# Beste Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) - Seite 19 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) sind dafür konzipiert, die Daten innerhalb einer Datenbank zu definieren, zu speichern, abzurufen und zu verwalten. Es ermöglicht Benutzern, Datenbanken zu erstellen, zu pflegen und zu verwalten. DBMS manipuliert die Datenbank gemäß den Benutzeranforderungen. Die Verwendung von DBMS stellt sicher, dass die Daten einer Organisation sauber, konsistent, sicher, relevant sind und die Gleichzeitigkeit unterstützen. Zusätzlich zu den Standard-Datenbankfunktionen (z. B. CRUD-Operationen) verfügt DBMS-Software über viel stärkere Verwaltungsmöglichkeiten. Diese umfassen Funktionen wie stärkere Metadaten-Sichtbarkeit und -Analyse, detaillierte und benutzerdefinierte Berichterstattung, Leistungsüberwachung, Nutzungsanalysen und Compliance-Prüfungen. Umfangreiche Lösungen können auch Funktionen von [Datenbank-Backup-Software](https://www.g2.com/categories/database-backup), [Datenreplikationssoftware](https://www.g2.com/categories/data-replication), [Katastrophenwiederherstellungssoftware](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery) oder [Katastrophenwiederherstellung als Dienstleistung (DRaaS) Software](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery-as-a-service-draas) bieten. Typischerweise von Datenbankadministratoren verwendet, sind DBMS integraler Bestandteil zur Erhaltung der Datenbankqualität und -integrität. Sie fallen in einen größeren datenbankorientierten Stack, der Lösungen wie Datenbanksicherheit und Datenbanküberwachung umfassen kann. DBMS wird sowohl als Teil von relationalen als auch nicht-relationalen Datenbanken verwendet. DBMS-Software gibt es in verschiedenen Typen, in Verbindung mit der verwalteten und organisierten Datenbank. Einige der bekannteren DBMS sind wie folgt: - Relational: Typischerweise mit [relationalen Datenbanken](https://www.g2.com/categories/relational-databases) assoziiert, organisiert das relationale Modell Daten tabellarisch (Reihen- und Spaltenansatz) und ist derzeit das standardmäßigste Datenbankmodell. DMBS, die sich auf das relationale Modell konzentrieren, werden als RDBMS bezeichnet. - Objektorientiert: [Objektorientierte Datenbanken](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) folgen einem programmierstil, objektorientierten Ansatz zur Eingabe und Organisation von Daten. DBMS, die mit diesem Modell übereinstimmen, werden als OODMBS bezeichnet. - Hierarchisch: In einem hierarchischen Modell werden Daten mit einer baumartigen Struktur organisiert, wobei Assoziationen („Zweige“) von einem Datenpunkt ausgehen. DBMS, die mit diesem Modell übereinstimmen, werden manchmal als HDBMS bezeichnet. - Verteilt: Unter einem verteilten Datenbankmodell sind Daten dezentralisiert und über mehrere Standorte verteilt gespeichert. Diese Standorte können physisch lokal sein (z. B. verschiedene Server im selben Rechenzentrum) oder weit auseinander liegen (vielleicht verbunden über SD-WAN). DMBS, die mit dem verteilten Datenbankmodell übereinstimmen, werden manchmal als DDBMS bezeichnet. - Nicht-relationales DBMS oder NoSQL DBMS: NoSQL DBMS unterstützen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten. Es gibt kein fest definiertes Schema im Vergleich zu anderen Datenmodellen. Der Hauptvorteil dieses DBMS ist, dass Benutzer Abfragen verschiedener Elemente verarbeiten können und nicht durch die Struktur eingeschränkt sind. Um in die Kategorie der Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Ein Datenbankmodell verwalten und damit übereinstimmen (z. B. relational, objektorientiert, hierarchisch, verteilt, nicht-relational) - Kann auch als eigenständiges Werkzeug zur Verwaltung von Datenbanken existieren - Datenbankwartungsfunktionen bereitstellen - Umfassende Berichterstattung und Aktivitätsanalysen bereitstellen ## Category Overview **Total Products under this Category:** 248 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 10,300+ Authentische Bewertungen - 248+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) At A Glance - **Führer:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Höchste Leistung:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/de/products/dbvisualizer/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Top-Trending:** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/de/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/de/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: Die Hochleistungs-Embedded-Datenbank für Edge- und IoT-Systeme RaimaDB ist eine Hochleistungs-Datenbank mit kleinem Speicherbedarf, die für Edge-Computing, IoT und eingebettete Systeme entwickelt wurde. Basierend auf über drei Jahrzehnten Datenbankinnovation bietet RaimaDB eine leistungsstarke, zuverlässige und ressourceneffiziente Lösung für Entwickler, die Anwendungen erstellen, bei denen Datenintegrität, Geschwindigkeit und lokaler Speicher entscheidend sind. Im Gegensatz zu groß angelegten Unternehmensdatenbanken ist RaimaDB speziell für Umgebungen mit begrenztem Speicher und Rechenleistung konzipiert – wie industrielle Steuerungen, Fahrzeugsysteme, medizinische Geräte und Netzwerkgeräte. Seine leichte Architektur ermöglicht schnelle Transaktionen, deterministische Leistung und minimalen Overhead, was es ideal für Echtzeitanwendungen macht. RaimaDB unterstützt sowohl SQL- als auch C/C++-APIs und bietet Entwicklern Flexibilität bei der Datenzugriff und -verwaltung. Es ist vollständig ACID-konform und gewährleistet die Zuverlässigkeit der Daten auch in rauen oder getrennten Umgebungen. Mit fortschrittlichen Funktionen wie In-Memory-Leistung, hoher Verfügbarkeit und flexibler Replikation ermöglicht RaimaDB eine sichere lokale Datenverarbeitung und integriert sich nahtlos in Cloud- oder Unternehmenssysteme, wenn die Konnektivität wiederhergestellt ist. Die Datenbank kann auf einer Vielzahl von Betriebssystemen bereitgestellt werden, darunter Linux, Embedded Linux, Windows, QNX und VxWorks, und kann sowohl auf ARM- als auch auf x86-Architekturen laufen. Sein modulares Design ermöglicht eine effiziente Skalierung – von kompakten Einplatinencomputern bis hin zu komplexen verteilten Netzwerken. Vertraut von globalen Marktführern in Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, Energie und Telekommunikation, treibt RaimaDB missionskritische Systeme an, die Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit erfordern. Entwickler wählen RaimaDB wegen seiner einfachen Integration, geringen Wartungsanforderungen und bewährten Leistung unter anspruchsvollen Bedingungen. 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Ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS) ist eine Softwareanwendung, die entwickelt wurde, um Daten in einer Datenbank zu speichern, abzurufen, zu definieren und zu verwalten. DBMS kann als Schnittstelle zwischen dem Benutzer und der Datenbank betrachtet werden. Die Software wird verwendet, um die Daten, die Datenbank-Engine und das Datenbankschema zu verwalten. Einfach ausgedrückt, manipuliert das DBMS die Datenbank gemäß den Benutzeranforderungen. Die Verwendung eines DBMS stellt sicher, dass die Daten einer Organisation sauber, konsistent, sicher, relevant