  # Beste Datenvisualisierungswerkzeuge - Seite 6

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   Datenvisualisierungstools und -software übersetzen Daten und Metriken in Diagramme und Grafiken, um Unternehmen zu helfen, Geschäftsmetriken und wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) in Echtzeit zu verfolgen, damit sie Leistung und Ziele besser verstehen können. Diese können in verschiedenen Formaten geliefert und angezeigt werden, einschließlich Diagrammen, Grafiken, Berichten und Dashboards. Diese Tools helfen, quantitative Daten und Metriken in leicht verständliche Visualisierungen zu übersetzen. In Bezug auf Dashboards gibt es verschiedene Formen von Visualisierungen, die man erstellen und ansehen kann, wie z.B. Scorecards und leicht zu interpretierende Visualisierungen von Unternehmensdaten, um Trends und KPIs zu verfolgen. Viele Datenvisualisierungssoftware bietet Drag-and-Drop-Funktionalität und andere nicht-technische Fähigkeiten, sodass der durchschnittliche Geschäftsanwender notwendige Dashboards erstellen kann. Einige bieten jedoch die Möglichkeit, Dashboards mit Code zu erstellen. [Datenvisualisierungs](https://www.g2.com/glossary/data-visualization-definition)-Software kann Daten aus vielen Quellen konsumieren, einschließlich Datei-Uploads, Datenbanken und Geschäftsanwendungen. Das Verbinden bestimmter Anwendungen oder Datenbanken kann einige IT-Beteiligung oder Programmierkenntnisse erfordern.

Dashboards mit Echtzeitdaten sind besonders hilfreich, um Geschäftsanwendern das Verständnis von Geschäftsanwendungen und -systemen zu ermöglichen, wie z.B. [ERP-Systeme](https://www.g2.com/categories/erp-systems) und [CRM-Software](https://www.g2.com/categories/crm). In einigen Fällen möchte man jedoch diese Visualisierungen exportieren, um sie als Berichte per E-Mail oder andere Kommunikationskanäle zu teilen. Dies kann hilfreich sein, wenn man einen gezielten Überblick über Daten an vielbeschäftigte Führungskräfte oder Kunden senden möchte. Darüber hinaus können diese Tools verwendet werden, um Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken zu erstellen, die in verschiedenen Formaten wie PNG und JPEG exportiert werden können, um Inhalte mit Datenvisualisierungen zu erstellen. Diese Inhaltserstellung kann oft kollaborativ erfolgen, sodass Benutzer über Geräte und Gerätetypen hinweg zusammenarbeiten können. Benutzer, die nach Tools suchen, die sich ausschließlich auf Diagrammerstellung konzentrieren, können [Diagrammsoftware](https://www.g2.com/categories/diagramming) verwenden, um Flussdiagramme, Grundrisse und mehr zu erstellen.

Die [besten Datenvisualisierungstools](https://learn.g2.com/best-data-visualization-software) sind speziell dafür konzipiert, wichtige Metriken zu benchmarken und zu visualisieren und sind nicht für robuste, komplizierte Datenanalysen gedacht. Während einige Datenvisualisierungsprodukte möglicherweise Drill-Down- oder Datenverknüpfungsfunktionen bieten, besteht ihr Hauptzweck darin, Dashboards und Visualisierungen bereitzustellen, um geschäftskritische Daten zu überwachen. Benutzer, die nach analyse-spezifischen Tools suchen, sollten sich an [Analyseplattformen](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) wenden. Analyseplattformen, insbesondere der Self-Service-Variante, können Unternehmen helfen, ihre Daten abzufragen und zu visualisieren, ohne IT-Unterstützung zu benötigen. Schließlich können Geschäftsanwender und Entwickler, die daran interessiert sind, ihre Visualisierungen in Anwendungen einzubetten, [eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) verwenden, um dieses Ziel zu erreichen.

Um in die Kategorie der Datenvisualisierungstools aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Daten aus einer Vielzahl von Quellen durch Datei-Uploads, Datenbankabfragen und Anwendungskonnektoren konsumieren
- Visuelle Darstellung von wichtigen Leistungsindikatoren bieten




  
## How Many Datenvisualisierungswerkzeuge Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 468

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.43/5
- **New Reviews This Quarter**: 184
- **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 43% │ Kleinunternehmen 40% │ Unternehmen 17%
- **Top Trending Product**: Myriade (+0.5)
*Last updated: May 18, 2026*

  
## How Does G2 Rank Datenvisualisierungswerkzeuge Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 23,200+ Authentische Bewertungen
- 468+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Datenvisualisierungswerkzeuge Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Hurree](https://www.g2.com/de/products/hurree/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)
- **Top-Trending:** [Abacum](https://www.g2.com/de/products/abacum/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)

  
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### Zoho Analytics

Zoho Analytics ist eine GenAI-gestützte Self-Service-BI- und Analyseplattform, die Unternehmen dabei hilft, innerhalb von Minuten Erkenntnisse aus ihren Daten zu sammeln, vorzubereiten, zu analysieren und zu präsentieren. Integrieren Sie sich mit über 500 nativen Datenquellen, wie Dateien, Feeds, lokalen und Cloud-Datenbanken, Cloud-Speicher und beliebten Business-Apps. Bereinigen, transformieren, bereichern und katalogisieren Sie Daten mit unseren agentischen, KI-gestützten Self-Service-Datenvorbereitungs- und Managementfähigkeiten. Erstellen und verwalten Sie komplexe ETL-Datenpipelines mit unserem visuellen Pipeline-Builder, verarbeiten Sie Streaming-Daten für Echtzeitanalysen und richten Sie eine starke Metrikschicht für Qualitätsanalysen und -management ein. Zoho Analytics kommt mit über 100 domänenspezifischen vorgefertigten Berichten und Dashboards, vortrainierten NLQ-Modellen, intelligent modellierten und gemischten Daten über Geschäftsanwendungen hinweg und vielem mehr. Verwenden Sie unseren intuitiven Drag-and-Drop-Visualisierungs-Builder, um aufschlussreiche und interaktive Berichte und Dashboards mit einer Vielzahl von visuellen Komponenten wie Diagrammen, Widgets, Pivot-Tabellen, tabellarischen Ansichten und mehr zu erstellen. Erstellen Sie angepasste Berichte und Dashboards mit einfacher, natürlicher Sprache mit unserem KI-gestützten Konversationsagenten Zia. Fragen Sie Zia geht über grundlegende Berichterstattung hinaus; es ermöglicht Benutzern, diagnostische Analysen durchzuführen, wichtige Kennzahlen vorherzusagen und intelligente Einblicke und Empfehlungen zu erhalten. Benutzer können Aufgaben zuweisen und Aktionen einfach durch Gespräche mit unserem agentischen KI, Zia, auslösen, ihre Workflows optimieren und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Betten Sie Ask Zia nahtlos in Ihre benutzerdefinierten oder geschäftlichen Anwendungen ein, um kontextbezogene Einblicke und Aktionen zu liefern. Bereichern Sie Ihre Analyse mit automatisierten Einblicken durch unsere NLG-gestützte Erzählmaschine, Zia Insights. Mit diagnostischen Analysen für klügere Entscheidungen hebt Zia Insights automatisierte Einblicke auf die nächste Stufe, indem es die wichtigsten Treiber für bestimmte Geschäftstätigkeiten aufzeigt. Enumerieren Sie komplexe Geschäftsszenarien mit Was-wäre-wenn-Analysen, prognostizieren Sie KPIs, entdecken Sie Trends und Muster mit fortschrittlichen analytischen Fähigkeiten. Nutzen Sie kognitive Analysen für Schlüsselwortextraktion und Sentimentanalyse und mehr. Bewerten Sie die besten ML-Modelle mit No-Code-Unterstützung oder entwickeln Sie benutzerdefinierte Modelle und Funktionen mit Python Code Studio. Zoho Analytics kommt mit vorgepackten ML-Modellen (AutoML), die es Ihnen ermöglichen, das beste Modell für Ihren Anwendungsfall zu bewerten und auszuwählen. Alternativ benutzerdefinierte Modelle und Funktionen mit Python Code Studio Betten Sie unsere vollwertige Analyseplattform in andere Softwareanwendungen ein. Gestalten und präsentieren Sie immersive Datenstories durch Diashows oder speziell entwickelte Analyseportale. Arbeiten Sie sicher durch kontextbezogene Kommentar-Threads und Echtzeit-Messaging zusammen. Zoho Analytics verfügt über eine robuste API-Suite, die umfangreiche Anpassungen und hochgradig erweiterbare Low-Code- und No-Code-Integrationen mit jedem Technologiestack ermöglicht. Es bietet auch ein hohes Maß an Bereitstellungsflexibilität (privat, öffentlich, Multi-Cloud und On-Premises) und Plattform-Erweiterbarkeit (professionelle Dienstleistungen, Partnerunterstützung und Marktplatz). Zoho Analytics ist modern und skalierbar und kann problemlos mit wachsenden Datenmengen und Nutzung mithalten. Seine bewährten und akkreditierten Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau und das Governance-Framework gewährleisten kontinuierliches Datenmanagement und -verwaltung. Darüber hinaus sind die TCO für Zoho Analytics – einschließlich Lizenzierung, Implementierung, Anpassung, Schulung und Support – die niedrigsten auf unserem Markt.



