# Beste Kundendatenplattformen (CDP) - Seite 4

  *By [Alanna Iwuh](https://research.g2.com/insights/author/alanna-iwuh)*

   Kundendatenplattformen (CDPs) werden verwendet, um Kundendaten in einer einzigen Datenbank zu konsolidieren und zu integrieren. Diese Tools bieten Marketingteams relevante Einblicke, die für die Durchführung von Kampagnen benötigt werden. Ein CDP kann Informationen aus Online- und Offline-Quellen wie Websites, mobilen Apps und E-Mail-Plattformen erfassen, um eine vollständige Sicht auf den Kunden zu bieten. Nach dem Abrufen dieser Daten kann ein CDP dann Organisationen dabei helfen, den optimalen nächsten Schritt mit einem bestimmten Kunden vorherzusagen. Dies ermöglicht es Unternehmen zu lernen, was getan werden muss, um bestimmte Kunden zu halten. Ein CDP kann auch von Kundendienstteams verwendet werden, um ihren Support auf jeden Einzelnen zuzuschneiden. Marketing-Automatisierungssoftware, Data-Warehouse-Software und andere Plattformen, die Daten speichern, können typischerweise mit einem CDP integriert werden.

Es gibt einige verschiedene Arten von CDPs, um Unternehmen mit unterschiedlichen Anwendungsfällen zu unterstützen. Ein Daten-CDP ist das häufigste System für einheitliche Kundendaten, um ein einzelnes Verbraucherprofil zu erstellen. Ein Kampagnen-CDP wird für das Kampagnenmanagement, kanalübergreifende und multikanale Marketing-Hubs verwendet. Und ein Analyse-CDP ist ausschließlich für die Analyse der Art von Daten, die es hält.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie der Kundendatenplattformen (CDP) zu qualifizieren, muss ein Produkt:

- Eine 360-Grad-Sicht auf den Kunden bieten
- Daten aus mehreren Quellen in einer Plattform sammeln, einschließlich First-Party-, Second-Party- und Third-Party-Daten aus Online- und Offline-Quellen
- Kundenprofile über Systeme hinweg vereinheitlichen
- Sich mit anderen Systemen verbinden, um es Vermarktern zu ermöglichen, Kampagnen durchzuführen
- Die Zielgenauigkeit für Marketingkampagnen verbessern





## Best Kundendatenplattformen (CDP) At A Glance

- **Führer:** [Insider One](https://www.g2.com/de/products/insider-one/reviews)
- **Höchste Leistung:** [GrowthLoop](https://www.g2.com/de/products/growthloop/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Insider One](https://www.g2.com/de/products/insider-one/reviews)
- **Top-Trending:** [Maestra](https://www.g2.com/de/products/maestraplatform/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Twilio Segment](https://www.g2.com/de/products/twilio-segment/reviews)


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### Contentful

Contentful ist eine digitale Erlebnisplattform (DXP), die für Marketer, Entwickler und digitale Teams entwickelt wurde, die schnell und in großem Maßstab wirkungsvolle Erlebnisse über alle Kanäle hinweg aufbauen, personalisieren und bereitstellen müssen. Durch die Kombination seines Headless-CMS mit nativer, kontextueller KI ermöglicht Contentful die schnelle Erstellung, nahtlose Verwaltung und konsistente Omnichannel-Bereitstellung von markenkonformen, datengesteuerten Inhalten. Contentful befähigt Teams, modulare Inhalte und Designkomponenten anzupassen, wiederzuverwenden, zu personalisieren und zu veröffentlichen, ohne auf Entwickler angewiesen zu sein, was schnelle Iterationen und Echtzeit-Targeting, -Experimente und -Optimierungen auf Komponentenebene ermöglicht. Ergänzt durch ein robustes Ökosystem und aufgebaut auf einer unendlich erweiterbaren, API-first-Plattform, gibt Contentful Teams die Freiheit, neue Erlebnisse und Integrationen schnell zu erstellen oder bereitzustellen, um den sich ständig weiterentwickelnden Anforderungen ihrer Marke gerecht zu werden. Vertraut von globalen Marktführern, ist Contentful für unternehmerische Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und zukunftssicheres Wachstum konzipiert und hilft Organisationen, den ROI zu maximieren und in der heutigen wettbewerbsintensiven digitalen Landschaft zu übertreffen.



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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [Amperity](https://www.g2.com/de/products/amperity/reviews)
  Mit der Amperity-Kundendatenplattform können Marken eine First-Party-Datenbasis aufbauen, um Kundengewinnung und -bindung zu fördern, Erlebnisse zu personalisieren, die Loyalität aufbauen, und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu verwalten. Durch den Einsatz patentierter KI- und maschineller Lernmethoden verbindet Amperity alle Kundeninteraktionen, um eine einheitliche Ansicht zu erstellen, die nahtlos mit Marketing- und Technologiewerkzeugen verbunden ist. Amperity liefert das Datenvertrauen, das Marken benötigen, um Wachstum freizuschalten, indem sie ihre Kunden wirklich kennen. Mehr als 400 Marken weltweit verlassen sich auf Amperity, um Daten in Geschäftswert zu verwandeln, darunter Alaska Airlines, DICK’S Sporting Goods, Endeavour Drinks, Planet Fitness, Seattle Sounders FC, Under Armour und Wyndham Hotels & Resorts.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 52

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 7.6/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Amperity](https://www.g2.com/de/sellers/amperity)
- **Unternehmenswebsite:** https://amperity.com
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Seattle, Washington
- **Twitter:** @amperity (1,312 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amperity/ (310 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Einzelhandel, Bekleidung und Mode
  - **Company Size:** 45% Unternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analytik-Expertise (3 reviews)
- Datengenauigkeit (2 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)
- Plattformintegration (2 reviews)
- KI-Technologie (1 reviews)

**Cons:**

- Zugangskontrolle (1 reviews)
- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Schlechter Support (1 reviews)

  ### 2. [RedEye](https://www.g2.com/de/products/redeye/reviews)
  Geboren im Jahr 1997 und mit Hauptsitz im Vereinigten Königreich, ist RedEye ein KI-gesteuerter Anbieter von Marketing-Automatisierung, der Daten, Technologie und Menschen nutzt, um britische B2C-Marken zu befähigen, Strategien zu entwickeln, die Kunden anziehen, einbinden, konvertieren und binden. Wir sind stolz auf unsere Erfolgsbilanz bei der Generierung signifikanter Renditen für unsere Kunden, indem wir ihnen eine ausgeklügelte Lösung bieten, die es ihnen ermöglicht, ihre Kunden besser zu verstehen und auf sie zu reagieren. Unsere Plattform zieht Daten aus mehreren Quellen, konsolidiert sie und ermöglicht es Ihnen, tiefere Einblicke in Ihre Kunden und deren Verhalten zu gewinnen, sodass Sie Kundenbeziehungen durch Multi-Channel-Personalisierung aufbauen, Chancen im Kundenlebenszyklus maximieren und den Customer Lifetime Value erhöhen können.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 84

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 7.7/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Spotler Group](https://www.g2.com/de/sellers/spotler-group-a3f6b7c0-24fb-4205-9f31-02f8a1d43e29)
- **Gründungsjahr:** 2001
- **Hauptsitz:** Rotterdam, NL
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/spotler-group/ (164 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Einzelhandel, Freizeit, Reisen & Tourismus
  - **Company Size:** 40% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (6 reviews)
- Automatisierungseffizienz (4 reviews)
- Analytik-Expertise (3 reviews)
- Zeiteffizienz (3 reviews)
- Kundenengagement (2 reviews)

**Cons:**

- Teuer (3 reviews)
- Fehlende Funktionen (3 reviews)
- Lernkurve (2 reviews)
- Zugriffsbeschränkungen (1 reviews)
- Komplexe Berichterstattung (1 reviews)

  ### 3. [Synerise](https://www.g2.com/de/products/synerise/reviews)
  Echtzeit-Interaktionsautomatisierungs- und Managementplattform, angetrieben von KI. Synerise verbindet moderne Methoden der Datenerfassung und -verarbeitung sowie Analysen mit KI-gesteuerter Ausführung von Geschäftsszenarien. Synerise nutzt KI, um den modernen Ansatz des Datenmanagements vollständig zu verändern. Ein umfassendes Ökosystem bietet die Möglichkeit, Informationen über Endkunden aus verschiedenen Quellen zu sammeln, diese Daten zu analysieren und Schlussfolgerungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen zu ziehen: alles in Echtzeit (Millisekunden). Synerise bietet eine eigene, einzigartige, schnell agierende Datenbank, fertige, auf maschinellem Lernen basierende Geschäftslösungen und eine offene Plattform, die an jeden Ihrer Bedürfnisse angepasst werden kann. Synerise basiert auf drei technologischen Säulen: 1. Terrarium Data Engine Unsere schemalose, spalten- und zeilenorientierte Datenbank ist ein skalierbares, ultraschnelles Werkzeug, das gleichzeitig datenintensive Analysen und Verhaltensdaten verarbeitet, um verschiedene Geschäftsszenarien in Echtzeit zu erstellen. Terrarium ist ein "All-in-One"-DB-Projekt, das die Herausforderungen löst, die kein anderes verfügbares Werkzeug lösen kann. Mit Terrarium mussten wir nicht mehrere unabhängige Drittanbietertechnologien zusammenfügen, was sowohl zu höherer Systemkomplexität als auch zu höheren Kosten führen würde. Terrarium ermöglicht effektive und gleichzeitige Ausführungen von analytischen/spalten- und zeilenbasierten Abfragen. 2. Cleora.ai Cleora.ai ist eines der schnellsten Graph-Embedding-Algorithmen, die es gibt. Es ist ein wesentliches Element für Systeme, die auf Daten in Form eines Netzwerks verbundener Knoten arbeiten. Dies sind Empfehlungssysteme, Systeme, die das Vorhandensein von Verbindungen zwischen Nutzern in sozialen Medien vorhersagen (z.B. like/follow). Cleora bildet die Grundlage für einige Teile unseres Ökosystems und wir implementieren kontinuierlich Lösungen, die darauf basieren, in vielen Unternehmen. 3. Synerise-Plattform Die Synerise-Plattform sammelt einzigartiges Wissen über jeden Nutzer aus verschiedenen Quellen und erstellt ein vollständiges 360-Grad-Kundenprofil, das in Echtzeit aktualisiert wird. Automatisieren Sie Kampagnen und personalisieren Sie die Kommunikation über E-Mail, SMS, Web-Push und mobile Benachrichtigungen mit dem intuitiven 'Drag & Drop'-Editor und gebrauchsfertigen Vorlagen. Synerise bietet auch die Möglichkeit, verschiedene Arten von Analysen zu erstellen, von Kampagnenergebnissen über die Erstellung von Indikatoren mit benutzerdefinierten KPIs bis hin zur Erstellung eigener benutzerdefinierter Dashboards. Das Unternehmen hat umfangreich in sein eigenes geistiges Eigentum investiert und beschäftigt führende KI-Forscher und Datenwissenschaftler, um sicherzustellen, dass sein KI-Wachstumsökosystem frei von Anbieterabhängigkeiten und vollständig skalierbar ist. Das Ziel ist es, die Anforderungen internationaler Unternehmen an der Spitze von Innovation und digitaler Transformation zu erfüllen. Wir kennen die Freude des Gewinnens Die Entwicklung von Synerise im Bereich der künstlichen Intelligenz wird durch den Gewinn zahlreicher Auszeichnungen (Podien) bei internationalen KI-Wettbewerben neben Technologieriesen wie Google Deep Mind, Baidu, Nvidia oder Layer6 bestätigt. • #17 Europas am schnellsten wachsendes Technologieunternehmen laut Financial Times & statista.com • Microsoft Awards 2017-2019 Gewinner • Gewinner der Rakuten Data Challenge 2020, 1. Platz • Gewinner der ACM WSDM Booking.com Data Challenge 2021, 2. Platz • Gewinner der ACM KDD Cup OGB-LSC 2021, 3. Platz • Gewinner der ACM RecSys Twitter Challenge 2021, 2. Platz Geboren in der Cloud 🌤 und aufgewachsen mit Daten.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Synerise](https://www.g2.com/de/sellers/synerise)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** San Francisco, California
- **Twitter:** @Synerise (4,832 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/synerise (194 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


  ### 4. [Lemnisk](https://www.g2.com/de/products/lemnisk/reviews)
  Die Customer Data Platform-gestützte Personalisierungs- und Echtzeit-Marketing-Automatisierungslösung von Lemnisk bietet überlegene Kundenerlebnisse, die zu höheren Konversionen, Kundenbindung und Wachstum für Unternehmen führen. Die wichtigsten Funktionen umfassen: ● No-Code-Connectoren, um isolierte Marketingdatenquellen zusammenzuführen und eine Echtzeit-Gesamtansicht jedes Kunden zu erstellen ● Orchestrieren Sie individuelle Kundenreisen über das Marketing-Tool-Ökosystem auf den richtigen Kanälen zur richtigen Zeit mit einer proprietären eingebauten Machine-Learning-Engine ● Erstellen Sie 1:1 personalisierte Erlebnisse für jeden Nutzer über mehrere Marketingkanäle Lemnisk hat Büros in Boston, Singapur, Dubai und Bangalore. Lemnisk ist nach ISO 27001 und ISO 27018 zertifiziert. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte: www.lemnisk.co


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Lemnisk](https://www.g2.com/de/sellers/lemnisk)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Bangalore, Karnataka
- **Twitter:** @LemniskCo (212 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/13692333 (70 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Versicherung
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


  ### 5. [BlueConic](https://www.g2.com/de/products/blueconic/reviews)
  BlueConic, die führende reine Customer Data Platform, befreit die First-Party-Daten von Unternehmen aus unterschiedlichen Systemen und macht sie überall und jederzeit zugänglich, um Kundenbeziehungen zu transformieren und das Unternehmenswachstum voranzutreiben. Über 350 Unternehmen weltweit, darunter Forbes, Heineken, Michelin, Telia Company und VF Corp, nutzen BlueConic, um Daten in persistente, individuelle Profile zu vereinheitlichen und sie dann über Kundenkontaktpunkte und Systeme hinweg zu aktivieren, um eine Vielzahl von wachstumsorientierten Initiativen zu unterstützen, einschließlich der Orchestrierung des Kundenlebenszyklus, Modellierung und Analytik, digitaler Produkte und Erlebnisse, publikumsbasierter Monetarisierung und mehr. BlueConic ist ein globales Unternehmen mit Büros in den USA und Europa.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 15

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 7.9/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [BlueConic](https://www.g2.com/de/sellers/blueconic)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.blueconic.com
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Boston, Massachusetts
- **Twitter:** @blueconic (2,276 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/5057388/ (157 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Unternehmen


  ### 6. [Omeda](https://www.g2.com/de/products/omeda/reviews)
  Omeda ist die einzige Plattform für Publikumsengagement, die speziell für Organisationen entwickelt wurde, die auf Publikumsbeziehungen angewiesen sind, um ihr Geschäft voranzutreiben. Mit einer Produktsuite, die Customer Data Platforms (CDP), Marketing-Automatisierung und Abonnementverwaltung kombiniert, ermöglicht Omeda Verlagen, Verbänden, gemeinnützigen Organisationen und Rundfunkmedienunternehmen, die Kraft von First-Party-Daten aus jedem Kanal zu vereinen und zu nutzen, um neue Produkte und Programme zu liefern, die sowohl das Publikum als auch Werbetreibende ansprechen – alles von einer einzigen Plattform aus. Omeda verfügt über mehr als 40 Jahre Erfahrung im Management von Publikumsbeziehungen. Wir versenden jährlich über 5,5 Milliarden E-Mails, verwalten über 25.000 Marken und Produkte und bereinigen und verwalten Millionen von Datensätzen für unsere Kunden.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 48

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Omeda](https://www.g2.com/de/sellers/omeda)
- **Gründungsjahr:** 1978
- **Hauptsitz:** Chicago, Illinois
- **Twitter:** @OmedaDataDriven (200 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/omeda/ (153 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Verlagswesen, Medienproduktion
  - **Company Size:** 53% Unternehmen mittlerer Größe, 45% Kleinunternehmen


  ### 7. [Sweet Analytics](https://www.g2.com/de/products/sweet-analytics/reviews)
  Süße Analytik, im Zentrum all Ihrer Daten. Sweet verbindet sich mit allen Marketingplattformen, die Sie kennen und lieben, und bringt alles unter ein Dach. Es hilft Ihnen, Kundenbindung und -akquise zu verstehen, um Ihr Geschäft voranzutreiben. Kundendaten Um Ihre Kunden zu verstehen, müssen Sie zunächst alle ihre Interaktionen verstehen. Mit einem tiefen Verständnis jedes unserer Kunden kann Sweet Analytics Ihnen helfen, sie effektiver mit unseren einzigartigen Personalisierungswerkzeugen zu erreichen. Einzelkundenansicht Im Herzen von Sweet Analytics befindet sich eine der fortschrittlichsten Einzelkundenansichten auf dem Markt. Mit allen verfügbaren Integrationen erstellen wir ein vollständiges Kundenprofil für alle Interaktionen mit Ihrer Marke, das über unsere Dashboards leicht zugänglich ist. Sweet Tracker™ Unsere proprietäre Technologie ermöglicht es uns, das Browsing-Verhalten mit der Einzelkundenansicht zu vereinen, um eine unparteiische Zuordnung zu bieten und Verkäufe mit Web-Interaktionen zu verknüpfen. Mit der Fähigkeit zu Echtzeit-Interventionen und geräteübergreifendem Tracking können wir personalisierte Kundenreisen liefern. Attribution Sweet geht das Heilige Gral des Marketings an und bietet den einzigen Wahrheitsanker zwischen der Realität der Verkäufe und der Verlogenheit der Marketingplattformen. Es hilft Ihnen, den ROI Ihrer Marketinginvestition genauer zu beurteilen.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 7.2/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 7.4/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Sweet Analytics](https://www.g2.com/de/sellers/sweet-analytics)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Avaland House, 110 London Road, Apsley, Hemel Hempstead, England, HP3 9SD
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sweetanalytics/ (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Einzelhandel
  - **Company Size:** 71% Kleinunternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- KI-Technologie (1 reviews)
- Warnungen (1 reviews)
- Analytik (1 reviews)
- Analytik-Expertise (1 reviews)
- Kundenengagement (1 reviews)

**Cons:**

- Fehlerprobleme (1 reviews)
- Datenungenauigkeit (1 reviews)
- Dateninkonsistenz (1 reviews)
- Datenverwaltung (1 reviews)
- Ungenauigkeit (1 reviews)

  ### 8. [FirstHive](https://www.g2.com/de/products/firsthive/reviews)
  Firsthive ist eine intelligente Customer Data Platform, die einzigartige Kundenidentitäten erstellt, indem sie Daten aus allen Quellen von Kundeninteraktionen und -transaktionen wie ERP, CRM, Website, Social, PoS, mobile App, Kundenservice usw. aufnimmt. Wir sind die weltweit erste CDP, die maschinelles Lernen verwendet, um einheitliche Kundenidentitäten zu erstellen und diese mit umsetzbaren Kampagnenziel-Empfehlungen zu versehen, um einen unverhältnismäßigen Anstieg des Marketing-ROI zu erzielen. FirstHive ist ein datenschutzfreundliches, DSGVO-konformes Produkt und bietet auch die Fähigkeit zur kanalübergreifenden Kampagnenorchestrierung auf dem einheitlichen Kundendatensatz. Mit FirstHive haben Unternehmen einen Anstieg ihrer Marketing-ROI-Metriken um bis zu 6-fach erlebt. FirstHive hat heute über 30 Kundenimplementierungen in der Indo-Pazifik-Region, darunter einige der führenden Unternehmen in den Bereichen BFSI, FMCG und Fertigung. Wir haben heute über 500 Produktintegrationen in CRM, Mobile Analytics, Web-Retargeting, Voice / Kundenservice, Cloud-Telefonie, CMS, Ad-Netzwerke, programmatische Werbetools, Social usw. Wenn ein Unternehmen alle seine Kanäle und Tools mit seinem FirstHive-Konto verbindet, erstellt FirstHive mithilfe seiner ML-Algorithmen einheitliche Kundenidentitäten. Und durch die Nutzung dieser einheitlichen Identität können Marken Marketingentscheidungen in Bezug auf Inhaltsaffinität, Zielgruppenauswahl, Kanalpräferenz und Zeitpunkt des Anstoßes optimieren. Unsere Deep-Learning- und KI-Fähigkeiten bieten den Vermarktern einen Vorteil, indem sie Daten aus unstrukturierten Datenquellen aufnehmen und plattformübergreifende prädiktive Empfehlungen nutzen können, die den idealen Kanal, die Art des Inhalts und den Zeitpunkt des Anstoßes umfassen. Unsere auf maschinellem Lernen basierende automatische Segmentierungsfunktion ermöglicht auch die Erstellung von systemdefinierten dynamischen Segmentempfehlungen, die der Vermarkter nutzen kann, um größere Kampagnengespräche über alle Kanäle hinweg zu führen. Eine wichtige Sache über FirstHive ist, dass wir nur auf Opt-in-Erstpartei-Daten für Unternehmen setzen. Jeder Datensatz eines Unternehmens ist exklusiv und einzigartig für dieses Unternehmen. Wir sind DSGVO- und CCPA-konform und helfen Unternehmen auf ihrem Weg, ihre Kundendaten in Übereinstimmung mit den aufkommenden Datenschutzbestimmungen zu verwalten, und stehen im Mittelpunkt der digitalen Transformationsreise eines Unternehmens. Auszeichnungen & Anerkennungen: \* Accenture Fintech Lab, Asien-Pazifik, 2019 \* Singapore Tourism Board Accelerator, 2019 \* Nasscom CoE DSAI (Data Science & Artificial Intelligence Center of Excellence) \* Fintegrate F50 (2019) \* YourStory TechSparks TECH30 (2018) \* ‘League of 10’ Emerge 50 Awards bei der Nasscom Product Conclave (2017) \* ‘Beste Nutzung von Technologie in einem Treueprogramm’ beim 11. Customer Loyalty Summit \* ‘Beste Nutzung von Technologie in einem Treueprogramm’ beim 12. Customer Loyalty Summit \* ‘Beste Kundenbindung im Automobilsektor’ beim 12. Customer Loyalty Summit \* Champions of the Champions - Loyalty Program of the Year beim 13. Loyalty Summit \* Best Influencer Marketing Platform beim 13. Loyalty Summit \* ‘Beste Nutzung von Gamification’ beim 8. Customer Loyalty Summit \* Microsoft Accelerator, 2017 \* Reliance Jio GenNext Accelerator, 2018 \* NetApp Accelerator, 2019 \* Unbound 50, Singapur, 2018 \* Top 8 Best Data and AI Products in APAC, 2018 \* Best CDP in India, Martech Awards 2019


