  # Beste Datenvisualisierungswerkzeuge - Seite 19

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   Datenvisualisierungstools und -software übersetzen Daten und Metriken in Diagramme und Grafiken, um Unternehmen zu helfen, Geschäftsmetriken und wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) in Echtzeit zu verfolgen, damit sie Leistung und Ziele besser verstehen können. Diese können in verschiedenen Formaten geliefert und angezeigt werden, einschließlich Diagrammen, Grafiken, Berichten und Dashboards. Diese Tools helfen, quantitative Daten und Metriken in leicht verständliche Visualisierungen zu übersetzen. In Bezug auf Dashboards gibt es verschiedene Formen von Visualisierungen, die man erstellen und ansehen kann, wie z.B. Scorecards und leicht zu interpretierende Visualisierungen von Unternehmensdaten, um Trends und KPIs zu verfolgen. Viele Datenvisualisierungssoftware bietet Drag-and-Drop-Funktionalität und andere nicht-technische Fähigkeiten, sodass der durchschnittliche Geschäftsanwender notwendige Dashboards erstellen kann. Einige bieten jedoch die Möglichkeit, Dashboards mit Code zu erstellen. [Datenvisualisierungs](https://www.g2.com/glossary/data-visualization-definition)-Software kann Daten aus vielen Quellen konsumieren, einschließlich Datei-Uploads, Datenbanken und Geschäftsanwendungen. Das Verbinden bestimmter Anwendungen oder Datenbanken kann einige IT-Beteiligung oder Programmierkenntnisse erfordern.

Dashboards mit Echtzeitdaten sind besonders hilfreich, um Geschäftsanwendern das Verständnis von Geschäftsanwendungen und -systemen zu ermöglichen, wie z.B. [ERP-Systeme](https://www.g2.com/categories/erp-systems) und [CRM-Software](https://www.g2.com/categories/crm). In einigen Fällen möchte man jedoch diese Visualisierungen exportieren, um sie als Berichte per E-Mail oder andere Kommunikationskanäle zu teilen. Dies kann hilfreich sein, wenn man einen gezielten Überblick über Daten an vielbeschäftigte Führungskräfte oder Kunden senden möchte. Darüber hinaus können diese Tools verwendet werden, um Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken zu erstellen, die in verschiedenen Formaten wie PNG und JPEG exportiert werden können, um Inhalte mit Datenvisualisierungen zu erstellen. Diese Inhaltserstellung kann oft kollaborativ erfolgen, sodass Benutzer über Geräte und Gerätetypen hinweg zusammenarbeiten können. Benutzer, die nach Tools suchen, die sich ausschließlich auf Diagrammerstellung konzentrieren, können [Diagrammsoftware](https://www.g2.com/categories/diagramming) verwenden, um Flussdiagramme, Grundrisse und mehr zu erstellen.

Die [besten Datenvisualisierungstools](https://learn.g2.com/best-data-visualization-software) sind speziell dafür konzipiert, wichtige Metriken zu benchmarken und zu visualisieren und sind nicht für robuste, komplizierte Datenanalysen gedacht. Während einige Datenvisualisierungsprodukte möglicherweise Drill-Down- oder Datenverknüpfungsfunktionen bieten, besteht ihr Hauptzweck darin, Dashboards und Visualisierungen bereitzustellen, um geschäftskritische Daten zu überwachen. Benutzer, die nach analyse-spezifischen Tools suchen, sollten sich an [Analyseplattformen](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) wenden. Analyseplattformen, insbesondere der Self-Service-Variante, können Unternehmen helfen, ihre Daten abzufragen und zu visualisieren, ohne IT-Unterstützung zu benötigen. Schließlich können Geschäftsanwender und Entwickler, die daran interessiert sind, ihre Visualisierungen in Anwendungen einzubetten, [eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) verwenden, um dieses Ziel zu erreichen.

Um in die Kategorie der Datenvisualisierungstools aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Daten aus einer Vielzahl von Quellen durch Datei-Uploads, Datenbankabfragen und Anwendungskonnektoren konsumieren
- Visuelle Darstellung von wichtigen Leistungsindikatoren bieten




  
## How Many Datenvisualisierungswerkzeuge Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 469

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.43/5
- **New Reviews This Quarter**: 184
- **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 43% │ Kleinunternehmen 40% │ Unternehmen 17%
- **Top Trending Product**: Myriade (+0.5)
*Last updated: May 18, 2026*

  
## How Does G2 Rank Datenvisualisierungswerkzeuge Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 23,900+ Authentische Bewertungen
- 469+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Datenvisualisierungswerkzeuge Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Hurree](https://www.g2.com/de/products/hurree/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)
- **Top-Trending:** [Abacum](https://www.g2.com/de/products/abacum/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)

  
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### Contentful

Contentful ist eine digitale Erlebnisplattform (DXP), die für Marketer, Entwickler und digitale Teams entwickelt wurde, die schnell und in großem Maßstab wirkungsvolle Erlebnisse über alle Kanäle hinweg aufbauen, personalisieren und bereitstellen müssen. Durch die Kombination seines Headless-CMS mit nativer, kontextueller KI ermöglicht Contentful die schnelle Erstellung, nahtlose Verwaltung und konsistente Omnichannel-Bereitstellung von markenkonformen, datengesteuerten Inhalten. Contentful befähigt Teams, modulare Inhalte und Designkomponenten anzupassen, wiederzuverwenden, zu personalisieren und zu veröffentlichen, ohne auf Entwickler angewiesen zu sein, was schnelle Iterationen und Echtzeit-Targeting, -Experimente und -Optimierungen auf Komponentenebene ermöglicht. Ergänzt durch ein robustes Ökosystem und aufgebaut auf einer unendlich erweiterbaren, API-first-Plattform, gibt Contentful Teams die Freiheit, neue Erlebnisse und Integrationen schnell zu erstellen oder bereitzustellen, um den sich ständig weiterentwickelnden Anforderungen ihrer Marke gerecht zu werden. Vertraut von globalen Marktführern, ist Contentful für unternehmerische Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und zukunftssicheres Wachstum konzipiert und hilft Organisationen, den ROI zu maximieren und in der heutigen wettbewerbsintensiven digitalen Landschaft zu übertreffen.



