# Beste Datenmaskierungswerkzeuge - Seite 2 *By [Lauren Worth](https://research.g2.com/insights/author/lauren-worth)* Datenschutzsoftware schützt die wichtigen Daten einer Organisation, indem sie diese mit zufälligen Zeichen oder anderen Daten verschleiert, sodass sie von der Organisation weiterhin genutzt werden können, jedoch nicht von externen Kräften. Um in die Kategorie der Datenschutzsoftware aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Daten verschlüsseln, indem es sie hinter zufälligen Zeichen oder anderen Daten maskiert - Die Anwendung und Entfernung einer Maske nach Belieben ermöglichen - Konsistente oder zufällige Maskierung bieten ## Category Overview **Total Products under this Category:** 92 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 4,800+ Authentische Bewertungen - 92+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Datenmaskierungssoftware At A Glance - **Führer:** [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - **Höchste Leistung:** [K2View](https://www.g2.com/de/products/k2view/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [VGS Platform](https://www.g2.com/de/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) - **Top-Trending:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/de/products/tonic-ai/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [VGS Platform](https://www.g2.com/de/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) --- **Sponsored** ### Nuix Neo Data Privacy Die Nuix Neo Data Privacy Solution ist eine umfassende Plattform, die Organisationen dabei unterstützt, ihre sensiblen Daten zu verwalten und zu schützen. Sie ermöglicht es Unternehmen, vertrauliche Informationen zu identifizieren, zu organisieren und zu sichern, um die Einhaltung der sich entwickelnden Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten. [Website des Unternehmens besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1495&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2262&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2262&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1422347&secure%5Bresource_id%5D=1495&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fdata-masking%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=d72c13a1a1c20da1754d3d34206fa0d2e69d98b3c88f77aca3f440d8c526de9a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fgo.nuix.com%2Fl%2F862531%2F2025-11-07%2F2qm12n&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Lenses](https://www.g2.com/de/products/lenses/reviews) Lenses ist die Developer Experience für Unternehmen, um mit jeder auf Apache Kafka basierenden Technologie an einem Ort zu arbeiten. Vertraut von Europcar, Adidas, Daimler und Kandji, vereinfacht Lenses das Datenstreaming über hybride und Multi-Cloud-Umgebungen und gibt Ingenieuren die Autonomie, Daten zu erkunden, zu integrieren und zu verwalten – und ihre Anwendungen mühelos zu modernisieren: - Finden, erkunden, verarbeiten, integrieren und verwalten Sie Streams effizient mit einem Datenkatalog, SQL-Studio und SQL-Stream-Prozessoren - Teilen, migrieren und sichern Sie Datenströme sicher über jede Cloud oder Umgebung mit dem Kafka zu Kafka Replikator - Lenses K2K - Reduzieren Sie die manuelle Belastung der Kafka-Operationen mit Lenses AI Agents. Produkt-Website www.lenses.io **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Lenses.io Ltd](https://www.g2.com/de/sellers/lenses-io-ltd) - **Unternehmenswebsite:** https://lenses.io/ - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** London, England - **Twitter:** @lensesio (733 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/lensesio/ (32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 47% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (7 reviews) - Benutzeroberfläche (6 reviews) - Merkmale (4 reviews) - Intuitiv (4 reviews) - Datenverwaltung (3 reviews) **Cons:** - Funktionseinschränkungen (5 reviews) - Einschränkungen (5 reviews) - Eingeschränkter Zugang (3 reviews) - Fehlende Funktionen (3 reviews) - Produktreife (3 reviews) ### 2. [Oracle Advanced Security](https://www.g2.com/de/products/oracle-advanced-security/reviews) Oracle Advanced Security bietet zwei wichtige präventive Kontrollen zum Schutz sensibler Daten an der Quelle: Verschlüsselung und Schwärzung. Zusammen bilden diese beiden Kontrollen die Grundlage von Oracles Defense-in-Depth, einer mehrschichtigen Datenbanksicherheitslösung. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 7.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle) - **Gründungsjahr:** 1977 - **Hauptsitz:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,310 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 55% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe ### 3. [Qlik Gold Client](https://www.g2.com/de/products/qlik-qlik-gold-client/reviews) Qlik Gold Client ist speziell entwickelt, um die Herausforderungen des SAP-Testdatenmanagements zu lösen. Es ermöglicht SAP-Anwendern, ausgewählte Datensätze von ihren produktiven SAP-Umgebungen in nicht-produktive SAP-Umgebungen zu kopieren und zu verschieben. Qlik Gold Client bietet den praktischsten und flexibelsten Ansatz zur Auswahl und zum Kopieren von Daten basierend auf beliebigen Kriterien, während die Menge der kopierten Daten kontrolliert wird – von einzelnen Transaktionen bis hin zu großen Datenmengen. Qlik Gold Client kann dazu beitragen, die Gesamtbetriebskosten (TCO) Ihrer SAP-Landschaft zu senken, indem es die Kosten für Entwicklungsinfrastruktur und Datenpflege reduziert, die Effizienz in Entwicklung, Test und Schulung erhöht, Sicherheits- und Datenschutzrisiken mindert und Geschäftsunterbrechungen verringert. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 15 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 7.