# Beste Eingebettete Business-Intelligence-Software - Seite 2 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Eingebettete Business-Intelligence-Software bietet Analysefunktionen im Kontext einer Geschäftsapplikation. Softwareentwickler können eingebettete Business-Intelligence-Tools nutzen, um schnell Self-Service-Analysefunktionen in Geschäftsapplikationen zu integrieren. Darüber hinaus bieten einige Business-Intelligence-Plattformen und Self-Service-Business-Intelligence-Software die Möglichkeit, Dashboards in Anwendungen einzubetten, die intern von Mitarbeitern genutzt werden, um eine einfachere und bequemere Analyse zu ermöglichen. Die Tools unterscheiden sich hinsichtlich des Grades der Einbettbarkeit und des Umfangs, in dem Endbenutzer die Analysen und Dashboards anpassen können. Eingebettete BI-Produkte bieten Entwicklern ein Software-Entwicklungskit, um Analysefunktionen zu einer bestimmten Anwendung hinzuzufügen, was es einfach macht, die Analysen in einem proprietären Produkt unterzubringen. Während diese Tools möglicherweise an Unternehmen verkauft werden, um in internen Systemen eingesetzt zu werden, werden sie größtenteils an andere Softwareunternehmen verkauft. Eingebettete Analysen sind dazu gedacht, von durchschnittlichen Geschäftsanwendern innerhalb einer Anwendung genutzt zu werden, daher bieten sie häufig Self-Service-Analysefunktionen. Wenn das Produkt jedoch nicht als eigenständiges Self-Service-Business-Intelligence-Tool zusätzlich zu seiner Einbettungsfähigkeit verwendet werden kann, qualifiziert es sich nur für die Kategorie Eingebettete Business Intelligence. Um für die Aufnahme in die Kategorie Eingebettete Business Intelligence in Frage zu kommen, muss ein Produkt: - Als OEM-Produkt an andere Softwareentwicklungsunternehmen verkauft werden können, um in deren Anwendung eingebettet zu werden - Von Entwicklern genutzt werden, um Analysefunktionen in eine Geschäftsapplikation einzubetten - Daten aus jeder Quelle konsumieren - Benutzern ermöglichen, Daten in ein nützliches und nachvollziehbares Modell zu transformieren, das in eine Geschäftsapplikation eingebettet ist - Berichte und Visualisierungen mit geschäftlichem Nutzen erstellen, die in eine Geschäftsapplikation eingebettet sind ## How Many Eingebettete Business-Intelligence-Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 147 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 (↓0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 91 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 46% │ Unternehmen 30% │ Kleinunternehmen 25% - **Top Trending Product**: CorityOne (+0.095) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Eingebettete Business-Intelligence-Software Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 17,900+ Authentische Bewertungen - 147+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Eingebettete Business-Intelligence-Software Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) - **Höchste Leistung:** [Reveal](https://www.g2.com/de/products/reveal-2022-05-24/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Sigma](https://www.g2.com/de/products/sigma-computing-sigma/reviews) - **Top-Trending:** [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) --- **Sponsored** ### Jaspersoft Jaspersoft ist eine Reporting- und Embedded-Analytics-Lösung, die Flexibilität ermöglicht, die Produktivität steigert und Ihrem Unternehmen die Möglichkeit gibt, Daten nahtlos in Ihre Anwendungen genau so zu integrieren, wie Sie es wünschen. Ihre robuste Reporting-Engine ermöglicht es Benutzern, "pixelgenaue" Berichte in mehreren Formaten (PDF, Excel, HTML) für eine skalierbare Verteilung zu erstellen. Sie kann auch Geschäftsanwender mit Ad-hoc-Reporting-Funktionen ausstatten, die benutzerdefinierte Berichte und Visualisierungen ohne umfangreiche technische Kenntnisse ermöglichen. Einsetzbar in On-Premises-, privaten oder hybriden Cloud-Umgebungen und kompatibel mit großen Anbietern wie AWS, Azure und Google Cloud, hilft Jaspersoft Unternehmen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Eine einsatzbereite, anpassbare Plattform für Business Intelligence hilft, die Belastung der Entwicklungsteams zu reduzieren und ermöglicht es Benutzern, direkt innerhalb der Anwendungen, auf die sie angewiesen sind, problemlos umsetzbare Erkenntnisse zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen. 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[Plotly Dash Enterprise](https://www.g2.com/de/products/plotly-dash-enterprise/reviews) Dash ist die vertrauenswürdige Lösung zur Operationalisierung von Python-Modellen, die es Datenwissenschaftsteams ermöglicht, sich auf Daten und Modelle zu konzentrieren, während sie dennoch unternehmensbereite Apps produzieren und bereitstellen. Was typischerweise ein Team von Back-End-Entwicklern, Front-End-Entwicklern und IT erfordern würde, kann alles mit Dash erledigt werden. Es ermöglicht Datenwissenschaftsteams, datengetriebene Anwendungen zu erstellen, zu entwerfen, bereitzustellen und sicher zu verwalten, die mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen. Unternehmen können ihre Daten-, Analyse- und KI-Initiativen schnell und effektiv umsetzen – ohne JavaScript, CSS, CronJobs oder DevOps. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 36 **How Do G2 Users Rate Plotly Dash Enterprise?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Plotly Dash Enterprise?** - **Verkäufer:** [Plotly](https://www.g2.com/de/sellers/plotly) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Montréal, CA - **Twitter:** @plotlygraphs (41,356 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3327684/ (108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 47% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen #### What Are Plotly Dash Enterprise's Pros and Cons? **Pros:** - Diagrammfunktionen (1 reviews) - Codierung Leichtigkeit (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Dashboard-Management (1 reviews) - Datenvisualisierung (1 reviews) ### 2. [Oracle Netsuite Analytics](https://www.g2.com/de/products/oracle-netsuite-analytics/reviews) Oracle NetSuite Analytics ist eine umfassende, cloudbasierte Business-Intelligence-Lösung, die entwickelt wurde, um Echtzeit-Einblicke in die operative und finanzielle Leistung einer Organisation zu bieten. Durch die Konsolidierung von Daten aus NetSuite und verschiedenen Drittquellen ermöglicht es Unternehmen, umsetzbare Erkenntnisse zu generieren, Entscheidungsprozesse zu optimieren und Wachstum zu fördern. Die eingebetteten KI- und maschinellen Lernfunktionen der Plattform erleichtern die Entdeckung von Trends, Anomalien und Prognosen und verbessern die allgemeine Business Intelligence. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Eingebettete KI-Intelligenz: Nutzt KI-Funktionen wie Auto-Insights und vorgefertigte KI-Modelle, um die Datensichtbarkeit zu erhöhen und Muster in finanziellen und operativen Daten aufzudecken. - Datenkonsolidierung: Zentralisiert Daten aus NetSuite und anderen Geschäftssystemen, einschließlich CSV-Dateien, um eine einheitliche Sicht auf die Geschäftsleistung zu bieten. - Datenvisualisierung und Storytelling: Bietet über vierzig Visualisierungsoptionen, um Daten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln, sodass Benutzer Trends und Anomalien effektiv identifizieren können. - Vorgefertigte Analyseinhalte: Bietet eine Sammlung von Analyseinhalten, einschließlich Beispielvisualisierungen und Datenschnappschüssen, um eine schnelle und effiziente Berichterstattung zu erleichtern. - Künstliche Intelligenz-Fähigkeiten: Verfügt über statistische Analysen, automatisch generierte Erkenntnisse, prädiktive Analysen und anpassbare Analysen, um Entscheidungsprozesse zu verbessern. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Oracle NetSuite Analytics adressiert mehrere kritische geschäftliche Herausforderungen: - Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen: Durch die Zentralisierung von Daten in einem Cloud-Datenlager wird die Abhängigkeit von manuellen Tabellenkalkulationen reduziert, was Fehler minimiert und Zeit spart. - Geschwindigkeit und Genauigkeit der Berichterstattung: Automatisiert die Datenanalyse mit KI/ML-Funktionen, was eine schnelle Identifizierung von Datenmustern und fundiertere Entscheidungen ermöglicht. - Hohe IT-Kosten: Bietet eine vorgefertigte, autonome Cloud-Datenlager- und KI-Analyse-Lösung, die die Kosten im Zusammenhang mit selbstverwalteten Integrationen und redundanten BI-Tools reduziert. - Zugriff auf historische Daten: Migriert historische, isolierte Daten in das Cloud-Datenlager und bietet eine ununterbrochene Sicht auf mehrjährige Trends für eine umfassende Analyse. Durch die Nutzung von Oracle NetSuite Analytics können Organisationen ihre Datenmanagementpraktiken verbessern, tiefere Einblicke in ihre Abläufe gewinnen und datengetriebene Entscheidungen treffen, die Effizienz und Wachstum fördern. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 36 **How Do G2 Users Rate Oracle Netsuite Analytics?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Oracle Netsuite Analytics?