# Beste Edge-KI-Plattformen-Software - Seite 2 *By [Adam Crivello](https://research.g2.com/insights/author/adam-crivello)* Edge-AI-Plattformen erleichtern die Bereitstellung und Verwaltung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) Modellen direkt auf Edge-Geräten. Diese Geräte – zu denen IoT-Sensoren, Mobiltelefone, eingebettete Systeme und andere Hardware am Rand des Netzwerks gehören – verarbeiten Daten lokal, ohne sie an zentralisierte Cloud-Server zu senden. Edge-AI-Plattformen bieten Werkzeuge und Frameworks zur Entwicklung von KI-Modellen, die für Edge-Computing optimiert sind, zur Bereitstellung dieser Modelle auf Geräten und zur Überwachung ihrer Leistung in Echtzeit. Unternehmen nutzen diese Technologien, um Latenzzeiten zu reduzieren, die Datensicherheit zu verbessern und Echtzeit-Entscheidungen zu ermöglichen, indem Daten dort verarbeitet werden, wo sie erzeugt werden. Durch die Durchführung von KI-Berechnungen am Rand können Organisationen die Bandbreitennutzung minimieren, die Abhängigkeit von der Netzwerkverbindung verringern und die Reaktionsfähigkeit von Anwendungen verbessern. Dies ist besonders wichtig in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen, autonome Fahrzeuge und Einzelhandel, wo sofortige Einblicke und Maßnahmen entscheidend sind. Es gibt einige Überschneidungen zwischen Edge-AI-Plattformen und [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms), aber Edge-AI-Plattformen konzentrieren sich speziell darauf, KI-Workloads auf Edge-Geräten anstatt in zentralisierten Rechenzentren auszuführen. Edge-AI-Plattformen befähigen Geräte, unabhängig zu arbeiten und sofortige Einblicke zu liefern, ohne die Verzögerungen, die mit der Cloud-Kommunikation verbunden sind. Um in die Kategorie der Edge-AI-Plattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Werkzeuge oder Frameworks zur Entwicklung oder Bereitstellung von KI- und ML-Modellen bieten, die speziell für Edge-Geräte optimiert sind - Die Ausführung von KI-Algorithmen oder Modellen direkt auf Edge-Geräten unterstützen, ohne auf ständige Cloud-Konnektivität angewiesen zu sein - Verwaltungs- und Überwachungsfunktionen für KI-Workloads auf Edge-Geräten bieten, einschließlich Modellaktualisierungen, Leistungsüberwachung und Skalierbarkeit über mehrere Geräte hinweg ## How Many Edge-KI-Plattformen-Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 35 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.77/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 2 - **Buyer Segments**: Kleinunternehmen 100% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. *Last updated: June 04, 2026* ## How Does G2 Rank Edge-KI-Plattformen-Software Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 400+ Authentische Bewertungen - 35+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Edge-KI-Plattformen-Software Is Best for Your Use Case? - **Beste kostenlose Software:** [ONE AI](https://www.g2.com/de/products/one-ware-gmbh-one-ai/reviews) ## What Are the Top-Rated Edge-KI-Plattformen-Software Products in 2026? ### 1. [IBM Edge Application Manager](https://www.g2.com/de/products/ibm-edge-application-manager/reviews) IBM Edge Application Manager ist eine intelligente und flexible Plattform, die autonomes Management für Edge-Computing bietet. Ein einzelner Administrator kann die Skalierung, Variabilität und Änderungsrate von Anwendungsumgebungen über zehntausende Endpunkte gleichzeitig verwalten. IBM Edge Application Manager ist eine Edge-Umgebung mit vollem Lebenszyklus, die Ihnen hilft, Geschäftslogik- und Analyseanwendungen sicher am Edge zu erstellen, bereitzustellen, auszuführen, zu überwachen, zu warten und zu skalieren. Es kann überall ausgeführt werden und Workloads auf praktisch jedem Edge-Endpunkt verwalten, einschließlich Servern, Gateways und Geräten. Es bietet unternehmensgerechten Schutz für Edge-Bereitstellungen mit Spoofing-Prävention, manipulationssicheren und verschlüsselten Funktionen. Edge-Endpunkte laufen in Containern und der Red Hat® OpenShift® Enterprise-Kubernetes-Orchestrierungsplattform, die Ihnen Wahlmöglichkeiten und Flexibilität bietet, von jeder öffentlichen oder privaten Cloud zu jedem Edge-Server oder Gerät zu erweitern. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 10 **Who Is the Company Behind IBM Edge Application Manager?** - **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm) - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,760 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 40% Unternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe ### 2. [KubeEdge](https://www.g2.com/de/products/kubeedge/reviews) KubeEdge ist ein Open-Source-System zur Erweiterung der nativen containerisierten Anwendungsorchestrierungsfähigkeiten auf Hosts am Edge. Es basiert auf Kubernetes und bietet grundlegende Infrastrukturanforderungen für Netzwerk, Anwendungsbereitstellung und Metadaten-Synchronisation zwischen Cloud und Edge. **Who Is the Company Behind KubeEdge?** - **Verkäufer:** [KubeEdge Project Authors](https://www.g2.com/de/sellers/kubeedge-project-authors) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/kubeedge/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 3. [OctaiPipe](https://www.g2.com/de/products/octaipipe/reviews) OctaiPipe ist eine fortschrittliche Plattform, die entwickelt wurde, um sichere und widerstandsfähige föderierte Edge-AI-Lösungen für kritische IoT-Infrastrukturen bereitzustellen. Durch die Einbettung von KI-Funktionen direkt auf den Geräten reduziert OctaiPipe die Latenz, verbessert die Echtzeit-Entscheidungsfindung und minimiert die Abhängigkeit von der Cloud-Konnektivität. Seine Kerntechnologie, das föderierte Lernen, gewährleistet den Datenschutz, indem die Daten auf dem Gerät verbleiben, wodurch die Anfälligkeit für externe Bedrohungen verringert wird. Dieser Ansatz optimiert nicht nur die Gesundheit und Leistung von Anlagen, sondern senkt auch die Betriebskosten erheblich, was ihn ideal für Branchen wie Energie, Fertigung und intelligente Städte macht. **Who Is the Company Behind OctaiPipe?** - **Verkäufer:** [OctaiPipe](https://www.g2.com/de/sellers/octaipipe) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** London, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/octaipipe (29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 4. [Open Horizon](https://www.g2.com/de/products/open-horizon/reviews) LF Edge ist eine Dachorganisation, die ein offenes, interoperables Framework für Edge-Computing unabhängig von Hardware, Silizium, Cloud oder Betriebssystem etabliert. **Who Is the Company Behind Open Horizon?** - **Verkäufer:** [The Linux Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-linux-foundation) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @hyperledger (294 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10851358/ (92 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 5. [Particle](https://www.g2.com/de/products/particle/reviews) Particle ist die führende Edge-to-Cloud-Infrastruktur für das Internet der Dinge und unterstützt Tausende von Unternehmen dabei, erstklassige vernetzte Maschinen, Sensoren und Geräte zu betreiben. Particle bietet alles, was Sie benötigen, um ein IoT-Produkt auf einer eng integrierten Plattform zu entwickeln, sodass Sie Ihre Zeit und Energie auf das Wesentliche konzentrieren können: Ihr Produkt, Ihre Anwendung, Ihre Daten und Ihre Kunden. Hunderte von Herstellern, Tausende von Startups und 260.000 Entwickler nutzen Particle, um ihre IoT-Produkte zu betreiben. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 180 **Who Is the Company Behind Particle?** - **Verkäufer:** [Particle](https://www.g2.com/de/sellers/particle) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @particle (21,964 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2922700/ (113 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Student, CEO - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Höhere Bildung - **Company Size:** 77% Kleinunternehmen, 16% Unternehmen mittlerer Größe ### 6. [REBEL-Quad](https://www.g2.com/de/products/rebel-quad/reviews) REBEL-Quad ist ein Hochleistungs-AI-Beschleuniger, der entwickelt wurde, um den Anforderungen von Hyperscale-Workloads gerecht zu werden. Durch die Nutzung einer fortschrittlichen HBM3e-Chiplet-basierten Architektur bietet er außergewöhnliche Energieeffizienz und Rechenleistung, was ihn ideal für groß angelegte AI-Systeme macht. Durch die Integration von vier Dies auf einem einzigen IC-Chip mittels modernster Chiplet-Verpackung bietet REBEL-Quad skalierbare Lösungen von Einzelkartenbereitstellungen bis hin zu Multi-Rack-Konfigurationen, unterstützt effektiv multimodale Modelle und verbessert die Nachhaltigkeit von AI-Rechenzentren. REBEL-Quad adressiert das dringende Bedürfnis nach effizienter und skalierbarer AI-Beschleunigung in Hyperscale-Umgebungen. Durch die Bereitstellung von Spitzenleistung bei reduziertem Energieverbrauch ermöglicht er es Organisationen, modernste AI-Dienste kostengünstiger bereitzustellen. Sein skalierbares Design gewährleistet Anpassungsfähigkeit an sich entwickelnde AI-Workloads und verschafft Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil in der sich schnell entwickelnden AI-Landschaft. **Who Is the Company Behind REBEL-Quad?