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Qlik](https://www.g2.com/de/sellers/qlik) - **Gründungsjahr:** 1993 - **Hauptsitz:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik (64,285 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Telefon:** 1 (888) 994-9854 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 27% Unternehmen ### 4. [Imperva Data Privacy](https://www.g2.com/de/products/imperva-data-privacy/reviews) Imperva Data Masking pseudonymisiert und anonymisiert sensible Daten durch Datenmaskierung, sodass Sie de-identifizierte Daten sicher in der Entwicklung, beim Testen, in Data Warehouses und in analytischen Datenspeichern verwenden können. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Thales Group](https://www.g2.com/de/sellers/thales-group) - **Hauptsitz:** Austin, Texas - **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,946 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/22579/ (1,369 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** EPA:HO - **Gesamterlös (USD Mio):** $15,854 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe ### 5. [Okera](https://www.g2.com/de/products/okera/reviews) Okera, das universelle Datenautorisierungsunternehmen, hilft modernen, datengesteuerten Unternehmen, Innovationen zu beschleunigen, Datensicherheitsrisiken zu minimieren und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen durchzusetzen. Die Okera Dynamic Access Platform erzwingt automatisch universelle, feingranulare Zugriffskontrollrichtlinien. Dies ermöglicht es Mitarbeitern, Kunden und Partnern, Daten verantwortungsvoll zu nutzen, während sie davor geschützt werden, unangemessen auf vertrauliche, persönlich identifizierbare oder regulierte Daten zuzugreifen. Okeras robuste Audit-Fähigkeiten und Datenverwendungsintelligenz liefern die Echtzeit- und historischen Informationen, die Datensicherheits-, Compliance- und Datenbereitstellungsteams benötigen, um schnell auf Vorfälle zu reagieren, Prozesse zu optimieren und die Leistung von Unternehmensdateninitiativen zu analysieren. Okera begann die Entwicklung im Jahr 2016 und autorisiert nun dynamisch den Zugriff auf Hunderte von Petabyte sensibler Daten für die anspruchsvollsten F100-Unternehmen und Regulierungsbehörden der Welt. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in San Francisco und wird von Bessemer Venture Partners, ClearSky Security und Felicis Ventures unterstützt. Für weitere Informationen besuchen Sie www.okera.com oder kontaktieren Sie info@okera.com. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Okera](https://www.g2.com/de/sellers/okera) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @okerainc (382 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/okerainc/ (18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen ### 6. [Protegrity](https://www.g2.com/de/products/protegrity/reviews) Die Datenschutzlösungen und -produkte von Protegrity können Ihre Geschäftsfähigkeiten durch geschützten und dynamischen Datenaustausch verbessern. Unsere umfassende Palette von Methoden ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten freizuschalten und zum Leben zu erwecken. Die Protegrity-Datenschutzsoftware bietet den umfassendsten Schutz, unabhängig davon, wo Ihre Daten ruhen, sich bewegen oder verwendet werden, einschließlich vor Ort, in der Cloud und überall dazwischen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Protegrity](https://www.g2.com/de/sellers/protegrity) - **Gründungsjahr:** 1996 - **Hauptsitz:** Stamford, US - **Twitter:** @Protegrity (4,474 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/15741 (373 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 43% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Unternehmen ### 7. [Assure Security](https://www.g2.com/de/products/assure-security/reviews) Ihrer Organisation ermöglichen, die Cybersicherheitsvorschriften einzuhalten und die IBM i-Sicherheit zu stärken, indem der Zugriff auf Systeme und Daten kontrolliert, die Datensicherheit durchgesetzt, die Einhaltung überwacht und Risiken bewertet werden. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Precisely](https://www.g2.com/de/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Hauptsitz:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,970 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen ### 8. [DATPROF Privacy](https://www.g2.com/de/products/datprof-privacy/reviews) Datenmaskierung und Generierung synthetischer Daten konsistent über alle unterstützten Datenbanken oder Systeme: Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB und viele mehr. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 6 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sensible Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [DATPROF](https://www.g2.com/de/sellers/datprof) - **Gründungsjahr:** 2003 - **Hauptsitz:** Groningen, NL - **Twitter:** @DATPROF (168 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/datprof/ (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 9. [Pathlock](https://www.g2.com/de/products/pathlock/reviews) Eine vollständige Plattform zur Automatisierung der herausforderndsten Aspekte der Zugriffsverwaltung. Pathlock konzentriert sich auf die Bereiche, die den größten Einfluss auf Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen haben: \*Zugriffsrisikoanalyse [Automatisierung der Berichterstattung und Minderung von SoD- und kritischen Zugriffsrisiken im gesamten Unternehmen und in der IT] \*Konforme Bereitstellung [Automatisierung des Prozesses der Rollen- und Benutzerbereitstellung zur Sicherstellung der Einhaltung von Geschäfts- und regulatorischen Anforderungen] \*Zertifizierung des Zugriffs [Automatisierung von Benutzerzugriffsüberprüfungen zur kontinuierlichen Verfeinerung von Berechtigungszuweisungen und Risikominderung] \*Notfallzugriffsverwaltung (PAM) [Verwaltung der temporären Gewährung von privilegiertem Zugriff mit