# Beste Eingebettete Business-Intelligence-Software - Seite 3

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   Eingebettete Business-Intelligence-Software bietet Analysefunktionen im Kontext einer Geschäftsapplikation. Softwareentwickler können eingebettete Business-Intelligence-Tools nutzen, um schnell Self-Service-Analysefunktionen in Geschäftsapplikationen zu integrieren. Darüber hinaus bieten einige Business-Intelligence-Plattformen und Self-Service-Business-Intelligence-Software die Möglichkeit, Dashboards in Anwendungen einzubetten, die intern von Mitarbeitern genutzt werden, um eine einfachere und bequemere Analyse zu ermöglichen. Die Tools unterscheiden sich hinsichtlich des Grades der Einbettbarkeit und des Umfangs, in dem Endbenutzer die Analysen und Dashboards anpassen können.

Eingebettete BI-Produkte bieten Entwicklern ein Software-Entwicklungskit, um Analysefunktionen zu einer bestimmten Anwendung hinzuzufügen, was es einfach macht, die Analysen in einem proprietären Produkt unterzubringen. Während diese Tools möglicherweise an Unternehmen verkauft werden, um in internen Systemen eingesetzt zu werden, werden sie größtenteils an andere Softwareunternehmen verkauft.

Eingebettete Analysen sind dazu gedacht, von durchschnittlichen Geschäftsanwendern innerhalb einer Anwendung genutzt zu werden, daher bieten sie häufig Self-Service-Analysefunktionen. Wenn das Produkt jedoch nicht als eigenständiges Self-Service-Business-Intelligence-Tool zusätzlich zu seiner Einbettungsfähigkeit verwendet werden kann, qualifiziert es sich nur für die Kategorie Eingebettete Business Intelligence.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Eingebettete Business Intelligence in Frage zu kommen, muss ein Produkt:

- Als OEM-Produkt an andere Softwareentwicklungsunternehmen verkauft werden können, um in deren Anwendung eingebettet zu werden
- Von Entwicklern genutzt werden, um Analysefunktionen in eine Geschäftsapplikation einzubetten
- Daten aus jeder Quelle konsumieren
- Benutzern ermöglichen, Daten in ein nützliches und nachvollziehbares Modell zu transformieren, das in eine Geschäftsapplikation eingebettet ist
- Berichte und Visualisierungen mit geschäftlichem Nutzen erstellen, die in eine Geschäftsapplikation eingebettet sind




  
## Category Overview

**Total Products under this Category:** 146

  
## Trust & Credibility Stats

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 17,800+ Authentische Bewertungen
- 146+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Best Eingebettete Business-Intelligence-Software At A Glance

- **Führer:** [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Reveal](https://www.g2.com/de/products/reveal-2022-05-24/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Sigma](https://www.g2.com/de/products/sigma-computing-sigma/reviews)
- **Top-Trending:** [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews)

  
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### Zoho Analytics

Zoho Analytics ist eine GenAI-gestützte Self-Service-BI- und Analyseplattform, die Unternehmen dabei hilft, innerhalb von Minuten Erkenntnisse aus ihren Daten zu sammeln, vorzubereiten, zu analysieren und zu präsentieren. Integrieren Sie sich mit über 500 nativen Datenquellen, wie Dateien, Feeds, lokalen und Cloud-Datenbanken, Cloud-Speicher und beliebten Business-Apps. Bereinigen, transformieren, bereichern und katalogisieren Sie Daten mit unseren agentischen, KI-gestützten Self-Service-Datenvorbereitungs- und Managementfähigkeiten. Erstellen und verwalten Sie komplexe ETL-Datenpipelines mit unserem visuellen Pipeline-Builder, verarbeiten Sie Streaming-Daten für Echtzeitanalysen und richten Sie eine starke Metrikschicht für Qualitätsanalysen und -management ein. Zoho Analytics kommt mit über 100 domänenspezifischen vorgefertigten Berichten und Dashboards, vortrainierten NLQ-Modellen, intelligent modellierten und gemischten Daten über Geschäftsanwendungen hinweg und vielem mehr. Verwenden Sie unseren intuitiven Drag-and-Drop-Visualisierungs-Builder, um aufschlussreiche und interaktive Berichte und Dashboards mit einer Vielzahl von visuellen Komponenten wie Diagrammen, Widgets, Pivot-Tabellen, tabellarischen Ansichten und mehr zu erstellen. Erstellen Sie angepasste Berichte und Dashboards mit einfacher, natürlicher Sprache mit unserem KI-gestützten Konversationsagenten Zia. Fragen Sie Zia geht über grundlegende Berichterstattung hinaus; es ermöglicht Benutzern, diagnostische Analysen durchzuführen, wichtige Kennzahlen vorherzusagen und intelligente Einblicke und Empfehlungen zu erhalten. Benutzer können Aufgaben zuweisen und Aktionen einfach durch Gespräche mit unserem agentischen KI, Zia, auslösen, ihre Workflows optimieren und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Betten Sie Ask Zia nahtlos in Ihre benutzerdefinierten oder geschäftlichen Anwendungen ein, um kontextbezogene Einblicke und Aktionen zu liefern. Bereichern Sie Ihre Analyse mit automatisierten Einblicken durch unsere NLG-gestützte Erzählmaschine, Zia Insights. Mit diagnostischen Analysen für klügere Entscheidungen hebt Zia Insights automatisierte Einblicke auf die nächste Stufe, indem es die wichtigsten Treiber für bestimmte Geschäftstätigkeiten aufzeigt. Enumerieren Sie komplexe Geschäftsszenarien mit Was-wäre-wenn-Analysen, prognostizieren Sie KPIs, entdecken Sie Trends und Muster mit fortschrittlichen analytischen Fähigkeiten. Nutzen Sie kognitive Analysen für Schlüsselwortextraktion und Sentimentanalyse und mehr. Bewerten Sie die besten ML-Modelle mit No-Code-Unterstützung oder entwickeln Sie benutzerdefinierte Modelle und Funktionen mit Python Code Studio. Zoho Analytics kommt mit vorgepackten ML-Modellen (AutoML), die es Ihnen ermöglichen, das beste Modell für Ihren Anwendungsfall zu bewerten und auszuwählen. Alternativ benutzerdefinierte Modelle und Funktionen mit Python Code Studio Betten Sie unsere vollwertige Analyseplattform in andere Softwareanwendungen ein. Gestalten und präsentieren Sie immersive Datenstories durch Diashows oder speziell entwickelte Analyseportale. Arbeiten Sie sicher durch kontextbezogene Kommentar-Threads und Echtzeit-Messaging zusammen. Zoho Analytics verfügt über eine robuste API-Suite, die umfangreiche Anpassungen und hochgradig erweiterbare Low-Code- und No-Code-Integrationen mit jedem Technologiestack ermöglicht. Es bietet auch ein hohes Maß an Bereitstellungsflexibilität (privat, öffentlich, Multi-Cloud und On-Premises) und Plattform-Erweiterbarkeit (professionelle Dienstleistungen, Partnerunterstützung und Marktplatz). Zoho Analytics ist modern und skalierbar und kann problemlos mit wachsenden Datenmengen und Nutzung mithalten. Seine bewährten und akkreditierten Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau und das Governance-Framework gewährleisten kontinuierliches Datenmanagement und -verwaltung. Darüber hinaus sind die TCO für Zoho Analytics – einschließlich Lizenzierung, Implementierung, Anpassung, Schulung und Support – die niedrigsten auf unserem Markt.



[Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=622&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=622&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=622&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=3431&secure%5Bresource_id%5D=622&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fembedded-business-intelligence%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=18c3e00d1c0a7d2fba66fa1ef26f6173e5f046ee9efc57297f0afbcce2916cac&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.zoho.com%2Fanalytics%2Fembedded-analytics.html%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DEmbedded_BI&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

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  ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [ZoomCharts](https://www.g2.com/de/products/zoomcharts/reviews)
  Erstellen Sie komplexe und interaktive Datenvisualisierungen mit minimalem Aufwand und Entwicklungszeit, indem Sie eine einsatzbereite JavaScript-Diagrammbibliothek verwenden.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 39

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Data Visualization Software Lab](https://www.g2.com/de/sellers/data-visualization-software-lab)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Riga, Latvia
- **Twitter:** @ZoomCharts (1,388 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/zoomcharts/ (26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 44% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen


### 2. [Analyzer](https://www.g2.com/de/products/analyzer/reviews)
  Analyzer™ nutzt eine leistungsstarke Partnerschaft mit Microsoft SQL Server Analysis Services. Das OLAP-basierte Design von Analyzer ermöglicht es den Benutzern, ihre Daten in jede Richtung zu erkunden, wodurch sie Theorien validieren und mehr über ihr Geschäft erfahren können. Die nahtlose Integration mit SQL Server setzt sich fort, da Analyzer™ den Benutzern hilft, intelligente Dashboards und Berichte mit der KPI-Funktion von SQL Server zu erstellen. Führende Organisationen wie Walmart, L’Oreal, Nissan, LexisNexis, Eli Lilly, DataQuick, Allstate und Honda haben die vielen Vorteile der Nutzung von Analyzer™ für ihre geschäftskritische Business Intelligence entdeckt. Analyzer™ wird derzeit von verschiedenen Branchen und Dienstleistungsmodellen wie SaaS, OEM, Enterprise, Resellern und Partnern genutzt.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 21

