# Beste Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) - Seite 2

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) sind dafür konzipiert, die Daten innerhalb einer Datenbank zu definieren, zu speichern, abzurufen und zu verwalten. Es ermöglicht Benutzern, Datenbanken zu erstellen, zu pflegen und zu verwalten. DBMS manipuliert die Datenbank gemäß den Benutzeranforderungen. Die Verwendung von DBMS stellt sicher, dass die Daten einer Organisation sauber, konsistent, sicher, relevant sind und die Gleichzeitigkeit unterstützen.

Zusätzlich zu den Standard-Datenbankfunktionen (z. B. CRUD-Operationen) verfügt DBMS-Software über viel stärkere Verwaltungsmöglichkeiten. Diese umfassen Funktionen wie stärkere Metadaten-Sichtbarkeit und -Analyse, detaillierte und benutzerdefinierte Berichterstattung, Leistungsüberwachung, Nutzungsanalysen und Compliance-Prüfungen. Umfangreiche Lösungen können auch Funktionen von [Datenbank-Backup-Software](https://www.g2.com/categories/database-backup), [Datenreplikationssoftware](https://www.g2.com/categories/data-replication), [Katastrophenwiederherstellungssoftware](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery) oder [Katastrophenwiederherstellung als Dienstleistung (DRaaS) Software](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery-as-a-service-draas) bieten.

Typischerweise von Datenbankadministratoren verwendet, sind DBMS integraler Bestandteil zur Erhaltung der Datenbankqualität und -integrität. Sie fallen in einen größeren datenbankorientierten Stack, der Lösungen wie Datenbanksicherheit und Datenbanküberwachung umfassen kann.

DBMS wird sowohl als Teil von relationalen als auch nicht-relationalen Datenbanken verwendet. DBMS-Software gibt es in verschiedenen Typen, in Verbindung mit der verwalteten und organisierten Datenbank. Einige der bekannteren DBMS sind wie folgt:

- Relational: Typischerweise mit [relationalen Datenbanken](https://www.g2.com/categories/relational-databases) assoziiert, organisiert das relationale Modell Daten tabellarisch (Reihen- und Spaltenansatz) und ist derzeit das standardmäßigste Datenbankmodell. DMBS, die sich auf das relationale Modell konzentrieren, werden als RDBMS bezeichnet.
- Objektorientiert: [Objektorientierte Datenbanken](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) folgen einem programmierstil, objektorientierten Ansatz zur Eingabe und Organisation von Daten. DBMS, die mit diesem Modell übereinstimmen, werden als OODMBS bezeichnet.
- Hierarchisch: In einem hierarchischen Modell werden Daten mit einer baumartigen Struktur organisiert, wobei Assoziationen („Zweige“) von einem Datenpunkt ausgehen. DBMS, die mit diesem Modell übereinstimmen, werden manchmal als HDBMS bezeichnet.
- Verteilt: Unter einem verteilten Datenbankmodell sind Daten dezentralisiert und über mehrere Standorte verteilt gespeichert. Diese Standorte können physisch lokal sein (z. B. verschiedene Server im selben Rechenzentrum) oder weit auseinander liegen (vielleicht verbunden über SD-WAN). DMBS, die mit dem verteilten Datenbankmodell übereinstimmen, werden manchmal als DDBMS bezeichnet.
- Nicht-relationales DBMS oder NoSQL DBMS: NoSQL DBMS unterstützen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten. Es gibt kein fest definiertes Schema im Vergleich zu anderen Datenmodellen. Der Hauptvorteil dieses DBMS ist, dass Benutzer Abfragen verschiedener Elemente verarbeiten können und nicht durch die Struktur eingeschränkt sind.

Um in die Kategorie der Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Ein Datenbankmodell verwalten und damit übereinstimmen (z. B. relational, objektorientiert, hierarchisch, verteilt, nicht-relational)
- Kann auch als eigenständiges Werkzeug zur Verwaltung von Datenbanken existieren
- Datenbankwartungsfunktionen bereitstellen
- Umfassende Berichterstattung und Aktivitätsanalysen bereitstellen




  
## How Many Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 249

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.29/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **New Reviews This Quarter**: 156
- **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 44% │ Kleinunternehmen 31% │ Unternehmen 25% Represents the distribution of reviewers across all products in this category.
- **Top Trending Product**: DbGate (+0.069) - Among all products in this category, DbGate recorded the largest rating increase compared to last month
*Last updated: June 01, 2026*

  
## How Does G2 Rank Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 10,500+ Authentische Bewertungen
- 249+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Höchste Leistung:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/de/products/dbvisualizer/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Top-Trending:** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/de/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/de/products/dbvisualizer/reviews)

  
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### RaimaDB

RaimaDB: Die Hochleistungs-Embedded-Datenbank für Edge- und IoT-Systeme RaimaDB ist eine Hochleistungs-Datenbank mit kleinem Speicherbedarf, die für Edge-Computing, IoT und eingebettete Systeme entwickelt wurde. Basierend auf über drei Jahrzehnten Datenbankinnovation bietet RaimaDB eine leistungsstarke, zuverlässige und ressourceneffiziente Lösung für Entwickler, die Anwendungen erstellen, bei denen Datenintegrität, Geschwindigkeit und lokaler Speicher entscheidend sind. Im Gegensatz zu groß angelegten Unternehmensdatenbanken ist RaimaDB speziell für Umgebungen mit begrenztem Speicher und Rechenleistung konzipiert – wie industrielle Steuerungen, Fahrzeugsysteme, medizinische Geräte und Netzwerkgeräte. Seine leichte Architektur ermöglicht schnelle Transaktionen, deterministische Leistung und minimalen Overhead, was es ideal für Echtzeitanwendungen macht. RaimaDB unterstützt sowohl SQL- als auch C/C++-APIs und bietet Entwicklern Flexibilität bei der Datenzugriff und -verwaltung. Es ist vollständig ACID-konform und gewährleistet die Zuverlässigkeit der Daten auch in rauen oder getrennten Umgebungen. Mit fortschrittlichen Funktionen wie In-Memory-Leistung, hoher Verfügbarkeit und flexibler Replikation ermöglicht RaimaDB eine sichere lokale Datenverarbeitung und integriert sich nahtlos in Cloud- oder Unternehmenssysteme, wenn die Konnektivität wiederhergestellt ist. Die Datenbank kann auf einer Vielzahl von Betriebssystemen bereitgestellt werden, darunter Linux, Embedded Linux, Windows, QNX und VxWorks, und kann sowohl auf ARM- als auch auf x86-Architekturen laufen. Sein modulares Design ermöglicht eine effiziente Skalierung – von kompakten Einplatinencomputern bis hin zu komplexen verteilten Netzwerken. Vertraut von globalen Marktführern in Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, Energie und Telekommunikation, treibt RaimaDB missionskritische Systeme an, die Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit erfordern. Entwickler wählen RaimaDB wegen seiner einfachen Integration, geringen Wartungsanforderungen und bewährten Leistung unter anspruchsvollen Bedingungen. Egal, ob Sie die nächste Generation vernetzter Geräte entwickeln oder die Datenverarbeitung am Edge optimieren, RaimaDB bietet die robuste Grundlage, die Sie benötigen. Erleben Sie die Effizienz einer Datenbank, die für eingebettete und Echtzeitsysteme entwickelt wurde – schnell, zuverlässig und bereit für die Zukunft des intelligenten Datenmanagements.



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  ## What Are the Top-Rated Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Products in 2026?
### 1. [Prometheus](https://www.g2.com/de/products/prometheus/reviews)
  Prometheus ist ein Open-Source-Toolkit für Systemüberwachung und Alarmierung, das für Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit entwickelt wurde. Es sammelt und speichert Metriken als Zeitreihendaten, was eine Echtzeitüberwachung von Anwendungen, Systemen und Diensten ermöglicht. Mit seiner leistungsstarken Abfragesprache PromQL können Benutzer Daten effektiv analysieren und visualisieren. Prometheus arbeitet unabhängig, erfordert keine externen Abhängigkeiten und integriert sich nahtlos mit verschiedenen Service-Discovery-Mechanismen, was es ideal für dynamische Umgebungen macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Dimensionales Datenmodell: Prometheus organisiert Zeitreihendaten mit einem flexiblen dimensionalen Modell, das jede Serie durch einen Metriknamen und ein Set von Schlüssel-Wert-Paaren identifiziert. - Leistungsstarke Abfragesprache (PromQL): PromQL ermöglicht es Benutzern, Zeitreihendaten für Visualisierungen, Alarme und mehr abzufragen, zu korrelieren und zu transformieren. - Präzise Alarmierung: Alarmierungsregeln basierend auf PromQL nutzen das dimensionale Datenmodell, wobei eine separate Alertmanager-Komponente Benachrichtigungen und Stummschaltungen verwaltet. - Einfache Bedienung: Prometheus-Server funktionieren unabhängig und verlassen sich ausschließlich auf lokalen Speicher. Entwickelt in Go, sind die statisch verlinkten Binärdateien einfach in verschiedenen Umgebungen bereitzustellen. - Instrumentierungsbibliotheken: Eine breite Palette von offiziellen und von der Community beigetragenen Bibliotheken steht zur Instrumentierung von Anwendungen in den meisten großen Programmiersprachen zur Verfügung. - Allgegenwärtige Integrationen: Prometheus bietet zahlreiche Integrationen, die eine einfache Extraktion von Metriken aus bestehenden Systemen erleichtern. Primärer Wert und gelöstes Problem: Prometheus adressiert das Bedürfnis nach einer robusten, skalierbaren und flexiblen Überwachungslösung in modernen, dynamischen Umgebungen. Seine Fähigkeit, Zeitreihendaten zu sammeln, zu speichern und abzufragen, ermöglicht es Organisationen, Echtzeiteinblicke in die Leistung und Gesundheit ihrer Systeme zu gewinnen. Durch die Bereitstellung präziser Alarmierung und nahtloser Integration mit verschiedenen Service-Discovery-Mechanismen stellt Prometheus sicher, dass Probleme schnell erkannt und behoben werden, was die Systemzuverlässigkeit und Betriebseffizienz verbessert.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 61
**How Do G2 Users Rate Prometheus?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Prometheus?**