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  ## What Are the Top-Rated Datenvisualisierungswerkzeuge Products in 2026?
### 1. [Supadash](https://www.g2.com/de/products/supadash/reviews)
  Supadash ist eine KI-gestützte Datenvisualisierungsplattform, die es Benutzern ermöglicht, mühelos interaktive Dashboards und Diagramme aus ihren bestehenden Datenbanken oder REST-APIs zu erstellen. Durch die Verbindung Ihrer Datenquelle generiert Supadash automatisch aufschlussreiche Visualisierungen, wodurch die Notwendigkeit für manuelle Codierung oder komplexe SQL-Abfragen entfällt. Dies ermöglicht es Unternehmen und Entwicklern, schnell wichtige Kennzahlen zu verfolgen und Trends zu erkennen, was datengetriebene Entscheidungsfindung ohne die typischen Einrichtungs-Komplexitäten erleichtert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Automatisierte Dashboard-Erstellung: Erstellen Sie sofort umfassende Dashboards, indem Sie Ihre Datenbank verbinden, mit Unterstützung für PostgreSQL und REST-APIs. - KI-gesteuerte Einblicke: Nutzen Sie künstliche Intelligenz, um Rohdaten in leicht verständliche Diagramme und Grafiken zu verwandeln. - Benutzerfreundliche Oberfläche: Navigieren Sie durch eine intuitive Plattform, die für Benutzer aller technischen Hintergründe konzipiert ist. - Echtzeit-Datenvisualisierung: Überwachen und analysieren Sie Daten-Trends, während sie auftreten, um rechtzeitige Einblicke zu gewährleisten. - Anpassbare Kennzahlen: Passen Sie Dashboards an, um sich auf die spezifischen Kennzahlen zu konzentrieren, die für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind. Primärer Wert und gelöstes Problem: Supadash adressiert die Herausforderung komplexer und zeitaufwändiger Datenvisualisierungsprozesse. Durch die Automatisierung der Erstellung von Dashboards und Diagrammen ermöglicht es den Benutzern, sofortige Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen, ohne dass Codierungskenntnisse erforderlich sind. Dies rationalisiert den Analyse-Workflow, steigert die Produktivität und ermöglicht es Organisationen, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.



**Who Is the Company Behind Supadash?**

- **Verkäufer:** [Supadash](https://www.g2.com/de/sellers/supadash)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 2. [SutiDAnalytics](https://www.g2.com/de/products/sutidanalytics/reviews)
  SutiDAnalytics hilft, eine webbasierte Geschäftsberichterstattungs- und Analyselösung zu erhalten, um Echtzeitberichte und intuitive Dashboards von einem zentralen Standort aus zu erstellen.



**Who Is the Company Behind SutiDAnalytics?**

- **Verkäufer:** [SutiSoft](https://www.g2.com/de/sellers/sutisoft-c3cc51f3-e243-4075-8113-cd3c23187452)
- **Gründungsjahr:** 2009
- **Hauptsitz:** Sunnyvale, CA
- **Twitter:** @sutisoft (3,036 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/157124/ (270 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 3. [Synthetix AI Dashboarding](https://www.g2.com/de/products/synthetix-ai-dashboarding/reviews)
  Synthetix AI verwandelt Excel-Dateien in interaktive Dashboards in 3 Klicks und unter einer Minute. Im Gegensatz zu traditionellen BI-Tools ermöglicht es Geschäftsteams, Dashboards in natürlicher Sprache zu erstellen, zu bearbeiten und zu erkunden – ohne Programmierung, Einrichtung oder Analysten-Engpässe. Stellen Sie Fragen, ändern Sie Diagramme sofort und gehen Sie von Rohdaten zu teilbaren Erkenntnissen in Sekunden.



**Who Is the Company Behind Synthetix AI Dashboarding?**

- **Verkäufer:** [Synthetix AI](https://www.g2.com/de/sellers/synthetix-ai)
- **Gründungsjahr:** 2024
- **Hauptsitz:** Paris, FR
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/synthetix-ai-ch/ (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 4. [SystemLink Cloud](https://www.g2.com/de/products/systemlink-cloud/reviews)
  SystemLink Cloud ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Webanwendungen in die Cloud bereitzustellen, sodass Sie Messdaten mit Stakeholdern in einem mobilfreundlichen, sicheren Browser teilen können. Sie können auch webbasierte Dashboards mit Drag-and-Drop-Funktionalität erstellen, die eine bidirektionale Kommunikation zwischen der Cloud und bestehenden Anwendungen ermöglichen, um sofortigen Zugriff auf Live-Systeme und Tests zu bieten. SystemLink Cloud ist ein von NI gehosteter Dienst in einer sicheren Umgebung, der die Notwendigkeit für Ihr Team beseitigt, die Konfiguration und Sicherheit des Webservers zu verwalten.



