# Beste Datenvisualisierungswerkzeuge - Seite 2

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   Datenvisualisierungstools und -software übersetzen Daten und Metriken in Diagramme und Grafiken, um Unternehmen zu helfen, Geschäftsmetriken und wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) in Echtzeit zu verfolgen, damit sie Leistung und Ziele besser verstehen können. Diese können in verschiedenen Formaten geliefert und angezeigt werden, einschließlich Diagrammen, Grafiken, Berichten und Dashboards. Diese Tools helfen, quantitative Daten und Metriken in leicht verständliche Visualisierungen zu übersetzen. In Bezug auf Dashboards gibt es verschiedene Formen von Visualisierungen, die man erstellen und ansehen kann, wie z.B. Scorecards und leicht zu interpretierende Visualisierungen von Unternehmensdaten, um Trends und KPIs zu verfolgen. Viele Datenvisualisierungssoftware bietet Drag-and-Drop-Funktionalität und andere nicht-technische Fähigkeiten, sodass der durchschnittliche Geschäftsanwender notwendige Dashboards erstellen kann. Einige bieten jedoch die Möglichkeit, Dashboards mit Code zu erstellen. [Datenvisualisierungs](https://www.g2.com/glossary/data-visualization-definition)-Software kann Daten aus vielen Quellen konsumieren, einschließlich Datei-Uploads, Datenbanken und Geschäftsanwendungen. Das Verbinden bestimmter Anwendungen oder Datenbanken kann einige IT-Beteiligung oder Programmierkenntnisse erfordern.

Dashboards mit Echtzeitdaten sind besonders hilfreich, um Geschäftsanwendern das Verständnis von Geschäftsanwendungen und -systemen zu ermöglichen, wie z.B. [ERP-Systeme](https://www.g2.com/categories/erp-systems) und [CRM-Software](https://www.g2.com/categories/crm). In einigen Fällen möchte man jedoch diese Visualisierungen exportieren, um sie als Berichte per E-Mail oder andere Kommunikationskanäle zu teilen. Dies kann hilfreich sein, wenn man einen gezielten Überblick über Daten an vielbeschäftigte Führungskräfte oder Kunden senden möchte. Darüber hinaus können diese Tools verwendet werden, um Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken zu erstellen, die in verschiedenen Formaten wie PNG und JPEG exportiert werden können, um Inhalte mit Datenvisualisierungen zu erstellen. Diese Inhaltserstellung kann oft kollaborativ erfolgen, sodass Benutzer über Geräte und Gerätetypen hinweg zusammenarbeiten können. Benutzer, die nach Tools suchen, die sich ausschließlich auf Diagrammerstellung konzentrieren, können [Diagrammsoftware](https://www.g2.com/categories/diagramming) verwenden, um Flussdiagramme, Grundrisse und mehr zu erstellen.

Die [besten Datenvisualisierungstools](https://learn.g2.com/best-data-visualization-software) sind speziell dafür konzipiert, wichtige Metriken zu benchmarken und zu visualisieren und sind nicht für robuste, komplizierte Datenanalysen gedacht. Während einige Datenvisualisierungsprodukte möglicherweise Drill-Down- oder Datenverknüpfungsfunktionen bieten, besteht ihr Hauptzweck darin, Dashboards und Visualisierungen bereitzustellen, um geschäftskritische Daten zu überwachen. Benutzer, die nach analyse-spezifischen Tools suchen, sollten sich an [Analyseplattformen](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) wenden. Analyseplattformen, insbesondere der Self-Service-Variante, können Unternehmen helfen, ihre Daten abzufragen und zu visualisieren, ohne IT-Unterstützung zu benötigen. Schließlich können Geschäftsanwender und Entwickler, die daran interessiert sind, ihre Visualisierungen in Anwendungen einzubetten, [eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) verwenden, um dieses Ziel zu erreichen.

Um in die Kategorie der Datenvisualisierungstools aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Daten aus einer Vielzahl von Quellen durch Datei-Uploads, Datenbankabfragen und Anwendungskonnektoren konsumieren
- Visuelle Darstellung von wichtigen Leistungsindikatoren bieten




  
## How Many Datenvisualisierungswerkzeuge Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 469

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.43/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **New Reviews This Quarter**: 232
- **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 41% │ Kleinunternehmen 41% │ Unternehmen 18% Represents the distribution of reviewers across all products in this category.
- **Top Trending Product**: DbFace (+0.119) - Among all products in this category, DbFace recorded the largest rating increase compared to last month
*Last updated: June 01, 2026*

  
## How Does G2 Rank Datenvisualisierungswerkzeuge Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 23,900+ Authentische Bewertungen
- 469+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Datenvisualisierungswerkzeuge Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Hurree](https://www.g2.com/de/products/hurree/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)
- **Top-Trending:** [Abacum](https://www.g2.com/de/products/abacum/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Canva](https://www.g2.com/de/products/canva/reviews)

  
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**Sponsored**

### Huwise

Huwise, ehemals bekannt als Opendatasoft, ist ein SaaS-Datenprodukt-Marktplatz, der von einem französischen Unternehmen mit Sitz in Paris entwickelt wurde und über 15 Jahre Erfahrung verfügt. Als führender europäischer Anbieter von Datenmarktplatzlösungen von unabhängigen Analystenfirmen anerkannt, betreibt Huwise mehr als 3.000 Datenmarktplätze in 25 Ländern. Die Plattform wird in Schlüsselindustrien wie Banken & Versicherungen, Versorgungsunternehmen und Energie, Transport, Einzelhandel, Fertigung sowie Zentral- und Lokalregierung weit verbreitet eingesetzt. Huwise ist ein führender Datenprodukt-Marktplatz, der entwickelt wurde, um Rohdaten in KI-bereite, geschäftsbereite Datenprodukte zu verwandeln. Im Gegensatz zu traditionellen Datenkatalogen, die sich hauptsächlich auf Metadatenmanagement und Datenentdeckung konzentrieren, treibt Huwise die Datennutzung in Organisationen aktiv voran, indem es Daten in umsetzbare Produkte umwandelt. Die Plattform ist für Geschäftsanwender, Datenprodukteigentümer, Datenteams und KI-Agenten konzipiert und bietet ein Self-Service-Erlebnis, das dem E-Commerce ähnelt und Daten im gesamten Unternehmen zugänglicher, verständlicher und nutzbarer macht. Durch die Bereitstellung eines sicheren, verwalteten und skalierbaren Zugangs zu vertrauenswürdigen Datenprodukten hilft Huwise Chief Data Officers (CDOs) und Chief Data & AI Officers (CDAIOs), ihre Datenmanagementstrategie zu beschleunigen, die Datenakzeptanz zu erhöhen und den geschäftlichen Einfluss von Daten- und KI-Initiativen zu maximieren. Huwise richtet sich an Organisationen, die ihre Datennutzung verbessern möchten, und unterscheidet sich von herkömmlichen Datenplattformen wie Data Lakes und Cloud-Datenbanken. Während diese Technologien sich hauptsächlich auf die Speicherung und Verarbeitung großer Mengen von Rohdaten konzentrieren, arbeitet Huwise auf der Datenebene, um Daten zu aktivieren und zu verteilen. Es stellt sicher, dass Daten nicht nur verständlich, sondern auch verwaltet und direkt im gesamten Unternehmen nutzbar sind. Durch die Ergänzung bestehender Datenkataloglösungen bietet Huwise eine geschäftsorientierte Zugriffsebene, die sich mit Roh-, kuratierten und zertifizierten Datenprodukten integriert und bestehende Metadaten- und Governance-Frameworks nutzt. Die Plattform basiert auf Datenproduktprinzipien und ermöglicht es Organisationen, vertrauenswürdige, gebrauchsfertige Datenprodukte zu veröffentlichen und zu verwalten. Huwise erleichtert den Self-Service-Zugang zu Daten ohne technische Expertise und stellt sicher, dass Governance, Sicherheit und Rückverfolgbarkeit bei allen Datennutzungen gewahrt bleiben. Darüber hinaus fördert es die Datenakzeptanz durch Zusammenarbeit, Feedback und Nutzungsanalysen, die für die Förderung des Engagements und die Maximierung des Wertes von Daten innerhalb der Organisation unerlässlich sind. Huwise beschleunigt KI- und Analyseanwendungsfälle, indem es qualitativ hochwertige, kontextualisierte Daten bereitstellt, die Entscheidungsprozesse verbessern. Huwise spielt auch eine entscheidende Rolle in modernen Datenarchitekturen, indem es sowohl die semantische Ebene als auch die aufkommende Kontextebene unterstützt. Die semantische Ebene standardisiert Datendefinitionen in geschäftsfreundliche Begriffe, während die Kontextebene dieses Fundament mit Nutzungsintelligenz, Abstammung, Governance und realen Geschäftstransaktionen bereichert. Dieser zweischichtige Ansatz ermöglicht es sowohl Menschen als auch KI, Daten genau zu interpretieren und zu vertrauen, wodurch Risiken im Zusammenhang mit Fehlinterpretationen oder Vorurteilen reduziert werden. Da Organisationen zunehmend Daten-Mesh-, Datenproduktstrategien und KI-gesteuerte Operationen übernehmen, bietet Huwise einen modernen Ansatz für den Datenaustausch, der darauf abzielt, den Datenwert zu steigern und die Geschäftsleistung zu verbessern. Es bietet eine Datenmarktplatzplattform, die nicht nur Daten organisiert, sondern auch aktiviert, um messbaren Geschäftswert zu liefern. Für Unternehmen, die das Potenzial ihres Datenökosystems maximieren möchten, bietet Huwise eine zukunftssichere, interoperable Ebene, die Speicherung, Governance und Verbrauch überbrückt und letztendlich die Datenakzeptanz und den KI-Erfolg im großen Maßstab beschleunigt.



[Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=208&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=82788&secure%5Bresource_id%5D=208&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fdata-visualization-tools%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=10fd868d8ff04631beafd85cd812d53aea9b296449a754183aa9f32472195618&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.huwise.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website)

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  ## What Are the Top-Rated Datenvisualisierungswerkzeuge Products in 2026?
### 1. [Prodoscore](https://www.g2.com/de/products/prodoscore/reviews)
  Prodoscore™ ist eine Plattform für Workforce Intelligence, die Organisationen eine genaue, objektive Sicht auf die Produktivität der Mitarbeiter und die Teamleistung bietet. Durch die Analyse von täglichen Aktivitätsdaten aus den Geschäftsanwendungen, die Mitarbeiter bereits nutzen, generiert Prodoscore eine einzige, umfassende Produktivitätsbewertung, die die tatsächliche Arbeitsleistung widerspiegelt, anstatt die online verbrachte Zeit. Das Ergebnis ist ein Datensatz, der Führungskräften hilft, effektiver zu coachen, Ressourcen mit Zuversicht zuzuweisen und eine Kultur zu schaffen, die auf Transparenz und Vertrauen basiert. Prodoscore ist für Unternehmen jeder Größe konzipiert, mit besonderem Wert für HR-Leiter, Betriebsleiter und Frontline-Manager, die die Leistung der Belegschaft in verteilten oder hybriden Teams verstehen müssen. Die Plattform ist besonders relevant für Organisationen, die auf das Management von Remote-Mitarbeitern angewiesen sind und zuverlässige Produktivitätsanalysen benötigen, um Personalentscheidungen, Leistungsbewertungen und Personalplanung zu informieren. Ein Kernbestandteil der Prodoscore-Plattform ist ihr Integrationsökosystem. Prodoscore verbindet sich mit Google Workspace, Microsoft 365, CRM-Systemen, UCaaS-Plattformen und anderen cloudbasierten Geschäftstools durch sichere, API-basierte Datenerfassung. Für Organisationen mit Mitarbeitern, die hauptsächlich auf Desktop-Anwendungen oder in Offline-Umgebungen arbeiten, erweitert Desktop Connect diese Produktivitätstransparenz auf nicht-cloudbasierte Workflows, indem es Aktivitätsdaten von lokal installierter Software erfasst und sicherstellt, dass kein Teil der Belegschaft außen vor bleibt. Dies macht Prodoscore zu einer der wenigen Workforce-Analytics-Lösungen, die eine vollständige Abdeckung sowohl in Cloud- als auch in Desktop-Umgebungen bieten kann. ProdoAI Chat fügt der Plattform eine Schicht konversationeller Intelligenz hinzu, die es Managern und HR-Leitern ermöglicht, Workforce-Daten in natürlicher Sprache abzufragen. Anstatt manuelle Berichte zu erstellen oder auf Analystenunterstützung zu warten, können Führungskräfte direkte Fragen zur Teamleistung, zu Produktivitätstrends oder zu individuellen Coaching-Möglichkeiten stellen und erhalten sofortige, KI-generierte Einblicke aus Echtzeitdaten. Diese Kombination aus automatisierter Bewertung und konversationeller KI-Analyse positioniert Prodoscore als zukunftsorientierte Lösung für Organisationen, die in KI-gestützte HR-Technologie investieren. Die Einrichtung dauert weniger als 15 Minuten und erfordert keine Änderungen an der Arbeitsweise der Mitarbeiter. Die Plattform ist so konzipiert, dass sie transparent und unaufdringlich ist, mit einer Bereitstellung, die die Endbenutzer nicht beeinträchtigt. Organisationen können fast sofort nach der Installation bedeutende Workforce-Intelligence sehen, was Prodoscore zu einer praktischen Option für Unternehmen macht, die eine schnelle Wertschöpfung ohne einen komplexen Implementierungsprozess wünschen. Prodoscore bietet einen messbaren, mitarbeiterzentrierten Ansatz zur Leistungsbewertung der Belegschaft, der Coaching über Überwachung und Klarheit über Annahmen priorisiert. Für Organisationen, die mehr aus ihrer Investition in People Analytics herausholen möchten, liefert es die Transparenz, Datenintegrität und KI-gesteuerten Einblicke, die benötigt werden, um jeden Tag bessere Personalentscheidungen zu treffen.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 65
**How Do G2 Users Rate Prodoscore?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 6.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Prodoscore?**