- **Verkäufer:** [Prometheus Authors](https://www.g2.com/de/sellers/prometheus-authors)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Raleigh, North Carolina, United States
- **Twitter:** @PrometheusIO (51,831 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/prometheusgroup/ (1,180 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, DevOps-Ingenieur
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 40% Unternehmen mittlerer Größe, 32% Kleinunternehmen


#### What Are Prometheus's Pros and Cons?

**Pros:**

- Einfache Integrationen (7 reviews)
- Integrationen (6 reviews)
- Alarmsystem (5 reviews)
- Überwachung (4 reviews)
- Echtzeitüberwachung (4 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (4 reviews)
- Schwieriges Lernen (2 reviews)
- Schwierige Installation (1 reviews)
- Graphenvisualisierung (1 reviews)
- Unwirksame Warnungen (1 reviews)

### 2. [dbForge Studio for Oracle](https://www.g2.com/de/products/dbforge-studio-for-oracle-2018-12-04/reviews)
  dbForge Studio für Oracle ist eine leistungsstarke integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die Oracle SQL-Entwicklern hilft, die PL/SQL-Codierungsgeschwindigkeit zu erhöhen, und vielseitige Datenbearbeitungstools für die Verwaltung von Daten in der Datenbank und externen Daten bietet. Dieses Tool ermöglicht die Synchronisierung von Daten zwischen verschiedenen Oracle-Servern und die Automatisierung des Schemaänderungsmanagementprozesses während der Entwicklung. Dieser Oracle-Datenbankmanager verfügt über viele Funktionen, die in eine reibungslose Oracle-GUI integriert sind, die mit Microsoft Visual Studio konsistent ist.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate dbForge Studio for Oracle?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind dbForge Studio for Oracle?**

- **Verkäufer:** [Devart](https://www.g2.com/de/sellers/devart)
- **Gründungsjahr:** 1997
- **Hauptsitz:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 35% Unternehmen, 35% Kleinunternehmen


#### What Are dbForge Studio for Oracle's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Merkmale (1 reviews)
- Hilfreich (1 reviews)


### 3. [Database as a Service (DBaaS)](https://www.g2.com/de/products/database-as-a-service-dbaas/reviews)
  Azure-Datenbank für MySQL ist ein vollständig verwalteter, quelloffener relationaler Datenbankdienst, der entwickelt wurde, um die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von MySQL-Datenbanken in der Cloud zu vereinfachen. Durch die Nutzung der neuesten MySQL Community Edition bietet es Entwicklern ein nahtloses Erlebnis beim Erstellen und Warten von Anwendungen ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung. Dieser Dienst gewährleistet hohe Verfügbarkeit, robuste Sicherheit und Kosteneffizienz, sodass sich Organisationen auf Innovation und Anwendungsentwicklung konzentrieren können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Vollständig verwalteter Dienst: Automatisiert routinemäßige Datenbankaufgaben wie Wartung, Updates und Backups, wodurch der Verwaltungsaufwand reduziert wird. - Hohe Verfügbarkeit: Bietet bis zu 99,99 % Service-Level-Agreement (SLA) mit Optionen für gleiche Zone oder zonenredundante Konfigurationen, um die Geschäftskontinuität sicherzustellen. - Skalierbarkeit: Ermöglicht die unabhängige Skalierung von Rechen-, Speicher- und Speicherressourcen, um unterschiedlichen Arbeitslastanforderungen ohne Ausfallzeiten gerecht zu werden. - Leistungsoptimierung: Bietet intelligente Leistungsempfehlungen und Überwachungstools zur Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit und der gesamten Datenbankeffizienz. - Sicherheit und Compliance: Integriert Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau, einschließlich Datenverschlüsselung, Azure Entra ID-Integration und Compliance mit über 100 Zertifizierungen. - Integration in das Azure-Ökosystem: Integriert sich nahtlos mit Azure-Diensten wie App Service, Kubernetes Service (AKS) und AI Services, was die schnellere Anwendungsentwicklung und -bereitstellung erleichtert. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Azure-Datenbank für MySQL adressiert die Herausforderungen der Verwaltung von On-Premises-Datenbanken, indem es eine cloudbasierte Lösung bietet, die die Gesamtbetriebskosten um bis zu 48 % senkt. Es beseitigt die Komplexitäten, die mit der Datenbankwartung verbunden sind, sodass Entwickler sich auf den Aufbau robuster, geschäftskritischer Anwendungen konzentrieren können. Die Skalierbarkeit des Dienstes stellt sicher, dass Anwendungen unterschiedliche Arbeitslasten effizient bewältigen können, während seine robusten Sicherheitsmaßnahmen sensible Daten schützen. Die Integration in das Azure-Ökosystem beschleunigt Entwicklungszyklen und ermöglicht eine schnellere Markteinführung von Anwendungen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 44
**How Do G2 Users Rate Database as a Service (DBaaS)?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Database as a Service (DBaaS)?**

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,100,852 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 40% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Database as a Service (DBaaS)'s Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (4 reviews)
- Azure-Dienste (2 reviews)
- Integrationen (2 reviews)
- Schnittstellenbenutzbarkeit (2 reviews)
- Werkzeuge (2 reviews)

**Cons:**

- Teuer (3 reviews)
- Kostenprobleme (2 reviews)
- Komplexität (1 reviews)
- Komplexitätsprobleme (1 reviews)
- Kostenbedenken (1 reviews)

### 4. [SAS/ACCESS](https://www.g2.com/de/products/sas-access/reviews)
  SAS/ACCESS ist eine Softwarelösung, die eine nahtlose Integration zwischen SAS und verschiedenen Drittanbieter-Datenbanken ermöglicht. Sie erlaubt es Benutzern, Daten über verschiedene Plattformen hinweg zu lesen, zu schreiben und zu aktualisieren, ohne dass sie datenbankspezifische Abfragesprachen erlernen müssen. Diese Integration erleichtert ein effizientes Datenmanagement und die Analyse, indem sie einen transparenten Zugriff auf diverse Datenquellen bietet. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Nahtloser Datenzugriff: Ermöglicht die direkte Interaktion mit mehreren Datenbanken, wobei externe Daten so behandelt werden, als wären sie nativ in SAS. - Unterstützung flexibler Abfragesprachen: Erlaubt Benutzern, Datenoperationen durchzuführen, ohne Kenntnisse in SQL oder anderen datenbankspezifischen Sprachen zu benötigen. - Leistungsoptimierung: Beinhaltet Funktionen wie Indizierung, Massenladen und Unterstützung für relationale Datenbankobjekte wie Trigger und gespeicherte Prozeduren zur Leistungssteigerung. - Metadatenintegration: Bietet Werkzeuge zur Verwaltung und Integration von Metadaten, um Konsistenz und Genauigkeit über Datenquellen hinweg sicherzustellen. - Sicherheit und Datenintegrität: Gewährleistet robuste Sicherheitsmaßnahmen und stellt die Datenintegrität während des Zugriffs und der Manipulation sicher. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SAS/ACCESS adressiert die Herausforderung der Integration und Verwaltung von Daten aus mehreren, heterogenen Quellen. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Schnittstelle zu verschiedenen Datenbanken vereinfacht es den Datenzugriff und die Datenmanipulation, wodurch Organisationen schneller fundierte Entscheidungen treffen können. Diese Lösung ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die eine effiziente Datenintegration benötigen, ohne die Komplexität des Erlernens mehrerer Datenbanksprachen, und steigert so die Produktivität und verkürzt die Zeit bis zur Erkenntnis.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 28
**How Do G2 Users Rate SAS/ACCESS?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Daten Migration:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind SAS/ACCESS?**

- **Verkäufer:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Gründungsjahr:** 1976
- **Hauptsitz:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (60,924 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 1-800-727-0025

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Höhere Bildung
  - **Company Size:** 66% Unternehmen, 31% Kleinunternehmen


#### What Are SAS/ACCESS's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenbankverwaltung (2 reviews)
- Datenverwaltung (1 reviews)
- Barrierefreiheit (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfache Integrationen (1 reviews)

**Cons:**

- Teure Lizenzierung (1 reviews)
- Integrationsprobleme (1 reviews)
- Schlechtes Management (1 reviews)
- Langsame Leistung (1 reviews)

### 5. [dbForge Studio for MySQL](https://www.g2.com/de/products/dbforge-studio-for-mysql-2018-12-04/reviews)
  dbForge Studio für MySQL ist der universelle MySQL- und MariaDB-Client für Datenbankverwaltung, Administration und Entwicklung. Mit Hilfe dieses intelligenten MySQL-Clients ist die Arbeit mit Daten und Code einfacher und bequemer geworden. Devarts MySQL-GUI-Tool bietet Werkzeuge zum Vergleichen, Synchronisieren und Sichern von MySQL-Datenbanken mit Zeitplanung und ermöglicht die Analyse und Berichterstellung von MySQL-Tabellendaten.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 98
**How Do G2 Users Rate dbForge Studio for MySQL?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind dbForge Studio for MySQL?**

- **Verkäufer:** [Devart](https://www.g2.com/de/sellers/devart)
- **Gründungsjahr:** 1997
- **Hauptsitz:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 70% Kleinunternehmen, 22% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are dbForge Studio for MySQL's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenbankverwaltung (4 reviews)
- Datenverwaltung (3 reviews)
- Merkmale (3 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Berichterstattung (1 reviews)

**Cons:**

- Autovervollständigungsprobleme (1 reviews)
- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)
- Begrenzte Anpassung (1 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (1 reviews)

