Beste Enterprise Datengewebe-Software

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datengeflecht eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Datengeflecht zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Datengeflecht zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Datengewebe-Software in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Unternehmensprodukt Datengewebe-Software mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem Unternehmen erhalten haben.

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3 bestehende Einträge in Enterprise Datengewebe-Software

  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAP Datasphere ist ein einheitlicher Dienst für die Datenintegration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Datenhaltung und Virtualisierung von Workloads über alle Ihre Daten hinweg. Es ermöglic

    Benutzer
    • Geschäftsanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAP Datasphere Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    43
    Einfache Integrationen
    33
    Datenverwaltung
    29
    Analytik
    22
    Zusammenarbeit
    21
    Contra
    Langsame Leistung
    25
    Teuer
    23
    Leistungsprobleme
    23
    Integrationsprobleme
    19
    Komplexe Einrichtung
    17
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAP Datasphere Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Governance
    Durchschnittlich: 8.9
    8.5
    Datenintegration
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Datenschutz
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SAP
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1972
    Hauptsitz
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,265 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    138,451 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAP Datasphere ist ein einheitlicher Dienst für die Datenintegration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Datenhaltung und Virtualisierung von Workloads über alle Ihre Daten hinweg. Es ermöglic

Benutzer
  • Geschäftsanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
SAP Datasphere Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
43
Einfache Integrationen
33
Datenverwaltung
29
Analytik
22
Zusammenarbeit
21
Contra
Langsame Leistung
25
Teuer
23
Leistungsprobleme
23
Integrationsprobleme
19
Komplexe Einrichtung
17
SAP Datasphere Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Governance
Durchschnittlich: 8.9
8.5
Datenintegration
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Datenschutz
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAP
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
Walldorf
Twitter
@SAP
297,265 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
138,451 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(72)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für ServiceNow Workflow Data Fabric anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Workflow Data Fabric ist das KI-bereite Datenfundament der ServiceNow AI-Plattform. Es verbindet sich mit allen Daten – strukturierten, unstrukturierten und Streaming-Daten –, kontextualisiert sie mit

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • ServiceNow Workflow Data Fabric ist eine Plattform, die sich mit verschiedenen Datenquellen verbindet und die Integration zwischen Systemen und Datenquellen in verschiedenen Abteilungen vereinfacht.
    • Benutzer erwähnen häufig die Benutzerfreundlichkeit, die Möglichkeit, End-to-End-Workflows zu erstellen, ohne komplexe benutzerdefinierte Integrationen zu entwickeln, und die Echtzeit-Datenverfügbarkeit, die die Entwicklungszeit verkürzt und die betriebliche Konsistenz verbessert.
    • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere bei der Konfiguration komplexer Integrationen, und einige stellten fest, dass das Anpassen fortgeschrittener Verhaltensweisen möglicherweise Skriptkenntnisse erfordert, mit denen nicht alle Benutzer vertraut sind.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ServiceNow Workflow Data Fabric Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    37
    Integrationen
    34
    Automatisierung
    30
    Effizienzsteigerung
    26
    Datenverwaltung
    25
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    23
    Schwierige Einrichtung
    17
    Teuer
    15
    Langsame Leistung
    14
    Komplexität
    13
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ServiceNow Workflow Data Fabric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Governance
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Datenintegration
    Durchschnittlich: 8.8
    7.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Datenschutz
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ServiceNow
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2004
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @servicenow
    53,697 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    31,344 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Workflow Data Fabric ist das KI-bereite Datenfundament der ServiceNow AI-Plattform. Es verbindet sich mit allen Daten – strukturierten, unstrukturierten und Streaming-Daten –, kontextualisiert sie mit

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • ServiceNow Workflow Data Fabric ist eine Plattform, die sich mit verschiedenen Datenquellen verbindet und die Integration zwischen Systemen und Datenquellen in verschiedenen Abteilungen vereinfacht.
  • Benutzer erwähnen häufig die Benutzerfreundlichkeit, die Möglichkeit, End-to-End-Workflows zu erstellen, ohne komplexe benutzerdefinierte Integrationen zu entwickeln, und die Echtzeit-Datenverfügbarkeit, die die Entwicklungszeit verkürzt und die betriebliche Konsistenz verbessert.
  • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere bei der Konfiguration komplexer Integrationen, und einige stellten fest, dass das Anpassen fortgeschrittener Verhaltensweisen möglicherweise Skriptkenntnisse erfordert, mit denen nicht alle Benutzer vertraut sind.
ServiceNow Workflow Data Fabric Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
37
Integrationen
34
Automatisierung
30
Effizienzsteigerung
26
Datenverwaltung
25
Contra
Komplexe Einrichtung
23
Schwierige Einrichtung
17
Teuer
15
Langsame Leistung
14
Komplexität
13
ServiceNow Workflow Data Fabric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Governance
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Datenintegration
Durchschnittlich: 8.8
7.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Datenschutz
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
ServiceNow
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2004
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@servicenow
53,697 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
31,344 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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(88)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für IBM Cloud Pak for Data anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 28% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Governance
    Durchschnittlich: 8.9
    9.6
    Datenintegration
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.6
    Datenschutz
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,744 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 28% Kleinunternehmen
IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Governance
Durchschnittlich: 8.9
9.6
Datenintegration
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.6
Datenschutz
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,744 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM