# Beste DataOps-Plattformen - Seite 4

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   DataOps-Plattformen fungieren als Kommandozentralen für DataOps. Diese Lösungen orchestrieren Menschen, Prozesse und Technologie, um ihren Nutzern eine vertrauenswürdige Datenpipeline bereitzustellen. DataOps-Plattformen fügen verschiedene Arten von Datenmanagement-Software in einer einzelnen, integrierten Umgebung zusammen. Daten fließen auf einfache Weise aus verschiedenen Datenquellen. Diese Plattformen werden genutzt, um jedes analytische Werkzeug zu nutzen – von der Datenerfassung bis zur Datenberichterstattung über eine einzige integrierte Plattform. Die Plattform vereint alle Entwicklungs- und Betriebsprozesse in Daten-Workflows. DataOps-Plattformen bieten die Flexibilität, eine Vielzahl bestehender und neuer Werkzeuge zu unterstützen, sobald sie hinzugefügt werden. Organisationen nutzen die Plattform, um den gesamten Workflow und die damit verbundenen Prozesse zu steuern und sicherzustellen, dass datengetriebene Entscheidungen getroffen werden. Zykluszeiten werden erheblich verkürzt und Benutzer erhalten einen einzigen Zugangspunkt zur Verwaltung der Daten. Unternehmen können DataOps-Plattformen nutzen, um bedarfsgerechte Einblicke für erfolgreiche Geschäftsentscheidungen zu gewinnen.

DataOps-Plattformen werden hauptsächlich von Analyse- und Datenteams innerhalb einer Organisation genutzt; sie sind funktionsübergreifend und können in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und anderen eingesetzt werden. IT-Betriebsteams können die Speicherinfrastruktur reduzieren und die Produktivität der Mitarbeiter mithilfe einer DataOps-Plattform steigern. Entwicklungs- und Testteams können Entwicklungszyklen, App-Entwicklungszeiten verkürzen und Fehler erheblich reduzieren, indem sie diese konsolidierte Plattform nutzen.

Um in die DataOps-Kategorie aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Die Zusammenarbeit zwischen Datenanbietern und Datenkonsumenten ermöglichen, um die Datenflüssigkeit sicherzustellen
- Verschiedene Datenmanagementpraktiken innerhalb einer einzigen Plattform kombinieren und als End-to-End-Lösung fungieren
- End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Datenintegrationslebenszyklus vollständig automatisieren
- Ein Dashboard und Visualisierungstools bereitstellen, um die Datenanalyse und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Interessengruppen zu unterstützen
- Die Bereitstellung in jeder Cloud-Umgebung unterstützen





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 99


## Trust & Credibility Stats

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 4,400+ Authentische Bewertungen
- 99+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.


## Best DataOps-Plattformen At A Glance

- **Führer:** [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Boost.space](https://www.g2.com/de/products/boost-space/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [5X](https://www.g2.com/de/products/5x/reviews)
- **Top-Trending:** [Boost.space](https://www.g2.com/de/products/boost-space/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews)

## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [Dagster](https://www.g2.com/de/products/dagster/reviews)
  Versenden Sie Datenpipelines mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit. Dagster ist der cloud-native Orchestrator für den gesamten Entwicklungslebenszyklus, mit integrierter Abstammung und Beobachtbarkeit, einem deklarativen Programmiermodell und erstklassiger Testbarkeit.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Dagster Labs](https://www.g2.com/de/sellers/dagster-labs)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** San Francisco ,California ,United States
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/dagsterlabs/ (92 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analytik (2 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)
- Merkmale (2 reviews)
- Flexibilität (2 reviews)
- Datenengineering (1 reviews)

**Cons:**

- Schwieriges Lernen (2 reviews)
- Lernkurve (2 reviews)
- Lernschwierigkeit (2 reviews)
- Steile Lernkurve (2 reviews)
- Komplexe Einrichtung (1 reviews)