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Strategy Companion](https://www.g2.com/de/sellers/strategy-companion)
- **Gründungsjahr:** 2005
- **Hauptsitz:** Irvine, CA
- **Twitter:** @StrategyComp (453 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/155860/ (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 714-460-8398

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 76% Unternehmen mittlerer Größe, 14% Kleinunternehmen


### 3. [ClicData](https://www.g2.com/de/products/clicdata/reviews)
  ClicData ist eine cloudbasierte moderne Datenplattform, die Funktionen aus mehreren Kategorien kombiniert, darunter Business Intelligence (BI), Datenanalyse, ETL (Extract, Transform, Load), Data Warehousing, Embedded Analytics und Datenmanagement. Sie ist darauf ausgelegt, Organisationen dabei zu unterstützen, vollständige Daten-Workflows in einer einzigen Umgebung zu erstellen und zu pflegen. Die Plattform bietet Werkzeuge, die es Kunden ermöglichen, über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg zu arbeiten, von der Datenerfassung bis zur Transformation und Visualisierung. Sie kann von technischen Teams wie Dateningenieuren und Analysten sowie von operativen und geschäftlichen Nutzern verwendet werden, die zuverlässigen Zugang zu strukturierten, konsistenten und zeitnahen Daten benötigen. ClicData unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen, indem es Nutzern ermöglicht: • Eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herzustellen, einschließlich Datenbanken, Cloud-Anwendungen und Flachdateien • Daten mit einer integrierten Data-Warehouse- und Data-Lake-Struktur zu speichern • Daten mit integrierten ETL-Tools zu bereinigen und zu transformieren, entweder über No-Code-Oberflächen oder SQL • Daten durch Dashboards und Berichte zu visualisieren, die intern oder extern geteilt werden können • Datenaktualisierungen, Benachrichtigungen und Berichtslieferungen durch Planungs- und Workflow-Tools zu automatisieren • Dashboards in Drittanbieterplattformen oder kundenorientierte Anwendungen einzubetten • Analysen mit Unterstützung für Python-Skripte für statistische oder maschinelle Lernanwendungen zu erweitern ClicData wird von Organisationen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Einzelhandel, Gesundheitswesen, Medien, Fertigung und öffentliche Dienste. Seine Flexibilität macht es sowohl für zentralisierte Datenteams als auch für kleinere operative Gruppen, die ihre eigenen Analysebedürfnisse verwalten, anwendbar. Indem es mehrere Datenfunktionen in einer Plattform vereint, ermöglicht ClicData Teams, die Abhängigkeit von mehreren nicht verbundenen Tools zu reduzieren und zu optimieren, wie sie Daten in ihrer Organisation verwalten und nutzen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 35

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [ClicData](https://www.g2.com/de/sellers/clicdata)
- **Gründungsjahr:** 2008
- **Hauptsitz:** Nord, France
- **Twitter:** @ClicData (810 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/278851/ (46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


### 4. [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/de/products/spotfire-analytics/reviews)
  Spotfire® ist eine visuelle Datenwissenschaftsplattform, die entwickelt wurde, um Organisationen dabei zu helfen, komplexe, branchenspezifische Herausforderungen durch effektive Nutzung von Daten zu bewältigen. Diese Lösung bietet eine Reihe flexibler Verpackungsoptionen, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse von Teams in verschiedenen Phasen ihrer visuellen Datenwissenschaftsreise zugeschnitten sind. Verwandeln Sie Rohdaten in Echtzeitentscheidungen mit leistungsstarken, interaktiven visuellen Analysen mit Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics ist für geschäftliche Agilität konzipiert und ermöglicht es jedem Benutzer, Daten visuell zu erkunden, Muster schnell zu erkennen und fundierte, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Als Self-Service-Lösung für visuelle Datenwissenschaft befähigt es Teams in verschiedenen Rollen und Abteilungen, schnell umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Wirkung zeigen. Mit seinen No-Code-Interaktiven Dashboards und reichhaltigen visuellen Erkundungsmöglichkeiten verbindet Spotfire Analytics nativ Hunderte von Cloud-, On-Premises- und Echtzeit-Datenquellen. Eingebaute Geoanalysen erweitern die Analyseleistung mit mehrschichtiger Kartierung und nahtloser Integration räumlicher Daten, während Datenaufbereitung und -transformation direkt innerhalb der visuellen Oberfläche durchgeführt werden können, was es einfach macht, Daten zu bereinigen, zu formen und zu mischen, während Sie analysieren. KI-gestützte Empfehlungen und Anomalieerkennung helfen, verborgene Muster aufzudecken, die bedeutendsten Visualisierungen vorzuschlagen und den Weg zur Entdeckung zu beschleunigen. Anpassbare Visualisierungen, Workflows und eine intuitive Benutzeroberfläche sorgen dafür, dass Erkenntnisse nicht nur einfacher zu erstellen, sondern auch einfacher zu teilen sind. Mit nahtlosen Kollaborationsfunktionen ermöglicht Spotfire Analytics Teams, zusammenzuarbeiten, sich auf Erkenntnisse abzustimmen und entschlossen zu handeln. Ob das Ziel darin besteht, Trends zu analysieren, Anomalien zu erkennen oder ortsbezogene Intelligenz freizuschalten, Spotfire Analytics liefert die Geschwindigkeit, Flexibilität und Tiefe, die benötigt werden, um klügere Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen. Erkunden und verstehen Sie Ihre Daten visuell, entdecken Sie verborgene Erkenntnisse und erstellen Sie leistungsstarke Analyseanwendungen - alles ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Spotfire Analytics kombiniert fortschrittliche interaktive Visualisierungen und intuitive Datenaufbereitung in einer Umgebung. Verbinden Sie sich mit Hunderten von Datenquellen, von Dateien bis hin zu Echtzeit-Streaming-Daten, und transformieren Sie unordentliche Daten direkt innerhalb Ihrer Visualisierungen. Eingebaute KI-Empfehlungen helfen Ihnen, Muster, Anomalien und Trends schneller zu finden. Mit flexiblen Visualisierungen, räumlichen Analysen und benutzerdefinierten Anwendungen kann jeder Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse in Minuten verwandeln. Entwickelt für geschäftliche Agilität, befähigt Spotfire Analytics jeden Benutzer, Ergebnisse sicher zu erkunden, zu analysieren und zu teilen - und Fragen in Entscheidungen zu verwandeln. Am besten geeignet für: Analysten, datenaffine Fachleute und Teams, die Daten visuell mit maximaler Flexibilität erkunden und teilen möchten.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 328

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Spotfire](https://www.g2.com/de/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Student, Manager
  - **Top Industries:** Öl & Energie, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 52% Unternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Datenvisualisierung (15 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (15 reviews)
- Einblicke (11 reviews)
- Einfache Integrationen (10 reviews)
- Merkmale (10 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (9 reviews)
- Lernschwierigkeit (7 reviews)
- Teuer (5 reviews)
- Steile Lernkurve (4 reviews)
- Komplexität (3 reviews)

### 5. [Datamatic](https://www.g2.com/de/products/datamatic/reviews)
  Bearbeitbare Datenvisualisierungen für das Web. Wählen Sie einfach eine Datenvisualisierungsvorlage aus, passen Sie sie an und veröffentlichen Sie sie auf Ihrer Website.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Datamatic](https://www.g2.com/de/sellers/datamatic)
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @DatamaticIO (104 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 53% Kleinunternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe


### 6. [OpenViz](https://www.g2.com/de/products/openviz/reviews)
  OpenViz ist eine Sammlung von Datenvisualisierungs- und Datenverwaltungstechniken, die in jede Softwarelösung integriert werden können.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Advanced Visual Systems](https://www.g2.com/de/sellers/advanced-visual-systems)
- **Gründungsjahr:** 1991
- **Hauptsitz:** Burlington, MA
- **Twitter:** @avsviz (326 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/advanced-visual-systems (105 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 59% Kleinunternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe


### 7. [Orcablue](https://www.g2.com/de/products/orcablue/reviews)
  Orcablue ist ein schnelles und intuitives Datenvisualisierungstool, das entwickelt wurde, um Analysen nahtlos in Plattformen einzubetten. Mit Orcablue können Unternehmen ihren Kunden reichhaltige, anpassbare Analyseerlebnisse bieten – von Standardberichten bis hin zu vollständig dedizierten Analyseportalen, ohne Wartezeit. Ob es darum geht, interaktive Dashboards einzubetten oder detaillierte Einblicke zu liefern, Orcablue befähigt Unternehmen, wirkungsvolle Echtzeitanalysen direkt innerhalb ihrer Plattform mit minimalem Aufwand und einfacher Anpassung anzubieten.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 24

