# Beste Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) - Seite 10 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) sind dafür konzipiert, die Daten innerhalb einer Datenbank zu definieren, zu speichern, abzurufen und zu verwalten. Es ermöglicht Benutzern, Datenbanken zu erstellen, zu pflegen und zu verwalten. DBMS manipuliert die Datenbank gemäß den Benutzeranforderungen. Die Verwendung von DBMS stellt sicher, dass die Daten einer Organisation sauber, konsistent, sicher, relevant sind und die Gleichzeitigkeit unterstützen. Zusätzlich zu den Standard-Datenbankfunktionen (z. B. CRUD-Operationen) verfügt DBMS-Software über viel stärkere Verwaltungsmöglichkeiten. Diese umfassen Funktionen wie stärkere Metadaten-Sichtbarkeit und -Analyse, detaillierte und benutzerdefinierte Berichterstattung, Leistungsüberwachung, Nutzungsanalysen und Compliance-Prüfungen. Umfangreiche Lösungen können auch Funktionen von [Datenbank-Backup-Software](https://www.g2.com/categories/database-backup), [Datenreplikationssoftware](https://www.g2.com/categories/data-replication), [Katastrophenwiederherstellungssoftware](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery) oder [Katastrophenwiederherstellung als Dienstleistung (DRaaS) Software](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery-as-a-service-draas) bieten. Typischerweise von Datenbankadministratoren verwendet, sind DBMS integraler Bestandteil zur Erhaltung der Datenbankqualität und -integrität. Sie fallen in einen größeren datenbankorientierten Stack, der Lösungen wie Datenbanksicherheit und Datenbanküberwachung umfassen kann. DBMS wird sowohl als Teil von relationalen als auch nicht-relationalen Datenbanken verwendet. DBMS-Software gibt es in verschiedenen Typen, in Verbindung mit der verwalteten und organisierten Datenbank. Einige der bekannteren DBMS sind wie folgt: - Relational: Typischerweise mit [relationalen Datenbanken](https://www.g2.com/categories/relational-databases) assoziiert, organisiert das relationale Modell Daten tabellarisch (Reihen- und Spaltenansatz) und ist derzeit das standardmäßigste Datenbankmodell. DMBS, die sich auf das relationale Modell konzentrieren, werden als RDBMS bezeichnet. - Objektorientiert: [Objektorientierte Datenbanken](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) folgen einem programmierstil, objektorientierten Ansatz zur Eingabe und Organisation von Daten. DBMS, die mit diesem Modell übereinstimmen, werden als OODMBS bezeichnet. - Hierarchisch: In einem hierarchischen Modell werden Daten mit einer baumartigen Struktur organisiert, wobei Assoziationen („Zweige“) von einem Datenpunkt ausgehen. DBMS, die mit diesem Modell übereinstimmen, werden manchmal als HDBMS bezeichnet. - Verteilt: Unter einem verteilten Datenbankmodell sind Daten dezentralisiert und über mehrere Standorte verteilt gespeichert. Diese Standorte können physisch lokal sein (z. B. verschiedene Server im selben Rechenzentrum) oder weit auseinander liegen (vielleicht verbunden über SD-WAN). DMBS, die mit dem verteilten Datenbankmodell übereinstimmen, werden manchmal als DDBMS bezeichnet. - Nicht-relationales DBMS oder NoSQL DBMS: NoSQL DBMS unterstützen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten. Es gibt kein fest definiertes Schema im Vergleich zu anderen Datenmodellen. Der Hauptvorteil dieses DBMS ist, dass Benutzer Abfragen verschiedener Elemente verarbeiten können und nicht durch die Struktur eingeschränkt sind. Um in die Kategorie der Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Ein Datenbankmodell verwalten und damit übereinstimmen (z. B. relational, objektorientiert, hierarchisch, verteilt, nicht-relational) - Kann auch als eigenständiges Werkzeug zur Verwaltung von Datenbanken existieren - Datenbankwartungsfunktionen bereitstellen - Umfassende Berichterstattung und Aktivitätsanalysen bereitstellen ## How Many Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 249 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.29/5 - **New Reviews This Quarter**: 122 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 44% │ Kleinunternehmen 34% │ Unternehmen 22% - **Top Trending Product**: Cloudera Data Platform (+0.155) *Last updated: May 19, 2026* ## How Does G2 Rank Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 10,400+ Authentische Bewertungen - 249+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Höchste Leistung:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/de/products/dbvisualizer/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Top-Trending:** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/de/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/de/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: Die Hochleistungs-Embedded-Datenbank für Edge- und IoT-Systeme RaimaDB ist eine Hochleistungs-Datenbank mit kleinem Speicherbedarf, die für Edge-Computing, IoT und eingebettete Systeme entwickelt wurde. Basierend auf über drei Jahrzehnten Datenbankinnovation bietet RaimaDB eine leistungsstarke, zuverlässige und ressourceneffiziente Lösung für Entwickler, die Anwendungen erstellen, bei denen Datenintegrität, Geschwindigkeit und lokaler Speicher entscheidend sind. Im Gegensatz zu groß angelegten Unternehmensdatenbanken ist RaimaDB speziell für Umgebungen mit begrenztem Speicher und Rechenleistung konzipiert – wie industrielle Steuerungen, Fahrzeugsysteme, medizinische Geräte und Netzwerkgeräte. Seine leichte Architektur ermöglicht schnelle Transaktionen, deterministische Leistung und minimalen Overhead, was es ideal für Echtzeitanwendungen macht. RaimaDB unterstützt sowohl SQL- als auch C/C++-APIs und bietet Entwicklern Flexibilität bei der Datenzugriff und -verwaltung. Es ist vollständig ACID-konform und gewährleistet die Zuverlässigkeit der Daten auch in rauen oder getrennten Umgebungen. 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[Rocket mvBase](https://www.g2.com/de/products/rocket-mvbase/reviews) Rocket mvBase ist eine leistungsstarke MultiValue-Datenbank-Engine mit der Fähigkeit, mehrwertige Felder zu erstellen, unbegrenzte Elementgrößen und maximaler Flexibilität für die Datenorganisation. mvBase ist einfach zu verwalten, da es die Windows-Grafische Benutzeroberfläche vollständig für die Systemkonfiguration und -steuerung integriert. **Who Is the Company Behind Rocket mvBase?** - **Verkäufer:** [Rocket Software](https://www.g2.com/de/sellers/rocket-software) - **Gründungsjahr:** 1990 - **Hauptsitz:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,526 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 2. [S64DA](https://www.g2.com/de/products/s64da/reviews) S64DA ist eine Datenbankverwaltungssoftware, die analytische Funktionen für eine höhere Geschäftseffizienz und Leistung bietet. **Who Is the Company Behind S64DA?