einem domänenspezifischen Workflow] \*Rollendesign [Entwurf konformer Rollen, die mit allen Ihren Geschäftsanwendungen kompatibel sind] **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Pathlock](https://www.g2.com/de/sellers/pathlock) - **Unternehmenswebsite:** https://www.pathlock.com - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Dallas, US - **Twitter:** @pathlock (311 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pathlock (618 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Barrierefreiheit (1 reviews) - Umfassende Ansicht (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Geräteverwaltung (1 reviews) - Dokumentation (1 reviews) **Cons:** - Verwirrende Benutzeroberfläche (1 reviews) - Verwirrende Terminologie (1 reviews) - Dokumentation (1 reviews) - Fehlerbehandlung (1 reviews) - Unzureichende Informationen (1 reviews) ### 10. [Blurrify](https://www.g2.com/de/products/hyarchis-blurrify/reviews) Blurrify ist ein leistungsstarkes KI-basiertes Tool, das modernste Software verwendet, die die Privatsphäre der Kundendaten garantiert. Es verwendet optische Zeichenerkennung, um eingehende Dokumente sowie bestehende Dokumente zu scannen und die Daten zu verwischen, die Sie nicht aufbewahren müssen. Identifikationsnummern, medizinische Informationen oder Sozialversicherungsnummern können weggelassen werden. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Statische Maskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Hyarchis](https://www.g2.com/de/sellers/hyarchis) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Eindhoven, NL - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hyarchis (43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Unternehmen ### 11. [Redgate Data Masker](https://www.g2.com/de/products/redgate-data-masker/reviews) Redgate Data Masker verbessert Ihre Datensicherheit mit einem automatisierten Maskierungsansatz, der die Bereitstellungszeit erheblich verkürzt, um den Benutzern Ihrer Nicht-Produktionsdatenbanken zugutezukommen. Die Maskierung sensibler Daten in Ihrem gesamten Bestand ermöglicht es Ihnen, sichere Daten an nachgelagerte Umgebungen in Nicht-Produktionsdatenbanken für Entwicklung und Tests zu liefern. Die automatische Aktivierung stellt sicher, dass Ihre Daten in Ihrem gesamten Unternehmen sicher sind – wodurch das Datenrisiko minimiert und letztendlich Ihr Unternehmen geschützt wird. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Redgate Software](https://www.g2.com/de/sellers/redgate-software) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Cambridge, United Kingdom - **Twitter:** @redgate (16,127 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (550 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe ### 12. [Thales data tokenization](https://www.g2.com/de/products/thales-data-tokenization/reviews) Vormetric-Tokenisierung und verwandte Lösungen reduzieren die Kosten und den Aufwand für die Erfüllung von Compliance-Vorgaben wie GDPR und PCI DSS erheblich. Vormetric-Tokenisierung mit dynamischer Datenmaskierung schützt Daten auf Anwendungsebene mit einfachen RESTful-API-Aufrufen, um sensible Daten durch eine umfassende Palette von Datenumwandlungsmechanismen zu ersetzen. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 5.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 5.8/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Thales Group](https://www.g2.com/de/sellers/thales-group) - **Hauptsitz:** Austin, Texas - **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,946 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/22579/ (1,369 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** EPA:HO - **Gesamterlös (USD Mio):** $15,854 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) **Cons:** - Teuer (1 reviews) ### 13. [Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/de/products/thales-vormetric-tokenization-with-dynamic-data-masking/reviews) Vormetric Vaultless-Tokenisierung mit dynamischer Datenmaskierung reduziert die Kosten und den Aufwand erheblich, die erforderlich sind, um Sicherheitsrichtlinien und regulatorische Vorgaben wie PCI DSS einzuhalten. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Thales Group](https://www.g2.com/de/sellers/thales-group) - **Hauptsitz:** Austin, Texas - **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,946 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/22579/ (1,369 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** EPA:HO - **Gesamterlös (USD Mio):** $15,854 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 80% Unternehmen mittlerer Größe, 20% Unternehmen ### 14. [Acra](https://www.g2.com/de/products/cossack-labs-acra/reviews) Die Acra-Sicherheits-Suite ist das bevorzugte proaktive Sicherheitswerkzeug zur Verhinderung von Datenlecks in der realen Welt, zur Verschlüsselung und Entschlüsselung von Daten zwischen Anwendung und Datenbank und zur Einhaltung von verschlüsselungsfordernden Vorschriften, denen große und kleine Unternehmen heutzutage gegenüberstehen. Acra baut tiefgehende Datenschichten zur Verteidigung auf und dient dazu, die Infrastruktur von Unternehmen in eine Zero-Trust-Infrastruktur für Datensicherheit zu verwandeln. Es verhindert Datenverletzungen durch Verschlüsselung, Firewalling, IDS, bietet durchsuchbare Datenverschlüsselung ohne Änderung des Anwendungscodes und arbeitet mit modernen Cloud-Lösungen. Acra ist am besten geeignet für Unternehmensinfrastrukturen und Anwendungen, die für große Unternehmen, Startups und technikaffine KMUs aus dem Gesundheitswesen, der traditionellen und eingebetteten Finanzierung sowie dem ungebündelten Banking, modernen Fintech, kritischen Infrastrukturen und anderen Branchen arbeiten. Acra ist ein führendes Datensicherheitssoftwareprodukt, das von Cossack Labs, einem britischen Unternehmen mit Hauptsitz in London und F&E in Kiew, Ukraine, entwickelt wurde. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Cossack Labs](https://www.g2.com/de/sellers/cossack-labs) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** London, England - **Twitter:** @cossacklabs (2,525 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10959787 (41 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 43% Unternehmen mittlerer Größe, 36% Kleinunternehmen ### 15. [Cloud Test Data Management](https://www.g2.com/de/products/cloud-test-data-management/reviews) Wir helfen Ihnen, Testdaten zu entdecken, zu erstellen und zu unterteilen; die Abdeckung von Testdaten zu visualisieren; und Daten zu schützen, damit Sie sich auf die Entwicklung konzentrieren können. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Informatica](https://www.g2.com/de/sellers/informatica) - **Gründungsjahr:** 1993 - **Hauptsitz:** Redwood City, CA - **Twitter:** @Informatica (99,880 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (5,337 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE: INFA **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen ### 16. [Mage Static Data Masking](https://www.g2.com/de/products/mage-static-data-masking/reviews) Mage™ Static Data Masking-Modul wurde entwickelt, um vollständigen Schutz für sensible Daten zu bieten und gleichzeitig nahtlos in das bestehende IT-Framework einer Organisation zu integrieren, ohne dass zusätzliche architektonische Änderungen erforderlich sind. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 7.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Mage](https://www.g2.com/de/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** New York, NY - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/217968 (84 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen ### 17. [BENERATOR](https://www.g2.com/de/products/benerator/reviews) BENERATOR ist eine führende Lösung zur Generierung synthetischer Daten, Anonymisierung und Verschleierung von Produktionsdaten, die einen modellgesteuerten Ansatz für die sichere, DSGVO-konforme Nutzung in Entwicklung, Test und Schulung nutzt. Gegründet in Hamburg im Jahr 2019, stattet unser globales Team bei rapiddweller Entwickler mit den Werkzeugen aus, die sie benötigen, um Entwicklungszyklen zu beschleunigen und gleichzeitig die Datensicherheit zu gewährleisten. Von unseren Büros in Vietnam und Deutschland aus sind wir zu einem Vorreiter in den Bereichen Data Masking Software, Data De-Identification Tools und Synthetic Data Software geworden und bedienen Kunden in verschiedenen Branchen. Erleben Sie die Kraft von BENERATOR und "Gestalten Sie Ihr Testdaten-Universum" — sichere, nützliche Daten, die eine effiziente Lieferung antreiben und perfekt mit dem Tempo Ihrer Entwickler synchronisieren. **Average Rating:** 3.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Statische Maskierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [rapiddweller](https://www.g2.com/de/sellers/rapiddweller-1f2f7004-87af-448c-bde0-c8a67062cda1) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Hamburg, DE - **Twitter:** @rapiddweller (8 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rapiddweller/ (15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Merkmale (1 reviews) **Cons:** - Komplexe Einrichtung (1 reviews) - Teuer (1 reviews) ### 18. [DATAMIMIC](https://www.g2.com/de/products/datamimic/reviews) DATAMIMIC ist eine deterministische Testdatenplattform, die sich auf unternehmensgerechte synthetische Generierung, richtlinienbasierte Anonymisierung und komplexe JSON- und XML-Verarbeitung spezialisiert hat. Teams definieren Datenanforderungen als wiederverwendbare Modelle – nicht als anfällige Skripte – und erzeugen reproduzierbare, PII-sichere Datensätze auf Abruf. Entwickelt für regulierte Branchen, wird jeder Generierungslauf protokolliert, wiederholbar und entspricht den Anforderungen von GDPR, DORA, BCBS 239 und PCI DSS. Gegründet in Hamburg im Jahr 2019, entwickelt rapiddweller Werkzeuge, die Ingenieurteams helfen, die Lieferung zu beschleunigen, ohne Produktionsdaten offenzulegen. Von unseren Büros in Deutschland und Vietnam aus bedienen wir Banken, Versicherer, Zahlungsabwickler und öffentliche Organisationen in ganz Europa und darüber hinaus – und kombinieren tiefes Fachwissen mit einer Plattform, die für die anspruchsvollsten Compliance-Umgebungen entwickelt wurde. DATAMIMIC gibt Ihrem Team die Kontrolle: Definieren Sie Ihr Datenmodell einmal, generieren Sie in jeder Umgebung, testen Sie mit Vertrauen. Modellieren. Generieren. Testen. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [rapiddweller](https://www.g2.com/de/sellers/rapiddweller-1f2f7004-87af-448c-bde0-c8a67062cda1) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Hamburg, DE - **Twitter:** @rapiddweller (8 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rapiddweller/ (15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 40% Unternehmen, 40% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Datenverwaltung (1 reviews) - Leistung (1 reviews) **Cons:** - Datenbeschränkungen (1 reviews) - Teuer (1 reviews) - Integrationsprobleme (1 reviews) ### 19. [Dlpify.io](https://www.g2.com/de/products/dlpify-io/reviews) Die ultimative Data Leakage Prevention (DLP)-Lösung, um mühelos sensible Daten aus jeder Quelle zu anonymisieren, zu verbergen oder zu entfernen. Verabschieden Sie sich von dem Kampf, herauszufinden, wonach Sie suchen müssen, es manuell zu bearbeiten oder wie Sie es automatisieren können. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Dlpify](https://www.g2.com/de/sellers/dlpify) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe ### 20. [HushHush Sensitive Data Discovery Tool (SDDT)](https://www.g2.com/de/products/hushhush-sensitive-data-discovery-tool-sddt/reviews) Sensible Informationen in Ihren Datensätzen finden und de-identifizieren. Die Einhaltung des Datenschutzes für Ihre gesamte Organisation, einschließlich Ihrer technischen Teams und Prüfer, vereinfachen. Die Anforderungen aller auf Gesundheitswesen, Finanzen, Wissenschaft, E-Commerce, Regierung und Bildung anwendbaren Gesetze erfüllen. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Statische Maskierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [HushHush](https://www.g2.com/de/sellers/hushhush) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** LAS VEGAS, NV - **Twitter:** @HushHush_vm (45 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hush-hush (14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Unternehmen ### 21. [IRI FieldShield](https://www.g2.com/de/products/iri-fieldshield/reviews) Datenverletzungen durch Maskierung von PII in Ihren Datenbanken und Dateien aufheben. Automatisch finden und klassifizieren, dann verschlüsseln, pseudonymisieren, redigieren und mehr, während die referenzielle Integrität erhalten bleibt. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Statische Maskierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 5.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [IRI](https://www.g2.com/de/sellers/iri) - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** Chicago, Illinois, United States - **Twitter:** @iriworldwide (7,377 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/wearecircana/ (6,105 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen ### 22. [Mage Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/de/products/mage-dynamic-data-masking/reviews) Mage™ Static Data Masking wurde in Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelt, um deren spezifische Bedürfnisse und Anforderungen zu erfüllen. Mage™ Static Data Masking wurde entwickelt, um einen angemessenen Schutz sensibler Daten zu bieten und gleichzeitig nahtlos in das bestehende IT-Framework einer Organisation zu integrieren, ohne dass zusätzliche architektonische Änderungen erforderlich sind. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Mage](https://www.g2.com/de/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** New York, NY - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/217968 (84 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 23. [OpenText Data Privacy & Protection Foundation](https://www.g2.com/de/products/opentext-data-privacy-protection-foundation/reviews) SecureData bietet eine flexible Palette von nativen Schnittstellen, REST und einfachen APIs, um eine einfache Integration über Anwendungen und Systeme hinweg zu ermöglichen, von Altdatenbanken bis hin zu mobilen, Web- und IoT-Anwendungen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [OpenText](https://www.g2.com/de/sellers/opentext) - **Gründungsjahr:** 1991 - **Hauptsitz:** Waterloo, ON - **Twitter:** @OpenText (21,588 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2709/ (23,339 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:OTEX **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 24. [Original Software](https://www.g2.com/de/products/original-software/reviews) Unsere Testplattform hilft Unternehmen seit über 25 Jahren, qualitativ bessere Software zu liefern. Original Software ermöglicht die zentrale Automatisierung, Erfassung und Verwaltung von Tests über Ihr ERP und jede andere integrierte Anwendung direkt einsatzbereit. Es ist super einfach zu verwenden mit vorgefertigten Testfallvorlagen und 100% codefrei, sodass es für Geschäftsanwender schmerzlos zu bedienen ist. Kein technisches Wissen erforderlich: Ihre Geschäftsanwender können Tests mühelos erfassen. Original Software kann sofortige Effizienzsteigerungen gegenüber Tabellenkalkulationen und Screenshots bieten: typischerweise wird die Testzeit um 50% reduziert, während KI-gestützte Testautomatisierung bereit ist, wenn Sie die Zeitersparnis auf die nächste Stufe heben und eine vollständige automatisierte Regression ohne Programmierung aufbauen möchten. Betreiben Sie eine On-Premise-, Cloud-, benutzerdefinierte App oder Green-Screen-Anwendung? Kein Problem. Die Original Software Plattform testet über alle diese hinweg. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 15 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Verwaltung:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Statische Maskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Dynamische Maskierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Sensible Felder:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Original Software](https://www.g2.com/de/sellers/original-software) - **Gründungsjahr:** 1997 - **Hauptsitz:** Hampshire, United Kingdom - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/42985 (31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 47% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (7 reviews) - Kundendienst (6 reviews) - Hilfreich (5 reviews) - Merkmale (4 reviews) - Teamzusammenarbeit (4 reviews) **Cons:** - Integrationsprobleme (2 reviews) - Lernkurve (2 reviews) - Benutzerschwierigkeit (2 reviews) - Zugriffsbeschränkungen (1 reviews) - Komplexe Konfiguration (1 reviews) ### 25. [PK Protect Platform](https://www.g2.com/de/products/pk-protect-platform/reviews) Der Bedarf an effektiven Endpoint-Sicherheitsmaßnahmen hat erheblich zugenommen. Jedes Gerät—wie ein Smartphone, Tablet oder Laptop—kann ein Einstiegspunkt für Bedrohungen sein. Die richtige Endpoint-Sicherheitslösung kann Organisationen dabei helfen, verdächtige Fälle von Datenbewegungen innerhalb und außerhalb einer Organisation zu erkennen. PK Protect® Endpoint Manager (PEM) bietet revolutionären Datenschutz, der automatisch kritische Informationen entdeckt und schützt, selbst wenn sie sich außerhalb der Organisation bewegen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [PKWARE](https://www.g2.com/de/sellers/pkware) - **Gründungsjahr:** 