# Beste Daten-Cleanroom-Software

  *By [Brandon Summers-Miller](https://research.g2.com/insights/author/brandon-summers-miller)*

   Data-Clean-Room-Software wird für datenschutzkonforme, sensible Datenzusammenarbeit verwendet. Diese Tools ermöglichen Datenzusammenarbeit ohne Datenaustausch. Data-Clean-Room-Software verbindet sensible Datensätze zur Analyse und kontrolliert, was mit diesen Daten geschieht, von wem und welche Ergebnisse jede Partei aus dieser Analyse extrahieren kann. All dies geschieht, ohne sensible Quelldaten aus den zugrunde liegenden Datensätzen offenzulegen, wodurch Datenlecks verhindert werden. Unternehmen nutzen diese Software, um mit anderen Parteien zusammenzuarbeiten, oft um Erkenntnisse aus ihren eigenen Daten zu erweitern. Der häufigste Anwendungsfall ist das Teilen von Kundendatensätzen, um Überschneidungen für Co-Marketing und andere Werbezwecke zu finden, obwohl die Technologie für alle Bedürfnisse der sensiblen Datenzusammenarbeit verwendet werden kann.

Einige Data-Clean-Room-Technologien sind plattform- und anwendungsspezifisch, während andere es externen Partnern ermöglichen, zusammenzuarbeiten. Diese Tools unterscheiden sich oft darin, wo die Daten verarbeitet werden, wobei einige Lösungen die Analyse durch Verbindung zu den Daten ermöglichen, wo sie sich befinden, während andere einen neutralen zentralen Ort bieten, um Daten zur Analyse hochzuladen.

Um in die Kategorie Data Clean Room aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Sichere, datenschutzkonforme Datenzusammenarbeitsfunktionen unter Verwendung vertraulicher Rechenmethoden wie sichere Mehrparteienberechnung bereitstellen




  
## How Many Daten-Cleanroom-Software Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 26

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.48/5
- **New Reviews This Quarter**: 23
- **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 59% │ Kleinunternehmen 24% │ Unternehmen 16%
- **Top Trending Product**: Google Cloud BigQuery (+0.002)
*Last updated: May 30, 2026*

  
## How Does G2 Rank Daten-Cleanroom-Software Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 3,800+ Authentische Bewertungen
- 26+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Daten-Cleanroom-Software Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Crossbeam](https://www.g2.com/de/products/crossbeam/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Crossbeam](https://www.g2.com/de/products/crossbeam/reviews)
- **Top-Trending:** [Crossbeam](https://www.g2.com/de/products/crossbeam/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Crossbeam](https://www.g2.com/de/products/crossbeam/reviews)

  
  ## What Are the Top-Rated Daten-Cleanroom-Software Products in 2026?
### 1. [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews)
  BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-fähig zu sein. Speichern Sie 10 GiB Daten und führen Sie bis zu 1 TiB Abfragen pro Monat kostenlos aus.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1,147
**How Do G2 Users Rate Google Cloud BigQuery?**

- **Einfache Verwaltung:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Zentralisierte Berechnung:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Google Cloud BigQuery?**

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,920,059 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Dateningenieur, Datenanalyst
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 38% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Google Cloud BigQuery's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (129 reviews)
- Geschwindigkeit (126 reviews)
- Integrationen (110 reviews)
- Schnelles Abfragen (105 reviews)
- Abfrageeffizienz (100 reviews)

**Cons:**

- Teuer (112 reviews)
- Abfrageprobleme (65 reviews)
- Kostenmanagement (52 reviews)
- Kostenprobleme (51 reviews)
- Lernkurve (49 reviews)

### 2. [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews)
  Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher zu teilen, Datenanwendungen zu betreiben und vielfältige AI/ML- und Analyse-Workloads auszuführen. Unabhängig davon, wo sich Daten oder Benutzer befinden, bietet Snowflake ein einheitliches Daten-Erlebnis, das sich über mehrere Clouds und geografische Regionen erstreckt. Tausende von Kunden aus vielen Branchen, darunter 691 der Forbes Global 2000 (G2K) von 2023, nutzen die Snowflake AI Data Cloud, um ihre Geschäfte zu betreiben.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 705
**How Do G2 Users Rate Snowflake?**

- **Einfache Verwaltung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Zentralisierte Berechnung:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Snowflake?**

- **Verkäufer:** [Snowflake, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/snowflake-inc)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.snowflake.com
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** San Mateo, CA
- **Twitter:** @SnowflakeDB (264 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/snowflake-computing/ (10,857 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Dateningenieur, Datenanalyst
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 42% Unternehmen


#### What Are Snowflake's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (183 reviews)
- Merkmale (118 reviews)
- Datenverwaltung (108 reviews)
- Skalierbarkeit (99 reviews)
- Leistung (90 reviews)

**Cons:**

- Teuer (91 reviews)
- Funktionseinschränkungen (54 reviews)
- Lernkurve (45 reviews)
- Kosten (44 reviews)
- Kostenmanagement (44 reviews)

### 3. [Crossbeam](https://www.g2.com/de/products/crossbeam/reviews)
  Crossbeam ist die Ecosystem Revenue Platform, die Go-to-Market-Teams befähigt, einzigartige Einblicke in das Ökosystem sicher mit den CRMs Ihrer Partner zu teilen und darauf zuzugreifen, um neue Chancen zu entdecken, die richtigen Konten anzusprechen und Ihre Umsatzziele zu erreichen. Verbinden Sie sich mit über 30.000 Unternehmen im Crossbeam-Netzwerk und identifizieren Sie den schnellsten Weg zum Umsatz mit Ecosystem Intelligence, empfohlenen Strategien für Ihr Umsatzteam sowie warmen Einführungen und Co-Selling mit Ihren Partnern.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 392
**How Do G2 Users Rate Crossbeam?**

