# Beste Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) - Seite 9 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) sind dafür konzipiert, die Daten innerhalb einer Datenbank zu definieren, zu speichern, abzurufen und zu verwalten. Es ermöglicht Benutzern, Datenbanken zu erstellen, zu pflegen und zu verwalten. DBMS manipuliert die Datenbank gemäß den Benutzeranforderungen. Die Verwendung von DBMS stellt sicher, dass die Daten einer Organisation sauber, konsistent, sicher, relevant sind und die Gleichzeitigkeit unterstützen. Zusätzlich zu den Standard-Datenbankfunktionen (z. B. CRUD-Operationen) verfügt DBMS-Software über viel stärkere Verwaltungsmöglichkeiten. Diese umfassen Funktionen wie stärkere Metadaten-Sichtbarkeit und -Analyse, detaillierte und benutzerdefinierte Berichterstattung, Leistungsüberwachung, Nutzungsanalysen und Compliance-Prüfungen. Umfangreiche Lösungen können auch Funktionen von [Datenbank-Backup-Software](https://www.g2.com/categories/database-backup), [Datenreplikationssoftware](https://www.g2.com/categories/data-replication), [Katastrophenwiederherstellungssoftware](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery) oder [Katastrophenwiederherstellung als Dienstleistung (DRaaS) Software](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery-as-a-service-draas) bieten. Typischerweise von Datenbankadministratoren verwendet, sind DBMS integraler Bestandteil zur Erhaltung der Datenbankqualität und -integrität. Sie fallen in einen größeren datenbankorientierten Stack, der Lösungen wie Datenbanksicherheit und Datenbanküberwachung umfassen kann. DBMS wird sowohl als Teil von relationalen als auch nicht-relationalen Datenbanken verwendet. DBMS-Software gibt es in verschiedenen Typen, in Verbindung mit der verwalteten und organisierten Datenbank. Einige der bekannteren DBMS sind wie folgt: - Relational: Typischerweise mit [relationalen Datenbanken](https://www.g2.com/categories/relational-databases) assoziiert, organisiert das relationale Modell Daten tabellarisch (Reihen- und Spaltenansatz) und ist derzeit das standardmäßigste Datenbankmodell. DMBS, die sich auf das relationale Modell konzentrieren, werden als RDBMS bezeichnet. - Objektorientiert: [Objektorientierte Datenbanken](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) folgen einem programmierstil, objektorientierten Ansatz zur Eingabe und Organisation von Daten. DBMS, die mit diesem Modell übereinstimmen, werden als OODMBS bezeichnet. - Hierarchisch: In einem hierarchischen Modell werden Daten mit einer baumartigen Struktur organisiert, wobei Assoziationen („Zweige“) von einem Datenpunkt ausgehen. DBMS, die mit diesem Modell übereinstimmen, werden manchmal als HDBMS bezeichnet. - Verteilt: Unter einem verteilten Datenbankmodell sind Daten dezentralisiert und über mehrere Standorte verteilt gespeichert. Diese Standorte können physisch lokal sein (z. B. verschiedene Server im selben Rechenzentrum) oder weit auseinander liegen (vielleicht verbunden über SD-WAN). DMBS, die mit dem verteilten Datenbankmodell übereinstimmen, werden manchmal als DDBMS bezeichnet. - Nicht-relationales DBMS oder NoSQL DBMS: NoSQL DBMS unterstützen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten. Es gibt kein fest definiertes Schema im Vergleich zu anderen Datenmodellen. Der Hauptvorteil dieses DBMS ist, dass Benutzer Abfragen verschiedener Elemente verarbeiten können und nicht durch die Struktur eingeschränkt sind. Um in die Kategorie der Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Ein Datenbankmodell verwalten und damit übereinstimmen (z. B. relational, objektorientiert, hierarchisch, verteilt, nicht-relational) - Kann auch als eigenständiges Werkzeug zur Verwaltung von Datenbanken existieren - Datenbankwartungsfunktionen bereitstellen - Umfassende Berichterstattung und Aktivitätsanalysen bereitstellen ## How Many Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 249 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.29/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 156 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 44% │ Kleinunternehmen 31% │ Unternehmen 25% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: DbGate (+0.069) - Among all products in this category, DbGate recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 10,500+ Authentische Bewertungen - 249+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Höchste Leistung:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/de/products/dbvisualizer/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Top-Trending:** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/de/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/de/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### Couchbase Couchbases operative Datenplattform für KI ist eine skalierbare Grundlage für betriebliche, analytische, mobile und KI-Workloads in Unternehmen, die veraltete Infrastrukturen und Datendienste ersetzt. 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[Heimdall Data](https://www.g2.com/de/products/heimdall-data/reviews) Heimdall Data ist ein verteilter Datenbank-Proxy, der aus Anwendungsperspektive optimiert. Es bietet den Benutzern Sichtbarkeit und Kontrolle über ihre SQL-Umgebung. Auf jeder Anwendungsinstanz installiert, gibt es keinen einzelnen Ausfallpunkt und jede Heimdall-Instanz agiert unabhängig, jedoch im Einklang für Caching, Lese-/Schreibaufteilung und automatisches Datenbank-Failover. **Who Is the Company Behind Heimdall Data?** - **Verkäufer:** [Heimdall Data](https://www.g2.com/de/sellers/heimdall-data) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** Los Altos, California, United States - **Twitter:** @heimdalldata (123 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/heimdall-data/ (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 2. [HSDBASE](https://www.g2.com/de/products/hsdbase/reviews) HSDBASE ist eine spezialisierte Software von HS Automation Software, die entwickelt wurde, um einen nahtlosen Datenaustausch zwischen Siemens S7 SPSen (wie S7-1200, 1500, 300 und 400) und einer Vielzahl von Datenbanken und Dateiformaten zu ermöglichen – einschließlich SQL-Servern, CSV und QDAS. Sie ist ideal für Aufgaben wie Datenprotokollierung, Rezept-/Chargenverwaltung und bidirektionale Datenkommunikation. **Who Is the Company Behind HSDBASE?