# Beste Daten-De-Identifikationswerkzeuge - Seite 3 *By [Brandon Summers-Miller](https://research.g2.com/insights/author/brandon-summers-miller)* Daten-De-Identifikationstools helfen Unternehmen, den Wert ihrer Datensätze zu nutzen, ohne die Risiken der Verwendung von persönlich identifizierbaren Informationen einzugehen. Daten-De-Identifikationssoftware entfernt sensible oder persönlich identifizierende Daten—Namen, Geburtsdaten und andere Identifikatoren—in Datensätzen auf eine Weise, die nicht wieder identifizierbar ist. Daten-De-Identifikationslösungen helfen Unternehmen, den Wert von Datensätzen zu nutzen, ohne die Privatsphäre der Datensubjekte in einem bestimmten Datensatz zu gefährden. Daten-De-Identifikation ist unerlässlich für Unternehmen, die mit sensiblen und stark regulierten Daten arbeiten. Unternehmen entscheiden sich dafür, ihre Daten zu de-identifizieren, um ihr Risiko zu verringern, persönlich identifizierbare Informationen zu halten, und um den Datenschutzgesetzen wie HIPAA, CCPA und DSGVO zu entsprechen. Daten-De-Identifikationslösungen haben einige Überschneidungen mit [Datenmaskierungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-masking) oder Datenverschleierungssoftware. Bei Daten-De-Identifikationslösungen ist jedoch das Risiko, dass die Daten wieder identifiziert werden, gering. Bei der Datenmaskierung behalten sensible Daten ihre tatsächlichen identifizierenden Merkmale wie Altersgruppe und Postleitzahl, maskieren jedoch (oder schwärzen, leeren oder hashen) identifizierende Informationen wie Namen, Adressen, Telefonnummern und andere sensible Daten. Es ist möglich, die Datenmaske zu entfernen und die Daten wieder zu identifizieren. Datenmaskierung wird oft als eine Möglichkeit für Unternehmen verwendet, sensible Daten zu erhalten, während der Missbrauch dieser Daten durch Mitarbeiter oder Insider-Bedrohungen verhindert wird. Um für die Aufnahme in die Kategorie der Daten-De-Identifikation qualifiziert zu sein, muss ein Produkt: - Sensible oder identifizierende Informationen aus Daten entfernen - Die Wiederidentifikation von Daten verhindern - Die De-Identifikationsanforderungen gemäß Datenschutz- oder Datensicherheitsgesetzen erfüllen ## Best Daten-De-Identifikationswerkzeuge At A Glance - **Führer:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/de/products/tonic-ai/reviews) - **Höchste Leistung:** [Tumult Analytics](https://www.g2.com/de/products/tumult-analytics/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [VGS Platform](https://www.g2.com/de/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) - **Top-Trending:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/de/products/tonic-ai/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [VGS Platform](https://www.g2.com/de/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [DataHeroes Privacy Guard](https://www.g2.com/de/products/dataheroes-privacy-guard/reviews) Der Datenschutz Ihrer Mitarbeiter und Kunden. Dataheroes Privacy Guard anonymisiert alle Ihre datenschutzsensiblen Daten. Nichts kann auf Personen zurückgeführt werden, während Ihre Daten für Test-, Entwicklungs- und Analysezwecke weiterhin nutzbar bleiben. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **DSGVO-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Statische Pseudonymisierung:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **CCPA-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Data Heroes](https://www.g2.com/de/sellers/data-heroes) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 2. [Face and License Plate Anonymizer](https://www.g2.com/de/products/face-and-license-plate-anonymizer/reviews) NavInfo Europas Gesichts- und Kennzeichenanonymisierer erkennt und verwischt erkennbare Gesichter und Kennzeichen in Bildern. Das Verwischen von Gesichtern und Kennzeichen hilft, globale Datenschutzstandards zu erreichen. Die Modelle werden mit Bildern trainiert, die von einer Dashcam aufgenommen wurden. Die durchschnittliche Präzision, der durchschnittliche Rückruf und der F1-Score für Kennzeichen sind 98,5, 99,42 und 98,96. Für Gesichter sind diese 95,59, 98,05 und 96,80. Verwendete Validierungssätze: CCPD-Validierungssatz für Kennzeichen und IJB-C-Validierungssatz für Gesichter. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [NavInfo Europe B.V.](https://www.g2.com/de/sellers/navinfo-europe-b-v) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** EINDHOVEN, NL - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/navinfo-europe-b.v. (48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 3. [HushHush Data Masking](https://www.g2.com/de/products/hushhush-data-masking/reviews) Entidentifizieren Sie sensible Daten in Ihrer Organisation schnell und einfach mit den HushHush Data Masking-Komponenten. Verwenden Sie eine Vielzahl von Algorithmen, um mehrere Szenarien und Compliance-Anforderungen zu erfüllen, einschließlich HIPAA, GDPR, GLBA und PCI. Maskieren Sie gleichzeitig sensible Daten in Datenbanken und Dateien dank der nativen SSIS-Integration, die die SDLC-Fähigkeiten von SQL Server ergänzt und unternehmensweite referenzielle Integrität bietet. Hauptmerkmale Maskieren Sie sensible Daten, die für Test- und Forschungszwecke aufbewahrt werden Kontrollieren Sie, wer innerhalb Ihrer Organisation auf Ihre Daten zugreifen kann Erfüllen Sie die Anforderungen von GLBA, HIPAA, GDPR, SOX, PCI DSS/ PIPEDA **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 8 