  ### 2. [Dangles](https://www.g2.com/de/products/dangles/reviews)
  Automatisieren Sie Daten-Workflows mit Intelligenz. Integrieren Sie 10x schneller, steigern Sie die Effizienz um 40 % und vereinfachen Sie die Abläufe mit unserer unternehmensgerechten, KI-gestützten Data-Engineering-Plattform.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Cloudangles](https://www.g2.com/de/sellers/cloudangles)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Folsom, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cloudangles/ (224 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 3. [Data Nexus - Data Engineering &amp; Orchestration Platform](https://www.g2.com/de/products/data-nexus-data-engineering-orchestration-platform/reviews)
  Data Nexus von Polestar Analytics ist eine einheitliche, Low-Code-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Datenverarbeitung und -orchestrierung in modernen Unternehmen zu vereinfachen. Entwickelt, um komplexe Datenökosysteme zu bewältigen, ermöglicht Data Nexus Organisationen, Datenpipelines nahtlos zu erfassen, zu transformieren und zu orchestrieren, ohne umfangreiche Programmierung oder fragmentierte Tools. Als skalierbare Datenbasis befähigt Data Nexus Datenteams und Geschäftsanwender, effizient zusammenzuarbeiten und sicherzustellen, dass zuverlässige, qualitativ hochwertige Daten stets für Analysen, KI und Entscheidungsfindung verfügbar sind. Durch die Kombination von Low-Code-Flexibilität mit leistungsstarker Unternehmensleistung beschleunigt es die Zeit bis zur Erkenntnis und reduziert die betriebliche Komplexität. Hauptfunktionen - ~ Einheitliche Datenerfassung: Verbinden und extrahieren Sie Daten aus mehreren Quellen, einschließlich APIs, Datenbanken und Cloud-Plattformen ~ Low-Code-Datentransformation: Entwerfen und verwalten Sie komplexe Transformationen mit minimalem Programmieraufwand ~ Pipeline-Orchestrierung: Automatisieren und planen Sie End-to-End-Daten-Workflows mit Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit ~ Datenqualität &amp; Governance: Stellen Sie Genauigkeit, Konsistenz und Compliance in Ihrem Datenökosystem sicher ~ Nahtlose Integrationen: Funktioniert mit modernen Datenstapeln, -lagern und Analysetools ~ Echtzeit- &amp; Batch-Verarbeitung: Unterstützt sowohl Streaming- als auch Batch-Datenpipelines Geschäftsauswirkungen - ~ Reduzieren Sie die Abhängigkeit von manueller Programmierung und fragmentierten Tools ~ Beschleunigen Sie die Entwicklung und Bereitstellung von Datenpipelines ~ Verbessern Sie die Datenzuverlässigkeit und das Vertrauen in Teams ~ Ermöglichen Sie schnellere Analysen, KI und Geschäftseinblicke Warum Data Nexus von Polestar Analytics? Data Nexus von Polestar Analytics bietet einen modernen Ansatz für die Datenverarbeitung, indem es Erfassung, Transformation und Orchestrierung in einer einheitlichen Plattform zusammenführt. Es überbrückt die Lücke zwischen Rohdaten und umsetzbaren Erkenntnissen und ermöglicht es Organisationen, ihre Datenoperationen mit Geschwindigkeit, Kontrolle und Vertrauen zu skalieren.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Polestar Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/polestar-analytics)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Plano, US
- **Twitter:** @PolestarLLP (509 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/polestarsolutions%26services (634 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 4. [DataTrust](https://www.g2.com/de/products/datatrust/reviews)
  DataTrust (ehemals „RDt“) ist das, was Sie benötigen, um sicherzustellen, dass Sie sich bei Entscheidungen auf Ihre Daten verlassen können. Es bietet alles, was Sie für Datenqualität und Datenbeobachtbarkeit benötigen – Daten profilieren, Anomalien automatisch erkennen, Geschäftsregeln automatisch generieren und Daten validieren und abgleichen, sei es für einmalige Migrationen oder für laufende Datenoperationen. Und das alles ist Low-Code/No-Code und wird von generativer KI unterstützt.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?:** 10/10 (Category avg: 10/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [RightData](https://www.g2.com/de/sellers/rightdata)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Atlanta, US
- **Twitter:** @GetRightData (119 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/getrightdata (82 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 38% Unternehmen, 31% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)
- Zeitersparnis (2 reviews)
- Benutzeroberfläche (2 reviews)
- Fehlererkennung (1 reviews)
- Kundendienst (1 reviews)

**Cons:**

- Leistungsprobleme (2 reviews)
- Langsame Leistung (2 reviews)
- Fehlerprobleme (1 reviews)
- Komplexe Einrichtung (1 reviews)
- Integrationsprobleme (1 reviews)