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [orcablue.ai](https://www.g2.com/de/sellers/orcablue-ai)
- **Hauptsitz:** Bangalore, Karnataka
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/orcablueai (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 92% Kleinunternehmen, 8% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (18 reviews)
- Kundendienst (7 reviews)
- Automatisierung (6 reviews)
- Datenvisualisierung (5 reviews)
- Leistungsstarke BI (4 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (3 reviews)
- Fehlende Funktionen (3 reviews)
- Integrationsprobleme (2 reviews)
- Technische Probleme (2 reviews)
- Kodierungsschwierigkeit (1 reviews)

### 8. [Phrazor by vPhrase](https://www.g2.com/de/products/phrazor-by-vphrase/reviews)
  Phrazor von vPhrase Analytics ist eine Self-Service-Lösung für erweiterte Analysen, die KI-gestützte Geschichten aus Daten liefert. Es nutzt NLG-Fähigkeiten, um automatisch tiefgehende Einblicke aus komplexen Datensätzen in verständlicher Sprache und einem narrativen Format zu generieren. Die Anwendbarkeit von Phrazor wurde in den Bereichen Marketing, BFSI, FMCG, Pharmazeutik, Logistik und weiteren Branchen nachgewiesen.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 23

**User Satisfaction Scores:**

- **Schritte zur Beantwortung:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [vPhrase Analytics Solutions](https://www.g2.com/de/sellers/vphrase-analytics-solutions)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Mumbai, India
- **Twitter:** @vphrase (269 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/vphrase/ (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Gesamterlös (USD Mio):** $2

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Unternehmen, 43% Unternehmen mittlerer Größe


### 9. [Omniscope Evo](https://www.g2.com/de/products/omniscope-evo/reviews)
  Visokio entwickelt Omniscope Evo, eine vollständige und erweiterbare BI-Software für Datenverarbeitung, Analytik und Berichterstellung. Ein intelligentes Erlebnis auf jedem Gerät. Beginnen Sie mit beliebigen Daten in beliebiger Form, laden, mischen, transformieren und erkunden Sie sie, extrahieren Sie Erkenntnisse durch ML-Algorithmen und erstellen Sie dann interaktive Berichte und Dashboards, um Ihre Ergebnisse zu teilen. Omniscope ist nicht nur ein All-in-One-Self-Service-BI-Tool mit einer reaktionsschnellen Benutzeroberfläche auf allen modernen Geräten, sondern auch eine leistungsstarke und erweiterbare Plattform: Sie können Daten-Workflows mit Python-/R-Skripten erweitern und Berichte mit beliebigen JS-Visualisierungen verbessern. Egal, ob Sie Datenmanager, Wissenschaftler oder Analyst sind, Omniscope ist Ihre Komplettlösung: von Daten über Analytik bis hin zur Visualisierung. 🧽 Datenvorbereitung, ETL: Erstellen Sie Workflows, um beliebige Daten zu laden, zu streamen, zu mischen und zu transformieren. 🔍 Analytik: Nutzen Sie maschinelles Lernen, extrahieren Sie Erkenntnisse und führen Sie visuelle Erkundungen durch. 📊 Visualisierung: Entwerfen Sie interaktive Berichte, veröffentlichen und teilen Sie Ihre Ergebnisse. 📜 Erweiterbar: Erweitern Sie Datenpipelines mit Ihren Python-/R-Skripten, verbessern Sie Berichte mit beliebigen JS-basierten Visualisierungen. 🚀 Skalierbar: Big-Data-Vorbereitung und Live-Abfrage-Dashboards auf SQL-Datenbanken. 🤝 Zusammenarbeit: Synchronisierte Bearbeitungen von mehreren Benutzern an Workflows und Dashboards. 🤖 Automatisierungs-API: Planen Sie parametrisierte Datenaktualisierungen und Berichtsaktualisierungen, lösen Sie Aufgaben, Alarme aus, bearbeiten und fragen Sie Daten ab. 💐 Universell: Ein frisches und intelligentes Erlebnis auf jedem Gerät: Windows, Mac, Linux, Android, iOS. 🏢 Bereitstellung: Vor Ort oder in Ihrer Cloud. Eingebaute Benutzerberechtigungen / OIDC / SSO 🎨 White-Label: Hosten Sie markenbezogene Datenlösungen und eingebettete Analysen.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 21

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Visokio](https://www.g2.com/de/sellers/visokio)
- **Gründungsjahr:** 2002
- **Hauptsitz:** London, GB
- **Twitter:** @Visokio (257 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/658108 (8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 65% Kleinunternehmen, 17% Unternehmen


### 10. [Visier](https://www.g2.com/de/products/visier/reviews)
  Visier bietet Organisationen einen Workforce AI Edge: eine Reihe von KI-gestützten Fähigkeiten, die Führungskräften helfen, die Beziehung zwischen Menschen und Arbeit zu verstehen, die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern und durch schnellere Anpassung an Veränderungen zu gewinnen. Das Unternehmen ist der weltweit führende Anbieter von KI-gestützter Personal-Analyse, Personalplanung und Vergütungszuweisung. Alle Visier-Technologien basieren auf der Echtzeit-Personendatenplattform, die KI nutzt, um das geschäftstransformierende Potenzial von Personendaten, Arbeitsdaten und der Fusion beider freizusetzen. Gegründet im Jahr 2010 von den Pionieren der Business Intelligence, hat Visier über 60.000 Kunden in 75 Ländern – darunter Unternehmen wie BASF, Panasonic, Experian, Amgen, eBay, Ford Motor Company und mehr. Um mehr über Visier zu erfahren, besuchen Sie www.visier.com.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 219

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 6.8/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Visier](https://www.g2.com/de/sellers/visier-8c589666-edc0-409b-b9fb-0df31e55c335)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Vancouver, British Columbia
- **Twitter:** @visier (6,174 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/visier-analytics/ (566 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Krankenhaus & Gesundheitswesen, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 82% Unternehmen, 17% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (25 reviews)
- Datenanalyse (22 reviews)
- Einblicke (19 reviews)
- Datenvisualisierung (18 reviews)
- Zeitersparnis (18 reviews)

**Cons:**

- Lernschwierigkeit (12 reviews)
- Teuer (11 reviews)
- Lernkurve (8 reviews)
- Komplexität (7 reviews)
- Begrenzte Anpassung (7 reviews)