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 5.8/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [FirstHive](https://www.g2.com/de/sellers/firsthive)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Atlanta, Georgia
- **Twitter:** @FirstHive (354 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/firsthive/ (104 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Immobilien
  - **Company Size:** 46% Unternehmen, 46% Unternehmen mittlerer Größe


  ### 9. [Acquia Customer Data Platform](https://www.g2.com/de/products/acquia-customer-data-platform/reviews)
  Acquia Marketing Cloud integriert sich nahtlos in jedes Drittanbietersystem und ermöglicht die einfache Konfiguration beliebiger Geschäftskriterien direkt in die Plattform. Entwickelt, um von allen Teams genutzt zu werden, die Zugriff auf Kundendaten benötigen, unterstützt Acquia Marketing Cloud das Geschäft über Domänen, Marken, geografische Regionen und Websites hinweg. Erhöhen Sie die Marketing-Agilität, während Sie Ihr Unternehmen für die Zukunft absichern. Gewinnen Sie Flexibilität, um den sich ändernden Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, während Sie die Effizienz zwischen den Abteilungen steigern.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 83

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Acquia](https://www.g2.com/de/sellers/acquia)
- **Gründungsjahr:** 2007
- **Hauptsitz:** Boston, MA
- **Twitter:** @Acquia (45,025 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/167056/ (1,102 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Telefon:** -8836.219

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 49% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe


  ### 10. [Seekwell](https://www.g2.com/de/products/seekwell/reviews)
  SeekWell ist der einfachste Weg, Ihre Kundendaten zwischen Ihrem Data Warehouse und den operativen Apps, die Sie täglich in den Bereichen Kundenerfolg, Vertrieb und Marketing verwenden, mit dem SQL, das Sie bereits kennen, zu synchronisieren.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Seekwell](https://www.g2.com/de/sellers/seekwell)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Mountain View, US
- **Twitter:** @SeekWell_io (207 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/seekwell/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 38% Unternehmen, 31% Kleinunternehmen


  ### 11. [RevSetter](https://www.g2.com/de/products/revsetter/reviews)
  RevSetter ist eine hochmoderne CS- und Umsatzplattform, die auf einem einzigartigen Datenmodell und einer Erkenntnis-Engine basiert, um den Erfolg von Kunden, das Account-Management und die Umsatzteams weltweit zu maximieren. RevSetter erschließt die Effizienz Ihrer umsatzorientierten Teams – beginnend mit einem optimierten Onboarding und schneller Wertschöpfung, ist es vollständig anpassbar für ICs, Manager und die Führungsebene und in der Lage, die Aktionen und Arbeitsabläufe der gesamten Umsatzreise zu unterstützen. Wir haben unsere Plattform entwickelt, um die aktuellen Herausforderungen des Marktes zu adressieren und gleichzeitig die sich entwickelnden Bedürfnisse von Umsatzteams weltweit zukunftssicher zu machen. Es ist an der Zeit, Ihr Unternehmen mit einem umfassenden Satz von Lösungen zu stärken, die von automatisierten Arbeitsabläufen, robuster Datenverwaltung, dynamischen Kundenreisen, Produktnutzungsanalysen und vielem mehr reichen – alles in einer innovativen Lösung.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 8.5/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [RevSetter](https://www.g2.com/de/sellers/revsetter)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Santa Monica, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/revsetter/ (5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computerspiele
  - **Company Size:** 92% Kleinunternehmen, 8% Unternehmen mittlerer Größe


  ### 12. [BambooBox](https://www.g2.com/de/products/bamboobox/reviews)
  BambooBox hilft Wachstumsteams im Marketing, den Umsatz über die GTM-Bewegungen wie Akquisition, Cross-Sell und Upsell zu steigern. Die Plattform besteht aus 4 Bausteinen: 1. Eine leistungsstarke CDP-Engine Daten über Kundenkontaktpunkte aufnehmen, bereinigen, organisieren, visualisieren und analysieren. 2. KI-gesteuertes 6-D-Scoring Bestimmen Sie die Phasen der Kundenreise und priorisieren Sie wichtige Konten. 3. Erkenntnisse zur nächsten besten Aktion Erhalten Sie umsetzbare Empfehlungen über die gesamte Käuferreise, um die Trichtergeschwindigkeit zu erhöhen. 4. Robuste Segmentierung & Orchestrierung Intelligente Segmentierung für die Ausführung von Multikanal-Kampagnen. Schnell wachsende B2B-Unternehmen wie airtel Business, Algonomy, Capillary, DarwinBox, Exotel, Rootstock, Qwickcilver, Mobisy, SupportLogic und Arrowstream haben sich für BambooBox entschieden, um den Umsatz schneller zu steigern.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 7.8/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 6.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 7.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Revenue Box Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/revenue-box-technologies)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Wilmington, US
- **LinkedIn®-Seite:** https://in.linkedin.com/company/bamboobox (87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 62% Unternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe


  ### 13. [Convertr](https://www.g2.com/de/products/convertr/reviews)
  Convertr ist die Unternehmens-Datenintegritätsschicht, die saubere, konforme und vollständige Datenflüsse über Systeme und Teams hinweg sicherstellt, um die KI-Bereitschaft zu unterstützen. Globale Marktführer wie Microsoft, Oracle, Amazon, Stripe und HP nutzen Convertr, um die Datenqualität zu verbessern, die Abläufe zu beschleunigen und volle Transparenz über ihre Lead- und Datenlieferketten zu gewinnen. Verbinden Sie interne und externe Tools, um saubere, konforme und vollständige Daten sicherzustellen, die Marketern eine größere Sichtbarkeit und Kontrolle über Prozesse geben, damit sie qualitativ hochwertigere Kampagnen effizienter durchführen können. - Verbinden Sie Convertr mit Ihren Lead-Kanälen über API oder Datenimporte - Automatisieren Sie die Datenverarbeitung, um jeden Lead zu validieren und zu standardisieren, damit er Ihren Anforderungen entspricht - Integrieren Sie mit Ihren Plattformen oder wählen Sie geschützte CSV-Dateien, um Leads sicher zu liefern - Verbessern Sie das Reporting mit Convertr-Analysen oder durch saubere, konsistente Datensätze in Ihrem Technologie-Stack - Ermöglichen Sie Ihren Teams global konforme Datenprozesse, unterstützt durch Lead-Fingerprinting, Prüfpfade und benutzerbezogene Zugriffskontrollen


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Datenanreicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Convertr](https://www.g2.com/de/sellers/convertr)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.convertr.io/
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** London, England, United Kingdom
- **Twitter:** @convertr_io (795 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2885581 (68 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung
  - **Company Size:** 44% Unternehmen, 39% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Datenqualität (2 reviews)
- Lead-Management (2 reviews)
- Genauigkeit der Informationen (1 reviews)
- Genaue Daten (1 reviews)
- Automatisierung (1 reviews)

**Cons:**

- Schwierige Einrichtung (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Lernschwierigkeit (1 reviews)
- Überwältigende Erfahrung (1 reviews)
- Steile Lernkurve (1 reviews)

  ### 14. [Deployteq](https://www.g2.com/de/products/deployteq/reviews)
  Deployteq ist eine Marketing-Automatisierungsplattform, die Unternehmen befähigt, personalisierte Kundenreisen zu erstellen. Vertraut von Marken wie Wickes, Virgin Media und Center Parcs, bietet Deployteq: • Vereinheitlichte Kundendaten: Konsolidiert Daten aus mehreren Quellen über das Datenmodell. • Kanalübergreifendes Marketing: Unterstützt E-Mail, SMS, mobile Apps, soziale Medien und mehr. • Fortschrittliche Segmentierung: Erstellt in Echtzeit hochgradig personalisierte Kundensegmente. • Vielseitiger Journey-Builder: Bietet Freiheit und Flexibilität beim Entwerfen von Kundenreisen. Nutzen Sie Echtzeit-, datengesteuerte Einblicke, um Ihren Umsatz mit Deployteq zu steigern. Erfahren Sie mehr unter deployteq.com.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 80

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 9.2/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Deployteq](https://www.g2.com/de/sellers/deployteq)
- **Gründungsjahr:** 2000
- **Hauptsitz:** Huis ter Heide, NL
- **Twitter:** @Deployteq (200 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/deployteq/ (74 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Computersoftware
  - **Company Size:** 62% Unternehmen mittlerer Größe, 21% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (27 reviews)
- Automatisierung (18 reviews)
- E-Mail-Marketing (18 reviews)
- Marketing-Automatisierung (14 reviews)
- Einfache Erstellung (9 reviews)

**Cons:**

- Schlechter Kundensupport (5 reviews)
- Teuer (4 reviews)
- Integrationsprobleme (4 reviews)
- Lernkurve (4 reviews)
- Fehlende Funktionen (4 reviews)

  ### 15. [Hive Marketing Cloud](https://www.g2.com/de/products/hive-marketing-cloud/reviews)
  Die Hive Marketing Cloud ist eine Kunden-Insight- und Engagement-Plattform, die eine Customer Data Platform (CDP) umfasst, angetrieben von der Hive Keychain (Kundenidentitätsauflösung), Analyse- und Insight-Funktionen, Kundenreiseautomatisierung und Berichtsdashboards. Hive hilft Marken, Zielgruppen in großem Maßstab zu engagieren und zu konvertieren, indem hochgradig personalisiertes, relevantes und anspruchsvolles Multi-Channel-Marketing von einer einzigen Plattform aus bereitgestellt wird.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 7.5/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 5.8/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Hive Intelligence](https://www.g2.com/de/sellers/hive-intelligence)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Bristol, GB
- **Twitter:** @hive_mktg_cloud (242 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/hive-marketing-cloud (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 40% Kleinunternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


