# Beste Datenmaskierungswerkzeuge - Seite 4 *By [Lauren Worth](https://research.g2.com/insights/author/lauren-worth)* Datenschutzsoftware schützt die wichtigen Daten einer Organisation, indem sie diese mit zufälligen Zeichen oder anderen Daten verschleiert, sodass sie von der Organisation weiterhin genutzt werden können, jedoch nicht von externen Kräften. Um in die Kategorie der Datenschutzsoftware aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Daten verschlüsseln, indem es sie hinter zufälligen Zeichen oder anderen Daten maskiert - Die Anwendung und Entfernung einer Maske nach Belieben ermöglichen - Konsistente oder zufällige Maskierung bieten ## Category Overview **Total Products under this Category:** 92 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 4,800+ Authentische Bewertungen - 92+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Datenmaskierungssoftware At A Glance - **Führer:** [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - **Höchste Leistung:** [K2View](https://www.g2.com/de/products/k2view/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [VGS Platform](https://www.g2.com/de/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) - **Top-Trending:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/de/products/tonic-ai/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [VGS Platform](https://www.g2.com/de/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [iStart Aadhaar Masking API](https://www.g2.com/de/products/istart-aadhaar-masking-api/reviews) iStart Aadhaar Masking API hilft Finanzinstituten, Kundenaadhaar-Nummern mithilfe von Computer Vision und optischer Zeichenerkennung (OCR) zu maskieren. Unsere Computer Vision APIs verarbeiten Aadhaar-Bilder, und OCR extrahiert und maskiert Aadhaar-Nummern aus gescannten Kopien. Es ermöglicht die Echtzeit-Maskierung während der Kundenregistrierung sowie die Massenmaskierung von Altdaten, die im Repository des Kunden gespeichert sind. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [iSolve Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/isolve-technologies) - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Chennai, IN - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/isolvetechnology (342 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 2. [K2view Enterprise Data Masking](https://www.g2.com/de/products/k2view-enterprise-data-masking/reviews) K2view Data Masking ist eine Datenschutzlösung, die es Organisationen ermöglicht, sensible Daten zu anonymisieren, während deren Struktur, Beziehungen und Nutzbarkeit für Tests, Analysen und Datenaustausch erhalten bleiben. Es entdeckt und klassifiziert sensible Daten in Unternehmenssystemen und wendet konsistente Maskierungstechniken an, um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicherzustellen. Die Plattform verwendet einen entitätsbasierten Ansatz zur Maskierung, indem sie Daten um Geschäftseinheiten wie Kunden, Konten oder Bestellungen organisiert. Dies stellt sicher, dass die Maskierung konsistent auf alle zugehörigen Datenelemente angewendet wird, wobei die referenzielle Integrität und kontextuelle Genauigkeit über mehrere Systeme hinweg erhalten bleibt. Die Maskierung kann sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand durchgeführt werden und unterstützt eine Vielzahl von operativen und analytischen Anwendungsfällen. K2view zentralisiert Maskierungsrichtlinien, sodass Organisationen Regeln einmal definieren und sie über alle Datenquellen und Umgebungen hinweg durchsetzen können. Es unterstützt strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Datenbanken, Dateien und Dokumenten, und integriert sich in Unternehmensdatenpipelines für eine automatisierte und skalierbare Ausführung. Auch die Generierung synthetischer Daten ist verfügbar, um die Maskierung in Szenarien zu ergänzen, in denen vollständig künstliche Datensätze erforderlich sind. Wichtige Funktionen umfassen: • Automatisierte Erkennung und Klassifizierung sensibler Daten in Systemen • Konsistente Maskierung auf Geschäftseinheitenebene zur Erhaltung von Beziehungen und Kontext • Unterstützung für die Maskierung strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen • Zentralisiertes Richtlinienmanagement mit Durchsetzung über Umgebungen hinweg • Integration in Datenpipelines und Unterstützung für Maskierung während der Übertragung und im Ruhezustand **Seller Details:** - **Verkäufer:** [K2View](https://www.g2.com/de/sellers/k2view) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Dallas, TX - **Twitter:** @K2View (144 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1012853 (192 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 3. [Masker](https://www.g2.com/de/products/masker/reviews) Masker verwendet KI, um automatisch persönliche Daten zu identifizieren und sensible Informationen mithilfe verschiedener Anonymisierungstechniken zu ersetzen. Darüber hinaus ist es mehrsprachig. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [PANGEANIC BI EUROPA](https://www.g2.com/de/sellers/pangeanic-bi-europa) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 4. [Maya Data Masking](https://www.g2.com/de/products/maya-data-masking/reviews) Maya Data Masking is a software solution designed to protect sensitive data and support compliance with privacy regulations such as GDPR, KVKK, HIPAA, and CCPA. It provides tools for data discovery, static masking, dynamic masking, and unstructured data discovery on file systems. Maya helps organizations secure sensitive information throughout the data lifecycle. The software is compatible with various databases and operating systems, enabling integration into diverse IT environments. Its design prioritizes ease of installation and user-friendly operation, making it suitable for complex enterprise settings. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Mayatech](https://www.g2.com/de/sellers/mayatech) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Üsküdar, İstanbul, TR - **Twitter:** @mayatech - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/maya-information-technolojies/ (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 5. [NextLabs Data Access Enforcer](https://www.g2.com/de/products/nextlabs-data-access-enforcer/reviews) NextLabs' Data Access Enforcer ist eine umfassende Datensicherheitslösung, die entwickelt wurde, um sensible Informationen zu schützen, indem dynamische, attributbasierte Zugriffskontrollen über verschiedene Anwendungen und Datenbanken hinweg durchgesetzt werden. Durch die Implementierung von Zero-Trust-Prinzipien stellt DAE sicher, dass der Datenzugriff streng nach dem Prinzip der Notwendigkeit gewährt wird, unabhängig davon, wie oder wo auf die Daten zugegriffen wird. Dieser Ansatz verbessert den Datenschutz, vereinfacht die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR, ITAR/EAR und SOX und reduziert die Notwendigkeit für benutzerdefinierten Code, wodurch die Kosten für Sicherheits- und Compliance-Management gesenkt werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Attributbasierte Sicherheit: DAE bewertet Benutzerattribute – einschließlich Standort, Abteilung und Projektzuweisung – um feingranulare Zugriffspolicies zur Laufzeit dynamisch durchzusetzen. - Feldbasierte dynamische Datenmaskierung: Sensible Datenfelder werden in Echtzeit basierend auf Benutzerberechtigungen maskiert, um sicherzustellen, dass unbefugte Benutzer keine geschützten Informationen einsehen können. - Datensatzbasierte Datenaufteilung und -filterung: DAE trennt Daten dynamisch, sodass Benutzer nur auf die Datensätze zugreifen können, die sie gemäß den definierten Richtlinien sehen dürfen. - Granulare Durchsetzung von Datenmanipulationssprachen-Aktionen: Die Lösung kontrolliert Datenbankoperationen wie Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen und stellt sicher, dass Benutzer nur die Aktionen ausführen können, zu denen sie berechtigt sind. - Zentralisiertes Policy-Management: DAE bietet eine zentrale Plattform zur Verwaltung von Zugriffspolicies, vereinfacht die Administration und stellt eine konsistente Durchsetzung im gesamten Unternehmen sicher. - Nahtlose Integration: Mit sofort einsatzbereiter Unterstützung für über 100 Unternehmensanwendungen und Datenbanken integriert sich DAE ohne die Notwendigkeit von benutzerdefiniertem Code, was eine schnelle Bereitstellung und minimale Störung bestehender Systeme ermöglicht. Primärer Wert und gelöstes Problem: DAE adressiert die kritische Herausforderung, sensible Daten in komplexen, multi-applikativen Umgebungen zu schützen. Durch die Durchsetzung dynamischer, attributbasierter Zugriffskontrollen stellt es sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf Daten zugreifen oder diese manipulieren können, wodurch unbefugte Offenlegung und Datenverletzungen verhindert werden. Dies verbessert nicht nur die Datensicherheit, sondern unterstützt Organisationen auch bei der Einhaltung strenger regulatorischer Anforderungen. Darüber hinaus reduzieren die No-Code-Integration und das zentralisierte Policy-Management von DAE die Komplexität und die Kosten, die mit traditionellen Sicherheitsimplementierungen verbunden sind, und bieten eine skalierbare und effiziente Lösung für moderne Unternehmen. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [NextLabs](https://www.g2.com/de/sellers/nextlabs) - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** San Mateo, US - **Twitter:** @nextlabs (404 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/nextlabs (190 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 6. [Objective Redact](https://www.g2.com/de/products/objective-redact/reviews) Schützen Sie sich und Ihre Organisation vor versehentlicher Offenlegung. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Objective Gov365](https://www.g2.com/de/sellers/objective-gov365) - **Gründungsjahr:** 1987 - **Hauptsitz:** North Sydney, New South Wales, Australia - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/objective-corporation (497 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 7. [Object Sync for Hybrid SAP® SuccesssFactors®](https://www.g2.com/de/products/object-sync-for-hybrid-sap-successsfactors/reviews) Object Sync für Hybrid SAP® SuccessFactors® ist ein spezialisiertes Tool, das die nahtlose Synchronisierung von Konfigurationsartefakten, Basisdaten und Einstellungen zwischen verschiedenen SAP SuccessFactors-Instanzen erleichtert. Diese Lösung ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die in hybriden Umgebungen arbeiten, da sie Konsistenz und Genauigkeit über Entwicklungs-, Qualitätssicherungs- und Produktionssysteme hinweg gewährleistet. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Synchronisierung: Unterstützt sowohl Einweg- als auch Zweiweg-Synchronisierung, was eine flexible Datenbewegung zwischen Instanzen ermöglicht. - Artefakt-Ebene Berechtigungskontrolle: Ermöglicht eine präzise Kontrolle darüber, welche Konfigurationsartefakte und Daten synchronisiert werden, was die Sicherheit und Compliance erhöht. - Multi-Ziel-Synchronisierung: Ermöglicht die Synchronisierung von einer einzigen Quelle zu mehreren Zielinstanzen, was die Verwaltung komplexer Systemlandschaften vereinfacht. - Datacenter-übergreifende Synchronisierung: Erleichtert die Synchronisierung über verschiedene Rechenzentren hinweg und sorgt für globale Konsistenz. - Benutzerfreundliche Oberfläche: Bietet eine geführte Benutzeroberfläche mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die es Geschäftsanwendern mit minimaler Schulung zugänglich macht. - Testmodus-Funktionalität: Bietet die Möglichkeit, die Synchronisierung im Testmodus durchzuführen, um potenzielle Fehler vor der tatsächlichen Synchronisierung zu identifizieren und so Risiken zu reduzieren. - Audit-Logging: Führt detaillierte Protokolle der Synchronisierungsaktivitäten, einschließlich Benutzeraktionen, Zeitstempel und Fehlercodes, zur Unterstützung der Compliance und Fehlersuche. Primärer Wert und gelöstes Problem: Object Sync für Hybrid SAP® SuccessFactors® adressiert die Herausforderungen der Aufrechterhaltung konsistenter Konfigurationen und Daten über mehrere SAP SuccessFactors-Instanzen in hybriden Umgebungen. Durch die Automatisierung des Synchronisierungsprozesses reduziert es den manuellen Aufwand erheblich, minimiert Fehler und beschleunigt die Bereitstellungszyklen. Dies stellt sicher, dass alle Instanzen aufeinander abgestimmt sind, was zu einer verbesserten Systemzuverlässigkeit, erhöhter Compliance und effizienteren Abläufen führt. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [EPI-USE Labs](https://www.g2.com/de/sellers/epi-use-labs) - **Gründungsjahr:** 1983 - **Hauptsitz:** Manchester, GB - **Twitter:** @EPIUSELabs (1,039 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2262920 (407 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 8. [PHEMI Health DataLab](https://www.g2.com/de/products/phemi-health-datalab/reviews) Das PHEMI Trustworthy Health DataLab ist ein einzigartiges, cloudbasiertes, integriertes Big-Data-Managementsystem, das es Gesundheitsorganisationen ermöglicht, Innovationen zu fördern und Wert aus Gesundheitsdaten zu schöpfen, indem es die Aufnahme und De-Identifizierung von Daten mit eingebauter NSA-/militärischer Governance, Datenschutz und Sicherheit vereinfacht. Konventionelle Produkte sperren Daten einfach ein, PHEMI geht weiter, löst Datenschutz- und Sicherheitsherausforderungen und adressiert das dringende Bedürfnis, den Zugang zu datenschutzsensiblen persönlichen Gesundheitsinformationen (PHI) zu sichern, zu verwalten, zu kuratieren und zu kontrollieren. Dies verbessert den Datenaustausch und die Zusammenarbeit innerhalb und außerhalb eines Unternehmens, ohne die Privatsphäre sensibler Informationen zu gefährden oder die administrative Belastung zu erhöhen. Auf Prinzipien des Datenschutzes durch Design aufgebaut, bietet die Software Forschern, Wissenschaftlern und Klinikern schnelleren Zugang zu mehr Informationen, während sichergestellt wird, dass sie Daten nur auf einer Need-to-know-Basis sehen. Verantwortungsbewusster Datenaustausch und ein Governance-Rahmen erleichtern die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen. PHEMI Trustworthy Health DataLab kann auf jede Organisationsgröße skaliert werden, ist einfach zu implementieren und zu verwalten, verbindet sich mit Hunderten von Datenquellen und integriert sich mit beliebten Datenwissenschafts- und Geschäftsanalysetools. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 6 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [PHEMI Systems](https://www.g2.com/de/sellers/phemi-systems) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Vancouver, CA - **Twitter:** @PHEMIsystems (749 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3561810 (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen ### 9. [Privitar Data Privacy Platform](https://www.g2.com/de/products/privitar-data-privacy-platform/reviews) Bei Privitar geht es darum, unseren Kunden zu helfen, ihre Innovationsfähigkeiten durch die Nutzung sicherer Daten für Analysen zu maximieren. Privitar hat Kunden auf der ganzen Welt dabei geholfen, ihre Fähigkeit zu steigern, ihre sensiblen Daten in breiteren Ökosystemen zu nutzen, indem Lücken in ihren Datenschutzstrategien geschlossen werden. Wir ergänzen bestehende Sicherheitslösungen, indem wir Ihnen die Kontrolle geben, Ihre sensiblen Daten verantwortungsbewusst und ethisch zu nutzen, um tiefere Einblicke in Ihr Geschäft zu gewinnen. Unsere Mission ist es, Kunden dabei zu helfen, ihr Innovationspotenzial zu realisieren, indem sie ihre sensiblen Daten sicher mit maximalem Nutzen und Erhalt der Privatsphäre nutzen können. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Privitar](https://www.g2.com/de/sellers/privitar) - **Hauptsitz:** Redwood City, California, United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/informatica (5,355 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 10. [Protecto](https://www.g2.com/de/products/protecto/reviews) Protecto, eine Plattform für Datensicherheit und Datenschutz, die sich auf den Schutz sensibler Informationen in AI/LLM-Produkten konzentriert. Die APIs von Protecto scannen und maskieren sensible Daten wie PII und PHI in strukturierten und unstrukturierten Daten, ohne die Genauigkeit der KI zu beeinträchtigen. Die Plattform verwendet intelligente Tokenisierung, um sensible Informationen durch maschinenlesbare Tokens zu ersetzen. Dies bewahrt den Nutzen der Daten und stellt sicher, dass KI-Modelle optimal arbeiten. Protecto gewährleistet eine schnelle Einhaltung von HIPAA, GDPR und CCPA. Es bietet rollenbasierte Zugriffskontrolle und verarbeitet sowohl Echtzeit- als auch Massenverarbeitung. Dies macht es geeignet für das Management von großen Datenmengen. In Gesundheitswesen und Banken vertrauenswürdig, ermöglicht Protecto die sichere Nutzung von KI, während es kritische Daten schützt. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Protecto](https://www.g2.com/de/sellers/protecto) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** Cupertino, US - **Twitter:** @ProtectoAi (125 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/protectoai/ (33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 11. [PVML](https://www.g2.com/de/products/pvml/reviews) PVML ist eine integrierte Datenzugriffsverwaltungsplattform, die darauf ausgelegt ist, den Zugriff auf mehrere Datenquellen zu zentralisieren und zu sichern, ohne dass Daten verschoben oder dupliziert werden müssen. Durch die Verbindung verschiedener Datenbanken bietet PVML einen kollaborativen Arbeitsbereich, der eine effiziente, flexible und sichere Datenverarbeitung gewährleistet. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [PVML](https://www.g2.com/de/sellers/pvml) - **Gründungsjahr:** 2021 - **Hauptsitz:** Tel Aviv-Yafo, IL - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pvml (18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 12. [Randtronics DPM easyData](https://www.g2.com/de/products/randtronics-dpm-easydata/reviews) DPM Token Manager ist eine Hochleistungs-Tokenisierungs-Engine und eine Web-Frontend-Konsole. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Randtronics](https://www.g2.com/de/sellers/randtronics) - **Gründungsjahr:** 2002 - **Hauptsitz:** North Ryde, AU - **Twitter:** @Randtronics (78 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/randtronics-pty-ltd (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 13. [Rectify](https://www.g2.com/de/products/rectify/reviews) Rectify nutzt datenschutzfähige künstliche Intelligenz™, um die Entfernung privater Informationen bei der Datenfreigabe zu automatisieren. Wir helfen Organisationen, den menschlichen Aufwand zu verringern, der erforderlich ist, um Verbraucheridentitäten, Geschäftsgeheimnisse, geistiges Eigentum und andere private Daten in Datensätzen zu identifizieren und zu entfernen, die an Dritte gesendet werden. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Rectify](https://www.g2.com/de/sellers/rectify) - **Hauptsitz:** Austin, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rectifydata (18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 14. [TrueVault Safe](https://www.g2.com/de/products/truevault-safe/reviews) TrueVault verwandelt, wie Ihr Unternehmen persönliche Daten schützt. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Xebia USA](https://www.g2.com/de/sellers/xebia-usa) - **Hauptsitz:** Atlanta, US - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/xebia (5,712 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 15. [WinDocks](https://www.g2.com/de/products/windocks/reviews) Windocks durchbricht den Engpass bei Unternehmensdaten mit einer Reihe von Funktionen, darunter Datenbankvirtualisierung, Windows SQL Server Docker-Container, synthetische datenbasierte Maskierung, Datenbank-Subsetting und einzigartige codefreie und plattformnative Feature-Daten sowie eine einzige Quelle der Wahrheit. Windocks wird seit 2015 von Unternehmen auf der ganzen Welt vertraut, darunter Novartis, American Family Insurance, DoubleLine und viele mehr. Die Windocks-Software ist eine erschwingliche Lösung für kleine Unternehmen sowie für Abteilungen und Bereiche in großen Organisationen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Windocks](https://www.g2.com/de/sellers/windocks) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** Bellevue, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/windocks (10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Kundendienst (1 reviews) - Merkmale (1 reviews) - Integrationen (1 reviews) - Leistung (1 reviews) ### 16. [Xafe](https://www.g2.com/de/products/xafe/reviews) Die Xafe Cognitive Privacy Platform stellt sicher, dass Daten innerhalb eines Datensatzes privat und sicher bleiben, indem sie Privacy Enhancing Technologies wie Differential Privacy und Confidential Computing kombiniert. Dadurch können Unternehmen Daten austauschen und teilen, ohne persönliche Informationen zu gefährden. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [xafe.ai](https://www.g2.com/de/sellers/xafe-ai) - **Gründungsjahr:** 2024 - **Hauptsitz:** Hallandale Beach, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/xafe/ (15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 17. [XDM Data Orchestration Platform](https://www.g2.com/de/products/xdm-data-orchestration-platform/reviews) UBS Hainer ist seit 1997 im Bereich der Datenorchestrierung tätig und unterstützt Kunden bei der Datenmigration und der Bereitstellung von Daten für ihre QA-, Ingenieur- und Analytik-Teams, sowohl in der Mainframe- als auch in der verteilten Welt. Die Zugänglichkeit von Daten ist ein zunehmend wichtiger Engpass, da Entwicklungsteams mit Hilfe von KI-Tools schneller werden. QA, Modelltraining sowie Analysen können nicht ohne hochpräzise, reale Daten durchgeführt werden. Der Zugang ist oft aufgrund von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften eingeschränkt, insbesondere in stark regulierten Bereichen wie Banken, Versicherungen und Gesundheitswesen. Unsere XDM Data Orchestration Platform stellt maskierte Produktionsdaten Testern, ML-Ingenieuren und Automatisierungsingenieuren zur Verfügung und überbrückt so Engpässe bei der Datenverfügbarkeit, ohne die Einhaltung von Vorschriften durch die Offenlegung sensibler PII/PHI zu gefährden. Wo keine Produktionsdaten verfügbar sind, kann sie mit Hilfe von KI synthetische Daten generieren. Automatisieren Sie vollständig Ihre Datenverteilung oder lassen Sie Datenkonsumenten referenziell intakte Daten auf Abruf in Geschäftstermini über eine Web-GUI "bestellen", ohne die spezifischen Details darüber zu kennen, wie Daten über verschiedene Quellen hinweg gespeichert und verknüpft sind. XDM kann Daten aus einer Vielzahl von Datenbank- und Cloud-Speichertechnologien kopieren und unterteilen. Ausgeklügelte und hochgradig anpassbare Maskierungsalgorithmen und das PII-Finder-Tool stellen sicher, dass keine sensiblen Informationen an Test-/Trainingsumgebungen verteilt werden. XDM wird als Satz von Docker-/OCI-Images verteilt und kann vor Ort oder in der Cloud betrieben werden. Eine REST-API gibt den Betreibern die volle Kontrolle über die Funktionalitäten und erleichtert die Integration in bestehende CI/CD-Pipelines. Zögern Sie nicht, uns unter ubs-hainer.com oder LinkedIn zu kontaktieren! **Seller Details:** - **Verkäufer:** [UBS Hainer](https://www.g2.com/de/sellers/ubs-hainer) - **Gründungsjahr:** 1997 - **Hauptsitz:** Lauterbach, DE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ubs-hainer-gmbh/ (31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ## Parent Category [Datensicherheitssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-security) ## Related Categories - [Datenbanksicherheitssoftware](https://www.g2.com/de/categories/database-security) - [Daten-De-Identifikationswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-de-identification) - [Software zur Entdeckung sensibler Daten](https://www.g2.com/de/categories/sensitive-data-discovery) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über Datenmaskierungssoftware wissen sollten ### Was ist Datenmaskierungssoftware? Datenmaskierung ist eine Technik, die von Organisationen verwendet wird, um sensible Daten vor unbeabsichtigter Offenlegung zu schützen. Datenmaskierung wird auch manchmal als Datenverschleierung bezeichnet. Es gibt eine Reihe von Maskierungstechniken, einschließlich Datensubstitution, Datenmischung, Übersetzung von Zahlen in Zahlenbereiche, Nullsetzung oder Löschung, Zeichenverschlüsselung und mehr. Unternehmen verwenden Datenmaskierungssoftware, um sensible Daten wie persönlich identifizierbare Informationen (PII) oder sensible Kundeninformationen zu schützen, während der funktionale Wert der Daten erhalten bleibt. Datenmaskierungssoftware stellt sicher, dass unbefugte Personen keinen Einblick in echte, sensible Datensätze haben, indem die Daten maskiert werden. Unternehmen nutzen Datenmaskierung häufig, um die sichtbaren sensiblen Daten für ihre Mitarbeiter zu begrenzen. Dies schützt sowohl vor Fehlern der Mitarbeiter im Umgang mit sensiblen Daten als auch vor böswilligen Insider-Bedrohungen, die versuchen, sensible Informationen zu stehlen. Zum Beispiel können Kreditkartennummern in einer Datenbank geschwärzt oder durch falsche Daten in einer Abrechnungssoftwareanwendung ersetzt werden, sodass die echten Nummern nicht offengelegt und für die Mitarbeiter an der Front sichtbar sind. Eine maskierte Kreditkartennummer wäre strukturell ähnlich und würde das sechzehnstellige Kreditkartennummernformat „xxxx-xxxx-xxxx-xxxx“ beibehalten, das die Abrechnungssoftwareanwendung des Unternehmens erwartet, während die tatsächliche Kreditkartennummer nicht bereitgestellt wird. Ein häufiger Anwendungsfall für Datenmaskierung ist die Bereitstellung von nicht-produktiven, aber realistischen Daten für die Softwareentwicklung und -tests. Anwendungen müssen mit echten Daten entwickelt und getestet werden, um sicherzustellen, dass die Software die Anforderungen des Unternehmens oder des Kunden erfüllt, aber die Bereitstellung sensibler Daten für ein Entwicklungsteam setzt die Daten Personen aus, die nicht autorisiert sind, sie zu sehen. Wenn beispielsweise ein Bildungssoftwareunternehmen eine Lösung zur Verwaltung von Schülerprüfungsdaten entwickelt, ist es nicht notwendig, spezifische Prüfungsinformationen wie echte Namen, Adressen, Testergebnisse, akademische Noten usw. zu haben, um das Tool zu entwickeln. Es reicht aus, Daten basierend auf echten Daten, aber verschlüsselt oder verschleiert, zu haben, um die Software zu testen. Solange die Daten funktional korrekt sind, müssen die Softwareentwickler die genauen, sensiblen Daten nicht kennen, um die Softwarelösung zu entwickeln und zu testen. Datenmaskierung wird am häufigsten für nicht-produktive Zwecke wie die oben erwähnte Softwareentwicklung und -tests verwendet, kann aber auch in Produktionsumgebungen eingesetzt werden, um zu kontrollieren, welche Benutzer Zugriff auf sensible Informationen haben. Zum Beispiel müssen Mitarbeiter in einem Callcenter möglicherweise die Kontoinformationen eines Kunden in einer CRM-Software aufrufen, um eine Zahlung zu bearbeiten, benötigen jedoch keinen Zugriff auf die genauen Zahlungsdetails des Kunden wie Bankkontonummern und Routingnummern, um die Transaktion abzuschließen. Das Unternehmen muss die tatsächlichen Bankkontoinformationen behalten, um die Transaktion zu verarbeiten, aber diese sensiblen Informationen müssen für den Callcenter-Mitarbeiter nicht sichtbar sein, sodass das Unternehmen diese Daten für den Callcenter-Mitarbeiter in ihrer Callcenter-Softwareanwendung maskiert. Weitere Anwendungsfälle für die Verwendung maskierter Daten umfassen: - Verkaufsdemonstrationen von Softwareprogrammen - Benutzerschulungsmodule - Sandbox-Experimente ### Welche Arten von Datenmaskierungssoftware gibt es? **Statische Datenmaskierung** Statische Datenmaskierungslösungen ermöglichen es, sensible Datensätze zu maskieren, während die Daten ruhen. Dies beinhaltet normalerweise eine vollständige Kopie eines maskierten Datensatzes. Am häufigsten wird dies für nicht-produktive Anwendungsfälle wie die Bereitstellung von Datensätzen für Softwareentwicklungs- und Testzwecke verwendet. **Dynamische Datenmaskierung** Dynamische Datenmaskierungslösungen ermöglichen es, sensible Daten zu maskieren, während die Daten in Gebrauch sind, und die Maskierung kann auf den Attributen der Person basieren, die sie ansieht. Am häufigsten wird dies für produktive Anwendungsfälle verwendet. Zum Beispiel können Frontline-Mitarbeiter oder Mitarbeiter in einem bestimmten geografischen Gebiet den sensiblen Datensatz dynamisch maskiert basierend auf ihrem Rollentyp in Echtzeit anzeigen. Diese Software kann besonders vorteilhaft für Kundenservice-Anwendungsfälle sein. ### Was sind die häufigsten Merkmale von Datenmaskierungssoftware? Die folgenden sind einige Kernmerkmale innerhalb von Datenmaskierungssoftware, die Benutzern helfen können, ihre Geschäftsziele zu erreichen: **Leistung mit großen Datensätzen:** Datenmaskierungssoftware muss in der Lage sein, den Umfang und die Geschwindigkeit der Maskierung großer Datensätze zu bewältigen, unabhängig davon, ob die Maskierung auf der Datenbankebene selbst, zwischen Anwendungsschichten oder innerhalb der Anwendung selbst durchgeführt wird. Dies ist besonders wichtig für die Maskierung von Unternehmensdaten und großen Datensätzen. **Erhaltung der Datenmerkmale:** Einige Anwendungen erwarten, dass Daten in einem bestimmten Format vorliegen, wie z.B. eine 16-stellige Kreditkartennummer. Damit maskierte Daten in der Anwendung genutzt werden können, müssen die maskierten Daten auch diesen Datenmerkmalen wie der Zahlenlänge entsprechen. **Deterministische Maskierung:** Deterministische Maskierung ermöglicht es, dass die maskierten Daten konsistent über mehrere Tabellen und Anwendungen hinweg maskiert werden. Zum Beispiel, wenn ein Datensatz einen Vornamen „Joan“ hat, dann wird der maskierte Name „Claire“ konsistent und einheitlich über den maskierten Datensatz und die Anwendungen, in denen er verwendet wird, erscheinen. Dies ist besonders wichtig für produktive Kundenservice-Anwendungsfälle, bei denen Unternehmensmitarbeiter mit mehreren Anwendungen wie CRMs und Abrechnungsanwendungen interagieren, um Kunden zu unterstützen. Konsistent übereinstimmende maskierte Daten in diesen unterschiedlichen Anwendungen können dazu beitragen, den besten Kundenservice zu bieten. **Cloud-kompatible Datenmaskierung** : Heute verlagern viele Unternehmen ihre Datenspeicher von On-Premises in die Cloud und nutzen Infrastruktur als Dienstleistung, Plattform als Dienstleistung und Software als