**Who Is the Company Behind SystemLink Cloud?**

- **Verkäufer:** [NI](https://www.g2.com/de/sellers/ni)
- **Gründungsjahr:** 1976
- **Hauptsitz:** Austin, TX
- **Twitter:** @NIglobal (26,236 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3433 (7,996 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: NATI



### 5. [Think Blue Data](https://www.g2.com/de/products/think-blue-data/reviews)
  Think Blue Data ist ein Softwareentwicklungsunternehmen, das sich auf die Umwandlung komplexer Datensätze in intuitive und aufschlussreiche Visualisierungen spezialisiert hat. Gegründet im Jahr 2012, bietet das Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen, die sich nahtlos in die bestehenden Daten- und Dokumentenmanagementsysteme der Kunden integrieren und eine Übereinstimmung mit deren einzigartigem Branding und Stil gewährleisten. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Aufschlussreiche Visualisierungen: Nutzt interaktive Karten, Diagramme und Grafiken, um große Datensätze zu vereinfachen und zu erkunden. - Fesselndes Storytelling: Verwendet angepasste Ansichten und animierte Übergänge, um wichtige Erkenntnisse hervorzuheben. - Optimierte Workflows: Entwickelt gut definierte UX/UI-Designs und Prototypen, um die Datenvorbereitung und -verwaltung zu verbessern. - Datenmigration: Erleichtert die einfache Migration und den Export von Daten in gewünschte Formate. - Vereinfachte Ansichten: Wandelt Rohdaten in benutzerfreundliche Schnittstellen um. - Individuelles Branding: Wendet die Markenidentitäten der Kunden auf alle Lösungen an. Primärer Wert und Lösungen: Think Blue Data adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung und Interpretation komplexer, datenreicher Informationen, indem es interaktive und maßgeschneiderte Softwarelösungen bereitstellt. Ihre Dienstleistungen steigern die Produktivität, bieten tiefere Einblicke und erhöhen die Wirkung von Daten durch benutzerfreundliche Visualisierungen und effiziente Workflows. Durch die Ausrichtung der Lösungen an den Marken- und Betriebsbedürfnissen der Kunden stellt Think Blue Data sicher, dass Organisationen ihre Daten effektiv für fundierte Entscheidungsfindung und strategische Planung nutzen können.



**Who Is the Company Behind Think Blue Data?**

- **Verkäufer:** [Think Blue Data](https://www.g2.com/de/sellers/think-blue-data)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Pakkred, TH
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/think-blue-data (15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 6. [TotalKPI](https://www.g2.com/de/products/totalkpi/reviews)
  Sehen Sie alle Ihre KPIs in einem Dashboard. Überlagern Sie Grafiken und sehen Sie Korrelationen.



**Who Is the Company Behind TotalKPI?**

- **Verkäufer:** [Valoks](https://www.g2.com/de/sellers/valoks)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** Lolland Falster, DK
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/valoks (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 7. [Tower by Codygon](https://www.g2.com/de/products/tower-by-codygon/reviews)
  Schöne Dashboards mit KI Tower erstellt Dashboards für Sie mithilfe von KI. Zeigen Sie einfach auf Ihre Daten und sehen Sie, wie die Magie geschieht. Sie können mit Ihren Diagrammen chatten, um sie zu ändern oder neue Diagramme zu erstellen. Sie können auch die Daten für die Diagramme hinzufügen und ändern, indem Sie einfach chatten. Es ist nicht nötig, komplexe Formeln auswendig zu lernen. Angetrieben von einem modernen Gen-KI-Technologie-Stack ist Tower schnell und zuverlässig, sodass Sie die Berichte erhalten, die Sie benötigen, wann immer Sie sie benötigen.



**Who Is the Company Behind Tower by Codygon?**

- **Verkäufer:** [Codygon](https://www.g2.com/de/sellers/codygon)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** Mumbai, IN
- **Twitter:** @CodygonTech (9 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/codygontech/about/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 8. [Una AI](https://www.g2.com/de/products/una-ai/reviews)
  Una ist eine KI-native Software für Finanzbudgetierung, Planung, Prognose und Modellierung, die entwickelt wurde, um Nutzern bei der Umsetzung in der Finanzplanung und -analyse (FP&amp;A) zu helfen. Im Gegensatz zu traditionellen FP&amp;A-Tools, die oft auf statischen Daten und starren Rahmenwerken basieren, bietet Una eine dynamische Lösung, die sich an die sich ständig ändernden Bedürfnisse von Unternehmen anpasst. Diese innovative Software befähigt Finanzteams, über die bloße Analyse hinauszugehen und sich stattdessen auf umsetzbare Erkenntnisse zu konzentrieren, die Ergebnisse beeinflussen und Strategien mit den aktuellen Geschäftsbedingungen in Einklang bringen können. Hauptsächlich auf Finanzfachleute und Organisationen ausgerichtet, die ihre Planungsprozesse verbessern möchten, ist Una besonders vorteilhaft für Unternehmen, die Agilität in ihren Finanzoperationen benötigen. Die Software ist für Nutzer konzipiert, die schnell auf Marktveränderungen reagieren müssen, um sicherzustellen, dass ihre Finanzstrategien relevant und effektiv bleiben. Durch die Integration nativer KI-Fähigkeiten rationalisiert Una den Planungsprozess und ermöglicht es Finanzteams, Prognosen mühelos zu erstellen und anzupassen, was fundiertere Entscheidungen ermöglicht. Zu den Hauptmerkmalen von Una gehören seine KI-gestützten Analysen, die Echtzeiteinblicke in die finanzielle Leistung bieten, und seine auf Umsetzung fokussierten Planungsfähigkeiten. Diese Funktionen ermöglichen es den Nutzern nicht nur, potenzielle Ergebnisse vorherzusagen, sondern sie auch aktiv durch informierte strategische Anpassungen zu steuern. Das agile Finanzplanungsrahmenwerk der Software ermöglicht es Organisationen, schnell auf sich ändernde Marktdynamiken zu reagieren und sicherzustellen, dass Finanzstrategien stets mit den aktuellen Geschäftsrealitäten übereinstimmen. Darüber hinaus zeichnet sich Una auf dem Markt durch eine benutzerfreundliche Oberfläche aus, die komplexe Finanzdaten vereinfacht und für Nutzer aller Erfahrungsstufen zugänglich macht. Diese Benutzerfreundlichkeit, kombiniert mit den robusten Leistungskennzahlen der Software, ermöglicht es Finanzteams, effektiv zusammenzuarbeiten und datengetriebene Entscheidungen zu treffen, die die Gesamtgeschäftsleistung verbessern. Indem Una den Fokus auf Umsetzung statt nur auf Analyse legt, transformiert es die Herangehensweise von Organisationen an die Finanzplanung und verbessert letztendlich die operative Effizienz und strategische Ausrichtung.