sind und die Gleichzeitigkeit unterstützen. Um Datenbankverwaltungssysteme zu verstehen, ist es wichtig, eine Datenbank klar zu definieren. Eine Datenbank ist eine Sammlung strukturierter Daten, die in einem Computersystem gespeichert sind. Die Kontrolle dieser Datenbank erfolgt über das DBMS. Daten werden in Zeilen und Spalten modelliert, um sie für Anwendungen strukturierter zu machen, die Informationen gemäß den Benutzeranforderungen abfragen. Auf die Daten kann über die Datenbank mittels Structured Query Language (SQL) oder NoSQL-Datenbanken zugegriffen werden. Einige beliebte Datenbanklösungen sind Oracle-Datenbank (Oracle RDBMS-Angebot), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS und andere. Darüber hinaus sind mehrere DBMS-Produkte Open Source, was bedeutet, dass sie den Benutzern vollständige Freiheit gewähren, die Daten nach Bedarf anzupassen. Eine Open-Source-Datenbank hat ihren Code frei verfügbar zum Herunterladen, Ändern und Wiederverwenden. Open Source ist das Gegenteil einer proprietären Datenbank, bei der der Code von niemandem eingesehen werden kann. Einige Beispiele sind MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL und so weiter. **Was macht ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS)?** Zusätzlich zu allen oben geteilten Funktionen unterstützt DBMS Änderungsmanagement, Sicherheit, Backup und Wiederherstellung, analysiert Leistungsmanagement, Gleichzeitigkeit und viele andere Funktionen. Alle generierten Daten werden in der Datenbank protokolliert und unterliegen auch kontinuierlichen Audits, um sicherzustellen, dass die Anwendungen, die darauf zugreifen, die richtigen Daten erhalten. Aus Benutzersicht ist DBMS ein einheitliches Repository, in dem Endbenutzer auf alle erforderlichen Daten zugreifen können. Die Software stellt sicher, dass der Endbenutzer auf die erforderlichen Informationen zugreifen kann, die auf die jeweilige Persona beschränkt sind. Der Benutzer muss sich nicht darum kümmern, wo sich die Daten befinden, solange er die Daten für den Betrieb seiner Anwendungen abrufen kann. Das DBMS wird jede Anfrage bearbeiten, die von einem Endbenutzer oder einer Anwendung kommt. **Komponenten eines DBMS** Um mehr über Datenbankverwaltungssysteme zu verstehen, ist es eine gute Idee, die verschiedenen Komponenten zu identifizieren, die ein DBMS ausmachen: **Speicher:** Dies ist die Datenbank oder der Ort, an dem das Unternehmen seine Daten speichert. DBMS fungiert als Schnittstelle zwischen dem Computer und dem Benutzer, um die Daten bereitzustellen. Es fungiert als Schnittstelle zwischen einem Betriebssystem (OS) (wie Windows oder Linux) und einem Dateisystem, um alle eingehenden Daten zu speichern. **Zugriffssprache:** Das DBMS muss eine Zugriffssprache haben, die es ihm ermöglicht, mit mehreren Parteien zu kommunizieren. SQL ist ein Beispiel dafür. **Metadatenkatalog:** Dies wird auch als Datenwörterbuch bezeichnet. Es ist ein Speicherhaus aller erstellten Datenobjekte. Dieser Katalog dient als Indexseite für Benutzer, um die Informationen abzufragen oder Datenanforderungen zu überprüfen. Dieser Katalog kann verschiedene Detailebenen wie Schemata, Programme, Nutzungsdetails, Kommunikationsdetails, Leistungsaktualisierungen und viele andere enthalten. **Sperrmanager:** Diese Komponente des DBMS stellt sicher, dass alle Benutzerzugriffe auf die für diese Persona festgelegten Rechte beschränkt sind. Nur diejenigen mit Zugriff können Daten hinzufügen, bearbeiten oder löschen. **Änderungsprotokoll:** Die Änderungsprotokollkomponente verfolgt alle Änderungen, die an der Datenbankanwendung vorgenommen werden. Ein Protokoll aller Änderungen wird als Log bezeichnet. DBMS verwendet einen Log-Manager, um alle erstellten Logs zu verfolgen. **Zusätzliche Funktionen:** Einige Datenbankverwaltungstools können auch andere zusätzliche Komponenten wie Backup, Kopie, Datenintegritätsprüfungen und viele andere enthalten. **Wofür steht DBMS?** DBMS steht für Datenbankverwaltungssysteme. DBMS ist mit eingehenden Daten oder genauer gesagt mit der Verwaltung und dem Betrieb der Daten befasst. Daten sind unstrukturiert und zufällig in ihrer Natur. Wenn diese Daten organisiert werden, spricht man von Informationen. Datenbankverwaltungssysteme beinhalten die Verarbeitung oder Verwaltung von Daten und nicht von Informationen. Mit dem Wachstum von Big Data, datenintensiven Anwendungen und datenintensiven Workloads, die verwendet werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen, ist dies zur neuen Norm geworden. Ein starkes Datenbankverwaltungssystem zu haben, das die Datenanforderungen eines Unternehmens versteht und die Daten entsprechend verwaltet, ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Daten gerechtfertigt genutzt werden. #### Welche Arten von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) gibt es? DBMS basieren auf den Datenbankmodellen, mit denen sie arbeiten. Einige der besten Datenbankverwaltungssysteme sind wie folgt: **Hierarchisches Datenmodell:** In diesem Datenmodell haben Datenelemente eine 1:n (eins-zu-viele) Beziehung. Es ist eine Baumstruktur von Daten. Es ist eine gute Option, um Daten zu speichern, die Merkmale, Attribute, Kind-Eltern-Beziehungen und andere Arten von Daten umfassen. **Netzwerkdatenmodell:** In diesem Datentypmodell sind die Daten als 1:1 oder viele-zu-viele strukturiert. Daten können mehr als einen übergeordneten Knoten haben. Ein wesentlicher Vorteil dieses Datenbankmodells ist, dass es mehrere Beziehungen zwischen verschiedenen Datentypen aufbauen kann, was es viel effizienter macht. **Relationales Datenbankmodell:** Dies ist das am häufigsten verwendete Datenmodell von Unternehmen. In diesem Modell haben die Daten eine 2D-Beziehung, bei der die Daten in Zeilen und Spalten organisiert sind. Die Daten innerhalb der Tabelle sind miteinander verwandt, daher der Begriff relational. Daten innerhalb einer Tabelle können auch mit Daten in einer anderen Tabelle verknüpft werden, indem Schlüssel verwendet werden. **Objektorientiertes Datenmodell:** In diesem Datenbankmodell werden die Daten in Form von Objekten und nicht in Tabellen oder Zeilen gespeichert. Das Objekt würde alle erforderlichen Daten enthalten, und der Benutzer muss auf die Adresse des Objekts zugreifen, um die Daten zur Nutzung zu erhalten. Objektorientierte Datenbanken sind hochkompatibel mit mehreren Programmiersprachen, darunter Java, C++, Perl und viele andere. **NoSQL-Datenmodell:** NoSQL-Datenmodelle unterstützen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten. Es gibt kein fest definiertes Schema im Vergleich zu anderen Datenmodellen. Der Hauptvorteil dieses Datenmodells besteht darin, dass Benutzer Abfragen verschiedener Elemente verarbeiten können und nicht durch die Struktur eingeschränkt sind. **Cloud-basiertes Datenmodell:** Unternehmen können sich auch dafür entscheiden, ihre Datenbanken online als Cloud-Datenbank zu speichern. Hier kommt das DBaaS-Modell ins Spiel, bei dem Datenbanken über den Cloud-Anbieter verwaltet werden, der Benutzer muss nur die Abonnementgebühr zahlen. Es ist nicht erforderlich, dass der Benutzer zusätzliche Hardware beschafft, was es Unternehmen ermöglicht, eine erhebliche Menge an Geld bei den Anfangsinvestitionen zu sparen. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS)? Die folgenden sind einige Kernmerkmale innerhalb von Datenbankverwaltungssoftware, die Benutzern auf verschiedene Weise helfen können: **Datenstruktur:** Dies ist das Hauptmerkmal von DBMS. Alle Daten werden in einer kategorisierten Struktur gespeichert, sodass es für den Benutzer einfacher wird, die Daten bei Bedarf abzurufen. Es erleichtert Anwendungen das Verständnis der Datenstruktur. DBMS kann auch kontinuierliche Updates sicherstellen, wenn die Daten in einer klaren hierarchischen Struktur vorliegen. **Minimierte Duplikation und Redundanz:** Datenbanken werden in fast allen Funktionen innerhalb eines Unternehmens verwendet. Da es mehrere Benutzer gibt, könnte dies Probleme wie Datenverdopplung und Redundanz verursachen. DBMS stellt sicher, dass die vorhandenen Daten nur in einer einzigen Instanz vorliegen, wodurch die Redundanz erheblich reduziert wird. **Datenbankwartung:** Jede Transaktion erzeugt eine große Menge unstrukturierter Daten. Große Unternehmen haben Unmengen von Daten, die gereinigt, gesichert und sogar gesichert und wiederhergestellt werden müssen. DBMS ermöglicht es Unternehmen sicherzustellen, dass die Unmengen von Daten, die jede Minute generiert werden, korrekt verarbeitet und verwaltet werden. **Permanente Datenspeicherung:** DBMS stellt sicher, dass die gespeicherten Daten dauerhaft sind und dass es keinen Datenverlust gibt. Falls ein Verlust aufgrund einer unvorhergesehenen Aktivität auftritt, stellt das DBMS sicher, dass die Daten gesichert sind und vom Benutzer bei Bedarf wiederhergestellt werden können. **Unterstützung der Datensicherheit:** Daten müssen sicher sein. Sicherzustellen, dass die Daten nicht in die falschen Hände geraten, ist ein zentrales Anliegen für Unternehmen, insbesondere wenn es mehrere Datenverletzungen gibt, die Unternehmen dazu bringen, kritische Informationen zu verlieren. Die DBMS-Funktionen ermöglichen es Unternehmen, "Personas" zu erstellen, die auf alle oder einige der Daten zugreifen können (zum Beispiel für eine bestimmte Funktion). Diese Schlüsselpersonen erstellen Benutzeridentitäten und genehmigen den Zugriff, um sicherzustellen, dass die Sicherheit maximal aufrechterhalten wird. **Mehrbenutzerzugriff:** In Fortsetzung des obigen Punktes können mehreren Benutzern Zugriff gewährt werden, sobald bestimmte Grenzen festgelegt sind. Diese Grenzen stellen sicher, dass die Daten gemäß den gewährten Rechten abgerufen oder angezeigt werden können. **Metadatenunterstützung:** Metadaten werden als die Daten definiert, die die Hauptdaten zusammenfassen; sie erleichtern das Auffinden der tatsächlichen Daten. Sie geben dem Benutzer an, welche Daten darin enthalten sind, wie verwandte Dateien und Objekte. Sie bieten mehr Kontext für die gespeicherten Daten. DBMS hat ein Schlüsselmerkmal, Metadatenbibliotheken bereitzustellen, was es Anwendungen erleichtert, die erforderlichen Daten abzurufen. ### Was sind die Vorteile von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS)? **Verbesserte Prozesseffizienz:** Eines der Hauptmerkmale von DBMS ist, dass es sicherstellt, dass es keine Inkonsistenzen in den Daten gibt, die durch Duplikation verursacht werden. Dies ermöglicht eine saubere Datenbank und eine reibungslosere Datenverwaltung, die die Prozesseffizienz im gesamten Unternehmen verbessert. Darüber hinaus erfordert die gemeinsame Nutzung von Daten nicht viel Speicherplatz, was den Prozess weiter rationalisiert. **Datenkonsistenz:** DBMS stellt sicher, dass die Daten, die in