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  ## What Are the Top-Rated Datenvisualisierungswerkzeuge Products in 2026?
### 1. [9 Spokes](https://www.g2.com/de/products/9-spokes/reviews)
  Mit einem intelligenten Dashboard von 9 Spokes können Sie Ihr Unternehmen klarer sehen - so wird es einfacher, die großen Entscheidungen zu treffen. Verbinden Sie einfach Ihre Geschäfts-Apps mit dem intelligenten Dashboard und sehen Sie Ihr Unternehmen in einem ganz neuen Licht. Wichtige Kennzahlen aus wesentlichen Bereichen Ihres Unternehmens werden an einem Ort angezeigt und zeigen genau, wie es läuft. Mit diesen einfachen Einblicken wird es Ihnen leichter fallen, die richtigen Entscheidungen zu treffen, um Ihr Unternehmen zu verwalten oder zu wachsen. Der Beitritt zu 9 Spokes und der Erhalt eines intelligenten Dashboards für Ihr Unternehmen ist kostenlos. Sie können in nur wenigen Minuten loslegen, indem Sie Ihre vorhandene Unternehmenssoftware verbinden. Oder wenn Sie unsicher sind, was für Sie richtig ist, können Sie empfohlene und akkreditierte Apps für Ihre Branche hinzufügen. Besuchen Sie 9spokes.com jetzt und erhalten Sie die leistungsstarken Einblicke, die Sie benötigen, um Ihr Unternehmen klarer zu sehen.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate 9 Spokes?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)

**Who Is the Company Behind 9 Spokes?**

- **Verkäufer:** [9 Spokes](https://www.g2.com/de/sellers/9-spokes)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Auckland, NZ
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2833977/ (48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** ASX:9SP
- **Gesamterlös (USD Mio):** $7

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 58% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen


### 2. [Data Display Debugger](https://www.g2.com/de/products/data-display-debugger/reviews)
  GNU DDD ist ein grafisches Front-End für Kommandozeilen-Debugger wie GDB, DBX, WDB, Ladebug, JDB, XDB, den Perl-Debugger, den Bash-Debugger bashdb, den GNU Make-Debugger remake oder den Python-Debugger pydb. Neben den „üblichen“ Front-End-Funktionen wie der Anzeige von Quelltexten ist DDD durch seine interaktive grafische Datenanzeige bekannt geworden, bei der Datenstrukturen als Grafiken dargestellt werden.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Data Display Debugger?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 7.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Data Display Debugger?**

- **Verkäufer:** [Free Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/free-software-foundation)
- **Gründungsjahr:** 1985
- **Hauptsitz:** Boston, MA
- **Twitter:** @fsf (67,790 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/423325/ (184 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 58% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen


### 3. [MyDash](https://www.g2.com/de/products/mydash/reviews)
  DASH IST EIN LEICHTGEWICHTIGES, VOLLSTÄNDIGES DASHBOARD-UNTERNEHMEN, DAS FÜHRENDE ORGANISATIONEN DABEI UNTERSTÜTZT, SCHNELLERE ENTSCHEIDUNGEN ZU TREFFEN, INDEM ES KRITISCHE DATEN ZUGÄNGLICHER MACHT ALS JE ZUVOR. Kostenloses Dashboard, Konnektoren &amp; Visualisierung Geschäftsintelligenz ist wesentlich und teuer. Aber das muss nicht sein. Wir haben ein Tool, wichtige Plattform-Konnektoren und eine erstklassige Visualisierungsbibliothek entwickelt. Unser Service, das Einzige, wofür wir bezahlt werden, besteht darin, es für unsere Partner einzurichten. Unsere Mission: Weiche Kosten und Abonnements sollten Führungskräfte nicht daran hindern, gute Geschäftsentscheidungen zu treffen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate MyDash?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind MyDash?**

- **Verkäufer:** [MyDash](https://www.g2.com/de/sellers/mydash)
- **Hauptsitz:** Boston, Massachusetts
- **Twitter:** @AiMydash (22 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/65505298 (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 27% Kleinunternehmen


### 4. [One Charts](https://www.g2.com/de/products/one-charts/reviews)
  One Charts ist eine Datenvisualisierungsplattform, mit der Benutzer verschiedene Diagramme wie Liniendiagramme, Kreisdiagramme, Balkendiagramme, Streudiagramme usw. erstellen und einfach anpassen können. Nach dem Erstellen und Anpassen können die Diagramme als Bilder gespeichert oder heruntergeladen werden, um sie teilen zu können. Nicht nur Diagramme, Benutzer können auch Dashboards erstellen, die aus mehreren Diagrammen bestehen, um mehrere Diagramme gleichzeitig zu visualisieren. One Charts bietet eine API, mit der Diagramme in Echtzeit erstellt und aktualisiert werden können.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate One Charts?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 6.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind One Charts?**

- **Verkäufer:** [Chaitanya](https://www.g2.com/de/sellers/chaitanya)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 53% Kleinunternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


### 5. [EspressChart](https://www.g2.com/de/products/espresschart/reviews)
  EspressChart is a comprehensive Java-based charting solution designed to empower developers and organizations to create dynamic, interactive charts for web and desktop applications. With its robust API and intuitive Chart Designer interface, users can effortlessly generate highly customizable 2D and 3D charts, enhancing data visualization and analysis capabilities. Key Features and Functionality: - Versatile Chart Types: Supports a wide array of 2D and 3D chart formats, including line, bar, pie, and Gantt charts, catering to diverse data representation needs. - Interactive Chart Designer: Provides a visual design tool that allows users to create and edit charts without extensive programming knowledge. - Robust Java API: Offers a comprehensive API for seamless integration into Java applications, applets, servlets, and JSPs. - Platform Independence: Being pure Java, EspressChart operates across various platforms supporting Java, ensuring broad compatibility. - Advanced Statistical Features: Includes options for trend lines, gradients, and Top N/Bottom N data display, enhancing analytical capabilities. - Data Integration: Facilitates connection to JDBC/ODBC data sources, enabling dynamic data retrieval and real-time chart updates. Primary Value and User Solutions: EspressChart addresses the need for effective data visualization by providing a powerful yet user-friendly toolkit for creating interactive charts. It simplifies the process of integrating dynamic charts into applications, reducing development time and effort. By offering a wide range of customizable chart types and advanced features, EspressChart enables users to present complex data in an accessible and visually appealing manner, thereby enhancing decision-making processes and business intelligence initiatives.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate EspressChart?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind EspressChart?**

- **Verkäufer:** [Quadbase Systems](https://www.g2.com/de/sellers/quadbase-systems)
- **Gründungsjahr:** 1988
- **Hauptsitz:** Santa Clara
- **Twitter:** @quadbase (11 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/quadbase-systems-inc-/about (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 58% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen


### 6. [Graphviz](https://www.g2.com/de/products/graphviz/reviews)
  Graphviz ist eine Open-Source-Software zur Graphvisualisierung, die von AT&amp;T Labs Research entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Benutzern, strukturelle Informationen als Diagramme abstrakter Graphen und Netzwerke darzustellen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Graphbeschreibungs-Sprache: Verwendet die DOT-Sprache, eine einfache textbasierte Syntax zur Definition von Knoten und Kanten in einem Graphen. - Layout-Engines: Bietet mehrere Layout-Engines, die auf verschiedene Arten von Graphen zugeschnitten sind: - dot: Erzeugt hierarchische oder geschichtete Zeichnungen von gerichteten Graphen. - neato: Implementiert &quot;Feder-Modell&quot;-Layouts, die für ungerichtete Graphen geeignet sind. - fdp: Ähnlich wie neato, konzentriert sich jedoch auf die Minimierung von Kräften statt Energie. - sfdp: Eine Multiskalen-Version von fdp, die für große ungerichtete Graphen entwickelt wurde. - twopi: Erzeugt radiale Layouts, bei denen Knoten auf konzentrischen Kreisen basierend auf ihrer Entfernung von einem Wurzelknoten platziert werden. - circo: Erstellt kreisförmige Layouts, ideal für Diagramme mit mehreren zyklischen Strukturen. - Ausgabeformate: Unterstützt eine Vielzahl von Ausgabeformaten, einschließlich PostScript, PDF, SVG, PNG und mehr, was die Integration mit anderen Tools und Plattformen erleichtert. - Anpassung: Bietet Optionen für Farben, Schriftarten, Linienstile und benutzerdefinierte Formen, sodass Benutzer das Erscheinungsbild ihrer Graphen anpassen können. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Graphviz adressiert das Bedürfnis nach klarer und effizienter Visualisierung komplexer Beziehungen und Strukturen. Durch die Automatisierung des Layout-Prozesses spart es Benutzern erheblich Zeit und Mühe im Vergleich zur manuellen Diagrammerstellung. Seine Vielseitigkeit macht es in verschiedenen Bereichen anwendbar, einschließlich Netzwerktechnik, Bioinformatik, Softwareentwicklung, Datenbankdesign und maschinellem Lernen. Indem es eine unkomplizierte Möglichkeit bietet, Graphen zu erstellen und zu visualisieren, verbessert Graphviz das Verständnis und die Kommunikation komplexer Datenstrukturen und ist somit ein unverzichtbares Werkzeug für Fachleute und Forscher, die mit komplexen Systemen arbeiten.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate Graphviz?**

- **Armaturenbretter:** 8.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Graphviz?**

- **Verkäufer:** [GraphApi.io GmbH](https://www.g2.com/de/sellers/graphapi-io-gmbh)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Berlin, Germany
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/graphapi (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 69% Kleinunternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Graphviz's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)
- Grafikerstellung (2 reviews)
- Erschwinglich (1 reviews)
- Automatisierung (1 reviews)
- Einfache Erstellung (1 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (2 reviews)
- Komplexe Nutzung (1 reviews)
- Lernschwierigkeit (1 reviews)
- Begrenzte Formatierungsoptionen (1 reviews)

### 7. [Insight BI](https://www.g2.com/de/products/insight-bi/reviews)
  Mit Insight BI können Sie Daten aus verschiedenen Quellen in Ihrem Unternehmen kombinieren, um sie in farbenfrohen Dashboards und Berichten anzuzeigen. Berichte können auch geplant werden, um sie an eine Liste von Empfängern zu verteilen, wodurch die Notwendigkeit entfällt, sich anzumelden und Berichte zu erstellen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 28
**How Do G2 Users Rate Insight BI?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Insight BI?**

- **Verkäufer:** [Incasu Information Systems](https://www.g2.com/de/sellers/incasu-information-systems)
- **Gründungsjahr:** 2000
- **Hauptsitz:** Centurion
- **Twitter:** @IncasuZa (278 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/incasu (21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 43% Unternehmen mittlerer Größe, 32% Kleinunternehmen


### 8. [Syncrofy](https://www.g2.com/de/products/syncrofy/reviews)
  Syncrofy für EDI- und IT-Fachleute ist der beste Weg, um Ihre Daten zu vereinfachen. Es ermöglicht Ihnen, Daten zu visualisieren, Probleme zu entdecken, bevor sie auftreten, und nahtlos mit internen Teams und Partnern zusammenzuarbeiten. Syncrofy ist alles, was Sie brauchen, um Ihre Daten nutzbar zu machen und Ihr Geschäft zu verbessern, ohne dass Sie auf Ihr IT-Team oder einen Drittanbieter angewiesen sind, um Antworten auf Ihre Fragen zu erhalten. Sie haben die volle Kontrolle und Zugriff auf die Rohdaten von EDI. Syncrofy für die Lieferkette bietet Ihnen Echtzeit-Transparenz, um Barrieren in Ihrer Lieferkette abzubauen. Sie haben vollständige Transparenz über Ihr Netzwerk. Die fortschrittlichen Echtzeit-Analysen und Einblicke von SSC helfen Ihnen, Herausforderungen zu identifizieren und sie zu priorisieren und zu lösen, bevor Probleme auftreten—ermächtigen Sie, kostspielige Strafen und Gebühren zu vermeiden, verspätete Zahlungen und Lieferungen zu verhindern und schneller Umsatz zu erzielen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate Syncrofy?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Syncrofy?**

- **Verkäufer:** [Coenterprise](https://www.g2.com/de/sellers/coenterprise)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** New York, New York
- **Twitter:** @CoEnterprise (842 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1724464/ (91 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Automobil, Einzelhandel
  - **Company Size:** 53% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


### 9. [Datawiz BI](https://www.g2.com/de/products/datawiz-bi/reviews)
  Der Datawiz BI-Analysedienst hilft Einzelhändlern, schnell Antworten auf wesentliche Fragen zu finden, indem er vorkonfigurierte Berichte verwendet, informative Dashboards erstellt und diese einfach mit Kollegen teilt. Der Dienst ermöglicht es den Nutzern, Visualisierungen basierend auf Daten anzupassen, was den Prozess der Analyse von Schlüsselkennzahlen in Echtzeit vereinfacht und Veränderungen nachverfolgt, die die Leistung der Kette beeinflussen könnten. Datawiz bietet 35 vorkonfigurierte Berichte, die zentrale Einzelhandelsprozesse automatisieren und künstliche Intelligenz zur schnellen Erkennung von Erkenntnissen nutzen. Sie können benutzerdefinierte Kennzahlen hinzufügen, maßgeschneiderte Formeln für Analysen erstellen und Ergebnisse durch Dashboards visualisieren. Das System ermöglicht die Überwachung von Abweichungen und die Verwaltung von Nutzern. Die Store Manager Mobile App bietet unterwegs Zugriff auf Analysen. Darüber hinaus können Sie durch Datenmonetarisierung bis zu 2,5 % zusätzlichen Umsatz erzielen. DATAWIZ BI – eine von 4 kritischen Lösungen und Teil der Analyseplattform Datawiz BES (Business Effectiveness Solution)


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate Datawiz BI?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 5.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Datawiz BI?**

- **Verkäufer:** [Datawiz](https://www.g2.com/de/sellers/datawiz)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Чернівці, UA
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/datawiz-io/about/ (38 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 69% Unternehmen mittlerer Größe, 23% Unternehmen


#### What Are Datawiz BI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (4 reviews)
- Einblicke (3 reviews)
- Integrationen (3 reviews)
- Kundendienst (2 reviews)
- Anpassung (2 reviews)

**Cons:**

- Teuer (2 reviews)
- Langsame Leistung (2 reviews)
- Kompatibilitätsprobleme (1 reviews)
- Einschränkungen im Speicher (1 reviews)
- Begrenzte Anpassung (1 reviews)

### 10. [Rose AI](https://www.g2.com/de/products/rose-ai/reviews)
  Rose AI ist eine umfassende Datenmanagement-Plattform, die darauf ausgelegt ist, den Prozess der Datenentdeckung, -integration und -analyse für Unternehmen zu optimieren. Sie bietet eine zentrale Lösung, die es den Nutzern ermöglicht, effizient auf verschiedene Datenquellen zuzugreifen, diese zu verwalten und Erkenntnisse daraus zu gewinnen, wodurch die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz verbessert werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenerkennung: Erleichtert die Identifizierung und den Zugriff auf relevante Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen und vereinfacht den Prozess, die richtigen Informationen zu finden. - Datenintegration: Bietet Werkzeuge, um Daten aus mehreren Quellen nahtlos zu kombinieren und so Konsistenz und Genauigkeit in der Datenanalyse zu gewährleisten. - Datenanalyse: Bietet fortschrittliche analytische Fähigkeiten, einschließlich Visualisierungs- und Berichtswerkzeugen, um den Nutzern zu helfen, Daten zu interpretieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. - Kollaborationswerkzeuge: Ermöglicht es Teams, effektiv zusammenzuarbeiten, indem sie Daten, Erkenntnisse und Berichte in einer sicheren Umgebung teilen. - Sicherheit und Compliance: Gewährleistet den Datenschutz und die Einhaltung von Industriestandards durch robuste Sicherheitsmaßnahmen und Governance-Protokolle. Primärer Wert und Nutzerlösungen: Rose AI adressiert die häufigen Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Verwaltung und Nutzung großer Datenmengen gegenüberstehen. Durch das Angebot einer einheitlichen Plattform für die Datenentdeckung, -integration und -analyse reduziert es die Zeit und den Aufwand, die erforderlich sind, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dies befähigt Organisationen, fundierte Entscheidungen zu treffen, den Betrieb zu optimieren und Innovationen voranzutreiben, was letztendlich zu einer verbesserten Leistung und einem Wettbewerbsvorteil führt.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate Rose AI?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Rose AI?**