  ### 16. [MessageGears Platform](https://www.g2.com/de/products/messagegears-platform/reviews)
  MessageGears ist eine warehouse-native Datenaktivierungs- und Engagement-Plattform, die für Skalierbarkeit entwickelt wurde. Wir befähigen Marken, ihr gesamtes Unternehmensdaten-Set für nahtlose Kommunikation über mehrere Kanäle hinweg zu nutzen, einschließlich E-Mail, SMS, Mobil und hunderten von Drittanbieter-Zielen. Unsere Mission ist es, effizienten und sicheren Datenzugriff zu ermöglichen, ohne dass ein Verschieben, Kopieren oder Synchronisieren erforderlich ist. Der modulare Ansatz von MessageGears beseitigt Latenzzeiten, mindert Sicherheitsrisiken und senkt die Kosten, die mit traditionellen ESPs, CDPs und Marketing-Clouds verbunden sind. Führende Unternehmen wie Expedia, Chewy und KAYAK vertrauen MessageGears, um ihre Kundendaten über diverse Technologie-Stacks hinweg zu verwalten und zu aktivieren. Entdecken Sie, wie wir den ROI steigern, auf messagegears.com.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 96

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [MessageGears](https://www.g2.com/de/sellers/messagegears)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Atlanta, GA
- **Twitter:** @MessageGears (2,645 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1285261/ (128 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Marketing und Werbung
  - **Company Size:** 56% Unternehmen mittlerer Größe, 25% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (5 reviews)
- Analytik (3 reviews)
- Datenverwaltung (3 reviews)
- Einfache Integrationen (3 reviews)
- Integrationen (3 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Funktionen (4 reviews)
- Komplexität (2 reviews)
- Entwicklungsherausforderungen (2 reviews)
- Mangel an Funktionen (2 reviews)
- Begrenzte Tests (2 reviews)

  ### 17. [Optimizely One](https://www.g2.com/de/products/optimizely-one/reviews)
  Optimizely One ist eine digitale Erlebnisplattform, die Marketing- und Produktteams dabei unterstützt, das digitale Wachstum zu beschleunigen. Sie treibt den gesamten Marketing- und digitalen Lebenszyklus an – von der Planung bis zur Analyse und allem dazwischen – durch einen einzigen einheitlichen Workflow und beschleunigt jeden Schritt des Prozesses mit eingebetteter KI. Optimizely One wird sowohl als vollständig komponierbar präsentiert, was Organisationen die Flexibilität bietet, ein System zu entwerfen, das für alle einzigartigen Bedürfnisse funktioniert, als auch als zweckmäßig gebaut, was den Teams die Einfachheit einer integrierten Suite bietet. Wenn alles zusammenkommt, hilft Optimizely One Marken dabei, Inhalte zu orchestrieren, über jeden Kanal zu experimentieren, bedeutungsvolle Berührungspunkte zu personalisieren und Interaktionen zu monetarisieren. Produkte, die Teil der Optimizely One-Familie sind, umfassen: - Optimizely Web Experimentation - Optimizely Feature Experimentation - Optimizely Content Marketing Platform - Optimizely Content Management System - Optimizely Configured Commerce - Optimizely Commerce Connect - Optimizely Personalization - Optimizely Warehouse-Native Analytics


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 53

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Optimizely](https://www.g2.com/de/sellers/optimizely-a5a01825-75d4-4ab9-84c1-3a421d75af81)
- **Gründungsjahr:** 1994
- **Hauptsitz:** New York
- **Twitter:** @Optimizely (28,822 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/optimizely/ (1,613 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 40% Unternehmen mittlerer Größe, 31% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Anpassung (3 reviews)
- Personalisierung (2 reviews)
- Teamzusammenarbeit (2 reviews)
- A/B-Tests (1 reviews)
- Automatisierung (1 reviews)

**Cons:**

- Lernschwierigkeit (2 reviews)
- Komplexe Merkmale (1 reviews)
- Schwieriges Lernen (1 reviews)
- Schwierige Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Anfängliche Schwierigkeit (1 reviews)

  ### 18. [Ascent360](https://www.g2.com/de/products/ascent360/reviews)
  Steigern Sie den direkten Umsatz und die Gästetreue durch angereicherte, einheitliche Gästedaten, präzise Segmentierung und intuitive Automatisierung. Mit Ascent360, der erstklassigen Customer Data Platform (CDP), erhalten Hoteliers klare Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben der Gäste, sodass Sie intelligenter und nicht härter vermarkten können. Erstellen und versenden Sie mühelos präzise, kanalübergreifende Marketingkampagnen (E-Mail, SMS, bezahlte Anzeigen und Direktmailing) und binden Sie jeden Gästetyp auf den Kanälen ein, auf denen sie am aktivsten sind.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 7.2/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Ascent360](https://www.g2.com/de/sellers/ascent360)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Golden, CO
- **Twitter:** @Ascent360 (195 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3476285 (33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Unternehmen mittlerer Größe, 30% Kleinunternehmen


  ### 19. [Informatica Customer 360](https://www.g2.com/de/products/informatica-customer-360/reviews)
  End-to-End-Kundeninformationsmanagement für eine einzige, vertrauenswürdige Quelle geschäftskritischer Daten zur Unterstützung von Analysen und Betrieb.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 8

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 8.9/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Informatica](https://www.g2.com/de/sellers/informatica)
- **Gründungsjahr:** 1993
- **Hauptsitz:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,861 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (5,337 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE: INFA

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


  ### 20. [Optimizely Web Experimentation](https://www.g2.com/de/products/optimizely-web-experimentation/reviews)
  Optimizely Web-Experimentation ermöglicht es Vermarktern und Produktteams, schnelle, skalierbare Experimente und Personalisierungskampagnen durchzuführen—ohne starke Abhängigkeit von technischen Ressourcen. Benutzerinteraktionen einfach testen, digitale Erlebnisse mit datenbasierten Entscheidungen verfeinern und Edge-Delivery für blitzschnelle Experimente nutzen. Optimizely bietet einen einheitlichen Arbeitsbereich, in dem Experimentationsteams nahtlos verwalten, zusammenarbeiten und vollständige Transparenz in ihre Testprogramme erhalten können. Vom Entwerfen von Experimenten bis zur Analyse der Ergebnisse können Teams Effizienz steigern, Zusammenarbeit verbessern und Leistung beschleunigen, um wirkungsvolle digitale Erlebnisse zu schaffen.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 401

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 7.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Optimizely](https://www.g2.com/de/sellers/optimizely-a5a01825-75d4-4ab9-84c1-3a421d75af81)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.optimizely.com/
- **Gründungsjahr:** 1994
- **Hauptsitz:** New York
- **Twitter:** @Optimizely (28,822 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/optimizely/ (1,613 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Produktmanager
  - **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 30% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (31 reviews)
- Experimentieren (29 reviews)
- Einfache Einrichtung (24 reviews)
- Merkmale (24 reviews)
- A/B-Tests (23 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (16 reviews)
- Schwieriges Lernen (13 reviews)
- Schwierigkeit der Nutzung (13 reviews)
- Testschwierigkeiten (10 reviews)
- Kodierungsschwierigkeiten (8 reviews)

  ### 21. [Salespanel](https://www.g2.com/de/products/salespanel/reviews)
  Salespanel ist eine Software für Marketinganalysen, Account-Intelligenz und das Tracking von First-Party-Intent-Daten für B2B-Unternehmen. In der cookielosen Tracking-Ära hilft unser Produkt Unternehmen dabei, potenzielle Kunden mit Kaufabsicht zu identifizieren, gesamte Kundenreisen zu verfolgen und Daten in ihre Vertriebs- und Marketingsysteme einzuspeisen. Identifizieren Sie Zielkonten, verfolgen Sie Kundenreisen über mehrere Kontaktpunkte hinweg und leiten Sie Interessenten mit hohen Lead-Scores an Ihre Vertriebsteams weiter.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 30

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 7.2/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Salespanel](https://www.g2.com/de/sellers/salespanel)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Pune, IN
- **Twitter:** @salespanel (149 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/14453369 (7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Computersoftware
  - **Company Size:** 83% Kleinunternehmen, 13% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Einfache Integration (3 reviews)
- Automatisierung (2 reviews)
- Automatisierungseffizienz (2 reviews)
- Kundenengagement (2 reviews)
- Effizienz (2 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Berichterstattung (1 reviews)
- Datengenauigkeit (1 reviews)
- Schwierige Berichterstattung (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)
- Probleme mit der Landingpage (1 reviews)

  ### 22. [Aislelabs](https://www.g2.com/de/products/aislelabs/reviews)
  Aislelabs ist ein führender Anbieter von Wi-Fi-Marketing, Wi-Fi-Analysen und Besucherintelligenzlösungen für große Veranstaltungsorte, Einkaufszentren, Einzelhandelsmarken, Flughäfen und intelligente Immobilien. Unsere unternehmensbereite Plattform verwandelt bestehende WiFi-Infrastrukturen in eine leistungsstarke Wachstumsmaschine - sie ermöglicht es Unternehmen, datenschutzkonforme Besucherdatenbanken aufzubauen, Kundenreisen zu personalisieren und messbare Ergebnisse in den Bereichen Marketing, Betrieb und Mietstrategie zu erzielen. Von Einkaufszentren und Food Halls bis hin zu Flughäfen und gemischt genutzten Entwicklungen liefert Aislelabs: - Fortschrittliche Analysen zu Besucherzahlen, Verweildauer und Heatmaps - Omnichannel-Marketing-Automatisierung über gebrandete Captive-Portale - CRM-, ERP- und Loyalitätsplattform-Integrationen - Benutzerdefinierte Analysen und professionelle Dienstleistungen - DSGVO/CCPA-konforme Datenerfassung Ohne neue Hardware erforderlich zu machen, verwandelt Aislelabs WiFi von einem Kostenfaktor in ein Profitcenter - es überbrückt die physische und digitale Welt mit standortbasierter Intelligenz.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Aislelabs](https://www.g2.com/de/sellers/aislelabs)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** TORONTO, CA
- **Twitter:** @aislelabs (602 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/aislelabs/about/ (39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Unternehmen mittlerer Größe, 43% Kleinunternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Kundendienst (2 reviews)
- Analytik-Expertise (1 reviews)
- Kundenengagement (1 reviews)
- Datenanalyse (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)


  ### 23. [Mapp Marketing Cloud](https://www.g2.com/de/products/mapp-marketing-cloud/reviews)
  Mapp hilft Vermarktern, personalisierte Kundenerlebnisse durch unsere SaaS-Plattform, Mapp Marketing Cloud, zu gestalten. Unsere leistungsstarke Technologie kombiniert KI-gestützte digitale Analysen und Marketing-Automatisierung, um Kundendaten zu sammeln und zu vereinheitlichen, Erkenntnisse zu gewinnen und personalisierte Kampagnen über E-Mail, SMS, App und Ihre Website auszulösen. Mapp Marketing Cloud hilft B2C- und D2C-Unternehmen: - Kundendaten aus verschiedenen Quellen wie Websites, E-Commerce, Treueplattformen, CRMs und mobilen Apps zu vereinheitlichen, Kundenprofile zu erstellen und diese mit konformer Erfassung von First-Party-Daten anzureichern. - Daten in umsetzbare Erkenntnisse über die soziodemografischen Merkmale, das Verhalten und die Vorlieben jedes Kunden zu verwandeln, um ansprechende Online- und Offline-Erlebnisse zu schaffen. - Inhalte mithilfe dieser Kundenerkenntnisse zu personalisieren und kanalübergreifendes Marketing über Ihre Website, E-Mails, SMS, mobile/web Push-Benachrichtigungen und In-App-Nachrichten zu automatisieren. - Ihre Kampagnen kontinuierlich mit Hilfe von KI zu überwachen und zu optimieren, um hohe Engagements zu fördern, neue Chancen zu nutzen, abwandernde Kunden zu aktivieren und Kundenloyalität aufzubauen. Mehr als 700 Unternehmen haben sich für Mapp für ihre Marketingbedürfnisse entschieden, darunter bekannte Marken wie Ella’s Kitchen, Farrow & Ball, Furla, Admiral Group, GLD Group, Pan Macmillan, Pladis und viele mehr. Wir sind seit über 20 Jahren auf dem Markt und innovieren ständig unsere Produkte und Dienstleistungen, um sicherzustellen, dass unsere Kunden die beste Unterstützung erhalten, mit unseren globalen Büros in London, San Diego, Berlin, München, Mailand und Paris.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 64