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **DSGVO-konform:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10) - **Statische Pseudonymisierung:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **CCPA-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [HushHush](https://www.g2.com/de/sellers/hushhush) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** LAS VEGAS, NV - **Twitter:** @HushHush_vm (45 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hush-hush (14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 63% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen ### 4. [Image & Video Anonymization](https://www.g2.com/de/products/image-video-anonymization/reviews) Celantur bietet hochwertige, kostengünstige und flexible Lösungen zur Anonymisierung von Bildern und Videos, um die DSGVO und andere Datenschutzgesetze einzuhalten. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen können wir automatisch mehrere Objekte wie Gesichter, Nummernschilder, Körper und Fahrzeuge erkennen und verwischen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **DSGVO-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Statische Pseudonymisierung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **CCPA-konform:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Celantur](https://www.g2.com/de/sellers/celantur) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Linz, AT - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/celantur (7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 5. [Mage Sensitive Data Retirement](https://www.g2.com/de/products/mage-sensitive-data-retirement/reviews) iMinimize kartiert den Datenfluss innerhalb Ihres Unternehmens und bietet Ihnen dadurch genaue Kenntnisse über die Datenverbreitung. Es befähigt Sie, auf Anfragen zu Betroffenenrechten automatisiert und umfassend zu reagieren. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **DSGVO-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Statische Pseudonymisierung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **CCPA-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Mage](https://www.g2.com/de/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** New York, NY - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/217968 (84 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 6. [Pridatex Trial](https://www.g2.com/de/products/pridatex-trial/reviews) Pridatex Trial ist eine benutzerfreundliche Softwarelösung, die darauf ausgelegt ist, die Analyse der Website-Performance zu optimieren. Sie bietet schnelle Ergebnisse, die es den Nutzern ermöglichen, die Funktionalität ihrer Website innerhalb von Minuten zu bewerten. Die Testversion ist kostenlos verfügbar, sodass die Nutzer die Fähigkeiten der Software vor dem Kauf bewerten können. Dieses Tool ist besonders vorteilhaft für Personen ohne technische Vorkenntnisse, da es den Prozess des Verständnisses von Website-Performance-Metriken vereinfacht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Benutzerfreundlichkeit: Entwickelt mit einer einfachen Benutzeroberfläche, die für Nutzer aller Fähigkeitsstufen zugänglich ist. - Schnelle Ergebnisse: Bietet schnelle Einblicke in die Website-Performance, die rechtzeitige Optimierungen ermöglichen. - Kostenloser Test: Bietet eine kostenlose Testphase, die es den Nutzern ermöglicht, die Funktionen der Software ohne finanzielle Verpflichtung zu testen. Hauptwert und Nutzerlösungen: Pridatex Trial adressiert das Bedürfnis nach einem effizienten und zugänglichen Tool zur Bewertung der Website-Performance. Durch die Bereitstellung einer einfachen Benutzeroberfläche und schneller Ergebnisse befähigt es die Nutzer, Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen, was die allgemeine Benutzererfahrung ihrer Websites verbessert. Der kostenlose Test stellt sicher, dass die Nutzer fundierte Entscheidungen über die Eignung der Software für ihre Bedürfnisse treffen können, bevor sie investieren. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **DSGVO-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Statische Pseudonymisierung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **CCPA-konform:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Pridatex](https://www.g2.com/de/sellers/pridatex) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Fremont, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/tomta-ai (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 7. [Privitar Data Privacy Platform](https://www.g2.com/de/products/privitar-data-privacy-platform/reviews) Bei Privitar geht es darum, unseren Kunden zu helfen, ihre Innovationsfähigkeiten durch die Nutzung sicherer Daten für Analysen zu maximieren. Privitar hat Kunden auf der ganzen Welt dabei geholfen, ihre Fähigkeit zu steigern, ihre sensiblen Daten in breiteren Ökosystemen zu nutzen, indem Lücken in ihren Datenschutzstrategien geschlossen werden. Wir ergänzen bestehende Sicherheitslösungen, indem wir Ihnen die Kontrolle geben, Ihre sensiblen Daten verantwortungsbewusst und ethisch zu nutzen, um tiefere Einblicke in Ihr Geschäft zu gewinnen. Unsere Mission ist es, Kunden dabei zu helfen, ihr Innovationspotenzial zu realisieren, indem sie ihre sensiblen Daten sicher mit maximalem Nutzen und Erhalt der Privatsphäre nutzen können. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **DSGVO-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Statische Pseudonymisierung:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **CCPA-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Privitar](https://www.g2.com/de/sellers/privitar) - **Hauptsitz:** Redwood City, California, United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/informatica (5,355 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 8. [Questa Safe AI](https://www.g2.com/de/products/questa-safe-ai/reviews) Questa Safe AI bietet LLM-gestützte schnelle Analyse von Geschäftsdokumenten, ohne vertrauliche Daten in diesen Dateien mit LLM-Unternehmen für das AI-Training Ihrer Daten zu teilen. Wir anonymisieren (schwärzen) persönliche und vertrauliche Informationen entweder in der Cloud oder lokal auf Ihrem Server, bevor Sie Modelle wie GPT-5 oder Claude zur Analyse auswählen. Vorgefertigte Vorlagen für Finanzen, Strategie, Vertrieb und andere sowie benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen verfügbar. Keine Anbieterbindung an einen LLM-Anbieter. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **DSGVO-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Statische Pseudonymisierung:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **CCPA-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Questa Solutions](https://www.g2.com/de/sellers/questa-solutions) - **Hauptsitz:** Wilmington, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/questa-ai/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 9. [Redgate Test Data Manager](https://www.g2.com/de/products/redgate-test-data-manager/reviews) Redgate Test Data Manager ist eine Testdatenmanagementlösung von den Datenbank-DevOps-Experten. Wir haben die zuverlässige und sichere Bereitstellung von Testdaten vereinfacht, um hochwertige Software-Releases zu ermöglichen und die Entwicklererfahrung zu verbessern. Die Lösung ist standardmäßig multi-datenbankfähig, einschließlich Unterstützung für Postgres, Oracle, SQL Server und MySQL, und ermöglicht es Organisationen: Die Qualität von Software-Releases zu verbessern Die Datenbereitstellung für Test und Entwicklung zu beschleunigen Testdaten für CI/CD zu automatisieren Daten zu sichern und mit Vertrauen zu skalieren Die Entwicklererfahrung zu verbessern Mit Vertrauen zu entwickeln und zu testen **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Statische Pseudonymisierung:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Redgate Software](https://www.g2.com/de/sellers/redgate-software) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Cambridge, United Kingdom - **Twitter:** @redgate (16,127 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (550 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 10. [Rixon Enterprise Vaultless Tokenization](https://www.g2.com/de/products/rixon-enterprise-vaultless-tokenization/reviews) Rixon Technology (PB Analytics, Inc. d/b/a Rixon Technology) ist ein Unternehmen für Cybersicherheit und Datenschutz, das sich auf patentierte schlüssellose, tresorlose Tokenisierung für Organisationen spezialisiert hat, die sensible Daten in großem Umfang verarbeiten, speichern oder bewegen. Rixon ist keine formatbewahrende Verschlüsselung (FPE) oder ein traditioneller schlüsselbasierter Verschlüsselungsdienst. Unser Ansatz ist die schlüssellose Tokenisierung, die darauf ausgelegt ist, die Komplexität des Tresor- und Schlüsselmanagements zu reduzieren und gleichzeitig die Sicherheit und den Datenschutz zu stärken. Wir helfen Fintechs, Zahlungsabwicklern, SaaS-Anbietern, Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie und regulierten Unternehmen, hochriskante Informationen wie PCI-Karteninhaberdaten, PII, Finanzkontodaten und Kundenkennungen zu schützen, ohne sich auf traditionelle Token-Tresore oder die Speicherung von Kundendaten zu verlassen. Unsere Plattform bietet cloud-native, API-first Tokenisierung, die für moderne Architekturen entwickelt wurde, einschließlich Microservices, Cloud-Migrationen und Umgebungen mit hohem Transaktionsvolumen. Durch das Entfernen roher sensibler Werte aus operativen Systemen und deren Ersetzung durch sichere Tokens können Organisationen die Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen reduzieren, Datenschutzkontrollen stärken und die Einhaltung von Anforderungen wie PCI DSS 4.0, GDPR, HIPAA, CCPA und regionalen Datenhoheitsmandaten vereinfachen. Im Gegensatz zu vielen älteren Tokenisierungslösungen ist der Ansatz von Rixon darauf ausgelegt, den Speicher- und Angriffsbereich zu minimieren und gleichzeitig Leistung, Widerstandsfähigkeit und Geschäftskontinuität zu gewährleisten. Rixon ist für Teams gebaut, die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit verlangen. Unsere Lösung unterstützt Antwortzeiten im Sub-Sekundenbereich, Hochdurchsatzoperationen und skalierbare Bereitstellungen über mehrere Umgebungen hinweg. Kunden nutzen Rixon, um den Compliance-Bereich zu reduzieren, Anwendungen gegen Anmeldeinformationsdiebstahl und Datenexfiltration zu härten und Sicherheitsstrategien für Daten zu modernisieren, ohne Geschäftsabläufe zu stören. Wir unterstützen auch fortschrittliche, richtliniengesteuerte Schutzmaßnahmen wie kontrollierte Detokenisierung, regionale Zugangsbeschränkungen und auditfähige Protokollierung, um Organisationen zu helfen, starke Governance und Verantwortlichkeit nachzuweisen. Wenn Ihr Unternehmen Zahlungen, digitales Onboarding, Kundendatenoperationen oder regulierte Analysen skaliert, hilft Ihnen Rixon, das zu schützen, was am wichtigsten ist, während die Systeme schnell und benutzbar bleiben. Unsere Mission ist einfach: das Risiko der Exposition sensibler Daten zu reduzieren, indem sichergestellt wird, dass sie nicht in Systemen verbleiben, in denen sie gestohlen werden können. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **DSGVO-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Statische Pseudonymisierung:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **CCPA-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Rixon Technology](https://www.g2.com/de/sellers/rixon-technology) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Chandler, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rixontechnology (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 11. [Semele Obfuscation](https://www.g2.com/de/products/semele-obfuscation/reviews) Semeles robustes Set von Maskierungsmethoden schützt sensible Daten in niedrigeren Umgebungen, in denen erweiterter Zugriff und reduzierte Sicherheitskontrollen sie anfälliger für Verstöße machen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **DSGVO-konform:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Statische Pseudonymisierung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **CCPA-konform:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Semele](https://www.g2.com/de/sellers/semele) - **Hauptsitz:** Jacksonville, FL - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe, 100% Unternehmen ### 12. [The LeapYear Platform](https://www.g2.com/de/products/the-leapyear-platform/reviews) LeapYear's differenziell privates System schützt einige der sensibelsten Datensätze der Welt, einschließlich sozialer Mediendaten, medizinischer Informationen und finanzieller Transaktionen. Das System stellt sicher, dass Analysten, Datenwissenschaftler und Forscher Wert aus allen Daten ableiten können, einschließlich Daten aus hochsensiblen Bereichen, während alle Fakten über Einzelpersonen, Einheiten und Transaktionen geschützt werden. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 5.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **DSGVO-konform:** 6.7/10 (Category avg: 9.2/10) - **Statische Pseudonymisierung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **CCPA-konform:** 6.7/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [LeapYear Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/leapyear-technologies) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** The Cloud, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3653845 (10,147 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 13. [Wald.ai](https://www.g2.com/de/products/wald-ai/reviews) Wald.ai ist eine Unternehmenslösung, die Mitarbeiter mit fortschrittlichen KI-Assistenten verbindet und dabei den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften priorisiert. Wald.ai bietet Zugang zu mehreren KI-Modellen, die es den Nutzern ermöglichen, Aufgaben wie Abfragen, Code-Generierung und Dokumenten-Upload sicher durchzuführen. Zu den Hauptmerkmalen von Wald.ai gehören: Datensicherheit: Als Co-Pilot für Datensicherheit bietet Wald.ai vollständigen Schutz von Daten und Identitäten. Es bietet eine menschenähnliche Erkennung von sensiblen PII und Geschäftsgeheimnissen, implementiert intelligente Datensubstitutionen, um Lecks zu verhindern, und anonymisiert persönliche und Unternehmensidentitäten. Wichtig ist, dass Wald.ai sensible, vertrauliche und PII-Informationen intelligent redigiert, bevor sie an die LLMs gesendet werden, um eine zusätzliche Schutzschicht zu gewährleisten. Regulatorische Compliance: Wald.ai ermöglicht die vollständige Einhaltung von Vorschriften, indem es den Nutzern erlaubt, Gespräche mit eigenen Verschlüsselungsschlüsseln zu schützen, benutzerdefinierte Datenaufbewahrungsrichtlinien zu definieren und Vorschriften wie HIPAA, GLBA, CCPA und GDPR einzuhalten. Unternehmensverwaltung: Die Plattform vereinfacht die Benutzer- und Richtlinienverwaltung, indem sie die einfache Hinzufügung, Entfernung und Verwaltung von Teammitgliedern ermöglicht. Sie bietet Zugang zu Produktanalyse-Dashboards und umfassenden Prüfprotokollen zur Aktivitätsüberwachung. Zusammenarbeit: Nutzer können interne Wissensassistenten erstellen und mit ihnen zusammenarbeiten, um Teamarbeit und Wissensaustausch innerhalb der Organisation zu verbessern. Wald.ai zeichnet sich als umfassende Lösung für Unternehmen aus, die KI-Fähigkeiten nutzen möchten, während sie die höchsten Standards in Bezug auf Datensicherheit und regulatorische Compliance einhalten, wobei die intelligente Redigierung sensibler Informationen ein zentrales Merkmal ist. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Wald](https://www.g2.com/de/sellers/wald) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - API-Integration (1 reviews) - Chatbot-Entwicklung (1 reviews) - Kundenerfolg (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Anpassung (1 reviews) **Cons:** - Chat-Funktionalitätsprobleme (1 reviews) - Fehlende Funktionen (1 reviews) ### 14. [5G Core Network Solution](https://www.g2.com/de/products/5g-core-network-solution/reviews) 5G-Geschwindigkeiten werden neue Erlebnisse für Verbraucher schaffen. Programmierbare Netzwerke, Slicing und Schmalbandgeräte werden neue Klassen von Geschäftsanwendungen bedeuten. Insgesamt wird 5G die Rolle von Mobilfunknetzen in der Gesellschaft transformieren. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Alepo](https://www.g2.com/de/sellers/alepo) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Austin, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/alepo (156 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 15. [AI Data Risk Audit](https://www.g2.com/de/products/ai-data-risk-audit/reviews) Der Data Risk Audit von Enkrypt AI ist eine umfassende Lösung, die sicherstellt, dass Ihre Daten für die Integration in generative KI-Anwendungen (Gen AI) vorbereitet und gesichert sind. Durch die Identifizierung und Minderung potenzieller Risiken in Ihren Daten verbessert dieses Audit die Zuverlässigkeit, Compliance und Gesamtleistung von KI-Systemen. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Enkrypt AI](https://www.g2.com/de/sellers/enkrypt-ai) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** Boston, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/enkryptai (22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 16. [AI Risk Removal](https://www.g2.com/de/products/ai-risk-removal/reviews) Enkrypt AIs Risikobeseitigung mit Leitplanken ist eine umfassende Lösung, die darauf abzielt, die Sicherheit und Zuverlässigkeit von generativen KI-Anwendungen zu verbessern. Durch die Implementierung maßgeschneiderter, unternehmensbereiter Leitplanken identifiziert und mindert diese Plattform proaktiv Schwachstellen und stellt sicher, dass KI-Systeme innerhalb definierter Sicherheitsparameter arbeiten. Dieser Ansatz schützt nicht nur vor potenziellen Bedrohungen, sondern gewährleistet auch die Einhaltung von Branchenvorschriften, sodass Organisationen KI-Lösungen mit Zuversicht einsetzen können. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Enkrypt AI](https://www.g2.com/de/sellers/enkrypt-ai) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** Boston, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/enkryptai (22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 17. [anonymization.ai](https://www.g2.com/de/products/anonymization-ai/reviews) Anonymization.ai ist eine deutsche KI, die automatisch sensible Daten in allen Arten von Dokumenten anonymisiert oder pseudonymisiert, während das ursprüngliche Dokumentformat beibehalten wird. Sie ermöglicht eine DSGVO-konforme Dokumentenverarbeitung ohne manuellen Aufwand. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Glanos GmbH](https://www.g2.com/de/sellers/glanos-gmbh) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** München, DE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/glanos-gmbh/ (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 18. [CIB PoP](https://www.g2.com/de/products/cib-pop/reviews) CIB PoP (Protect our Privacy) ist eine KI-gesteuerte Lösung, die entwickelt wurde, um die Datensicherheit bei der Dokumentenverarbeitung zu gewährleisten. Durch den Einsatz intelligenter Algorithmen anonymisiert und pseudonymisiert sie automatisch persönliche Daten in Dokumenten, vollständig konform mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Diese Technologie ist für Geschäftsdokumente optimiert, einschließlich Rechnungen und Anträgen, und stellt sicher, dass Daten sicher entfernt werden, während der Kontext erhalten bleibt. Mit CIB PoP können Unternehmen Dokumente sicher teilen oder für KI-Training verwenden, ohne die Privatsphäre zu gefährden. Das Tool integriert sich nahtlos in Unternehmenssysteme, rationalisiert Arbeitsabläufe und bietet Skalierbarkeit sowie mehrsprachige Unterstützung. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [CIB software](https://www.g2.com/de/sellers/cib-software) - **Gründungsjahr:** 1989 - **Hauptsitz:** München, DE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cib/ (91 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 19. [DarkShield](https://www.g2.com/de/products/darkshield/reviews) Von den Machern der preisgekrönten IRI FieldShield- und CellShield-Datenmaskierungssoftware in der IRI Data Protector-Suite und der IRI Voracity-Plattform kommt IRI DarkShield, ein kompatibles und erschwingliches On-Premise-Datenmaskierungstool für die Entdeckung, Bereitstellung, De-Identifizierung und Detaillierung von PII und anderen sensiblen Daten in strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Quellen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [IRI](https://www.g2.com/de/sellers/iri-c35fb115-cdba-4a03-97f2-966f2889e58d) - **Gründungsjahr:** 1978 - **Hauptsitz:** Melbourne, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/iri-the-cosort-company (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 20. [FieldShield](https://www.g2.com/de/products/fieldshield/reviews) IRI FieldShield® ist leistungsstarke und erschwingliche Software zur Datenentdeckung und Datenmaskierung für PII, PHI, PI, CSI, CUI usw. in strukturierten und semi-strukturierten Quellen, groß und klein. FieldShield-Dienstprogramme in Eclipse werden zur Profilierung und De-Identifizierung von ruhenden Daten (statische Datenmaskierung) verwendet, und das FieldShield SDK wird zur Sicherung von Daten in Bewegung (dynamische Datenmaskierung) eingesetzt. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [IRI](https://www.g2.com/de/sellers/iri-c35fb115-cdba-4a03-97f2-966f2889e58d) - **Gründungsjahr:** 1978 - **Hauptsitz:** Melbourne, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/iri-the-cosort-company (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 21. [Integral](https://www.g2.com/de/products/integral-privacy-technologies-integral/reviews) Integral konzentriert sich darauf, Gesundheitsdaten auf eine sichere und effiziente Weise konform zu verbinden und dient als die einzige End-to-End-regulierte Insights-Plattform, die Compliance-Barrieren in Wettbewerbsvorteile verwandelt. Wir bieten eine Reihe von Produkten und Dienstleistungen an, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Datenverarbeitung zu beschleunigen, sicher zusammenzuarbeiten und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Unsere Software bietet robuste Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen, während sie eine nahtlose Zusammenarbeit mit regulierten Daten ermöglicht. Unser Flaggschiff-Angebot ist Expert Certifications-as-a-Service, das es Unternehmen ermöglicht, mit de-identifizierten Daten zu arbeiten, um neuartige Erkenntnisse zu gewinnen und innovative Geschäftsentscheidungen zu treffen. Im Gegensatz zu traditionellen Methoden, die von Beratern durchgeführt werden und Monate dauern, reduziert unsere automatisierte Expertenzertifizierungssoftware die Bearbeitungszeit drastisch auf nur wenige Stunden. Durch unser Fachwissen in datenschutzfördernden Technologien und unser tiefes Verständnis der Komplexitäten von Gesundheitsdaten helfen wir Unternehmen, maßgeschneiderte, umsetzbare Erkenntnisse aus regulierten Daten zu gewinnen, die sonst nirgendwo verfügbar sind, was uns zu einem wertvollen Asset für jedes Unternehmen macht, das konform mit regulierten Daten arbeiten möchte. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Integral Privacy Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/integral-privacy-technologies) - **Hauptsitz:** San Francisco, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/integralprivacytechnologies/ (18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 22. [IXOPAY](https://www.g2.com/de/products/tokenex-ixopay/reviews) TokenEx ist eine Unternehmensplattform für Tokenisierung, die nahezu unbegrenzte Flexibilität bietet, wie Kunden auf Daten zugreifen, sie speichern und sichern können. TokenEx arbeitet mit mehreren Datenakzeptanzkanälen und verfolgt einen prozessorunabhängigen Ansatz, was bedeutet, dass wir nahezu jeden Datentyp – einschließlich PCI, PII, PHI und sogar unstrukturierte Datenformate – tokenisieren und sichern und mit nahezu jedem Prozessor oder Endpunkt integrieren können. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [TokenEx](https://www.g2.com/de/sellers/tokenex) - **Gründungsjahr:** 2010 - **Hauptsitz:** Edmond, Oklahoma - **Twitter:** @TokenEx (1,209 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1614702/ (22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 47% Kleinunternehmen, 41% Unternehmen mittlerer Größe ### 23. [Lexanon](https://www.g2.com/de/products/lexanon/reviews) Anonymisierung von juristischen Dokumenten - 100% lokal, DSGVO-konform **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Lexanon](https://www.g2.com/de/sellers/lexanon) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/lexanon/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 24. [Mage Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/de/products/mage-dynamic-data-masking/reviews) Mage™ Static Data Masking wurde in Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelt, um deren spezifische Bedürfnisse und Anforderungen zu erfüllen. Mage™ Static Data Masking wurde entwickelt, um einen angemessenen Schutz sensibler Daten zu bieten und gleichzeitig nahtlos in das bestehende IT-Framework einer Organisation zu integrieren, ohne dass zusätzliche architektonische Änderungen erforderlich sind. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Mage](https://www.g2.com/de/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** New York, NY - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/217968 (84 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen ### 25. [PieEye](https://www.g2.com/de/products/pieeye/reviews) PieEye ist markenfreundliche Privatsphäre. Automatisierung von Anfragen von betroffenen Personen, Cookie-Compliance, Entdeckung sensibler Daten, Anonymisierung und Datenschutz-Folgenabschätzungen, PieEye ist eine einfach zu implementierende Datenschutzplattform. PieEye spart Geld und Ressourcen im Kundenservice und in der Technik, reduziert sofort das rechtliche Risiko und erfüllt vor allem die Erwartung Ihrer Kunden, dass Ihr Unternehmen ein guter Verwalter ihrer personenbezogenen Daten sein wird. Neue Datenschutzgesetze kommen ständig, und mit PieEye sind Sie immer konform, garantiert. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 9 **User Satisfaction Scores:** - **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [PieEye](https://www.g2.com/de/sellers/pieeye) - **Hauptsitz:** San Francisco, US - **Twitter:** @PieEye_ (1 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pieeye/ (13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 56% Unternehmen mittlerer Größe, 56% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Einhaltung (1 reviews) - Compliance-Management (1 reviews) - Compliance-Unterstützung (1 reviews) - Datenschutz (1 reviews) - DSGVO-Konformität (1 reviews) ## Parent Category [Datenschutzsoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-privacy-3d79da1e-6384-42b3-a11f-d04b6694e806) ## Related Categories - [Verschlüsselungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/encryption-software) - [Datenmaskierungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-masking) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über Tools zur Daten-De-Identifizierung wissen sollten ### Was sind Daten-De-Identifikations-Tools? Daten-De-Identifikations-Tools entfernen direkte und indirekte sensible Daten sowie persönlich identifizierbare Informationen aus Datensätzen, um die Reidentifikation dieser Daten zu reduzieren. Die Daten-De-Identifikation ist besonders wichtig für Unternehmen, die mit sensiblen und stark regulierten Daten arbeiten, wie z.B. im Gesundheitswesen mit geschützten Gesundheitsinformationen (PHI) in medizinischen Aufzeichnungen oder Finanzdaten.  