# Beste Datenvisualisierungswerkzeuge - Seite 8 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Datenvisualisierungstools und -software übersetzen Daten und Metriken in Diagramme und Grafiken, um Unternehmen zu helfen, Geschäftsmetriken und wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) in Echtzeit zu verfolgen, damit sie Leistung und Ziele besser verstehen können. Diese können in verschiedenen Formaten geliefert und angezeigt werden, einschließlich Diagrammen, Grafiken, Berichten und Dashboards. Diese Tools helfen, quantitative Daten und Metriken in leicht verständliche Visualisierungen zu übersetzen. In Bezug auf Dashboards gibt es verschiedene Formen von Visualisierungen, die man erstellen und ansehen kann, wie z.B. Scorecards und leicht zu interpretierende Visualisierungen von Unternehmensdaten, um Trends und KPIs zu verfolgen. Viele Datenvisualisierungssoftware bietet Drag-and-Drop-Funktionalität und andere nicht-technische Fähigkeiten, sodass der durchschnittliche Geschäftsanwender notwendige Dashboards erstellen kann. Einige bieten jedoch die Möglichkeit, Dashboards mit Code zu erstellen. [Datenvisualisierungs](https://www.g2.com/glossary/data-visualization-definition)-Software kann Daten aus vielen Quellen konsumieren, einschließlich Datei-Uploads, Datenbanken und Geschäftsanwendungen. Das Verbinden bestimmter Anwendungen oder Datenbanken kann einige IT-Beteiligung oder Programmierkenntnisse erfordern. Dashboards mit Echtzeitdaten sind besonders hilfreich, um Geschäftsanwendern das Verständnis von Geschäftsanwendungen und -systemen zu ermöglichen, wie z.B. [ERP-Systeme](https://www.g2.com/categories/erp-systems) und [CRM-Software](https://www.g2.com/categories/crm). In einigen Fällen möchte man jedoch diese Visualisierungen exportieren, um sie als Berichte per E-Mail oder andere Kommunikationskanäle zu teilen. Dies kann hilfreich sein, wenn man einen gezielten Überblick über Daten an vielbeschäftigte Führungskräfte oder Kunden senden möchte. Darüber hinaus können diese Tools verwendet werden, um Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken zu erstellen, die in verschiedenen Formaten wie PNG und JPEG exportiert werden können, um Inhalte mit Datenvisualisierungen zu erstellen. Diese Inhaltserstellung kann oft kollaborativ erfolgen, sodass Benutzer über Geräte und Gerätetypen hinweg zusammenarbeiten können. Benutzer, die nach Tools suchen, die sich ausschließlich auf Diagrammerstellung konzentrieren, können [Diagrammsoftware](https://www.g2.com/categories/diagramming) verwenden, um Flussdiagramme, Grundrisse und mehr zu erstellen. Die [besten Datenvisualisierungstools](https://learn.g2.com/best-data-visualization-software) sind speziell dafür konzipiert, wichtige Metriken zu benchmarken und zu visualisieren und sind nicht für robuste, komplizierte Datenanalysen gedacht. Während einige Datenvisualisierungsprodukte möglicherweise Drill-Down- oder Datenverknüpfungsfunktionen bieten, besteht ihr Hauptzweck darin, Dashboards und Visualisierungen bereitzustellen, um geschäftskritische Daten zu überwachen. Benutzer, die nach analyse-spezifischen Tools suchen, sollten sich an [Analyseplattformen](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) wenden. Analyseplattformen, insbesondere der Self-Service-Variante, können Unternehmen helfen, ihre Daten abzufragen und zu visualisieren, ohne IT-Unterstützung zu benötigen. Schließlich können Geschäftsanwender und Entwickler, die daran interessiert sind, ihre Visualisierungen in Anwendungen einzubetten, [eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) verwenden, um dieses Ziel zu erreichen. Um in die Kategorie der Datenvisualisierungstools aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Daten aus einer Vielzahl von Quellen durch Datei-Uploads, Datenbankabfragen und Anwendungskonnektoren konsumieren - Visuelle Darstellung von wichtigen Leistungsindikatoren bieten ## How Many Datenvisualisierungswerkzeuge Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 468 ## How Does G2 Rank Datenvisualisierungswerkzeuge Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 23,200+ Authentische Bewertungen - 468+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Datenvisualisierungswerkzeuge Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews) - **Höchste Leistung:** [Hurree](https://www.g2.com/de/products/hurree/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews) - **Top-Trending:** [Abacum](https://www.g2.com/de/products/abacum/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews) --- **Sponsored** ### Huwise Huwise, ehemals bekannt als Opendatasoft, ist ein SaaS-Datenprodukt-Marktplatz, der von einem französischen Unternehmen mit Sitz in Paris entwickelt wurde und über 15 Jahre Erfahrung verfügt. Als führender europäischer Anbieter von Datenmarktplatzlösungen von unabhängigen Analystenfirmen anerkannt, betreibt Huwise mehr als 3.000 Datenmarktplätze in 25 Ländern. Die Plattform wird in Schlüsselindustrien wie Banken & Versicherungen, Versorgungsunternehmen und Energie, Transport, Einzelhandel, Fertigung sowie Zentral- und Lokalregierung weit verbreitet eingesetzt. Huwise ist ein führender Datenprodukt-Marktplatz, der entwickelt wurde, um Rohdaten in KI-bereite, geschäftsbereite Datenprodukte zu verwandeln. Im Gegensatz zu traditionellen Datenkatalogen, die sich hauptsächlich auf Metadatenmanagement und Datenentdeckung konzentrieren, treibt Huwise die Datennutzung in Organisationen aktiv voran, indem es Daten in umsetzbare Produkte umwandelt. Die Plattform ist für Geschäftsanwender, Datenprodukteigentümer, Datenteams und KI-Agenten konzipiert und bietet ein Self-Service-Erlebnis, das dem E-Commerce ähnelt und Daten im gesamten Unternehmen zugänglicher, verständlicher und nutzbarer macht. Durch die Bereitstellung eines sicheren, verwalteten und skalierbaren Zugangs zu vertrauenswürdigen Datenprodukten hilft Huwise Chief Data Officers (CDOs) und Chief Data & AI Officers (CDAIOs), ihre Datenmanagementstrategie zu beschleunigen, die Datenakzeptanz zu erhöhen und den geschäftlichen Einfluss von Daten- und KI-Initiativen zu maximieren. Huwise richtet sich an Organisationen, die ihre Datennutzung verbessern möchten, und unterscheidet sich von herkömmlichen Datenplattformen wie Data Lakes und Cloud-Datenbanken. Während diese Technologien sich hauptsächlich auf die Speicherung und Verarbeitung großer Mengen von Rohdaten konzentrieren, arbeitet Huwise auf der Datenebene, um Daten zu aktivieren und zu verteilen. Es stellt sicher, dass Daten nicht nur verständlich, sondern auch verwaltet und direkt im gesamten Unternehmen nutzbar sind. Durch die Ergänzung bestehender Datenkataloglösungen bietet Huwise eine geschäftsorientierte Zugriffsebene, die sich mit Roh-, kuratierten und zertifizierten Datenprodukten integriert und bestehende Metadaten- und Governance-Frameworks nutzt. Die Plattform basiert auf Datenproduktprinzipien und ermöglicht es Organisationen, vertrauenswürdige, gebrauchsfertige Datenprodukte zu veröffentlichen und zu verwalten. Huwise erleichtert den Self-Service-Zugang zu Daten ohne technische Expertise und stellt sicher, dass Governance, Sicherheit und Rückverfolgbarkeit bei allen Datennutzungen gewahrt bleiben. Darüber hinaus fördert es die Datenakzeptanz durch Zusammenarbeit, Feedback und Nutzungsanalysen, die für die Förderung des Engagements und die Maximierung des Wertes von Daten innerhalb der Organisation unerlässlich sind. Huwise beschleunigt KI- und Analyseanwendungsfälle, indem es qualitativ hochwertige, kontextualisierte Daten bereitstellt, die Entscheidungsprozesse verbessern. Huwise spielt auch eine entscheidende Rolle in modernen Datenarchitekturen, indem es sowohl die semantische Ebene als auch die aufkommende Kontextebene unterstützt. Die semantische Ebene standardisiert Datendefinitionen in geschäftsfreundliche Begriffe, während die Kontextebene dieses Fundament mit Nutzungsintelligenz, Abstammung, Governance und realen Geschäftstransaktionen bereichert. Dieser zweischichtige Ansatz ermöglicht es sowohl Menschen als auch KI, Daten genau zu interpretieren und zu vertrauen, wodurch Risiken im Zusammenhang mit Fehlinterpretationen oder Vorurteilen reduziert werden. Da Organisationen zunehmend Daten-Mesh-, Datenproduktstrategien und KI-gesteuerte Operationen übernehmen, bietet Huwise einen modernen Ansatz für den Datenaustausch, der darauf abzielt, den Datenwert zu steigern und die Geschäftsleistung zu verbessern. Es bietet eine Datenmarktplatzplattform, die nicht nur Daten organisiert, sondern auch aktiviert, um messbaren Geschäftswert zu liefern. Für Unternehmen, die das Potenzial ihres Datenökosystems maximieren möchten, bietet Huwise eine zukunftssichere, interoperable Ebene, die Speicherung, Governance und Verbrauch überbrückt und letztendlich die Datenakzeptanz und den KI-Erfolg im großen Maßstab beschleunigt. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=208&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=82788&secure%5Bresource_id%5D=208&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fdata-visualization-tools%3Fpage%3D8%26source_location%3Dcategories%2523show&secure%5Btoken%5D=51fad8277d5a4d4c0b3eadf9a9a2a95f8dfa14ec027e77950b6f93659178861e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.huwise.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website) --- ## What Are the Top-Rated Datenvisualisierungswerkzeuge Products in 2026? ### 1. [FineReport](https://www.g2.com/de/products/finereport/reviews) FineReport Business-Intelligence- und Berichtswerkzeug ist eine Excel-analoge und Excel + Binding Data Column-Bedienoberfläche, die die Lernkosten erheblich reduziert. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate FineReport?** - **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind FineReport?** - **Verkäufer:** [FineReport](https://www.g2.com/de/sellers/finereport) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Unternehmen ### 2. [Flourish](https://www.g2.com/de/products/flourish-flourish/reviews) Flourish ist eine leistungsstarke Datenvisualisierungsplattform, die stolz zu Canva gehört und es einfach macht, komplexe Daten in interaktive, ansprechende Visualisierungen zu verwandeln - ohne Programmierkenntnisse. Von animierten Diagrammen bis hin zu interaktiven Karten und Datenstories bietet Flourish Ihnen die Werkzeuge, um dynamische visuelle Inhalte in nur wenigen Klicks zu gestalten und zu teilen. Mit einer umfangreichen Bibliothek an anpassbaren Vorlagen und einfachen Veröffentlichungsoptionen ist es für jeden gemacht, der schnell mit Daten kommunizieren muss. Vertrauenswürdig von Teams, Unternehmen, Pädagogen und Redaktionen weltweit, hilft Flourish dabei, Ihre Daten zum Leben zu erwecken und Geschichten zu erzählen, die im Gedächtnis bleiben. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Flourish?** - **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Flourish?** - **Verkäufer:** [Flourish](https://www.g2.com/de/sellers/flourish) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** London, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/f-l-o-u-r-i-s-h (40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Flourish's Pros and Cons? **Pros:** - Kundenzufriedenheit (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Datenvisualisierung (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Einrichtung erleichtern (1 reviews) ### 3. [GoSimplo](https://www.g2.com/de/products/gosimplo-gosimplo/reviews) : ein kostenloses Dashboard, das Ihnen Zeit und Mühe spart, indem es all Ihre Forecast- und Finanzdaten visualisiert. Forecast ist großartig. Aber wir glauben, dass es mit unserem benutzerfreundlichen Dashboard noch besser ist. Mit GoSimplo sind all Ihre Finanz-, Mitarbeiterleistungs- und Kundenumsatzdaten an einem Ort. Wir integrieren uns mit Plattformen wie WorkBook, Fortnox, Timelog, EazyProject und anderen, um Ihnen eine All-in-One-Berichtslösung zu bieten. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate GoSimplo?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind GoSimplo?** - **Verkäufer:** [GoSimplo](https://www.g2.com/de/sellers/gosimplo) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Copenhagen, DK - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/gosimplo (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen ### 4. [Icaro Tech Flex Forward](https://www.g2.com/de/products/icaro-tech-flex-forward/reviews) FLEXIBLE ENTWICKLUNGSPLATTFORM FÜR DAS ZEITALTER DER DIGITALEN OPERATIONEN **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Icaro Tech Flex Forward?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Icaro Tech Flex Forward?** - **Verkäufer:** [Icaro Tech](https://www.g2.com/de/sellers/icaro-tech) - **Gründungsjahr:** 1997 - **Hauptsitz:** Campinas, SP - **Twitter:** @icarotech (337 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/22978 (334 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe ### 5. [icCube](https://www.g2.com/de/products/iccube/reviews) icCube ist eine Schweizer B2B dev2dev Embedded-Analytics- und Reporting-Software. Es ist Teil der langfristigen Strategie eines Software- oder SaaS-Unternehmens, maßgeschneiderte Analysen nahtlos in ihr Produkt zu integrieren. icCube ist: - Entwickelt für Entwicklerteams von Entwicklerteams - Pixelgenaue, weiß gelabelte Dashboards - Fortschrittliche multidimensionale Analysen - Fein abgestufte Sicherheit in Echtzeit - Unschlagbare Markteinführungszeit für angeforderte Funktionen Wir verstehen, dass jeder Kunde und jedes Unternehmen ganz eigene Anforderungen hat, und bieten daher nicht nur leistungsstarke, fortschrittliche Datenanalyse- und Reporting-Funktionen, sondern schätzen auch die Nähe und Unterstützung, die wir unseren Kunden bieten. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate icCube?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 6.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind icCube?** - **Verkäufer:** [icCube](https://www.g2.com/de/sellers/iccube) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Ecublens, CH - **Twitter:** @iccube (4,982 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/iccube (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Kleinunternehmen ### 6. [Included](https://www.g2.com/de/products/included/reviews) Included revolutioniert die People Analytics, indem es fortschrittliche generative KI nutzt, um umsetzbare Erkenntnisse in der gesamten Organisation zu liefern. Included verknüpft Daten aus wichtigen HR-Systemen (ATS, HRIS usw.), um komplexe Datenherausforderungen zu vereinfachen und es den Personalteams zu ermöglichen, zu strategischen, datengesteuerten Entscheidungen überzugehen. Unsere Plattform zeichnet sich in den Bereichen Talentakquise & Rekrutierung, Mitarbeiterleistung & Produktivität, Bindung & Fluktuation sowie Mitarbeiterengagement aus und befähigt Führungskräfte im gesamten Unternehmen mit den notwendigen Erkenntnissen, um fundierte Entscheidungen schnell und effizient zu treffen. Mit Included können Organisationen ihren Analyseansatz standardisieren und gleichzeitig die Flexibilität bewahren, um einzigartige Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Zukünftige HR-Operationen absichern und sicherstellen, dass Ihr Team die Werkzeuge hat, die es benötigt, um die Komplexität des Personalmanagements mit Zuversicht zu navigieren. Included ist mehr als nur ein Analysetool; es ist ein strategischer Partner, um das volle Potenzial Ihrer Personaldaten freizuschalten. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 6 **How Do G2 Users Rate Included?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Included?