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Beste Datenüberwachungssoftware - Seite 2

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Datenbeobachtbarkeit umfasst die vollständige Überwachung, Verwaltung und das Verständnis des modernen Daten-Technologie-Stacks. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten besser zu verwalten, indem sie ihnen helfen, Echtzeit-Datenprobleme zu entdecken und zu lösen und vollständige Einblicke in die Datenintegrität des Systems zu gewinnen. Datenbeobachtungstools helfen Unternehmen, die Einführung von Daten in verschiedenen Abteilungen zu beschleunigen. Dies unterstützt strategische und datengesteuerte Entscheidungen, die der gesamten Organisation zugutekommen.

Das Konzept der Datenbeobachtbarkeit stammt aus den Best Practices, die aus der DevOps-Software gelernt wurden, um unparteiische, ungenaue oder fehlerhafte Daten zu verwalten. Diese Best Practices, die die Optimierung von Protokollen, Echtzeiteinblicke und so weiter umfassen, ermöglichen die Erstellung fehlerfreier und vertrauenswürdiger Daten über den gesamten Daten-Stack, der Datenquellen, Datenlager, ETL-Tools, ML/BI-Tools usw. umfasst.

Datenbeobachtungstools sind Teil von DataOps-Plattformen. DataOps-Plattformen vereinen verschiedene Arten von Datenmanagement-Software in einer einzelnen, integrierten Umgebung. Die Plattform vereinheitlicht alle Entwicklungs- und Betriebsabläufe in Daten-Workflows. Datenbeobachtungssoftware konzentriert sich auf die Überwachung der Integrität der Datenpipelines und des gesamten Systems.

Datenbeobachtungstools unterscheiden sich von Überwachungssoftware, da letztere sich auf vorbestimmte Metriken zur Identifizierung von Fehlern konzentriert, während sich die Datenbeobachtung auf die Echtzeiterkennung und -lösung konzentriert. Datenbeobachtung unterscheidet sich auch von Datenqualitätssoftware, wobei sich erstere darauf konzentriert, die Anzahl der Datenvorfälle zu reduzieren und die Lösungszeit zu beschleunigen. Datenqualität ist das Ergebnis einer leistungsstarken Datenbeobachtung über den modernen Daten-Stack hinweg.

Um in die Kategorie der Datenbeobachtung aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Proaktiv Daten über den gesamten Daten-Stack hinweg überwachen, alarmieren, verfolgen, protokollieren, vergleichen und analysieren, um Fehler oder Probleme zu erkennen Daten im Ruhezustand und in Bewegung überwachen, ohne dass eine Datenextraktion vom aktuellen Speicherort erforderlich ist Sich mit einem bestehenden Stack verbinden, ohne dass Code geschrieben oder Datenpipelines geändert werden müssen
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Vorgestellte Datenüberwachungssoftware auf einen Blick

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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Erkennen und beheben Sie Ihre Datenprobleme schneller als je zuvor mit Databand. Die einzige kontinuierliche Datenüberwachungsplattform, die fehlerhafte Daten erkennt, bevor sie Ihr Geschäft beeinträc

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Databand Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Effizienzsteigerung
    4
    Alarmsystem
    3
    Anomalieerkennung
    3
    Datenqualität
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Contra
    Lernschwierigkeit
    4
    Eingeschränkte Funktionen
    3
    Teuer
    2
    Integrationsprobleme
    2
    Fehlende Funktionen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Databand Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,950 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Erkennen und beheben Sie Ihre Datenprobleme schneller als je zuvor mit Databand. Die einzige kontinuierliche Datenüberwachungsplattform, die fehlerhafte Daten erkennt, bevor sie Ihr Geschäft beeinträc

