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Beste Datenkennzeichnungssoftware - Seite 3

SP
Von Sohan Pal recherchiert und verfasst

Datenkennzeichnungssoftware sind Werkzeuge der künstlichen Intelligenz, die die Datenverwaltung, Trainingsdaten, Modellversionierung, Datenbeschaffung, Datenannotation, Qualitätskontrolle und Modellproduktion für Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Teams überwachen. Diese Werkzeuge beschaffen, verwalten, kennzeichnen, trainieren und klassifizieren unstrukturierte Daten wie Texte, Videos, Bilder, Audio oder PDF in gekennzeichnete Datensätze, um effiziente Trainingsdaten-Pipelines zu erstellen.

Datenkennzeichnung, auch bekannt als Datenannotationstools oder Datentagging, ist ein Baustein für einen KI-Entwicklungslebenszyklus für Unternehmen. Unternehmen setzen Datenkennzeichnungssoftware für industriebezogene Anwendungen wie ML-Modellgenerierung, Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLM), Bewertung von LLMs, Computer Vision, Bildsegmentierung, API-Aufrufe, Objekterkennung und -verfolgung, benannte Entitätenerkennung, OCR und Texterkennung ein. Diese KI-Modelle reduzieren die Klassifikationsherausforderungen für Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Teams und verbessern die KI-Datenverwaltungs-Workflows, um effiziente maschinelle Lernprodukte zu erstellen.

Unternehmen verwenden Datenkennzeichnungstools, um Textdaten, Audiodateien, Bilder und Videos zu kennzeichnen und Echtzeit-Feedback von Kunden, Stakeholdern und Entscheidungsträgern zu sammeln, um Produkte zu verbessern. Diese Werkzeuge werden auch für Sentimentanalyse, Fragebeantwortung, Spracherkennung und Inhaltserstellung verwendet. Datenkennzeichnungstools können mit generativer KI-Software, Projektmanagement-Software, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, LLM-Software und aktiven Lernwerkzeugen integriert werden, um Daten zu kennzeichnen, Modelle vorzutrainieren, Qualitätskontrolle zu gewährleisten und die ML-Produktion zu operationalisieren.

Zusätzlich bieten diese Produkte Sicherheits-, Bereitstellungs- und Steuerungsfunktionen, um sicherzustellen, dass nur diejenigen, die berechtigt sind, Versionsänderungen oder Bereitstellungsanpassungen vorzunehmen, dies auch tun können. Diese Datenkennzeichnungstools können sich darin unterscheiden, auf welchen Teil der maschinellen Lernreise oder des Workflows sie sich konzentrieren, einschließlich Erklärbarkeit, Modultests, Modellvalidierung, Feature Engineering, Modellrisiko, Modellauswahl, Modellüberwachung und Experimentverfolgung. Das ultimative Ziel einer Datenkennzeichnungsplattform ist es, agile, präzise und kosteneffektive Daten-Trainingspipelines zu erstellen, um die Modellantwortgenauigkeit zu verbessern.

Um in die Kategorie Datenkennzeichnung aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Eine verwaltete Belegschaft und/oder Datenkennzeichnungsdienst integrieren Sicherstellen, dass die Kennzeichnungen genau und konsistent sind Dem Benutzer die Möglichkeit geben, Analysen anzuzeigen, die die Genauigkeit und/oder Geschwindigkeit der Kennzeichnung überwachen Ermöglichen, dass die annotierten Daten in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen integriert werden, um maschinelle Lernmodelle zu erstellen
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Beste Datenkennzeichnungssoftware auf einen Blick

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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Der einzige KI-Assistent für Self Storage. 80 % Ihrer sich wiederholenden Aufgaben im Autopilot. swivl ergänzt Ihr bestehendes Team, um zu verstehen, was funktioniert, und passt täglich automatisch E

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 88% Unternehmen mittlerer Größe
    • 19% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Swivl Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.6
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    7.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    7.9
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Swivl
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Atlanta, Georgia
    Twitter
    @tryswivl
    446 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Der einzige KI-Assistent für Self Storage. 80 % Ihrer sich wiederholenden Aufgaben im Autopilot. swivl ergänzt Ihr bestehendes Team, um zu verstehen, was funktioniert, und passt täglich automatisch E

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 88% Unternehmen mittlerer Größe
  • 19% Kleinunternehmen
Swivl Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.6
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
7.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
7.9
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Swivl
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Atlanta, Georgia
Twitter
@tryswivl
446 Twitter-Follower
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18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Predictly Tech Labs zielt darauf ab, die Nutzung und Einführung von Technologien der Künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen zu verbessern, um deren Vorteile in ihren Produkten und Dienstlei

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 53% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Predictly Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    6.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    7.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Bangalore, IN
    Twitter
    @prdictly
    518 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Predictly Tech Labs zielt darauf ab, die Nutzung und Einführung von Technologien der Künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen zu verbessern, um deren Vorteile in ihren Produkten und Dienstlei

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 53% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Predictly Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
6.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
7.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Bangalore, IN
Twitter
@prdictly
518 Twitter-Follower
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So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(12)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Jaxon ist eine KI-Plattform, die Datenteams durch den Forschungs-Design-Bau-Prozess führt. Sie kombiniert formales Denken mit einem LLM-gesteuerten Agenten, um sicherzustellen, dass Datenteams bewährt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 58% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Jaxon.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    8.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.1
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Jaxon.AI
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Boston, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Jaxon ist eine KI-Plattform, die Datenteams durch den Forschungs-Design-Bau-Prozess führt. Sie kombiniert formales Denken mit einem LLM-gesteuerten Agenten, um sicherzustellen, dass Datenteams bewährt

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 58% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Jaxon.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
8.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
8.1
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Jaxon.AI
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Boston, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    iMerit ist ein führendes Unternehmen für KI-Datenlösungen, das hochwertige Daten in den Bereichen Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und Inhaltsdienste bereitstellt, die maschinelles Lerne

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • iMerit Ango Hub Multimodal AI Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Integration
    1
    Anmerkungseffizienz
    1
    Anpassung
    1
    Datengenauigkeit
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Steile Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • iMerit Ango Hub Multimodal AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    6.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    6.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Jose, US
    Twitter
    @iMeritDigital
    1,437 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6,415 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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iMerit ist ein führendes Unternehmen für KI-Datenlösungen, das hochwertige Daten in den Bereichen Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und Inhaltsdienste bereitstellt, die maschinelles Lerne

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen
iMerit Ango Hub Multimodal AI Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
1
Anmerkungseffizienz
1
Anpassung
1
Datengenauigkeit
1
Maschinelles Lernen
1
Contra
Komplexität
1
Steile Lernkurve
1
iMerit Ango Hub Multimodal AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
6.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
6.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Jose, US
Twitter
@iMeritDigital
1,437 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6,415 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Modellunterstützte Bild- und Videotrainingsdatenkennzeichnung für Radiologie, Pathologie und andere Formen medizinischer Daten, die zum Aufbau von maschinellen Lernmodellen verwendet werden. Das vertr

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TrainingData.io Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    7.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TrainingData.io
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Palo Alto, California
    Twitter
    @TrainingDataIO
    5 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Modellunterstützte Bild- und Videotrainingsdatenkennzeichnung für Radiologie, Pathologie und andere Formen medizinischer Daten, die zum Aufbau von maschinellen Lernmodellen verwendet werden. Das vertr

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
TrainingData.io Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
7.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
TrainingData.io
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Palo Alto, California
Twitter
@TrainingDataIO
5 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Supervisely Enterprise ist vollständig selbst gehostet und cloud-freundlich: Installieren Sie es auf Ihren Servern oder in der Cloud, halten Sie alles privat. Wir bieten API, SDK und Backend-Quellcode

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Supervisely Computer Vision Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Supervisely
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Tallinn, Harjumaa
    Twitter
    @supervisely_ai
    119 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Supervisely Enterprise ist vollständig selbst gehostet und cloud-freundlich: Installieren Sie es auf Ihren Servern oder in der Cloud, halten Sie alles privat. Wir bieten API, SDK und Backend-Quellcode

Benutzer
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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
Supervisely Computer Vision Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Supervisely
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Tallinn, Harjumaa
Twitter
@supervisely_ai
119 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Superb AI bietet die fortschrittlichste Computer-Vision-Plattform, die die Datenvorbereitung, -kuratierung und Modellentwicklung schneller und einfacher als je zuvor macht. Mit Spezialisierung auf anp

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Superb AI Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Superb AI, Inc
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Mateo , US
    Twitter
    @superb_hq
    425 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Superb AI bietet die fortschrittlichste Computer-Vision-Plattform, die die Datenvorbereitung, -kuratierung und Modellentwicklung schneller und einfacher als je zuvor macht. Mit Spezialisierung auf anp

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
Superb AI Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Superb AI, Inc
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Mateo , US
Twitter
@superb_hq
425 Twitter-Follower
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57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    M47 AI ist eine leistungsstarke AI-Daten-Trainingsplattform für Projekte im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache. Es ist darauf ausgelegt, den Lebenszyklus von Datensätzen für maschinelles Le

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • M47 AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    M47 Labs
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Barcelona, ES
    Twitter
    @M47Labs
    68 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    190 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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M47 AI ist eine leistungsstarke AI-Daten-Trainingsplattform für Projekte im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache. Es ist darauf ausgelegt, den Lebenszyklus von Datensätzen für maschinelles Le

