse liefert. **Who Is the Company Behind AI analytics engine?** - **Verkäufer:** [Aristek Systems](https://www.g2.com/de/sellers/aristek-systems) - **Hauptsitz:** Vilnius, LT - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/aristeksystems (143 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 9. [AIQoD](https://www.g2.com/de/products/aiqod/reviews) AIQoD ist ein No-Code-Intelligentes Informationsmanagement für Unternehmen mit erweiterten KI- und maschinellen Lernfähigkeiten. Wir sind Pioniere in der Information-Digitalisierungstechnologie und eine SaaS-basierte Plattform, die jeden Geschäftsprozess und die dazugehörigen Dokumente mithilfe von Technologien wie Bild-, Text- und Videoanalyse, Mustererkennung, Automatisierung mit Web- und Windows-Recorder, Automatisierung in Citrix-Umgebungen und unterstützt durch OCR, NLP, KI und maschinelles Lernen automatisieren kann. **Who Is the Company Behind AIQoD?** - **Verkäufer:** [AIQoD](https://www.g2.com/de/sellers/aiqod) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** Pune, IN - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/aiqod (63 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 10. [ALLOS](https://www.g2.com/de/products/allos-solutions-allos/reviews) ALLOS ist eine Plattform für Unternehmensdatenoperationen, die Excel und Word mit Live-Unternehmensdaten verbindet, um gesteuertes Reporting, Analyse und Dokumentenerstellung zu unterstützen. Sie bietet eine zentralisierte Architektur für den Zugriff, die Vorbereitung und Nutzung von Daten innerhalb der Microsoft Office-Tools, während Sicherheit, Rückverfolgbarkeit und Compliance innerhalb der Infrastruktur der Organisation gewahrt bleiben. ALLOS wird von Finanzteams, Betriebsanalysten, Controllern und IT-Abteilungen genutzt, die stark auf Excel und Word für wiederkehrende Berichterstattung und Entscheidungsfindung angewiesen sind. Es ist für Organisationen konzipiert, in denen Kernsysteme wie ERP-Plattformen, Datenbanken und APIs streng geregelt sind, aber die tägliche Berichterstattung und Analyse dennoch in Tabellenkalkulationen erfolgt. Diese Umgebung schafft oft Herausforderungen wie doppelte Berechnungen, inkonsistente Definitionen, manuelle Konsolidierung und Risiken bei der Datenverwaltung. Die Plattform führt kontrollierten Zugriff auf Live-Unternehmensdaten ein und standardisiert, wie Berechnungen, Filter und Abfragen definiert und ausgeführt werden. Excel und Word fungieren als Benutzeroberflächen, während alle Ausführungen, Validierungen und Logiken über die ALLOS-Plattform innerhalb der Umgebung des Kunden laufen. Dies ermöglicht es den Benutzern, mit vertrauten Tools zu arbeiten, während sichergestellt wird, dass Datenqualität, Berechtigungen und Logik zentral verwaltet werden. Wichtige Funktionen umfassen: Secure Connect: gesteuerter Zugriff auf Systeme wie SAP, SQL-Datenbanken und APIs, einschließlich kontrollierter Lese- und Schreiboperationen. Formeln & Berichterstattung: eine Formelmotor, der gesteuerte Ergebnisse in Excel abruft, ohne transaktionale Datensätze zu exportieren oder Daten zu duplizieren. Dokumentenerstellung: automatisierte Erstellung von Word-, Excel- und PDF-Dokumenten mithilfe von Vorlagen, die mit Live-Datenquellen verbunden sind, die rückverfolgbar sind. Intelligenz: optionale KI-unterstützte Abfragen, die Benutzerabsichten in genehmigte Formeln umwandeln, ohne Daten an externe KI-Systeme preiszugeben. ALLOS ist für Organisationen konzipiert, die Flexibilität in Excel und Word benötigen, aber auch die Kontrolle über den Datenzugriff und die Logik behalten müssen. Die Plattform stellt sicher, dass jeder Wert, der in einen Bericht abgerufen wird, auf seinen Ursprung zurückverfolgt werden kann, und jedes generierte Dokument folgt konsistenten Regeln und Definitionen. IT-Teams behalten die Kontrolle durch zentral definierte Berechtigungen, während Geschäftsanwender effiziente, wiederholbare Berichterstattungsprozesse erhalten. Typische Anwendungsfälle umfassen Finanzberichterstattung, Monatsabschluss, Managementanalyse, Betriebsberichterstattung, Projektdokumentation, Compliance-Dokumentation, Datenvalidierung und kontrollierte Rückschreibaufgaben wie Buchungen oder Korrekturen in verbundenen Systemen. ALLOS ermöglicht es Organisationen, weiterhin Excel und Word zu verwenden, während die Struktur und Governance eingeführt wird, die normalerweise mit Unternehmensplattformen verbunden sind, wodurch manueller Aufwand reduziert und Konsistenz über Berichterstattung und Dokumentation hinweg sichergestellt wird. **Who Is the Company Behind ALLOS?