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
IBM Databand Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Effizienzsteigerung
4
Alarmsystem
3
Anomalieerkennung
3
Datenqualität
3
Benutzerfreundlichkeit
3
Contra
Lernschwierigkeit
4
Eingeschränkte Funktionen
3
Teuer
2
Integrationsprobleme
2
Fehlende Funktionen
2
IBM Databand Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,950 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(55)4.4 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Datenbeobachtbarkeit Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die meisten Unternehmen haben Schwierigkeiten, Daten-Governance und -Qualität zu operationalisieren. Geschäftsteams wollen Regeln nicht manuell durchsetzen, und Ingenieure versinken in Pipeline-Proble

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Soda Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Datenqualität
    5
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Flexibilität
    3
    Anpassung
    2
    Dokumentation
    2
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    4
    Datenverwaltungsprobleme
    2
    Abhängigkeitsprobleme
    2
    Eingeschränkte Funktionen
    2
    Begrenzte Integration
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Soda Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.5
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Soda
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Brussels, BE
    Twitter
    @sodadata
    910 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    111 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Die meisten Unternehmen haben Schwierigkeiten, Daten-Governance und -Qualität zu operationalisieren. Geschäftsteams wollen Regeln nicht manuell durchsetzen, und Ingenieure versinken in Pipeline-Proble

Benutzer
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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Unternehmen
Soda Vor- und Nachteile
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Vorteile
Datenqualität
5
Benutzerfreundlichkeit
5
Flexibilität
3
Anpassung
2
Dokumentation
2
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
4
Datenverwaltungsprobleme
2
Abhängigkeitsprobleme
2
Eingeschränkte Funktionen
2
Begrenzte Integration
2
Soda Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
8.5
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Soda
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Brussels, BE
Twitter
@sodadata
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  • Produktbeschreibung
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    Beobachtbarkeit für die Cloud. Überwachen Sie alles, was Sie in Ihrer Cloud ausführen, ohne Kompromisse bei Kosten, Granularität oder Skalierung einzugehen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • groundcover Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    17
    Überwachung
    9
    Benutzeroberfläche
    9
    Einfache Einrichtung
    8
    Beobachtbarkeit
    8
    Contra
    UX-Verbesserung
    7
    Eingeschränkte Funktionen
    4
    Fehlende Funktionen
    4
    Schlechter Kundensupport
    4
    Dashboard-Probleme
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • groundcover Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.7
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Groundcover
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Tel Aviv, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    85 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Beobachtbarkeit für die Cloud. Überwachen Sie alles, was Sie in Ihrer Cloud ausführen, ohne Kompromisse bei Kosten, Granularität oder Skalierung einzugehen.

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Kleinunternehmen
groundcover Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
17
Überwachung
9
Benutzeroberfläche
9
Einfache Einrichtung
8
Beobachtbarkeit
8
Contra
UX-Verbesserung
7
Eingeschränkte Funktionen
4
Fehlende Funktionen
4
Schlechter Kundensupport
4
Dashboard-Probleme
3
groundcover Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
9.7
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Groundcover
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Tel Aviv, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
85 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(15)4.7 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
12th Am einfachsten zu bedienen in Datenbeobachtbarkeit Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Pantomath ist Vorreiter im Bereich des Data Operations Center (DOC) und etabliert eine zentralisierte, KI-gesteuerte Plattform, die notwendig ist, um Datenzuverlässigkeit als strategische Betriebsfunk

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 73% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Pantomath Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenherkunft
    8
    Überwachung
    7
    Kundendienst
    6
    Effizienzsteigerung
    5
    Automatisierung
    3
    Contra
    Alarmverwaltung
    6
    Schlechte Dokumentation
    2
    Komplexe Einrichtung
    1
    Schwierige Lernkurve
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Pantomath Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Pantomath Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Cincinnati
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Pantomath ist Vorreiter im Bereich des Data Operations Center (DOC) und etabliert eine zentralisierte, KI-gesteuerte Plattform, die notwendig ist, um Datenzuverlässigkeit als strategische Betriebsfunk