**Who Is the Company Behind Una AI?**

- **Verkäufer:** [Una AI](https://www.g2.com/de/sellers/una-ai)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.una.ai/
- **Hauptsitz:** Toronto, Canada
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/una-software/ (30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 9. [Verita](https://www.g2.com/de/products/verita/reviews)
  Verita ist ein No-Code-Dashboard-Builder, der es Ihnen ermöglicht, interaktive Datenvisualisierungen mit Ihren vorhandenen REST-APIs zu erstellen. Wandeln Sie Ihre Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse mit Diagrammen, Grafiken und Tabellen um—alles ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.



**Who Is the Company Behind Verita?**

- **Verkäufer:** [Verita](https://www.g2.com/de/sellers/verita)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 10. [Visualizer](https://www.g2.com/de/products/visualizer/reviews)
  Aria Visualizer ist eine Analytik-Anwendung, die Genesys-Interaktionsereignisse in eine intuitive, interaktive visuelle Schnittstelle konsolidiert. Es hilft Organisationen, ihre Daten zu verstehen, Effizienz zu gewinnen und Zeit und Geld zu sparen.



**Who Is the Company Behind Visualizer?**

- **Verkäufer:** [Avtex](https://www.g2.com/de/sellers/avtex-9ccf6ee6-0884-4574-8f7b-b856ca229181)
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** Bloomington, MN
- **Twitter:** @avtex (1,135 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/avtex-solutions (174 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 11. [Visuant](https://www.g2.com/de/products/visuant/reviews)
  Visuant® ist eine Software zur Unternehmensleistung, die alle Ihre Daten an einem Ort mit ausgewogenen Scorecards, Diagrammen, Grafiken, Echtzeit-Dashboards und Korrekturmaßnahmen sammelt, die mit unterdurchschnittlichen Kennzahlen verknüpft sind.



**Who Is the Company Behind Visuant?**

- **Verkäufer:** [Competitive Solutions](https://www.g2.com/de/sellers/competitive-solutions)
- **Gründungsjahr:** 1991
- **Hauptsitz:** Alpharetta, US
- **Twitter:** @CSIPBL (190 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/competitive-solutions-inc./ (30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 12. [Vizta](https://www.g2.com/de/products/vizta/reviews)
  Vizta ist eine Business-Intelligence- (BI) und Datenvisualisierungsplattform der nächsten Generation, die darauf ausgelegt ist, Organisationen jeder Größe zu befähigen, intelligentere, schnellere und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Entwickelt, um die Einschränkungen traditioneller Tabellenkalkulationen und veralteter BI-Systeme zu überwinden, bietet Vizta eine nahtlose, intuitive Benutzeroberfläche für die mühelose Handhabung groß angelegter Transaktionsdatenbanken. Wichtige Funktionen umfassen: Drag-and-Drop-Analysen Echtzeit-Datenintegration KI-gestützte Einblicke Benutzerdefinierte Visualisierungen Hohe Leistung Mit Vizta müssen Entscheidungsträger nicht mehr auf eingeschränkte Berichtswerkzeuge angewiesen sein oder sich mit den Zeilenbeschränkungen von Excel auseinandersetzen. Sein intuitives Design, leistungsstarke Analysen und nahtlose Integration machen es zur ultimativen Lösung, um Rohdaten in wirkungsvolle Geschäftsstrategien zu verwandeln.



**Who Is the Company Behind Vizta?**

- **Verkäufer:** [Viz Labs](https://www.g2.com/de/sellers/viz-labs)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** Gurgaon, IN
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/viz-labs/ (7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 13. [Vizydrop](https://www.g2.com/de/products/vizydrop/reviews)
  Vizydrop ist eine Datenvisualisierungssoftware, die die visuelle Datenentdeckung vereinfacht und Diagramme teilt.



**Who Is the Company Behind Vizydrop?**

- **Verkäufer:** [Vizydrop](https://www.g2.com/de/sellers/vizydrop)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 14. [watsonx BI Assistant](https://www.g2.com/de/products/watsonx-bi-assistant/reviews)
  IBM watsonx BI Assistant ist ein KI-gestützter Business-Analyst und Berater, der entwickelt wurde, um schnelle, aufschlussreiche Antworten auf Geschäftsfragen zu liefern. Durch den Einsatz fortschrittlicher künstlicher Intelligenz ermöglicht er es den Nutzern, vergangene Ereignisse zu verstehen, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und umsetzbare Empfehlungen zu erhalten, alles über eine benutzerfreundliche, konversationelle Schnittstelle. Dies befähigt Geschäftsanwender, schnell und selbstbewusst Entscheidungen zu treffen, ohne komplexe Dashboards oder umfangreiche Datenanalysekenntnisse zu benötigen. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Interaktion in natürlicher Sprache: Benutzer können Fragen in Alltagssprache stellen und erhalten sofortige, kontextuell relevante Antworten, wodurch die Notwendigkeit für spezielle Schulungen oder technische Fähigkeiten entfällt. - KI-gesteuerte Analysen: Der Assistent diagnostiziert nicht nur vergangene Ereignisse, sondern sagt auch zukünftige Trends voraus und verschreibt umsetzbare Strategien, wodurch eine umfassende analytische Perspektive geboten wird. - Transparente Begründung: Bietet klare, schrittweise Erklärungen seiner Analysen, um sicherzustellen, dass die Benutzer die Grundlage seiner Erkenntnisse verstehen und Vertrauen in den Entscheidungsprozess gewinnen. - Semantische Automatisierung: Automatisiert die Datenprofilierung, das Abgleichen von Geschäftstermini und die Datenmodellierung, reduziert den manuellen Aufwand und verbessert die Datenkonsistenz in der gesamten Organisation. - Fortschrittliche Datenvisualisierung: Bietet anpassbare Visualisierungen, die durch konversationelle und grafische Interaktionen angepasst werden können, um die klare Kommunikation komplexer Daten zu unterstützen. - Integration mit bestehenden Tools: Verbindet sich nahtlos mit Plattformen wie Slack und Microsoft Teams, sodass Benutzer Einblicke in ihre bestehenden Arbeitsabläufe und Kollaborationstools erhalten können. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Watsonx BI Assistant adressiert die häufige Herausforderung der komplexen und zeitaufwändigen Datenanalyse, indem er den Prozess durch KI-gesteuerte, natürliche Sprachinteraktionen vereinfacht. Er demokratisiert den Zugang zu Business Intelligence, indem er Nutzern in verschiedenen Rollen ermöglicht, rechtzeitig und genaue Einblicke zu erhalten, ohne auf Datenspezialisten angewiesen zu sein. Dies führt zu schnelleren Entscheidungsprozessen, verbesserter operativer Effizienz und einer agileren Reaktion auf geschäftliche Herausforderungen. Durch die Bereitstellung einer einzigen Quelle der Wahrheit durch einen zentralisierten Metrikkatalog wird die Datenkonsistenz und -steuerung sichergestellt, was die Zuverlässigkeit von Geschäftseinblicken verbessert.