** - **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle) - **Gründungsjahr:** 1977 - **Hauptsitz:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (828,328 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 56% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Kleinunternehmen #### What Are Oracle Netsuite Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) **Cons:** - Begrenzter kostenloser Zugang (1 reviews) - Schlechtes Management (1 reviews) ### 3. [AI Squared](https://www.g2.com/de/products/ai-squared-ai-squared/reviews) AI Squared überbrückt die Lücke zwischen modernster KI und greifbaren Geschäftsergebnissen, indem es Integrationen vereinfacht, die KI-Einführung beschleunigt und Teams mit Echtzeit- und kontextbezogenen Daten für intelligentere Entscheidungen ausstattet. Verbinden Sie mühelos Ihre eigenen KI-Modelle oder führende LLMs wie OpenAI, Anthropic, um nahtlos Erkenntnisse in Ihre bestehenden Geschäftsanwendungen einzubetten. Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) stellt AI Squared sicher, dass jede Antwort relevant und umsetzbar ist, indem kontextbezogene Daten aus CRMs, ERPs und anderen Unternehmenswerkzeugen genutzt werden. Eingebaute Feedback-Schleifen und Leistungsmetriken ermöglichen es Ihnen, die Effektivität zu messen, KI-Anwendungsfälle zu verfeinern und sich kontinuierlich an die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen anzupassen—maximieren Sie den ROI und erzielen Sie wirkungsvolle Ergebnisse. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 24 **How Do G2 Users Rate AI Squared?** - **Schritte zur Beantwortung:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind AI Squared?** - **Verkäufer:** [AI Squared](https://www.g2.com/de/sellers/ai-squared) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/aisquaredinc/ (72 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 46% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen #### What Are AI Squared's Pros and Cons? **Pros:** - Integrationen (8 reviews) - Einfache Integrationen (6 reviews) - Datenabgleich (5 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (5 reviews) - Benutzeroberfläche (4 reviews) **Cons:** - Komplexe Einrichtung (2 reviews) - Lernschwierigkeit (2 reviews) - Langsame Leistung (2 reviews) - Fehlermeldung (1 reviews) - Integrationsprobleme (1 reviews) ### 4. [Omni Analytics](https://www.g2.com/de/products/omni-analytics-inc-omni-analytics/reviews) Omni ist eine Business-Intelligence- und Embedded-Analytics-Plattform, die es jedem ermöglicht – unabhängig von den technischen Fähigkeiten – Daten einfach mit SQL, Tabellenkalkulationen, KI oder Point-and-Click-Oberflächen zu analysieren. Sie basiert auf einer semantischen Schicht, die sicherstellt, dass jede Erkenntnis genau und zuverlässig ist. Neben der Unterstützung interner Analysen ermöglicht Omni es Unternehmen, ihren Kunden hochgradig anpassbare In-Produkt-Analysen anzubieten. Wir entwickeln unser Produkt schnell und offen, mit neuen Funktionen, die jede Woche veröffentlicht werden. Sie können uns folgen, indem Sie unsere öffentlichen Engineering-Demos unter: omni.co/demos ansehen. Um mehr darüber zu erfahren, wie Unternehmen wie BuzzFeed Omni nutzen, besuchen Sie: omni.co/customer-case-studies **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 65 **How Do G2 Users Rate Omni Analytics?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Omni Analytics?** - **Verkäufer:** [Omni Analytics, Inc](https://www.g2.com/de/sellers/omni-analytics-inc) - **Unternehmenswebsite:** https://omni.co/ - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @omni (4,274 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/exploreomni/ (722 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 42% Unternehmen mittlerer Größe, 42% Kleinunternehmen #### What Are Omni Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (14 reviews) - Kundendienst (10 reviews) - Einfache Integrationen (8 reviews) - Innovation (8 reviews) - Datenvisualisierung (7 reviews) **Cons:** - Fehlende Funktionen (8 reviews) - Lernkurve (5 reviews) - Eingeschränkte Funktionen (4 reviews) - Komplexe Datenmodellierung (3 reviews) - Schwierige Einrichtung (3 reviews) ### 5. [Cube](https://www.g2.com/de/products/cube-2023-07-31/reviews) Cube Cloud ist eine universelle semantische Schicht, die es einfach macht, isolierte Daten zu verbinden und konsistente Metriken zu erstellen, die für jeden Datenkonsumenten zugänglich sind – AI, BI, Tabellenkalkulationen und eingebettete Analysen. Die Lösung bietet unvergleichliche Integrationen und Interoperabilität, unterstützt eine robuste Auswahl an Bereitstellungsoptionen, Datenkonnektivität, Programmiersprachen und nativen APIs, sodass Sie Lösungen entwickeln können, die Ihren einzigartigen Anforderungen im modernen Daten-Stack entsprechen. Mit Cube Cloud werden Geschäftsdaten konsistent, genau, leicht zugänglich und vor allem vertrauenswürdig. Dateningenieure und Anwendungsentwickler nutzen die code-first, entwicklerorientierte Plattform von Cube Cloud, um: - Daten aus Cloud-Datenbanken in zentralisierte, konsistente und wiederverwendbare Datenmodelle und Geschäftsdefinitionen zu organisieren und zu verwalten. - Best Practices und Prozesse der Softwareentwicklung auf das Datenmanagement anzuwenden: CI/CD, isolierte Umgebungen und Versionskontrolle mit Git-Integration. - Intelligente Funktionen wie die Code-Generierung von Datenmodellen und die Code-Generierung für eingebettete Front-End-Analysen zu nutzen, um die Produktivität zu steigern. - Die Abfrageleistung zu optimieren und die Nutzung von Cloud-Daten mit Pre-Aggregation-Caching-Funktionen zu sparen. - Daten an jedes nachgelagerte Tool über Daten-APIs zu liefern: SQL, REST, GraphQL, AI und MDX. Cube beschleunigt vertrauenswürdige datengesteuerte Entscheidungen und liefert bessere Erfahrungen für Mitarbeiter innerhalb der Organisation, Kunden außerhalb der Organisation und sogar Maschinen mit unseren nativen OpenAI-Integrationen. Erstellen Sie generative AI-Erfahrungen mit der AI-API. Für interne BI-Anwendungsfälle bietet Cube Cloud einen semantischen Katalog und generative AI-Funktionen, um die Entdeckung, Erkundung und den Zugriff auf modellierte Daten und nachgelagerte, verbundene BI-Inhalte für Datenanalysten und Geschäftsanwender zu vereinfachen. Sie können unbegrenzt benannte Benutzerkonten hinzufügen, um jedem zu ermöglichen, vertrauenswürdige Datenprodukte zu suchen und wiederzuverwenden und natürliche Sprachabfragen in einer vereinfachten, benutzerfreundlichen Oberfläche durchzuführen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 27 **How Do G2 Users Rate Cube?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Cube?** - **Verkäufer:** [Cube](https://www.g2.com/de/sellers/cube-637927e0-6501-4673-89d8-4d5ecadb4f96) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @the_cube_dev (2,210 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cube-dev/ (56 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 52% Kleinunternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Cube's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (5 reviews) - Anpassung (4 reviews) - Leistungsstarke BI (4 reviews) - Kundendienst (3 reviews) - Flexibilität (3 reviews) **Cons:** - Fehlende Funktionen (4 reviews) - Käfer (3 reviews) - Datenintegration (2 reviews) - Eingeschränkte Funktionen (2 reviews) - Softwarefehler (2 reviews) ### 6. [The m-Power Development Platform](https://www.g2.com/de/products/the-m-power-development-platform/reviews) m-Power ist eine Unternehmensplattform für Low-Code-Entwicklung, die entwickelt wurde, um die üblichen Nachteile von Low-Code zu beseitigen. Die meisten Low-Code-Tools versprechen eine schnelle Entwicklung, aber sie gehen mit Kompromissen einher: versteckte Gebühren, Benutzerbeschränkungen, Anbieterbindung, erzwungenes Cloud-Hosting und Hindernisse, sobald Sie echte Anpassungen benötigen. m-Power ist anders. Was macht m-Power anders? Wie andere Low-Code-Tools ermöglicht m-Power Ihrem bestehenden Team, alle Arten von Webanwendungen ohne spezialisierte Fähigkeiten zu erstellen. Hier hebt es sich von der Masse ab: Unbefristete Lizenzierung (Ja, wirklich): m-Power ist eine der wenigen verbleibenden Low-Code-Plattformen, die noch eine echte unbefristete Lizenz anbietet. Einmal kaufen, für immer besitzen. Keine steigenden Abonnementgebühren oder Gebühren pro Benutzer. Selbst gehostet, auf Ihrer Infrastruktur: Führen Sie m-Power vor Ort oder in Ihrer eigenen Cloud aus, immer über Ihre bestehenden Datenbanken. Ihre Daten verlassen niemals Ihre Umgebung. Keine erzwungene Migration oder ein Anbieter, der zwischen Ihnen und Ihren Systemen steht. Offene Architektur, volle Anpassung: m-Power ist auf einer offenen Architektur aufgebaut und für grenzenlose Anpassung konzipiert. Erweitern, modifizieren und pflegen Sie Anwendungen innerhalb oder außerhalb der Plattform, ohne Anbieterbindung. Unbegrenzte Benutzer, Apps und Daten: Wachsen Sie ohne Einschränkungen. Keine kostspieligen Benutzerebenen, App-Beschränkungen oder Datenlimits, die geplant werden müssen. Unternehmensgerechte Ausgabe: m-Power generiert produktionsreife, sichere, skalierbare Anwendungen, die sich nahtlos in die Systeme integrieren, die Sie bereits betreiben. Expertenunterstützung und -dienstleistungen: Unser Support-Desk ist mit m-Power-Experten besetzt, nicht mit Technikern auf Einstiegsniveau. Sie beantworten jede Frage und können sogar einspringen, um Ihnen zu helfen, Projekte schneller zu liefern. Brauchen Sie mehr? Unser Beratungsteam liefert schlüsselfertige Lösungen von Anfang bis Ende. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 30 **How Do G2 Users Rate The m-Power Development Platform?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind The m-Power Development Platform?