# Beste Enterprise Datenvisualisierungswerkzeuge - Seite 2 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenvisualisierung eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Datenvisualisierung zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Datenvisualisierung zu finden. 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[Spotfire Analytics](https://www.g2.com/de/products/spotfire-analytics/reviews) Spotfire® ist eine visuelle Datenwissenschaftsplattform, die entwickelt wurde, um Organisationen dabei zu helfen, komplexe, branchenspezifische Herausforderungen durch effektive Nutzung von Daten zu bewältigen. Diese Lösung bietet eine Reihe flexibler Verpackungsoptionen, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse von Teams in verschiedenen Phasen ihrer visuellen Datenwissenschaftsreise zugeschnitten sind. Verwandeln Sie Rohdaten in Echtzeitentscheidungen mit leistungsstarken, interaktiven visuellen Analysen mit Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics ist für geschäftliche Agilität konzipiert und ermöglicht es jedem Benutzer, Daten visuell zu erkunden, Muster schnell zu erkennen und fundierte, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. 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Am besten geeignet für: Analysten, datenaffine Fachleute und Teams, die Daten visuell mit maximaler Flexibilität erkunden und teilen möchten. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 328 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Spotfire](https://www.g2.com/de/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Student, Manager - **Top Industries:** Öl & Energie, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 52% Unternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Datenvisualisierung (14 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (14 reviews) - Einblicke (10 reviews) - Einfache Integrationen (9 reviews) - Merkmale (9 reviews) **Cons:** - Lernkurve (9 reviews) - Lernschwierigkeit (7 reviews) - Teuer (5 reviews) - Steile Lernkurve (4 reviews) - Komplexität (3 reviews) ### 2. [Forsta](https://www.g2.com/de/products/forsta/reviews) Forsta, ein Unternehmen von Press Ganey, betreibt die HX (Human Experience) Plattform – eine umfassende Erlebnis- und Forschungstechnologie-Plattform, die die Silos zwischen CX (Customer Experience), Mitarbeitererfahrung (EX), Marktforschung aufbricht – damit Unternehmen ein tieferes, vollständigeres Verständnis der Erlebnisse ihrer Zielgruppen erhalten können. Die HX-Plattform sammelt und analysiert Daten und übersetzt die Ergebnisse in teilbare Maßnahmen, um die Entscheidungsfindung zu informieren und das Wachstum voranzutreiben. Die Technologie von Forsta, kombiniert mit seinem Team von Expertenberatern, bedient Organisationen in einer Vielzahl von Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Gastgewerbe, Marktforschung, professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel und Technologie. Forsta wird als führend im Gartner® Magic Quadrant™ 2021 für Voice of the Customer anerkannt. Für weitere Informationen besuchen Sie www.forsta.com. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 296 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Forsta](https://www.g2.com/de/sellers/forsta) - **Gründungsjahr:** 1990 - **Hauptsitz:** London, United Kingdom - **Twitter:** @Forstaglobal (845 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/forstainfo/ (485 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Projektmanager, Manager - **Top Industries:** Marktforschung, Unternehmensberatung - **Company Size:** 43% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (5 reviews) - Einblicke (4 reviews) - Anpassung (3 reviews) - Datenanalyse (3 reviews) - Effizienzsteigerung (3 reviews) **Cons:** - Begrenzte Optionen (3 reviews) - Schlechte Leistung (3 reviews) - Zeitaufwendig (3 reviews) - Verzögerungsprobleme (2 reviews) - Teuer (2 reviews) ### 3. [Databox](https://www.g2.com/de/products/databox-databox/reviews) Databox ist eine KI-gestützte Business-Intelligence- und Analyseplattform für Teams, die schnell klare und vertrauenswürdige Antworten benötigen. Sie hilft wachsenden Unternehmen und Agenturen, von Dashboards zu Entscheidungen zu gelangen, indem sie sich direkt mit den bereits genutzten Tools verbindet, Metriken standardisiert und die Leistung in Echtzeit verständlicher macht. Sie