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
M47 AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
M47 Labs
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Barcelona, ES
Twitter
@M47Labs
68 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
190 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)5.0 von 5
Top Beratungsdienste für Diffgram Training Data Software anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Standard, Sicher, Flexibel AI-Daten Annotation, Katalog & Arbeitsablauf

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Diffgram Training Data Software Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.4
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Diffgram
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @diffgram
    93 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Standard, Sicher, Flexibel AI-Daten Annotation, Katalog & Arbeitsablauf

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
Diffgram Training Data Software Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
9.4
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Diffgram
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
N/A
Twitter
@diffgram
93 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.8 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DagsHub Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    12
    Modellverwaltung
    12
    Zusammenarbeit
    11
    Merkmale
    10
    Integrierte Plattform
    10
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Fehlerbehandlung
    1
    Teuer
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Begrenzter kostenloser Zugang
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DagsHub
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
DagsHub Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenverwaltung
12
Modellverwaltung
12
Zusammenarbeit
11
Merkmale
10
Integrierte Plattform
10
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
2
Fehlerbehandlung
1
Teuer
1
Begrenzte Anpassung
1
Begrenzter kostenloser Zugang
1
DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
DagsHub
Hauptsitz
San Francisco, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Keylabs ist eine hochmoderne Plattform zur Kennzeichnung von Bildern und Videos, die den Prozess der Vorbereitung visueller Daten für maschinelles Lernen beschleunigt. Unsere Annotationsplattform ist

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 33% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • KeyLabs Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Keylabs
    Hauptsitz
    Holon, IL
    Twitter
    @KeylabsA
    49 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Keylabs ist eine hochmoderne Plattform zur Kennzeichnung von Bildern und Videos, die den Prozess der Vorbereitung visueller Daten für maschinelles Lernen beschleunigt. Unsere Annotationsplattform ist

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 33% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
KeyLabs Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Keylabs
Hauptsitz
Holon, IL
Twitter
@KeylabsA
49 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    SentiSight.ai ist eine webbasierte Plattform, die für die Bildbeschriftung und die Entwicklung von KI-basierten Bilderkennungsanwendungen verwendet werden kann. Sie hat zwei Hauptziele: Das erste ist,

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SentiSight.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NeuroTechnology
    Gründungsjahr
    1990
    Hauptsitz
    Vilnius, LT
    Twitter
    @StockGeist
    279 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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SentiSight.ai ist eine webbasierte Plattform, die für die Bildbeschriftung und die Entwicklung von KI-basierten Bilderkennungsanwendungen verwendet werden kann. Sie hat zwei Hauptziele: Das erste ist,

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
SentiSight.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
NeuroTechnology
Gründungsjahr
1990
Hauptsitz
Vilnius, LT
Twitter
@StockGeist
279 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Alles, was Sie brauchen, um von Pixeln zu Wert zu gelangen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 50% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CrowdAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CrowdAI
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @CrowdAIinc
    264 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Alles, was Sie brauchen, um von Pixeln zu Wert zu gelangen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 50% Unternehmen
CrowdAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
CrowdAI
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@CrowdAIinc
264 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)3.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Heartex ist ein Annotationsverwaltungssystem mit einer Benutzeroberfläche, die für Ihre spezifischen Bedürfnisse konfigurierbar ist. Es minimiert die Zeit, die Ihr gesamtes Team mit der Vorbereitung,

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 50% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Heartex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    6.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    6.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Heartex
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Heartex ist ein Annotationsverwaltungssystem mit einer Benutzeroberfläche, die für Ihre spezifischen Bedürfnisse konfigurierbar ist. Es minimiert die Zeit, die Ihr gesamtes Team mit der Vorbereitung,

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 50% Unternehmen
Heartex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
6.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
6.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Heartex
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.0 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    NLP Lab (früher bekannt als Annotation Lab) ist eine kostenlose End-to-End No-Code-Plattform für die Dokumentenkennzeichnung und das Training von KI/ML-Modellen. Sie ermöglicht es Fachexperten - Krank

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • NLP Lab Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    6.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    John Snow Labs
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Lewes, US
    Twitter
    @JohnSnowLabs
    44,648 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    98 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

NLP Lab (früher bekannt als Annotation Lab) ist eine kostenlose End-to-End No-Code-Plattform für die Dokumentenkennzeichnung und das Training von KI/ML-Modellen. Sie ermöglicht es Fachexperten - Krank

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
NLP Lab Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
6.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
John Snow Labs
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Lewes, US
Twitter
@JohnSnowLabs
44,648 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
98 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®