- **Verkäufer:** [Rose AI](https://www.g2.com/de/sellers/rose-ai)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** New York, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/roseai/ (15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 57% Unternehmen mittlerer Größe, 36% Kleinunternehmen


#### What Are Rose AI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kundendienst (1 reviews)

**Cons:**

- Teuer (1 reviews)
- Preisprobleme (1 reviews)

### 11. [Resplendent Data](https://www.g2.com/de/products/resplendent-data/reviews)
  Treffen Sie bessere datengesteuerte Entscheidungen und führen Sie Ihr Unternehmen effizienter mit Business-Intelligence-Dashboards, die von den Tools unterstützt werden, die Sie bereits jeden Tag verwenden. Resplendent Data ermöglicht es Ihnen, nahezu jede App oder Datenbank zu verbinden und die zugrunde liegenden Daten und Aktivitäten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Mit einer Datenaktualisierungsrate von 60 Sekunden können Sie Daten in Echtzeit über Ihr gesamtes Unternehmen hinweg visualisieren. Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards nach Geschäftsbereich und teilen Sie Dashboards über Teams hinweg, um alle auf dem gleichen Stand zu halten. Resplendent Data streamt und normalisiert Daten aus allen Quellen, sodass Sie benutzerdefinierte Metriken über Apps und Datenquellen hinweg messen und berichten können, was Ihnen die volle Kontrolle über das Reporting gibt, wie Sie es noch nie erlebt haben.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Resplendent Data?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Resplendent Data?**

- **Verkäufer:** [Resplendent Data](https://www.g2.com/de/sellers/resplendent-data)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** San Juan, PR
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/resplendent-data/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 45% Kleinunternehmen, 36% Unternehmen


#### What Are Resplendent Data's Pros and Cons?

**Pros:**

- Anpassungsfähigkeit (2 reviews)
- Einfache Erstellung (2 reviews)
- Automatisierung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfache Integrationen (1 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (2 reviews)
- Komplexität (1 reviews)
- Teure Preisgestaltung (1 reviews)
- Lernschwierigkeit (1 reviews)
- Offline-Zugriff (1 reviews)

### 12. [Orcablue](https://www.g2.com/de/products/orcablue/reviews)
  Orcablue ist ein schnelles und intuitives Datenvisualisierungstool, das entwickelt wurde, um Analysen nahtlos in Plattformen einzubetten. Mit Orcablue können Unternehmen ihren Kunden reichhaltige, anpassbare Analyseerlebnisse bieten – von Standardberichten bis hin zu vollständig dedizierten Analyseportalen, ohne Wartezeit. Ob es darum geht, interaktive Dashboards einzubetten oder detaillierte Einblicke zu liefern, Orcablue befähigt Unternehmen, wirkungsvolle Echtzeitanalysen direkt innerhalb ihrer Plattform mit minimalem Aufwand und einfacher Anpassung anzubieten.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 24
**How Do G2 Users Rate Orcablue?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)

**Who Is the Company Behind Orcablue?**

- **Verkäufer:** [orcablue.ai](https://www.g2.com/de/sellers/orcablue-ai)
- **Hauptsitz:** Bangalore, Karnataka
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/orcablueai (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 92% Kleinunternehmen, 8% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Orcablue's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (18 reviews)
- Kundendienst (7 reviews)
- Automatisierung (6 reviews)
- Datenvisualisierung (5 reviews)
- Leistungsstarke BI (4 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (3 reviews)
- Fehlende Funktionen (3 reviews)
- Integrationsprobleme (2 reviews)
- Technische Probleme (2 reviews)
- Kodierungsschwierigkeit (1 reviews)

### 13. [Easyflow.io](https://www.g2.com/de/products/easyflow-io/reviews)
  Sie haben Daten - wahrscheinlich viele davon. Das ist nicht das Problem. Das eigentliche Problem ist, dass Daten im Grunde wertlos sind, es sei denn, Sie verwandeln diese Daten in Erkenntnisse - und diese Erkenntnisse in Aktionen, ohne Schmerzen! Easyflow wird Ihnen helfen, auf dieser Reise erfolgreich zu sein, indem es Ihnen ermöglicht, alles zu automatisieren und alles zu visualisieren! Es ist eine Drag-and-Drop-Lösung, keine Entwicklungsfähigkeiten erforderlich. Mit Easyflow können Sie Apps verbinden, Daten analysieren und Automatisierungen sowie einprägsame KPI-Dashboards erstellen, die genau so funktionieren, wie Sie es möchten.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 47
**How Do G2 Users Rate Easyflow.io?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Easyflow.io?**

- **Verkäufer:** [Easyflow.io](https://www.g2.com/de/sellers/easyflow-io)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Sydney, New South Wales
- **Twitter:** @easyflowio (15 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/easyflow-io/ (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung
  - **Company Size:** 77% Kleinunternehmen, 13% Unternehmen mittlerer Größe


### 14. [Arimo Dashboards](https://www.g2.com/de/products/arimo-dashboards/reviews)
  Visualisieren Sie Erkenntnisse, indem Sie Fragen in englischer Sprache stellen. Wählen Sie nur die benötigten Diagramme und Metriken aus, um die Ergebnisse auf die aufschlussreichste Weise anzuzeigen. Legen Sie automatische Aktualisierungsintervalle fest, um den Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Arimo Dashboards?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Arimo Dashboards?**

- **Verkäufer:** [Arimo](https://www.g2.com/de/sellers/arimo)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Mountain View
- **Twitter:** @arimoinc (3,686 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/arimo-inc-/about (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Unternehmen mittlerer Größe, 45% Kleinunternehmen


### 15. [Cyberquery](https://www.g2.com/de/products/cyberquery/reviews)
  Cyberquery ist eine schnelle, benutzerfreundliche Business-Intelligence-Lösung, die Dashboards, Berichterstellung, Analyse und Datenexploration für Power-User, gelegentliche Benutzer und IT-Profis umfasst.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Cyberquery?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Cyberquery?**

- **Verkäufer:** [Cyberscience](https://www.g2.com/de/sellers/cyberscience)
- **Gründungsjahr:** 1977
- **Hauptsitz:** Centennial, CO
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cyberscience-corporation/ (53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Unternehmen


### 16. [JS Charts](https://www.g2.com/de/products/js-charts/reviews)
  JS Charts ist ein auf JavaScript basierender Diagrammgenerator.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate JS Charts?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Formate:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind JS Charts?**

- **Verkäufer:** [Smartketer](https://www.g2.com/de/sellers/smartketer)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/smartketer-ads/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 20% Unternehmen


### 17. [Omni Intelligence](https://www.g2.com/de/products/omni-intelligence/reviews)
  360° Produktivitätsplattform für Contact Center in der Cloud: Sprachanalytik, Sprachbiometrie, Automatische IVR-Kartierung/Überwachung, SLA/Sprachqualitätsüberwachung, IVR/Contact Center Last-/Leistungstests, Voicebot / Konversationelle IVR-Tests und mehr


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate Omni Intelligence?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Omni Intelligence?**

- **Verkäufer:** [Omni Intelligence](https://www.g2.com/de/sellers/omni-intelligence)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Melbourne, AU
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/74081172 (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


### 18. [SquareStack](https://www.g2.com/de/products/squarestack/reviews)
  SquareStack ist das Business Apps Command Center für kleine Unternehmen: alle Ihre Business-Apps und Daten in einem übersichtlichen Dashboard. Wir sind ein kleines Team mit Sitz in Oak Brook, IL, mit Entwicklerteams hier und in Kanada. Seit 2014 eigenfinanziert und seit 2016 bis heute erweitert, konsolidiert SquareStack Ihre Apps und Daten in einer einzigen Plattform, damit Sie alles an einem Ort verstehen können. Jeder Kleinunternehmer benötigt Technologie, um erfolgreich zu sein, aber die meisten kämpfen mit zu vielen Daten und nicht genügend aussagekräftigen Erkenntnissen aus ihren vielen verschiedenen Business-Apps. Wir verstehen das – wir sind ein Team von Kleinunternehmern. Wir haben Ihre alltäglichen Belastungen erlebt und wissen, wie wichtig Daten für Ihr Wachstum sind. Wir haben die SquareStack-Plattform entwickelt, um die Schmerzpunkte zu lösen, die wir selbst erlebt haben. Wir integrieren alle Ihre Business-Apps in ein Dashboard, in dem Sie Echtzeit-KPIs und Datenmuster sehen können, um Maßnahmen zu ergreifen. Datenüberlastung? Sie haben 74 Tabs geöffnet. Sie suchen nach Ihrem Klebezettel mit diesem einen Passwort darauf. Und Sie werden schielend, während Sie versuchen, die Zahlen zu verarbeiten, die all Ihre Business-Apps ausspucken. Diese Apps sollten es einfacher machen, Ihr Geschäft zu führen, nicht Sie zur Verzweiflung bringen! Und das können sie, aber nur, wenn Sie Ihre Daten tatsächlich verstehen können. SquareStack ist hier, um Ihnen zu helfen, alles in einem Tab zu ordnen. -Nutzen Sie Ihre Daten: Ein Dashboard gibt Ihnen den Überblick, den Sie benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihr Geschäft zu wachsen. -Gewinnen Sie Ihre Zeit zurück: Mit Ihren Apps im Griff können Sie sich wieder darauf konzentrieren, Ihr Team zu führen und Ihr Handwerk mit der Welt zu teilen. -Lieben Sie Ihre Apps: Steigern Sie den ROI der Apps, die Sie bereits haben, und finden Sie Ihre nächsten Power-Tools. Funktionen, die Sie auf das Wesentliche konzentrieren: -Echtzeit-Dashboard -Zugriff von überall -Unterstützung, wenn Sie sie benötigen -Tiefgehende Berichterstattung -App-Marktplatz -1.000+ integrierte Apps -Felsenfeste Sicherheit -Nur ein Login -Einfacher Teamzugang EINE GERADE LINIE VOM ABONNEMENT ZUM ERFOLG!