### 6. [Azure SQL Server Stretch Database](https://www.g2.com/de/products/azure-sql-server-stretch-database/reviews)
  Azure SQL Server Stretch Database war ein Feature, das in SQL Server 2016 eingeführt wurde und es Organisationen ermöglichte, ihre lokalen Datenbanken dynamisch auf Azure zu erweitern, um nahtlosen Zugriff auf sowohl heiße als auch kalte Daten zu ermöglichen, ohne signifikante Änderungen an bestehenden Anwendungen vorzunehmen. Diese Fähigkeit bot praktisch unbegrenzten Speicher- und Rechenkapazität, was eine effiziente Verwaltung großer Datensätze erleichterte. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Dynamisches Daten-Stretching: Automatisches Migrieren von kalten oder selten abgerufenen Daten von lokalen SQL Server-Datenbanken zu Azure, während heiße Daten lokal für optimale Leistung gehalten werden. - Transparente Abfrageverarbeitung: Ausführen von Abfragen über sowohl lokal als auch in Azure gespeicherte Daten, ohne bestehende Anwendungen zu ändern, da der Prozess für Benutzer transparent ist. - Integrierte Sicherheit: Nutzung der Always Encrypted-Technologie, um sicherzustellen, dass sensible Daten verschlüsselt werden, bevor sie zu Azure übertragen werden, wobei die Verschlüsselungsschlüssel lokal verbleiben. - Skalierbarkeit: Nutzung der skalierbaren Speicher- und Rechenressourcen von Azure, um wachsende Datenmengen zu verwalten, ohne signifikante Investitionen in die Infrastruktur tätigen zu müssen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Azure SQL Server Stretch Database adressierte die Herausforderungen bei der Verwaltung großer und wachsender Datensätze, indem es eine kosteneffiziente Lösung für die Archivierung kalter Daten ohne Beeinträchtigung der Zugänglichkeit bot. Es ermöglichte Organisationen, die Einhaltung von Datenaufbewahrungsrichtlinien und regulatorischen Anforderungen zu gewährleisten, indem Daten online und leicht verfügbar gehalten wurden. Durch das Auslagern kalter Daten zu Azure konnten Unternehmen lokale Speicher- und Rechenressourcen optimieren, was zu verbesserter Leistung und reduzierten Wartungskosten führte. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Microsoft die Einstellung des SQL Server Stretch Database-Features in SQL Server 2022 angekündigt hat, wobei der unterstützende Azure-Dienst ab dem 9. Juli 2024 eingestellt wird. Organisationen wird geraten, alternative Lösungen zur Verwaltung kalter Daten zu erkunden, wie z.B. die Nutzung des CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETaS)-Features in SQL Server 2022, das die Archivierung von Daten in Azure Storage im Parquet-Format für kosteneffizienten Speicher und Analysen ermöglicht.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate Azure SQL Server Stretch Database?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Azure SQL Server Stretch Database?**

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,100,852 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 35% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Azure SQL Server Stretch Database's Pros and Cons?

**Pros:**

- Merkmale (1 reviews)
- Lösungseffizienz (1 reviews)

**Cons:**

- Schlechter Kundensupport (1 reviews)

### 7. [phpMyAdmin](https://www.g2.com/de/products/phpmyadmin/reviews)
  phpMyAdmin ist ein kostenloses Software-Tool, das in PHP geschrieben ist und zur Verwaltung von MySQL über das World Wide Web dient.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 166
**How Do G2 Users Rate phpMyAdmin?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind phpMyAdmin?**

- **Verkäufer:** [phpMyAdmin](https://www.g2.com/de/sellers/phpmyadmin)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @phpmya (1,347 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/phpmyadmin/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Webentwickler, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 61% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are phpMyAdmin's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenverwaltung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)

**Cons:**

- Einschränkungen (1 reviews)

### 8. [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/de/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews)
  Verbessern Sie die EDB Postgres AI (EDB PG AI) Bereitstellungen auf Kubernetes mit Automatisierung, optimierten Day-2-Operationen und selbstheilenden Architekturen unter Verwendung von Unternehmens-Kubernetes-Operatoren. EDB PG AI für CloudNativePG erleichtert das Lebenszyklusmanagement von hochverfügbaren, sicheren, unternehmensgerechten Postgres-Datenbankclustern auf Kubernetes. DIE HERAUSFORDERUNG: Kubernetes beschleunigt die Zukunft – bringt aber auch Komplexität mit sich, die Sie verlangsamen kann. Bereitstellungskomplexität: Infrastrukturteams verwalten viele verschiedene Systeme im großen Maßstab. Die Einführung einer neuen Datenbank erhöht nur die Komplexität. Plattformingenieure benötigen Lösungen, die bereit sind, mit cloud-nativen Werkzeugen und einfacher CI/CD-Integration. Betriebsaufwand: Reibungslose Abläufe beim Betrieb von Postgres auf Kubernetes erfordern Wissen und Fachkenntnisse sowohl in Container- als auch in Datenbanktechnologie. Konsistente Abläufe können durch menschliche Fehler und mangelnde Fachkenntnisse behindert werden. Kostspielige Ausfallzeiten: Geschäftskritische Anwendungen erfordern Daten, die konsistent, konform und vollständig sind – ohne Leistungseinbußen. Verteilte Datenbanken sind eine gute Lösung für hohe Verfügbarkeit, bringen jedoch auch viel betriebliche Komplexität mit sich. EDB bietet das höchste Vertrauen für Ihre datenintensiven Workloads auf Kubernetes mit: Cloud-nativer Automatisierung: Automatisieren Sie die Datenbankverwaltung über Regionen hinweg und verteilen Sie Clusteroperationen. Bereitstellen, verwalten und überwachen Sie Postgres und optimieren Sie betriebliche Arbeitsabläufe mit einer deklarativen Konfiguration über die Kubernetes-API. Konsistente Abläufe: Verwenden Sie Postgres auf Kubernetes mit Vertrauen, indem Sie menschliche Fehler durch konsistente Bereitstellung von Datendiensten eliminieren. EDBs tiefes Fachwissen in Postgres und Kubernetes ist eine wichtige Ressource, um Ihre Organisation auf dem neuesten Stand der besten cloud-nativen Praktiken zu halten. Selbstheilende Architektur: Automatisieren Sie die Wiederherstellung und das Wiederverbinden von ausgefallenen Postgres-Knoten, um den betrieblichen Aufwand zu reduzieren, der mit dem manuellen Neustart von Knoten verbunden ist. Stellen Sie die Funktionalität schnell mit automatischem Failover, Backup, Wiederherstellung und Rolling-Upgrades wieder her.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 28
**How Do G2 Users Rate EDB Postgres AI for CloudNativePG?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind EDB Postgres AI for CloudNativePG?**

- **Verkäufer:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/de/sellers/enterprisedb-edb)
- **Unternehmenswebsite:** https://enterprisedb.com
- **Gründungsjahr:** 2004
- **Hauptsitz:** Bedford, US
- **Twitter:** @EDBPostgres (8,639 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 39% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are EDB Postgres AI for CloudNativePG's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenbankverwaltung (3 reviews)
- Umgang mit Big Data (2 reviews)
- Merkmale (2 reviews)
- Hohe Verfügbarkeit (2 reviews)
- Leistung (2 reviews)

**Cons:**

- Teure Lizenzierung (3 reviews)
- Lernkurve (3 reviews)
- Überwältigende Funktionen (3 reviews)
- Teuer (2 reviews)
- Komplexe Preisgestaltung (1 reviews)

### 9. [PopSQL](https://www.g2.com/de/products/popsql/reviews)
  PopSQL ist die Weiterentwicklung von herkömmlichen SQL-Editoren wie DataGrip, DBeaver, Postico. Wir bieten einen schönen, modernen SQL-Editor für datenzentrierte Teams, die Zeit sparen, die Datengenauigkeit verbessern, neue Mitarbeiter schneller einarbeiten und schnell Einblicke in das Geschäft liefern möchten. Mit PopSQL können Benutzer ihr Datenmodell leicht verstehen, versionierte SQL schreiben, mit Live-Präsenz zusammenarbeiten, Daten in Diagrammen und Dashboards visualisieren, Berichte planen, Ergebnisse teilen und grundlegende Abfragen für Suche und Entdeckung organisieren. Selbst wenn Ihr Team bereits ein großes BI-Tool wie Tableau oder Looker oder eine Mischung aus verschiedenen SQL-Editoren nutzt, ermöglicht PopSQL nahtlose Zusammenarbeit zwischen Ihren SQL-Power-Usern, Junior-Analysten und sogar Ihren weniger technischen Stakeholdern, die hungrig nach Daten-Einblicken sind. \* Plattformübergreifende Kompatibilität mit macOS, Windows und Linux \* Funktioniert mit Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra und mehr


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 80
**How Do G2 Users Rate PopSQL?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind PopSQL?**

- **Verkäufer:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/de/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** New York, New York
- **Twitter:** @TigerDatabase (1,324 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 43% Kleinunternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe


### 10. [DbGate](https://www.g2.com/de/products/dbgate/reviews)
  DbGate ist ein Open-Source-Datenbankmanager für Linux, Windows und MacOS, läuft auch im Webbrowser. Unterstützt folgende Datenbanken: MySQL Microsoft SQL Server PostgreSQL MongoDB SQLite CockroachDB Amazon Redshift MariaDB Redis Azure CosmosDB ClickHouse Hauptmerkmale: Tabellendatenbearbeitung mit Vorschau des SQL-Änderungsskripts Helles und dunkles Thema Master/Detail-Ansichten Abfrage-Designer Formularansicht für komfortables Arbeiten mit Tabellen mit vielen Spalten JSON-Ansicht für MongoDB-Sammlungen Erkunden von Tabellen, Ansichten, Prozeduren, Funktionen, MongoDB-Sammlungen SQL-Editor mit Code-Formatter und Code-Vervollständigung Import, Export von/nach CSV, Excel, JSON, NDJSON Erstellen von Diagrammen aus Daten Redis-Baumansicht, Skript aus Schlüsseln generieren, Redis-Skript ausführen DbGate wird von der tschechischen Softwarefirma Sprinx Systems unterstützt.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate DbGate?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind DbGate?**

- **Verkäufer:** [Sprinx Systems](https://www.g2.com/de/sellers/sprinx-systems)
- **Hauptsitz:** New York, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sprinx-systems-llc/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 52% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are DbGate's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (11 reviews)
- Geschwindigkeit (9 reviews)
- Datenbankverwaltung (8 reviews)
- Merkmale (8 reviews)
- Flexibilität (7 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionen (6 reviews)
- Schwieriges Lernen (2 reviews)
- Verbindungsprobleme (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)
- Importprobleme (1 reviews)