- **Einfache Verwaltung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Zentralisierte Berechnung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Crossbeam?**

- **Verkäufer:** [Crossbeam](https://www.g2.com/de/sellers/crossbeam)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Philadelphia, Pennsylvania
- **Twitter:** @Crossbeam (1,347 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/11765969/ (198 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Partnerschaftsmanager, Leiter der Partnerschaften
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 61% Unternehmen mittlerer Größe, 21% Unternehmen


#### What Are Crossbeam's Pros and Cons?

**Pros:**

- Effizienzsteigerung (30 reviews)
- Zeitersparnis (28 reviews)
- Einfach (18 reviews)
- Einrichtung erleichtern (17 reviews)
- Zeitmanagement (12 reviews)

**Cons:**

- Partnerschaftsherausforderungen (15 reviews)
- Datenungenauigkeit (14 reviews)
- Datenintegration (11 reviews)
- Schlechte Benutzeroberfläche (11 reviews)
- Teuer (10 reviews)

### 4. [Amazon Marketing Cloud](https://www.g2.com/de/products/amazon-marketing-cloud/reviews)
  Amazon Marketing Cloud (AMC) ist eine sichere, datenschutzfreundliche und cloudbasierte Clean-Room-Lösung, in der Werbetreibende problemlos Analysen über pseudonymisierte Signale durchführen können, einschließlich Amazon Ads-Signale sowie ihre eigenen Eingaben.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 73
**How Do G2 Users Rate Amazon Marketing Cloud?**

- **Einfache Verwaltung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Zentralisierte Berechnung:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Marketing Cloud?**

- **Verkäufer:** [Amazon](https://www.g2.com/de/sellers/amazon)
- **Gründungsjahr:** 1994
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @amazon (5,906,293 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1586/ (754,926 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 43% Unternehmen mittlerer Größe, 41% Kleinunternehmen


### 5. [AppsFlyer](https://www.g2.com/de/products/appsflyer/reviews)
  AppsFlyer ist die moderne Marketing-Cloud, die Unternehmen dabei hilft, komplexe Daten in Klarheit und Wachstum zu verwandeln. Als Grundlage für einheitliches, messbares, autonomes Marketing baut AppsFlyer Silos in den Bereichen Messung, Deep Linking, Datenzusammenarbeit und autonome KI-Workflows ab. Seit mehr als einem Jahrzehnt ist AppsFlyer führend im Bereich der mobilen Attribution und wird von über 15.000 Unternehmen weltweit vertraut. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie www.appsflyer.com.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 713
**How Do G2 Users Rate AppsFlyer?**

- **Einfache Verwaltung:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Zentralisierte Berechnung:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind AppsFlyer?**

- **Verkäufer:** [AppsFlyer](https://www.g2.com/de/sellers/appsflyer)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.appsflyer.com
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @AppsFlyer (12,790 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2233984/ (1,522 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Marketing-Manager, Produktmanager
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 43% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Unternehmen


#### What Are AppsFlyer's Pros and Cons?

**Pros:**

- Analytik (26 reviews)
- Merkmale (24 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (21 reviews)
- Einblicke (21 reviews)
- Zuschreibung (15 reviews)

**Cons:**

- Teuer (16 reviews)
- Datenungenauigkeit (14 reviews)
- Preisprobleme (9 reviews)
- Datenverwaltungsprobleme (8 reviews)
- Dashboard-Probleme (7 reviews)

### 6. [Adobe Real-Time CDP](https://www.g2.com/de/products/adobe-real-time-cdp/reviews)
  Echtzeit-CDP ist ein einziges System für Unternehmen, um Personen- und Kontoprofile zu verwalten, die über den gesamten Kundenlebenszyklus aktiviert werden können. Echtzeit-CDP ist mit Datenverwaltung und Datenschutz im Mittelpunkt aufgebaut, sodass Ihr Unternehmen Kundenvertrauen durch verantwortungsvolle Verwaltung und Schutz von Kundendaten im gesamten Unternehmen aufbauen kann. Funktionen umfassen: - Umsetzbare einheitliche Profile: Vereinheitlichen und normalisieren Sie bekannte und pseudonyme Kundendaten aus allen Online- und Offline-Quellen, um Echtzeit-, umsetzbare B2B- und B2C-Kundenprofile zu erstellen. Stellen Sie sicher, dass Unternehmenssysteme und -teams konsistente Daten verwenden, um Kunden über ihre Geräte hinweg zu verstehen, das Engagement zu verbessern und Daten für Echtzeiteinblicke und schnellere Markteinführung zu streamen. - Zielgruppenmanagement für Unternehmen: End-to-End-Zielgruppenmanagement ermöglicht es Ihnen, einheitliche Profile in Echtzeit mit KI-gestützten Einblicken anzureichern und zu segmentieren, um vollständige Zielgruppen für gezielte und relevante Kampagnen zu erstellen. Steigern Sie die Effizienz mit vorgefertigten Workflows, die Datenquellen verstehen und sie nachgelagert aktivieren. Finden Sie neue Kunden und reagieren Sie schnell auf sich ändernde Verhaltensweisen mit Lookalike-Zielgruppen und Neigungsscorings. Verwalten Sie Zielgruppen zentral, einschließlich der in anderen Anwendungen erstellten, und erweitern Sie sie mit Profilen, die von AWS Redshift, Azure Synapse, Databricks, Google BigQuery und Snowflake stammen. - Kundengewinnung in einer cookielosen Ära: Steigern Sie die Marketingeffektivität über den gesamten Trichter mit datenreichen Zielgruppen. Behalten Sie die Skalierung bei, indem Sie dauerhafte Kennungen mit Kundenprofilen verknüpfen. Arbeiten Sie sicher mit vertrauenswürdigen Partnern an Erstanbieterdaten und Zielgruppen zusammen. Erreichen Sie Ihr Publikum mit werbefokussierten Integrationen, die nicht auf veraltete Kennungen angewiesen sind. - Datenverwaltung und Datenschutz: Datenverwaltungstools für das Unternehmen ermöglichen es Ihnen, Kundendaten über alle Geschäftsbereiche hinweg von einer zentralen Plattform aus zu verwalten. Bleiben Sie konform mit transparenten Tools zur Einwilligungserfassung, Datenkennzeichnung, Richtlinienerstellung und Durchsetzung der Datennutzung. Verhindern Sie die Aktivierung sensibler Daten und verwalten Sie Verbraucheranfragen sowohl mit einer API als auch mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche. Sehen Sie sich Datenquellen und Richtlinien an, bevor Sie Zielgruppen aktivieren. - Aktivierung: Liefern Sie relevante und Echtzeit-Kundenerlebnisse über Kanäle hinweg, indem Sie B2C- und B2B-Zielgruppen in Echtzeit auf Adobe- und Nicht-Adobe-Marketinganwendungen aktivieren. Liefern Sie gezielte Kundenerlebnisse und Personalisierung im Moment. Stärken Sie kanalübergreifende Kampagnen, indem Sie sowohl bekannte als auch unbekannte Daten aktivieren. Orchestrieren Sie Kundenreisen auf einer benutzerfreundlichen Leinwand, nutzen Sie Partnerdaten, Anwendungsfall-Playbooks und einen KI-Assistenten für eine bessere Zielgruppenaktivierung.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 165
**How Do G2 Users Rate Adobe Real-Time CDP?**

