# Beste Dokumentdatenbanken - Seite 2 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Dokumentdatenbanken speichern verwandte Daten im Dokumentformat. Diese Datenbanken unterstützen die Erstellung von Dokumenten, das Abrufen über Abfragen, das Aktualisieren und Bearbeiten sowie das Löschen von Informationen innerhalb der Dokumente. Dokumentenspeicher sind aufgrund ihrer fehlenden Struktur leicht skalierbar, indem sie Cluster nutzen. Dokumentenorientierte Datenbanken ermöglichen eine Vielzahl von Dokumentmodellen, speichern jedoch relevante Daten zusammen in einem semistrukturierten Schema. Das semistrukturierte Schema ermöglicht es, Metadaten innerhalb der Dokumente zu speichern. Unternehmen, die an der Implementierung einer schemalosen Datenbank interessiert sind, können sich für eine Dokumentdatenbank entscheiden. Dokumentdatenbanken speichern Informationen in einer Vielzahl von Kodierungen oder Sprachen, einschließlich YAML, JSON, BSON und XML, wobei letztere als eigene Datenbankklasse qualifiziert werden können. Es gibt andere Datenbanktypen, die ähnlich, aber leicht unterschiedlich zu Dokumentdatenbanksoftware sind, einschließlich [objektorientierter Datenbank](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases)-Tools, [Graphdatenbank](https://www.g2.com/categories/graph-databases)-Tools, [Key-Value-Store](https://www.g2.com/categories/key-value-stores)-Tools und mehr. Startups, kleine Unternehmen und Indie-Entwickler können sich [kostenlose Datenbanksoftware](https://learn.g2.com/free-database-software) ansehen. Um in die Kategorie der Dokumentdatenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt - Daten speichern - Daten in einem Dokumentmodell organisieren - Benutzern das Abrufen von Daten ermöglichen ## How Many Dokumentdatenbanken Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 67 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.24/5 - **New Reviews This Quarter**: 17 - **Buyer Segments**: Kleinunternehmen 45% │ Unternehmen mittlerer Größe 42% │ Unternehmen 13% - **Top Trending Product**: Elastic Stack (+0.018) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Dokumentdatenbanken Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 3,300+ Authentische Bewertungen - 67+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Dokumentdatenbanken Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [MongoDB](https://www.g2.com/de/products/mongodb/reviews) - **Höchste Leistung:** [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/de/products/intersystems-iris/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [RavenDB](https://www.g2.com/de/products/ravendb/reviews) - **Top-Trending:** [Elasticsearch](https://www.g2.com/de/products/elastic-elasticsearch/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Couchbase](https://www.g2.com/de/products/couchbase/reviews) --- **Sponsored** ### Couchbase Couchbases operative Datenplattform für KI ist eine skalierbare Grundlage für betriebliche, analytische, mobile und KI-Workloads in Unternehmen, die veraltete Infrastrukturen und Datendienste ersetzt. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=306&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1263&secure%5Bresource_id%5D=306&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fdocument-databases%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=7b6c7bf5822e2fe703031c02ceeef322b7ac661ee5a7e0d6a76176abc086d9f1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.couchbase.com%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Ddisplay&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Dokumentdatenbanken Products in 2026? ### 1. [Apache Drill](https://www.g2.com/de/products/apache-drill/reviews) Apache Drill ist ein Open-Source-Software-Framework, das datenintensive verteilte Anwendungen für die interaktive Analyse von groß angelegten Datensätzen unterstützt. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate Apache Drill?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Apache Drill?** - **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,161 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 50% Unternehmen, 36% Kleinunternehmen ### 2. [Radar Docs](https://www.g2.com/de/products/radar-docs/reviews) Radar Docs kann alle wichtigen Unternehmensinformationen organisieren und verwalten. Radar Docs schafft eine erstklassige Unternehmensführung und bietet Transparenz. Daten sicher halten, überlegene Effizienz haben und granulare Zugriffsbestimmungen für Informationen ermöglichen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Radar Docs?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 7.7/10 (Category avg: 8.1/10) - **Datenmodell:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Radar Docs?** - **Verkäufer:** [DocDep](https://www.g2.com/de/sellers/docdep-c0f358f1-48a8-4e8b-85e8-2bfdf38ace8c) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Bryn Mawr - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/docdep/about/ (173 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 46% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen ### 3. [Tembo](https://www.g2.com/de/products/tembo/reviews) Tembo ist ein verwalteter Postgres-Dienst für mehrere Workloads, der es Organisationen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit von Postgres für transaktionale, analytische und KI-Workloads zu nutzen. Mit robusten SaaS- und selbst gehosteten Bereitstellungsoptionen ermöglicht Tembo jedem – von den kleinsten Startups bis zu den Fortune 500 – vollständig auf Postgres zu setzen und beispiellose Stabilität und Effizienz über eine Vielzahl von Anwendungen und Anwendungsfällen zu erreichen. Mit Tembo erhalten Kunden die gesamte Stabilität, Zuverlässigkeit und Erweiterbarkeit der Postgres-Open-Source mit verbesserter Beobachtbarkeit, Compliance und Entwicklererfahrung. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 26 **How Do G2 Users Rate Tembo?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 9.2/10 (Category avg: 8.1/10) - **Datenmodell:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Tembo?** - **Verkäufer:** [Tembo](https://www.g2.com/de/sellers/tembo) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** Cincinnati, US - **Twitter:** @tembo_io (3 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/tembo-inc/ (31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 85% Kleinunternehmen, 15% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Tembo's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (16 reviews) - Merkmale (12 reviews) - Integrationen (10 reviews) - Einfache Einrichtung (8 reviews) - Einfache Integrationen (8 reviews) **Cons:** - Begrenzte Flexibilität (5 reviews) - AWS-Abhängigkeit (4 reviews) - Cloud-Einschränkungen (4 reviews) - Teuer (4 reviews) - Begrenzte Anpassung (4 reviews) ### 4. [Google Cloud Datastore](https://www.g2.com/de/products/google-google-cloud-datastore/reviews) Cloud Datastore ist eine hoch skalierbare NoSQL-Datenbank für Ihre Anwendungen. Cloud Datastore übernimmt automatisch Sharding und Replikation und bietet Ihnen eine hochverfügbare und langlebige Datenbank, die sich automatisch an die Last Ihrer Anwendungen anpasst. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 5 **How Do G2 Users Rate Google Cloud Datastore?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud Datastore?** - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,915,529 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 5. [Aerospike](https://www.g2.com/de/products/aerospike/reviews) Die Aerospike Echtzeit-Datenplattform ermöglicht es Organisationen, sofort auf Milliarden von Transaktionen zu reagieren und dabei den Server-Footprint um bis zu 80 Prozent zu reduzieren. Die Aerospike Multi-Cloud-Plattform treibt Echtzeitanwendungen mit vorhersehbarer Sub-Millisekunden-Performance bis hin zu Petabyte-Skala mit einer Verfügbarkeit von 99,999 % an, mit global verteilten, stark konsistenten Daten. Anwendungen, die auf der Aerospike Echtzeit-Datenplattform basieren, bekämpfen Betrug, bieten Empfehlungen, die die Größe des Warenkorbs dramatisch erhöhen, ermöglichen globale digitale Zahlungen und liefern hyper-personalisierte Benutzererfahrungen an zig Millionen von Kunden. Kunden wie Airtel, Experian, Nielsen, PayPal, Snap, Wayfair und Yahoo verlassen sich auf Aerospike als ihre Datenbasis für die Zukunft. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 80 **How Do G2 Users Rate Aerospike?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Aerospike?** - **Verkäufer:** [Aerospike](https://www.g2.com/de/sellers/aerospike) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @aerospikedb (7,833 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2696852/ (306 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Unternehmen ### 6. [GigaSpaces](https://www.g2.com/de/products/gigaspaces/reviews) GigaSpaces hilft Unternehmen, KI auf Echtzeit-, strukturierte Betriebsdaten anzuwenden, um spontane, natürliche Sprachgespräche zu ermöglichen, die die Entscheidungsfindung beschleunigen, die Agilität in unerwarteten Situationen verbessern und Chancen und Risiken im täglichen Geschäft aufdecken. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Unterstützung von geschäftskritischen Systemen ist GigaSpaces ein Pionier in der Echtzeit-Datentechnologie und eine vertrauenswürdige Grundlage für datengesteuerte Dienste in verschiedenen Branchen, darunter Finanzen, Reisen, Telekommunikation und Versicherungen. Mit Hauptsitz in den USA und Büros in Europa und Israel hilft GigaSpaces Organisationen, Betriebsdaten in rechtzeitige, sichere und skalierbare Entscheidungen umzuwandeln. Das GigaSpaces-Portfolio bietet die schnellste, skalierbarste und am einfachsten zu implementierende Suite von Softwareplattformen, um die anspruchsvollsten Unternehmensdatenanforderungen zu erfüllen. Zahlreiche Tier-1- und Fortune-gelistete Organisationen und OEMs in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Transport, Telekommunikation, Gesundheitswesen und mehr vertrauen GigaSpaces, um ihre geschäftskritischen Dienste zu betreiben, Geschäftsabläufe zu optimieren, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Unsere Büros befinden sich in den USA, Europa und Israel mit Partnern auf der ganzen Welt; wir bedienen Kunden wie Morgan Stanley, Bank of America, CSX, Société Générale, Crédit Agricole, Avanza Bank, Avaya, CLSA und Groupe PSA. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate GigaSpaces?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10) - **Datenmodell:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind GigaSpaces?** - **Verkäufer:** [Gigaspaces](https://www.g2.com/de/sellers/gigaspaces) - **Gründungsjahr:** 2000 - **Hauptsitz:** New York City, NY, USA - **Twitter:** @GigaSpaces (2,777 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/25628/ (126 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe ### 7. [Harper](https://www.g2.com/de/products/harper/reviews) HarperDB beseitigt die Komplexität, die typischerweise mit verteilten Diensten verbunden ist, indem es einen ultraschnellen dokumentenbasierten Datenspeicher, einen In-Memory-Cache, einen Echtzeit-Nachrichtenbroker und Ihre Anwendungsbestandteile in einer einzigen verteilten Technologie kombiniert. Wenn HarperDB-Knoten geclustert und geografisch verteilt sind, synchronisieren sie Daten sofort, um ein horizontal skalierbares Dienstgewebe bereitzustellen, das weltweit latenzarme Antworten in der Region für Kunden gewährleistet. Zusätzlich zu massiven Kosteneinsparungen im großen Maßstab machen HarperDBs REST-, GraphQL- und Echtzeitschnittstellen die Erfüllung von Frontend-Anforderungen einfach. Installieren und verwalten Sie auf Ihrer Hardware oder lassen Sie uns Ihre Dienste mit HarperDB Cloud hosten. Für Fragen erreichen Sie uns unter hello@harperdb.io. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Harper?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Harper?** - **Verkäufer:** [HarperDB](https://www.g2.com/de/sellers/harperdb) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** Denver, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/harpersystems/ (48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen ### 8. [Hazelcast Platform](https://www.g2.com/de/products/hazelcast-platform/reviews) Hazelcast Platform ist die Live-Datenplattform, die Daten mit der Geschwindigkeit der Relevanz liefert und die In-Memory-Grundlage für Anwendungen bietet, die auf Daten reagieren, sobald sie erstellt werden – und so sicherstellt, dass Unternehmen keinen Moment der Gelegenheit verpassen. Durch die Konvergenz von verteiltem Caching, Berechnung, Stream-Verarbeitung und Echtzeit-KI in einem einzigen, latenzarmen Laufzeitsystem liefert Hazelcast eine Leistung im Sub-Millisekundenbereich, lineare Skalierbarkeit und unternehmerische Resilienz. Unternehmen der Global 2000 vertrauen Hazelcast, um Architekturen zu vereinfachen, Kosten zu senken und geschäftskritische, zeitkritische Anwendungen zu betreiben. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 12 **How Do G2 Users Rate Hazelcast Platform?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 9.2/10 (Category avg: 8.1/10) - **Datenmodell:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Hazelcast Platform?** - **Verkäufer:** [Hazelcast](https://www.g2.com/de/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194) - **Gründungsjahr:** 2010 - **Hauptsitz:** Palo Alto, US - **Twitter:** @hazelcast (9,370 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (152 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 54% Kleinunternehmen, 23% Unternehmen #### What Are Hazelcast Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Schnelle Verarbeitung (1 reviews) - Flexibilität (1 reviews) - Leistung (1 reviews) - Leistungsfähigkeit (1 reviews) **Cons:** - Lernkurve (1 reviews) - Navigationsschwierigkeiten (1 reviews) - Nicht benutzerfreundlich (1 reviews) - Schlechte Benutzeroberfläche (1 reviews) - Zeitaufwendig (1 reviews) ### 9. [OffiDocs](https://www.g2.com/de/products/offidocs/reviews) Was ist OffiDocs? OffiDocs ist eine cloudbasierte Produktivitätsplattform 🌐, die kostenlosen Zugang zu Büro- und Kreativwerkzeugen direkt aus dem Browser bietet – keine Downloads oder Installationen erforderlich. Mit globaler Verfügbarkeit und einer wachsenden Nutzerbasis ist sie für Einzelpersonen, Studenten und Fachleute konzipiert, die flexible und zugängliche Softwarelösungen benötigen. Die Plattform umfasst Online-Versionen beliebter Anwendungen wie LibreOffice, GIMP und Inkscape. Zu den wichtigsten Werkzeugen gehört der Online-Word-Editor, der wichtige Formate (.doc, .docx, .odt, .rtf, .txt) unterstützt, den PDF-Export ermöglicht und erweiterte Funktionen wie Medieneinfügung, Tabellenbearbeitung und Suchen und Ersetzen 🔍 enthält. OffiDocs zeichnet sich durch plattformübergreifende Kompatibilität, Benutzerfreundlichkeit und umfangreiche Funktionalität aus – alles zugänglich von jedem Browser, überall. Es ist ein All-in-One-Arbeitsbereich zum Erstellen, Bearbeiten und Verwalten von Inhalten, ohne dass schwere Software benötigt wird. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 8 **How Do G2 Users Rate OffiDocs?** - **Abfrage-Optimierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Datenmodell:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind OffiDocs?** - **Verkäufer:** [OffiDocs Group](https://www.g2.com/de/sellers/offidocs-group) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Tallinn, EE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/offidocs/ (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Kleinunternehmen, 13% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are OffiDocs's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (4 reviews) - Kostenlose Preisgestaltung (2 reviews) - Geschwindigkeit (2 reviews) - Vielseitigkeit (2 reviews) - Kostengünstig (1 reviews) **Cons:** - Langsame Leistung (2 reviews) - Schwierige Navigation (1 reviews) - Teuer (1 reviews) - Mangel an Funktionen (1 reviews) - Eingeschränkte Funktionen (1 reviews) ### 10. [InstaDB](https://www.g2.com/de/products/instadb/reviews) InstaDB ist eine kostenlose Datenbanksoftware für Entwickler und kleine Unternehmen. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate InstaDB?** - **Abfrage-Optimierung:** 3.3/10 (Category avg: 8.1/10) - **Datenmodell:** 3.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind InstaDB?** - **Verkäufer:** [Atinea](https://www.g2.com/de/sellers/atinea) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen ### 11. [MongoLime](https://www.g2.com/de/products/mongolime/reviews) Ein professioneller MongoDB-Mobilclient, der die Datenbankverwaltung von iPhone, iPad oder iPod touch und Android-Geräten ermöglicht. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind MongoLime?** - **Verkäufer:** [MongoLime](https://www.g2.com/de/sellers/mongolime) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen ### 12. [Oracle NoSQL Database Cloud](https://www.g2.com/de/products/oracle-nosql-database-cloud/reviews) Ein NoSQL-Datenbankdienst mit bedarfsorientierter Bereitstellung von Durchsatz und Speicher, der JSON-, Tabellen- und Schlüssel-Wert-Datentypen unterstützt, alle mit flexiblen Transaktionsgarantien. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Oracle NoSQL Database Cloud?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Oracle NoSQL Database Cloud?** - **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle) - **Gründungsjahr:** 1977 - **Hauptsitz:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (828,755 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 54% Unternehmen, 38% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Oracle NoSQL Database Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Einfach (1 reviews) **Cons:** - Teuer (1 reviews) ### 13. [Alibaba ApsaraDB RDS for MySQL](https://www.g2.com/de/products/alibaba-apsaradb-rds-for-mysql/reviews) Alibaba Cloud entwickelt hoch skalierbare Cloud-Computing- und Datenmanagementdienste. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Alibaba ApsaraDB RDS for MySQL?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Alibaba ApsaraDB RDS for MySQL?** - **Verkäufer:** [Alibaba](https://www.g2.com/de/sellers/alibaba) - **Hauptsitz:** Hangzhou - **Twitter:** @alibaba_cloud (1,189,841 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** BABA - **Gesamterlös (USD Mio):** $509,711 **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 46% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen mittlerer Größe ### 14. [CortexDB](https://www.g2.com/de/products/cortexdb/reviews) Die Cortex-Plattform besteht aus einer Multi-Model-NoSQL-Datenbank (CortexDB), einer universellen Anwendung (CortexUniplex), Datenimportwerkzeugen (CortexImplex und CortexJSAutoimport) und einer Sammlung von Werkzeugen - z.B. CortexUniplexAPI (JSON HTTP API) ermöglicht es Entwicklern und Benutzern, schnell und einfach neue Anwendungen, Datenanalysen und andere Anforderungen umzusetzen. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind CortexDB?** - **Verkäufer:** [CortexDB](https://www.g2.com/de/sellers/cortexdb) - **Hauptsitz:** Isernhagen, DE - **Twitter:** @CortexAG (60 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cortexag (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 15. [mongoui](https://www.g2.com/de/products/mongoui/reviews) Über 10 Millionen Softwareentwickler weltweit nutzen die Open-Source-Software und das Web-Register von npm, Inc., um Codepakete zu entdecken, zu teilen und wiederzuverwenden. Unsere Nutzer laden über 800.000 Pakete mehr als 7 Milliarden Mal pro Woche herunter, und die Registry-Downloads sind in den letzten zwei Jahren um mehr als das 16-fache gewachsen. Die kostenpflichtigen Produkte und Dienstleistungen von npm bieten Teams und Unternehmen Möglichkeiten, Code zu organisieren, zu teilen und zu sichern, npm mit Test- und Bereitstellungstools zu integrieren und die Wiederverwendung von Code in das Unternehmen zu bringen. Mehr als 150.000 Unternehmen, darunter BBC, Coinbase, eBay, Electronic Arts, Nvidia und Slack, verlassen sich auf npm, um Reibungsverluste zu reduzieren und erstaunliche Dinge zu schaffen. **Average Rating:** 1.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate mongoui?** - **Abfrage-Optimierung:** 0.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Datenmodell:** 0.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 0.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind mongoui?** - **Verkäufer:** [Nature Preceded Machines](https://www.g2.com/de/sellers/nature-preceded-machines) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Oakland, CA - **Twitter:** @npmjs (146,689 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3585636/ (19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 16. [OrigoDB](https://www.g2.com/de/products/origodb/reviews) OrigoDB ermöglicht es Ihnen, hochwertige, geschäftskritische Systeme mit Echtzeit-Performance in einem Bruchteil der Zeit und Kosten zu erstellen. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind OrigoDB?** - **Verkäufer:** [OrigoDB](https://www.g2.com/de/sellers/origodb) - **Gründungsjahr:** 1989 - **Hauptsitz:** EDINBURGH, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/origo-services-ltd/?originalSubdomain=uk (160 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 17. [Sequoiadb](https://www.g2.com/de/products/sequoiadb/reviews) SequoiaDB ist eine verteilte relationale Datenbank mit einer Speicherschicht und einer Berechnungsschicht. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Sequoiadb?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 5.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Datenmodell:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Sequoiadb?** - **Verkäufer:** [Sequoiadb](https://www.g2.com/de/sellers/sequoiadb) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen ### 18. [1mage Software, Inc.](https://www.g2.com/de/products/1mage-software-inc/reviews) 1mage Software, Inc. ist eine Java-basierte Softwareanwendung, die die Fähigkeit bietet, große Mengen von Dokumenten zu indexieren und sie innerhalb des Programms anzuzeigen. **Who Is the Company Behind 1mage Software, Inc.?** - **Verkäufer:** [1mage](https://www.g2.com/de/sellers/1mage) - **Gründungsjahr:** 1980 - **Hauptsitz:** Centennial, US - **Twitter:** @1mageSoftware (5 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/110875 (11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 19. [AXIAR](https://www.g2.com/de/products/axiar/reviews) AXIAR ist eine Suite von Softwareprogrammen, die die Ausgabe der von Geschäftsanwendungen erzeugten Textdateien bis hin zu indexierten Bildern ohne Benutzereingriff verarbeitet. **Who Is the Company Behind AXIAR?** - **Verkäufer:** [LBM Systems](https://www.g2.com/de/sellers/lbm-systems) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 20. [BangDB](https://www.g2.com/de/products/iqlect-bangdb/reviews) BangDB ist eine Plattform, die eine End-to-End-Lösung für den Echtzeit-Big-Data-Analyseprozess bietet. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind BangDB?** - **Verkäufer:** [IQLECT](https://www.g2.com/de/sellers/iqlect) - **Hauptsitz:** Bangalore, India - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### What Are BangDB's Pros and Cons? **Pros:** - Optionen (1 reviews) - Sucheffizienz (1 reviews) - Sichtbarkeit (1 reviews) **Cons:** - Schwieriges Lernen (1 reviews) - Lernschwierigkeit (1 reviews) ### 21. [CapturePoint](https://www.g2.com/de/products/capturepoint/reviews) CapturePoint bietet eine Dokumentenarchivierungssoftwarelösung, die den Prozess automatisiert und gleichzeitig durchsuchbare, katalogisierte und indexierte Inhalte bereitstellt, die entweder aus der Cloud oder von einem lokalen oder entfernten Server abgerufen werden können. **Who Is the Company Behind CapturePoint?** - **Verkäufer:** [ADEMERO](https://www.g2.com/de/sellers/ademero) - **Gründungsjahr:** 2001 - **Hauptsitz:** Lakeland, US - **Twitter:** @ademero (306 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/703950 (18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 22. [ContentCenter](https://www.g2.com/de/products/contentcenter/reviews) Medforce ContentCenter ist ein sicheres, funktionsreiches elektronisches Ablage- und Inhaltsverwaltungssystem, das die Effizienz und die Effektivität der Mitarbeiter erhöht. Verbessern Sie die Zusammenarbeit in Ihrer gesamten Organisation mit einer zentralen Ressource, die sofortigen Zugriff auf wichtige Informationen bietet und alle auf dem gleichen Stand hält. **Who Is the Company Behind ContentCenter?** - **Verkäufer:** [Medforce Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/medforce-technologies-05102bf4-0cb4-4154-b237-9e4f3d577741) - **Gründungsjahr:** 2002 - **Hauptsitz:** Suffern, US - **Twitter:** @medforcetech (313 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/663763 (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 23. [Dadroit JSON Viewer](https://www.g2.com/de/products/dadroit-json-viewer/reviews) Schnell große JSON-Daten anzeigen, durchsuchen und exportieren. Öffnen Sie 1GB JSON-Dateien in nur wenigen Sekunden. Verwenden Sie RegEX und JSONPath, um einfach durch die Daten zu suchen. Exportieren Sie JSON-Dateien nach XML in sowohl minifizierten als auch formatierten Versionen. **Who Is the Company Behind Dadroit JSON Viewer?** - **Verkäufer:** [Dadroit Group](https://www.g2.com/de/sellers/dadroit-group) - **Hauptsitz:** N/A - **Twitter:** @DadroitGroup (79 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 24. [DensoDB](https://www.g2.com/de/products/densodb/reviews) DensoDB (DotNet NoSQL DataBase) ist eine NoSQL-Dokumentdatenbank, die für die .Net-Umgebung geschrieben wurde. **Who Is the Company Behind DensoDB?** - **Verkäufer:** [DensoDB](https://www.g2.com/de/sellers/densodb) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 25. [IBM Compose for Elasticsearch](https://www.g2.com/de/products/ibm-compose-for-elasticsearch/reviews) IBM Compose für Elasticsearch verleiht Elasticsearch noch mehr Leistung mit einem einfachen, automatisch skalierenden Bereitstellungssystem, das hohe Verfügbarkeit und Redundanz, automatisierte unterbrechungsfreie Backups und vieles mehr bietet. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind IBM Compose for Elasticsearch?** - **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm) - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen ## What Is Dokumentdatenbanken? [NoSQL-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/nosql-databases) ## What Software Categories Are Similar to Dokumentdatenbanken? - [Graphdatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/graph-databases) - [Schlüssel-Wert-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/key-value-databases) - [Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter](https://www.g2.com/de/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## How Do You Choose the Right Dokumentdatenbanken? ### Was Sie über Dokumentdatenbank-Software wissen sollten ### Was ist Dokumentdatenbank-Software? Dokumentdatenbanken sind eine Klasse von nicht-relationalen Datenbanken (NoSQL-Datenbanken). Dokumentdatenbanken speichern verwandte Daten in einem Dokumentformat. Sie werden verwendet, um Daten im Dokumentformat (JSON-Dokument, XML, YAML oder binäre Formate wie BSON und PDF) zu entwerfen, abzufragen und zu speichern. Die Software wird zum Speichern, Abrufen und Verwalten von dokumentorientierten Informationen, auch bekannt als semi-strukturierte Daten, verwendet. Dokumentdatenbank-Software, auch bekannt als dokumentorientierte Datenbank-Software, ist eine Unterklasse von Key-Value-Stores, einem Konzept der NoSQL-Datenbanken. In einem Key-Value-Store oder einer Key-Value-Datenbank werden Daten mithilfe von assoziativen Arrays verwaltet (gespeichert, empfangen). Diese Art von Datenstruktur wird als „Wörterbuch“ bezeichnet. Wörterbücher sind eine Sammlung von Objekten, und Objekte sind das zentrale Datenspeicher-Repository, das verschiedene Felder speichert, die die Daten enthalten. Einige der wichtigsten Beispiele sind MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, unter vielen anderen. Viele dieser Datenbanken wie MongoDB und Couchbase Server sind Open Source. Um die Daten bei Bedarf abzurufen, wird ein Schlüssel verwendet, der als eindeutiger Bezeichner für den Datensatz innerhalb der gesamten Datenbank fungiert. Wenn man über Dokumentdatenbanken spricht, ist es wichtig zu identifizieren, was genau ein „Dokument“ ist. Ein Dokument speichert oder kodiert alle Daten in einem Standardformat. Diese Formate umfassen JSON, XML, YAML und andere.  