Unternehmen dürfen möglicherweise keine Datensätze analysieren, die sensible und persönlich identifizierbare Informationen (PII) enthalten, um interne Richtlinien einzuhalten und Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften zu erfüllen. Wenn jedoch die sensiblen Daten in einer nicht identifizierbaren Weise aus einem Datensatz entfernt werden, kann dieser Datensatz nutzbar werden. Zum Beispiel können mit Hilfe von Daten-De-Identifikations-Softwaretools Informationen wie Namen, Adressen, geschützte Gesundheitsinformationen, Steueridentifikationsnummern, Sozialversicherungsnummern, Kontonummern und andere persönlich identifizierbare oder sensible Daten aus Datensätzen entfernt werden, wodurch Unternehmen analytischen Wert aus den verbleibenden de-identifizierten Daten ziehen können.  Wenn Unternehmen die Nutzung de-identifizierter Datensätze in Betracht ziehen, sollten sie die Risiken verstehen, dass diese sensiblen Daten wieder identifiziert werden könnten. Reidentifikationsrisiken können Differenzierungsangriffe umfassen, bei denen böswillige Akteure ihr Wissen über Personen nutzen, um zu sehen, ob die persönlichen Daten bestimmter Personen in einem Datensatz enthalten sind, oder Rekonstruktionsangriffe, bei denen jemand Daten aus anderen Datenquellen kombiniert, um den ursprünglichen de-identifizierten Datensatz zu rekonstruieren. Bei der Bewertung von Daten-De-Identifikationsmethoden ist es wichtig, das Maß an Anonymität mit k-Anonymität zu verstehen.  ### Was sind die häufigsten Merkmale von Daten-De-Identifikations-Tools? Die folgenden sind einige Kernmerkmale von Daten-De-Identifikations-Tools: **Anonymisierung:** Einige Daten-De-Identifikationslösungen bieten statistische Datenanonymisierungsmethoden an, einschließlich k-Anonymität, Niedrigzählsuppression und Rauscheinfügung. Bei der Arbeit mit sensiblen Daten, insbesondere regulierten Daten, müssen Anonymisierungsgewichte und -techniken berücksichtigt werden, um dies zu erreichen. Je mehr die Daten anonymisiert sind, desto geringer ist das Risiko der Reidentifikation. Je anonymer jedoch ein Datensatz gemacht wird, desto geringer ist seine Nützlichkeit und Genauigkeit.  **Tokenisierung oder Pseudonymisierung:** Tokenisierung oder Pseudonymisierung ersetzt sensible Daten durch einen Tokenwert, der außerhalb des Produktionsdatensatzes gespeichert wird; es de-identifiziert den Datensatz effektiv in der Nutzung, kann jedoch bei Bedarf rekonstruiert werden. ### Was sind die Vorteile von Daten-De-Identifikations-Tools? Der größte Vorteil der Nutzung von Daten-De-Identifikations-Tools besteht darin, Analysen von Daten zu ermöglichen, die sonst von der Nutzung ausgeschlossen wären. Dies ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, während sie Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften einhalten, indem sie sensible Informationen schützen. **Datenverwendbarkeit für Datenanalyse:** Ermöglicht es Unternehmen, Datensätze zu analysieren und Wert aus Datensätzen zu ziehen, die sonst aufgrund der Sensibilität der darin enthaltenen Daten nicht verarbeitet werden könnten.  **Regulatorische Compliance:** Globale Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften erfordern, dass Unternehmen sensible Daten anders behandeln als nicht sensible Daten. Wenn ein Datensatz mit Hilfe von Daten-De-Identifikations-Softwaretechniken nicht sensibel gemacht werden kann, fällt er möglicherweise nicht mehr in den Geltungsbereich von Datenschutz- oder Datensicherheitsvorschriften. ### Wer nutzt Daten-De-Identifikations-Tools? Daten-De-Identifikationslösungen werden von Personen genutzt, die Produktionsdaten analysieren oder Algorithmen erstellen. De-identifizierte Daten können auch für sicheren Datenaustausch verwendet werden. **Datenmanager, Administratoren und Datenwissenschaftler:** Diese Fachleute, die regelmäßig mit Datensätzen interagieren, werden wahrscheinlich mit Daten-De-Identifikations-Softwaretools arbeiten. **Qualifizierte Experten:** Dazu gehören qualifizierte Experten gemäß HIPAA, die eine Expertenbestimmung abgeben können, dass ein Datensatz als de-identifiziert gilt und die Risiken der Reidentifikation basierend auf allgemein anerkannten statistischen Methoden gering sind.   ### Was sind die Alternativen zu Daten-De-Identifikations-Tools? Je nach Art des Datenschutzes, den ein Unternehmen sucht, können Alternativen zu Daten-De-Identifikations-Tools in Betracht gezogen werden. Zum Beispiel kann Datenmaskierung eine bessere Option für Unternehmen sein, die den Zugriff auf sensible Daten innerhalb von Anwendungen einschränken möchten. Wenn die Daten nur während der Übertragung oder im Ruhezustand geschützt werden müssen, kann Verschlüsselungssoftware eine Wahl sein. Wenn datenschutzsichere Testdaten benötigt werden, kann synthetische Daten eine Alternative sein. [Datenmaskierungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-masking): Datenmaskierungssoftware verschleiert die Daten, während die Originaldaten erhalten bleiben. Die Maske kann aufgehoben werden, um den ursprünglichen Datensatz zu enthüllen.  [Verschlüsselungssoftware](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** Verschlüsselungssoftware schützt Daten, indem sie Klartext in verschlüsselte Buchstaben, bekannt als Chiffretext, umwandelt, die nur mit dem entsprechenden Verschlüsselungsschlüssel entschlüsselt werden können.  [Synthetische Daten-Software](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): Synthetische Daten-Software hilft Unternehmen, künstliche Datensätze zu erstellen, einschließlich Bilder, Texte und andere Daten von Grund auf mit computergenerierten Bildern (CGI), generativen neuronalen Netzwerken (GANs) und Heuristiken. Synthetische Daten werden am häufigsten für das Testen und Trainieren von maschinellen Lernmodellen verwendet. ### Herausforderungen mit Daten-De-Identifikations-Tools Softwarelösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.  **Minimierung von Reidentifikationsrisiken:** Das bloße Entfernen persönlicher Informationen aus einem Datensatz reicht möglicherweise nicht aus, um den Datensatz als de-identifiziert zu betrachten. Indirekte persönliche Identifikatoren – kontextuelle persönliche Informationen innerhalb der Daten – können verwendet werden, um eine Person in den Daten zu re-identifizieren. Reidentifikation kann durch das Querverweisen eines Datensatzes mit einem anderen, das Herausgreifen spezifischer Faktoren, die sich auf eine bekannte Person beziehen, oder durch allgemeine Dateninferenz, die tendenziell korreliert, geschehen. Die De-Identifikation sowohl direkter als auch indirekter Identifikatoren, das Einfügen von Rauschen (zufällige Daten) und die Generalisierung der Daten durch Reduzierung der Granularität und Analyse in der Gesamtheit können helfen, Reidentifikation zu verhindern.  **Erfüllung regulatorischer Anforderungen:** Viele Datenschutz- und Datensicherheitsgesetze spezifizieren keine technischen Anforderungen dafür, was als de-identifizierte oder anonyme Daten gilt, daher liegt es an den Unternehmen, die technischen Fähigkeiten ihrer Softwarelösungen zu verstehen und wie dies in Bezug auf die Einhaltung von Datenschutzvorschriften steht. ### Wie kauft man Daten-De-Identifikations-Tools #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Daten-De-Identifikations-Tools Benutzer müssen ihre spezifischen Bedürfnisse für Daten-De-Identifikations-Tools bestimmen. Sie können die folgenden Fragen beantworten, um ein besseres Verständnis zu bekommen: - Was ist der geschäftliche Zweck der Suche nach Daten-De-Identifikations-Software?  - Welche Art von Daten versucht der Benutzer zu de-identifizieren?  - Wäre Datenmaskierung, Datenverschlüsselung oder synthetische Daten eine Alternative für ihre Anwendungsfälle?  - Welches Maß an Anonymität wird benötigt? - Handelt es sich um Finanzinformationen, klassifizierte Informationen, geschäftseigene Informationen, persönlich identifizierbare Informationen oder andere sensible Daten? - Haben sie identifiziert, wo diese sensiblen Datenspeicher sind – vor Ort oder in der Cloud? - In welchen spezifischen Softwareanwendungen werden diese Daten verwendet?  - Welche Softwareintegrationen könnten benötigt werden? - Wer innerhalb des Unternehmens sollte berechtigt sein, sensible Daten zu sehen, und wer sollte mit den de-identifizierten Daten bedient werden?  #### Vergleich von Daten-De-Identifikations-Softwareprodukten **Erstellen Sie eine Longlist** Käufer können die Kategorie [Daten-De-Identifikations-Software](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity) auf G2 besuchen, Bewertungen über Daten-De-Identifikationsprodukte lesen und bestimmen, welche Produkte den spezifischen Bedürfnissen ihres Unternehmens entsprechen. Sie können dann eine Liste von Produkten erstellen, die diesen Bedürfnissen entsprechen. **Erstellen Sie eine Shortlist** Nachdem sie eine Longlist erstellt haben, können Käufer ihre Auswahl überprüfen und einige Produkte eliminieren, um eine kürzere, präzisere Liste zu erstellen. **Führen Sie Demos durch** Sobald Käufer ihre Softwaresuche eingegrenzt haben, können sie sich mit dem Anbieter in Verbindung setzen, um Demonstrationen des Softwareprodukts zu sehen und wie es sich auf die spezifischen Anwendungsfälle ihres Unternehmens bezieht. Sie können nach den De-Identifikationsmethoden fragen. Käufer können auch nach Integrationen mit ihrem bestehenden Technologiestack, Lizenzierungsmethoden und Preisen fragen – ob Gebühren basierend auf der Anzahl der Projekte, Datenbanken, Ausführungen usw. erhoben werden. #### Auswahl von Daten-De-Identifikations-Tools **Wählen Sie ein Auswahlteam** Käufer müssen bestimmen, welches Team für die Implementierung und Verwaltung dieser Software verantwortlich ist. Oft kann dies jemand aus dem Datenteam sein. Es ist wichtig, einen Vertreter des Finanzteams im Auswahlkomitee zu haben, um sicherzustellen, dass die Lizenz im Budget liegt.  **Verhandlung** Käufer sollten spezifische Antworten auf die Lizenzkosten, wie sie berechnet werden, und ob die Daten-De-Identifikations-Software auf der Datensatzgröße, den Funktionen oder der Ausführung basiert, erhalten. Sie müssen die Daten-De-Identifikationsbedürfnisse des Unternehmens für heute und die Zukunft im Auge behalten. **Endgültige Entscheidung** Die endgültige Entscheidung wird davon abhängen, ob die Softwarelösung die technischen Anforderungen, die Benutzerfreundlichkeit, die Implementierung, andere Unterstützung, den erwarteten Return on Investment und mehr erfüllt. Idealerweise wird das Datenteam die endgültige Entscheidung treffen, zusammen mit dem Input anderer Interessengruppen wie Softwareentwicklungsteams.