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 7.7/10 (Category avg: 9.0/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Mapp Digital](https://www.g2.com/de/sellers/mapp-digital)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** London, GB
- **Twitter:** @Mapp_Digital (6,071 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/162487/ (428 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 44% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Unternehmen


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analytik (1 reviews)
- Automatisierung (1 reviews)
- Automatisierungseffizienz (1 reviews)
- Automatisierungsfunktionen (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)

**Cons:**

- Schwierige Einrichtung (1 reviews)
- Unzureichende Anleitung (1 reviews)
- Mangel an Informationen (1 reviews)
- Lernkurve (1 reviews)
- Nicht intuitiv (1 reviews)

  ### 24. [Netmera](https://www.g2.com/de/products/netmera/reviews)
  Netmera ist eine All-in-One KI-gestützte Plattform für Kundenbindung und Wachstum. Wir vereinheitlichen Kundendaten über alle Berührungspunkte hinweg in einer einzigen Plattform – und befähigen Unternehmen, Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln und hochgradig personalisierte, wirkungsorientierte Engagement-Strategien zu liefern. Durch die Kombination von fortschrittlicher Segmentierung, KI-gestützter Automatisierung, Multi-Channel-Kommunikation und Echtzeitanalysen helfen wir Marken, Nutzer über mobile, Web- und digitale Kanäle zu gewinnen, zu konvertieren und zu binden – und so intelligentere, effektivere Kundenreisen zu gestalten.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 48

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Netmera](https://www.g2.com/de/sellers/netmera)
- **Unternehmenswebsite:** https://netmera.com
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** İstanbul, TR
- **Twitter:** @netmera (2,802 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/netmera (59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Telekommunikation
  - **Company Size:** 40% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (18 reviews)
- Kundendienst (14 reviews)
- Hilfreich (11 reviews)
- Kundenengagement (7 reviews)
- Engagement (7 reviews)

**Cons:**

- Hohe Komplexität (6 reviews)
- Unzureichende Berichterstattung (5 reviews)
- Komplexität (4 reviews)
- Datenungenauigkeit (4 reviews)
- Fehlende Funktionen (4 reviews)

  ### 25. [Plumb5](https://www.g2.com/de/products/plumb5/reviews)
  Plumb5 ist eine Plattform für Segment-of-One-Marketing, die es Vermarktern ermöglicht, verhaltensbasierte Automatisierung in Echtzeit über den gesamten Kundenlebenszyklus anzubieten. Die Plumb5-Plattform beherbergt eine Suite von Apps, die aus Web- und Mobil-Trackern, dynamischen Personalisierungs-Widgets, E-Mail- und Social-Apps, Community-Buildern, Datenvisualisierung und Konnektoren für Commerce-, CRM-, POS- und Telefonie-Apps bestehen.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 40

**User Satisfaction Scores:**

- **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Prädiktive Modellierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10)
- **Datenanreicherung:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Ausbaufähigkeit:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Verkäufer:** [Decisive Analytical Solutions](https://www.g2.com/de/sellers/decisive-analytical-solutions)
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Bangalore, India
- **Twitter:** @plumb_five (740 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2345177/ (21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Immobilien
  - **Company Size:** 53% Kleinunternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Kundendienst (3 reviews)
- Analytik-Expertise (1 reviews)
- Automatisierungseffizienz (1 reviews)
- Kundenengagement (1 reviews)
- Kundenmanagement (1 reviews)




## Parent Category

[Marketing-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing)



## Related Categories

- [Marketing-Automatisierungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/marketing-automation)
- [Kundenerlebnis-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/customer-journey-analytics)
- [Personalisierungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/personalization)



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## Buyer Guide

### Was Sie über Customer Data Platform (CDP) Software wissen sollten

### Kundendatenplattformen Kaufentscheidungen auf einen Blick

[Kundendatenplattformen (CDPs)](https://www.g2.com/categories/customer-data-platform-cdp) helfen Unternehmen, Kundendaten über Marketing-, Vertriebs-, Service- und Analysefunktionen hinweg zu sammeln, zu vereinheitlichen und zu aktivieren. CDPs ermöglichen eine zentrale Verwaltung von Kundendaten, Zielgruppensegmentierung, Echtzeit-Engagement und personalisierte Analysen.

Organisationen nutzen Kundendatenplattformen hauptsächlich, um einheitliche Kundenprofile zu erstellen, Datensilos abzubauen, Kundenreisen zu automatisieren und personalisierte Marketing-Erlebnisse über Kanäle wie E-Mail, SMS, digitale Anzeigen und E-Commerce-Plattformen zu liefern.

Die meisten CDP-Softwarelösungen folgen gestaffelten Preismodellen basierend auf Datenvolumen, Anzahl der Kundenprofile oder Nutzung. Einsteiger-CDPs beginnen typischerweise bei 1.000 bis 3.000 US-Dollar pro Monat für grundlegende Funktionen, während Lösungen für den mittleren Markt bis hin zu Unternehmenslösungen je nach erweiterten Funktionen, Skalierbarkeit und Support von 5.000 bis 20.000 US-Dollar oder mehr pro Monat reichen.

Wenn Sie CDP-Software evaluieren, berücksichtigen Sie die Datenkomplexität Ihrer Organisation, Integrationsbedürfnisse, Preisflexibilität, Funktionsumfang, Benutzerfreundlichkeit und die Qualität des Anbietersupports. Wesentliche Fragen sind:

- Was ist in Ihren Preiskategorien enthalten und wie skaliert die Preisgestaltung mit dem Datenwachstum?
- Welche Ressourcen für Onboarding, Schulung und Kundenerfolg bieten Sie an?
- Welche vorgefertigten Integrationen und API-Funktionen sind verfügbar?
- Wie reaktionsschnell ist der Kundensupport und die technische Unterstützung des Anbieters?
- Bietet das CDP Echtzeit-Engagement, Personalisierung oder KI-gesteuerte Empfehlungen?

Zu den derzeit am besten bewerteten Kundendatenplattformen von G2 gehören Insider, Bloomreach, WebEngage, Fullstory und Planhat.

Laut G2s Kundendatenstatistiken sagen 94 % der Unternehmensleiter, dass das Verständnis der Kundenbedürfnisse entscheidend für die Bereitstellung personalisierter Erlebnisse ist, und 78 % der Organisationen sagen, dass Datensilos eine große Herausforderung darstellen – was den Bedarf an CDPs mit spezialisierten Fähigkeiten weiter bestätigt. ([_Quelle 1_](https://www.g2.com/articles/customer-data-statistics))

### Was sind Kundendatenplattformen?

G2 definiert eine [Kundendatenplattform](https://www.g2.com/categories/customer-data-platform-cdp) als ein Softwaresystem, das Kundendaten aus verschiedenen Quellen sammelt, vereinheitlicht und organisiert und in eine einzige, zentrale Datenbank integriert. Sein Hauptzweck besteht darin, eine Echtzeit-, umfassende Ansicht jedes Kunden zu erstellen, um Unternehmen zu helfen, personalisierte Marketing-Erlebnisse zu liefern und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Im Gegensatz zu traditionellen Datenbanken oder Marketing-Tools integriert CDP-Software automatisch sowohl Online- als auch Offline-Daten, einschließlich Erstanbieterdaten wie Website-Aktivitäten, mobile Interaktionen, E-Mail-Engagement, Transaktionshistorie und manchmal Drittanbieterdaten aus externen Quellen.

Kundendatenplattformen sind so konzipiert, dass sie hauptsächlich von Marketingteams genutzt werden, die nur minimalen technischen Support benötigen, und bieten die Möglichkeit, Kunden zu segmentieren, Verhalten im Laufe der Zeit zu verfolgen und automatisierte Aktionen basierend auf diesem Verhalten auszulösen. Was ein CDP einzigartig macht, ist seine Fähigkeit, Kundenprofile kontinuierlich zu aktualisieren, sobald neue Daten verfügbar werden, und diese Informationen in einer Weise zu strukturieren, die umsetzbar ist, sei es für die Zielgruppenansprache, die Personalisierung von Kommunikation oder die Analyse der Kampagnenleistung.

Ein CDP unterscheidet sich von einem CRM, einem Data Warehouse oder einem [DMP](https://www.g2.com/categories/data-management-platform-dmp). CRMs konzentrieren sich im Allgemeinen auf Vertriebs-Workflows und sind stark auf manuelle Dateneingabe angewiesen, während CDPs automatisch eine breitere Palette von Verhaltens- und demografischen Daten sammeln und pflegen. Data Warehouses sind typischerweise von der IT verwaltete Systeme zur Speicherung und Abfrage historischer Daten, denen die Echtzeit-Agilität und der Marketingfokus fehlen, die CDPs definieren. DMPs hingegen sind für Werbung gebaut und verwenden hauptsächlich anonyme Drittanbieterdaten zur Verbesserung der Zielgruppenansprache, während sich CDPs auf identifizierbare Personen und den Aufbau langfristiger Beziehungen konzentrieren.

Durch das Zusammenführen fragmentierter Daten von Plattformen wie Websites, mobilen Apps, sozialen Kanälen und Offline-Quellen ermöglicht ein CDP Marketern, Kundenreisen besser zu verstehen, Erlebnisse zu personalisieren und langfristigen Kundenwert zu schaffen.