**Who Is the Company Behind watsonx BI Assistant?**

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** SWX:IBM



### 15. [Wet Dog Weather](https://www.g2.com/de/products/wet-dog-weather/reviews)
  Wet Dog Weather verarbeitet Wetterdaten, um umfassende Visualisierungen aus öffentlichen Repositories und proprietären Modellen bereitzustellen, die beispiellose Einblicke in aktuelle und zukünftige Bedingungen bieten. Unsere Plattform verwandelt Rohdaten in ansprechende Visualisierungen, die es Ihnen ermöglichen, komplexe Wettermuster zu verstehen und schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Kunden integrieren und passen unsere Web- oder Mobilvisualisierungen schnell in ihre Angebote ein.



**Who Is the Company Behind Wet Dog Weather?**

- **Verkäufer:** [WEt Dog Weather](https://www.g2.com/de/sellers/wet-dog-weather)
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/wet-dog-weather (7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 16. [Xapsys CRM](https://www.g2.com/de/products/xapsys-crm/reviews)
  Xapsys erstellt Geschäftslösungen, einschließlich: - CRM - Live Business Intelligence - Live-Planungssysteme und - E-Commerce-Synchronisationssoftware Wir bieten einen einzigartigen Beratungsservice, um unsere Systeme an die individuellen Anforderungen der Kunden anzupassen und maßgeschneiderte Lösungen ohne die üblichen Kosten zu erstellen. Alle unsere Module sind so entwickelt, dass sie miteinander und mit Finanzpaketen wie Sage, Xero und Quickbooks integriert werden können. Unser Ziel ist es, das Arbeitsleben unserer Kunden einfacher, profitabler und damit glücklicher zu machen!


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Xapsys CRM?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)

**Who Is the Company Behind Xapsys CRM?**

- **Verkäufer:** [Xapsys CRM](https://www.g2.com/de/sellers/xapsys-crm)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Leicester, GB
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/xapsys?originalSubdomain=uk (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 17. [Yoroboard](https://www.g2.com/de/products/yoroboard/reviews)
  Verfolgen Sie alles, was Sie erledigen müssen, mit Yoroboard. Das Aufgabenboard ist ein Werkzeug, um die Arbeit auf ihrem Weg zur Fertigstellung darzustellen. Sie können viele Optionen im Yoroboard konfigurieren, um das Aussehen und das Gefühl des Aufgabenboards anzupassen.



**Who Is the Company Behind Yoroboard?**

- **Verkäufer:** [Yorosis Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/yorosis-technologies)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Plano, US
- **Twitter:** @yoroflow (50 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/yoroflow (3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 18. [Zenlytic](https://www.g2.com/de/products/zenlytic/reviews)
  Wir sind ein KI-Datenanalyst für Menschen, die kein SQL sprechen. Zoë ist Ihre persönliche KI-Datenanalystin, die darauf ausgelegt ist, komplexe Geschäftsfragen einfach zu beantworten. Im Gegensatz zu anderen Plattformen liefert sie nicht nur Ergebnisse; sie erklärt ihre Überlegungen und den Prozess, wodurch Vertrauen in jede Antwort aufgebaut wird. Mit dieser Transparenz können Sie und Ihr Team Fakten mit Zuversicht in unternehmensweite Entscheidungen umwandeln, während Sie die Flexibilität behalten, auch die tiefsten und herausforderndsten Fragen zu erkunden. Zenlytic kann mit vorhandenen semantischen Modellen arbeiten, die Sie haben, oder ganz ohne ein semantisches Modell. Verbinden Sie einfach Ihre Daten und beginnen Sie, Fragen zu stellen. Während Zoë Ihre Fragen beantwortet, wird sie im Hintergrund Ihr semantisches Modell aufbauen, sodass Ihre Ergebnisse automatisch an anderen Orten wie Dashboards oder intelligenten Workflows wiederverwendbar werden.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind Zenlytic?**

- **Verkäufer:** [Zenlytic](https://www.g2.com/de/sellers/zenlytic)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** New York, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/zenlytic (20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 19. [ZENPLOT](https://www.g2.com/de/products/zenplot/reviews)
  ZENPLOT®, die Datenvisualisierungssoftware, die sich auf fortgeschrittene Grafiken spezialisiert hat. ZENPLOT® ermöglicht es Ihnen, eindrucksvolle Visualisierungen zu erstellen, indem verschiedene grafische Ebenen (Histogramme, Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme usw.) gestapelt werden. Die Daten können mit jeder Eigenschaft der verschiedenen Ebenen (Farbe, Formen usw.) verknüpft werden. Der Benutzer hat auch die Möglichkeit, Visualisierungen mit Bildern, Text oder Formen zu annotieren, während er durch eine benutzerfreundliche Oberfläche navigiert. Jede Grafik kann dann in ein Vektor- oder Standardformat exportiert werden.