** - **Verkäufer:** [mrc](https://www.g2.com/de/sellers/mrc) - **Gründungsjahr:** 1981 - **Hauptsitz:** Oak Brook, Illinois - **Twitter:** @mrcproductivity (312 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/810430/ (8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 70% Unternehmen mittlerer Größe, 20% Unternehmen #### What Are The m-Power Development Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Kundenmanagement (2 reviews) - Kundendienst (2 reviews) - Leichtigkeit des Lernens (2 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Einfache Erstellung (2 reviews) **Cons:** - Schwierige Navigation (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) - Lernschwierigkeit (1 reviews) - Begrenzte Anpassung (1 reviews) - Schlechtes Schnittstellendesign (1 reviews) ### 7. [Metabase](https://www.g2.com/de/products/metabase/reviews) Metabase ist das benutzerfreundliche, quelloffene Business-Intelligence-Tool, das es jedem ermöglicht, mit Daten zu arbeiten, mit oder ohne SQL, für interne und kundenorientierte, eingebettete Analysen. Installieren und einrichten in 5 Minuten. Funktioniert mit dem, was bereits in Ihrem Daten-Stack vorhanden ist, einschließlich SQL- und NoSQL-Datenbanken, von PostgreSQL bis MongoDB. Lassen Sie Ihr gesamtes Team Daten eigenständig erkunden, Diagramme erstellen, interaktive Dashboards gestalten und Abonnements und Benachrichtigungen einrichten - sogar für Personen außerhalb Ihrer Organisation. Der native SQL-Editor und die fortschrittlichen Datenwerkzeuge werden Ihr Datenteam überzeugen. Von Open Source (immer kostenlos) bis Enterprise, von Metabase Cloud bis selbst gehostet, Metabase hat alles, was Sie brauchen, um mit einer Reihe von erschwinglichen Plänen mit Ihnen zu skalieren. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 143 **How Do G2 Users Rate Metabase?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Metabase?** - **Verkäufer:** [Metabase](https://www.g2.com/de/sellers/metabase) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Lucknow, Uttar Pradesh - **Twitter:** @metabase (8,737 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/6460313/ (126 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Produktmanager - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 51% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Kleinunternehmen #### What Are Metabase's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (12 reviews) - Datenvisualisierung (5 reviews) - Einfache Einrichtung (5 reviews) - Implementierungsleichtigkeit (5 reviews) - Intuitiv (5 reviews) **Cons:** - Langsame Leistung (5 reviews) - Fehlende Funktionen (4 reviews) - Langsames Laden (4 reviews) - Leistungsprobleme (3 reviews) - Dashboard-Probleme (2 reviews) ### 8. [Logi Symphony](https://www.g2.com/de/products/logi-symphony/reviews) Logi Symphony ermöglicht es Softwareteams, interaktive Dashboards und Datenvisualisierungen schnell zu entwerfen, zu erstellen und einzubetten, mit schneller Konnektivität und Zugriff auf moderne Dateninfrastrukturen. Behalten Sie die vollständige Kontrolle über das Analyseerlebnis, während Sie Endbenutzern die Möglichkeit geben, Daten sicher zu erkunden, zu analysieren und zu teilen. Logi Symphony ermöglicht es sowohl mittelständischen als auch großen Unternehmen, neue Analyse- und Business-Intelligence-Funktionen in ihre Anwendungen zu integrieren: - Verbindung zu jeder Datenquelle - Daten mit ETL, Datenleistung, Datenqualität und Datenstruktur ausrichten - Dashboards, pixelgenaue Berichte, Was-wäre-wenn-Analysen und Self-Service direkt in Ihre Anwendungen einbetten - Inhalte mit unvergleichlicher visueller und interaktiver Flexibilität erstellen - Ihre Endbenutzer mit moderner Datenerkennung befähigen - Daten mit prädiktiver Analyse, Prognosen, Clustering und Ausreißeranalyse erweitern - Integration mit vollständig offenen APIs und White-Labeling - Sicherheit mit Single Sign-On (SSO) und föderierter Authentifizierung integrieren - Einfache Einbettung mit wenig / keinem Code (ohne Iframe) - Volle Erweiterbarkeit mit mehreren gut dokumentierten APIs - Überall bereitstellen (Managed Cloud, On-Premises) - Einzel- oder Multi-Tenant-Setup Die Logi Symphony-Plattform bietet die Erweiterbarkeit, um sich an sich entwickelnde Anforderungen anzupassen und Ihre Marke zu entsprechen, die Einbettbarkeit, um Informationen im Kontext zu liefern, in dem Menschen arbeiten, und die Self-Service-Fähigkeiten, um unterschiedliche Benutzerrollen und -fähigkeiten zu adressieren. Wir steigern schnell die Akzeptanz Ihrer Analysen innerhalb Ihrer Anwendung! Mit Logi Symphony können Sie Analysen in das Gefüge Ihrer Organisation und Produkte einbetten - sodass jeder Daten analysieren, Erkenntnisse teilen und fundierte Entscheidungen treffen kann. Wir befähigen Unternehmen, analytische Anwendungen zu erstellen, die speziell auf die einzigartigen Rollen und Fähigkeiten der Benutzer zugeschnitten sind, im Kontext geliefert werden, in dem Benutzer bereits arbeiten, und in bestehende Workflows und Sicherheitsmodelle integriert sind. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 398 **How Do G2 Users Rate Logi Symphony?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Logi Symphony?** - **Verkäufer:** [insightsoftware](https://www.g2.com/de/sellers/insightsoftware-f6b45d26-bff9-4340-b3b7-a2076e7bb544) - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** Raleigh, North Carolina - **Twitter:** @insightsoftware (804 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/outcomes-by-insightsoftware/ (2,267 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Produktmanager, Business Intelligence Entwickler - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Kleinunternehmen #### What Are Logi Symphony's Pros and Cons? **Pros:** - Dashboard-Anpassung (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Intuitiv (1 reviews) - Leistung (1 reviews) ### 9. [Explo](https://www.g2.com/de/products/explo/reviews) Explo bietet eine leistungsstarke eingebettete Dashboard- und Berichtslösung. Teilen Sie sicher anpassbare Produktanalysen, Projektberichte und KPIs mit jedem Ihrer Kunden, während Sie nahtlos das Design Ihres Produkts anpassen. Geben Sie Ihren Benutzern die Möglichkeit, ihre Daten selbst zu erkunden, indem sie Dashboards bearbeiten und ihre eigenen Self-Service-Datenberichte erstellen. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 137 **How Do G2 Users Rate Explo?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Explo?** - **Verkäufer:** [Explo](https://www.g2.com/de/sellers/explo) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @tryexplo (655 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/explo-co (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Mitbegründer - **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 77% Kleinunternehmen, 22% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Explo's Pros and Cons? **Pros:** - Diagrammfunktionen (3 reviews) - Dashboard-Anpassung (3 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Einfache Erstellung (3 reviews) - Anpassungsfähigkeit (2 reviews) **Cons:** - Komplexität (1 reviews) - Komplexe Nutzung (1 reviews) - Anfängliche Schwierigkeit (1 reviews) - Layoutprobleme (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) ### 10. [wynEnterprise](https://www.g2.com/de/products/wynenterprise/reviews) Entdecken Sie die Geschichte hinter Ihren Daten mit Wyn Enterprise. Wyn Enterprise ist eine nahtlos eingebettete Business-Intelligence-Plattform, die BI-Berichte, interaktive Dashboards, Planungs- und Verteilungstools innerhalb jeder internen oder kommerziellen App bereitstellt. Mit benutzerfreundlichen Designern, die für Self-Service-BI entwickelt wurden, bietet Wyn grenzenlose visuelle Datenexploration, die es dem alltäglichen Benutzer ermöglicht, datengetrieben zu werden, während Trends aufgedeckt und die Geschichte hinter den Daten erzählt wird. Ob für Ihr Unternehmen oder Ihre kommerzielle SaaS-App, Wyn ist eine ideale Lösung für beides. Eingebettete BI für Ihr Unternehmen bietet einen ganzheitlichen Überblick über Ihr Geschäft und kann zu mehr Einblicken, erhöhter Teamzusammenarbeit und insgesamt zu Unternehmenswachstum führen. Darüber hinaus bietet das Einbetten von Wyn in Ihre SaaS-App White-Label-Berichte und Dashboards als Teil Ihrer eigenen App. Betten Sie Wyn ein und befähigen Sie Ihre Benutzer mit einer nahtlosen Business-Intelligence-Lösung. Funktionen: • Nahtlos eingebettete Business Intelligence: Entwickelt für eingebettete Self-Service-BI, bietet Wyn Ad-hoc-Berichte, interaktive Dashboards, Planungs- und Verteilungstools innerhalb jeder internen oder kommerziellen App. Unsere Plattform bietet flexible Bereitstellung und Integration. • Einbetten von BI mit Wyn: Einmal installiert, ist Wyn zu 100 % webbasiert. In Ihrer Anwendung wird Wyn als Port eingebettet, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, Dashboards und Dokumente einfach zu erstellen, zu gestalten, zu teilen, zu exportieren und zu verteilen. Betten Sie Wyn nahtlos über Rest API und DIV ein. Wyn unterstützt auch OEM-Installation und Einbettung. Darüber hinaus können Sie mit Entwicklungsplattformen wie Java, PHP und .NET über GraphQL API integrieren. Sie können auch in angepasste .NET-Apps sowie JavaScript-Frameworks (Angular, React, Vue) einbetten. • Self-Service-BI-Dashboard und Berichte: Beseitigen Sie Ihre Abhängigkeit von IT-Abteilungen und Datenanalysten. Bieten Sie jedem Endbenutzer (von Code-First bis Code-Free) die Möglichkeit, benutzerdefinierte Ad-hoc-Berichte und interaktive Dashboards zu erstellen. Self-Service-BI ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Abfragen auszuführen und ihre eigenen Berichte zu erstellen, selbst wenn sie keinen Hintergrund in statistischer Analyse haben, sodass sie Daten in wertvolle Einblicke für bessere datengetriebene Entscheidungen verwandeln können. • Datenüberwachung: Erstellen Sie schwellenwertbasierte Benachrichtigungen und richten Sie Wyn Alerts ein, die immer aktiv sind, um Ihre Daten zu überwachen. Verpassen Sie nie eine Gelegenheit zur Verbesserung dank Echtzeitüberwachung und sofortiger Benachrichtigungen. Integrieren Sie Ihre Push-Benachrichtigungen mit der Plattform, die Sie täglich verwenden - Slack, MS Teams oder E-Mail - und stellen Sie sicher, dass Sie nie eine Benachrichtigung verpassen. • Lokalisierungsunterstützung: Mit benutzerdefinierter Lokalisierungsunterstützung haben Sie die Kontrolle über Ihr Dashboard und Ihren Bericht. Autoren haben die Möglichkeit, Titel und Beschriftungen, Texterklärungen und Datenvisualisierungen zu lokalisieren. Lokalisierung bedeutet mehr als nur das Übersetzen von Wörtern und Sätzen. Wyns benutzerdefinierte Lokalisierung unterstützt auch von rechts nach links (RTL) Sprachen, regionale Sprachoptionen sowie Zahlen- und Datumsformate. • NEU! Natürliche Sprachgenerierung Textszenario: Einführung von InsightIQ, einer revolutionären Ergänzung unseres Funktionsumfangs, die die Art und Weise, wie Sie mit Ihren Daten interagieren, verändert. InsightIQ ist ein Textszenario zur natürlichen Sprachgenerierung, das die Datenzusammenfassung und die Ableitung von Erkenntnissen auf ein völlig neues Niveau hebt. Dieses leistungsstarke Tool ermöglicht es Ihnen, das Wesentliche Ihrer Visualisierungen nahtlos in artikulierten und leicht verständlichen natürlichen Sprachtext zu destillieren, was schnelle Überprüfungen und automatische Erkenntnisgewinnung erleichtert. • Eingebaute Multi-Tenant-Unterstützung: Wyns Multi-Tenant-Fähigkeiten bieten eine zentral verwaltete Architektur, um mehrere Kunden (Mieter) zu bedienen. Diese Mieter können innerhalb einer Organisation oder in verschiedenen Unternehmen sein, wobei alle ihre Daten im SaaS-System gespeichert sind. Datenschutz und die Sicherung der Daten vor anderen Mietern sind in diesen Bereitstellungsszenarien von entscheidender Bedeutung. • Datenverwaltung und Modellierung: Wyn ermöglicht es Ihnen, Ihre Rohdaten zu sichern und zu modellieren. Mit benutzerfreundlichen Dashboard- und Berichtdesignern in derselben webbasierten Anwendung können Endbenutzer ihre eigenen Ad-hoc-Dashboards und Berichte basierend auf den gesicherten Daten entwickeln. Wyn ermöglicht es Administratoren auch, Geschäftsdaten in einer für Benutzer vertrauten Struktur zu modellieren. • Erweiterbare Sicherheit: Wyn bietet erweiterbare Sicherheit, um Ihren Zugriffskontrollanforderungen gerecht zu werden. Filtern und trennen Sie Ihre Daten und beschränken Sie Ihre mieter-spezifischen Daten mit der konfigurierbaren rollenbasierten Sicherheit und Benutzerkontextdefinitionen. Benutzerkontexte bieten Zeilenebene-Datensicherheit in einem Dokument oder Datenbankebene-Sicherheit für eine Datenquelle. Der Benutzerkontext fungiert als zusätzliche Sicherheitsschicht, die die rollenbasierte Sicherheit erweitert. • Spezialisierte Webportale: Die Software wird mit drei Portalen geliefert, dem Dokumentenportal; für Geschäftsendbenutzer, Dashboard- und Berichtautoren, dem Admin-Portal; für Administratoren, die den Server konfigurieren, Konten- und Sicherheitseinstellungen verwalten, und dem Ressourcenportal; für Datenadministratoren oder IT-Teams. • Pixelgenaue Berichte: Für Power-User und Geschäftsanwender können die Berichtdesigner-Tools bei der Entwicklung pixelgenauer Betriebsberichte sowie bei der Erstellung von Rechnungen, Briefen und Kontoauszügen unter vielen anderen helfen. Die Software ermöglicht es Ihnen außerdem, Ad-hoc-Berichte oder die Standardunternehmensberichte zu verwenden. • Effiziente Berichtsfreigabe: Die Software ermöglicht es Ihnen auch, die automatisierte Zustellung von Berichten zu planen, die an die E-Mails Ihres Teams gesendet werden. Dateifreigabe in verschiedenen Dokumentformaten wird ebenfalls unterstützt. Darüber hinaus können Sie mit Ihrem Team an Bericht- und Dashboard-Designs zusammenarbeiten und die veröffentlichten Versionen mit anderen in Ihrem Unternehmen teilen. • Zentralisierte Speicherung: Abgesehen davon, dass es eine gesicherte Plattform ist, bietet Wyn Enterprise auch eine zentralisierte Speicherung für alle Ihre Berichte, Bilder, Datensätze und Konfigurationseinstellungen. Andere Serverressourcen, wie Dashboards, Themen, Modelle, Benutzer und Rollen, werden ebenfalls am selben Ort gespeichert. Die Software ermöglicht es Ihnen auch, Daten aus relationalen Datenbanken, lokalen Excel- oder CSV-Dateien, Webquellen und NoSQL-Datenquellen zu kompilieren. Verabschieden Sie sich von Benutzergebühren Sie benötigen eine skalierbare BI-Plattform. Sie müssen auch wissen, wie viel sie auf lange Sicht kosten wird. Wyns skalierbares Lizenzmodell lässt Raum für das Wachstum Ihres Unternehmens, ohne dass die Lizenzgebühren steigen. • Keine Gebühren pro Benutzer • Keine Begrenzung der Datengröße Über 20 Jahre in der Branche Entfesseln Sie das volle Potenzial von eingebetteten Ad-hoc-Berichten, angetrieben von derselben ActiveReports-Engine, die die Branche seit über 20 Jahren anführt. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 38 **How Do G2 Users Rate wynEnterprise?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind wynEnterprise?** - **Verkäufer:** [wynEnterprise LLC](https://www.g2.com/de/sellers/wynenterprise-llc) - **Unternehmenswebsite:** https://www.wynenterprise.com - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** 7400 Beaufont Springs Dr., St 300, Richmond VA 23225 - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/wynenterprise/ (22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 53% Kleinunternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are wynEnterprise's Pros and Cons? **Pros:** - Kundendienst (10 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (10 reviews) - Flexibilität (8 reviews) - Berichterstattung (7 reviews) - Anpassung (6 reviews) **Cons:** - Schlechte Dokumentation (5 reviews) - Komplexität (2 reviews) - Mangel an Details (2 reviews) - Fehlende Funktionen (2 reviews) - Aktualisiere Probleme (2 reviews) ### 11. [Zap Data Hub](https://www.g2.com/de/products/zap-data-hub/reviews) Zap Data Hub ist eine Lösung zur Automatisierung von Data Warehouses, die die Extraktion, das Laden und die Transformation (ELT) von ERP- und Geschäftsdaten in ein zentrales, verwaltetes Warehouse für Berichterstattung und Analysen optimiert. Zap Data Hub wird von Finanz-, Betriebs- und IT-Teams genutzt, die eine schnellere, strukturiertere Möglichkeit benötigen, ERP-Daten von Plattformen wie Microsoft Dynamics 365, SAP Business One, Sage und SYSPRO zusammen mit anderen Geschäftsdatenquellen wie CRM-, Lohn- und Inventarsystemen zu integrieren. Es automatisiert die aufwendigen Aufgaben der Datenintegration und -vorbereitung, sodass Unternehmen eine vertrauenswürdige Datenbasis ohne umfangreiche Programmierung oder manuelle Prozesse aufbauen können. Durch das automatische Mapping, Transformieren und Laden von Daten in ein Warehouse beseitigt Zap die Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen, manuellen Extraktionen und unzusammenhängenden Berichten. Es erstellt ein verwaltetes semantisches Modell, das konsistente Metriken über Tools wie die Power BI-Integration, das Excel-Add-In und browserbasierte Berichte hinweg sicherstellt. Zap kann in der Cloud oder vor Ort bereitgestellt werden und unterstützt Microsoft Fabric. Wichtige Funktionen und Wertpunkte • End-to-End-Automatisierung von Data Warehouses, die Daten aus ERP- und anderen Geschäftssystemen strukturiert und verwaltet • Vorgefertigte ERP-Konnektoren und -Modelle, die die Bereitstellung beschleunigen und den Implementierungsaufwand reduzieren • Verwaltetes semantisches Modell, das konsistente, vertrauenswürdige Berichterstattung über Geschäftseinheiten und Analysetools hinweg sicherstellt • Berichterstattungsunterstützung durch das Excel-Add-In, die Power BI-Integration und browserbasierte Optionen • Bereitstellungsflexibilität mit cloudbasierten oder lokalen Optionen • Zukunftssichere Architektur, die sich in Microsoft Fabric integriert und sich an sich entwickelnde Analysebedürfnisse anpasst Zap Data Hub eignet sich für Organisationen, die ihre Berichterstattungsdatenbasis automatisieren, die Governance verbessern und Geschäftseinblicke ohne die Komplexität manueller Datenverarbeitung gewinnen möchten. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 44 **How Do G2 Users Rate Zap Data Hub?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Zap Data Hub?