** - **Verkäufer:** [Swarm64](https://www.g2.com/de/sellers/swarm64) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 3. [Sadas Engine](https://www.g2.com/de/products/sadas-engine/reviews) Sadas Engine ist ein spaltenorientiertes Datenbankmanagementsystem, das in der Lage ist, mehr als 100 Mal schneller als transaktionale DBMSs zu arbeiten und Suchvorgänge auf riesigen Datenmengen über einen Zeitraum von mehr als 10 Jahren durchzuführen. Benchmarks haben bewiesen, dass Sadas Engine auch viel schneller als andere spaltenorientierte DBMSs ist. Sadas Engine wurde entwickelt, um riesige Datenmengen zu speichern, zu verwalten und zu analysieren und nahtlos in jede Data-Warehouse-Umgebung zu integrieren. Es gewährleistet außergewöhnliche Leistungen während der Phasen von ETL und Abfragen. Sadas Engine ist speziell darauf ausgelegt, herausragende Leistungen in Data-Warehouse-Umgebungen zu erzielen, wodurch der Zugriff auf Informationen einfach und schnell wird. Es ist in der Lage, Strukturen und Verfahren zu vereinfachen, ohne Effizienz und Qualität der Leistungen zu vernachlässigen. **Who Is the Company Behind Sadas Engine?** - **Verkäufer:** [Sadas Srl](https://www.g2.com/de/sellers/sadas-srl) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Milan, IT - **Twitter:** @SadasEngine (7 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/sadas (127 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 4. [SAS In-Database Technologies](https://www.g2.com/de/products/sas-in-database-technologies/reviews) SAS® In-Database-Technologien Verkürzen Sie die benötigte Zeit für Datenqualitäts- und Analyseprozesse, indem Sie diese innerhalb der Datenbank durchführen. Unsere In-Database-Technologien nutzen die zunehmenden Datenmengen, indem sie ausgewählte SAS-Technologien in Datenbanken oder Data Warehouses integrieren. Führen Sie Scoring-Modelle, einige SAS-Prozeduren und formatierte SQL-Abfragen innerhalb der Datenbank aus. **Who Is the Company Behind SAS In-Database Technologies?** - **Verkäufer:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Gründungsjahr:** 1976 - **Hauptsitz:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,959 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Telefon:** 1-800-727-0025 ### 5. [Secured SQuirreL SQL on Windows 2016](https://www.g2.com/de/products/secured-squirrel-sql-on-windows-2016/reviews) Gesicherte SQuirreL SQL auf Windows 2016 ist ein vorkonfiguriertes Amazon Machine Image, das den SQuirreL SQL Client mit Windows Server 2016 kombiniert und eine sichere und einsatzbereite Umgebung für das Datenbankmanagement bietet. Der SQuirreL SQL Client ist ein vielseitiges, Java-basiertes grafisches Tool, das es Benutzern ermöglicht, mit jeder JDBC-kompatiblen Datenbank zu interagieren und Aufgaben wie das Anzeigen von Datenbankstrukturen, das Durchsuchen von Tabellendaten und das Ausführen von SQL-Befehlen zu erleichtern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Vorkonfigurierte Umgebung: Das AMI wird mit installiertem SQuirreL SQL Client auf Windows Server 2016 geliefert, was die Einrichtungszeit verkürzt und die Kompatibilität sicherstellt. - Universelle Datenbankunterstützung: Der SQuirreL SQL Client unterstützt eine breite Palette von Datenbanken über JDBC und ermöglicht Verbindungen zu verschiedenen Datenbanksystemen. - Grafische Benutzeroberfläche: Der Client bietet eine intuitive Oberfläche für die Datenbanknavigation, die Abfrageausführung und die Datenvisualisierung. - Sicherheitsverbesserungen: Das AMI ist mit Sicherheitsbest Practices entworfen, einschließlich der neuesten Patches und Konfigurationen, um Daten und Anwendungen zu schützen. Primärer Wert und gelöstes Problem: Gesicherte SQuirreL SQL auf Windows 2016 adressiert das Bedürfnis nach einer sicheren, effizienten und benutzerfreundlichen Datenbankmanagementlösung. Durch das Angebot einer vorkonfigurierten Umgebung werden die Komplexitäten, die mit der manuellen Einrichtung und Konfiguration verbunden sind, eliminiert, sodass Datenbankadministratoren und Entwickler sich auf ihre Kernaufgaben konzentrieren können. Die Integration des SQuirreL SQL Clients mit Windows Server 2016 gewährleistet eine stabile und zuverlässige Plattform für die Verwaltung verschiedener Datenbanken, was die Produktivität und betriebliche Effizienz steigert. **Who Is the Company Behind Secured SQuirreL SQL on Windows 2016?** - **Verkäufer:** [AlmaLinux OS Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/almalinux-os-foundation-1f01d427-920a-41fb-a834-7951a888d101) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** Estero, Florida - **Twitter:** @almalinux (12,187 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/almalinuxos (26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 6. [SnapDB](https://www.g2.com/de/products/snapdb/reviews) Ein vielseitiges, unabhängiges Datenbankverwaltungstool, das eine schnelle Bereitstellung verschiedener Dienste wie MySQL und MariaDB mit Unterstützung für mehrere Versionen ermöglicht. Umfassende Überwachung und einfache Einrichtung machen es ideal für Ingenieure, die minimalen Verwaltungsaufwand wünschen. **Who Is the Company Behind SnapDB?** - **Verkäufer:** [SnapDB](https://www.g2.com/de/sellers/snapdb) - **Gründungsjahr:** 2025 - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/snapdb/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 7. [SQL Admin Toolset](https://www.g2.com/de/products/sql-admin-toolset/reviews) Datenbankadministratoren benötigen einfache und schnelle Möglichkeiten, ihre SQL Server-Umgebung zu verwalten. SQL Admin Toolset bietet 24 wesentliche Desktop-Tools für SQL Server, um Zeit zu sparen, indem routinemäßige Verwaltungs- und Fehlerbehebungsaufgaben vereinfacht werden. Reduzieren Sie die Zeit, die für die tägliche SQL Server-Administration aufgewendet wird. Führen Sie tägliche Verwaltungsaufgaben problemlos über mehrere SQL Server-Instanzen hinweg aus. Vereinfachen Sie das Migrieren, Konsolidieren und Erstellen von SQL Server-Instanzen. Beseitigen Sie manuelle, zeitaufwändige und fehleranfällige Verwaltungsaufgaben. **Who Is the Company Behind SQL Admin Toolset?