- **Einfache Verwaltung:** 7.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Zentralisierte Berechnung:** 7.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Adobe Real-Time CDP?**

- **Verkäufer:** [Adobe](https://www.g2.com/de/sellers/adobe)
- **Unternehmenswebsite:** https://adobe.com
- **Gründungsjahr:** 1982
- **Hauptsitz:** San Jose, CA
- **Twitter:** @Adobe (958,807 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1480/ (41,539 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 32% Unternehmen, 30% Kleinunternehmen


#### What Are Adobe Real-Time CDP's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (68 reviews)
- Personalisierung (65 reviews)
- Datenverwaltung (62 reviews)
- Datenanalysen (44 reviews)
- Integrationen (41 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (70 reviews)
- Komplexe Einrichtung (50 reviews)
- Schwierige Einrichtung (43 reviews)
- Teuer (39 reviews)
- Steile Lernkurve (30 reviews)

### 7. [Google Ads Data Hub](https://www.g2.com/de/products/google-ads-data-hub/reviews)
  Passen Sie Ihren Marketing-Messansatz an Ihre einzigartigen Geschäftsanforderungen an. Ads Data Hub ermöglicht eine maßgeschneiderte Analyse, die mit Ihren spezifischen Geschäftszielen übereinstimmt, während die Privatsphäre der Nutzer respektiert und Googles hohe Standards der Datensicherheit eingehalten werden.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 44
**How Do G2 Users Rate Google Ads Data Hub?**

- **Einfache Verwaltung:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Zentralisierte Berechnung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Google Ads Data Hub?**

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,920,059 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 56% Kleinunternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Google Ads Data Hub's Pros and Cons?

**Pros:**

- Attributionsmanagement (1 reviews)
- Privatsphäre (1 reviews)
- Sichere Freigabe (1 reviews)

**Cons:**

- Datenzugänglichkeit (1 reviews)
- Langsame Leistung (1 reviews)
- SQL-Funktionalitätsprobleme (1 reviews)
- Technische Fachkenntnisse (1 reviews)

### 8. [Decentriq](https://www.g2.com/de/products/decentriq-decentriq/reviews)
  Decentriq ist eine Enterprise-SaaS-Plattform, die Datenräume bietet, die durch vertrauliches Rechnen ermöglicht werden, um Daten, die zuvor nicht möglich waren, einfach und sicher zu nutzen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Decentriq?**

- **Einfache Verwaltung:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Zentralisierte Berechnung:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 5.4/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Decentriq?**

- **Verkäufer:** [Decentriq](https://www.g2.com/de/sellers/decentriq)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Zürich, CH
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/decentriq/ (28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Unternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Decentriq's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kundendienst (6 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (5 reviews)
- Benutzeroberfläche (4 reviews)
- Werbestrategie (2 reviews)
- Einfache Einrichtung (2 reviews)

**Cons:**

- Komplexitätsprobleme (1 reviews)
- Datenungenauigkeit (1 reviews)
- Datenintegration (1 reviews)
- Schwierige Navigation (1 reviews)
- Schlüsselwiederherstellung (1 reviews)

### 9. [PartnerTap](https://www.g2.com/de/products/partnertap/reviews)
  PartnerTap ist die führende Lösung für die Orchestrierung von Partnerökosystemen und Co-Selling für Unternehmen. Unsere Software identifiziert alle potenziellen neuen Logo- und Erweiterungsmöglichkeiten mit jedem Partner und erleichtert die Orchestrierung von datengesteuerten Verkaufsstrategien, durch-Kanal-Strategien, Co-Selling-Strategien und P2P-Strategien mit automatisierten Workflows. PartnerTap-Daten können sofort in Ihr CRM zurückgespielt werden, mit 100% nativen Integrationen, ohne dass Drittanbieter-Tools erforderlich sind. 100% 5-Sterne-Bewertungen auf dem Salesforce AppExchange und dem Hubspot Marketplace.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 205
**How Do G2 Users Rate PartnerTap?**

- **Einfache Verwaltung:** 9.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Zentralisierte Berechnung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind PartnerTap?**