** - **Verkäufer:** [Included.ai](https://www.g2.com/de/sellers/included-ai) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** Redmond, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/includedatwork/ (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen #### What Are Included's Pros and Cons? **Pros:** - Automatisierung (4 reviews) - Berichterstattung (4 reviews) - Kundendienst (3 reviews) - Anpassungsfähigkeit (3 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) **Cons:** - Komplexität (1 reviews) - Komplexe Einrichtung (1 reviews) - Unzureichende Filterung (1 reviews) - Unzureichende Daten (1 reviews) - Mangel an Klarheit (1 reviews) ### 7. [Infoveave](https://www.g2.com/de/products/infoveave/reviews) Infoveave ist eine KI-gestützte, einheitliche Datenplattform, die Unternehmen dabei hilft, Datenpipelines zu automatisieren, die Datenqualität zu verbessern, prädiktive Analysen zu ermöglichen und Erkenntnisse in messbare Geschäftshandlungen umzuwandeln – alles innerhalb einer einzigen Umgebung. Im Gegensatz zu traditionellen BI-Tools oder eigenständigen ETL-Plattformen verbindet Infoveave den gesamten Datenlebenszyklus von der Erfassung und Transformation bis hin zu Governance, Analytik und operativer Ausführung. Infoveave basiert auf einer soliden Grundlage von Daten-Governance und Datensicherheit, die eine konsistente Datenverwaltung, Compliance und Schutz gewährleistet. Mit Funktionen wie Datenherkunftsverfolgung, Metadatenverwaltung, Sicherheit auf Zeilenebene und Prüfpfaden hilft die Plattform, die Datenintegrität und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Hauptmerkmale Fovea - AgenticAI-Assistent Infoveaves AgenticAI, Fovea, ist in die gesamte Plattform integriert. Fovea unterstützt beim Aufbau von Datentransformationen, schlägt Erkenntnisse vor, automatisiert Workflows und vereinfacht fortgeschrittene Analysen, wodurch die technische Abhängigkeit reduziert und die teamübergreifende Akzeptanz verbessert wird. Datenautomatisierung & Integration • 50+ native Konnektoren (Cloud-Apps, Datenbanken, Lagerhäuser) • Automatisierte Datenerfassung & -transformation • Workflow-Orchestrierung mit Überwachung & Warnungen • Echtzeit-Pipeline-Transparenz KI-gestützte Analytik & prädiktive Modellierung • AutoML für prädiktive Erkenntnisse • Was-wäre-wenn-Szenarien • Python-Integration für fortgeschrittene Modellierung • API-zugängliche Analytik-Endpunkte Konversationelle Dashboards & Self-Service-BI • Abfragen in natürlicher Sprache • 100+ interaktive Visualisierungen • Drill-Down-Erkundung • Geplante & automatisierte Berichterstattung Eingebaute Datenqualität & Governance • Automatisierte Validierung & Anomalieerkennung • Datenkatalog & Herkunftsverfolgung • Rollenbasierte Zugriffskontrolle • Prüfpfade & Governance-Workflows Daten-Apps & operative Workflows • Low-Code-Anwendungen • Integrierte Datenerfassungsformulare • Automatisierte Entscheidungs-Auslöser • Erkenntnis-zu-Aktion-Workflows Geschäftswert • Schnellere Bereitstellung von Datenpipelines • Verbesserte Datengenauigkeit und Vertrauen • Reduzierte Abhängigkeit von mehreren getrennten Tools • Schnellere Entscheidungszyklen • Messbare operative Effizienz Infoveave vereint Datenautomatisierung, KI-gestützte Analytik, Governance und operative Workflows in einer intelligenten Plattform – und verwandelt Unternehmensdaten in vertrauenswürdige, umsetzbare Entscheidungen. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 9 **How Do G2 Users Rate Infoveave?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Infoveave?** - **Verkäufer:** [Noesys Software](https://www.g2.com/de/sellers/noesys-software) - **Hauptsitz:** N/A - **Twitter:** @infoveave (15 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/infoveave-pty-ltd/ (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 44% Kleinunternehmen, 22% Unternehmen mittlerer Größe ### 8. [Kittl](https://www.g2.com/de/products/kittl/reviews) Kittl ist die intuitivste Designplattform für alle, die etwas erstellen müssen. Das Erstellen fortschrittlicher Designs kann ein langer und schmerzhafter Prozess sein. Kittl hilft Ihnen, atemberaubende Grafiken mit intuitiven Werkzeugen zu erstellen, die Ihren Erstellungsprozess unterstützen - von der Nutzung der besten Vorlagen anderer Fachleute bis hin zur Erstellung vollständiger Projekte von Grund auf. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 32 **How Do G2 Users Rate Kittl?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Kittl?** - **Verkäufer:** [Kittl](https://www.g2.com/de/sellers/kittl) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Berlin - **Twitter:** @kittldesign (1,826 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://de.linkedin.com/company/kittl (159 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Grafikdesign - **Company Size:** 94% Kleinunternehmen, 3% Unternehmen #### What Are Kittl's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (8 reviews) - Leichtigkeit des Lernens (6 reviews) - Einfache Erstellung (4 reviews) - Merkmale (4 reviews) - Vorlagen (4 reviews) **Cons:** - Langsames Laden (2 reviews) - Langsame Leistung (2 reviews) - Langsame Geschwindigkeit (2 reviews) - Softwareinstabilität (2 reviews) - Werkzeugbeschränkungen (2 reviews) ### 9. [KPImailer](https://www.g2.com/de/products/relevance-management-kpimailer/reviews) KPImailer ist eine eigenständige App, die sich in Qlik Sense® integriert, um die Berichterstattung in Unternehmen zu automatisieren. Mit KPImailer können Benutzer wiederkehrende Berichte und Benachrichtigungen mit nur wenigen Klicks erstellen. Nach der Einrichtung läuft alles ohne Benutzereingriff und sendet automatisch wiederkehrende E-Mails mit den aktualisierten Informationen, die jeder benötigt. Wählen Sie, die E-Mails zu personalisieren, indem Sie Text, Kopf- und Fußzeilen sowie Tags in den E-Mail-Text einfügen. Jedes Qlik Sense®-Objekt kann auch als Bild in Ihre Nachricht eingefügt werden, wobei nur die gefilterten Daten erfasst werden, die Sie benötigen. Exportieren Sie die Daten als XLSX- oder CSV-Dateien. Sie können sogar Qlik Sense®-Tabellen in SQL-Tabellen exportieren und Ihren ETL-Prozess optimieren. Zusätzlich können Benutzer Benachrichtigungen über Systemaufgaben oder Geschäftskennzahlen einrichten. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate KPImailer?** - **Armaturenbretter:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind KPImailer?** - **Verkäufer:** [Relevance Management](https://www.g2.com/de/sellers/relevance-management) - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Bucharest, RO - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/relevance-management (29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Kleinunternehmen #### What Are KPImailer's Pros and Cons? **Pros:** - Datenvisualisierung (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) **Cons:** - Zeitmanagement (1 reviews) ### 10. [Pocket Result](https://www.g2.com/de/products/pocket-result/reviews) Datenvisualisierung **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Pocket Result?** - **Armaturenbretter:** 5.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Pocket Result?** - **Verkäufer:** [Pocket Result](https://www.g2.com/de/sellers/pocket-result) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Paris, FR - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/pocket-result (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen ### 11. [Polyture](https://www.g2.com/de/products/polyture/reviews) Polyture kombiniert alle wichtigen Elemente des modernen Datenstapels in einer Anwendung, die intuitiv und kostenlos zu nutzen ist. Die Plattform besteht aus vier Modulen: Lagerhaltung, Datenflüsse, Automatisiertes maschinelles Lernen und Dashboards. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 4 **Who Is the Company Behind Polyture?** - **Verkäufer:** [Polyture](https://www.g2.com/de/sellers/polyture) - **Hauptsitz:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @PolytureData (25 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 12. [ProfitSword](https://www.g2.com/de/products/profitsword/reviews) ProfitSage für das Gastgewerbe ist eine webbasierte Business-Intelligence-Lösung, die automatisch hotel- und restaurantspezifische Daten sammelt und bei der täglichen, wöchentlichen und monatlichen Berichterstattung und Analyse von Daten unterstützt. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 6 **How Do G2 Users Rate ProfitSword?** - **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind ProfitSword?** - **Verkäufer:** [ProfitSword](https://www.g2.com/de/sellers/profitsword) - **Gründungsjahr:** 2001 - **Hauptsitz:** Alpharetta, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/profitsword (29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Gastgewerbe - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe ### 13. [Report Portal](https://www.g2.com/de/products/report-portal/reviews) ReportPortal ist eine webbasierte Berichtslösung, die es Ihnen ermöglicht, die folgenden Arten von Berichten zu erstellen, zu veröffentlichen und anzusehen: **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Report Portal?** - **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Report Portal?** - **Verkäufer:** [ReportPortal](https://www.g2.com/de/sellers/reportportal) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Report Portal's Pros and Cons? **Pros:** - Automatisierung (1 reviews) - Diagrammerstellung (1 reviews) - Datenvisualisierung (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Einfache Integrationen (1 reviews) **Cons:** - Schwierige Einrichtung (1 reviews) - Schlechter Kundensupport (1 reviews) ### 14. [Scoop Analytics](https://www.g2.com/de/products/scoop-analytics/reviews) Scoop ist die agentische Analyseplattform, auf der KI aktiv Ihre Daten untersucht und Erkenntnisse aufdeckt, nach denen Sie nicht zu fragen wussten. Chatten Sie einfach in einfachem Englisch mit Ihren Daten – fragen Sie "Warum ist der Umsatz gesunken?" und sehen Sie zu, wie Scoops KI-Agent in Aktion tritt. Im Gegensatz zu einfachen KI-Assistenten, die nur Diagramme erstellen, bildet Scoops agentische KI Hypothesen, führt anspruchsvolle Analysen durch und liefert vollständige Ergebnisse mit Beweisen und Empfehlungen. Es ist, als hätten Sie einen unermüdlichen Datenwissenschaftler, der rund um die Uhr arbeitet. Entwickelt von Branchenveteranen, die Cloud-Analysen pioniert haben, kombiniert Scoop drei bahnbrechende Fähigkeiten: • Agentische KI-Untersuchung: Unsere KI wartet nicht auf perfekte Fragen. Sie erkundet proaktiv Ihre Daten, führt Cluster-Algorithmen aus, um versteckte Kundensegmente zu finden, baut prädiktive Modelle, um Ergebnisse vorherzusagen, und führt Ursachenanalysen durch, um Änderungen zu erklären. Alles wird in klarer Geschäftssprache erklärt – keine Black Boxes. • Chat-First-Schnittstelle: Vergessen Sie SQL und komplexe Tools. Tippen Sie einfach ein, was Sie wissen möchten. Ob es "Welche Kunden werden abwandern?" oder "Was treibt unsere besten Deals an?" ist, Scoop versteht den Kontext, stellt klärende Fragen und liefert sofort umsetzbare Antworten. • End-to-End-Automatisierung: Verbinden Sie über 100 Datenquellen, mischen Sie sie mit vertrauten Tabellenkalkulationsfunktionen und lassen Sie die KI kontinuierlich nach Möglichkeiten suchen. Verwandeln Sie jede Erkenntnis in wunderschöne Präsentationen, die sich automatisch aktualisieren – perfekt für Montagmorgen-Meetings. Marketingteams entdecken Segmente, die 3x besser konvertieren, Vertriebsteams sagen Deal-Ergebnisse mit erstaunlicher Genauigkeit voraus, und der Kundenerfolg verhindert Abwanderung 45 Tage im Voraus – alles durch natürliche Konversation. Warum Scoop? Weil während andere Ihnen helfen, zu visualisieren, was passiert ist, entdeckt Scoops agentische Analyse, was wichtig ist, erklärt warum und empfiehlt, was als nächstes zu tun ist. Ihre Daten enthalten bahnbrechende Erkenntnisse – Scoops KI-Agent findet sie. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Scoop Analytics?** - **Armaturenbretter:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Scoop Analytics?** - **Verkäufer:** [Scoop Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/scoop-analytics) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** San Francisco, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/scoop-analytics-inc (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Kleinunternehmen ### 15. [UniFi](https://www.g2.com/de/products/finansys-ltd-unifi/reviews) UniFi ist eine leistungsstarke und innovative Plattform mit unbegrenzten Anwendungsfällen für Finanzen und alle verbundenen Abteilungen. Sie erhalten eine umfangreiche Palette an Funktionen, die für eine unbegrenzte Anzahl von Anwendungsfällen kombiniert werden können. UniFi ist eine Unternehmenssoftware ohne die Kosten. Es ist eine App, die Ihre Drittanbietersysteme ersetzt und Ihnen erhebliche Kosteneinsparungen bietet. Es wird Ihr Finanz-, ERP- oder HR-System verbessern und Ihre Daten an einem Ort halten, was Ihnen eine einzige Quelle der Wahrheit bietet. Diese Lösung nutzt moderne Technologie, um sich nahtlos an das zukünftige Büro des CFO anzupassen und eine engere Zusammenarbeit zwischen Finanzen und anderen Abteilungen zu erleichtern. Sie kann vollständig konfiguriert und angepasst werden, um unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen, unabhängig davon, ob sie finanzbezogen sind oder nicht. Vollnutzer erhalten Zugang zu: No-Code-Anwendungs-Builder Geschäftsprozessmanagement Automatisierung Buchhaltungsautomatisierung Middleware & Integration Excel-Add-in Work OS Workflow-Ersteller Geschäftsintelligenz Dokumentenmanagement Vorinstallierte Basis-Apps Maschinelles Lernen Künstliche Intelligenz Anwendungsfälle: 1. Einkauf (P2P) 2. Vertrieb (O2C) 3. Finanzbuchhaltung 4. Berichterstattung und Analytik 5. Personalwesen 6. Compliance und Audit 7. Middleware & Integration 8. Optische Zeichenerkennung **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate UniFi?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind UniFi?** - **Verkäufer:** [FinanSys Ltd](https://www.g2.com/de/sellers/finansys-ltd) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** London, City of London - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/unifi-platform (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 36% Unternehmen mittlerer Größe, 36% Kleinunternehmen ### 16. [VizualSurvey](https://www.g2.com/de/products/vizualsurvey/reviews) Überblick Die VizualSurvey-Software ist für jeden – mit oder ohne Analysefähigkeiten – der professionelle Umfragedashboards in kürzester Zeit mit minimalem Aufwand erstellen muss. Unsere benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht es Ihnen, Ihre Umfragedaten aus jeder Umfragesoftware hochzuladen und in ein Format zu transformieren, das perfekt mit jeder Datenvisualisierungssoftware funktioniert. Der Transformationsprozess optimiert Ihre Umfragedaten, sodass sie perfekt mit unseren vorgefertigten Umfragedashboards in der führenden Datenvisualisierungssoftware kompatibel sind. Keine Erfahrung in der Datenvisualisierung erforderlich, wenn Sie unsere Dashboard-Vorlagen verwenden – einfach Ihre neu transformierten Daten verbinden, und Sie sind startklar! Wenn Sie Ihr Setup anpassen möchten, können Sie unsere Vorlagen jederzeit ändern oder Ihre eigenen erstellen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate VizualSurvey?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind VizualSurvey?** - **Verkäufer:** [Tyler Lubben](https://www.g2.com/de/sellers/tyler-lubben) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Kleinunternehmen ### 17. [ARCOS Utility Insight](https://www.g2.com/de/products/arcos-utility-insight/reviews) Utility Insight's konfigurierbare cloudbasierte Dashboards ermöglichen es Ihnen, sofort auf wichtige Kennzahlen zu reagieren, was den Stromanbietern hilft, in jedem Moment die beste Entscheidung zu treffen, um die Reaktionszeiten zu verkürzen und SAIDI/CAIDI zu reduzieren. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate ARCOS Utility Insight?