- **Verkäufer:** [Prodoscore](https://www.g2.com/de/sellers/prodoscore)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.prodoscore.com
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Los Angeles, CA
- **Twitter:** @Prodoscore (305 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10681050/ (32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Telekommunikation, Computersoftware
  - **Company Size:** 48% Unternehmen mittlerer Größe, 30% Kleinunternehmen


#### What Are Prodoscore's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (20 reviews)
- Hilfreich (18 reviews)
- Einblicke (18 reviews)
- Nützlich (15 reviews)
- Produktivitätssteigerung (14 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionen (11 reviews)
- Unzureichende Daten (6 reviews)
- Fehlende Funktionen (5 reviews)
- Schwierige Navigation (4 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (4 reviews)

### 2. [PopSQL](https://www.g2.com/de/products/popsql/reviews)
  PopSQL ist die Weiterentwicklung von herkömmlichen SQL-Editoren wie DataGrip, DBeaver, Postico. Wir bieten einen schönen, modernen SQL-Editor für datenzentrierte Teams, die Zeit sparen, die Datengenauigkeit verbessern, neue Mitarbeiter schneller einarbeiten und schnell Einblicke in das Geschäft liefern möchten. Mit PopSQL können Benutzer ihr Datenmodell leicht verstehen, versionierte SQL schreiben, mit Live-Präsenz zusammenarbeiten, Daten in Diagrammen und Dashboards visualisieren, Berichte planen, Ergebnisse teilen und grundlegende Abfragen für Suche und Entdeckung organisieren. Selbst wenn Ihr Team bereits ein großes BI-Tool wie Tableau oder Looker oder eine Mischung aus verschiedenen SQL-Editoren nutzt, ermöglicht PopSQL nahtlose Zusammenarbeit zwischen Ihren SQL-Power-Usern, Junior-Analysten und sogar Ihren weniger technischen Stakeholdern, die hungrig nach Daten-Einblicken sind. \* Plattformübergreifende Kompatibilität mit macOS, Windows und Linux \* Funktioniert mit Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra und mehr


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 80
**How Do G2 Users Rate PopSQL?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind PopSQL?**

- **Verkäufer:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/de/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** New York, New York
- **Twitter:** @TigerDatabase (1,324 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 43% Kleinunternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe


### 3. [Meteomatics](https://www.g2.com/de/products/meteomatics/reviews)
  Meteomatics ist ein Anbieter von Wetterintelligenz, der Unternehmen dabei hilft, die Auswirkungen des Wetters auf ihre Abläufe vorherzusehen und zu managen. Durch die Bereitstellung hochpräziser Wetterdaten und -einsichten ermöglicht Meteomatics Organisationen in verschiedenen Branchen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Effizienz steigern, Risiken mindern und Prozesse optimieren. Mit einer Kundenbasis, die über 800 Unternehmen wie Tesla, Airbus und Toyota umfasst, hat sich Meteomatics als vertrauenswürdiger Partner in der wetterbezogenen Entscheidungsfindung etabliert. Die Produktpalette von Meteomatics umfasst mehrere Schlüsselkomponenten, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der Zielgruppe zugeschnitten sind, die Sektoren wie Energie, Logistik, Luftfahrt und Versicherung umfasst. ➡️ Alle Wetterdaten, die Sie mit der Weather API benötigen Die Weather API dient als Rückgrat des Dienstes und gewährt Zugang zu mehr als 1800 Wetter- und Umweltparametern mit globaler Abdeckung und einer räumlichen Auflösung, die bis zu 90 Meter erreichen kann. Dieses Detailniveau ist besonders vorteilhaft für Branchen, die auf präzise Wetterdaten für die Betriebsplanung und Risikobewertung angewiesen sind. Die API ist für Skalierbarkeit und nahtlose Integration ausgelegt, unterstützt verschiedene Datenformate und ermöglicht es Organisationen, sich problemlos mit ihren bestehenden Systemen und Vorhersagemodellen zu verbinden. ✔️ Über 1800 Wetter- und Umweltparameter ✔️ Globale Abdeckung und räumliche Auflösung bis zu 90 Meter ✔️ Unterstützt alle gängigen Datenformate und verbindet sich problemlos mit Betriebssystemen, Vorhersagemodellen und Analyseplattformen ✔️ Antwortzeiten im Millisekundenbereich ✔️ Beinhaltet Zugang zu EURO1k und US1k — proprietäre Wettermodelle, die Vorhersagen mit 1 km Auflösung in Europa und den kontinentalen Vereinigten Staaten liefern und lokale Wetterphänomene erfassen, die gröbere globale Modelle oft übersehen, was einen entscheidenden Vorteil in der Vorhersagegenauigkeit bietet ➡️ Wettervisualisierung mit MetX ✔️ Webbasierte Wettervisualisierungsplattform für Fachleute, die schnelle, klare und umsetzbare Einblicke benötigen ✔️ Bietet interaktive Karten, Echtzeitvorhersagen und anpassbare branchenspezifische Ebenen ✔️ Angetrieben von den hochauflösenden Wettermodellen von Meteomatics für detaillierte und genaue Visualisierungen ✔️ Unterstützt Anwendungsfälle wie die Überwachung von Windparks, die Risikobewertung in der Lieferkette und die Planung des Flughafenverkehrs ✔️ Erfordert keine Installation oder technische Expertise, was den Zugang und die Nutzung über Teams hinweg erleichtert ➡️ Wetterbeobachtungen aus der Grenzschicht mit Meteodrones ✔️ Wetterdrohnen, die vertikale atmosphärische Profile bis zu 6 km Höhe sammeln und eine kritische Datenlücke schließen, die von Satelliten und Bodenstationen übersehen wird ✔️ Entwickelt, um auch bei extremen Wetterbedingungen zu operieren, einschließlich starker Winde und niedriger Temperaturen ✔️ Bieten Echtzeit-Atmosphärendaten, die die Genauigkeit von kurzfristigen und lokalen Vorhersagen verbessern ✔️ Verbessern Vorhersagen für Nebel, konvektive Stürme, Windverlagerungen und andere schwer vorherzusagende Phänomene ✔️ Bieten erheblichen Mehrwert in Sektoren wie Energie, Luftfahrt, Verteidigung und Notfallmanagement Durch die innovative Kombination von Technologie und datengesteuerten Einblicken befähigt Meteomatics Unternehmen, wetterkluge Entscheidungen zu treffen. Durch die Reduzierung von Risiken und die Verbesserung der betrieblichen Effizienz können Unternehmen neue Chancen erschließen und die Komplexität der Wetterauswirkungen auf ihre Abläufe meistern.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 35
**How Do G2 Users Rate Meteomatics?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 7.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Meteomatics?**

- **Verkäufer:** [Meteomatics](https://www.g2.com/de/sellers/meteomatics)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.meteomatics.com
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** St Gallen, St Gallen, Switzerland
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/meteomatics (153 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Öl & Energie
  - **Company Size:** 53% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Meteomatics's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kundendienst (7 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (5 reviews)
- Zuverlässigkeit (3 reviews)
- Nützlich (3 reviews)
- Integrationen (2 reviews)

**Cons:**

- Unzureichende Informationen (4 reviews)
- Datenungenauigkeit (3 reviews)
- Kompatibilitätsprobleme (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)
- Begrenzte Optionen (1 reviews)

### 4. [Grow.com](https://www.g2.com/de/products/grow-com/reviews)
  Grow ist eine No-Code Full-Stack Business Intelligence (BI) Plattform, die jedem in Ihrer Organisation ermöglicht, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Kombination von ETL, Data Warehousing und Visualisierung in einer benutzerfreundlichen Plattform kann jede Organisation ihre Daten verbinden und erkunden, um Erkenntnisse zu gewinnen. Unser Lizenzmodell mit unbegrenzter Benutzeranzahl gibt jedem Zugang zu den benötigten Antworten, ohne auf einen Analysten warten zu müssen. Nun kann jeder in Echtzeit großartige Entscheidungen treffen, um sein Wachstum zu beschleunigen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 267
**How Do G2 Users Rate Grow.com?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Grow.com?**

- **Verkäufer:** [Epicor](https://www.g2.com/de/sellers/epicor)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.epicor.com
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** Austin, TX
- **Twitter:** @Epicor (9,309 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/4617/ (6,289 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Datenanalyst, Kundenbetreuer
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Computersoftware
  - **Company Size:** 65% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Grow.com's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (29 reviews)
- Benutzeroberfläche (16 reviews)
- Datenvisualisierung (15 reviews)
- Einfache Integrationen (15 reviews)
- Integrationen (13 reviews)

**Cons:**

- Teuer (8 reviews)
- Fehlende Funktionen (8 reviews)
- Langsames Laden (8 reviews)
- Langsame Leistung (8 reviews)
- Leistungsprobleme (7 reviews)

### 5. [Luzmo](https://www.g2.com/de/products/luzmo/reviews)
  Luzmo hilft Unternehmen, Datenprodukte mühelos einzubetten und befähigt ihre Nutzer, schnelle und sichere Entscheidungen in Rekordzeit zu treffen.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 70
**How Do G2 Users Rate Luzmo?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Luzmo?**

- **Verkäufer:** [Luzmo NV](https://www.g2.com/de/sellers/luzmo-nv)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Brooklyn, US
- **Twitter:** @luzmo_official (894 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10198259/ (48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** CEO
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 59% Kleinunternehmen, 32% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Luzmo's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (7 reviews)
- Einbettungsfunktionen (5 reviews)
- Anpassung (4 reviews)
- Einblicke (4 reviews)
- Einrichtung erleichtern (4 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (2 reviews)
- Begrenzte Optionen (2 reviews)
- Leistungsprobleme (2 reviews)
- Tabellenbeschränkungen (2 reviews)
- Käfer (1 reviews)

### 6. [Databox](https://www.g2.com/de/products/databox-databox/reviews)
  Databox ist eine KI-gestützte Business-Intelligence- und Analyseplattform für Teams, die schnell klare und vertrauenswürdige Antworten benötigen. Sie hilft wachsenden Unternehmen und Agenturen, von Dashboards zu Entscheidungen zu gelangen, indem sie sich direkt mit den bereits genutzten Tools verbindet, Metriken standardisiert und die Leistung in Echtzeit verständlicher macht. Sie bietet eine Mischung aus leistungsstarken, aber einfach zu bedienenden Funktionen wie: - Connect: Synchronisieren Sie alle Ihre Daten aus über 130 Software-Tools, APIs, Datenbanken oder benutzerdefinierten Tabellenkalkulationen in Sekunden. - Datenvorbereitung (Datasets): Kuratieren, vorbereiten und zusammenführen von Rohdaten aus mehreren Quellen, damit Ihr Team später mit mehr Tiefe, Vertrauen und Klarheit analysieren kann. - Metriken & KPIs: Verfolgen Sie alle Metriken und KPIs Ihres Unternehmens an einem Ort. - Dashboards: Visualisieren Sie die Leistung in Echtzeit mit interaktiven Dashboards (benutzerdefinierte oder vorgefertigte Vorlagen), die Sie mit jedem teilen können. - Berichte: Erstellen Sie benutzerdefinierte Präsentationen Ihrer Daten, die sich automatisch aktualisieren. - Ziele: Setzen Sie realistische Ziele basierend auf historischen Daten, überwachen Sie Ihren Fortschritt und erreichen Sie diese. - Prognose: Prognostizieren Sie die zukünftige Leistung für jede Metrik und sehen Sie die besten und schlechtesten Szenarien. - Genie, AI-Analyst: Stellen Sie Fragen zu Ihrer Leistung und erhalten Sie in Sekunden klare, kontextbezogene Antworten, damit Sie schneller Entscheidungen treffen können. Mehr als 20.000 wachsende Unternehmen und Agenturen nutzen Databox, um Teams auszurichten, Zeit zu sparen und vorhersehbares Wachstum zu informieren.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 189
**How Do G2 Users Rate Databox?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Databox?**

- **Verkäufer:** [Databox](https://www.g2.com/de/sellers/databox)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Boston, MA
- **Twitter:** @databoxHQ (7,315 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2394209/ (125 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Gründer, Marketing-Manager
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Computersoftware
  - **Company Size:** 71% Kleinunternehmen, 21% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Databox's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (8 reviews)
- Integrationen (7 reviews)
- Einfache Integrationen (6 reviews)
- Kundendienst (4 reviews)
- Einblicke (4 reviews)

**Cons:**

- Verbindungsprobleme (1 reviews)
- Verbindungsprobleme (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)
- Teure Preisgestaltung (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)