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate SquareStack?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind SquareStack?**

- **Verkäufer:** [Square Stack](https://www.g2.com/de/sellers/square-stack)
- **Hauptsitz:** Chicago, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/9194602 (11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are SquareStack's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (5 reviews)
- Merkmale (4 reviews)
- Zeitersparnis (4 reviews)
- App-Verwaltung (3 reviews)
- Kundendienst (2 reviews)

**Cons:**

- Teuer (2 reviews)
- Komplexität (1 reviews)
- Komplexe Einrichtung (1 reviews)
- Verbindungsprobleme (1 reviews)
- Schwierige Einrichtung (1 reviews)

### 19. [Style Scope](https://www.g2.com/de/products/style-scope/reviews)
  Style Scope bietet einen serverbasierten Mechanismus zur Erstellung von Dashboards und visuellen Präsentationen von Daten aus mehreren Datenquellen. Benutzer können die Daten &quot;Mashups&quot; annotieren, teilen und manipulieren, um eine große Menge an Business Intelligence zu verstehen, und sie können mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche erstellt werden.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Style Scope?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Style Scope?**

- **Verkäufer:** [InetSoft Technology](https://www.g2.com/de/sellers/inetsoft-technology)
- **Gründungsjahr:** 1996
- **Hauptsitz:** Piscataway, NJ
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/91536/ (62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 56% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Style Scope's Pros and Cons?

**Pros:**

- Diagrammerstellung (1 reviews)
- Kollaboratives Teilen (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einblicke (1 reviews)
- Vielseitigkeit (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (1 reviews)
- Komplexe Nutzung (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Lernschwierigkeit (1 reviews)

### 20. [Two Minute Reports](https://www.g2.com/de/products/two-minute-reports/reviews)
  Two Minute Reports ist ein zuverlässiges, codefreies automatisiertes Berichtstool, das es Ihnen ermöglicht, umsetzbare Erkenntnisse sofort zu optimieren. Sie können über 30 Datenquellen verbinden, Kundenkonten verwalten, KPIs extrahieren und unbegrenzt Berichte direkt in Google Sheets und Looker Studio erstellen, ohne manuelle Zuordnung. Vertraut von über 4000 Nutzern, ist Two Minute Reports am besten geeignet für Marketer, Agenturen, Freiberufler und Datenteams, die Berichterstattung zentralisieren, Kampagnenwachstum optimieren und den ROI effektiv skalieren möchten. Hauptfunktionen umfassen: Benutzerdefinierte Marketing-Dashboards: Zugriff auf über 100 benutzerdefinierte Google Sheets und Looker Studio Vorlagen, um gebrandete, professionelle Kundenberichte zu senden. Vereinheitlichte Marketing-Einblicke: Daten aus PPC-Werbekanälen in einer einzigen Ansicht zusammenführen, um kanalübergreifenden ROI zu messen. Speedboost: Laden Sie komplexe Dashboards 10x schneller mit unserer exklusiven Speedboost-Technologie. Funktioniert mit über 500 Metriken. Automatisierte Berichterstattung: Legen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne (täglich, stündlich, wöchentlich oder monatlich) fest, um Kunden mit Echtzeit-Updates zu informieren. Zentralisiertes Kundenmanagement: Fügen Sie Kunden hinzu, organisieren und skalieren Sie sie in einem Arbeitsbereich. Kein Kampf mit nicht übereinstimmenden Berichten nötig. Von sofortiger Datenvisualisierung bis hin zu tiefgehender Analyse erhalten Sie die Klarheit und Kontrolle, die Sie benötigen, um schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate Two Minute Reports?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Two Minute Reports?**

- **Verkäufer:** [gox.ai](https://www.g2.com/de/sellers/gox-ai)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 47% Kleinunternehmen, 7% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Two Minute Reports's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (13 reviews)
- Einrichtung erleichtern (8 reviews)
- Einfache Integrationen (7 reviews)
- Einfache Einrichtung (6 reviews)
- Integrationen (6 reviews)

**Cons:**

- Schwierige Einrichtung (3 reviews)
- Integrationsprobleme (2 reviews)
- Lernkurve (2 reviews)
- Einrichtungsprobleme (2 reviews)
- Zeitverzögerungen (2 reviews)

### 21. [AnyChart JS Charts](https://www.g2.com/de/products/anychart-js-charts/reviews)
  AnyChart ist eine preisgekrönte JavaScript-Charting-Bibliothek vom weltweit führenden Unternehmen in der Datenvisualisierung, die es Entwicklern erleichtert, schöne interaktive Diagramme und Dashboards zu jedem Web-, Mobil- oder eigenständigen Projekt hinzuzufügen. AnyChart ist flexibel, leichtgewichtig, plattform- und browserübergreifend, mit hervorragender Dokumentation und API-Referenz. Bietet über 70 integrierte Diagrammtypen und zahlreiche Funktionen direkt einsatzbereit. Läuft auf jeder Plattform und mit jeder Datenbank. Unterstützung garantiert. Mehr als 75 % der Fortune-500-Unternehmen aus allen Branchen und über die Hälfte der weltweit führenden 1.000 Softwareanbieter nutzen AnyChart, um Datenvisualisierung in ihren Business-Intelligence-, Berichts- und Analysesystemen zu betreiben.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate AnyChart JS Charts?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)

**Who Is the Company Behind AnyChart JS Charts?**

- **Verkäufer:** [AnyChart](https://www.g2.com/de/sellers/anychart)
- **Gründungsjahr:** 2003
- **Hauptsitz:** Saint Augustine, FL
- **Twitter:** @AnyChart (6,362 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/anychart (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** 1(888) 845-1211

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 43% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen


### 22. [Chartbuddy](https://www.g2.com/de/products/chartbuddy/reviews)
  Chartbuddy ist eine Datenvisualisierungserweiterung für Google Slides, die es Benutzern ermöglicht, professionelle Diagramme direkt in ihren Präsentationen zu erstellen. Das Unternehmen wurde in Amsterdam, Niederlande, gegründet und konzentriert sich darauf, fortschrittliche Diagrammfunktionen für Teams bereitzustellen, die in Google Workspace arbeiten. Chartbuddy ist als Chrome-Erweiterung über den Chrome Web Store verfügbar und wird von Fachleuten in den Bereichen Strategieberatung, Finanzen, Unternehmensplanung und anderen datengetriebenen Funktionen genutzt. Chartbuddy unterstützt eine breite Palette von Diagrammtypen, die häufig in der Geschäfts- und Strategieanalyse verwendet werden, darunter Wasserfall-, Mekko/Marimekko-, gestapelte Balken-, gruppierte Balken-, 100% gestapelte Balken-, Linien-, Streu-, Blasen-, Kreis- und Donut-Diagramme. Diagramme verbinden sich direkt mit Google Sheets und aktualisieren sich in Echtzeit, wenn sich die zugrunde liegenden Daten ändern, sodass Präsentationen ohne manuelle Nacharbeit genau bleiben. Alle visuellen Elemente — Farben, Schriftarten, Beschriftungen und Stile — können angepasst werden, um dem Unternehmensbranding oder dem Präsentationsdesign zu entsprechen. Diagramme werden nativ in Google Slides-Dateien eingebettet, sodass sie nahtlos mit den integrierten Freigabe- und Kollaborationsfunktionen von Google funktionieren. Mitarbeiter, die Chartbuddy installiert haben, können Diagramme in gemeinsamen Präsentationen bearbeiten. Die Erweiterung funktioniert in jedem auf Chromium basierenden Browser, einschließlich Chrome, Edge und Arc, und bietet 10 kostenlose Sitzungen, um den vollen Funktionsumfang zu erkunden, bevor ein kostenpflichtiger Plan erforderlich ist. Chartbuddy schließt die Lücke zwischen den begrenzten nativen Diagrammfunktionen von Google Slides und den fortschrittlichen Datenvisualisierungen, die Strategie-, Finanz- und Beratungsfachleute benötigen. Benutzer können präsentationsfertige Diagramme erstellen, ohne ihre Folien zu verlassen oder auf externe Tools angewiesen zu sein, was Zeit spart und die visuelle Konsistenz ihrer Arbeit beibehält. Es ist besonders wertvoll für Teams, die von PowerPoint zu Google Workspace wechseln und die Qualität ihrer Datenpräsentation beibehalten möchten, ohne die Komplexität ihres Workflows zu erhöhen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate Chartbuddy?**