  ### 5. [datazone](https://www.g2.com/de/products/datazone/reviews)
  Datazone ist eine End-to-End-Datenplattform, die Teams dabei hilft, Daten sicher und in großem Maßstab zu verbinden, zu erstellen und bereitzustellen. Ihre KI-Fähigkeiten über Orion AI ermöglichen es Teams, Workflows zu erweitern, um KI-Modelle und Anwendungen nahtlos ohne zusätzliche Infrastruktur zu erstellen und bereitzustellen. Connect: Integrieren Sie über 300 Quellen wie Datenbanken, APIs, Dateien oder Streams. Brechen Sie Datensilos mit Echtzeit- oder Batch-Synchronisation, integrierter Sicherheit und Überwachung auf. Build: Erstellen Sie Pipelines, Workflows und Datensätze in einem kollaborativen Arbeitsbereich. Führen Sie SQL, Python aus und verwalten Sie versionskontrollierte Projekte. Serve: Liefern Sie Einblicke und Apps über APIs, Chatbots, Dashboards oder direkten SQL-Zugriff, wo immer Ihre Benutzer sie benötigen. Orion AI: Verwandeln Sie Rohdaten in KI-Anwendungen. Erstellen und implementieren Sie Modelle, Agenten und Apps sofort mit unternehmensgerechter Sicherheit und Skalierung.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Datazone](https://www.g2.com/de/sellers/datazone)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** London, GB
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/datazoneco (10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 6. [DXTRA](https://www.g2.com/de/products/dxtra/reviews)
  Dxtra Inc. ist ein Unternehmen für Datenschutztechnologie, das eine KI-gestützte PrivacyOps SaaS-Plattform anbietet, die speziell für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) entwickelt wurde. Unsere Mission ist es, Datenschutzkonformität auf Unternehmensniveau zu demokratisieren, indem wir sie einfach, erschwinglich und zugänglich für Organisationen machen, die keine großen internen Datenschutzteams haben. Wir ermöglichen es Unternehmen, das Vertrauen der Verbraucher zu stärken, Datenschutzrisiken zu minimieren und die Einhaltung der komplexen Landschaft globaler Datenschutzvorschriften zu gewährleisten. Unsere umfassende SaaS-Plattform nutzt fortschrittliche Agentic AI-Technologie, um als autonomer Datenschutzbeauftragter zu fungieren und rund um die Uhr Unterstützung bei Datenschutzoperationen zu bieten. Die Plattform funktioniert als Self-Service-Lösung, die nahtlos drei kritische Säulen des Datenschutzmanagements integriert: Governance &amp; Compliance, Automatisierung &amp; Betrieb sowie Vertrauen &amp; Transparenz.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [DXTRA](https://www.g2.com/de/sellers/dxtra)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/dxtra-io/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 7. [Eigen Ingenuity 7](https://www.g2.com/de/products/eigen-ingenuity-7/reviews)
  Eigen Ingenuity 7 ist eine leistungsstarke Datenanalyseplattform, die hauptsächlich für Ingenieure und Fachleute in Branchen wie Öl und Gas entwickelt wurde. Sie bietet eine anspruchsvolle Suite von Werkzeugen, die es den Benutzern ermöglicht, große Mengen komplexer Daten nahtlos zu integrieren, zu visualisieren und zu analysieren. Die Plattform erlaubt es den Benutzern, sich direkt mit einer Vielzahl von Datenquellen zu verbinden, wodurch sichergestellt wird, dass Daten in Echtzeit verarbeitet werden, ohne dass sie zentralisiert oder in separate Speichersysteme verschoben werden müssen.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Eigen](https://www.g2.com/de/sellers/eigen)
- **Gründungsjahr:** 2007
- **Hauptsitz:** Leatherhead, GB
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/eigen-ltd/ (30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 8. [HighByte Intelligence Hub](https://www.g2.com/de/products/highbyte-intelligence-hub/reviews)
  HighByte Intelligence Hub ist eine DataOps-Softwarelösung, die speziell für Industriedaten entwickelt wurde. Der Intelligence Hub ermöglicht es Herstellern, industrielle Datensätze sicher zu sammeln, zu modellieren und zu IT-Systemen zu streamen, ohne Code schreiben oder pflegen zu müssen. Die Software wird am Edge eingesetzt, um Echtzeit-, Transaktions- und Zeitreihendaten in eine einzige Nutzlast für konsumierende Anwendungen zu integrieren. Mit dem Intelligence Hub können Benutzer die Systemintegrationszeit verkürzen, kontextualisierte Daten schnell für Analysen, ML und KI-Agenten nutzen und Datenstandards im gesamten Unternehmen verwalten. HighByte Intelligence Hub bietet die kritische Dateninfrastruktur für Industrie 4.0.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [HighByte](https://www.g2.com/de/sellers/highbyte)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Portland, US
- **Twitter:** @HighByteInc (447 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/highbyte/ (49 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 9. [Konstellation](https://www.g2.com/de/products/konstellation/reviews)
  Konstellation ist ein Tool zur Datenbeobachtung. Konstellation beobachtet die abgegrenzten Datensätze, identifiziert Anomalien und priorisiert Vorfälle. Fix What Matters ist ein vollständig automatisierter Ansatz zur Erkennung von Datenproblemen im großen Maßstab, zur Identifizierung ihrer Ursachen und dient als priorisierte Liste von Vorfällen basierend auf ihrer Auswirkung auf das Geschäft.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Konstellation Data](https://www.g2.com/de/sellers/konstellation-data)
- **Gründungsjahr:** 2024
- **Hauptsitz:** Los Angeles, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/konstellation-data/ (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