**Who Is the Company Behind ZENPLOT?**

- **Verkäufer:** [Lumivero](https://www.g2.com/de/sellers/lumivero)
- **Gründungsjahr:** 1995
- **Hauptsitz:** Denver, CO
- **Twitter:** @LUMIVER0 (401 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/76790/ (302 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)




    ## What Is Datenvisualisierungswerkzeuge?
  [Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/business-intelligence)
  ## What Software Categories Are Similar to Datenvisualisierungswerkzeuge?
    - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms)
    - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence)
    - [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing-analytics)

  
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## How Do You Choose the Right Datenvisualisierungswerkzeuge?

### Was Sie über Datenvisualisierungswerkzeuge wissen sollten

### Was sind Datenvisualisierungstools?

Datenvisualisierungstools sind grundlegende Analyseplattformen für Geschäftsanwender, um Daten, KPIs und andere kritische Kennzahlen mithilfe von Dashboards einfach zu konsumieren und zu interpretieren. Diese Dashboards können Daten aus verschiedenen Quellen ziehen, einschließlich Datenbanken, Tabellenkalkulationen und anderen Anwendungen wie [CRM](https://www.g2.com/categories/crm)-Systemen und [digitalen Analysetools](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Benutzer können eine Vielzahl von Visualisierungen basierend auf den Datensätzen erstellen, um wichtige Kennzahlen einfach zu verfolgen und zu messen. Zu den Diagrammtypen gehören Säulendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Tabellen, allgemeine Tracking-Meter, Karten für geografische Daten und sogar nur Rohzahlen.

Datenvisualisierungssoftware ist die einfachste in der Kategorie der Business-Intelligence-Software. Sie sind darauf ausgelegt, Daten an einem zentralen Ort anzuzeigen, anstatt Mitarbeiter dazu zu zwingen, verschiedene Lösungen zu durchsuchen, um wichtige Kennzahlen zu finden. Business-Intelligence-Plattformen, Self-Service-Business-Intelligence-Software und eingebettete Business-Intelligence-Software enthalten alle tiefere Analysefunktionen, wie z.B. Drill-Downs, und werden am häufigsten von Analysten oder Datenwissenschaftlern verwendet. Aber für Unternehmen, die daran interessiert sind, visuelle Analysedashboards anzuzeigen, sind Datenvisualisierungstools die richtigen Anwendungen.

Das Einrichten und Implementieren von Datenvisualisierungstools ist im Vergleich zur Implementierung anderer Business-Intelligence-Tools relativ einfach. Es kann ein wenig Entwicklungsknow-how erfordern, um das Produkt mit einer Datenbank oder einer Drittanbieteranwendung zu verbinden. Wenn jedoch ein Nicht-Entwickler daran interessiert ist, eine Visualisierung mit einer Tabellenkalkulation zu erstellen, ist die Implementierung einfach.

Wichtige Vorteile von Datenvisualisierungstools

- Komplexe Daten in leicht verständliche Grafiken umwandeln
- Live- und statische Kennzahlen verfolgen und visualisieren
- Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) überwachen
- Verwandte Kennzahlen visualisieren und vergleichen
- Verschiedene Optionen zur Kommunikation komplexer Informationen bieten

### Warum Datenvisualisierungstools verwenden?

Der Hauptgrund für die Verwendung von Datenvisualisierung ist die Verfolgung von Echtzeitdaten, Kennzahlen, Zielen und KPIs. Unternehmen setzen häufig hohe Ziele, daher ist es wichtig, jede Kennzahl zu verfolgen, während Teams und Unternehmen Fortschritte machen. Durch die Anzeige von Datenvisualisierungen für jeden KPI können Unternehmen die Bedeutung dieser Ziele verstärken und sogar die Arbeit priorisieren, basierend darauf, welche Kennzahlen die meiste Aufmerksamkeit benötigen. Allgemeine Geschäftskennzahlen können unter anderem Web-Traffic, Umsatz und Kundengewinnung umfassen. Mit Datenvisualisierungsprodukten ist es einfach, diese Geschäftskennzahlen aus Datenquellen wie digitalen Analysen und CRMs zu ziehen, sodass Mitarbeiter sie nicht selbst finden müssen.

Abgesehen von diesem anfänglichen Vorteil der Verwendung von Datenvisualisierungssoftware besteht ein weiterer Vorteil darin, dass Datenvisualisierungstools Benutzern helfen, kritische Geschäftsdaten leicht zu verstehen. Durch die Verwendung von Datenvisualisierungslösungen können Mitarbeiter und Unternehmen Daten leicht interpretieren. Es macht den Zweck der Informationen für alle Benutzer sehr offensichtlich. Wenn Mitarbeiter die Geschäftsdaten verstehen, können sie sich um langfristige Ziele herum ausrichten und das allgemeine Unternehmenswachstum verbessern.

Kritische Geschäftsdaten unterscheiden sich von Unternehmen zu Unternehmen und von Branche zu Branche, daher ist eine umfangreiche Anpassung vorteilhaft. Es gibt kein universelles Geschäftsdashboard; daher ist das Ziehen von Daten aus verschiedenen Quellen nützlich und notwendig. Wenn neue Mitarbeiter anfangen, ist es hilfreich, die genannten kritischen Geschäftsdaten zu verstehen, und mit Hilfe von Datenvisualisierungstools wird dieses Verständnis vereinfacht.