- **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind Chartbuddy?**

- **Verkäufer:** [Chartbuddy](https://www.g2.com/de/sellers/chartbuddy)
- **Gründungsjahr:** 2025
- **Hauptsitz:** Amsterdam, NL
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/chartbuddy/ (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 75% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


### 23. [Datawrapper](https://www.g2.com/de/products/datawrapper/reviews)
  Datawrapper ist ein Open-Source-Tool, das allen hilft, einfache, korrekte und einbettbare Diagramme in Minuten zu erstellen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate Datawrapper?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Datawrapper?**

- **Verkäufer:** [Datawrapper](https://www.g2.com/de/sellers/datawrapper)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @Datawrapper (26,858 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/datawrapper/about/ (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Datawrapper's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenvisualisierung (4 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (3 reviews)
- Visualisierung (3 reviews)
- Diagrammerstellung (2 reviews)
- Kollaboratives Teilen (2 reviews)

**Cons:**

- Begrenzte Anpassung (2 reviews)
- Verbindungsprobleme (1 reviews)
- Verzögerungen (1 reviews)
- Einschränkungen im Speicher (1 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (1 reviews)

### 24. [Huwise](https://www.g2.com/de/products/huwise/reviews)
  Huwise, ehemals bekannt als Opendatasoft, ist ein SaaS-Datenprodukt-Marktplatz, der von einem französischen Unternehmen mit Sitz in Paris entwickelt wurde und über 15 Jahre Erfahrung verfügt. Als führender europäischer Anbieter von Datenmarktplatzlösungen von unabhängigen Analystenfirmen anerkannt, betreibt Huwise mehr als 3.000 Datenmarktplätze in 25 Ländern. Die Plattform wird in Schlüsselindustrien wie Banken &amp; Versicherungen, Versorgungsunternehmen und Energie, Transport, Einzelhandel, Fertigung sowie Zentral- und Lokalregierung weit verbreitet eingesetzt. Huwise ist ein führender Datenprodukt-Marktplatz, der entwickelt wurde, um Rohdaten in KI-bereite, geschäftsbereite Datenprodukte zu verwandeln. Im Gegensatz zu traditionellen Datenkatalogen, die sich hauptsächlich auf Metadatenmanagement und Datenentdeckung konzentrieren, treibt Huwise die Datennutzung in Organisationen aktiv voran, indem es Daten in umsetzbare Produkte umwandelt. Die Plattform ist für Geschäftsanwender, Datenprodukteigentümer, Datenteams und KI-Agenten konzipiert und bietet ein Self-Service-Erlebnis, das dem E-Commerce ähnelt und Daten im gesamten Unternehmen zugänglicher, verständlicher und nutzbarer macht. Durch die Bereitstellung eines sicheren, verwalteten und skalierbaren Zugangs zu vertrauenswürdigen Datenprodukten hilft Huwise Chief Data Officers (CDOs) und Chief Data &amp; AI Officers (CDAIOs), ihre Datenmanagementstrategie zu beschleunigen, die Datenakzeptanz zu erhöhen und den geschäftlichen Einfluss von Daten- und KI-Initiativen zu maximieren. Huwise richtet sich an Organisationen, die ihre Datennutzung verbessern möchten, und unterscheidet sich von herkömmlichen Datenplattformen wie Data Lakes und Cloud-Datenbanken. Während diese Technologien sich hauptsächlich auf die Speicherung und Verarbeitung großer Mengen von Rohdaten konzentrieren, arbeitet Huwise auf der Datenebene, um Daten zu aktivieren und zu verteilen. Es stellt sicher, dass Daten nicht nur verständlich, sondern auch verwaltet und direkt im gesamten Unternehmen nutzbar sind. Durch die Ergänzung bestehender Datenkataloglösungen bietet Huwise eine geschäftsorientierte Zugriffsebene, die sich mit Roh-, kuratierten und zertifizierten Datenprodukten integriert und bestehende Metadaten- und Governance-Frameworks nutzt. Die Plattform basiert auf Datenproduktprinzipien und ermöglicht es Organisationen, vertrauenswürdige, gebrauchsfertige Datenprodukte zu veröffentlichen und zu verwalten. Huwise erleichtert den Self-Service-Zugang zu Daten ohne technische Expertise und stellt sicher, dass Governance, Sicherheit und Rückverfolgbarkeit bei allen Datennutzungen gewahrt bleiben. Darüber hinaus fördert es die Datenakzeptanz durch Zusammenarbeit, Feedback und Nutzungsanalysen, die für die Förderung des Engagements und die Maximierung des Wertes von Daten innerhalb der Organisation unerlässlich sind. Huwise beschleunigt KI- und Analyseanwendungsfälle, indem es qualitativ hochwertige, kontextualisierte Daten bereitstellt, die Entscheidungsprozesse verbessern. Huwise spielt auch eine entscheidende Rolle in modernen Datenarchitekturen, indem es sowohl die semantische Ebene als auch die aufkommende Kontextebene unterstützt. Die semantische Ebene standardisiert Datendefinitionen in geschäftsfreundliche Begriffe, während die Kontextebene dieses Fundament mit Nutzungsintelligenz, Abstammung, Governance und realen Geschäftstransaktionen bereichert. Dieser zweischichtige Ansatz ermöglicht es sowohl Menschen als auch KI, Daten genau zu interpretieren und zu vertrauen, wodurch Risiken im Zusammenhang mit Fehlinterpretationen oder Vorurteilen reduziert werden. Da Organisationen zunehmend Daten-Mesh-, Datenproduktstrategien und KI-gesteuerte Operationen übernehmen, bietet Huwise einen modernen Ansatz für den Datenaustausch, der darauf abzielt, den Datenwert zu steigern und die Geschäftsleistung zu verbessern. Es bietet eine Datenmarktplatzplattform, die nicht nur Daten organisiert, sondern auch aktiviert, um messbaren Geschäftswert zu liefern. Für Unternehmen, die das Potenzial ihres Datenökosystems maximieren möchten, bietet Huwise eine zukunftssichere, interoperable Ebene, die Speicherung, Governance und Verbrauch überbrückt und letztendlich die Datenakzeptanz und den KI-Erfolg im großen Maßstab beschleunigt.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Huwise?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Huwise?**

- **Verkäufer:** [Huwise](https://www.g2.com/de/sellers/huwise)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.huwise.com/
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** Paris, FR
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/opendatasoft (98 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Öffentliche Verwaltung
  - **Company Size:** 64% Unternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Huwise's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (5 reviews)
- Benutzeroberfläche (2 reviews)
- Zugangskontrolle (1 reviews)
- Barrierefreiheit (1 reviews)
- Zusammenarbeitskommunikation (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (1 reviews)
- Datenbeschränkungen (1 reviews)
- Funktionseinschränkungen (1 reviews)
- Hohe Kosten (1 reviews)
- Integrationsprobleme (1 reviews)

### 25. [Jivrus Looker Studio Connectors](https://www.g2.com/de/products/jivrus-looker-studio-connectors/reviews)
  Jivrus Looker Studio Connectors bilden eine umfassende Sammlung von Konnektoren, die speziell für Google Looker Studio entwickelt wurden. Diese Konnektoren ermöglichen es Ihnen, Daten nahtlos aus Ihren bevorzugten Anwendungen in Google Data Studio zu integrieren, sodass Sie die Daten nach Ihren Vorlieben visualisieren und analysieren können.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate Jivrus Looker Studio Connectors?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Jivrus Looker Studio Connectors?**

- **Verkäufer:** [Fillable Document](https://www.g2.com/de/sellers/fillable-document)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Bengaluru, IN
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/jivrus-technologies/ (26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Unternehmen


#### What Are Jivrus Looker Studio Connectors's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenvisualisierung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einblicke (1 reviews)
- Leistungsfähigkeit (1 reviews)
- Benutzeroberfläche (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Einrichtung (1 reviews)
- Schwierige Einrichtung (1 reviews)


    ## What Is Datenvisualisierungswerkzeuge?
  [Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/business-intelligence)
  ## What Software Categories Are Similar to Datenvisualisierungswerkzeuge?
    - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms)
    - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence)
    - [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing-analytics)

  
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## How Do You Choose the Right Datenvisualisierungswerkzeuge?