### 11. [Astrato](https://www.g2.com/de/products/astrato/reviews)
  Astrato Analytics ist eine warehouse-native Business-Intelligence-Plattform, die es Organisationen ermöglicht, interaktive Dashboards und Datenanwendungen direkt auf Cloud-Datenbanken wie Snowflake, BigQuery, Databricks, ClickHouse, Supabase, Amazon Redshift, PostgreSQL und Dremio zu erstellen, einzubetten und zu teilen. Astratos Zero-Copy-Architektur verbindet sich über eine Live-Query-Engine mit dem Warehouse, was bedeutet, dass jedes Dashboard, jeder Bericht und jeder Workflow in Echtzeit gegen die Quelldaten läuft — ohne Extrakte, Datenbewegungen oder zwischengespeicherte Kopien. Sicherheitsrichtlinien wie zeilenbasierte Zugriffskontrollen und PII-Maskierung werden direkt vom Warehouse übernommen, was den Governance-Aufwand für IT- und Datenteams reduziert. Die Plattform unterstützt drei primäre Anwendungsfälle: • Geführte Self-Service-BI. Eine No-Code-Oberfläche mit über 70 sofort einsatzbereiten Diagrammtypen ermöglicht es Geschäftsanwendern, Daten zu erkunden, Dashboards zu erstellen und Berichte ohne SQL zu generieren. Eine gemeinsame semantische Schicht stellt sicher, dass alle Benutzer und Inhalte auf regierte, wiederverwendbare Metrikdefinitionen zugreifen können. No-Code-Aktionen ermöglichen es Designern, Klicks, Filter und Navigation in geführte Abläufe zu verketten — sodass Endbenutzer eine app-ähnliche Erfahrung erhalten, nicht ein leeres Dashboard. • Kundenorientierte und interne eingebettete Analysen. Vollständig white-label-fähige Dashboards und Workflows können in externe Produkte, Portale, CRMs, ERPs und Intranet-Tools eingebettet werden. Drei Einbettungsmodi werden unterstützt — Einzelobjekt, gruppierte Visualisierungen oder vollständige interaktive Arbeitsmappen — geliefert über iframe mit mobil-reaktiven Layouts. Multi-Tenant-Isolation wird sowohl auf Warehouse- als auch auf Anwendungsebene durch zeilenbasierte Filter, Gruppenberechtigungen und SSO-Pass-Through durchgesetzt. Eingebaute Nutzungstelemetrie verfolgt Engagement, Erkundungsmuster und Abbruch. • Operative Daten-Apps und Workflows. Rückschreibfunktionen ermöglichen es Benutzern, Daten aus jedem Dashboard, jeder App oder eingebetteten Ansicht zurück in das Warehouse zu schieben — zur Unterstützung von Planung, Prognosen, Genehmigungen und Feldaktualisierungen. No-Code-Formulare mit Validierung, bedingter Logik und mehrstufigen Abläufen können ohne Engineering erstellt werden. Aktionsschaltflächen können gespeicherte Prozeduren, externe Funktionen, Salesforce-Updates, Slack-Posts und E-Mails auslösen, sodass Analysen nachgelagerte Aktionen antreiben. Zusätzliche Fähigkeiten umfassen: • Geplante Berichterstellung & Verteilung. Live, gebrandete Berichte, die aus dem Warehouse generiert und automatisch in PDF-, Excel-, PowerPoint- oder Bildformat an E-Mail, Slack, Microsoft Teams oder SharePoint geliefert werden. Teams können ihre eigenen Excel- oder PowerPoint-Vorlagen hochladen und diese zur Laufzeit mit Live-Daten füllen lassen. Zeilenbasierte Sicherheit pro Empfänger stellt eine regierte Verteilung sicher, und Berichte können zur Prüfung und Einhaltung auf S3, Google Drive oder SharePoint archiviert werden. • Gen AI & BI Copilot. Kontextuelle KI-Einblicke generieren Zusammenfassungen, die sich regenerieren, wenn Benutzer filtern und bohren. BI Copilot beschleunigt die Erstellungszeit, indem es Diagrammtitel, benutzerfreundliche Feldbezeichnungen und komplexe Maße wie YoY-Wachstum oder Retention aus Eingaben in natürlicher Sprache generiert. Benutzerdefinierte Berichte lassen Endbenutzer Fragen in natürlicher Sprache stellen und Visualisierungen zurückerhalten. Jeder KI-Ausgang ist in der semantischen Schicht verankert. Bringen Sie Ihr eigenes LLM mit — Snowflake Cortex, OpenAI, Azure OpenAI, Claude von Anthropic oder Google Gemini — oder verwenden Sie den Standardanbieter. Mit Snowflake Cortex werden Abfragen innerhalb des Warehouses ausgeführt und Daten verlassen es nie. Administratoren steuern KI-Funktionen über unabhängige pro-Fähigkeit-Schalter. • Einbettung und Integration. Dashboards können mit vollständiger White-Label-Kontrolle über Farben, Schriftarten, Logos, Layout und Domain eingebettet werden. Die Authentifizierung erfolgt über SSO-Pass-Through, OAuth oder tokenbasierten Zugriff. SCIM und APIs unterstützen die automatisierte Benutzerbereitstellung im großen Maßstab. • Governance & Lebenszyklussteuerung. Rollenbasierte Zugriffskontrolle über Ansicht, Bearbeitung, Design, Export und Admin. Governance des Arbeitsmappenlebenszyklus mit Entwurf, Version, Veröffentlichung von Workflows und Änderungsverfolgung. Zeilenbasierte Sicherheit, die vom Warehouse geerbt oder pro semantischer Schicht konfiguriert wird. • Unternehmenssicherheit & Compliance: SOC 2 Typ II, ISO 27001 zertifiziert, HIPAA-konform, GDPR-bereit. Snowflake Technology Partner und Google Cloud Ready – BigQuery. Astrato wird von Datenteams, Produktteams und Analyseleitern in SaaS-Unternehmen, Datenunternehmen, Agenturen und Unternehmen genutzt. Die Preisgestaltung ist so strukturiert, dass sie mit eingebetteten Anwendungsfällen skaliert, die eine große Anzahl externer Benutzer umfassen.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 23

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Astrato Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/astrato-analytics)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** London, GB
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/astratoanalytics/ (30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 42% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (12 reviews)
- Kundendienst (8 reviews)
- Integrationen (8 reviews)
- Lern-Effizienz (6 reviews)
- Dashboard-Anpassung (5 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionen (3 reviews)
- Käfer (2 reviews)
- Komplexe Datenmodellierung (2 reviews)
- Komplexe Nutzung (2 reviews)
- Lernkurve (2 reviews)

### 12. [Cluvio](https://www.g2.com/de/products/cluvio/reviews)
  Cluvio ist eine cloudbasierte Business-Intelligence (BI)-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Daten zu analysieren und interaktive Dashboards mit SQL und R zu erstellen. Entwickelt für Startups und datengesteuerte Teams, erlaubt Cluvio den Nutzern, sich direkt mit ihren Datenbanken zu verbinden, Abfragen auszuführen und Ergebnisse in Echtzeit zu visualisieren, was fundierte Entscheidungsfindung in Organisationen erleichtert. Hauptmerkmale: - SQL-basierte Analysen: Nutzen Sie SQL, um Datenanalysen durchzuführen, mit einem fortschrittlichen Editor, der Syntaxhervorhebung, Codevervollständigung und parametrisierte Abfragen unterstützt. - R-Integration: Erweitern Sie die analytischen Fähigkeiten durch die Einbindung von R-Skripten für fortgeschrittene statistische Analysen. - Interaktive Dashboards: Erstellen Sie dynamische Dashboards mit anpassbaren Filtern und Echtzeit-Datenaktualisierungen, die auf verschiedenen Geräten zugänglich sind. - Kollaborationstools: Teilen Sie Dashboards sicher innerhalb von Teams oder extern über private Links, mit Optionen zur Einbettung in Anwendungen. - SQL-Warnungen: Richten Sie automatisierte Warnungen basierend auf spezifischen Datenbedingungen ein, um wichtige Kennzahlen effektiv zu überwachen. - Sicherheit und Compliance: Implementieren Sie robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Zwei-Faktor-Authentifizierung, Single Sign-On (SSO) und Einhaltung der EU-DSGVO sowie optionaler HIPAA-Standards. Primärer Wert und Lösungen: Cluvio adressiert das Bedürfnis nach zugänglicher, effizienter Datenanalyse, indem es eine benutzerfreundliche Plattform bietet, die sich nahtlos in bestehende Datenbanken integriert. Durch die Kombination der Leistungsfähigkeit von SQL und R befähigt es die Nutzer, bedeutungsvolle Einblicke zu gewinnen, ohne umfangreiche technische Expertise zu benötigen. Die interaktiven Dashboards und Kollaborationsfunktionen der Plattform stellen sicher, dass datengesteuerte Entscheidungen leicht geteilt und in Teams umgesetzt werden können. Darüber hinaus machen Cluvios skalierbare Preispläne, einschließlich einer kostenlosen Stufe, fortschrittliche Analysen für Organisationen jeder Größe zugänglich, von Startups bis hin zu großen Unternehmen.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.4/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 9.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Cluvio](https://www.g2.com/de/sellers/cluvio)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Berlin, DE
- **Twitter:** @Cluvio (54 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/15083480 (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 69% Unternehmen mittlerer Größe, 23% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Diagrammerstellung (2 reviews)
- Datenvisualisierung (2 reviews)
- Kundendienst (1 reviews)
- Datenverarbeitung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)


### 13. [Databrain](https://www.g2.com/de/products/databrain/reviews)
  DataBrain hilft SaaS-Unternehmen, das Beste aus ihren Daten herauszuholen, indem leistungsstarke Analysen direkt in ihre Anwendungen eingebettet werden. Mit einer intuitiven Plattform, die KI und flexibles Design kombiniert, ermöglicht DataBrain Unternehmen, jedem Endbenutzer wertvolle Einblicke direkt dort zu bieten, wo sie arbeiten. Die Plattform ist einfach, anpassungsfähig, effizient und bereit, mit Ihren Bedürfnissen zu wachsen. Ob kleines Startup oder großes Unternehmen, DataBrain ermöglicht es Ihren Kunden, Daten zu erkunden, intelligente Dashboards zu erstellen und bessere Entscheidungen mit KI-gestützten Analysen zu treffen. 1. Anpassung: DataBrain bietet umfangreiche Anpassungsoptionen, die es Unternehmen ermöglichen, das Aussehen und die Haptik ihrer Analyselösung an ihre Markenidentität anzupassen. Mit White-Labeling-Funktionen können Organisationen pixelgenaue Dashboards erstellen, die mit ihren Figma-Designs übereinstimmen und ein konsistentes und kohärentes Benutzererlebnis gewährleisten. 2. Integration: Die Plattform bietet nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich Datenbanken, Data Warehouses, APIs und cloudbasierten Datenplattformen. Dies ermöglicht es Organisationen, Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb der eingebetteten Analyseplattform zu verbinden und zu analysieren, um einen ganzheitlichen Überblick über ihre Datenlandschaft zu erhalten. 3. Erweiterte Analysen: DataBrain nutzt die Kraft der KI, um fortschrittliche Analysefähigkeiten zu liefern: a. KI-Zusammenfassung: Generiert natürliche Sprachzusammenfassungen für einzelne Berichte und gesamte Dashboards, um Benutzern schnelle Einblicke und umsetzbare Empfehlungen zu bieten. b. Prädiktive Analysen: Nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Muster zu erkennen, datenbasierte Vorhersagen zu treffen und tiefere Einblicke zu gewinnen. c. Self-Service-Analysen: Ermöglicht Endbenutzern, Ad-hoc-Analysen durchzuführen, benutzerdefinierte Berichte zu erstellen und Daten zu visualisieren, ohne auf IT oder Datenanalysten angewiesen zu sein. 4. Entwickler-Effizienz: DataBrain beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung von eingebetteten Analyselösungen: a. Skalierbarkeit: Entwickelt, um große Datenmengen und wachsende Benutzeranforderungen zu bewältigen und die Leistung bei der Skalierung von Organisationen sicherzustellen.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 9