** - **Verkäufer:** [Rebellions](https://www.g2.com/de/sellers/rebellions) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Seoul, KR - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rebellions-ai (186 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 7. [TAPPAS](https://www.g2.com/de/products/tappas/reviews) TAPPAS ist Hailos umfassendes Softwarepaket, das die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen auf Edge-Geräten optimiert. Es bietet eine Reihe von voll funktionsfähigen Anwendungsbeispielen, die Pipeline-Elemente mit vortrainierten KI-Aufgaben integrieren, um schnelles Prototyping zu ermöglichen und die Markteinführungszeit für Entwickler zu verkürzen. **Who Is the Company Behind TAPPAS?** - **Verkäufer:** [Hailo](https://www.g2.com/de/sellers/hailo) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** Tel Aviv-Yafo, Tel Aviv District, Israel - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hailo-ai (298 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 8. [Tokyo Artisan Intelligence](https://www.g2.com/de/products/tokyo-artisan-intelligence/reviews) Tokyo Artisan Intelligence (TAI) ist ein in Japan ansässiges Startup, das 2020 gegründet wurde und sich auf KI, Deep Learning, Edge-Technologie, FPGA, eingebettetes Rechnen, kundenspezifische Chips und Edge-KI konzentriert. Die Mission des Unternehmens ist es, gesellschaftliche Probleme wie Arbeitskräftemangel, Technologiefortführung, Sicherheit und Schutz in einer alternden Gesellschaft mit sinkender Geburtenrate durch den Einsatz fortschrittlicher IKT-Technologie anzugehen. **Who Is the Company Behind Tokyo Artisan Intelligence?** - **Verkäufer:** [Tokyo Artisan Intelligence](https://www.g2.com/de/sellers/tokyo-artisan-intelligence) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Yokohama, JP - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/tokyo-artisan-intelligence-co-ltd/ (7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 9. [uTensor](https://www.g2.com/de/products/utensor/reviews) uTensor ist eine kostenlose und quelloffene eingebettete maschinelle Lerninfrastruktur, die für schnelles Prototyping und Einsatz konzipiert ist. **Who Is the Company Behind uTensor?** - **Verkäufer:** [uTensor](https://www.g2.com/de/sellers/utensor) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 10. [Xentara](https://www.g2.com/de/products/xentara/reviews) KI-, Cloud- und Datentechnologien haben sich rasant entwickelt. Im Gegensatz dazu bleiben traditionelle Steuerungssysteme starr und inkompatibel. Altsysteme beinhalten oft komplexe Hardware und Verkabelung und basieren auf alter Steuerungstechnologie. Moderne Hersteller benötigen eine Möglichkeit, Altsysteme und aufkommende Technologien zu verbinden, um die Einschränkungen traditioneller Systeme zu überwinden und Produktivität, Qualität und Nachhaltigkeit auf das nächste Level zu heben. embedded ocean wurde gegründet, um diese kritische Lücke zwischen modernen digitalen Technologien und traditionellen industriellen Technologien zu schließen und das Potenzial softwaredefinierter Steuerungen freizusetzen. Xentara ist eine moderne Edge-Plattform für die industrielle Steuerung - entwickelt, um den Anforderungen der Echtzeit-Automatisierung am Edge gerecht zu werden und softwaredefinierte Steuerungssysteme zu stärken. Sie bietet sowohl ereignisgesteuerte als auch zyklische Prozesse - gewährleistet Echtzeit-Reaktionsfähigkeit bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung geplanter Effizienz, die für ultra-hohe Präzision (bis zu 100 kHz) ausgelegt ist - maßgeschneidert für die anspruchsvollsten Anwendungen. Xentara fungiert als Brücke zwischen OT (Operational Technology) und IT (Information Technology) - ermöglicht nahtlose Integration über Domänen hinweg, steigert die Interoperabilität und semantische Abstraktion - und erschließt intelligentere, besser vernetzte, modulare und effizientere industrielle Systeme. **Who Is the Company Behind Xentara?** - **Verkäufer:** [embedded ocean](https://www.g2.com/de/sellers/embedded-ocean) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** München, DE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/xentara (21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ## What Is Edge-KI-Plattformen-Software? [IoT-Management-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-management)