### 11. [Actifio](https://www.g2.com/de/products/actifio/reviews)
  Actifio bietet eine hoch skalierbare Plattform für das Management von Kopierdaten, die Anwendungsdaten virtualisiert, um die Widerstandsfähigkeit, Agilität und Cloud-Mobilität Ihres Unternehmens zu verbessern. Es adressiert wichtige Anwendungsfälle im Unternehmen, einschließlich der Modernisierung von Backups, der Notfallwiederherstellung, der Datenmigrationen, der Speicherung in der Cloud (Google Cloud oder andere), der Bereitstellung für Anwendungsentwicklung/Test und DevOps sowie Analysen - alles von einer einzigen Plattform aus. Es funktioniert, indem es Daten auf ähnliche Weise virtualisiert, wie andere Technologien Rechenleistung und Netzwerke virtualisiert haben, und ermöglicht Ihnen dann, virtuelle Kopien aktueller, vollständiger Produktionsdaten in ihrem nativen Format für alle Anwendungsfälle zu verwenden, die Ihr Unternehmen benötigt oder sich ausdenkt.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Actifio?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Actifio?**

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,920,059 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 36% Unternehmen, 36% Kleinunternehmen


#### What Are Actifio's Pros and Cons?

**Pros:**

- Sicherung (1 reviews)
- Geschwindigkeit (1 reviews)
- Speicherlösungen (1 reviews)
- Zeitersparnis (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Preisgestaltung (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)
- Installationsschwierigkeit (1 reviews)
- Schlechte Benutzeroberfläche (1 reviews)

### 12. [ClickHouse](https://www.g2.com/de/products/clickhouse/reviews)
  ClickHouse ist die schnellste und ressourceneffizienteste Echtzeit-Datenbank und das Datenlager. ClickHouse ist optimiert, um eine breite Palette von datenintensiven Arbeitslasten zu bedienen, von der Unterstützung interaktiver benutzerorientierter Dashboards bis hin zur Durchführung von Ad-hoc-Historienanalysen über Petabytes von Daten. Heute wird ClickHouse Cloud von Unternehmen auf der ganzen Welt genutzt, darunter Lyft, Sony, IBM, GitLab, Twilio, HubSpot und viele mehr. ClickHouse ist als Open-Source oder über Cloud-Dienste auf AWS, GCP und bald Azure verfügbar.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate ClickHouse?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind ClickHouse?**

- **Verkäufer:** [ClickHouse](https://www.g2.com/de/sellers/clickhouse)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @ClickhouseDB (17,657 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/ (447 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 52% Kleinunternehmen, 39% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are ClickHouse's Pros and Cons?

**Pros:**

- Einfache Integrationen (2 reviews)
- Integrationen (2 reviews)
- Abfrageeffizienz (2 reviews)
- Abfragegeschwindigkeit (2 reviews)
- Geschwindigkeit (2 reviews)

**Cons:**

- Anfängerunfreundlichkeit (1 reviews)
- Komplexe Nutzung (1 reviews)
- Abfrageoptimierung (1 reviews)
- Erforderliche Fachkenntnisse (1 reviews)
- Schulung erforderlich (1 reviews)

### 13. [Toad Edge](https://www.g2.com/de/products/toad-edge/reviews)
  Ihr Next-Gen-Toolset für Open-Source-Relationale-Datenbankumgebungen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate Toad Edge?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Toad Edge?**

- **Verkäufer:** [Quest Software](https://www.g2.com/de/sellers/quest-software)
- **Gründungsjahr:** 1987
- **Hauptsitz:** Austin, TX
- **Twitter:** @Quest (17,126 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE: DGX

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 44% Unternehmen, 25% Kleinunternehmen


### 14. [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/aiven-for-postgresql/reviews)
  Aiven für PostgreSQL ist ein vollständig verwalteter, skalierbarer PostgreSQL-Dienst. Es ist voll ausgestattet und durch ein 99,99% SLA abgesichert. Sie können in wenigen Minuten einen voll funktionsfähigen PostgreSQL-Cluster in der Cloud und Region Ihrer Wahl starten - über die Aiven-Webkonsole oder programmatisch über die Aiven-API, CLI, Terraform-Provider oder Kubernetes-Operator. Sie haben Zugriff auf Premium-Funktionen wie Point in Time Restore, Datenbank-Forking, Verbindungspooling und mehr. Und Sie können über 70 PostgreSQL-Erweiterungen nutzen. Mit Aiven für PostgreSQL müssen Sie sich keine Sorgen über Backups oder Wartungsupdates machen. All dies geschieht automatisch - ohne Ausfallzeiten. Sie können auf eine neue Version upgraden, den Speicher Ihres Clusters erhöhen, in neue Regionen expandieren oder zu einer anderen Cloud migrieren, mit einem Klick. Daten werden im Ruhezustand und während der Übertragung verschlüsselt, und Cluster werden immer auf dedizierten virtuellen Maschinen betrieben. Der Dienst ist ISO27001, SOC 2, HIPAA, GDPR, CCPA und PCI/DSS konform.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 77
**How Do G2 Users Rate Aiven for PostgreSQL?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Aiven for PostgreSQL?**

- **Verkäufer:** [Aiven](https://www.g2.com/de/sellers/aiven)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Helsinki, Southern Finland
- **Twitter:** @aiven_io (4,106 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10294984/ (439 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** CTO
  - **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Aiven for PostgreSQL's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (11 reviews)
- Kundendienst (5 reviews)
- Einrichtung erleichtern (5 reviews)
- Anwendungsentwicklung (3 reviews)
- Bereitstellung Leichtigkeit (3 reviews)

**Cons:**

- Teuer (5 reviews)
- Kostenprobleme (2 reviews)
- Schlechter Kundensupport (2 reviews)
- Dienstbeschränkungen (2 reviews)
- Teure Lizenzierung (1 reviews)

### 15. [ClusterControl](https://www.g2.com/de/products/clustercontrol/reviews)
  ClusterControl ermöglicht Ihnen die Implementierung einer vollständigen Lebenszyklusautomatisierung für Ihre Open-Source-Datenbank-Footprints vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen. ClusterControl unterstützt MongoDB, Elasticsearch, TimescaleDB, Redis, Vlakey, Galera, SQL Server auf Linux, PostgreSQL, MariaDB und MySQL.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate ClusterControl?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 6.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind ClusterControl?**

- **Verkäufer:** [Severalnines](https://www.g2.com/de/sellers/severalnines)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** Dunö, SE
- **Twitter:** @severalnines (1,876 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/severalnines/ (38 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 38% Unternehmen, 31% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are ClusterControl's Pros and Cons?

**Pros:**

- Dokumentation (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Hilfreich (1 reviews)

**Cons:**

- Kostenbedenken (1 reviews)

### 16. [Apache Geode](https://www.g2.com/de/products/apache-geode/reviews)
  Apache Geode bietet ein datenbankähnliches Konsistenzmodell, zuverlässige Transaktionsverarbeitung und eine Shared-Nothing-Architektur, um eine sehr niedrige Latenzleistung bei hoher Parallelverarbeitung aufrechtzuerhalten.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Apache Geode?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Apache Geode?**

- **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Gründungsjahr:** 1999
- **Hauptsitz:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,148 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 45% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


### 17. [Neo4j Graph Database](https://www.g2.com/de/products/neo4j-graph-database/reviews)
  Der schnellste Weg zum Graphen. Im Mittelpunkt der führenden nativen Graphdatenbank steht die heutige Neo4j Graph Data Platform, eine Suite von Anwendungen und Tools, die der Welt helfen, Daten zu verstehen. Die Plattform umfasst die Neo4j Graph Data Science Library – den führenden, unternehmensbereiten Analysearbeitsbereich für Graphdaten, der sowohl als Open Source als auch über eine kommerzielle Lizenz für Unternehmen verfügbar ist – das Graphvisualisierungs- und Erkundungstool Bloom, die Abfragesprache Cypher – sehr einfach zu erlernen und kann über Neo4j, Apache Spark und Gremlin-basierte Produkte mit Open-Source-Toolkits betrieben werden: "Cypher on Apache Spark (CApS) und Cypher for Gremlin.), Neo4j ETL und Kettle für die Datenintegration sowie zahlreiche zusätzliche Tools, Integrationen und Konnektoren, um Entwicklern und Datenwissenschaftlern zu helfen, graphbasierte Lösungen mit Leichtigkeit zu erstellen. Und die weltweit größte Community, um jede Graphreise zu ermöglichen. Neo4j ist die führende skalierbare, ACID-konforme Graphdatenbank, die mit einer leistungsstarken verteilten Clusterarchitektur entwickelt wurde und sowohl in selbst gehosteten als auch in Cloud-Angeboten verfügbar ist.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 131
**How Do G2 Users Rate Neo4j Graph Database?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Neo4j Graph Database?**

- **Verkäufer:** [Neo4j](https://www.g2.com/de/sellers/neo4j)
- **Gründungsjahr:** 2007
- **Hauptsitz:** San Mateo, CA
- **Twitter:** @neo4j (47,079 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/neo4j/ (996 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 44% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Neo4j Graph Database's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenbankverwaltung (1 reviews)
- Gestaltungsflexibilität (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Merkmale (1 reviews)
- Flexibilität (1 reviews)

**Cons:**

- Sicherungsprobleme (1 reviews)
- Datenverwaltungsprobleme (1 reviews)
- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Importprobleme (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)

### 18. [Azure Database for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/azure-database-for-postgresql/reviews)
  Azure-Datenbank für PostgreSQL ist ein verwalteter PostgreSQL-Datenbankdienst für App-Entwickler, der die PostgreSQL-Community-Edition mit Azure für Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit und Ihre Wahl an Sprachen und Frameworks integriert.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate Azure Database for PostgreSQL?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Azure Database for PostgreSQL?**

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,100,852 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 39% Unternehmen mittlerer Größe, 39% Kleinunternehmen


### 19. [SQLyog](https://www.g2.com/de/products/sqlyog/reviews)
  SQLyog hilft Entwicklern und Datenbankadministratoren (DBAs), MySQL-Datenbanken mühelos zu erstellen und zu verwalten. SQLyog ist das vollständigste und einfachste MySQL-GUI-Tool, das hilft, Zeit zu sparen und die Produktivität durch zahlreiche leistungsstarke Funktionen wie Autovervollständigung, Abfrageerstellung, Abfrageprofiler, visuellen Schema-Designer und vieles mehr zu steigern. → Wie Entwickler und DBAs profitieren: Datenbanken von Grund auf neu zu erstellen oder bestehende Datenbanken zu verfeinern, kann eine mühsame Aufgabe sein. Das SQLyog MySQL GUI-Tool vereinfacht den gesamten Prozess für einen Entwickler oder DBA und spart so Zeit bei der effektiven Verwaltung von MySQL-Datenbanken. Das Erstellen von Tabellen und das Erstellen von Beziehungen zwischen den Tabellen in einer Datenbank wird so einfach wie Drag-and-Drop. Entwickler können die Drag-and-Drop-Funktion mit dem visuellen Schema-Designer aktivieren und die optimalen Spaltentypen und redundanten Indizes bestimmen, die mehr Daten in den Speicher passen lassen und dadurch die Antwortzeit verbessern. → Macht es einfach, MySQL-Datenbanken zu verwalten: Das SQLyog MySQL GUI-Tool hilft Entwicklern, Daten in großen Datenbanken mit Tabellen, die zahlreiche Spalten haben, zu durchsuchen, ohne sich um das zugrunde liegende Schema zu kümmern. Es ist einfach und schnell, regelmäßige Backups der Daten als Vorsichtsmaßnahme im Falle eines Serverausfalls zu planen und jede vorherige Sitzung zusammen mit allen Abfragen und dem Verlaufstab einfach wiederherzustellen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 48
**How Do G2 Users Rate SQLyog?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind SQLyog?**

- **Verkäufer:** [Webyog ](https://www.g2.com/de/sellers/webyog)
- **Hauptsitz:** Houston, Texas
- **Twitter:** @WebyogJobs (362 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3557626/ (19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 40% Unternehmen mittlerer Größe, 38% Kleinunternehmen


### 20. [dbForge SQL Complete](https://www.g2.com/de/products/dbforge-sql-complete/reviews)
  Schreiben, verschönern, refaktorisieren Sie Ihren Code einfach und steigern Sie Ihre Produktivität dramatisch dank der Funktionen, die in SQL Complete enthalten sind, aber in SSMS und Visual Studio IntelliSense fehlen: - Intelligente IntelliSense-ähnliche SQL-Vervollständigung - Großartige Code-Snippet-Sammlung - T-SQL-Code-Analyse - SSMS-Tab-Färbung & Dokumentensitzungen - Intelligentes Umbenennen von Aliassen und Variablen - Erweiterte anpassbare Code-Formatierung - Erinnerung an fatale Ausführungswarnungen - Ergebnisraster-Aggregate & Datenvisualisierer


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 56
**How Do G2 Users Rate dbForge SQL Complete?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 9.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind dbForge SQL Complete?**

- **Verkäufer:** [Devart](https://www.g2.com/de/sellers/devart)
- **Gründungsjahr:** 1997
- **Hauptsitz:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 62% Kleinunternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe


### 21. [Sequel Pro](https://www.g2.com/de/products/sequel-pro/reviews)
  Sequel Pro ist eine kostenlose, quelloffene Datenbankverwaltungsanwendung, die ausschließlich für macOS-Benutzer entwickelt wurde, die mit MySQL- und MariaDB-Datenbanken arbeiten. Sie bietet eine native, intuitive Benutzeroberfläche, die Datenbankoperationen vereinfacht und sowohl für Entwickler als auch für Datenbankadministratoren zugänglich macht. Trotz ihres benutzerfreundlichen Designs bietet Sequel Pro leistungsstarke Funktionen, die den Bedürfnissen erfahrener Benutzer gerecht werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Direkter Datenbankzugriff: Nahtlose Verbindung zu lokalen und entfernten MySQL-Datenbanken, einschließlich Unterstützung für Standard-TCP/IP-, Socket-Verbindungen und sichere SSH-Tunnel. - Visueller Tabelleneditor: Einfaches Erstellen und Ändern von Datenbanktabellen mit einer visuellen Oberfläche, die das Hinzufügen oder Entfernen von Spalten, die Anpassung von Datentypen und das Festlegen von Standardwerten ermöglicht. - Erweiterter Abfrage-Editor: Nutzen Sie einen robusten Abfrage-Editor mit Syntaxhervorhebung, automatischer Vervollständigung und Unterstützung für mehrere Tabs, um komplexe Abfragen effizient zu verwalten. - Datenimport und -export: Importieren und exportieren Sie Daten in verschiedenen Formaten, einschließlich CSV, SQL und XML, um reibungslose Datenmigrationen und Sicherungsprozesse zu erleichtern. - Benutzerverwaltung: Verwalten Sie Datenbankbenutzer und deren Berechtigungen direkt innerhalb der Anwendung, um administrative Aufgaben zu vereinfachen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Sequel Pro adressiert das Bedürfnis nach einem unkomplizierten, aber leistungsstarken Werkzeug zur Verwaltung von MySQL- und MariaDB-Datenbanken auf macOS. Durch die Bereitstellung einer nativen Anwendung mit einer intuitiven Benutzeroberfläche beseitigt es die Komplexität, die oft mit der Datenbankverwaltung verbunden ist, und ermöglicht es den Benutzern, sich auf Entwicklungs- und Datenanalysetätigkeiten zu konzentrieren. Sein umfassendes Funktionsset, einschließlich direktem Datenbankzugriff, visuellen Bearbeitungsmöglichkeiten und erweiterter Abfrageverwaltung, befähigt Benutzer, eine Vielzahl von Datenbankoperationen effizient durchzuführen. Diese Kombination aus Einfachheit und Funktionalität macht Sequel Pro zu einem wertvollen Werkzeug für Entwickler und Datenbankadministratoren, die nach einer effektiven Lösung für ihre Datenbankverwaltungsbedürfnisse suchen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 62
**How Do G2 Users Rate Sequel Pro?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Sequel Pro?**

- **Verkäufer:** [Sequel Pro](https://www.g2.com/de/sellers/sequel-pro)
- **Hauptsitz:** North Brunswick, NJ
- **Twitter:** @sequelpro (3,313 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sequel-pro-inc/about (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 51% Kleinunternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Sequel Pro's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenbankverwaltung (1 reviews)
- Datenverwaltung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Leistungsoptimierung (1 reviews)

**Cons:**

- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Begrenzte Datenbankunterstützung (1 reviews)
- Fehlende Funktionen (1 reviews)

### 22. [robo3t](https://www.g2.com/de/products/robo3t/reviews)
  Robo 3T, früher bekannt als Robomongo, ist ein kostenloses, quelloffenes grafisches Benutzeroberflächen-Tool (GUI), das entwickelt wurde, um die Entwicklung und Verwaltung von MongoDB-Datenbanken zu vereinfachen. Es bietet eine intuitive Plattform für Benutzer, um MongoDB-Datenbanken auf Windows-, macOS- und Linux-Systemen zu erstellen, abzufragen und zu verwalten. Durch die Einbettung derselben JavaScript-Engine, die von der MongoDB-Shell verwendet wird, gewährleistet Robo 3T ein nahtloses und effizientes Datenbankmanagement-Erlebnis. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Benutzerfreundliche Oberfläche: Bietet eine intuitive und leicht zu navigierende Oberfläche, die es Benutzern ermöglicht, mit MongoDB-Datenbanken zu interagieren, Abfragen auszuführen und Daten ohne steile Lernkurve zu verwalten. - Plattformübergreifende Kompatibilität: Verfügbar für Windows, macOS und Linux, was die Zugänglichkeit über verschiedene Betriebssysteme hinweg sicherstellt. - Intelligente Autovervollständigung: Verfügt über eine intelligente Autovervollständigung, die Sammlungen, Feldnamen und andere relevante Datenbankelemente vorschlägt und so die Entwicklungseffizienz erhöht. - Visuelle Datenexploration: Ermöglicht es Benutzern, in verschachtelte Arrays und eingebettete Dokumente einzutauchen und bietet so einen umfassenden Überblick über Datenstrukturen. - Leichtgewichtige Anwendung: Entwickelt, um ressourcenschonend zu sein und eine reibungslose Leistung zu gewährleisten, selbst wenn mehrere Anwendungen gleichzeitig ausgeführt werden. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Robo 3T adressiert die Komplexitäten, die mit der Verwaltung von MongoDB-Datenbanken verbunden sind, indem es eine grafische Oberfläche bietet, die Aufgaben wie Datenvisualisierung, Abfrageausführung und Datenbankverwaltung vereinfacht. Sein benutzerfreundliches Design reduziert die Lernkurve für neue Benutzer und steigert die Produktivität erfahrener Entwickler. Durch die Bereitstellung von Funktionen wie intelligenter Autovervollständigung und visueller Datenexploration rationalisiert Robo 3T Arbeitsabläufe, minimiert Fehler und beschleunigt Entwicklungsprozesse, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Softwareentwickler und Datenbankadministratoren macht, die mit MongoDB arbeiten.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 43
**How Do G2 Users Rate robo3t?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind robo3t?**

- **Verkäufer:** [3T](https://www.g2.com/de/sellers/3t)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** Bucharest, RO
- **Twitter:** @3t (335 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3t (61 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 52% Kleinunternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are robo3t's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kundendienst (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfache Integrationen (1 reviews)
- Implementierungsleichtigkeit (1 reviews)
- Integrationen (1 reviews)

**Cons:**

- Häufige Aktualisierungen (1 reviews)
- Funktionsbeschränkungen (1 reviews)
- Migrationsschwierigkeiten (1 reviews)
- Fehlende Funktionen (1 reviews)