** - **Verkäufer:** [HS Automation Software](https://www.g2.com/de/sellers/hs-automation-software) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Berglen, DE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hs-automation-software/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 3. [iDBA-Online](https://www.g2.com/de/products/idba-online/reviews) Lassen Sie maschinelles Lernen Ihre Db2-Wartung automatisieren iDBA-Online nutzt maschinelles Lernen, um automatische Wartungsfunktionen für die Durchführung von Datenbanksicherungen bereitzustellen, Statistiken aktuell zu halten und Tabellen und Indizes bei Bedarf neu zu organisieren. Die ausgeklügelten Algorithmen von iDBA-Online kombinieren Ihre SLAs, Ihre geschäftlichen Einschränkungen und eine Kosten-Nutzen-Analyse, um in Echtzeit den optimalen Wartungsplan festzulegen. Die Wartungsprogramme werden automatisch ausgeführt, um Ihre Einhaltung der SLA sicherzustellen und zu gewährleisten, dass jeder einzelne Vorgang einen positiven ROI für das Gesamtsystem hat. Sicherstellung des ROI von Wartungsoperationen iDBA-Online bestimmt automatisch, welche Wartungsaufgaben in Ihren Db2-Umgebungen durchgeführt werden müssen. Die Entscheidungen basieren auf einer Kosten-Nutzen-Analyse, die die von den Benutzern definierten geschäftlichen Einschränkungen (SLAs), die Nutzung der Db2-Daten durch Anwendungen, den aktuellen Status der Tabellen und Indizes sowie die Kosten der Wartung berücksichtigt. Durch die Durchführung nur der Wartungsaufgaben, die einen positiven ROI für Ihr System haben. iDBA-Online garantiert, dass die Db2-Datenbank ständig für Ihre Anwendungen optimiert ist. Diese kostengetriebene Strategie führt dazu, unnötige Wartungen zu vermeiden und Systemressourcen zu minimieren. Mit der maschinellen Lernfähigkeit von iDBA-Online können Sie größere Arbeitslasten mit intelligenter und agiler Automatisierung verwalten. Intelligente und dynamische Planung iDBA-Online definiert die optimale Planung für Db2-Wartungsoperationen, die die Gesamtleistung des Systems maximieren und gleichzeitig die volle Datenintegrität und niedrigere Anwendungskosten sicherstellen. iDBA-Online sammelt CPU- und Arbeitslastinformationen, um vorherzusagen, wann der beste Zeitpunkt für die Planung von Wartungsprogrammen ist. Die Planung und die Strategie werden in Echtzeit dynamisch an die aktuelle Arbeitslast angepasst. Intelligenter Pilot für Db2-Dienstprogramme iDBA-Online steuert die Ausführung von Db2-Dienstprogrammen und trifft Live-Entscheidungen zur Datenbankwartung, ohne JCL zu erzeugen: Parallelitätsmanagement, Auswahl des Ausführungsmodus (Online oder Offline), Wiederherstellung… Dienstprogramme umfassen Online- und Offline-Reorganisation, synchrone und asynchrone Sicherung, Datenladen und -entladen sowie die Aktualisierung der Db2-Katalogstatistiken. Falls während eines Dienstprogrammzyklus ein Problem auftritt, verwaltet iDBA-Online die vollständige Wiederherstellung, um die Anwendungsverfügbarkeit sicherzustellen. Durchsetzung Ihrer geschäftlichen SLAs Die von der Automatisierung von iDBA-Online getroffenen Entscheidungen berücksichtigen die von Ihren Benutzern definierten Geschäftsregeln und SLAs. Eine zentrale Schnittstelle ermöglicht es ihnen, Gruppen von Objekten und die mit jeder Gruppe verbundenen Regeln zu definieren. Diese Regeln umfassen: Datenverfügbarkeit, verbotene Zeiträume, Sicherungsstrategien und mehr. Der Geschäftswert der Anwendung kann festgelegt werden, um Db2-Objekte zu privilegieren, die für Ihr Geschäft wichtig sind. Vorteile • Automatisieren Sie Db2-Wartungsaufgaben mit Smart Pilot • Reduzieren Sie Wartungskosten, indem Sie nur notwendige Aufgaben planen • Reduzieren Sie Anwendungskosten, indem Sie einen positiven ROI für jede einzelne Wartungsaufgabe sicherstellen • Stellen Sie sicher, dass die Wartungsstrategie mit Ihren SLAs übereinstimmt • Gewährleisten Sie die kontinuierliche Verfügbarkeit von Db2-Daten • Steuern Sie Wartungsoperationen über eine zentrale Schnittstelle • Stellen Sie Wartungsoperationen sicher, ohne die CPU-Abrechnung zu beeinträchtigen • Sammeln Sie Statistiken, ohne Anwendungen zu beeinträchtigen • Konzentrieren Sie die Bemühungen der DBAs auf Innovation statt auf grundlegendes Wartungsmanagement **Who Is the Company Behind iDBA-Online?** - **Verkäufer:** [Infotel](https://www.g2.com/de/sellers/infotel-a5b2f5ae-4f1a-45e9-be5c-359ba8a9f48d) - **Gründungsjahr:** 1986 - **Hauptsitz:** Blagnac, FR - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/infotel-software/ (15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 4. [Indigo DQM](https://www.g2.com/de/products/indigo-dqm/reviews) Indigo DQM ist ein hochentwickeltes Datenmanagement-, Abfrage- und Berichtssystem, das darauf ausgelegt ist, Datenressourcen, Informationen und Intelligenz zu maximieren. **Who Is the Company Behind Indigo DQM?** - **Verkäufer:** [Indigo DQM](https://www.g2.com/de/sellers/indigo-dqm) - **Gründungsjahr:** 2003 - **Hauptsitz:** Conwy, GB - **Twitter:** @indigodqm (142 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/indigo-dqm (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 5. [Invantive Data Hub](https://www.g2.com/de/products/invantive-data-hub/reviews) Invantive Data Hub ist eine software, die über die Befehlszeile gesteuert wird und in der Lage ist, mit dem Invantive Query Tool kompatible Skripte auf vielen Datenbank- und Cloud-Plattformen auszuführen. **Who Is the Company Behind Invantive Data Hub?** - **Verkäufer:** [Invantive BV](https://www.g2.com/de/sellers/invantive-bv) - **Gründungsjahr:** 2000 - **Hauptsitz:** Gelderlannd, NL - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/invantive-b.v. (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 6. [Kirix Strata](https://www.g2.com/de/products/kirix-strata/reviews) Kirix Strata™ ist ein Ad-hoc-Datenanalyse- und Berichtswerkzeug, das für Personen entwickelt wurde, die mit strukturierten Daten arbeiten, diese manipulieren und analysieren. **Who Is the Company Behind Kirix Strata?