# Beste Kundendatenplattformen (CDP) - Seite 6 *By [Alanna Iwuh](https://research.g2.com/insights/author/alanna-iwuh)* Kundendatenplattformen (CDPs) werden verwendet, um Kundendaten in einer einzigen Datenbank zu konsolidieren und zu integrieren. Diese Tools bieten Marketingteams relevante Einblicke, die für die Durchführung von Kampagnen benötigt werden. Ein CDP kann Informationen aus Online- und Offline-Quellen wie Websites, mobilen Apps und E-Mail-Plattformen erfassen, um eine vollständige Sicht auf den Kunden zu bieten. Nach dem Abrufen dieser Daten kann ein CDP dann Organisationen dabei helfen, den optimalen nächsten Schritt mit einem bestimmten Kunden vorherzusagen. Dies ermöglicht es Unternehmen zu lernen, was getan werden muss, um bestimmte Kunden zu halten. Ein CDP kann auch von Kundendienstteams verwendet werden, um ihren Support auf jeden Einzelnen zuzuschneiden. Marketing-Automatisierungssoftware, Data-Warehouse-Software und andere Plattformen, die Daten speichern, können typischerweise mit einem CDP integriert werden. Es gibt einige verschiedene Arten von CDPs, um Unternehmen mit unterschiedlichen Anwendungsfällen zu unterstützen. Ein Daten-CDP ist das häufigste System für einheitliche Kundendaten, um ein einzelnes Verbraucherprofil zu erstellen. Ein Kampagnen-CDP wird für das Kampagnenmanagement, kanalübergreifende und multikanale Marketing-Hubs verwendet. Und ein Analyse-CDP ist ausschließlich für die Analyse der Art von Daten, die es hält. Um sich für die Aufnahme in die Kategorie der Kundendatenplattformen (CDP) zu qualifizieren, muss ein Produkt: - Eine 360-Grad-Sicht auf den Kunden bieten - Daten aus mehreren Quellen in einer Plattform sammeln, einschließlich First-Party-, Second-Party- und Third-Party-Daten aus Online- und Offline-Quellen - Kundenprofile über Systeme hinweg vereinheitlichen - Sich mit anderen Systemen verbinden, um es Vermarktern zu ermöglichen, Kampagnen durchzuführen - Die Zielgenauigkeit für Marketingkampagnen verbessern ## Category Overview **Total Products under this Category:** 288 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 23,600+ Authentische Bewertungen - 288+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Kundendatenplattformen (CDP) At A Glance - **Führer:** [Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)](https://www.g2.com/de/products/salesforce-data-360-formerly-data-cloud/reviews) - **Höchste Leistung:** [GrowthLoop](https://www.g2.com/de/products/growthloop/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Insider One](https://www.g2.com/de/products/insider-one/reviews) - **Top-Trending:** [Maestra](https://www.g2.com/de/products/maestraplatform/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Twilio Segment](https://www.g2.com/de/products/twilio-segment/reviews) --- **Sponsored** ### Saleswings SalesWings ist eine KI-gestützte Plattform zur Umsatzbeschleunigung, die Marketing-, Vertriebs- und aufstrebenden agentischen Teams hilft, jedes Engagement rechtzeitig, relevant und wirkungsvoll zu gestalten. Sie bietet eine ganzheitliche, erstklassige Sicht auf Käuferinteressen, -absichten und Verkaufsbereitschaft über Leads und Konten hinweg und ist speziell darauf ausgelegt, B2C-Marketing-Clouds mit der fehlenden „B2B-Schicht“ zu ergänzen. Entwickelt für Salesforce-zentrierte Stacks und angrenzende Engagement-Tools, liefert SalesWings erstklassige native Integrationen mit Salesforce Sales Cloud, Marketing Cloud (alle Editionen), Data Cloud und Agentforce sowie Braze, Segment und anderen – damit Erkenntnisse dort landen, wo Teams bereits arbeiten. Es ist ein zertifizierter Salesforce ISV und Braze Alloys Partner. Zu den Kernfunktionen gehören die Erfassung reichhaltiger Verhaltensdaten, Lead-/Kontenbewertung (punktbasiert, prädiktiv und passend/Grading), Interessentagging, Echtzeit-Vertriebswarnungen (E-Mail/Slack/Browser), ein KI-Vertriebsassistent für die nächsten besten Aktionen und CRM-native Attribution und Kampagnenwirkungsberichte. SalesWings Interactions fügt leistungsstarke, verhaltensorientierte On-Site-Pop-ups hinzu, um Nachfrage ohne großen operativen Aufwand zu erfassen und zu qualifizieren. Wer profitiert: Demand-Gen- und Marketing-Operationen verbessern die Zielgruppenansprache, den Kanal-ROI und die Attribution; SDR/BDR-Teams steigern die Geschwindigkeit zu Leads und die Konversion mit priorisierten Listen und Warnungen; Vertriebsoperationen orchestrieren sauberere Übergaben; AEs gewinnen Interessekarten auf Kontoebene, um die Dealgröße und das Timing zu erweitern. Differenzierung: Im Vergleich zu Salesforce Einstein Lead Scoring fügt SalesWings native erstklassige Verhaltenssignale, umsetzbare Interessensbereiche (nicht nur eine Zahl), Echtzeit-Warnungen und MAP-Aktivierung innerhalb von Salesforce Marketing Cloud und Braze hinzu. Gegenüber 6sense und Demandbase bleibt SalesWings leichtgewichtig – keine Drittanbieter-Absichten/Daten-Credits oder DSP zum Ausführen – während die Aktivierung erstklassiger Signale innerhalb von SFMC/Braze und Salesforce vertieft wird. Im Vergleich zu Qualified ergänzt SalesWings bestehende Journeys mit Scoring, Tags und Interaktionen, anstatt sie durch einen autonomen KI-SDR zu ersetzen. Outfunnel konzentriert sich auf Synchronisierung und regelbasiertes Scoring; SalesWings bietet KI-Unterstützung, CRM-native Attribution und On-Site-Engagement. Warum es jetzt wichtig ist: Für Teams, die Salesforce/Braze betreiben und B2B-Präzision ohne Stack-Ausbreitung benötigen, bietet SalesWings schnellere Time-to-Value, geringeres Change-Management und entscheidungsreife Berichterstattung – Power mit Einfachheit, eingebettet dort, wo Umsatzarbeit stattfindet. [Website des Unternehmens besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1202&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=495&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1674&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=27744&secure%5Bresource_id%5D=1202&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fcustomer-data-platform-cdp%3Foffset%3D60%26page%3D6&secure%5Btoken%5D=39b9a1f9f81affed3b5f0cb3e10ce8e39aa52d63e29a0d10c736322aa028c01b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.saleswingsapp.com&secure%5Burl_type%5D=company_website&secure%5Bvisitor_segment%5D=180) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Tapestry Segmentation](https://www.g2.com/de/products/tapestry-segmentation/reviews) Tapestry-Segmentierung gibt Ihnen Einblicke, um Ihnen zu helfen, Ihre besten Kunden, optimalen Standorte und unterversorgten Märkte zu identifizieren. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 6.7/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Esri](https://www.g2.com/de/sellers/esri) - **Gründungsjahr:** 1969 - **Hauptsitz:** Redlands, CA - **Twitter:** @Esri (188,943 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/5311/ (7,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 2. [Acoustic Connect](https://www.g2.com/de/products/acoustic-connect/reviews) Acoustic Connect ist eine B2C-Kundenbindungsplattform, die mit Journey-Orchestrierung und Multichannel-Fähigkeiten im Kern entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Marketern, personalisierte Nachrichten über E-Mail, Mobilgeräte und dedizierte Messaging-Plattformen zu erstellen und zu versenden. Was Acoustic Connect auszeichnet, ist seine Fähigkeit, Kundensignale zu erfassen und zu entschlüsseln, um umsetzbare Erkenntnisse aus Hinweisen wie Absicht oder Kauf- oder Abwanderungsneigung zu bieten. Diese Signale werden dann in Strategien umgewandelt, um Reisen zu optimieren, beispiellose Segmentierungsmöglichkeiten freizuschalten und Nachrichten zu personalisieren, sodass Marketer auf bisher ungeahnte Weise mit ihren Kunden in Kontakt treten können. Für Marken, die tiefere Kundenbeziehungen priorisieren und Wachstum vorantreiben möchten, ist Acoustic Connect die endgültige Wahl. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Prädiktive Modellierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Acoustic](https://www.g2.com/de/sellers/acoustic) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Conway, AR - **Twitter:** @GoAcoustic (64,240 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/14841964/ (508 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Effizienz (2 reviews) - Kundenengagement (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Anpassungsfähigkeit (1 reviews) **Cons:** - Lernkurve (1 reviews) - Begrenzte Anpassung (1 reviews) - Eingeschränkte Funktionen (1 reviews) - Begrenzte Berichterstattung (1 reviews) - Navigationsschwierigkeiten (1 reviews) ### 3. [Activation Studio](https://www.g2.com/de/products/activation-studio/reviews) Activation Studio ist eine leichte CDP-Lösung für Salesforce Marketing Cloud, die sich an Marketer richtet. Erstellen Sie Segmente über unseren Drag-and-Drop-Designer (kein SQL) und aktivieren Sie sie im Journey Builder. Verwenden Sie Bewertungsregeln und verfolgen Sie das Webverhalten in einer Anwendung. Steigern Sie die Effizienz von SFMC (Segment Designer) \>Verbesserter Workflow und Markteinführungszeit \>Drag & Drop-Segmentierung \>Segmentieren Sie Kundendaten ohne SQL zu schreiben Effektives Lead-Management (Score Designer) \>Lead-Scoring-Lösung für SFMC \>Identifizieren Sie die Interessen, Bedürfnisse und Absichten Ihrer Leads \>Inbound-Lead-Qualifikation Echtzeit-Engagement-Tracking (Interaction Designer) \>Integrieren Sie Website-Tracking in SFMC \>Nutzbarmachung digitaler Aktivitäten von Kunden oder Leads \>Schnelle und einfache Einrichtung einer leichten CDP **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Prädiktive Modellierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Harvest Tech Labs](https://www.g2.com/de/sellers/harvest-tech-labs) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Groningen, NL - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/harvest-labs/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 4. [Apache Unomi](https://www.g2.com/de/products/apache-unomi/reviews) Apache Unomi ist eine Java Open Source Kundendatenplattform, ein Java-Server, der entwickelt wurde, um Kundendaten, Leads und Besucherdaten zu verwalten und personalisierte Kundenerfahrungen zu unterstützen. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,116 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe ### 5. [Arena.im](https://www.g2.com/de/products/arena-im/reviews) Arena entwickelt die nächste Generation von Live-Engagement-Tools, die durch First-Party-Daten unterstützt werden, um überall vertrauenswürdige, live Publikum aufzubauen. Unsere Lösungen - Live Chat, Live Blog, CommerceAI - nutzen die beliebtesten Funktionen aus sozialen Medien, um schnell tiefes Engagement auf jeder von Ihnen verwalteten Plattform zu schaffen. Führende Branchenführer im Bereich Nachrichtenveröffentlichung und Medien vertrauen Arena, um ihre Zielgruppen im Web, in Apps oder bei Live-Events (oder alle drei) zusammenzubringen, um sich mit Inhalten, Gemeinschaft und Handel zu engagieren. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 22 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Arena.im](https://www.g2.com/de/sellers/arena-im) - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** San Francisco, California - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/arenaim/ (115 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 64% Kleinunternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe ### 6. [Easyence](https://www.g2.com/de/products/easyence/reviews) Easyence ist die einzige Kundeninfrastruktur, die sich auf datengesteuerte Einzelhändler spezialisiert hat. Schließen Sie sich über 240 Unternehmen an, die die Easyence Customer Data Platform und Apps nutzen, um ein unvergessliches Kundenerlebnis zu bieten. Easyence sammelt Kundenereignisse (Produkte, Geschäfte usw.), nutzt Ihre aktuellen Modelle mit intelligenten Algorithmen, um Ihr Geschäft zu unterstützen, und bietet Ihrem Marketingteam ein komplettes Toolkit an Anwendungen. Easyence ermöglicht datengesteuerte Entscheidungsfindung und hochproduktive Teams. Easyence ermöglicht Personalisierung und konsistente Kundenerlebnisse. Erfahren Sie mehr über unsere SaaS-Produkte • Easyence Data Platform: Sammeln und vereinheitlichen Sie die Ereignisse Ihrer Kunden über alle Plattformen, Online- und Offline-Kanäle einschließlich der Interaktionen im Geschäft, kombinieren Sie Kundenwissen und Produktattraktivität, um den Kundenwert zu maximieren und Ihre Organisation zu verbessern. • Easyence Audience App: Erstellen Sie Zielgruppen und Kampagnen, messen Sie Ihren Uplift, ohne auf andere Teams angewiesen zu sein. • Easyence E-Merchandising App: Präsentieren Sie das richtige Produkt dem richtigen Kunden zur richtigen Zeit. • Easyence Attribution App: Vereinheitlichen Sie die Berührungspunkte Ihrer Kunden über alle Plattformen und Kanäle. Verstehen Sie die Kundenreise und entwerfen Sie einen wertvollen Medienplan. • Easyence Insight App: Messen und analysieren Sie den durch Omnikanalität generierten Wert, um das Verhalten der Verbraucher zu verstehen. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Prädiktive Modellierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Easyence](https://www.g2.com/de/sellers/easyence) - **Hauptsitz:** Paris, FR - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/easyence/ (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Kundenzufriedenheit (1 reviews) - Datensegmentierung (1 reviews) - Einfache Integration (1 reviews) - Einfache Integrationen (1 reviews) - Integrationen (1 reviews) **Cons:** - Anpassungsschwierigkeit (1 reviews) - Gestaltungseinschränkungen (1 reviews) - Schwierigkeit (1 reviews) - Begrenzte Anpassung (1 reviews) - Eingeschränkte Funktionen (1 reviews) ### 7. [HelloGuru](https://www.g2.com/de/products/helloguru-helloguru/reviews) HelloGuru ist der einfachste Weg, Produkt- und Kundendaten aus jeder Quelle mit Ihren bevorzugten Zielen wie CRMs und Marketing-Tools zu synchronisieren. Revenue Operations-Teams können HelloGuru verwenden, um Datensynchronisierungen zu erstellen, die ihre GTM-Teams mit den neuesten Produkt- und Kundendaten auf dem Laufenden halten. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [HelloGuru](https://www.g2.com/de/sellers/helloguru) - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Boston, US - **Twitter:** @Helloguru_io (1,769 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/helloguru-no-code (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 8. [Leal 360](https://www.g2.com/de/products/leal-360/reviews) Leal 360: Einfaches, intelligentes und leistungsstarkes Einzelhandelsmarketing, unterstützt durch KI-Entscheidungen Leal 360 macht es Marketingteams leicht, bessere Beziehungen zu Kunden aufzubauen. Von einer Plattform aus können Sie Daten erfassen, Ihr Publikum segmentieren, personalisierte Nachrichten (SMS, E-Mail, WhatsApp) senden und Treueprogramme erstellen – alles unterstützt durch KI. Keine Notwendigkeit für komplexe Setups oder Drittanbieter-Tools. Leal 360 ist für Einzelhandelsteams entwickelt, die schnell handeln, Ergebnisse erzielen und sich auf den Kunden konzentrieren wollen. Egal, ob Sie ein Vermarkter oder Betreiber sind, Leal 360 hilft Ihnen, mehr mit weniger zu erreichen – und intelligenter zu wachsen. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 6.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Prädiktive Modellierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Leal](https://www.g2.com/de/sellers/leal) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Bogota, CO - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/leal/ (299 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 75% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Datensegmentierung (2 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Kampagnenmanagement (1 reviews) - Kundenengagement (1 reviews) - Einfache Erstellung (1 reviews) **Cons:** - Schwierige Einrichtung (1 reviews) - Teuer (1 reviews) - Integrationsprobleme (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) - Begrenzte Zahlungsmöglichkeiten (1 reviews) ### 9. [MSIGHTS](https://www.g2.com/de/products/msights/reviews) MSIGHTS unterstützt Marketing-Teams seit über 17 Jahren dabei, ihre Daten für Berichterstattung und Analyse zu optimieren. Unsere Plattform, Gewinner der MarTech Breakthrough Awards 2019 für die "Beste Gesamtlösung für das Management von Marketingkampagnen", hilft in diesen kritischen Bereichen: \* Automatisieren Sie die Sammlung, Integration und Transformation aller Ihrer Marketing-Ergebnisquellen – digital, sozial, Suche, offline, Lead-Generierung, Direktmailing, Medienpläne und Vertrieb (plus mehr) – in berichtsfertige Datensätze. \* Straffen Sie die Marketinganalyse mit harmonisierten Datensätzen, die speziell für Ergebnisanalyse, Optimierung, Attribution, MMM sowie Datensätze, die in Ihren Data Lake zurückfließen, entwickelt wurden. Gehen Sie über Felder hinaus, die nur aus Ihrer Taxonomie stammen, mit dem robusten Datenschema von MSIGHTS. \* Erstellen Sie detaillierte Berichtsansichten und Executive-Dashboards mit der kostenlosen Cloud-Berichtsplattform von MSIGHTS oder verbinden Sie sich mit Ihrem eigenen Visualisierungstool wie Tableau, Excel, Domo oder Looker (um nur einige zu nennen). **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Prädiktive Modellierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [MSIGHTS](https://www.g2.com/de/sellers/msights) - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Charlotte, US - **Twitter:** @msights (225 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/msights-inc-/ (42 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 33% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Analytik-Expertise (2 reviews) - Analytik (1 reviews) - Automatisierung (1 reviews) - Geschäftsunterstützung (1 reviews) - Kommunikation (1 reviews) **Cons:** - Dashboard-Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Datenungenauigkeit (1 reviews) - Integrationsprobleme (1 reviews) - Mangel an Anpassungsmöglichkeiten (1 reviews) - Mangel an Integrationen (1 reviews) ### 10. [omniTrust](https://www.g2.com/de/products/omnitrust/reviews) Daten- und Einwilligungsmanagement-Plattform richtig gemacht. Ihr Betriebssystem für Datenschutz. Eine Plattform zur Automatisierung der Datenschutzkonformität ohne monatliche Gebühren. Verwalten Sie Kundenpräferenzen, Einwilligungen und Berechtigungen omniTrust ist die Einwilligungsmanagement-Plattform von Omnibasis, die es Unternehmen und Fachleuten, groß und klein, ermöglicht, persönliche Kundendaten zu schützen. Mit omniTrust bieten wir Unternehmen die Technologie und Werkzeuge, um cloudbasiertes Berechtigungs-, Einwilligungs- und Präferenzmanagement bereitzustellen, ohne die Kosten und Herausforderungen, die mit dem Aufbau und der Wartung ihrer eigenen Infrastruktur und Compliance-Management verbunden sind. omniTrust ist die größte Technologieplattform für Datenschutzmanagement, die von Kunden weltweit genutzt wird, um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen in verschiedenen Sektoren und Rechtsordnungen zu gewährleisten, einschließlich der EU-DSGVO, ePrivacy (Cookie-Gesetz), California Consumer Privacy Act (CCPA) und um das Richtige für den Kunden zu tun. Entfesseln Sie die Kraft und Fähigkeiten einer Datenschutz- und Einwilligungsmanagement-Plattform mit Omnibasis. Die omniTrust Datenschutz- und Einwilligungsmanagement-Plattform ist ein Werkzeug, das Organisationen hilft, Datenschutzbestimmungen einzuhalten und Benutzerpräferenzen für Einwilligungen mit wichtigen Funktionen und Fähigkeiten zu verwalten. Einwilligungserfassung und -verwaltung Die omniTrust-Plattform bietet Organisationen eine Möglichkeit, Benutzerpräferenzen für Einwilligungen in Datenverarbeitungsaktivitäten zu erfassen und zu verwalten. Verwaltung der Datenschutzrichtlinien Die omniTrust-Plattform ermöglicht es Organisationen, ihre Datenschutzrichtlinien zu erstellen, zu verwalten und zu aktualisieren, um den Datenschutzbestimmungen zu entsprechen. Anfragen von betroffenen Personen Die omniTrust-Plattform bietet einen Mechanismus, mit dem Einzelpersonen ihre Rechte gemäß den Datenschutzbestimmungen ausüben können, einschließlich des Rechts auf Zugang, Berichtigung und Löschung ihrer persönlichen Daten. Dateninventar und -zuordnung Die omniTrust-Plattform bietet Organisationen eine Möglichkeit, die persönlichen Daten, die sie sammeln, verarbeiten und speichern, zu identifizieren und zu verfolgen. Risikobewertungen und Datenschutz-Folgenabschätzungen (DPIAs) Die omniTrust-Plattform bietet Werkzeuge zur Durchführung von Datenschutz-Folgenabschätzungen (DPIAs) und Risikobewertungen, um Datenschutzrisiken zu identifizieren und zu mindern. Datenpannenmanagement Die omniTrust-Plattform bietet Werkzeuge zur Erkennung, Meldung und Verwaltung von Datenpannen in Übereinstimmung mit den regulatorischen Anforderungen. Prüfpfade und Berichterstattung Die omniTrust-Plattform bietet einen Prüfpfad von Einwilligungsaktivitäten und anderen Datenverarbeitungsaktivitäten zur Unterstützung von Compliance- und Berichterstattungsanforderungen. Integration Die omniTrust-Plattform ist in andere Omnibasis-Produkte integriert, wie z.B. omniCustomers Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und omniMarketer Marketing-Automatisierungstools, um sicherzustellen, dass Einwilligungspräferenzen in allen Systemen respektiert werden. Mehrsprachige Unterstützung Die omniTrust-Plattform unterstützt mehrere Sprachen, um sicherzustellen, dass Benutzer Datenschutzrichtlinien und Einwilligungsanfragen in ihrer bevorzugten Sprache lesen und verstehen können. Benutzerfreundliche Oberfläche Die omniTrust-Plattform verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es Organisationen erleichtert, Datenschutz- und Einwilligungsaktivitäten zu verwalten, und Benutzern, ihre Einwilligungspräferenzen zu verstehen und zu verwalten. omniTrust ist eine voll ausgestattete Datenschutz- und Einwilligungsmanagement-Plattform, um Ihr Geschäft ohne monatliche Gebühren aufzubauen und zu erweitern. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Datenanreicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Omnibasis Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/omnibasis-inc) - **Hauptsitz:** N/A - **Twitter:** @omnibasisinc (23 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe ### 11. [Oracle Unity Customer Data Platform](https://www.g2.com/de/products/oracle-unity-customer-data-platform/reviews) Oracle Unity vereint Online-, Offline- und Drittanbieter-Kundendatenquellen, um eine einzige, dynamische Sicht auf den Kunden zu schaffen. Mit integrierter künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen liefert Oracle Unity rechtzeitige Erkenntnisse über Ihre Kunden, sodass Sie deren Markenerlebnis über Marketing, Vertrieb und Service hinweg optimieren können. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Prädiktive Modellierung:** 5.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle) - **Gründungsjahr:** 1977 - **Hauptsitz:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,868 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Cons:** - Langsames Laden (1 reviews) ### 12. [Peliqan](https://www.g2.com/de/products/peliqan/reviews) Peliqan.io ist eine All-in-One-Plattform für Datenintegration und Automatisierung mit einem AI-First-Ansatz, die für Geschäftsteams, Scale-ups und Berater entwickelt wurde. Im Gegensatz zu traditionellen Datenwerkzeugen, die einen hohen technischen Aufwand erfordern, ermöglicht Peliqan sowohl Geschäftsanwendern als auch technischen Teams, ihre Daten in einer kollaborativen Umgebung zu verbinden, zu verwalten und zu aktivieren - ohne dass ein dedizierter Dateningenieur erforderlich ist. Mit über 250 integrierten Konnektoren verbindet Peliqan sich mit Datenbanken, SaaS-Geschäftsanwendungen (ERP, CRM, Buchhaltung, HRM/ATS etc.), Cloud-Speicher, Dateien und APIs sowie mit lokalen Datenquellen. Neue Konnektoren sind auf Anfrage innerhalb von 5 Werktagen verfügbar. Peliqan bietet One-Click-ELT-Pipelines zum integrierten Data Warehouse, oder Sie können Ihr eigenes Data Warehouse mitbringen. Peliqan unterstützt alle großen Data Warehouses. Dank des Excel-Add-Ins von Peliqan können Geschäftsanwender und Berater mit Echtzeitdaten in Excel arbeiten. Analysten und Power-User können den erweiterten SQL-Editor von Peliqan mit Unterstützung eines AI-Assistenten nutzen, um Daten zu transformieren und geschäftsbereite Datensätze vorzubereiten, die in jedem BI-Tool wie Microsoft Power BI, Metabase, Tableau, Qlik, Looker etc. verwendet werden können. Benutzer können auch Reverse-ETL-Flows einrichten. Entwickler können mit der Low-Code-Umgebung von Peliqan, die einen integrierten virtuellen AI-Dateningenieur bietet, noch weiter gehen, indem sie: - Interaktive Daten-Apps erstellen und veröffentlichen - Rückschreibungen in Quellsysteme automatisieren - API-Endpunkte für den Datenaustausch veröffentlichen - Benutzerdefinierte Pipelines implementieren - Interne AI-Agenten aufbauen Indem Peliqan Geschäftsanwender, Analysten, Berater und Entwickler befähigt, reduziert es die Abhängigkeit von IT-Support erheblich und beschleunigt die Entscheidungsfindung. Peliqan ist nicht nur ein ELT-Datenpipeline-Tool, sondern eine vollständige Lösung für Datenorchestrierung, Automatisierung und Aktivierung. Peliqan fungiert auch als Datenbasis für Agentic AI und stellt sicher, dass AI-Agenten mit vertrauenswürdigen, aktuellen 360°-Ansichten von Kunden, Produkten, Bestellungen und mehr arbeiten - mit der Geschwindigkeit eines Cloud-Datenwarehouses. Das Data Warehouse von Peliqan bietet eine AI-bereite Datenschicht out-of-the-box, einschließlich: - Automatisches Vektorisieren von strukturierten und unstrukturierten Daten für RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Text-to-SQL - MCP Gateway In der heutigen Landschaft ist ein Data Warehouse nicht mehr nur für BI gedacht - es ist die Grundlage sowohl für BI als auch für AI. Mit Peliqan.io können Organisationen ihre Daten nahtlos integrieren, analysieren und aktivieren und sowohl Menschen als auch AI-Agenten befähigen, intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 71 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Peliqan](https://www.g2.com/de/sellers/peliqan) - **Unternehmenswebsite:** https://peliqan.io - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** Gent - **Twitter:** @Peliqan_io (8 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/peliqan-data (27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 42% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (45 reviews) - Integrationen (43 reviews) - Einfache Integrationen (37 reviews) - Verbinder (36 reviews) - Datenverwaltung (36 reviews) **Cons:** - Lernschwierigkeit (18 reviews) - Erforderliche technische Fähigkeiten (12 reviews) - Funktionseinschränkungen (10 reviews) - Lernkurve (10 reviews) - Steile Lernkurve (9 reviews) ### 13. [Social Hub.AI](https://www.g2.com/de/products/social-hub-ai/reviews) Basierend auf innovativen Technologien wie Cloud-Native, LLM und Web3 wird das integrierte Design von CRM, CDP und MA übernommen, um Marken beim Aufbau von Omnichannel-Verbraucherbetriebskapazitäten zu unterstützen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Prädiktive Modellierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Techsun](https://www.g2.com/de/sellers/techsun) - **Gründungsjahr:** 2000 - **Hauptsitz:** Singapore, SG - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/techsun-inc/ (14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 73% Kleinunternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - KI-Technologie (1 reviews) - Kundenengagement (1 reviews) - Hilfreich (1 reviews) - Personalisierung (1 reviews) - Personalisierungsdienste (1 reviews) **Cons:** - Schlechter Kundensupport (1 reviews) - Schlechter Support (1 reviews) ### 14. [Splio](https://www.g2.com/de/products/splio/reviews) Splio ist eines der ersten französischen Marketing-Technologie-Scale-ups, das sein CRM von SaaS zu einem AI-First-Modell weiterentwickelt hat, wobei über 30 % des jährlichen wiederkehrenden Umsatzes (ARR) aus KI stammen. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Paris und beschäftigt 180 Mitarbeiter in vier Büros in Europa und der MEA-Region (Naher Osten und Afrika). Da Konversation zum neuen digitalen Standard wird, muss CRM mit der Geschwindigkeit des agentischen Handels Schritt halten, ohne das zu verlieren, was es auszeichnet: eine personalisierte Beziehung, die Wert schafft. Splios Vision ist ein CRM, bei dem Vorhersagen die Grundlage für Personalisierung im großen Maßstab bilden, sowohl auf den Kanälen der Marke als auch in neuen, dritten Konversationsräumen. Splio bietet Marken ein AI-First-CRM, das von Tinyclues AI angetrieben wird und mit generativen und agentischen Fähigkeiten zusätzlich zu prädiktiver KI ausgestattet ist, um personalisiertes Kundenmarketing im großen Maßstab über alle ihre Kanäle (E-Mail, SMS, RCS, WhatsApp...) zu orchestrieren. Splio umfasst auch Ask My CRM, einen intelligenten Copilot-Agenten, der den Zugang zu Kundenwissen erleichtert, Chancen erkennt und täglich praktische Maßnahmen empfiehlt. Bereits von über 500 Unternehmen (Einzelhandel, Telekommunikation, Tourismus, Transport...) in Europa und MEA übernommen, wird Splio täglich von Marken wie Air France, Fnac Darty, Pierre Hermé, SNCF Connect, KIABI, Cyrillus, APC, Izak, SAMSUNG und Orange genutzt. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 9 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Prädiktive Modellierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Splio](https://www.g2.com/de/sellers/splio) - **Gründungsjahr:** 2001 - **Hauptsitz:** Paris, France - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/800821 (175 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - KI-Technologie (2 reviews) - Automatisierung (2 reviews) - Automatisierungseffizienz (2 reviews) - Kundendienst (2 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) **Cons:** - Datenzugänglichkeit (1 reviews) - Teuer (1 reviews) - Integrationsschwierigkeiten (1 reviews) - Integrationsprobleme (1 reviews) - Mangel an Integrationen (1 reviews) ### 15. [SuperAGI Marketing (formerly Contlo)](https://www.g2.com/de/products/contlo-marketing/reviews) Contlo ist eine führende generative KI-native Marketingplattform, die autonome Kundeninteraktionen über Omnichannel-Kampagnen, Echtzeit-generative Kundenreisen, KI-gestützte Segmentierung für eine Eins-zu-eins-Hyperpersonalisierung und umsetzbare Einblicke in das Kundenverhalten ermöglicht. Für die KI-erste Welt entwickelt - Contlo ermöglicht es modernen Unternehmen, KI zu nutzen, um ihr gesamtes Marketing zu orchestrieren. Die Plattform hilft Marken, den Kundenlebenszeitwert zu steigern, Kundeninteraktionen zu erhöhen und ein hyperpersonalisiertes Erlebnis zu bieten, um ihre wertvollsten Kunden zu halten. Tausende schnell wachsender Unternehmen vertrauen auf Contlo, um ihre Verkäufe zu steigern, indem sie loyale Kunden einbinden und schnellere datengesteuerte Entscheidungen während ihres gesamten Kundenlebenszyklus treffen. Sie können individuelle Kundenerfahrungen messen und optimieren mit Hilfe von: 👉 Autonome personalisierte Kampagnen für jeden Kundenkontaktpunkt: Binden Sie Ihre Kunden mühelos mit KI-gestützten autonomen Kampagnen über alle wichtigen Marketingkanäle wie E-Mail, SMS, WhatsApp, Web-Push, Mobile-Push, Facebook & Instagram ein. 👉 Echtzeit-generative Kundenreisen, unterstützt von LLMs: Auf Wiedersehen, vorgefertigte Automatisierungsabläufe! Lassen Sie die KI die optimalsten Kundeninteraktions-Workflows und Kundenreisen basierend auf ihren letzten Interaktionen erstellen, um Ihren ROI zu maximieren. 👉 Generieren Sie Kundensegmente für Eins-zu-eins-Personalisierung mit KI: Orchestrieren Sie hochgradig personalisierte und zielgerichtete Kundeninteraktionen basierend auf Verhaltensdaten, Demografie und aktuellen Aktionen auf der Website. 👉 LLM-generierte Einblicke, Analysen & autonome Berichterstattung: Erhalten Sie detaillierte Einblicke in das Kundenverhalten, die Kampagnenleistung und die gesamte Geschäftsinformationen zusammen mit KI-generierten Einblicken, Empfehlungen und autonomen Berichten. 👉 Autonome Kundeninteraktion, LLM-gestützte Chatbots & ein einheitlicher Konversations-Posteingang: Bieten Sie Ihren Kunden ein nahtloses Markenerlebnis über Chats auf Facebook/Instagram/WhatsApp und tätigen Sie Anrufe direkt von einem einzigen Dashboard aus. Contlo integriert sich nahtlos mit über 200 Plattformen, um Marken zu helfen, einen leistungsstarken autonomen Marketing-Tech-Stack um ihr Geschäft herum aufzubauen. Für weitere Informationen besuchen Sie contlo.com oder vereinbaren Sie eine 1:1 personalisierte Demo mit uns: https://contlo.com/get-in-touch/?ref=g2 **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 7 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Contlo](https://www.g2.com/de/sellers/contlo-1c46fdcf-b2bf-43a7-95d6-c243ce94263b) - **Hauptsitz:** Newark DE, US - **Twitter:** @ContloHQ (300 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/79947820 (36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Bekleidung und Mode, Konsumgüter - **Company Size:** 43% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Hilfreich (5 reviews) - Kundendienst (4 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (4 reviews) - Merkmale (3 reviews) - KI-Technologie (2 reviews) **Cons:** - Langsame Leistung (3 reviews) - Verzögerungsprobleme (2 reviews) - Verzögerungen (2 reviews) - Zeitaufwendig (2 reviews) - Zeitverzögerungen (2 reviews) ### 16. [V12 Velocity](https://www.g2.com/de/products/v12-velocity/reviews) Der V12 CDP nutzt die Kraft jeder dieser Datenquellen und kombiniert sie mit unserer Suite von branchenführenden Drittanbieterdaten, um eine einzige Version der Kundenerkenntnis zu schaffen. Lernen Sie Ihre Kunden wie nie zuvor kennen und entwickeln Sie umsetzbare Erkenntnisse, um einheitliche Kundenreisen zu gestalten, wo und wann immer Ihre Kunden es bevorzugen. **Average Rating:** 2.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Prädiktive Modellierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [V12 Data](https://www.g2.com/de/sellers/v12-data) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Matawan, NJ - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/v12data/ (100 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Telefon:** +1 (732) 842-1001 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Unternehmen, 50% Kleinunternehmen ### 17. [Aampe Agentic Infrastructure](https://www.g2.com/de/products/aampe-agentic-infrastructure/reviews) Aampes Agentic CDP ist der effizienteste und effektivste Weg, Ihre Daten zu nutzen, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen. Genau wie ein standardmäßiges CDP sammelt, vereinheitlicht und aktiviert Aampe Ihre Daten für Ihre nachgelagerten Tools, aber das ist erst der Anfang. Aampe wendet dann eine Infrastruktur für Verstärkungslernen/Multi-Armed-Bandit auf Ihre Daten an, um tiefe Muster in Ihren Daten zu entdecken und darauf zu reagieren – orchestriert und sendet Multi-Channel-Nachrichten, erstellt einzigartige Echtzeit-Produkterlebnisse, verbessert Produkt- und Inhalts-Empfehlungen und mehr, um wichtige Geschäftskennzahlen wie Engagement, Konversionen, Bindung und Datengenerierung zu verbessern. So funktioniert Aampe: 1. Verwendet APIs und einen benutzerdefinierten Reverse-ELT-Prozess, um Daten aus Ihren verschiedenen Datenquellen (einschließlich Data Warehouses, CRM-Systemen, Content-Management-Systemen und mehr) zu erfassen. 2. Kombiniert die oben genannten Daten mit Daten, die aus semantisch markierten Nachrichten generiert werden. 3. Führt verschiedene Neigungsmodelle auf diesen Daten aus, um die Neigung jedes einzelnen Benutzers zu verstehen, zu kaufen, anzusehen, zu abonnieren, abzuspringen usw. 4. Verwendet diese benutzerspezifischen Muster und Neigungen, um die Häufigkeit, den Zeitpunkt, den Ton, den Kanal und die Inhaltspräferenzen der Benutzerkommunikation sowie die Steuerung von Inhaltsempfehlungen für Such-, Empfehlungs- und Chat-Anwendungen zu bestimmen. 5. Führt die in Schritt 4 bestimmten individuellen benutzerspezifischen Strategien aus und passt sich kontinuierlich an neue Informationen an, die aus zusätzlichem Benutzerverhalten und -interaktionen gewonnen werden. Durch die Nutzung der Verstärkungslern-Infrastruktur von Aampe verbringen Teams, die Aampe verwenden, weniger Zeit mit dem Erstellen manueller Segmente und Kundenreisen und mehr Zeit mit der Identifizierung und Durchführung neuer Experimente und Erlebnisse für ihre Benutzer. Aampe wurde 2020 gegründet und ist ein vollständig remote arbeitendes Unternehmen mit Mitarbeitern in über 10 verschiedenen Ländern weltweit. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Prädiktive Modellierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Aampe](https://www.g2.com/de/sellers/aampe) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** San Francisco, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/aampe (19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 18. [Able CDP](https://www.g2.com/de/products/able-cdp/reviews) Able CDP ist eine hochmoderne Customer Data Platform, die Unternehmen dabei hilft, vollständige Kundenreisen zu verfolgen, Umsätze genau zuzuordnen und die Marketingleistung über verschiedene Kanäle hinweg zu optimieren. Sie vereint die Erfassung von First-Party-Websitedaten mit serverseitigen Konversionsdaten und verknüpft automatisch Anzeigenklicks, Formularübermittlungen und Kaufereignisse zu einer einzigen Kundenansicht. Able sendet dann zuverlässige Konversionsdaten an Analyse- und Werbeplattformen wie Google Analytics 4, Google Ads, Meta (Facebook) Conversions API und mehr — was es Marketern ermöglicht, zu sehen, woher die Verkäufe wirklich kommen, und den ROI zu verbessern. Mit einfacher Einrichtung, integrierter Attributionsberichterstattung und Integrationen mit CRMs, Zahlungssystemen (z. B. Stripe), E-Commerce- und BI-Tools, stattet Able CDP Teams mit umsetzbaren Erkenntnissen aus, um schnell datenbasierte Entscheidungen zu treffen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Ausbaufähigkeit:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Able CDP](https://www.g2.com/de/sellers/able-cdp) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** Liverpool Street, GB - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/ablecdp/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Automatisierungseffizienz (1 reviews) - Einfache Integration (1 reviews) - Einfache Einrichtung (1 reviews) ### 19. [ActiveDEMAND](https://www.g2.com/de/products/activedemand/reviews) ActiveDEMAND ist eine flexible Marketing-Automatisierungsplattform für digitale Marketingagenturen, Anbieter von Seniorenwohnheimen und Vermarkter. Die ActiveDEMAND-Pakete reichen von der voll ausgestatteten Anrufverfolgungsanwendung über ein Reporter-Paket für großartige Analysen, ein ausgewogenes Angebot für kleine Unternehmensvermarkter bis hin zu leistungsstarken Marketinglösungen, die für digitale Marketingagenturen mit Multi-Client-Management-Bedürfnissen entwickelt wurden. Engagieren und verfolgen Sie Interessenten mit dem integrierten, umfassenden Anrufverfolgungsmodul, nutzen Sie integrierte E-Mail-Vorlagen, Landing Pages und soziale Medien. Konvertieren Sie Leads und Interessenten in Kunden mit automatisiertem Marketing, um Pflegekampagnen, automatische Antworten und mehr zu verwalten. Behalten Sie Kunden und steigern Sie Ihr wiederkehrendes Geschäft mit leistungsstarken Newslettern, Sonderaktionen und mehr. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 67 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [JumpDEMAND](https://www.g2.com/de/sellers/jumpdemand) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** Calgary, Alberta - **Twitter:** @ActiveDEMAND (3,139 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2764583/ (26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 81% Kleinunternehmen, 15% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Analytik (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Anpassungsfähigkeit (1 reviews) - Anpassung (1 reviews) - Einfache Umsetzung (1 reviews) **Cons:** - Lernkurve (1 reviews) - Eingeschränkte Funktionalität (1 reviews) - Begrenzte Integration (1 reviews) - Begrenzte Integrationen (1 reviews) - Steile Lernkurve (1 reviews) ### 20. [Agent3 Intent](https://www.g2.com/de/products/agent3-intent/reviews) Die Insight3-Plattform von Agent3 ist ein leistungsstarkes, kontozentriertes Tool, das automatisierte Kundeninformationen liefert, um einen kommerziellen Vorteil für sowohl Marketing- als auch Vertriebsteams zu schaffen. - Echtzeit-Einblicke in Zielkundenkontakte – Unterstützung neuer und bestehender Beziehungsentwicklungsaktivitäten - Kontinuierliche Zuordnung von Kundeninformationen zu Ihrem Portfolio – Kunden durch die Bereitstellung der richtigen Inhalte zur richtigen Zeit einbinden - Ständiger Fluss von Konto-Einblicken – Aufbau von historischen Trendanalysen und Leitlinien für zukünftige strategische und kommerzielle Ausrichtungen pro Konto - NEU: Überwachung und Benachrichtigungen zur Kaufabsicht – sehen Sie genau, welche Themen, Lösungen und Anbieter Ihre Kunden und Interessenten recherchieren **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [agent3](https://www.g2.com/de/sellers/agent3) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** London, England, United Kingdom - **Twitter:** @weareagent3 (682 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/agent3 (76 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen ### 21. [Appier AIXON](https://www.g2.com/de/products/appier-aixon/reviews) AIXON ist eine Data-Science-Plattform, die bestehende Kundendaten vereinheitlicht und anreichert, um Ihnen zu helfen, Ihr Publikum besser zu verstehen und KI-Modelle auszuführen, um deren zukünftige Aktionen leicht vorherzusagen. AIXON erstellt eine 360-Grad-Ansicht Ihres Publikums, indem es Daten über alle Plattformen wie Apps, Websites und CRM vereinheitlicht und Ihre Zielgruppenprofile mit Appiers einzigartiger Cross-Screen-Technologie anreichert. Angetrieben von szenariobasierter Vorhersage mit Auto-ML-Modellen ermöglicht AIXON es Ihnen, spezifische Aktionen Ihres Publikums in Echtzeit vorherzusagen, von Konversionen über Abwanderung bis hin zur Wahrscheinlichkeit, dass Nutzer eine bestimmte Webseite besuchen. AIXONs erklärbare KI ermöglicht es unseren Kunden, die Begründung unserer KI-gesteuerten Entscheidungen zu verstehen. AIXON ist in der Lage, textuell und visuell die wichtigsten Variablen zu zeigen, um zu beschreiben, warum bestimmte Entscheidungen getroffen werden. Die Fähigkeit, die Faktoren, die der Analyse der KI zugrunde liegen, zu erklären, ist entscheidend, um Vertrauen in Appiers KI-Technologie zu fördern und zu vermeiden, dass sie als bloße „Black Box“ angesehen wird. AIXON integriert sich nahtlos in Ihre bestehenden eigenen und bezahlten Kanäle, sodass Sie Omnichannel-Marketing auf KI-gestützten Erkenntnissen verstärken und ein optimales Kundenerlebnis sicherstellen können. AIXON konfiguriert Ihre Zielgruppensegmente automatisch in die drei wichtigsten Dimensionen von Attributen, RFM (Recency, Frequency und Monetary), um Ihnen zu helfen, die Kundenabsicht besser zu verstehen und gezielte Maßnahmen zu ergreifen, um das volle Gewinnpotenzial der Kunden zu realisieren. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Prädiktive Modellierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Appier](https://www.g2.com/de/sellers/appier) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** Taipei, Taiwan - **Twitter:** @GoAppier (1,229 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/appier/ (864 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** TYO: 4180 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 22. [CData Virtuality](https://www.g2.com/de/products/cdata-virtuality/reviews) CData Virtuality - Datenvirtualisierung für flexible Datenarchitekturen Durch die einzigartige Kombination von Datenvirtualisierung und physischer Datenreplikation bietet CData Virtuality Datenteams die Flexibilität, stets die richtige Methode für die spezifische Anforderung zu wählen. Es ist ein Enabler für Data Fabric und Data Mesh, indem es die Self-Service-Fähigkeiten und Daten-Governance-Funktionen bereitstellt, die für diese Frameworks unverzichtbar sind. Unternehmen weltweit, wie BSH, PGGM, PartnerRe oder Crédit Agricole, nutzen CData Virtuality, um moderne Datenarchitekturen zu entwickeln, die den heutigen und zukünftigen Geschäftsanforderungen gerecht werden. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 20 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Prädiktive Modellierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [CData](https://www.g2.com/de/sellers/cdata) - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Chapel Hill, NC - **Twitter:** @cdatasoftware (2,005 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 65% Unternehmen mittlerer Größe, 35% Kleinunternehmen ### 23. [Cohorts AI](https://www.g2.com/de/products/cohorts-ai/reviews) Eine intelligente Kundensegmentierung und Verhaltensanalyse-KI, die Ihre Art und Weise, wie Sie Ihre Kunden verstehen und mit ihnen interagieren, transformiert. Cohorts AI identifiziert die „Bandbreite“ der Nutzungsmuster, die Kunden bei der Verwendung von Software erzeugen, und kartiert die Reise jedes Kunden durch Ihr Produkt, wobei die Nutzungsmuster aufgedeckt werden, die Adoption und Wachstum aus Dutzenden von Milliarden von Telemetrieereignissen definieren. Die angereicherte Sicht auf die Nutzung der Kunden wird dann nach Geschäftskennzahlen wie ARR, Net Dollar Retention (NDR) und Supportaufwand indexiert, um die Produktadoption voranzutreiben oder zu steuern, die den „Cohort Shift“ antreibt. Cohorts AI befähigt Produktmanagement, Marketing & GTM StratOps, das wahre Spektrum der Nutzung zu verstehen und wie man Kunden am besten durch die Produktadoption führt. Dies ermöglicht es Führungskräften, Reibungspunkte zu identifizieren, die Feature-Adoption voranzutreiben und das richtige Feature oder die richtige Aktion zur richtigen Zeit zu positionieren. Durch die Verbindung von Nutzungsverhalten mit Geschäftsergebnissen ermöglicht Cohorts AI Teams, im gesamten Lebenszyklus der Produktadoption und -nutzung in großem Maßstab Maßnahmen zu ergreifen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Prädiktive Modellierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Ausbaufähigkeit:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [QuadSci](https://www.g2.com/de/sellers/quadsci) - **Hauptsitz:** New York - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/quadsci-ai/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Kundendienst (1 reviews) - Datensegmentierung (1 reviews) - Einfache Integration (1 reviews) - Reiseerstellung (1 reviews) **Cons:** - Verfolgungsbeschränkungen (1 reviews) ### 24. [ConvertLab](https://www.g2.com/de/products/convertlab/reviews) One-Stop-Marketing-Cloud Digital Marketing Hub, der Wachstumsmotor für Unternehmenswachstum **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Prädiktive Modellierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenanreicherung:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Ausbaufähigkeit:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [ConvertLab](https://www.g2.com/de/sellers/convertlab) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** Shanghai, CN - **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/convertlab-dmhub (110 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Zeiteffizienz (1 reviews) - Benutzerfreundlich (1 reviews) - Benutzeroberfläche (1 reviews) **Cons:** - Integrationsprobleme (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) ### 25. [Customer Link](https://www.g2.com/de/products/customer-link/reviews) Customer Link ist eine Kundendatenplattform, die Organisationen nutzen können, um ihre Zukunft schon jetzt zu steuern. Daten in integrierte Ansichten von Einzelpersonen, Haushalten und Segmenten von Verbrauchern oder Unternehmen kombinieren und erweitern. Institutionalisieren Sie Echtzeit-Entscheidungen mit den KI-Modellen von PwC. Personalisierte, kanalübergreifende Interaktion aktivieren. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [PwC](https://www.g2.com/de/sellers/pwc) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** United Kingdom - **Twitter:** @PwC (204,633 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1044/ (294,742 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Unternehmen ## Parent Category [Marketing-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing) ## Related Categories - [Marketing-Automatisierungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/marketing-automation) - [Kundenerlebnis-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/customer-journey-analytics) - [Personalisierungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/personalization) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über Customer Data Platform (CDP) Software wissen sollten ### Kundendatenplattformen Kaufentscheidungen auf einen Blick [Kundendatenplattformen (CDPs)](https://www.g2.com/categories/customer-data-platform-cdp) helfen Unternehmen, Kundendaten über Marketing-, Vertriebs-, Service- und Analysefunktionen hinweg zu sammeln, zu vereinheitlichen und zu aktivieren. CDPs ermöglichen eine zentrale Verwaltung von Kundendaten, Zielgruppensegmentierung, Echtzeit-Engagement und personalisierte Analysen. Organisationen nutzen Kundendatenplattformen hauptsächlich, um einheitliche Kundenprofile zu erstellen, Datensilos abzubauen, Kundenreisen zu automatisieren und personalisierte Marketing-Erlebnisse über Kanäle wie E-Mail, SMS, digitale Anzeigen und E-Commerce-Plattformen zu liefern. Die meisten CDP-Softwarelösungen folgen gestaffelten Preismodellen basierend auf Datenvolumen, Anzahl der Kundenprofile oder Nutzung. Einsteiger-CDPs beginnen typischerweise bei 1.000 bis 3.000 US-Dollar pro Monat für grundlegende Funktionen, während Lösungen für den mittleren Markt bis hin zu Unternehmenslösungen je nach erweiterten Funktionen, Skalierbarkeit und Support von 5.000 bis 20.000 US-Dollar oder mehr pro Monat reichen. Wenn Sie CDP-Software evaluieren, berücksichtigen Sie die Datenkomplexität Ihrer Organisation, Integrationsbedürfnisse, Preisflexibilität, Funktionsumfang, Benutzerfreundlichkeit und die Qualität des Anbietersupports. Wesentliche Fragen sind: - Was ist in Ihren Preiskategorien enthalten und wie skaliert die Preisgestaltung mit dem Datenwachstum? - Welche Ressourcen für Onboarding, Schulung und Kundenerfolg bieten Sie an? - Welche vorgefertigten Integrationen und API-Funktionen sind verfügbar? - Wie reaktionsschnell ist der Kundensupport und die technische Unterstützung des Anbieters? - Bietet das CDP Echtzeit-Engagement, Personalisierung oder KI-gesteuerte Empfehlungen? Zu den derzeit am besten bewerteten Kundendatenplattformen von G2 gehören Insider, Bloomreach, WebEngage, Fullstory und Planhat. Laut G2s Kundendatenstatistiken sagen 94 % der Unternehmensleiter, dass das Verständnis der Kundenbedürfnisse entscheidend für die Bereitstellung personalisierter Erlebnisse ist, und 78 % der Organisationen sagen, dass Datensilos eine große Herausforderung darstellen – was den Bedarf an CDPs mit spezialisierten Fähigkeiten weiter bestätigt. ([_Quelle 1_](https://www.g2.com/articles/customer-data-statistics)) ### Was sind Kundendatenplattformen? G2 definiert eine [Kundendatenplattform](https://www.g2.com/categories/customer-data-platform-cdp) als ein Softwaresystem, das Kundendaten aus verschiedenen Quellen sammelt, vereinheitlicht und organisiert und in eine einzige, zentrale Datenbank integriert. Sein Hauptzweck besteht darin, eine Echtzeit-, umfassende Ansicht jedes Kunden zu erstellen, um Unternehmen zu helfen, personalisierte Marketing-Erlebnisse zu liefern und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Im Gegensatz zu traditionellen Datenbanken oder Marketing-Tools integriert CDP-Software automatisch sowohl Online- als auch Offline-Daten, einschließlich Erstanbieterdaten wie Website-Aktivitäten, mobile Interaktionen, E-Mail-Engagement, Transaktionshistorie und manchmal Drittanbieterdaten aus externen Quellen. Kundendatenplattformen sind so konzipiert, dass sie hauptsächlich von Marketingteams genutzt werden, die nur minimalen technischen Support benötigen, und bieten die Möglichkeit, Kunden zu segmentieren, Verhalten im Laufe der Zeit zu verfolgen und automatisierte Aktionen basierend auf diesem Verhalten auszulösen. Was ein CDP einzigartig macht, ist seine Fähigkeit, Kundenprofile kontinuierlich zu aktualisieren, sobald neue Daten verfügbar werden, und diese Informationen in einer Weise zu strukturieren, die umsetzbar ist, sei es für die Zielgruppenansprache, die Personalisierung von Kommunikation oder die Analyse der Kampagnenleistung. Ein CDP unterscheidet sich von einem CRM, einem Data Warehouse oder einem [DMP](https://www.g2.com/categories/data-management-platform-dmp). CRMs konzentrieren sich im Allgemeinen auf Vertriebs-Workflows und sind stark auf manuelle Dateneingabe angewiesen, während CDPs automatisch eine breitere Palette von Verhaltens- und demografischen Daten sammeln und pflegen. Data Warehouses sind typischerweise von der IT verwaltete Systeme zur Speicherung und Abfrage historischer Daten, denen die Echtzeit-Agilität und der Marketingfokus fehlen, die CDPs definieren. DMPs hingegen sind für Werbung gebaut und verwenden hauptsächlich anonyme Drittanbieterdaten zur Verbesserung der Zielgruppenansprache, während sich CDPs auf identifizierbare Personen und den Aufbau langfristiger Beziehungen konzentrieren. Durch das Zusammenführen fragmentierter Daten von Plattformen wie Websites, mobilen Apps, sozialen Kanälen und Offline-Quellen ermöglicht ein CDP Marketern, Kundenreisen besser zu verstehen, Erlebnisse zu personalisieren und langfristigen Kundenwert zu schaffen. Der globale Markt für Kundendatenplattformen erlebt ein schnelles Wachstum, da Unternehmen einheitliches Kundendatenmanagement und personalisierte Marketingstrategien priorisieren. Laut Fortune Business Insights wurde der CDP-Markt im Jahr 2024 auf 2,65 Milliarden USD geschätzt und soll von 3,28 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 12,96 Milliarden USD bis 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,7 % während des Prognosezeitraums entspricht. ([_Quelle 3_](https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/customer-data-platform-market-100633)) G2 deckt derzeit 263 CDP-Produkte ab, mit 1.521 veröffentlichten Bewertungen in den letzten 12 Monaten, was es zu einer der am meisten bewerteten und umfassendsten Softwarekategorien auf unserer Plattform macht. ([_Quelle 2_](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies)) ### Was sind die am besten bewerteten Kundendatenplattformen auf G2? G2 bewertet die am besten bewerteten Kundendatenplattformen mit einem [proprietären Algorithmus](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies), der die Zufriedenheitsbewertungen echter Nutzer und die allgemeine Beliebtheit basierend auf Bewertungsdaten auswertet. Hier sind die fünf am besten bewerteten CDP-Produkte auf G2 in dieser Kategorie: #### 1. [Insider](https://www.g2.com/products/insider/reviews) - Anzahl der Bewertungen: 765 - Zufriedenheit: 100 - Marktpräsenz: 99 - G2 Score: 100 #### 2. [Bloomreach](https://www.g2.com/products/bloomreach-bloomreach/reviews) - Anzahl der Bewertungen: 463 - Zufriedenheit: 76 - Marktpräsenz: 93 - G2 Score: 85 #### 3. [WebEngage](https://www.g2.com/products/webengage/reviews) - Anzahl der Bewertungen: 174 - Zufriedenheit: 84 - Marktpräsenz: 70 - G2 Score: 77 #### 4. [Fullstory](https://www.g2.com/products/fullstory/reviews) - Anzahl der Bewertungen: 179 - Zufriedenheit: 74 - Marktpräsenz: 77 - G2 Score: 75 #### 5. [Planhat](https://www.g2.com/products/planhat/reviews) - Anzahl der Bewertungen: 312 - Zufriedenheit: 79 - Marktpräsenz: 64 - G2 Score: 71 Diese Rankings werden durch die Kombination von verifizierten Nutzerbewertungen und öffentlich zugänglichen Web-Suchpopularitätsdaten bestimmt: - Der **Zufriedenheitsscore** misst die Zufriedenheit der Nutzer mit Softwareprodukten basierend auf Nutzerfeedback, Bewertungsqualität, -menge und -aktualität. Er hilft Käufern, leicht zu verstehen, wie gut ein Produkt die Erwartungen der Nutzer erfüllt. ([_Quelle 2_](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies)) - Der **Marktpräsenzscore** misst die Prominenz eines Produkts auf seinem Markt. Er kombiniert Daten aus G2-Nutzerbewertungen und externen Quellen, wobei der Schwerpunkt hauptsächlich auf produktspezifischen Faktoren liegt, um die reale Popularität und den Einfluss des Anbieters widerzuspiegeln. ([_Quelle 2_](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies)) - G2 bewertet Produkte mit einem einzigartigen Bewertungssystem, dem **G2 Score** , der aus echten Nutzerbewertungen, Online-Daten und sozialen Signalen berechnet wird. Dieser Score erleichtert den Vergleich und die Bewertung verschiedener Softwareprodukte innerhalb jeder G2-Kategorie. ([_Quelle 2_](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies)) ### Preise und Kostenüberlegungen für Kundendatenplattformen Die Preisgestaltung für Kundendatenplattformen (CDP) kann stark variieren, basierend auf den Angeboten der Anbieter, der Unternehmensgröße, dem Datenvolumen und den erforderlichen Funktionen. Die meisten CDPs folgen einem gestaffelten Preismodell, wobei die Kosten typischerweise basierend auf der Anzahl der Kundenprofile, den verarbeiteten Daten oder zusätzlichen Funktionen wie Echtzeit-Personalisierung, erweiterten Analysen oder Integrationen skalieren. Laut G2-Daten beträgt der durchschnittliche jährliche Preis pro Lizenz für CDPs etwa _1.294,70 USD_. Die Preise reichen im Allgemeinen von einem minimalen Jahrespreis von _598,80 USD_ pro Lizenz bis zu einem Maximum von _4.272,00 USD_ pro Lizenz, abhängig von der Produktausgabe und dem Funktionsumfang. Einsteiger-CDPs für kleine bis mittelgroße Unternehmen beginnen oft bei etwa _600 bis 1.200 USD pro Jahr_ pro Lizenz. Diese Pläne beinhalten typischerweise Kernfunktionen wie Datensammlung, Kundensegmentierung und grundlegende Integrationen mit Marketing-Tools. Die Preise können für mittelständische und unternehmensweite Organisationen erheblich steigen, wobei erweiterte Pläne _4.000 USD oder mehr pro Jahr_ pro Lizenz erreichen. Höhere Preise spiegeln die Unterstützung für größere Datenvolumen, zusätzliche Benutzer, erweiterte Datenschutz- und Compliance-Funktionen, KI-gestützte Empfehlungen und umfangreiche Anpassungsoptionen wider. Neben den Abonnementkosten sollten Unternehmen zusätzliche Gebühren in Betracht ziehen, wie: - Datenüberlagerungen - Zugang zu Premium-Analyse- oder Berichtsmodule - API-Nutzung über die enthaltenen Limits hinaus - Implementierungs- und Onboarding-Dienste (die von mehreren tausend bis zu zehntausenden von Dollar reichen können) Bei der Bewertung der CDP-Preise ist es wichtig, nicht nur die Basisabonnementgebühren, sondern auch die Gesamtkosten des Eigentums zu berücksichtigen. Dazu gehören interne Ressourcenanforderungen, Schulung, Integrationskomplexität und potenzielle Kosteneinsparungen durch den Ersatz mehrerer getrennter Systeme durch eine einheitliche Kundendatenplattform. ### Arten von Kundendatenanbietern auf G2 Der Markt für Kundendatenplattformen hat sich weiterentwickelt, was zur Entstehung verschiedener Plattformtypen geführt hat, die für spezifische Anwendungsfälle entwickelt wurden. Während alle CDPs Kundendaten sammeln und vereinheitlichen, unterscheiden sie sich darin, wie viel Funktionalität sie über das Datenmanagement hinaus bieten. Die meisten fallen in eine von drei Kategorien: - [Mehrere Geräte CDPs](https://www.g2.com/categories/customer-data-platform-cdp/f/multiple-devices): Mehrere Geräte CDPs sind darauf ausgelegt, konsistente und personalisierte Kundenerlebnisse über jedes Gerät oder jeden Kanal hinweg zu liefern. Sie helfen Unternehmen, Kundeninteraktionen über Smartphones, Tablets, Desktops und andere verbundene Geräte hinweg zu verfolgen, um eine einheitliche Kundenansicht zu erhalten. Diese Art von CDP eignet sich am besten für Organisationen, die nahtlose geräteübergreifende Engagements schaffen möchten, um sicherzustellen, dass Kunden relevante Nachrichten und Erlebnisse erhalten, unabhängig davon, wie oder wo sie mit der Marke interagieren. - [Marketing-Metriken-fokussierte CDPs](https://www.g2.com/categories/customer-data-platform-cdp/f/marketing-metrics): Marketing-Metriken-fokussierte CDPs bieten erweiterte Analyse- und Berichtsfunktionen, die Unternehmen helfen, die Marketing-Performance und den ROI zu messen. Sie ermöglichen es Organisationen, Kundenengagement, Kampagnenwirksamkeit und Umsatzzuordnung über mehrere Kanäle hinweg zu verfolgen. Diese Art von CDP ist ideal für Unternehmen, die tiefere Einblicke in ihre Marketingbemühungen gewinnen, Strategien optimieren und datengetriebene Entscheidungen treffen möchten, während sie Kundendaten in einer zentralen Plattform verwalten. - [Empfehlungs-Engine CDPs](https://www.g2.com/categories/customer-data-platform-cdp/f/recommendation-engine): Empfehlungs-Engine CDPs nutzen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um personalisierte Inhalte, Produktempfehlungen und nächste beste Aktionen über Kundenkontaktpunkte hinweg zu liefern. Durch die Analyse von Kundenverhalten, Vorlieben und Kaufhistorie helfen sie Unternehmen, das Engagement zu steigern und Konversionen zu fördern. Diese Art von CDP eignet sich gut für Organisationen, die Personalisierungsstrategien verbessern, die Produkterkennung verbessern und relevante Erlebnisse in Echtzeit über Marketingkanäle hinweg liefern möchten. - [Content-Marketing CDPs](https://www.g2.com/categories/customer-data-platform-cdp/f/content-marketing): Content-Marketing CDPs kombinieren das Management von Kundendaten mit Content-Delivery-Tools, um personalisiertes Marketing in großem Maßstab zu unterstützen. Sie ermöglichen es Unternehmen, Inhalte zu erstellen, zu verwalten und zu verteilen, die auf Kundenprofile, -verhalten und -vorlieben zugeschnitten sind. Diese Art von CDP ist ideal für Organisationen, die sich auf die Automatisierung von inhaltsgetriebenen Kampagnen, die Bereitstellung gezielter Nachrichten über mehrere Kanäle und die Förderung des Kundenengagements mit personalisierten, dateninformierten Content-Erlebnissen konzentrieren. - **Integration mit KI-Assistenten** : Da Unternehmen KI-gestützte Kundenservice-Tools einführen, bieten CDPs genaue Kundenprofile und -historien. Diese Integration ermöglicht es KI-Assistenten, relevantere, effizientere und personalisierte Interaktionen zu bieten, was die allgemeine Kundenzufriedenheit verbessert. ### Top-Kundendatenunternehmen auf G2, bewertet von G2-Rezensenten Es gibt keine einzige beste Kundendatenplattform für jedes Unternehmen. Verschiedene CDP-Funktionen bieten je nach den Zielen der Organisation, der Datenkomplexität und der Marketingreife einzigartige Vorteile. Diese Funktionen können Benutzer auf verschiedene Weise unterstützen: - Datenanreicherung: Verwenden Sie externe Datenquellen, um Kundenprofile zu verbessern und zu vervollständigen. - Erweiterbarkeit: Fügen Sie neue Datenquellen hinzu und passen Sie sich im Laufe der Zeit an sich ändernde Datenanforderungen an. - Content-Marketing: Verwalten und liefern Sie Inhalte als Teil personalisierter Kundenreisen. - Mehrere Geräte: Bieten Sie konsistente, personalisierte Erlebnisse über alle Kundengeräte hinweg. - Marketing-Metriken: Messen Sie die Leistung und den ROI von Marketingprogrammen und -kampagnen. - Prädiktive Modellierung: Prognostizieren Sie Kundenverhalten und -ergebnisse mithilfe statistischer Modelle. - Empfehlungs-Engine: Schlagen Sie nächste beste Aktionen oder Produkte basierend auf Kundendaten und KI vor. ### Top-CDP-Vorteile, identifiziert von G2-Rezensenten Eine effektive Implementierung von Kundendatenplattformen kann eine Reihe strategischer Geschäftsvorteile bieten, darunter: **Benutzerfreundlichkeit** : Benutzer heben oft hervor, dass diese CDPs intuitiv und benutzerfreundlich sind, was die Lernkurve verkürzt. _„Eine Kundendatenplattform ist eine sehr leistungsstarke, All-in-One-Plattform, die reibungslos wie ein Uhrwerk funktioniert. Sie hat sich für uns als äußerst fähig und effektiv erwiesen, und wir haben ein konstantes Wachstum der CTR mit ihrem Smart Recommender erlebt.