1986 - **Hauptsitz:** Milwaukee, WI - **Twitter:** @PKWARE (1,123 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/23724 (158 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ## Parent Category [Datensicherheitssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-security) ## Related Categories - [Datenbanksicherheitssoftware](https://www.g2.com/de/categories/database-security) - [Daten-De-Identifikationswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-de-identification) - [Software zur Entdeckung sensibler Daten](https://www.g2.com/de/categories/sensitive-data-discovery) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über Datenmaskierungssoftware wissen sollten ### Was ist Datenmaskierungssoftware? Datenmaskierung ist eine Technik, die von Organisationen verwendet wird, um sensible Daten vor unbeabsichtigter Offenlegung zu schützen. Datenmaskierung wird auch manchmal als Datenverschleierung bezeichnet. Es gibt eine Reihe von Maskierungstechniken, einschließlich Datensubstitution, Datenmischung, Übersetzung von Zahlen in Zahlenbereiche, Nullsetzung oder Löschung, Zeichenverschlüsselung und mehr. Unternehmen verwenden Datenmaskierungssoftware, um sensible Daten wie persönlich identifizierbare Informationen (PII) oder sensible Kundeninformationen zu schützen, während der funktionale Wert der Daten erhalten bleibt. Datenmaskierungssoftware stellt sicher, dass unbefugte Personen keinen Einblick in echte, sensible Datensätze haben, indem die Daten maskiert werden. Unternehmen nutzen Datenmaskierung häufig, um die sichtbaren sensiblen Daten für ihre Mitarbeiter zu begrenzen. Dies schützt sowohl vor Fehlern der Mitarbeiter im Umgang mit sensiblen Daten als auch vor böswilligen Insider-Bedrohungen, die versuchen, sensible Informationen zu stehlen. Zum Beispiel können Kreditkartennummern in einer Datenbank geschwärzt oder durch falsche Daten in einer Abrechnungssoftwareanwendung ersetzt werden, sodass die echten Nummern nicht offengelegt und für die Mitarbeiter an der Front sichtbar sind. Eine maskierte Kreditkartennummer wäre strukturell ähnlich und würde das sechzehnstellige Kreditkartennummernformat „xxxx-xxxx-xxxx-xxxx“ beibehalten, das die Abrechnungssoftwareanwendung des Unternehmens erwartet, während die tatsächliche Kreditkartennummer nicht bereitgestellt wird. Ein häufiger Anwendungsfall für Datenmaskierung ist die Bereitstellung von nicht-produktiven, aber realistischen Daten für die Softwareentwicklung und -tests. Anwendungen müssen mit echten Daten entwickelt und getestet werden, um sicherzustellen, dass die Software die Anforderungen des Unternehmens oder des Kunden erfüllt, aber die Bereitstellung sensibler Daten für ein Entwicklungsteam setzt die Daten Personen aus, die nicht autorisiert sind, sie zu sehen. Wenn beispielsweise ein Bildungssoftwareunternehmen eine Lösung zur Verwaltung von Schülerprüfungsdaten entwickelt, ist es nicht notwendig, spezifische Prüfungsinformationen wie echte Namen, Adressen, Testergebnisse, akademische Noten usw. zu haben, um das Tool zu entwickeln. Es reicht aus, Daten basierend auf echten Daten, aber verschlüsselt oder verschleiert, zu haben, um die Software zu testen. Solange die Daten funktional korrekt sind, müssen die Softwareentwickler die genauen, sensiblen Daten nicht kennen, um die Softwarelösung zu entwickeln und zu testen. Datenmaskierung wird am häufigsten für nicht-produktive Zwecke wie die oben erwähnte Softwareentwicklung und -tests verwendet, kann aber auch in Produktionsumgebungen eingesetzt werden, um zu kontrollieren, welche Benutzer Zugriff auf sensible Informationen haben. Zum Beispiel müssen Mitarbeiter in einem Callcenter möglicherweise die Kontoinformationen eines Kunden in einer CRM-Software aufrufen, um eine Zahlung zu bearbeiten, benötigen jedoch keinen Zugriff auf die genauen Zahlungsdetails des Kunden wie Bankkontonummern und Routingnummern, um die Transaktion abzuschließen. Das Unternehmen muss die tatsächlichen Bankkontoinformationen behalten, um die Transaktion zu verarbeiten, aber diese sensiblen Informationen müssen für den Callcenter-Mitarbeiter nicht sichtbar sein, sodass das Unternehmen diese Daten für den Callcenter-Mitarbeiter in ihrer Callcenter-Softwareanwendung maskiert. Weitere Anwendungsfälle für die Verwendung maskierter Daten umfassen: - Verkaufsdemonstrationen von Softwareprogrammen - Benutzerschulungsmodule - Sandbox-Experimente ### Welche Arten von Datenmaskierungssoftware gibt es? **Statische Datenmaskierung** Statische Datenmaskierungslösungen ermöglichen es, sensible Datensätze zu maskieren, während die Daten ruhen. Dies beinhaltet normalerweise eine vollständige Kopie eines maskierten Datensatzes. Am häufigsten wird dies für nicht-produktive Anwendungsfälle wie die Bereitstellung von Datensätzen für Softwareentwicklungs- und Testzwecke verwendet. **Dynamische Datenmaskierung** Dynamische Datenmaskierungslösungen ermöglichen es, sensible Daten zu maskieren, während die Daten in Gebrauch sind, und die Maskierung kann auf den Attributen der Person basieren, die sie ansieht. Am häufigsten wird dies für produktive Anwendungsfälle verwendet. Zum Beispiel können Frontline-Mitarbeiter oder Mitarbeiter in einem bestimmten geografischen Gebiet den sensiblen Datensatz dynamisch maskiert basierend auf ihrem Rollentyp in Echtzeit anzeigen. Diese Software kann besonders vorteilhaft für Kundenservice-Anwendungsfälle sein. ### Was sind die häufigsten Merkmale von Datenmaskierungssoftware? Die folgenden sind einige Kernmerkmale innerhalb von Datenmaskierungssoftware, die Benutzern helfen können, ihre Geschäftsziele zu erreichen: **Leistung mit großen Datensätzen:** Datenmaskierungssoftware muss in der Lage sein, den Umfang und die Geschwindigkeit der Maskierung großer Datensätze zu bewältigen, unabhängig davon, ob die Maskierung auf der