** - **Verkäufer:** [Kirix](https://www.g2.com/de/sellers/kirix) - **Hauptsitz:** Elmhurst, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/kirix-corporation (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 7. [Klutch](https://www.g2.com/de/products/klutch/reviews) Eine Open-Source-Kontrollebene zur Verwaltung von VM-basierten und pod-basierten Datenbanken und Datendiensten in Kubernetes; bietet Entwicklern Selbstbedienung für Bereitstellung, Backups, Wiederherstellungen und mehr. Klutch ist eine Open-Source-Kontrollebene, die das Management von Datendiensten über Kubernetes, virtuelle Maschinen und externe Database-as-a-Service (DBaaS)-Anbieter hinweg vereinheitlicht. Gesponsert von anynines, erweitert es das deklarative Modell von Kubernetes auf jeden Datendienst, egal ob er über einen Kubernetes-Operator bereitgestellt, auf VMs ausgeführt oder von einem Cloud-Anbieter bezogen wird. Klutch automatisiert den gesamten Service-Lebenszyklus, einschließlich Bereitstellung, Backups, Wiederherstellungen usw., während es Governance, Sicherheit und Konsistenz aufrechterhält. Es bringt Einfachheit in die Entwicklererfahrung moderner Cloud-Umgebungen und bietet Plattformteams und Entwicklern eine gemeinsame Schnittstelle für den Verbrauch von Datenbanken und Datendiensten. Durch die Abstraktion der Infrastrukturkomplexität ermöglicht Klutch Organisationen, Datendienste flexibel und effizient über hybride und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg bereitzustellen. **Who Is the Company Behind Klutch?** - **Verkäufer:** [anynines](https://www.g2.com/de/sellers/anynines) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Saarbrücken, DE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/anynines/ (36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 8. [LuitBiz DMS](https://www.g2.com/de/products/luitbiz-dms/reviews) LuitBiz DMS ist ein benutzerfreundliches webbasiertes Dokumentenmanagementsystem, das Organisationen dabei hilft, ihre Dokumente digital in der Cloud zu verwalten und von jedem Gerät aus darauf zuzugreifen. **Who Is the Company Behind LuitBiz DMS?** - **Verkäufer:** [Luit Infotech](https://www.g2.com/de/sellers/luit-infotech-5b0648fb-5631-4452-96ca-ce6470b562c4) - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Bangalore, IN - **Twitter:** @LuitBiz (1,351 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/luit-infotech (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 9. [Luna Modeler](https://www.g2.com/de/products/luna-modeler/reviews) Luna Modeler ist ein intuitives Datenmodellierungswerkzeug für relationale Datenbanken. Mit diesem leistungsstarken Tool können Sie ER-Diagramme erstellen, Datenbankstrukturen entwerfen und visualisieren, SQL-Skripte generieren und Ihre Datenmodelle mühelos dokumentieren. Luna Modeler macht die Datenmodellierung einfach! **Who Is the Company Behind Luna Modeler?** - **Verkäufer:** [Ideamerit s.r.o. ](https://www.g2.com/de/sellers/ideamerit-s-r-o) - **Hauptsitz:** Bludovice, CZ - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/datensen (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 10. [metaphactory](https://www.g2.com/de/products/metaphactory/reviews) metaphactory ist eine Low-Code, FAIR-Datenplattform, die Ihre Daten in konsumierbares, kontextuelles und umsetzbares Wissen verwandelt und kontinuierliche Entscheidungsintelligenz fördert. Sie unterstützt kollaborative Wissensmodellierung und Wissensgenerierung und ermöglicht Bürgern den bedarfsgerechten Zugang zu Informationen. Wichtige Vorteile 1. Endbenutzer befähigen, Daten im Kontext zu erleben und zu konsumieren metaphactory abstrahiert von der zugrunde liegenden Komplexität eines Wissensgraphen und ermöglicht es Ihnen und Ihren Benutzern, Daten intuitiv und im Kontext zu konsumieren und Verbindungen zwischen einzelnen Informationsstücken herzustellen. 2. Datenkompetenz durch sinnvolle und umsetzbare Erkenntnisse verbessern Ein Wissensgraph bietet eine maschinenverständliche Sicht auf Ihre Daten; metaphactory macht diese Sicht durch intuitive Erkundungs-, Such- und Visualisierungsschnittstellen, die umsetzbare Erkenntnisse liefern, für Menschen verständlich. 3. Zusammenarbeit über Benutzergruppen hinweg und Erfassung von verborgenem Expertenwissen Mit metaphactory können Geschäftsbenutzer, Fachexperten, Anwendungsingenieure und Wissensgraph-Ingenieure zum semantischen Modell beitragen und Daten in wiederverwendbares und unternehmensweit verfügbares Wissen verwandeln. 4. Wissensgraph-Apps erstellen, die es Ihnen ermöglichen, sich anzupassen, während Sie voranschreiten metaphactory beschleunigt Ihre Markteinführungszeit für neue digitale Dienstleistungen und Produkte, indem es Ihnen ermöglicht, mit einem gezielten Geschäftsszenario zu beginnen, häufig zu iterieren und den Anwendungsfall, das semantische Modell und die Datenquellen spontan zu erweitern. **Who Is the Company Behind metaphactory?** - **Verkäufer:** [metaphacts](https://www.g2.com/de/sellers/metaphacts-8bf630c9-ceeb-4ecb-bf4e-80fd4644616f) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Walldorf, DE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/metaphacts-gmbh/ (46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 11. [MissionKontrol](https://www.g2.com/de/products/missionkontrol/reviews) MissionKontrol ist ein selbst gehostetes, quelloffenes Admin-Panel. Sie verwalten alle Daten Ihrer App sicher an einem Ort. - Daten schnell finden - Mit den leistungsstarken CRUD-Tabellen und der serverseitigen Suche - Daten vereinheitlichen - Durch das Erstellen von Ansichten, die Felder aus verschiedenen Tabellen mit einem Drag & Drop-Builder kombinieren - Effizienz verbessern - Intelligente Warteschlangen für Ihr Team erstellen, damit nichts übersehen wird - Ein Admin-Panel betreiben - Gleichzeitig mit mehreren Datenbanken verbinden, ideal, wenn Sie eine Microservices-Architektur haben - GDPR-konform bleiben - Rollenbasiertes Berechtigungssystem für Aktionen, Datenbanken und Tabellen bedeutet, dass Ihr Team nur auf das zugreift, was es benötigt. **Who Is the Company Behind MissionKontrol?** - **Verkäufer:** [MissionKontrol](https://www.g2.com/de/sellers/missionkontrol) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 12. [Motive Retail](https://www.g2.com/de/products/motive-retail/reviews) Motive Retail hilft Ihnen, das beste Kundenerlebnis über mehrere Berührungspunkte hinweg mit schnellem, bidirektionalem Datenfluss mit unserer Motive Integrator-Produktreihe zu bieten. Egal, ob Sie ein OEM, DMS oder spezialisierter Software-/Lösungsanbieter sind, wir unterstützen Sie bei der Verwaltung der Systeme, die mit dem Automobilhandel verbunden sind, durch bewährte API-Integrationen. **Who Is the Company Behind Motive Retail?** - **Verkäufer:** [Motive Retail](https://www.g2.com/de/sellers/motive-retail) - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** Remote, Oregon, United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/motive-retail-llc (28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 13. [myDBR](https://www.g2.com/de/products/mydbr/reviews) myDBR ist ein webbasiertes Berichtssystem für MySQL-, MariaDB-, Microsoft SQL Server- und Sybase-Datenbanken. **Who Is the Company Behind myDBR?