“_ - [Hung Ho, Digital Transformation Executive](https://www.g2.com/products/insider/reviews/insider-review-6920189) **Datenmanagement** : Die Fähigkeit, Kundendaten effizient zu sammeln, zu vereinheitlichen und zu verwalten, ist ein herausragendes Merkmal. _„Eine Kundendatenplattform bietet Analysen und Einblicke, um Unternehmen zu helfen, das Nutzerverhalten zu verstehen, die Leistung ihrer digitalen Erlebnisse zu messen und datengetriebene Entscheidungen zur Optimierung und Personalisierung zu treffen.“_ - [Hlengi Khanyile](https://www.g2.com/products/bloomreach-bloomreach/reviews/bloomreach-review-9184260) **Personalisierungsfähigkeiten:** Viele Benutzer erwähnen starke Funktionalitäten rund um die Segmentierung und Bereitstellung personalisierter Kundenerlebnisse. _„Wir senden personalisierte Benachrichtigungen und Nachrichten, die den Interessen und Aktivitäten jedes Nutzers entsprechen. Dies hilft uns, die Nutzer zur App zurückzubringen, indem wir ihnen genau das bieten, wonach sie suchen. Die Personalisierung hat unsere Verbindung zu den Nutzern stärker und bedeutungsvoller gemacht.“_ - [Sanjeev Arora, SDE - 1](https://www.g2.com/products/webengage/reviews/webengage-review-10487589) **Automatisierung** : Die Automatisierung von Kampagnen und Datenflüssen wird häufig als zeitsparend und als wichtiger Werttreiber angesehen. _„Die Kundenportale sind von unschätzbarem Wert, um Onboarding-Ziele mit Kunden zu verfolgen und alle auf dem gleichen Stand zu halten. Die robusten Automatisierungsfunktionen ermöglichen es uns, eine Vielzahl von Warnungen basierend auf Echtzeitdaten zu erstellen, sodass wir nie kritische Updates verpassen.“_ - [Rocky Radu, Sr. Operations Engineer](http://ws/planhat-review-10533063) **Kundensupport** : Rezensenten schätzen reaktionsschnelle und hilfreiche Support-Teams. _„Obwohl die Anwendung intuitiv ist, gibt es viele versteckte Tricks und Tipps. Wann immer ich mit einer Frage an mein Support-Team gehe, tun sie alles, um mir bei der Beantwortung dieser Frage zu helfen.“_ - [Tim Oliver, Produktdirektor - Analytik & Datenwissenschaft](https://www.g2.com/products/fullstory/reviews/fullstory-review-9719408) ### Top-Herausforderungen bei Kundendatenplattformen, identifiziert von G2-Rezensenten Die Implementierung einer Kundendaten-Software kann erheblichen Marketing- und operativen Wert schaffen, aber G2-Nutzerbewertungen heben mehrere häufige Herausforderungen hervor, denen Organisationen begegnen können. Diese Herausforderungen beziehen sich oft auf Preisgestaltung, Komplexität, Datenintegration, Funktionsbeschränkungen und Supportqualität. Nachfolgend sind die am häufigsten gemeldeten Hürden aufgeführt, zusammen mit wichtigen Fragen, die Sie Anbietern stellen sollten, und praktischen Ratschlägen, um sie zu bewältigen: **1. Preisgestaltung und Kostenkomplexität:** Rezensenten erwähnen häufig, dass CDP-Software hohe Kosten verursachen kann, insbesondere für erweiterte Funktionen, Datenvolumen oder Anwendungsfälle auf Unternehmensebene. Unklare Preismodelle oder zusätzliche Kosten für Integrationen und Support können ein Hindernis darstellen. - **Wesentliche Fragen, die Sie Ihrem CDP-Anbieter stellen sollten** : Was ist in Ihren Preiskategorien enthalten? Gibt es zusätzliche Kosten für Datenspeicherung, API-Zugriff oder Integrationen? Wie skalieren die Kosten mit zunehmenden Kundenprofilen oder Datennutzung? - **Wie man die Herausforderung überwindet** : Suchen Sie nach transparenten Preismodellen, die klar darlegen, was enthalten ist. Wählen Sie Anbieter, die flexible, skalierbare Preisoptionen bieten, die auf Ihre Datenbedürfnisse und Wachstumspläne abgestimmt sind. **2. Datenkomplexität und steile Lernkurve:** Kundendatenplattformen erfordern oft technisches Fachwissen, um effektiv implementiert und betrieben zu werden. Benutzer berichten von Herausforderungen bei der Verwaltung von Datenintegration, Identitätsauflösung und erweiterten Segmentierungsfunktionen, insbesondere ohne dedizierten Support. - **Wesentliche Fragen, die Sie Ihrem CDP-Anbieter stellen sollten** : Welche Onboarding-, Schulungs- und Dokumentationsressourcen bieten Sie an? Ist Ihre Plattform für Marketer konzipiert, oder müssen technische Teams stark eingebunden werden? Welche Ressourcen für den Kundenerfolg stehen zur Verfügung? - **Wie man die Herausforderung überwindet** : Wählen Sie CDPs, die Benutzerfreundlichkeit, intuitive Schnittstellen und starke Kundenunterstützungsprogramme betonen. Stellen Sie sicher, dass ausreichende Schulungsressourcen sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer verfügbar sind. **3. Begrenzte oder unterentwickelte Funktionen:** Viele Benutzer nennen fehlende Funktionen, mangelnde Anpassungsmöglichkeiten oder Einschränkungen in Berichts- und Analysetools als Schmerzpunkte, die ihre Fähigkeit beeinträchtigen, das CDP vollständig zu nutzen. - **Wesentliche Fragen, die Sie Ihrem CDP-Anbieter stellen sollten** : Was sind die aktuellen Kernfunktionen Ihrer Plattform und wie ausgereift sind sie? Können Sie eine Produkt-Roadmap oder eine Übersicht über kommende Funktionen bereitstellen? Gibt es Einschränkungen oder bekannte Lücken in Schlüsselbereichen wie Berichterstattung, Integrationen oder Personalisierung? - **Wie man die Herausforderung überwindet** : Wählen Sie einen CDP-Anbieter, der transparent über seine Produktfähigkeiten und Entwicklungs-Roadmap ist. Priorisieren Sie während der Bewertung Plattformen, die aktiv auf Kundenfeedback eingehen und regelmäßige Funktionsupdates veröffentlichen. Berücksichtigen Sie, ob die verfügbaren Funktionen mit Ihren wichtigsten Anwendungsfällen übereinstimmen, und vermeiden Sie Überinvestitionen in Plattformen, die lange Wartezeiten für kritische Funktionen erfordern. **4. Qualität des Kundensupports:** Rezensenten bemängeln häufig langsame Reaktionszeiten oder unzureichende Unterstützung bei der Lösung technischer Probleme, was sich negativ auf ihre Erfahrung mit dem Produkt auswirkt. - **Wesentliche Fragen, die Sie Ihrem CDP-Anbieter stellen sollten** : Welche Supportkanäle bieten Sie an, wie E-Mail, Live-Chat, Telefon oder dedizierte Account-Manager? Wie ist Ihre durchschnittliche Reaktionszeit für Supportanfragen? Bieten Sie garantierte Servicelevel durch Service Level Agreements (SLAs) an? Welche Ressourcen bieten Sie für Onboarding, Schulung und kontinuierliche Unterstützung des Kundenerfolgs an? - **Wie man die Herausforderung überwindet** : Bewerten Sie CDP-Anbieter basierend auf nachgewiesener Kundensupportleistung. Suchen Sie nach Plattformen mit reaktionsschnellem, mehrkanaligem Support und klar definierten SLAs. Priorisieren Sie Anbieter, die proaktive Kundenerfolgsprogramme, Schulungsressourcen und dedizierte Supportkontakte bieten, um sicherzustellen, dass Ihr Team während der Implementierung und der laufenden Nutzung Unterstützung erhält. **5. Komplexität der Datenintegration:** Viele Benutzer berichten von Schwierigkeiten bei der Integration ihres CDP mit bestehenden Tools, Systemen und Datenquellen. Herausforderungen umfassen begrenzte vorgefertigte Konnektoren, komplexe API-Konfigurationen, benutzerdefinierte Integrationsanforderungen und inkonsistente Datenformatierung über Plattformen hinweg. Ohne nahtlose Integration wird die Fähigkeit eines CDP, Kundendaten zu vereinheitlichen und Einblicke zu liefern, erheblich reduziert. - **Wesentliche Fragen, die Sie Ihrem CDP-Anbieter stellen sollten** : Welche vorgefertigten Integrationen bieten Sie mit gängigen Tools wie CRMs, Marketing-Automatisierungsplattformen, E-Commerce-Systemen und Analysetools an? Wie flexibel ist Ihre API und welche technischen Ressourcen sind für benutzerdefinierte Integrationen erforderlich? Bieten Sie Unterstützung oder Dienstleistungen zur Unterstützung bei der Integrationseinrichtung und Fehlerbehebung an? Wie stellen Sie die Datengenauigkeit und -konsistenz über verbundene Systeme hinweg sicher? - **Wie man die Herausforderung überwindet** : Priorisieren Sie CDPs, die eine breite Palette von vorgefertigten Integrationen mit Ihren bestehenden Tools bieten. Bestätigen Sie, dass die Plattform klare API-Dokumentation, Integrationsunterstützung und technische Ressourcen zur Vereinfachung der Einrichtung bietet. Binden Sie interne IT-Teams frühzeitig in den Bewertungsprozess ein, um die technische Kompatibilität zu bewerten und unerwartete Komplexität während der Implementierung zu vermeiden. ### Wofür werden Kundendatenplattformen verwendet? Kundendatenplattformen (CDPs) werden hauptsächlich verwendet, um Kundendaten zu vereinheitlichen, die Marketing-Performance zu verbessern und personalisierte Kundenerlebnisse zu liefern. Laut G2-Rezensenten verlassen sich Unternehmen auf CDPs, um Kundendaten aus mehreren Quellen zu sammeln und zu verwalten und eine einzige, umfassende Kundenansicht zu erstellen. Häufige Anwendungsfälle umfassen die Verbesserung des Kundenengagements, die Ermöglichung personalisierter Marketingkampagnen und die Optimierung von Kundenreisen über Kanäle hinweg. Viele Unternehmen nutzen CDPs, um das Kundenverhalten zu verfolgen, die Kampagnenbereitstellung zu automatisieren und Zielgruppen für gezielte Nachrichten zu segmentieren. CDPs unterstützen auch Berichterstattung, Echtzeitanalysen und helfen Teams, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Rezensenten erwähnen häufig, dass CDPs helfen, Datensilos abzubauen, Online- und