  ### 10. [MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.](https://www.g2.com/de/products/maplemonk-private-limited-maplemonk-one-stop-data-management-and-analytics-platform/reviews)
  Erhalten Sie vollständige Transparenz über die Leistung Ihrer Organisation an einem Ort und gewinnen Sie Einblicke, um datengetriebene Entscheidungen mit MapleMonk zu treffen! MapleMonk ist eine No-Code, webbasierte SaaS-Plattform, die Organisationen mit leistungsstarken, sofort einsatzbereiten Berichten und Analysen unterstützt, indem sie sich mit verschiedenen Tools wie Shopify, Amazon, Facebook Ads, Google Ads, Google Analytics und vielen mehr verbindet. MapleMonk ermöglicht Organisationen auch eine Unternehmensdateninfrastruktur, die nahtlos skaliert. Die sofort einsatzbereiten Analysen sind derzeit für DTC/E-Com/Einzelhandelsmarken verfügbar, aber die Plattform kann von anderen Branchen genutzt werden, um Datenquellen aus über 100 Konnektoren (ELT) zu integrieren, wiederverwendbare Metriken zu erstellen (Datenmodellierung und -speicherung), Berichte zu erstellen (Visualisierungen), Datenressourcen zu verwalten und die Datenaktualisierung in einem Tool zu automatisieren. Einige Analysen für DTC/E-Com/Einzelhandelsmarken sind: • Verkaufsanalysen – Automatisierte Berichterstattung aller wichtigen Leistungskennzahlen wie ROAS, CAC, neue Kunden und Verkaufsmetriken wie Bestellungen, Umsatz, AOV, Stornierungen, Rücksendungen usw. über Produkte und Marketingkanäle hinweg. Täglich ohne manuellen Aufwand an Ihre E-Mail gesendet. • Marketinganalysen – Identifizieren Sie Kampagnen und Anzeigensets, die gut funktionieren und weiter investiert werden können, im Vergleich zu den Anzeigensets, die Budgetkürzungen oder Anpassungen benötigen – entweder in der Botschaft (niedriger CTR, höhere Konversion) oder auf der Zielseite (hoher CTR, niedrige Konversion). • Kundenanalysen – Identifizieren Sie Kunden, die basierend auf der RFM-Kundensegmentierung erneut angesprochen werden sollen, zusammen mit Produktempfehlungen für jeden Kunden. Darüber hinaus überwachen Sie die Kundenbindung über Kohorten wie Akquisitionsmonat, Akquisitionsprodukt und Marketingkanäle. • Betriebsanalysen – Verfolgen Sie die Gesamtversand- und Liefer-SLAs, um betriebliche Prozesse zu verbessern. Erhalten Sie Einblick in die Wochenvorräte von Produkten, um eine OOS-Situation zu vermeiden.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [MapleMonk](https://www.g2.com/de/sellers/maplemonk)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Hyderabad, IN
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/maplemonk/ (8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 11. [Match Data Pro](https://www.g2.com/de/products/match-data-pro/reviews)
  Bei Match Data Pro liegt unser Hauptaugenmerk auf Datenabgleich und Entitätsauflösung – aber unsere Plattform geht weit darüber hinaus: Wir haben MDP entwickelt, um Organisationen eine intelligentere, skalierbare und sichere Umgebung für das Datenmanagement über Teams, Systeme und Workflows hinweg zu bieten. Egal, ob Sie Daten bereinigen, profilieren, anreichern oder deduplizieren, MDP ist darauf ausgelegt, die Zusammenarbeit mehrerer Benutzer, Prozessautomatisierung und eine hochzuverlässige Datenvorbereitung zu unterstützen. Unsere All-in-One-Suite hilft Ihnen, Daten zu verschieben, zu verwalten und zweckgerecht zu machen – nahtlos über Cloud-, On-Premises- und Hybridumgebungen hinweg. Lassen Sie Match Data Pro Ihnen helfen, das volle Potenzial Ihrer Daten zu erschließen – selbstbewusst, kollaborativ und in großem Maßstab. Verbinden und synchronisieren Sie Daten aus unterschiedlichen Systemen und Formaten Cloud-API und Integrationen Vorgefertigte Konnektoren Vereinfachen Sie das Management von Integrationen und Workflows über ein sauberes, intuitives Dashboard, ohne dass Programmierung erforderlich ist Replizieren und synchronisieren Sie Daten über unterschiedliche Quell- und Zielsysteme hinweg Datenqualitätstools Verbinden Sie Daten aus unterschiedlichen Systemen, um Beziehungen und 360-Grad-Ansichten eines beliebigen Datenbereichs zu erstellen Stammdatenmanagement-Tools, die es Ihnen ermöglichen, Datensätze in großem Maßstab zu standardisieren, zu bereinigen und zu deduplizieren, mit Regeln, die verhindern, dass fehlerhafte Daten in Ihre unterschiedlichen Systeme gelangen Benutzerdefinierte Datenverarbeitung und Workflow-Erstellung und -Automatisierung mit wiederverwendbaren Projekten, wiederverwendbaren Regeln, Versionskontrolle, Planung, Webhooks und REST-API-Auslösern Ermöglichen Sie Teams die Zusammenarbeit mit Mehrbenutzerfunktionen, indem Sie Benutzer und Teams erstellen, um Projekte und Berechtigungen sicher in der gesamten Organisation zu teilen und zu kollaborieren