Benutzer
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Branchen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 73% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Pantomath Vor- und Nachteile
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Vorteile
Datenherkunft
8
Überwachung
7
Kundendienst
6
Effizienzsteigerung
5
Automatisierung
3
Contra
Alarmverwaltung
6
Schlechte Dokumentation
2
Komplexe Einrichtung
1
Schwierige Lernkurve
1
Lernkurve
1
Pantomath Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Pantomath Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Cincinnati
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(225)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Telemetriedaten sind jetzt überwältigend – laut, langsam und teuer. Mezmos Active Telemetry liefert Live-Observability mit hohem Kontext, die den Lärm reduziert, die Kosten senkt und schnelle Iteratio

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CTO
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 64% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Mezmo Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Effizienzsteigerung
    2
    Protokollverwaltung
    2
    Überwachung
    2
    Warnungen
    1
    Konnektivität
    1
    Contra
    Lernschwierigkeit
    2
    Schwieriges Lernen
    1
    Schwierige Navigation
    1
    Teuer
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Mezmo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.3
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Mezmo
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Jose, California
    Twitter
    @mezmodata
    1,745 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Telemetriedaten sind jetzt überwältigend – laut, langsam und teuer. Mezmos Active Telemetry liefert Live-Observability mit hohem Kontext, die den Lärm reduziert, die Kosten senkt und schnelle Iteratio

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CTO
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 64% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Mezmo Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
Effizienzsteigerung
2
Protokollverwaltung
2
Überwachung
2
Warnungen
1
Konnektivität
1
Contra
Lernschwierigkeit
2
Schwieriges Lernen
1
Schwierige Navigation
1
Teuer
1
Lernkurve
1
Mezmo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
9.3
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Mezmo
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Jose, California
Twitter
@mezmodata
1,745 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(22)4.1 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenbeobachtbarkeit Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Bigeye ist die umfassendste Datenüberwachungsplattform für Unternehmen. Angetrieben von echter End-to-End-Abstammung und KI-gesteuertem Datenmonitoring, ermöglicht Bigeye Datenteams in den größten Unt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 55% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Bigeye Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Contra
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Begrenzte Integrationen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Bigeye Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.4
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Bigeye
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @bigeyedata
    641 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Bigeye ist die umfassendste Datenüberwachungsplattform für Unternehmen. Angetrieben von echter End-to-End-Abstammung und KI-gesteuertem Datenmonitoring, ermöglicht Bigeye Datenteams in den größten Unt

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 55% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Bigeye Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Contra
Eingeschränkte Funktionen
1
Begrenzte Integrationen
1
Bigeye Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
8.4
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Bigeye
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@bigeyedata
641 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Wir helfen Datenteams, Vertrauen in ihre Daten zu haben, egal was passiert. GX Cloud ist unsere End-to-End-Plattform zur Verwaltung Ihres Datenqualitätsprozesses. Sie bietet das intuitive Erlebnis ei

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Great Expectations Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Remote, US
    Twitter
    @expectgreatdata
    3,593 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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Wir helfen Datenteams, Vertrauen in ihre Daten zu haben, egal was passiert. GX Cloud ist unsere End-to-End-Plattform zur Verwaltung Ihres Datenqualitätsprozesses. Sie bietet das intuitive Erlebnis ei

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Kleinunternehmen
Great Expectations Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Remote, US
Twitter
@expectgreatdata
3,593 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
47 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(68)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Unterstützt von preisgekrönten Datenanalysten ist Mozart Data der schnellste Weg, um eine skalierbare, zuverlässige Dateninfrastruktur einzurichten, die nicht von Ihnen gewartet werden muss. Die All-i

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 53% Kleinunternehmen
    • 47% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Mozart Data Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Einfache Integrationen
    2
    Einrichtung erleichtern
    2
    Konnektivität
    1
    Kundendienst
    1
    Contra
    Einschränkungen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Mozart Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.9
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.8
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Mozart Data
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @MozartData
    453 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Unterstützt von preisgekrönten Datenanalysten ist Mozart Data der schnellste Weg, um eine skalierbare, zuverlässige Dateninfrastruktur einzurichten, die nicht von Ihnen gewartet werden muss. Die All-i