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Databrain Labs, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/databrain-labs-inc)
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://linkedin.com/company/databrainhq (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 56% Kleinunternehmen, 44% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Kundendienst (7 reviews)
- Datenvisualisierung (4 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (4 reviews)
- Einfache Integrationen (4 reviews)
- Berichterstattung (4 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (3 reviews)
- Lernschwierigkeit (2 reviews)
- Probleme melden (1 reviews)
- Probleme melden (1 reviews)

### 14. [Kyubit Business Intelligence](https://www.g2.com/de/products/kyubit-business-intelligence/reviews)
  Kyubit ist eine kollaborative, webbasierte Business-Intelligence-Plattform, die für Einfachheit, Geschwindigkeit und Leistung konzipiert ist. Einfach zu implementieren und intuitiv zu bedienen, befähigt sie Teams, bestehende Daten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln, ohne komplexe Einrichtung oder lange Entwicklungszyklen. Kyubit BI verbindet sich direkt mit Ihren SSAS OLAP (Tabellar- und Multidimensional-) Modellen, SQL-Datenbanken und Excel/CSV-Datenquellen — und nutzt Ihre bestehende Infrastruktur, um schnelle, visuell ansprechende Berichte und interaktive Dashboards zu liefern. Benutzer können mühelos Daten aufteilen, vertiefen und erkunden, um die wichtigsten Erkenntnisse zu entdecken. Erweiterte Analysefunktionen stehen sowohl für Ihre bestehenden OLAP-Datenbanken als auch für neue Analysemodelle zur Verfügung, die innerhalb von Kyubit mit SQL oder Excel/CSV-Daten erstellt werden. Diese Flexibilität ermöglicht es Organisationen, ihre aktuelle Microsoft-BI-Umgebung zu verbessern und gleichzeitig ihre Analyse-Strategie bei Bedarf zu erweitern. BI-Inhalte in Kyubit sind sicher, zentral verwaltet und für die Zusammenarbeit konzipiert. Berichte und Dashboards können sicher über Teams hinweg geteilt, in andere Anwendungen eingebettet oder automatisch über geplante Abonnements verteilt werden. Mit rollenbasierter Sicherheit und Governance-Kontrollen behalten Organisationen die volle Kontrolle über ihre Daten, während sie einen breiteren Zugang zu Erkenntnissen ermöglichen. Mit Kyubit BI werden analytische Dashboards und Berichte in Minuten — nicht Wochen — erstellt und sind sofort bereit für sichere Zusammenarbeit, interaktive Datenexploration und automatisierte Bereitstellung. Das Ergebnis ist schnellere Entscheidungsfindung, reduzierte Berichtsengpässe und ein agilerer Ansatz für Unternehmensanalysen. Kyubit verwandelt Ihre bestehenden Daten in eine leistungsstarke, kollaborative Intelligenzplattform — und hilft Ihrer Organisation, von statischen Berichten zu dynamischer, erkenntnisgetriebener Leistung überzugehen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 7.1/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Kyubit Solutions Ltd.](https://www.g2.com/de/sellers/kyubit-solutions-ltd)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Zagreb, Croatia
- **Twitter:** @KyubitBI (25 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2220653/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 42% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


### 15. [ConverSight](https://www.g2.com/de/products/conversight/reviews)
  ConverSight ist eine kontextuelle Entscheidungsintelligenz-Plattform, die auf ihren patentierten Techniken der erweiterten konversationellen KI und Analytik basiert. Der KI-Assistent von ConverSight, Athena, liefert Geschäftseinblicke, indem er sich mit den Daten der Kunden verbindet und Einblicke und Empfehlungen mithilfe von maschinellen Lerntechniken generiert. Mit ConverSight können Unternehmen künstliche Intelligenz in ihre Reaktionsplanungsmethoden implementieren, was eine bessere Genauigkeit, stärkere Entscheidungsfindung und reibungslosere Reaktionszeiten ermöglicht, was letztendlich die Kosten senkt und die Funktion der Lieferkette drastisch verbessert. ConverSight fungiert als Kontrollturm der Lieferkette, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Abläufe zu optimieren, Unterbrechungen zu minimieren und kritische Probleme in Echtzeit zu lösen. Der KI-Geschäftsassistent von ConverSight, Athena, bietet Unternehmen eine größere Datensichtbarkeit und Einblicke, um ihre Lieferketten proaktiv zu verbessern und andere genaue, fundierte Entscheidungen zu treffen.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 40

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [ConverSight](https://www.g2.com/de/sellers/conversight)
- **Unternehmenswebsite:** https://conversight.ai
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Indianapolis, IN
- **Twitter:** @ConverSight_ai (178 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/conversight/ (79 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Lebensmittel und Getränke
  - **Company Size:** 81% Kleinunternehmen, 16% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (13 reviews)
- Kundendienst (7 reviews)
- Effizienz (7 reviews)
- Hilfreich (7 reviews)
- Integrationen (6 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (11 reviews)
- Lernkurve (7 reviews)
- Begrenzte Anpassung (5 reviews)
- Komplexe Nutzung (4 reviews)
- Datenintegration (4 reviews)

### 16. [CorityOne](https://www.g2.com/de/products/corityone/reviews)
  Cority ist eine umfassende Softwarelösung für Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsmanagement (EHS), die darauf abzielt, Organisationen bei der effektiven Verwaltung ihrer EHS-Verantwortlichkeiten zu unterstützen. Diese Plattform bedient eine Vielzahl von Branchen und bietet Werkzeuge, die den Nutzern helfen, Risiken zu mindern, die Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern und Nachhaltigkeitsinitiativen zu fördern. Mit mehr als 40 Jahren Erfahrung im EHS-Bereich hat Cority, ein führendes Unternehmen im Verdantix EHS Green Quadrant Report, eine Lösung entwickelt, die nicht nur Compliance und Risikomanagement adressiert, sondern auch eine Kultur der Sicherheit und Verantwortung auf allen Ebenen einer Organisation fördert. Die Zielgruppe von Cority umfasst EHS-Fachleute, Compliance-Beauftragte und Führungskräfte, die sich der Schaffung sicherer Arbeitsumgebungen und der Reduzierung ihrer Umweltbelastung verschrieben haben. Die Plattform ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die ihre EHS-Prozesse optimieren, die Datentransparenz verbessern und fundierte Entscheidungen treffen möchten. Durch die Integration verschiedener Datensätze aus der gesamten Organisation ermöglicht Cority den Nutzern, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die zu verbesserten betrieblichen Effizienzen und erweiterten Berichtsfähigkeiten führen können. Zu den wichtigsten Merkmalen von CorityOne gehören seine Skalierbarkeit und Konfigurierbarkeit, die es Organisationen ermöglichen, die Plattform an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Nutzer können auf ein zentrales Dashboard zugreifen, das kritische EHS-Daten konsolidiert und Echtzeitüberwachung und -analyse erleichtert. Die Software unterstützt eine Vielzahl von Funktionen, einschließlich Vorfallberichterstattung, Compliance-Tracking und Nachhaltigkeitsbewertungen, um sicherzustellen, dass alle Aspekte des EHS-Managements abgedeckt sind. Darüber hinaus fördert die benutzerfreundliche Oberfläche von CorityOne das Engagement der Mitarbeiter, indem sie sie ermutigt, aktiv an Sicherheitsinitiativen teilzunehmen und zu einer Kultur der Verantwortlichkeit beizutragen. Der Wert von CorityOne liegt in seiner Fähigkeit, das EHS-Management von einem reaktiven Prozess in eine proaktive Strategie zu verwandeln. Durch die Nutzung datengestützter Erkenntnisse können Organisationen potenzielle Risiken identifizieren, bevor sie eskalieren, effektive Sicherheitsmaßnahmen umsetzen und letztendlich einen gesünderen Arbeitsplatz schaffen. Darüber hinaus ermöglichen die robusten Berichtsfunktionen der Plattform Organisationen, ihr Engagement für EHS-Compliance und Nachhaltigkeit gegenüber Stakeholdern zu demonstrieren, ihren Ruf zu verbessern und Vertrauen in der Gemeinschaft zu fördern. Mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Unterstützung von mehr als 1.500 Organisationen weltweit hebt sich Cority als führendes Unternehmen im EHS-Softwaremarkt hervor. Sein Engagement für einen menschenzentrierten Ansatz stellt sicher, dass die Bedürfnisse der Nutzer im Vordergrund stehen, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Organisationen macht, die ihre EHS-Ziele erreichen und gleichzeitig zu einer sichereren und nachhaltigeren Welt beitragen möchten. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie www.cority.com.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 69