### Was Sie über Datenvisualisierungswerkzeuge wissen sollten

### Was sind Datenvisualisierungstools?

Datenvisualisierungstools sind grundlegende Analyseplattformen für Geschäftsanwender, um Daten, KPIs und andere kritische Kennzahlen mithilfe von Dashboards einfach zu konsumieren und zu interpretieren. Diese Dashboards können Daten aus verschiedenen Quellen ziehen, einschließlich Datenbanken, Tabellenkalkulationen und anderen Anwendungen wie [CRM](https://www.g2.com/categories/crm)-Systemen und [digitalen Analysetools](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Benutzer können eine Vielzahl von Visualisierungen basierend auf den Datensätzen erstellen, um wichtige Kennzahlen einfach zu verfolgen und zu messen. Zu den Diagrammtypen gehören Säulendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Tabellen, allgemeine Tracking-Meter, Karten für geografische Daten und sogar nur Rohzahlen.

Datenvisualisierungssoftware ist die einfachste in der Kategorie der Business-Intelligence-Software. Sie sind darauf ausgelegt, Daten an einem zentralen Ort anzuzeigen, anstatt Mitarbeiter dazu zu zwingen, verschiedene Lösungen zu durchsuchen, um wichtige Kennzahlen zu finden. Business-Intelligence-Plattformen, Self-Service-Business-Intelligence-Software und eingebettete Business-Intelligence-Software enthalten alle tiefere Analysefunktionen, wie z.B. Drill-Downs, und werden am häufigsten von Analysten oder Datenwissenschaftlern verwendet. Aber für Unternehmen, die daran interessiert sind, visuelle Analysedashboards anzuzeigen, sind Datenvisualisierungstools die richtigen Anwendungen.

Das Einrichten und Implementieren von Datenvisualisierungstools ist im Vergleich zur Implementierung anderer Business-Intelligence-Tools relativ einfach. Es kann ein wenig Entwicklungsknow-how erfordern, um das Produkt mit einer Datenbank oder einer Drittanbieteranwendung zu verbinden. Wenn jedoch ein Nicht-Entwickler daran interessiert ist, eine Visualisierung mit einer Tabellenkalkulation zu erstellen, ist die Implementierung einfach.

Wichtige Vorteile von Datenvisualisierungstools

- Komplexe Daten in leicht verständliche Grafiken umwandeln
- Live- und statische Kennzahlen verfolgen und visualisieren
- Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) überwachen
- Verwandte Kennzahlen visualisieren und vergleichen
- Verschiedene Optionen zur Kommunikation komplexer Informationen bieten

### Warum Datenvisualisierungstools verwenden?

Der Hauptgrund für die Verwendung von Datenvisualisierung ist die Verfolgung von Echtzeitdaten, Kennzahlen, Zielen und KPIs. Unternehmen setzen häufig hohe Ziele, daher ist es wichtig, jede Kennzahl zu verfolgen, während Teams und Unternehmen Fortschritte machen. Durch die Anzeige von Datenvisualisierungen für jeden KPI können Unternehmen die Bedeutung dieser Ziele verstärken und sogar die Arbeit priorisieren, basierend darauf, welche Kennzahlen die meiste Aufmerksamkeit benötigen. Allgemeine Geschäftskennzahlen können unter anderem Web-Traffic, Umsatz und Kundengewinnung umfassen. Mit Datenvisualisierungsprodukten ist es einfach, diese Geschäftskennzahlen aus Datenquellen wie digitalen Analysen und CRMs zu ziehen, sodass Mitarbeiter sie nicht selbst finden müssen.

Abgesehen von diesem anfänglichen Vorteil der Verwendung von Datenvisualisierungssoftware besteht ein weiterer Vorteil darin, dass Datenvisualisierungstools Benutzern helfen, kritische Geschäftsdaten leicht zu verstehen. Durch die Verwendung von Datenvisualisierungslösungen können Mitarbeiter und Unternehmen Daten leicht interpretieren. Es macht den Zweck der Informationen für alle Benutzer sehr offensichtlich. Wenn Mitarbeiter die Geschäftsdaten verstehen, können sie sich um langfristige Ziele herum ausrichten und das allgemeine Unternehmenswachstum verbessern.

Kritische Geschäftsdaten unterscheiden sich von Unternehmen zu Unternehmen und von Branche zu Branche, daher ist eine umfangreiche Anpassung vorteilhaft. Es gibt kein universelles Geschäftsdashboard; daher ist das Ziehen von Daten aus verschiedenen Quellen nützlich und notwendig. Wenn neue Mitarbeiter anfangen, ist es hilfreich, die genannten kritischen Geschäftsdaten zu verstehen, und mit Hilfe von Datenvisualisierungstools wird dieses Verständnis vereinfacht.

Datenvisualisierungssoftware ermöglicht es Benutzern auch, Trends in Geschäftskennzahlen schnell und einfach zu identifizieren. Wenn bestimmte Kennzahlen nicht im Tempo sind, um Monats-, Quartals- oder Jahresziele zu erreichen, können Unternehmen dies mit Datenvisualisierungstools im Voraus sehen. Unternehmen können ihre Strategien und Methoden zur Erreichung von Zielen anpassen, basierend darauf, wie KPIs verfolgt werden. Die Fähigkeit, auf Daten zu reagieren, ist eine wichtige Gesamtstrategie für eine größere Unternehmensmodernisierung und digitale Transformation.

### Wer verwendet Datenvisualisierungstools?

Alle Mitarbeiter haben die Möglichkeit, Datenvisualisierungstools zu nutzen; es gibt jedoch eine Reihe von Rollen, die die Lösungen auf unterschiedliche Weise nutzen können. Zum Beispiel:

**C-Level-Führungskräfte –** C-Suite-Mitarbeiter nutzen Datenvisualisierungssoftware wie KPI-Dashboards, um einen ganzheitlichen Überblick über alle Unternehmensziele und deren Fortschritt zu behalten. Anstatt bei jedem Team nachzufragen oder in unterschiedliche Software für jeden KPI einzutauchen, kann ein CEO alle Unternehmenskennzahlen an einem Ort verfolgen. Wenn ein CFO alle Finanzkennzahlen beobachten möchte, ist Datenvisualisierung eine Option, anstatt durch Buchhaltungs- und CRM-Produkte zu gehen, um die notwendigen Informationen zu finden. Darüber hinaus können C-Level-Führungskräfte Dashboards in Vorstandssitzungen mitnehmen, um zu veranschaulichen, wie das Unternehmen insgesamt abschneidet.

[**Vertriebsteams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Es gibt viele Anwendungsfälle für Vertriebsteams, wenn es um Datenvisualisierungslösungen geht, und nicht nur, um Umsatzzahlen oder die Anzahl der abgeschlossenen Geschäfte zu verfolgen. Geschäftsentwicklungsteams verbinden oft [Vertriebsbeschleunigungstools](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) als Datenquelle, um zu verfolgen, wie viele Anrufe jeder Vertreter tätigt oder wie viele Meetings sie einrichten. Vertriebsleiter können die Leistung einzelner Kundenbetreuer verfolgen, um zu sehen, wie viel Umsatz und Geschäfte jeder ihrer Mitarbeiter abschließt und wie viel sie in der Pipeline haben. Sie können auch Ziele setzen und bestimmen, wie sie sich im Quartals- oder Jahresverlauf entwickeln. Die Anzeige persönlicher Kennzahlen mit Datenvisualisierungstools ist eine Methode, um Vertriebsmitarbeiter zu motivieren, ihre Quoten zu erreichen.

[**Marketingteams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Für Marketer sind Datenvisualisierungslösungen ideal, um Echtzeitdaten zu Kunden- und Interessenteninteraktionen aufzuzeichnen. Benutzer können spezifische digitale Analysemesswerte, wie z.B. Web-Traffic, abrufen und den Fortschritt leicht visualisieren. Darüber hinaus können Marketer sehen, wie E-Mail-Kampagnen oder Werbekampagnen voranschreiten, sei es die Öffnungsraten oder wie viele Impressionen Facebook-, Twitter- und andere soziale Werbekampagnen erhalten. Unternehmen profitieren davon, Konversionsraten und Kosten pro Kundenakquisition schnell zu visualisieren, neben vielen anderen wichtigen Marketingkennzahlen.