- **Verkäufer:** [PartnerTap](https://www.g2.com/de/sellers/partnertap)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @PartnerTap (1,159 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/partnertap (28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Bezirksleiter für Großkunden, Hauptkundenbezirksleiter
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 55% Unternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are PartnerTap's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (43 reviews)
- Partnerverwaltung (40 reviews)
- Partnerschaftsmanagement (32 reviews)
- Kontenzuordnung (20 reviews)
- Datenfreigabe (13 reviews)

**Cons:**

- Partnerschaftsherausforderungen (7 reviews)
- Partnerschaftsmanagement (6 reviews)
- Verbesserungen erforderlich (5 reviews)
- Schwieriger Lernprozess (4 reviews)
- Fehlende Funktionen (4 reviews)

### 10. [LiveRamp](https://www.g2.com/de/products/liveramp/reviews)
  LiveRamp ermöglicht es Marken, Verlegern und Plattformen, außergewöhnliche Erlebnisse zu bieten und messbare Leistung überall dort zu erzielen, wo es darauf ankommt, mit dem weltweit leistungsstärksten Netzwerk für Datenzusammenarbeit. Entwickelt für Interoperabilität über Identifikatoren, Plattformen, Partner und Clouds hinweg und angetrieben durch seine Identitätsauflösungstechnologie, ermöglicht die LiveRamp Data Collaboration Platform ihren Kunden, dauerhaften Marken- und Geschäftswert zu schaffen, indem sie verantwortungsvoll mit Daten zusammenarbeiten.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 102
**How Do G2 Users Rate LiveRamp?**

- **Einfache Verwaltung:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Zentralisierte Berechnung:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind LiveRamp?**

- **Verkäufer:** [LiveRamp](https://www.g2.com/de/sellers/liveramp)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @LiveRamp (6,441 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2241197/ (1,537 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE: RAMP

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 48% Unternehmen, 32% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are LiveRamp's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (14 reviews)
- Plattformintegration (11 reviews)
- Publikumsaktivierung (8 reviews)
- Datenverwaltung (7 reviews)
- Kanalmanagement (5 reviews)

**Cons:**

- Schwieriges Lernen (6 reviews)
- Teuer (6 reviews)
- Schlechter Kundensupport (5 reviews)
- Lernkurve (4 reviews)
- Lange Wartezeiten (4 reviews)

### 11. [Optable](https://www.g2.com/de/products/optable/reviews)
  \*Optable ist die agentische Audience-Plattform für Verlage und Medienunternehmen.\* Optable bietet die Infrastruktur, die Verlage benötigen, um Identität aufzubauen, Premium-Zielgruppen zu aktivieren und effizient in einer Ära der KI-gestützten Werbung zu handeln. Vertraut von führenden Verlagen und Medienunternehmen wie Hearst, iHeartMedia, Unity, Mediavine und Raptive, ist Optable die Infrastruktur für Verlage, die ihre Daten besitzen, ihr Zielgruppen-Geschäft skalieren und sich auf das agentische Werbe-Ökosystem vorbereiten möchten. \*Agentische Zusammenarbeit\* Als Gründungsmitglied des Ad Context Protocol (AdCP) — dem offenen Standard für die maschinelle Kommunikation im gesamten Werbe-Ökosystem — ist die Plattform von Optable bereits interoperabel mit den KI-gestützten Kauf-Workflows, die die Entdeckung und den Handel von Premium-Inventar neu gestalten. Optable ist auch Mitglied des IAB Tech Lab und leitet die Prebid Agentic PMC Taskforce, die hilft, die Standards zu definieren, die die agentische Werbung in der gesamten Branche regeln werden. Optables Audience Agent beschleunigt die Zielgruppenplanung. Audience Agent kann RFP-Briefs in natürlicher Sprache aufnehmen, Zielgruppen über First-Party-Daten, Third-Party-Signale und Verhaltensereignisse synthetisieren und in Minuten statt Tagen rangierte Empfehlungen mit Vertrauensbewertungen zurückgeben. Es baut nur auf Daten auf, die tatsächlich in der Plattform des Verlags existieren, und aktiviert genehmigte Zielgruppen direkt zu verbundenen SSPs und Ad-Servern ohne manuelle Einrichtung. Aufbauend auf diesem Fundament sitzt Optables Sales Agent im Zentrum des Deal-Lebenszyklus, empfängt eingehende Anfragen von KI-gestützten Käufern, wendet vom Verlag definierte Regeln an und koordiniert mit Käuferagenten, um Deals automatisch auszuführen. Verlage nutzen diese agentischen Werkzeuge, um mehr RFPs zu gewinnen, neue Werbepartner zu erschließen und ihr Werbegeschäft auszubauen. Zusammen bilden diese Agenten die frühe Architektur des Agentic Collaboration Marketplace: ein aufstrebendes Ökosystem, das es Premium-Verlagen ermöglicht, für KI-gestützte Käufer durch offene Protokolle auffindbar und handelbar zu werden. \*Identitäts- & Signal-Anreicherung\* Optable bietet Verlagen einen privaten Identitätsgraphen, den der Verlag vollständig besitzt. Authentifizierte E-Mails, Geräte-IDs, MAIDs, Haushalts-IPs und CRM-Daten werden in einheitliche Benutzercluster aufgelöst. Das ID-Switchboard sitzt auf diesem Graphen und zentralisiert die Auflösung über 8+ Identitätspartner in einer einzigen Steuerungsebene. UID2, ID5, LiveRamp, Criteo, Yahoo Connect und mehr bereichern Gebotsanfragen in Echtzeit mit vollständiger Herkunftskennzeichnung. Kunden sehen CPM-Steigerungen, Erweiterungen der Adressierbarkeit und programmatische Umsatzgewinne als Ergebnis. \*Zielgruppenmanagement & Aktivierung\* Optables Zielgruppenmanagement-Schicht verwandelt die bestehenden Inhalte und Benutzersignale eines Verlags von Tag eins an in verpackte, verkaufbare Zielgruppenprodukte. Optable Attributes liefert vorintegrierte Third-Party-Anreicherung direkt in die Plattform eines Verlags bei der Einführung, sodass Verkaufsteams sofort vollständig verpackte, angereicherte Zielgruppensegmente anbieten können. Optables kontextuelle Klassifizierungs-Engine verwendet LLMs, um Verlagsinhalte in Echtzeit der IAB-Taxonomie sowie benutzerdefinierten Zielgruppen zuzuordnen und erweitert damit die Keyword-Matching-Systeme, auf die sich die meisten Wettbewerber noch verlassen. Verlage können First-Party- und Third-Party-Zielgruppen über Werbeplattformen wie Google Ad Manager, The Trade Desk, Amazon DSP, Meta und alle großen SSPs aufbauen, anreichern und aktivieren. Datenschutzwahrende & interoperable Daten-Clean-Room-Anwendungen ermöglichen die Zusammenarbeit mit Werbetreibenden, ohne rohe Benutzerdaten offenzulegen; Partner können in nur 10 Minuten mit einer No-Code-Schnittstelle oder direkter Integration mit AWS Clean Rooms, Snowflake und mehr an Bord gehen. \*Unternehmensmaßstab & Interoperabilität\* Optable bedient Verlage und Medienunternehmen, die 25.000+ Domains und 3 Milliarden+ jährliche Werbeausgaben repräsentieren, und löst täglich 500 Millionen+ IDs über 30 Milliarden+ aktive Profile auf. Mit 75+ Integrationen, die alle großen DSPs, SSPs und Clouds umfassen, ersetzt Optable den fragmentierten Stack von DMPs, CDPs, Identitätsanbietern und Clean-Room-Tools durch eine einzige, modulare Plattform. Diese Bequemlichkeit reduziert die Gesamtkosten des Eigentums und gibt Verlagen die Identitätsgrundlage und Zielgruppenaktivierungsfähigkeiten, die sie benötigen, um mit geschlossenen Plattformen zu konkurrieren und im aufkommenden agentischen Marktplatz zu gedeihen.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 7
**How Do G2 Users Rate Optable?**

- **Einfache Verwaltung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Zentralisierte Berechnung:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Optable?**

- **Verkäufer:** [Optable](https://www.g2.com/de/sellers/optable)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Montreal, CA
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/optableco (61 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 57% Unternehmen mittlerer Größe, 43% Unternehmen


#### What Are Optable's Pros and Cons?

**Pros:**

- Publikumsaktivierung (3 reviews)
- Zielgruppenansprache (3 reviews)
- Kundendienst (3 reviews)
- Marketingkampagnen (3 reviews)
- Kundenengagement (2 reviews)

**Cons:**

- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Begrenzte Anpassung (1 reviews)
- Technische Fachkenntnisse (1 reviews)

### 12. [Permutive](https://www.g2.com/de/products/permutive/reviews)
  Permutive ist eine prädiktive Daten-Kollaborationsplattform, die entwickelt wurde, um die sichere Zusammenarbeit zwischen Verlagen, Werbetreibenden, Agenturen und Führungskräften im Bereich Retail-Medien zu erleichtern. Diese innovative Lösung integriert Clean-Room-Funktionen, Kuratierung und die Aktivierung von First-Party-Daten in ein einziges, datenschutzorientiertes Framework. Durch den Fokus auf Datensicherheit und Compliance ermöglicht Permutive den Nutzern, ihre Daten effektiv zu nutzen und gleichzeitig die Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Die Plattform ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die ihre Werbestrategien durch bessere Datennutzung verbessern möchten. Verlage können ihre Publikumssignale optimieren, während Werbetreibende Zugang zu wertvollen Einblicken erhalten, die die Kampagnenleistung steigern. Die Fähigkeit, über mehrere Kanäle hinweg zu kollaborieren, ohne die Datenintegrität zu gefährden, macht Permutive zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen, die ihre Werbewirkung in einem datenschutzbewussten Umfeld maximieren möchten. Zu den Hauptmerkmalen von Permutive gehört der fortschrittliche Data Clean Room, der es Werbetreibenden ermöglicht, sicher mit über 150 Verlagen im offenen Internet zusammenzuarbeiten. Diese Funktion eliminiert die Notwendigkeit, persönlich identifizierbare Informationen (PII) zu teilen, Daten zu verschieben oder komplexe Codierungsprozesse durchzuführen, wodurch der Kollaborationsprozess vereinfacht wird. Darüber hinaus nutzt die neu gestaltete Data Management Platform (DMP) der Plattform künstliche Intelligenz, um die Effizienz der Arbeitsabläufe zu verbessern, umsetzbare Einblicke zu bieten und proaktive Möglichkeiten für die Nutzer zu empfehlen. Permutive sticht auf dem Markt mit seiner proprietären Taxonomie und dem KI-gesteuerten Modellieren hervor, die zusammen kuratierte Pakete erstellen, die den Kontextbezug und Echtzeit-Einblicke der Verlage betonen. Dieser einzigartige Ansatz ermöglicht ein stärkeres Targeting und den Zugang zu markensicherem Inventar, was letztendlich zu messbaren Ergebnissen für Werbetreibende führt. Durch die Kombination von First-Party-Affinitätsdaten mit Verlagssignalen befähigt Permutive Media-Buying-Agenturen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die erfolgreiche Werbekampagnen vorantreiben. Insgesamt bietet Permutive eine robuste Lösung für Organisationen, die die Komplexitäten von Identität und Daten-Kollaboration in der digitalen Werbelandschaft navigieren möchten. Der Fokus auf Datenschutz, Sicherheit und Zusammenarbeit positioniert es als wertvolle Ressource für diejenigen, die ihre Werbebemühungen verbessern möchten, während sie die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen aufrechterhalten.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 82
**How Do G2 Users Rate Permutive?**