** - **Verkäufer:** [ALLOS Solutions ](https://www.g2.com/de/sellers/allos-solutions) - **Hauptsitz:** Lisbon, PT - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/allossolutions/ (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 11. [AnswerDock](https://www.g2.com/de/products/answerdock/reviews) AnswerDock ist eine KI-gesteuerte Analyselösung, die Natural Language Processing verwendet, um Geschäftsbenutzern Antworten auf ihre Fragen zu liefern, sodass sie bessere und schnellere datengesteuerte Entscheidungen treffen können, ohne Datenanalysten zu benötigen. Mit AnswerDock erstellen Geschäftsbenutzer ihre eigenen Berichte und Dashboards, indem sie ihre Fragen eingeben, ähnlich wie bei der Verwendung einer Websuchmaschine. Zum Beispiel können Benutzer eingeben: Top 10 Verkäufer nach Wachstum der Anzahl der Leads in diesem Quartal. AnswerDock führt die Analyse durch und zeigt sofort die optimale Visualisierung an. AnswerDock führt leistungsstarke Data-Mining-Algorithmen aus, um Fragen zu beantworten, die in natürlicher Sprache gestellt werden, wie zum Beispiel: • Was treibt meine Konversionsrate nach oben? • Warum sind die Verkäufe gestern gestiegen? • Was verursacht Verzögerungen beim Versandstatus? • Wie beeinflussen Seitenaufrufe den Umsatz? AnswerDock verbindet sich mit einer Vielzahl von Quellen, von Excel-Dateien über relationale Datenbanken (Mysql, SQL Server, …) bis hin zu Drittanbieter-APIs wie Google Analytics. Benutzer können Dashboards erstellen, die mehrere Quellen kombinieren, was ihnen eine integrierte Sicht auf ihr Geschäft ermöglicht. Branchenprofis aus jeder Geschäftsabteilung können AnswerDock nutzen, um die Daten ihres Unternehmens einfach zu erkunden, mit einer intuitiven, suchähnlichen Oberfläche, die keine Schulung erfordert. AnswerDock unterstützt Fachleute im Einzelhandel und E-Commerce, in Finanzen und Versicherungen, im Gesundheitswesen, in Transport und Logistik, in Kommunikation und Medien, in der Fertigung und in anderen Branchen. AnswerDock bietet eine umfassende Datenplattform mit zahlreichen Funktionen: • Natural Language Processing • Automatische Diagrammauswahl • 30+ interaktive Diagrammtypen • 50+ Anpassungsoptionen • Data Mining und Entdeckung von Erkenntnissen • Analyseerklärung • Benutzerdefinierte Schlüsselwörter • Automatische Datenindizierung • Teilen und Zusammenarbeit • Formelbasierte Spalten • Datenmengenverknüpfungen • Verwaltungskonsole • Geplante Datenladungen • Export in CSV, PNG oder PDF • Spalten-, Zeilen- und Datensatzberechtigungen • Benutzerverwaltung • Interaktive Dashboards **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind AnswerDock?** - **Verkäufer:** [AnswerDock](https://www.g2.com/de/sellers/answerdock) - **Hauptsitz:** United Arab Emirates - **Twitter:** @AnswerDock (19 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/answerdock/about/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 12. [BI4Web](https://www.g2.com/de/products/bi4web/reviews) BI4Web ist ein Business-Intelligence-Tool, das Unternehmen ermöglicht, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Zu den Hauptfunktionen gehören die Analyse hierarchischer Strukturen, multidimensionale Analysen, Berichterstellung und der umfangreichste Katalog nativer Darstellungen. Darüber hinaus bietet BI4Web ein nahtloses Erlebnis auf Desktops, mobilen Geräten und Tablets. BI4Web richtet sich an Unternehmen, die Wert aus ihren Daten schöpfen möchten. Es ist das perfekte Werkzeug, um die digitale Transformation voranzutreiben, dank seiner einfachen Konfiguration und dennoch leistungsstarken Ergebnisse. **Who Is the Company Behind BI4Web?** - **Verkäufer:** [RCM Software](https://www.g2.com/de/sellers/rcm-software) - **Gründungsjahr:** 1989 - **Hauptsitz:** Mollet del Vallès, ES - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rcm-software/ (8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 13. [bipp Analytics](https://www.g2.com/de/products/bipp-analytics/reviews) bipp ist eine moderne, cloudbasierte Business-Intelligence-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Milliarden von Datensätzen in Echtzeit zu erkunden. Verbinden Sie einfach Ihre Datenquelle und erstellen Sie wiederverwendbare Datenmodelle mit unserer Data Modeling Layer. Oder erkunden Sie Ihre Daten mit dem Visual SQL Data Explorer und erstellen Sie in wenigen Minuten Diagramme und Dashboards. Ad-hoc- oder Self-Service-Berichterstattung ermöglicht es Benutzern, Daten zu analysieren, um vertrauenswürdige Erkenntnisse zu gewinnen, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Erkenntnisse können leicht durch geplante Berichte, datenbasierte Warnungen oder eingebettet in Anwendungen geteilt werden. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate bipp Analytics?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind bipp Analytics?