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 6.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Cority](https://www.g2.com/de/sellers/cority)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.cority.com/
- **Gründungsjahr:** 1985
- **Hauptsitz:** Toronto, Ontario
- **Twitter:** @CoritySoftware (2,300 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cority/ (873 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Krankenhaus & Gesundheitswesen, Öl & Energie
  - **Company Size:** 65% Unternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (19 reviews)
- Kundendienst (9 reviews)
- Dokumentenverwaltung (9 reviews)
- Merkmale (8 reviews)
- Einfache Einrichtung (7 reviews)

**Cons:**

- Nicht benutzerfreundlich (8 reviews)
- Nicht intuitiv (7 reviews)
- Schlechter Kundensupport (7 reviews)
- Komplexe Benutzerfreundlichkeit (6 reviews)
- Schwierige Navigation (6 reviews)

### 17. [Cyberquery](https://www.g2.com/de/products/cyberquery/reviews)
  Cyberquery ist eine schnelle, benutzerfreundliche Business-Intelligence-Lösung, die Dashboards, Berichterstellung, Analyse und Datenexploration für Power-User, gelegentliche Benutzer und IT-Profis umfasst.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 9

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Cyberscience](https://www.g2.com/de/sellers/cyberscience)
- **Gründungsjahr:** 1977
- **Hauptsitz:** Centennial, CO
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cyberscience-corporation/ (53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Unternehmen


### 18. [EspressReport](https://www.g2.com/de/products/espressreport/reviews)
  EspressReport is a robust Java-based business intelligence reporting engine designed to help organizations extract, analyze, and present data from various sources. It offers a comprehensive suite of tools for designing, scheduling, and delivering interactive reports and dashboards, enabling users to transform raw data into actionable insights. With its user-friendly interface and extensive customization options, EspressReport caters to businesses of all sizes seeking to enhance their data reporting capabilities. Key Features and Functionality: - Data Integration: Connects seamlessly with multiple data sources, including databases, Excel files, XML files, text files, and Java arrays, ensuring comprehensive data access. - Report Design: Provides a visual design environment that allows users to create highly customizable reports, controlling all aspects of report formatting to meet organizational standards. - Charting Capabilities: Supports the creation of various 2D and 3D charts, including trend lines, histograms, and Pareto charts, facilitating effective data visualization. - Scheduling and Automation: Enables scheduling of reports and command-line operations, automating the reporting process to improve efficiency. - Interactive Dashboards: Offers tools to build interactive dashboards with features like drill-down capabilities, data filtering, and real-time data refresh, enhancing user engagement and insight discovery. - Export Options: Allows reports to be exported in multiple formats, including DHTML, PDF, Excel, RTF, XML, and CSV, providing flexibility in data sharing and presentation. Primary Value and Problem Solved: EspressReport addresses the challenge of transforming complex and disparate data into clear, actionable reports and visualizations. By offering a powerful yet user-friendly platform, it empowers organizations to make informed decisions, monitor key performance indicators, and streamline their reporting processes. Its ability to integrate with various data sources and provide customizable reporting solutions makes it an invaluable tool for businesses aiming to enhance their data-driven strategies.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Quadbase Systems](https://www.g2.com/de/sellers/quadbase-systems)
- **Gründungsjahr:** 1988
- **Hauptsitz:** Santa Clara
- **Twitter:** @quadbase (11 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/quadbase-systems-inc-/about (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


### 19. [Orbit Analytics](https://www.g2.com/de/products/orbit-analytics/reviews)
  Das Einbetten von ORBIT Analytics bietet die volle Leistungsfähigkeit einer Business-Intelligence-Plattform für Berichtsfunktionen mit dem gleichen Aussehen und Gefühl wie Ihre aktuelle Anwendung.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **Schritte zur Beantwortung:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 7.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [ORBIT Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/orbit-analytics)
- **Hauptsitz:** Alpharetta, Georgia, United States
- **Twitter:** @orbitanalytics (217 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/orbit-analytics (114 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)
- Integrationen (2 reviews)
- Anpassung (1 reviews)
- Datenvisualisierung (1 reviews)
- Benutzeroberfläche (1 reviews)

**Cons:**

- Anfängliche Schwierigkeit (2 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Leistungsprobleme (1 reviews)

### 20. [PowerBI Tiles Pro](https://www.g2.com/de/products/powerbi-tiles-pro/reviews)
  PowerBI Tiles Pro ist ein Microsoft Office-Add-In, das Fachleuten dabei hilft, Power BI- und Fabric-Daten in die Dokumente, Präsentationen und E-Mails zu integrieren, die sie täglich verwenden. Es ermöglicht Benutzern, Power BI-Berichte direkt in PowerPoint, Word und Outlook einzubetten und ersetzt statische Screenshots durch eine schnellere, effizientere Möglichkeit, datengesteuerte Erkenntnisse zu kommunizieren. Entwickelt für Teams, die regelmäßig Geschäftsdaten analysieren, präsentieren und teilen, hilft PowerBI Tiles Pro, Berichtsabläufe zu optimieren und die Art und Weise zu verbessern, wie Erkenntnisse in der gesamten Organisation vermittelt werden. Anstatt visuelle Darstellungen manuell zu exportieren und Folien oder Dokumente einzeln zu aktualisieren, können Benutzer Power BI-Inhalte in Sekundenschnelle hinzufügen und bei Bedarf aktualisieren, während Formatierungen, Stile und Themen unverändert bleiben. PowerBI Tiles Pro umfasst sowohl Desktop- als auch Online-Funktionen. Die Desktop-Erfahrung ermöglicht es Benutzern, hochwertige Power BI-Visualisierungen in PowerPoint-Präsentationen, Word-Dokumente und Outlook-Nachrichten einzubetten, was es einfacher macht, ansprechende Geschäftsmaterialien zu erstellen. Die Online-Erfahrung ermöglicht es Benutzern, Live-Power BI-Visualisierungen in PowerPoint einzubetten, wodurch immer aktualisierte Daten und interaktive Berichte direkt in Präsentationen ermöglicht werden. Durch die Verbindung von Microsoft Power BI mit den Office-Tools, auf die Fachleute bereits vertrauen, hilft PowerBI Tiles Pro Organisationen, Zeit zu sparen, manuelle Arbeit zu reduzieren, die Berichtsgenauigkeit zu verbessern und wirkungsvollere Geschichten mit Daten zu erzählen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Berechnete Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [DevScope](https://www.g2.com/de/sellers/devscope)
- **Gründungsjahr:** 2003
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/devscope (174 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Beratung
  - **Company Size:** 52% Unternehmen, 24% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (10 reviews)
- Dashboard-Design (8 reviews)
- Präsentationsverbesserung (7 reviews)
- Merkmale (5 reviews)
- Einfache Integrationen (4 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Funktionen (3 reviews)
- Begrenzte Visualisierung (3 reviews)
- Komplexität (2 reviews)
- Verbindungsprobleme (2 reviews)
- Fehlende Funktionen (2 reviews)