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 53% Kleinunternehmen
  • 47% Unternehmen mittlerer Größe
Mozart Data Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Einfache Integrationen
2
Einrichtung erleichtern
2
Konnektivität
1
Kundendienst
1
Contra
Einschränkungen
1
Mozart Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
7.9
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
9.8
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Mozart Data
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@MozartData
453 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    ThinkData Works bietet eine Datenkatalogplattform, die darauf ausgelegt ist, den Prozess des Verbindens, Verwalten und Teilens von Daten zu verbessern. Senken Sie Kosten und verbessern Sie die Produk

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ThinkData Works Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.2
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ThinkData Works
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Toronto, CA
    Twitter
    @thinkdataworks
    1,223 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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ThinkData Works bietet eine Datenkatalogplattform, die darauf ausgelegt ist, den Prozess des Verbindens, Verwalten und Teilens von Daten zu verbessern. Senken Sie Kosten und verbessern Sie die Produk

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
ThinkData Works Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
9.2
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
ThinkData Works
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Toronto, CA
Twitter
@thinkdataworks
1,223 Twitter-Follower
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19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(24)4.5 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Datafold ist eine Plattform für Datenbeobachtbarkeit, die Unternehmen dabei hilft, Datenkatastrophen zu verhindern. Es hat die einzigartige Fähigkeit, Datenqualitätsprobleme proaktiv zu identifizieren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datafold Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datafold
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @datafoldcom
    1,116 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Datafold ist eine Plattform für Datenbeobachtbarkeit, die Unternehmen dabei hilft, Datenkatastrophen zu verhindern. Es hat die einzigartige Fähigkeit, Datenqualitätsprobleme proaktiv zu identifizieren

Benutzer
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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 54% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Kleinunternehmen
Datafold Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datafold
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@datafoldcom
1,116 Twitter-Follower
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33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(13)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Entdecken Sie Datazip, eine umfassende No-Code-Daten-Engineering-Lösung, die für zeitbewusste Analysten und Betreiber entwickelt wurde. Vereinfachen Sie Ihren Datenverwaltungsprozess, indem Sie verstr

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datazip Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.8
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    9.6
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    10.0
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datazip, Inc.
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Lewes, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    24 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Entdecken Sie Datazip, eine umfassende No-Code-Daten-Engineering-Lösung, die für zeitbewusste Analysten und Betreiber entwickelt wurde. Vereinfachen Sie Ihren Datenverwaltungsprozess, indem Sie verstr

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 46% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
Datazip Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
9.8
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
9.6
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
10.0
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datazip, Inc.
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Lewes, US
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24 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(208)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Integrate.io ist eine Low-Code-Datenpipeline-Plattform, die sich auf Operational ETL spezialisiert hat, damit Unternehmen Geschäftsprozesse und manuelle Datenvorbereitung automatisieren können. Die v

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Integrate.io Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    12
    Kundendienst
    9
    Automatisierung
    7
    Implementierungsleichtigkeit
    7
    Einfache Integrationen
    6
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    5
    Unzureichende Informationen
    4
    Funktionseinschränkungen
    3
    Mangel an Informationen
    3
    Lernschwierigkeit
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Integrate.io Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Integrate.io
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @Integrateio
    4,322 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Integrate.io ist eine Low-Code-Datenpipeline-Plattform, die sich auf Operational ETL spezialisiert hat, damit Unternehmen Geschäftsprozesse und manuelle Datenvorbereitung automatisieren können. Die v