### 7. [Toucan](https://www.g2.com/de/products/toucan/reviews)
  Toucan ist eine KI-gestützte Analyseplattform, die darauf ausgelegt ist, unabhängigen Softwareanbietern (ISVs) und SaaS-Unternehmen dabei zu helfen, erweiterte Analysefunktionen direkt in ihre Produkte zu integrieren, ohne dass diese Funktionen von Grund auf neu entwickelt werden müssen. Diese Plattform ist speziell für kundenorientierte Anwendungen konzipiert, was bedeutet, dass die Endnutzer die Kunden dieser Unternehmen sind und nicht interne Analysten. Indem Produkt- und Operationsteams in die Lage versetzt werden, Analysefunktionen unabhängig zu konfigurieren und bereitzustellen, vereinfacht Toucan den Entwicklungsprozess und reduziert die Abhängigkeit von Dateningenieurressourcen. Die Zielgruppe von Toucan umfasst in erster Linie ISVs und SaaS-Unternehmen aus verschiedenen Branchen wie Fintech, HR-Tech und Marketing-Technologie. Diese Organisationen streben oft danach, ihre Produktangebote mit anspruchsvollen Analysefunktionen zu erweitern, die ihren Nutzern einen Mehrwert bieten. Mit Toucan können Produktteams schnell Funktionen implementieren, die es Endnutzern ermöglichen, auf sinnvolle Weise mit Daten zu interagieren. Dies ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die sich in wettbewerbsintensiven Märkten durch das Angebot robuster Analysen differenzieren möchten, ohne die langen Entwicklungszyklen, die typischerweise mit solchen Funktionen verbunden sind. Zu den wichtigsten Funktionen von Toucan gehören konversationelle KI-Analysen, die Endnutzern ermöglichen, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und sofortige Datenvisualisierungen zu erhalten. Diese Funktion basiert auf einer verwalteten semantischen Schicht, die sicherstellt, dass die bereitgestellten Erkenntnisse konsistent und zuverlässig sind. Darüber hinaus bietet die Plattform automatische Dashboard-Generierung durch KI, die es Nutzern ermöglicht, Layouts, Farben und Metriken ohne technische Expertise anzupassen. Die White-Label- und Multi-Tenant-Einbettungsoptionen sorgen dafür, dass Analysen nahtlos in bestehende Produkte integriert werden und ein natives Erlebnis für die Nutzer schaffen. Sicherheit und Compliance sind in der heutigen datengesteuerten Landschaft von größter Bedeutung, und Toucan adressiert diese Bedenken mit Row-Level-Sicherheit und granularen Berechtigungen. Dies stellt sicher, dass jeder Endnutzer nur auf seine spezifischen Daten zugreift, was es für regulierte Branchen, in denen der Datenschutz entscheidend ist, geeignet macht. Darüber hinaus unterstützt Toucan Verbindungen zu modernen Dateninfrastrukturen wie PostgreSQL, MySQL und AWS Redshift und bietet sowohl SaaS- als auch selbst gehostete Bereitstellungsoptionen, um den unterschiedlichen organisatorischen Anforderungen gerecht zu werden. Das No-Code-Builder-Feature der Plattform ist ein herausragendes Merkmal, das Produkt- und Operationsteams ermöglicht, Dashboards ohne jegliche Programmierkenntnisse zu erstellen, zu bearbeiten und zu veröffentlichen. Diese Fähigkeit reduziert die Dashboard-Entwicklungszeit erheblich – um bis zu zwei Drittel im Vergleich zu traditionellen Inhouse-Entwicklungen – und ermöglicht es ISVs, Berichtsmodule in Tagen statt Monaten auf den Markt zu bringen. Durch die Einbettung von Analysen als Premium-Funktion können Organisationen auch neue Einnahmequellen schaffen, ihren gesamten Produktwert steigern und gleichzeitig zusätzlichen Entwicklungsaufwand minimieren. Mit über 350 Kunden, die bereits seine Fähigkeiten nutzen, ist Toucan als leistungsstarke Lösung für Unternehmen positioniert, die ihre Analyseangebote verbessern möchten.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 179
**How Do G2 Users Rate Toucan?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Toucan?**

- **Verkäufer:** [Toucan Toco](https://www.g2.com/de/sellers/toucan-toco)
- **Unternehmenswebsite:** https://toucantoco.com
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Boston, Massachusetts
- **Twitter:** @Toucan_Toco (2,402 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3661933/ (76 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Datenanalyst
  - **Top Industries:** Computersoftware, Bankwesen
  - **Company Size:** 43% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Toucan's Pros and Cons?

**Pros:**

- Einfache Integrationen (7 reviews)
- Integrationen (7 reviews)
- Einblicke (6 reviews)
- Kundendienst (5 reviews)
- Datenvisualisierung (5 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (2 reviews)
- Komplexe Nutzung (2 reviews)
- Lernkurve (2 reviews)
- Begrenzte Anpassung (2 reviews)
- Käfer (1 reviews)

### 8. [datapine](https://www.g2.com/de/products/rib-software-datapine/reviews)
  datapine ist eine Business-Intelligence- und Dashboard-Plattform, die sich auf Self-Service konzentriert, aber auch erweiterte Analysefunktionen wie prädiktive Analysen oder intelligente Datenwarnungen basierend auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bietet. Mit wenigen Klicks integriert datapine Dutzende von Datenquellen wie Datenbanken, Flachdateien, Marketinganalysen, Social-Media-Daten, CRM- und ERP-Daten sowie Helpdesk-Daten. Dank einer intuitiven Benutzeroberfläche können Benutzer aller Fähigkeitsstufen komplexe Daten visualisieren und verstehen, indem sie wichtige Fragen stellen und sofort Antworten erhalten. Der Kern des Produkts sind dynamische, interaktive Geschäftsdashboards, die helfen, Erkenntnisse effektiv innerhalb der Organisation zu teilen. datapine ermöglicht es Managern bis hin zu Datenwissenschaftlern, Daten in einer zentralen Analyseplattform zu erkunden, zu visualisieren, zu analysieren und zu berichten und befähigt moderne, KPI-gesteuerte Unternehmen, weiter zu wachsen. datapine ist eine Lösung der RIB Software GmbH.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 26
**How Do G2 Users Rate datapine?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)

**Who Is the Company Behind datapine?**

- **Verkäufer:** [RIB Software](https://www.g2.com/de/sellers/rib-software)
- **Gründungsjahr:** 1961
- **Hauptsitz:** Stuttgart, DE
- **Twitter:** @RIB_Global (1,214 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rib-software/ (1,338 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** ETR:RIB

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 42% Kleinunternehmen


### 9. [think-cell](https://www.g2.com/de/products/think-cell/reviews)
  think-cell Suite ist ein leistungsstarkes PowerPoint-Add-In, das Fachleuten hilft, wirkungsvollere datengesteuerte Geschäftspräsentationen zu erstellen. think-cell bietet Mehrwert, indem es den Nutzern Zeit spart und den ROI jeder erstellten Folie erhöht. think-cell, verfügbar sowohl auf Windows als auch auf Mac, ermöglicht es den Nutzern, Diagramme und Präsentationen zu erstellen, auf eine umfangreiche Bibliothek von Ressourcen zuzugreifen, Berichte zu automatisieren und sicherzustellen, dass Präsentationen im gesamten Unternehmen markenkonform bleiben. Seit mehr als 20 Jahren führt think-cell die Branche an, indem es erweiterte Diagrammfunktionen bietet, darunter Wasserfälle, Mekko- und Gantt-Diagramme, die weit über das hinausgehen, was PowerPoint von Haus aus bietet. Datenreiche Präsentationen, die mit think-cell erstellt werden, zeichnen sich durch unvergleichliche Klarheit aus und helfen Geschäftsleuten, überzeugendere Datenstories zu erzählen und die Entscheidungsfindung in ihren Organisationen voranzutreiben. Eines der treibenden Prinzipien von think-cell ist es, den Nutzern Zeit zu sparen, indem die Anzahl der Klicks minimiert wird, sodass sie sich auf den Inhalt und die Erkenntnisse ihrer Präsentationen konzentrieren können, anstatt auf banale Formatierungsaufgaben. Um dies zu erreichen, automatisiert die Software bewährte Designpraktiken, Beschriftungen und Diagrammanmerkungen und bietet gleichzeitig ein umfassendes Set an Werkzeugen, die mühsame Aufgaben rationalisieren, polierte Layouts sicherstellen und Markenkonformität über Präsentationen hinweg garantieren. Über Diagramme hinaus hilft think-cell Teams, effizienter zusammenzuarbeiten, mit einer Reihe von Funktionen, die den einfachen Zugriff auf und die Aktualisierung von Markenvorlagen, Logos und wichtigen Ressourcen ermöglichen und diese mit allen im Unternehmen teilen. Weitere kollaborative Funktionen umfassen die Möglichkeit, einzelne Folien einfach an einen Kollegen zur schnellen Rückmeldung zu senden und die Teamarbeit zu verbessern. Weltweit wird think-cell bereits von mehr als 1,2 Millionen Nutzern in über 35.000 Organisationen verwendet, darunter alle 10 der führenden Beratungsfirmen, 88 % der Fortune 100 und der gesamte DAX 40. think-cell wird auch an den 10 besten Business Schools der Vereinigten Staaten gelehrt. Schließlich bietet think-cell kostenlose Schulungsmaterialien und Live-Webinare, ein umfassendes Online-Benutzerhandbuch und eine Trainingsakademie, um neuen Nutzern den Einstieg zu erleichtern und bestehenden Nutzern zu helfen, sich mit der Software vertraut zu machen. Wenn Sie think-cell vor dem Kauf ausprobieren möchten, bieten wir eine kostenlose Testversion an, die Ihnen vollen Zugriff auf alle Funktionen unserer Software ermöglicht.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 83
**How Do G2 Users Rate think-cell?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind think-cell?**

- **Verkäufer:** [think-cell](https://www.g2.com/de/sellers/think-cell)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.think-cell.com
- **Gründungsjahr:** 2002
- **Hauptsitz:** Berlin, DE
- **Twitter:** @thinkcell (756 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/think-cell/ (207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmensberatung
  - **Company Size:** 45% Unternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are think-cell's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (12 reviews)
- Diagrammerstellung (10 reviews)
- Zeitersparnis (7 reviews)
- Merkmale (6 reviews)
- Visualisierung (6 reviews)

**Cons:**

- Begrenzte Formatierungsoptionen (4 reviews)
- Lernkurve (3 reviews)
- Begrenzte Anpassung (3 reviews)
- Begrenzte Optionen (3 reviews)
- Langsame Leistung (3 reviews)

### 10. [Drivetrain](https://www.g2.com/de/products/drivetrain-drivetrain/reviews)
  Drivetrain ist eine KI-native Plattform für Geschäftsplanung, die Ihr Budgetieren, Berichten und Prognostizieren mit autonomem FP&A beschleunigt. Mittelständische und große Finanzteams wählen Drivetrain, wenn sie eine Finanzplanungs- und Analyse-Software benötigen, die mit der Komplexität skaliert und gleichzeitig intuitiv für die Benutzer bleibt. Finanzteams nutzen Drivetrain, um zentrale FP&A-Workflows zu unterstützen, wie z.B. 3-Statement-Modellierung, Berichterstattung an Vorstand und Investoren, Personal- und Arbeitskräfteplanung, Vertriebsplanung, Cashflow- und Umsatzprognosen, Szenariomodellierung, Budgetierung und Abweichungsanalyse. Durch die Vereinheitlichung dieser Anwendungsfälle in einer einzigen Plattform planen Finanzleiter mit größerer Genauigkeit, arbeiten effektiver zusammen und liefern rechtzeitige Einblicke für bessere Entscheidungsfindung. Drivetrain integriert sich nativ mit über 800 Geschäftssystemen, darunter Salesforce, NetSuite, QuickBooks, Xero, Hubspot, Salesforce, Rippling, Excel und Looker. Diese Integrationen schaffen eine einzige Quelle der Wahrheit, die die manuelle Datenaufbereitung und -abstimmung reduziert. Die Plattform unterstützt flexible, multidimensionale Modellierung. Und diese Modelle können mit einfachen englischen Formeln erstellt werden, sodass Finanzteams Komplexität bewältigen können, ohne auf starre Vorlagen oder spezialisierte technische Expertise angewiesen zu sein. Drivetrain verfügt auch über intuitive Berichts- und Visualisierungsfunktionen, die den Berichtsaufbau per Drag-and-Drop mit Diagrammen und Dashboards für eine klare Kommunikation der Leistung kombinieren. Robuste rollenbasierte Zugriffskontrollen ermöglichen es Finanzleitern, Berechtigungen auf granularer Ebene zu verwalten und sicherzustellen, dass Stakeholder sicheren, relevanten Zugriff auf Metriken, Modelle und Berichte erhalten. KI ist in die gesamte Plattform eingebettet, um die Datenumwandlung, Anomalieerkennung, Modellbildung, Erkenntnisgenerierung und mehr zu unterstützen. Diese Fähigkeiten helfen, manuelle Arbeit zu automatisieren, damit sich Finanzteams auf Analyse und Entscheidungsfindung konzentrieren können. Finanzteams in mehr als 20 Ländern und 13 Branchen nutzen Drivetrain für ihre FP&A-Bedürfnisse. Zu den Kunden gehören führende Unternehmen wie Postman, Javvy Coffee, Graham Allen, Matillion, Spinnaker Support und Jumia Group.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 113
**How Do G2 Users Rate Drivetrain?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Drivetrain?**