** - **Verkäufer:** [ZAP](https://www.g2.com/de/sellers/zap) - **Gründungsjahr:** 2001 - **Hauptsitz:** Brisbane, Australia - **Twitter:** @ZAP_Data (1,556 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/61528/ (94 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Öl & Energie, Computersoftware - **Company Size:** 61% Unternehmen mittlerer Größe, 28% Unternehmen #### What Are Zap Data Hub's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (9 reviews) - Integrationen (8 reviews) - Kundendienst (6 reviews) - Berichterstattung (6 reviews) - Analytik (5 reviews) **Cons:** - Lernkurve (3 reviews) - Komplexität (2 reviews) - Importprobleme (2 reviews) - Einschränkungen (2 reviews) - Steile Lernkurve (2 reviews) ### 12. [Mode](https://www.g2.com/de/products/mode-mode/reviews) Mode ist die erste BI-Plattform, die die Arbeitsweise moderner Datenteams unterstützt, was es Datenleitern ermöglicht, effizientere und wirkungsvollere Analysen durchzuführen und die Datenreife durch echten Self-Service zu erhöhen. Als einheitliche Intelligenzschicht maximiert Mode den ROI des modernen Datenstapels und verwandelt Daten in einen Wettbewerbsvorteil für führende Unternehmen in allen Sektoren und Entwicklungsstufen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 319 **How Do G2 Users Rate Mode?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Mode?** - **Verkäufer:** [Mode Analytics, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/mode-analytics-inc) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** San Francisco, California - **Twitter:** @ModeAnalytics (6,670 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3307518/ (666 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Datenwissenschaftler, Datenanalyst - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Unternehmen #### What Are Mode's Pros and Cons? **Pros:** - Fähigkeiten (1 reviews) - Anpassung (1 reviews) - Leichtigkeit der Implementierung (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Effizienz (1 reviews) **Cons:** - Komplexe Einrichtung (1 reviews) - Komplexe Nutzung (1 reviews) - Datenintegration (1 reviews) - Schwieriges Lernen (1 reviews) - Anfängliche Schwierigkeit (1 reviews) ### 13. [Embeddable](https://www.g2.com/de/products/embeddable/reviews) Ein Entwickler-Toolkit zum Erstellen schöner, interaktiver Dashboards für Kunden – nativ, schnell, vollständig weiß gelabelt, mit unbegrenzter Nutzung und festem monatlichen Preis. Holen Sie sich heute eine schnelle Demo. Embeddable wurde von Grund auf für Produktentwicklungsteams entwickelt, um bemerkenswerte Diagramme und Dashboards in ihren kundenorientierten Softwareanwendungen bereitzustellen. Damit können Sie in Minuten einbetten, in Millisekunden laden und unendlich erweitern. ⭐️ Warum Teams Embeddable wählen: • Fühlt sich zu 100 % nativ in Ihrem UI/UX an • Blitzschnelle Leistung • Bauen und iterieren in Stunden, nicht in Sprints • Entwickler lieben es wirklich, damit zu arbeiten ⭐️ Wie es funktioniert: • Sparen Sie Sprints an Entwicklungszeit, indem Sie Ihre kundenorientierten Diagramme und Dashboards in einer No-Code-Plattform erstellen, verwalten und aktualisieren. • Liefern Sie Ihren Kunden mit integrierten Funktionen wie Lokalisierung, Exportoptionen und der Möglichkeit, benutzerdefinierte Dashboard-Ansichten zu erstellen, einfach mehr Wert. • Übernehmen Sie die vollständige Kontrolle über Ihr Frontend-UX und UI im Code, indem Sie Diagramme im Code erweitern und thematisieren – Sie können sogar Ihre eigenen Diagramme aus jeder React-Diagrammbibliothek importieren. • Laden Sie Dashboards schnell und in großem Maßstab mit einem blitzschnellen Datendienst und mehreren konfigurierbaren Cache-Ebenen. Diagramme werden über eine leichte, sichere und leistungsstarke Webkomponente oder native React/Vue-Einbettung gerendert (keine iframes!). • Halten Sie Ihre Entwickler mit intuitiven SDKs und APIs, CI/CD, Versionskontrolle und sicheren Bereitstellungen (für QA, Staging und Produktion) zufrieden. • Verbinden Sie sich mit jedem Stack – verbindet sich mit allen großen Datenbanken, funktioniert mit Multi-Tenant- oder Single-Tenant-Apps, wird in jedes Frontend eingebettet. Im Gegensatz zu BI-Plattformen, die für interne Berichterstattung entwickelt wurden, hilft Embeddable Produkt- und Entwicklungsteams, Dashboards zu liefern, die wie ein Teil ihres Produkts aussehen und sich anfühlen – schnell, anpassbar und unternehmensbereit. ⭐️ Für wen ist Embeddable? • Produkt- und Entwicklungsteams, die Diagramme und Dashboards in SaaS-Anwendungen integrieren. • Teams, die die Entwicklungskosten und die Komplexität der Verwaltung eines benutzerdefinierten Inhouse-Baus reduzieren möchten. • Teams, die schnellere Ladegeschwindigkeiten und mehr Kontrolle über ihr UX/UI als ihr altes eingebettetes Analysetool wünschen. • Wir arbeiten mit Unternehmen jeder Größe, von Startups bis hin zu Großunternehmen (besuchen Sie unsere Website!) • SaaS-Anwendungen mit entweder Single-Tenant- oder Multi-Tenant-Datenbankarchitekturen. Mit Embeddable liefern Teams produktionsreife Dashboards in 10 % der Zeit, reduzieren den laufenden Wartungsaufwand und schaffen Kundenerlebnisse, die Adoption, Bindung und Umsatz fördern. Möchten Sie einen Proof of Concept durchführen? Besuchen Sie unsere Website 👇 **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate Embeddable?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Embeddable?** - **Verkäufer:** [Embeddable](https://www.g2.com/de/sellers/embeddable) - **Unternehmenswebsite:** https://embeddable.com/ - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** London, UK - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/embeddable-hq/ (22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 63% Kleinunternehmen, 38% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Embeddable's Pros and Cons? **Pros:** - Merkmale (8 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (7 reviews) - Einbettungsfunktionen (7 reviews) - Anpassung (6 reviews) - Dashboard-Design (6 reviews) **Cons:** - Komplexität (3 reviews) - Lernkurve (3 reviews) - Komplexe Nutzung (2 reviews) - Erforderliche Fachkenntnisse (2 reviews) - Anfängliche Schwierigkeit (2 reviews) ### 14. [Epsilon3](https://www.g2.com/de/products/epsilon3/reviews) Epsilon3 ist das erste KI-gestützte Verfahren und Ressourcenmanagement-Tool, das für Teams entwickelt wurde, die fortschrittliche Produkte und Systeme entwerfen, bauen, testen und betreiben. ✔ Prozesse standardisieren und optimieren Unser interoperables Verfahren-Ausführungssystem ersetzt ineffiziente Checklisten, die mit Papier, Tabellenkalkulationen, Dokumenten und veralteten Planungstools verwaltet werden. Verfolgen Sie jeden Schritt automatisch, um Qualität, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit sicherzustellen. ✔ Schnelle Iteration und Innovation fördern Eingebaute Versionskontrolle, bedingte Workflows und Echtzeit-Datensynchronisation halten alle Beteiligten auf dem gleichen Stand. Ermöglichen Sie kontinuierliche Verbesserung und schnelle, datengetriebene Entscheidungen, um der Konkurrenz weit voraus zu sein. ✔ Betrieb rationalisieren und skalieren Integrieren Sie isolierte Systeme sicher und automatisieren Sie sich wiederholende, fehleranfällige Aufgaben, um die Produktivität zu steigern und Verzögerungen zu vermeiden. Vereinfachen Sie Schulungen, senken Sie Kosten und erhalten Sie die Effizienz, während Ihr Betrieb wächst, um die Nachfrage zu decken. Epsilon3 wird von Branchenführern wie NASA, Blue Origin, Firefly Aerospace, Sierra Space, Redwire, Shift4, AeroVironment, Commonwealth Fusion Systems und anderen kommerziellen und staatlichen Organisationen vertraut. Das Unternehmen und die Plattform wurden von Ingenieursleitern von SpaceX, NASA und Google aufgebaut. Erfahren Sie mehr: https://www.epsilon3.io/ **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 259 **How Do G2 Users Rate Epsilon3?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Epsilon3?** - **Verkäufer:** [Epsilon3](https://www.g2.com/de/sellers/epsilon3) - **Unternehmenswebsite:** https://epsilon3.io - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** Los Angeles, California - **Twitter:** @Epsilon3Inc (1,054 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/epsilon3inc (32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Kundendienstmitarbeiter - **Top Industries:** Luft- und Raumfahrt, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 43% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Unternehmen #### What Are Epsilon3's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (80 reviews) - Verfahrensmanagement (42 reviews) - Merkmale (30 reviews) - Effizienz (27 reviews) - Effizienzsteigerung (24 reviews) **Cons:** - Lernkurve (35 reviews) - Komplexität (33 reviews) - Verwirrende Verfahren (29 reviews) - Komplexe Verfahren (27 reviews) - Verwirrung (24 reviews) ### 15. [InetSoft Style Intelligence](https://www.g2.com/de/products/inetsoft-style-intelligence/reviews) Style Intelligence ist eine Datenintelligenzplattform für interaktive Dashboards, Analysen und Berichterstattung. Im Kern steht eine leistungsstarke Daten-Mashup-Engine, die eine schnelle und flexible Transformation von Daten aus unterschiedlichen Quellen ermöglicht und damit Datenmanagementprobleme löst, die andere Business-Intelligence-Tools nicht bewältigen können. Die Anwendung ist für eine schnelle Implementierung konzipiert und maximiert den Self-Service für eine Vielzahl von Nutzern, von gelegentlichen Geschäfts- oder Verbrauchertyp-Browsern bis hin zu Power-Usern und Datenwissenschaftlern. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 22 **How Do G2 Users Rate InetSoft Style Intelligence?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind InetSoft Style Intelligence?