** - **Verkäufer:** [BIPP](https://www.g2.com/de/sellers/bipp) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** Wilmington, US - **Twitter:** @bippanalytics (99 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bipp-analytics/ (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 14. [Coginiti](https://www.g2.com/de/products/coginiti/reviews) Coginiti ist eine SQL-zentrierte kollaborative Datenoperationsplattform, die Teams befähigt, qualitativ hochwertige Datenprodukte zu erstellen, zu veröffentlichen und zu konsumieren, und den Lebenszyklus der Datenanalyse von der Entstehung bis zu Erkenntnissen zu optimieren. Durch die Integration mit der breitesten Vielfalt an Datenplattformen und -tools ermöglicht Coginiti Analysten, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, in Echtzeit zusammenzuarbeiten, Silos abzubauen und Innovationen zu fördern. Die intuitive Benutzeroberfläche vereinfacht die Verwaltung komplexer Daten-Workflows und gewährleistet Governance und Konsistenz über Projekte hinweg. Hauptmerkmale: - Echtzeit-Zusammenarbeit - Flexibles Datenmodellieren - Datenqualitätstests - Visualisierung der Datenherkunft - Native Planung - Leistungsstarke APIs - KI-Assistent Coginiti erleichtert einen nahtlosen Übergang von der Datenvorbereitung zu umsetzbarer Intelligenz. Es geht nicht nur darum, Ihre Datenstrategie zu verfeinern oder Ihre Analysefähigkeiten zu skalieren; es geht darum, Ihre Organisation zu befähigen, das volle Potenzial von Daten für fundierte Entscheidungsfindung zu nutzen. Entdecken Sie die Kraft von Coginiti und transformieren Sie Ihre Datenoperationen. Coginiti bietet Produkte für einzelne Analysten, Datenteams und Unternehmen an. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 29 **How Do G2 Users Rate Coginiti?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Coginiti?** - **Verkäufer:** [Coginiti Corp](https://www.g2.com/de/sellers/coginiti-corp) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Atlanta , GA - **Twitter:** @coginiti (70 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/coginiti (33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 66% Unternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe ### 15. [DataTako](https://www.g2.com/de/products/datatako/reviews) DataTako ist ein White-Label Power BI Embedded-Portal, das von Microsoft Fabric betrieben wird. Teilen Sie interaktive Berichte und Dashboards mit Kunden, Partnern oder Stakeholdern – keine individuellen Power BI-Lizenzen erforderlich. Mit vollständigem Branding, Row-Level-Sicherheit, SSO und Multi-Tenant-Unterstützung sparen Organisationen in der Regel bis zu 60 % bei Power BI-Lizenzen, während sie ein professionelles, gebrandetes Analyseerlebnis bieten. **Who Is the Company Behind DataTako?** - **Verkäufer:** [DataTako](https://www.g2.com/de/sellers/datatako) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/105200005/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 16. [dbt + Looker](https://www.g2.com/de/products/dbt-looker/reviews) Eunos Integration von dbt und Looker rationalisiert die Datenmodellierung und Business-Intelligence-Workflows, indem dbt-Modelle mit Looker LookML-Definitionen synchronisiert werden. Diese Integration stellt sicher, dass Transformationen und Metriken, die in dbt definiert sind, konsistent in Looker widergespiegelt werden, was eine einheitliche Quelle der Wahrheit in der gesamten Organisation fördert. **Who Is the Company Behind dbt + Looker?** - **Verkäufer:** [Euno](https://www.g2.com/de/sellers/euno) - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** Sunnyvale, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/eunoai (22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 17. [dbt + Tableau](https://www.g2.com/de/products/dbt-tableau/reviews) Eunos Integration von dbt™ und Tableau überbrückt die Lücke zwischen Datenumwandlung und Visualisierung, wodurch Organisationen eine robuste Datenverwaltung aufrechterhalten können, während Analysten die Freiheit haben, zu erkunden und zu erstellen. Diese Synergie stellt sicher, dass die Geschäftslogik konsistent über den gesamten Datenstapel angewendet wird, was das Vertrauen und die Effizienz bei datengestützten Entscheidungsprozessen erhöht. **Who Is the Company Behind dbt + Tableau?** - **Verkäufer:** [Euno](https://www.g2.com/de/sellers/euno) - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** Sunnyvale, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/eunoai (22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 18. [Definite](https://www.g2.com/de/products/definite/reviews) Definite ist eine All-in-One-Datenanalyseplattform, die ein verwaltetes Data Warehouse, ELT-Pipelines, eine semantische Schicht und Business Intelligence in einem einzigen Produkt vereint. Teams verbinden Datenquellen mit über 500 vorgefertigten Konnektoren für CRMs, Zahlungsplattformen, Marketing-Tools, Datenbanken und Tabellenkalkulationen. Definite importiert, speichert und modelliert die Daten automatisch in einem verwalteten Data Warehouse, das von DuckDB betrieben wird. Benutzer analysieren Daten und erstellen Dashboards mit Fi, einem KI-gestützten Analyseassistenten. Fi übersetzt Fragen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen und liefert Visualisierungen, Zusammenfassungen und Einblicke, ohne dass technisches Fachwissen erforderlich ist. Wichtige Funktionen: - Verwaltetes Cloud-Datenlager - Über 500 vorgefertigte Datenkonnektoren und ELT-Pipelines - Semantische Schicht für wiederverwendbare Metriken und Datenmodellierung - KI-gestützte Abfragen in natürlicher Sprache (kein SQL erforderlich) - Interaktive Dashboards und Datenvisualisierungen - Automatisierte Berichterstattung an Slack, E-Mail und Google Sheets - Einbettbare Analysen und White-Label-Dashboards Entwickelt für: Startups, kleine Unternehmen und schlanke Datenteams, die moderne Datenanalysen benötigen, ohne einen komplexen Werkzeugstapel wie Snowflake, Fivetran, dbt und Tableau verwalten zu müssen. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Definite?** - **Verkäufer:** [Definite](https://www.g2.com/de/sellers/definite) - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** Wilmington, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/definite-app (8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### What Are Definite's Pros and Cons? **Pros:** - KI-Integration (1 reviews) - API-Integration (1 reviews) - Anpassung (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Einfache Integrationen (1 reviews) ### 19. [Diver Platform](https://www.g2.com/de/products/dimensional-insight-diver-platform/reviews) Die Diver-Plattform von Dimensional Insight ist eine verwaltete Analyse- und Business-Intelligence-Plattform, die Organisationen dabei hilft, komplexe Daten in vertrauenswürdige, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und eine zuverlässige Grundlage für KI-gesteuerte Entscheidungsfindung zu schaffen. Entwickelt für Branchen, in denen Genauigkeit, Konsistenz und Verantwortlichkeit wichtig sind, kombiniert die Diver-Plattform Datenintegration, Geschäftsregelmanagement, Analysen, Berichterstattung und Self-Service-Erkundung in einer einzigen Umgebung. Organisationen nutzen die Diver-Plattform, um unterschiedliche Datenquellen zu verbinden, Definitionen und Metriken zu standardisieren und sicheren, rollenbasierten Zugriff auf Analysen über Teams hinweg bereitzustellen. Im Gegensatz zu vielen BI-Tools, die sich hauptsächlich auf Visualisierung konzentrieren, legt die Diver-Plattform Wert auf Datenverwaltung, Validierung und Erklärbarkeit — und hilft Organisationen, den Zahlen hinter jeder Entscheidung zu vertrauen. Die Plattform unterstützt operative, finanzielle und strategische Analysen und integriert sich in moderne Cloud- und On-Premises-Datenumgebungen, einschließlich SQL Server, Snowflake und Databricks. Eingesetzt in den Bereichen Gesundheitswesen, Fertigung, Vertrieb, Finanzen, alkoholische Getränke und anderen datenintensiven Branchen, hilft Dimensional Insight Organisationen, die Komplexität der Berichterstattung zu reduzieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und vertrauenswürdige, konsistente Datenfundamente für Unternehmensanalysen und KI-Initiativen zu schaffen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind Diver Platform?** - **Verkäufer:** [Dimensional Insight](https://www.g2.com/de/sellers/dimensional-insight) - **Gründungsjahr:** 1989 - **Hauptsitz:** Burlington, US - **Twitter:** @DI_tweet (3,515 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/dimensional-insight (87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Telefon:** 781-229-9111 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 20. [EazyBI Cloud](https://www.g2.com/de/products/eazybi-cloud/reviews) eazyBI bietet eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Erstellung von Berichten, Diagrammen und Dashboards. Analysieren Sie importierte Datenmaße nach jeder Dimension, identifizieren Sie Trends und Top-/Bottom-Performer, beginnen Sie mit einer Zusammenfassungsübersicht und vertiefen Sie sich in Details. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate EazyBI Cloud?** - **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind EazyBI Cloud?** - **Verkäufer:** [eazyBI](https://www.g2.com/de/sellers/eazybi) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** Jurmala, LV - **Twitter:** @eazybi (719 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/eazybi (30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 21. [Echo Data Analytics](https://www.g2.com/de/products/echo-data-analytics/reviews) Echo Data Analytics spezialisiert sich auf die Erstellung maßgeschneiderter, erschwinglicher Datenvisualisierungs-Dashboards, die EMS- und Feuerorganisationen umfassende Einblicke in ihre Vorfalldaten und Gemeinschaftsreaktionen ermöglichen. Lösungen decken eine breite Palette von Betriebskennzahlen ab und ermöglichen blitzschnelle Leistung, indem sie Zugang zu sowohl standardisierten als auch angepassten Ansichten bieten, die darauf ausgelegt sind, wichtige Kennzahlen und Daten zu erfassen, die entscheidend für die Messung und Verbesserung der Agenturleistung sind. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Echo Data Analytics?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Echo Data Analytics?