Dienstleistungstools. Viele Datenmaskierungstools bieten Lösungen zum Schutz von Daten, unabhängig davon, wo sie verwendet werden. ### Was sind die Vorteile von Datenmaskierungssoftware? **Reduzierung unbeabsichtigter Datenoffenlegung:** Der Hauptzweck der Verwendung von Datenmaskierungssoftware besteht darin, die Daten vor unbeabsichtigter Offenlegung zu schützen, während die Nutzbarkeit der Daten erhalten bleibt. Datenmaskierungssoftware verschleiert die Daten für Zielgruppen, die nicht autorisiert sind, die Daten zu sehen. **Verbesserung der Zugriffskontrolle auf Daten** : Datenmaskierungssoftware ermöglicht es Unternehmen, Daten nur auf einer Need-to-know-Basis offenzulegen. Insbesondere die Verwendung von dynamischer Datenmaskierung kann einem Unternehmen dabei helfen, rollenbasierte Datensichtbarkeit zu ermöglichen. So kann ein Frontline-Mitarbeiter möglicherweise keine spezifischen Kundendaten wie deren Rechnungsadresse oder Telefonnummer innerhalb einer CRM-Anwendung sehen, aber sein Manager hätte die Berechtigung dazu. **Erfüllung von Datenschutzvorschriften** : Datenschutzvorschriften und Datenschutzgesetze erfordern, dass Unternehmen Daten wie persönlich identifizierbare Informationen schützen. Datenmaskierung ist eine Technik, die verwendet wird, um unbeabsichtigte Datenoffenlegung zu begrenzen und die Anforderungen an den Datenschutz durch Design und Standard zu erfüllen. Datenmaskierung kann dabei helfen, branchenspezifische oder behördliche Vorschriften wie GDPR, PCI DSS oder HIPAA zu erfüllen. ### Wer verwendet Datenmaskierungssoftware? **InfoSec- und IT-Profis** : Informationssicherheits- (InfoSec) und IT-Profis implementieren und verwalten Datenmaskierungstools, um die Daten sicherheits-, datenschutz- und datennutzungsziele ihres Unternehmens zu erreichen. **Softwareentwickler** : Softwareentwickler sind die Endbenutzer von Daten, die mit Datenmaskierungssoftware maskiert wurden. Die Verwendung maskierter Daten ermöglicht es Softwareentwicklern, Testdaten basierend auf echten Daten zu verwenden, jedoch ohne das Risiko der Verwendung von Klartext. **Frontline-Mitarbeiter** : Frontline- und andere Mitarbeiter verwenden maskierte Daten in ihren täglichen Interaktionen in den Geschäftsanwendungen, die erforderlich sind, um ihre Arbeit zu erledigen. Das Vorhandensein maskierter Daten in ihren Anwendungen schützt sie davor, versehentlich Daten zu sehen, zu teilen oder zu verwenden, die sie nicht autorisiert sind zu verwenden. ### Was sind die Alternativen zu Datenmaskierungssoftware? Alternativen zu Datenmaskierungssoftware können diese Art von Software entweder teilweise oder vollständig ersetzen: [Daten-De-Identifikations- und Pseudonymisierungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity): De-Identifikations- und Pseudonymisierungssoftware ist ähnlich wie Datenmaskierungssoftware, da sie sich auf Anonymisierung konzentriert, indem echte Daten durch künstliche Daten ersetzt werden. Der Unterschied zeigt sich jedoch in den Endzuständen; Datenmaskierung verschleiert die Daten, während die Originaldaten erhalten bleiben, während de-identifizierte Daten nicht maskiert, sondern durch Pseudonymisierung de-identifiziert werden, um eine Re-Identifizierung zu verhindern. [Synthetische Daten-Software](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): Synthetische Daten-Software hilft Unternehmen, künstliche Datensätze zu erstellen, einschließlich Bilder, Text und andere Daten von Grund auf mit computergenerierten Bildern (CGI), generativen neuronalen Netzwerken (GANs) und Heuristiken. Synthetische Daten werden am häufigsten zum Testen und Trainieren von maschinellen Lernmodellen verwendet. [Verschlüsselungssoftware](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** Verschlüsselungssoftware schützt Daten, indem sie Klartext in verschlüsselte Buchstaben, bekannt als Chiffretext, umwandelt, der nur mit dem entsprechenden Verschlüsselungsschlüssel entschlüsselt werden kann. Am häufigsten können verschlüsselte Daten nicht innerhalb von Anwendungen verwendet werden und müssen vor der Verwendung innerhalb von Anwendungen zuerst entschlüsselt werden (mit einigen Ausnahmen bei homomorphen Verschlüsselungstechniken). #### Software im Zusammenhang mit Datenmaskierungssoftware Verwandte Lösungen, die zusammen mit Datenmaskierungssoftware verwendet werden können, umfassen: [Software zur Entdeckung sensibler Daten](https://www.g2.com/categories/sensitive-data-discovery): Um zu bestimmen, welche Daten mit Datenmaskierungssoftware geschützt werden sollen, müssen Unternehmen zuerst ihre sensiblen Daten identifizieren. Unternehmen können Software zur Entdeckung sensibler Daten verwenden, um diesen Prozess zu unterstützen und zu automatisieren. Diese Lösungen durchsuchen strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten, die in On-Premises-Datenbanken, Cloud, E-Mail-Servern, Websites, Anwendungen usw. gespeichert sind. ### Herausforderungen mit Datenmaskierungssoftware Softwarelösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen. **Entdeckung sensibler Daten** : Um Daten mit Datenmaskierungstechniken zu schützen, müssen