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Kleinunternehmen
Integrate.io Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
12
Kundendienst
9
Automatisierung
7
Implementierungsleichtigkeit
7
Einfache Integrationen
6
Contra
Schlechte Dokumentation
5
Unzureichende Informationen
4
Funktionseinschränkungen
3
Mangel an Informationen
3
Lernschwierigkeit
3
Integrate.io Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Integrate.io
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@Integrateio
4,322 Twitter-Follower
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29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(41)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Anomalo ist die KI-gestützte Datenqualitätsplattform, die automatisch Datenprobleme erkennt, meldet und bei der Lösung hilft, bevor sie sich auf Analysen, Berichte oder KI-Modelle auswirken. Entwickel

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 49% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Anomalo Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anomalieerkennung
    1
    Automatisierung
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Effizienz
    1
    Überwachungsleichtigkeit
    1
    Contra
    Alarmverwaltung
    1
    Teuer
    1
    Ungenauigkeitsprobleme
    1
    Ineffizientes Alarmsystem
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Anomalo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    7.1
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Anomalo
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @anomalo_hq
    542 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    101 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Anomalo ist die KI-gestützte Datenqualitätsplattform, die automatisch Datenprobleme erkennt, meldet und bei der Lösung hilft, bevor sie sich auf Analysen, Berichte oder KI-Modelle auswirken. Entwickel

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 49% Unternehmen mittlerer Größe
Anomalo Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anomalieerkennung
1
Automatisierung
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Effizienz
1
Überwachungsleichtigkeit
1
Contra
Alarmverwaltung
1
Teuer
1
Ungenauigkeitsprobleme
1
Ineffizientes Alarmsystem
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Anomalo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
7.1
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Anomalo
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
N/A
Twitter
@anomalo_hq
542 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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101 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.3 von 5
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  • Produktbeschreibung
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    Unsere Lösung zur Datenbeobachtbarkeit mit niedriger Latenz warnt vor Datenproblemen, verhindert deren Ausbreitung und hebt hervor, welche Anwendungen betroffen sind. Um eine datengesteuerte Kultur z

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kensu Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kensu
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco Bay Area, US
    Twitter
    @kensuio
    259 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Unsere Lösung zur Datenbeobachtbarkeit mit niedriger Latenz warnt vor Datenproblemen, verhindert deren Ausbreitung und hebt hervor, welche Anwendungen betroffen sind. Um eine datengesteuerte Kultur z

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
Kensu Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kensu
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco Bay Area, US
Twitter
@kensuio
259 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(26)4.9 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Matia ist eine Datenoperationsplattform, die modernen Datenteams ermöglicht, End-to-End-Datenpipelines an einem Ort zu erstellen, zu verwalten und zu überwachen. Matia ermöglicht es Datenteams, ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Matia Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    20
    Merkmale
    14
    Benutzerfreundlichkeit
    12
    Implementierungsleichtigkeit
    11
    Integrationen
    10
    Contra
    Begrenzte Verbinder
    4
    Fehlende Funktionen
    4
    Eingeschränkte Funktionen
    3
    Mangel an Funktionen
    2
    Begrenzte Integrationen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Matia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Identifizierung von Anomalien
    Durchschnittlich: 8.7
    9.7
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.6
    10.0
    Integrationen
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Matia
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2023
    Hauptsitz
    Miami, US
    LinkedIn®-Seite
    linkedin.com
    31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Matia ist eine Datenoperationsplattform, die modernen Datenteams ermöglicht, End-to-End-Datenpipelines an einem Ort zu erstellen, zu verwalten und zu überwachen. Matia ermöglicht es Datenteams, ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 62% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Kleinunternehmen
Matia Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
20
Merkmale
14
Benutzerfreundlichkeit
12
Implementierungsleichtigkeit
11
Integrationen
10
Contra
Begrenzte Verbinder
4
Fehlende Funktionen
4
Eingeschränkte Funktionen
3
Mangel an Funktionen
2
Begrenzte Integrationen
2
Matia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Identifizierung von Anomalien
Durchschnittlich: 8.7
9.7
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.6
10.0
Integrationen
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Matia
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2023
Hauptsitz
Miami, US
LinkedIn®-Seite
linkedin.com
31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®