- **Einfache Verwaltung:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Zentralisierte Berechnung:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Permutive?**

- **Verkäufer:** [Permutive](https://www.g2.com/de/sellers/permutive)
- **Unternehmenswebsite:** https://permutive.com
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** London
- **Twitter:** @permutive (1,213 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/9314455/ (110 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Verlagswesen, Marketing und Werbung
  - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 36% Unternehmen


#### What Are Permutive's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (5 reviews)
- Einfache Integrationen (5 reviews)
- Merkmale (5 reviews)
- Integrationen (4 reviews)
- Kundendienst (3 reviews)

**Cons:**

- Datenungenauigkeit (3 reviews)
- Komplexe Einrichtung (1 reviews)
- Datenzugänglichkeit (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (1 reviews)

### 13. [AWS Clean Rooms](https://www.g2.com/de/products/aws-clean-rooms/reviews)
  AWS Clean Rooms is a service that enables companies and their partners to securely collaborate on collective datasets without sharing or copying underlying data. Users can create secure data clean rooms in minutes, facilitating joint analysis to generate unique insights into advertising campaigns, investment decisions, and research and development efforts. Key Features and Functionality: - Rapid Deployment: Quickly set up clean rooms and invite participants without the need to build, manage, or maintain custom solutions. - Data Collaboration Without Sharing Raw Data: Collaborate with partners without moving or exposing raw data, maintaining data privacy and security. - Privacy-Enhancing Controls: Utilize fine-grained analysis rules, differential privacy, and cryptographic computing to enforce stringent data-handling policies. - Flexible Analytics and Machine Learning Integration: Match and link customer records across various sources, use analytics tools like PySpark and SQL, and deploy machine learning models without sharing raw data. Primary Value and Problem Solved: AWS Clean Rooms addresses the challenge of secure data collaboration by allowing multiple organizations to analyze combined datasets without exposing sensitive information. This capability is crucial for industries like advertising, healthcare, and financial services, where data privacy and compliance are paramount. By providing a secure environment with robust privacy controls, AWS Clean Rooms enables organizations to unlock valuable insights, enhance customer experiences, and drive innovation while maintaining strict data privacy standards.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate AWS Clean Rooms?**

- **Zentralisierte Berechnung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind AWS Clean Rooms?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,229,319 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe


### 14. [CipherCore](https://www.g2.com/de/products/ciphercore/reviews)
  CipherCore ist eine fortschrittliche sichere Berechnungs-Engine, die von CipherMode Labs entwickelt wurde, um Datenanalyse und maschinelles Lernen auf verschlüsselten Daten ohne die Notwendigkeit der Entschlüsselung zu ermöglichen. Dieser innovative Ansatz stellt sicher, dass sensible Informationen während des gesamten Berechnungsprozesses vertraulich bleiben und ermöglicht eine sichere Zusammenarbeit zwischen mehreren Dateninhabern, ohne ihre individuellen Datensätze offenzulegen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Sichere Mehrparteienberechnung: CipherCore nutzt SMPC-Protokolle, um Berechnungen über verteilte Datensätze durchzuführen, sodass mehrere Parteien gemeinsam Funktionen über ihre Eingaben berechnen können, während diese Eingaben privat bleiben. - Effizienz und Skalierbarkeit: Für hohe Leistung entwickelt, bietet CipherCore Berechnungsgeschwindigkeiten, die deutlich schneller sind als herkömmliche homomorphe Verschlüsselungsmethoden, was es für groß angelegte Datenoperationen geeignet macht. - Benutzerfreundliche Implementierung: In Rust entwickelt mit einem Python-Wrapper, ist CipherCore für Entwickler zugänglich, ohne tiefgehende kryptografische Expertise zu erfordern, was die Integration sicherer Berechnungen in bestehende Arbeitsabläufe vereinfacht. - Open-Source-Zugänglichkeit: Unter der Apache-Lizenz veröffentlicht, ist CipherCore für die Nutzung und den Beitrag der Gemeinschaft verfügbar, was Transparenz und kollaborative Entwicklung fördert. Primärer Wert und gelöstes Problem: CipherCore adressiert die kritische Herausforderung, Datenanalyse und maschinelles Lernen auf sensiblen Informationen durchzuführen, ohne die Privatsphäre zu gefährden. Durch die Ermöglichung von Berechnungen auf verschlüsselten Daten können Organisationen sicher zusammenarbeiten, Datenschutzbestimmungen einhalten und die mit Datenverletzungen verbundenen Risiken mindern. Diese Fähigkeit ist besonders wertvoll in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und jeder Branche, in der die Vertraulichkeit von Daten von größter Bedeutung ist.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate CipherCore?**

- **Zentralisierte Berechnung:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Lokalisierte Berechnung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CipherCore?**

- **Verkäufer:** [CipherMode Labs](https://www.g2.com/de/sellers/ciphermode-labs-901f4cc7-6831-4e5d-bfd5-01c6e3ba9485)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe, 100% Kleinunternehmen


### 15. [BinariiDSM](https://www.g2.com/de/products/binariidsm/reviews)
  BinariiDSM ist eine fortschrittliche Lösung für das Daten-Sicherheitsmanagement (DSM), die einen unvergleichlichen Schutz für sensible Informationen bietet. Durch die Nutzung eines patentierten Sicherheitsprozesses fragmentiert, verschlüsselt und verteilt es Dokumente über mehrere benutzereigene Speicherorte, was Datenredundanz sicherstellt und die Risiken der Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter eliminiert. Dieser Ansatz schützt Daten und garantiert ununterbrochenen Zugriff, selbst im Falle eines Speicherausfalls.