Offline-Kundeninteraktionen zu verbinden und die betriebliche Effizienz in Marketing-, Vertriebs- und Kundenserviceteams zu steigern. ### Wer nutzt Kundendatenplattformen? Lösungen für Kundendatenplattformen werden von Unternehmen genutzt, um Kundendaten zu vereinheitlichen, Marketing zu personalisieren und das Kundenengagement über Teams und Kanäle hinweg zu verbessern. - **Marketing-Teams** : Nutzen CDPs, um Kundendaten zu vereinheitlichen, Zielgruppen zu segmentieren und Kampagnen über Kanäle hinweg zu personalisieren. - **Vertriebsteams** : Greifen auf Echtzeit-Kundenprofile zu, um Leads zu identifizieren, Aktivitäten zu verfolgen und personalisierte Ansprache zu liefern. - **Kundenerfahrungsteams** : Nutzen CDPs, um Kundeninteraktionen zu verfolgen und konsistenten, personalisierten Support zu bieten. - **Daten- und Analyseteams** : Nutzen CDPs, um Kundendaten aus mehreren Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu berichten. - **E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen** : Verlassen sich auf CDPs, um personalisierte Produktempfehlungen zu ermöglichen und Kundenreisen zu optimieren. - **B2B- und B2C-Unternehmen** : Nutzen CDPs, um das Kundenverhalten zu verstehen, das Engagement zu steigern und die Marketing-Performance zu verbessern. ### Häufige Integrationen von Kundendatenplattformen Kundendatenplattformen integrieren sich mit einer Vielzahl von Tools, um Kundendaten über Systeme hinweg zu sammeln, zu vereinheitlichen und zu aktivieren. Häufige Integrationen umfassen: - [CRM-Systeme](https://www.g2.com/categories/crm): Verbinden Sie Kundenbeziehungsmanagement-Tools, um Kontaktdaten, Vertriebsaktivitäten und Kundeninteraktionen zu synchronisieren. - [Marketing-Automatisierungsplattformen](https://www.g2.com/categories/marketing-automation): Integrieren Sie mit E-Mail-Marketing-, SMS- und Kampagnentools, um personalisierte Nachrichten zu liefern. - [E-Commerce-Plattformen](https://www.g2.com/categories/e-commerce-platforms): Synchronisieren Sie Produktdaten, Kaufhistorie und Kundenverhalten aus Online-Shops. - **Werbeplattformen** : Verbinden Sie sich mit Werbenetzwerken und sozialen Medienkanälen, um die Zielgruppenansprache und Anzeigenpersonalisierung zu optimieren. - [Analyse](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **und** [BI-Tools](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence): Speisen Sie vereinheitlichte Kundendaten in Berichtsplattformen ein, um tiefere Analysen und Einblicke zu erhalten. - [Datenlager](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **und** [Cloud-Speicher](https://www.g2.com/categories/cloud-file-storage): Integrieren Sie sich mit Cloud-Datensystemen, um große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu zentralisieren. - **Kundensupport-Tools** : Verbinden Sie Kundenservice-Plattformen, um personalisierten Support basierend auf vollständigen Kundenprofilen bereitzustellen. ### **Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Kundendatenplattformen** 1. [Datenlager](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) speichern große Mengen integrierter Geschäftsdaten für Berichterstattung und Analysen. Sie werden von IT-Teams verwaltet und konzentrieren sich auf abteilungsübergreifende Daten anstelle von marketing-spezifischen Kundenprofilen. 2. [Datenmanagement-Plattformen (DMP)](https://www.g2.com/categories/data-management-platform-dmp) sammeln Drittanbieter-, cookie-basierte Daten für Zielgruppenansprache und digitale Werbung. Im Gegensatz zu CDPs konzentrieren sich DMPs auf anonyme Daten und kurzfristige Speicherung für Werbekampagnen. 3. [CRM-Software](https://www.g2.com/categories/crm) speichert Kundenkontaktdaten, Vertriebsaktivitäten und Interaktionshistorie. Während CRMs bekannte Kundenaufzeichnungen verwalten, vereinheitlichen CDPs Daten aus allen Kanälen, um eine vollständige Kundenansicht für Marketing-Personalisierung zu erstellen. ### Zukunft der Kundendatenplattformen Die Zukunft der Kundendatenplattformen wird sich auf tiefere KI-gesteuerte Personalisierung, stärkere Echtzeit-Datenverarbeitung, erweiterte Datenschutz- und Compliance-Funktionen und eine erhöhte Integration mit aufkommenden Technologien konzentrieren, um Unternehmen zu helfen, vernetztere, vorausschauendere und datenschutzorientierte Kundenerlebnisse zu liefern. 1. **KI-gesteuerte Personalisierung** : CDPs integrieren zunehmend künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um hyper-personalisierte Kundenerlebnisse in Echtzeit zu liefern. Durch die Analyse von Verhaltenssignalen und Kundenpräferenzen können Unternehmen Inhalte, Angebote und Reisen dynamisch anpassen. ​ 2. **Echtzeit-Datenaktivierung** : Die wachsende Nachfrage nach Agilität und Reaktionsfähigkeit treibt CDPs dazu, Kundendaten sofort zu verarbeiten und zu aktivieren. Echtzeit-Entscheidungen helfen Marken, auf Kundenverhalten zu reagieren, während es passiert, und das Engagement und die Zufriedenheit zu verbessern. ​ 3. **Datenschutzorientierte Datenzusammenarbeit** : Mit zunehmenden Datenschutzbestimmungen übernehmen CDPs Technologien wie Daten-Clean-Rooms, die es Unternehmen ermöglichen, gemeinsam genutzte Datensätze zu analysieren, ohne persönlich identifizierbare Informationen offenzulegen. Dieser Ansatz schützt die Privatsphäre der Nutzer und erhält gleichzeitig wertvolle Einblicke. ​ 4. **Kanalübergreifendes Kundenengagement** : CDPs erweitern sich über traditionelle Marketing-Anwendungsfälle hinaus und ermöglichen personalisiertes Engagement über eine wachsende Anzahl von Kontaktpunkten, einschließlich mobiler Apps, sozialer Medien, E-Commerce und Kundenservice-Plattformen. Dieser ganzheitliche Ansatz stellt konsistente Nachrichten und Erlebnisse über alle Kundeninteraktionen hinweg sicher. ​ 5. **Integration mit KI-Assistenten** : Da Unternehmen KI-gestützte Kundenservice-Tools einführen, spielen CDPs eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung genauer Kundenprofile und -historien. Diese Integration ermöglicht es KI-Assistenten, relevantere, effizientere und personalisierte Interaktionen zu bieten, was die allgemeine Kundenzufriedenheit verbessert. ([_Quelle 4_](https://www.cdpinstitute.org/news/customer-data-platform-growth-shifts-to-new-markets-cdp-institute-report/)) ### Häufig gestellte Fragen zu Kundendatenplattformen (CDP) #### Was sind Kundendatenplattformen? Eine Kundendatenplattform oder CDP ist eine Software, die Kundendaten aus mehreren Quellen wie Websites, mobilen Apps, CRMs, E-Mail-Tools und Werbeplattformen sammelt und dann in ein einziges, zentrales Kundenprofil vereinheitlicht. Das Ziel eines CDP ist es, eine vollständige Ansicht jedes Kunden zu erstellen, indem Identität und Verhalten über Kanäle hinweg verbunden werden, selbst wenn Daten fragmentiert sind.  CDPs helfen Teams, Zielgruppen zu segmentieren, Erlebnisse zu personalisieren und Kundendaten in anderen Systemen zu aktivieren, wie [Marketing-Automatisierung](https://www.g2.com/categories/marketing-automation), [Analysen](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) und [Werbeplattformen](https://www.g2.com/categories/digital-advertising-tech), was sie zu einem grundlegenden Werkzeug für kundenorientiertes Marketing und Engagement macht. #### CDP vs CRM: Was sind die Unterschiede? Der Hauptunterschied zwischen einem CDP und einem CRM besteht in der Art der Daten, die sie verwalten, und wie diese Daten verwendet werden. Ein [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) ist hauptsächlich für Vertriebs- und Kundenserviceteams konzipiert, um Beziehungen zu bekannten Kontakten zu verwalten, indem die Kommunikationshistorie verfolgt, Kontakt- und Kontodetails gespeichert und Pipeline-Workflows unterstützt werden.  Ein CDP ist darauf ausgelegt, sowohl bekannte als auch anonyme Daten über viele Systeme hinweg zu vereinheitlichen, einschließlich Echtzeit-Verhaltenssignalen, und sie in kontinuierlich aktualisierte Kundenprofile zu verwandeln. Während sich CRMs auf Beziehungsmanagement und Umsatz-Workflows konzentrieren, konzentrieren sich CDPs auf Datenvereinheitlichung, Identitätsauflösung, Zielgruppenbildung und Aktivierung für Personalisierung und Marketing-Performance. Viele Unternehmen nutzen beide zusammen, wobei CDPs das CRM anreichern und die Zielgruppenansprache und das Kundenengagement verbessern. #### Was ist die beste Kundendatenplattform? Es gibt keine einzige beste Kundendatenplattform für jedes Unternehmen, da die richtige Wahl von Ihren Zielen, der Datenkomplexität, der Kundenreise und dem bestehenden Technologiestack abhängt. Die besten CDPs zeichnen sich typischerweise darin aus, Kundendaten über Kanäle hinweg zu vereinheitlichen, Kundenidentitäten genau aufzulösen, Echtzeit-Segmentierung und -Aktivierung zu ermöglichen, sich nahtlos in andere Tools zu integrieren und sowohl Datenschutz- als auch Governance-Anforderungen zu unterstützen.  Ein zuverlässiger Weg, um die beste CDP für Ihre Bedürfnisse zu bewerten, besteht darin, Plattformen basierend auf verifizierten Nutzerbewertungen, Funktionspassung und Leistung für Unternehmen ähnlicher Größe und Branche zu vergleichen. Auf G2 werden die führenden CDPs anhand von verifiziertem Kundenfeedback und Zufriedenheitssignalen identifiziert, was Käufern hilft zu sehen, welche Tools in realen Anwendungsfällen am besten abschneiden. Die beste CDP-Software sind [Salesforce Data 360 (ehemals Data Cloud)](https://www.g2.com/products/salesforce-data-360-formerly-data-cloud/reviews), [Insider One](https://www.g2.com/products/insider-one/reviews) und [Bloomreach](https://www.g2.com/products/bloomreach-bloomreach/reviews). ### Quellen 1. [50+ Kundendatenstatistiken für erfolgreiche Marketingpläne](https://www.g2.com/articles/customer-data-statistics), G2 2. G2-Bewertungsdaten: G2-Bewertungen stammen von verifizierten Software-Nutzern und berücksichtigen Zufriedenheitsbewertungen, Marktpräsenz und Echtzeit-Popularitätsdaten. Die Rankings in diesem Leitfaden basieren auf einer Analyse von G2-Nutzerbewertungen, die in den letzten 12 Monaten veröffentlicht wurden. Für weitere Details lesen Sie [G2s vollständige Bewertungsmethodik](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies). 3. [Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse der Kundendatenplattform](https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/customer-data-platform-market-100633), Fortune Business Insights 4. [Wachstum der Kundendatenplattform verlagert sich auf neue Märkte](https://www.cdpinstitute.org/news/customer-data-platform-growth-shifts-to-new-markets-cdp-institute-report/), CDP Institute