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Wie hoch ist der geschätzte ROI Ihres Unternehmens? the product (Amortisationszeit in Monaten)?:** 3.3/10 (Category avg: 10/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Match Data Pro](https://www.g2.com/de/sellers/match-data-pro)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** Dover, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/match-data-pro (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Datenbereinigung (3 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (3 reviews)
- Lernen (3 reviews)
- Automatisierung (2 reviews)
- Kundendienst (2 reviews)


  ### 12. [Metrolink](https://www.g2.com/de/products/metrolink/reviews)
  Metrolink ist eine leistungsstarke, einheitliche [Omni]plattform, die auf jede bestehende Infrastruktur aufgesetzt werden kann, um ein nahtloses Onboarding zu ermöglichen. Das intuitive Design von Metrolink befähigt jede Organisation, ihre Datenintegration zu steuern, indem es sie mit fortschrittlichen Manipulationen ausstattet, die darauf abzielen, vielfältige und komplexe Daten zu maximieren, personelle Ressourcen neu zu fokussieren und Gemeinkosten zu eliminieren.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Metrolink.ai](https://www.g2.com/de/sellers/metrolink-ai)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Palo Alto, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/wedatorios/ (23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 13. [Octave Databridge Pro](https://www.g2.com/de/products/octave-databridge-pro/reviews)
  Reserved Media bietet den Premium-Domainnamen Octave.com zum Verkauf an und betont dessen Wert als anspruchsvolle Online-Identität. Das Unternehmen richtet sich an Unternehmen und Einzelpersonen, die durch einen wertvollen Domainnamen Glaubwürdigkeit und Vertrauen aufbauen möchten. Mit einem Fokus auf die Wertsteigerung von Premium-Domainnamen im Laufe der Zeit positioniert Reserved Media diese Gelegenheit als Investition für potenzielle Kunden. Interessierte Parteien können Angebote anfordern und sich bezüglich des Kaufs der Domain in Verbindung setzen.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Octave](https://www.g2.com/de/sellers/octave-9e5a428c-f303-4735-9417-dff1ef5736d4)
- **Hauptsitz:** Madison, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/octaveintelligence/ (2,352 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 14. [Paradime](https://www.g2.com/de/products/paradime/reviews)
  Paradime ist eine Plattform, die eine Reihe von Dienstleistungen anbietet, einschließlich nahtloser Integration mit verschiedenen Tools, In-App-Chat und E-Mail-Support.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Paradime](https://www.g2.com/de/sellers/paradime)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **Twitter:** @paradimelabs (135 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/paradimelabs/?originalSubdomain=uk (13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 15. [Pryzm](https://www.g2.com/de/products/pryzm/reviews)
  PRYZM ist eine Plattform für Datenzuverlässigkeit und Beobachtbarkeit, entwickelt, um Präzision und Vertrauen in jeden Datenpunkt zu gewährleisten, damit Unternehmen datenbasierte Entscheidungen mit Zuversicht treffen können. PRYZM beobachtet kontinuierlich alle Datenbestände und stellt sicher, dass Ihr Team als erstes über Datenanomalien informiert wird. Es benachrichtigt proaktiv die Stakeholder und bietet schnelle kontextuelle Ursachenanalysen. PRYZM ist aus den Erfahrungen von über 10 Jahren im Bereich der Datenverwaltung und der Entwicklung robuster Datenplattformen konzipiert, die von Fortune-500-Unternehmen vertraut werden. Unsere wichtigsten Angebote sind wie folgt: I. Asset Metadata Hub - Entdecken, verwalten und steuern Sie Ihre Daten mit umfassenden Metadaten-Einblicken, unterstützt von GenAI. II. Datenqualitätsmanagement - Fähigkeit, technische und geschäftliche DQ-Regeln für Datenbestände vorzuschlagen, um eine schnellere Abdeckung mit benutzerunterstützten Überprüfungen unter Verwendung von GenAI-Funktionen zu erreichen. III. Vorfallserkennung &amp; Arbeitsbereich - Eingebettete KI erkennt Datenanomalien und bietet prädiktive Einblicke, um Eskalationen zu verhindern. Unsere Plattform für Datenzuverlässigkeit und Beobachtbarkeit, Pryzm, bietet eine Reihe von Vorteilen, die den maximalen Wert aus Ihren Investitionen in Datenplattformen ziehen: 1. DataOps-Teams - Profitieren von erhöhter Effizienz und Automatisierung 2. Datenengineering-Teams - Befähigt für ein effizientes Management von Datenpipelines 3. Datenverwalter - Genießen strenge Datenqualität und Metadatenmanagement 4. Datenkonsumenten - Erhalten genaue, zuverlässige Daten für fundierte Entscheidungen