Datenbankebene selbst, zwischen Anwendungsschichten oder innerhalb der Anwendung selbst durchgeführt wird. Dies ist besonders wichtig für die Maskierung von Unternehmensdaten und großen Datensätzen. **Erhaltung der Datenmerkmale:** Einige Anwendungen erwarten, dass Daten in einem bestimmten Format vorliegen, wie z.B. eine 16-stellige Kreditkartennummer. Damit maskierte Daten in der Anwendung genutzt werden können, müssen die maskierten Daten auch diesen Datenmerkmalen wie der Zahlenlänge entsprechen. **Deterministische Maskierung:** Deterministische Maskierung ermöglicht es, dass die maskierten Daten konsistent über mehrere Tabellen und Anwendungen hinweg maskiert werden. Zum Beispiel, wenn ein Datensatz einen Vornamen „Joan“ hat, dann wird der maskierte Name „Claire“ konsistent und einheitlich über den maskierten Datensatz und die Anwendungen, in denen er verwendet wird, erscheinen. Dies ist besonders wichtig für produktive Kundenservice-Anwendungsfälle, bei denen Unternehmensmitarbeiter mit mehreren Anwendungen wie CRMs und Abrechnungsanwendungen interagieren, um Kunden zu unterstützen. Konsistent übereinstimmende maskierte Daten in diesen unterschiedlichen Anwendungen können dazu beitragen, den besten Kundenservice zu bieten. **Cloud-kompatible Datenmaskierung** : Heute verlagern viele Unternehmen ihre Datenspeicher von On-Premises in die Cloud und nutzen Infrastruktur als Dienstleistung, Plattform als Dienstleistung und Software als Dienstleistungstools. Viele Datenmaskierungstools bieten Lösungen zum Schutz von Daten, unabhängig davon, wo sie verwendet werden. ### Was sind die Vorteile von Datenmaskierungssoftware? **Reduzierung unbeabsichtigter Datenoffenlegung:** Der Hauptzweck der Verwendung von Datenmaskierungssoftware besteht darin, die Daten vor unbeabsichtigter Offenlegung zu schützen, während die Nutzbarkeit der Daten erhalten bleibt. Datenmaskierungssoftware verschleiert die Daten für Zielgruppen, die nicht autorisiert sind, die Daten zu sehen. **Verbesserung der Zugriffskontrolle auf Daten** : Datenmaskierungssoftware ermöglicht es Unternehmen, Daten nur auf einer Need-to-know-Basis offenzulegen. Insbesondere die Verwendung von dynamischer Datenmaskierung kann einem Unternehmen dabei helfen, rollenbasierte Datensichtbarkeit zu ermöglichen. So kann ein Frontline-Mitarbeiter möglicherweise keine spezifischen Kundendaten wie deren Rechnungsadresse oder Telefonnummer innerhalb einer CRM-Anwendung sehen, aber sein Manager hätte die Berechtigung dazu. **Erfüllung von Datenschutzvorschriften** : Datenschutzvorschriften und Datenschutzgesetze erfordern, dass Unternehmen Daten wie persönlich identifizierbare Informationen schützen. Datenmaskierung ist eine Technik, die verwendet wird, um unbeabsichtigte Datenoffenlegung zu begrenzen und die Anforderungen an den Datenschutz durch Design und Standard zu erfüllen. Datenmaskierung kann dabei helfen, branchenspezifische oder behördliche Vorschriften wie GDPR, PCI DSS oder HIPAA zu erfüllen. ### Wer verwendet Datenmaskierungssoftware? **InfoSec- und IT-Profis** : Informationssicherheits- (InfoSec) und IT-Profis implementieren und verwalten Datenmaskierungstools, um die Daten sicherheits-, datenschutz- und datennutzungsziele ihres Unternehmens zu erreichen. **Softwareentwickler** : Softwareentwickler sind die Endbenutzer von Daten, die mit Datenmaskierungssoftware maskiert wurden. Die Verwendung maskierter Daten ermöglicht es Softwareentwicklern, Testdaten basierend auf echten Daten zu verwenden, jedoch ohne das Risiko der Verwendung von Klartext. **Frontline-Mitarbeiter** : Frontline- und andere Mitarbeiter verwenden maskierte Daten in ihren täglichen Interaktionen in den Geschäftsanwendungen, die erforderlich sind, um ihre Arbeit zu erledigen. Das Vorhandensein maskierter Daten in ihren Anwendungen schützt sie davor, versehentlich Daten zu sehen, zu teilen oder zu verwenden, die sie nicht autorisiert sind zu verwenden. ### Was sind die Alternativen zu Datenmaskierungssoftware? Alternativen zu Datenmaskierungssoftware können diese Art von Software entweder teilweise oder vollständig ersetzen: [Daten-De-Identifikations- und Pseudonymisierungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity): De-Identifikations- und Pseudonymisierungssoftware ist ähnlich wie Datenmaskierungssoftware, da sie sich auf Anonymisierung konzentriert, indem echte Daten durch künstliche Daten ersetzt werden. Der Unterschied zeigt sich jedoch in den Endzuständen; Datenmaskierung verschleiert die Daten, während die Originaldaten erhalten bleiben, während de-identifizierte Daten nicht maskiert, sondern durch Pseudonymisierung de-identifiziert werden, um eine Re-Identifizierung zu verhindern. [Synthetische Daten-Software](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): Synthetische Daten-Software hilft Unternehmen, künstliche Datensätze zu erstellen, einschließlich Bilder, Text und andere Daten von Grund auf mit computergenerierten Bildern (CGI), generativen neuronalen Netzwerken (GANs) und Heuristiken. Synthetische Daten werden am häufigsten zum Testen und Trainieren von maschinellen Lernmodellen verwendet. [Verschlüsselungssoftware](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** Verschlüsselungssoftware schützt Daten, indem sie Klartext in verschlüsselte Buchstaben, bekannt als Chiffretext, umwandelt, der nur mit dem entsprechenden Verschlüsselungsschlüssel entschlüsselt werden kann. Am häufigsten können verschlüsselte Daten nicht innerhalb von Anwendungen verwendet werden und müssen vor der Verwendung innerhalb von Anwendungen zuerst entschlüsselt werden (mit einigen Ausnahmen bei homomorphen Verschlüsselungstechniken). #### Software im Zusammenhang mit Datenmaskierungssoftware Verwandte Lösungen, die zusammen mit Datenmaskierungssoftware verwendet werden können, umfassen: [Software zur Entdeckung sensibler