Datenvisualisierungssoftware ermöglicht es Benutzern auch, Trends in Geschäftskennzahlen schnell und einfach zu identifizieren. Wenn bestimmte Kennzahlen nicht im Tempo sind, um Monats-, Quartals- oder Jahresziele zu erreichen, können Unternehmen dies mit Datenvisualisierungstools im Voraus sehen. Unternehmen können ihre Strategien und Methoden zur Erreichung von Zielen anpassen, basierend darauf, wie KPIs verfolgt werden. Die Fähigkeit, auf Daten zu reagieren, ist eine wichtige Gesamtstrategie für eine größere Unternehmensmodernisierung und digitale Transformation.

### Wer verwendet Datenvisualisierungstools?

Alle Mitarbeiter haben die Möglichkeit, Datenvisualisierungstools zu nutzen; es gibt jedoch eine Reihe von Rollen, die die Lösungen auf unterschiedliche Weise nutzen können. Zum Beispiel:

**C-Level-Führungskräfte –** C-Suite-Mitarbeiter nutzen Datenvisualisierungssoftware wie KPI-Dashboards, um einen ganzheitlichen Überblick über alle Unternehmensziele und deren Fortschritt zu behalten. Anstatt bei jedem Team nachzufragen oder in unterschiedliche Software für jeden KPI einzutauchen, kann ein CEO alle Unternehmenskennzahlen an einem Ort verfolgen. Wenn ein CFO alle Finanzkennzahlen beobachten möchte, ist Datenvisualisierung eine Option, anstatt durch Buchhaltungs- und CRM-Produkte zu gehen, um die notwendigen Informationen zu finden. Darüber hinaus können C-Level-Führungskräfte Dashboards in Vorstandssitzungen mitnehmen, um zu veranschaulichen, wie das Unternehmen insgesamt abschneidet.

[**Vertriebsteams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Es gibt viele Anwendungsfälle für Vertriebsteams, wenn es um Datenvisualisierungslösungen geht, und nicht nur, um Umsatzzahlen oder die Anzahl der abgeschlossenen Geschäfte zu verfolgen. Geschäftsentwicklungsteams verbinden oft [Vertriebsbeschleunigungstools](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) als Datenquelle, um zu verfolgen, wie viele Anrufe jeder Vertreter tätigt oder wie viele Meetings sie einrichten. Vertriebsleiter können die Leistung einzelner Kundenbetreuer verfolgen, um zu sehen, wie viel Umsatz und Geschäfte jeder ihrer Mitarbeiter abschließt und wie viel sie in der Pipeline haben. Sie können auch Ziele setzen und bestimmen, wie sie sich im Quartals- oder Jahresverlauf entwickeln. Die Anzeige persönlicher Kennzahlen mit Datenvisualisierungstools ist eine Methode, um Vertriebsmitarbeiter zu motivieren, ihre Quoten zu erreichen.

[**Marketingteams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Für Marketer sind Datenvisualisierungslösungen ideal, um Echtzeitdaten zu Kunden- und Interessenteninteraktionen aufzuzeichnen. Benutzer können spezifische digitale Analysemesswerte, wie z.B. Web-Traffic, abrufen und den Fortschritt leicht visualisieren. Darüber hinaus können Marketer sehen, wie E-Mail-Kampagnen oder Werbekampagnen voranschreiten, sei es die Öffnungsraten oder wie viele Impressionen Facebook-, Twitter- und andere soziale Werbekampagnen erhalten. Unternehmen profitieren davon, Konversionsraten und Kosten pro Kundenakquisition schnell zu visualisieren, neben vielen anderen wichtigen Marketingkennzahlen.

**Kundendienstteams –** Es gibt eine Vielzahl von Instanzen, in denen Datenvisualisierungssoftware für Kundensupportteams hilfreich ist, sei es in einem [Kontaktzentrum](https://www.g2.com/categories/contact-center) oder beim Empfang von Kundenanfragen über ein [Helpdesk](https://www.g2.com/categories/help-desk), unter anderen Szenarien. Vertreter in Callcentern können die Anzahl der Anrufe visualisieren, die sie an diesem Tag entgegengenommen haben, wie viele Anrufe noch beantwortet werden müssen und wie lange der durchschnittliche Anruf gedauert hat, neben vielen anderen geschäftskritischen Datenpunkten. Für Supportteams, die ein Helpdesk verwenden, profitieren Benutzer von der Datenvisualisierung, indem sie verfolgen, wie viele Tickets sie gelöst haben und wie viele noch in ihren Warteschlangen sind. [Customer Success](https://www.g2.com/categories/customer-success)-Teams können sich entscheiden, KPIs wie Kundenbindung oder Abwanderungsraten zu messen, um sicherzustellen, dass sie die angemessene Anzahl von Kunden halten.

**Personalabteilungen –** Daten sind reichlich vorhanden für Recruiter und Personalprofis, daher ist es vorteilhaft, ein einziges Dashboard zu haben, um die Informationen anzuzeigen. [Recruiting](https://www.g2.com/categories/recruiting)-Koordinatoren können verfolgen, wie viele Bewerbungen für bestimmte Rollen eingereicht wurden oder wie oft die Karriereseite angesehen wurde. Andere allgemeine Personalprofis verwenden es, um [Mitarbeiterengagement](https://www.g2.com/categories/employee-engagement) anzuzeigen, sei es die allgemeine Zufriedenheit mit dem Arbeitsleben innerhalb eines Unternehmens oder die Gamifizierung bestimmter Aufgaben. Sogar Drittanbieterdienste wie Glassdoor können eine Datenquelle für Unternehmen sein, die daran interessiert sind, ihre Bewertung jederzeit zu verfolgen.

**Entwicklungsteams –** Wenn ein Unternehmen für den Betrieb mehrerer Anwendungen verantwortlich ist und die Leistung in Echtzeit verfolgen muss, sind Datenvisualisierungstools eine hervorragende Möglichkeit, alle gleichzeitig im Auge zu behalten. Dies ermöglicht es Entwicklungsteams, schnell auf potenzielle Fehler oder Probleme zu reagieren und sicherzustellen, dass die Leistung in die richtige Richtung tendiert. Einige Datenquellen, die für Entwicklungsteams wertvoll sind, umfassen Datenbanken, öffentliche Cloud-[Infrastruktur als Service](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas)-Angebote und [Anwendungsleistungsüberwachungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm).