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Lumiq.ai](https://www.g2.com/de/sellers/lumiq-ai)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Noida, IN
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3737692 (324 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 16. [Raden AI Data Engineer](https://www.g2.com/de/products/raden-ai-data-engineer/reviews)
  Raden ergänzt Ihr Datenteam mit der Expertise eines herausragenden Ingenieurs für: - Automatisierte Datenbeobachtbarkeit - Kontinuierliche Ausgabenoptimierung - Automatisierte Datenqualität - Leistungsoptimierung - Nutzung und Governance Mit Raden erleben Datenteams: - Ergebnisse in 5 Minuten - 50% Reduzierung der Datenausgaben - 10-fache Verbesserung der Betriebseffizienz




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Revefi](https://www.g2.com/de/sellers/revefi)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Redmond, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/revefi/ (33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 17. [REKA Data Platform](https://www.g2.com/de/products/reka-data-platform/reviews)
  Früher bekannt als REKA Studios. Wir sind ein bescheidenes Team von Designern, Entwicklern und strategischen Denkern, die leidenschaftlich daran arbeiten, unseren Kunden zu helfen, ihre Ziele zu erreichen. Wir sind entschlossen, einzigartige Benutzererlebnisse zu schaffen, die den Benutzer ansprechen, und hochfunktionale Produkte, die dennoch auf detaillierte Ästhetik fokussiert sind.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [REKA](https://www.g2.com/de/sellers/reka)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 18. [Rudol](https://www.g2.com/de/products/rudol-rudol/reviews)
  Entfesseln Sie die wahre Kraft Ihrer Daten In der heutigen datengetriebenen Landschaft ist die Qualität Ihrer Daten von größter Bedeutung. Schlechte Datenqualität kann zu falschen Geschäftsentscheidungen, schlechter Softwarequalität oder voreingenommenen KI-Trainings führen, aufgrund ungenauer, unvollständiger oder unzuverlässiger Informationen. Hier kommt Rudol ins Spiel, Ihr Partner für Datenqualität, der entwickelt wurde, um Ihr Datenqualitätsniveau auf neue Höhen zu heben. Rudol ist eine umfassende Datenqualitätsplattform, die Organisationen befähigt, den Wert ihrer Daten zu maximieren. Sie ist maßgeschneidert für Unternehmen, die die Bedeutung von Datenqualität erkennen, sei es zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, zur Einhaltung von Vorschriften, für das maschinelle Lernen oder einfach zur Reduzierung von Problemen in veröffentlichter Software. Und das für Ihre gesamte Organisation, da es keinerlei technische Vorkenntnisse oder Programmierkenntnisse erfordert, es ist komplett im Selbstbedienungsmodus mit 24/7-Support, und alle Benutzerkonten sind kostenlos, da die Abonnementkosten durch das Volumen Ihrer Daten bestimmt werden, was es Ihrer gesamten Struktur ermöglicht, Teil des Prozesses zu sein. Die Grundlage der Datenqualität ist das Verständnis der Landschaft Ihrer Assets. Rudols Datenkatalog ermöglicht es Organisationen, Ordnung in ihren Stack zu bringen, indem sie Datenquellen aus den beliebtesten Technologien hinzufügen, sei es strukturierte SQL-Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Dashboards oder sogar Streaming-Quellen. Dann können Teams Governance-Prozesse durchführen und Eigentümer definieren, unter Domänen oder Tags klassifizieren, sensible Labels anbringen und Teams helfen, unbekannte Quellen für ihre Projekte zu entdecken. Für diejenigen, die keinen weiteren Browser-Tab geöffnet haben möchten, bietet Rudol Plugins für Slack, Microsoft Teams und Google Chrome mit umfangreichen Funktionen, sodass Sie Ressourcen finden und teilen können, während Sie mit einem anderen Teammitglied chatten oder in Ihrem Browser als Seitenleiste verwenden, während Sie Ihre bevorzugte Analyseplattform nutzen. Die Ermöglichung von Datenqualität ist ein mühsamer Prozess, Geschäftsinteressenten müssen versuchen, ihre Vision in technische Anforderungen zu übersetzen, und Software-Ingenieure müssen diese Anforderungen interpretieren, um langweilige, sich wiederholende und zeitaufwändige Skripte zu codieren. Dieser Prozess erfolgt mit Reibung und ist sehr schwer über die Zeit zu pflegen, daher umgeht Rudol diesen Prozess, indem es Geschäftsinteressenten einfach zu erstellende Validierungen bietet, die keine Programmierkenntnisse erfordern und extrem einfach zu konfigurieren sind. Wählen Sie aus mehr als 15 Geschäftsregel-Validierungen oder lassen Sie Rudol Ihre Daten analysieren, um einige davon vorzukonfigurieren, der Prozess dauert weniger als 3 Minuten und Sie können Validierungen für alle Ihre Assets in einem Augenblick massiv konfigurieren. Die Befreiung Ihres Datenteams von diesen sich wiederholenden Aufgaben ist entscheidend für die Optimierung ihrer Arbeit und das Erzielen eines höheren Werts aus der Praxis, deshalb bietet Rudol auch KI-Validierungen an, um Anomalien zu erkennen, wo keine Geschäftsregeln definiert sind. Verwenden Sie eines unserer 3 Modelle, um Inkonsistenzen zu erkennen, die nicht einmal Geschäftsinteressenten bemerken können, und benachrichtigen Sie proaktiv Ihre interessierten Rollen, um versteckte Probleme oder Fehlalarme zu identifizieren, da die Modelle mit Ihrem Feedback lernen und sich verbessern. Rudol bietet auch Rückverfolgbarkeit auf Linienebene für Ursachen- und Auswirkungsanalysen, sodass Sie Daten von der Quelle bis zum Ziel über Datenpipelines hinweg verfolgen können. Verstehen Sie die Auswirkungen von Datenproblemen stromaufwärts und stromabwärts, fördern Sie Verantwortlichkeit und Transparenz oder kopieren Sie Validierungen über Ihren Pipeline-Fluss für eine höhere Qualitätsabdeckung. Mit Rudol wird Datenqualität zugänglich und einfach durchzuführen. Es ist für alle technischen Erfahrungsstufen konzipiert und ermöglicht es jedem in Ihrer Organisation, an der Aufrechterhaltung der Datenqualität teilzunehmen. Rudol verbessert die Entscheidungsfindung, reduziert Infrastrukturkosten und befähigt Organisationen, das Beste aus ihren Daten herauszuholen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Rudol](https://www.g2.com/de/sellers/rudol)
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rudol (7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