bietet eine Mischung aus leistungsstarken, aber einfach zu bedienenden Funktionen wie: - Connect: Synchronisieren Sie alle Ihre Daten aus über 130 Software-Tools, APIs, Datenbanken oder benutzerdefinierten Tabellenkalkulationen in Sekunden. - Datenvorbereitung (Datasets): Kuratieren, vorbereiten und zusammenführen von Rohdaten aus mehreren Quellen, damit Ihr Team später mit mehr Tiefe, Vertrauen und Klarheit analysieren kann. - Metriken & KPIs: Verfolgen Sie alle Metriken und KPIs Ihres Unternehmens an einem Ort. - Dashboards: Visualisieren Sie die Leistung in Echtzeit mit interaktiven Dashboards (benutzerdefinierte oder vorgefertigte Vorlagen), die Sie mit jedem teilen können. - Berichte: Erstellen Sie benutzerdefinierte Präsentationen Ihrer Daten, die sich automatisch aktualisieren. - Ziele: Setzen Sie realistische Ziele basierend auf historischen Daten, überwachen Sie Ihren Fortschritt und erreichen Sie diese. - Prognose: Prognostizieren Sie die zukünftige Leistung für jede Metrik und sehen Sie die besten und schlechtesten Szenarien. - Genie, AI-Analyst: Stellen Sie Fragen zu Ihrer Leistung und erhalten Sie in Sekunden klare, kontextbezogene Antworten, damit Sie schneller Entscheidungen treffen können. Mehr als 20.000 wachsende Unternehmen und Agenturen nutzen Databox, um Teams auszurichten, Zeit zu sparen und vorhersehbares Wachstum zu informieren. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 188 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Databox](https://www.g2.com/de/sellers/databox) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** Boston, MA - **Twitter:** @databoxHQ (7,312 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2394209/ (127 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Gründer, Marketing-Manager - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Computersoftware - **Company Size:** 70% Kleinunternehmen, 21% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (8 reviews) - Integrationen (7 reviews) - Einfache Integrationen (6 reviews) - Kundendienst (4 reviews) - Einblicke (4 reviews) **Cons:** - Verbindungsprobleme (1 reviews) - Verbindungsprobleme (1 reviews) - Teuer (1 reviews) - Teure Preisgestaltung (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) ### 4. [NVivo](https://www.g2.com/de/products/nvivo/reviews) Entdecken Sie mehr aus Ihren qualitativen und gemischten Methoden-Daten mit NVivo 14, der führenden Lösung für qualitative Datenanalyse. Mit NVivo 14 können Sie komplexe Fragen an Ihre Daten stellen, um Themen zu identifizieren und Schlussfolgerungen zu ziehen, fortschrittliche Datenmanagement- und Visualisierungstools einsetzen, um reichhaltigere Einblicke zu gewinnen, und klar formulierte, fundierte Ergebnisse präsentieren, die durch rigorose Beweise gestützt werden – alles auf einer kollaborativen Plattform. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 134 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 5.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 5.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Lumivero](https://www.g2.com/de/sellers/lumivero) - **Gründungsjahr:** 1995 - **Hauptsitz:** Denver, CO - **Twitter:** @LUMIVER0 (397 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/76790/ (303 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Forschungsassistent - **Top Industries:** Höhere Bildung, Forschung - **Company Size:** 47% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Effizienzsteigerung (2 reviews) - Einblicke (2 reviews) - Analysegenauigkeit (1 reviews) - Analytik (1 reviews) **Cons:** - Nicht benutzerfreundlich (3 reviews) - Schlechter Kundensupport (3 reviews) - Langsame Leistung (3 reviews) - Kompatibilitätsprobleme (2 reviews) - Schnittstellennavigation (2 reviews) ### 5. [dataPARC](https://www.g2.com/de/products/dataparc/reviews) dataPARC ist ein Self-Service-Toolkit für industrielle Datenvisualisierung und -analyse, das für Prozesshersteller entwickelt wurde, die Qualität verbessern, den Ertrag steigern und ihre Abläufe optimieren möchten. Sammeln, verbinden und analysieren Sie IoT-Daten aus der gesamten Anlage mit der Prozessdatenanalyse- und Visualisierungsplattform von dataPARC. Lösen Sie herausfordernde Prozess- und Produktqualitätsprobleme mit einfachen, aber leistungsstarken Trend- und Diagnoseanalysetools. Erstellen Sie anspruchsvolle Dashboards und Anzeigen, um Prozesse zu überwachen und Produktions-KPIs in Ihrem Unternehmen zu teilen. Nutzen Sie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und die Margen durch prädiktive Modellierung zu erhöhen. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [dataPARC](https://www.g2.com/de/sellers/dataparc) - **Gründungsjahr:** 1997 - **Hauptsitz:** Washougal, US - **Twitter:** @dataPARCsolutio (26 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/dataparc-solutions/ (115 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Papier- & Forstprodukte - **Company Size:** 62% Unternehmen mittlerer Größe, 31% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Anpassungsfähigkeit (2 reviews) - Datenanalyse (2 reviews) - Datenvisualisierung (2 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Merkmale (2 reviews) **Cons:** - Komplexe Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Datenverwaltungsprobleme (1 reviews) - Schwieriges Lernen (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) - Erforderliche Fachkenntnisse (1 reviews) ### 6. [VisioChart](https://www.g2.com/de/products/visiochart/reviews) VisioChart bietet benutzerdefinierte Visualisierungen und Diagramme für Power BI. Daten in klare, aussagekräftige Erkenntnisse mit unseren fortschrittlichen Diagrammlösungen umwandeln. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 46 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [VisioChart.com](https://www.g2.com/de/sellers/visiochart-com) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** Burnley, GB - **Twitter:** @visiochart05 - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/visiochart/about/ **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 41% Unternehmen mittlerer Größe, 35% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Einfache Erstellung (3 reviews) - Diagrammerstellung (2 reviews) - Kollaboratives Teilen (2 reviews) - Einfache Integrationen (1 reviews) **Cons:** - Unzureichende Informationen (1 reviews) - Schnittstellennavigation (1 reviews) ### 7. [Highcharts](https://www.g2.com/de/products/highcharts/reviews) Highcharts ist eine plattformübergreifende Charting-Bibliothek, die es Entwicklern erleichtert, interaktive Diagramme zu Web- und Mobilprojekten jeder Größe hinzuzufügen. Über 80 % der 100 größten Unternehmen der Welt nutzen Highcharts, und über 50.000+ Unternehmen aus Branchen wie Anwendungsentwicklung, Verlagswesen, Datenwissenschaft und Finanzen. Highcharts befindet sich seit 2009 in aktiver Entwicklung und bleibt aufgrund seines robusten Funktionsumfangs, der Benutzerfreundlichkeit, der umfassenden Dokumentation, der Barrierefreiheitskonformität und der lebendigen Community ein Favorit unter Entwicklern. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 90 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Highsoft AS](https://www.g2.com/de/sellers/highsoft-as) - **Unternehmenswebsite:** https://www.highcharts.com - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Vik i Sogn, Norway - **Twitter:** @Highcharts (5,655 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2377798/ (65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 56% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (7 reviews) - Diagrammvisualisierung (6 reviews) - Anpassungsfähigkeit (4 reviews) - Diagrammerstellung (3 reviews) - Dokumentation (3 reviews) **Cons:** - Lernkurve (3 reviews) - Schlechte Dokumentation (2 reviews) - Komplexität (1 reviews) - Schwieriges Lernen (1 reviews) - Schwierige Einrichtung (1 reviews) ### 8. [ATLAS.ti](https://www.g2.com/de/products/atlas-ti/reviews) Von Marken und Akademikern gleichermaßen genutzt, ermöglicht ATLAS.ti jedem, Daten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen – unabhängig davon, in welchem Sektor Sie arbeiten. Von grundlegenden Analyseaufgaben bis hin zu den tiefgründigsten Forschungsprojekten: Mit ATLAS.ti können Sie mit intuitiven Forschungstools und erstklassiger Technologie leicht umsetzbare Ergebnisse aus Ihren qualitativen und Mixed-Methods-Daten gewinnen: • Zugriff auf native Mac- und Win-Apps sowie unsere Webversion • Alle Funktionen und Werkzeuge in einem vollständigen Softwarepaket enthalten • Zeit sparen und automatisch Erkenntnisse finden, unterstützt durch KI • Nahtloser Projektaustausch zwischen den Versionen • Echtzeit-Zusammenarbeit für Teams nutzen • Multi-User-Lizenzen mit beliebig vielen Personen teilen • Von unserem kostenlosen Live-Support und Experten-Training profitieren Erfahren Sie mehr hier: www.atlasti.com **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 57 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH](https://www.g2.com/de/sellers/atlas-ti-scientific-software-development-gmbh) - **Gründungsjahr:** 1993 - **Hauptsitz:** Berlin - **Twitter:** @ATLASti (4,203 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/5363207/ (50 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Höhere Bildung, Forschung - **Company Size:** 37% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Kategorisierung (2 reviews) - Effizienz (2 reviews) - Intuitiv (2 reviews) - Zeitersparnis (2 reviews) **Cons:** - Datenungenauigkeit (1 reviews) - Fehlerbehandlung (1 reviews) - Begrenzte Sprachunterstützung (1 reviews) ### 9. [BIRT](https://www.g2.com/de/products/birt/reviews) Eine Open-Source-Technologieplattform, die zur Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten verwendet wird, die in Rich-Client- und Webanwendungen eingebettet werden können. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 27 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 3.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Eclipse Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/eclipse-foundation) - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Brussels, Belgium - **Twitter:** @EclipseFdn (31,052 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/34093/ (237 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 52% Unternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe ### 10. [NinjaCat](https://www.g2.com/de/products/ninjacat/reviews) NinjaCat ist die All-in-One-Plattform für Leistungsdaten und KI-Agenten, die für Marketingteams in Unternehmen entwickelt wurde. Wir helfen Agenturen, Medienunternehmen und Marken, Kampagnendaten zu vereinheitlichen, Berichterstattung zu automatisieren und Marketing-Workflows mit intelligenten Agenten auszuführen. NinjaCat verbindet sich mit über 150 Marketingplattformen, normalisiert Ihre Daten in einem vollständig verwalteten Warehouse und liefert Echtzeiteinblicke durch Dashboards und benutzerdefinierte Berichte. Und mit unserer wachsenden Bibliothek von KI-Agenten können Teams schneller denn je von Erkenntnissen zu Aktionen übergehen. Kein Datenchaos mehr. Kein Frankenstack mehr. Nur noch Marketing, das sich bewegt. Wichtige Funktionen umfassen: --Über 150 vorgefertigte Marketing-Datenkonnektoren --Vollständig verwaltete Daten-Cloud --ETL + semantische Datenmodellierung --Berichtsvorlagen & interaktive Dashboards --Budget- und KPI-Überwachung --KI-Agenten für Aufgaben wie bezahlte Suche, Berichterstattung, Ad Ops & mehr --Unternehmensgerechte Sicherheit und Skalierbarkeit **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 312 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 7.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 7.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [NinjaCat](https://www.g2.com/de/sellers/ninjacat) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** New York, NY - **Twitter:** @NinjaCat_io (1,001 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/4973948/ (55 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Kundenbetreuer, Digital Marketing Spezialist - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Computersoftware - **Company Size:** 55% Kleinunternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Kundendienst (2 reviews) - Einfache Integrationen (2 reviews) - Integrationen (2 reviews) - Navigationserleichterung (2 reviews) **Cons:** - Anwendungsinstabilität (1 reviews) - Softwarefehler (1 reviews) ### 11. [Brightmetrics](https://www.g2.com/de/products/brightmetrics/reviews) Brightmetrics ist eine robuste Analyseplattform, die darauf ausgelegt ist, die Leistung von Kontaktzentren durch umsetzbare Einblicke zu steigern. Unsere Lösung vereinfacht die Datenextraktion und -visualisierung, sodass Unternehmen schnell fundierte Entscheidungen treffen können, um Kundenerfahrungen zu verbessern und den ROI zu steigern. Der Brightmetrics-Unterschied: Hauptmerkmale Benutzerfreundliche Oberfläche: Gewährleistet einfache Einführung auf allen Kompetenzstufen Schnelle Bereitstellung: Minimiert Ausfallzeiten für schnelle Wertrealisierung Echtzeit- und historische Analysen: Anpassbare Dashboards und detaillierte