### Funktionen von Datenvisualisierungstools

Obwohl Datenvisualisierungssoftware recht einfach erscheinen mag, gibt es einige Funktionen, die das Benutzererlebnis mit diesen Tools beeinflussen. Die Hauptfunktion und oft das wichtigste Element, auf das Käufer achten sollten, wenn sie Datenvisualisierungssoftware kaufen, ist, mit welchen Datenquellen das Tool integriert werden kann und von welchen es Daten ziehen kann. Die meisten Lösungen können Daten aus SaaS-Anwendungen, Cloud- und On-Premise-Datenbanken und sogar intern entwickelten Lösungen ziehen. Aber wenn einer der Hauptgründe für den Kauf einer Datenvisualisierungssoftware darin besteht, Marketingkampagnen zu verfolgen, das Tool jedoch nicht mit dem bereits verwendeten Marketing-Automatisierungstool des Unternehmens integriert werden kann, dann wird der Zweck verfehlt.

Die Verfolgung von Echtzeitdaten ist eine weitere wichtige Funktion von Datenvisualisierungssoftware. Die Beobachtung von Fortschritten und Trends in den KPIs eines Unternehmens in Echtzeit stellt sicher, dass Mitarbeiter reagieren und Strategien und Methoden verbessern können.

Datenvisualisierungsanbieter bieten oft mobile Funktionalität an, sodass Benutzer Geschäftskennzahlen unabhängig von ihrem physischen Standort beobachten und verfolgen können. In der heutigen Geschäftswelt sind Mitarbeiter oft unterwegs, daher ist die Möglichkeit, Dashboards von Mobiltelefonen oder Tablets aus zu sehen, praktisch. Dies ist wichtig für C-Level-Mitarbeiter, die möglicherweise nicht immer im Büro sind.

Die Möglichkeit, [Dashboards](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) zu teilen, ist eine weitere wichtige Funktion von Datenvisualisierungssoftware. Wenn ein Vertriebsleiter Zahlen an den Vorstand eines Unternehmens senden muss, ist das einfache Versenden eines gesamten Dashboards per E-Mail schnell und einfach. Es ist auch vorteilhaft, Kennzahlen intern mit Teams per E-Mail zu teilen, wenn Mitarbeiter nicht wissen, wie sich die Kennzahlen entwickeln.

Weitere Funktionen von Datenvisualisierungssoftware: [Diagramme und Grafiken](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Kontaktzentrum](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Bildung](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finanzen](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [IT &amp; Entwicklung](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development) und [Berichte](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports).

### Arten von Datenvisualisierungstools

Einige Datenvisualisierungslösungen richten sich an bestimmte Branchen oder Teams innerhalb eines Unternehmens und sind daher einzigartiger als allgemeine Datenvisualisierungssoftware. Ein Marketingteam könnte sich für die Verwendung einer Marketing-Analyse-Lösung entscheiden, da es nur den Fortschritt spezifischer Marketingkennzahlen visualisieren und verfolgen möchte. Es gibt auch Vertriebsanalysetools, die nur Vertriebskennzahlen verfolgen.

Darüber hinaus haben viele Softwareprodukte einige Datenvisualisierungen in sich. Zum Beispiel könnte ein CRM- oder Helpdesk-Tool Datenvisualisierungsfunktionen haben, aber sie unterscheiden sich insofern, als dass dies einfach Funktionen sind und nicht die Hauptfunktion des Produkts.

### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Datenvisualisierungstools

Für Geschäftsanwender, die an fortschrittlichen Analysetools interessiert sind, die robustere Funktionen enthalten, sind Business-Intelligence-Tools ein Schritt über Datenvisualisierung. Datenanalysten oder Datenwissenschaftler nutzen am häufigsten Business-Intelligence-Plattformen.

Diese Plattformen erfordern oft ein gutes Maß an Programmier- oder Abfragesprachenkenntnissen, um auf die notwendigen Daten zuzugreifen und sie in Visualisierungen zu verwandeln. Self-Service-Business-Intelligence-Lösungen richten sich mehr an Rollen außerhalb von Analysten oder Datenwissenschaftlern und ermöglichen es Benutzern, Analysen durchzuführen, ohne ein tieferes Wissen über das Backend zu haben. [Eingebettete Business-Intelligence](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence)-Lösungen können Self-Service-Aspekte haben, aber diese Lösungen betten die Business-Intelligence-Fähigkeiten in eine Drittanbieteranwendung ein.

Der Unterschied zwischen Business-Intelligence-Produkten und Datenvisualisierungstools besteht darin, dass Sie Drill-Downs durchführen und tiefer in die Daten eintauchen können, direkt im Business-Intelligence-Produkt mit interaktiven Datenvisualisierungen. Business-Intelligence-Tools konzentrieren sich mehr auf explorative Datenrepräsentationen als nur auf die Rohdaten oder Kennzahlen. Datenvisualisierungssoftware dient wirklich nur dazu, Ziele zu sehen und den Fortschritt von Kennzahlen zu verfolgen, nicht um tiefer in die Daten einzutauchen und eine tiefere Analyse durchzuführen.

Für Unternehmen, die große Datensätze konsumieren müssen, können [Big-Data-Analyse](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics)-Lösungen die beste Option sein. Diese Produkte ziehen hauptsächlich unstrukturierte Daten aus [Big-Data-Verarbeitungs- und Verteilungssystemen](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution) wie Hadoop, bevor sie in Big-Data-Analyse-Tools eingefügt werden. Diese Produkte erfordern umfangreiche Entwicklungskentnisse und werden hauptsächlich von Datenwissenschaftlern in größeren Unternehmen genutzt.



    