** - **Verkäufer:** [myDBR](https://www.g2.com/de/sellers/mydbr) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 14. [NexusDB](https://www.g2.com/de/products/nexusdb/reviews) Die NexusDB-Datenbank-Engine für Delphi ist unser preisgekröntes Flaggschiff-Produkt. NexusDB ist ein lizenzfreies, SQL:2003-konformes Client/Server- und Embedded-Datenbanksystem mit Funktionen, die mit anderen stark lizenzierten Produkten konkurrieren. NexusDB führt einzigartige neue Funktionen für Delphi-Entwickler ein und verbessert gleichzeitig seine Kernstärken Stabilität, Leistung und Flexibilität weiter. **Who Is the Company Behind NexusDB?** - **Verkäufer:** [NexusDB](https://www.g2.com/de/sellers/nexusdb) - **Gründungsjahr:** 2003 - **Hauptsitz:** Brisbane, AU - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/nexus-database-systems-pty-ltd (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 15. [Nubita Data Solutions](https://www.g2.com/de/products/nubita-data-solutions/reviews) Nubita ist ein Unternehmen, das eine umfassende Datenplattform anbietet, die in Kombination mit unserem spezialisierten Beraterteam Unternehmen eine vollständige Lösung zur Optimierung des Datenmanagements und der Datenanalyse zu wesentlich geringeren Kosten bietet als die Einstellung eines internen Business-Intelligence-Teams oder einer externen Beratung. **Who Is the Company Behind Nubita Data Solutions?** - **Verkäufer:** [Nubita Data Solutions](https://www.g2.com/de/sellers/nubita-data-solutions) - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** Manacor, ES - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/nubita-data-solutions/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 16. [Odoo PSQL Query Execute](https://www.g2.com/de/products/odoo-psql-query-execute/reviews) Das Odoo PSQL Query Execute Modul ist darauf ausgelegt, den Datenbankzugriff für technische Benutzer, die innerhalb von Odoo arbeiten, zu vereinfachen. Anstatt auf externe Tools oder Datenbank-Clients angewiesen zu sein, können Benutzer PostgreSQL-Abfragen direkt aus dem Odoo-Backend ausführen, was Zeit spart und die Workflow-Effizienz verbessert. **Who Is the Company Behind Odoo PSQL Query Execute?** - **Verkäufer:** [SDLC corp](https://www.g2.com/de/sellers/sdlc-corp) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** 166 Geary St, 15F, San Francisco, California, United States - 94108 - **Twitter:** @SDLCcorp (1,030 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sdlccorp/?originalSubdomain=in (281 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** Privately Held ### 17. [Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights](https://www.g2.com/de/products/oracle-cloud-infrastructure-operations-insights/reviews) Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights Cloud Service befähigt IT-Betriebspersonal, die Leistung zu optimieren, indem es Leistungsdatenmuster über die Zeit schnell analysiert. Leistungsprobleme aufgrund saisonaler Nachfrage sowie langsam verschlechternde Leistungsprobleme können vermieden werden, indem eine langfristige Analyse der Ressourcen- und Kapazitätsnutzung sowohl für lokale als auch für Cloud-Systeme durchgeführt wird. **Who Is the Company Behind Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights?** - **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle) - **Gründungsjahr:** 1977 - **Hauptsitz:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (829,062 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE:ORCL ### 18. [Pitchly Documents](https://www.g2.com/de/products/pitchly-documents/reviews) Pitchly hilft Organisationen, ihre Daten zu nutzen. Mit einem Fokus auf automatisierte Daten-zu-Dokument-Generierung wurden unsere Plattform und Apps rund um die Mission entwickelt, jede Entscheidung und Aktivität datengetrieben zu gestalten. Pitchly macht es einfach, Ihre Daten in Sekundenschnelle in Inhalte zu aktivieren - wodurch die Belastung durch sich wiederholende Aufgaben entfällt und die Qualität Ihrer Dokumente erhöht wird. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Pitchly Documents?** - **Verkäufer:** [Pitchly](https://www.g2.com/de/sellers/pitchly) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Des Moines, US - **Twitter:** @pitchlyinc (457 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pitchly (18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 19. [Quest Benchmark Factory for Databases](https://www.g2.com/de/products/quest-benchmark-factory-for-databases/reviews) Führen Sie problemlos Datenbank-Workload-Erfassung und -Wiedergabe, industrienormierte Benchmark-Tests und Skalierbarkeitstests durch. Mit Benchmark Factory for Databases können Sie Änderungen an Ihrer Datenbankumgebung vornehmen und die Risiken geplanter Datenbankänderungen (wie Patches und Upgrades, Betriebssystemmigrationen und Anpassungen der virtuellen Maschinenkonfigurationen) mindern. **Who Is the Company Behind Quest Benchmark Factory for Databases?** - **Verkäufer:** [Quest Software](https://www.g2.com/de/sellers/quest-software) - **Gründungsjahr:** 1987 - **Hauptsitz:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,126 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE: DGX ### 20. [Quest Space Manager with LiveReorg](https://www.g2.com/de/products/quest-space-manager-with-livereorg/reviews) Space Manager mit LiveReorg hilft, Anwendungs- und Datenbankausfallzeiten zu verhindern, indem es Online-Oracle-Reorganisationen durchführt, um Speicherplatz zurückzugewinnen. Beheben Sie Leistungsprobleme aufgrund von Fragmentierung beim Archivieren von Oracle-Daten mit dem Oracle-Partitionierungstool. Es ist besonders nützlich für geschäftskritische ERP-Anwendungen wie Oracle E-Business Suite, Siebel und SAP, bei denen hohe Transaktionsvolumina eine regelmäßige Archivierung von Daten erfordern. **Who Is the Company Behind Quest Space Manager with LiveReorg?** - **Verkäufer:** [Quest Software](https://www.g2.com/de/sellers/quest-software) - **Gründungsjahr:** 1987 - **Hauptsitz:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,126 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE: DGX ### 21. [Rawcubes](https://www.g2.com/de/products/rawcubes/reviews) KI-gestützte Intelligenzsoftware für Datenentdeckung und -integration, damit Sie größere Probleme lösen können. **Who Is the Company Behind Rawcubes?