Beste Data-Warehouse-Automatisierungstools - Seite 2
Data-Warehouse-Automatisierungssoftware rationalisiert und automatisiert den gesamten Lebenszyklus eines Data Warehouses. Dies umfasst die Automatisierung aller Schlüsselprozesse, die Teil der Data-Warehouse-Software sind – Entdeckung, Bereitstellung, Design, Entwicklung, Implementierung und Skalierung. Diese Software automatisiert Prozesse der Data-Warehouse-Software wie Datenverarbeitung, Transformation und Datenaufnahme, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung auf Basis von Daten zu unterstützen, führt jedoch selbst keine der oben genannten Prozesse durch.
Data-Warehouse-Automatisierungssoftware unterscheidet sich von traditionellen ETL-Tools, da letztere verwendet werden, um Daten zwischen Datenbanken zu übertragen oder für externe Zwecke zu nutzen. ETL-Tools werden hauptsächlich verwendet, um Datensätze zu transformieren, um sie durch Abfragen und Analysen zu operationalisieren, während Data-Warehouse-Automatisierungssoftware alle datenbezogenen Prozesse von Anfang bis Ende automatisiert.
Um in die Kategorie der Data-Warehouse-Automatisierung aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Den gesamten Lebenszyklus eines Data Warehouses automatisieren, um sich wiederholende und manuelle Arbeiten zu eliminieren Eingebaute Vorlagen oder Modellierungsmuster verwenden, um die Automatisierungsfunktionalität sicherzustellen Die Geschwindigkeit und Agilität der Data-Warehouse-Prozesse erhöhen Dokumentationsprozesse automatisieren Mit Data-Warehouse-Software und anderer Unternehmenssoftware integrierenBeste Datenlager-Automatisierungssoftware auf einen Blick
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