** - **Verkäufer:** [Echo Data Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/echo-data-analytics) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/echo-data-analytics/ (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen #### What Are Echo Data Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Einfacher Zugang (2 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Anpassung (1 reviews) - Leichtigkeit der Erstellung (1 reviews) **Cons:** - Softwarefehler (1 reviews) ### 22. [eQube® Analytics Suite](https://www.g2.com/de/products/eqube-analytics-suite/reviews) Die eQube® Analytics Suite ist eine Analytics- und Business-Intelligence-Plattform, die Endbenutzer mit Analysefähigkeiten ausstattet. Sie verarbeitet Streaming-Daten, Big Data und Data Lakes und bietet eine einheitliche Sicht auf verschiedene Datenquellen und zentrale Geschäftssysteme (PLM, ERP, MRO, Supply Chain Asset Management, Logistik, ALM usw.), um kritische Einblicke zu gewinnen. Die Plattform integriert fortschrittliche Analysen, einschließlich maschinellem Lernen und fortgeschrittenen statistischen Techniken, zusammen mit automatisierter Datenerkennung, um die Datenentdeckung zu beschleunigen, Muster und Ähnlichkeiten zu identifizieren und die Datenqualität zu verbessern. Die eQube® Analytics Suite besteht aus 3 Produktangeboten: eQube®-BI (Business Intelligence), eQube®-ADA (Augmented Data Analytics) und eQube®-DP (Data Profiler). **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind eQube® Analytics Suite?** - **Verkäufer:** [eQ Technologic](https://www.g2.com/de/sellers/eq-technologic) - **Gründungsjahr:** 2000 - **Hauptsitz:** Costa Mesa, US - **Twitter:** @1eQTechnologic (57 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/eq-technologic (916 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen ### 23. [Formidable Victory](https://www.g2.com/de/products/formidable-victory/reviews) Formidable Victory ist ein Open-Source-Tool, das React.js-Komponenten für modulare Diagrammerstellung und Datenvisualisierung bereitstellt. **Who Is the Company Behind Formidable Victory?** - **Verkäufer:** [Formidable Labs](https://www.g2.com/de/sellers/formidable-labs) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** Waterford, IE - **Twitter:** @FormidableLabs (10 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/nearform (480 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 24. [GainInsights](https://www.g2.com/de/products/gaininsights/reviews) GainInsights ist ein globales Daten- und Analysedienstleistungsunternehmen, das sich auf moderne Business Intelligence, Datenplattform-Engineering und fortschrittliche Analyselösungen spezialisiert hat. Gegründet im Jahr 2012, konzentriert sich das Unternehmen darauf, die Reibung zwischen Daten und Menschen zu beseitigen, indem es plattformbasierte Lösungen in den Bereichen Daten, Analytik, Serverless und kognitive Technologien anbietet. Mit Büros im Silicon Valley, Kanada, Indien, dem Nahen Osten und Singapur bedient GainInsights Kunden weltweit und liefert Ergebnisse für große Namen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Fertigung. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Business Intelligence & Visualisierung: Verbessert die Dateninterpretation durch intuitive Dashboards und Berichtswerkzeuge. - Datenengineering: Entwickelt robuste Datenpipelines und ETL-Prozesse für ein effizientes Datenmanagement. - Modernisierung der Datenplattform: Aktualisiert und optimiert die Dateninfrastruktur für verbesserte Leistung und Skalierbarkeit. - Stammdatenmanagement: Sorgt für Datenkonsistenz und Genauigkeit im gesamten Unternehmen. - Eingebettete Analytik: Integriert Analysen direkt in Geschäftsanwendungen für Echtzeiteinblicke. - MLOps: Vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von maschinellen Lernmodellen. Primärer Wert und Lösungen: GainInsights befähigt Organisationen, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die fundierte Entscheidungen und strategisches Wachstum ermöglichen. Durch maßgeschneiderte Lösungen wie Loyalitätsanalysen, Warenkorbanalysen, Kundensegmentierung, Risikomanagement und Betrugserkennung adressiert GainInsights branchenspezifische Herausforderungen. Ihr kollaborativer Ansatz und umfangreiche Expertise helfen Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. **Who Is the Company Behind GainInsights?** - **Verkäufer:** [GainInsights](https://www.g2.com/de/sellers/gaininsights) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** Bangalore, IN - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/gaininsights-solutions-private-limited (201 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 25. [Hashboard](https://www.g2.com/de/products/hashboard/reviews) Hashboard ist ein Business-Intelligence-Produkt (BI), das für Dateningenieure entwickelt wurde, um ihre beste Arbeit zu leisten und die Datenliebe leicht auf ihre gesamten Organisationen zu verbreiten (sogar an nicht-technische Personen!). Definieren Sie Metriken in Ihrem Data Warehouse und lassen Sie Ihr gesamtes Team suchen, erkunden und Erkenntnisse finden, die Ihr Geschäft vorantreiben. Unser Ziel ist es, zu vereinfachen: unsere Benutzeroberfläche, wie Sie mit Daten interagieren und wie Ihre Organisation über Daten denkt. Wir möchten Ihrer Organisation helfen, Daten wieder zu lieben, indem wir die Erkundung vereinfachen und Ihnen ermöglichen, Daten auf konsistente, qualitativ hochwertige und schöne Weise zu veröffentlichen. Wir glauben, dass Daten selbst ein Produkt sind. Und dass Datenmenschen auch Produktmenschen sind. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Hashboard?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Hashboard?** - **Verkäufer:** [Hashboard](https://www.g2.com/de/sellers/hashboard) - **Hauptsitz:** New York City, US - **Twitter:** @hashboardhq (252 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hashboardhq (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen ## What Is Eingebettete Business-Intelligence-Software? [Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/business-intelligence) ## What Software Categories Are Similar to Eingebettete Business-Intelligence-Software? - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) --- ## How Do You Choose the Right Eingebettete Business-Intelligence-Software? ### Was Sie über Embedded Business Intelligence Software wissen sollten ### Was ist Embedded Business Intelligence Software? Embedded Business Intelligence (BI) Software, auch bekannt als Embedded Analysis Software, bietet Benutzern Self-Service-Analysefunktionen innerhalb von Geschäftsanwendungen. Softwareentwickler nutzen Embedded Business Intelligence Tools, um Analysen in Geschäftsanwendungen zu integrieren, sodass Benutzer auf Analysen zugreifen können, ohne auf externe BI-Berater oder den Kundensupport angewiesen zu sein. Die Software in dieser Kategorie erleichtert es, Analysen in einer bestimmten Anwendung unterzubringen. Darüber hinaus bieten einige Embedded Business Intelligence Plattformen Unternehmen eingebettete Dashboards; dies ermöglicht es Mitarbeitern, einfach auf relevante Analysen zuzugreifen. Während diese Tools möglicherweise an Großunternehmen für interne Systeme wie [HR](https://www.g2.com/categories/hr) oder [ERP-Systeme](https://www.g2.com/categories/erp-systems) verkauft werden, werden sie in der Regel an andere Softwareunternehmen verkauft, die sie in bestehende Software integrieren, um der Software Embedded Business Intelligence-Funktionen zu verleihen. Hauptvorteile von Embedded Business Intelligence Software - Ermöglichen Sie Benutzern den Zugriff auf Daten während des täglichen Workflows, ohne ihre aktuelle Anwendung zu verlassen - Erlauben Sie Benutzern, [Daten zu transformieren](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/data-transformation) in ein nützliches und nachvollziehbares Modell, das in eine Geschäftsanwendung eingebettet ist - [Erstellen Sie Berichte](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/reports-interface), Dashboards und Visualisierungen ### Warum Embedded Business Intelligence Software verwenden? Geschäftsanwendungen erzeugen große Mengen an Daten, die für Endbenutzer sehr nützlich sein können. Traditionell würden Geschäftsanwender, die Daten extrahieren und analysieren wollten, Business Intelligence Plattformen verwenden; sie müssten die Daten aus der Anwendung extrahieren und auf die Plattform hochladen. Embedded Business Intelligence ist ein alternativer Ansatz, bei dem Benutzer auf Analysen innerhalb der Benutzeroberfläche der jeweiligen Anwendung zugreifen können. Embedded Business Intelligence bietet Benutzern interaktive visuelle Dashboards und Berichterstellungsfunktionen innerhalb der eigentlichen Geschäftsanwendung. - Engagierte Benutzer — Die Einbindung von Embedded Business Intelligence in Anwendungen führt zu einer höheren Produktivität der Endbenutzer, da sie auf Daten und Analysen innerhalb der von ihnen verwendeten Anwendung zugreifen können. - Verbesserte Effizienz — Unternehmen verzeichnen einen Rückgang bei Ad-hoc-Analyseanfragen, wenn Embedded Business Intelligence eingesetzt wird. - Bessere Anwendungen — Benutzer verbringen mehr Zeit mit der Nutzung von Anwendungen, wenn diese mit Embedded Business Intelligence verbessert werden, was zu einer gesteigerten Produktivität und einer besseren Bereitstellung der Anwendungen führt. ### Wer nutzt Embedded Business Intelligence Software? Analysen sind für den alltäglichen Mitarbeiter nicht mehr unerreichbar. Dank Self-Service-Analysen und Embedded Business Intelligence steht die Datenanalyse vielen offen, und Erkenntnisse können von jedem mit grundlegenden Softwarekenntnissen aus Daten gewonnen werden. Es gibt jedoch immer noch bestimmte Positionen, die diese Software mehr nutzen als andere. - Softwareentwickler — Entwickler, die die nächste Generation von Produkten und Dienstleistungen schaffen möchten, können Embedded Business Intelligence nutzen, um