verschiedenen Funktionen innerhalb eines Unternehmens verwendet werden, gleich sind. Es gibt keine Änderung der Daten, unabhängig davon, wer sie ansieht. **Anpassung:** Ein wesentlicher Vorteil von DBMS ist, dass es Anwendungen und die Datenbank trennt. Eine Anwendung kann gemäß den Benutzeranforderungen angepasst werden, aber die abgerufenen oder verwendeten Daten bleiben gleich. Darüber hinaus müssen diese Anwendungen nicht alle abgerufenen Daten verwenden, während sie das DBMS verwenden, sondern nur die erforderlichen Daten. Idealerweise hat jeder Mitarbeiter unterschiedliche Möglichkeiten, auf die Datenbank zuzugreifen, basierend auf der Front-End-Anwendung, die ihm gegeben wurde. Zum Beispiel kann ein Mitarbeiter nicht auf persönliche Informationen anderer Mitarbeiter zugreifen, aber die Personalabteilung hat Zugriff darauf. **Datenverfügbarkeit:** DBMS muss sicherstellen, dass die Daten jederzeit und von überall aus für verschiedene Mitarbeiter zugänglich sind. Mehrere Benutzer können rund um die Uhr remote auf Daten zugreifen. ### Wer verwendet Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)? Benutzer von DBMS haben die wichtige Aufgabe, sicherzustellen, dass die wertvollen Daten eines Unternehmens effizient gehandhabt werden. Diese Benutzer müssen darauf achten, wer auf die kritischen Daten zugreifen kann und wer nicht, und sicherstellen, dass die richtigen Einstellungen und Berechtigungen vergeben wurden. Andere Benutzer sind hauptsächlich Entwickler und Designer, die während der Erstellung eines neuen Produkts/einer neuen Anwendung Zugriff auf die Daten benötigen. Einige der Hauptbenutzer von DBMS sind unten aufgeführt: **Datenbankadministrator (DBA):** Schlüsselperson, die das DBMS verwaltet. Das Schema wird vom DBA bestimmt. Sie sind auch verantwortlich für die Einrichtung verschiedener Benutzer-IDs und Rechte für diejenigen, die auf die Datenbank zugreifen können. Diese Person überwacht auch die Datenbank, stellt sicher, dass die Sicherheit aufrechterhalten wird, überwacht Backup- und Wiederherstellungspläne, verfolgt Fehler oder Ausfälle, bietet Datenbanksupport und viele andere Anforderungen. **Datenbankdesigner:** Unter dieser Person verwendet der Designer das DBMS, um Datentabellen, Zeilen, Spalten, Indizes und andere Designstrukturen zu erstellen. **Softwareentwickler:** Programmierer und Softwareentwickler benötigen Zugriff auf Daten, wenn sie eine Softwareanwendung entwickeln oder Änderungen an einer vornehmen. Diese Person hat Zugriff auf die Datenbank, um sicherzustellen, dass der Softwareentwicklungsprozess reibungslos verläuft. Darüber hinaus müssen die verschiedenen Programme, die erstellt werden, solange sie eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) für die Datenbanksoftware verwenden, die vom DBMS-Anbieter bereitgestellt wird, keine Programme ändern, nur weil Änderungen an einer Datenbank vorgenommen wurden. Diese API stört den Entwickler nicht, um Änderungen an der Datenbank zu verfolgen, sie wird automatisch die vom Entwickler benötigten Änderungen vornehmen. **Manager:** Manager können die Datenbank vorübergehend oder wann immer sie neue Informationen benötigen, verwenden. Diese Person verwendet DBMS nicht täglich, wie die anderen Personen, nur wenn der Bedarf entsteht. **Andere Benutzer:** Dazu gehören Benutzer wie Analysten, Wissenschaftler, die keinen Code schreiben, aber das DBMS verwenden, um bei Bedarf Informationen abzufragen. Sie haben Interaktionen mit der Datenbank gemäß ihren Datenanforderungen. ### Herausforderungen mit Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) DBMS-Software