** - **Verkäufer:** [Rawcubes](https://www.g2.com/de/sellers/rawcubes) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 22. [RecordBook](https://www.g2.com/de/products/recordbook/reviews) RecordBook ist eine mobile und SaaS-basierte Anwendung, entwickelt und gepflegt von Mensa Internet Private Limited. **Who Is the Company Behind RecordBook?** - **Verkäufer:** [RecordBook](https://www.g2.com/de/sellers/recordbook) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** Bangalore, IN - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/inrekord (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 23. [reDB](https://www.g2.com/de/products/redb/reviews) reDB ist ein verteiltes, richtliniengesteuertes Daten-Mesh, das echte Datenportabilität über jede Mischung von Datenbanken, Data Warehouses und Umgebungen hinweg ermöglicht. reDB ermöglicht: 1️⃣ Live-Migration & Replikation ▶️ Verschieben und synchronisieren Sie Daten über jede Datenbank, Cloud oder Umgebung hinweg – ohne Ausfallzeiten oder Risiken. 2️⃣ Einheitlicher Datenzugriff ▶️ Verbinden Sie sich mit all Ihren Daten, unabhängig von Typ oder Standort, über eine sichere Schnittstelle – kein ETL erforderlich. 3️⃣ Datenschutz durch Design ▶️ Wenden Sie automatisierte Datenmaskierung auf der Zugriffsebene an, um nahtlose Compliance während Migrationen oder Tests zu gewährleisten. 4️⃣ Entwicklerbereite Datensätze ▶️ Liefern Sie produktionsähnliche, verschleierte Daten sofort an Entwicklerarbeitsplätze für sicheres und effektives Testen. 5️⃣ KI-optimierte Workflows ▶️ Nutzen Sie den MCP-Server von reDB für reibungslosen, kontextreichen Zugriff auf verteilte Daten für KI-Agenten und Analysen. **Who Is the Company Behind reDB?** - **Verkäufer:** [reDB Technology](https://www.g2.com/de/sellers/redb-technology) - **Gründungsjahr:** 2024 - **Hauptsitz:** San Francisco, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/redb-co/ (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 24. [REPLICATOR PRO](https://www.g2.com/de/products/replicator-pro/reviews) Einfach Daten von Datenbanktabellen replizieren - sogar mit heterogenen Datenbanken **Who Is the Company Behind REPLICATOR PRO?** - **Verkäufer:** [SPECTRAL CORE LTD](https://www.g2.com/de/sellers/spectral-core-ltd) - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Pula, HR - **Twitter:** @spectral_core (45 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2385291 (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 25. [restdb.io](https://www.g2.com/de/products/restdb-io/reviews) restdb.io ist eine Datenbankverwaltungssoftware mit einem webbasierten Datenmanager. **Who Is the Company Behind restdb.io?** - **Verkäufer:** [RestDB](https://www.g2.com/de/sellers/restdb) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Bergen, NO - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/restdb-as (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ## What Is Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)? [Datenbanksoftware](https://www.g2.com/de/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)? - [Relationale Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/relational-databases) - [Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter](https://www.g2.com/de/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme](https://www.g2.com/de/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Datenverwaltungstools](https://www.g2.com/de/categories/data-governance-tools) - [SQL Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE) Software](https://www.g2.com/de/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## How Do You Choose the Right Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)? ### Was Sie über Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Software wissen sollten ### Was sind Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)? Ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS) ist eine Softwareanwendung, die entwickelt wurde, um Daten in einer Datenbank zu speichern, abzurufen, zu definieren und zu verwalten. DBMS kann als Schnittstelle zwischen dem Benutzer und der Datenbank betrachtet werden. Die Software wird verwendet, um die Daten, die Datenbank-Engine und das Datenbankschema zu verwalten. Einfach ausgedrückt, manipuliert das DBMS die Datenbank gemäß den Benutzeranforderungen. Die Verwendung eines DBMS stellt sicher, dass die Daten einer Organisation sauber, konsistent, sicher, relevant sind und die Gleichzeitigkeit unterstützen. Um Datenbankverwaltungssysteme zu verstehen, ist es wichtig, eine Datenbank klar zu definieren. Eine Datenbank ist eine Sammlung strukturierter Daten, die in einem Computersystem gespeichert sind. Die Kontrolle dieser Datenbank erfolgt über das DBMS. Daten werden in Zeilen und Spalten modelliert, um sie für Anwendungen strukturierter zu machen, die Informationen gemäß den Benutzeranforderungen abfragen. Auf die Daten kann über die Datenbank mittels Structured Query Language (SQL) oder NoSQL-Datenbanken zugegriffen werden. Einige beliebte Datenbanklösungen sind Oracle-Datenbank (Oracle RDBMS-Angebot), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS und andere. Darüber hinaus sind mehrere DBMS-Produkte Open Source, was bedeutet, dass sie den Benutzern vollständige Freiheit gewähren, die Daten nach Bedarf anzupassen. Eine Open-Source-Datenbank hat ihren Code frei verfügbar zum Herunterladen, Ändern und Wiederverwenden. Open Source ist das Gegenteil einer proprietären Datenbank, bei der der Code von niemandem eingesehen werden kann. Einige Beispiele sind MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL und so weiter. **Was macht ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS)?