Berichte für umfassendes Leistungs-Tracking Erweiterte Analysetools: Analysieren von Anrufmustern, Agentenleistung und Kundeninteraktionen Omnichannel-Integration: Nahtlose Verbindung mit führenden Kontaktzentrum-Plattformen Brightmetrics befähigt Kontaktzentren, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, die Agentenleistung und Kundenzufriedenheit zu verbessern und gleichzeitig die Abläufe zu optimieren. Unsere schnelle Implementierung und benutzerfreundliches Design sorgen für eine rasche Nutzenrealisierung, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und Umsatzwachstum führt. Durch die Optimierung von Ressourcen und die Verbesserung der Effizienz liefert Brightmetrics eine schnelle Kapitalrendite, die es Kontaktzentren ermöglicht, höhere Volumina zu bewältigen und mit maximaler Leistung zu arbeiten. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 130 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Armaturenbretter:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Schritte zur Beantwortung:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formate:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Brightmetrics](https://www.g2.com/de/sellers/brightmetrics) - **Gründungsjahr:** 2010 - **Hauptsitz:** Petaluma, California - **Twitter:** @brightmetrics (355 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/brightmetrics/ (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Krankenhaus & Gesundheitswesen, Medizinische Praxis - **Company Size:** 56% Unternehmen mittlerer Größe, 24% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Anpassung (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Einblicke (1 reviews) - Intuitiv (1 reviews) - Berichterstattung (1 reviews) **Cons:** - Schwieriges Lernen (1 reviews) - Schwierige Einrichtung (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) ## Parent Category [Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/business-intelligence) ## Related Categories - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence) - [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing-analytics) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über Datenvisualisierungswerkzeuge wissen sollten ### Was sind Datenvisualisierungstools? Datenvisualisierungstools sind grundlegende Analyseplattformen für Geschäftsanwender, um Daten, KPIs und andere kritische Kennzahlen mithilfe von Dashboards einfach zu konsumieren und zu interpretieren. Diese Dashboards können Daten aus verschiedenen Quellen ziehen, einschließlich Datenbanken, Tabellenkalkulationen und anderen Anwendungen wie [CRM](https://www.g2.com/categories/crm)-Systemen und [digitalen Analysetools](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Benutzer können eine Vielzahl von Visualisierungen basierend auf den Datensätzen erstellen, um wichtige Kennzahlen einfach zu verfolgen und zu messen. Zu den Diagrammtypen gehören Säulendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Tabellen, allgemeine Tracking-Meter, Karten für geografische Daten und sogar nur Rohzahlen. Datenvisualisierungssoftware ist die einfachste in der Kategorie der Business-Intelligence-Software. Sie sind darauf ausgelegt, Daten an einem zentralen Ort anzuzeigen, anstatt Mitarbeiter dazu zu zwingen, verschiedene Lösungen zu durchsuchen, um wichtige Kennzahlen zu finden. Business-Intelligence-Plattformen, Self-Service-Business-Intelligence-Software und eingebettete Business-Intelligence-Software enthalten alle tiefere Analysefunktionen, wie z.B. Drill-Downs, und werden am häufigsten von Analysten oder Datenwissenschaftlern verwendet. Aber für Unternehmen, die daran interessiert sind, visuelle Analysedashboards anzuzeigen, sind Datenvisualisierungstools die richtigen Anwendungen. Das Einrichten und Implementieren von Datenvisualisierungstools ist im Vergleich zur Implementierung anderer Business-Intelligence-Tools relativ einfach. Es kann ein wenig Entwicklungsknow-how erfordern, um das Produkt mit einer Datenbank oder einer Drittanbieteranwendung zu verbinden. Wenn jedoch ein Nicht-Entwickler daran interessiert ist, eine Visualisierung mit einer Tabellenkalkulation zu erstellen, ist die Implementierung einfach. Wichtige Vorteile von Datenvisualisierungstools - Komplexe Daten in leicht verständliche Grafiken umwandeln - Live- und statische Kennzahlen verfolgen und visualisieren - Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) überwachen - Verwandte Kennzahlen visualisieren und vergleichen - Verschiedene Optionen zur Kommunikation komplexer Informationen bieten ### Warum Datenvisualisierungstools verwenden? Der Hauptgrund für die Verwendung von Datenvisualisierung ist die Verfolgung von Echtzeitdaten, Kennzahlen, Zielen und KPIs. Unternehmen setzen häufig hohe Ziele, daher ist es wichtig, jede Kennzahl zu verfolgen, während Teams und Unternehmen Fortschritte machen. Durch die Anzeige von Datenvisualisierungen für jeden KPI können Unternehmen die Bedeutung dieser Ziele verstärken und sogar die Arbeit priorisieren, basierend darauf, welche Kennzahlen die meiste Aufmerksamkeit benötigen. Allgemeine Geschäftskennzahlen können unter anderem Web-Traffic, Umsatz und Kundengewinnung umfassen. Mit Datenvisualisierungsprodukten ist es einfach, diese Geschäftskennzahlen aus Datenquellen wie digitalen Analysen und CRMs zu ziehen, sodass Mitarbeiter sie nicht selbst finden müssen. Abgesehen von diesem anfänglichen Vorteil der Verwendung von Datenvisualisierungssoftware besteht ein weiterer Vorteil darin, dass Datenvisualisierungstools Benutzern helfen, kritische Geschäftsdaten leicht zu verstehen. Durch die Verwendung von Datenvisualisierungslösungen können Mitarbeiter und Unternehmen Daten leicht interpretieren. Es macht den Zweck der Informationen für alle Benutzer sehr offensichtlich. Wenn Mitarbeiter die Geschäftsdaten verstehen, können sie sich um langfristige Ziele herum ausrichten und das allgemeine Unternehmenswachstum verbessern. Kritische Geschäftsdaten unterscheiden sich von Unternehmen zu Unternehmen und von Branche zu Branche, daher ist eine umfangreiche Anpassung vorteilhaft. Es gibt kein universelles Geschäftsdashboard; daher ist das Ziehen von Daten aus verschiedenen Quellen nützlich und notwendig. Wenn neue Mitarbeiter anfangen, ist es hilfreich, die genannten kritischen Geschäftsdaten zu verstehen, und mit Hilfe von Datenvisualisierungstools wird dieses Verständnis vereinfacht. Datenvisualisierungssoftware ermöglicht es Benutzern auch, Trends in Geschäftskennzahlen schnell und einfach zu identifizieren. Wenn bestimmte Kennzahlen nicht im Tempo sind, um Monats-, Quartals- oder Jahresziele zu erreichen, können Unternehmen dies mit Datenvisualisierungstools im Voraus sehen. Unternehmen können ihre Strategien und Methoden zur Erreichung von Zielen anpassen, basierend darauf, wie KPIs verfolgt werden. Die Fähigkeit, auf Daten zu reagieren, ist eine wichtige Gesamtstrategie für eine größere Unternehmensmodernisierung und digitale Transformation. ### Wer verwendet Datenvisualisierungstools? Alle Mitarbeiter haben die Möglichkeit, Datenvisualisierungstools zu nutzen; es gibt jedoch eine Reihe von Rollen, die die Lösungen auf unterschiedliche Weise nutzen können. Zum Beispiel: **C-Level-Führungskräfte –** C-Suite-Mitarbeiter nutzen Datenvisualisierungssoftware wie KPI-Dashboards, um einen ganzheitlichen Überblick über alle Unternehmensziele und deren Fortschritt zu behalten. Anstatt bei jedem Team nachzufragen oder in unterschiedliche Software für jeden KPI einzutauchen, kann ein CEO alle Unternehmenskennzahlen an einem Ort verfolgen. Wenn ein CFO alle Finanzkennzahlen beobachten möchte, ist Datenvisualisierung eine Option, anstatt durch Buchhaltungs- und CRM-Produkte zu gehen, um die notwendigen Informationen zu finden. Darüber hinaus können C-Level-Führungskräfte Dashboards in Vorstandssitzungen mitnehmen, um zu veranschaulichen, wie das Unternehmen insgesamt abschneidet. [**Vertriebsteams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Es gibt viele Anwendungsfälle für Vertriebsteams, wenn es um Datenvisualisierungslösungen geht, und nicht nur, um Umsatzzahlen oder die Anzahl der abgeschlossenen Geschäfte zu verfolgen. Geschäftsentwicklungsteams verbinden oft [Vertriebsbeschleunigungstools](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) als Datenquelle, um zu verfolgen, wie viele Anrufe jeder Vertreter tätigt oder wie viele Meetings sie einrichten. Vertriebsleiter können die Leistung einzelner Kundenbetreuer verfolgen, um zu sehen, wie viel Umsatz und Geschäfte jeder ihrer Mitarbeiter abschließt und wie viel sie in der Pipeline haben. Sie können auch Ziele setzen und bestimmen, wie sie sich im Quartals- oder Jahresverlauf entwickeln. Die Anzeige persönlicher Kennzahlen mit