Der globale Markt für Kundendatenplattformen erlebt ein schnelles Wachstum, da Unternehmen einheitliches Kundendatenmanagement und personalisierte Marketingstrategien priorisieren. Laut Fortune Business Insights wurde der CDP-Markt im Jahr 2024 auf 2,65 Milliarden USD geschätzt und soll von 3,28 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 12,96 Milliarden USD bis 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,7 % während des Prognosezeitraums entspricht. ([_Quelle 3_](https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/customer-data-platform-market-100633))

G2 deckt derzeit 263 CDP-Produkte ab, mit 1.521 veröffentlichten Bewertungen in den letzten 12 Monaten, was es zu einer der am meisten bewerteten und umfassendsten Softwarekategorien auf unserer Plattform macht. ([_Quelle 2_](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies))

### Was sind die am besten bewerteten Kundendatenplattformen auf G2?

G2 bewertet die am besten bewerteten Kundendatenplattformen mit einem [proprietären Algorithmus](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies), der die Zufriedenheitsbewertungen echter Nutzer und die allgemeine Beliebtheit basierend auf Bewertungsdaten auswertet. Hier sind die fünf am besten bewerteten CDP-Produkte auf G2 in dieser Kategorie:

#### 1. [Insider](https://www.g2.com/products/insider/reviews)

- Anzahl der Bewertungen: 765
- Zufriedenheit: 100
- Marktpräsenz: 99
- G2 Score: 100

#### 2. [Bloomreach](https://www.g2.com/products/bloomreach-bloomreach/reviews)

- Anzahl der Bewertungen: 463
- Zufriedenheit: 76
- Marktpräsenz: 93
- G2 Score: 85

#### 3. [WebEngage](https://www.g2.com/products/webengage/reviews)

- Anzahl der Bewertungen: 174
- Zufriedenheit: 84
- Marktpräsenz: 70
- G2 Score: 77

#### 4. [Fullstory](https://www.g2.com/products/fullstory/reviews)

- Anzahl der Bewertungen: 179
- Zufriedenheit: 74
- Marktpräsenz: 77
- G2 Score: 75

#### 5. [Planhat](https://www.g2.com/products/planhat/reviews)

- Anzahl der Bewertungen: 312
- Zufriedenheit: 79
- Marktpräsenz: 64
- G2 Score: 71

Diese Rankings werden durch die Kombination von verifizierten Nutzerbewertungen und öffentlich zugänglichen Web-Suchpopularitätsdaten bestimmt:

- Der **Zufriedenheitsscore** misst die Zufriedenheit der Nutzer mit Softwareprodukten basierend auf Nutzerfeedback, Bewertungsqualität, -menge und -aktualität. Er hilft Käufern, leicht zu verstehen, wie gut ein Produkt die Erwartungen der Nutzer erfüllt. ([_Quelle 2_](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies))
- Der **Marktpräsenzscore** misst die Prominenz eines Produkts auf seinem Markt. Er kombiniert Daten aus G2-Nutzerbewertungen und externen Quellen, wobei der Schwerpunkt hauptsächlich auf produktspezifischen Faktoren liegt, um die reale Popularität und den Einfluss des Anbieters widerzuspiegeln. ([_Quelle 2_](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies))
- G2 bewertet Produkte mit einem einzigartigen Bewertungssystem, dem **G2 Score** , der aus echten Nutzerbewertungen, Online-Daten und sozialen Signalen berechnet wird. Dieser Score erleichtert den Vergleich und die Bewertung verschiedener Softwareprodukte innerhalb jeder G2-Kategorie. ([_Quelle 2_](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies))

### Preise und Kostenüberlegungen für Kundendatenplattformen

Die Preisgestaltung für Kundendatenplattformen (CDP) kann stark variieren, basierend auf den Angeboten der Anbieter, der Unternehmensgröße, dem Datenvolumen und den erforderlichen Funktionen. Die meisten CDPs folgen einem gestaffelten Preismodell, wobei die Kosten typischerweise basierend auf der Anzahl der Kundenprofile, den verarbeiteten Daten oder zusätzlichen Funktionen wie Echtzeit-Personalisierung, erweiterten Analysen oder Integrationen skalieren.

Laut G2-Daten beträgt der durchschnittliche jährliche Preis pro Lizenz für CDPs etwa _1.294,70 USD_. Die Preise reichen im Allgemeinen von einem minimalen Jahrespreis von _598,80 USD_ pro Lizenz bis zu einem Maximum von _4.272,00 USD_ pro Lizenz, abhängig von der Produktausgabe und dem Funktionsumfang.

Einsteiger-CDPs für kleine bis mittelgroße Unternehmen beginnen oft bei etwa _600 bis 1.200 USD pro Jahr_ pro Lizenz. Diese Pläne beinhalten typischerweise Kernfunktionen wie Datensammlung, Kundensegmentierung und grundlegende Integrationen mit Marketing-Tools.

Die Preise können für mittelständische und unternehmensweite Organisationen erheblich steigen, wobei erweiterte Pläne _4.000 USD oder mehr pro Jahr_ pro Lizenz erreichen. Höhere Preise spiegeln die Unterstützung für größere Datenvolumen, zusätzliche Benutzer, erweiterte Datenschutz- und Compliance-Funktionen, KI-gestützte Empfehlungen und umfangreiche Anpassungsoptionen wider.

Neben den Abonnementkosten sollten Unternehmen zusätzliche Gebühren in Betracht ziehen, wie:

- Datenüberlagerungen
- Zugang zu Premium-Analyse- oder Berichtsmodule
- API-Nutzung über die enthaltenen Limits hinaus
- Implementierungs- und Onboarding-Dienste (die von mehreren tausend bis zu zehntausenden von Dollar reichen können)

Bei der Bewertung der CDP-Preise ist es wichtig, nicht nur die Basisabonnementgebühren, sondern auch die Gesamtkosten des Eigentums zu berücksichtigen. Dazu gehören interne Ressourcenanforderungen, Schulung, Integrationskomplexität und potenzielle Kosteneinsparungen durch den Ersatz mehrerer getrennter Systeme durch eine einheitliche Kundendatenplattform.

### Arten von Kundendatenanbietern auf G2

Der Markt für Kundendatenplattformen hat sich weiterentwickelt, was zur Entstehung verschiedener Plattformtypen geführt hat, die für spezifische Anwendungsfälle entwickelt wurden. Während alle CDPs Kundendaten sammeln und vereinheitlichen, unterscheiden sie sich darin, wie viel Funktionalität sie über das Datenmanagement hinaus bieten. Die meisten fallen in eine von drei Kategorien:

- [Mehrere Geräte CDPs](https://www.g2.com/categories/customer-data-platform-cdp/f/multiple-devices): Mehrere Geräte CDPs sind darauf ausgelegt, konsistente und personalisierte Kundenerlebnisse über jedes Gerät oder jeden Kanal hinweg zu liefern. Sie helfen Unternehmen, Kundeninteraktionen über Smartphones, Tablets, Desktops und andere verbundene Geräte hinweg zu verfolgen, um eine einheitliche Kundenansicht zu erhalten. Diese Art von CDP eignet sich am besten für Organisationen, die nahtlose geräteübergreifende Engagements schaffen möchten, um sicherzustellen, dass Kunden relevante Nachrichten und Erlebnisse erhalten, unabhängig davon, wie oder wo sie mit der Marke interagieren.
- [Marketing-Metriken-fokussierte CDPs](https://www.g2.com/categories/customer-data-platform-cdp/f/marketing-metrics): Marketing-Metriken-fokussierte CDPs bieten erweiterte Analyse- und Berichtsfunktionen, die Unternehmen helfen, die Marketing-Performance und den ROI zu messen. Sie ermöglichen es Organisationen, Kundenengagement, Kampagnenwirksamkeit und Umsatzzuordnung über mehrere Kanäle hinweg zu verfolgen. Diese Art von CDP ist ideal für Unternehmen, die tiefere Einblicke in ihre Marketingbemühungen gewinnen, Strategien optimieren und datengetriebene Entscheidungen treffen möchten, während sie Kundendaten in einer zentralen Plattform verwalten.
- [Empfehlungs-Engine CDPs](https://www.g2.com/categories/customer-data-platform-cdp/f/recommendation-engine): Empfehlungs-Engine CDPs nutzen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um personalisierte Inhalte, Produktempfehlungen und nächste beste Aktionen über Kundenkontaktpunkte hinweg zu liefern. Durch die Analyse von Kundenverhalten, Vorlieben und Kaufhistorie helfen sie Unternehmen, das Engagement zu steigern und Konversionen zu fördern. Diese Art von CDP eignet sich gut für Organisationen, die Personalisierungsstrategien verbessern, die Produkterkennung verbessern und relevante Erlebnisse in Echtzeit über Marketingkanäle hinweg liefern möchten.
- [Content-Marketing CDPs](https://www.g2.com/categories/customer-data-platform-cdp/f/content-marketing): Content-Marketing CDPs kombinieren das Management von Kundendaten mit Content-Delivery-Tools, um personalisiertes Marketing in großem Maßstab zu unterstützen. Sie ermöglichen es Unternehmen, Inhalte zu erstellen, zu verwalten und zu verteilen, die auf Kundenprofile, -verhalten und -vorlieben zugeschnitten sind. Diese Art von CDP ist ideal für Organisationen, die sich auf die Automatisierung von inhaltsgetriebenen Kampagnen, die Bereitstellung gezielter Nachrichten über mehrere Kanäle und die Förderung des Kundenengagements mit personalisierten, dateninformierten Content-Erlebnissen konzentrieren.
- **Integration mit KI-Assistenten** : Da Unternehmen KI-gestützte Kundenservice-Tools einführen, bieten CDPs genaue Kundenprofile und -historien. Diese Integration ermöglicht es KI-Assistenten, relevantere, effizientere und personalisierte Interaktionen zu bieten, was die allgemeine Kundenzufriedenheit verbessert.

### Top-Kundendatenunternehmen auf G2, bewertet von G2-Rezensenten

Es gibt keine einzige beste Kundendatenplattform für jedes Unternehmen. Verschiedene CDP-Funktionen bieten je nach den Zielen der Organisation, der Datenkomplexität und der Marketingreife einzigartige Vorteile. Diese Funktionen können Benutzer auf verschiedene Weise unterstützen:

- Datenanreicherung: Verwenden Sie externe Datenquellen, um Kundenprofile zu verbessern und zu vervollständigen.
- Erweiterbarkeit: Fügen Sie neue Datenquellen hinzu und passen Sie sich im Laufe der Zeit an sich ändernde Datenanforderungen an.
- Content-Marketing: Verwalten und liefern Sie Inhalte als Teil personalisierter Kundenreisen.
- Mehrere Geräte: Bieten Sie konsistente, personalisierte Erlebnisse über alle Kundengeräte hinweg.
- Marketing-Metriken: Messen Sie die Leistung und den ROI von Marketingprogrammen und -kampagnen.
- Prädiktive Modellierung: Prognostizieren Sie Kundenverhalten und -ergebnisse mithilfe statistischer Modelle.
- Empfehlungs-Engine: Schlagen Sie nächste beste Aktionen oder Produkte basierend auf Kundendaten und KI vor.

### Top-CDP-Vorteile, identifiziert von G2-Rezensenten

Eine effektive Implementierung von Kundendatenplattformen kann eine Reihe strategischer Geschäftsvorteile bieten, darunter:

**Benutzerfreundlichkeit** : Benutzer heben oft hervor, dass diese CDPs intuitiv und benutzerfreundlich sind, was die Lernkurve verkürzt.

_„Eine Kundendatenplattform ist eine sehr leistungsstarke, All-in-One-Plattform, die reibungslos wie ein Uhrwerk funktioniert. Sie hat sich für uns als äußerst fähig und effektiv erwiesen, und wir haben ein konstantes Wachstum der CTR mit ihrem Smart Recommender erlebt.“_ - [Hung Ho, Digital Transformation Executive](https://www.g2.com/products/insider/reviews/insider-review-6920189)

**Datenmanagement** : Die Fähigkeit, Kundendaten effizient zu sammeln, zu vereinheitlichen und zu verwalten, ist ein herausragendes Merkmal.