### 21. [BIRD Analytics](https://www.g2.com/de/products/bird-analytics/reviews)
  Blitzschnelle Einblicke im Geschäftsumfang! Die BIRD Analytics-Plattform bietet Echtzeiteinblicke in beliebige Daten, sei es Batch-Daten oder Daten in Bewegung. Mit ihren cloud-nativen Full-Stack-Fähigkeiten, integriertem skalierbarem Enterprise Data Warehouse, über 100 sofort einsatzbereiten Konnektoren mit fertigen KPI-gesteuerten Dashboards, ERP-Beschleunigern und Streaming-/Ereignis-gesteuerten Fähigkeiten können Sie sicher sein, dass Ihre Investitionen auf der richtigen Technologieplattform für die nahe Zukunft gesichert sind.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 9.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [BirdAnalytics](https://www.g2.com/de/sellers/birdanalytics)
- **Gründungsjahr:** 2014
- **Hauptsitz:** Newark, US
- **Twitter:** @BIRDanalytics (71 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/birdanalytics/about/ (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 22. [DataClarity](https://www.g2.com/de/products/dataclarity/reviews)
  DataClarity Unlimited Analytics ist die einzige kostenlose moderne einbettbare Daten- und Analyseplattform der Welt, die ein leistungsstarkes, sicheres und nahtloses End-to-End-Erlebnis im Selbstbedienungsmodus bietet. DataClarity Unlimited Analytics Highlights · Vereinfachte Datenintegration – Verbinden, verknüpfen, kuratieren, zwischenspeichern und katalogisieren Sie vielfältige Daten mühelos durch Drag-and-Drop-Erfahrung, benutzerdefinierten SQL-Builder und KI-gestütztes Datenprofiling. · Interaktive Storyboards – Erstellen Sie überzeugende Storyboards mit 80 atemberaubenden Visualisierungen, georäumlichen Karten und der Flexibilität, Ihre eigenen Diagramme einzubringen. · Echtzeitanalyse – Führen Sie erweiterte Analysen und Datenexplorationen durch, indem Sie Drill-Down, Drill-Through, Filter, integrierte statistische und prädiktive Modelle verwenden und Ihren eigenen Python- und R-Code nutzen. · Nahtlose Anwendungsintegration – Erreichen Sie eine reibungslose Integration mit vielseitigen APIs, maßgeschneiderten Konfigurationen und flexiblen Einbettungsfunktionen. · Sicherheit & Governance – Stellen Sie die Einhaltung Ihrer Sicherheitsrichtlinien, Governance-Standards, Mandantenfähigkeit, zeilenbasierter Datenschutz und Single Sign-On (SSO)-Funktionen sicher. Über DataClarity DataClarity ist ein bahnbrechender Innovator im Bereich eingebetteter Self-Service-Daten und -Analysen. Mit einem unerschütterlichen Engagement für die Bereitstellung bahnbrechender Fähigkeiten, die ISVs, SaaS-Anbietern, Beratungsunternehmen und IT-Teams unvergleichlichen Wert bieten, gestaltet DataClarity Branchen durch seine zukunftsweisenden Lösungen und sein wegweisendes Geschäftsmodell neu.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 9.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [DataClarity Corporation](https://www.g2.com/de/sellers/dataclarity-corporation)
- **Gründungsjahr:** 2002
- **Hauptsitz:** Raleigh, US
- **Twitter:** @DataClarity (266 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/dataclarity-corporation/ (23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Unternehmen mittlerer Größe, 20% Unternehmen


### 23. [dotnet Report Builder](https://www.g2.com/de/products/dotnet-report-builder/reviews)
  Ermöglichen Sie Ihren Endbenutzern, selbstständig Berichte, Diagramme und Dashboards zu entwerfen, indem Sie den dotnet Report Builder in Ihre Anwendung einbetten.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [dotnet Report Builder](https://www.g2.com/de/sellers/dotnet-report-builder)
- **Hauptsitz:** Houston, US
- **Twitter:** @dotnetreport (17 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/dotnetreport (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Unternehmen


### 24. [Holistics Data](https://www.g2.com/de/products/holistics-data/reviews)
  Holistics ermöglicht es BI-Teams, Self-Service-Analysen programmatisch zu erstellen, damit Endbenutzer ihre Daten finden, ihnen vertrauen und tiefere Fragen dazu stellen können.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 16

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Holistics](https://www.g2.com/de/sellers/holistics)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Central Business District
- **Twitter:** @holistics_bi (655 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10147065 (64 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 44% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analytik (1 reviews)
- Kundendienst (1 reviews)
- Dashboard-Anpassung (1 reviews)
- Datenvisualisierung (1 reviews)
- Detaillierte Analyse (1 reviews)

**Cons:**

- Kodierungsschwierigkeit (1 reviews)
- Anfängliche Schwierigkeit (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- SQL-Probleme (1 reviews)

### 25. [Perforce Visualization](https://www.g2.com/de/products/perforce-visualization/reviews)
  Visualisierungssoftware bietet grafische Bibliotheken in verschiedenen Sprachen — C++, Java und Adobe Flex.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Benutzeroberfläche "Berichte":** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Berechnete Felder:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Perforce](https://www.g2.com/de/sellers/perforce)
- **Gründungsjahr:** 1995
- **Hauptsitz:** Minneapolis, MN
- **Twitter:** @perforce (5,094 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/perforce/ (2,032 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Kleinunternehmen



  
## Parent Category

[Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/business-intelligence)



## Related Categories

- [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools)
- [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics)
- [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms)


  
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## Buyer Guide

### Was Sie über Embedded Business Intelligence Software wissen sollten

### Was ist Embedded Business Intelligence Software?

Embedded Business Intelligence (BI) Software, auch bekannt als Embedded Analysis Software, bietet Benutzern Self-Service-Analysefunktionen innerhalb von Geschäftsanwendungen. Softwareentwickler nutzen Embedded Business Intelligence Tools, um Analysen in Geschäftsanwendungen zu integrieren, sodass Benutzer auf Analysen zugreifen können, ohne auf externe BI-Berater oder den Kundensupport angewiesen zu sein. Die Software in dieser Kategorie erleichtert es, Analysen in einer bestimmten Anwendung unterzubringen. Darüber hinaus bieten einige Embedded Business Intelligence Plattformen Unternehmen eingebettete Dashboards; dies ermöglicht es Mitarbeitern, einfach auf relevante Analysen zuzugreifen.

Während diese Tools möglicherweise an Großunternehmen für interne Systeme wie [HR](https://www.g2.com/categories/hr) oder [ERP-Systeme](https://www.g2.com/categories/erp-systems) verkauft werden, werden sie in der Regel an andere Softwareunternehmen verkauft, die sie in bestehende Software integrieren, um der Software Embedded Business Intelligence-Funktionen zu verleihen.

Hauptvorteile von Embedded Business Intelligence Software

- Ermöglichen Sie Benutzern den Zugriff auf Daten während des täglichen Workflows, ohne ihre aktuelle Anwendung zu verlassen
- Erlauben Sie Benutzern, [Daten zu transformieren](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/data-transformation) in ein nützliches und nachvollziehbares Modell, das in eine Geschäftsanwendung eingebettet ist
- [Erstellen Sie Berichte](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/reports-interface), Dashboards und Visualisierungen

### Warum Embedded Business Intelligence Software verwenden?

Geschäftsanwendungen erzeugen große Mengen an Daten, die für Endbenutzer sehr nützlich sein können. Traditionell würden Geschäftsanwender, die Daten extrahieren und analysieren wollten, Business Intelligence Plattformen verwenden; sie müssten die Daten aus der Anwendung extrahieren und auf die Plattform hochladen. Embedded Business Intelligence ist ein alternativer Ansatz, bei dem Benutzer auf Analysen innerhalb der Benutzeroberfläche der jeweiligen Anwendung zugreifen können. Embedded Business Intelligence bietet Benutzern interaktive visuelle Dashboards und Berichterstellungsfunktionen innerhalb der eigentlichen Geschäftsanwendung.

- Engagierte Benutzer — Die Einbindung von Embedded Business Intelligence in Anwendungen führt zu einer höheren Produktivität der Endbenutzer, da sie auf Daten und Analysen innerhalb der von ihnen verwendeten Anwendung zugreifen können.
- Verbesserte Effizienz — Unternehmen verzeichnen einen Rückgang bei Ad-hoc-Analyseanfragen, wenn Embedded Business Intelligence eingesetzt wird.
- Bessere Anwendungen — Benutzer verbringen mehr Zeit mit der Nutzung von Anwendungen, wenn diese mit Embedded Business Intelligence verbessert werden, was zu einer gesteigerten Produktivität und einer besseren Bereitstellung der Anwendungen führt.

### Wer nutzt Embedded Business Intelligence Software?

Analysen sind für den alltäglichen Mitarbeiter nicht mehr unerreichbar. Dank Self-Service-Analysen und Embedded Business Intelligence steht die Datenanalyse vielen offen, und Erkenntnisse können von jedem mit grundlegenden Softwarekenntnissen aus Daten gewonnen werden. Es gibt jedoch immer noch bestimmte Positionen, die diese Software mehr nutzen als andere.

- Softwareentwickler — Entwickler, die die nächste Generation von Produkten und Dienstleistungen schaffen möchten, können Embedded Business Intelligence nutzen, um Analysefunktionen in ihre Anwendungen zu integrieren, einschließlich benutzerdefinierter Berichte und Dashboards.
- Geschäftsanwender — Analysen können den Geschäftsanwendern zur Verfügung stehen, sodass sie die Daten verstehen können. Die benutzerfreundlichen Designs dieser Software sind besonders hilfreich für Benutzer in kleineren Unternehmen, wo diese Art der Analyse nur ein kleiner Teil der Arbeit eines Benutzers ist.
- Business-Analysten — Diese Tools geben Business-Analysten die Möglichkeit, benutzerdefinierte Dashboards und Berichte zu erstellen, die einer Vielzahl von Interessengruppen dienen. Diese Plattformen befähigen Analysten, über ihre sich schnell verändernden Märkte auf dem Laufenden zu bleiben.
- Dateningenieure — Mit Embedded Business Intelligence können sich Dateningenieure darauf konzentrieren, Daten aus verschiedenen Quellen zu ziehen, was ihre Fähigkeit verbessert, Analyse-Apps, Widgets und Dashboards für Geschäftsanwender zu erstellen.