- **Verkäufer:** [Drivetrain](https://www.g2.com/de/sellers/drivetrain)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.drivetrain.ai
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Sunnyvale, US
- **Twitter:** @DrivetrainAI (55 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://in.linkedin.com/company/drivetrainai (91 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Finanzmanager, Finanzvorstand
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 83% Unternehmen mittlerer Größe, 14% Kleinunternehmen


#### What Are Drivetrain's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (48 reviews)
- Berichterstellung (33 reviews)
- Berichtseffizienz (33 reviews)
- Kundendienst (32 reviews)
- Einfache Integrationen (23 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (13 reviews)
- Fehlende Funktionen (13 reviews)
- Lernschwierigkeit (12 reviews)
- Steile Lernkurve (11 reviews)
- Schwieriges Lernen (6 reviews)

### 11. [Evisions Argos](https://www.g2.com/de/products/evisions-argos/reviews)
  Evisions Argos liefert die Einblicke, die Sie benötigen, um rechtzeitig besser informierte Entscheidungen zu treffen. Argos hilft Hochschulen und Universitäten, besser zu arbeiten, indem es flexible, leistungsstarke, benutzerfreundliche Berichtswerkzeuge bereitstellt, die von Experten für höhere Bildung entwickelt wurden.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 25
**How Do G2 Users Rate Evisions Argos?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Evisions Argos?**

- **Verkäufer:** [Evisions](https://www.g2.com/de/sellers/evisions)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Houston, US
- **Twitter:** @EvisionsInc (966 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/903897/ (144 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Höhere Bildung
  - **Company Size:** 48% Unternehmen, 48% Unternehmen mittlerer Größe


### 12. [JMP](https://www.g2.com/de/products/jmp/reviews)
  JMP, eine Datenanalyse-Software für Mac und Windows, kombiniert die Stärke der interaktiven Visualisierung mit leistungsstarker Statistik. Das Importieren und Verarbeiten von Daten ist einfach. Die Drag-and-Drop-Oberfläche, dynamisch verknüpfte Grafiken, Bibliotheken mit fortschrittlichen Analysefunktionen, Skriptsprachen und Möglichkeiten, Ergebnisse mit anderen zu teilen, ermöglichen es den Benutzern, tief in ihre Daten einzutauchen, mit größerer Leichtigkeit und Geschwindigkeit. Ursprünglich in den 1980er Jahren entwickelt, um den neuen Wert der GUI für Personal Computer zu nutzen, bleibt JMP der Aufgabe verpflichtet, mit jeder Version der Software fortschrittliche statistische Methoden und spezielle Analysetechniken aus verschiedenen Branchen hinzuzufügen. Der Gründer der Organisation, John Sall, ist immer noch als Chefarchitekt tätig. Um eine vollständige Liste der Datenverbindungen zu sehen, besuchen Sie bitte https://www.jmp.com/en/software/analytic-workflow/data-connectors


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 206
**How Do G2 Users Rate JMP?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind JMP?**

- **Verkäufer:** [JMP Statistical Discovery](https://www.g2.com/de/sellers/jmp-statistical-discovery)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.jmp.com
- **Gründungsjahr:** 1989
- **Hauptsitz:** Cary, North Carolina
- **Twitter:** @JMP_software (2,761 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/jmp/ (1,002 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Student
  - **Top Industries:** Höhere Bildung, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 42% Unternehmen, 33% Kleinunternehmen


#### What Are JMP's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (10 reviews)
- Datenvisualisierung (9 reviews)
- Statistische Analyse (5 reviews)
- Visualisierung (5 reviews)
- Benutzeroberfläche (4 reviews)

**Cons:**

- Teuer (6 reviews)
- Lernkurve (4 reviews)
- Begrenzte Flexibilität (4 reviews)
- Lernschwierigkeit (3 reviews)
- Einschränkungen im Speicher (2 reviews)

### 13. [Reportz](https://www.g2.com/de/products/reportz/reviews)
  Reportz ist eine White-Label-KPIs-Reporting-Softwarelösung, die Fachleuten im digitalen Marketing hilft, die Prozesse der Kundenberichterstattung durch anpassbare Dashboards zu automatisieren und zu optimieren. Reportz dient als umfassende Reporting-Plattform für digitale Marketingagenturen, Freiberufler und interne Marketingteams, um kundenorientierte Leistungsberichte zu erstellen, zu verwalten und zu liefern. Es gehört zur Kategorie der Marketing-Analysetools, die speziell für automatisierte Berichterstattung und Datenvisualisierung entwickelt wurden. Wichtige Funktionen und Vorteile umfassen: • Anpassbare Dashboards: Ermöglicht es Benutzern, maßgeschneiderte Berichte mit relevanten KPIs für jeden Kunden zu erstellen • White-Label-Funktionalität: Ermöglicht das Branding von Berichten mit Agenturlogos und Farbschemata • Datenintegration: Verbindet sich mit mehreren Marketingplattformen, um Daten an einem Ort zu aggregieren • Automatisierte Berichterstattung: Generiert und sendet Berichte in regelmäßigen Abständen ohne manuelle Eingriffe • Kundenportal: Bietet Kunden direkten Zugriff auf ihre Live-Performance-Dashboards Reportz adressiert mehrere häufige Herausforderungen, denen Fachleute im digitalen Marketing gegenüberstehen: 1. Zeitaufwändige manuelle Berichtserstellung 2. Schwierigkeit, Daten aus mehreren Quellen kohärent darzustellen 3. Mangel an Echtzeit-Berichtsfunktionen 4. Bedarf an gebrandeten, professionell aussehenden Berichten 5. Ineffiziente Kommunikation der Marketingleistung an Kunden Die Software ist darauf ausgelegt, sich mit einer Vielzahl von digitalen Marketing-Tools und Plattformen zu integrieren und bietet Kompatibilität mit beliebten Analyse-, Werbe- und Social-Media-Diensten. Sie bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die eine schnelle Einrichtung und einfache Wartung von Kundenberichten ermöglicht. Benutzer können von folgenden Vorteilen ausgehen: • Erhebliche Zeitersparnis durch automatisierte Berichtserstellung • Erhöhte Kundenzufriedenheit durch transparente, Echtzeit-Berichterstattung • Verbesserte Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten • Konsistentes Branding in allen Kundenkommunikationen • Skalierbarkeit zur Handhabung von Berichten für mehrere Kunden oder Kampagnen Reportz bietet Flexibilität in seinem Preismodell, mit Plänen, die verschiedene Teamgrößen und Berichtsanforderungen berücksichtigen. Die Plattform unterstützt unbegrenzte Benutzer und KPIs innerhalb von Dashboards, was eine umfassende Berichterstattung ohne künstliche Einschränkungen ermöglicht. Durch die Zentralisierung des Berichterstattungsprozesses und das Angebot umfangreicher Anpassungsoptionen ermöglicht Reportz Fachleuten im digitalen Marketing, sich mehr auf Strategie und weniger auf routinemäßige Berichterstattungsaufgaben zu konzentrieren. Das Tool zielt darauf ab, die Kundenkommunikation zu optimieren, den Marketing-ROI effektiver zu demonstrieren und ein professionelles, gebrandetes Berichterstattungserlebnis für Agenturen jeder Größe zu bieten.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 18
**How Do G2 Users Rate Reportz?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind Reportz?**

- **Verkäufer:** [Reportz](https://www.g2.com/de/sellers/reportz)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** New York City, US
- **Twitter:** @ReportzApp (144 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/17983541/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


#### What Are Reportz's Pros and Cons?

**Pros:**

- Markenbildung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Leistungsfähigkeit (1 reviews)
- Nützlich (1 reviews)
- Benutzeroberfläche (1 reviews)


### 14. [Abacum](https://www.g2.com/de/products/abacum/reviews)
  Abacum ist eine KI-native Plattform für Finanzplanung und -analyse (FP&A), die darauf abzielt, die Unternehmensleistung durch Klarheit, Geschwindigkeit und wirkungsvolle Entscheidungsfindung zu verbessern. Diese innovative Lösung bietet den Nutzern sofortigen Zugriff auf wesentliche operative und finanzielle Leistungskennzahlen (KPIs) an einem zentralen Ort. Mit nur einem Klick können Nutzer das Management-Reporting automatisieren, Umsätze prognostizieren, den Personalbestand planen, Betriebsausgaben (OPEX) budgetieren und mehrere Szenarien durchspielen, alles nahtlos integriert in die Abacum-Umgebung. Abacum richtet sich in erster Linie an mittelständische Unternehmen und bedient Finanzteams, die eine robuste, aber benutzerfreundliche Lösung für ihre Planungs- und Analysebedürfnisse suchen. Die Plattform zeichnet sich dadurch aus, dass sie intuitive Workflows mit Flexibilität auf Unternehmensniveau kombiniert, sodass Nutzer kollaborative Pläne erstellen, die Leistung in Echtzeit analysieren und wertvolle Erkenntnisse teilen können, die den Geschäftserfolg vorantreiben. Ihre Fähigkeit, sich mit über 700 Systemen, einschließlich ERP, CRM, HRIS und Datenbanken, zu integrieren, stellt sicher, dass alle Daten automatisch synchronisiert, bereinigt, strukturiert und stets aktuell sind, wodurch die Notwendigkeit manueller Datenverarbeitung entfällt. Eines der Hauptmerkmale von Abacum ist seine multidimensionale Modellierungs-Engine, die Finanzteams befähigt, komplexe Analysen und Szenarioplanungen mühelos durchzuführen. Diese Fähigkeit, gepaart mit kollaborativen Workflows, erleichtert nahtlose Geschäftskooperationen über verschiedene Funktionen innerhalb einer Organisation. Dadurch können Finanzteams bis zu 75 % schneller planen und berichten, was die Effizienz erheblich verbessert und ihnen ermöglicht, sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren, anstatt auf zeitaufwändige manuelle Prozesse. Abacum ist darauf ausgelegt, schnell wachsende Unternehmen und Branchenführer zu unterstützen, darunter Namen wie Strava, Dish Networks, JG Wentworth, BetterUp, Factorial, Kajabi, Abridge und Aiven. Durch die Bereitstellung einer skalierbaren FP&A-Lösung, die Leistung mit Einfachheit ausbalanciert, ermöglicht Abacum Organisationen, die Komplexität der Finanzplanung und -analyse souverän zu meistern.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 144
**How Do G2 Users Rate Abacum?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Abacum?**

- **Verkäufer:** [Abacum](https://www.g2.com/de/sellers/abacum)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.abacum.ai/
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** New York City, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/abacum-io/ (137 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Finanzvorstand, Leiter der Finanzen
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 88% Unternehmen mittlerer Größe, 6% Kleinunternehmen


#### What Are Abacum's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kundendienst (20 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (20 reviews)
- Merkmale (17 reviews)
- Implementierungsleichtigkeit (15 reviews)
- Flexibilität (14 reviews)

**Cons:**

- Lernschwierigkeit (9 reviews)
- Fehlende Funktionen (9 reviews)
- Komplexe Einrichtung (8 reviews)
- Lernkurve (8 reviews)
- Steile Lernkurve (8 reviews)

### 15. [SAP Crystal Server](https://www.g2.com/de/products/sap-sap-crystal-server/reviews)
  SAP Crystal Server ist eine umfassende Business-Intelligence-Lösung (BI), die Organisationen mit Self-Service-Berichtserstellung und Datenexplorationsfähigkeiten ausstattet. Es ermöglicht Unternehmen, die Berichtsverteilung zu automatisieren, sicheren Zugriff auf Berichte von Desktops oder mobilen Geräten zu bieten und die Benutzerverwaltung effizient zu steuern. Durch die Bereitstellung einer zentralen Plattform für die Berichtsplanung, datengesteuerte Veröffentlichung und robuste Sicherheitsoptionen hilft SAP Crystal Server Entscheidungsträgern, rechtzeitig auf genaue Informationen zuzugreifen, was fundierte Entscheidungen und operative Effizienz erleichtert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Berichtserstellung: Automatisieren Sie die Erstellung und Verteilung von Standardberichten nach einem flexiblen Zeitplan, um wiederholte Datenbankabfragen zu reduzieren und eine rechtzeitige Informationsbereitstellung sicherzustellen. - Datengesteuerte Veröffentlichung: Passen Sie Berichte an und verteilen Sie sie an individuelle Empfänger, wie personalisierte Rechnungen oder Kontoauszüge, um die Kommunikation und das Engagement zu verbessern. - Sicherheitsmanagement: Kontrollieren Sie den Zugriff auf Berichte und Dashboards auf Benutzer-, Gruppen-, Objekt- und Ordnerebene, um sicherzustellen, dass sensible Daten nur autorisiertem Personal zugänglich sind. - Administratoroberfläche: Nutzen Sie eine webbasierte zentrale Managementkonsole, um Sicherheitseinstellungen zu konfigurieren, Benutzerrollen zu verwalten und das gesamte Berichtssystem effizient zu überwachen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SAP Crystal Server adressiert das kritische Bedürfnis nach rechtzeitigen und genauen Geschäftsinformationen, indem es die Berichtsverteilung automatisiert und sicheren, selbstbedienten Zugriff auf Berichte bietet. Dies reduziert den Berichtsaufwand für IT-Abteilungen und befähigt Geschäftsanwender, fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Daten zu treffen. Die robusten Sicherheitsfunktionen der Plattform stellen sicher, dass sensible Informationen geschützt sind, während ihre Skalierbarkeit es Organisationen ermöglicht, die Berichtsanforderungen für eine wachsende Benutzerbasis effektiv zu verwalten. Durch die Straffung der Berichtsprozesse und die Verbesserung der Datenzugänglichkeit hilft SAP Crystal Server Organisationen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und den Geschäftserfolg voranzutreiben.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate SAP Crystal Server?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind SAP Crystal Server?**