** Zusätzlich zu allen oben geteilten Funktionen unterstützt DBMS Änderungsmanagement, Sicherheit, Backup und Wiederherstellung, analysiert Leistungsmanagement, Gleichzeitigkeit und viele andere Funktionen. Alle generierten Daten werden in der Datenbank protokolliert und unterliegen auch kontinuierlichen Audits, um sicherzustellen, dass die Anwendungen, die darauf zugreifen, die richtigen Daten erhalten. Aus Benutzersicht ist DBMS ein einheitliches Repository, in dem Endbenutzer auf alle erforderlichen Daten zugreifen können. Die Software stellt sicher, dass der Endbenutzer auf die erforderlichen Informationen zugreifen kann, die auf die jeweilige Persona beschränkt sind. Der Benutzer muss sich nicht darum kümmern, wo sich die Daten befinden, solange er die Daten für den Betrieb seiner Anwendungen abrufen kann. Das DBMS wird jede Anfrage bearbeiten, die von einem Endbenutzer oder einer Anwendung kommt. **Komponenten eines DBMS** Um mehr über Datenbankverwaltungssysteme zu verstehen, ist es eine gute Idee, die verschiedenen Komponenten zu identifizieren, die ein DBMS ausmachen: **Speicher:** Dies ist die Datenbank oder der Ort, an dem das Unternehmen seine Daten speichert. DBMS fungiert als Schnittstelle zwischen dem Computer und dem Benutzer, um die Daten bereitzustellen. Es fungiert als Schnittstelle zwischen einem Betriebssystem (OS) (wie Windows oder Linux) und einem Dateisystem, um alle eingehenden Daten zu speichern. **Zugriffssprache:** Das DBMS muss eine Zugriffssprache haben, die es ihm ermöglicht, mit mehreren Parteien zu kommunizieren. SQL ist ein Beispiel dafür. **Metadatenkatalog:** Dies wird auch als Datenwörterbuch bezeichnet. Es ist ein Speicherhaus aller erstellten Datenobjekte. Dieser Katalog dient als Indexseite für Benutzer, um die Informationen abzufragen oder Datenanforderungen zu überprüfen. Dieser Katalog kann verschiedene Detailebenen wie Schemata, Programme, Nutzungsdetails, Kommunikationsdetails, Leistungsaktualisierungen und viele andere enthalten. **Sperrmanager:** Diese Komponente des DBMS stellt sicher, dass alle Benutzerzugriffe auf die für diese Persona festgelegten Rechte beschränkt sind. Nur diejenigen mit Zugriff können Daten hinzufügen, bearbeiten oder löschen. **Änderungsprotokoll:** Die Änderungsprotokollkomponente verfolgt alle Änderungen, die an der Datenbankanwendung vorgenommen werden. Ein Protokoll aller Änderungen wird als Log bezeichnet. DBMS verwendet einen Log-Manager, um alle erstellten Logs zu verfolgen. **Zusätzliche Funktionen:** Einige Datenbankverwaltungstools können auch andere zusätzliche Komponenten wie Backup, Kopie, Datenintegritätsprüfungen und viele andere enthalten. **Wofür steht DBMS?** DBMS steht für Datenbankverwaltungssysteme. DBMS ist mit eingehenden Daten oder genauer gesagt mit der Verwaltung und dem Betrieb der Daten befasst. Daten sind unstrukturiert und zufällig in ihrer Natur. Wenn diese Daten organisiert werden, spricht man von Informationen. Datenbankverwaltungssysteme beinhalten die Verarbeitung oder Verwaltung von Daten und nicht von Informationen. Mit dem Wachstum von Big Data, datenintensiven Anwendungen und datenintensiven Workloads, die verwendet werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen, ist dies zur neuen Norm geworden. Ein starkes Datenbankverwaltungssystem zu haben, das die Datenanforderungen eines Unternehmens versteht und die Daten entsprechend verwaltet, ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Daten gerechtfertigt genutzt werden. #### Welche Arten von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) gibt es? DBMS basieren auf den Datenbankmodellen, mit denen sie arbeiten. Einige der besten Datenbankverwaltungssysteme sind wie folgt: **Hierarchisches Datenmodell:** In diesem Datenmodell haben Datenelemente eine 1:n (eins-zu-viele) Beziehung. Es ist eine Baumstruktur von Daten. Es ist eine gute Option, um Daten zu speichern, die Merkmale, Attribute, Kind-Eltern-Beziehungen und andere Arten von Daten umfassen. **Netzwerkdatenmodell:** In diesem Datentypmodell sind die Daten als 1:1 oder viele-zu-viele strukturiert. Daten können mehr als einen übergeordneten Knoten haben. Ein wesentlicher Vorteil dieses Datenbankmodells ist, dass es mehrere Beziehungen zwischen verschiedenen Datentypen aufbauen kann, was es viel effizienter macht. **Relationales Datenbankmodell:** Dies ist das am häufigsten verwendete Datenmodell von Unternehmen. In diesem Modell haben die Daten eine 2D-Beziehung, bei der die Daten in Zeilen und Spalten organisiert sind. Die Daten innerhalb der Tabelle sind miteinander verwandt, daher der Begriff relational. Daten innerhalb einer Tabelle können auch mit Daten in einer anderen Tabelle verknüpft werden, indem Schlüssel verwendet werden. **Objektorientiertes Datenmodell:** In diesem Datenbankmodell werden die Daten in Form von Objekten und nicht in Tabellen oder Zeilen gespeichert. Das Objekt würde alle erforderlichen Daten enthalten, und der Benutzer muss auf die Adresse des Objekts zugreifen, um die Daten zur Nutzung zu erhalten. Objektorientierte Datenbanken sind hochkompatibel mit mehreren Programmiersprachen, darunter Java, C++, Perl und viele andere. **NoSQL-Datenmodell:** NoSQL-Datenmodelle unterstützen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten. Es gibt kein fest definiertes Schema im Vergleich zu anderen Datenmodellen. Der Hauptvorteil dieses Datenmodells besteht darin, dass Benutzer Abfragen verschiedener Elemente verarbeiten können und nicht durch die Struktur eingeschränkt sind. **Cloud-basiertes Datenmodell:** Unternehmen können sich auch dafür entscheiden, ihre Datenbanken online als Cloud-Datenbank zu speichern. Hier kommt das DBaaS-Modell ins Spiel, bei dem Datenbanken über den Cloud-Anbieter verwaltet werden, der Benutzer muss nur die Abonnementgebühr zahlen. Es ist nicht erforderlich, dass der Benutzer zusätzliche Hardware beschafft, was es Unternehmen ermöglicht, eine erhebliche Menge an Geld bei den Anfangsinvestitionen zu sparen. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS)? Die folgenden sind einige Kernmerkmale innerhalb von Datenbankverwaltungssoftware, die Benutzern auf verschiedene Weise helfen können: **Datenstruktur:** Dies ist das Hauptmerkmal von DBMS. Alle Daten werden in einer kategorisierten Struktur gespeichert, sodass es für den Benutzer einfacher wird, die Daten bei Bedarf abzurufen. Es erleichtert Anwendungen das Verständnis der Datenstruktur. DBMS kann auch kontinuierliche Updates sicherstellen, wenn die Daten in einer klaren hierarchischen Struktur vorliegen. **Minimierte Duplikation und Redundanz:** Datenbanken werden in fast allen Funktionen innerhalb eines Unternehmens verwendet. Da es mehrere Benutzer gibt, könnte dies Probleme wie Datenverdopplung und Redundanz verursachen. DBMS stellt sicher, dass die vorhandenen Daten nur in einer einzigen Instanz vorliegen, wodurch die Redundanz erheblich reduziert wird. **Datenbankwartung:** Jede Transaktion erzeugt eine große Menge unstrukturierter Daten. Große Unternehmen haben Unmengen von Daten, die gereinigt, gesichert und sogar gesichert und wiederhergestellt werden müssen. DBMS ermöglicht es Unternehmen sicherzustellen, dass die Unmengen von Daten, die jede Minute generiert werden, korrekt verarbeitet und verwaltet werden. **Permanente Datenspeicherung:** DBMS stellt sicher, dass die