  ### 19. [Shakudo](https://www.g2.com/de/products/shakudo/reviews)
  Shakudo gewährleistet die Kompatibilität zwischen Datenwerkzeugen, sodass Unternehmen die beste Dateninfrastruktur für ihre Bedürfnisse aufbauen können. Mit Shakudo können Sie Ihre Datenwerkzeuge kombinieren und anpassen, um einen zuverlässigeren, leistungsfähigeren und kostengünstigeren Stack als je zuvor zu erstellen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Shakudo](https://www.g2.com/de/sellers/shakudo)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Toronto, CA
- **LinkedIn®-Seite:** https://ca.linkedin.com/company/shakudo (34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Konnektivität (1 reviews)
- Datenzugriff (1 reviews)
- Datenintegration (1 reviews)
- Datenverwaltung (1 reviews)
- Daten-Pipelining (1 reviews)

**Cons:**

- Datenverwaltungsprobleme (1 reviews)
- Funktionseinschränkungen (1 reviews)
- Fehlende Funktionen (1 reviews)
- Fehlende Funktionalität (1 reviews)
- Mangel an Werkzeugen (1 reviews)

  ### 20. [Splashback](https://www.g2.com/de/products/splashback/reviews)
  Unsere Plattform bietet eine robuste Suite von Datenmanagement-Tools, die in unserer sicheren, vollständig verwalteten Cloud-Umgebung gehostet werden. Mit sowohl geführtem als auch automatisiertem Datenimport bedeutet unsere strenge Qualitätskontrolle, dass Sie wissen, dass Sie Ihren Daten vertrauen können. Ein massives Problem, dem Unternehmen mit Daten gegenüberstehen, ist der Zugriff. Splashback bietet ein hochmodernes Berechtigungssystem, das es Ihnen ermöglicht, Daten sicher zu teilen, sowohl innerhalb Ihrer Organisation als auch mit externen Interessengruppen wie Auftragnehmern oder Regulierungsbehörden. Die Analyse von Daten war noch nie so flexibel und effizient. Die Splashback-Add-Ins ermöglichen es Geschäftsanwendern, Daten mit vertrauten Diagrammen und Tabellen einfach zuzugreifen und zu interpretieren. Erfahrene Datenanalysten können unsere nativen Sprachbindungen in Paketen wie R und Python nutzen, um vollständige Kontrolle und Integration in Produktionsprozesse zu erreichen. Die offene Splashback-API ermöglicht die Synchronisierung von Splashback-Daten mit Ihren Geschäftssystemen, wie Websites und Dashboards.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Splashback](https://www.g2.com/de/sellers/splashback)
- **Hauptsitz:** Hobart, AU
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/splashback (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 21. [Synthesized SDK](https://www.g2.com/de/products/synthesized-sdk/reviews)
  Verbessertes Modellleistung Profitieren Sie von bis zu 15% Verbesserung der Modellleistung durch Datenneuausgleich, Datenimputation und hochwertige synthetische Datengenerierung. SDK hilft, den Umsatz in Bereichen wie Konversion, Betrug, Umsatzrückgewinnung und mehr zu steigern. API-erstes erweiterbares Framework Erweitern und integrieren Sie in jede Datenplattform oder ETL-Pipeline, einschließlich Airflow, Dataproc, Spark. Schnelle und einfache Bereitstellungen mit Kubernetes, OpenShift und Docker. Garantierte Compliance Der &quot;Data as Code&quot;-Ansatz ermöglicht es Ihnen, komplexe Compliance-Anforderungen in konkrete Datentransformationen zu kodifizieren. Vollständige Analysen und Berichterstattung Volle Sichtbarkeit der wichtigsten Datenmetriken, einschließlich Datenqualität, Daten-Compliance und Modellleistungsmetriken in Ihren Berichten.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Synthesized](https://www.g2.com/de/sellers/synthesized)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** London, GB
- **Twitter:** @Synthesizedio (3,082 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/synthesized (40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