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind ARCOS Utility Insight?** - **Verkäufer:** [ARCOS](https://www.g2.com/de/sellers/arcos) - **Gründungsjahr:** 1993 - **Hauptsitz:** Columbus, Ohio, United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/arcos/ (234 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Unternehmen, 33% Kleinunternehmen ### 18. [BusinessQ](https://www.g2.com/de/products/businessq/reviews) BusinessQ ist eine cloudbasierte Business-Intelligence-Lösung, die für kleine und mittelständische Unternehmen entwickelt wurde, die ihre Daten auf eine klare und aussagekräftige Weise visualisieren müssen. Es ist für jede Branche und jeden Unternehmenstyp geeignet. Mit BusinessQ können Benutzer saubere, lesbare Grafiken und umfassende Dashboards aus ihren Daten oder Tabellenkalkulationen erstellen. Es hilft Unternehmen, sonst verborgene Muster zu erkennen, Geschäftsprobleme rechtzeitig zu identifizieren sowie nützliche Chancen in ihren Rohdaten zu entdecken. Der Prozess des Verbindens von Datenbanken mit BusinessQ ist einfach und unkompliziert, da Benutzer ihre relationalen, Excel- oder CSV-Daten über einen benutzerfreundlichen DataSource-Connector verbinden können. Zu den Hauptfunktionen gehören Verkaufsüberwachung, Bestandsverwaltung und die Verfolgung von Schlüsselkennzahlen (KPI). BusinessQ ist eine Webanwendung, die es Benutzern ermöglicht, webbasierte Dashboards in ihrem Webbrowser zu erstellen, zu teilen und anzusehen. Die Lösung verfügt über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, die es Benutzern ermöglicht, Zugriffsberechtigungen zu steuern, Berichte zu definieren und Dashboards zu erstellen. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **Who Is the Company Behind BusinessQ?** - **Verkäufer:** [Qualia Data Sciences LTD](https://www.g2.com/de/sellers/qualia-data-sciences-ltd) - **Gründungsjahr:** 2010 - **Hauptsitz:** Killarney, IE - **Twitter:** @qualiahr (501 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/qualia-d-o-o- (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe ### 19. [Cauliflower](https://www.g2.com/de/products/cauliflower/reviews) Blumenkohl ist die KI-native Insights-Plattform, die den gesamten Marktforschungs-Workflow abdeckt, von Rohdaten bis zur fertigen Präsentation. Das Problem: Marktforschungsteams arbeiten heute mit fünf oder mehr Tools: SPSS für die Datenaufbereitung, Excel für Tabellen, separate Tools für Textanalysen, BI-Plattformen für Dashboards und PowerPoint für Präsentationen. Dies kostet Zeit, schafft Fehlerquellen und macht es schwer, Erkenntnisse zu teilen. Die Lösung: Blumenkohl vereint alle Schritte in einer Plattform mit KI im Kern: Automatisches Datensatzverständnis: Die KI liest Umfragedatensätze (SPSS, CSV) und versteht sie semantisch. Sie erkennt automatisch Fragetypen (Einfachauswahl, Mehrfachauswahl, offene Fragen, Skalen), identifiziert Matrixbatterien, demografische Variablen und Gewichtungen. Für jede Variable generiert sie kurze Item-Bezeichnungen, lange Item-Bezeichnungen und Fragetexte. Der Datensatz ist sofort analysierbar, ohne stundenlange manuelle Konfiguration. Automatische Kodierung offener Fragen: Unser firmeneigenes Modell erstellt automatisch Codepläne für offene Fragen, einschließlich Sentiment-Analyse und KI-generierten Zusammenfassungen. Codepläne bleiben nach der Analyse bearbeitbar, und eigene Codebücher werden unterstützt. Die Kodierung fließt direkt in die Gesamtanalyse ein. Intelligente Schicht: Blumenkohl legt eine flexible Wissensschicht über die Rohdaten. Diese Schicht kann vom Benutzer angepasst werden, ohne die Originaldaten zu verändern. Die Datenintegrität bleibt immer gewahrt. Tabellenbücher & Gewichtung: Vollständige Kreuztabellierung / Tabellenbucherstellung. Erstellen Sie Gewichtungsvariablen basierend auf Zielverteilungen, Datengewichtung mit automatischer Basis/Stichprobe. Umfassende Analysefunktionen: Signifikanztests, Splits, Tabellenansichten, Treiberanalyse (Shapley, Kruskal-Wallis, partielle Korrelation), Diagrammersteller für komplexe Visualisierungen, analysenspezifische Visualisierungstypen (NPS, Leistungsvergleiche, Tracking-Daten), flexible Filterung mit vorgefertigten Filtersätzen, intelligente Suche im gesamten Datensatz. KI-Assistent: Chatten Sie in natürlicher Sprache mit Ihren Daten. Der Assistent beantwortet Fragen, erstellt neue Diagramme und Dashboards auf Abruf. KI-gestützte Umformulierung von Titeln und Kommentaren über alle Visualisierungen hinweg gleichzeitig. Zusammenarbeit & Ausgabe: Präsentationsmodus, Lesemodus, Linkfreigabe, mehrere Kommentarfunktionen. PPTX-Export mit nativen Diagrammen und Ihrem eigenen Master-Template. Keine Anbieterbindung: Exportieren Sie Ergebnisse und Diagramme jederzeit als CSV, Excel, PNG oder PPTX. Unternehmensbereit: In der EU gehostet, vollständig DSGVO-konform, SSO-Integration, On-Premise-Bereitstellung verfügbar, eigene LLM-Anmeldedaten verwenden. Keine Datenverfolgung, keine Weitergabe von Daten an Dritte. Sprachen: Unterstützung für zentraleuropäische Sprachen, zusätzliche Sprachen auf Anfrage verfügbar. Zusatzfunktion: Surveybot. KI-gestützte Befragung innerhalb von Umfragen für tiefere qualitative Einblicke. Gegründet 2019 in Hamburg, Deutschland. Vertraut von führenden Unternehmen und Forschungsagenturen. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 8 **How Do G2 Users Rate Cauliflower?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) **Who Is the Company Behind Cauliflower?** - **Verkäufer:** [Cauliflower](https://www.g2.com/de/sellers/cauliflower) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Hamburg, Hamburg - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/28898113 (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Marktforschung - **Company Size:** 40% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe ### 20. [ChartGen.ai](https://www.g2.com/de/products/ada-im-chartgen-ai/reviews) ChartGen.ai: Verwandeln Sie unordentliche Daten in atemberaubende Diagramme in Sekunden Hören Sie auf, mit komplexen Tabellenkalkulationsformeln zu kämpfen. ChartGen.ai ist Ihr intelligenter visueller Assistent, der rohe Zahlen und Textbeschreibungen in veröffentlichungsreife Grafiken, Diagramme und Dashboards verwandelt. Laden Sie einfach Ihre Datei hoch oder stellen Sie eine Frage, und lassen Sie unser fortschrittliches KI-System das Design übernehmen. Warum ChartGen.ai wählen? Text-zu-Diagramm-Magie Geben Sie einfach ein, was Sie benötigen – 'Zeigen Sie mir ein Balkendiagramm des monatlichen Umsatzwachstums' – und sehen Sie zu, wie unser KI-Diagrammgenerator es sofort erstellt. Kein Programmieren erforderlich. Sofortige Dateivisualisierung Laden Sie Ihre CSV oder Excel (XLSX) hoch. Unsere Engine analysiert automatisch die Datenstruktur, identifiziert Trends und schlägt die effektivsten Visualisierungsformate vor. Angetrieben von erstklassigen KI-Modellen Mit der neuesten Intelligenz von GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5 und Gemini 3 Pro sorgt ChartGen.ai jedes Mal für eine genaue Dateninterpretation und ästhetisch ansprechende Farbpaletten. Wie man mit KI in 3 Schritten Diagramme erstellt 1. Hochladen oder Beschreiben: Ziehen Sie Ihren Datensatz per Drag & Drop oder beschreiben Sie einfach das Diagramm, das Sie sich vorstellen. 2. KI-Analyse: Unsere Algorithmen bereinigen Ihre Daten und wählen den perfekten Diagrammtyp (Balken, Linie, Kreis, Streuung usw.) aus. 3. Anpassen & Exportieren: Passen Sie Farben und Beschriftungen in Echtzeit an und exportieren Sie dann als hochauflösende PNG, SVG oder teilbare Links. Das ultimative KI-Datenvisualisierungstool Egal, ob Sie ein Business Analyst sind, der einen schnellen Bericht benötigt, ein Marketer, der den ROI einer Kampagne visualisiert, oder ein Student, der an einer Abschlussarbeit arbeitet, ChartGen.ai vereinfacht den Prozess. Im Gegensatz zu traditionellen Tools wie Excel oder Tableau bieten wir eine konversationelle Schnittstelle für Daten. Bereit für tiefere Einblicke? ChartGen.ai ist erst der Anfang. Als Produkt von Ada.im können unsere Nutzer nahtlos auf das vollständige AI Data Analyst-Erlebnis upgraden – komplett mit prädiktiver Analyse, Multi-Source-Integration und Teamzusammenarbeit. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate ChartGen.ai?** - **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind ChartGen.ai?** - **Verkäufer:** [Ada.im](https://www.g2.com/de/sellers/ada-im) - **Hauptsitz:** SINGAPORE, SG - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ada-im/ (7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### What Are ChartGen.ai's Pros and Cons? **Pros:** - Diagrammerstellung (3 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Zeitersparnis (2 reviews) - Einblicke (1 reviews) - Intuitiv (1 reviews) **Cons:** - Begrenzte Anpassung (2 reviews) - Begrenzte Formatierungsoptionen (1 reviews) ### 21. [ClarityQB](https://www.g2.com/de/products/clarityqb/reviews) Unsere Business-Intelligence-Lösung (BI) der Enterprise-Klasse befähigt Ihr Unternehmen, indem sie Ihnen ermöglicht, Ihre Daten mit der Erstellung von Dashboards per Drag-and-Drop zu visualisieren. ClarityQB ist ein webbasiertes Abfrage- und Berichtswerkzeug, das für einfache Self-Service-Analysen entwickelt wurde, um jedem Benutzer zu ermöglichen, Einblicke in Ihre Geschäftsabläufe zu gewinnen. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate ClarityQB?** - **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind ClarityQB?** - **Verkäufer:** [Data Clarity Limited](https://www.g2.com/de/sellers/data-clarity-limited) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** Derby, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/data-clarity/ (13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 67% Kleinunternehmen #### What Are ClarityQB's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (4 reviews) - Intuitiv (2 reviews) - Nützlich (2 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Anpassungsfähigkeit (1 reviews) **Cons:** - Unzureichende Informationen (1 reviews) - Einschränkungen im Speicher (1 reviews) - Eingeschränkte Funktionen (1 reviews) - Begrenzte Optionen (1 reviews) - Leistungsprobleme (1 reviews) ### 22. [Contour BI](https://www.g2.com/de/products/contour-bi/reviews) Contour BI ist eine benutzerfreundliche Plattform für interaktive Berichterstattung, Datenanalyse und Berichtsverteilung. Die Contour BI-Plattform bietet Zugriff auf alle Unternehmensdatenquellen, erstellt interaktive Berichte ohne Programmierung und veröffentlicht interaktive Berichte in Ihrem lokalen Netzwerk und im Web. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Contour BI?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 6.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Contour BI?** - **Verkäufer:** [Contour Components](https://www.g2.com/de/sellers/contour-components) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/contour-components-limited/ (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen ### 23. [DataReportive](https://www.g2.com/de/products/datareportive/reviews) DataReportive ist eine leistungsstarke SaaS-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, die Datenberichterstattung zu automatisieren, interaktive Dashboards zu erstellen und Echtzeiteinblicke zu liefern. Mit nahtloser Integration in beliebte Datenquellen wie Google Analytics, Salesforce, Excel, MySQL und mehr macht es DataReportive einfach, KPIs zu verfolgen, Metriken zu visualisieren und maßgeschneiderte Berichte zu erstellen. Automatisieren Sie die Berichterstellung per E-Mail oder PDF, arbeiten Sie mit Ihrem Team zusammen und treffen Sie datenbasierte Entscheidungen ohne manuelle Arbeit. Steigern Sie die Produktivität, verbessern Sie die Berichtsgenauigkeit und behalten Sie die Unternehmensleistung im Blick – alles auf einer benutzerfreundlichen Plattform. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate DataReportive?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind DataReportive?** - **Verkäufer:** [DataReportive Ltd.](https://www.g2.com/de/sellers/datareportive-ltd) - **Hauptsitz:** London, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/datareportive/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Unternehmen, 33% Kleinunternehmen ### 24. [Data Viewer](https://www.g2.com/de/products/data-viewer/reviews) Der Datenbetrachter bietet Datenvisualisierung in Form von Berichten oder Diagrammen, die erstellt und angepasst werden können, um den Bedürfnissen eines Unternehmens gerecht zu werden. Datensilos existieren in den meisten Organisationen und enthalten dennoch wertvolle Einblicke in die Leistung der Organisation und wo Handlungsbedarf besteht. Diese Silos umfassen oft Microsoft Excel-Arbeitsmappen, Microsoft SQL Azure-Datenbanken, lokale Datenquellen, die über OData oder Business Connectivity Services zugänglich sind, und sogar SharePoint-Listen. Diese Datenquellen können verbunden werden, um leistungsstarke Berichte zu erstellen, die in SharePoint oder Teams angezeigt werden. Lightning Tools ist stolz darauf, den Microsoft Gold Partner-Status in Anwendungsentwicklung sowie in Zusammenarbeit und Inhalt erreicht zu haben. Wir stellen sicher, dass unsere internen Entwickler und technischen Supportmitarbeiter von Microsoft akkreditiert sind, damit Sie von einem gut entwickelten und unterstützten Produkt profitieren. Unsere Produkte durchlaufen strenge interne Tests durch unser Qualitätssicherungspersonal, bevor sie extern durch SPCaf von Rencore auf Codequalität getestet werden. „Die Rencore Development Best Practice Certification ermöglicht es Unternehmen, die Lösungen, Produkte und Add-Ins rund um SharePoint entwickeln, zu überprüfen, ob sie unsere strengen Tests und Audits bestehen, um das Qualitätssiegel unseres Programms zu tragen. Mit diesem Siegel genehmigen wir höchste Sicherheit, Nachhaltigkeit und Effektivität des Produkts. Getestet nach unseren ISO 25010-basierten SharePoint-spezifischen Metriken, werden unsere Kunden ständig die Produktqualität neu bewerten, um sicherzustellen, dass sie mit den neuesten Best Practices auf dem neuesten Stand bleiben, sobald sie von uns genehmigt wurden.“ Microsoft Office Apps und Services MVP und Lightning Tools CEO Brett Lonsdale hat eine starke Leidenschaft für Microsoft SharePoint und freut sich, das Wachstum von SharePoint und der Produktpalette von Lightning Tools Jahr für Jahr zu sehen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Data Viewer?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) **Who Is the Company Behind Data Viewer?** - **Verkäufer:** [Lightning Tools](https://www.g2.com/de/sellers/lightning-tools) - **Gründungsjahr:** 2007 - **Hauptsitz:** West Haddon, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/206147 (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 25. [GX LEAF](https://www.g2.com/de/products/gx-leaf/reviews) GX LEAF ist eine Cloud-Lösung, die zur Analyse von Rohdaten und zur Identifizierung von Trends durch visuelle Darstellung von Leistungskennzahlen verwendet wird. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate GX LEAF?** - **Armaturenbretter:** 6.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Formate:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind GX LEAF?