gespeicherten Daten dauerhaft sind und dass es keinen Datenverlust gibt. Falls ein Verlust aufgrund einer unvorhergesehenen Aktivität auftritt, stellt das DBMS sicher, dass die Daten gesichert sind und vom Benutzer bei Bedarf wiederhergestellt werden können. **Unterstützung der Datensicherheit:** Daten müssen sicher sein. Sicherzustellen, dass die Daten nicht in die falschen Hände geraten, ist ein zentrales Anliegen für Unternehmen, insbesondere wenn es mehrere Datenverletzungen gibt, die Unternehmen dazu bringen, kritische Informationen zu verlieren. Die DBMS-Funktionen ermöglichen es Unternehmen, "Personas" zu erstellen, die auf alle oder einige der Daten zugreifen können (zum Beispiel für eine bestimmte Funktion). Diese Schlüsselpersonen erstellen Benutzeridentitäten und genehmigen den Zugriff, um sicherzustellen, dass die Sicherheit maximal aufrechterhalten wird. **Mehrbenutzerzugriff:** In Fortsetzung des obigen Punktes können mehreren Benutzern Zugriff gewährt werden, sobald bestimmte Grenzen festgelegt sind. Diese Grenzen stellen sicher, dass die Daten gemäß den gewährten Rechten abgerufen oder angezeigt werden können. **Metadatenunterstützung:** Metadaten werden als die Daten definiert, die die Hauptdaten zusammenfassen; sie erleichtern das Auffinden der tatsächlichen Daten. Sie geben dem Benutzer an, welche Daten darin enthalten sind, wie verwandte Dateien und Objekte. Sie bieten mehr Kontext für die gespeicherten Daten. DBMS hat ein Schlüsselmerkmal, Metadatenbibliotheken bereitzustellen, was es Anwendungen erleichtert, die erforderlichen Daten abzurufen. ### Was sind die Vorteile von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS)? **Verbesserte Prozesseffizienz:** Eines der Hauptmerkmale von DBMS ist, dass es sicherstellt, dass es keine Inkonsistenzen in den Daten gibt, die durch Duplikation verursacht werden. Dies ermöglicht eine saubere Datenbank und eine reibungslosere Datenverwaltung, die die Prozesseffizienz im gesamten Unternehmen verbessert. Darüber hinaus erfordert die gemeinsame Nutzung von Daten nicht viel Speicherplatz, was den Prozess weiter rationalisiert. **Datenkonsistenz:** DBMS stellt sicher, dass die Daten, die in verschiedenen Funktionen innerhalb eines Unternehmens verwendet werden, gleich sind. Es gibt keine Änderung der Daten, unabhängig davon, wer sie ansieht. **Anpassung:** Ein wesentlicher Vorteil von DBMS ist, dass es Anwendungen und die Datenbank trennt. Eine Anwendung kann gemäß den Benutzeranforderungen angepasst werden, aber die abgerufenen oder verwendeten Daten bleiben gleich. Darüber hinaus müssen diese Anwendungen nicht alle abgerufenen Daten verwenden, während sie das DBMS verwenden, sondern nur die erforderlichen Daten. Idealerweise hat jeder Mitarbeiter unterschiedliche Möglichkeiten, auf die Datenbank zuzugreifen, basierend auf der Front-End-Anwendung, die ihm gegeben wurde. Zum Beispiel kann ein Mitarbeiter nicht auf persönliche Informationen anderer Mitarbeiter zugreifen, aber die Personalabteilung hat Zugriff darauf. **Datenverfügbarkeit:** DBMS muss sicherstellen, dass die Daten jederzeit und von überall aus für verschiedene Mitarbeiter zugänglich sind. Mehrere Benutzer können rund um die Uhr remote auf Daten zugreifen. ### Wer verwendet Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)? Benutzer von DBMS haben die wichtige Aufgabe, sicherzustellen, dass die wertvollen Daten eines Unternehmens effizient gehandhabt werden. Diese Benutzer müssen darauf achten, wer auf die kritischen Daten zugreifen kann und wer nicht, und sicherstellen, dass die richtigen Einstellungen und Berechtigungen vergeben wurden. Andere Benutzer sind hauptsächlich Entwickler und Designer, die während der Erstellung eines neuen Produkts/einer neuen Anwendung Zugriff auf die Daten benötigen. Einige der Hauptbenutzer von DBMS sind unten aufgeführt: **Datenbankadministrator (DBA):** Schlüsselperson, die das DBMS verwaltet. Das Schema wird vom DBA bestimmt. Sie sind auch verantwortlich für die Einrichtung verschiedener Benutzer-IDs und Rechte für diejenigen, die auf die Datenbank zugreifen können. Diese Person überwacht auch die Datenbank, stellt sicher, dass die Sicherheit aufrechterhalten wird, überwacht Backup- und Wiederherstellungspläne, verfolgt Fehler oder Ausfälle, bietet Datenbanksupport und viele andere Anforderungen. **Datenbankdesigner:** Unter dieser Person verwendet der Designer das DBMS, um Datentabellen, Zeilen, Spalten, Indizes und andere Designstrukturen zu erstellen. **Softwareentwickler:** Programmierer und Softwareentwickler benötigen Zugriff auf Daten, wenn sie eine Softwareanwendung entwickeln oder Änderungen an einer vornehmen. Diese Person hat Zugriff auf die Datenbank, um sicherzustellen, dass der Softwareentwicklungsprozess reibungslos verläuft. Darüber hinaus müssen die verschiedenen Programme, die erstellt werden, solange sie eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) für die Datenbanksoftware verwenden, die vom DBMS-Anbieter bereitgestellt wird, keine Programme ändern, nur weil Änderungen an einer Datenbank vorgenommen wurden. Diese API stört den Entwickler nicht, um Änderungen an der Datenbank zu verfolgen, sie wird automatisch die vom Entwickler benötigten Änderungen vornehmen. **Manager:** Manager können die Datenbank vorübergehend oder wann immer sie neue Informationen benötigen, verwenden. Diese Person verwendet DBMS nicht täglich, wie die anderen Personen, nur wenn der Bedarf entsteht. **Andere Benutzer:** Dazu gehören Benutzer wie Analysten, Wissenschaftler, die keinen Code schreiben, aber das DBMS verwenden, um bei Bedarf Informationen abzufragen. Sie haben Interaktionen mit der Datenbank gemäß ihren Datenanforderungen. ### Herausforderungen mit Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) DBMS-Software ist entscheidend für jede Organisation, die ihre Daten verwaltet. Die Software muss effektiv sein, um die Daten genau und sicher zu handhaben. Allerdings kommt die DBMS-Software mit ihren eigenen Herausforderungen. **Sicherheitsherausforderungen:** Das Hacken der Datenbank ist das größte Problem, dem Unternehmen gegenüberstehen. Kritische Daten, Stammdaten, Finanzdaten und viele andere Datenpunkte eines Unternehmens könnten von Hackern verletzt werden, die diese Informationen missbrauchen könnten. Ein robustes, sicheres und leistungsstarkes DBMS zu haben, um sicherzustellen, dass die Datenbank vollständig geschützt ist, ist eine Notwendigkeit. Die Einrichtung von Benutzerrechten für die Datenbank, die