- **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap)
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,211 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE:SAP

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 40% Unternehmen, 37% Unternehmen mittlerer Größe


### 16. [Minitab Connect](https://www.g2.com/de/products/minitab-connect/reviews)
  Minitab Connect ist eine sichere, cloudbasierte Datenintegrations- und Managementplattform, die es Organisationen ermöglicht, Daten aus ihrem gesamten Unternehmen zuzugreifen, vorzubereiten und zu kombinieren. Es verbindet sich mit einer Vielzahl von Datenquellen wie Datenbanken, Cloud-Anwendungen, Tabellenkalkulationen und lokalen Systemen, sodass Teams eine einzige, zuverlässige Quelle der Wahrheit für Analyse und Berichterstattung erstellen können. Mit Minitab Connect können Benutzer Datenpipelines automatisieren, Daten bereinigen und transformieren und gebrauchsfertige Datensätze direkt in Minitab-Lösungen und andere Geschäftstools liefern. Dies hilft, manuelle Datenvorbereitung zu eliminieren, die Datengenauigkeit zu verbessern und die Zeit bis zur Erkenntnis zu verkürzen, wodurch Teams in die Lage versetzt werden, schnellere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate Minitab Connect?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Minitab Connect?**

- **Verkäufer:** [Minitab](https://www.g2.com/de/sellers/minitab-14ca02fe-fdeb-44c4-b0db-904058d0221b)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.minitab.com
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** State College, Pennsylvania, United States
- **Twitter:** @Minitab (5,022 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/39142/ (703 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 57% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Minitab Connect's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (7 reviews)
- Datenintegration (3 reviews)
- Einfache Integrationen (3 reviews)
- Funktionalität (3 reviews)
- Integrationen (3 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (3 reviews)
- Lernschwierigkeit (3 reviews)
- Schlechte Visualisierung (3 reviews)
- Visualisierungsbeschränkungen (3 reviews)
- Komplexität (2 reviews)

### 17. [ATLAS.ti](https://www.g2.com/de/products/atlas-ti/reviews)
  Von Marken und Akademikern gleichermaßen genutzt, ermöglicht ATLAS.ti jedem, Daten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen – unabhängig davon, in welchem Sektor Sie arbeiten. Von grundlegenden Analyseaufgaben bis hin zu den tiefgründigsten Forschungsprojekten: Mit ATLAS.ti können Sie mit intuitiven Forschungstools und erstklassiger Technologie leicht umsetzbare Ergebnisse aus Ihren qualitativen und Mixed-Methods-Daten gewinnen: • Zugriff auf native Mac- und Win-Apps sowie unsere Webversion • Alle Funktionen und Werkzeuge in einem vollständigen Softwarepaket enthalten • Zeit sparen und automatisch Erkenntnisse finden, unterstützt durch KI • Nahtloser Projektaustausch zwischen den Versionen • Echtzeit-Zusammenarbeit für Teams nutzen • Multi-User-Lizenzen mit beliebig vielen Personen teilen • Von unserem kostenlosen Live-Support und Experten-Training profitieren Erfahren Sie mehr hier: www.atlasti.com


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 58
**How Do G2 Users Rate ATLAS.ti?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind ATLAS.ti?**

- **Verkäufer:** [ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH](https://www.g2.com/de/sellers/atlas-ti-scientific-software-development-gmbh)
- **Gründungsjahr:** 1993
- **Hauptsitz:** Berlin
- **Twitter:** @ATLASti (4,196 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/5363207/ (51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Höhere Bildung, Forschung
  - **Company Size:** 38% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are ATLAS.ti's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (3 reviews)
- Kategorisierung (2 reviews)
- Effizienz (2 reviews)
- Intuitiv (2 reviews)
- Zeitersparnis (2 reviews)

**Cons:**

- Datenungenauigkeit (1 reviews)
- Fehlerbehandlung (1 reviews)
- Begrenzte Sprachunterstützung (1 reviews)

### 18. [Runway Financial](https://www.g2.com/de/products/runway-financial/reviews)
  Runway ist der moderne und intuitive Weg, um Ihr Unternehmen für alle in Ihrem Team zu modellieren, zu planen und auszurichten. Wachstumsstarke Unternehmen, darunter Superhuman, AngelList und 818 Tequila, vertrauen Runway, um ihre Finanzoperationen zu verwalten und strategische Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 38
**How Do G2 Users Rate Runway Financial?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Runway Financial?**

- **Verkäufer:** [Runway Financial](https://www.g2.com/de/sellers/runway-financial)
- **Unternehmenswebsite:** https://runway.com
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @runwayco (8,078 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/runway/ (83 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 53% Kleinunternehmen, 47% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Runway Financial's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (11 reviews)
- Kundendienst (10 reviews)
- Einfache Integrationen (10 reviews)
- Planung (9 reviews)
- Automatisierung (8 reviews)

**Cons:**

- Schwieriges Lernen (5 reviews)
- Lernkurve (5 reviews)
- Lernschwierigkeit (5 reviews)
- Komplexität (4 reviews)
- Steile Lernkurve (4 reviews)

### 19. [Zoho Analytics](https://www.g2.com/de/products/zoho-analytics/reviews)
  Zoho Analytics ist eine GenAI-gestützte Self-Service-BI- und Analyseplattform, die Unternehmen dabei hilft, innerhalb von Minuten Erkenntnisse aus ihren Daten zu sammeln, vorzubereiten, zu analysieren und zu präsentieren. Integrieren Sie sich mit über 500 nativen Datenquellen, wie Dateien, Feeds, lokalen und Cloud-Datenbanken, Cloud-Speicher und beliebten Business-Apps. Bereinigen, transformieren, bereichern und katalogisieren Sie Daten mit unseren agentischen, KI-gestützten Self-Service-Datenvorbereitungs- und Managementfähigkeiten. Erstellen und verwalten Sie komplexe ETL-Datenpipelines mit unserem visuellen Pipeline-Builder, verarbeiten Sie Streaming-Daten für Echtzeitanalysen und richten Sie eine starke Metrikschicht für Qualitätsanalysen und -management ein. Zoho Analytics kommt mit über 100 domänenspezifischen vorgefertigten Berichten und Dashboards, vortrainierten NLQ-Modellen, intelligent modellierten und gemischten Daten über Geschäftsanwendungen hinweg und vielem mehr. Verwenden Sie unseren intuitiven Drag-and-Drop-Visualisierungs-Builder, um aufschlussreiche und interaktive Berichte und Dashboards mit einer Vielzahl von visuellen Komponenten wie Diagrammen, Widgets, Pivot-Tabellen, tabellarischen Ansichten und mehr zu erstellen. Erstellen Sie angepasste Berichte und Dashboards mit einfacher, natürlicher Sprache mit unserem KI-gestützten Konversationsagenten Zia. Fragen Sie Zia geht über grundlegende Berichterstattung hinaus; es ermöglicht Benutzern, diagnostische Analysen durchzuführen, wichtige Kennzahlen vorherzusagen und intelligente Einblicke und Empfehlungen zu erhalten. Benutzer können Aufgaben zuweisen und Aktionen einfach durch Gespräche mit unserem agentischen KI, Zia, auslösen, ihre Workflows optimieren und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Betten Sie Ask Zia nahtlos in Ihre benutzerdefinierten oder geschäftlichen Anwendungen ein, um kontextbezogene Einblicke und Aktionen zu liefern. Bereichern Sie Ihre Analyse mit automatisierten Einblicken durch unsere NLG-gestützte Erzählmaschine, Zia Insights. Mit diagnostischen Analysen für klügere Entscheidungen hebt Zia Insights automatisierte Einblicke auf die nächste Stufe, indem es die wichtigsten Treiber für bestimmte Geschäftstätigkeiten aufzeigt. Enumerieren Sie komplexe Geschäftsszenarien mit Was-wäre-wenn-Analysen, prognostizieren Sie KPIs, entdecken Sie Trends und Muster mit fortschrittlichen analytischen Fähigkeiten. Nutzen Sie kognitive Analysen für Schlüsselwortextraktion und Sentimentanalyse und mehr. Bewerten Sie die besten ML-Modelle mit No-Code-Unterstützung oder entwickeln Sie benutzerdefinierte Modelle und Funktionen mit Python Code Studio. Zoho Analytics kommt mit vorgepackten ML-Modellen (AutoML), die es Ihnen ermöglichen, das beste Modell für Ihren Anwendungsfall zu bewerten und auszuwählen. Alternativ benutzerdefinierte Modelle und Funktionen mit Python Code Studio Betten Sie unsere vollwertige Analyseplattform in andere Softwareanwendungen ein. Gestalten und präsentieren Sie immersive Datenstories durch Diashows oder speziell entwickelte Analyseportale. Arbeiten Sie sicher durch kontextbezogene Kommentar-Threads und Echtzeit-Messaging zusammen. Zoho Analytics verfügt über eine robuste API-Suite, die umfangreiche Anpassungen und hochgradig erweiterbare Low-Code- und No-Code-Integrationen mit jedem Technologiestack ermöglicht. Es bietet auch ein hohes Maß an Bereitstellungsflexibilität (privat, öffentlich, Multi-Cloud und On-Premises) und Plattform-Erweiterbarkeit (professionelle Dienstleistungen, Partnerunterstützung und Marktplatz). Zoho Analytics ist modern und skalierbar und kann problemlos mit wachsenden Datenmengen und Nutzung mithalten. Seine bewährten und akkreditierten Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau und das Governance-Framework gewährleisten kontinuierliches Datenmanagement und -verwaltung. Darüber hinaus sind die TCO für Zoho Analytics – einschließlich Lizenzierung, Implementierung, Anpassung, Schulung und Support – die niedrigsten auf unserem Markt.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 283
**How Do G2 Users Rate Zoho Analytics?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Zoho Analytics?**

- **Verkäufer:** [Zoho](https://www.g2.com/de/sellers/zoho-b00ca9d5-bca8-41b5-a8ad-275480841704)
- **Gründungsjahr:** 1996
- **Hauptsitz:** Austin, TX
- **Twitter:** @Zoho (137,522 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/38373/ (30,531 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** +1 (888) 900-9646 

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Direktor, Geschäftsanalyst
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 43% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Zoho Analytics's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (39 reviews)
- Analytik (34 reviews)
- Integrationen (28 reviews)
- Dashboard-Benutzerfreundlichkeit (22 reviews)
- Datenvisualisierung (22 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (22 reviews)
- Begrenzte Anpassung (14 reviews)
- Datenintegration (10 reviews)
- Integrationsprobleme (10 reviews)
- Fehlende Funktionen (10 reviews)

### 20. [Adriel](https://www.g2.com/de/products/adriel/reviews)
  Adriel ist eine umfassende AdOps-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Vermarkter bei der Verwaltung ihrer Werbeaktivitäten durch No-Code-Reporting und kreative Intelligenzlösungen zu unterstützen. Diese Plattform richtet sich an Marken und Agenturen, die ihre Werbestrategien verbessern möchten, indem sie Tools bereitstellt, die eine Echtzeit-Datenvisualisierung und anpassbare Dashboards ermöglichen. Durch die Integration verschiedener Datenquellen ermöglicht Adriel den Nutzern, ihre Kampagnen zu optimieren, ihre Budgets maximal auszuschöpfen und letztendlich Wachstum zu fördern. Adriel richtet sich in erster Linie an Marketingfachleute und Agenturen und dient als wichtige Ressource für diejenigen, die ihre Werbemaßnahmen optimieren möchten. Die Plattform ist besonders vorteilhaft für Teams, die eine benutzerfreundliche Oberfläche benötigen, um Erkenntnisse zu gewinnen, ohne umfangreiche technische Kenntnisse zu benötigen. Mit ihrem No-Code-Ansatz können Nutzer leicht Berichte und Dashboards erstellen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind, was sie zu einer idealen Lösung sowohl für kleine Unternehmen als auch für große Konzerne macht. Eines der herausragenden Merkmale von Adriel sind die KI-gesteuerten Erkenntnisse, die den Nutzern umsetzbare Daten zur Verfügung stellen, um ihre Entscheidungsprozesse zu informieren. Diese Fähigkeit ermöglicht es Vermarktern, Trends und Chancen innerhalb ihrer Kampagnen zu identifizieren, sodass sie schnell auf sich ändernde Marktbedingungen reagieren können. Darüber hinaus bietet die Plattform anpassbare Widgets, die es den Nutzern ermöglichen, ihre Daten auf eine Weise zu visualisieren, die am relevantesten für ihre Ziele ist, was das gesamte analytische Erlebnis verbessert. Adriel zeichnet sich auch durch die Fähigkeit aus, Daten aus verschiedenen Quellen nahtlos zu kartieren und zu kombinieren, was einen umfassenden Überblick über die Kampagnenleistung ermöglicht. Diese Funktion ist entscheidend für Vermarkter, die Informationen aus verschiedenen Plattformen und Kanälen konsolidieren müssen, um ein ganzheitliches Verständnis ihrer Werbemaßnahmen zu erlangen. Darüber hinaus hält das proaktive Alarmsystem die Nutzer über wesentliche Änderungen oder Anomalien in ihren Daten informiert, sodass sie bei Bedarf sofort handeln können. Im Wesentlichen hebt sich Adriel in der Landschaft der Business Intelligence und des Reportings ab, indem es eine leistungsstarke und dennoch zugängliche Lösung für Vermarkter bietet. Mit seinem Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und praktische Unterstützung bietet es ein robustes Framework für Unternehmen, die ihre Reporting-Fähigkeiten verbessern und erfolgreiche Werbekampagnen durchführen möchten. Durch die Nutzung der fortschrittlichen Funktionen von Adriel können Marken sicherstellen, dass sie in einem sich ständig weiterentwickelnden digitalen Markt wettbewerbsfähig bleiben.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 41
**How Do G2 Users Rate Adriel?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Adriel?**