** - **Verkäufer:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Houston, TX - **Twitter:** @MigrationWiz (482 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 8. [SQLInfo](https://www.g2.com/de/products/sqlinfo/reviews) SQLInfo ist ein SaaS-Datenbankdokumentationstool, das klare, stets aktuelle Dokumentationen für Ihre MySQL-, PostgreSQL- und SQL Server-Datenbanken generiert – in nur wenigen Klicks. Verbinden Sie Ihre Datenbank einmal und SQLInfo importiert sofort Ihr Schema: Tabellen, Spalten, Beziehungen, Einschränkungen. Ihr Team kann dann die Dokumentation in Echtzeit kollaborativ anreichern, indem es Beschreibungen, Geschäftskontext und Versionshistorie hinzufügt – ohne die Plattform jemals zu verlassen. Für wen es ist: Entwicklungsteams, technische Leiter, BI-Analysten und Business-Analysten, die eine gemeinsame Sichtbarkeit ihrer Datenbankarchitektur benötigen – und die es leid sind, dass Dokumentationen veralten, sobald sie geschrieben sind. Hauptmerkmale: Automatischer Schemaimport von MySQL, PostgreSQL und SQL Server Echtzeit-Teamzusammenarbeit Schema- und Beziehungsvisualisierung Versionsverfolgung – verfolgen Sie, wie sich Ihre Datenbank im Laufe der Zeit entwickelt Fehlervermeidung – erkennen Sie Inkonsistenzen, bevor sie in die Produktion gelangen Warum SQLInfo: Die meisten Datenbankdokumentationstools sind entweder zu einfach (nur Diagramme, keine Erzählung) oder zu teuer für kleine und mittelgroße Teams (Unternehmensplattformen ab 9.000 $/Jahr). SQLInfo schließt diese Lücke: die Dokumentationstiefe, die Sie benötigen, zu einem Preis, der Sinn macht – beginnend kostenlos, mit Teamplänen ab 25 €/Monat. Probieren Sie SQLInfo im Freemium-Plan aus – keine Kreditkarte erforderlich. **Who Is the Company Behind SQLInfo?** - **Verkäufer:** [ICEB](https://www.g2.com/de/sellers/iceb) - **Gründungsjahr:** 1988 - **Hauptsitz:** CHATOU, FR - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/iceb-sas (27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 9. [SQL Management Studio for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/sql-management-studio-for-postgresql/reviews) SQL Management Studio for PostgreSQL is a complete solution for PostgreSQL database administration and development. The single workbench provides you with must-have tools for managing PostgreSQL databases and objects, as well as for database design, migration, extraction, query building, data import and export, database comparison, and running service tasks. **Who Is the Company Behind SQL Management Studio for PostgreSQL?** - **Verkäufer:** [EMS Software Development](https://www.g2.com/de/sellers/ems-software-development-59ea5628-4669-42b7-ab57-b1dc59fd3e0c) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 10. [SQL Manager for DB2](https://www.g2.com/de/products/sql-manager-for-db2/reviews) SQL Manager für DB2 - entwerfen, erkunden und pflegen Sie Datenbanken, erstellen Sie komplexe SQL-Abfrageanweisungen, verwalten Sie die Datenbankbenutzerrechte und manipulieren Sie Daten schnell und bequem. **Who Is the Company Behind SQL Manager for DB2?** - **Verkäufer:** [EMS Software Development](https://www.g2.com/de/sellers/ems-software-development-59ea5628-4669-42b7-ab57-b1dc59fd3e0c) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 11. [SQL Manager for MySQL](https://www.g2.com/de/products/sql-manager-for-mysql/reviews) Entwerfen, erkunden und pflegen Sie Datenbanken, erstellen Sie komplexe SQL-Abfrageanweisungen, verwalten Sie Datenbankbenutzerrechte und manipulieren Sie Daten schnell und bequem. **Who Is the Company Behind SQL Manager for MySQL?** - **Verkäufer:** [EMS Software Development](https://www.g2.com/de/sellers/ems-software-development-59ea5628-4669-42b7-ab57-b1dc59fd3e0c) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 12. [SQL Manager for Oracle](https://www.g2.com/de/products/sql-manager-for-oracle/reviews) Beschleunigen Sie Ihren Oracle-Datenbankentwicklungsprozess mit SQL Manager für Oracle **Who Is the Company Behind SQL Manager for Oracle?** - **Verkäufer:** [EMS Software Development](https://www.g2.com/de/sellers/ems-software-development-59ea5628-4669-42b7-ab57-b1dc59fd3e0c) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 13. [SQL Manager for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/sql-manager-for-postgresql/reviews) SQL Manager für PostgreSQL ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Verwaltung und Entwicklung von PostgreSQL-Datenbanken. Es vereinfacht Verwaltungstätigkeiten, die von der anfänglichen Datenbankerstellung und Datenmanipulation bis zur täglichen Wartung reichen. Die Software ermöglicht das schnelle und einfache Erstellen und Bearbeiten von PostgreSQL-Datenbankobjekten, sodass Sie SQL-Skripte ausführen, Benutzer und Berechtigungen verwalten, SQL-Abfragen visuell erstellen, Metadaten extrahieren und durchsuchen, BLOB-Felder anzeigen und bearbeiten und vieles mehr können. Die intuitive visuelle Benutzeroberfläche und das System von Assistenten machen es auch für unerfahrene Benutzer zugänglich. WICHTIGE FUNKTIONEN Vereinfachte Verwaltung von PostgreSQL-Objekten und -Diensten Verwalten Sie mühelos eine Vielzahl von PostgreSQL-Objekten und -Diensten, einschließlich Datenbanken, Sicherheitselementen, Schemata, Tabellen, Ansichten, Triggern, Funktionen und Tablespaces. Sie können Tabellen und Unterobjekte manipulieren, die Datenintegrität überprüfen, Serverprotokolle und Verbindungsinformationen überwachen, Benutzeraktivitäten verfolgen und Serverkonfigurationen anzeigen. Darüber hinaus können Sie Tabellenstatistiken sammeln, Speicherplatz zurückgewinnen (VACUUM) und beschädigte Indizes neu erstellen. Umfassende Datenmanipulationswerkzeuge SQL Manager bietet vielfältige Werkzeuge zur Handhabung von Datenbankinhalten, wie einen BLOB-Viewer/Editor mit mehreren Anzeigemodi, Daten-Gruppierung, Zusammenfassung und schnelle Filterung. Funktionen wie Master-Detail-Ansicht für verknüpfte Tabellen, Tabellen- und Kartenansichten, ein fortschrittliches Drucksystem und die Möglichkeit, Datensätze zu kopieren, einzufügen oder zu duplizieren, optimieren Ihren Arbeitsablauf. Effektives Sicherheitsmanagement Die Plattform umfasst einen Benutzer-Manager zur Verwaltung globaler Berechtigungen, einen Gruppen-Manager zur Verwaltung von Gruppenmitgliedschaften und einen Grant-Manager, um den Benutzerzugriff auf bestimmte Datenbanken, Tabellen, Ansichten, Funktionen, Sequenzen, Schemata, Tablespaces und Sprachen präzise festzulegen. Erweiterte visuelle und textbasierte Werkzeuge zur Abfrageerstellung SQL Manager bietet mehrere Werkzeuge zur Ausführung und Verwaltung von SQL-Abfragen. Der SQL-Texteditor unterstützt Formatierung, Codevervollständigung, Code-Faltung und Syntaxhervorhebung. Für diejenigen, die weniger mit SQL-Syntax vertraut sind, ermöglicht der visuelle Abfrage-Designer das Erstellen komplexer Abfragen, ohne Code zu schreiben. Robuste Datenexport- und Importfähigkeiten Exportieren Sie Daten aus PostgreSQL-Datenbanken in strukturierte Dateien oder importieren Sie Daten aus externen Quellen. Das Programm unterstützt 17 gängige Formate, darunter MS Excel, MS Access, DBF, XML, ODF, TXT und CSV. Darüber hinaus können Sie Daten als SQL-INSERT-Anweisungen exportieren oder den PostgreSQL-Befehl "COPY FROM" für das Hochgeschwindigkeits-Datenladen verwenden. Alle Einstellungen können als Vorlagen für die zukünftige Verwendung gespeichert werden. **Who Is the Company Behind SQL Manager for PostgreSQL?