**Who Is the Company Behind BinariiDSM?**

- **Verkäufer:** [Binarii Labs](https://www.g2.com/de/sellers/binarii-labs)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** Dublin 4, IE
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/binariilabs/ (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 16. [Duality SecurePlus](https://www.g2.com/de/products/duality-secureplus/reviews)
  Duality SecurePlus® ermöglicht es mehreren Parteien, sicher auf sensible Daten zu rechnen, während die Privatsphäre, Vertraulichkeit und regulatorische Compliance gewahrt bleiben. SecurePlus integriert sich nahtlos in bestehende Systeme, sodass Sie Kollaborationsprojekte schnell und in großem Maßstab einrichten können. Unsere Anwendungen — einschließlich Analytics & Machine Learning, Query und Collaboration Hub — ermöglichen es Ihnen, deskriptive Statistiken auszuführen; KI- und ML-Inferenzmodelle zu trainieren, anzupassen und bereitzustellen; und SQL-ähnliche Abfragen bereitzustellen, während Sie verschlüsselte Daten oder Modelle verwenden. Arbeiten Sie sicher mit Partnern in jeder Umgebung zusammen, um den Wert Ihrer Daten freizusetzen, den Umsatz zu steigern und die Effizienz in Ihrer Organisation zu erhöhen.



**Who Is the Company Behind Duality SecurePlus?**

- **Verkäufer:** [Duality](https://www.g2.com/de/sellers/duality)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Hoboken, US
- **Twitter:** @DualityEngine (6 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/duality-technologies (51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 17. [Helios Secure Data Insight Sharing Platform](https://www.g2.com/de/products/helios-secure-data-insight-sharing-platform/reviews)
  Das Teilen sensibler Daten ist in der heutigen riskanten und regulierten Umgebung einfach zu gefährlich. Es macht keinen Sinn mehr, Daten zu teilen, wenn Helios Data es Ihnen und Ihren Partnern ermöglicht, sicher und geschützt die Erkenntnisse zu teilen, die tatsächlich Wert schaffen, und gleichzeitig das „Datenverwendungsrisiko“ zu eliminieren! Wie wir sagen: „Teilen Sie Erkenntnisse, nicht Daten!“



**Who Is the Company Behind Helios Secure Data Insight Sharing Platform?**

- **Verkäufer:** [Helios Data](https://www.g2.com/de/sellers/helios-data)
- **Hauptsitz:** N/A
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 18. [InfoSum](https://www.g2.com/de/products/infosum/reviews)
  InfoSum stärkt das Vertrauen in die Datenwirtschaft mit einer einheitlichen Vision für die Zukunft der Datenkonnektivität.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate InfoSum?**

- **Einfache Bedienung:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind InfoSum?**

- **Verkäufer:** [InfoSum](https://www.g2.com/de/sellers/infosum)
- **Hauptsitz:** London, GB
- **Twitter:** @InfoSum (1,110 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/infosumhq (75 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Unternehmen


### 19. [Linksight](https://www.g2.com/de/products/linksight/reviews)
  Linksight enables easy and secure data collaboration (federated analytics and federated learning) between multiple parties. With our platform, you can perform privacy-friendly analyses on each other’s datasets without sharing sensitive data because the data stays at the source. How? Through advanced privacy technology (secure multiparty computation (MPC), multiple PETs (Privacy Enhancing Technologies) such as secret sharing and fully homomorphic encryption (FHE) combined with our unique configurable collaboration governance rules.



**Who Is the Company Behind Linksight?**

- **Verkäufer:** [Linksight](https://www.g2.com/de/sellers/linksight)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** utrecht , NL
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/linksight-mpc/ (10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 20. [MERKURY](https://www.g2.com/de/products/merkury/reviews)
  Merkury ermöglicht es Vermarktern, Medieninhabern und Verlegern, ein cookie-loses Private Identity Graph zu besitzen, aufzubauen und zu kontrollieren. Merkury verwendet die First-Party-CRM-Daten einer Organisation und wertvolle Interaktionen wie Logins, ausgehende E-Mail-Kampagnen und Medienreichweite, um ein Universum von personenbasierten IDs für kanalübergreifendes Targeting, Personalisierung, Messung und mehr zu erstellen und zu erweitern.



**Who Is the Company Behind MERKURY?**

- **Verkäufer:** [Merkle](https://www.g2.com/de/sellers/merkle)
- **Gründungsjahr:** 1971
- **Hauptsitz:** Columbia, MD
- **Twitter:** @MerkleCRM (57 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/merkle/ (5,696 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 21. [Omnisient Data Collaboration Platform](https://www.g2.com/de/products/omnisient-data-collaboration-platform/reviews)
  Omnisient ist eine datenschutzfördernde Technologie und die führende datenschutzwahrende Datenkooperationsplattform in aufstrebenden Märkten. Die Technologie schafft eine vertrauenswürdige Umgebung für Unternehmen, um sicher, schnell und einfach mit ihren eigenen Daten zusammenzuarbeiten und gleichzeitig die Datenschutzbestimmungen für Verbraucherdaten einzuhalten. Kunden können neue eigene Datenquellen nutzen, um die finanzielle Inklusion zu fördern, das Kundenerlebnis zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten für Wachstum zu identifizieren.



**Who Is the Company Behind Omnisient Data Collaboration Platform?**

- **Verkäufer:** [Omnisient](https://www.g2.com/de/sellers/omnisient)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Dover, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/omnisient (52 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen


### 22. [Opaque Analytics](https://www.g2.com/de/products/opaque-analytics/reviews)
  Opake Analysen. Verarbeiten Sie strukturierte Daten sicher mit Spark SQL. Führen Sie SQL-Abfragen, komplexe Analysen und ETL-Pipelines auf Daten aus verschlüsselten CSV-Dateien aus.