**Kundendienstteams –** Es gibt eine Vielzahl von Instanzen, in denen Datenvisualisierungssoftware für Kundensupportteams hilfreich ist, sei es in einem [Kontaktzentrum](https://www.g2.com/categories/contact-center) oder beim Empfang von Kundenanfragen über ein [Helpdesk](https://www.g2.com/categories/help-desk), unter anderen Szenarien. Vertreter in Callcentern können die Anzahl der Anrufe visualisieren, die sie an diesem Tag entgegengenommen haben, wie viele Anrufe noch beantwortet werden müssen und wie lange der durchschnittliche Anruf gedauert hat, neben vielen anderen geschäftskritischen Datenpunkten. Für Supportteams, die ein Helpdesk verwenden, profitieren Benutzer von der Datenvisualisierung, indem sie verfolgen, wie viele Tickets sie gelöst haben und wie viele noch in ihren Warteschlangen sind. [Customer Success](https://www.g2.com/categories/customer-success)-Teams können sich entscheiden, KPIs wie Kundenbindung oder Abwanderungsraten zu messen, um sicherzustellen, dass sie die angemessene Anzahl von Kunden halten.

**Personalabteilungen –** Daten sind reichlich vorhanden für Recruiter und Personalprofis, daher ist es vorteilhaft, ein einziges Dashboard zu haben, um die Informationen anzuzeigen. [Recruiting](https://www.g2.com/categories/recruiting)-Koordinatoren können verfolgen, wie viele Bewerbungen für bestimmte Rollen eingereicht wurden oder wie oft die Karriereseite angesehen wurde. Andere allgemeine Personalprofis verwenden es, um [Mitarbeiterengagement](https://www.g2.com/categories/employee-engagement) anzuzeigen, sei es die allgemeine Zufriedenheit mit dem Arbeitsleben innerhalb eines Unternehmens oder die Gamifizierung bestimmter Aufgaben. Sogar Drittanbieterdienste wie Glassdoor können eine Datenquelle für Unternehmen sein, die daran interessiert sind, ihre Bewertung jederzeit zu verfolgen.

**Entwicklungsteams –** Wenn ein Unternehmen für den Betrieb mehrerer Anwendungen verantwortlich ist und die Leistung in Echtzeit verfolgen muss, sind Datenvisualisierungstools eine hervorragende Möglichkeit, alle gleichzeitig im Auge zu behalten. Dies ermöglicht es Entwicklungsteams, schnell auf potenzielle Fehler oder Probleme zu reagieren und sicherzustellen, dass die Leistung in die richtige Richtung tendiert. Einige Datenquellen, die für Entwicklungsteams wertvoll sind, umfassen Datenbanken, öffentliche Cloud-[Infrastruktur als Service](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas)-Angebote und [Anwendungsleistungsüberwachungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm).

### Funktionen von Datenvisualisierungstools

Obwohl Datenvisualisierungssoftware recht einfach erscheinen mag, gibt es einige Funktionen, die das Benutzererlebnis mit diesen Tools beeinflussen. Die Hauptfunktion und oft das wichtigste Element, auf das Käufer achten sollten, wenn sie Datenvisualisierungssoftware kaufen, ist, mit welchen Datenquellen das Tool integriert werden kann und von welchen es Daten ziehen kann. Die meisten Lösungen können Daten aus SaaS-Anwendungen, Cloud- und On-Premise-Datenbanken und sogar intern entwickelten Lösungen ziehen. Aber wenn einer der Hauptgründe für den Kauf einer Datenvisualisierungssoftware darin besteht, Marketingkampagnen zu verfolgen, das Tool jedoch nicht mit dem bereits verwendeten Marketing-Automatisierungstool des Unternehmens integriert werden kann, dann wird der Zweck verfehlt.

Die Verfolgung von Echtzeitdaten ist eine weitere wichtige Funktion von Datenvisualisierungssoftware. Die Beobachtung von Fortschritten und Trends in den KPIs eines Unternehmens in Echtzeit stellt sicher, dass Mitarbeiter reagieren und Strategien und Methoden verbessern können.

Datenvisualisierungsanbieter bieten oft mobile Funktionalität an, sodass Benutzer Geschäftskennzahlen unabhängig von ihrem physischen Standort beobachten und verfolgen können. In der heutigen Geschäftswelt sind Mitarbeiter oft unterwegs, daher ist die Möglichkeit, Dashboards von Mobiltelefonen oder Tablets aus zu sehen, praktisch. Dies ist wichtig für C-Level-Mitarbeiter, die möglicherweise nicht immer im Büro sind.

Die Möglichkeit, [Dashboards](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) zu teilen, ist eine weitere wichtige Funktion von Datenvisualisierungssoftware. Wenn ein Vertriebsleiter Zahlen an den Vorstand eines Unternehmens senden muss, ist das einfache Versenden eines gesamten Dashboards per E-Mail schnell und einfach. Es ist auch vorteilhaft, Kennzahlen intern mit Teams per E-Mail zu teilen, wenn Mitarbeiter nicht wissen, wie sich die Kennzahlen entwickeln.

Weitere Funktionen von Datenvisualisierungssoftware: [Diagramme und Grafiken](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Kontaktzentrum](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Bildung](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finanzen](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [IT &amp; Entwicklung](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development) und [Berichte](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports).

### Arten von Datenvisualisierungstools

Einige Datenvisualisierungslösungen richten sich an bestimmte Branchen oder Teams innerhalb eines Unternehmens und sind daher einzigartiger als allgemeine Datenvisualisierungssoftware. Ein Marketingteam könnte sich für die Verwendung einer Marketing-Analyse-Lösung entscheiden, da es nur den Fortschritt spezifischer Marketingkennzahlen visualisieren und verfolgen möchte. Es gibt auch Vertriebsanalysetools, die nur Vertriebskennzahlen verfolgen.

Darüber hinaus haben viele Softwareprodukte einige Datenvisualisierungen in sich. Zum Beispiel könnte ein CRM- oder Helpdesk-Tool Datenvisualisierungsfunktionen haben, aber sie unterscheiden sich insofern, als dass dies einfach Funktionen sind und nicht die Hauptfunktion des Produkts.

### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Datenvisualisierungstools

Für Geschäftsanwender, die an fortschrittlichen Analysetools interessiert sind, die robustere Funktionen enthalten, sind Business-Intelligence-Tools ein Schritt über Datenvisualisierung. Datenanalysten oder Datenwissenschaftler nutzen am häufigsten Business-Intelligence-Plattformen.

Diese Plattformen erfordern oft ein gutes Maß an Programmier- oder Abfragesprachenkenntnissen, um auf die notwendigen Daten zuzugreifen und sie in Visualisierungen zu verwandeln. Self-Service-Business-Intelligence-Lösungen richten sich mehr an Rollen außerhalb von Analysten oder Datenwissenschaftlern und ermöglichen es Benutzern, Analysen durchzuführen, ohne ein tieferes Wissen über das Backend zu haben. [Eingebettete Business-Intelligence](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence)-Lösungen können Self-Service-Aspekte haben, aber diese Lösungen betten die Business-Intelligence-Fähigkeiten in eine Drittanbieteranwendung ein.

Der Unterschied zwischen Business-Intelligence-Produkten und Datenvisualisierungstools besteht darin, dass Sie Drill-Downs durchführen und tiefer in die Daten eintauchen können, direkt im Business-Intelligence-Produkt mit interaktiven Datenvisualisierungen. Business-Intelligence-Tools konzentrieren sich mehr auf explorative Datenrepräsentationen als nur auf die Rohdaten oder Kennzahlen. Datenvisualisierungssoftware dient wirklich nur dazu, Ziele zu sehen und den Fortschritt von Kennzahlen zu verfolgen, nicht um tiefer in die Daten einzutauchen und eine tiefere Analyse durchzuführen.

Für Unternehmen, die große Datensätze konsumieren müssen, können [Big-Data-Analyse](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics)-Lösungen die beste Option sein. Diese Produkte ziehen hauptsächlich unstrukturierte Daten aus [Big-Data-Verarbeitungs- und Verteilungssystemen](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution) wie Hadoop, bevor sie in Big-Data-Analyse-Tools eingefügt werden. Diese Produkte erfordern umfangreiche Entwicklungskentnisse und werden hauptsächlich von Datenwissenschaftlern in größeren Unternehmen genutzt.



    