Daten](https://www.g2.com/categories/sensitive-data-discovery): Um zu bestimmen, welche Daten mit Datenmaskierungssoftware geschützt werden sollen, müssen Unternehmen zuerst ihre sensiblen Daten identifizieren. Unternehmen können Software zur Entdeckung sensibler Daten verwenden, um diesen Prozess zu unterstützen und zu automatisieren. Diese Lösungen durchsuchen strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten, die in On-Premises-Datenbanken, Cloud, E-Mail-Servern, Websites, Anwendungen usw. gespeichert sind. ### Herausforderungen mit Datenmaskierungssoftware Softwarelösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen. **Entdeckung sensibler Daten** : Um Daten mit Datenmaskierungstechniken zu schützen, müssen die Daten, die ein Unternehmen schützen möchte, zuerst identifiziert werden. Die Art der Daten, die Unternehmen maskieren möchten, kann persönlich identifizierbare Informationen (PII), geschützte Gesundheitsinformationen (PHI), Zahlungsdaten der Zahlungsverkehrsbranche (PCI), geistiges Eigentum (IP) und andere wichtige Geschäftsdaten umfassen. Oft werden diese Daten in mehreren Unternehmenssystemen gespeichert, einschließlich Datenbanken, Anwendungen und Benutzerendpunkten. **Definition von rollenbasierten Zugriffsrichtlinien:** Die Verwendung von dynamischer Maskierung, die ändert, welche Daten basierend auf dem Rollentyp eines Betrachters maskiert oder sichtbar sind, erfordert, dass diese Rollen durch Unternehmensrichtlinien definiert werden. Dies erfordert, dass Unternehmen in die Definition dieser Rollen investieren, damit die Datenmaskierungssoftware effektiv ist. **Re-Identifizierung:** Ein häufiges Anliegen bei der Verwendung maskierter Daten ist das Risiko, dass sie mithilfe anderer Kontextinformationen re-identifiziert werden, was zu einem Datenverstoß führen kann. Dies könnte durch die Kombination der Daten mit anderen Datensätzen zur Re-Identifizierung geschehen oder einfach dadurch, dass nicht genügend Daten maskiert werden. Zum Beispiel, wenn in einem CRM-System der Vor- und Nachname eines Kunden geschwärzt wird, aber nicht seine E-Mail-Adresse, die oft aus Vor- und Nachname besteht, kann es leicht sein, zu erkennen, wer der Kunde ist. ### Wie kauft man Datenmaskierungssoftware? #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Datenmaskierungssoftware Benutzer müssen ihre spezifischen Bedürfnisse bestimmen, um sich auf die Datenmaskierung vorzubereiten. Sie können die folgenden Fragen beantworten, um ein besseres Verständnis zu erhalten: - Was ist der Geschäftszweck? - Benötigt der Benutzer statische Datenmaskierungslösungen oder dynamische Datenmaskierungslösungen? - Welche Art von Daten versucht der Benutzer zu maskieren? - Handelt es sich um Finanzinformationen, vertrauliche Informationen, geschäftseigene Informationen, persönlich identifizierbare Informationen oder andere sensible Daten? - Haben sie identifiziert, wo diese sensiblen Datenspeicher sich befinden - On-Premises oder in der Cloud? - In welchen spezifischen Softwareanwendungen werden diese Daten verwendet? - Welche APIs benötigen sie? - Wer innerhalb des Unternehmens sollte die Berechtigung haben, sensible Daten zu sehen, und wer sollte maskierte Daten erhalten? #### Vergleich von Datenmaskierungssoftware-Produkten **Erstellen Sie eine Longlist** Käufer können die Kategorie[](https://www.g2.com/categories/data-masking)[Datenmaskierungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-masking) auf g2.com besuchen, Bewertungen über Datenmaskierungsprodukte lesen und bestimmen, welche Produkte den spezifischen Bedürfnissen ihres Unternehmens entsprechen. Sie können dann eine Liste von Produkten erstellen, die diesen Bedürfnissen entsprechen. **Erstellen Sie eine Shortlist** Nachdem sie eine Longlist erstellt haben, können Käufer ihre Auswahl überprüfen und einige Produkte eliminieren, um eine kürzere, präzisere Liste zu erstellen. **Führen Sie Demos durch** Sobald ein Benutzer seine Softwaresuche eingegrenzt hat, kann er sich mit dem Anbieter in Verbindung setzen, um Demonstrationen des Softwareprodukts zu sehen und wie es sich auf die spezifischen Anwendungsfälle seines Unternehmens bezieht. Sie können nach den Maskierungsmethoden fragen - von Substitution bis zu Mischung und mehr, und wo ihre Lösung sitzt - auf der Datenbankebene, zwischen der Anwendung und der Datenbank oder innerhalb der Anwendung. Käufer können auch nach Integrationen mit ihrem bestehenden Technologiestack, Lizenzierungsmethoden und Preisen fragen - ob Gebühren auf der Anzahl der Projekte, Datenbanken, Ausführungen usw. basieren. #### Auswahl von Datenmaskierungssoftware **Wählen Sie ein Auswahlteam** Käufer müssen bestimmen, welches Team für die Implementierung und Verwaltung dieser Software verantwortlich ist. Oft kann dies jemand aus dem IT-Team und dem InfoSec-Team sein. Sie sollten auch Endbenutzer in ihr Auswahlteam einbeziehen, wie Softwareentwickler oder Frontline-Mitarbeiter. Es ist wichtig, einen Vertreter des Finanzteams im Auswahlkomitee zu haben, um sicherzustellen, dass die Lizenz im Budget liegt. **Verhandlung** Käufer sollten spezifische Antworten auf die Kosten der Lizenz und wie sie bepreist wird, erhalten, und ob die Datenmaskierungssoftware auf der Datenbankgröße, den Funktionen oder der Ausführung basiert. Sie müssen die Datenmaskierungsbedürfnisse des Unternehmens für heute und die Zukunft im Auge behalten. **Endgültige Entscheidung** Die endgültige Entscheidung wird davon abhängen, ob die Softwarelösung die technischen Anforderungen, die Benutzerfreundlichkeit, die Implementierung, andere Unterstützung, den erwarteten Return on Investment und mehr erfüllt. Idealerweise wird die endgültige Entscheidung vom IT-Team in Zusammenarbeit mit InfoSec- oder Datenschutzteams getroffen, zusammen mit Beiträgen anderer Interessengruppen wie Softwareentwicklungsteams.