_„Eine Kundendatenplattform bietet Analysen und Einblicke, um Unternehmen zu helfen, das Nutzerverhalten zu verstehen, die Leistung ihrer digitalen Erlebnisse zu messen und datengetriebene Entscheidungen zur Optimierung und Personalisierung zu treffen.“_ - [Hlengi Khanyile](https://www.g2.com/products/bloomreach-bloomreach/reviews/bloomreach-review-9184260)

**Personalisierungsfähigkeiten:** Viele Benutzer erwähnen starke Funktionalitäten rund um die Segmentierung und Bereitstellung personalisierter Kundenerlebnisse.

_„Wir senden personalisierte Benachrichtigungen und Nachrichten, die den Interessen und Aktivitäten jedes Nutzers entsprechen. Dies hilft uns, die Nutzer zur App zurückzubringen, indem wir ihnen genau das bieten, wonach sie suchen. Die Personalisierung hat unsere Verbindung zu den Nutzern stärker und bedeutungsvoller gemacht.“_ - [Sanjeev Arora, SDE - 1](https://www.g2.com/products/webengage/reviews/webengage-review-10487589)

**Automatisierung** : Die Automatisierung von Kampagnen und Datenflüssen wird häufig als zeitsparend und als wichtiger Werttreiber angesehen.

_„Die Kundenportale sind von unschätzbarem Wert, um Onboarding-Ziele mit Kunden zu verfolgen und alle auf dem gleichen Stand zu halten. Die robusten Automatisierungsfunktionen ermöglichen es uns, eine Vielzahl von Warnungen basierend auf Echtzeitdaten zu erstellen, sodass wir nie kritische Updates verpassen.“_ - [Rocky Radu, Sr. Operations Engineer](http://ws/planhat-review-10533063)

**Kundensupport** : Rezensenten schätzen reaktionsschnelle und hilfreiche Support-Teams.

_„Obwohl die Anwendung intuitiv ist, gibt es viele versteckte Tricks und Tipps. Wann immer ich mit einer Frage an mein Support-Team gehe, tun sie alles, um mir bei der Beantwortung dieser Frage zu helfen.“_ - [Tim Oliver, Produktdirektor - Analytik & Datenwissenschaft](https://www.g2.com/products/fullstory/reviews/fullstory-review-9719408)

### Top-Herausforderungen bei Kundendatenplattformen, identifiziert von G2-Rezensenten

Die Implementierung einer Kundendaten-Software kann erheblichen Marketing- und operativen Wert schaffen, aber G2-Nutzerbewertungen heben mehrere häufige Herausforderungen hervor, denen Organisationen begegnen können. Diese Herausforderungen beziehen sich oft auf Preisgestaltung, Komplexität, Datenintegration, Funktionsbeschränkungen und Supportqualität. Nachfolgend sind die am häufigsten gemeldeten Hürden aufgeführt, zusammen mit wichtigen Fragen, die Sie Anbietern stellen sollten, und praktischen Ratschlägen, um sie zu bewältigen:

**1. Preisgestaltung und Kostenkomplexität:** Rezensenten erwähnen häufig, dass CDP-Software hohe Kosten verursachen kann, insbesondere für erweiterte Funktionen, Datenvolumen oder Anwendungsfälle auf Unternehmensebene. Unklare Preismodelle oder zusätzliche Kosten für Integrationen und Support können ein Hindernis darstellen.

- **Wesentliche Fragen, die Sie Ihrem CDP-Anbieter stellen sollten** : Was ist in Ihren Preiskategorien enthalten? Gibt es zusätzliche Kosten für Datenspeicherung, API-Zugriff oder Integrationen? Wie skalieren die Kosten mit zunehmenden Kundenprofilen oder Datennutzung?
- **Wie man die Herausforderung überwindet** : Suchen Sie nach transparenten Preismodellen, die klar darlegen, was enthalten ist. Wählen Sie Anbieter, die flexible, skalierbare Preisoptionen bieten, die auf Ihre Datenbedürfnisse und Wachstumspläne abgestimmt sind.

**2. Datenkomplexität und steile Lernkurve:** Kundendatenplattformen erfordern oft technisches Fachwissen, um effektiv implementiert und betrieben zu werden. Benutzer berichten von Herausforderungen bei der Verwaltung von Datenintegration, Identitätsauflösung und erweiterten Segmentierungsfunktionen, insbesondere ohne dedizierten Support.

- **Wesentliche Fragen, die Sie Ihrem CDP-Anbieter stellen sollten** : Welche Onboarding-, Schulungs- und Dokumentationsressourcen bieten Sie an? Ist Ihre Plattform für Marketer konzipiert, oder müssen technische Teams stark eingebunden werden? Welche Ressourcen für den Kundenerfolg stehen zur Verfügung?
- **Wie man die Herausforderung überwindet** : Wählen Sie CDPs, die Benutzerfreundlichkeit, intuitive Schnittstellen und starke Kundenunterstützungsprogramme betonen. Stellen Sie sicher, dass ausreichende Schulungsressourcen sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer verfügbar sind.

**3. Begrenzte oder unterentwickelte Funktionen:** Viele Benutzer nennen fehlende Funktionen, mangelnde Anpassungsmöglichkeiten oder Einschränkungen in Berichts- und Analysetools als Schmerzpunkte, die ihre Fähigkeit beeinträchtigen, das CDP vollständig zu nutzen.

- **Wesentliche Fragen, die Sie Ihrem CDP-Anbieter stellen sollten** : Was sind die aktuellen Kernfunktionen Ihrer Plattform und wie ausgereift sind sie? Können Sie eine Produkt-Roadmap oder eine Übersicht über kommende Funktionen bereitstellen? Gibt es Einschränkungen oder bekannte Lücken in Schlüsselbereichen wie Berichterstattung, Integrationen oder Personalisierung?
- **Wie man die Herausforderung überwindet** : Wählen Sie einen CDP-Anbieter, der transparent über seine Produktfähigkeiten und Entwicklungs-Roadmap ist. Priorisieren Sie während der Bewertung Plattformen, die aktiv auf Kundenfeedback eingehen und regelmäßige Funktionsupdates veröffentlichen. Berücksichtigen Sie, ob die verfügbaren Funktionen mit Ihren wichtigsten Anwendungsfällen übereinstimmen, und vermeiden Sie Überinvestitionen in Plattformen, die lange Wartezeiten für kritische Funktionen erfordern.

**4. Qualität des Kundensupports:** Rezensenten bemängeln häufig langsame Reaktionszeiten oder unzureichende Unterstützung bei der Lösung technischer Probleme, was sich negativ auf ihre Erfahrung mit dem Produkt auswirkt.

- **Wesentliche Fragen, die Sie Ihrem CDP-Anbieter stellen sollten** : Welche Supportkanäle bieten Sie an, wie E-Mail, Live-Chat, Telefon oder dedizierte Account-Manager? Wie ist Ihre durchschnittliche Reaktionszeit für Supportanfragen? Bieten Sie garantierte Servicelevel durch Service Level Agreements (SLAs) an? Welche Ressourcen bieten Sie für Onboarding, Schulung und kontinuierliche Unterstützung des Kundenerfolgs an?
- **Wie man die Herausforderung überwindet** : Bewerten Sie CDP-Anbieter basierend auf nachgewiesener Kundensupportleistung. Suchen Sie nach Plattformen mit reaktionsschnellem, mehrkanaligem Support und klar definierten SLAs. Priorisieren Sie Anbieter, die proaktive Kundenerfolgsprogramme, Schulungsressourcen und dedizierte Supportkontakte bieten, um sicherzustellen, dass Ihr Team während der Implementierung und der laufenden Nutzung Unterstützung erhält.

**5. Komplexität der Datenintegration:** Viele Benutzer berichten von Schwierigkeiten bei der Integration ihres CDP mit bestehenden Tools, Systemen und Datenquellen. Herausforderungen umfassen begrenzte vorgefertigte Konnektoren, komplexe API-Konfigurationen, benutzerdefinierte Integrationsanforderungen und inkonsistente Datenformatierung über Plattformen hinweg. Ohne nahtlose Integration wird die Fähigkeit eines CDP, Kundendaten zu vereinheitlichen und Einblicke zu liefern, erheblich reduziert.

- **Wesentliche Fragen, die Sie Ihrem CDP-Anbieter stellen sollten** : Welche vorgefertigten Integrationen bieten Sie mit gängigen Tools wie CRMs, Marketing-Automatisierungsplattformen, E-Commerce-Systemen und Analysetools an? Wie flexibel ist Ihre API und welche technischen Ressourcen sind für benutzerdefinierte Integrationen erforderlich? Bieten Sie Unterstützung oder Dienstleistungen zur Unterstützung bei der Integrationseinrichtung und Fehlerbehebung an? Wie stellen Sie die Datengenauigkeit und -konsistenz über verbundene Systeme hinweg sicher?
- **Wie man die Herausforderung überwindet** : Priorisieren Sie CDPs, die eine breite Palette von vorgefertigten Integrationen mit Ihren bestehenden Tools bieten. Bestätigen Sie, dass die Plattform klare API-Dokumentation, Integrationsunterstützung und technische Ressourcen zur Vereinfachung der Einrichtung bietet. Binden Sie interne IT-Teams frühzeitig in den Bewertungsprozess ein, um die technische Kompatibilität zu bewerten und unerwartete Komplexität während der Implementierung zu vermeiden.

### Wofür werden Kundendatenplattformen verwendet?

Kundendatenplattformen (CDPs) werden hauptsächlich verwendet, um Kundendaten zu vereinheitlichen, die Marketing-Performance zu verbessern und personalisierte Kundenerlebnisse zu liefern. Laut G2-Rezensenten verlassen sich Unternehmen auf CDPs, um Kundendaten aus mehreren Quellen zu sammeln und zu verwalten und eine einzige, umfassende Kundenansicht zu erstellen.

Häufige Anwendungsfälle umfassen die Verbesserung des Kundenengagements, die Ermöglichung personalisierter Marketingkampagnen und die Optimierung von Kundenreisen über Kanäle hinweg. Viele Unternehmen nutzen CDPs, um das Kundenverhalten zu verfolgen, die Kampagnenbereitstellung zu automatisieren und Zielgruppen für gezielte Nachrichten zu segmentieren. CDPs unterstützen auch Berichterstattung, Echtzeitanalysen und helfen Teams, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Rezensenten erwähnen häufig, dass CDPs helfen, Datensilos abzubauen, Online- und Offline-Kundeninteraktionen zu verbinden und die betriebliche Effizienz in Marketing-, Vertriebs- und Kundenserviceteams zu steigern.

### Wer nutzt Kundendatenplattformen?

Lösungen für Kundendatenplattformen werden von Unternehmen genutzt, um Kundendaten zu vereinheitlichen, Marketing zu personalisieren und das Kundenengagement über Teams und Kanäle hinweg zu verbessern.