### Arten von Embedded Business Intelligence Software

Es gibt zwei Bereiche, in denen Embedded Business Intelligence Software typischerweise verwendet wird, extern und intern. In beiden Fällen werden Analysefunktionen in Geschäftsanwendungen integriert, der einzige Unterschied ist der Endbenutzer.

- Externe Einbettung — Betten Analysen in kundenorientierte Anwendungen ein, um sie nützlicher zu machen, sodass Benutzer die Daten, die sie anzeigen oder erstellen, verstehen können. Ein Beispiel für externe Einbettung wäre ein Unternehmen für mobile App-Entwicklung, das ein Portal für Kunden erstellt, um auf Analysen zu ihren mobilen Anwendungen zuzugreifen.
- Interne Einbettung — Integriert Berichte und Dashboards in Tools, die die Mitarbeiter eines Unternehmens verwenden, sodass sie Einblicke in ihre Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten gewinnen können. Ein Beispiel für interne Einbettung wäre die IT-Abteilung eines Unternehmens, die Anwendungen entwickelt und verwaltet, die von internen Interessengruppen und Partnern genutzt werden, um interne Unternehmensdaten wie Verkaufs- und Marketingmetriken zu verstehen.

### Funktionen von Embedded Business Intelligence Software

Embedded Business Intelligence Software verfügt in der Regel über eine Vielzahl von Funktionen, einschließlich Visualisierung und Berichterstellung sowie Datenmodellierung. Die folgenden Funktionen sind in den meisten Embedded Business Intelligence Software enthalten.

- Integrierbar — Wenn Embedded Business Intelligence-Funktionen in eine Geschäftsanwendung integriert sind, können Benutzer auf Dashboards, Visualisierungen und Berichte zugreifen.
- White Labeling — Embedded Business Intelligence Software gibt Entwicklern die Möglichkeit, White Labeling durchzuführen und Analysen nahtlos zu integrieren, um das Aussehen und Gefühl einer bestimmten Anwendung anzupassen.
- Visualisierungen und Berichterstellung — Benutzer können Berichte und andere benutzerfreundliche Visualisierungen erstellen, um Daten besser darzustellen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
- [Datenmodellierung](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/data-modeling) — Unterstützt Self-Service-Datenmodellierung, -Blending und [Entdeckungsprozesse](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/data-discovery). Diese fortschrittlichen Analysefunktionen ermöglichen es dem Benutzer, einen umfassenden Überblick über die Daten zu erhalten und sie gut zu verstehen.

Weitere Funktionen von Embedded Business Intelligence Software: [Automodellierung](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/automodeling), [Zusammenarbeit & Workflow](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/collaboration-workflow) und [Suchfunktionen](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/search).

### Trends im Zusammenhang mit Embedded Business Intelligence Software

Daten und Datenanalysen sind nicht mehr auf IT-Abteilungen und Datenexperten beschränkt. Der Anstieg von Self-Service-Analyseplattformen in Verbindung mit künstlicher Intelligenz (KI) hat zu einem Fortschritt in der Embedded Business Intelligence geführt. Funktionen dieser Produkte ermöglichen es Benutzern, Daten mithilfe von [Natural Language Processing (NLP) Software](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) abzufragen und Plattformen zu nutzen, die es Benutzern ermöglichen, mithilfe von KI und [Machine Learning Software](https://www.g2.com/categories/machine-learning) in ihre Daten einzutauchen.

Konversationsschnittstelle — Benutzer können tiefere Antworten auf Fragen zu Daten mit intuitiver Sprache wie „Wie waren die Verkäufe diese Woche" oder „Wer war der leistungsstärkste Mitarbeiter in diesem Monat" entdecken. Intuitive Methoden zur Abfrage von Daten bedeuten eine größere Benutzerbasis, die auf komplexe Analysen zugreifen und diese verstehen kann.

KI-gestützte Einblicke — Endbenutzer können mit der Kraft des maschinellen Lernens verborgene Einblicke entdecken. Diese Technologie kann Daten für Benutzer verständlich machen und ihnen helfen, zu verstehen, was sie sehen.

### Potenzielle Probleme mit Embedded Business Intelligence Software

Wo das Produkt lebt — Es gibt einige Überlegungen, die beim Kauf von Embedded Business Intelligence Software zu beachten sind. Es kann viel Arbeit von einem erfahrenen Entwicklungsteam oder dem Supportpersonal des Anbieters erfordern, um das Business Intelligence Tool einzubetten, insbesondere wenn die Daten besonders unordentlich sind. Einige Daten sind möglicherweise nicht mit verschiedenen Produkten kompatibel. Darüber hinaus bietet eingebettete Software immer noch Self-Service-Qualitäten, die in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden variieren.

Planen Sie die Einführung — Zu Beginn scheinen Analysetools möglicherweise nicht für alle Mitarbeiter wertvoll zu sein; Endbenutzer könnten Schwierigkeiten haben, die Lösungen zu übernehmen. Daher ist es wichtig, dass Unternehmen einen Plan haben, um die Benutzerakzeptanz zu fördern und zu fördern.

Zeit bis zur Markteinführung — Wie bei jeder Softwareimplementierung ist es wichtig, darüber nachzudenken, wie lange die Implementierung dauern wird. Es ist wichtig, verwandte Software zu berücksichtigen, die ein Unternehmen möglicherweise benötigt, wie z.B. [Datenintegrationssoftware](https://www.g2.com/categories/data-integration).

Datensicherheit — Machen Sie die Datensicherheit nicht zu einem nachträglichen Gedanken. Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Daten sehen. Es muss auch Sicherheitsoptionen haben, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen.

### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Embedded Business Intelligence Software

Die folgenden Lösungen können in Verbindung mit den Produkten in dieser Kategorie verwendet werden, um die umfassendsten Berichte zu erstellen.

[Anwendungsentwicklungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-development) — Embedded Business Intelligence Tools unterscheiden sich von Entwicklungstools in Bezug darauf, wie einfach sie in verschiedene Anwendungen integriert werden können. Entwickler verwenden in der Regel eine Art von [Anwendungsentwicklungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-development), wie z.B. [Mobile Development Software](https://www.g2.com/categories/mobile-development) oder [Rapid Application Development (RAD) Software](https://www.g2.com/categories/rapid-application-development-rad), um eine vorgefertigte Infrastruktur zu nutzen.

[Business Intelligence Plattformen](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) — Embedded Business Intelligence ist nicht immer die richtige Lösung für ein Geschäftsproblem. Manchmal macht es mehr Sinn, mit einer eigenständigen Analyseplattform zu beginnen. Viele dieser Plattformen sind Self-Service, was bedeutet, dass sie benutzerfreundlich sind und jedem helfen, der Daten besser verstehen möchte.

[Datenbanksoftware](https://www.g2.com/categories/database-software) — Es gibt eine Vielzahl von Lösungen zum Speichern, Organisieren und Teilen großer Datenmengen, die später von Analysetools abgerufen und analysiert werden können. Produkte in dieser übergeordneten Kategorie umfassen alles von [Big Data Software](https://www.g2.com/categories/big-data) bis hin zu traditionellen tabellenbasierten [relationalen Datenbanken Software](https://www.g2.com/categories/relational-databases).

Jedes Unternehmen hat eine einzigartige Reihe von Metriken, die mit ihrem Betrieb, ihren Produkten und ihrer Kundschaft verbunden sind. Unternehmen sollten Datenbanklösungen recherchieren und implementieren, um diejenige zu finden, die am besten zu ihren Datentypen und analytischen Bedürfnissen passt. Bei der Betrachtung einer Embedded Business Intelligence Lösung sollten Benutzer untersuchen, welche Datenbanken mit ihrem Tool integriert werden können und die logischste Produktwahl für ihre spezielle Situation treffen. Diese Analyseprodukte haben wenig Zweck, ohne die Fähigkeit, Daten aus einer bestehenden Unternehmensdatenbank zu ziehen.

[Verkaufsanalyse-Software](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) — Wenn Unternehmen ihre Verkaufsbemühungen verfeinern und optimieren möchten, benötigen sie möglicherweise detailliertere Einblicke als die, die mit Standard-Embedded Business Intelligence-Technologie angeboten werden. Verkaufsanalyse-Software identifiziert Stärken, Schwächen und andere detaillierte Analysen von Verkaufsabteilungen und einzelnen Verkäufern. Die Verbesserung von Verkaufsprozessen hilft, ein Unternehmen aus allen Blickwinkeln zu stärken, während es zu einer Business Intelligence-Strategie beiträgt. Einige Unternehmen könnten [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) für eine umfassende Perspektive der gesamten Marketingbemühungen in Betracht ziehen.

_Recherchiert und geschrieben von_ [_Matthew Miller_](https://research.g2.com/insights/author/matthew-miller)