den Zugriff auf bestimmte Datenabschnitte einschränken, ist ein Muss. **Sicherheit der Daten:** Daten müssen sauber, präzise und fehlerfrei sein. Wenn Daten verarbeitet werden, sollte kein Teil davon verloren gehen. DBMS sollte sicherstellen, dass die Datenbank keine doppelten Datenpunkte enthält, nicht ohne die richtigen Benutzerrechte gelöscht werden kann und Transaktionsgarantien hat, um sicherzustellen, dass alle von einer Transaktion generierten Daten rein sind. **Erhöhte Kosten:** Mit zunehmender Datenmenge besteht die Notwendigkeit, mehr Speicher und höhere Serververarbeitungsleistung zu erwerben, um große Datenmengen zu verarbeiten. Neben den Infrastrukturkosten könnten Sicherheitskosten, Wartungskosten, Schulungskosten für das Personal, Kosten für den Bau von Rechenzentren und viele andere zusätzliche Kosten zu einer großen Investition für das Unternehmen werden. Obwohl die Einführung von Cloud-Datenbank als Dienst (DBaaS) das Problem lindert, sind nicht viele Kunden bereit, alle ihre kritischen Daten in die Cloud zu verlagern und würden es vorziehen, sie vor Ort zu behalten. **Datenintegration:** Es gibt zahlreiche Datenquellen - von Hardwarepunkten wie Mobiltelefonen, Laptops, über soziale Medien bis hin zu IoT und vielen anderen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass all diese wertvollen Daten ordnungsgemäß erfasst werden. Es kann eine große Aufgabe für das DBMS sein, sicherzustellen, dass alle Daten von all diesen verschiedenen Datenpunkten ordnungsgemäß erfasst werden. Sicherzustellen, dass die Daten sauber sind und keine Duplikate oder Fehler aufweisen, ist eine anstrengende Aufgabe. **Verwaltung von Cloud- und On-Premises-Datenbanken:** Unternehmen können sich dafür entscheiden, eine Mischung aus Cloud- und On-Premises-Datenbanken je nach Bedarf zu verwenden. Dies könnte eine große Herausforderung für das DBMS darstellen, da es Anfragen von beiden Datenbanken bearbeiten und sie als eine große Datenbank behandeln müsste. Der Benutzer der Datenbank muss nicht wissen, wo oder wie die Daten gespeichert sind, sondern nur, wie er darauf zugreifen kann. Darüber hinaus muss der Anbieter ein DBMS wählen, das skalierbar ist, wenn die Cloud beteiligt ist. ### Wie kauft man Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Bei der Auswahl eines DBMS müssen einige wichtige Kriterien berücksichtigt werden. Faktoren wie Benutzerfreundlichkeit, Funktionalität und Sicherheit sind Schlüsselkriterien, die nicht vernachlässigt werden dürfen. Funktionen wie Dashboards und Visualisierungen sind ein großer Vorteil, um die Datenanalyse zu erleichtern und mehrere Abfragen im Auge zu behalten. Andere wichtige Funktionen, auf die geachtet werden sollte, sind Support und Entwicklung - die Stunden, in denen der Kundensupport verfügbar ist, die Bereitschaft, Benutzeranfragen zu lösen, und so weiter. Mit dem Wachstum eines Unternehmens ist Skalierbarkeit ein wichtiges Kriterium, das berücksichtigt werden muss. Bei der Generierung von Unmengen an Daten kann es für die DBMS der Kunden schwierig werden, sich nach Bedarf zu skalieren und Millionen von Datenzeilen und -spalten zu verwalten. Ein weiteres wichtiges Merkmal, das das DBMS haben sollte, ist die Integrationsunterstützung. Es gibt zahlreiche andere Software, die Teil der Unternehmensumgebung sind, wie CRM, ERP und andere. Wie diese Integrationen verwaltet werden und wie das Unternehmen sicherstellt, dass all diese Software mit dem DBMS verbunden ist, ist entscheidend für den reibungslosen Datenfluss. #### Vergleich von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) Produkten **Erstellen Sie eine lange Liste** In diesem Schritt sollten Käufer ihre Optionen offen halten, um die gesamte Bandbreite der Produkte zu berücksichtigen. Käufer haben die Freiheit, zahlreiche Angebote zu erkunden, die der Markt für Datenbankverwaltungssoftware bietet. Darüber hinaus ist dies der Hauptschritt, um die Antworten auf die oben genannten Fragen zu bewerten. Die lange Liste kann durch die Berücksichtigung der Ziele viel präziser und kleiner gemacht werden. **Erstellen Sie eine kurze Liste** Käufer können in diesem Schritt viel detailliertere Vergleiche anstellen. Darüber hinaus können Käufer die G2-Bewertungen nutzen, um diese Liste weiter einzugrenzen. **Führen Sie Demos durch** Sobald die Liste auf ein paar Anbieter reduziert wurde, können Käufer beginnen, eine Demo anzufordern. Während der Demo sollten Käufer nach Informationen suchen, die sich auf ihre nicht verhandelbaren Bedingungen beziehen. Dies ist eine gute Phase, in der der Käufer tiefer in das Verständnis eintauchen kann, wie sicher ihre Datenbank sein wird, ob sie eine leistungsstarke Unterstützung versprechen können und welche Funktionen vorhanden sind - Latenz beim Laden von Datenbanken, After-Service-Support, Schulung des Personals und andere zusätzliche Funktionen, die bei der Wahl ihres DBMS-Produkts angeboten werden können. #### Auswahl von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) **Wählen Sie ein Auswahlteam** Die Wahl des richtigen Teams, das zusammenarbeitet, um das richtige DBMS zu entscheiden, ist ein kritischer Teil des Prozesses, da mehrere Personen je nach Bedarf auf die Datenbankanwendungen zugreifen müssen. Das Team sollte eine Mischung aus verschiedenen Personen umfassen, die die erforderlichen Fähigkeiten, das Interesse und die Zeit haben. Einige Rollen umfassen DBMS-Administratoren, CXOs, Anwendungsentwickler und andere. **Verhandlung** Ein Käufer kann sich entscheiden, zu verhandeln, um die Kosten zu senken. Der Käufer muss beachten, dass es in Zukunft zusätzliche Kosten oder eine Erhöhung der Abonnementpreise geben könnte, wenn eine Skalierung erforderlich ist. Zum Beispiel, wenn ein Kunde sich entscheidet, zusätzlich zu On-Premises-DBMS für DBaaS-Lösungen zu entscheiden, wäre es eine gute Praxis, beim DBMS-Anbieter zu überprüfen, ob sie Cloud-Unterstützung, Schulung und andere Faktoren anbieten. Solche Faktoren im Hinterkopf zu behalten, wird dem Käufer helfen, bessere Verhandlungstaktiken für die spezifischen Funktionen vorzubringen, die wichtig sind. **Endgültige Entscheidung** Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, wird die endgültige Entscheidung getroffen, indem alle Faktoren und Szenarien abgewogen werden. Ein Testlauf des DBMS mit kleineren Datenbanken ist ein guter Ausgangspunkt. Eine kleine Gruppe von Datenbankadministratoren kann ihre Ansichten an das Team weitergeben, das die endgültige Entscheidung trifft.