** - **Verkäufer:** [GX](https://www.g2.com/de/sellers/gx) - **Gründungsjahr:** 1978 - **Hauptsitz:** Victoria, CA - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/anthony-macauley-associates (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Unternehmen, 33% Kleinunternehmen #### What Are GX LEAF's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Datenvisualisierung (1 reviews) - Einfache Integrationen (1 reviews) - Integrationen (1 reviews) - Intuitiv (1 reviews) **Cons:** - Komplexe Einrichtung (2 reviews) - Komplexität (1 reviews) - Schnittstellennavigation (1 reviews) - Begrenzte Anpassung (1 reviews) - Begrenzte Optionen (1 reviews) ## What Is Datenvisualisierungswerkzeuge? [Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/business-intelligence) ## What Software Categories Are Similar to Datenvisualisierungswerkzeuge? - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence) - [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing-analytics) --- ## How Do You Choose the Right Datenvisualisierungswerkzeuge? ### Was Sie über Datenvisualisierungswerkzeuge wissen sollten ### Was sind Datenvisualisierungstools? Datenvisualisierungstools sind grundlegende Analyseplattformen für Geschäftsanwender, um Daten, KPIs und andere kritische Kennzahlen mithilfe von Dashboards einfach zu konsumieren und zu interpretieren. Diese Dashboards können Daten aus verschiedenen Quellen ziehen, einschließlich Datenbanken, Tabellenkalkulationen und anderen Anwendungen wie [CRM](https://www.g2.com/categories/crm)-Systemen und [digitalen Analysetools](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Benutzer können eine Vielzahl von Visualisierungen basierend auf den Datensätzen erstellen, um wichtige Kennzahlen einfach zu verfolgen und zu messen. Zu den Diagrammtypen gehören Säulendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Tabellen, allgemeine Tracking-Meter, Karten für geografische Daten und sogar nur Rohzahlen. Datenvisualisierungssoftware ist die einfachste in der Kategorie der Business-Intelligence-Software. Sie sind darauf ausgelegt, Daten an einem zentralen Ort anzuzeigen, anstatt Mitarbeiter dazu zu zwingen, verschiedene Lösungen zu durchsuchen, um wichtige Kennzahlen zu finden. Business-Intelligence-Plattformen, Self-Service-Business-Intelligence-Software und eingebettete Business-Intelligence-Software enthalten alle tiefere Analysefunktionen, wie z.B. Drill-Downs, und werden am häufigsten von Analysten oder Datenwissenschaftlern verwendet. Aber für Unternehmen, die daran interessiert sind, visuelle Analysedashboards anzuzeigen, sind Datenvisualisierungstools die richtigen Anwendungen. Das Einrichten und Implementieren von Datenvisualisierungstools ist im Vergleich zur Implementierung anderer Business-Intelligence-Tools relativ einfach. Es kann ein wenig Entwicklungsknow-how erfordern, um das Produkt mit einer Datenbank oder einer Drittanbieteranwendung zu verbinden. Wenn jedoch ein Nicht-Entwickler daran interessiert ist, eine Visualisierung mit einer Tabellenkalkulation zu erstellen, ist die Implementierung einfach. Wichtige Vorteile von Datenvisualisierungstools - Komplexe Daten in leicht verständliche Grafiken umwandeln - Live- und statische Kennzahlen verfolgen und visualisieren - Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) überwachen - Verwandte Kennzahlen visualisieren und vergleichen - Verschiedene Optionen zur Kommunikation komplexer Informationen bieten ### Warum Datenvisualisierungstools verwenden? Der Hauptgrund für die Verwendung von Datenvisualisierung ist die Verfolgung von Echtzeitdaten, Kennzahlen, Zielen und KPIs. Unternehmen setzen häufig hohe Ziele, daher ist es wichtig, jede Kennzahl zu verfolgen, während Teams und Unternehmen Fortschritte machen. Durch die Anzeige von Datenvisualisierungen für jeden KPI können Unternehmen die Bedeutung dieser Ziele verstärken und sogar die Arbeit priorisieren, basierend darauf, welche Kennzahlen die meiste Aufmerksamkeit benötigen. Allgemeine Geschäftskennzahlen können unter anderem Web-Traffic, Umsatz und Kundengewinnung umfassen. Mit Datenvisualisierungsprodukten ist es einfach, diese Geschäftskennzahlen aus Datenquellen wie digitalen Analysen und CRMs zu ziehen, sodass Mitarbeiter sie nicht selbst finden müssen. Abgesehen von diesem anfänglichen Vorteil der Verwendung von Datenvisualisierungssoftware besteht ein weiterer Vorteil darin, dass Datenvisualisierungstools Benutzern helfen, kritische Geschäftsdaten leicht zu verstehen. Durch die Verwendung von Datenvisualisierungslösungen können Mitarbeiter und Unternehmen Daten leicht interpretieren. Es macht den Zweck der Informationen für alle Benutzer sehr offensichtlich. Wenn Mitarbeiter die Geschäftsdaten verstehen, können sie sich um langfristige Ziele herum ausrichten und das allgemeine Unternehmenswachstum verbessern. Kritische Geschäftsdaten unterscheiden sich von Unternehmen zu Unternehmen und von Branche zu Branche, daher ist eine umfangreiche Anpassung vorteilhaft. Es gibt kein universelles Geschäftsdashboard; daher ist das Ziehen von Daten aus verschiedenen Quellen nützlich und notwendig. Wenn neue Mitarbeiter anfangen, ist es hilfreich, die genannten kritischen Geschäftsdaten zu verstehen, und mit Hilfe von Datenvisualisierungstools wird dieses Verständnis vereinfacht. Datenvisualisierungssoftware ermöglicht es Benutzern auch, Trends in Geschäftskennzahlen schnell und einfach zu identifizieren. Wenn bestimmte Kennzahlen nicht im Tempo sind, um Monats-, Quartals- oder Jahresziele zu erreichen, können Unternehmen dies mit Datenvisualisierungstools im Voraus sehen. Unternehmen können ihre Strategien und Methoden zur Erreichung von Zielen anpassen, basierend darauf, wie KPIs verfolgt werden. Die Fähigkeit, auf Daten zu reagieren, ist eine wichtige Gesamtstrategie für eine größere Unternehmensmodernisierung und digitale Transformation. ### Wer verwendet Datenvisualisierungstools? Alle Mitarbeiter haben die Möglichkeit, Datenvisualisierungstools zu nutzen; es gibt jedoch eine Reihe von Rollen, die die Lösungen auf unterschiedliche Weise nutzen können. Zum Beispiel: **C-Level-Führungskräfte –** C-Suite-Mitarbeiter nutzen Datenvisualisierungssoftware wie KPI-Dashboards, um einen ganzheitlichen Überblick über alle Unternehmensziele und deren Fortschritt zu behalten. Anstatt bei jedem Team nachzufragen oder in unterschiedliche Software für jeden KPI einzutauchen, kann ein CEO alle Unternehmenskennzahlen an einem Ort verfolgen. Wenn ein CFO alle Finanzkennzahlen beobachten möchte, ist Datenvisualisierung eine Option, anstatt durch Buchhaltungs- und CRM-Produkte zu gehen, um die notwendigen Informationen zu finden. Darüber hinaus können C-Level-Führungskräfte Dashboards in Vorstandssitzungen mitnehmen, um zu veranschaulichen, wie das Unternehmen insgesamt abschneidet. [**Vertriebsteams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Es gibt viele Anwendungsfälle für Vertriebsteams, wenn es um Datenvisualisierungslösungen geht, und nicht nur, um Umsatzzahlen oder die Anzahl der abgeschlossenen Geschäfte zu verfolgen. Geschäftsentwicklungsteams verbinden oft [Vertriebsbeschleunigungstools](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) als Datenquelle, um zu verfolgen, wie viele Anrufe jeder Vertreter tätigt oder wie viele Meetings sie einrichten. Vertriebsleiter können die Leistung einzelner Kundenbetreuer verfolgen, um zu sehen, wie viel Umsatz und Geschäfte jeder ihrer Mitarbeiter abschließt und wie viel sie in der Pipeline haben. Sie können auch Ziele setzen und bestimmen, wie sie sich im Quartals- oder Jahresverlauf entwickeln. Die Anzeige persönlicher Kennzahlen mit Datenvisualisierungstools ist eine Methode, um Vertriebsmitarbeiter zu motivieren, ihre Quoten zu erreichen. [**Marketingteams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Für Marketer sind Datenvisualisierungslösungen ideal, um Echtzeitdaten zu Kunden- und Interessenteninteraktionen aufzuzeichnen. Benutzer können spezifische digitale Analysemesswerte, wie z.B. Web-Traffic, abrufen und den Fortschritt leicht visualisieren. Darüber hinaus können Marketer sehen, wie E-Mail-Kampagnen oder Werbekampagnen voranschreiten, sei es die Öffnungsraten oder wie viele Impressionen Facebook-, Twitter- und andere soziale Werbekampagnen erhalten. Unternehmen profitieren davon, Konversionsraten und Kosten pro Kundenakquisition schnell zu visualisieren, neben vielen anderen wichtigen Marketingkennzahlen. **Kundendienstteams –** Es gibt eine