  ### 22. [Un-Platform](https://www.g2.com/de/products/un-platform/reviews)
  Wir bieten sicheren, automatisierten Zugriff auf Ihre Anwendungen und Daten, ohne an die Lösung eines Anbieters gebunden zu sein.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [PRIVOPS](https://www.g2.com/de/sellers/privops)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Alpharetta, US
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/privops (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 23. [Xceptor](https://www.g2.com/de/products/xceptor/reviews)
  Xceptor liefert No-Code-Datenautomatisierungssoftware für das gesamte Unternehmen. Wir machen die Datenaufnahme, die Datentransformation und die Prozessdigitalisierung einfach. Unsere Plattform hat die Kraft, selbst die komplexesten Prozesse von Anfang bis Ende mit einer einzigen Plattform zu automatisieren. Bewiesen durch unsere Kunden. Validiert durch unsere Partner. Angetrieben von Branchenlösungen. Unsere Kunden: Wir sind stolz auf unseren unkomplizierten und ehrlichen Ansatz aus Projekt- und kommerzieller Perspektive. Als Spezialisten für Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen ermöglichen uns unsere bewährten Implementierungen, starke, globale Beziehungen aufzubauen und eine beeindruckende Kundenliste von Branchenführern zu erstellen. Möchten Sie eine unabhängige Sichtweise? Lesen Sie die aktuelle Analyse von Forrester und HfS auf xceptor.com Unsere Partner: Unsere Fähigkeit, großartige Automatisierungslösungen zu liefern, wird durch unsere bestehenden Partnerschaften mit Versorgungsunternehmen, Beratungs- und Technologieunternehmen wie EY, DTCC, Cognizant und Finastra validiert. Unsere Plattform: Unsere No-Code-Automatisierungsplattform für End-to-End- und komplexe Prozesse ermöglicht es Kunden, die richtige Technologie zur richtigen Zeit zu nutzen, um die richtigen Ergebnisse zu erzielen. Eine einzige, gemeinsame Plattform liefert Kundenlösungen, Paketlösungen und Branchenlösungen und gibt jedem Zugang zur gleichen Technologie, unabhängig von Größe oder Umfang der Herausforderung. Unsere Mitarbeiter: Ehrgeiz liegt in unserer DNA und wir ergreifen jede sich bietende Gelegenheit. Unsere Neugier und unser Wunsch zu wachsen treiben uns an, von unseren Kunden und unserer Umgebung zu lernen. Unsere Mitarbeiter sind befähigt, verantwortlich und liefern Ergebnisse. Wir ziehen an einem Strang, treten hervor und konzentrieren uns auf Ergebnisse. Die Brillanz unserer Mitarbeiter macht einen positiven Unterschied für die Ambitionen unserer Kunden. Wir sind Xceptor.




**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Xceptor](https://www.g2.com/de/sellers/xceptor)
- **Gründungsjahr:** 2003
- **Hauptsitz:** London, GB
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/xceptor (262 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



  ### 24. [Zaloni Data Governance](https://www.g2.com/de/products/zaloni-data-governance/reviews)
  Bei Zaloni glauben wir an die ungenutzte Kraft von Daten. Unsere Datenmanagement-Software, Arena, bietet einen erweiterten Katalog, der die Selbstbedienung bei der Datenanreicherung und -nutzung ermöglicht. Wir arbeiten mit den weltweit führenden Unternehmen zusammen und liefern außergewöhnliche Datenverwaltung, die auf einer erweiterbaren, maschinellen Lernplattform basiert, die sowohl die Datenbestände von Unternehmen verbessert als auch schützt.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Zaloni](https://www.g2.com/de/sellers/zaloni)
- **Gründungsjahr:** 2007
- **Hauptsitz:** Research Triangle Park, US
- **Twitter:** @zaloni (1,292 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/859448 (62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen




## Parent Category

[IT-Infrastruktur-Software](https://www.g2.com/de/categories/it-infrastructure)



## Related Categories

- [Datenqualitätswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-quality)
- [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools)
- [Datenüberwachungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-observability)