- **Verkäufer:** [Adriel](https://www.g2.com/de/sellers/adriel)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.adriel.com/en
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Austin, Texas
- **Twitter:** @AdrielMarketing (344 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/13746025 (59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung
  - **Company Size:** 73% Kleinunternehmen, 10% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Adriel's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (13 reviews)
- Berichterstattung (11 reviews)
- Analytik (8 reviews)
- Einblicke (8 reviews)
- Kundendienst (7 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionen (3 reviews)
- Abfrageprobleme (3 reviews)
- Komplexe Einrichtung (2 reviews)
- Schwierige Einrichtung (2 reviews)
- Fehlermeldung (2 reviews)

### 21. [Upsolve AI](https://www.g2.com/de/products/upsolve-ai/reviews)
  Upsolve AI ist die Plattform zur Bereitstellung von gesteuerten, fundierten und vertrauenswürdigen KI-Datenagenten für Ihre internen Teams oder externen Kunden. Sie hilft Datenteams, über das gebrochene Versprechen von Self-Service-BI hinauszugehen, indem sie die konversationelle Kraft großer Sprachmodelle mit der Strenge einer robusten semantischen Schicht, reichhaltigem Geschäftskontext und integrierter Bewertung und Beobachtbarkeit kombiniert, um Agenten- und Kontextverbesserungen auf einem Schwungrad zu platzieren. Endbenutzer erhalten genaue Antworten, während das Datenteam die Kontrolle behält. Die Plattform hat zwei komplementäre Komponenten: den Upsolve Data Agent und das Upsolve Agent Context Studio. 1. Der Upsolve Data Agent. Der Upsolve Data Agent tut, was ein guter Datenanalyst tut. Er beantwortet Geschäftsfragen in natürlicher Sprache, stellt klärende Fragen, wenn eine Anfrage unklar ist, erstellt Diagramme und Berichte im Handumdrehen und hilft Benutzern, die zugrunde liegenden Daten zu erkunden, ohne SQL zu schreiben. Diese Analystenverhalten sind im Agenten selbst eingebaut. Was der Upsolve Data Agent tut: Konversationelles, natürlichsprachliches Q&A über Ihre Daten, mit integriertem Text-zu-SQL Mehrstufiges Denken über Datensätze hinweg, interaktive Diagramme auf Abruf generieren (30+ Diagrammtypen: Balken, Linie, Kreis, Streuung, Heatmap, Trichter und mehr), automatisch generierte Berichte und Zusammenfassungen, die auf die Rolle eines Benutzers zugeschnitten sind (Exec, PM, Ops, Support, Finanzen), konversationelles Drill-Down und Folgefragen im selben Thread. Der Upsolve Data Agent ist so konzipiert, dass er leicht anpassbar ist. Wir glauben nicht an einen sofort einsatzbereiten Datenagenten. Datenagenten sind nur mit reichhaltigem Kontext nützlich und zuverlässig und wenn sie gegen Ihre eigenen Leistungsbenchmarks bewertet werden. Ein generisches LLM, das mit einer Datenbank verbunden ist, liefert generische Antworten und halluzinierte Metriken. Um wahre, nachvollziehbare und transparente Antworten über Ihr Geschäft zu liefern, benötigt der Agent drei weitere Dinge, und hier kommt das Data Agent Studio ins Spiel. 2. Upsolve Data Agent Studio. Das Data Agent Studio ist der Ort, an dem Ihr Team den Data Agent genau, zuverlässig und vertrauenswürdig macht. Es basiert auf drei Schichten: Datenebene, Kontextebene und Vertrauens- und Bewertungs-Ebene. Datenebene: OOTB-Datenbank-Connectoren + Cockpit für den Aufbau der semantischen Schicht Datenbank-Connectoren für ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Postgres, MySQL und andere große Datenbanken. Robuste Datenverwaltung mit Multi-Tenant-Architektur mit Zeilen- und Spaltenberechtigungen. Für Teams, die kein einheitliches semantisches Schichtmodell haben, bietet das Cockpit-Tool eine geführte und abgesicherte Oberfläche, die Ihr Team von fragmentierten Daten zu einer sauberen, KI-bereiten semantischen Schicht in einer Woche führt, anstatt der sechs bis acht Monate, die ein typisches V1 benötigt. Kontextebene: Ihr Datenagent benötigt eine einheitliche, automatisch kuratierte und automatisch aktualisierte Kontextebene. Die Kontextebene verbindet Ihre Dateien, Dokumente und Systeme (Notion, Confluence, Google Drive, interne Wikis, Produktveröffentlichungsnotizen, dbt-Dateien, Datenkataloge, Metrik-Glossare) und kuratiert die Informationen, die der Agent benötigt, um das Geschäft hinter den Zahlen zu verstehen. Sie erfasst Produkteinführungen, Definitionsänderungen, Ontologie, Namenskonventionen und teamspezifische Geschäftslogik, sodass eine Abfrage wie "Nutzung stieg letzte Woche" zu "Nutzung stieg letzte Woche, und dies korreliert mit dem Pro-Plan-Start am Dienstag" wird. Die Kontextebene scannt nach Updates in den angeschlossenen Systemen, kennzeichnet Kontextlücken und schlägt Aktualisierungen vor. Menschen sind immer im Loop. Vertrauens- und Bewertungs-Ebene: Tests, End-to-End-Beobachtbarkeit und Bewertungen gemäß Ihren Benchmarks. Sandbox-Umgebung für Pre-Deployment-Tests, plus Produktionsprotokolle nach dem Start. Volle LLM-Beobachtbarkeit: jeder Prompt, Toolaufruf, verwendetes Modell, abgerufener Kontext und Denkschritt wird protokolliert, nachvollziehbar und überprüfbar. Eingebaute Bewertungen: Definieren Sie Goldstandard-Abfragen und -Antworten, führen Sie Tests durch und erkennen Sie Agenten-Drift mit eingebauten LLM-als-Richter-Bewertungen vor Stakeholdern. Dieses System erstellt dann eine sich selbst verbessernde Feedback-Schleife, wenn Korrekturen von Ihrem Team in den Bewertungsset des Agenten zurückfließen, sodass die Qualität im Laufe der Zeit zunimmt. Zusammen verwandeln diese drei Komponenten des Data Agent Studio einen generischen Agenten in einen, der genaue, zuverlässige und vertrauenswürdige Antworten liefert, die Ihr Team verteidigen kann. Bereitstellung und Einsatz: Das Upsolve Agentic Dashboard ist eine konversationsgesteuerte Erkundungsoberfläche für Endbenutzer, mit 30+ Diagrammtypen, interaktiven Filtern, Drill-Down, PDF-Export, geplantem E-Mail-Versand und Versionsverlauf. Endbenutzer können generierte Diagramme auf einem persönlichen Dashboard speichern oder dem Agenten einfach ihre Rolle mitteilen und ein vollständiges Dashboard für diese Persona automatisch erstellen lassen, wodurch das typische "leere Seite"-Problem von Self-Service-BI-Tools gelöst wird. SSO, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Protokollierung sind enthalten. Der gleiche von Ihnen angepasste Datenagent kann von Ihren Benutzern überall dort genutzt werden, wo sie bereits arbeiten. Eingebettet in Ihr eigenes Produkt als kundenorientierte Analytik für B2B-SaaS als iFrame oder React-Komponente; Bereitstellung in Slack und Microsoft Teams als In-Channel-Datenbot; Zugriff in Claude, ChatGPT, Cursor und jedem MCP-kompatiblen Client, um Daten während der Arbeit zu erhalten und Multi-Agent-Workflows zu inszenieren; oder jede benutzerdefinierte Anwendung über REST-API. Häufige Anwendungsfälle: Interne Self-Service-Business-Intelligence für Datenteams, die keine Ticket-Warteschlange sein wollen. Kundenorientierte eingebettete Analytik für B2B-SaaS-Produkte. Konversationelle Analytik, generative BI (GenBI) und agentische BI-Bereitstellungen KI-gestützte Berichterstattung und operative Analytik für Betrieb, Finanzen, Support und Produkt. Multi-Tenant-SaaS-Analytik mit Zeilenebensicherheit. Looker-, Tableau-, Power-BI-Alternativen für Teams, die einen KI-nativen Ansatz wünschen. Warum Upsolve AI KI-native Architektur. Upsolve wurde von Anfang an um den Agenten herum gebaut, nicht nachträglich in ein Legacy-BI-Tool integriert. Datenteam in Kontrolle. Die semantische Schicht, der Geschäftskontext und die Bewertungen leben alle bei Ihrem Team, nicht in einem Black-Box-LLM vergraben. Schnelle Wertschöpfung. Cockpit bringt Sie von fragmentierten Daten zu einer funktionierenden semantischen Schicht in einer Woche. Echte Bewertung. Die meisten "KI für BI"-Tools überspringen Bewertungen. Upsolve macht sie erstklassig. Im Studio bauen, überall zugreifen. Der gleiche Agent über interne Dashboards, Slack, Teams, Ihr Produkt und MCP-kompatible Clients. Unternehmensbereit. SSO, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Multi-Tenant-Governance, Protokollierung und volle Beobachtbarkeit enthalten. Für moderne Daten- und KI-Stacks gebaut. Upsolve integriert sich in Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Postgres, MySQL. Es arbeitet neben dbt, bestehenden semantischen Schichten und Ihrem Datenkatalog. Der Datenagent kann von Claude, ChatGPT, Cursor oder jedem MCP-kompatiblen Client aufgerufen werden, was es einfach macht, Multi-Agent-Workflows zu erstellen, bei denen Upsolve den Datenanalyse-Schritt übernimmt. YC W24.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate Upsolve AI?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 9.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Upsolve AI?**

- **Verkäufer:** [Upsolve AI](https://www.g2.com/de/sellers/upsolve-ai)
- **Unternehmenswebsite:** https://upsolve.ai/
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** London, GB
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/upsolveai/ (4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Upsolve AI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (8 reviews)
- Nützlich (4 reviews)
- Kundendienst (3 reviews)
- Einblicke (3 reviews)
- Zeitersparnis (3 reviews)

**Cons:**

- Begrenzte Optionen (2 reviews)
- Nutzungsbeschränkungen (2 reviews)
- Komplexität (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Lernschwierigkeit (1 reviews)

### 22. [CorralData](https://www.g2.com/de/products/corraldata/reviews)
  CorralData ist eine KI-gestützte Analyseplattform, die die Interaktion von Organisationen mit ihren Daten transformiert und Unternehmen sofort umsetzbare Erkenntnisse bietet, ohne dass technisches Fachwissen erforderlich ist. Mit Benutzerfreundlichkeit und Geschwindigkeit im Fokus hilft CorralData Unternehmen, Daten aus über 500 integrierten Integrationen schnell zu zentralisieren und zu analysieren. Diese umfangreiche Konnektivität ermöglicht es Organisationen, ihre Daten nahtlos zu vereinheitlichen und von einer zentralen Plattform aus zugänglich und umsetzbar zu machen. Hauptmerkmale und Funktionalität: CorralData ist für nicht-technische Benutzer konzipiert und ermöglicht es ihnen, Daten durch Abfragen in natürlicher Sprache zu erkunden und mühelos KI-gesteuerte Berichte zu erstellen. Die Plattform umfasst Funktionen wie Echtzeit-Dashboards, anpassbare Berichterstellung und sichere Kollaborationstools, die Teams befähigen, gemeinsam mit Daten zu arbeiten und schneller fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit CorralData können Benutzer einfach Fragen in einfachem Englisch stellen, und die Plattform übersetzt diese Abfragen sofort in Dateneinblicke, wodurch der Datenzugang in der gesamten Organisation demokratisiert wird. Primärer Wert und Lösung: CorralData löst eine zentrale Herausforderung für viele Unternehmen: die schnelle Umwandlung komplexer, isolierter Daten in zugängliche Erkenntnisse, ohne dass eine langwierige Einarbeitung oder Unterstützung durch Ingenieure erforderlich ist. Traditionelle BI-Tools erfordern oft spezialisierte Teams und lange Vorlaufzeiten für die Implementierung, aber das intuitive Design und die sofortigen Integrationsmöglichkeiten von CorralData beseitigen diese Hürden. Die HIPAA-konformen Sicherheitsmaßnahmen der Plattform gewährleisten zudem den Schutz der Daten, was sie zu einer vertrauenswürdigen Wahl für Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzen macht. Der primäre Wert von CorralData liegt in seiner Fähigkeit, datengetriebene Entscheidungsfindung schnell, zugänglich und wirkungsvoll zu machen. Indem es Geschäftsanwendern sofortige Einblicke und robuste Analysetools bietet, ermöglicht CorralData Unternehmen, in Echtzeit auf Marktveränderungen zu reagieren, Abläufe zu optimieren und Wachstum zu fördern, während die Abhängigkeit von technischen Ressourcen verringert wird. Für Unternehmen, die über Nacht datengetrieben werden möchten, ist CorralData eine ideale Lösung.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 19
**How Do G2 Users Rate CorralData?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind CorralData?**