ist entscheidend für jede Organisation, die ihre Daten verwaltet. Die Software muss effektiv sein, um die Daten genau und sicher zu handhaben. Allerdings kommt die DBMS-Software mit ihren eigenen Herausforderungen. **Sicherheitsherausforderungen:** Das Hacken der Datenbank ist das größte Problem, dem Unternehmen gegenüberstehen. Kritische Daten, Stammdaten, Finanzdaten und viele andere Datenpunkte eines Unternehmens könnten von Hackern verletzt werden, die diese Informationen missbrauchen könnten. Ein robustes, sicheres und leistungsstarkes DBMS zu haben, um sicherzustellen, dass die Datenbank vollständig geschützt ist, ist eine Notwendigkeit. Die Einrichtung von Benutzerrechten für die Datenbank, die den Zugriff auf bestimmte Datenabschnitte einschränken, ist ein Muss. **Sicherheit der Daten:** Daten müssen sauber, präzise und fehlerfrei sein. Wenn Daten verarbeitet werden, sollte kein Teil davon verloren gehen. DBMS sollte sicherstellen, dass die Datenbank keine doppelten Datenpunkte enthält, nicht ohne die richtigen Benutzerrechte gelöscht werden kann und Transaktionsgarantien hat, um sicherzustellen, dass alle von einer Transaktion generierten Daten rein sind. **Erhöhte Kosten:** Mit zunehmender Datenmenge besteht die Notwendigkeit, mehr Speicher und höhere Serververarbeitungsleistung zu erwerben, um große Datenmengen zu verarbeiten. Neben den Infrastrukturkosten könnten Sicherheitskosten, Wartungskosten, Schulungskosten für das Personal, Kosten für den Bau von Rechenzentren und viele andere zusätzliche Kosten zu einer großen Investition für das Unternehmen werden. Obwohl die Einführung von Cloud-Datenbank als Dienst (DBaaS) das Problem lindert, sind nicht viele Kunden bereit, alle ihre kritischen Daten in die Cloud zu verlagern und würden es vorziehen, sie vor Ort zu behalten. **Datenintegration:** Es gibt zahlreiche Datenquellen - von Hardwarepunkten wie Mobiltelefonen, Laptops, über soziale Medien bis hin zu IoT und vielen anderen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass all diese wertvollen Daten ordnungsgemäß erfasst werden. Es kann eine große Aufgabe für das DBMS sein, sicherzustellen, dass alle Daten von all diesen verschiedenen Datenpunkten ordnungsgemäß erfasst werden. Sicherzustellen, dass die Daten sauber sind und keine Duplikate oder Fehler aufweisen, ist eine anstrengende Aufgabe. **Verwaltung von Cloud- und On-Premises-Datenbanken:** Unternehmen können sich dafür entscheiden, eine Mischung aus Cloud- und On-Premises-Datenbanken je nach Bedarf zu verwenden. Dies könnte eine große Herausforderung für das DBMS darstellen, da es Anfragen von beiden Datenbanken bearbeiten und sie als eine große Datenbank behandeln müsste. Der Benutzer der Datenbank muss nicht wissen, wo oder wie die Daten gespeichert sind, sondern nur, wie er darauf zugreifen kann. Darüber hinaus muss der Anbieter ein DBMS wählen, das skalierbar ist, wenn die Cloud beteiligt ist. ### Wie kauft man Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Bei der Auswahl eines DBMS müssen einige wichtige Kriterien berücksichtigt werden. Faktoren wie Benutzerfreundlichkeit, Funktionalität und Sicherheit sind Schlüsselkriterien, die nicht vernachlässigt werden dürfen. Funktionen wie Dashboards und Visualisierungen sind ein großer Vorteil, um die Datenanalyse zu erleichtern und mehrere Abfragen im Auge zu behalten. Andere wichtige Funktionen, auf die geachtet werden sollte, sind Support und Entwicklung - die Stunden, in denen der Kundensupport verfügbar ist, die Bereitschaft, Benutzeranfragen zu lösen, und so weiter. Mit dem Wachstum eines Unternehmens