die Daten, die ein Unternehmen schützen möchte, zuerst identifiziert werden. Die Art der Daten, die Unternehmen maskieren möchten, kann persönlich identifizierbare Informationen (PII), geschützte Gesundheitsinformationen (PHI), Zahlungsdaten der Zahlungsverkehrsbranche (PCI), geistiges Eigentum (IP) und andere wichtige Geschäftsdaten umfassen. Oft werden diese Daten in mehreren Unternehmenssystemen gespeichert, einschließlich Datenbanken, Anwendungen und Benutzerendpunkten. **Definition von rollenbasierten Zugriffsrichtlinien:** Die Verwendung von dynamischer Maskierung, die ändert, welche Daten basierend auf dem Rollentyp eines Betrachters maskiert oder sichtbar sind, erfordert, dass diese Rollen durch Unternehmensrichtlinien definiert werden. Dies erfordert, dass Unternehmen in die Definition dieser Rollen investieren, damit die Datenmaskierungssoftware effektiv ist. **Re-Identifizierung:** Ein häufiges Anliegen bei der Verwendung maskierter Daten ist das Risiko, dass sie mithilfe anderer Kontextinformationen re-identifiziert werden, was zu einem Datenverstoß führen kann. Dies könnte durch die Kombination der Daten mit anderen Datensätzen zur Re-Identifizierung geschehen oder einfach dadurch, dass nicht genügend Daten maskiert werden. Zum Beispiel, wenn in einem CRM-System der Vor- und Nachname eines Kunden geschwärzt wird, aber nicht seine E-Mail-Adresse, die oft aus Vor- und Nachname besteht, kann es leicht sein, zu erkennen, wer der Kunde ist. ### Wie kauft man Datenmaskierungssoftware? #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Datenmaskierungssoftware Benutzer müssen ihre spezifischen Bedürfnisse bestimmen, um sich auf die Datenmaskierung vorzubereiten. Sie können die folgenden Fragen beantworten, um ein besseres Verständnis zu erhalten: - Was ist der Geschäftszweck? - Benötigt der Benutzer statische Datenmaskierungslösungen oder dynamische Datenmaskierungslösungen? - Welche Art von Daten versucht der Benutzer zu maskieren? - Handelt es sich um Finanzinformationen, vertrauliche Informationen, geschäftseigene Informationen, persönlich identifizierbare Informationen oder andere sensible Daten? - Haben sie identifiziert, wo diese sensiblen Datenspeicher sich befinden - On-Premises oder in der Cloud? - In welchen spezifischen Softwareanwendungen werden diese Daten verwendet? - Welche APIs benötigen sie? - Wer innerhalb des Unternehmens sollte die Berechtigung haben, sensible Daten zu sehen, und wer sollte maskierte Daten erhalten? #### Vergleich von Datenmaskierungssoftware-Produkten **Erstellen Sie eine Longlist** Käufer können die Kategorie[](https://www.g2.com/categories/data-masking)[Datenmaskierungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-masking) auf g2.com besuchen, Bewertungen über Datenmaskierungsprodukte lesen und bestimmen, welche Produkte den spezifischen Bedürfnissen ihres Unternehmens entsprechen. Sie können dann eine Liste von Produkten erstellen, die diesen Bedürfnissen entsprechen. **Erstellen Sie eine Shortlist** Nachdem sie eine Longlist erstellt haben, können Käufer ihre Auswahl überprüfen und einige Produkte eliminieren, um eine kürzere, präzisere Liste zu erstellen. **Führen Sie Demos durch** Sobald ein Benutzer seine Softwaresuche eingegrenzt hat, kann er sich mit dem Anbieter in Verbindung setzen, um Demonstrationen des Softwareprodukts zu sehen und wie es sich auf die spezifischen Anwendungsfälle seines Unternehmens bezieht. Sie können nach den Maskierungsmethoden fragen - von Substitution bis zu Mischung und mehr, und wo ihre Lösung sitzt - auf der Datenbankebene, zwischen der Anwendung und der Datenbank oder innerhalb der Anwendung. Käufer können auch nach Integrationen mit ihrem bestehenden Technologiestack, Lizenzierungsmethoden und Preisen fragen - ob Gebühren auf der Anzahl der Projekte, Datenbanken, Ausführungen usw. basieren. #### Auswahl von Datenmaskierungssoftware **Wählen Sie ein Auswahlteam** Käufer müssen bestimmen, welches Team für die Implementierung und Verwaltung dieser Software verantwortlich ist. Oft kann dies jemand aus dem IT-Team und dem InfoSec-Team sein. Sie sollten auch Endbenutzer in ihr Auswahlteam einbeziehen, wie Softwareentwickler oder Frontline-Mitarbeiter. Es ist wichtig, einen Vertreter des Finanzteams im Auswahlkomitee zu haben, um sicherzustellen, dass die Lizenz im Budget liegt. **Verhandlung** Käufer sollten spezifische Antworten auf die Kosten der Lizenz und wie sie bepreist wird, erhalten, und ob die Datenmaskierungssoftware auf der Datenbankgröße, den Funktionen oder der Ausführung basiert. Sie müssen die Datenmaskierungsbedürfnisse des Unternehmens für heute und die Zukunft im Auge behalten. **Endgültige Entscheidung** Die endgültige Entscheidung wird davon abhängen, ob die Softwarelösung die technischen Anforderungen, die Benutzerfreundlichkeit, die Implementierung, andere Unterstützung, den erwarteten Return on Investment und mehr erfüllt. Idealerweise wird die endgültige Entscheidung vom IT-Team in Zusammenarbeit mit InfoSec- oder Datenschutzteams getroffen, zusammen mit Beiträgen anderer Interessengruppen wie Softwareentwicklungsteams.