Datenvisualisierungstools ist eine Methode, um Vertriebsmitarbeiter zu motivieren, ihre Quoten zu erreichen. [**Marketingteams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Für Marketer sind Datenvisualisierungslösungen ideal, um Echtzeitdaten zu Kunden- und Interessenteninteraktionen aufzuzeichnen. Benutzer können spezifische digitale Analysemesswerte, wie z.B. Web-Traffic, abrufen und den Fortschritt leicht visualisieren. Darüber hinaus können Marketer sehen, wie E-Mail-Kampagnen oder Werbekampagnen voranschreiten, sei es die Öffnungsraten oder wie viele Impressionen Facebook-, Twitter- und andere soziale Werbekampagnen erhalten. Unternehmen profitieren davon, Konversionsraten und Kosten pro Kundenakquisition schnell zu visualisieren, neben vielen anderen wichtigen Marketingkennzahlen. **Kundendienstteams –** Es gibt eine Vielzahl von Instanzen, in denen Datenvisualisierungssoftware für Kundensupportteams hilfreich ist, sei es in einem [Kontaktzentrum](https://www.g2.com/categories/contact-center) oder beim Empfang von Kundenanfragen über ein [Helpdesk](https://www.g2.com/categories/help-desk), unter anderen Szenarien. Vertreter in Callcentern können die Anzahl der Anrufe visualisieren, die sie an diesem Tag entgegengenommen haben, wie viele Anrufe noch beantwortet werden müssen und wie lange der durchschnittliche Anruf gedauert hat, neben vielen anderen geschäftskritischen Datenpunkten. Für Supportteams, die ein Helpdesk verwenden, profitieren Benutzer von der Datenvisualisierung, indem sie verfolgen, wie viele Tickets sie gelöst haben und wie viele noch in ihren Warteschlangen sind. [Customer Success](https://www.g2.com/categories/customer-success)-Teams können sich entscheiden, KPIs wie Kundenbindung oder Abwanderungsraten zu messen, um sicherzustellen, dass sie die angemessene Anzahl von Kunden halten. **Personalabteilungen –** Daten sind reichlich vorhanden für Recruiter und Personalprofis, daher ist es vorteilhaft, ein einziges Dashboard zu haben, um die Informationen anzuzeigen. [Recruiting](https://www.g2.com/categories/recruiting)-Koordinatoren können verfolgen, wie viele Bewerbungen für bestimmte Rollen eingereicht wurden oder wie oft die Karriereseite angesehen wurde. Andere allgemeine Personalprofis verwenden es, um [Mitarbeiterengagement](https://www.g2.com/categories/employee-engagement) anzuzeigen, sei es die allgemeine Zufriedenheit mit dem Arbeitsleben innerhalb eines Unternehmens oder die Gamifizierung bestimmter Aufgaben. Sogar Drittanbieterdienste wie Glassdoor können eine Datenquelle für Unternehmen sein, die daran interessiert sind, ihre Bewertung jederzeit zu verfolgen. **Entwicklungsteams –** Wenn ein Unternehmen für den Betrieb mehrerer Anwendungen verantwortlich ist und die Leistung in Echtzeit verfolgen muss, sind Datenvisualisierungstools eine hervorragende Möglichkeit, alle gleichzeitig im Auge zu behalten. Dies ermöglicht es Entwicklungsteams, schnell auf potenzielle Fehler oder Probleme zu reagieren und sicherzustellen, dass die Leistung in die richtige Richtung tendiert. Einige Datenquellen, die für Entwicklungsteams wertvoll sind, umfassen Datenbanken, öffentliche Cloud-[Infrastruktur als Service](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas)-Angebote und [Anwendungsleistungsüberwachungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm). ### Funktionen von Datenvisualisierungstools Obwohl Datenvisualisierungssoftware recht einfach erscheinen mag, gibt es einige Funktionen, die das Benutzererlebnis mit diesen Tools beeinflussen. Die Hauptfunktion und oft das wichtigste Element, auf das Käufer achten sollten, wenn sie Datenvisualisierungssoftware kaufen, ist, mit welchen Datenquellen das Tool integriert werden kann und von welchen es Daten ziehen kann. Die meisten Lösungen können Daten aus SaaS-Anwendungen, Cloud- und On-Premise-Datenbanken und sogar intern entwickelten Lösungen ziehen. Aber wenn einer der Hauptgründe für den Kauf einer Datenvisualisierungssoftware darin besteht, Marketingkampagnen zu verfolgen, das Tool jedoch nicht mit dem bereits verwendeten Marketing-Automatisierungstool des Unternehmens integriert werden kann, dann wird der Zweck verfehlt. Die Verfolgung von Echtzeitdaten ist eine weitere wichtige Funktion von Datenvisualisierungssoftware. Die Beobachtung von Fortschritten und Trends in den KPIs eines Unternehmens in Echtzeit stellt