** - **Verkäufer:** [InetSoft Technology](https://www.g2.com/de/sellers/inetsoft-technology) - **Gründungsjahr:** 1996 - **Hauptsitz:** Piscataway, NJ - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/91536/ (62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 42% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen ### 16. [Grow.com](https://www.g2.com/de/products/grow-com/reviews) Grow ist eine No-Code Full-Stack Business Intelligence (BI) Plattform, die jedem in Ihrer Organisation ermöglicht, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Kombination von ETL, Data Warehousing und Visualisierung in einer benutzerfreundlichen Plattform kann jede Organisation ihre Daten verbinden und erkunden, um Erkenntnisse zu gewinnen. Unser Lizenzmodell mit unbegrenzter Benutzeranzahl gibt jedem Zugang zu den benötigten Antworten, ohne auf einen Analysten warten zu müssen. Nun kann jeder in Echtzeit großartige Entscheidungen treffen, um sein Wachstum zu beschleunigen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 267 **How Do G2 Users Rate Grow.com?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Grow.com?** - **Verkäufer:** [Epicor](https://www.g2.com/de/sellers/epicor) - **Unternehmenswebsite:** https://www.epicor.com - **Gründungsjahr:** 1972 - **Hauptsitz:** Austin, TX - **Twitter:** @Epicor (9,311 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/4617/ (6,289 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Datenanalyst, Kundenbetreuer - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Computersoftware - **Company Size:** 65% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Grow.com's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (28 reviews) - Datenvisualisierung (15 reviews) - Einfache Integrationen (15 reviews) - Benutzeroberfläche (15 reviews) - Integrationen (13 reviews) **Cons:** - Teuer (8 reviews) - Fehlende Funktionen (8 reviews) - Langsames Laden (8 reviews) - Langsame Leistung (8 reviews) - Leistungsprobleme (7 reviews) ### 17. [panintelligence](https://www.g2.com/de/products/panintelligence/reviews) Erweitern Sie ARR und beschleunigen Sie Ihre Produkt-Roadmap mit ansprechenden, sicheren, eingebetteten Analysen, die speziell für SaaS entwickelt wurden. Bei Panintelligence integriert sich unsere fortschrittliche Analysesoftware, pi, nahtlos in Ihre bestehende Dateninfrastruktur, minimiert technische Schulden und bietet Ihren Kunden ein reichhaltiges, immersives Datenerlebnis. Low Code für Entwickler: pi ist so konzipiert, dass es für Ihr Entwicklungsteam wenig Code erfordert, sodass Sie sich auf die Verbesserung Ihrer Kernangebote konzentrieren und Ihre Roadmap beschleunigen können. No Code für Benutzer: Mit Pi können Ihre Kunden unabhängig Daten erkunden und fundierte, datengesteuerte Entscheidungen treffen, ohne technische Expertise zu benötigen. Durch die Einbettung von pi in Ihre SaaS-Lösung befähigen Sie Ihre Kunden zu Self-Service-Analysen und optimieren gleichzeitig Ihre Entwicklungsprozesse. Zukunftssichern Sie Ihre Plattform mit Panintelligence und erschließen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 50 **How Do G2 Users Rate panintelligence?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind panintelligence?** - **Verkäufer:** [Panintelligence](https://www.g2.com/de/sellers/panintelligence) - **Unternehmenswebsite:** https://www.panintelligence.com/ - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Yeadon, Leeds - **Twitter:** @panintelligence (2,062 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/panintelligence/ (34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 42% Unternehmen mittlerer Größe, 39% Kleinunternehmen #### What Are panintelligence's Pros and Cons? **Pros:** - Kundendienst (7 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (4 reviews) - Diagrammfunktionen (3 reviews) - Dashboard-Anpassung (3 reviews) - Flexibilität (3 reviews) **Cons:** - Eingeschränkte Diagrammfunktionalität (3 reviews) - Begrenzte Anpassung (3 reviews) - Anfängliche Schwierigkeit (2 reviews) - Lernkurve (2 reviews) - Lernschwierigkeit (2 reviews) ### 18. [Pentaho](https://www.g2.com/de/products/pentaho/reviews) Pentaho ist eine modulare, unternehmensgerechte Plattform, die es einfach macht, komplexe Daten zu verwalten – vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen. Ob strukturiert oder unstrukturiert, Ihre Daten werden zu einem vertrauenswürdigen Asset, das Teams nutzen können, um mit Vertrauen, Agilität und Kontrolle zu arbeiten. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 48 **How Do G2 Users Rate Pentaho?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 6.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 7.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 7.6/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Pentaho?** - **Verkäufer:** [Pentaho](https://www.g2.com/de/sellers/pentaho-d1c9c8d5-c72c-42b5-967d-4a0985833684) - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Santa Clara, CA - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pentaho/ (151 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Internet - **Company Size:** 48% Unternehmen mittlerer Größe, 30% Unternehmen ### 19. [Qrvey](https://www.g2.com/de/products/qrvey/reviews) Qrvey ist eine eingebettete Analyselösung, die sich auf Multi-Tenant-Analysen für SaaS-Anwendungen spezialisiert hat. Das Ziel von Qrvey für Produktteams ist es, Sie zu befähigen, weniger Software zu entwickeln und mehr Wert zu liefern. Qrvey ist die einzige eingebettete Analyselösung, die eine Analyseschicht enthält, um Ihr Data Warehouse mit Ihren Front-End-Analysen zu verbinden. Der Ansatz von Qrvey ist anders. Durch die Einbeziehung eines nativen Data Lakes können Sie personalisierte Analysen skalieren, die Ihre Kunden lieben werden. Dabei erhält Ihr Entwicklungsteam die Werkzeuge, um schneller zu liefern und weniger zu entwickeln. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate Qrvey?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Qrvey?** - **Verkäufer:** [Qrvey](https://www.g2.com/de/sellers/qrvey) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Tysons, Virginia - **Twitter:** @qrvey (469 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/qrvey/ (71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 55% Kleinunternehmen, 38% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Qrvey's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (6 reviews) - Analytik (5 reviews) - Automatisierung (4 reviews) - Effizienz (4 reviews) - Benutzeroberfläche (4 reviews) **Cons:** - Lernkurve (5 reviews) - Komplexe Nutzung (2 reviews) - Verwirrende Preisgestaltung (2 reviews) - Anpassungsschwierigkeit (2 reviews) - Teuer (2 reviews) ### 20. [Bokeh](https://www.g2.com/de/products/bokeh/reviews) Bokeh ist eine auf Python basierende interaktive Visualisierungsbibliothek. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 38 **How Do G2 Users Rate Bokeh?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Bokeh?** - **Verkäufer:** [Continuum Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/continuum-analytics) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** Austin, Texas - **Twitter:** @anacondainc (83,783 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/continuum-analytics-inc-/ (19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 55% Kleinunternehmen, 28% Unternehmen ### 21. [Flexmonster Pivot Table & Charts Component](https://www.g2.com/de/products/flexmonster-pivot-table-charts-component/reviews) Das Flexmonster Pivot Table & Charts Component ermöglicht es Benutzern, Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme zu erstellen. - Einfach zu integrieren: kann nativ mit JavaScript oder TypeScript verwendet werden und integriert sich perfekt mit clientseitigen Frameworks wie AngularJS, Angular, React, Vue.js und Blazor sowie mit der Serverseite wie ASP.NET, Java JSP und anderen. - Unterstützt die gängigsten Datenquellen: Microsoft Analysis Services, OLAP-Würfel, Mondrian, icCube, JSON, SQL (MS SQL, MySQL und andere) Datenbanken und statische CSV-Dateien. - Ermöglicht es, extrem schnell mit wirklich großen Datenmengen zu arbeiten (riesige OLAP-Würfel, Datensätze aus SQL-Datenbanken oder Dateien bis zu 1 GB). - Keine Einschränkung bei der Serverseitentechnologie, egal ob Ihre Website auf .NET, Java, PHP, Ruby usw. läuft. - Vollständig anpassbar mit umfangreicher JavaScript-API. Das Pivot Component bietet Excel-ähnliche Funktionen, die den Benutzern die gewohnte Benutzeroberfläche bieten. Die Benutzer können Daten einfach und schnell analysieren und Berichte mit verschiedenen Optionen erstellen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Flexmonster Pivot Table & Charts Component?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Flexmonster Pivot Table & Charts Component?** - **Verkäufer:** [Flexmonster](https://www.g2.com/de/sellers/flexmonster-29183bef-d806-44f1-ba02-4677d2440ac4) - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** Rancho Santa Fe, CA - **Twitter:** @flexmonster (1,121 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/flexmonster/ (23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 43% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen #### What Are Flexmonster Pivot Table & Charts Component's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Intuitiv (2 reviews) - Erschwinglich (1 reviews) - Geschäftswachstum (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) **Cons:** - Lernkurve (1 reviews) - Steile Lernkurve (1 reviews) ### 22. [Keen.io](https://www.g2.com/de/products/keen-io/reviews) Keen.io ist die vollständige Lösung für das Management von Ereignisdaten. Unsere Plattform kann alle Aspekte Ihres Ereignisdatenmanagements abdecken, von der Erfassung bis zur Anwendung. Streamen, speichern, abfragen und präsentieren Sie Ihre Daten an einem Ort und verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber der Konkurrenz. Keen ermöglicht es Ihnen, einen echten Einblick in die Nutzung und Interaktion Ihres Produkts durch ereignisbasierte Daten zu erhalten. Wir machen es einfach, in die Produktdaten einzutauchen, die Sie benötigen, um Produktprobleme zu identifizieren und zu lösen, Benutzererfahrungen zu verbessern und Produkteinführungen schneller durchzuführen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 12 **How Do G2 Users Rate Keen.io?