** - **Verkäufer:** [EMS Software Development](https://www.g2.com/de/sellers/ems-software-development-59ea5628-4669-42b7-ab57-b1dc59fd3e0c) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 14. [SQLpro for Postgres](https://www.g2.com/de/products/sqlpro-for-postgres/reviews) Tabellenerstellung, benutzerdefinierte Abfragen, Auto-Vervollständigung und Syntaxhervorhebung sind nur einige der grundlegenden Funktionen, die Sie erwarten können. Ob Aktualisierung oder Gestaltung einer Tabelle, wir können Ihnen helfen. **Who Is the Company Behind SQLpro for Postgres?** - **Verkäufer:** [SQLpro](https://www.g2.com/de/sellers/sqlpro) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 15. [Stackon.Cloud](https://www.g2.com/de/products/stackon-cloud/reviews) Erstellen und verwalten Sie sofort PostgreSQL-Datenbanken mit automatisch generierten OpenAPI-Spezifikationen. Konzentrieren Sie sich auf den Aufbau Ihrer Anwendung, während wir die Backend-Infrastruktur übernehmen. Stackon.Cloud ist eine vollständige Backend-Lösung mit leistungsstarken Funktionen, um Ihre Entwicklung zu beschleunigen. **Who Is the Company Behind Stackon.Cloud?** - **Verkäufer:** [VB Digital Architects](https://www.g2.com/de/sellers/vb-digital-architects) - **Hauptsitz:** Campina, RO - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/vb-digital-architects/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 16. [Structa](https://www.g2.com/de/products/structa/reviews) Structa ist ein KI-gestütztes Datenbank-Design-Tool, das für Entwickler entwickelt wurde. Es verwandelt einfaches Englisch in produktionsreife Datenbankschemata, komplett mit normalisierten Tabellen, richtigen Beziehungen und sauberem SQL. Entwickler können sofort ein Schema generieren, es visuell über einen ER-Diagramm-Editor bearbeiten und in SQL, Prisma exportieren oder direkt zu Supabase bereitstellen. Structa beseitigt die Notwendigkeit für Prompt-Engineering oder das Beheben von fehlerhaftem KI-generiertem Code. Es ist ideal für Full-Stack- und Backend-Entwickler, die schnell von der Idee zu einem funktionierenden Backend gelangen möchten — ohne Kompromisse bei der Datenbankqualität einzugehen. **Who Is the Company Behind Structa?** - **Verkäufer:** [Structa](https://www.g2.com/de/sellers/structa) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 17. [Surveyor/400](https://www.g2.com/de/products/helpsystems-surveyor-400/reviews) Ein wesentlicher Bestandteil von Fortra (das neue Gesicht von HelpSystems) GoAnywhere ist stolz darauf, Teil von Fortras umfassendem Cybersecurity-Portfolio zu sein. Fortra vereinfacht die heutige komplexe Cybersecurity-Landschaft, indem es komplementäre Produkte zusammenbringt, um Probleme auf innovative Weise zu lösen. Diese integrierten, skalierbaren Lösungen adressieren die sich schnell ändernden Herausforderungen, denen Sie beim Schutz Ihrer Organisation gegenüberstehen. Mit der Hilfe des leistungsstarken Schutzes von Surveyor/400 und anderen ist Fortra Ihr unermüdlicher Verbündeter, der Sie auf jedem Schritt Ihrer Cybersecurity-Reise begleitet. **Who Is the Company Behind Surveyor/400?** - **Verkäufer:** [Fortra](https://www.g2.com/de/sellers/fortra) - **Gründungsjahr:** 1982 - **Hauptsitz:** Eden Prairie, Minnesota - **Twitter:** @fortraofficial (2,769 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/fortra (1,738 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 18. [Syncsort Optimize Db2](https://www.g2.com/de/products/syncsort-optimize-db2/reviews) Das Übertreffen der grundlegenden Abstimmung zur Optimierung der Leistung Ihrer Db2-Workload auf z/OS, Einsparung von Ressourcen und Reduzierung negativer Auswirkungen von Anwendungs- oder Umweltänderungen. **Who Is the Company Behind Syncsort Optimize Db2?** - **Verkäufer:** [Precisely](https://www.g2.com/de/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Hauptsitz:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,967 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 19. [Syncsort Optimize IDMS](https://www.g2.com/de/products/syncsort-optimize-idms/reviews) Die ideale Suite von Werkzeugen für Entwickler, die die Leistung der CA IDMS-Datenbank verbessern und echte 24-Stunden-Verfügbarkeit bieten möchten. **Who Is the Company Behind Syncsort Optimize IDMS?** - **Verkäufer:** [Precisely](https://www.g2.com/de/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Hauptsitz:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,967 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 20. [Synra](https://www.g2.com/de/products/synra/reviews) Synra ist ein verwaltetes MCP (Model Context Protocol) Gateway, das KI-Assistenten wie Claude in weniger als 60 Sekunden mit Ihrer Datenbank verbindet. Anstatt lokale MCP-Server zu konfigurieren, JSON-Konfigurationsdateien zu verwalten und Anmeldeinformationen manuell zu handhaben, fügen Sie Ihre Datenbankanmeldeinformationen in ein sicheres Dashboard ein, erhalten eine HTTPS-URL und fügen sie zu Claude hinzu. Unterstützt PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server und Supabase. Standardmäßig schreibgeschützt, AES-256-Verschlüsselung, vollständige Protokollierung. **Who Is the Company Behind Synra?** - **Verkäufer:** [Synra](https://www.g2.com/de/sellers/synra) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 21. [TigerBeetle](https://www.g2.com/de/products/tigerbeetle/reviews) Die Welt wird immer transaktionaler. In den letzten zehn Jahren sind die Transaktionsvolumina exponentiell gestiegen, und allgemeine Datenbanken (OLGP) können nicht mithalten. TigerBeetle ist eine spezialisierte Transaktionsdatenbank, die für Sicherheit und 1000-fache Leistung ausgelegt ist, um die Zukunft der Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) zu unterstützen. **Who Is the Company Behind TigerBeetle?