- **Verkäufer:** [Corraldata](https://www.g2.com/de/sellers/corraldata)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** New York, NY
- **Twitter:** @CorralData (6 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/43342864 (31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 47% Kleinunternehmen


#### What Are CorralData's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (7 reviews)
- Kundendienst (6 reviews)
- Implementierungsleichtigkeit (3 reviews)
- Integrationen (3 reviews)
- Zeitersparnis (3 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (2 reviews)
- Datenungenauigkeit (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)
- Filterprobleme (1 reviews)
- Implementierungsherausforderungen (1 reviews)

### 23. [IBM Environmental Intelligence Suite](https://www.g2.com/de/products/ibm-environmental-intelligence-suite/reviews)
  Die IBM Environmental Intelligence Suite ist eine KI-gestützte SaaS-Lösung, die Organisationen rechtzeitige und faktenbasierte umsetzbare Informationen bietet, um proaktiv den wirtschaftlichen Einfluss von extremen Wetter- und Klimaveränderungen zu planen und zu verwalten; basierend auf den genauesten Wetterdaten der Welt, die den Kunden die Möglichkeit bieten: Überwachen von störenden Umweltbedingungen wie extremem Wetter, Waldbränden, Überschwemmungen und Luftqualität und Senden von Warnungen, wenn sie erkannt werden Vorhersagen der potenziellen Auswirkungen von Klimawandel und Wetter auf das Geschäft mithilfe von Klimarisikoanalysen Gewinnen von Einblicken in potenzielle betriebliche Störungen und Priorisieren von Minderungs- und Reaktionsbemühungen Messen und Berichten über Umweltinitiativen und Operationalisieren der Kohlenstoffbilanzierung, während die Belastung durch diese Berichterstattung für Beschaffungs- und Betriebsteams reduziert wird Die IBM Environmental Intelligence Suite kombiniert wichtige Funktionen in einer einzigen Anwendungssuite, die Folgendes umfasst: Klima- und Wetterdaten-APIs Daten-APIs innerhalb der IBM® Environmental Intelligence Suite nutzen die Breite und Tiefe von Klima-, Umwelt- und Wetterdaten, um aktuelle und prognostizierte Bedingungen, saisonale und unter-saisonale Vorhersagen, Lifestyle-Indizes, extremes Wetter und historische Wetterdaten für die Analyse bereitzustellen. Die Pakete sind so kuratiert, dass Sie nur das erhalten, was Sie benötigen, in dem Format, das Sie benötigen, und Sie können sie schnell und einfach verwenden, indem Sie über die Cloud auf Daten-APIs zugreifen. Durch die Anwendung fortschrittlicher Analysen auf eine Kombination aus Geschäftsdaten und Wetterdaten wie Warnungen und Benachrichtigungen, Vorhersagedaten und Wetterbildern können Sie die Grundlage für fundierte Unternehmensentscheidungen schaffen. Geospatial Analytics Engine Früher IBM PAIRS Geoscope, ist die Geospatial Analytics-Komponente innerhalb der Environmental Intelligence Suite eine Plattform, die speziell für massive geospatial-temporale (Karten, Satelliten, Wetter, Drohnen, IoT) Abfrage- und Analysedienste entwickelt wurde. Sie befreit Datenwissenschaftler und Entwickler von umständlichen Prozessen, die die herkömmliche Datenvorbereitung dominieren, und bietet suchfreundlichen Zugang zu einem reichen, vielfältigen und wachsenden Katalog von kontinuierlich aktualisierten geospatial-temporalen Informationen. Dashboard-Visualisierungen Dashboard-Visualisierung bietet Wettervisualisierungen für nahezu alle Ihre Standorte in einem einzigen, benutzerfreundlichen Wetter-Dashboard. Sehen Sie extremes Wetter, das auf einige Standorte zukommt? Schnelle Bereitstellung von Anleitungen für die Führung und eine priorisierte Aktionsliste für das Personal. Das Bewusstsein für Wettervorhersagen und -muster im Voraus kann auch Fenster für neue oder zusätzliche Geschäfte öffnen. Skalierbare Warnungen Die Warnkonsole kombiniert Datenwissenschaft, Geolokation und präzise Wetterdaten, sodass Unternehmen in den Bereichen Energie und Versorgungsunternehmen, Versicherungen, Einzelhandel, Telekommunikation, Bodentransport und anderen Branchen rechtzeitige und maßgeschneiderte Nachrichten liefern können. Mit der Alert Console schaffen Sie bedeutungsvolle Berührungspunkte, um die Kundenbindung zu stärken und Mitarbeiter und Eigentum rechtzeitig zu schützen.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 49
**How Do G2 Users Rate IBM Environmental Intelligence Suite?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind IBM Environmental Intelligence Suite?**

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (74,760 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Buchhaltung
  - **Company Size:** 39% Unternehmen mittlerer Größe, 35% Kleinunternehmen


#### What Are IBM Environmental Intelligence Suite's Pros and Cons?

**Pros:**

- Analytik (5 reviews)
- Analyse Macht (4 reviews)
- Echtzeitdaten (4 reviews)
- Echtzeit-Updates (4 reviews)
- Datenanalyse (3 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Benutzerfreundlichkeit (4 reviews)
- Komplexe Einrichtung (3 reviews)
- Teuer (3 reviews)
- Lernschwierigkeit (3 reviews)
- Integrationsprobleme (2 reviews)

### 24. [Plecto](https://www.g2.com/de/products/plecto/reviews)
  Plecto ist eine Echtzeit-Dashboard- und Datenvisualisierungsplattform, die KPI-Tracking mit Gamification-Funktionen kombiniert, um die Teamleistung zu verbessern. Mit Plecto können Vertriebs- und Supportteams ihre KPIs in Echtzeit visualisieren, um sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter auf ihre Ziele fokussiert bleiben. Die Plattform verwandelt traditionelle Analysen in ein fesselndes Mitarbeitererlebnis, das zu besseren Leistungen in Ihrer Organisation motiviert. Plecto geht über die typische Dashboard-Visualisierung hinaus, indem es sie mit fesselnden Gamification- und Coaching-Funktionen kombiniert. Mit Integrationen zu über 150 der größten Systeme weltweit und ohne Einschränkungen bei der Anzahl der Dashboards, die Sie erstellen können. Auf diese Weise können Sie Ihre Daten zentralisieren und eine einzige Quelle der Wahrheit für die Leistung Ihres Teams schaffen. Im Gegensatz zu traditionellen Datenvisualisierungstools ist Plecto für alle Mitarbeiter und nicht nur für Analysten konzipiert. Plectos Kombination aus Echtzeit-Dashboards, Gamification und Coaching bietet Organisationen eine Möglichkeit, nicht nur Daten zu visualisieren, sondern auch darauf zu reagieren. Buchen Sie jetzt eine Experten-Demo und entdecken Sie, wie Plecto Ihre Verkaufsdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt, die Motivation und Ergebnisse antreiben.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 39
**How Do G2 Users Rate Plecto?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Plecto?**

- **Verkäufer:** [Plecto](https://www.g2.com/de/sellers/plecto)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** Aarhus, Aarhus
- **Twitter:** @getplecto (338 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/5248126/ (55 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 59% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Plecto's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)
- Hilfreich (2 reviews)
- Leistungsbewertung (2 reviews)
- Diagrammerstellung (1 reviews)
- Kundenzufriedenheit (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (1 reviews)
- Datenverwaltungsprobleme (1 reviews)
- Schwierige Einrichtung (1 reviews)
- Integrationsprobleme (1 reviews)

### 25. [SAP Crystal Reports](https://www.g2.com/de/products/sap-crystal-reports/reviews)
  SAP Crystal Reports-Software ist der weltweite De-facto-Standard im Desktop-Reporting. Mit SAP Crystal Reports können Sie leistungsstarke, reichhaltig formatierte, dynamische Berichte aus nahezu jeder Datenquelle erstellen – geliefert in Dutzenden von Formaten, in bis zu 24 Sprachen. Ein robustes Produktions-Reporting-Tool, SAP Crystal Reports verwandelt fast jede Datenquelle in interaktive, umsetzbare Informationen, die offline oder online, von Anwendungen, Portalen und mobilen Geräten aus zugänglich sind. SAP Crystal Server ermöglicht den Self-Service-Zugriff auf Berichte, Dashboards und Datenexploration innerhalb einer sicheren Infrastruktur.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 201
**How Do G2 Users Rate SAP Crystal Reports?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Armaturenbretter:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Formate:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind SAP Crystal Reports?**

- **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap)
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,211 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE:SAP

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Präsident
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 39% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen


#### What Are SAP Crystal Reports's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenvisualisierung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfache Integrationen (1 reviews)
- Integrationen (1 reviews)
- Intuitiv (1 reviews)

**Cons:**

- Kompatibilitätsprobleme (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Lernschwierigkeit (1 reviews)
- Begrenzte Anpassung (1 reviews)
- Begrenzte Optionen (1 reviews)


    ## What Is Datenvisualisierungswerkzeuge?
  [Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/business-intelligence)
  ## What Software Categories Are Similar to Datenvisualisierungswerkzeuge?
    - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms)
    - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence)
    - [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing-analytics)

  
---

## How Do You Choose the Right Datenvisualisierungswerkzeuge?

### Was Sie über Datenvisualisierungswerkzeuge wissen sollten

### Was sind Datenvisualisierungstools?

Datenvisualisierungstools sind grundlegende Analyseplattformen für Geschäftsanwender, um Daten, KPIs und andere kritische Kennzahlen mithilfe von Dashboards einfach zu konsumieren und zu interpretieren. Diese Dashboards können Daten aus verschiedenen Quellen ziehen, einschließlich Datenbanken, Tabellenkalkulationen und anderen Anwendungen wie [CRM](https://www.g2.com/categories/crm)-Systemen und [digitalen Analysetools](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Benutzer können eine Vielzahl von Visualisierungen basierend auf den Datensätzen erstellen, um wichtige Kennzahlen einfach zu verfolgen und zu messen. Zu den Diagrammtypen gehören Säulendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Tabellen, allgemeine Tracking-Meter, Karten für geografische Daten und sogar nur Rohzahlen.

Datenvisualisierungssoftware ist die einfachste in der Kategorie der Business-Intelligence-Software. Sie sind darauf ausgelegt, Daten an einem zentralen Ort anzuzeigen, anstatt Mitarbeiter dazu zu zwingen, verschiedene Lösungen zu durchsuchen, um wichtige Kennzahlen zu finden. Business-Intelligence-Plattformen, Self-Service-Business-Intelligence-Software und eingebettete Business-Intelligence-Software enthalten alle tiefere Analysefunktionen, wie z.B. Drill-Downs, und werden am häufigsten von Analysten oder Datenwissenschaftlern verwendet. Aber für Unternehmen, die daran interessiert sind, visuelle Analysedashboards anzuzeigen, sind Datenvisualisierungstools die richtigen Anwendungen.

Das Einrichten und Implementieren von Datenvisualisierungstools ist im Vergleich zur Implementierung anderer Business-Intelligence-Tools relativ einfach. Es kann ein wenig Entwicklungsknow-how erfordern, um das Produkt mit einer Datenbank oder einer Drittanbieteranwendung zu verbinden. Wenn jedoch ein Nicht-Entwickler daran interessiert ist, eine Visualisierung mit einer Tabellenkalkulation zu erstellen, ist die Implementierung einfach.

Wichtige Vorteile von Datenvisualisierungstools

- Komplexe Daten in leicht verständliche Grafiken umwandeln
- Live- und statische Kennzahlen verfolgen und visualisieren
- Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) überwachen
- Verwandte Kennzahlen visualisieren und vergleichen
- Verschiedene Optionen zur Kommunikation komplexer Informationen bieten

### Warum Datenvisualisierungstools verwenden?

Der Hauptgrund für die Verwendung von Datenvisualisierung ist die Verfolgung von Echtzeitdaten, Kennzahlen, Zielen und KPIs. Unternehmen setzen häufig hohe Ziele, daher ist es wichtig, jede Kennzahl zu verfolgen, während Teams und Unternehmen Fortschritte machen. Durch die Anzeige von Datenvisualisierungen für jeden KPI können Unternehmen die Bedeutung dieser Ziele verstärken und sogar die Arbeit priorisieren, basierend darauf, welche Kennzahlen die meiste Aufmerksamkeit benötigen. Allgemeine Geschäftskennzahlen können unter anderem Web-Traffic, Umsatz und Kundengewinnung umfassen. Mit Datenvisualisierungsprodukten ist es einfach, diese Geschäftskennzahlen aus Datenquellen wie digitalen Analysen und CRMs zu ziehen, sodass Mitarbeiter sie nicht selbst finden müssen.