Vielzahl von Instanzen, in denen Datenvisualisierungssoftware für Kundensupportteams hilfreich ist, sei es in einem [Kontaktzentrum](https://www.g2.com/categories/contact-center) oder beim Empfang von Kundenanfragen über ein [Helpdesk](https://www.g2.com/categories/help-desk), unter anderen Szenarien. Vertreter in Callcentern können die Anzahl der Anrufe visualisieren, die sie an diesem Tag entgegengenommen haben, wie viele Anrufe noch beantwortet werden müssen und wie lange der durchschnittliche Anruf gedauert hat, neben vielen anderen geschäftskritischen Datenpunkten. Für Supportteams, die ein Helpdesk verwenden, profitieren Benutzer von der Datenvisualisierung, indem sie verfolgen, wie viele Tickets sie gelöst haben und wie viele noch in ihren Warteschlangen sind. [Customer Success](https://www.g2.com/categories/customer-success)-Teams können sich entscheiden, KPIs wie Kundenbindung oder Abwanderungsraten zu messen, um sicherzustellen, dass sie die angemessene Anzahl von Kunden halten. **Personalabteilungen –** Daten sind reichlich vorhanden für Recruiter und Personalprofis, daher ist es vorteilhaft, ein einziges Dashboard zu haben, um die Informationen anzuzeigen. [Recruiting](https://www.g2.com/categories/recruiting)-Koordinatoren können verfolgen, wie viele Bewerbungen für bestimmte Rollen eingereicht wurden oder wie oft die Karriereseite angesehen wurde. Andere allgemeine Personalprofis verwenden es, um [Mitarbeiterengagement](https://www.g2.com/categories/employee-engagement) anzuzeigen, sei es die allgemeine Zufriedenheit mit dem Arbeitsleben innerhalb eines Unternehmens oder die Gamifizierung bestimmter Aufgaben. Sogar Drittanbieterdienste wie Glassdoor können eine Datenquelle für Unternehmen sein, die daran interessiert sind, ihre Bewertung jederzeit zu verfolgen. **Entwicklungsteams –** Wenn ein Unternehmen für den Betrieb mehrerer Anwendungen verantwortlich ist und die Leistung in Echtzeit verfolgen muss, sind Datenvisualisierungstools eine hervorragende Möglichkeit, alle gleichzeitig im Auge zu behalten. Dies ermöglicht es Entwicklungsteams, schnell auf potenzielle Fehler oder Probleme zu reagieren und sicherzustellen, dass die Leistung in die richtige Richtung tendiert. Einige Datenquellen, die für Entwicklungsteams wertvoll sind, umfassen Datenbanken, öffentliche Cloud-[Infrastruktur als Service](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas)-Angebote und [Anwendungsleistungsüberwachungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm). ### Funktionen von Datenvisualisierungstools Obwohl Datenvisualisierungssoftware recht einfach erscheinen mag, gibt es einige Funktionen, die das Benutzererlebnis mit diesen Tools beeinflussen. Die Hauptfunktion und oft das wichtigste Element, auf das Käufer achten sollten, wenn sie Datenvisualisierungssoftware kaufen, ist, mit welchen Datenquellen das Tool integriert werden kann und von welchen es Daten ziehen kann. Die meisten Lösungen können Daten aus SaaS-Anwendungen, Cloud- und On-Premise-Datenbanken und sogar intern entwickelten Lösungen ziehen. Aber wenn einer der Hauptgründe für den Kauf einer Datenvisualisierungssoftware darin besteht, Marketingkampagnen zu verfolgen, das Tool jedoch nicht mit dem bereits verwendeten Marketing-Automatisierungstool des Unternehmens integriert werden kann, dann wird der Zweck verfehlt. Die Verfolgung von Echtzeitdaten ist eine weitere wichtige Funktion von Datenvisualisierungssoftware. Die Beobachtung von Fortschritten und Trends in den KPIs eines Unternehmens in Echtzeit stellt sicher, dass Mitarbeiter reagieren und Strategien und Methoden verbessern können. Datenvisualisierungsanbieter bieten oft mobile Funktionalität an, sodass Benutzer Geschäftskennzahlen unabhängig von ihrem physischen Standort beobachten und verfolgen können. In der heutigen Geschäftswelt sind Mitarbeiter oft unterwegs, daher ist die Möglichkeit, Dashboards von Mobiltelefonen oder Tablets aus zu sehen, praktisch. Dies ist wichtig für C-Level-Mitarbeiter, die möglicherweise nicht immer im Büro sind. Die Möglichkeit, [Dashboards](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) zu teilen, ist eine weitere wichtige Funktion von Datenvisualisierungssoftware. Wenn ein Vertriebsleiter Zahlen an den Vorstand eines Unternehmens senden muss, ist das einfache Versenden eines gesamten Dashboards per E-Mail schnell und einfach. Es ist auch vorteilhaft, Kennzahlen intern mit Teams per E-Mail zu teilen, wenn Mitarbeiter nicht wissen, wie sich die Kennzahlen entwickeln. Weitere Funktionen von Datenvisualisierungssoftware: [Diagramme und Grafiken](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Kontaktzentrum](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Bildung](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finanzen](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [IT & Entwicklung](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development) und [Berichte](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports). ### Arten von Datenvisualisierungstools Einige Datenvisualisierungslösungen richten sich an bestimmte Branchen oder Teams innerhalb eines Unternehmens und sind daher einzigartiger als allgemeine Datenvisualisierungssoftware. Ein Marketingteam könnte sich für die Verwendung einer Marketing-Analyse-Lösung entscheiden, da es nur den Fortschritt spezifischer Marketingkennzahlen visualisieren und verfolgen möchte. Es gibt auch Vertriebsanalysetools, die nur Vertriebskennzahlen verfolgen. Darüber hinaus haben viele Softwareprodukte einige Datenvisualisierungen in sich. Zum Beispiel könnte ein CRM- oder Helpdesk-Tool Datenvisualisierungsfunktionen haben, aber sie unterscheiden sich insofern, als dass dies einfach Funktionen sind und nicht die Hauptfunktion des Produkts. ### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Datenvisualisierungstools Für Geschäftsanwender, die an fortschrittlichen Analysetools interessiert sind, die robustere Funktionen enthalten, sind Business-Intelligence-Tools ein Schritt über Datenvisualisierung. Datenanalysten oder Datenwissenschaftler nutzen am häufigsten Business-Intelligence-Plattformen. Diese Plattformen erfordern oft ein gutes Maß an Programmier- oder Abfragesprachenkenntnissen, um auf die notwendigen Daten zuzugreifen und sie in Visualisierungen zu verwandeln. Self-Service-Business-Intelligence-Lösungen richten sich mehr an Rollen außerhalb von Analysten oder Datenwissenschaftlern und ermöglichen es Benutzern, Analysen durchzuführen, ohne ein tieferes Wissen über das Backend zu haben. [Eingebettete Business-Intelligence](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence)-Lösungen können Self-Service-Aspekte haben, aber diese Lösungen betten die Business-Intelligence-Fähigkeiten in eine Drittanbieteranwendung ein. Der Unterschied zwischen Business-Intelligence-Produkten und Datenvisualisierungstools besteht darin, dass Sie Drill-Downs durchführen und tiefer in die Daten eintauchen können, direkt im Business-Intelligence-Produkt mit interaktiven Datenvisualisierungen. Business-Intelligence-Tools konzentrieren sich mehr auf explorative Datenrepräsentationen als nur auf die Rohdaten oder Kennzahlen. Datenvisualisierungssoftware dient wirklich nur dazu, Ziele zu sehen und den Fortschritt von Kennzahlen zu verfolgen, nicht um tiefer in die Daten einzutauchen und eine tiefere Analyse durchzuführen. Für Unternehmen, die große Datensätze konsumieren müssen, können [Big-Data-Analyse](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics)-Lösungen die beste Option sein. Diese Produkte ziehen hauptsächlich unstrukturierte Daten aus [Big-Data-Verarbeitungs- und Verteilungssystemen](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution) wie Hadoop, bevor sie in Big-Data-Analyse-Tools eingefügt werden. Diese Produkte erfordern umfangreiche Entwicklungskentnisse und werden hauptsächlich von Datenwissenschaftlern in größeren Unternehmen genutzt.