sicher, dass Mitarbeiter reagieren und Strategien und Methoden verbessern können. Datenvisualisierungsanbieter bieten oft mobile Funktionalität an, sodass Benutzer Geschäftskennzahlen unabhängig von ihrem physischen Standort beobachten und verfolgen können. In der heutigen Geschäftswelt sind Mitarbeiter oft unterwegs, daher ist die Möglichkeit, Dashboards von Mobiltelefonen oder Tablets aus zu sehen, praktisch. Dies ist wichtig für C-Level-Mitarbeiter, die möglicherweise nicht immer im Büro sind. Die Möglichkeit, [Dashboards](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) zu teilen, ist eine weitere wichtige Funktion von Datenvisualisierungssoftware. Wenn ein Vertriebsleiter Zahlen an den Vorstand eines Unternehmens senden muss, ist das einfache Versenden eines gesamten Dashboards per E-Mail schnell und einfach. Es ist auch vorteilhaft, Kennzahlen intern mit Teams per E-Mail zu teilen, wenn Mitarbeiter nicht wissen, wie sich die Kennzahlen entwickeln. Weitere Funktionen von Datenvisualisierungssoftware: [Diagramme und Grafiken](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Kontaktzentrum](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Bildung](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finanzen](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [IT & Entwicklung](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development) und [Berichte](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports). ### Arten von Datenvisualisierungstools Einige Datenvisualisierungslösungen richten sich an bestimmte Branchen oder Teams innerhalb eines Unternehmens und sind daher einzigartiger als allgemeine Datenvisualisierungssoftware. Ein Marketingteam könnte sich für die Verwendung einer Marketing-Analyse-Lösung entscheiden, da es nur den Fortschritt spezifischer Marketingkennzahlen visualisieren und verfolgen möchte. Es gibt auch Vertriebsanalysetools, die nur Vertriebskennzahlen verfolgen. Darüber hinaus haben viele Softwareprodukte einige Datenvisualisierungen in sich. Zum Beispiel könnte ein CRM- oder Helpdesk-Tool Datenvisualisierungsfunktionen haben, aber sie unterscheiden sich insofern, als dass dies einfach Funktionen sind und nicht die Hauptfunktion des Produkts. ### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Datenvisualisierungstools Für Geschäftsanwender, die an fortschrittlichen Analysetools interessiert sind, die robustere Funktionen enthalten, sind Business-Intelligence-Tools ein Schritt über Datenvisualisierung. Datenanalysten oder Datenwissenschaftler nutzen am häufigsten Business-Intelligence-Plattformen. Diese Plattformen erfordern oft ein gutes Maß an Programmier- oder Abfragesprachenkenntnissen, um auf die notwendigen Daten zuzugreifen und sie in Visualisierungen zu verwandeln. Self-Service-Business-Intelligence-Lösungen richten sich mehr an Rollen außerhalb von Analysten oder Datenwissenschaftlern und ermöglichen es Benutzern, Analysen durchzuführen, ohne ein tieferes Wissen über das Backend zu haben. [Eingebettete Business-Intelligence](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence)-Lösungen können Self-Service-Aspekte haben, aber diese Lösungen betten die Business-Intelligence-Fähigkeiten in eine Drittanbieteranwendung ein. Der Unterschied zwischen Business-Intelligence-Produkten und Datenvisualisierungstools besteht darin, dass Sie Drill-Downs durchführen und tiefer in die Daten eintauchen können, direkt im Business-Intelligence-Produkt mit interaktiven Datenvisualisierungen. Business-Intelligence-Tools konzentrieren sich mehr auf explorative Datenrepräsentationen als nur auf die Rohdaten oder Kennzahlen. Datenvisualisierungssoftware dient wirklich nur dazu, Ziele zu sehen und den Fortschritt von Kennzahlen zu verfolgen, nicht um tiefer in die Daten einzutauchen und eine tiefere Analyse durchzuführen. Für Unternehmen, die große Datensätze konsumieren müssen, können [Big-Data-Analyse](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics)-Lösungen die beste Option sein. Diese Produkte ziehen hauptsächlich unstrukturierte Daten aus [Big-Data-Verarbeitungs- und Verteilungssystemen](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution) wie Hadoop, bevor sie in Big-Data-Analyse-Tools eingefügt werden. Diese Produkte erfordern umfangreiche Entwicklungskentnisse und werden hauptsächlich von Datenwissenschaftlern in größeren Unternehmen genutzt.