Abgesehen von diesem anfänglichen Vorteil der Verwendung von Datenvisualisierungssoftware besteht ein weiterer Vorteil darin, dass Datenvisualisierungstools Benutzern helfen, kritische Geschäftsdaten leicht zu verstehen. Durch die Verwendung von Datenvisualisierungslösungen können Mitarbeiter und Unternehmen Daten leicht interpretieren. Es macht den Zweck der Informationen für alle Benutzer sehr offensichtlich. Wenn Mitarbeiter die Geschäftsdaten verstehen, können sie sich um langfristige Ziele herum ausrichten und das allgemeine Unternehmenswachstum verbessern.

Kritische Geschäftsdaten unterscheiden sich von Unternehmen zu Unternehmen und von Branche zu Branche, daher ist eine umfangreiche Anpassung vorteilhaft. Es gibt kein universelles Geschäftsdashboard; daher ist das Ziehen von Daten aus verschiedenen Quellen nützlich und notwendig. Wenn neue Mitarbeiter anfangen, ist es hilfreich, die genannten kritischen Geschäftsdaten zu verstehen, und mit Hilfe von Datenvisualisierungstools wird dieses Verständnis vereinfacht.

Datenvisualisierungssoftware ermöglicht es Benutzern auch, Trends in Geschäftskennzahlen schnell und einfach zu identifizieren. Wenn bestimmte Kennzahlen nicht im Tempo sind, um Monats-, Quartals- oder Jahresziele zu erreichen, können Unternehmen dies mit Datenvisualisierungstools im Voraus sehen. Unternehmen können ihre Strategien und Methoden zur Erreichung von Zielen anpassen, basierend darauf, wie KPIs verfolgt werden. Die Fähigkeit, auf Daten zu reagieren, ist eine wichtige Gesamtstrategie für eine größere Unternehmensmodernisierung und digitale Transformation.

### Wer verwendet Datenvisualisierungstools?

Alle Mitarbeiter haben die Möglichkeit, Datenvisualisierungstools zu nutzen; es gibt jedoch eine Reihe von Rollen, die die Lösungen auf unterschiedliche Weise nutzen können. Zum Beispiel:

**C-Level-Führungskräfte –** C-Suite-Mitarbeiter nutzen Datenvisualisierungssoftware wie KPI-Dashboards, um einen ganzheitlichen Überblick über alle Unternehmensziele und deren Fortschritt zu behalten. Anstatt bei jedem Team nachzufragen oder in unterschiedliche Software für jeden KPI einzutauchen, kann ein CEO alle Unternehmenskennzahlen an einem Ort verfolgen. Wenn ein CFO alle Finanzkennzahlen beobachten möchte, ist Datenvisualisierung eine Option, anstatt durch Buchhaltungs- und CRM-Produkte zu gehen, um die notwendigen Informationen zu finden. Darüber hinaus können C-Level-Führungskräfte Dashboards in Vorstandssitzungen mitnehmen, um zu veranschaulichen, wie das Unternehmen insgesamt abschneidet.

[**Vertriebsteams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Es gibt viele Anwendungsfälle für Vertriebsteams, wenn es um Datenvisualisierungslösungen geht, und nicht nur, um Umsatzzahlen oder die Anzahl der abgeschlossenen Geschäfte zu verfolgen. Geschäftsentwicklungsteams verbinden oft [Vertriebsbeschleunigungstools](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) als Datenquelle, um zu verfolgen, wie viele Anrufe jeder Vertreter tätigt oder wie viele Meetings sie einrichten. Vertriebsleiter können die Leistung einzelner Kundenbetreuer verfolgen, um zu sehen, wie viel Umsatz und Geschäfte jeder ihrer Mitarbeiter abschließt und wie viel sie in der Pipeline haben. Sie können auch Ziele setzen und bestimmen, wie sie sich im Quartals- oder Jahresverlauf entwickeln. Die Anzeige persönlicher Kennzahlen mit Datenvisualisierungstools ist eine Methode, um Vertriebsmitarbeiter zu motivieren, ihre Quoten zu erreichen.

[**Marketingteams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Für Marketer sind Datenvisualisierungslösungen ideal, um Echtzeitdaten zu Kunden- und Interessenteninteraktionen aufzuzeichnen. Benutzer können spezifische digitale Analysemesswerte, wie z.B. Web-Traffic, abrufen und den Fortschritt leicht visualisieren. Darüber hinaus können Marketer sehen, wie E-Mail-Kampagnen oder Werbekampagnen voranschreiten, sei es die Öffnungsraten oder wie viele Impressionen Facebook-, Twitter- und andere soziale Werbekampagnen erhalten. Unternehmen profitieren davon, Konversionsraten und Kosten pro Kundenakquisition schnell zu visualisieren, neben vielen anderen wichtigen Marketingkennzahlen.

**Kundendienstteams –** Es gibt eine Vielzahl von Instanzen, in denen Datenvisualisierungssoftware für Kundensupportteams hilfreich ist, sei es in einem [Kontaktzentrum](https://www.g2.com/categories/contact-center) oder beim Empfang von Kundenanfragen über ein [Helpdesk](https://www.g2.com/categories/help-desk), unter anderen Szenarien. Vertreter in Callcentern können die Anzahl der Anrufe visualisieren, die sie an diesem Tag entgegengenommen haben, wie viele Anrufe noch beantwortet werden müssen und wie lange der durchschnittliche Anruf gedauert hat, neben vielen anderen geschäftskritischen Datenpunkten. Für Supportteams, die ein Helpdesk verwenden, profitieren Benutzer von der Datenvisualisierung, indem sie verfolgen, wie viele Tickets sie gelöst haben und wie viele noch in ihren Warteschlangen sind. [Customer Success](https://www.g2.com/categories/customer-success)-Teams können sich entscheiden, KPIs wie Kundenbindung oder Abwanderungsraten zu messen, um sicherzustellen, dass sie die angemessene Anzahl von Kunden halten.

**Personalabteilungen –** Daten sind reichlich vorhanden für Recruiter und Personalprofis, daher ist es vorteilhaft, ein einziges Dashboard zu haben, um die Informationen anzuzeigen. [Recruiting](https://www.g2.com/categories/recruiting)-Koordinatoren können verfolgen, wie viele Bewerbungen für bestimmte Rollen eingereicht wurden oder wie oft die Karriereseite angesehen wurde. Andere allgemeine Personalprofis verwenden es, um [Mitarbeiterengagement](https://www.g2.com/categories/employee-engagement) anzuzeigen, sei es die allgemeine Zufriedenheit mit dem Arbeitsleben innerhalb eines Unternehmens oder die Gamifizierung bestimmter Aufgaben. Sogar Drittanbieterdienste wie Glassdoor können eine Datenquelle für Unternehmen sein, die daran interessiert sind, ihre Bewertung jederzeit zu verfolgen.

**Entwicklungsteams –** Wenn ein Unternehmen für den Betrieb mehrerer Anwendungen verantwortlich ist und die Leistung in Echtzeit verfolgen muss, sind Datenvisualisierungstools eine hervorragende Möglichkeit, alle gleichzeitig im Auge zu behalten. Dies ermöglicht es Entwicklungsteams, schnell auf potenzielle Fehler oder Probleme zu reagieren und sicherzustellen, dass die Leistung in die richtige Richtung tendiert. Einige Datenquellen, die für Entwicklungsteams wertvoll sind, umfassen Datenbanken, öffentliche Cloud-[Infrastruktur als Service](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas)-Angebote und [Anwendungsleistungsüberwachungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm).

### Funktionen von Datenvisualisierungstools

Obwohl Datenvisualisierungssoftware recht einfach erscheinen mag, gibt es einige Funktionen, die das Benutzererlebnis mit diesen Tools beeinflussen. Die Hauptfunktion und oft das wichtigste Element, auf das Käufer achten sollten, wenn sie Datenvisualisierungssoftware kaufen, ist, mit welchen Datenquellen das Tool integriert werden kann und von welchen es Daten ziehen kann. Die meisten Lösungen können Daten aus SaaS-Anwendungen, Cloud- und On-Premise-Datenbanken und sogar intern entwickelten Lösungen ziehen. Aber wenn einer der Hauptgründe für den Kauf einer Datenvisualisierungssoftware darin besteht, Marketingkampagnen zu verfolgen, das Tool jedoch nicht mit dem bereits verwendeten Marketing-Automatisierungstool des Unternehmens integriert werden kann, dann wird der Zweck verfehlt.

Die Verfolgung von Echtzeitdaten ist eine weitere wichtige Funktion von Datenvisualisierungssoftware. Die Beobachtung von Fortschritten und Trends in den KPIs eines Unternehmens in Echtzeit stellt sicher, dass Mitarbeiter reagieren und Strategien und Methoden verbessern können.

Datenvisualisierungsanbieter bieten oft mobile Funktionalität an, sodass Benutzer Geschäftskennzahlen unabhängig von ihrem physischen Standort beobachten und verfolgen können. In der heutigen Geschäftswelt sind Mitarbeiter oft unterwegs, daher ist die Möglichkeit, Dashboards von Mobiltelefonen oder Tablets aus zu sehen, praktisch. Dies ist wichtig für C-Level-Mitarbeiter, die möglicherweise nicht immer im Büro sind.

Die Möglichkeit, [Dashboards](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) zu teilen, ist eine weitere wichtige Funktion von Datenvisualisierungssoftware. Wenn ein Vertriebsleiter Zahlen an den Vorstand eines Unternehmens senden muss, ist das einfache Versenden eines gesamten Dashboards per E-Mail schnell und einfach. Es ist auch vorteilhaft, Kennzahlen intern mit Teams per E-Mail zu teilen, wenn Mitarbeiter nicht wissen, wie sich die Kennzahlen entwickeln.

Weitere Funktionen von Datenvisualisierungssoftware: [Diagramme und Grafiken](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Kontaktzentrum](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Bildung](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finanzen](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [IT & Entwicklung](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development) und [Berichte](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports).

### Arten von Datenvisualisierungstools

Einige Datenvisualisierungslösungen richten sich an bestimmte Branchen oder Teams innerhalb eines Unternehmens und sind daher einzigartiger als allgemeine Datenvisualisierungssoftware. Ein Marketingteam könnte sich für die Verwendung einer Marketing-Analyse-Lösung entscheiden, da es nur den Fortschritt spezifischer Marketingkennzahlen visualisieren und verfolgen möchte. Es gibt auch Vertriebsanalysetools, die nur Vertriebskennzahlen verfolgen.

Darüber hinaus haben viele Softwareprodukte einige Datenvisualisierungen in sich. Zum Beispiel könnte ein CRM- oder Helpdesk-Tool Datenvisualisierungsfunktionen haben, aber sie unterscheiden sich insofern, als dass dies einfach Funktionen sind und nicht die Hauptfunktion des Produkts.

### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Datenvisualisierungstools

Für Geschäftsanwender, die an fortschrittlichen Analysetools interessiert sind, die robustere Funktionen enthalten, sind Business-Intelligence-Tools ein Schritt über Datenvisualisierung. Datenanalysten oder Datenwissenschaftler nutzen am häufigsten Business-Intelligence-Plattformen.

Diese Plattformen erfordern oft ein gutes Maß an Programmier- oder Abfragesprachenkenntnissen, um auf die notwendigen Daten zuzugreifen und sie in Visualisierungen zu verwandeln. Self-Service-Business-Intelligence-Lösungen richten sich mehr an Rollen außerhalb von Analysten oder Datenwissenschaftlern und ermöglichen es Benutzern, Analysen durchzuführen, ohne ein tieferes Wissen über das Backend zu haben. [Eingebettete Business-Intelligence](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence)-Lösungen können Self-Service-Aspekte haben, aber diese Lösungen betten die Business-Intelligence-Fähigkeiten in eine Drittanbieteranwendung ein.

Der Unterschied zwischen Business-Intelligence-Produkten und Datenvisualisierungstools besteht darin, dass Sie Drill-Downs durchführen und tiefer in die Daten eintauchen können, direkt im Business-Intelligence-Produkt mit interaktiven Datenvisualisierungen. Business-Intelligence-Tools konzentrieren sich mehr auf explorative Datenrepräsentationen als nur auf die Rohdaten oder Kennzahlen. Datenvisualisierungssoftware dient wirklich nur dazu, Ziele zu sehen und den Fortschritt von Kennzahlen zu verfolgen, nicht um tiefer in die Daten einzutauchen und eine tiefere Analyse durchzuführen.

Für Unternehmen, die große Datensätze konsumieren müssen, können [Big-Data-Analyse](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics)-Lösungen die beste Option sein. Diese Produkte ziehen hauptsächlich unstrukturierte Daten aus [Big-Data-Verarbeitungs- und Verteilungssystemen](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution) wie Hadoop, bevor sie in Big-Data-Analyse-Tools eingefügt werden. Diese Produkte erfordern umfangreiche Entwicklungskentnisse und werden hauptsächlich von Datenwissenschaftlern in größeren Unternehmen genutzt.