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 6.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 7.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Keen.io?** - **Verkäufer:** [Keen IO](https://www.g2.com/de/sellers/keen-io) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** San Antonio, Texas - **Twitter:** @keen_io (23,453 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2612487/ (18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 75% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe ### 23. [Vizzly](https://www.g2.com/de/products/vizzly/reviews) Vizzly bietet eine Low-Code-Lösung zum Erstellen von kundenorientierten Dashboards und bietet dabei das gleiche Maß an Flexibilität wie ein interner Entwicklungsprozess bei minimalem technischem Aufwand. Mit Vizzly haben Sie die Möglichkeit, sich mit jeder SQL-Datenbank oder API zu verbinden und das Dashboard nahtlos als React- oder Vue-Komponente einzubetten. Da das Produkt durch Code hochgradig erweiterbar ist, haben Sie die volle Kontrolle über das Produkt und die Benutzererfahrung, die Sie erstellen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Vizzly?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Vizzly?** - **Verkäufer:** [Vizzly](https://www.g2.com/de/sellers/vizzly) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** London, GB - **Twitter:** @TryVizzly (26 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/vizzlyco/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 92% Kleinunternehmen, 8% Unternehmen mittlerer Größe ### 24. [Whaly](https://www.g2.com/de/products/whaly-whaly/reviews) Wir glauben, dass Analysen allen zugutekommen sollten. Whaly ist eine integrierte, Self-Service-Business-Intelligence-Plattform, die es Datenteams und Geschäftsteams ermöglicht, besser zusammenzuarbeiten. Geschäftsteams sind in der Lage, Daten aus den Tools, die sie bereits täglich nutzen - HubSpot, Salesforce, Google Analytics und mehr - zuzugreifen, zu analysieren und zu teilen, ohne technische Expertise zu benötigen. Das bedeutet, dass sie nicht mehr auf Datenteams warten müssen, um Antworten auf jede Frage zu erhalten. Gleichzeitig gewinnen Datenteams Zeit zurück, um sich auf weniger banale Aufgaben zu konzentrieren. Mit Whaly können Sie Ihre Daten verbinden, modellieren, visualisieren und teilen - alles an einem Ort. Unsere Mission ist es, die Akzeptanz zu steigern und unternehmensweites Vertrauen in Daten zu fördern, damit Ihr Unternehmen bessere, fundiertere Entscheidungen treffen kann. Zeit, Ihre Daten härter für Sie arbeiten zu lassen - und nicht umgekehrt. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 25 **How Do G2 Users Rate Whaly?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Benutzeroberfläche "Berichte":** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Berechnete Felder:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Whaly?** - **Verkäufer:** [Whaly](https://www.g2.com/de/sellers/whaly) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Paris, FR - **Twitter:** @WhalyHQ (55 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/whalyhq/ (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 44% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Kleinunternehmen ### 25. [Image Charts](https://www.g2.com/de/products/image-charts/reviews) Image Charts ist ein Tool, mit dem Sie markenkonforme Diagramme für die Verwendung in E-Mails, Berichten, PDFs und mehr erstellen und automatisieren können. Sie können Zapier oder Make verwenden oder unsere benutzerdefinierte API nutzen, um sich mit den führenden Frameworks und Sprachen zu integrieren. Wird von Dropbox, Spotify, Sony und Microsoft verwendet. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate Image Charts?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Berechnete Felder:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Image Charts?** - **Verkäufer:** [Image Charts](https://www.g2.com/de/sellers/image-charts) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Bretagne, France - **Twitter:** @imagecharts (149 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/image-charts/about/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 40% Kleinunternehmen, 40% Unternehmen ## What Is Eingebettete Business-Intelligence-Software? [Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/business-intelligence) ## What Software Categories Are Similar to Eingebettete Business-Intelligence-Software? - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) - [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-preparation) - [Semantische Schichtwerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/semantic-layer-tools) --- ## How Do You Choose the Right Eingebettete Business-Intelligence-Software? ### Was Sie über Embedded Business Intelligence Software wissen sollten ### Was ist Embedded Business Intelligence Software? Embedded Business Intelligence (BI) Software, auch bekannt als Embedded Analysis Software, bietet Benutzern Self-Service-Analysefunktionen innerhalb von Geschäftsanwendungen. Softwareentwickler nutzen Embedded Business Intelligence Tools, um Analysen in Geschäftsanwendungen zu integrieren, sodass Benutzer auf Analysen zugreifen können, ohne auf externe BI-Berater oder den Kundensupport angewiesen zu sein. Die Software in dieser Kategorie erleichtert es, Analysen in einer bestimmten Anwendung unterzubringen. Darüber hinaus bieten einige Embedded Business Intelligence Plattformen Unternehmen eingebettete Dashboards; dies ermöglicht es Mitarbeitern, einfach auf relevante Analysen zuzugreifen. Während diese Tools möglicherweise an Großunternehmen für interne Systeme wie [HR](https://www.g2.com/categories/hr) oder [ERP-Systeme](https://www.g2.com/categories/erp-systems) verkauft werden, werden sie in der Regel an andere Softwareunternehmen verkauft, die sie in bestehende Software integrieren, um der Software Embedded Business Intelligence-Funktionen zu verleihen. Hauptvorteile von Embedded Business Intelligence Software - Ermöglichen Sie Benutzern den Zugriff auf Daten während des täglichen Workflows, ohne ihre aktuelle Anwendung zu verlassen - Erlauben Sie Benutzern, [Daten zu transformieren](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/data-transformation) in ein nützliches und nachvollziehbares Modell, das in eine Geschäftsanwendung eingebettet ist - [Erstellen Sie Berichte](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/reports-interface), Dashboards und Visualisierungen ### Warum Embedded Business Intelligence Software verwenden? Geschäftsanwendungen erzeugen große Mengen an Daten, die für Endbenutzer sehr nützlich sein können. Traditionell würden Geschäftsanwender, die Daten extrahieren und analysieren wollten, Business Intelligence Plattformen verwenden; sie müssten die Daten aus der Anwendung extrahieren und auf die Plattform hochladen. Embedded Business Intelligence ist ein alternativer Ansatz, bei dem Benutzer auf Analysen innerhalb der Benutzeroberfläche der jeweiligen Anwendung zugreifen können. Embedded Business Intelligence bietet Benutzern interaktive visuelle Dashboards und Berichterstellungsfunktionen innerhalb der eigentlichen Geschäftsanwendung. - Engagierte Benutzer — Die Einbindung von Embedded Business Intelligence in Anwendungen führt zu einer höheren Produktivität der Endbenutzer, da sie auf Daten und Analysen innerhalb der von ihnen verwendeten Anwendung zugreifen können. - Verbesserte Effizienz — Unternehmen verzeichnen einen Rückgang bei Ad-hoc-Analyseanfragen, wenn Embedded Business Intelligence eingesetzt wird. - Bessere Anwendungen — Benutzer verbringen mehr Zeit mit der Nutzung von Anwendungen, wenn diese mit Embedded Business Intelligence verbessert werden, was zu einer gesteigerten Produktivität und einer besseren Bereitstellung der Anwendungen führt. ### Wer nutzt Embedded Business Intelligence Software? Analysen sind für den alltäglichen Mitarbeiter nicht mehr unerreichbar. Dank Self-Service-Analysen und Embedded Business Intelligence steht die Datenanalyse vielen offen, und Erkenntnisse können von jedem mit grundlegenden Softwarekenntnissen aus Daten gewonnen werden. Es gibt jedoch immer noch bestimmte Positionen, die diese Software mehr nutzen als andere. - Softwareentwickler — Entwickler, die die nächste Generation von Produkten und Dienstleistungen schaffen möchten, können Embedded Business Intelligence nutzen, um Analysefunktionen in ihre Anwendungen zu integrieren, einschließlich benutzerdefinierter Berichte und Dashboards. - Geschäftsanwender — Analysen können den Geschäftsanwendern zur Verfügung stehen, sodass sie die Daten verstehen können. Die benutzerfreundlichen Designs dieser Software sind besonders hilfreich für Benutzer in kleineren Unternehmen, wo diese Art der Analyse nur ein kleiner Teil der Arbeit eines Benutzers ist. - Business-Analysten — Diese Tools geben Business-Analysten die Möglichkeit, benutzerdefinierte Dashboards und Berichte zu erstellen, die einer Vielzahl von Interessengruppen dienen. Diese Plattformen befähigen Analysten, über ihre sich schnell verändernden Märkte auf dem Laufenden zu bleiben. - Dateningenieure — Mit Embedded Business Intelligence können sich Dateningenieure darauf konzentrieren, Daten aus verschiedenen Quellen zu ziehen, was ihre Fähigkeit verbessert, Analyse-Apps, Widgets und Dashboards für Geschäftsanwender zu erstellen. ### Arten von Embedded Business Intelligence Software Es gibt zwei Bereiche, in denen Embedded Business Intelligence Software typischerweise verwendet wird, extern und intern. In beiden Fällen werden Analysefunktionen in Geschäftsanwendungen integriert, der einzige Unterschied ist der Endbenutzer. - Externe Einbettung — Betten Analysen in kundenorientierte Anwendungen ein, um sie nützlicher zu machen, sodass Benutzer die Daten, die sie anzeigen oder erstellen, verstehen können. Ein Beispiel für externe Einbettung wäre ein Unternehmen für mobile App-Entwicklung, das ein Portal für Kunden erstellt, um auf Analysen zu ihren mobilen Anwendungen zuzugreifen. - Interne Einbettung — Integriert Berichte und Dashboards in Tools, die die Mitarbeiter eines Unternehmens verwenden, sodass sie Einblicke in ihre Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten gewinnen können. Ein Beispiel für interne Einbettung wäre die IT-Abteilung eines Unternehmens, die Anwendungen entwickelt und verwaltet, die von internen Interessengruppen und Partnern genutzt werden, um interne Unternehmensdaten wie Verkaufs- und Marketingmetriken zu verstehen. ### Funktionen von Embedded Business Intelligence Software Embedded Business Intelligence Software verfügt in der Regel über eine Vielzahl von Funktionen, einschließlich Visualisierung und Berichterstellung sowie Datenmodellierung. Die folgenden Funktionen sind in den meisten Embedded Business Intelligence Software enthalten. - Integrierbar — Wenn Embedded Business Intelligence-Funktionen in eine Geschäftsanwendung integriert sind, können Benutzer auf Dashboards, Visualisierungen und Berichte zugreifen. - White Labeling — Embedded Business Intelligence Software gibt Entwicklern die Möglichkeit, White Labeling durchzuführen und Analysen nahtlos zu integrieren, um das Aussehen und Gefühl einer bestimmten Anwendung anzupassen. - Visualisierungen und Berichterstellung — Benutzer können Berichte und andere benutzerfreundliche Visualisierungen erstellen, um Daten besser darzustellen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. - [Datenmodellierung](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/data-modeling) — Unterstützt Self-Service-Datenmodellierung, -Blending und [Entdeckungsprozesse](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/data-discovery). Diese fortschrittlichen Analysefunktionen ermöglichen es dem Benutzer, einen umfassenden Überblick über die Daten zu erhalten und sie gut zu verstehen. Weitere Funktionen von Embedded Business Intelligence Software: [Automodellierung](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/automodeling), [Zusammenarbeit & Workflow](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/collaboration-workflow) und [Suchfunktionen](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence/f/search). ### Trends im Zusammenhang mit Embedded Business Intelligence Software Daten und Datenanalysen sind nicht mehr auf IT-Abteilungen und Datenexperten beschränkt. Der Anstieg von Self-Service-Analyseplattformen in Verbindung mit künstlicher Intelligenz (KI) hat zu einem Fortschritt in der Embedded Business Intelligence geführt. Funktionen dieser Produkte ermöglichen es Benutzern, Daten mithilfe von [Natural Language Processing (NLP) Software](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) abzufragen und Plattformen zu nutzen, die es Benutzern ermöglichen, mithilfe von KI und [Machine Learning Software](https://www.g2.com/categories/machine-learning) in ihre Daten einzutauchen. Konversationsschnittstelle — Benutzer können tiefere Antworten auf Fragen zu Daten mit intuitiver Sprache wie „Wie waren die Verkäufe diese Woche" oder „Wer war der leistungsstärkste Mitarbeiter in diesem Monat" entdecken. Intuitive Methoden zur Abfrage von Daten bedeuten eine größere Benutzerbasis, die auf komplexe Analysen zugreifen und diese verstehen kann. KI-gestützte Einblicke — Endbenutzer können mit der Kraft des maschinellen Lernens verborgene Einblicke entdecken. Diese Technologie kann Daten für Benutzer verständlich machen und ihnen helfen, zu verstehen, was sie sehen. ### Potenzielle Probleme mit Embedded Business Intelligence Software Wo das Produkt lebt — Es gibt einige Überlegungen, die beim Kauf von Embedded Business Intelligence Software zu beachten sind. Es kann viel Arbeit von einem erfahrenen Entwicklungsteam oder dem Supportpersonal des Anbieters erfordern, um das Business Intelligence Tool einzubetten, insbesondere wenn die Daten besonders unordentlich sind. Einige Daten sind möglicherweise nicht mit verschiedenen Produkten kompatibel. Darüber hinaus bietet eingebettete Software immer noch Self-Service-Qualitäten, die in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden variieren. Planen Sie die Einführung — Zu Beginn scheinen Analysetools möglicherweise nicht für alle Mitarbeiter wertvoll zu sein; Endbenutzer könnten Schwierigkeiten haben, die Lösungen zu übernehmen. Daher ist es wichtig, dass Unternehmen einen Plan haben, um die Benutzerakzeptanz zu fördern und zu fördern. Zeit bis zur Markteinführung — Wie bei jeder Softwareimplementierung ist es wichtig, darüber nachzudenken, wie lange die Implementierung dauern wird. Es ist wichtig, verwandte Software zu berücksichtigen, die ein Unternehmen möglicherweise benötigt, wie z.B. [Datenintegrationssoftware](https://www.g2.com/categories/data-integration). Datensicherheit — Machen Sie die Datensicherheit nicht zu einem nachträglichen Gedanken. Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Daten sehen. Es muss auch Sicherheitsoptionen haben, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen. ### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Embedded Business Intelligence Software Die folgenden Lösungen können in Verbindung mit den Produkten in dieser Kategorie verwendet werden, um die umfassendsten Berichte zu erstellen. [Anwendungsentwicklungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-development) — Embedded Business Intelligence Tools unterscheiden sich von Entwicklungstools in Bezug darauf, wie einfach sie in verschiedene Anwendungen integriert werden können. Entwickler verwenden in der Regel eine Art von [Anwendungsentwicklungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-development), wie z.B. [Mobile Development Software](https://www.g2.com/categories/mobile-development) oder [Rapid Application Development (RAD) Software](https://www.g2.com/categories/rapid-application-development-rad), um eine vorgefertigte Infrastruktur zu nutzen. [Business Intelligence Plattformen](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) — Embedded Business Intelligence ist nicht immer die richtige Lösung für ein Geschäftsproblem. Manchmal macht es mehr Sinn, mit einer eigenständigen Analyseplattform zu beginnen. Viele dieser Plattformen sind Self-Service, was bedeutet, dass sie benutzerfreundlich sind und jedem helfen, der Daten besser verstehen möchte. [Datenbanksoftware](https://www.g2.com/categories/database-software) — Es gibt eine Vielzahl von Lösungen zum Speichern, Organisieren und Teilen großer Datenmengen, die später von Analysetools abgerufen und analysiert werden können. Produkte in dieser übergeordneten Kategorie umfassen alles von [Big Data Software](https://www.g2.com/categories/big-data) bis hin zu traditionellen tabellenbasierten [relationalen Datenbanken Software](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Jedes Unternehmen hat eine einzigartige Reihe von Metriken, die mit ihrem Betrieb, ihren Produkten und ihrer Kundschaft verbunden sind. Unternehmen sollten Datenbanklösungen recherchieren und implementieren, um diejenige zu finden, die am besten zu ihren Datentypen und analytischen Bedürfnissen passt. Bei der Betrachtung einer Embedded Business Intelligence Lösung sollten Benutzer untersuchen, welche Datenbanken mit ihrem Tool integriert werden können und die logischste Produktwahl für ihre spezielle Situation treffen. Diese Analyseprodukte haben wenig Zweck, ohne die Fähigkeit, Daten aus einer bestehenden Unternehmensdatenbank zu ziehen. [Verkaufsanalyse-Software](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) — Wenn Unternehmen ihre Verkaufsbemühungen verfeinern und optimieren möchten, benötigen sie möglicherweise detailliertere Einblicke als die, die mit Standard-Embedded Business Intelligence-Technologie angeboten werden. Verkaufsanalyse-Software identifiziert Stärken, Schwächen und andere detaillierte Analysen von Verkaufsabteilungen und einzelnen Verkäufern. Die Verbesserung von Verkaufsprozessen hilft, ein Unternehmen aus allen Blickwinkeln zu stärken, während es zu einer Business Intelligence-Strategie beiträgt. Einige Unternehmen könnten [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) für eine umfassende Perspektive der gesamten Marketingbemühungen in Betracht ziehen. _Recherchiert und geschrieben von_ [_Matthew Miller_](https://research.g2.com/insights/author/matthew-miller)