### 23. [DBHawk](https://www.g2.com/de/products/dbhawk/reviews)
  Zero-Trust-Datenbankzugriff mit einheitlicher webbasierter IDE. Mit dem patentierten Flaggschiffprodukt DBHawk von Datasparc erhalten Benutzer nur Zugriff auf die Daten, die sie benötigen. DBHawk bietet Zero-Trust-Datenbankzugriff auf lokale und Cloud-Datenbanken. DBHawk unterstützt eine breite Palette von SQL- und NoSQL-Datenbanken, einschließlich AWS Athena, Amazon Redshift, Cassandra, Greenplum, MongoDB, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, SAP Hana und Teradata. DBHawk integriert sich mit SAML, LDAP, SSO und OKTA. Seine umfassende Objektzugriffskontrollrichtlinie, dynamische Datenmaskierung und Audit-Funktionen ermöglichen das Protokollieren aller Datenbankaktivitäten, was es ideal für Organisationen macht, die die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie GDPR und HIPAA anstreben.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 24
**How Do G2 Users Rate DBHawk?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind DBHawk?**

- **Verkäufer:** [Datasparc](https://www.g2.com/de/sellers/datasparc)
- **Hauptsitz:** San Diego, CA
- **Twitter:** @DBHawkSQLTool (160 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/9488234/ (10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 52% Unternehmen mittlerer Größe, 32% Unternehmen


### 24. [BMC AMI Data](https://www.g2.com/de/products/bmc-ami-data/reviews)
  BMC AMI Data ist eine intelligente Datenmanagement- und Optimierungslösung für IBM Z-Umgebungen. Sie hilft Unternehmen, geschäftskritische Mainframe-Daten zu verwalten, zu schützen und zu optimieren, während sie die betriebliche Komplexität, Kosten und Risiken reduziert. BMC AMI Data nutzt Automatisierung, fortschrittliche Analysen und prädiktive Einblicke, um die Datenwartung zu vereinfachen, die Leistung zu verbessern und die Verfügbarkeit kritischer Workloads über Db2, IMS, VSAM und verwandte Systeme sicherzustellen. Die Lösung ermöglicht es Datenteams, von reaktiver Verwaltung zu proaktiven, einblicksgesteuerten Operationen überzugehen. Wichtige Funktionen umfassen: - Automatisiertes Datenmanagement und -wartung zur Reduzierung manueller Anstrengungen und Verbesserung der betrieblichen Effizienz - Echtzeitanalysen und prädiktive Einblicke zur Optimierung der Leistung und zur Vorwegnahme von Problemen, bevor sie Workloads beeinträchtigen - CPU- und Ressourcenoptimierung zur Kostenkontrolle und Verbesserung der Systemeffizienz im großen Maßstab - Datenschutz und Risikominderung zum Schutz kritischer Informationen und zur Aufrechterhaltung der Datenintegrität - Unterstützung von Modernisierungsinitiativen durch Vereinfachung der Verwaltung und Integration von Mainframe-Daten mit sich entwickelnden Geschäftsanforderungen - On-Platform-Verarbeitung, die Daten sicher hält und direkt innerhalb der IBM Z-Umgebung verwaltet Durch die Modernisierung des Mainframe-Datenmanagements mit Automatisierung und Intelligenz hilft BMC AMI Data Organisationen, das Datenwachstum zu kontrollieren, das Betriebsrisiko zu reduzieren und eine leistungsstarke Bereitstellung von stets verfügbaren, geschäftskritischen Anwendungen sicherzustellen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 25
**How Do G2 Users Rate BMC AMI Data?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind BMC AMI Data?**

- **Verkäufer:** [BMC Software](https://www.g2.com/de/sellers/bmc-software)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.bmc.com
- **Gründungsjahr:** 1980
- **Hauptsitz:** Houston, TX
- **Twitter:** @BMCSoftware (47,998 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1597/ (8,951 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 52% Kleinunternehmen, 24% Unternehmen


#### What Are BMC AMI Data's Pros and Cons?

**Pros:**

- Analytik (1 reviews)
- Automatisierung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfache Integrationen (1 reviews)
- Merkmale (1 reviews)

**Cons:**

- Teuer (1 reviews)
- Installationsschwierigkeit (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Begrenzte Kompatibilität (1 reviews)
- Begrenzte Anpassung (1 reviews)

### 25. [Software AG Adabas](https://www.g2.com/de/products/software-ag-adabas/reviews)
  Adabas ist eine anpassungsfähige Datenbank, die die Verarbeitung von Transaktionen im großen Maßstab auf IBM® z/OS®, Linux und der Cloud unterstützt. Adabas kann mehrere Datenbeziehungen in derselben Tabelle speichern und beseitigt so Datenredundanzen, die in RDBMS zu finden sind. Adabas-Daten können problemlos mit SQL abgerufen und in Data Lakes und BI-Plattformen repliziert werden. Adabas bietet eine extrem hohe Transaktionsleistung—mehr als 1 Million Befehle pro Sekunde—mit einem Bruchteil des Personals und der Ressourcen, die für ein vergleichbares Datenbankmanagementsystem benötigt werden.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 21
**How Do G2 Users Rate Software AG Adabas?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Datenbeschreibungsverzeichnis:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup und Wiederherstellung:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Daten Migration:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Software AG Adabas?**

- **Verkäufer:** [Software GmbH](https://www.g2.com/de/sellers/software-gmbh)
- **Gründungsjahr:** 1969
- **Hauptsitz:** Darmstadt, Hessen
- **Twitter:** @SoftwareAG (32,294 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2829/ (1,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** ETR: SOW

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Versicherung
  - **Company Size:** 68% Unternehmen, 16% Unternehmen mittlerer Größe



    ## What Is Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)?
  [Datenbanksoftware](https://www.g2.com/de/categories/database-software)
  ## What Software Categories Are Similar to Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)?
    - [Relationale Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/relational-databases)
    - [Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter](https://www.g2.com/de/categories/database-as-a-service-dbaas)
    - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms)
    - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms)
    - [Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme](https://www.g2.com/de/categories/big-data-processing-and-distribution)
    - [Datenverwaltungstools](https://www.g2.com/de/categories/data-governance-tools)
    - [SQL Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE) Software](https://www.g2.com/de/categories/sql-integrated-development-environments-ide)

  
---

## How Do You Choose the Right Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)?

### Was Sie über Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Software wissen sollten

### Was sind Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)?

Ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS) ist eine Softwareanwendung, die entwickelt wurde, um Daten in einer Datenbank zu speichern, abzurufen, zu definieren und zu verwalten. DBMS kann als Schnittstelle zwischen dem Benutzer und der Datenbank betrachtet werden. Die Software wird verwendet, um die Daten, die Datenbank-Engine und das Datenbankschema zu verwalten. Einfach ausgedrückt, manipuliert das DBMS die Datenbank gemäß den Benutzeranforderungen. Die Verwendung eines DBMS stellt sicher, dass die Daten einer Organisation sauber, konsistent, sicher, relevant sind und die Gleichzeitigkeit unterstützen.

Um Datenbankverwaltungssysteme zu verstehen, ist es wichtig, eine Datenbank klar zu definieren. Eine Datenbank ist eine Sammlung strukturierter Daten, die in einem Computersystem gespeichert sind. Die Kontrolle dieser Datenbank erfolgt über das DBMS. Daten werden in Zeilen und Spalten modelliert, um sie für Anwendungen strukturierter zu machen, die Informationen gemäß den Benutzeranforderungen abfragen. Auf die Daten kann über die Datenbank mittels Structured Query Language (SQL) oder NoSQL-Datenbanken zugegriffen werden. Einige beliebte Datenbanklösungen sind Oracle-Datenbank (Oracle RDBMS-Angebot), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS und andere.

Darüber hinaus sind mehrere DBMS-Produkte Open Source, was bedeutet, dass sie den Benutzern vollständige Freiheit gewähren, die Daten nach Bedarf anzupassen. Eine Open-Source-Datenbank hat ihren Code frei verfügbar zum Herunterladen, Ändern und Wiederverwenden. Open Source ist das Gegenteil einer proprietären Datenbank, bei der der Code von niemandem eingesehen werden kann. Einige Beispiele sind MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL und so weiter.

**Was macht ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS)?**

Zusätzlich zu allen oben geteilten Funktionen unterstützt DBMS Änderungsmanagement, Sicherheit, Backup und Wiederherstellung, analysiert Leistungsmanagement, Gleichzeitigkeit und viele andere Funktionen. Alle generierten Daten werden in der Datenbank protokolliert und unterliegen auch kontinuierlichen Audits, um sicherzustellen, dass die Anwendungen, die darauf zugreifen, die richtigen Daten erhalten.

Aus Benutzersicht ist DBMS ein einheitliches Repository, in dem Endbenutzer auf alle erforderlichen Daten zugreifen können. Die Software stellt sicher, dass der Endbenutzer auf die erforderlichen Informationen zugreifen kann, die auf die jeweilige Persona beschränkt sind. Der Benutzer muss sich nicht darum kümmern, wo sich die Daten befinden, solange er die Daten für den Betrieb seiner Anwendungen abrufen kann. Das DBMS wird jede Anfrage bearbeiten, die von einem Endbenutzer oder einer Anwendung kommt.

**Komponenten eines DBMS**

Um mehr über Datenbankverwaltungssysteme zu verstehen, ist es eine gute Idee, die verschiedenen Komponenten zu identifizieren, die ein DBMS ausmachen:

**Speicher:** Dies ist die Datenbank oder der Ort, an dem das Unternehmen seine Daten speichert. DBMS fungiert als Schnittstelle zwischen dem Computer und dem Benutzer, um die Daten bereitzustellen. Es fungiert als Schnittstelle zwischen einem Betriebssystem (OS) (wie Windows oder Linux) und einem Dateisystem, um alle eingehenden Daten zu speichern.

**Zugriffssprache:** Das DBMS muss eine Zugriffssprache haben, die es ihm ermöglicht, mit mehreren Parteien zu kommunizieren. SQL ist ein Beispiel dafür.

**Metadatenkatalog:** Dies wird auch als Datenwörterbuch bezeichnet. Es ist ein Speicherhaus aller erstellten Datenobjekte. Dieser Katalog dient als Indexseite für Benutzer, um die Informationen abzufragen oder Datenanforderungen zu überprüfen. Dieser Katalog kann verschiedene Detailebenen wie Schemata, Programme, Nutzungsdetails, Kommunikationsdetails, Leistungsaktualisierungen und viele andere enthalten.