ist Skalierbarkeit ein wichtiges Kriterium, das berücksichtigt werden muss. Bei der Generierung von Unmengen an Daten kann es für die DBMS der Kunden schwierig werden, sich nach Bedarf zu skalieren und Millionen von Datenzeilen und -spalten zu verwalten. Ein weiteres wichtiges Merkmal, das das DBMS haben sollte, ist die Integrationsunterstützung. Es gibt zahlreiche andere Software, die Teil der Unternehmensumgebung sind, wie CRM, ERP und andere. Wie diese Integrationen verwaltet werden und wie das Unternehmen sicherstellt, dass all diese Software mit dem DBMS verbunden ist, ist entscheidend für den reibungslosen Datenfluss. #### Vergleich von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) Produkten **Erstellen Sie eine lange Liste** In diesem Schritt sollten Käufer ihre Optionen offen halten, um die gesamte Bandbreite der Produkte zu berücksichtigen. Käufer haben die Freiheit, zahlreiche Angebote zu erkunden, die der Markt für Datenbankverwaltungssoftware bietet. Darüber hinaus ist dies der Hauptschritt, um die Antworten auf die oben genannten Fragen zu bewerten. Die lange Liste kann durch die Berücksichtigung der Ziele viel präziser und kleiner gemacht werden. **Erstellen Sie eine kurze Liste** Käufer können in diesem Schritt viel detailliertere Vergleiche anstellen. Darüber hinaus können Käufer die G2-Bewertungen nutzen, um diese Liste weiter einzugrenzen. **Führen Sie Demos durch** Sobald die Liste auf ein paar Anbieter reduziert wurde, können Käufer beginnen, eine Demo anzufordern. Während der Demo sollten Käufer nach Informationen suchen, die sich auf ihre nicht verhandelbaren Bedingungen beziehen. Dies ist eine gute Phase, in der der Käufer tiefer in das Verständnis eintauchen kann, wie sicher ihre Datenbank sein wird, ob sie eine leistungsstarke Unterstützung versprechen können und welche Funktionen vorhanden sind - Latenz beim Laden von Datenbanken, After-Service-Support, Schulung des Personals und andere zusätzliche Funktionen, die bei der Wahl ihres DBMS-Produkts angeboten werden können. #### Auswahl von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) **Wählen Sie ein Auswahlteam** Die Wahl des richtigen Teams, das zusammenarbeitet, um das richtige DBMS zu entscheiden, ist ein kritischer Teil des Prozesses, da mehrere Personen je nach Bedarf auf die Datenbankanwendungen zugreifen müssen. Das Team sollte eine Mischung aus verschiedenen Personen umfassen, die die erforderlichen Fähigkeiten, das Interesse und die Zeit haben. Einige Rollen umfassen DBMS-Administratoren, CXOs, Anwendungsentwickler und andere. **Verhandlung** Ein Käufer kann sich entscheiden, zu verhandeln, um die Kosten zu senken. Der Käufer muss beachten, dass es in Zukunft zusätzliche Kosten oder eine Erhöhung der Abonnementpreise geben könnte, wenn eine Skalierung erforderlich ist. Zum Beispiel, wenn ein Kunde sich entscheidet, zusätzlich zu On-Premises-DBMS für DBaaS-Lösungen zu entscheiden, wäre es eine gute Praxis, beim DBMS-Anbieter zu überprüfen, ob sie Cloud-Unterstützung, Schulung und andere Faktoren anbieten. Solche Faktoren im Hinterkopf zu behalten, wird dem Käufer helfen, bessere Verhandlungstaktiken für die spezifischen Funktionen vorzubringen, die wichtig sind. **Endgültige Entscheidung** Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, wird die endgültige Entscheidung getroffen, indem alle Faktoren und Szenarien abgewogen werden. Ein Testlauf des DBMS mit kleineren Datenbanken ist ein guter Ausgangspunkt. Eine kleine Gruppe von Datenbankadministratoren kann ihre Ansichten an das Team weitergeben, das die endgültige Entscheidung trifft.