Dokumentdatenbanken unterscheiden sich stark von traditionellen relationalen SQL-Datenbanken. Der Hauptunterschied zwischen den beiden Arten von Datenbanken besteht darin, dass relationale Datenbanken Datenmodelle als Relation speichern – Tabellen, Zeilen, und ein Objekt könnte Teil mehrerer Tabellen sein. Dokumentdatenbanken hingegen speichern alle verwandten Informationen eines Objekts innerhalb einer einzigen Instanz der Datenbank, und jedes Objekt kann einzigartig gespeichert werden. Dokumentdatenbanken haben keine Einschränkungen wie relationale Datenbanken. **CRUD-Operationen** Die Kernoperationen für Dokumentdatenbanken werden als CRUD abgekürzt – erstellen, abrufen, aktualisieren und löschen. Dies sind die vier grundlegenden Operationen, die alle Dokumentdatenbanken unterstützen. **Was ist ein Schlüssel?** Wie bereits erwähnt, fungiert ein Schlüssel als eindeutiger Bezeichner, der das Dokument repräsentiert. Er wird verwendet, um die Daten aus der Dokumentdatenbank abzurufen. Es gibt normalerweise ein Schlüsselverzeichnis, das es dem Benutzer erleichtert, auf die durch diesen bestimmten Schlüssel repräsentierten Daten zu verweisen und sie abzurufen. Falls ein Benutzer ein Dokument in der Dokumentdatenbank hinzufügen oder löschen muss, kann ein Schlüssel dafür verwendet werden. **Datenabruf ** Obwohl eine Schlüssel-zu-Dokument-Methode für den Datenabruf ausreicht, bietet die Dokumentdatenbank eine API, die Benutzer verwenden können, um Daten basierend auf dem Inhalt abzufragen. Die Menge an Abfragesprachen oder Abfrage-APIs variiert erheblich zwischen verschiedenen Datenmodellimplementierungen. Dabei nutzen Dokumentdatenbanken die Metadaten des Inhalts, um den Inhalt zu klassifizieren und voneinander zu unterscheiden. **Datenorganisation** Es gibt mehrere Möglichkeiten, Dokumente innerhalb der Dokumentdatenbank-Software zu organisieren. Ein Dokument kann als einzelne oder mehrere Sammlungen existieren. **Hierarchie:** Dokumente sind in einer baumartigen Struktur gruppiert und haben einen typischen Pfad. **Sammlungen:** Gruppe von Dokumenten innerhalb der Software.  **Datentags:** Dokumente oder zusätzliche Daten, die sich außerhalb des Inhalts befinden. **Warum Dokumentdatenbanken verwenden?** Da die Daten in einem Format gespeichert werden, das dem von Entwicklern verwendeten Anwendungsentwicklungscode sehr nahe kommt, ist viel weniger Übersetzung erforderlich, damit die Daten von einer Anwendung verwendet werden können. Diese Art von Datenbanken gibt Entwicklern die Freiheit und Flexibilität, verschiedene Dokumente im für diese Anwendung geeigneten Format zu überarbeiten. Wenn sich die Anforderungen ihrer Anwendung im Laufe der Zeit ändern, kann die Dokumentdatenbank auch im gleichen Datenformat modelliert werden, das von der Anwendung benötigt wird. **Wann kann ein Benutzer sich für Dokumentdatenbanken entscheiden?** Dokumentdatenbank-Software wird verwendet, um große Datenmengen in einem Key-Value-Format zu speichern, was es dem Benutzer erleichtert, auf die Daten zuzugreifen. Angesichts der erheblichen Menge an zu verarbeitenden Daten gehören zu den wichtigsten Anwendungen der Software Content-Management, Benutzerprofile für ein Unternehmen, Kataloge und mehrere andere Dokumente. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Dokumentdatenbank-Software? Der Bedarf an Dokumentdatenbanken ist mit dem Aufkommen unstrukturierter Daten offensichtlich geworden. Der folgende Abschnitt behandelt die Kernmerkmale von Dokumentdatenbank-Software, die Benutzern in vielerlei Hinsicht helfen können: **Dokumentdatenbank-Software sind NoSQL:** NoSQL-Datenbank-Software wurde entwickelt, um den Anforderungen des Internetzeitalters gerecht zu werden, mit dem Aufkommen unstrukturierter Daten. NoSQL-Dokumentdatenbanken werden dafür verantwortlich gemacht, die Geschwindigkeit der App-Entwicklung zu erhöhen und die Skalierung von Daten sowie neue Anwendungsstrukturen und -paradigmen zu unterstützen. Da Dokumentdatenbanken von Natur aus NoSQL sind, können mehrere Elemente von Anwendungsentwicklern schneller indiziert und abgerufen werden. Die Datenstruktur in dieser Software ist für unstrukturierte Daten oder Big Data ausgelegt, sodass sie große Datenmengen durchpflügen kann, während sie ihre Effizienz und Flexibilität beibehält.  **Schema-Unterstützung:** Dokumentdatenbank-Software kann mehrere verschiedene Schemas von Daten unterstützen, da es keine Einschränkungen in der Struktur der Daten gibt. Das Schema ist flexibel und kann für verschiedene Arten von Dokumentformaten verwendet werden, um Abfragen schneller zu verarbeiten. **Reichtum der Indizierung:** Mehrere Dokumentdatenbanken unterstützen Ad-hoc-Abfragen, Indizierung, Volltextsuche und Echtzeit-Datensammlungen, um sicherzustellen, dass Benutzer auf Daten zugreifen, sie analysieren und transformieren können, wie erforderlich.  **Verteilte Datenbank:** Dokumentdatenbank-Software sind als zentrales Prinzip verteilt, im Gegensatz zu monolithischen relationalen Datenbanken. Da die Dokumente individuell und unabhängig sind, können sie auf mehreren Servern weltweit lokalisiert oder verteilt werden. Dies ist sehr nützlich für Unternehmen wie E-Commerce, die Standorte auf der ganzen Welt haben. Es unterstützt auch Replikation und Selbstheilungsfähigkeiten, um sicherzustellen, dass alle Anwendungen eine hohe Verfügbarkeit unterstützen. Die Software unterstützt auch Daten-Sharding (eine Datenpartitionierungstechnik), um die Skalierbarkeit über zahlreiche unabhängige Server hinweg zu gewährleisten. ### Was sind die Vorteile von Dokumentdatenbanken? Die Einbeziehung von Dokumentdatenbank-Software in ein Unternehmen kann helfen, Tausende von Dokumenten zu verwalten, die innerhalb eines Unternehmens existieren. Einige der wichtigsten Vorteile von Dokumentdatenbank-Software sind: **Einfache Verfügbarkeit:** Die Daten sind nicht über verschiedene Datenbanken verteilt oder verlinkt, sondern in einer einzigen Datenbank verfügbar. Dies ist einer der Hauptvorteile von Dokumentdatenbanken. Obwohl eine Verlinkung von Dokumenten möglich ist, wird sie normalerweise nicht empfohlen, da sie die Datenbank relational machen und auch die Komplexität der Verwaltung der Datenbank erhöhen würde.  **Keine Fremdschlüssel:** Das Fehlen von Fremdschlüsseln bedeutet, dass keine Beziehung zwischen den Daten besteht. Ohne das Vorhandensein dieser Dynamik können Dokumente unabhängig erstellt, verwaltet und gelöscht werden, was die Datenverarbeitung für mehrere Anwendungen, die darauf zugreifen, erheblich beschleunigt. **Offene Formate:** Einer der Hauptvorteile der Verwendung von Dokumentdatenbanken ist, dass sie mehrere offene Formate unterstützen. Der Prozess kann XML, JSON und mehrere andere Formate für die Daten verwenden. **Unterstützt Skalierbarkeit:** Da die Menge der generierten Daten jede Minute zunimmt, muss die von den Kunden verwendete Datenbank-Software auch Flexibilität und Skalierbarkeit gewährleisten. Dokumentdatenbanken ermöglichen es Benutzern, Datensätze einfach hinzuzufügen, um zu skalieren, was zukunftssichere Funktionen bedeutet. **Unterstützung neuer Integrationen:** Da Dokumentdatenbanken im Vergleich zu traditionellen relationalen Datenbanken viel flexibler und skalierbarer sind, ist die Integration neuer Daten in die Datenbank-Software einfach. Es besteht keine Notwendigkeit für Konsistenz in Datenformaten, und große Mengen unstrukturierter Daten oder Big Data können gespeichert werden. **Schnelle Abfragenatur:** Eines der Hauptmerkmale von Dokumentdatenbank-Software ist ihre Fähigkeit, die Geschwindigkeit von Abfragen zu verbessern. Die Verwendung von Dokumentdatenbanken kann es mehreren App-Entwicklern ermöglichen, angeforderte Daten im gleichen Dokumentmodell-Format zu speichern und abzufragen, das im entwickelten Code verwendet wird. Zum Beispiel im Gesundheitswesen, wo Zeit von entscheidender Bedeutung ist, kann ein Benutzer sofort auf Gesundheitsakten zugreifen, anstatt Verzögerungen oder Probleme zu haben.  ### Wer verwendet Dokumentdatenbank-Software? Einige der Hauptnutzer von Dokumentdatenbank-Software sind unten aufgeführt: **Datenbankadministrator (DBA):** Schlüsselperson, die die Software verwaltet. Das Schema wird vom DBA bestimmt. Sie sind auch verantwortlich für die Einrichtung verschiedener Benutzer-IDs und Rechte für diejenigen, die auf die Datenbank zugreifen können. Diese Person überwacht auch die Datenbank, stellt sicher, dass die Sicherheit aufrechterhalten wird, stellt sicher, dass Backup- und Wiederherstellungspläne aktiv sind, verfolgt Fehler oder Ausfälle, bietet Datenbankunterstützung und mehrere andere Anforderungen. **Softwareentwickler:** Programmierer und Softwareentwickler benötigen Zugriff auf Daten, wenn sie eine Softwareanwendung entwickeln oder Änderungen an einer vornehmen. Diese Person hat Zugriff auf die Dokumentdatenbank, um sicherzustellen, dass der Softwareentwicklungsprozess reibungslos verläuft. Darüber hinaus haben Dokumentdatenbanken eine lange Liste unterstützter Programmiersprachen, darunter Perl, Java, C, C++, Python und Javascript. **Manager:** Manager können die Datenbank vorübergehend oder wann immer sie neue Informationen benötigen, verwenden. Diese Person nutzt sie nicht täglich wie die anderen Personen, sondern nur, wenn der Bedarf besteht.  **Andere Benutzer:** Dazu gehören Benutzer wie Analysten und Wissenschaftler, die keinen Code schreiben, aber die Dokumentdatenbank-Software verwenden, um bei Bedarf Informationen abzufragen. Sie haben Interaktionen mit der Datenbank entsprechend ihren Datenanforderungen. #### Software im Zusammenhang mit Dokumentdatenbank-Software Verwandte Lösungen, die zusammen mit Dokumentdatenbank-Software verwendet werden können, umfassen andere wichtige NoSQL-Dokumentdatenbanken wie folgt: [XML-Datenbank-Software](https://www.g2.com/categories/xml-databases) **:** XML-Datenbank-Software ist eine Unterklasse von Dokumentdatenbanken, bei denen die Datenbank hauptsächlich mit XML-Dokumenten arbeitet. [Graphdatenbanken](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **:** Graphdatenbanken verwenden Graphen und Graphstrukturen für Datenbankabfragen. Der Graph wird verwendet, um die Datenspeicher mit Knoten und Kanten zu verbinden, wobei Kanten die Beziehung zwischen Knoten bilden. [Spaltenorientierte Datenbank-Software](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) **:** Unter dieser Art von Datenbank-Software wird ein Spaltenspeicher verwendet, um Daten zu speichern. Daten können schnell gelesen werden, wenn sie in einem spaltenorientierten Format vorliegen. Da die Daten in der Spalte von einheitlichem Typ sind, bietet dies Speichermöglichkeiten und Speicheroptimierungen innerhalb der Datenbank. ### Herausforderungen mit Dokumentdatenbank-Software Dokumentdatenbank-Lösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.  **Konsistenzprobleme:** Eine große Herausforderung bei Dokumentdatenbanken sind Datenkonsistenz und Einschränkungen im Prüfprozess. Da die Daten nicht wie im relationalen Datenbankdienst mit anderen Datenpunkten in Beziehung stehen, besteht die Möglichkeit von doppelten Daten, redundanten Daten, nicht zusammenhängenden Daten, die zusammen gesammelt werden, unter mehreren anderen Möglichkeiten. Dies könnte die Leistung der Datenbank beeinträchtigen. **Sicherheitsherausforderungen:** Da Dokumentdatenbanken sich hauptsächlich auf die zahlreichen unstrukturierten Datenspeicher aus mehreren Quellen konzentrieren, zu denen Webanwendungen gehören, führt dies zu mehreren exponierten Punkten, an denen Datenhacker eindringen und die Systemsicherheit verletzen können. Dies könnte zu Datenlecks und ungewolltem Zugriff auf kritische Daten führen. **Problem mit der Atomarität:** In [Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) Software](https://www.g2.com/categories/database-management-systems-dbms) ist Atomarität eines der ACID-Transaktionen. Atomarität ist die Garantie, dass jede Datenoperation als eine einzige Einheit behandelt wird, die entweder vollständig erfolgreich ist oder fehlschlägt; es gibt kein Dazwischen. Ein einzelner Befehl wird gegeben, um Änderungen an den Daten vorzunehmen, und alle nachfolgenden Abfragen werden diese Änderungen ebenfalls widerspiegeln. In Dokumentdatenbanken muss jedoch eine Änderung, die zwei Datensammlungen betrifft, zweimal ausgeführt werden, was nicht dem Prinzip der Atomarität entspricht. **Datenverlustprobleme:** Ein zentrales Problem bei Dokumentdatenbanken ist der Datenverlust. Datenverlustprobleme könnten aufgrund falscher Konfigurationen auftreten, da kein einzelner Knoten verwendet wird. ### Wie kauft man Dokumentdatenbank-Software #### Anforderungserfassung (RFI/RFP) für Dokumentdatenbank-Software Bei der Auswahl einer Dokumentdatenbank-Software müssen einige wichtige Kriterien berücksichtigt werden. Faktoren wie Flexibilität, Benutzerfreundlichkeit, Funktionalität, Sicherheit sind Schlüsselkriterien, die nicht vernachlässigt werden können. Funktionen wie Dashboards und Visualisierungen sind ein großer Vorteil, um die Analyse der Datenspeicherung zu erleichtern und mehrere Abfragen im Auge zu behalten. Weitere wichtige Funktionen, auf die geachtet werden sollte, sind Support und Entwicklung – die Stunden, in denen der Kundensupport verfügbar ist, ob sie bereit sind, Anfragen zu lösen, und kontinuierliche Informationen über Updates zu den neuesten Ergänzungen und Entwicklungen in der Dokumentdatenbank-Software, unter mehreren anderen Funktionen. Da ein Unternehmen wächst, ist Skalierbarkeit ein wichtiges Kriterium, das berücksichtigt werden muss. Mit Tonnen von unstrukturierten Daten oder Big Data, die generiert werden, sollte die Dokumentdatenbank-Software in der Lage sein, Millionen von Datenspalten zu verwalten. Ein weiteres wichtiges Merkmal, um sicherzustellen, dass die Dokumentdatenbank-Software hat, ist die Unterstützung von Integrationen. Anwendungsentwickler mit mehreren verschiedenen Software und diese Software sollte in der Lage sein, Daten aus der Dokumentdatenbank bei Bedarf einfach abzurufen. Wie diese Integrationen verwaltet werden und wie das Unternehmen sicherstellt, dass alle diese Software mit der Dokumentdatenbank-Software verbunden sind, ist entscheidend für den reibungslosen Datenfluss. Zu überprüfen, welche Programmiersprachen von der Dokumentdatenbank unterstützt werden, ist ein guter Faktor, den man berücksichtigen sollte. #### Vergleich von Dokumentdatenbank-Softwareprodukten **Erstellen Sie eine Longlist** In diesem Schritt sollten Käufer ihre Optionen offen halten, um die gesamte Bandbreite der Produkte zu berücksichtigen. Käufer haben die Freiheit, zahlreiche Angebote zu erkunden, die dieser Softwaremarkt bietet. Die Longlist kann viel präziser und kleiner gemacht werden, indem die Ziele angesprochen werden. **Erstellen Sie eine Shortlist** Käufer können in diesem Schritt viel detailliertere Vergleiche anstellen. Darüber hinaus können Käufer die G2-Bewertungen nutzen, um diese Liste weiter einzugrenzen. **Führen Sie Demos durch** Sobald die Liste auf ein paar Anbieter reduziert wurde, können Käufer beginnen, eine Demo anzufordern. Während der Demo sollten Käufer nach Informationen suchen, die sich auf ihre nicht verhandelbaren Bedingungen beziehen. Dies ist eine gute Phase, in der der Käufer tiefer in das Verständnis eintauchen kann, wie sicher ihre Dokumentdatenbank sein wird, die Verfügbarkeit von Hochleistungsunterstützung, welche Funktionen es gibt – Latenz beim Laden von Dokumentdatenbanken, After-Service-Support, Mitarbeiterschulung und andere zusätzliche Funktionen, die bei der Entscheidung für ihre Dokumentdatenbank-Lösung bereitgestellt werden können.  #### Auswahl der Dokumentdatenbank-Software **Wählen Sie ein Auswahlteam** Die Wahl des richtigen Teams, das zusammenarbeitet, um die richtige Dokumentdatenbank-Software zu entscheiden, ist ein kritischer Teil des Prozesses, da mehrere Personen Zugriff auf die Datenbankanwendungen benötigen, je nach Bedarf. Das Team sollte eine Mischung aus verschiedenen Personen umfassen, die die erforderlichen Fähigkeiten, das Interesse und die Zeit haben. Einige Rollen umfassen Datenbankadministratoren, Anwendungsentwickler, wichtige Managementführer, IT-Leiter und andere. **Verhandlung** Ein Käufer kann sich entscheiden, zu verhandeln, um die Kosten zu senken. Der Käufer muss beachten, dass es in Zukunft zusätzliche Kosten oder eine Erhöhung der Abonnementpreise geben würde, wenn eine Skalierung erforderlich ist. Es ist eine gute Praxis, beim Dokumentdatenbank-Anbieter zu überprüfen, ob er Cloud-Unterstützung, Schulungen und andere Faktoren anbietet. Solche Faktoren im Hinterkopf zu behalten, wird dem Käufer helfen, bessere Verhandlungstaktiken für die spezifischen Funktionen, die wichtig sind, vorzubringen. **Endgültige Entscheidung** Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, wird die endgültige Entscheidung getroffen, indem alle Faktoren und Szenarien abgewogen werden. Ein Testlauf der Software ist ein guter Ausgangspunkt, indem kleinere Dokumentdatenbanken verwendet werden. Eine kleine Gruppe von Datenbankadministratoren kann ihre Ansichten an das Team weitergeben, das die endgültige Entscheidung trifft.