**Sperrmanager:** Diese Komponente des DBMS stellt sicher, dass alle Benutzerzugriffe auf die für diese Persona festgelegten Rechte beschränkt sind. Nur diejenigen mit Zugriff können Daten hinzufügen, bearbeiten oder löschen.

**Änderungsprotokoll:** Die Änderungsprotokollkomponente verfolgt alle Änderungen, die an der Datenbankanwendung vorgenommen werden. Ein Protokoll aller Änderungen wird als Log bezeichnet. DBMS verwendet einen Log-Manager, um alle erstellten Logs zu verfolgen.

**Zusätzliche Funktionen:** Einige Datenbankverwaltungstools können auch andere zusätzliche Komponenten wie Backup, Kopie, Datenintegritätsprüfungen und viele andere enthalten.

**Wofür steht DBMS?**

DBMS steht für Datenbankverwaltungssysteme. DBMS ist mit eingehenden Daten oder genauer gesagt mit der Verwaltung und dem Betrieb der Daten befasst. Daten sind unstrukturiert und zufällig in ihrer Natur. Wenn diese Daten organisiert werden, spricht man von Informationen. Datenbankverwaltungssysteme beinhalten die Verarbeitung oder Verwaltung von Daten und nicht von Informationen. Mit dem Wachstum von Big Data, datenintensiven Anwendungen und datenintensiven Workloads, die verwendet werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen, ist dies zur neuen Norm geworden. Ein starkes Datenbankverwaltungssystem zu haben, das die Datenanforderungen eines Unternehmens versteht und die Daten entsprechend verwaltet, ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Daten gerechtfertigt genutzt werden.

#### Welche Arten von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) gibt es?

DBMS basieren auf den Datenbankmodellen, mit denen sie arbeiten. Einige der besten Datenbankverwaltungssysteme sind wie folgt:

**Hierarchisches Datenmodell:** In diesem Datenmodell haben Datenelemente eine 1:n (eins-zu-viele) Beziehung. Es ist eine Baumstruktur von Daten. Es ist eine gute Option, um Daten zu speichern, die Merkmale, Attribute, Kind-Eltern-Beziehungen und andere Arten von Daten umfassen.

**Netzwerkdatenmodell:** In diesem Datentypmodell sind die Daten als 1:1 oder viele-zu-viele strukturiert. Daten können mehr als einen übergeordneten Knoten haben. Ein wesentlicher Vorteil dieses Datenbankmodells ist, dass es mehrere Beziehungen zwischen verschiedenen Datentypen aufbauen kann, was es viel effizienter macht.

**Relationales Datenbankmodell:** Dies ist das am häufigsten verwendete Datenmodell von Unternehmen. In diesem Modell haben die Daten eine 2D-Beziehung, bei der die Daten in Zeilen und Spalten organisiert sind. Die Daten innerhalb der Tabelle sind miteinander verwandt, daher der Begriff relational. Daten innerhalb einer Tabelle können auch mit Daten in einer anderen Tabelle verknüpft werden, indem Schlüssel verwendet werden.

**Objektorientiertes Datenmodell:** In diesem Datenbankmodell werden die Daten in Form von Objekten und nicht in Tabellen oder Zeilen gespeichert. Das Objekt würde alle erforderlichen Daten enthalten, und der Benutzer muss auf die Adresse des Objekts zugreifen, um die Daten zur Nutzung zu erhalten. Objektorientierte Datenbanken sind hochkompatibel mit mehreren Programmiersprachen, darunter Java, C++, Perl und viele andere.

**NoSQL-Datenmodell:** NoSQL-Datenmodelle unterstützen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten. Es gibt kein fest definiertes Schema im Vergleich zu anderen Datenmodellen. Der Hauptvorteil dieses Datenmodells besteht darin, dass Benutzer Abfragen verschiedener Elemente verarbeiten können und nicht durch die Struktur eingeschränkt sind.

**Cloud-basiertes Datenmodell:** Unternehmen können sich auch dafür entscheiden, ihre Datenbanken online als Cloud-Datenbank zu speichern. Hier kommt das DBaaS-Modell ins Spiel, bei dem Datenbanken über den Cloud-Anbieter verwaltet werden, der Benutzer muss nur die Abonnementgebühr zahlen. Es ist nicht erforderlich, dass der Benutzer zusätzliche Hardware beschafft, was es Unternehmen ermöglicht, eine erhebliche Menge an Geld bei den Anfangsinvestitionen zu sparen.

### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS)?

Die folgenden sind einige Kernmerkmale innerhalb von Datenbankverwaltungssoftware, die Benutzern auf verschiedene Weise helfen können:

**Datenstruktur:** Dies ist das Hauptmerkmal von DBMS. Alle Daten werden in einer kategorisierten Struktur gespeichert, sodass es für den Benutzer einfacher wird, die Daten bei Bedarf abzurufen. Es erleichtert Anwendungen das Verständnis der Datenstruktur. DBMS kann auch kontinuierliche Updates sicherstellen, wenn die Daten in einer klaren hierarchischen Struktur vorliegen.

**Minimierte Duplikation und Redundanz:** Datenbanken werden in fast allen Funktionen innerhalb eines Unternehmens verwendet. Da es mehrere Benutzer gibt, könnte dies Probleme wie Datenverdopplung und Redundanz verursachen. DBMS stellt sicher, dass die vorhandenen Daten nur in einer einzigen Instanz vorliegen, wodurch die Redundanz erheblich reduziert wird.

**Datenbankwartung:** Jede Transaktion erzeugt eine große Menge unstrukturierter Daten. Große Unternehmen haben Unmengen von Daten, die gereinigt, gesichert und sogar gesichert und wiederhergestellt werden müssen. DBMS ermöglicht es Unternehmen sicherzustellen, dass die Unmengen von Daten, die jede Minute generiert werden, korrekt verarbeitet und verwaltet werden.

**Permanente Datenspeicherung:** DBMS stellt sicher, dass die gespeicherten Daten dauerhaft sind und dass es keinen Datenverlust gibt. Falls ein Verlust aufgrund einer unvorhergesehenen Aktivität auftritt, stellt das DBMS sicher, dass die Daten gesichert sind und vom Benutzer bei Bedarf wiederhergestellt werden können.

**Unterstützung der Datensicherheit:** Daten müssen sicher sein. Sicherzustellen, dass die Daten nicht in die falschen Hände geraten, ist ein zentrales Anliegen für Unternehmen, insbesondere wenn es mehrere Datenverletzungen gibt, die Unternehmen dazu bringen, kritische Informationen zu verlieren. Die DBMS-Funktionen ermöglichen es Unternehmen, "Personas" zu erstellen, die auf alle oder einige der Daten zugreifen können (zum Beispiel für eine bestimmte Funktion). Diese Schlüsselpersonen erstellen Benutzeridentitäten und genehmigen den Zugriff, um sicherzustellen, dass die Sicherheit maximal aufrechterhalten wird.

**Mehrbenutzerzugriff:** In Fortsetzung des obigen Punktes können mehreren Benutzern Zugriff gewährt werden, sobald bestimmte Grenzen festgelegt sind. Diese Grenzen stellen sicher, dass die Daten gemäß den gewährten Rechten abgerufen oder angezeigt werden können.

**Metadatenunterstützung:** Metadaten werden als die Daten definiert, die die Hauptdaten zusammenfassen; sie erleichtern das Auffinden der tatsächlichen Daten. Sie geben dem Benutzer an, welche Daten darin enthalten sind, wie verwandte Dateien und Objekte. Sie bieten mehr Kontext für die gespeicherten Daten. DBMS hat ein Schlüsselmerkmal, Metadatenbibliotheken bereitzustellen, was es Anwendungen erleichtert, die erforderlichen Daten abzurufen.

### Was sind die Vorteile von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS)?

**Verbesserte Prozesseffizienz:** Eines der Hauptmerkmale von DBMS ist, dass es sicherstellt, dass es keine Inkonsistenzen in den Daten gibt, die durch Duplikation verursacht werden. Dies ermöglicht eine saubere Datenbank und eine reibungslosere Datenverwaltung, die die Prozesseffizienz im gesamten Unternehmen verbessert. Darüber hinaus erfordert die gemeinsame Nutzung von Daten nicht viel Speicherplatz, was den Prozess weiter rationalisiert.

**Datenkonsistenz:** DBMS stellt sicher, dass die Daten, die in verschiedenen Funktionen innerhalb eines Unternehmens verwendet werden, gleich sind. Es gibt keine Änderung der Daten, unabhängig davon, wer sie ansieht.

**Anpassung:** Ein wesentlicher Vorteil von DBMS ist, dass es Anwendungen und die Datenbank trennt. Eine Anwendung kann gemäß den Benutzeranforderungen angepasst werden, aber die abgerufenen oder verwendeten Daten bleiben gleich. Darüber hinaus müssen diese Anwendungen nicht alle abgerufenen Daten verwenden, während sie das DBMS verwenden, sondern nur die erforderlichen Daten. Idealerweise hat jeder Mitarbeiter unterschiedliche Möglichkeiten, auf die Datenbank zuzugreifen, basierend auf der Front-End-Anwendung, die ihm gegeben wurde. Zum Beispiel kann ein Mitarbeiter nicht auf persönliche Informationen anderer Mitarbeiter zugreifen, aber die Personalabteilung hat Zugriff darauf.

**Datenverfügbarkeit:** DBMS muss sicherstellen, dass die Daten jederzeit und von überall aus für verschiedene Mitarbeiter zugänglich sind. Mehrere Benutzer können rund um die Uhr remote auf Daten zugreifen.

### Wer verwendet Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)?

Benutzer von DBMS haben die wichtige Aufgabe, sicherzustellen, dass die wertvollen Daten eines Unternehmens effizient gehandhabt werden. Diese Benutzer müssen darauf achten, wer auf die kritischen Daten zugreifen kann und wer nicht, und sicherstellen, dass die richtigen Einstellungen und Berechtigungen vergeben wurden. Andere Benutzer sind hauptsächlich Entwickler und Designer, die während der Erstellung eines neuen Produkts/einer neuen Anwendung Zugriff auf die Daten benötigen.