**Who Is the Company Behind Opaque Analytics?**

- **Verkäufer:** [Opaque](https://www.g2.com/de/sellers/opaque)
- **Gründungsjahr:** 2021
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/opaquesystems/ (51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 23. [Samooha](https://www.g2.com/de/products/samooha/reviews)
  Samooha ist eine sichere Daten-Kollaborationsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer Datenökosysteme auszuschöpfen. Durch die Bereitstellung einer Low-Code- und No-Code-Anwendung erleichtert Samooha nahtloses und datenschutzfreundliches Teilen von Daten über verschiedene Branchen hinweg, einschließlich Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Werbung, Medien und Unterhaltung. Als native Anwendung auf Snowflake eliminiert es die Notwendigkeit der Datenmigration, indem es die Anwendung direkt zur Datenquelle bringt und so integrierten Wert innerhalb der Lager- und Cloud-Schichten sicherstellt. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Daten-Clean-Rooms: Samooha bietet branchenspezifische Vorlagen zur Unterstützung sicherer Analysen innerhalb von Clean-Rooms, die es Organisationen ermöglichen, zusammenzuarbeiten, ohne zugrunde liegende Daten offenzulegen. - No-Code-Benutzeroberfläche: Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es nicht-technischen Benutzern wie Analysten und Fachleuten im Geschäftsbetrieb ermöglicht, Clean-Room-Anwendungen ohne Programmierkenntnisse zu nutzen und zu erstellen. - Cloud-übergreifende Zusammenarbeit: Samooha unterstützt sichere, cloud-übergreifende Datenkollaboration, die es Unternehmen ermöglicht, Daten über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg zu teilen und zu analysieren, ohne die Privatsphäre zu gefährden. - Datenschutzfreundliche Technologien: Durch den Einsatz sicherer und privater Mehrparteien-Computing-Technologien stellt Samooha sicher, dass die Datenkollaboration auf datenschutzfreundliche Weise durchgeführt wird und den Governance- und Compliance-Standards entspricht. Primärer Wert und gelöstes Problem: Samooha adressiert die Herausforderung der sicheren und effizienten Datenkollaboration in einer Ära, in der Datenschutz und Compliance von größter Bedeutung sind. Durch die Bereitstellung einer Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, an Daten zu kollaborieren, ohne sensible Informationen offenzulegen, erschließt Samooha neue Möglichkeiten für datengesteuerte Erkenntnisse und Innovationen. Seine No-Code-Oberfläche demokratisiert den Zugang zu Datenkollaborationstools und befähigt eine breitere Nutzergruppe, an datengesteuerten Entscheidungsprozessen teilzunehmen. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern fördert auch eine Datenwirtschaft, in der Unternehmen bisher ungenutzten Wert durch sichere und konforme Datenfreigabe erschließen können.



**Who Is the Company Behind Samooha?**

- **Verkäufer:** [Samooha](https://www.g2.com/de/sellers/samooha)
- **Gründungsjahr:** 2022
- **Hauptsitz:** Los Altos Hills, US
- **Twitter:** @samooha_inc (175 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/samoohatech/ (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)



### 24. [Vendia](https://www.g2.com/de/products/vendia-vendia/reviews)
  Nutzen Sie KI mit all Ihren Daten. Verwandeln Sie Ihre Unternehmensdaten, -ressourcen und -dienste nahtlos und sicher in KI-gestützte Ergebnisse. Vendia ist die Zukunft der kollektiven Datenintelligenz und kombiniert intelligente APIs, Datenbanken und Distributed-Ledger-Technologie in einer einzigen Plattform. Die Datenplattform von Vendia macht es einfach, Ihre Unternehmensdaten, -ressourcen und -dienste nahtlos und sicher in KI-gestützte Ergebnisse zu verwandeln. Unternehmen wie BMW, Delta Airlines, Resolution Life Insurance und Fannie Mae nutzen Vendia, um kontextbezogene und konforme Datenflüsse zwischen beliebigen Systemen zu automatisieren und so eine harmonisierte, genaue Sicht auf Daten zu erhalten, die Geschwindigkeit, Innovation und Kosteneinsparungen freisetzt. Erfahren Sie mehr über uns auf Vendia.com.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Vendia?**

- **Einfache Verwaltung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Vendia?**

- **Verkäufer:** [Vendia](https://www.g2.com/de/sellers/vendia)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** San Francisco, California, United States
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/vendiahq/ (89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen


#### What Are Vendia's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenverwaltung (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfache Integrationen (1 reviews)
- Lösungen (1 reviews)

**Cons:**

- Schlechter Kundensupport (1 reviews)
- Langsame Verarbeitung (1 reviews)

### 25. [wehave](https://www.g2.com/de/products/wehave/reviews)
  Wehave ist ein datenschutzsicherer \*\*Datenraum\*\*, der Sponsoring messbar macht. Wir konzentrieren uns auf: ✔ Konversionen ✔ Umsatz ✔ Loyalität. Eine Möglichkeit zu sehen, wie viele Fans aus einem Sponsoring tatsächlich zu Kunden werden und was sie ausgeben - ohne dass eine der beiden Seiten Rohdaten teilen muss. Stellen Sie es sich wie einen verschlossenen Raumrechner vor: Beide Listen bleiben privat; Sie erhalten Überschneidungen, Konversionen und Umsatz.



**Who Is the Company Behind wehave?**

- **Verkäufer:** [wehave](https://www.g2.com/de/sellers/wehave)
- **Gründungsjahr:** 2023
- **Hauptsitz:** antwerpen, BE
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/wehave/ (8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)




    ## What Is Daten-Cleanroom-Software?
  [Datenschutzsoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-privacy-3d79da1e-6384-42b3-a11f-d04b6694e806)