- **Marketing-Teams** : Nutzen CDPs, um Kundendaten zu vereinheitlichen, Zielgruppen zu segmentieren und Kampagnen über Kanäle hinweg zu personalisieren.
- **Vertriebsteams** : Greifen auf Echtzeit-Kundenprofile zu, um Leads zu identifizieren, Aktivitäten zu verfolgen und personalisierte Ansprache zu liefern.
- **Kundenerfahrungsteams** : Nutzen CDPs, um Kundeninteraktionen zu verfolgen und konsistenten, personalisierten Support zu bieten.
- **Daten- und Analyseteams** : Nutzen CDPs, um Kundendaten aus mehreren Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu berichten.
- **E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen** : Verlassen sich auf CDPs, um personalisierte Produktempfehlungen zu ermöglichen und Kundenreisen zu optimieren.
- **B2B- und B2C-Unternehmen** : Nutzen CDPs, um das Kundenverhalten zu verstehen, das Engagement zu steigern und die Marketing-Performance zu verbessern.

### Häufige Integrationen von Kundendatenplattformen

Kundendatenplattformen integrieren sich mit einer Vielzahl von Tools, um Kundendaten über Systeme hinweg zu sammeln, zu vereinheitlichen und zu aktivieren. Häufige Integrationen umfassen:

- [CRM-Systeme](https://www.g2.com/categories/crm): Verbinden Sie Kundenbeziehungsmanagement-Tools, um Kontaktdaten, Vertriebsaktivitäten und Kundeninteraktionen zu synchronisieren.
- [Marketing-Automatisierungsplattformen](https://www.g2.com/categories/marketing-automation): Integrieren Sie mit E-Mail-Marketing-, SMS- und Kampagnentools, um personalisierte Nachrichten zu liefern.
- [E-Commerce-Plattformen](https://www.g2.com/categories/e-commerce-platforms): Synchronisieren Sie Produktdaten, Kaufhistorie und Kundenverhalten aus Online-Shops.
- **Werbeplattformen** : Verbinden Sie sich mit Werbenetzwerken und sozialen Medienkanälen, um die Zielgruppenansprache und Anzeigenpersonalisierung zu optimieren.
- [Analyse](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **und** [BI-Tools](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence): Speisen Sie vereinheitlichte Kundendaten in Berichtsplattformen ein, um tiefere Analysen und Einblicke zu erhalten.
- [Datenlager](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **und** [Cloud-Speicher](https://www.g2.com/categories/cloud-file-storage): Integrieren Sie sich mit Cloud-Datensystemen, um große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu zentralisieren.
- **Kundensupport-Tools** : Verbinden Sie Kundenservice-Plattformen, um personalisierten Support basierend auf vollständigen Kundenprofilen bereitzustellen.

### **Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Kundendatenplattformen**

1. [Datenlager](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) speichern große Mengen integrierter Geschäftsdaten für Berichterstattung und Analysen. Sie werden von IT-Teams verwaltet und konzentrieren sich auf abteilungsübergreifende Daten anstelle von marketing-spezifischen Kundenprofilen.
2. [Datenmanagement-Plattformen (DMP)](https://www.g2.com/categories/data-management-platform-dmp) sammeln Drittanbieter-, cookie-basierte Daten für Zielgruppenansprache und digitale Werbung. Im Gegensatz zu CDPs konzentrieren sich DMPs auf anonyme Daten und kurzfristige Speicherung für Werbekampagnen.
3. [CRM-Software](https://www.g2.com/categories/crm) speichert Kundenkontaktdaten, Vertriebsaktivitäten und Interaktionshistorie. Während CRMs bekannte Kundenaufzeichnungen verwalten, vereinheitlichen CDPs Daten aus allen Kanälen, um eine vollständige Kundenansicht für Marketing-Personalisierung zu erstellen.

### Zukunft der Kundendatenplattformen

Die Zukunft der Kundendatenplattformen wird sich auf tiefere KI-gesteuerte Personalisierung, stärkere Echtzeit-Datenverarbeitung, erweiterte Datenschutz- und Compliance-Funktionen und eine erhöhte Integration mit aufkommenden Technologien konzentrieren, um Unternehmen zu helfen, vernetztere, vorausschauendere und datenschutzorientierte Kundenerlebnisse zu liefern.

1. **KI-gesteuerte Personalisierung** : CDPs integrieren zunehmend künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um hyper-personalisierte Kundenerlebnisse in Echtzeit zu liefern. Durch die Analyse von Verhaltenssignalen und Kundenpräferenzen können Unternehmen Inhalte, Angebote und Reisen dynamisch anpassen. ​
2. **Echtzeit-Datenaktivierung** : Die wachsende Nachfrage nach Agilität und Reaktionsfähigkeit treibt CDPs dazu, Kundendaten sofort zu verarbeiten und zu aktivieren. Echtzeit-Entscheidungen helfen Marken, auf Kundenverhalten zu reagieren, während es passiert, und das Engagement und die Zufriedenheit zu verbessern. ​
3. **Datenschutzorientierte Datenzusammenarbeit** : Mit zunehmenden Datenschutzbestimmungen übernehmen CDPs Technologien wie Daten-Clean-Rooms, die es Unternehmen ermöglichen, gemeinsam genutzte Datensätze zu analysieren, ohne persönlich identifizierbare Informationen offenzulegen. Dieser Ansatz schützt die Privatsphäre der Nutzer und erhält gleichzeitig wertvolle Einblicke. ​
4. **Kanalübergreifendes Kundenengagement** : CDPs erweitern sich über traditionelle Marketing-Anwendungsfälle hinaus und ermöglichen personalisiertes Engagement über eine wachsende Anzahl von Kontaktpunkten, einschließlich mobiler Apps, sozialer Medien, E-Commerce und Kundenservice-Plattformen. Dieser ganzheitliche Ansatz stellt konsistente Nachrichten und Erlebnisse über alle Kundeninteraktionen hinweg sicher. ​
5. **Integration mit KI-Assistenten** : Da Unternehmen KI-gestützte Kundenservice-Tools einführen, spielen CDPs eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung genauer Kundenprofile und -historien. Diese Integration ermöglicht es KI-Assistenten, relevantere, effizientere und personalisierte Interaktionen zu bieten, was die allgemeine Kundenzufriedenheit verbessert. ([_Quelle 4_](https://www.cdpinstitute.org/news/customer-data-platform-growth-shifts-to-new-markets-cdp-institute-report/))

### Häufig gestellte Fragen zu Kundendatenplattformen (CDP)

#### Was sind Kundendatenplattformen?

Eine Kundendatenplattform oder CDP ist eine Software, die Kundendaten aus mehreren Quellen wie Websites, mobilen Apps, CRMs, E-Mail-Tools und Werbeplattformen sammelt und dann in ein einziges, zentrales Kundenprofil vereinheitlicht. Das Ziel eines CDP ist es, eine vollständige Ansicht jedes Kunden zu erstellen, indem Identität und Verhalten über Kanäle hinweg verbunden werden, selbst wenn Daten fragmentiert sind. 

CDPs helfen Teams, Zielgruppen zu segmentieren, Erlebnisse zu personalisieren und Kundendaten in anderen Systemen zu aktivieren, wie [Marketing-Automatisierung](https://www.g2.com/categories/marketing-automation), [Analysen](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) und [Werbeplattformen](https://www.g2.com/categories/digital-advertising-tech), was sie zu einem grundlegenden Werkzeug für kundenorientiertes Marketing und Engagement macht.

#### CDP vs CRM: Was sind die Unterschiede?

Der Hauptunterschied zwischen einem CDP und einem CRM besteht in der Art der Daten, die sie verwalten, und wie diese Daten verwendet werden. Ein [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) ist hauptsächlich für Vertriebs- und Kundenserviceteams konzipiert, um Beziehungen zu bekannten Kontakten zu verwalten, indem die Kommunikationshistorie verfolgt, Kontakt- und Kontodetails gespeichert und Pipeline-Workflows unterstützt werden. 

Ein CDP ist darauf ausgelegt, sowohl bekannte als auch anonyme Daten über viele Systeme hinweg zu vereinheitlichen, einschließlich Echtzeit-Verhaltenssignalen, und sie in kontinuierlich aktualisierte Kundenprofile zu verwandeln. Während sich CRMs auf Beziehungsmanagement und Umsatz-Workflows konzentrieren, konzentrieren sich CDPs auf Datenvereinheitlichung, Identitätsauflösung, Zielgruppenbildung und Aktivierung für Personalisierung und Marketing-Performance. Viele Unternehmen nutzen beide zusammen, wobei CDPs das CRM anreichern und die Zielgruppenansprache und das Kundenengagement verbessern.

#### Was ist die beste Kundendatenplattform?

Es gibt keine einzige beste Kundendatenplattform für jedes Unternehmen, da die richtige Wahl von Ihren Zielen, der Datenkomplexität, der Kundenreise und dem bestehenden Technologiestack abhängt. Die besten CDPs zeichnen sich typischerweise darin aus, Kundendaten über Kanäle hinweg zu vereinheitlichen, Kundenidentitäten genau aufzulösen, Echtzeit-Segmentierung und -Aktivierung zu ermöglichen, sich nahtlos in andere Tools zu integrieren und sowohl Datenschutz- als auch Governance-Anforderungen zu unterstützen. 

Ein zuverlässiger Weg, um die beste CDP für Ihre Bedürfnisse zu bewerten, besteht darin, Plattformen basierend auf verifizierten Nutzerbewertungen, Funktionspassung und Leistung für Unternehmen ähnlicher Größe und Branche zu vergleichen. Auf G2 werden die führenden CDPs anhand von verifiziertem Kundenfeedback und Zufriedenheitssignalen identifiziert, was Käufern hilft zu sehen, welche Tools in realen Anwendungsfällen am besten abschneiden.

Die beste CDP-Software sind [Salesforce Data 360 (ehemals Data Cloud)](https://www.g2.com/products/salesforce-data-360-formerly-data-cloud/reviews), [Insider One](https://www.g2.com/products/insider-one/reviews) und [Bloomreach](https://www.g2.com/products/bloomreach-bloomreach/reviews).

### Quellen

1. [50+ Kundendatenstatistiken für erfolgreiche Marketingpläne](https://www.g2.com/articles/customer-data-statistics), G2
2. G2-Bewertungsdaten: G2-Bewertungen stammen von verifizierten Software-Nutzern und berücksichtigen Zufriedenheitsbewertungen, Marktpräsenz und Echtzeit-Popularitätsdaten. Die Rankings in diesem Leitfaden basieren auf einer Analyse von G2-Nutzerbewertungen, die in den letzten 12 Monaten veröffentlicht wurden. Für weitere Details lesen Sie [G2s vollständige Bewertungsmethodik](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies).
3. [Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse der Kundendatenplattform](https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/customer-data-platform-market-100633), Fortune Business Insights
4. [Wachstum der Kundendatenplattform verlagert sich auf neue Märkte](https://www.cdpinstitute.org/news/customer-data-platform-growth-shifts-to-new-markets-cdp-institute-report/), CDP Institute