Einige der Hauptbenutzer von DBMS sind unten aufgeführt:

**Datenbankadministrator (DBA):** Schlüsselperson, die das DBMS verwaltet. Das Schema wird vom DBA bestimmt. Sie sind auch verantwortlich für die Einrichtung verschiedener Benutzer-IDs und Rechte für diejenigen, die auf die Datenbank zugreifen können. Diese Person überwacht auch die Datenbank, stellt sicher, dass die Sicherheit aufrechterhalten wird, überwacht Backup- und Wiederherstellungspläne, verfolgt Fehler oder Ausfälle, bietet Datenbanksupport und viele andere Anforderungen.

**Datenbankdesigner:** Unter dieser Person verwendet der Designer das DBMS, um Datentabellen, Zeilen, Spalten, Indizes und andere Designstrukturen zu erstellen.

**Softwareentwickler:** Programmierer und Softwareentwickler benötigen Zugriff auf Daten, wenn sie eine Softwareanwendung entwickeln oder Änderungen an einer vornehmen. Diese Person hat Zugriff auf die Datenbank, um sicherzustellen, dass der Softwareentwicklungsprozess reibungslos verläuft. Darüber hinaus müssen die verschiedenen Programme, die erstellt werden, solange sie eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) für die Datenbanksoftware verwenden, die vom DBMS-Anbieter bereitgestellt wird, keine Programme ändern, nur weil Änderungen an einer Datenbank vorgenommen wurden. Diese API stört den Entwickler nicht, um Änderungen an der Datenbank zu verfolgen, sie wird automatisch die vom Entwickler benötigten Änderungen vornehmen.

**Manager:** Manager können die Datenbank vorübergehend oder wann immer sie neue Informationen benötigen, verwenden. Diese Person verwendet DBMS nicht täglich, wie die anderen Personen, nur wenn der Bedarf entsteht.

**Andere Benutzer:** Dazu gehören Benutzer wie Analysten, Wissenschaftler, die keinen Code schreiben, aber das DBMS verwenden, um bei Bedarf Informationen abzufragen. Sie haben Interaktionen mit der Datenbank gemäß ihren Datenanforderungen.

### Herausforderungen mit Datenbankverwaltungssystemen (DBMS)

DBMS-Software ist entscheidend für jede Organisation, die ihre Daten verwaltet. Die Software muss effektiv sein, um die Daten genau und sicher zu handhaben. Allerdings kommt die DBMS-Software mit ihren eigenen Herausforderungen.

**Sicherheitsherausforderungen:** Das Hacken der Datenbank ist das größte Problem, dem Unternehmen gegenüberstehen. Kritische Daten, Stammdaten, Finanzdaten und viele andere Datenpunkte eines Unternehmens könnten von Hackern verletzt werden, die diese Informationen missbrauchen könnten. Ein robustes, sicheres und leistungsstarkes DBMS zu haben, um sicherzustellen, dass die Datenbank vollständig geschützt ist, ist eine Notwendigkeit. Die Einrichtung von Benutzerrechten für die Datenbank, die den Zugriff auf bestimmte Datenabschnitte einschränken, ist ein Muss.

**Sicherheit der Daten:** Daten müssen sauber, präzise und fehlerfrei sein. Wenn Daten verarbeitet werden, sollte kein Teil davon verloren gehen. DBMS sollte sicherstellen, dass die Datenbank keine doppelten Datenpunkte enthält, nicht ohne die richtigen Benutzerrechte gelöscht werden kann und Transaktionsgarantien hat, um sicherzustellen, dass alle von einer Transaktion generierten Daten rein sind.

**Erhöhte Kosten:** Mit zunehmender Datenmenge besteht die Notwendigkeit, mehr Speicher und höhere Serververarbeitungsleistung zu erwerben, um große Datenmengen zu verarbeiten. Neben den Infrastrukturkosten könnten Sicherheitskosten, Wartungskosten, Schulungskosten für das Personal, Kosten für den Bau von Rechenzentren und viele andere zusätzliche Kosten zu einer großen Investition für das Unternehmen werden. Obwohl die Einführung von Cloud-Datenbank als Dienst (DBaaS) das Problem lindert, sind nicht viele Kunden bereit, alle ihre kritischen Daten in die Cloud zu verlagern und würden es vorziehen, sie vor Ort zu behalten.

**Datenintegration:** Es gibt zahlreiche Datenquellen - von Hardwarepunkten wie Mobiltelefonen, Laptops, über soziale Medien bis hin zu IoT und vielen anderen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass all diese wertvollen Daten ordnungsgemäß erfasst werden. Es kann eine große Aufgabe für das DBMS sein, sicherzustellen, dass alle Daten von all diesen verschiedenen Datenpunkten ordnungsgemäß erfasst werden. Sicherzustellen, dass die Daten sauber sind und keine Duplikate oder Fehler aufweisen, ist eine anstrengende Aufgabe.

**Verwaltung von Cloud- und On-Premises-Datenbanken:** Unternehmen können sich dafür entscheiden, eine Mischung aus Cloud- und On-Premises-Datenbanken je nach Bedarf zu verwenden. Dies könnte eine große Herausforderung für das DBMS darstellen, da es Anfragen von beiden Datenbanken bearbeiten und sie als eine große Datenbank behandeln müsste. Der Benutzer der Datenbank muss nicht wissen, wo oder wie die Daten gespeichert sind, sondern nur, wie er darauf zugreifen kann. Darüber hinaus muss der Anbieter ein DBMS wählen, das skalierbar ist, wenn die Cloud beteiligt ist.

### Wie kauft man Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)

#### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)

Bei der Auswahl eines DBMS müssen einige wichtige Kriterien berücksichtigt werden. Faktoren wie Benutzerfreundlichkeit, Funktionalität und Sicherheit sind Schlüsselkriterien, die nicht vernachlässigt werden dürfen. Funktionen wie Dashboards und Visualisierungen sind ein großer Vorteil, um die Datenanalyse zu erleichtern und mehrere Abfragen im Auge zu behalten. Andere wichtige Funktionen, auf die geachtet werden sollte, sind Support und Entwicklung - die Stunden, in denen der Kundensupport verfügbar ist, die Bereitschaft, Benutzeranfragen zu lösen, und so weiter.

Mit dem Wachstum eines Unternehmens ist Skalierbarkeit ein wichtiges Kriterium, das berücksichtigt werden muss. Bei der Generierung von Unmengen an Daten kann es für die DBMS der Kunden schwierig werden, sich nach Bedarf zu skalieren und Millionen von Datenzeilen und -spalten zu verwalten. Ein weiteres wichtiges Merkmal, das das DBMS haben sollte, ist die Integrationsunterstützung. Es gibt zahlreiche andere Software, die Teil der Unternehmensumgebung sind, wie CRM, ERP und andere. Wie diese Integrationen verwaltet werden und wie das Unternehmen sicherstellt, dass all diese Software mit dem DBMS verbunden ist, ist entscheidend für den reibungslosen Datenfluss.

#### Vergleich von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) Produkten

**Erstellen Sie eine lange Liste**

In diesem Schritt sollten Käufer ihre Optionen offen halten, um die gesamte Bandbreite der Produkte zu berücksichtigen. Käufer haben die Freiheit, zahlreiche Angebote zu erkunden, die der Markt für Datenbankverwaltungssoftware bietet. Darüber hinaus ist dies der Hauptschritt, um die Antworten auf die oben genannten Fragen zu bewerten. Die lange Liste kann durch die Berücksichtigung der Ziele viel präziser und kleiner gemacht werden.

**Erstellen Sie eine kurze Liste**

Käufer können in diesem Schritt viel detailliertere Vergleiche anstellen. Darüber hinaus können Käufer die G2-Bewertungen nutzen, um diese Liste weiter einzugrenzen.

**Führen Sie Demos durch**

Sobald die Liste auf ein paar Anbieter reduziert wurde, können Käufer beginnen, eine Demo anzufordern. Während der Demo sollten Käufer nach Informationen suchen, die sich auf ihre nicht verhandelbaren Bedingungen beziehen. Dies ist eine gute Phase, in der der Käufer tiefer in das Verständnis eintauchen kann, wie sicher ihre Datenbank sein wird, ob sie eine leistungsstarke Unterstützung versprechen können und welche Funktionen vorhanden sind - Latenz beim Laden von Datenbanken, After-Service-Support, Schulung des Personals und andere zusätzliche Funktionen, die bei der Wahl ihres DBMS-Produkts angeboten werden können.

#### Auswahl von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS)

**Wählen Sie ein Auswahlteam**

Die Wahl des richtigen Teams, das zusammenarbeitet, um das richtige DBMS zu entscheiden, ist ein kritischer Teil des Prozesses, da mehrere Personen je nach Bedarf auf die Datenbankanwendungen zugreifen müssen. Das Team sollte eine Mischung aus verschiedenen Personen umfassen, die die erforderlichen Fähigkeiten, das Interesse und die Zeit haben. Einige Rollen umfassen DBMS-Administratoren, CXOs, Anwendungsentwickler und andere.

**Verhandlung**

Ein Käufer kann sich entscheiden, zu verhandeln, um die Kosten zu senken. Der Käufer muss beachten, dass es in Zukunft zusätzliche Kosten oder eine Erhöhung der Abonnementpreise geben könnte, wenn eine Skalierung erforderlich ist. Zum Beispiel, wenn ein Kunde sich entscheidet, zusätzlich zu On-Premises-DBMS für DBaaS-Lösungen zu entscheiden, wäre es eine gute Praxis, beim DBMS-Anbieter zu überprüfen, ob sie Cloud-Unterstützung, Schulung und andere Faktoren anbieten. Solche Faktoren im Hinterkopf zu behalten, wird dem Käufer helfen, bessere Verhandlungstaktiken für die spezifischen Funktionen vorzubringen, die wichtig sind.

**Endgültige Entscheidung**

Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, wird die endgültige Entscheidung getroffen, indem alle Faktoren und Szenarien abgewogen werden. Ein Testlauf des DBMS mit kleineren Datenbanken ist ein guter Ausgangspunkt. Eine kleine Gruppe von Datenbankadministratoren kann ihre Ansichten an das Team weitergeben, das die endgültige Entscheidung trifft.