** - **Verkäufer:** [TigerBeetle](https://www.g2.com/de/sellers/tigerbeetle) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** San Francisco, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/tigerbeetle/ (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 22. [Tungsten Clustering for MySQL 8.0](https://www.g2.com/de/products/tungsten-clustering-for-mysql-8-0/reviews) Tungsten Clustering für MySQL 8.0 ist eine umfassende Lösung, die entwickelt wurde, um hohe Verfügbarkeit, Notfallwiederherstellung und Skalierbarkeit für geschäftskritische MySQL- und MariaDB-Anwendungen sicherzustellen. Es ermöglicht Organisationen, MySQL-Cluster in On-Premises-, Cloud-, Hybrid-Cloud- oder Multi-Cloud-Umgebungen bereitzustellen und so kontinuierliche Betriebsabläufe und Echtzeit-Datenreplikation zu erleichtern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hohe Verfügbarkeit: Automatisierte Failover-Mechanismen verhindern Ausfallzeiten, indem sie Standby-Replikate bei lokalen Ausfällen zu primären Rollen befördern und so einen unterbrechungsfreien Dienst gewährleisten. - Notfallwiederherstellung: Multi-Site-Clustering-Fähigkeiten ermöglichen nahtloses Failover auf Standortebene, bieten robuste Notfallwiederherstellungsoptionen und gewährleisten die Datenkonsistenz über geografisch verteilte Cluster hinweg. - Skalierbarkeit: Unterstützt die Hinzufügung von Knoten und Clustern sowohl lokal als auch global und bietet mehrere Lastverteilungsoptionen, um steigende Arbeitslasten effizient zu bewältigen. - Leistungsoptimierung: Nutzt asynchrone Replikation, Lese-/Schreibtrennung und parallele Threads zur Leistungssteigerung, was es ideal für Multi-Site-WAN-Bereitstellungen ohne Datenbanksperrung oder -blockierung macht. - Sicherheit: Gewährleistet vollständige Verschlüsselung für alle Cluster-Kommunikationen, um den PCI- und HIPAA-Anforderungen zu entsprechen und sensible Daten zu schützen. - Verwaltung und Überwachung: Bietet zentrale Verwaltung über GUI, Befehlszeile oder API sowie granulare Beobachtbarkeit und Integrationen mit Tools wie Prometheus, Grafana und PagerDuty. Primärer Wert und gelöstes Problem: Tungsten Clustering adressiert das kritische Bedürfnis nach kontinuierlichen Datenbankoperationen in Umgebungen, in denen Ausfallzeiten zu erheblichen Einnahmeverlusten führen können. Durch automatisiertes Failover, Echtzeit-Replikation und nahtlose Skalierbarkeit stellt es sicher, dass MySQL- und MariaDB-Datenbanken hochverfügbar und widerstandsfähig gegen Ausfälle bleiben. Diese Lösung vereinfacht komplexe Datenbankoperationen, reduziert manuelle Eingriffe und bietet einen kosteneffizienten Ansatz zur Verwaltung von Multi-Site-, Multi-Datenbank-Umgebungen, wodurch die Gesamtbetriebskosten gesenkt werden. **Who Is the Company Behind Tungsten Clustering for MySQL 8.0?** - **Verkäufer:** [Continuent Ltd](https://www.g2.com/de/sellers/continuent-ltd-0c5e8641-cc5c-4f01-8a60-279728049e84) - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Moraga, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/continuent/ (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 23. [Xorm](https://www.g2.com/de/products/xorm/reviews) Einfaches und leistungsstarkes ORM-Framework für die Programmiersprache Go **Who Is the Company Behind Xorm?** - **Verkäufer:** [Xorm](https://www.g2.com/de/sellers/xorm) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 24. [Zontroy A.Ş.](https://www.g2.com/de/products/zontroy-a-s/reviews) Databasesample.com ist eine umfassende Ressource, die detaillierte Beispiele für Datenbankschemata und -strukturen für eine Vielzahl von Anwendungen bietet. Es bietet tiefgehende Einblicke in das Datenbankdesign, die Beziehungen zwischen Tabellen und bewährte Praktiken für den Aufbau effizienter, skalierbarer und sicherer Datenbanken. Egal, ob Sie Entwickler, Datenbankadministrator oder Student sind, databasesample.com dient als unschätzbares Werkzeug zum Lernen und Nachschlagen von praxisnahen Datenbanklösungen in verschiedenen Branchen und Technologien. **Who Is the Company Behind Zontroy A.Ş.?** - **Verkäufer:** [Zontroy](https://www.g2.com/de/sellers/zontroy) - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** ANKARA, TR - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/zontroy/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ## What Is Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)? [Datenbanksoftware](https://www.g2.com/de/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)? - [Relationale Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/relational-databases) - [Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter](https://www.g2.com/de/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme](https://www.g2.com/de/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Datenverwaltungstools](https://www.g2.com/de/categories/data-governance-tools) - [SQL Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE) Software](https://www.g2.com/de/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## How Do You Choose the Right Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)? ### Was Sie über Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Software wissen sollten ### Was sind Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)? Ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS) ist eine Softwareanwendung, die entwickelt wurde, um Daten in einer Datenbank zu speichern, abzurufen, zu definieren und zu verwalten. DBMS kann als Schnittstelle zwischen dem Benutzer und der Datenbank betrachtet werden. Die Software wird verwendet, um die Daten, die Datenbank-Engine und das Datenbankschema zu verwalten. Einfach ausgedrückt, manipuliert das DBMS die Datenbank gemäß den Benutzeranforderungen. Die Verwendung eines DBMS stellt sicher, dass die Daten einer Organisation sauber, konsistent, sicher, relevant sind und die Gleichzeitigkeit unterstützen. Um Datenbankverwaltungssysteme zu verstehen, ist es wichtig, eine Datenbank klar zu definieren. Eine Datenbank ist eine Sammlung strukturierter Daten, die in einem Computersystem gespeichert sind. Die Kontrolle dieser Datenbank erfolgt über das DBMS. Daten werden in Zeilen und Spalten modelliert, um sie für Anwendungen strukturierter zu machen, die Informationen gemäß den Benutzeranforderungen abfragen. Auf die Daten kann über die Datenbank mittels Structured Query Language (SQL) oder NoSQL-Datenbanken zugegriffen werden. Einige beliebte Datenbanklösungen sind Oracle-Datenbank (Oracle RDBMS-Angebot), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS und andere. Darüber hinaus sind mehrere DBMS-Produkte Open Source, was bedeutet, dass sie den Benutzern vollständige Freiheit gewähren, die Daten nach Bedarf anzupassen. Eine Open-Source-Datenbank hat ihren Code frei verfügbar zum Herunterladen, Ändern und Wiederverwenden. Open Source ist das Gegenteil einer proprietären Datenbank, bei der der Code von niemandem eingesehen werden kann. Einige Beispiele sind MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL und so weiter. **Was macht ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS)?** Zusätzlich zu allen oben geteilten Funktionen unterstützt DBMS Änderungsmanagement, Sicherheit, Backup und Wiederherstellung, analysiert Leistungsmanagement, Gleichzeitigkeit und viele andere Funktionen. Alle generierten Daten werden in der Datenbank protokolliert und unterliegen auch kontinuierlichen Audits, um sicherzustellen, dass die Anwendungen, die darauf zugreifen, die richtigen Daten erhalten. Aus Benutzersicht ist DBMS ein einheitliches Repository, in dem Endbenutzer auf alle erforderlichen Daten zugreifen können. Die Software stellt sicher, dass der Endbenutzer auf die erforderlichen Informationen zugreifen kann, die auf die jeweilige Persona beschränkt sind. Der Benutzer muss sich nicht darum kümmern, wo sich die Daten befinden, solange er die Daten für den Betrieb seiner Anwendungen abrufen kann. Das DBMS wird jede Anfrage bearbeiten, die von einem Endbenutzer oder einer Anwendung kommt. **Komponenten eines DBMS** Um mehr über Datenbankverwaltungssysteme zu verstehen, ist es eine gute Idee, die verschiedenen Komponenten zu identifizieren, die ein DBMS ausmachen: **Speicher:** Dies ist die Datenbank oder der Ort, an dem das Unternehmen seine Daten speichert. DBMS fungiert als Schnittstelle zwischen dem Computer und dem Benutzer, um die Daten bereitzustellen. Es fungiert als Schnittstelle zwischen einem Betriebssystem (OS) (wie Windows oder Linux) und einem Dateisystem, um alle eingehenden Daten zu speichern. **Zugriffssprache:** Das DBMS muss eine Zugriffssprache haben, die es ihm ermöglicht, mit mehreren Parteien zu kommunizieren. SQL ist ein Beispiel dafür. **Metadatenkatalog:** Dies wird auch als Datenwörterbuch bezeichnet. Es ist ein Speicherhaus aller erstellten Datenobjekte. Dieser Katalog dient als Indexseite für Benutzer, um die Informationen abzufragen oder Datenanforderungen zu überprüfen. Dieser Katalog kann verschiedene Detailebenen wie Schemata, Programme, Nutzungsdetails, Kommunikationsdetails, Leistungsaktualisierungen und viele andere enthalten. **Sperrmanager:** Diese Komponente des DBMS stellt sicher, dass alle Benutzerzugriffe auf die für diese Persona festgelegten Rechte beschränkt sind. Nur diejenigen mit Zugriff können Daten hinzufügen, bearbeiten oder löschen. **Änderungsprotokoll:** Die Änderungsprotokollkomponente verfolgt alle Änderungen, die an der Datenbankanwendung vorgenommen werden. Ein Protokoll aller Änderungen wird als Log bezeichnet. DBMS verwendet einen Log-Manager, um alle erstellten Logs zu verfolgen. **Zusätzliche Funktionen:** Einige Datenbankverwaltungstools können auch andere zusätzliche Komponenten wie Backup, Kopie, Datenintegritätsprüfungen und viele andere enthalten. **Wofür steht DBMS?** DBMS steht für Datenbankverwaltungssysteme. DBMS ist mit eingehenden Daten oder genauer gesagt mit der Verwaltung und dem Betrieb der Daten befasst. Daten sind unstrukturiert und zufällig in ihrer Natur. Wenn diese Daten organisiert werden, spricht man von Informationen. Datenbankverwaltungssysteme beinhalten die Verarbeitung oder Verwaltung von Daten und nicht von Informationen. Mit dem Wachstum von Big Data, datenintensiven Anwendungen und datenintensiven Workloads, die verwendet werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen, ist dies zur neuen Norm geworden. Ein starkes Datenbankverwaltungssystem zu haben, das die Datenanforderungen eines Unternehmens versteht und die Daten entsprechend verwaltet, ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Daten gerechtfertigt genutzt werden. #### Welche Arten von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) gibt es? DBMS basieren auf den Datenbankmodellen, mit denen sie arbeiten. Einige der besten Datenbankverwaltungssysteme sind wie folgt: **Hierarchisches Datenmodell:** In diesem Datenmodell haben Datenelemente eine 1:n (eins-zu-viele) Beziehung. Es ist eine Baumstruktur von Daten. Es ist eine gute Option, um Daten zu speichern, die Merkmale, Attribute, Kind-Eltern-Beziehungen und andere Arten von Daten umfassen. **Netzwerkdatenmodell:** In diesem Datentypmodell sind die Daten als 1:1 oder viele-zu-viele strukturiert. Daten können mehr als einen übergeordneten Knoten haben. Ein wesentlicher Vorteil dieses Datenbankmodells ist, dass es mehrere Beziehungen zwischen verschiedenen Datentypen aufbauen kann, was es viel effizienter macht. **Relationales Datenbankmodell:** Dies ist das am häufigsten verwendete Datenmodell von Unternehmen. In diesem Modell haben die Daten eine 2D-Beziehung, bei der die Daten in Zeilen und Spalten organisiert sind. Die Daten innerhalb der Tabelle sind miteinander verwandt, daher der Begriff relational. Daten innerhalb einer Tabelle können auch mit Daten in einer anderen Tabelle verknüpft werden, indem Schlüssel verwendet werden. **Objektorientiertes Datenmodell:** In diesem Datenbankmodell werden die Daten in Form von Objekten und nicht in Tabellen oder Zeilen gespeichert. Das Objekt würde alle erforderlichen Daten enthalten, und der Benutzer muss auf die Adresse des Objekts zugreifen, um die Daten zur Nutzung zu erhalten. Objektorientierte Datenbanken sind hochkompatibel mit mehreren Programmiersprachen, darunter Java, C++, Perl und viele andere. **NoSQL-Datenmodell:** NoSQL-Datenmodelle unterstützen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten. Es gibt kein fest definiertes Schema im Vergleich zu anderen Datenmodellen. Der Hauptvorteil dieses Datenmodells besteht darin, dass Benutzer Abfragen verschiedener Elemente verarbeiten können und nicht durch die Struktur eingeschränkt sind. **Cloud-basiertes Datenmodell:** Unternehmen können sich auch dafür entscheiden, ihre Datenbanken online als Cloud-Datenbank zu speichern. Hier kommt das DBaaS-Modell ins Spiel, bei dem Datenbanken über den Cloud-Anbieter verwaltet werden, der Benutzer muss nur die Abonnementgebühr zahlen. Es ist nicht erforderlich, dass der Benutzer zusätzliche Hardware beschafft, was es Unternehmen ermöglicht, eine erhebliche Menge an Geld bei den Anfangsinvestitionen zu sparen. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS)? Die folgenden sind einige Kernmerkmale innerhalb von Datenbankverwaltungssoftware, die Benutzern auf verschiedene Weise helfen können: **Datenstruktur:** Dies ist das Hauptmerkmal von DBMS. Alle Daten werden in einer kategorisierten Struktur gespeichert, sodass es für den Benutzer einfacher wird, die Daten bei Bedarf abzurufen. Es erleichtert Anwendungen das Verständnis der Datenstruktur. DBMS kann auch kontinuierliche Updates sicherstellen, wenn die Daten in einer klaren hierarchischen Struktur vorliegen. **Minimierte Duplikation und Redundanz:** Datenbanken werden in fast allen Funktionen innerhalb eines Unternehmens verwendet. Da es mehrere Benutzer gibt, könnte dies Probleme wie Datenverdopplung und Redundanz verursachen. DBMS stellt sicher, dass die vorhandenen Daten nur in einer einzigen Instanz vorliegen, wodurch die Redundanz erheblich reduziert wird. **Datenbankwartung:** Jede Transaktion erzeugt eine große Menge unstrukturierter Daten. Große Unternehmen haben Unmengen von Daten, die gereinigt, gesichert und sogar gesichert und wiederhergestellt werden müssen. DBMS ermöglicht es Unternehmen sicherzustellen, dass die Unmengen von Daten, die jede Minute generiert werden, korrekt verarbeitet und verwaltet werden. **Permanente Datenspeicherung:** DBMS stellt sicher, dass die gespeicherten Daten dauerhaft sind und dass es keinen Datenverlust gibt. Falls ein Verlust aufgrund einer unvorhergesehenen Aktivität auftritt, stellt das DBMS sicher, dass die Daten gesichert sind und vom Benutzer bei Bedarf wiederhergestellt werden können. **Unterstützung der Datensicherheit:** Daten müssen sicher sein. Sicherzustellen, dass die Daten nicht in die falschen Hände geraten, ist ein zentrales Anliegen für Unternehmen, insbesondere wenn es mehrere Datenverletzungen gibt, die Unternehmen dazu bringen, kritische Informationen zu verlieren. Die DBMS-Funktionen ermöglichen es Unternehmen, "Personas" zu erstellen, die auf alle oder einige der Daten zugreifen können (zum Beispiel für eine bestimmte Funktion). Diese Schlüsselpersonen erstellen Benutzeridentitäten und genehmigen den Zugriff, um sicherzustellen, dass die Sicherheit maximal aufrechterhalten wird. **Mehrbenutzerzugriff:** In Fortsetzung des obigen Punktes können mehreren Benutzern Zugriff gewährt werden, sobald bestimmte Grenzen festgelegt sind. Diese Grenzen stellen sicher, dass die Daten gemäß den gewährten Rechten abgerufen oder angezeigt werden können. **Metadatenunterstützung:** Metadaten werden als die Daten definiert, die die Hauptdaten zusammenfassen; sie erleichtern das Auffinden der tatsächlichen Daten. Sie geben dem Benutzer an, welche Daten darin enthalten sind, wie verwandte Dateien und Objekte. Sie bieten mehr Kontext für die gespeicherten Daten. DBMS hat ein Schlüsselmerkmal, Metadatenbibliotheken bereitzustellen, was es Anwendungen erleichtert, die erforderlichen Daten abzurufen. ### Was sind die Vorteile von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS)? **Verbesserte Prozesseffizienz:** Eines der Hauptmerkmale von DBMS ist, dass es sicherstellt, dass es keine Inkonsistenzen in den Daten gibt, die durch Duplikation verursacht werden. Dies ermöglicht eine saubere Datenbank und eine reibungslosere Datenverwaltung, die die Prozesseffizienz im gesamten Unternehmen verbessert. Darüber hinaus erfordert die gemeinsame Nutzung von Daten nicht viel Speicherplatz, was den Prozess weiter rationalisiert. **Datenkonsistenz:** DBMS stellt sicher, dass die Daten, die in verschiedenen Funktionen innerhalb eines Unternehmens verwendet werden, gleich sind. Es gibt keine Änderung der Daten, unabhängig davon, wer sie ansieht. **Anpassung:** Ein wesentlicher Vorteil von DBMS ist, dass es Anwendungen und die Datenbank trennt. Eine Anwendung kann gemäß den Benutzeranforderungen angepasst werden, aber die abgerufenen oder verwendeten Daten bleiben gleich. Darüber hinaus müssen diese Anwendungen nicht alle abgerufenen Daten verwenden, während sie das DBMS verwenden, sondern nur die erforderlichen Daten. Idealerweise hat jeder Mitarbeiter unterschiedliche Möglichkeiten, auf die Datenbank zuzugreifen, basierend auf der Front-End-Anwendung, die ihm gegeben wurde. Zum Beispiel kann ein Mitarbeiter nicht auf persönliche Informationen anderer Mitarbeiter zugreifen, aber die Personalabteilung hat Zugriff darauf. **Datenverfügbarkeit:** DBMS muss sicherstellen, dass die Daten jederzeit und von überall aus für verschiedene Mitarbeiter zugänglich sind. Mehrere Benutzer können rund um die Uhr remote auf Daten zugreifen. ### Wer verwendet Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)? Benutzer von DBMS haben die wichtige Aufgabe, sicherzustellen, dass die wertvollen Daten eines Unternehmens effizient gehandhabt werden. Diese Benutzer müssen darauf achten, wer auf die kritischen Daten zugreifen kann und wer nicht, und sicherstellen, dass die richtigen Einstellungen und Berechtigungen vergeben wurden. Andere Benutzer sind hauptsächlich Entwickler und Designer, die während der Erstellung eines neuen Produkts/einer neuen Anwendung Zugriff auf die Daten benötigen. Einige der Hauptbenutzer von DBMS sind unten aufgeführt: **Datenbankadministrator (DBA):** Schlüsselperson, die das DBMS verwaltet. Das Schema wird vom DBA bestimmt. Sie sind auch verantwortlich für die Einrichtung verschiedener Benutzer-IDs und Rechte für diejenigen, die auf die Datenbank zugreifen können. Diese Person überwacht auch die Datenbank, stellt sicher, dass die Sicherheit aufrechterhalten wird, überwacht Backup- und Wiederherstellungspläne, verfolgt Fehler oder Ausfälle, bietet Datenbanksupport und viele andere Anforderungen. **Datenbankdesigner:** Unter dieser Person verwendet der Designer das DBMS, um Datentabellen, Zeilen, Spalten, Indizes und andere Designstrukturen zu erstellen. **Softwareentwickler:** Programmierer und Softwareentwickler benötigen Zugriff auf Daten, wenn sie eine Softwareanwendung entwickeln oder Änderungen an einer vornehmen. Diese Person hat Zugriff auf die Datenbank, um sicherzustellen, dass der Softwareentwicklungsprozess reibungslos verläuft. Darüber hinaus müssen die verschiedenen Programme, die erstellt werden, solange sie eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) für die Datenbanksoftware verwenden, die vom DBMS-Anbieter bereitgestellt wird, keine Programme ändern, nur weil Änderungen an einer Datenbank vorgenommen wurden. Diese API stört den Entwickler nicht, um Änderungen an der Datenbank zu verfolgen, sie wird automatisch die vom Entwickler benötigten Änderungen vornehmen. **Manager:** Manager können die Datenbank vorübergehend oder wann immer sie neue Informationen benötigen, verwenden. Diese Person verwendet DBMS nicht täglich, wie die anderen Personen, nur wenn der Bedarf entsteht. **Andere Benutzer:** Dazu gehören Benutzer wie Analysten, Wissenschaftler, die keinen Code schreiben, aber das DBMS verwenden, um bei Bedarf Informationen abzufragen. Sie haben Interaktionen mit der Datenbank gemäß ihren Datenanforderungen. ### Herausforderungen mit Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) DBMS-Software ist entscheidend für jede Organisation, die ihre Daten verwaltet. Die Software muss effektiv sein, um die Daten genau und sicher zu handhaben. Allerdings kommt die DBMS-Software mit ihren eigenen Herausforderungen. **Sicherheitsherausforderungen:** Das Hacken der Datenbank ist das größte Problem, dem Unternehmen gegenüberstehen. Kritische Daten, Stammdaten, Finanzdaten und viele andere Datenpunkte eines Unternehmens könnten von Hackern verletzt werden, die diese Informationen missbrauchen könnten. Ein