Analysefunktionen in ihre Anwendungen zu integrieren, einschließlich benutzerdefinierter Berichte und Dashboards. - Geschäftsanwender — Analysen können den Geschäftsanwendern zur Verfügung stehen, sodass sie die Daten verstehen können. Die benutzerfreundlichen Designs dieser Software sind besonders hilfreich für Benutzer in kleineren Unternehmen, wo diese Art der Analyse nur ein kleiner Teil der Arbeit eines Benutzers ist. - Business-Analysten — Diese Tools geben Business-Analysten die Möglichkeit, benutzerdefinierte Dashboards und Berichte zu erstellen, die einer Vielzahl von Interessengruppen dienen. Diese Plattformen befähigen Analysten, über ihre sich schnell verändernden Märkte auf dem Laufenden zu bleiben. - Dateningenieure — Mit Embedded Business Intelligence können sich Dateningenieure darauf konzentrieren, Daten aus verschiedenen Quellen zu ziehen, was ihre Fähigkeit verbessert, Analyse-Apps, Widgets und Dashboards für Geschäftsanwender zu erstellen. ### Arten von Embedded Business Intelligence Software Es gibt zwei Bereiche, in denen Embedded Business Intelligence Software typischerweise verwendet wird, extern und intern. In beiden Fällen werden Analysefunktionen in Geschäftsanwendungen integriert, der einzige Unterschied ist der Endbenutzer. - Externe Einbettung — Betten Analysen in kundenorientierte Anwendungen ein, um sie nützlicher zu machen, sodass Benutzer die Daten, die sie anzeigen oder erstellen, verstehen können. Ein Beispiel für externe Einbettung wäre ein Unternehmen für mobile App-Entwicklung, das ein Portal für Kunden erstellt, um auf Analysen zu ihren mobilen Anwendungen zuzugreifen. - Interne Einbettung — Integriert Berichte und Dashboards in Tools, die die Mitarbeiter eines Unternehmens verwenden, sodass sie Einblicke in ihre Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten gewinnen können. Ein Beispiel für interne Einbettung wäre die IT-Abteilung eines Unternehmens, die Anwendungen entwickelt und verwaltet, die von internen Interessengruppen und Partnern genutzt werden, um interne Unternehmensdaten wie Verkaufs- und Marketingmetriken zu verstehen. ### Funktionen von Embedded Business Intelligence Software Embedded Business Intelligence Software verfügt in der Regel über eine Vielzahl von Funktionen, einschließlich Visualisierung und Berichterstellung sowie Datenmodellierung. Die folgenden Funktionen sind in den meisten Embedded Business Intelligence Software enthalten. - Integrierbar — Wenn Embedded Business Intelligence-Funktionen in eine Geschäftsanwendung integriert sind, können Benutzer auf Dashboards, Visualisierungen und Berichte zugreifen. - White Labeling — Embedded Business Intelligence Software gibt Entwicklern die Möglichkeit, White Labeling durchzuführen und Analysen nahtlos zu integrieren, um das Aussehen und Gefühl einer bestimmten Anwendung anzupassen. - Visualisierungen und Berichterstellung — Benutzer können Berichte und andere benutzerfreundliche Visualisierungen erstellen, um Daten besser darzustellen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. - [Datenmodellierung](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/data-modeling) — Unterstützt Self-Service-Datenmodellierung, -Blending und [Entdeckungsprozesse](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/data-discovery). Diese fortschrittlichen Analysefunktionen ermöglichen es dem Benutzer, einen umfassenden Überblick über die Daten zu erhalten und sie gut zu verstehen. Weitere Funktionen von Embedded Business Intelligence Software: [Automodellierung](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/automodeling), [Zusammenarbeit & Workflow](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/collaboration-workflow) und [Suchfunktionen](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/search). ### Trends im Zusammenhang mit Embedded Business Intelligence Software Daten und Datenanalysen sind nicht mehr auf IT-Abteilungen und Datenexperten beschränkt. Der Anstieg von Self-Service-Analyseplattformen in Verbindung mit künstlicher Intelligenz (KI) hat zu einem Fortschritt in der Embedded Business Intelligence geführt. Funktionen dieser Produkte ermöglichen es Benutzern, Daten mithilfe von [Natural Language Processing (NLP) Software](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) abzufragen und Plattformen zu nutzen, die es Benutzern ermöglichen, mithilfe von KI und [Machine Learning Software](https://www.g2.com/categories/machine-learning) in ihre Daten einzutauchen. Konversationsschnittstelle — Benutzer können tiefere Antworten auf Fragen zu Daten mit intuitiver Sprache wie „Wie waren die Verkäufe diese Woche" oder „Wer war der leistungsstärkste Mitarbeiter in diesem Monat" entdecken. Intuitive Methoden zur Abfrage von Daten bedeuten eine größere Benutzerbasis, die auf komplexe Analysen zugreifen und diese verstehen kann. KI-gestützte Einblicke — Endbenutzer können mit der Kraft des maschinellen Lernens verborgene Einblicke entdecken. Diese Technologie kann Daten für Benutzer verständlich machen und ihnen helfen, zu verstehen, was sie sehen. ### Potenzielle Probleme mit Embedded Business Intelligence Software Wo das Produkt lebt — Es gibt einige Überlegungen, die beim Kauf von Embedded Business Intelligence Software zu beachten sind. Es kann viel Arbeit von einem erfahrenen Entwicklungsteam oder dem Supportpersonal des Anbieters erfordern, um das Business Intelligence Tool einzubetten, insbesondere wenn die Daten besonders unordentlich sind. Einige Daten sind möglicherweise nicht mit verschiedenen Produkten kompatibel. Darüber hinaus bietet eingebettete Software immer noch Self-Service-Qualitäten, die in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden variieren. Planen Sie die Einführung — Zu Beginn scheinen Analysetools möglicherweise nicht für alle Mitarbeiter wertvoll zu sein; Endbenutzer könnten Schwierigkeiten haben, die Lösungen zu übernehmen. Daher ist es wichtig, dass Unternehmen einen Plan haben, um die Benutzerakzeptanz zu fördern und zu fördern. Zeit bis zur Markteinführung — Wie bei jeder Softwareimplementierung ist es wichtig, darüber nachzudenken, wie lange die Implementierung dauern wird. Es ist wichtig, verwandte Software zu berücksichtigen, die ein Unternehmen möglicherweise benötigt, wie z.B. [Datenintegrationssoftware](https://www.g2.com/categories/data-integration). Datensicherheit — Machen Sie die Datensicherheit nicht zu einem nachträglichen Gedanken. Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Daten sehen. Es muss auch Sicherheitsoptionen haben, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen. ### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Embedded Business Intelligence Software Die folgenden Lösungen können in Verbindung mit den Produkten in dieser Kategorie verwendet werden, um die umfassendsten Berichte zu erstellen. [Anwendungsentwicklungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-development) — Embedded Business Intelligence Tools unterscheiden sich von Entwicklungstools in Bezug darauf, wie einfach sie in verschiedene Anwendungen integriert werden können. Entwickler verwenden in der Regel eine Art von [Anwendungsentwicklungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-development), wie z.B. [Mobile Development Software](https://www.g2.com/categories/mobile-development) oder [Rapid Application Development (RAD) Software](https://www.g2.com/categories/rapid-application-development-rad), um eine vorgefertigte Infrastruktur zu nutzen. [Business Intelligence Plattformen](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) — Embedded Business Intelligence ist nicht immer die richtige Lösung für ein Geschäftsproblem. Manchmal macht es mehr Sinn, mit einer eigenständigen Analyseplattform zu beginnen. Viele dieser Plattformen sind Self-Service, was bedeutet, dass sie benutzerfreundlich sind und jedem helfen, der Daten besser verstehen möchte. [Datenbanksoftware](https://www.g2.com/categories/database-software) — Es gibt eine Vielzahl von Lösungen zum Speichern, Organisieren und Teilen großer Datenmengen, die später von Analysetools abgerufen und analysiert werden können. Produkte in dieser übergeordneten Kategorie umfassen alles von [Big Data Software](https://www.g2.com/categories/big-data) bis hin zu traditionellen tabellenbasierten [relationalen Datenbanken Software](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Jedes Unternehmen hat eine einzigartige Reihe von Metriken, die mit ihrem Betrieb, ihren Produkten und ihrer Kundschaft verbunden sind. Unternehmen sollten Datenbanklösungen recherchieren und implementieren, um diejenige zu finden, die am besten zu ihren Datentypen und analytischen Bedürfnissen passt. Bei der Betrachtung einer Embedded Business Intelligence Lösung sollten Benutzer untersuchen, welche Datenbanken mit ihrem Tool integriert werden können und die logischste Produktwahl für ihre spezielle Situation treffen. Diese Analyseprodukte haben wenig Zweck, ohne die Fähigkeit, Daten aus einer bestehenden Unternehmensdatenbank zu ziehen. [Verkaufsanalyse-Software](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) — Wenn Unternehmen ihre Verkaufsbemühungen verfeinern und optimieren möchten, benötigen sie möglicherweise detailliertere Einblicke als die, die mit Standard-Embedded Business Intelligence-Technologie angeboten werden. Verkaufsanalyse-Software identifiziert Stärken, Schwächen und andere detaillierte Analysen von Verkaufsabteilungen und einzelnen Verkäufern. Die Verbesserung von Verkaufsprozessen hilft, ein Unternehmen aus allen Blickwinkeln zu stärken, während es zu einer Business Intelligence-Strategie beiträgt. Einige Unternehmen könnten [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) für eine umfassende Perspektive der gesamten Marketingbemühungen in Betracht ziehen. _Recherchiert und geschrieben von_ [_Matthew Miller_](https://research.g2.com/insights/author/matthew-miller)