robustes, sicheres und leistungsstarkes DBMS zu haben, um sicherzustellen, dass die Datenbank vollständig geschützt ist, ist eine Notwendigkeit. Die Einrichtung von Benutzerrechten für die Datenbank, die den Zugriff auf bestimmte Datenabschnitte einschränken, ist ein Muss. **Sicherheit der Daten:** Daten müssen sauber, präzise und fehlerfrei sein. Wenn Daten verarbeitet werden, sollte kein Teil davon verloren gehen. DBMS sollte sicherstellen, dass die Datenbank keine doppelten Datenpunkte enthält, nicht ohne die richtigen Benutzerrechte gelöscht werden kann und Transaktionsgarantien hat, um sicherzustellen, dass alle von einer Transaktion generierten Daten rein sind. **Erhöhte Kosten:** Mit zunehmender Datenmenge besteht die Notwendigkeit, mehr Speicher und höhere Serververarbeitungsleistung zu erwerben, um große Datenmengen zu verarbeiten. Neben den Infrastrukturkosten könnten Sicherheitskosten, Wartungskosten, Schulungskosten für das Personal, Kosten für den Bau von Rechenzentren und viele andere zusätzliche Kosten zu einer großen Investition für das Unternehmen werden. Obwohl die Einführung von Cloud-Datenbank als Dienst (DBaaS) das Problem lindert, sind nicht viele Kunden bereit, alle ihre kritischen Daten in die Cloud zu verlagern und würden es vorziehen, sie vor Ort zu behalten. **Datenintegration:** Es gibt zahlreiche Datenquellen - von Hardwarepunkten wie Mobiltelefonen, Laptops, über soziale Medien bis hin zu IoT und vielen anderen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass all diese wertvollen Daten ordnungsgemäß erfasst werden. Es kann eine große Aufgabe für das DBMS sein, sicherzustellen, dass alle Daten von all diesen verschiedenen Datenpunkten ordnungsgemäß erfasst werden. Sicherzustellen, dass die Daten sauber sind und keine Duplikate oder Fehler aufweisen, ist eine anstrengende Aufgabe. **Verwaltung von Cloud- und On-Premises-Datenbanken:** Unternehmen können sich dafür entscheiden, eine Mischung aus Cloud- und On-Premises-Datenbanken je nach Bedarf zu verwenden. Dies könnte eine große Herausforderung für das DBMS darstellen, da es Anfragen von beiden Datenbanken bearbeiten und sie als eine große Datenbank behandeln müsste. Der Benutzer der Datenbank muss nicht wissen, wo oder wie die Daten gespeichert sind, sondern nur, wie er darauf zugreifen kann. Darüber hinaus muss der Anbieter ein DBMS wählen, das skalierbar ist, wenn die Cloud beteiligt ist. ### Wie kauft man Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) Bei der Auswahl eines DBMS müssen einige wichtige Kriterien berücksichtigt werden. Faktoren wie Benutzerfreundlichkeit, Funktionalität und Sicherheit sind Schlüsselkriterien, die nicht vernachlässigt werden dürfen. Funktionen wie Dashboards und Visualisierungen sind ein großer Vorteil, um die Datenanalyse zu erleichtern und mehrere Abfragen im Auge zu behalten. Andere wichtige Funktionen, auf die geachtet werden sollte, sind Support und Entwicklung - die Stunden, in denen der Kundensupport verfügbar ist, die Bereitschaft, Benutzeranfragen zu lösen, und so weiter. Mit dem Wachstum eines Unternehmens ist Skalierbarkeit ein wichtiges Kriterium, das berücksichtigt werden muss. Bei der Generierung von Unmengen an Daten kann es für die DBMS der Kunden schwierig werden, sich nach Bedarf zu skalieren und Millionen von Datenzeilen und -spalten zu verwalten. Ein weiteres wichtiges Merkmal, das das DBMS haben sollte, ist die Integrationsunterstützung. Es gibt zahlreiche andere Software, die Teil der Unternehmensumgebung sind, wie CRM, ERP und andere. Wie diese Integrationen verwaltet werden und wie das Unternehmen sicherstellt, dass all diese Software mit dem DBMS verbunden ist, ist entscheidend für den reibungslosen Datenfluss. #### Vergleich von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) Produkten **Erstellen Sie eine lange Liste** In diesem Schritt sollten Käufer ihre Optionen offen halten, um die gesamte Bandbreite der Produkte zu berücksichtigen. Käufer haben die Freiheit, zahlreiche Angebote zu erkunden, die der Markt für Datenbankverwaltungssoftware bietet. Darüber hinaus ist dies der Hauptschritt, um die Antworten auf die oben genannten Fragen zu bewerten. Die lange Liste kann durch die Berücksichtigung der Ziele viel präziser und kleiner gemacht werden. **Erstellen Sie eine kurze Liste** Käufer können in diesem Schritt viel detailliertere Vergleiche anstellen. Darüber hinaus können Käufer die G2-Bewertungen nutzen, um diese Liste weiter einzugrenzen. **Führen Sie Demos durch** Sobald die Liste auf ein paar Anbieter reduziert wurde, können Käufer beginnen, eine Demo anzufordern. Während der Demo sollten Käufer nach Informationen suchen, die sich auf ihre nicht verhandelbaren Bedingungen beziehen. Dies ist eine gute Phase, in der der Käufer tiefer in das Verständnis eintauchen kann, wie sicher ihre Datenbank sein wird, ob sie eine leistungsstarke Unterstützung versprechen können und welche Funktionen vorhanden sind - Latenz beim Laden von Datenbanken, After-Service-Support, Schulung des Personals und andere zusätzliche Funktionen, die bei der Wahl ihres DBMS-Produkts angeboten werden können. #### Auswahl von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) **Wählen Sie ein Auswahlteam** Die Wahl des richtigen Teams, das zusammenarbeitet, um das richtige DBMS zu entscheiden, ist ein kritischer Teil des Prozesses, da mehrere Personen je nach Bedarf auf die Datenbankanwendungen zugreifen müssen. Das Team sollte eine Mischung aus verschiedenen Personen umfassen, die die erforderlichen Fähigkeiten, das Interesse und die Zeit haben. Einige Rollen umfassen DBMS-Administratoren, CXOs, Anwendungsentwickler und andere. **Verhandlung** Ein Käufer kann sich entscheiden, zu verhandeln, um die Kosten zu senken. Der Käufer muss beachten, dass es in Zukunft zusätzliche Kosten oder eine Erhöhung der Abonnementpreise geben könnte, wenn eine Skalierung erforderlich ist. Zum Beispiel, wenn ein Kunde sich entscheidet, zusätzlich zu On-Premises-DBMS für DBaaS-Lösungen zu entscheiden, wäre es eine gute Praxis, beim DBMS-Anbieter zu überprüfen, ob sie Cloud-Unterstützung, Schulung und andere Faktoren anbieten. Solche Faktoren im Hinterkopf zu behalten, wird dem Käufer helfen, bessere Verhandlungstaktiken für die spezifischen Funktionen vorzubringen, die wichtig sind. **Endgültige Entscheidung** Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, wird die endgültige Entscheidung getroffen, indem alle Faktoren und Szenarien abgewogen werden. Ein Testlauf des DBMS mit kleineren Datenbanken ist ein guter Ausgangspunkt. Eine kleine Gruppe von Datenbankadministratoren kann ihre Ansichten an das Team weitergeben, das die endgültige Entscheidung trifft.